- โลก J Radiol 2016 ก.พ. 28; 8 (2): 210 – 225
- เผยแพร่ออนไลน์ 2016 ก.พ. 28 ดอย: 10.4329 / wjr.v8.i2.210
PMCID: PMC4770183Gianna Sepede, Margherita Tavino, Rita Santacroce, Federica Fiori, Rosa Maria Salernoและ Massimo Di Giannantonio
นามธรรม
จุดประสงค์: เพื่อรายงานผลการศึกษาการถ่ายภาพด้วยคลื่นสนามแม่เหล็ก (fMRI) ที่เกี่ยวข้องกับความผิดปกติของการติดอินเทอร์เน็ต (IAD) ในคนหนุ่มสาว
วิธีการ: เราดำเนินการทบทวนอย่างเป็นระบบเกี่ยวกับ PubMed โดยมุ่งเน้นความสนใจของเราในการศึกษา fMRI ที่เกี่ยวข้องกับผู้ป่วย IAD ผู้ใหญ่โดยไม่ต้องมีอาการทางจิตเวช comorbid ใด ๆ มีการใช้คำค้นหาต่อไปนี้ทั้งแบบเดี่ยวและรวมกัน: fMRI, การติดอินเทอร์เน็ต, การพึ่งพาอินเทอร์เน็ต, neuroimaging ที่ใช้งานได้ ทำการค้นหาในเดือนเมษายน 20th, 2015 และให้ผลระเบียน 58 เกณฑ์การรวมมีดังต่อไปนี้: บทความที่เขียนเป็นภาษาอังกฤษ, อายุของผู้ป่วย≥ 18 ปี, ผู้ป่วยที่ได้รับผลกระทบจาก IAD, การศึกษาที่ให้ผลลัพธ์ fMRI ในช่วงพักรัฐหรือกระบวนทัศน์ทางปัญญา / อารมณ์ การศึกษา MRI เชิงโครงสร้างเทคนิคการถ่ายภาพการทำงานนอกเหนือจาก fMRI, การศึกษาที่เกี่ยวข้องกับวัยรุ่น, ผู้ป่วยที่ป่วยด้วยโรคจิต comorbid, ระบบประสาทหรือเงื่อนไขทางการแพทย์ได้รับการยกเว้น โดยการอ่านชื่อและบทคัดย่อเราได้ยกเว้นระเบียน 30 จากการอ่านเนื้อหาทั้งหมดของบทความที่เหลืออยู่ของ 28 เราพบว่าเอกสาร 18 เป็นไปตามเกณฑ์การรวมของเราดังนั้นจึงรวมอยู่ในการสังเคราะห์เชิงคุณภาพ
ผลการวิจัย: เราพบการศึกษา 18 ที่เป็นไปตามเกณฑ์การคัดเลือกของเรา 17 ที่ดำเนินการในเอเชียและรวมถึงวิชา 666 ที่ผ่านการทดสอบทั้งหมดจำนวนหนึ่ง การศึกษารวมรายงานข้อมูลที่ได้มาในระหว่างการพักหรือกระบวนทัศน์ที่แตกต่างกันเช่นปฏิกิริยาคิวการคาดเดาหรืองานการควบคุมความรู้ความเข้าใจ ผู้ป่วยที่ลงทะเบียนมักเป็นเพศชาย (95.4%) และอายุน้อยมาก (21-25 ปี) ชนิดย่อยของ IAD ที่เป็นตัวแทนมากที่สุดซึ่งรายงานในผู้ป่วยมากกว่า 85% เป็นโรคเกมทางอินเทอร์เน็ตหรือการติดยาเสพติดวิดีโอเกม ในการศึกษาของรัฐที่พำนักความผิดปกติที่มีความเกี่ยวข้องมากขึ้นได้รับการแปลเป็นภาษาท้องถิ่นในบริเวณที่มีคลื่นแม่เหล็กไฟฟ้า, บริเวณกึ่งกลาง, บริเวณกึ่งกลางด้านหน้าและบริเวณข้างขม่อม เมื่อวิเคราะห์งานที่เกี่ยวข้องกับการศึกษา fmri เราพบว่าน้อยกว่าครึ่งหนึ่งของเอกสารรายงานความแตกต่างของพฤติกรรมระหว่างผู้ป่วยและการควบคุมปกติ แต่พวกเขาทั้งหมดพบความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญในพื้นที่เยื่อหุ้มสมองและสมอง subcortical insula, เยื่อหุ้มสมองเปลือกนอกด้านหน้าและด้านหลัง, บริเวณขมับและขม่อม, ก้านสมองและนิวเคลียสหาง
สรุป: IAD อาจส่งผลกระทบต่อการทำงานของสมองของผู้ใหญ่อย่างจริงจัง จะต้องมีการศึกษาในเชิงลึกมากขึ้นเพื่อให้การวินิจฉัยที่ชัดเจนและการรักษาที่เพียงพอ
เคล็ดลับหลัก: เราได้ตรวจสอบการศึกษาการถ่ายภาพด้วยคลื่นสนามแม่เหล็กสำหรับผู้ใหญ่ที่ได้รับผลกระทบจากความผิดปกติของการติดอินเทอร์เน็ต (IAD) อย่างเป็นระบบ เราพบการศึกษา 18 ซึ่งส่วนใหญ่ดำเนินการในเอเชียตะวันออกและลงทะเบียนเด็กหนุ่มที่มีปัญหาเกี่ยวกับการเล่นเกมทางอินเทอร์เน็ต ผู้เสพติดอินเทอร์เน็ตแสดงการปรับเปลี่ยนการทำงานในพื้นที่ที่เกี่ยวข้องกับการควบคุมการรับรู้และความไวของรางวัล / การลงโทษ (orbitofrontal cortex, หน้าและหลัง cingulate, insula, dorsolateral prefrontal cortex, temporoparietal ภูมิภาค, ก้านสมองและ caudate นิวเคลียส) . IAD เป็นเงื่อนไขการปิดการใช้งานที่ต้องพิจารณาอย่างรอบคอบเนื่องจากผลกระทบรุนแรงต่อการทำงานของสมองของคนหนุ่มสาว
บทนำ
Internet Addiction Disorder (IAD) หรือที่เรียกว่าพยาธิวิทยา / ปัญหาการใช้อินเทอร์เน็ต (PIU) อาจถูกกำหนดให้เป็นความผิดปกติของการควบคุมแรงกระตุ้นที่โดดเด่นด้วยการใช้งานอินเทอร์เน็ตที่ไม่สามารถควบคุมได้ซึ่งเกี่ยวข้องกับความบกพร่องในการใช้งาน1] IAD ไม่ได้จัดว่าเป็นความผิดปกติทางจิตในคู่มือการวินิจฉัยและสถิติของความผิดปกติทางจิต - ฉบับที่ห้า แต่ชนิดย่อยของ IAD, ความผิดปกติของการเล่นเกมทางอินเทอร์เน็ต (IGD) (เรียกอีกอย่างว่าการติดวิดีโอเกม) รวมอยู่ในหัวข้อ 3 สมควรได้รับการศึกษาในอนาคต2] meta-analysis ล่าสุดบน IAD [3] ที่เกี่ยวข้องกับผู้เข้าร่วมมากกว่า 89000 จากประเทศ 31 รายงานการประเมินความชุกทั่วโลกของ 6% โดยมีความชุกที่สูงขึ้นในตะวันออกกลาง (10.9%) และความชุกต่ำสุดในยุโรปเหนือและตะวันตก (2.6%) ความชุกที่สูงขึ้นของ IAD มีความสัมพันธ์อย่างมีนัยสำคัญกับสภาพส่วนตัวและสิ่งแวดล้อมที่ลดลง การศึกษาเมื่อเร็ว ๆ นี้ดำเนินการกับนักศึกษาวิทยาลัยอินเดีย4] รายงาน 8% ของ IAD ในระดับปานกลางและระบุตัวแปรต่อไปนี้เป็นปัจจัยเสี่ยง: เพศชาย, ความพร้อมใช้งานออนไลน์อย่างต่อเนื่องโดยใช้อินเทอร์เน็ตมากขึ้นสำหรับการสร้างมิตรภาพ / ความสัมพันธ์ใหม่และน้อยกว่าสำหรับหลักสูตร / การมอบหมาย เนื่องจากความสามารถทางคอมพิวเตอร์ที่สูงและการเข้าถึงอินเทอร์เน็ตที่ง่ายผู้ใหญ่จึงเสี่ยงต่อ IAD [5].
