การแพร่ภาพเทนเซอร์ของความสมบูรณ์ของโครงสร้างของสสารสีขาวสัมพันธ์กับความหุนหันพลันแล่นในวัยรุ่นที่มีความผิดปกติในการเล่นเกมทางอินเทอร์เน็ต (2017)

. 2017 ส.ค. ; 7 (8): e00753

เผยแพร่ออนไลน์ 2017 Jun 21 ดอย:  10.1002 / brb3.753

PMCID: PMC5561314

นามธรรม

บทนำ

ความผิดปกติของการเล่นเกมทางอินเทอร์เน็ต (IGD) มักถูกกำหนดให้เป็นความไม่สามารถของแต่ละบุคคลในการควบคุมการเล่นเกมทางอินเทอร์เน็ตซึ่งส่งผลให้เกิดผลกระทบเชิงลบที่ร้ายแรงและลักษณะการกระตุ้นถูกมองว่าเป็นคุณลักษณะที่โดดเด่นของ IGD การศึกษาเมื่อเร็ว ๆ นี้ชี้ให้เห็นว่าความสมบูรณ์ของโครงสร้างของสารสีขาว (WM) มีบทบาทสำคัญในการสร้างเซลล์ประสาทของแรงกระตุ้นของแต่ละบุคคล อย่างไรก็ตามไม่มีการศึกษาใดตรวจสอบความสัมพันธ์ระหว่างความสมบูรณ์ของ WM และความหุนหันพลันแล่นในวัยรุ่น IGD

วิธีการ

ในการศึกษาครั้งนี้ได้ทำการคัดเลือกวัยรุ่น 33 ที่มี IGD และ 32 เฮลธ์คอนโทรล (HCs) และความแตกต่างระหว่างกลุ่มในความสัมพันธ์ระหว่างค่าความหุนหันพลันแล่นและค่า anisotropy (FA) ทั่วสมอง WM ถูกตรวจสอบโดยใช้การวิเคราะห์สหสัมพันธ์แบบฉลาด

ผลสอบ

ผลลัพธ์ของเราเปิดเผยความแตกต่างระหว่างกลุ่มอย่างมีนัยสำคัญในความสัมพันธ์ระหว่างความหุนหันพลันแล่นและค่า FA ของระบบทางเดิน corticospinal ขวา (CST) และ WM ท้ายทอยด้านขวา การทดสอบตามภูมิภาคที่น่าสนใจพบว่าค่า FA ของกลุ่มเหล่านี้มีความสัมพันธ์เชิงบวกหรือไม่มีนัยสำคัญกับความหุนหันพลันแล่นในวัยรุ่น IGD เปรียบเทียบกับความสัมพันธ์เชิงลบอย่างมีนัยสำคัญใน HCs

สรุป

ความสัมพันธ์ที่เปลี่ยนแปลงนี้ในวัยรุ่น IGD อาจสะท้อนการเปลี่ยนแปลงโครงสร้างจุลภาค WM ที่อาจเกิดขึ้นซึ่งอาจเกี่ยวข้องกับการกระตุ้นของ IGD วัยรุ่นมากขึ้นและให้เป้าหมายการรักษาที่เป็นไปได้สำหรับการแทรกแซงในประชากรนี้

คำสำคัญ: การถ่ายภาพเทนเซอร์การแพร่กระจาย, แรงกระตุ้น, ความผิดปกติของการเล่นเกมอินเทอร์เน็ต, สสารสีขาว

1 บทนำ

ความผิดปกติของการเล่นเกมทางอินเทอร์เน็ต (IGD) เป็นรูปแบบการติดอินเทอร์เน็ตที่แพร่หลายมากที่สุดในเอเชีย (เช่นจีนและเกาหลี) (Dong, Devito, Du, & Cui, 2012) และหมายถึงการที่แต่ละคนไม่สามารถควบคุมการเล่นเกมทางอินเทอร์เน็ตได้ส่งผลให้เกิดผลเสียเช่นด้านจิตใจสังคมโรงเรียนและ / หรือปัญหาในการทำงานในชีวิต (Cao, Su, Liu, & Gao, 2007; หนุ่ม 1998) ในปีที่ผ่านมาและความสำคัญของสาธารณะที่สำคัญ IGD ถูกจำแนกออกเป็นส่วนที่สามนั่นคือเงื่อนไขสำหรับการศึกษาในอนาคตของคู่มือการวินิจฉัยและสถิติของความผิดปกติทางจิตรุ่นที่ห้า (DSM ‐ 5) (สมาคม AP, 2013). ยิ่งไปกว่านั้นความหุนหันพลันแล่นยังแสดงให้เห็นว่ามีบทบาทสำคัญในการพัฒนาและความก้าวหน้าของ IGD นักวิจัยบางคน (Cao et al., 2007; Shapira, ช่างทอง, Keck, Khosla, & McElroy, 2000; หนุ่ม 1998) ได้แนะนำว่าการติดอินเทอร์เน็ตรวมถึง IGD เป็นความผิดปกติของแรงกระตุ้นหรืออย่างน้อยก็เกี่ยวข้องกับการควบคุมแรงกระตุ้น การศึกษาล่าสุด (Cao et al., 2007; เฉินและคณะ, 2015; เกาะและคณะ, 2014, 2015; Luijten, Meerkerk, Franken, van de Wetering และ Schoenmakers, 2015) พบว่าวัยรุ่นที่ติด IGD / อินเทอร์เน็ตมีความหุนหันพลันแล่นมากกว่าเมื่อเทียบกับการควบคุมที่ดีต่อสุขภาพ (HCs) การศึกษาพฤติกรรมโดยใช้งานที่เกี่ยวข้องกับการควบคุมแรงกระตุ้น (เช่น Go – NoGo, Go – Stop และ / หรือ Stroop paradigms) ได้แสดงให้เห็นถึงความยากลำบากในการควบคุมพฤติกรรมในวัยรุ่น IGD (Cao et al., 2007; ตงโจวและจ้าว 2010, 2011; Lin et al., 2012; Liu et al., 2014; Luijten และคณะ, 2015). ในการสอบสวนระยะยาวในอนาคต Gentile (Gentile et al., 2011) เปิดเผยว่าแรงกระตุ้นเป็นปัจจัยเสี่ยงต่อการพัฒนา IGD นอกจากนี้ยังมีรายงานความหุนหันพลันแล่นและความเอาใจใส่ในการคัดเลือกมีส่วนเกี่ยวข้องกับการเกิดโรคของ IGD เช่นเดียวกับความรุนแรงของ IGD ในการศึกษาเกี่ยวกับการรักษาด้วยยา IGD (Song et al., 2016) เนื่องจากความหุนหันพลันแล่นครั้งใหญ่เป็นสาเหตุของพฤติกรรมที่เป็นอันตราย (เช่นความพยายามฆ่าตัวตายและอาชญากรรม) ในวัยรุ่นการตรวจสอบสารตั้งต้นทางประสาทของการกระตุ้นของ IGD ที่เป็นวัยรุ่น

