การประมวลผลข้อมูลที่ผิดปกติในระหว่างงานที่เกี่ยวข้องกับเหตุการณ์หูในผู้ที่มีปัญหาเกี่ยวกับการเล่นเกมทางอินเทอร์เน็ต (2016)

อ้างอิง: จิตวิทยาการแปล (2016) 6, e721; ดอย: 10.1038 / tp.2015.215

เผยแพร่ออนไลน์ 26 มกราคม 2016

เอ็มพาร์ค¹, จส. ช^1,2, เอสเอ็มปาร์ค¹เจวายลี^1,2, HY จุง^1,2, บีเคโซห์น^1,2, SN Kim², ดีเจคิม³ และ JS Kwon²

1. ¹กรมจิตเวชศาสตร์ศูนย์การแพทย์ SMG-SNU Boramae กรุงโซลสาธารณรัฐเกาหลี
2. ²ภาควิชาจิตเวชศาสตร์และพฤติกรรมศาสตร์วิทยาลัยการแพทย์มหาวิทยาลัยแห่งชาติโซลโซลสาธารณรัฐเกาหลี
3. ³ภาควิชาจิตเวชศาสตร์โรงพยาบาลโซลเซนต์แมรี่มหาวิทยาลัยคา ธ อลิกแห่งเกาหลีวิทยาลัยแพทยศาสตร์กรุงโซลสาธารณรัฐเกาหลี

สารบรรณ: ดร. JS Choi, กรมจิตเวช, SMG-SNU Boramae ศูนย์การแพทย์, 20, Boramae-Ro 5-Gil, Dongjak-Gu, โซล 07061, สาธารณรัฐเกาหลี E-mail: [ป้องกันอีเมล]

ได้รับ 4 สิงหาคม 2015; แก้ไข 24 พฤศจิกายน 2015; รับ 5 ธันวาคม 2015

ด้านบนของหน้า

นามธรรม

Internet game disorder (IGD) ที่นำไปสู่ความบกพร่องอย่างรุนแรงในการทำงานด้านความรู้ความเข้าใจจิตวิทยาและสังคมได้เพิ่มขึ้นเรื่อย ๆ อย่างไรก็ตามการศึกษาเพียงเล็กน้อยที่ดำเนินการจนถึงปัจจุบันได้กล่าวถึงประเด็นที่เกี่ยวข้องกับรูปแบบศักยภาพ (ERP) ที่เกี่ยวข้องกับเหตุการณ์ใน IGD การระบุลักษณะทาง neurobiological ของ IGD เป็นสิ่งสำคัญในการอธิบายพยาธิสรีรวิทยาของเงื่อนไขนี้ P300 เป็นส่วนประกอบ ERP ที่มีประโยชน์สำหรับการตรวจสอบคุณสมบัติทางอิเล็กโทรวิทยาของสมอง การศึกษาครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อตรวจสอบความแตกต่างระหว่างผู้ป่วยที่มี IGD และการควบคุมที่มีสุขภาพดี (HCs) เกี่ยวกับองค์ประกอบ P300 ของ ERP ในระหว่างการทำหน้าที่ลูกหูและเพื่อตรวจสอบความสัมพันธ์ขององค์ประกอบนี้กับความรุนแรงของอาการ IGD ในการระบุคุณสมบัติทางสรีรวิทยาที่เกี่ยวข้องของ IGD ผู้ป่วยยี่สิบหกคนที่ได้รับการวินิจฉัยด้วย IGD และ 23 อายุ, เพศ, การศึกษาและ HC ที่จับคู่ความฉลาดทางปัญญาเข้าร่วมในการศึกษานี้ ในระหว่างการแข่งขันคี่บอลผู้เข้าร่วมต้องตอบสนองต่อเสียงที่หายากและเบี่ยงเบนที่นำเสนอในลำดับของเสียงมาตรฐานที่พบบ่อย กลุ่ม IGD แสดงการลดลงอย่างมีนัยสำคัญในการตอบสนองต่อเสียงเบี่ยงเบนเมื่อเทียบกับกลุ่ม HC ในแอมปลิจูด P300 ที่บริเวณกึ่งกลางของขั้วอิเล็กโทรไลโตมิเตอร์กึ่งกลาง นอกจากนี้เรายังพบความสัมพันธ์เชิงลบระหว่างความรุนแรงของแอมพลิจูด IGD และ P300 แอมพลิจูดที่ลดลงของ P300 ในภารกิจคี่บอลได้ยินอาจสะท้อนความผิดปกติในการประมวลผลข้อมูลการได้ยินและความสามารถทางปัญญาใน IGD การค้นพบเหล่านี้ชี้ให้เห็นว่าแอมพลิจูดของ P300 ที่ลดลงอาจเป็นเครื่องหมาย neurobiological สำหรับ IGD

ด้านบนของหน้า

บทนำ

ความนิยมที่เพิ่มขึ้นของอินเทอร์เน็ตได้นำไปสู่การเติบโตของการวิจัยในด้านต่างๆที่เกี่ยวข้องกับการติดอินเทอร์เน็ตการติดการเล่นเกมและการใช้อินเทอร์เน็ตทางพยาธิวิทยา^{1, 2} การใช้งานอินเทอร์เน็ตที่มากเกินไปหรือการเล่นเกมทางอินเทอร์เน็ตอาจไม่สามารถควบคุมได้และนำไปสู่การด้อยค่าอย่างรุนแรงในการทำงานของการรับรู้ทางด้านจิตใจและสังคมและความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้นจากการใช้อินเทอร์เน็ตเหล่านี้ได้รับการยอมรับมากขึ้นว่า³ ใน 2013 สมาคมจิตแพทย์อเมริกัน (APA) ได้รวมความผิดปกติของการเล่นเกมทางอินเทอร์เน็ต (IGD) ไว้ในหมวด 3 (มาตรการและแบบจำลองใหม่) ของ คู่มือการวินิจฉัยและสถิติความผิดปกติท​​างจิตฉบับที่ห้า (DSM-5) เป็นเงื่อนไขสำหรับการศึกษาต่อไป⁴ อย่างไรก็ตามสมาคมจิตแพทย์อเมริกันระบุว่าการขาดเกณฑ์การวินิจฉัยมาตรฐานและความจำเป็นในการวิจัยเพิ่มเติม การศึกษาเพิ่มเติมเพื่อกำหนดคุณสมบัติของ IGD เพื่อรับข้อมูลข้ามวัฒนธรรมเกี่ยวกับความน่าเชื่อถือและความถูกต้องของเกณฑ์การวินิจฉัยที่เฉพาะเจาะจงและเพื่ออธิบายคุณสมบัติทางชีววิทยาที่เกี่ยวข้องจำเป็นต้องมีก่อนที่ IGD จะรวมอยู่ใน DSM รุ่นถัดไป⁵

คนที่เล่นเกมอินเทอร์เน็ตเป็นระยะเวลานานจะได้รับการสัมผัสกับเหตุการณ์ทางสายตาและการรับฟังซ้ำ ๆ และการเปิดรับภาพที่มีสีสันและเสียงแบบไดนามิกอย่างต่อเนื่องอาจทำให้เกิดความเหนื่อยล้าทางสายตาหรือการได้ยินและปัญหาเกี่ยวกับสมอง^{6, 7} นอกจากนี้การศึกษา neuroimaging ล่าสุดได้รายงานการเปลี่ยนแปลงที่สำคัญในการทำงานของสมองและโครงสร้างที่เกี่ยวข้องกับ IGD^{8, 9, 10} จากการวิจัยก่อนหน้านี้ผู้ป่วยที่มี IGD ได้ลดความเป็นเนื้อเดียวกันในภูมิภาคใน gyrus ชั่วขณะที่เหลือ^{11, 12} temporal gyrus ที่เหนือกว่าซึ่งมีเยื่อหุ้มสมองหลักคือความคิดที่มีความสำคัญสำหรับการบูรณาการข้อมูลการได้ยินและภาพ^{13, 14, 15}