ลักษณะทางคลินิกบางอย่างของ IAD คล้ายกับที่พบในความผิดปกติทางพฤติกรรมหรือสาร (การสูญเสียการควบคุมความอยากอาการถอน) อาการครอบงำครอบงำหรือความผิดปกติของ Bipolar ดังนั้นธรรมชาติของ IAD (ความผิดปกติทางจิตเบื้องต้นหรือ "ตัวแปรออนไลน์" เงื่อนไขทางจิตเวชอื่น ๆ ) ยังคงถกเถียงกัน6-9].
เทคนิคการถ่ายภาพเชิงหน้าที่ช่วยเพิ่มความเป็นไปได้ในการตรวจสอบพื้นฐานทางประสาทของ IAD เพิ่มความไวและกำลังทางสถิติของข้อมูลทางคลินิก โดยเฉพาะอย่างยิ่งการถ่ายภาพด้วยคลื่นสนามแม่เหล็ก (fMRI) โดยเฉพาะอย่างยิ่งเป็นเทคนิคที่ไม่แพร่กระจายทั่วโลกที่ใช้ในการศึกษา underpinnings ประสาทของความผิดปกติทางจิตเวช [10-12] โดยวิธีการของ fMRI การเปลี่ยนแปลงของสัญญาณสมองอาจถูกวิเคราะห์ในแง่ของความผันผวนของการทำงานที่เกี่ยวกับ“ พื้นฐาน” (การวิเคราะห์การเปิดใช้งาน / ปิดการใช้งาน) หรือในแง่ของการเชื่อมต่อการทำงานระหว่างภูมิภาคสมองที่แตกต่างกัน การเปลี่ยนแปลงกิจกรรมการเผาผลาญในสมองสามารถตรวจสอบได้ในระหว่างการดำเนินกระบวนทัศน์ (fMRI ที่เกี่ยวข้องกับงาน) หรือในระหว่างกิจกรรมสมองที่เกิดขึ้นเอง (สถานะพัก fMRI)13-16].
จุดมุ่งหมายของการศึกษาครั้งนี้คือการทบทวนสถานะการพักผ่อนและงานที่เกี่ยวข้องกับการศึกษา fMRI อย่างเป็นระบบซึ่งดำเนินการในกลุ่มผู้ใหญ่ที่มี IAD โดยมองหาผู้ให้บริการทางชีวภาพที่เชื่อถือได้ของสภาพจิตใจที่ท้าทายนี้
วัสดุและวิธีการ
เราค้นหา PubMed เพื่อระบุการศึกษา fMRI ที่ตรวจสอบ IAD ในอาสาสมัครผู้ใหญ่ มีการใช้คำค้นหาต่อไปนี้ทั้งแบบเดี่ยวและรวมกัน: fMRI, การติดอินเทอร์เน็ต, การพึ่งพาอินเทอร์เน็ต, การทำให้ระบบประสาททำงานได้ ทำการค้นหาในเดือนเมษายน 20th, 2015 และให้ผลระเบียน 58
เกณฑ์การรวมมีดังต่อไปนี้: บทความที่เขียนเป็นภาษาอังกฤษ, อายุของผู้ป่วย≥ 18 ปี, ผู้ป่วยที่ได้รับผลกระทบจาก IAD, การศึกษาที่ให้ผลลัพธ์ fMRI ในช่วงพักรัฐหรือกระบวนทัศน์ทางปัญญา / อารมณ์ การศึกษา MRI เชิงโครงสร้างเทคนิคการถ่ายภาพการทำงานนอกเหนือจาก fMRI, การศึกษาที่เกี่ยวข้องกับวัยรุ่น, ผู้ป่วยที่ป่วยด้วยโรคจิต comorbid, ระบบประสาทหรือเงื่อนไขทางการแพทย์ได้รับการยกเว้น
โดยการอ่านชื่อและบทคัดย่อเราได้ยกเว้นระเบียน 30 โดยการอ่านเนื้อหาทั้งหมดของบทความที่เหลืออยู่ของ 28 เราได้ระบุเอกสาร 18 ที่ตรงตามเกณฑ์การรวมของเราและดังนั้นจึงรวมอยู่ในการสังเคราะห์เชิงคุณภาพ (รูปที่ (Figure11).
ชีวสถิติ
สถิติดำเนินการโดยดร. Gianna Sepede ซึ่งมีประสบการณ์ที่ผ่านการรับรองในด้านชีวการแพทย์, รีวิวระบบและการวิเคราะห์เมตาดาต้า ในกระดาษปัจจุบันรายการตรวจสอบ PRISMA 2009 (http://www.prisma-statement.org/) ใช้เพื่ออธิบายเกณฑ์คุณสมบัติดำเนินการค้นหาเลือกการศึกษาและรายงานผลการสังเคราะห์เชิงคุณภาพ วิธีการทางสถิติถูกอธิบายอย่างเพียงพอแก้ไขและดำเนินการกับข้อมูลที่เป็นเนื้อเดียวกัน จำนวนอาสาสมัครและดรอปเอาต์ เมื่อเหมาะสมขีด จำกัด ความเชื่อมั่นและที่สำคัญ P ค่าจะถูกคำนวณและรายงาน
ผล
เราพบเอกสาร 18 ที่เป็นไปตามเกณฑ์การรวมของเราทั้งหมดเผยแพร่จาก 2009 ถึง 2015 [17-35] การศึกษาทั้งหมดได้ดำเนินการในทวีปเอเชีย (จีน, เกาหลีใต้, ไต้หวัน) โดยมีข้อยกเว้นเพียงอย่างเดียวของบทความที่ตีพิมพ์โดย Lorenz et al [23] ซึ่งดำเนินการในประเทศเยอรมนี
โดยรวมแล้วอาสาสมัคร 666 ถูกทดสอบโดยการศึกษา 18 ที่รวมอยู่ในการสังเคราะห์เชิงคุณภาพ: ผู้ป่วย 347 ที่มี IAD (IADp), การเปรียบเทียบปกติของ 304 (NC) และ 15 ที่มีความผิดปกติในการใช้แอลกอฮอล์ (AUDp) ส่วนใหญ่ของ IADpn = 331, 95.4%) และเด็กมาก (อายุเฉลี่ยอยู่ในช่วงตั้งแต่ 21 ถึง 25 ปี) จำนวนผู้ป่วยที่เกี่ยวข้องในการศึกษาแต่ละครั้งมีตั้งแต่ 8 ถึง 74 สำหรับสิ่งที่เกี่ยวกับชนิดย่อยของ IAD, 15 จากการศึกษา 18 มุ่งเน้นไปที่ IGD [19-24,26-34] มากกว่า 85% ของ IADp ทั้งหมด (n = 297) เป็นผู้ป่วย IGD (IGDp) ใช้เกณฑ์การวินิจฉัยที่แตกต่างกันในการประเมิน IAD เช่นเกณฑ์การวินิจฉัยของ Beard สำหรับการติดอินเทอร์เน็ต35], เกณฑ์การวินิจฉัยของ Ko เรื่องการติดอินเทอร์เน็ตสำหรับนักศึกษา [36], การทดสอบการติดอินเทอร์เน็ตจีน (C-IAT) [37] และเกณฑ์การติดเกมคอมพิวเตอร์ของGrüsserและ Thalemann [38].