การศึกษาจำนวนมากได้เปิดเผยความสัมพันธ์ที่สำคัญระหว่างแรงกระตุ้นและโครงสร้างหรือหน้าที่ของบริเวณสสารสีเทาจำนวนมากในอาสาสมัครที่มีสุขภาพดี (Boes et al., 2009; Brown, Manuck, Flory และ Hariri 2006; Cho et al., 2013; Dambacher et al., 2015; Farr, Hu, Zhang และ Li, 2012; Gardini, Cloninger และ Venneri 2009; Matsuo et al., 2009; Muhlert & Lawrence, 2015; Schilling et al., 2012, 2013, 2013; Van den Bos, Rodriguez, Schweitzer และ McClure, 2015). ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมาเทคนิคการถ่ายภาพเทนเซอร์แบบกระจาย (DTI) แสดงให้เห็นถึงคำมั่นสัญญาที่ดีในการประเมินความสมบูรณ์ของพื้นที่สีขาว (WM) ในสมองของมนุษย์ (Guo et al., 2012, 2012) และความสมบูรณ์ของสสารสีขาว (WM) ของทวิภาคีหน้าผากและกลีบขมับมีความสัมพันธ์เชิงลบกับความหุนหันพลันแล่นในวัยรุ่นที่มีสุขภาพดี (Olson et al., 2009). การศึกษาเกี่ยวกับการเสพติดยังเผยให้เห็นความสัมพันธ์ที่สำคัญระหว่างความหุนหันพลันแล่นที่มากขึ้นและความสมบูรณ์ของภูมิภาค WM หลายแห่ง ตัวอย่างเช่น Herting, Schwartz, Mitchell และ Nagel (2010) รายงานความสัมพันธ์ของค่า FA ใน Fasciculus ตามยาวด้านซ้ายที่ด้อยกว่าและรังสีออปติกด้านขวาที่มีแรงกระตุ้นที่มากขึ้นเมื่อตรวจพบด้วยการลดภาระงานล่าช้าในเยาวชนที่มีประวัติครอบครัวเกี่ยวกับการใช้แอลกอฮอล์ในทางที่ผิดซึ่งแสดงให้เห็นว่าโครงสร้างจุลภาคของสารสีขาวที่กระจัดกระจายอาจทำหน้าที่เป็นภายใน ปัจจัยเสี่ยงของความผิดปกติของการใช้แอลกอฮอล์ การศึกษาโดย Fortier et al. (2014) พบว่าค่า FA ที่ลดลงทั่วทั้งวงจร fronto-striatal อาจเป็นสื่อกลางพฤติกรรมหุนหันพลันแล่นในผู้ที่เลิกติดสุรา นอกจากนี้ยังแสดงให้เห็นถึงความสัมพันธ์ระหว่างความสมบูรณ์ของ WM และการใช้ยาในทางที่ผิด พบความสัมพันธ์เชิงลบระหว่างแรงกระตุ้นที่มากขึ้นและค่า FA ของคอร์ปัสคอลลาซัมส่วนหน้าและ WM ส่วนหน้าพบได้ในผู้เสพโคเคน (Moeller et al., 2005; โรเมโรอาเซนซิโอปาเลาซานเชซและโรเมโร 2010) ผลลัพธ์เหล่านี้บ่งชี้ว่าความสมบูรณ์แบบที่กระจัดกระจายของภูมิภาค WM หลายแห่งมีบทบาทสำคัญในการเป็นสื่อกลางในการกระตุ้นให้เกิดสภาวะเสพติด

การศึกษาเกี่ยวกับการสร้างภาพระบบประสาทแบบสะสมได้ระบุพื้นผิวของระบบประสาทของแรงกระตุ้นที่มากขึ้นของวัยรุ่น IGD เมื่อเร็ว ๆ นี้การศึกษาเกี่ยวกับระบบประสาทที่ใช้งานได้เผยให้เห็นว่าวัยรุ่น IGD แสดงการกระตุ้นที่ผิดปกติในโครงข่ายส่วนหน้า, บริเวณมอเตอร์เสริม, ซิงคูลคอร์เทกซ์, อินซูลาและพูข้างขม่อมระหว่างการทำงานของงานที่เกี่ยวข้องกับการควบคุมอิมพัลส์เมื่อเทียบกับ HCs อัล, 2015; Ding et al., 2014; ดงและคณะ, 2012; เกาะและคณะ, 2014; Liu et al., 2014; Luijten และคณะ, 2015). ยิ่งไปกว่านั้นการเชื่อมต่อที่มีประสิทธิภาพผิดปกติในเครือข่ายยับยั้งการตอบสนอง (Li et al., 2014) และการเปลี่ยนแปลงการเชื่อมต่อการทำงานของสถานะพักระหว่างสมองหลายส่วน (Kim et al., 2015; เกาะและคณะ, 2015) ยังได้รับการเปิดเผยว่ามีความสัมพันธ์กับความหุนหันพลันแล่นในวัยรุ่น IGD นอกจากนี้การศึกษาก่อนหน้านี้ของเราเกี่ยวกับความสัมพันธ์เชิงโครงสร้างของแรงกระตุ้นพบว่าวัยรุ่น IGD แสดงความสัมพันธ์ที่ลดลงระหว่างความหุนหันพลันแล่นและปริมาณสสารสีเทาในพื้นที่สมองที่เกี่ยวข้องกับการยับยั้งพฤติกรรมความสนใจและการควบคุมอารมณ์เมื่อเทียบกับ HCs (Du et al., 2016). แม้ว่าการศึกษา DTI ได้แสดงให้เห็นถึงความบกพร่องด้านความสมบูรณ์ของ WM ในวัยรุ่น IGD เมื่อเทียบกับ HCs (Dong, DeVito, Huang, & Du, 2012; จองฮันคิมลีและเรนชอว์ 2016; Lin et al., 2012; เก่งและคณะ, 2013; Xing และคณะ, 2014; หยวนและคณะ, 2011, 2016) ความสัมพันธ์ระหว่างความหุนหันพลันแล่นและความสมบูรณ์ของ WM ในวัยรุ่น IGD ส่วนใหญ่ไม่ทราบแน่ชัด การศึกษาก่อนหน้านี้พบว่าการติดพฤติกรรมคล้ายกับการติดสารเสพติดในแง่ของระบบประสาทและประสาทวิทยา (Alavi et al., 2012). ดังนั้นเราจึงตั้งสมมติฐานว่า IGD ซึ่งเป็นพฤติกรรมเสพติดอาจนำไปสู่ความสัมพันธ์ที่เปลี่ยนแปลงไประหว่างความหุนหันพลันแล่นและความสมบูรณ์ของ WM ดังที่สังเกตได้จากการเสพติดอื่น ๆ (Fortier et al., 2014; Moeller และคณะ, 2005; Romero et al., 2010).

ในการศึกษานี้เรามีวัตถุประสงค์เพื่อประเมินความสัมพันธ์ระหว่างความถูกกระตุ้นและความสมบูรณ์ของ WM บนพื้นฐานของการวิเคราะห์ DTI ในกลุ่มของ IGD วัยรุ่นที่สัมพันธ์กับ HCs ที่มีลักษณะทางประชากรศาสตร์ จากการศึกษาก่อนหน้านี้เราตั้งสมมติฐานว่า HCs ที่มีการควบคุมแรงกระตุ้นที่ดีกว่านั้นมีความสมบูรณ์ของ WM มากกว่า (สหสัมพันธ์เชิงลบ) อย่างไรก็ตามเนื่องจากลักษณะของ IGD ของวัยรุ่นที่มีแรงกระตุ้นมากขึ้นความสมบูรณ์ WM ของวัยรุ่น IGD จะชดเชยเพิ่มขึ้น . การศึกษานี้อาจนำความเข้าใจใหม่ในการนำเสนอ neurobiological ของความหุนหันพลันแล่นในวัยรุ่น IGD

2 วัสดุและวิธีการ

2.1 อาสาสมัคร

วัยรุ่นชายสามสิบสามคนที่มี IGD ได้รับคัดเลือกตั้งแต่เดือนเมษายนถึงธันวาคม 2014 จากศูนย์ฟื้นฟูสมรรถภาพทางจิตใจของโรงพยาบาลประชาชน Linyi Forth และมี HCs ชายที่เข้ากันได้สามสิบสองปีและมีการศึกษารวมอยู่ในการศึกษาของเรา ทุกวิชาถนัด วัยรุ่นที่ตอบแบบสอบถามการวินิจฉัยรุ่นเยาว์สำหรับการเพิ่มอินเทอร์เน็ตที่มีคำตอบว่า "ใช่" ห้าข้อขึ้นไปได้รับการวินิจฉัยว่าเป็น IGD (Young, 1998). นอกจากนี้วัยรุ่น IGD ทุกคนในการศึกษานี้จะต้องมีคุณสมบัติตามเกณฑ์การคัดเลือกเพิ่มเติมอีก 4 ข้อนั่นคือเวลาเล่นเกมออนไลน์≥50ชม. / วันและคะแนนการทดสอบการติดอินเทอร์เน็ต (IAT) ของ Young ≥ 2 ไม่มี HCs ใด ๆ ในการศึกษาของเราถึงเกณฑ์การวินิจฉัยของ Young's Diagnostic Questionnaire สำหรับการเพิ่มอินเทอร์เน็ตใช้เวลาไม่เกิน 50 ชม. / วันในการเล่นเกมออนไลน์และมีคะแนน IAT ต่ำกว่า 1 เกณฑ์การยกเว้นสำหรับทุกวิชามีดังต่อไปนี้: ( 2) การวินิจฉัย DSM ‐ IV Axis I ตามการสัมภาษณ์ทางระบบประสาทระหว่างประเทศของ MINI ‐ International Neuropsychiatric Interview (MINI) (3) การมีอยู่ของโรคทางระบบประสาทหรือผลสืบเนื่องทางระบบประสาทตามที่ประเมินด้วยการประเมินทางคลินิกและเวชระเบียนหรือ (XNUMX) การใช้ยาหรือยาที่ออกฤทธิ์ต่อจิตและประสาท การละเมิด นอกจากนี้แบบสอบถามยังใช้ในการบันทึกการบริโภคบุหรี่และแอลกอฮอล์ สถานะความวิตกกังวลและภาวะซึมเศร้าได้รับการประเมินโดยใช้แบบวัดความวิตกกังวลแบบประเมินตนเอง (SAS) และแบบวัดภาวะซึมเศร้าแบบประเมินตนเอง (SDS) มีการทดสอบแบตเตอรี่ของระบบประสาทวิทยาเพื่อประเมินโดเมนความรู้ความเข้าใจของผู้เข้าร่วม Quotients (IQs) ของผู้เข้าร่วมทั้งหมดได้รับการตรวจสอบโดยใช้เมทริกซ์โปรเกรสซีฟมาตรฐานของ Rawen หน่วยความจำในการทำงานได้รับการประเมินด้วยการทดสอบสแปนตัวเลขไปข้างหน้าและข้างหลังและความทรงจำระยะสั้นและระยะยาวได้รับการทดสอบโดยใช้การทดสอบการโน้มน้าวด้วยเสียง ความเร็วในการประมวลผลข้อมูลได้รับการทดสอบด้วยการทดสอบตามรอย (TMT ‐ A) ฟังก์ชัน Execute ได้รับการทดสอบด้วย TMT ‐ B โปรโตคอลของการศึกษานี้ได้รับการอนุมัติโดยคณะกรรมการจริยธรรมของโรงพยาบาล Tianjin Medical University General Hospital และผู้เข้าร่วมและผู้ปกครองทั้งหมดได้ให้ความยินยอมเป็นลายลักษณ์อักษรตามหลักเกณฑ์ของสถาบัน