มีการใช้มาตรการที่มีศักยภาพที่เกี่ยวข้องกับเหตุการณ์ (ERP) อย่างกว้างขวางเพื่อตรวจสอบการทำงานของสมองและกลไกประสาทของความสนใจและความรู้ความเข้าใจเนื่องจากการแก้ปัญหาชั่วคราวที่อ่อนไหวและไม่บุกรุก^{16, 17, 18} ส่วนประกอบ P300 ของ ERP เป็นการโก่งตัวเชิงบวกขนาดใหญ่ที่เกิดขึ้น ~ 300 – 500 ms หลังจากเริ่มมีอาการกระตุ้นและมีแอมพลิจูดสูงสุดในบริเวณกลางและข้างขม่อมของหนังศีรษะ มันเป็นความคิดที่จะสะท้อนให้เห็นถึงความสนใจเลือกหน่วยความจำหรือการประมวลผลของข้อมูลที่เข้ามาและได้รับรายงานว่าจะลดลงในช่วงกว้างในการใช้สารเสพติดโดยทั่วไปของการศึกษา¹⁹ การศึกษาก่อนหน้าหลายแห่งได้ให้หลักฐานเกี่ยวกับความผิดปกติในการใช้สารในรูปแบบของข้อมูล ERP ที่เก็บรวบรวมในระหว่างการปฏิบัติงานของลูกคี่ ผู้ติดสุราแสดงให้เห็นว่าแอมพลิจูดของส่วนประกอบ P300 ลดลงอย่างมีนัยสำคัญซึ่งไม่เพียงพอในโรคพิษสุราเรื้อรัง^{20, 21, 22} การค้นพบบางอย่างได้แสดงให้เห็นว่าการลดแอมพลิจูดของ P300 ลดลงในบุคคลที่มีความเสี่ยงต่อโรคพิษสุราเรื้อรังซึ่งชี้ให้เห็นว่าการขาดความสามารถในการจัดสรรทรัพยากรระบบประสาทสำหรับการเข้ารหัสเหตุการณ์เฉพาะและอาจเนื่องมาจาก^{23, 24} การศึกษาเรื่องการพึ่งพาการสูบบุหรี่ยังแสดงให้เห็นถึงการลดลงของแอมพลิจูด P300 ในระหว่างการทำงานผิดปกติเกี่ยวกับการได้ยินในผู้สูบบุหรี่เปรียบเทียบกับการควบคุม^{25, 26} และ Moeller เอตอัล²⁷ รายงานว่าพบแอมพลิจูด P300 ที่ต่ำกว่าในผู้ใช้โคเคนกว่าในการควบคุม

ตามความรู้ของเราไม่มีการศึกษาก่อนหน้านี้ได้ทดสอบรูปแบบของส่วนประกอบ P300 ในผู้ป่วยที่ใช้ IGD โดยใช้งานการได้ยินลูกและมีงานวิจัยเพียงไม่กี่ชิ้นเท่านั้นที่ใช้วิธีการ ERP เพื่อตรวจสอบคุณสมบัติของ IGD^{28, 29} ตัวอย่างเช่นดง เอตอัล³⁰ ใช้งาน go / no-go เพื่อศึกษาการยับยั้งการตอบสนองในผู้ที่ติดอินเทอร์เน็ต โดยเฉพาะอย่างยิ่งดังกล่าวข้างต้นผู้ป่วยที่มี IGD มีการสัมผัสซ้ำ ๆ กับการกระตุ้นของการมองเห็นและการได้ยินประเภทต่างๆเช่นที่จำเป็นในการตรวจสอบการทำงานของระบบประสาทที่เกี่ยวข้องกับการประมวลผลข้อมูลใน IGD การศึกษาปัจจุบันเปรียบเทียบรูปแบบ ERP ที่เกี่ยวข้องกับการประมวลผลข้อมูลการได้ยินในผู้ป่วยที่มี IGD กับผู้ที่อยู่ในการควบคุมสุขภาพ (HCs) เพื่อระบุคุณสมบัติ neurophysiological ที่อาจทำหน้าที่เป็น biomarkers ที่เป็นไปได้ของ IGD เราตั้งสมมติฐานว่าแอมพลิจูด P300 ของผู้ป่วยที่มี IGD ในการตอบสนองต่อสิ่งเร้าเป้าหมายจะลดลงเมื่อเทียบกับ HCs นอกจากนี้เราตั้งสมมติฐานว่าจะมีความสัมพันธ์ระหว่าง P300 แอมพลิจูดกับความรุนแรงของอาการ IGD

ด้านบนของหน้า

วัสดุและวิธีการ

ผู้เข้าร่วมกิจกรรม

ผู้ป่วยยี่สิบหกคนที่มี IGD และ 23 อายุ, เพศ, การศึกษาและเชาวน์ปัญญา (IQ) - HCs ที่จับคู่ได้เข้าร่วมในการศึกษานี้ ผู้ป่วยทุกรายได้รับการรักษาที่คลินิกผู้ป่วยนอกของ SMG-SNU Boramae Medical Center ในกรุงโซลประเทศเกาหลีใต้เนื่องจากมีส่วนร่วมในการเล่นเกมทางอินเทอร์เน็ตมากเกินไป คณะกรรมการพิจารณาสถาบันของศูนย์การแพทย์ SMG-SNU Boramae ได้อนุมัติระเบียบการศึกษาและทุกวิชาได้รับความยินยอมเป็นลายลักษณ์อักษรก่อนเข้าร่วม สัมภาษณ์ทางคลินิกโดยจิตแพทย์ที่มีประสบการณ์ได้รับการวินิจฉัยโรค IGD ตามเกณฑ์ของ DSM-5 และการทดสอบการเสพติดอินเทอร์เน็ตของ Young (IAT)³¹ ใช้ในการประเมินความรุนแรงของความผิดปกติของผู้เข้าร่วม ในการศึกษาครั้งนี้มีการใช้ IAT ที่แก้ไขเพื่อประเมินเกมอินเทอร์เน็ต³² เพื่อชี้แจงการเปลี่ยนแปลงทางพยาธิวิทยาที่เกี่ยวข้องกับ IGD เรารวมเฉพาะวิชาที่มีคะแนน IAT อย่างน้อย 70 (อ้างอิง 33) ที่ใช้เวลามากกว่า 4 ชั่วโมงต่อวันและ 30 ชั่วโมงต่อสัปดาห์ในการเล่นเกมทางอินเทอร์เน็ตซึ่ง จำกัด กลุ่มตัวอย่างของเราไว้เฉพาะผู้ที่มี IGD ที่รุนแรงและไม่รวมผู้ที่มีความเสี่ยงสูงที่จะเป็นโรคนี้เนื่องจากการเล่นเกมทางอินเทอร์เน็ตมากเกินไป นอกจากนี้การสัมภาษณ์ทางคลินิกแบบมีโครงสร้างสำหรับ DSM-IV ยังใช้เพื่อระบุความเจ็บป่วยทางจิตเวชในอดีตและปัจจุบัน จากผู้ป่วย 26 รายที่มี IGD, 4 และ 3 เป็นไปตามเกณฑ์ DSM-IV สำหรับโรคซึมเศร้าและโรควิตกกังวลตามลำดับ HCs ได้รับคัดเลือกจากชุมชนท้องถิ่นและไม่มีประวัติของโรคทางจิตเวชใด ๆ HCs เล่นเกมทางอินเทอร์เน็ต <2 ชั่วโมงต่อวัน สินค้าคงคลัง Beck Depression (BDI)³⁴สินค้าคงคลังเบ็คความวิตกกังวล (BAI)³⁵ และ Barratt Impulsiveness Scale-11 (อ้างอิง. 36) ใช้ในการรวบรวมข้อมูลทางคลินิกที่เกี่ยวข้องกับ IGD