แบบสอบถามที่ใช้มากที่สุดในการประเมินความรุนแรงของ IAD คือ IAT ของ Young [1] โดยมีการตัดที่แตกต่างกัน (โดยปกติ> 80 ในการศึกษาบางส่วน> 50) ในการวินิจฉัย IGD การเล่นเกมออนไลน์จำเป็นต้องเป็นกิจกรรมทางอินเทอร์เน็ตหลักด้วย (มากกว่า 80% ของเวลาที่ใช้ออนไลน์หรือมากกว่า 30 ชั่วโมง / สัปดาห์)
เพื่อแยกวิชาที่มีอาการทางจิตเวช comorbid หรือความผิดปกติในการใช้สารเสพติดการสัมภาษณ์แบบมีโครงสร้างและมาตรวัดทางจิตวิทยาเพื่อจัดการกับภาวะซึมเศร้า, ความวิตกกังวล, ความหุนหันพลันแล่น, การติดสารเสพติด
ได้รับข้อมูล MRI ด้วยเครื่องสแกน 3 T ในการศึกษา 17 และด้วยเครื่องสแกน 1.5 T ในการศึกษาครั้งเดียว19] ในบทความ 4 เฉพาะสถานะการพัก fMRI เท่านั้นที่ถูกบันทึกในขณะที่บทความ 13 รายงานข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับงาน fMRI และเอกสารฉบับหนึ่งได้รับทั้งสถานะการพักและการเปิดใช้งานฟังก์ชันที่เกี่ยวข้องกับงาน [31] การศึกษาสิบเจ็ดรายการเป็นรายงานการสำรวจตามขวางในขณะที่รายงานของ Han et al [19] คือการศึกษาระยะยาว 6-wk
ผู้เข้าร่วมในการศึกษาที่ได้รับการคัดเลือกของ 18 นั้นไม่ได้รับการรักษาทางจิตเวชใด ๆ เลยในขณะที่ทำการสแกน (และในการศึกษาครั้งนี้ได้ทำการศึกษาระยะยาวตามที่กล่าวไว้ข้างต้น)
การพักการศึกษาของรัฐ fMRI ใน IAD
เลือกจำนวนห้าการศึกษา [18,21,31,32,34] ลักษณะของกลุ่มและผลของการศึกษาถูกรายงานในตาราง Table1.1. ถนัดขวาเป็นเกณฑ์ในการศึกษา 4 [18,21,31,34] เช่นเดียวกับเพศชาย [21,31,32,34] จำนวนวิชา 298 ทั้งหมด (เพศชาย n = 280, 94%), ยาฟรีทั้งหมดเกี่ยวข้อง: 159 IADp (140 IGDp), 124 NC และ 15 AUDp ผู้ป่วยมักจะอายุน้อยมาก (อายุเฉลี่ยตั้งแต่ 21 ถึง 24 ปี)
ในการศึกษาทั้งห้าที่เลือกภาพ fMRI ได้มาโดยใช้เครื่องสแกน 3 T และระยะเวลาการสแกนอยู่ในช่วงตั้งแต่ 7 ถึง 9 min การพักการเชื่อมต่อการทำงานของรัฐ (RsFc) และ / หรือความสม่ำเสมอของภูมิภาค (ReHo) ถูกคำนวณเพื่อประเมินความแตกต่างระหว่างกลุ่ม เป็นผลให้การศึกษาที่เลือกทั้งหมดระบุความแตกต่างที่สำคัญระหว่างผู้ป่วยและการควบคุม
Liu et al [18] ในงานวิจัยของพวกเขาเกี่ยวกับผู้ป่วย 19 IAD รายงานว่ามีการประสานที่เพิ่มขึ้นในพื้นที่ด้านหน้า, บริเวณที่เป็นปม, พื้นที่ด้านขมับและท้ายทอย, สมองน้อยและก้านสมอง, ที่เกี่ยวข้องกับการเปรียบเทียบแบบปกติ ดังนั้นผู้เขียนจึงแนะนำการเชื่อมต่อการทำงานที่เปลี่ยนแปลงในภูมิภาคที่เป็นของระบบรางวัลของสมอง เอกสารทั้งสี่เล่มเน้นที่ผู้ป่วย IGD [21,31,32,34] รายงานนัยสำคัญระหว่างผลกระทบของกลุ่ม ดงเอตอัล21] สังเกตว่าเมื่อเปรียบเทียบกับการควบคุมผู้ป่วย IGD พบว่ามีการเพิ่มขึ้นของ ReHo ในพื้นที่การประสานงานของเซ็นเซอร์ (เซ็นเซอร์สมอง, สมอง, สมองน้อย, สมองกลีบขม่อมด้อยกว่าทวิภาคี, และซ้ายหน้าผากกลาง gyrus) และลดลง REHO ในเยื่อหุ้มสมอง ในกลุ่มตัวอย่างขนาดใหญ่ของผู้ป่วย IGD ดงและเพื่อนร่วมงาน31] สังเกตการเชื่อมต่อการทำงานลดลงในพื้นที่ที่อยู่ในเครือข่ายผู้บริหารโดยเฉพาะอย่างยิ่งในซีกซ้าย: Ventromedial prefrontal cortex, dorsolateral prefrontal cortex และเยื่อหุ้มสมองข้างขม่อม
ในการศึกษาเมื่อเร็ว ๆ นี้ Kim et al [32] เปรียบเทียบการทำงานของสมองของผู้ป่วย IGD ไม่เพียง แต่กับผู้ที่มีสุขภาพดี แต่ยังมีกลุ่มผู้ป่วย AUD ที่กำลังมองหาความคล้ายคลึงและความแตกต่างระหว่าง "เงื่อนไขการเสพติด" ทั้งสองนี้ เป็นผลให้พวกเขาพบว่าทั้ง IGD และ AUD แบ่งปัน ReHo ที่เพิ่มขึ้นในเยื่อหุ้มสมอง cingulate หลังด้วยความเคารพต่อการควบคุมสุขภาพในขณะที่การลดลงของ ReHo ใน gyrus ชั่วคราวที่เหนือกว่าถูกพบในผู้ป่วย IGD เท่านั้น ผู้เขียนยังรายงานความสัมพันธ์เชิงลบระหว่างเยื่อหุ้มสมองด้านซ้ายที่ด้อยกว่ากับระดับของแรงกระตุ้น
เพื่อประเมินบทบาทของเปลือกนอกใน IGD, Zhang et al [34] ดำเนินการศึกษาการเชื่อมต่อสถานะการพักอาศัยแบบใช้เมล็ดในผู้ป่วย 74 กับ IGD และเปรียบเทียบกับการควบคุมปกติ 41 ผู้ป่วย IGD แสดง rsFC ที่ได้รับการปรับปรุงระหว่าง insula ด้านหน้าและเยื่อหุ้มสมองด้านหน้า cingulate, precuneus, angular gyrus และ basal ganglia (ทุกพื้นที่ที่เกี่ยวข้องในการควบคุมการรับรู้, ความสนใจและความอยาก) เมื่อวิเคราะห์ส่วนหลังของ insula พวกเขาพบว่ามีสาร RSFC เพิ่มขึ้นในพื้นที่ที่มีบทบาทสำคัญในการบูรณาการทางประสาทสัมผัส - มอเตอร์เช่นโพสต์กลางและ precentral gyrus พื้นที่มอเตอร์เสริมและ gyrus ชั่วขณะที่เหนือกว่า ยิ่งไปกว่านั้นพวกเขาสังเกตเห็นความสัมพันธ์เชิงบวกระหว่างการเชื่อมต่อของไจรัสชั่วคราวที่เหนือกว่าและระดับความรุนแรงของ IGD
สรุปการศึกษา rsfMRI ความผิดปกติท ตรวจพบการเปลี่ยนแปลงที่สำคัญอื่น ๆ ในพื้นที่ limbic บริเวณด้านหน้าตรงกลาง (เยื่อหุ้มสมองด้านหน้า cingulate, พื้นที่มอเตอร์เสริม) และภูมิภาคข้างขม่อม ผลลัพธ์ในการไม่เล่นเกม IAD ถูก จำกัด เนื่องจากผู้ป่วยจำนวนเล็กน้อยที่เกี่ยวข้อง (n = 19) และรายงานการเปลี่ยนแปลงการทำงานในบริเวณสมองที่เกี่ยวข้องกับการให้รางวัล (ด้านหน้า, ข้างขม่อม, พื้นที่ชั่วคราว, ยิปซั่ม cingulated, ก้านสมองและสมองน้อย)
การศึกษา fMRI ที่เกี่ยวข้องกับงานบน IAD
เราพบการศึกษา 14 ที่รายงานความสัมพันธ์ของงานที่เกี่ยวข้องกับประสาทของ IAD [17,19,20,22-31,33] ลักษณะของกลุ่มและผลของการศึกษาถูกรายงานในตาราง Table2.2. ถนัดขวาเป็นเกณฑ์รวมในการศึกษาทั้งหมด แต่สอง [19,23] มีเพียงผู้เข้าร่วมชายเท่านั้นที่ถูกรวมอยู่ในการศึกษา 13 ในขณะที่ Liu e al [กลุ่มตัวอย่างแบบผสมมีการลงทะเบียนตัวอย่างเพศผสม33] (2015)
จำนวนวิชา 368 ทั้งหมด (ตัวผู้ n = 352, 95.6%: อายุเฉลี่ยตั้งแต่ 21 ถึง 25 ปี) มีส่วนร่วม: 188 IADs (IGDs n = 157) และ 180 NC ผู้เข้าร่วมเป็นยาฟรีทั้งหมดในขณะที่สแกนและในการศึกษาเข้าสู่การศึกษาระยะยาวโดยฮัน et al [19] ซื้อภาพ FMRI โดยใช้เครื่องสแกน 3 T และระยะเวลาการสแกนอยู่ในช่วงตั้งแต่ 5 ถึง 30 ขั้นต่ำ
กระบวนทัศน์การบริหารงานให้กับผู้เข้าร่วมคือ: งานคิวปฏิกิริยา (การศึกษาสาม) [17,19,33], งานที่คาดเดา (สามงานวิจัย) [20,25,26] หรืองานควบคุมความรู้ความเข้าใจในรูปแบบต่าง ๆ (การศึกษาแปดครั้ง) [22-24,27-31] มากกว่าครึ่งหนึ่งของการศึกษา [20,22,24,27,28,30,31,33] ไม่พบความแตกต่างด้านพฤติกรรมระหว่างผู้ป่วยและกลุ่มควบคุม แต่ทุกคนรายงานว่ามีผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญต่อกลุ่มในการกระตุ้นการทำงานของสมองหลายส่วนโดยเฉพาะอย่างยิ่งวงโคจรของวงโคจรด้านหน้า, เยื่อหุ้มสมองข้างหน้า cingulate, Insula, เยื่อหุ้มสมอง .