2.2 การประเมินแรงกระตุ้น

Barratt Impulsiveness Scale 11 (BIS ‐ 11) (Patton, Stanford, & Barratt, 1995) ใช้ในการประเมินแรงกระตุ้นของทุกวิชาในการศึกษานี้ BIS ‐ 11 เป็นมาตรการรายงานของตัวเองที่ออกแบบมาเพื่อประเมินแรงกระตุ้นที่ประกอบด้วยรายการ 30 และรวมถึงสาม subscales ต่อไปนี้: Attentional Impulsiveness (AI, การขาดสมาธิความสนใจ, ความคิดอย่างรวดเร็ว, และการขาดความรู้ความเข้าใจ), Motor Impulsiveness การกระทำ) และ Nonplanning Impulsiveness (NI ไม่มีการปฐมนิเทศในอนาคต) รายการทั้งหมดได้รับคำตอบในระดับ 4 ‐ จุด Likert (ไม่ค่อย / ไม่เคย, บางครั้ง, บ่อยครั้งและเกือบตลอดเวลา / เสมอ) ผลรวมของคะแนนย่อยสามคะแนนนั้นได้รับการดำเนินการในฐานะ Impulsiveness แบบดิบ (RI) คะแนนที่สูงขึ้นสะท้อนถึงระดับแรงกระตุ้นที่มากขึ้น

2.3 การเก็บข้อมูล

ข้อมูล DTI ได้มาโดยใช้เครื่องสแกนเนอร์ Siemens 3.0 ‐ T (Magnetom Verio, Siemens, Erlangen, Germany) โดยมีลำดับการถ่ายภาพระนาบแบบ Spin-echo echo แบบ single-shot และพารามิเตอร์ต่อไปนี้: TR = 7000 ms, TE = 95 ms, flip angle = 90 °, FOV = 256 มม. × 256 มม., ขนาดเมทริกซ์ = 128 × 128, ความหนาชิ้น = 3 มม., 48 ชิ้นโดยไม่มีช่องว่าง, 64 ทิศทางการแพร่กระจายการเข้ารหัสด้วยค่า ab 1,000 วินาที / มม.2และยังได้มาหนึ่งปริมาตรโดยไม่มีการกระจายน้ำหนัก (b = 0 s / mm2). T1-weighted volumetric magnetization - ที่เตรียมการไล่ระดับสีอย่างรวดเร็ว - ลำดับ echo ถูกนำมาใช้เพื่อให้ได้ภาพทางกายวิภาคที่มีความละเอียดสูงที่ต่อเนื่องกัน 192 ภาพโดยมีพารามิเตอร์ต่อไปนี้: TR = 2,000 ms, TE = 2.34 ms, TI = 900 ms, มุมพลิก = 9 °, FOV = 256 มม. × 256 มม., ความหนาชิ้น = 1 มม. และขนาดเมทริกซ์ = 256 × 256

2.4 การประมวลผลข้อมูล DTI

การประมวลผลล่วงหน้า DTI ดำเนินการโดยใช้กล่องเครื่องมือการแพร่กระจายของ FMRIB (FSL 4.0, http://www.fmrib.ox.ac.uk/fsl) และประกอบด้วยขั้นตอนต่อไปนี้: ความผิดเพี้ยนของกระแสไหลวนและสิ่งประดิษฐ์ของการเคลื่อนที่ของหัวในข้อมูล DTI ทั้งหมดได้รับการแก้ไขโดยใช้การจัดแนวสัมพันธ์ของภาพที่มีการกระจายน้ำหนักแต่ละภาพกับภาพที่ไม่มีการกระจาย กะโหลกศีรษะถูกถอดออกจากภาพ DTI ของผู้เข้าร่วมแต่ละคนโดยใช้เครื่องมือสกัดสมองที่แข็งแกร่ง (BET) และแผนที่ FA, radial diffusivity (RD) และ axial diffusivity (AD) ถูกคำนวณโดยใช้กล่องเครื่องมือการแพร่กระจาย FMRIB ใน FSL ดัชนีการแพร่กระจายแต่ละตัว (FA, RD และ AD) ถูกกำหนดให้เป็นแกนกลางในช่องว่าง MNI โดยใช้วิธีการสองขั้นตอน ขั้นแรกให้นำภาพจากสมอง b = 0 ของแต่ละเรื่องมาจัดองค์ประกอบเป็นภาพ T1 โดยใช้วิธี Affine (12 พารามิเตอร์) จากนั้นภาพ T1 ถูกรวมเข้ากับเทมเพลต T1 ของพื้นที่ MNI ในที่สุดดัชนีการแพร่กระจายจะถูกเขียนลงในช่องว่าง MNI โดยใช้พารามิเตอร์ Affine ที่สร้างขึ้นจากขั้นตอนข้างต้นและถูกปรับขนาดเป็น 2 × 2 × 2 มม.3. แผนที่ FA, RD และ AD ที่ได้รับการปรับให้เป็นมาตรฐานนั้นได้รับการปรับให้เรียบด้วยเคอร์เนลเกาส์ isotropic ที่มีความกว้างเต็ม 6 ‐ มม. ที่ครึ่งสูงสุด

2.5 การวิเคราะห์ทางสถิติ

สองตัวอย่าง tใช้การทดสอบ examine เพื่อตรวจสอบความแตกต่างระหว่างกลุ่มอายุ, การศึกษา, เวลาเล่นเกมออนไลน์ (ชั่วโมง / วัน), คะแนน IAT, คะแนน SAS, คะแนน SDS, คะแนน BIS and 11 และตัวแปรทางปัญญาโดยใช้ SPSS 18.0 การทดสอบไคสแควร์ถูกใช้เพื่อตรวจสอบความแตกต่างระหว่างกลุ่มในอัตราการสูบบุหรี่ ระดับนัยสำคัญถูกกำหนดไว้ที่ <.05.

การวิเคราะห์ทางสถิติที่ชาญฉลาดของ Voxel เกี่ยวกับความสัมพันธ์ระหว่างค่าอิมพัลส์และค่า FA ดำเนินการโดยใช้การทดสอบแบบไม่ใช้พารามิเตอร์ที่อิงการเปลี่ยนแปลงของ FSL โดยมีการเรียงสับเปลี่ยนแบบสุ่ม 5,000 รายการ ค่า FA ถือเป็นตัวแปรตามกลุ่ม (HCs เทียบกับ IGD) คะแนน BIS ‐ 11 (RI, AI, MI และ NI) และปฏิสัมพันธ์ของพวกเขาถือเป็นตัวแปรอิสระที่น่าสนใจและอายุคะแนน SAS และ SDS คะแนนถือเป็นตัวแปรที่ทำให้สับสน คะแนน BIS ‐ 11 (RI, AI, MI และ NI) ของแต่ละวิชาได้รับการประเมินในแต่ละกลุ่มก่อนเข้าสู่แบบจำลอง เทมเพลต Priori WM แบบไบนาร์ที่มี threshold> 0.3 ถูกใช้เป็นมาสก์เพื่อ จำกัด การวิเคราะห์ทางสถิติภายในขอบเขต WM ประการแรกความสัมพันธ์ระหว่างค่า Impulsivity และ FA ของแต่ละกลุ่มได้รับการประมาณโดยการคำนวณค่าสัมประสิทธิ์การถดถอยระหว่างค่า FA ของแต่ละ voxel ภายใน WM mask และคะแนน BIS ‐ 11 (RI, AI, MI และ NI) ถัดไปจะเปรียบเทียบความแตกต่างระหว่างกลุ่มในค่าสัมประสิทธิ์การถดถอยในแบบจำลอง การเพิ่มประสิทธิภาพคลัสเตอร์แบบไม่มีเกณฑ์ (TFCE) ถูกใช้เพื่อแก้ไขการเปรียบเทียบหลายรายการ (p <.05)

