ความผิดปกติของการเล่นเกมเป็นความผิดปกติอันเนื่องมาจากพฤติกรรมการเสพติด: หลักฐานจากการศึกษาเกี่ยวกับพฤติกรรมและประสาทวิทยาศาสตร์ที่ตอบสนองต่อปฏิกิริยาและความอยากรู้อยากเห็น, หน้าที่ของผู้บริหารและการตัดสินใจ

นามธรรม

วัตถุประสงค์ของการทบทวน

การทบทวนการบรรยายครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อสรุปหลักฐานทางวิทยาศาสตร์ชี้ให้เห็นว่ากลไกทางจิตวิทยาและ neurobiological หลักพื้นฐานความผิดปกติของการใช้สารเสพติดและความผิดปกติของการเล่นการพนันมีส่วนร่วมในความผิดปกติของการเล่นเกม

ผลการวิจัยล่าสุด

แบบจำลองเชิงทฤษฎีที่มีจุดมุ่งหมายเพื่ออธิบายการพัฒนาและการบำรุงรักษาความผิดปกติของการเล่นเกมมุ่งเน้นไปที่ปฏิกิริยาและความอยากรู้รวมถึงกระบวนการควบคุมการยับยั้งที่ลดลงและการตัดสินใจที่ผิดปกติเป็นกระบวนการหลัก หลักฐานเชิงประจักษ์รวมถึงการศึกษาและการวิเคราะห์ meta กับผู้ป่วยที่มีความผิดปกติของการเล่นเกมและทั้ง nongamers และนักเล่นเกมที่พักผ่อนหย่อนใจเป็นวิชาควบคุมเน้นความเกี่ยวข้องของกระบวนการหลักที่ถกเถียงกันในทางทฤษฎีเหล่านี้ในความผิดปกติของเกม

สรุป

หลักฐานทางวิทยาศาสตร์ชี้ให้เห็นว่ากลไกหลักที่เกี่ยวข้องกับความผิดปกติของการใช้สารเสพติดและความผิดปกติในการเล่นการพนันยังเกี่ยวข้องกับความผิดปกติของเกม การรวมความผิดปกติในการเล่นเกมใน ICD-11 เป็นความผิดปกติเนื่องจากพฤติกรรมเสพติดพร้อมกับความผิดปกติในการเล่นการพนัน

คำสำคัญ ความผิดปกติของเกม พฤติกรรมเสพติด ปฏิกิริยาคิว ความอยาก การควบคุมการยับยั้ง การตัดสินใจ 

ขัดผลประโยชน์

ผู้เขียนประกาศว่าพวกเขาไม่มีความขัดแย้งทางผลประโยชน์ ดร. แบรนด์ได้รับ (จาก University of Duisburg-Essen) จากมูลนิธิวิจัยเยอรมัน (DFG), กระทรวงการวิจัยและการศึกษาของรัฐบาลกลางแห่งเยอรมนี, กระทรวงสาธารณสุขของสหพันธ์สาธารณรัฐเยอรมนีและสหภาพยุโรป ดร. แบรนด์ทำการตรวจทานการอนุญาตสำหรับหลาย ๆ หน่วยงาน มีการแก้ไขส่วนวารสารและบทความ; ได้รับการบรรยายทางวิชาการในสถานที่ทางคลินิกหรือทางวิทยาศาสตร์; และได้สร้างหนังสือหรือบทหนังสือสำหรับผู้จัดพิมพ์ตำราสุขภาพจิต ดร. Potenza ได้ปรึกษาและให้คำแนะนำเกี่ยวกับสุขภาพของ Rivermend, Opiant / Lakelight Therapeutics และ Jazz Pharmaceuticals; ได้รับการสนับสนุนการวิจัย (ถึง Yale) จาก Mohegan Sun Casino และ National Centre for Responsible Gaming ปรึกษาหรือให้คำแนะนำแก่นิติบุคคลและการพนันในประเด็นที่เกี่ยวข้องกับการควบคุมแรงกระตุ้นและพฤติกรรมเสพติด ให้การดูแลทางคลินิกเกี่ยวกับการควบคุมแรงกระตุ้นและพฤติกรรมเสพติด ดำเนินการให้ความคิดเห็น; แก้ไขส่วนวารสาร / วารสาร; ได้รับการบรรยายทางวิชาการในการประชุมใหญ่, กิจกรรม CME, และสถานที่อื่น ๆ ทางคลินิก / วิทยาศาสตร์; และหนังสือหรือบทที่สร้างขึ้นสำหรับผู้จัดพิมพ์ตำราสุขภาพจิต ZD รับทราบการสนับสนุนของสำนักงานวิจัยพัฒนาและนวัตกรรมแห่งชาติของฮังการี (หมายเลขอนุญาต: KKP126835)

อ้างอิง

เอกสารที่น่าสนใจโดยเฉพาะที่ตีพิมพ์เมื่อเร็ว ๆ นี้ได้รับการเน้นว่า: •มีความสำคัญ••มีความสำคัญมาก

