กิจกรรม electrophysiological เกี่ยวข้องกับความเสี่ยงของการติดอินเทอร์เน็ตในประชากรที่ไม่ใช่คลินิก (2018)

Wang, Grace Y. และ Inga Griskova-Bulanova

พฤติกรรมการเสพติด 84 (2018): 33-39

ไฮไลท์

  • ช่องโหว่ของการติดอินเทอร์เน็ตเกี่ยวข้องกับพลังอัลฟ่าส่วนหน้า
  • ผู้ที่ติดอินเทอร์เน็ตอาจมีการเปลี่ยนแปลงกิจกรรมการทำงานส่วนหน้า
  • มีความสัมพันธ์เชิงบวกระหว่างภาวะซึมเศร้าและความไม่สมดุลของอัลฟ่าหน้าผาก

นามธรรม

การศึกษานี้ตรวจสอบกิจกรรม electrophysiological ที่เกี่ยวข้องกับช่องโหว่ของการใช้อินเทอร์เน็ตที่มีปัญหาในประชากรที่ไม่ใช่คลินิก การพักผ่อน EEG สเปกตรัมของจังหวะอัลฟา (8–13 เฮิรตซ์) วัดได้ในกลุ่มตัวอย่างที่มีสุขภาพดี 22 คนที่ใช้อินเทอร์เน็ตเพื่อการพักผ่อนหย่อนใจ ช่องโหว่ของการติดอินเทอร์เน็ตได้รับการประเมินโดยใช้ Young's Internet Addiction Test (IAT) และการประเมินสำหรับ Computer and Internet Addiction-Screener (AICA-S) ตามลำดับ โรคซึมเศร้า และ หุนหันพลันแล่น ถูกวัดด้วย สินค้าคงคลังเบ็คภาวะซึมเศร้า (BDI) และ มาตราส่วนหุนหันพลันแล่น Barratt 11 (BIS-11) ตามลำดับ IAT นั้นมีความสัมพันธ์เชิงบวกกับพลังงานอัลฟ่าที่ได้รับระหว่างการหลับตา (EC, r = 0.50, p = 0.02) แต่ไม่ใช่ในช่วงที่เปิดตา (EO) สิ่งนี้ได้รับการสนับสนุนเพิ่มเติมโดยความสัมพันธ์เชิงลบ (r = −0.48, p = 0.02) ระหว่างคะแนน IAT และอัลฟา desynchronization (EO-EC) ความสัมพันธ์เหล่านี้ยังคงมีนัยสำคัญต่อไปนี้การแก้ไขสำหรับการเปรียบเทียบหลายรายการ นอกจากนี้คะแนน BDI มีความสัมพันธ์เชิงบวกกับอัลฟาอสมมาตรที่กลาง - ด้านข้าง (r = 0.54, p = 0.01) และบริเวณด้านหน้ากลาง (r = 0.46, p = 0.03) ระหว่าง EC และที่กลางหน้า (r = 0.53 , p = 0.01) ภูมิภาคระหว่าง EO ผลการวิจัยในปัจจุบันชี้ให้เห็นว่ามีความสัมพันธ์ระหว่างกิจกรรมของระบบประสาทกับความอ่อนแอของการใช้อินเทอร์เน็ตที่มีปัญหา ความเข้าใจเกี่ยวกับกลไก neurobiological พื้นฐานการใช้อินเทอร์เน็ตที่มีปัญหาจะช่วยปรับปรุงการแทรกแซงและการรักษาในช่วงต้น