ภูมิภาคที่มีความแตกต่างระหว่างกลุ่มอย่างมีนัยสำคัญในความสัมพันธ์ระหว่างค่า FA และคะแนน BIS ‐ 11 (RI, AI, MI, และ NI) ถูกกำหนดให้เป็นภูมิภาคที่น่าสนใจ (ROIs) จากนั้นค่า FA เฉลี่ยใน ROIs จะถูกแยกออกมา ผลการวิเคราะห์ความสัมพันธ์บางส่วนที่ขึ้นกับผลตอบแทนการลงทุนระหว่างค่า FA เฉลี่ยและคะแนน BIS ‐ 11 ที่สอดคล้องกัน (RI, AI, MI และ NI) ได้รับการดำเนินการในแต่ละกลุ่มหลังจากควบคุมอายุและคะแนน SAS และ SDS เพื่อตรวจสอบผลลัพธ์ของ voxel ‐ การวิเคราะห์ที่ชาญฉลาด การแก้ไข Bonferroni ถูกใช้เพื่อควบคุมการเปรียบเทียบหลายอย่าง

การวิเคราะห์ทางสถิติที่ชาญฉลาดของ Voxel เกี่ยวกับความแตกต่างระหว่างกลุ่มใน FA, AD และ RD ดำเนินการโดยใช้การทดสอบแบบไม่ใช้พารามิเตอร์ที่อิงการเปลี่ยนแปลงของ FSL โดยมีการเรียงสับเปลี่ยนแบบสุ่ม 5,000 รายการ TFCE ถูกใช้เพื่อแก้ไขการเปรียบเทียบหลายรายการ (p <.05)

3 ผล

3.1 ข้อมูลทางประชากรศาสตร์และคลินิก

ไม่มีความแตกต่างระหว่างกลุ่มอย่างมีนัยสำคัญในแง่ของอายุการศึกษาตัวแปรความรู้ความเข้าใจหรืออัตราการสูบบุหรี่ ไม่มีวิชาที่บริโภคแอลกอฮอล์เป็นนิสัย เวลาเล่นเกมออนไลน์ (ชั่วโมง / วัน), คะแนน IAT, คะแนน SAS, คะแนน SDS, และ BIS N 11 (RI, AI, MI, และ NI) มีคะแนนสูงกว่ากลุ่ม IGD อย่างมีนัยสำคัญ ข้อมูลด้านประชากรศาสตร์และข้อมูลคลินิกทั้งหมดแสดงอยู่ในตาราง 1.

1 ตาราง 

ข้อมูลทางประชากรศาสตร์และคลินิก

3.2 Voxel comparison การเปรียบเทียบความสัมพันธ์ที่ชาญฉลาด

การวิเคราะห์ความสัมพันธ์ที่ชาญฉลาดของ voxel เปิดเผยว่าในกลุ่ม HC คะแนน RI นั้นมีความสัมพันธ์เชิงลบกับค่า FA ของภูมิภาคทวิภาคีขม่อมขม่อมและท้ายทอย WM และแคปซูลภายในที่ถูกต้อง คะแนน MI มีความสัมพันธ์เชิงลบกับค่า FA ของภูมิภาคหน้าผากทวิภาคีขม่อมขม่อมและท้ายทอย WM, คอร์ปัสคาลอสและสันหลังหลังของแคปซูลภายในขวา ค่า FA ของแคปซูลภายนอกทวิภาคี, crus หลังของแคปซูลภายในขวา, และบริเวณท้ายทอยด้านขวาและภูมิภาคขม่อม WM มีความสัมพันธ์เชิงลบกับคะแนน NI (<.05, การแก้ไข TFCE) (รูปที่ 1) ไม่มีความสัมพันธ์อย่างมีนัยสำคัญของคะแนน BIS ‐ 11 กับค่า FA ทั่ว WM ทั้งหมดในกลุ่ม IGD

รูป 1 

บริเวณสมองแสดงความสัมพันธ์เชิงลบระหว่างค่า FA และแรงกระตุ้น (RI, MI, NI) ใน HCs

การวิเคราะห์ความสัมพันธ์ที่ชาญฉลาดของ voxel เปิดเผยว่าเมื่อเปรียบเทียบกับ HCs วัยรุ่น IGD แสดงความสัมพันธ์ที่สูงขึ้นระหว่างคะแนน RI และค่า FA ของ CST ที่ถูกต้อง (ที่ crus ด้านหลังของแคปซูลภายใน) วัยรุ่น IGD ยังแสดงความสัมพันธ์ที่สูงขึ้นระหว่างคะแนน NI และค่า FA ของ CST ที่ถูกต้อง (ที่ crus ด้านหลังของแคปซูลภายใน) และระหว่างคะแนน NI และค่า FA ของภูมิภาค WM ท้ายทอยด้านขวา (<.05, การแก้ไข TFCE) (ตาราง 2รูปที่ 2) ไม่มีความแตกต่างระหว่างกลุ่มอย่างมีนัยสำคัญในความสัมพันธ์ของคะแนน AI และ MI กับค่า FA ใน WM ทั้งหมด

รูป 2 

บริเวณสมองแสดงความสัมพันธ์ที่เปลี่ยนแปลงระหว่างค่า FA และคะแนน BIS ‐ 11 (RI และ NI) ในวัยรุ่น IGD เมื่อเปรียบเทียบกับ HCs (a), CST ที่ถูกต้อง (ที่ crus ด้านหลังของแคปซูลภายใน); (b), CST ที่ถูกต้อง (ที่ crus ด้านหลัง ...

2 ตาราง 

ภูมิภาคที่แสดงความแตกต่างระหว่างกลุ่มอย่างมีนัยสำคัญในความสัมพันธ์ระหว่างค่า FA และแรงกระตุ้น

3.3 ROI analysis การวิเคราะห์ความสัมพันธ์ที่ชาญฉลาด

สามกลุ่มที่มีความแตกต่างระหว่างกลุ่มอย่างมีนัยสำคัญในความสัมพันธ์ระหว่างค่า FA และแรงกระตุ้นถูกกำหนดเป็น ROIs การวิเคราะห์สหสัมพันธ์แบบ ROI ได้เปิดเผยความสัมพันธ์เชิงลบอย่างมีนัยสำคัญระหว่างคะแนน BIS ‐ 11 (RI และ NI) และค่า FA ภายในสาม ROIs ใน HCs (<.05 / 6, การแก้ไข Bonferroni) ในขณะที่พบความสัมพันธ์เชิงบวกอย่างมีนัยสำคัญระหว่างค่า FA ของ CST ที่ถูกต้องกับคะแนน BIS ‐ 11 (RI และ NI) ในกลุ่ม IGD (<.05 / 6, การแก้ไข Bonferroni) (รูปที่ 2) ไม่มีความสัมพันธ์อย่างมีนัยสำคัญระหว่างค่า FA ของภูมิภาค WM ท้ายทอยด้านขวาและคะแนน NI ในกลุ่ม IGD

3.4 การเปรียบเทียบระหว่างกลุ่มของค่า FA, RD และ AD

ไม่มีความแตกต่างระหว่างกลุ่มที่สำคัญในค่า FA, RD หรือ AD ในการเปรียบเทียบระหว่างกลุ่ม voxel el wise ใน WM ทั้งหมด

4 การอภิปราย

ในการศึกษานี้ได้มีการประเมินความสัมพันธ์ที่เปลี่ยนแปลงไประหว่างความสมบูรณ์ของ WM และความหุนหันพลันแล่นในวัยรุ่น IGD ใน HCs ค่า FA ของภูมิภาค WM หลายแห่งแสดงความสัมพันธ์เชิงลบกับแรงกระตุ้นซึ่งสอดคล้องกับผลการศึกษาก่อนหน้านี้เกี่ยวกับความสัมพันธ์ระหว่างความสมบูรณ์ของสารสีขาวและพฤติกรรมลดความล่าช้าในเยาวชนที่มีสุขภาพดี (Olson et al., 2009) วัยรุ่น IGD แสดงความสัมพันธ์เชิงบวกหรือไม่มีนัยสำคัญระหว่างแรงกระตุ้นและค่า FA ของ CST ที่ถูกต้องและภูมิภาค WM ท้ายทอยด้านขวาตรงกันข้ามกับความสัมพันธ์เชิงลบอย่างมีนัยสำคัญใน HCs