ในกระบวนทัศน์ของปฏิกิริยาคิวผู้ที่ติดยาจะได้รับการกระตุ้นเพื่อกระตุ้นความต้องการสารหรือพฤติกรรม: ในกรณีของ IAD กล่าวคือ., ดูภาพหรือวิดีโอที่เกี่ยวข้องกับวิดีโอเกมหรือสถานการณ์ทางอินเทอร์เน็ต [17,39,40].
ในการคาดเดาความน่าจะเป็นงานผู้เข้าร่วมจะต้องเดิมพันในผลลัพธ์ที่แตกต่างกันกล่าวคือ. บนบัตร, ลูกเต๋า, สี) และการตอบสนองสมองของพวกเขาที่จะชนะหรือเงื่อนไขการสูญเสียสามารถวิเคราะห์เพื่อประเมินผลตอบแทนและการลงโทษระบบประสาท [41].
ในงานควบคุมการรับรู้ผู้เข้าร่วมจะต้องเลือกระหว่างการตอบสนองที่ขัดแย้งกันที่แตกต่างกัน สิ่งกระตุ้นสามารถถูกจัดการเพื่อเพิ่มความยากลำบากและวัดความสามารถทางปัญญาโดยเฉพาะเช่นความสนใจที่ยั่งยืนการยับยั้งการตอบสนองการกระตุ้นความสามารถในการสลับงานและการประมวลผลข้อผิดพลาด งานควบคุมความรู้ความเข้าใจที่ใช้บ่อยคือภารกิจ Stroop: ผู้เข้าร่วมจะต้องตรวจสอบเฉพาะลักษณะเด่นของสิ่งเร้าโดยไม่สนใจสิ่งอื่น (กล่าวคือ., คำสีที่พิมพ์ด้วยหมึกสีที่แตกต่างกันและผู้เข้าร่วมต้องละเว้นคำและตั้งชื่อสีของมัน) [42] เมื่อคุณสมบัติที่แตกต่างของสิ่งเร้ามีความไม่สอดคล้องกันความยากของงานจะเพิ่มขึ้นและส่งผลต่อประสิทธิภาพ (Stroop effect) [43] หมวดหมู่ที่สำคัญอีกอย่างหนึ่งของงานควบคุมคือ "กระบวนทัศน์แบบไม่มีการเดินทาง": Stimuli (กล่าวคือ., ตัวเลข, ตัวอักษร, รูปร่าง) จะถูกนำเสนอในการสตรีมอย่างต่อเนื่องและผู้เข้าร่วมทำการตัดสินใจแบบไบนารีในแต่ละการกระตุ้น หนึ่งในผลลัพธ์ต้องมีผู้เข้าร่วมเพื่อให้ตอบสนองยนต์ (ไป) ในขณะที่คนอื่น ๆ ต้องมีผู้เข้าร่วมเพื่อยับยั้งการตอบสนอง (no-go) [44].
เมื่อการศึกษามุ่งเน้นไปที่อิทธิพลของอารมณ์หรือความสนใจต่อความสนใจที่เลือกใช้กระบวนทัศน์ดอทโพรบมักใช้: ผู้เข้าร่วมดูสิ่งกระตุ้นที่เป็นกลางหรือเด่นปรากฏขึ้นแบบสุ่มที่ด้านใดด้านหนึ่งของหน้าจอจากนั้นนำเสนอจุด และผู้เข้าร่วมต้องระบุตำแหน่งที่ถูกต้องของจุดดังนั้นจึงสามารถตรวจจับอคติที่มีต่อสิ่งเร้าที่เด่นชัดได้ [45,46].