เกณฑ์การยกเว้นเป็นประวัติของการบาดเจ็บที่ศีรษะอย่างมีนัยสำคัญ, โรคลมชัก, ปัญญาอ่อน, โรคจิตและความผิดปกติในการใช้สารยกเว้นนิโคติน ผู้เข้าร่วมทุกคนไร้ยาในเวลาที่ประเมินผล Wechsler Adult Intelligence Scale-III เวอร์ชั่นเกาหลีได้รับการจัดการให้ทุกวิชาประเมิน IQ และเรารวมเฉพาะวิชาที่มี Wechsler Adult Intelligence Scale-III อย่างน้อย 80

งานและขั้นตอน

เราใช้งานคี่บอลเกี่ยวกับการได้ยินซึ่งเกี่ยวข้องกับการนำเสนอสิ่งเร้ามาตรฐาน (85%) เช่นเดียวกับสิ่งเร้าที่หายากและเบี่ยงเบน (15%) ในลำดับหลอกเทียมที่ระดับความดันเสียง 85-dB สิ่งเร้าสามร้อยรายการถูกนำเสนอแบบทวิภาคีโดยเครื่องกำเนิดเสียง STIM 2 (การประพันธ์ดนตรี, El Paso, TX, USA) สิ่งกระตุ้นถูกนำเสนอภายใต้เงื่อนไขระดับเสียงที่แตกต่างกันสองแบบ: แรงกระตุ้นเบี่ยงเบนเบี่ยงเบนที่ไม่บ่อยครั้งถูกจัดเป็นเสียงความถี่สูง (2000 Hz); และมาตรการกระตุ้นมาตรฐานบ่อยครั้งถูกจัดเป็นโทนเสียงความถี่ต่ำ (1000 Hz) ระยะเวลาของแต่ละโทนคือ 100 ms (10-ms เพิ่มขึ้นและลดลงครั้ง) กับช่วงเวลาคงที่ของ 1250 ms ผู้เข้าร่วมได้รับคำสั่งให้กดปุ่มตอบกลับด้วยมือขวาของพวกเขาอย่างรวดเร็วและแม่นยำที่สุดเท่าที่จะทำได้เพื่อตอบสนองต่อเสียงสูงเท่านั้น ผู้เข้าร่วมทุกคนได้รับโอกาสฝึกฝนก่อนเริ่มงานจริง ผู้เข้าร่วมได้เสร็จสิ้นการทดลอง 100 สามช่วงตึกขณะที่นั่งในเก้าอี้ที่สบาย

บันทึก ERP

Electroencephalogram และข้อมูล Electrooculogram ถูกบันทึกโดยใช้ระบบ Quick-cap 64 ช่อง (Compumedics) ที่อ้างถึงกกหูที่เชื่อมโยงในห้องป้องกันเสียงแยก ตำแหน่งของช่องกราวด์อยู่ระหว่าง FPz และ Fz อิเล็กโทรโคโลแกรมในแนวนอนและแนวตั้งถูกวัดโดยอิเล็กโทรดที่วางไว้ที่จุดศูนย์กลางด้านนอกของดวงตาแต่ละข้างและด้านบนและด้านล่างของตาซ้ายตามลำดับ กิจกรรมทางไฟฟ้าได้รับการบันทึกอย่างต่อเนื่องในอัตราการสุ่มตัวอย่าง 250, 500 หรือ 1000 เฮิรตซ์ ตั้งค่าฟิลเตอร์แบนด์พาสไว้ที่ 0.3–100 Hz อิมพีแดนซ์ที่อิเล็กโทรดบันทึกทั้งหมดคือ <10 kΩ

การวิเคราะห์ ERP

สัญญาณ electrophysiological ถูกประมวลผลเพิ่มเติมแบบออฟไลน์โดยใช้ซอฟต์แวร์ Curry 7 (Compumedics) การบันทึกถูกลดลงเป็นครั้งแรกใน 250 Hz ข้อมูลถูกอ้างอิงอีกครั้งกับการอ้างอิงค่าเฉลี่ยทั่วไปและกรองด้วยคลื่นความถี่ผ่านจาก 0.3 ถึง 30 Hz Electroencephalogram และ Electrooculogram ถูกตรวจสอบด้วยสายตาเพื่อปฏิเสธสิ่งประดิษฐ์ขั้นต้นเช่นสิ่งที่เกี่ยวข้องกับการเคลื่อนไหว การกะพริบของตาและการเคลื่อนไหวของดวงตาได้รับการแก้ไขตามวิธีการลดสิ่งประดิษฐ์ที่พัฒนาโดย Semlitsch เอตอัล³⁷ ข้อมูลถูกแบ่งออกเป็นยุคของ 1000 ms ซึ่งรวมระยะเวลาพื้นฐานก่อนการกระตุ้นเศรษฐกิจของ 100-ms ยุคที่มีแรงดันเกิน± 70 μVถูกทิ้งโดยอัตโนมัติ เฉพาะการทดลองที่มีการตอบสนองที่ถูกต้องสำหรับเสียงเบี่ยงเบนที่ไซต์กึ่งกลางสี่แห่ง (FCz, Cz, CPz และ Pz) ได้รับการเฉลี่ยและวิเคราะห์ มิดไลน์อิเล็กโทรดจะถูกเลือกโดยทั่วไปในงานคี่บอลที่ตรวจสอบส่วนประกอบ P300 รูปคลื่นของ ERP สำหรับผู้เข้าร่วมแต่ละรายมีการทดลองใช้ 35 ขั้นต่ำฟรี องค์ประกอบ P300 ถูกกำหนดให้เป็นจุดบวกเชิงบวกที่ใหญ่ที่สุดภายในช่วงเวลาระหว่าง 248 และ 500 ms หลังจากเริ่มมีการกระตุ้น แผนที่ภูมิประเทศของแอมพลิจูด P300 ถูกสร้างขึ้นโดยใช้ซอฟต์แวร์ Scan 4.5 (Compumedics)

การวิเคราะห์ทางสถิติ

ข้อมูลทางประชากรศาสตร์คลินิกและพฤติกรรมถูกวิเคราะห์ด้วยการวิเคราะห์ความแปรปรวนทางเดียว (ANOVAs) หรือ χ²- ทดสอบกับกลุ่มการรักษา (IGD และ HC) เป็นปัจจัยระหว่างเรื่อง ในแง่ของค่า ERP ที่ถูกกระตุ้นการล็อคแอมพลิจูดและเวลาแฝงของส่วนประกอบ P300 ถูกวิเคราะห์แยกกันด้วย ANOVAs แบบวัดซ้ำกับไซต์อิเล็กโทรด (FCz, Cz, CPz และ Pz) เป็นปัจจัยภายในเรื่องและกลุ่มเป็นปัจจัยระหว่างเรื่อง . ในกรณีที่มีการละเมิดทรงกลมจะใช้การแก้ไขขอบเขตล่างและการแก้ไข P- ค่ารายงาน ค่า P300 ที่เกี่ยวข้องกับความแตกต่างระหว่างกลุ่มอย่างมีนัยสำคัญได้รับการวิเคราะห์ด้วยตัวแปรทางคลินิกโดยใช้สัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ของเพียร์สัน ผลลัพธ์ด้วย P- ค่า <0.05 ถือว่ามีนัยสำคัญ ตัวแปรที่แสดงผลกระทบหลักที่สำคัญได้รับการวิเคราะห์เพิ่มเติมด้วย โพสต์เฉพาะกิจ การเปรียบเทียบโดยใช้การวิเคราะห์ความแปรปรวนแบบทางเดียว การวิเคราะห์ทางสถิติทั้งหมดดำเนินการโดยใช้ซอฟต์แวร์ SPSS v18.0 (SPSS, Chicago, IL, USA)