CST ประกอบด้วยเส้นใยที่ทำงานจากมอเตอร์หลัก, มอเตอร์พรีเตอร์, มอเตอร์เสริม, somatosensory, Parietal และ cingulate cortices ไปยังกระดูกสันหลังและมีบทบาทสำคัญในการถ่ายโอนข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับมอเตอร์เช่นการเคลื่อนไหวโดยสมัครใจและการควบคุมมอเตอร์ (Porter, 1985). การศึกษาทางประสาทวิทยาก่อนหน้านี้ได้ให้หลักฐานว่าบริเวณการฉายภาพ CST มีบทบาทสำคัญในการปรับแรงกระตุ้นในอาสาสมัครที่มีสุขภาพดี (Brown et al., 2006; Farr et al., 2012). การศึกษา fMRI ของนักดื่มเพื่อสุขภาพพบว่าการกระตุ้นการทำงานของมอเตอร์ด้านหน้าด้านขวา / บริเวณ Premotor ระหว่างภารกิจการยับยั้งการตอบสนองนั้นสัมพันธ์กันในทางกลับกันกับคะแนนความหุนหันพลันแล่นซึ่งชี้ให้เห็นว่าแรงกระตุ้นที่ดีนั้นเกี่ยวข้องกับการด้อยค่าของระบบควบคุมมอเตอร์ (Weafer et al., 2015). การศึกษาโดย Olson et al. (2009) เปิดเผยว่าค่า FA ที่สูงขึ้นของ CST ที่เหมาะสมมีความสัมพันธ์กับประสิทธิภาพที่หุนหันพลันแล่นน้อยลงในงานลดความล่าช้าในวัยรุ่นที่มีสุขภาพดี ในการศึกษาของเราพบความสัมพันธ์เชิงลบระหว่างความหุนหันพลันแล่นและค่า FA ของ CST ที่เหมาะสมใน HCs ซึ่งสอดคล้องกับผลการศึกษาของ Olson การวิเคราะห์สหสัมพันธ์อย่างชาญฉลาดของเคลวินยังระบุด้วยว่าค่า FA ที่ต่ำของเปลือกด้านหลังของแคปซูลภายในมีความสัมพันธ์กับแรงกระตุ้นที่เพิ่มขึ้นซึ่งวัดโดย BIS B 11 ในผู้ใช้โคเคนเรื้อรัง (Lim et al., 2008) ผลลัพธ์เหล่านี้ชี้ให้เห็นว่าความสัมพันธ์ที่เปลี่ยนแปลงระหว่างความกระตุ้นและค่า FA ของ CST ในวัยรุ่น IGD อาจสะท้อนการเปลี่ยนแปลงโครงสร้างจุลภาค WM ที่อาจเกิดขึ้นซึ่งอาจเกี่ยวข้องกับแรงกระตุ้นที่มากขึ้นของวัยรุ่น IGD

ในการศึกษาของเราวัยรุ่น IGD ไม่ได้แสดงการเปลี่ยนแปลงอย่างมีนัยสำคัญในค่า FA, AD หรือ RD เมื่อเทียบกับค่า HCs แต่มีความสัมพันธ์เชิงบวกระหว่างค่า Impulsivity และ FA ซึ่งตรงกันข้ามกับความสัมพันธ์เชิงลบอย่างมีนัยสำคัญใน HCs มีคำอธิบายที่เป็นไปได้สองข้อสำหรับความสัมพันธ์ที่เปลี่ยนแปลงระหว่างความหุนหันพลันแล่นและเมตริก DTI ในวัยรุ่น IGD ในกรณีที่ไม่มีการเปลี่ยนแปลงเมตริก DTI ปัจจัยทางพันธุกรรมมีส่วนช่วยในการพัฒนา IGD (Li, Chen, Li, & Li, 2014). วัยรุ่น IGD ที่ลงทะเบียนในการศึกษาของเรายังอยู่ในขั้นตอนของการเจริญเติบโตเต็มที่ของ WM และภูมิหลังทางพันธุกรรมที่แตกต่างกันอาจทำให้พวกเขาได้รับการพัฒนา WM และความเป็นพลาสติกในลักษณะที่แตกต่างกันเมื่อเทียบกับอาสาสมัครที่มีสุขภาพดี (Giedd & Rapoport, 2010). ดังนั้นภูมิหลังทางพันธุกรรมที่แตกต่างกันอาจมีส่วนรับผิดชอบต่อความสัมพันธ์ที่เปลี่ยนแปลงไประหว่างแรงกระตุ้นและเมตริก DTI ในวัยรุ่น IGD อย่างไรก็ตามคำอธิบายนี้ต้องการการยืนยันด้วยการศึกษาทางพันธุกรรมในอนาคต คำอธิบายที่เป็นไปได้อีกประการหนึ่งสำหรับความสัมพันธ์ที่เปลี่ยนแปลงไประหว่างแรงกระตุ้นและเมตริก DTI ในวัยรุ่น IGD นั้นเกี่ยวข้องกับผลของ IGD ต่อโครงสร้างจุลภาคของ WM ความสมบูรณ์ของ WM ที่เพิ่มขึ้นของ CST ในบุคคล IGD ได้แสดงให้เห็นแล้วในการศึกษาก่อนหน้านี้ (Jeong et al., 2016; หยวนและคณะ, 2011; จางและคณะ, 2015). แม้ว่าจะไม่มีความแตกต่างระหว่างกลุ่มอย่างมีนัยสำคัญในเมตริก DTI ของ CST แต่พบความสัมพันธ์เชิงบวกระหว่างความหุนหันพลันแล่นและค่า FA ในวัยรุ่น IGD ซึ่งบ่งชี้ถึงแนวโน้มในกลุ่มวัยรุ่น IGD ที่จะมีค่า FA ที่ค่อนข้างสูงกว่าสำหรับการยับยั้งแรงกระตุ้น วัยรุ่น IGD ที่ลงทะเบียนในการศึกษาของเราไม่มีการเปลี่ยนแปลงอย่างมีนัยสำคัญในการแสดงความรู้ความเข้าใจซึ่งชี้ให้เห็นว่า IGD มีผลอย่างละเอียดต่อการทำงานของความรู้ความเข้าใจในขณะที่ทำการตรวจและจำเป็นต้องมีการศึกษาในระยะยาวเพื่อยืนยันผลแบบไดนามิกของ IGD ต่อโครงสร้างจุลภาคของ WM นอกจากนี้การศึกษา fMRI หลายครั้งเกี่ยวกับการควบคุมการยับยั้งในวัยรุ่น IGD ได้แสดงให้เห็นถึงความหุนหันพลันแล่นที่มากขึ้นและการควบคุมการยับยั้งที่ลดลงพร้อมกับการกระตุ้นของสมองที่ผิดปกติในบริเวณวงแหวนก่อนวัยและบริเวณมอเตอร์เสริมในวัยรุ่น IGD เมื่อเทียบกับคนที่มีสุขภาพดี 2015; Ding et al., 2014; ดงและคณะ, 2012; Liu et al., 2014; Luijten และคณะ, 2015) เมื่อนำมารวมกันการค้นพบเหล่านี้ทำให้มีความเป็นไปได้ที่จะยืนยันว่าสถานะการทำงานและโครงสร้างของระบบมอเตอร์รวมถึงเยื่อหุ้มสมองและทางเดินของเส้นใย WM มีความสัมพันธ์กับแรงกระตุ้นที่มากขึ้นในวัยรุ่น IGD

นอกจากนี้ในทางตรงกันข้ามกับ HCs ความสัมพันธ์ระหว่างแรงกระตุ้นและค่า FA ของบริเวณ WM ท้ายทอยด้านขวาหายไปในวัยรุ่น IGD ในการศึกษาของเรา ค่า FA ที่เพิ่มขึ้นของ WM ท้ายทอยแสดงให้เห็นในวัยรุ่น IGD ซึ่งอาจเกิดขึ้นรองจากการเล่นเกมออนไลน์ซ้ำ ๆ (Jeong et al., 2016). ปริมาณสสารสีเทาภายในเยื่อหุ้มสมองท้ายทอยมีความสัมพันธ์เชิงบวกกับคะแนนการติดวิดีโอเกมและจำนวนวิดีโอเกมตลอดชีวิต (Kuhn & Gallinat, 2014). นอกจากนี้ประสิทธิภาพที่เสี่ยงกว่าในงานการพนันของรัฐไอโอวาเกี่ยวข้องกับความสมบูรณ์ของ WM ที่ท้ายทอยที่ลดลงในผู้ป่วยที่ติดสุรา (Zorlu et al., 2013) มันเป็นไปได้ที่จะยืนยันว่าในฐานะที่เป็นข้อมูลการถ่ายโอนข้อมูลทางด้านขวาท้ายทอย WM อาจมีการเปลี่ยนแปลงโครงสร้างจุลภาค WM subcortical ในวัยรุ่น IGD ซึ่งมีส่วนทำให้เกิดการเปลี่ยนแปลงความสัมพันธ์ระหว่างอิมพัลส์และค่า FA