งานศึกษาปฏิกิริยา fMRI ใน IAD
ในการศึกษาของพวกเขาเกี่ยวกับ 10 IGDp ติดวิดีโอเกม World of Warcraft (WOW) Ko et al [17] พบว่า IGDp รายงานการกระตุ้นการเล่นเกมที่สูงขึ้นเมื่อรับชมภาพ WOW แบบพาสซีฟที่เกี่ยวข้องกับ NC นอกจากนี้ยังพบว่ามีการกระตุ้นที่สูงขึ้นอย่างมีนัยสำคัญในเยื่อหุ้มสมอง orbitofrontal ด้านขวา, ฐานปมประสาทขวา (caudatum และ accumbens), เยื่อหุ้มสมองด้านหน้า cingulate ทวิภาคีทวิภาคี, เยื่อหุ้มสมองด้านหน้า prefrontal ทวิภาคี, dorsolateral prefrontal cortex ขวา
ฮันและอัล [19] ดำเนินการศึกษาเภสัชวิทยา open label เป็นเวลาหกสัปดาห์โดยมีวัตถุประสงค์เพื่อประเมินประสิทธิภาพของ bupropion ในการลดความอยากเล่นเกมและปรับการกระตุ้นสมองใน 11 IGDp ที่ติดวิดีโอสตาร์คราฟ ที่พื้นฐานผู้เข้าร่วมทั้งหมดปราศจากยาและผู้เขียนสังเกตว่ามีการกระตุ้นเกมที่สูงขึ้นและการกระตุ้นการทำงานของเยื่อหุ้มสมองส่วนหน้าซ้ายด้านหลัง dorsolateral, L parahippocampus, กลีบด้านท้ายทอยซ้ายและ Cuneus ใน IGDp ด้วยความเคารพ NC ระหว่าง Starcraft cue หลังการรักษา bupropion มีการลดลงอย่างมีนัยสำคัญของการกระตุ้นการทำงานของ dorsolateral prefrontal cortex ใน IGDp Bupropion ซึ่งเป็นตัวแทนยากล่อมประสาทในการปรับ dopamine และ norepinephrine reuptake มีรายงานว่ามีประสิทธิภาพในผู้ป่วยที่มีความผิดปกติในการใช้สารโดยมีหรือไม่มีความผิดปกติทางอารมณ์ comorbid47,48] และในการพนันทางพยาธิวิทยา [49] ดังนั้นผู้เขียนตั้งสมมติฐานว่า bupropion ลดความอยากใน IGD โดยการปรับกิจกรรมการทำงานของ dorsolateral prefrontal cortex
ในการศึกษาล่าสุดโดยใช้สิ่งเร้าวิดีโอเกม Liu et al [33] (2015) ลงทะเบียนตัวอย่างเพศผสมของ 19 IGDp (เพศชาย 58%) และรายงานความผิดปกติอย่างมีนัยสำคัญของเยื่อหุ้มสมองส่วนหน้าด้วยการเปิดใช้งานที่เพิ่มขึ้นในบริเวณขมับกลีบขมับและกลีบปีก: Superior parietal lobe, insula, cingulate gyrus และเหนือกาลเวลา gyrus
การคาดเดาภารกิจ fMRI ศึกษาใน IAD
เพื่อประเมินรางวัลและความไวในการลงโทษใน IGDp, Dong et al [20] จำลองสถานการณ์กำไร / ขาดทุน: ผู้เข้าร่วมต้องเลือกระหว่างไพ่สองใบที่ครอบคลุมและเมื่อสิ้นสุดการสแกน fMRI พวกเขาจะได้รับเงินตามการชนะและการแพ้ การวิเคราะห์ข้อมูลของ fMRI พบว่าในระหว่างสภาพการชนะ IGD แสดงให้เห็นว่ามีการกระตุ้นการทำงานของเยื่อหุ้มสมองด้านซ้าย orbitofrontal (BA11) ที่สูงขึ้นเมื่อเทียบกับ NC ในขณะที่เงื่อนไขการสูญเสีย ดังนั้นผู้เขียนจึงสรุปว่าการลดความไวต่อประสบการณ์เชิงลบ (การสูญเสียเงิน) และความไวที่เพิ่มขึ้นต่อเหตุการณ์ในเชิงบวก (ผลประโยชน์ทางการเงิน) ตลอดการทำงานที่เปลี่ยนแปลงของ orbitofrontal cortex และเยื่อหุ้มสมอง cingulate ล่วงหน้าสามารถอธิบายได้ว่าทำไม IADp ชีวิตประจำวันของพวกเขา
ใช้งานการคาดเดาที่คล้ายกัน Dong et al [25] พบว่า IGDp ช้ากว่า NC อย่างมีนัยสำคัญเมื่อสัมผัสกับการสูญเสียอย่างต่อเนื่องในขณะที่ไม่มีการสังเกตผลกระทบของพฤติกรรมกลุ่มหลังจากชนะอย่างต่อเนื่อง ในแง่ของการกระตุ้นสมอง IGDs แสดงให้เห็นว่าการกระตุ้นการทำงานของเยื่อหุ้มสมองด้านหลังลดลงและการกระตุ้นการทำงานของสมองส่วนหน้าด้อยกว่าในระหว่างเงื่อนไขการชนะและการสูญเสียในขณะที่การกระตุ้นการทำงานของเยื่อหุ้มสมอง ผลลัพธ์เหล่านี้ชี้ให้เห็นว่าความสามารถในการตัดสินใจมีความบกพร่องใน IGDp เนื่องจากความสามารถในการใช้งานในสมองส่วนหน้าด้อย (การกระตุ้นที่สูงขึ้น แต่ประสิทธิภาพการทำงานลดลง) และลดการมีส่วนร่วมของเยื่อหุ้มสมองด้านนอกและหาง ในตัวอย่างการศึกษาเดียวกันด้วยกระบวนทัศน์การคาดเดาที่ปรับเปลี่ยน (เงื่อนไขการควบคุมที่แตกต่างกันถูกเพิ่มเข้ากับการชนะและการแพ้) Dong et al [26] ขอให้ผู้เข้าร่วมบรรยายประสบการณ์ส่วนตัวของพวกเขาหลังจากการสแกน IGDp รายงานความอยากชนะสูงขึ้นทั้งในสภาพการชนะและการแพ้อย่างต่อเนื่องและอารมณ์เชิงลบที่ลดลงระหว่างการแพ้ ในแง่ของการเปิดใช้งานฟังก์ชั่นผลลัพธ์จะคล้ายกัน แต่ไม่เหมือนกันกับที่รายงานไว้ก่อนหน้านี้25] (อาจเป็นเพราะสภาพการควบคุมที่แตกต่างกัน): IGDp ซุกซนด้านหน้า gyrus ด้านหน้าซ้ายด้านซ้ายทั้งในชัยชนะและการสูญเสีย ผู้เขียนสรุปว่าหัวหน้าหน้าผากใน IGDp ไม่รู้สึกตอบโต้ต่อสถานการณ์เชิงลบและเยื่อหุ้มสมองด้านหลังไม่สามารถออกแรงควบคุมการรับรู้เกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงสิ่งแวดล้อม
งานควบคุมการเรียนรู้ fMRI ใน IAD
ในการศึกษาความรู้ความเข้าใจเกี่ยวกับการควบคุม fMRI ครั้งที่แปดที่เราเลือกใช้งาน Stroop ในการศึกษาสี่ครั้ง22,24,27,31] กระบวนทัศน์ Go / no-go ในสามการศึกษา28-30] และกระบวนทัศน์แบบ dot / prob ในการศึกษาครั้งเดียว23].
ดงเอตอัล22] ลงทะเบียน IGDp ชาย 12 คนปลอดยาเสพติดและไม่สูบบุหรี่และเปรียบเทียบกับเพื่อนที่มีสุขภาพดีระหว่างงาน Stroop คำสีสามตัวเลือก กลุ่มต่างๆไม่แตกต่างกันในแง่ของการแสดงพฤติกรรม แต่ในระหว่างผลของ Stroop (ความแตกต่างของสิ่งเร้าที่ไม่สอดคล้องกัน - ความแตกต่างที่สอดคล้องกัน) IGDp แสดงให้เห็นการสมาธิสั้นอย่างมีนัยสำคัญในเยื่อหุ้มสมองส่วนหน้า, เยื่อหุ้มสมองด้านหลัง, เยื่อหุ้มสมองด้านซ้าย, ไจรัสหน้าผากตรงกลาง, ไจรัสด้านหน้าตรงกลาง, ฐานดอกด้านซ้าย, ไจรัสหน้าผากด้านขวาล่างไจรัสหน้าผากที่เหนือกว่าขวา
ผู้เขียนสันนิษฐานว่าการเปิดใช้งานของเยื่อหุ้มสมอง cingulate ด้านหลังที่มากขึ้นในกลุ่ม IGD อาจบ่งบอกถึงความล้มเหลวในการปรับแต่งทรัพยากรที่เกี่ยวข้องกับงานที่ตั้งใจทำเนื่องจากการไม่ได้รับการปลดปล่อยอย่างสมบูรณ์ของเครือข่ายโหมดเริ่มต้น ยิ่งไปกว่านั้นการมีปฏิกิริยาไฮเปอร์เทคติฟเตตของเยื่อหุ้มสมองส่วนหน้า, เยื่อหุ้มสมอง, insula และบริเวณด้านหน้า prefrontal อาจสะท้อนถึงการขาดประสิทธิภาพการรับรู้ของภูมิภาค fronto-limbic มีบทบาทสำคัญในการตรวจสอบความขัดแย้งและการควบคุมการยับยั้ง
