เมตาบอลิซึมแบบสำรวจของการจำแนกตัวบ่งชี้ทางชีวภาพสำหรับความผิดปกติในการเล่นเกมทางอินเทอร์เน็ตในเพศชายเกาหลี (2017)

J Chromatogr B Analyt Technol Biomed Life Sci 2017 1 พฤษภาคม 1057: 24-31 ดอย: 10.1016 / j.jchromb.2017.04.046.

โชยุ1, ลีดี2, ลีเจอี1, คิม KH3, ลี DY4, จอง YC5.

นามธรรม

จุดมุ่งหมายหลักของการวิจัยในปัจจุบันคือการกำหนดลักษณะของพลวัตของโมเลกุลที่เกี่ยวข้องกับความผิดปกติของการเล่นเกมทางอินเทอร์เน็ต (IGD) โดยใช้การทำโปรไฟล์เมแทบอไลต์ในพลาสมาที่ไม่ได้กำหนดเป้าหมายตามสเปกโตรมิเตอร์มวลแก๊สโครมาโตกราฟี (GC-TOF MS) IGD เป็นโรคทางจิตเวชที่เกิดจากการเล่นเกมทางอินเทอร์เน็ตที่มากเกินไปและเป็นเวลานานซึ่งมีอาการทางพยาธิวิทยาหลายอย่างร่วมกับโรคสมาธิสั้น (ADHD) ความชุกของโรคนี้เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วโดยเฉพาะในประเทศในเอเชียตะวันออก (5.9% ในเกาหลีใต้) เมื่อเทียบกับยุโรปหรืออเมริกาเหนือ (0.3-1.0% ในสหรัฐอเมริกาและ 1.16% ในเยอรมนี) ดังนั้นเราจึงทำการสำรวจเปรียบเทียบความสัมพันธ์ระหว่างเมตาบอไลต์ในพลาสมากับความรุนแรงของการติดอินเทอร์เน็ตในผู้ป่วย IGD และส่วนประกอบทางชีวภาพที่อาจเกิดขึ้นร่วมกับพารามิเตอร์ทางคลินิก การทำโปรไฟล์เมตาบอไลต์อย่างเป็นระบบของตัวอย่างเลือด 54 ตัวอย่าง (ผู้ใช้ปกติ, N = 28 และ IGD, N = 24) ระบุเมตาบอไลต์ทั้งหมด 104 รายการจากคุณสมบัติการเผาผลาญ 1212 รายการและเปิดเผยความสัมพันธ์ที่เป็นเอกลักษณ์ของชุดเมตาโบไลต์ในพลาสมาที่ถดถอยร่วมเชิงเส้น (arabitol, myo-inositol, methionine, pyrrole-2-carboxylic acid และ aspartic acid) ที่มีระดับความรุนแรงของการติดอินเทอร์เน็ต (R = 0.795) นอกจากนี้การวิเคราะห์การเลือกปฏิบัติ (OPLS-DA) และการวิเคราะห์ลักษณะการทำงานของผู้รับ (ROC) แบบมุมฉากบางส่วนได้ระบุคลัสเตอร์ไบโอมาร์คเกอร์ที่มีศักยภาพซึ่งสามารถแยกแยะสถานะทางจิตเวชประเภทต่างๆได้ในเวลาเดียวกัน ไบโอมาร์กเกอร์ re-composite ที่มีศักยภาพได้รับการประเมินอย่างครอบคลุมโดยการวิเคราะห์ลักษณะการทำงานของตัวรับสัญญาณ (ROC) ซึ่ง AUCs เท่ากับ 0.890, 0.880, 1.000 และ 0.935 สำหรับการควบคุม IGD, AD และ IGD + AD ตามลำดับ (N = 18, 19, 5 และ 10) กับคนอื่น ๆ วิธีการสำรวจนี้อาจให้การวินิจฉัยเชิงคาดการณ์ที่มีประสิทธิภาพในการคัดกรอง IGD ของประชากร คุณลักษณะการเผาผลาญที่ระบุความเกี่ยวข้องกับพารามิเตอร์ทางคลินิกและการเชื่อมโยงทางชีวเคมีเชิงพื้นฐานหวังว่าจะช่วยในการศึกษาพยาธิวิทยาในอนาคตใน IGD

คีย์เวิร์ด: คลัสเตอร์ Biomarker; แก๊สโครมาโทกราฟีแมสสเปกโตรมิเตอร์มวลเวลาบิน (GC-TOF MS); ความรุนแรงของการติดอินเทอร์เน็ต ความผิดปกติของการเล่นเกมทางอินเทอร์เน็ต (IGD); เมตาโบไลต์ในพลาสมา

PMID: 28482325

ดอย: 10.1016 / j.jchromb.2017.04.046