ข้อ จำกัด บางประการของการศึกษานี้ควรถูกบันทึกไว้ด้วย อย่างแรกการออกแบบตัดขวางของการศึกษาของเราทำให้เราไม่สามารถสรุปข้อสรุปเกี่ยวกับความสัมพันธ์เชิงสาเหตุระหว่างความสัมพันธ์ที่ขาดไปและ IGD เพื่อที่จะระบุว่าความสัมพันธ์ที่ขาดหายไปในวัยรุ่น IGD นั้นเกิดจากการพัฒนาโครงสร้างที่ผิดปกติมาก่อนหรือเป็นเรื่องรองไปสู่ ​​IGD การศึกษาทางพันธุกรรมและการศึกษาระยะยาวนั้นได้รับการรับประกัน ประการที่สองมีเพียงวัยรุ่นชายเท่านั้นที่ถูกรวมไว้ในการศึกษาของเราเนื่องจากความชุกของ IGD ที่มากขึ้นในเพศชายที่สัมพันธ์กับผู้หญิงและกลุ่มอายุอื่น ๆ การค้นพบของเราควรได้รับการพิจารณาว่ามีความเฉพาะเจาะจงสำหรับวัยรุ่นชายที่มี IGD ท้ายที่สุดการจำแนกประเภทของ IGD ซึ่งเป็นไปตามมาตรการรายงานตนเอง (YDQ และ IAT) เพียงอย่างเดียวซึ่งไม่เหมาะสมเพียงพอการสัมภาษณ์ทางคลินิกอย่างละเอียดควรรวมอยู่ในการประเมิน IGD ในการวิจัยในอนาคต

โดยสรุปความสัมพันธ์เชิงลบระหว่างความหุนหันพลันแล่นและค่า FA ภายในบริเวณ WM หลาย ๆ แห่งใน HCs บ่งชี้กลไกประสาทปกติของการควบคุมแรงกระตุ้นในอาสาสมัครที่มีสุขภาพดี ความสัมพันธ์ที่เปลี่ยนแปลงไประหว่างแรงกระตุ้นและค่า FA ของ CST และ WM ท้ายทอยในวัยรุ่น IGD อาจสะท้อนถึงการเปลี่ยนแปลงทางจุลภาคของ WM ที่อาจเกี่ยวข้องกับแรงกระตุ้นที่มากขึ้นของวัยรุ่น IGD มีรายงานว่าแรงกระตุ้นและความสนใจในการคัดเลือกมีส่วนเกี่ยวข้องกับการเกิดโรคของ IGD และเกี่ยวข้องกับความรุนแรงของ IGD ในการศึกษาเกี่ยวกับการรักษาด้วยยา IGD (Song et al., 2016) การศึกษาของเราได้กำหนดเพิ่มเติม neurobiological ลายเซ็นสำหรับความหุนหันพลันแล่นในวัยรุ่น IGD และมีส่วนเกี่ยวข้องว่าการรักษาเป้าหมายในการปรับปรุงความสัมพันธ์ที่เปลี่ยนแปลงระหว่างความหุนหันพลันแล่นและความสมบูรณ์ของ WM จะรับประกันการสอบสวนเพิ่มเติม

ขัดผลประโยชน์

ไม่มีประกาศ

หมายเหตุ / รายละเอียดเพิ่มเติม

Du X, Liu L, Yang Y และอื่น ๆ การถ่ายภาพเทนเซอร์แบบกระจายของความสมบูรณ์ของโครงสร้างของสารสีขาวมีความสัมพันธ์กับความหุนหันพลันแล่นในวัยรุ่นที่มีความผิดปกติของการเล่นเกมทางอินเทอร์เน็ต. Behav สมอง 2017; 7: e00753 https://doi.org/10.1002/brb3.753

ข้อมูลผู้ให้ข้อมูล

เซียวตงหลี่, อีเมล: moc.621@9189918dxl.

Quan Zhang, อีเมล: moc.361@2190nauqgnahz.