ในกลุ่มตัวอย่างที่มีขนาดใหญ่ขึ้นดองเอตอัล [24] จัดการกระบวนทัศน์ Stroop เดียวกันกับการออกแบบที่เกี่ยวข้องกับเหตุการณ์และวิเคราะห์ความสัมพันธ์ของหน้าที่การทำงานของการตอบสนองที่ถูกต้องและผิดพลาดต่อสิ่งเร้า IGDp และ NC ดำเนินการคล้ายกัน แต่ความแตกต่างเกิดขึ้นในรูปแบบการเปิดใช้งาน: ในระหว่างการตอบสนองที่ถูกต้อง IGDp ล้มเหลวในการเปิดใช้งานเยื่อหุ้มสมองด้านหน้า cingulate และเยื่อหุ้มสมอง orbitofrontal ด้านหน้าในขณะที่การเปิดใช้งานผิดปกติของเยื่อหุ้มสมอง cingulate ล่วงหน้า
อีกไม่นาน Dong et al [27] วิเคราะห์ความยืดหยุ่นทางปัญญาของกลุ่ม IGD ระหว่างงาน Stroop รุ่นที่แก้ไขเพิ่มรางวัลเงินสำหรับการตอบสนองที่ถูกต้องและสร้างเงื่อนไขงานที่ง่ายและยาก ทั้งสองกลุ่มไม่ได้มีพฤติกรรมที่แตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญ ในทางกลับกันเมื่องานเปลี่ยนจากสภาพยากไปหาง่าย IGDp เปิดใช้งาน insula ทั้งสองข้างและ gyrus ชั่วคราวที่เหนือกว่ามากกว่า NC; เมื่องานเปลี่ยนจากสภาพง่ายไปยากพวกเขามีสมาธิสั้นกว่า precuneus ทวิภาคีซ้าย gyrus ชั่วขณะที่เหนือกว่าและซ้ายเชิงมุม gyrus ผู้เขียนตั้งสมมติฐานว่าการเปิดใช้งาน (และมีประสิทธิภาพน้อยกว่า) การเปิดใช้งานของบริเวณ limbic และ temporoparietal มีบทบาทสำคัญในการควบคุมการยับยั้งและความยืดหยุ่นทางปัญญาเป็นตัวบ่งชี้ทางชีวภาพของ IGD
พบการด้อยค่าในการควบคุมการยับยั้งเดียวกันในการศึกษาอีกครั้งโดย Dong et al [31] ในฐานะที่เป็นส่วนหนึ่งของการศึกษาการเชื่อมต่อของรัฐที่มีขนาดใหญ่ขึ้นกลุ่มย่อยของ IGD ทำภารกิจ Stroop ในระหว่างการสแกน fMRI ที่เกี่ยวข้องกับเหตุการณ์ ผู้เขียนตั้งข้อสังเกตว่าในระหว่างการทดลองที่ไม่สอดคล้องกัน IGDs แสดงให้เห็นว่ามีการกระตุ้นการทำงานของทวิภาคีหน้าผากระดับสูงกว่าทวิภาคีและการกระตุ้นการลดลงของเยื่อหุ้มสมองด้านหน้า preorsal ด้านซ้าย dorsolateral, เยื่อหุ้มสมอง orbitofrontal ซ้ายและเยื่อหุ้มสมองส่วนหน้า
Ko et al [28] ใช้กระบวนทัศน์แบบ go / no-go พร้อมสิ่งเร้าหลักเพื่อประเมินการยับยั้งการตอบสนองและการประมวลผลข้อผิดพลาดใน 26 male IGDp ผู้เขียนไม่พบการขาดพฤติกรรมที่สำคัญใน IGDp ที่เกี่ยวกับอร์ทแคโรไลนา ในทางตรงกันข้ามเมื่อวิเคราะห์ข้อมูล fMRI พวกเขารายงานถึงผลกระทบของกลุ่มที่สำคัญ: ในระหว่างการยับยั้งการตอบสนองที่ประสบความสำเร็จ IGDp เปิดใช้งาน caudate ทวิภาคีและ gyrus orbitofrontal ซ้ายมากกว่า NC; ในระหว่างการกระทำผิดพลาดพวกเขาไม่สามารถเปิดใช้งาน insula ที่ถูกต้องได้ Orbitofrontal gyrus และ insula เป็นพื้นที่สำคัญในการควบคุมการยับยั้งการปรับและการประมวลผลข้อผิดพลาดดังนั้น IGDp จำเป็นต้องเร่งปฏิกิริยาของ orbitofrontal gyrus เพื่อให้การทำงานสำเร็จและชดเชยผลที่ได้จากการทำ insular hypofunction
ในบทความล่าสุดเฉินและคณะ [30] ใช้การออกแบบบล็อกเพื่อวิเคราะห์ความสัมพันธ์ในการใช้งานของการควบคุมความรู้ความเข้าใจใน IGDp โดยใช้งานสั้น / ไม่ต้องทำงาน แม้ว่าพฤติกรรมจะไม่เปลี่ยนแปลงก็ตาม IGDp แสดงให้เห็นว่ามีการเปิดใช้งานพื้นที่มอเตอร์เสริม / พื้นที่มอเตอร์เสริมก่อนหน้าลดลงซึ่งเป็นพื้นที่สำคัญในการเลือกพฤติกรรมที่เหมาะสม
Liu et al [29] ลงทะเบียนตัวอย่างเพศผสมของ IGDp และใช้กระบวนทัศน์แบบ go / no-go ที่ปรับเปลี่ยนแล้วเข้าสู่รูปภาพเกมเป็นตัวรบกวนพื้นหลัง พวกเขาสังเกตเห็นการทำงานของกลุ่มที่คล้ายกันในกระบวนทัศน์ดั้งเดิม แต่มีข้อผิดพลาดของค่าคอมมิชชั่นมากขึ้นในระหว่างเงื่อนไขการเบี่ยงเบนคิวในกลุ่ม IGD ยิ่งไปกว่านั้นในระหว่างภารกิจดั้งเดิม IGDp ให้การทำงานหนักเกินกว่ากลีบสมองส่วนเกินที่เหมาะสมในขณะที่ในช่วงที่สภาพการเล่นเกมเบี่ยงเบนความสนใจพวกเขาจะถูกกระตุ้นด้วยสมองส่วนปลายด้านหน้าขวา dorsolateral สมองกลีบข้างขวาและสมองน้อย การวิเคราะห์ตามภูมิภาคที่น่าสนใจพบว่าใน IGDp อัตราความผิดพลาดของค่าคอมมิชชันนั้นมีความสัมพันธ์เชิงบวกกับเยื่อหุ้มสมอง prefrontal preorsal ด้านขวาและการกระตุ้นสมองกลีบข้างขวา ผู้เขียนจึงเสนอว่าการชี้นำการเล่นเกมส่งผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญต่อการควบคุมการยับยั้งใน IGDp ตลอดความล้มเหลวของเยื่อหุ้มสมองส่วนหน้าและด้านข้าง
นอกจากนี้ Lorenz et al [งานเกี่ยวกับความรู้ความเข้าใจที่มีความฟุ้งซ่านทางอารมณ์และคิวก็ใช้เช่นกัน23] ในกลุ่มเล็ก ๆ ของ IGDp: พวกเขาจัดการกระบวนทัศน์ดอทโพรบแบบสองทางเลือกในระหว่างการทดลองสั้น ๆ (SP) และการนำเสนอยาว (LP) เพื่อล้วงอคติตั้งใจและปฏิกิริยาคิวตามลำดับ สิ่งเร้าคือภาพอารมณ์ตามระบบภาพสากล (มีความเป็นกลางหรือความจุบวก) และคอมพิวเตอร์สร้างภาพ (ภาพหรือภาพที่เป็นกลางตามวิดีโอเกม World of Warcraft) IGDp มีอคติอย่างมีนัยสำคัญ vs ทั้งรูปภาพที่เกี่ยวข้องกับเกมและอารมณ์ความรู้สึกที่มีค่าบวก เมื่อเปรียบเทียบกับ NC, IGDp แสดงให้เห็นการเปิดใช้งานที่ผิดปกติของเยื่อหุ้มสมอง prefrontal เยื่อหุ้มสมอง, เยื่อหุ้มสมองด้านหน้า cingulate, เปลือกนอก orbitofrontal และ amygdala ในระหว่างการทดลอง SP และภูมิภาคท้ายทอย, gyrus หน้าผากขวาและฮิบโปขวาในระหว่างการทดลอง LP ในความเห็นของผู้เขียนผู้ป่วย IGDp แสดงการตอบสนองเชิงพฤติกรรมและระบบประสาทเหมือนกับที่พบในผู้ป่วยที่มีความผิดปกติในการใช้สารเสพติด
อภิปราย
ในบทความนี้เราได้ทบทวนสถานะการพักและการศึกษา fMRI ที่เกี่ยวข้องกับงานอย่างเป็นระบบในผู้ป่วยผู้ใหญ่ที่มี IAD ทั้งหมด แต่หนึ่งในเอกสารที่รวมอยู่ในการสังเคราะห์เชิงคุณภาพของเราได้ดำเนินการในทวีปเอเชียเพื่อยืนยันความสนใจที่ยิ่งใหญ่ให้กับสภาพอันตรายที่อาจเกิดขึ้นนี้โดยรัฐบาลตะวันออก50].