ด้านบนของหน้า

ผลสอบ

ข้อมูลทางประชากรศาสตร์และคลินิก

ไม่มีความแตกต่างของกลุ่มอย่างมีนัยสำคัญเกี่ยวกับอายุเพศการศึกษาและการประเมิน IQ ผู้ป่วยที่มี IGD มีคะแนน IAT ที่สูงขึ้นอย่างมีนัยสำคัญ (F_{(1, 47)}= 450.99, P<0.001), BDI (ฉ_{(1, 46)}= 49.92, P<0.001) ไบ (F_{(1, 46)}= 11.17, P<0.01) และ Barratt Impulsiveness Scale-11 (F_{(1, 46)}= 57.50, P<0.001) เทียบกับ HCs มีการนำเสนอลักษณะทางประชากรและทางคลินิกของผู้เข้าร่วม 1 ตาราง.

ตารางที่ 1 - ลักษณะทางประชากรและทางคลินิกของผู้ป่วย IGD และ HCs

ตารางเต็ม

ผลพฤติกรรม

อัตราความแม่นยำของทั้งสองกลุ่มไม่แตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญ แม้ว่าผู้ป่วยที่มี IGD จะตอบสนองค่อนข้างช้ากว่าเมื่อเปรียบเทียบกับ HCs แต่ก็ไม่มีการสังเกตผลกระทบของกลุ่มที่สำคัญ นำเสนอข้อมูลประสิทธิภาพเชิงพฤติกรรม 2 ตาราง.

ตารางที่ 2 - ผลพฤติกรรม (อัตราความแม่นยำและเวลาในการตอบสนอง) และค่า ERP (แอมพลิจูดและเวลาแฝงของ P300) ในผู้ป่วย IGD และ HC

ตารางเต็ม

มาตรการ ERP สูงสุด

รูปคลื่น ERP ที่มีค่าเฉลี่ยสูงสำหรับการกระตุ้นเบี่ยงเบนที่ตำแหน่งอิเล็กโทรดทั้งสี่นั้นแสดงอยู่ รูป 1. ผลกระทบหลักของไซต์อิเล็กโทรด (F_{(1, 45)}= 16.73, P<0.001) และกลุ่ม (F_{(1, 45)}= 4.69, P= 0.029) สำหรับแอมพลิจูดของ P300 พบ แอมพลิจูด P300 ที่วัดที่ CPz นั้นสูงที่สุดในบรรดาสี่อิเล็กโทรดไซต์ ไม่พบปฏิสัมพันธ์ที่มีนัยสำคัญระหว่างไซต์อิเล็กโทรดและกลุ่มสำหรับแอมพลิจูด P300 ผู้ป่วยที่มี IGD มีแอมพลิจูด P300 ต่ำกว่า HCs ที่ CPz (F_{(1, 47)}= 8.02, P<0.01) แต่ไม่ใช่ที่ FCz, Cz และ Pz ในแง่ของเวลาแฝงของ P300 ไม่มีผลกระทบหรือปฏิสัมพันธ์หลักใดที่มีนัยสำคัญทางสถิติ

รูป 1

(แถวบน) รูปแบบคลื่นที่เกี่ยวข้องกับเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นโดยเฉลี่ย (ERP) เหนือพื้นที่อิเล็กโทรดทั้งสาม (FCz, Cz และ Pz) เพื่อตอบสนองต่อเสียงเบี่ยงเบนในงานคี่บอลสำหรับผู้ป่วยที่มีปัญหาเกี่ยวกับการเล่นเกมทางอินเทอร์เน็ต (IGD) ) (แถวล่าง) รูปด้านซ้ายแสดงให้เห็นรูปคลื่นของ ERP ที่ยิ่งใหญ่ที่จุดกึ่งกลางอิเล็กโทรดเซนโตริเรียมกลาง (CPz) แผนที่ภูมิประเทศบ่งบอกการกระจายของหนังศีรษะของแอมพลิจูด P300 ในสองกลุ่ม รูปด้านขวาแสดงถึงความสัมพันธ์ระหว่างคะแนนการทดสอบการเสพติดอินเทอร์เน็ตของ Young (IAT) และแอมพลิจูด P300 ที่อิเล็กโทรดเส้นกึ่งกลางกึ่งกลาง

ภาพเต็มและคำอธิบายแผนภูมิ (106K)

ความสัมพันธ์ระหว่างแอมพลิจูของ P300 และตัวแปรทางคลินิก

พบความสัมพันธ์ที่สำคัญระหว่างแอมพลิจูดของ P300 และคะแนน IAT (รูป 1) คะแนน IAT มีความสัมพันธ์เชิงลบกับแอมพลิจูด P300 ที่ CPz (r= -0.324, P= 0.025) ไม่พบความสัมพันธ์อย่างมีนัยสำคัญระหว่างขนาดของ P300 และ BDI, BAI และ Barratt Impulsiveness Scale-11

ด้านบนของหน้า

การสนทนา

เราตรวจสอบการทำงานของสมองไฟฟ้าโดยใช้งานก้อนลูกหูเพื่อตอบสนองต่อสิ่งเร้าที่เบี่ยงเบน งานคี่บอลหูในการศึกษานี้อาจจะง่ายเกินไปและประสิทธิภาพของพฤติกรรมไม่แตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญระหว่างผู้ป่วยที่มี IGD และ HCs อย่างไรก็ตามจากการศึกษาในปัจจุบันพบว่า ERP มีความแตกต่างกันระหว่างสองกลุ่ม ดังนั้นความแตกต่าง ERP ระหว่างกลุ่มไม่ได้เกิดจากความแตกต่างในประสิทธิภาพของพฤติกรรม แต่การเปลี่ยนแปลงทางสรีรวิทยาในกลุ่ม IGD สอดคล้องกับการคาดการณ์ของเราความกว้างของส่วนประกอบ P300 ในการตอบสนองต่อเสียงเบี่ยงเบนนั้นลดลงในผู้ป่วยที่มี IGD เมื่อเปรียบเทียบกับ HCs ที่บริเวณขั้วกึ่งกลางสมอง - กึ่งกลาง การลดลงของแอมพลิจูด P300 เหล่านี้ในงานคี่บอลได้ยินแสดงว่าผู้ป่วย IGD ประสบจากความผิดปกติในการประมวลผลข้อมูลการได้ยินและการทำงานของความรู้ความเข้าใจ ผลลัพธ์เหล่านี้สอดคล้องกับการศึกษา ERP ก่อนหน้านี้กับบุคคลที่ทุกข์ทรมานจากการเสพติดอื่น ๆ ที่แสดงการลดลงของแอมพลิจูด P300^{19, 22, 38, 39}