ข้อมูลอ้างอิง

  • Alavi SS, Ferdosi M. , Jannatifard F. , Eslami M. , Alaghemandan H. , & Setare M. (2012). การเสพติดพฤติกรรมเทียบกับการติดสารเสพติด: ความสอดคล้องของมุมมองทางจิตเวชและจิตวิทยา. วารสารการแพทย์ป้องกันระหว่างประเทศ, 3, 290 – 294 [PubMed]
  • สมาคม AP (2013) คู่มือการวินิจฉัยและสถิติของความผิดปกติทางจิต, รุ่น 5th (DSM ‐ 5). Arlington, VA: สมาคมจิตแพทย์อเมริกัน
  • Boes AD, Bechara A. , Tranel D. , Anderson SW, Richman L. , & Nopoulos P. (2009). เยื่อหุ้มสมองส่วนหน้าช่องท้องด้านขวา: ความสัมพันธ์ทางระบบประสาทของการควบคุมแรงกระตุ้นในเด็กผู้ชาย. ความรู้ความเข้าใจทางสังคมและประสาทวิทยาศาสตร์, 4, 1 – 9 [PubMed]
  • Brown SM, Manuck SB, Flory JD และ Hariri AR (2006) พื้นฐานทางประสาทของความแตกต่างของแต่ละบุคคลในแรงกระตุ้น: การมีส่วนร่วมของวงจรคอร์ติโคลิมบิกสำหรับการกระตุ้นและควบคุมพฤติกรรม. อารมณ์, 6, 239 – 245 [PubMed]
  • Cao F. , Su L. , Liu T. , และ Gao X. (2007). ความสัมพันธ์ระหว่างความหุนหันพลันแล่นและการติดอินเทอร์เน็ตในกลุ่มตัวอย่างวัยรุ่นจีน. จิตเวชยุโรป, 22, 466 – 471 [PubMed]
  • Chen CY, Huang MF, Yen JY, Chen CS, Liu GC, Yen CF, & Ko CH (2015). สมองมีความสัมพันธ์กับการยับยั้งการตอบสนองในความผิดปกติของการเล่นเกมทางอินเทอร์เน็ต. จิตเวชศาสตร์และประสาทวิทยาศาสตร์, 69, 201 – 209 [PubMed]
  • Cho SS, Pellecchia G. , Aminian K. , Ray N. , Segura B. , Obeso I. และ Strafella AP (2013) ความสัมพันธ์ทางสัณฐานวิทยาของแรงกระตุ้นในเยื่อหุ้มสมองส่วนหน้าตรงกลาง. ลักษณะภูมิประเทศของสมอง, 26, 479 – 487 [PubMed]
  • Dambacher F. , Sack AT, Lobbestael J. , Arntz A. , Brugman S. , & Schuhmann T. (2015). ไม่อยู่ในการควบคุม: หลักฐานสำหรับการมีส่วนร่วมของ insula ด้านหน้าในการกระตุ้นของมอเตอร์และการรุกรานจากปฏิกิริยา. ความรู้ความเข้าใจทางสังคมและประสาทวิทยาศาสตร์, 10, 508 – 516 [PubMed]
  • Ding WN, Sun JH, Sun YW, Chen X. , Zhou Y. , จ้วง ZG, … Du YS (2014) ลักษณะของแรงกระตุ้นและฟังก์ชั่นการยับยั้งแรงกระตุ้นล่วงหน้าที่บกพร่องในวัยรุ่นที่ติดการเล่นเกมทางอินเทอร์เน็ตเปิดเผยโดย Go / No study การศึกษา fMRI Go. ฟังก์ชั่นเกี่ยวกับพฤติกรรมและสมอง, 10, 20 [PubMed]
  • Dong G. , Devito EE, Du X. และ Cui Z. (2012). การควบคุมการยับยั้งที่บกพร่องใน 'โรคติดอินเทอร์เน็ต': การศึกษาการถ่ายภาพด้วยคลื่นสนามแม่เหล็กที่ใช้งานได้. การวิจัยทางจิตเวชศาสตร์, 203, 153 – 158 [PubMed]
  • Dong G. , DeVito E. , Huang J. และ Du X. (2012). การถ่ายภาพเทนเซอร์แบบกระจายเผยให้เห็นฐานดอกและหลัง cingulate cortex ผิดปกติในผู้ติดเกมอินเทอร์เน็ต. วารสารวิจัยทางจิตเวช, 46, 1212 – 1216 [PubMed]
  • Dong G. , Zhou H. , & Zhao X. (2010). การยับยั้งแรงกระตุ้นในผู้ที่มีโรคติดอินเทอร์เน็ต: หลักฐานทางไฟฟ้าจากการศึกษา Go / NoGo. ตัวอักษรประสาทวิทยา 485, 138 – 142 [PubMed]
  • Dong G. , Zhou H. , & Zhao X. (2011). ชายที่ติดอินเทอร์เน็ตแสดงความสามารถในการควบคุมของผู้บริหารบกพร่อง: หลักฐานจากงาน Stroop ที่เป็นคำสี. ตัวอักษรประสาทวิทยา 499, 114 – 118 [PubMed]
  • Du X. , Qi X. , Yang Y. , Du G. , Gao P. , Zhang Y. , … Zhang Q. (2016) การเปลี่ยนแปลงโครงสร้างมีความสัมพันธ์กับแรงกระตุ้นในวัยรุ่นที่มีปัญหาเกี่ยวกับการเล่นเกมทางอินเทอร์เน็ต. เขตแดนในประสาทวิทยาศาสตร์ของมนุษย์, 10, 4 [PubMed]
  • Farr OM, Hu S. , Zhang S. และ Li CS (2012) การประมวลผลการลดลงเป็นมาตรการทางประสาทของ Barratt impulsivity ในผู้ใหญ่ที่มีสุขภาพดี. NeuroImage, 63, 1070 – 1077 [PubMed]
  • Fortier CB, Leritz EC, Salat DH, Lindemer E. , Maksimovskiy AL, Shepel J. , … McGlinchey RE (2014) ผลกระทบของแอลกอฮอล์อย่างกว้างขวางต่อโครงสร้างจุลภาคของสสารขาว. พิษสุราเรื้อรังการวิจัยทางคลินิกและการทดลอง 38, 2925 – 2933 [บทความฟรี PMC] [PubMed]
  • Gardini S. , Cloninger CR และ Venneri A. (2009) ความแตกต่างส่วนบุคคลในลักษณะบุคลิกภาพสะท้อนถึงความแปรปรวนของโครงสร้างในบริเวณสมองที่เฉพาะเจาะจง. กระดานข่าวการวิจัยสมอง, 79, 265 – 270 [PubMed]
  • Gentile DA, Choo H. , Liau A. , Sim T. , Li D. , Fung D. , & Khoo A. (2011). การใช้วิดีโอเกมทางพยาธิวิทยาในเยาวชน: การศึกษาระยะยาวสองปี. กุมารเวชศาสตร์, 127, e319 – e329 [PubMed]
  • Giedd JN และ Rapoport JL (2010) MRI โครงสร้างของการพัฒนาสมองเด็ก: เราได้เรียนรู้อะไรบ้างและกำลังจะไปที่ไหน? เซลล์ประสาท 67, 728 – 734 [PubMed]
  • Guo WB, Liu F. , Chen JD, Xu XJ, Wu RR, Ma CQ, … Zhao JP (2012) การเปลี่ยนแปลงความสมบูรณ์ของสสารสีขาวของ forebrain ในการรักษา depression ภาวะซึมเศร้าที่ดื้อยา: การศึกษาการถ่ายภาพด้วยเมตริกซ์แบบการแพร่ด้วยสถิติเชิงพื้นที่. ความก้าวหน้าใน Neuro ‐ Psychopharmacology และชีววิทยาจิตเวช, 38, 201 – 206 [PubMed]
  • Guo W. , Liu F. , Liu Z. , Gao K. , Xiao C. , Chen H. , และ Zhao J. (2012) ความผิดปกติของสารสีขาวด้านข้างขวาในตอนแรกโรคจิตเภทแบบหวาดระแวงที่ไร้เดียงสาจากยา. ตัวอักษรประสาทวิทยา 531, 5 – 9 [PubMed]
  • Herting MM, Schwartz D. , Mitchell SH และ Nagel BJ (2010) ชะลอพฤติกรรมลดน้ำหนักและความผิดปกติของโครงสร้างจุลภาคของสารสีขาวในเยาวชนที่มีประวัติครอบครัวเป็นโรคพิษสุราเรื้อรัง. พิษสุราเรื้อรังการวิจัยทางคลินิกและการทดลอง 34, 1590 – 1602 [บทความฟรี PMC] [PubMed]
  • Jeong BS, Han DH, Kim SM, Lee SW และ Renshaw PF (2016) การเชื่อมต่อสารสีขาวและความผิดปกติของการเล่นเกมทางอินเทอร์เน็ต. ชีววิทยาของการเสพติด, 21, 732 – 742 [PubMed]
  • Kim H. , Kim YK, Gwak AR, Lim JA, Lee JY, Jung HY, … Choi JS (2015) การพักอาศัยความเป็นเนื้อเดียวกันในระดับภูมิภาคของรัฐในฐานะเครื่องหมายทางชีวภาพสำหรับผู้ป่วยที่มีปัญหาการเล่นเกมทางอินเทอร์เน็ต: การเปรียบเทียบกับผู้ป่วยที่มีความผิดปกติในการใช้แอลกอฮอล์และการควบคุมสุขภาพ. ความก้าวหน้าใน Neuro ‐ Psychopharmacology และชีววิทยาจิตเวช, 60, 104 – 111 [PubMed]
  • Ko CH, Hsieh TJ, Chen CY, Yen CF, Chen CS, Yen JY, … Liu GC (2014) การเปิดใช้งานสมองที่ถูกเปลี่ยนแปลงในระหว่างการยับยั้งการตอบสนองและการประมวลผลข้อผิดพลาดในวิชาที่มีความผิดปกติของการเล่นเกมอินเทอร์เน็ต: การศึกษาการถ่ายภาพด้วยแม่เหล็ก. จดหมายเหตุทางจิตเวชและประสาทวิทยาในยุโรป, 264, 661 – 672 [PubMed]
  • Ko CH, Hsieh TJ, Wang PW, Lin WC, Yen CF, Chen CS และ Yen JY (2015) ความหนาแน่นของสสารสีเทาเปลี่ยนแปลงไปและขัดขวางการเชื่อมต่อการทำงานของอะมิกดาลาในผู้ใหญ่ที่มีปัญหาการเล่นเกมทางอินเทอร์เน็ต. ความก้าวหน้าใน Neuro ‐ Psychopharmacology และชีววิทยาจิตเวช, 57, 185 – 192 [PubMed]