การศึกษาส่วนใหญ่ดำเนินการใน IGDp ชายหนุ่ม (อายุเฉลี่ย≤ 25 ปี) โดยมีผู้หญิงเพียงไม่กี่คนและผู้ที่ติดยาเสพติดอินเทอร์เน็ตที่ไม่ใช่เกม เพื่อหลีกเลี่ยงผลกระทบที่ทำให้สับสนของเงื่อนไขอื่น ๆ เราได้รวมเฉพาะการศึกษาที่ดำเนินการในวิชาที่ไม่มีโรคทางจิตเวช comorbid หรือการใช้สารเสพติด
สรุปการค้นพบวรรณกรรมเราเน้นว่า IGDp แตกต่างจากการเปรียบเทียบที่ดีต่อสุขภาพในการทำงานของส่วนต่างๆของสมองที่เกี่ยวข้องกับการให้รางวัลและการควบคุม / การจัดการผู้บริหารแม้ว่าพวกเขาจะไม่เป็นอันตรายก็ตาม
โดยเฉพาะอย่างยิ่งการรายงานความผิดปกติของเยื่อหุ้มสมองส่วนใหญ่ตั้งอยู่ในวงโคจร orbitofrontal gyrus, เยื่อหุ้มสมองด้านหน้า cingulate, insula, เยื่อหุ้มสมองด้านหน้า preorsal dorsolateral, gyrus ขมับเหนือศีรษะ, gyrus หน้าผากด้อย, precuneus และหลัง cingulate เยื่อหุ้มสมองในขณะที่ภูมิภาค subcortical และหาง
Orbitofrontal cortex มีส่วนร่วมในการตัดสินใจพฤติกรรมที่มีแนวทางชี้นำค่านิยมและความไวของรางวัล / การลงโทษ [51,52]: ผ่านการเชื่อมต่อที่หลากหลายกับภูมิภาค prefrontal, limbic และ sensorial มันประเมินรางวัลที่เป็นไปได้ของการกระตุ้นและพฤติกรรมที่เหมาะสมเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่เป็นบวก ในผู้ป่วยที่ติดสารเสพติด, การทำงานที่เปลี่ยนแปลงของเยื่อหุ้มสมอง orbitofrontal ได้รับการเชื่อมโยงกับความอยากและความบกพร่องในการตัดสินใจ53] เยื่อหุ้มสมองส่วนหน้าและเยื่อหุ้มสมองส่วนหน้าทั้งสองมีความเกี่ยวข้องในการเอาใจใส่อย่างต่อเนื่องการติดตามความขัดแย้งการส่งสัญญาณข้อผิดพลาด [54] และการประมวลผลของสิ่งเร้าที่ไม่พึงประสงค์55] พวกมันเป็นจุดศูนย์กลางระหว่างระบบสมองที่แตกต่างกันมีผลผูกพันกับความรู้ความเข้าใจ56,57] การเปลี่ยนแปลงการทำงานของเยื่อหุ้มสมองและเยื่อหุ้มสมองส่วนหน้า (cingulate) ก่อนหน้านี้ถูกค้นพบในแอลกอฮอล์และสารเสพติด58,59].
Dorsolateral prefrontal cortex เป็นภูมิภาคที่เกี่ยวข้องกับงานด้านความรู้ต่าง ๆ เช่นหน่วยความจำที่ใช้งาน [60] และการเรียนรู้ทักษะยนต์61] การเปิดใช้งานที่ผิดปกติของ dorsolateral prefrontal cortex ถูกพบในนักดื่มแอลกอฮอล์ที่มีความเคารพต่อนักดื่มที่มีน้ำหนักเบาในระหว่างการทำงาน go / no go [62] และในการเล่นการพนันทางพยาธิวิทยาในระหว่างงานคิวปฏิกิริยา63].
พบว่ามีสัญญาณไขว้ด้านขมับในการประมวลผลของสิ่งเร้าทางโสตทัศน์ด้วยเนื้อหาทางอารมณ์ [64] และระหว่างการเลื่อนงาน [65] การเปิดใช้งานลดลงของ gyrus ชั่วขณะที่เหนือกว่าได้รับการรายงานในผู้ติดยาเสพติดโคเคนในระหว่างงาน Stroop [66].
ด้อยกว่า gyrus หน้าผากมีบทบาทในการยับยั้งการรับรู้ [67] การตรวจจับเป้าหมาย [68] การตัดสินใจ [69] และการประมวลผลทางอารมณ์ [70] ในการตอบสนองต่อการตัดสินใจที่เกี่ยวข้องกับความไม่แน่นอนและในระหว่างการประมวลผล interoceptive aversive, ผู้ใหญ่ที่มีปัญหาการใช้โคเคนและแอมเฟตามีนแสดงการลดลงของการเปิดใช้งาน gyrus หน้าผากด้อยกว่าด้วยความเคารพทั้งผู้ใช้สารกระตุ้น71] precuneus มีบทบาทสำคัญในการมีสติ, visuo-spatial จินตภาพ, การดึงหน่วยความจำฉาก72] และการตรวจจับเป้าหมายระหว่างงานที่มีความยากลำบากสูง73] ในงานของพวกเขาเกี่ยวกับผู้ติดอินเทอร์เน็ตที่มีการพึ่งพานิโคติน comorbid, Ko et al [74] รายงานการเปิดใช้งาน precuneus ที่เพิ่มขึ้นระหว่างการเปิดรับคิวเกมใน IGDp ที่มีอาการรุนแรง แต่ไม่ได้อยู่ใน IGD remitted
เยื่อหุ้มสมอง cingulate หลังถือว่าเป็นส่วนหนึ่งของโหมดเริ่มต้นของสมอง75] และการปิดใช้งานในระหว่างงานการรับรู้ที่มีความต้องการสูงถูกมองว่าเป็นการแสดงออกของการจัดสรรทรัพยากรการประมวลผลใหม่ [76] ฟังก์ชั่นการเปลี่ยนแปลงของเยื่อหุ้มสมองหลัง cingulate และองค์ประกอบอื่น ๆ ของเครือข่ายโหมดเริ่มต้นได้รับรายงานในผู้ติดยาเสพติดโคเคนโดยเฉพาะอย่างยิ่งในผู้ที่ใช้งานเรื้อรัง77].
ความสำคัญของก้านในการจัดทำเส้นทางขึ้นและลงระหว่างสมองและร่างกายนั้นได้รับการบันทึกไว้เป็นอย่างดี [78] โดยเฉพาะอย่างยิ่งบริเวณ prefrontal และเยื่อหุ้มสมอง cingulate ด้านหน้านั้นเชื่อมต่อกับก้านสมองอย่างลึกล้ำดังนั้นความผิดปกติของโครงสร้าง subcortical นี้จะนำไปสู่79].
นิวเคลียส Caudate มีส่วนร่วมในท่าทางการควบคุมมอเตอร์และการปรับพฤติกรรมวิธีการ / สิ่งที่แนบมา [80] ในการตอบสนองต่อสัญญาณแอลกอฮอล์ผู้ใช้แอลกอฮอล์จำนวนมากแสดงให้เห็นว่ามีการกระตุ้นโดยใช้ Caudate สูงขึ้นเมื่อเทียบกับผู้ใช้ในระดับปานกลาง [81].
การถ่ายภาพรังสีเป็นกลยุทธ์การวิจัยที่มีประโยชน์ในสาขาจิตเวชและระบบประสาทและอาจได้รับการพิจารณาในรูปแบบของ "ระบาดวิทยาทางพยาธิวิทยาโมเลกุล" [82,83] พื้นที่วิจัยสหวิทยาการโดยมีวัตถุประสงค์เพื่อตรวจสอบความสัมพันธ์ที่ซับซ้อนระหว่างยีนสภาพแวดล้อมการเปลี่ยนแปลงระดับโมเลกุลและผลระยะยาวของความผิดปกติทางคลินิก84].