P300 ได้รับการพิจารณาให้สะท้อนถึงการประมวลผลข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับกลไกแบบความตั้งใจและหน่วยความจำ หากสิ่งเร้าที่เข้ามาในภารกิจคี่บอลไม่เหมือนกันและผู้เข้าร่วมจัดสรรทรัพยากรที่ตั้งใจไปยังเป้าหมายการแสดงระบบประสาทของสภาพแวดล้อมของสิ่งเร้าจะได้รับการปรับปรุงและ P300 จะถูกนำมาเพิ่มเติมนอกเหนือจากศักยภาพทางประสาทสัมผัส^{18, 40} ดังนั้นส่วนประกอบของ P300 จึงเป็นดัชนีพื้นฐานสำหรับการดำเนินงานที่เกี่ยวข้องกับหน่วยความจำและหน่วยความจำ การวิเคราะห์ความสัมพันธ์เผยให้เห็นความสัมพันธ์ที่สำคัญระหว่าง P300 ที่ลดลงและอาการ IGD ที่รุนแรง ผลลัพธ์เหล่านี้ชี้ให้เห็นว่าการเปลี่ยนแปลงความกว้างของ P300 ที่สังเกตได้อาจเกี่ยวข้องกับสถานะทางคลินิกของ IGD และอาจเป็นเครื่องหมายทางระบบประสาทของผู้สมัคร IGD

เครื่องกำเนิดไฟฟ้าประสาทของส่วนประกอบ P300 ได้รับการตรวจสอบอย่างกว้างขวาง^{41, 42} แม้ว่าต้นกำเนิดของระบบประสาทที่แม่นยำของ P300 นั้นไม่ชัดเจนนัก แต่ก็มีการศึกษาบางชิ้นที่พบว่าส่วนประกอบของ P300 นั้นถูกสร้างขึ้นโดยทางเดินของวงจรประสาทระหว่างส่วนหน้าและส่วนขมับ^{43, 44} ส่วนประกอบ P300 แบบคลาสสิกมักจะอ้างถึง P3b ที่ได้รับจากสิ่งเร้าเป้าหมายในขณะที่ส่วนประกอบย่อยอื่นของ P300 คือ P3a ที่นำเสนอด้วยสิ่งเร้าแปลกใหม่หรือไม่เป็นเป้าหมาย P300 ที่ใช้ในการศึกษาปัจจุบันอ้างอิงถึง P3b ส่วนประกอบ P300 (หรือ P3b) อาจมาจากภูมิภาคที่มีลักษณะขม่อมชั่วคราวและ P3a อาจมาจากภูมิภาคด้านหน้า^{45, 46} คิม เอตอัล¹² รายงานการเปลี่ยนแปลงการทำงานของสมองที่พักพิงในผู้ป่วยที่ได้รับ IGD เนื่องจากเยื่อหุ้มสมองด้านหลัง cingulate เป็นส่วนหนึ่งของเครือข่ายโหมดเริ่มต้นเช่นเดียวกับภูมิภาคข้างขม่อมซึ่งถูกซิงโครไนซ์กับการแกว่งความถี่ต่ำในบางพื้นที่ของสมองในช่วงพักสมองจึงเป็นสิ่งสำคัญสำหรับความสนใจและการตรวจสอบตนเอง เกี่ยวข้องกับการมีเพศสัมพันธ์ของการควบคุมผู้บริหารและความสามารถในการปลดจากเครือข่ายโหมดเริ่มต้น⁴⁷ ความคิดชั่วขณะเหนือศีรษะเป็นสิ่งสำคัญในการประมวลผลข้อมูลภาพและเสียงและเป็นหนึ่งในภูมิภาคที่สำคัญที่เกี่ยวข้องกับการบูรณาการการได้ยินและการมองเห็นและการรับรู้ทางอารมณ์บนพื้นฐานของข้อมูลการรับฟัง / ภาพ¹⁵ แอมพลิจูดของ P300 ที่ลดลงในผู้ป่วยที่มี IGD ที่พบในการศึกษานี้อาจแสดงถึงการเปลี่ยนแปลงทางระบบประสาทในภูมิภาค temporo-parietal ซึ่งสอดคล้องกับการค้นพบก่อนหน้านี้¹² นอกจากนี้การค้นพบนี้ชี้ให้เห็นว่าการเปลี่ยนแปลงในแอมพลิจูดของ P300 อาจเกี่ยวข้องกับการสัมผัสซ้ำ ๆ หลายครั้งต่อการกระตุ้นทางสายตาและการได้ยินในระหว่างเล่นเกมอินเทอร์เน็ตในผู้ป่วยที่มี IGD

แม้ว่าระบบสารสื่อประสาทที่แน่นอนที่อยู่ภายใต้การสร้าง P300 ยังคงไม่ชัดเจนหลักฐานบางสายบ่งบอกว่าสื่อกลางสารสื่อประสาทของการสร้าง P300 สำหรับองค์ประกอบ P3b นั้นกิจกรรม norepinephrine ซึ่งมีต้นกำเนิดใน locus coeruleus อาจนำไปสู่การสร้าง P300 (หรือ P3b) ในมนุษย์^{48, 49} ในทางกลับกัน Polich และ Criado⁵⁰ รายงานว่าแอมพลิจูดของ P300 ในการควบคุมและผู้ป่วยที่มีอาการขาอยู่ไม่สุขมีความคล้ายคลึงกัน แต่ก็ลดลงอย่างมากในผู้ป่วยโรคพาร์คินสันซึ่งมีโดปามีนในสมองในระดับต่ำ Pogarell เอตอัล⁵¹ นอกจากนี้ยังพบว่าสถานะตัวรับ dopamine D2 / D3 striatal มีความสัมพันธ์เชิงบวกกับแอมป์ P300 ในการตอบสนองต่อเสียงเป้าหมายในผู้ป่วยที่มีภาวะซึมเศร้า นั่นคือแอมพลิจูดของ P300 ที่ลดลงนั้นสัมพันธ์กับกิจกรรมโดปามีนที่ลดลง การศึกษาก่อนหน้านี้หลายคนแนะนำว่าการติดอินเทอร์เน็ตหรือ IGD นั้นเกี่ยวข้องกับความผิดปกติในระบบการให้รางวัลโดปามีน คิม เอตอัล⁵² พบระดับที่ลดลงของความพร้อมใช้งานตัวรับ dopamine D2 ในเขตการปกครองของ striatum รวมถึง caudate หลังทวิภาคีและ putamen ด้านขวาในผู้ที่มี IGD ความผิดปกติในแอมพลิจูดของ P300 ของผู้ป่วยที่มี IGD อาจบ่งบอกถึงระบบ dopaminergic ที่บกพร่องใน IGD ซึ่งพบได้ทั่วไปในความผิดปกติของการเสพติดอื่น ๆ⁵³