  • Kuhn S. , & Gallinat J. (2014). จำนวนวิดีโอเกมตลอดอายุการใช้งานมีความสัมพันธ์ในเชิงบวกกับปริมาตรของเอนเทอร์ไฮนอลฮิปโปแคมปาลและท้ายทอย. จิตเวชศาสตร์โมเลกุล, 19, 842 – 847 [PubMed]
  • Li M. , Chen J. , Li N. , & Li X. (2014). การศึกษาคู่แฝดเกี่ยวกับการใช้อินเทอร์เน็ตที่มีปัญหา: ความสามารถในการถ่ายทอดทางพันธุกรรมและความสัมพันธ์ทางพันธุกรรมด้วยการควบคุมที่ง่ายดาย. การวิจัยคู่และพันธุศาสตร์มนุษย์, 17, 279 – 287 [PubMed]
  • Li B. , Friston KJ, Liu J. , Liu Y. , Zhang G. , Cao F. , … Hu D. (2014) การเชื่อมต่อปมประสาทหน้าผากฐานบกพร่องในวัยรุ่นที่ติดอินเทอร์เน็ต. รายงานทางวิทยาศาสตร์, 4, 5027 [PubMed]
  • Lim KO, Wozniak JR, Mueller BA, Franc DT, Specker SM, Rodriguez CP, … Rotrosen JP (2008) ความผิดปกติของโครงสร้างสมองและโครงสร้างจุลภาคของสมองในการพึ่งพาโคเคน. การพึ่งพายาและแอลกอฮอล์ 92, 164 – 172 [PubMed]
  • Lin F. , Zhou Y. , Du Y. , Qin L. , Zhao Z. , Xu J. และ Lei H. (2012) ความสมบูรณ์ของสารสีขาวที่ผิดปกติในวัยรุ่นที่มีโรคติดอินเทอร์เน็ต: การศึกษาสถิติเชิงพื้นที่ตามระบบทางเดินอาหาร. โปรดหนึ่ง 7 e30253 [PubMed]
  • Liu GC, Yen JY, Chen CY, Yen CF, Chen CS, Lin WC และ Ko CH (2014) การกระตุ้นสมองเพื่อยับยั้งการตอบสนองภายใต้ความว้าวุ่นใจของเกมในเกมอินเทอร์เน็ต. เกาสงวารสารวิทยาศาสตร์การแพทย์, 30, 43 – 51 [PubMed]
  • Luijten M. , Meerkerk GJ, Franken IH, van de Wetering BJ และ Schoenmakers TM (2015) การศึกษา fMRI เกี่ยวกับการควบคุมความรู้ความเข้าใจในผู้เล่นที่มีปัญหา. การวิจัยทางจิตเวชศาสตร์, 231, 262 – 268 [PubMed]
  • Matsuo K. , Nicoletti M. , Nemoto K. , Hatch JP, Peluso MA, Nery FG และ Soares JC (2009) การศึกษามอร์โฟเมตรีแบบใช้ voxel ของสสารสีเทาด้านหน้ามีความสัมพันธ์กับแรงกระตุ้น. การทำแผนที่สมองมนุษย์, 30, 1188 – 1195 [PubMed]
  • Moeller FG, Hasan KM, Steinberg JL, Kramer LA, Dougherty DM, Santos RM, … Narayana PA (2005) การลดลงของความสมบูรณ์ของสสารสีขาวก่อนหน้าของคอร์ปัสมีความสัมพันธ์กับการกระตุ้นที่เพิ่มขึ้นและการลดความสามารถจำแนกได้ในโคเคน subjects เรื่อง: การถ่ายภาพเทนเซอร์. Neuropsychopharmacology, 30, 610 – 617 [PubMed]
  • Muhlert N. , & Lawrence AD ​​(2015). โครงสร้างสมองมีความสัมพันธ์กับแรงกระตุ้นจากผื่นตามอารมณ์. NeuroImage, 115, 138 – 146 [PubMed]
  • Olson EA, Collins PF, Hooper CJ, Muetzel R. , Lim KO และ Luciana M. (2009) ความสมบูรณ์ของสารสีขาวทำนายพฤติกรรมการลดความล่าช้าในเด็กอายุ 9 ถึง 23 ปี: การศึกษาการถ่ายภาพเทนเซอร์แบบกระจาย. วารสารประสาทวิทยาศาสตร์, 21, 1406 – 1421 [PubMed]
  • Patton JH, Stanford MS และ Barratt ES (1995) โครงสร้างปัจจัยของระดับความหุนหันพลันแล่นของ Barratt. วารสารจิตวิทยาคลินิก 51, 768 – 774 [PubMed]
  • Porter R. (1985) องค์ประกอบ corticomotoneuronal ของระบบเสี้ยม: การเชื่อมต่อ Corticomotoneuronal และฟังก์ชั่นในไพรเมต. การวิจัยสมอง, 357, 1 – 26 [PubMed]
  • Romero MJ, Asensio S. , Palau C. , Sanchez A. และ Romero FJ (2010) การติดโคเคน: การศึกษาการถ่ายภาพเทนเซอร์การแพร่กระจายของสารสีขาวส่วนหน้าและส่วนหน้าส่วนหน้า. การวิจัยทางจิตเวชศาสตร์, 181, 57 – 63 [PubMed]
  • Schilling C. , Kuhn S. , Paus T. , Romanowski A. , Banaschewski T. , Barbot A. , … Gallinat J. (2013) ความหนาของเยื่อหุ้มสมองนอกของเยื่อหุ้มสมองส่วนหน้าคาดการณ์ความรู้สึกหุนหันพลันแล่นและการรับรู้เหตุผลในวัยรุ่น. จิตเวชศาสตร์โมเลกุล, 18, 624 – 630 [PubMed]
  • Schilling C. , Kuhn S. , Romanowski A. , Banaschewski T. , Barbot A. , Barker GJ, … Gallinat J. (2013) ความสัมพันธ์ทางโครงสร้างทั่วไปของความหุนหันพลันแล่นของลักษณะและการรับรู้เหตุผลในวัยรุ่น. การทำแผนที่สมองมนุษย์, 34, 374 – 383 [PubMed]
  • Schilling C. , Kuhn S. , Romanowski A. , Schubert F. , Kathmann N. , และ Gallinat J. (2012) ความหนาของเยื่อหุ้มสมองสัมพันธ์กับความหุนหันพลันแล่นในผู้ใหญ่ที่มีสุขภาพดี. NeuroImage, 59, 824 – 830 [PubMed]
  • Shapira NA, Goldsmith TD, Keck PE, Khosla UM และ McElroy SL (2000) ลักษณะทางจิตเวชของบุคคลที่มีปัญหาในการใช้อินเทอร์เน็ต. วารสารโรคอารมณ์แปรปรวน, 57, 267 – 272 [PubMed]
  • Song J. , Park JH, Han DH, Roh S. , Son JH, Choi TY, … Lee YS (2016) การศึกษาเปรียบเทียบผลของ bupropion และ escitalopram ต่อความผิดปกติของเกมบนอินเทอร์เน็ต. จิตเวชศาสตร์และประสาทวิทยาศาสตร์, 70, 527 – 535 [PubMed]
  • Van den Bos W. , Rodriguez CA, Schweitzer JB และ McClure SM (2015) ความไม่อดทนของวัยรุ่นลดลงเมื่อมีการเชื่อมต่อส่วนหน้าเพิ่มขึ้น. กิจการของ National Academy of Sciences USA, 112, E3765 – E3774 [บทความฟรี PMC] [PubMed]
  • Weafer J. , Dzemidzic M. , Eiler W. 2nd, Oberlin BG, Wang Y. และ Kareken DA (2015) ความสัมพันธ์ระหว่างสรีรวิทยาของสมองในระดับภูมิภาคและลักษณะการกระตุ้นการยับยั้งมอเตอร์และการควบคุมการดื่มที่บกพร่อง. การวิจัยทางจิตเวชศาสตร์, 233, 81 – 87 [PubMed]
  • Weng CB, Qian RB, Fu XM, Lin B. , Han XP, Niu CS และ Wang YH (2013) ความผิดปกติของสสารสีเทาและสารสีขาวในการติดเกมออนไลน์. วารสารยุโรปรังสีวิทยา 82, 1308 – 1312 [PubMed]
  • Xing L. , Yuan K. , Bi Y. , Yin J. , Cai C. , Feng D. , … Tian J. (2014) การลดความสมบูรณ์ของเส้นใยและการควบคุมการรับรู้ในวัยรุ่นที่มีความผิดปกติในการเล่นเกมทางอินเทอร์เน็ต. การวิจัยสมอง, 1586, 109 – 117 [PubMed]
  • Young K. (1998) การติดอินเทอร์เน็ต: การเกิดขึ้นของความผิดปกติทางคลินิกใหม่. Cyberpsychology & Behavior, 1, 237–244
  • Yuan K. , Qin W. , Wang G. , Zeng F. , Zhao L. , Yang X. , … Tian J. (2011) ความผิดปกติของโครงสร้างจุลภาคในวัยรุ่นที่เป็นโรคติดอินเทอร์เน็ต. โปรดหนึ่ง 6 e20708 [PubMed]
  • Yuan K. , Qin W. , Yu D. , Bi Y. , & Xing L. , Jin C. , & Tian J. (2016). ปฏิสัมพันธ์ของเครือข่ายสมองหลักและการควบคุมความรู้ความเข้าใจในผู้ที่มีความผิดปกติของการเล่นเกมทางอินเทอร์เน็ตในช่วงวัยรุ่นตอนปลาย / วัยผู้ใหญ่ตอนต้น. โครงสร้างและหน้าที่ของสมอง, 221, 1427 – 1442 [PubMed]
  • Zhang Y. , Du G. , Yang Y. , Qin W. , Li X. , & Zhang Q. (2015). ความสมบูรณ์ของมอเตอร์และทางเดินภาพที่สูงขึ้นในเครื่องเล่นวิดีโอเกมระยะยาว. เขตแดนในประสาทวิทยาศาสตร์ของมนุษย์, 9, 98 [PubMed]
  • Zorlu N. , Gelal F. , Kuserli A. , Cenik E. , Durmaz E. , Saricicek A. และ Gulseren S. (2013) ความสมบูรณ์ของสารสีขาวผิดปกติและการขาดดุลในการตัดสินใจในการติดสุรา. การวิจัยทางจิตเวชศาสตร์, 214, 382 – 388 [PubMed]