การแยกค่าของการพักผ่อน - สถานะการเชื่อมต่อการทำงานที่สัมพันธ์กับแนวโน้มของการติดอินเทอร์เน็ต (2017)

ธุรกรรมของสังคมญี่ปุ่นสำหรับวิศวกรรมการแพทย์และชีววิทยา
55 ฉบับ (2017) 1 หมายเลข พี ฮิตฮิต-

http://doi.org/10.11239/jsmbe.55.39

หลีกเลี่ยง IZAWA1), Kenta TACHIKAWA1), ยูมิโอโน่2), ฮิโรชิโคบายาชิ3), Shinya KURIKI3), อัตสึชิอิชิยามา1)

1) บัณฑิตวิทยาลัยวิทยาศาสตร์และวิศวกรรมขั้นสูงมหาวิทยาลัยวาเซดะ 2) คณะวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีมหาวิทยาลัย Meiji 3) คณะสิ่งแวดล้อมสารสนเทศ, Tokyo Denki

คำสำคัญ: fMRI, รัฐพัก, การเชื่อมต่อการทำงาน, ความผิดปกติของการติดอินเทอร์เน็ต, การทดสอบการติดอินเทอร์เน็ต

บทคัดย่อ

จำนวนผู้ป่วยโรคติดอินเทอร์เน็ต (IAD) โดยเฉพาะในกลุ่มเด็กวัยเรียนเพิ่มสูงขึ้น การพัฒนาเทคนิคการตรวจตามวัตถุประสงค์เพื่อช่วยวิธีการวินิจฉัยในปัจจุบันโดยใช้การสัมภาษณ์ทางการแพทย์และการทดสอบแบบสอบถามเป็นที่พึงปรารถนาสำหรับการตรวจหา IAD ในระยะเริ่มต้น ในการศึกษานี้เราได้แยกค่าของการเชื่อมต่อเชิงฟังก์ชัน (FC) ที่สัมพันธ์กับแนวโน้มของ IAD โดยใช้ข้อมูลการถ่ายภาพด้วยคลื่นสนามแม่เหล็ก (rs-fMRI) เราคัดเลือกผู้ชาย 40 คน [อายุเฉลี่ย (SD): 21.9 (0.9) ปี] ที่ไม่มีความผิดปกติทางระบบประสาททำการบันทึก rs-fMRI เป็นเวลา 7 นาที 30 วินาทีและจัดการแบบสอบถาม 0.017 ชุดรวมถึงการทดสอบการติดอินเทอร์เน็ต (IAT) เพื่อประเมินสภาพจิตใจของพวกเขา . คะแนน IAT ของผู้เข้าร่วมทั้งหมดอยู่ในช่วงที่ดีต่อแนวโน้มของ IAD ค่า FC ถูกคำนวณโดยใช้ความสัมพันธ์ระหว่างสัญญาณอนุกรมเวลาในย่านความถี่ต่ำ (0.09 ถึง XNUMXHz) ระหว่างการเชื่อมต่อที่เป็นไปได้ทั้งหมดของคู่พื้นที่สมองที่กำหนดโดย Automated Anatomical Labeling (AAL) สำหรับแต่ละคู่ภูมิภาคเราคำนวณค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ของ Pearson“ γ” ระหว่างค่า FC และคะแนนของ IAT รวมทั้งสินค้าคงเหลืออื่น ๆ สำหรับสถานะทางจิตวิทยาในทุกวิชา “ γ” เป็นวิชาที่ผ่านการตรวจสอบความถูกต้องและ FC ของคู่ภูมิภาคที่รอดชีวิตได้รับการประเมินทางสถิติโดยการแก้ไขการเปรียบเทียบหลายรายการ ในที่สุดเราก็ได้คู่ภูมิภาคที่ FC มีความสัมพันธ์โดยเฉพาะกับคะแนน IAT แต่ไม่ได้คะแนนทางจิตวิทยาอื่น ๆ คู่เหล่านี้ส่วนใหญ่มี "γ" เชิงลบในการเชื่อมต่อทางไกลในสมองซีกขวาและซีกซ้าย ผลการวิจัยชี้ให้เห็นว่าการเชื่อมต่อการทำงานระหว่างบริเวณสมองที่เฉพาะเจาะจงนั้นลดลงอย่างมีนัยสำคัญในระยะก่อนที่จะเริ่มมีอาการ IAD เราคาดหวังว่าวิธีการเชื่อมต่อของเราจะเป็นเครื่องมือที่มีวัตถุประสงค์ในการตรวจจับแนวโน้มของ IAD เพื่อช่วยในการวินิจฉัยปัจจุบัน