เมื่อนำมารวมกันผลลัพธ์จากการตรวจสอบอย่างเป็นระบบของเราชี้ให้เห็นว่าผู้ใหญ่วัยหนุ่มสาวที่มี IGD โดยไม่มีโรคทางจิตเวชอื่น ๆ แสดงให้เห็นถึงรูปแบบของการปรับเปลี่ยนการทำงานของสมอง
การเปลี่ยนแปลงการทำงานของเยื่อหุ้มสมองด้านหน้าและด้านหลัง cingulate ภูมิภาคด้านหน้าและข้างขม่อมพื้นที่ limbic และโครงสร้าง subcortical ส่งผลในการยับยั้งการตอบสนองที่บกพร่องและความไวที่ผิดปกติในการให้รางวัลและการลงโทษ ตามที่สังเกตในความผิดปกติในการใช้สารผู้ป่วย IAD แสดงความยืดหยุ่นทางปัญญาที่ลดลงการตอบสนองแบบเหมารวมมากขึ้นและพฤติกรรมที่ไม่เหมาะสมพร้อมกับผลกระทบด้านลบต่อสังคมและชีวิตการทำงาน85-87].
ข้อ จำกัด ของการศึกษา
ผู้ป่วยส่วนใหญ่ที่ลงทะเบียนในการศึกษาครั้งสุดท้ายเป็นเพศชาย IGDp ดังนั้นข้อสรุปไม่สามารถขยายไปยังชนิดย่อยอื่น ๆ ของ IAD หรือผู้ป่วยหญิง เราไม่รวมการศึกษา fMRI ที่ดำเนินการกับประชากรเด็กและวัยรุ่น
ความคิดเห็น
พื้นหลัง
ความผิดปกติของการเสพติดอินเทอร์เน็ต (IAD) เป็นความผิดปกติของการควบคุมแรงกระตุ้นที่โดดเด่นด้วยการใช้อินเทอร์เน็ตที่ไม่สามารถควบคุมได้ซึ่งเกี่ยวข้องกับความบกพร่องในการใช้งานที่สำคัญหรือความทุกข์ทรมานทางคลินิก แม้ว่าจะไม่ได้จัดเป็นโรคทางจิตในคู่มือการวินิจฉัยและสถิติฉบับปัจจุบันของความผิดปกติทางจิต (DSM-5) แต่ก็เป็นภาวะที่ถกเถียงกันอย่างมากเนื่องจากความชุกที่เกี่ยวข้องในหมู่วัยรุ่นและผู้ใหญ่วัยหนุ่มสาว
วิจัยชายแดน
ลักษณะทางคลินิกบางอย่างของ IAD เช่นการสูญเสียการควบคุมความอยากและอาการถอนเมื่อผู้ป่วยไม่ได้รับอนุญาตให้ใช้อินเทอร์เน็ตจะคล้ายกับที่พบในความผิดปกติด้านพฤติกรรมหรือการใช้สาร ดังนั้นในปีที่ผ่านมามีการศึกษา neuroimaging หลายครั้งโดยมีวัตถุประสงค์เพื่อตรวจสอบความสัมพันธ์ระหว่างการนำเสนอทางคลินิกของ IAD และการทำงานของภูมิภาคเยื่อหุ้มสมองและ subcortical ที่เกี่ยวข้องกับการประมวลผลรางวัลและการควบคุมความรู้ความเข้าใจ
นวัตกรรมและความก้าวหน้า
การวิจัย Neuroimaging เป็นวิธีที่มีแนวโน้มในปัจจุบันเพื่อเติมช่องว่างระหว่างพื้นฐานโมเลกุลของความผิดปกติทางจิตเวชและอาการทางคลินิกของพวกเขา วรรณกรรมทางวิทยาศาสตร์เกี่ยวกับการวินิจฉัยที่ถกเถียงกันเช่น IAD นั้นกำลังเติบโตอย่างรวดเร็วดังนั้นการทบทวนข้อมูลที่ตีพิมพ์ครั้งล่าสุดอาจเป็นที่สนใจของผู้อ่าน การเน้นการทบทวนอย่างเป็นระบบของผู้เขียนเกี่ยวกับตัวอย่างการศึกษาที่เป็นเนื้อเดียวกัน (เฉพาะผู้ป่วยที่เป็นผู้ใหญ่ไม่อนุญาตให้มีเงื่อนไขทางจิตเวช) ผลการวิจัยที่แตกต่างกันสามารถเปรียบเทียบได้ง่ายเพื่อค้นหาความคล้ายคลึงและความไม่ลงรอยกัน
การใช้งาน
ในการตั้งค่าทางคลินิกผู้ป่วยที่มีสภาพจิตเดียวกันมักจะแตกต่างกันในแง่ของอาการทางคลินิกการตอบสนองต่อการรักษาด้วยยาและผลระยะยาว การศึกษาสมองและพฤติกรรมอย่างละเอียดสามารถช่วยให้การวินิจฉัยและการรักษามีความแม่นยำมากขึ้น
คำศัพท์
IAD: ความผิดปกติของการควบคุมแรงกระตุ้นที่โดดเด่นจากการใช้อินเทอร์เน็ตที่ไม่สามารถควบคุมได้ซึ่งเกี่ยวข้องกับความบกพร่องในการทำงานหรือความทุกข์ทรมานทางคลินิก IGD: ประเภทย่อยของ IAD หรือที่เรียกว่าการติดวิดีโอเกมโดดเด่นด้วยการเล่นเกมออนไลน์มากเกินไปเป็นกิจกรรมทางอินเทอร์เน็ตที่สำคัญ
ทบทวน
นี่เป็นบทความที่น่าสนใจมาก
เชิงอรรถ
สนับสนุนโดยภาควิชาประสาทวิทยา, การถ่ายภาพและวิทยาศาสตร์การแพทย์, มหาวิทยาลัย“ G.d'Annunzio”, Chieti, อิตาลี; ทุนสนับสนุนเฉพาะกิจของ Dr. Sepede ได้รับทุนสนับสนุนจากโครงการกรอบที่เจ็ดของสหภาพยุโรปเพื่อการวิจัยการพัฒนาเทคโนโลยีและการสาธิตภายใต้ข้อตกลงการอนุญาตฉบับที่ 602450
คำชี้แจงความขัดแย้งของผลประโยชน์: ผู้เขียนทั้งหมดไม่ได้รายงานความขัดแย้งทางผลประโยชน์ใด ๆ บทความนี้สะท้อนเฉพาะมุมมองของผู้เขียนและสหภาพยุโรปจะไม่รับผิดชอบต่อการใช้งานใด ๆ ที่อาจทำจากข้อมูลที่มีอยู่ในนั้น
คำชี้แจงการเปิดเผยข้อมูล: ไม่มีข้อมูลเพิ่มเติม
การเข้าถึงแบบเปิด: บทความนี้เป็นบทความแบบเปิดซึ่งถูกเลือกโดยเครื่องมือแก้ไขภายในและการตรวจสอบโดยผู้ตรวจสอบภายนอก มีการเผยแพร่ตามใบอนุญาตครีเอทีฟคอมมอนส์ที่ไม่ใช่เชิงพาณิชย์ (CC BY-NC 4.0) ซึ่งอนุญาตให้ผู้อื่นแจกจ่ายเรียบเรียงดัดแปลงดัดแปลงงานนี้ที่ไม่ใช่เชิงพาณิชย์และอนุญาตงานต่อเนื่องของพวกเขาในข้อกำหนดที่แตกต่างกันโดยมีเงื่อนไข มีการอ้างถึงงานต้นฉบับอย่างเหมาะสมและการใช้นั้นไม่ใช่เชิงพาณิชย์ ดู: http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/
การตรวจสอบเพื่อนเริ่มต้น: กรกฎาคม 30, 2015
การตัดสินใจครั้งแรก: ตุลาคม 30, 2015
บทความในการกด: ธันวาคม 21, 2015
P- ผู้วิจารณ์: Gumustas OG, Matsumoto S S- บรรณาธิการ: Ji FF L- บรรณาธิการ: A E- บรรณาธิการ: Liu SQ
อ้างอิง
;