การศึกษาปัจจุบันมีข้อ จำกัด หลายประการ ครั้งแรกตัวอย่างที่ใช้ในการศึกษานี้มีขนาดเล็กซึ่ง จำกัด การใช้งานทั่วไปของข้อค้นพบ ดังนั้นการศึกษาในอนาคตที่มีกลุ่มตัวอย่างขนาดใหญ่จำเป็นต้องระบุคุณลักษณะของ IGD อย่างมั่นใจยิ่งขึ้น แม้ว่าจำนวนผู้เข้าร่วมในการศึกษามีน้อย แต่เราก็ควบคุมลักษณะทางประชากรเช่นอายุเพศการศึกษา IQ และสถานะการใช้ยา ไม่มีผู้เข้าร่วมรายใดได้รับยา กิจกรรม electrophysiological สามารถได้รับผลกระทบจากยา^{54, 55} ดังนั้นผลลัพธ์ของเราจึงไม่รวมผลของการใช้ยาต่อ ERP ประการที่สองผู้ป่วยที่มี IGD มีคะแนน BDI และ BAI สูงกว่าอย่างมีนัยสำคัญเมื่อเทียบกับ HCs ในการควบคุมผลกระทบที่อาจเกิดขึ้นการวิเคราะห์ความแปรปรวนร่วมกับคะแนน BDI และ BAI เป็นค่าความแปรปรวนร่วมบน P300 แอมพลิจูดและความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญในแอมพลิจู P300 ยังคงอยู่ระหว่างสองกลุ่ม นอกจากนี้เมื่อเราทำการวิเคราะห์ในบุคคลที่มี IGD หลังจากไม่รวมผู้ที่มีโรคซึมเศร้าหรือโรควิตกกังวลผลลัพธ์ก็ยังคงมีความสำคัญ ยิ่งไปกว่านั้นเราไม่พบความสัมพันธ์อย่างมีนัยสำคัญระหว่างแอมพลิจูดของ P300 และคะแนน BDI และ BAI ประการที่สามระดับ IAT ที่ใช้สำหรับการประเมินความรุนแรงของ IGD เป็นรูปแบบรายงานตนเองซึ่งอาจไม่มีลักษณะวัตถุประสงค์ ประการที่สี่การออกแบบแบบตัดขวางถูกนำมาใช้ในการศึกษานี้ แต่การศึกษาระยะยาวที่สังเกตผู้เข้าร่วมคนเดียวกันเมื่อเวลาผ่านไปจะมีประโยชน์มากขึ้นสำหรับการอธิบายการพัฒนาของโรคนี้ ในที่สุดเราไม่ได้มีกลุ่มควบคุมทางคลินิกเช่นความผิดปกติในการใช้สาร ในการศึกษาต่อไปมีความจำเป็นที่จะต้องเปรียบเทียบสิ่งที่อยู่ใน IGD กับความผิดปกติของการเสพติดอื่น ๆ เพื่อที่จะอธิบายคุณสมบัติทางสรีรวิทยาที่เฉพาะเจาะจงกับ IGD แม้จะมีข้อ จำกัด เหล่านี้ แต่การค้นพบครั้งนี้ทำให้เรามีความเข้าใจในการดัดแปลงส่วนประกอบ P300 และความสัมพันธ์ของส่วนประกอบนี้กับการขาดดุลทางประสาทวิทยาที่เกี่ยวข้องกับ IGD

โดยสรุปแล้วผลลัพธ์ของเราสะท้อนให้เห็นถึงการลดลงของแอมพลิจูด P300 ของกลุ่ม IGD เมื่อเปรียบเทียบกับกลุ่ม HC ในระหว่างการทำหน้าที่ลูกหู นอกจากนี้การลดขนาดของส่วนประกอบ P300 นั้นมีความสัมพันธ์เชิงลบกับความรุนแรงของ IGD ซึ่งอาจแสดงถึงการขาดดุลในการประมวลผลข้อมูลการได้ยินและฟังก์ชั่นการรับรู้รวมถึงความสัมพันธ์ระหว่างองค์ประกอบนี้กับการใช้อินเทอร์เน็ตเกมทางพยาธิวิทยา ผลการศึกษาปัจจุบันชี้ให้เห็นว่าการลดลงของขนาด P300 ที่เกี่ยวข้องกับความผิดปกติของการทำงานของสมองอาจเป็นเครื่องหมาย neurobiological ผู้สมัครสำหรับ IGD ซึ่งอาจให้ข้อมูลเชิงลึกเพิ่มเติมเกี่ยวกับกลไก neurophysiological พื้นฐานความผิดปกตินี้ เพื่อระบุว่าการเปลี่ยนแปลงของแอมพลิจูดของ P300 ในผู้ป่วย IGD นั้นสามารถพิจารณาได้ว่าเป็นผู้สร้างอุปนิสัยหรือผู้สร้างรัฐหรือไม่การศึกษาระยะยาวเพิ่มเติมและการวิเคราะห์แอมพลิจูดของ P300 ในอาสาสมัครที่มีความเสี่ยงสูง เมื่อความผิดปกติของ P300 อาจปรากฏในประชากรที่มีความเสี่ยงสูงสำหรับ IGD ส่วนประกอบ P300 ของ ERP อาจถือได้ว่าเป็นผู้ผลิตลักษณะสำหรับ IGD นอกจากนี้เมื่อความผิดปกติของ P300 สามารถทำให้ปกติพร้อมกับการปรับปรุงอาการหลังจากการประเมินระยะยาวในผู้ป่วยที่มี IGD ดัชนี P300 อาจถือได้ว่าเป็นเครื่องหมายสถานะของ IGD จากนั้นสามารถใช้ประเมินการพยากรณ์โรคของ IGD หรือเพื่อป้องกันและรักษาผู้ป่วยโรค IGD ในระยะเริ่มแรก

