ผลของการติดอินเทอร์เน็ตที่มีต่อความแปรปรวนของอัตราการเต้นของหัวใจในเด็กวัยเรียน (2013)

ความคิดเห็น: ความแปรปรวนของอัตราการเต้นของหัวใจเป็นการวัดการทำงานของระบบประสาทอัตโนมัติและความผิดปกติ ผู้ที่มี IAD แสดงให้เห็นถึงความผิดปกติของระบบประสาทส่วนกลาง


J Cardiovasc Nurs 2013 ต.ค. 1

หลินพีซี, Kuo SY, ลี PH, TC เงา, เฉิน SR.

แหล่ง

Pi-Chu Lin, RN, รองศาสตราจารย์ EdD, School of Nursing, College of Nursing, Taipei Medical University, Taiwan Shu-Yu Kuo, RN, PhD Assistant Professor, School of Nursing, College of Nursing, Taipei Medical University, Taiwan Pi-Hsia Lee, RN, EdD Professor, School of Nursing, College of Nursing, Taipei Medical University, Taiwan Tzong-Chyi Sheen, MD, PhD Doctor, Department of Obstetrics and Gynecology, Yuan's General Hospital, Kaohsiung, Taiwan Su-Ru Chen, PhD, RN Assistant Professor, School of Nursing, College of Nursing, Taipei Medical University, Taiwan

นามธรรม

พื้นหลัง::

อินเทอร์เน็ตได้รับความนิยมทั่วโลกในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา แต่การสูญเสียการควบคุมการใช้อินเทอร์เน็ตอาจนำไปสู่ผลกระทบด้านลบต่อชีวิตประจำวันของเรา

วัตถุประสงค์ ::

การศึกษาครั้งนี้สำรวจผลกระทบของการติดอินเทอร์เน็ตที่มีต่อการทำงานของระบบประสาทอัตโนมัติผ่านการวิเคราะห์ความแปรปรวนของอัตราการเต้นของหัวใจ (HRV)

วิธี ::

นี่คือการออกแบบแบบตัดขวาง เก็บรวบรวมข้อมูลจากเด็กวัยเรียน 240 ที่เสร็จสิ้นการวัดระดับอินเทอร์เน็ตติดยาจีนและแบบสอบถามดัชนีคุณภาพการนอนหลับของพิตต์สเบิร์ก การวิเคราะห์สเปกตรัมถูกใช้ในการวัด HRV ใช้การทดสอบทีอิสระเพื่อเปรียบเทียบความแตกต่างของคุณลักษณะและ HRV ระหว่างกลุ่ม การวิเคราะห์ความแปรปรวนแบบทาง 2 ถูกใช้เพื่อตรวจสอบความแตกต่างของกลุ่มใน HRV

ผล::

ผู้ติดอินเทอร์เน็ตมีเปอร์เซ็นต์ความถี่สูง (HF) ลดลงอย่างมีนัยสำคัญเปลี่ยน HF แบบลอการิทึมและแปลงพลังงานรวมแบบลอการิทึมและร้อยละความถี่ต่ำสูงกว่าแบบ nonaddicts อย่างมีนัยสำคัญ ผู้ติดยาทางอินเทอร์เน็ตที่มีอาการนอนไม่หลับมีเปอร์เซ็นต์ความถี่ต่ำสูงกว่าและเปอร์เซ็นต์ HF ต่ำกว่าเปลี่ยนรูปแบบลอการิทึม HF และเปลี่ยนกำลังงานลอการิทึมรวมเมื่อเทียบกับ nonaddicts ที่ไม่มีอาการนอนไม่หลับ

สรุป ::

การติดอินเทอร์เน็ตนั้นสัมพันธ์กับกิจกรรมการเห็นอกเห็นใจที่สูงขึ้นและกิจกรรมทางจิตลดต่ำลง dysregulation อัตโนมัติที่เกี่ยวข้องกับการติดอินเทอร์เน็ตอาจเป็นส่วนหนึ่งจากการนอนไม่หลับ แต่ยังคงต้องมีการศึกษากลไกเพิ่มเติม