ด้านบนของหน้า

ขัดผลประโยชน์

ผู้เขียนรายงานว่าไม่มีความขัดแย้งทางผลประโยชน์

ด้านบนของหน้า

อ้างอิง

1. หนุ่ม KS. การติดอินเทอร์เน็ต: การเกิดขึ้นของความผิดปกติทางคลินิกใหม่ ๆ พฤติกรรม CyberPsychol 1998; 1: 237–244 | บทความ |
2. Kuss DJ, Griffiths MD. การติดเกมทางอินเทอร์เน็ต: การทบทวนการวิจัยเชิงประจักษ์อย่างเป็นระบบ Int J Ment Health Addict 2012; 10: 278–296 | บทความ |
3. คริสทาคิส DA. การติดอินเทอร์เน็ต: การแพร่ระบาดในศตวรรษที่ 21? BMC Med 2010; 8: 61. | บทความ | PubMed |
4. สมาคมจิตแพทย์อเมริกันคู่มือการวินิจฉัยโรคทางจิตเวชและสถิติของความผิดปกติทางจิต: DSM-5 5th edn, สมาคมจิตวิทยาอเมริกัน: Arlington, VA, USA, 2013
5. Petry NM, Rehbein F, Gentile DA, Lemmens JS, Rumpf HJ, Mößle T อัล et. ฉันทามติระหว่างประเทศสำหรับการประเมินความผิดปกติของการเล่นเกมทางอินเทอร์เน็ตโดยใช้แนวทาง DSM-5 ใหม่ ติดยาเสพติด 2014; 109: 1399–1406 | บทความ | PubMed |
6. DellaCroce JT, Vitale AT. ความดันโลหิตสูงและตา Curr Opin Ophthalmol 2008; 19: 493–498 | บทความ | PubMed |
7. Bovo R, Ciorba A, Martini A. ปัจจัยด้านสิ่งแวดล้อมและพันธุกรรมในความบกพร่องทางการได้ยินที่เกี่ยวข้องกับอายุ อายุ Clin Exp Res 2011; 23: 3–10. | บทความ | PubMed |
8. Ko CH, Liu GC, Hsiao S, Yen JY, Yang MJ, Lin WC อัล et. กิจกรรมทางสมองที่เกี่ยวข้องกับการกระตุ้นให้เกิดการติดเกมออนไลน์ จิตแพทย์ Res 2009; 43: 739–747 | บทความ | PubMed |
9. Ding WN, Sun JH, Sun YW, Zhou Y, Li L, Xu JR อัล et. การเปลี่ยนแปลงการเชื่อมต่อการทำงานของสถานะการพักผ่อนของเครือข่ายเริ่มต้นที่เปลี่ยนแปลงไปในวัยรุ่นที่ติดเกมอินเทอร์เน็ต PLoS One 2013; 8: e59902. | บทความ | PubMed |
10. Feng Q, Chen X, Sun J, Zhou Y, Sun Y, Ding W อัล et. การเปรียบเทียบระดับ Voxel ของการถ่ายภาพด้วยคลื่นสนามแม่เหล็กแบบหมุนที่มีฉลากสปินในหลอดเลือดแดงในวัยรุ่นที่ติดเกมอินเทอร์เน็ต Behav Brain Funct 2013; 9: 33. | บทความ | PubMed |
11. Dong G, Huang J, Du X การเปลี่ยนแปลงความเป็นเนื้อเดียวกันในระดับภูมิภาคของการทำงานของสมองในสภาวะพักผ่อนในผู้ติดเกมอินเทอร์เน็ต Behav Brain Funct 2012; 8: 41. | บทความ | PubMed |
12. Kim H, Kim YK, Gwak AR, Lim JA, Lee JY, Jung HY อัล et. ความเป็นเนื้อเดียวกันในระดับภูมิภาคพักผ่อนเป็นเครื่องหมายทางชีวภาพสำหรับผู้ป่วยที่มีความผิดปกติในการเล่นเกมทางอินเทอร์เน็ต: การเปรียบเทียบกับผู้ป่วยที่มีความผิดปกติในการใช้แอลกอฮอล์และการควบคุมที่ดีต่อสุขภาพ Prog Neuropsychopharmacol Biol Psychiatry 2015; 60: 104–111 | บทความ | PubMed |
13. Foxe JJ, Wylie GR, Martinez A, Schroeder CE, Javitt DC, Guilfoyle D อัล et. การประมวลผลหลายประสาทหู - โซมาโตเซนส์ในคอร์เทกซ์สมาคมการได้ยิน: การศึกษา fMRI เจ Neurophysiol 2002; 88: 540–543 | PubMed | เอส |
14. Beauchamp MS, Lee KE, Argall BD, Martin A. การบูรณาการข้อมูลการได้ยินและภาพเกี่ยวกับวัตถุในร่องขมับที่เหนือกว่า เซลล์ประสาท 2004; 41: 809–823 | บทความ | PubMed | เอส | CAS |
15. Robins DL, Hunyadi E, Schultz RT การเปิดใช้งานชั่วคราวที่เหนือกว่าเพื่อตอบสนองต่อสัญญาณอารมณ์ภาพและเสียงแบบไดนามิก Brain Cogn 2009; 69: 269–278 | บทความ | PubMed |
16. Donchin E. ศักยภาพของสมองที่เกี่ยวข้องกับเหตุการณ์: เครื่องมือในการศึกษาการประมวลผลข้อมูลมนุษย์ ผู้เริ่มต้น H (ed) ปรากฏศักยภาพและพฤติกรรมของสมอง Springer: นิวยอร์กนิวยอร์กสหรัฐอเมริกา 1979; 13 88-
17. Porjesz B, Begleiter H. ผลของแอลกอฮอล์ต่อกิจกรรมทางอิเล็กโทรวิทยาของสมอง แอลกอฮอล์แอลกอฮอล์ 1996; 2: 207 – 247
18. Polich J. การปรับปรุง P300: ทฤษฎีเชิงบูรณาการของ P3a และ P3b Clin Neurophysiol 2007; 118: 2128–2148 | บทความ | PubMed | เอส |
19. Campanella S, Pogarell O, Boutros N. ศักยภาพที่เกี่ยวข้องกับเหตุการณ์ในความผิดปกติของการใช้สารเสพติดการทบทวนเรื่องเล่าจากบทความตั้งแต่ปี 1984 ถึง 2012 Clin EEG Neurosci 2014; 45: 67–76 | บทความ | PubMed |
20. Patterson BW, Williams HL, McLean GA, Smith LT, Schaeffer KW โรคพิษสุราเรื้อรังและประวัติครอบครัวเกี่ยวกับโรคพิษสุราเรื้อรัง: ผลกระทบต่อศักยภาพที่เกี่ยวข้องกับภาพและการได้ยิน แอลกอฮอล์ 1987; 4: 265–274 | บทความ | PubMed |
21. Pfefferbaum A, Ford JM, White PM, Mathalon D. ศักยภาพที่เกี่ยวข้องกับเหตุการณ์ในผู้ชายที่มีส่วนผสมของแอลกอฮอล์: แอมพลิจูด P3 สะท้อนถึงประวัติครอบครัว แต่ไม่ใช่การบริโภคแอลกอฮอล์ แอลกอฮอล์ Clin Exp Res 1991; 15: 839–850 | บทความ | PubMed |
22. Cohen HL, Wang W, Porjesz B, Begleiter H. Auditory P300 ในผู้ติดสุรารุ่นเยาว์: ลักษณะการตอบสนองระดับภูมิภาค แอลกอฮอล์ Clin Exp Res 1995; 19: 469–475 | บทความ | PubMed |
23. Begleiter H, Porjesz B, Bihari B, Kissin B. ศักยภาพของสมองที่เกี่ยวข้องกับเหตุการณ์ในเด็กผู้ชายที่เสี่ยงต่อการเป็นโรคพิษสุราเรื้อรัง วิทยาศาสตร์ 1984; 225: 1493–1496 | บทความ | PubMed | CAS |
24. Hada M, Porjesz B, Chorlian DB, Begleiter H, Polich J. Auditory P3a ขาดดุลในผู้ป่วยชายที่มีความเสี่ยงสูงต่อการเป็นโรคพิษสุราเรื้อรัง จิตเวช Biol 2001; 49: 726–738 | บทความ | PubMed |
25. Neuhaus A, Bajbouj M, Kienast T, Kalus P, Von Haebler D, Winterer G อัล et. การกระตุ้นกลีบหน้าผากที่ผิดปกติอย่างต่อเนื่องในผู้สูบบุหรี่ในอดีต จิตเภสัชวิทยา (Berl) 2006; 186: 191–200 | บทความ | PubMed |
26. Mobascher A, Brinkmeyer J, Warbrick T, Wels C, Wagner M, Gründer G อัล et. ศักยภาพที่เกี่ยวข้องกับเหตุการณ์ P300 และการสูบบุหรี่ - การศึกษากรณี - การควบคุมประชากร Int J Psychophysiol 2010; 77: 166–175 | บทความ | PubMed |
27. Moeller FG, Barratt ES, Fischer CJ, Dougherty DM, Reilly EL, งัด CW อัล et. P300 แอมพลิจูดและแรงกระตุ้นที่เป็นไปได้ที่เกี่ยวข้องกับเหตุการณ์ในอาสาสมัครที่ขึ้นกับโคเคน Neuropsychobiology 2004; 50: 167–173 | บทความ | PubMed |
28. Dong G, Zhou H, Zhao X ชายที่ติดอินเทอร์เน็ตแสดงความสามารถในการควบคุมของผู้บริหารที่บกพร่อง: หลักฐานจากงาน Stroop ที่เป็นคำสี Neurosci Lett 2011; 499: 114–118 | บทความ | PubMed | เอส | CAS |
29. Littel M, Berg I, Luijten M, Rooij AJ, Keemink L, Franken IH ข้อผิดพลาดในการประมวลผลและการยับยั้งการตอบสนองในผู้เล่นเกมคอมพิวเตอร์ที่มากเกินไป: การศึกษาศักยภาพที่เกี่ยวข้องกับเหตุการณ์ Addict Biol 2012; 17: 934–947 | บทความ | PubMed | เอส |
30. Dong G, Lu Q, Zhou H, Zhao X. การยับยั้งแรงกระตุ้นในผู้ที่มีโรคติดอินเทอร์เน็ต: หลักฐานทางไฟฟ้ากายภาพจากการศึกษา Go / NoGo Neurosci Lett 2010; 485: 138–142 | บทความ | PubMed | เอส | CAS |
31. หนุ่ม KS. จิตวิทยาการใช้คอมพิวเตอร์: XL. การใช้อินเทอร์เน็ตอย่างเสพติด: กรณีที่ทำลายแบบแผน ตัวแทน Psychol 1996; 79: 899–902 | บทความ | PubMed |
32. ลูกชาย KL, Choi JS, Lee J, Park SM, Lim JA, Lee JY อัล et. ลักษณะทางประสาทสรีรวิทยาของความผิดปกติของการเล่นเกมทางอินเทอร์เน็ตและความผิดปกติของการใช้แอลกอฮอล์: การศึกษา EEG ในสภาวะพักผ่อน แปลจิตเวช 2015; 5: e628. | บทความ | PubMed |
33. Choi JS, Park SM, Lee J, Hwang JY, Jung HY, Choi SW อัล et. กิจกรรมเบต้าและแกมมาในสภาวะพักผ่อนในการติดอินเทอร์เน็ต Int J Psychophysiol 2013; 89: 328–333 | บทความ | PubMed |
34. Beck AT, Ward C, Mendelson M. Beck สินค้าคงคลังภาวะซึมเศร้า (BDI) Arch Gen จิตเวช 1961; 4: 561–571 | บทความ | PubMed | เอส | CAS |
35. เบ็ค AT, Epstein N, Brown G, คัดท้าย RA สินค้าคงคลังสำหรับการวัดความวิตกกังวลทางคลินิก: คุณสมบัติไซโครเมตริก เจปรึกษา Clin Psych 1988; 56: 893. | บทความ | CAS |
36. Barratt ES subtraits หุนหันพลันแล่น: เร้าอารมณ์และการประมวลผลข้อมูล Spence JT, Itard CE (eds) แรงจูงใจอารมณ์และบุคลิกภาพ เอลส์เวียร์: อัมสเตอร์ดัมฮอลแลนด์ 1985, pp 137 – 146
37. Semlitsch HV, Anderer P, Schuster P, Presslich O. โซลูชันสำหรับการลดสิ่งประดิษฐ์ทางตาที่เชื่อถือได้และถูกต้องซึ่งนำไปใช้กับ P300 ERP Psychophysiology 1986; 23: 695–703 | บทความ | PubMed | CAS |
38. Suresh S, Porjesz B, Chorlian DB, Choi K, Jones KA, Wang K อัล et. P3 หูในผู้ติดสุราหญิง แอลกอฮอล์ Clin Exp Res 2003; 27: 1064–1074 | บทความ | PubMed |
39. Sokhadze E, Stewart C, Hollifield M, Tasman A. เจ Neurother 2008; 12: 185–204 | บทความ | PubMed |
40. Donchin E, Coles MG. ส่วนประกอบ P300 เป็นการแสดงให้เห็นถึงการอัปเดตบริบทหรือไม่ พฤติกรรมวิทย์สมอง 1988; 11: 357–374 | บทความ | เอส |
41. Halgren E, Marinkovic K, Chauvel P. เครื่องกำเนิดไฟฟ้าที่มีศักยภาพในการรับรู้ช่วงปลายในงานการได้ยินและการมองเห็นที่แปลกประหลาด Electroencephalogr Clin Neurophysiol 1998; 106: 156–164 | บทความ | PubMed | เอส | CAS |
42. Eichele T, Specht K, Moosmann M, Jongsma ML, Quiroga RQ, Nordby H อัล et. การประเมินวิวัฒนาการ spatiotemporal ของการกระตุ้นเซลล์ประสาทด้วยศักยภาพที่เกี่ยวข้องกับเหตุการณ์การทดลองครั้งเดียวและ MRI ที่ใช้งานได้ Proc Natl Acad Sci USA 2005; 102: 17798–17803 | บทความ | PubMed | CAS |
43. Soltani M อัศวิน RT ต้นกำเนิดประสาทของ P300 คริติคอล Neurobiol 2000; 14: 199–224 | บทความ | PubMed | CAS |
44. ลินเดน DE. P300: มันถูกผลิตขึ้นที่ไหนในสมองและมันบอกอะไรเรา? นักประสาทวิทยา 2005; 11: 563–576 | บทความ | PubMed |
45. Ford JM, Sullivan EV, Marsh L, White PM, Lim KO, Pfefferbaum A. ความสัมพันธ์ระหว่างแอมพลิจูด P300 และปริมาณสสารสีเทาในระดับภูมิภาคขึ้นอยู่กับระบบการเอาใจใส่ที่เกี่ยวข้อง Electroencephalogr Clin Neurophysiol 1994; 90: 214–228 | บทความ | PubMed |
46. Verleger R, Heide W, Butt C, Kömpf D. การลด P3b ในผู้ป่วยที่มีแผลที่ขม่อม Cogn Brain Res 1994; 2: 103–116 | บทความ |
47. Fox MD, Raichle ME. ความผันผวนที่เกิดขึ้นเองในการทำงานของสมองสังเกตได้จากการถ่ายภาพด้วยคลื่นสนามแม่เหล็กที่ใช้งานได้ Nat Rev Neurosci 2007; 8: 700–711 | บทความ | PubMed | เอส | CAS |
48. กกก. บนยูทิลิตี้ของแอมพลิจูด P3 เป็นตัววัดความสามารถในการประมวลผล Psychophysiology 2001; 38: 557–577 | บทความ | PubMed | CAS |
49. Aston-Jones G, Cohen JD. ทฤษฎีเชิงบูรณาการของฟังก์ชัน locus coeruleus-norepinephrine: การได้รับการปรับตัวและประสิทธิภาพที่ดีที่สุด Annu Rev Neurosci 2005; 28: 403–450 | บทความ | PubMed | เอส | CAS |
50. Polich J, Criado JR. ประสาทวิทยาและประสาทวิทยาของ P3a และ P3b Int J Psychophysiol 2006; 60: 172–185 | บทความ | PubMed | เอส |
51. Pogarell O, Padberg F, Karch S, Segmiller F, Juckel G, Mulert C. อัล et. กลไก Dopaminergic ของการตรวจจับเป้าหมาย - P300 เหตุการณ์ที่เกี่ยวข้องกับศักยภาพและโดพามีน striatal Res จิตเวช 2011; 194: 212–218 | บทความ | PubMed |
52. Kim SH, Baik SH, Park CS, Kim SJ, Choi SW, Kim SE ลดตัวรับ dopamine D2 แบบ striatal ในผู้ที่ติดอินเทอร์เน็ต Neuroreport 2011; 22: 407–411 | บทความ | PubMed | CAS |
53. Hesselbrock V, Begleiter H, Porjesz B, O'Connor S, Bauer L. J Biomed วิทย์ 300; 2001: 8–77. | PubMed |
54. d'Ardhuy XL, Boeijinga P, Renault B, Luthringer R, Rinaudo G, Soufflet L อัล et. ผลของยาซึมเศร้าแบบเลือกเซโรโทนินและยากล่อมประสาทแบบคลาสสิกต่อศักยภาพในการรับรู้ P300 ในการได้ยิน Neuropsychobiology 1999; 40: 207–213 | บทความ | PubMed |
55. Liley DT, Cadusch PJ, Grey M, Nathan PJ. การปรับเปลี่ยนคุณสมบัติของระบบที่เกิดจากยาที่เกี่ยวข้องกับกิจกรรม electroencephalographic ที่เกิดขึ้นเองของมนุษย์ Phys Rev E 2003; 68: 051906. | บทความ |