  1. 1.
    โลกสุขภาพองค์การ ICD-11 สำหรับสถิติการเสียชีวิตและการเจ็บป่วย องค์การอนามัยโลก 2018 https://icd.who.int/browse11/l-m/en. เข้าถึง 02 / 11 2018
  2. 2.
    รถตู้ Rooij AJ, เฟอร์กูสัน CJ, Carras M, Kardefelt-Winther D, Shi J, Aarseth E, และคณะ พื้นฐานทางวิทยาศาสตร์ที่อ่อนแอสำหรับความผิดปกติในการเล่นเกม: ให้เราทำผิดด้านความระมัดระวัง J Behav Addict 2018; 7: 1 9-  https://doi.org/10.1556/2006.7.2018.19.CrossRefGoogle Scholar
  3. 3.
    Dullur P, Starcevic V. ความผิดปกติในการเล่นเกมทางอินเทอร์เน็ตไม่ถือว่าเป็นความผิดปกติทางจิต จิตเวชศาสตร์นิวซีแลนด์ 2018; 52: 110 1-  https://doi.org/10.1177/0004867417741554.CrossRefGoogle Scholar
  4. 4.
    Rumpf HJ, Achab S, Billieux J, Bowden-Jones H, Carragher N, Demetrovics Z, และคณะ รวมถึงความผิดปกติในการเล่นเกมใน ICD-11: ความจำเป็นในการทำเช่นนั้นจากมุมมองทางคลินิกและสาธารณสุข J Behav Addict 2018; 7: 556 61-  https://doi.org/10.1556/2006.7.2018.59.CrossRefGoogle Scholar
  5. 5.
    • Fineberg NA, Demetrovics Z, Stein DJ, Ioannidis K, Potenza MN, Grünblatt E, และคณะ ประกาศสำหรับเครือข่ายการวิจัยในยุโรปในการใช้อินเทอร์เน็ตอย่างมีปัญหา Eur Neuropsychopharmacol 2018; 28: 1232 46-  https://doi.org/10.1016/j.euroneuro.2018.08.004 รายการให้มุมมองที่ครอบคลุมเกี่ยวกับการวิจัยทางวิทยาศาสตร์เกี่ยวกับการใช้งานที่มีปัญหาของอินเทอร์เน็ต ผลกระทบของลำดับความสำคัญการวิจัยเพื่อความเข้าใจที่ดีขึ้นของการใช้อินเทอร์เน็ตที่มีปัญหาได้รับการแก้ไข CrossRefGoogle Scholar
  6. 6.
    King DL, Delfabbro PH, Potenza MN, Demetrovics Z, Billieux J, ยี่ห้อ M. ความผิดปกติของการเล่นเกมทางอินเทอร์เน็ตควรมีคุณสมบัติเป็นโรคทางจิต จิตเวชศาสตร์นิวซีแลนด์ 2018; 52: 615 7-  https://doi.org/10.1177/0004867418771189.CrossRefGoogle Scholar
  7. 7.
    Potenza MN. ความผิดปกติของการเล่นเกมและการเล่นเกมอันตรายอยู่ใน ICD-11 หรือไม่ ข้อควรพิจารณาเกี่ยวกับการเสียชีวิตของผู้ป่วยในโรงพยาบาลที่มีรายงานว่าเกิดขึ้นในขณะที่ผู้ให้บริการดูแลกำลังเล่นเกม J Behav Addict 2018; 7: 206 7-  https://doi.org/10.1556/2006.7.2018.42.CrossRefGoogle Scholar
  8. 8.
    Potenza MN, Higuchi S, Brand M. เรียกร้องให้ทำการวิจัยเกี่ยวกับพฤติกรรมการเสพติดที่หลากหลาย ธรรมชาติ. 2018; 555: 30CrossRefGoogle Scholar
  9. 9.
    Billieux J, King DL, Higuchi S, Achab S, Bowden-Jones H, Hao W, และคณะ เรื่องการด้อยค่าการทำงานในการตรวจคัดกรองและการวินิจฉัยความผิดปกติของการเล่นเกม J Behav Addict 2017; 6: 285 9-  https://doi.org/10.1556/2006.6.2017.036.CrossRefGoogle Scholar
  10. 10.
    Carter BL ทิฟฟานี่ ST Meta-analysis ของ cue-reactivity ในการวิจัยติดยาเสพติด ติดยาเสพติด 1999; 94: 327 40-CrossRefGoogle Scholar
  11. 11.
    Robinson TE, Berridge KC ทฤษฎีการกระตุ้นให้ติดสิ่งกระตุ้น: บางประเด็นในปัจจุบัน Philos Trans R Soc B: วิทยาศาสตร์ชีวภาพ 2008; 363: 3137 46-  https://doi.org/10.1098/rstb.2008.0093.CrossRefGoogle Scholar
  12. 12.
    ทิฟฟานี่ ST, Wray JM ความสำคัญทางคลินิกของความอยากยา Ann NY Acad Sci 2012; 1248: 1 17-  https://doi.org/10.1111/j.1749-6632.2011.06298.x.CrossRefGoogle Scholar
  13. 13.
    Berridge KC, Robinson TE, Aldridge JW การตัดองค์ประกอบของรางวัล: 'ความชอบ', 'ความต้องการ' และการเรียนรู้ Pharmacol Curr Minnes 2009; 9: 65 73-  https://doi.org/10.1016/j.coph.2008.12.014.CrossRefGoogle Scholar
  14. 14.
    Blum K, Sheridan PJ, Wood RC, Braverman ER, Chen TJ, Cull JG, และคณะ ยีน dopamine ตัวรับ D2 เป็นปัจจัยกำหนดของโรคขาดรางวัล JR Soc Med 1996; 89: 396 400-CrossRefGoogle Scholar
  15. 15.
    Jasinska AJ, Stein EA, Kaiser J, Naumer MJ, Yalachkov Y. ปัจจัยที่ส่งผลต่อปฏิกิริยาทางประสาทต่อการใช้ยาในการเสพติด: การสำรวจการศึกษา neuroimaging ของมนุษย์ Neurosci Biobehav รายได้ 2014; 38: 1 – 16  https://doi.org/10.1016/j.neubiorev.2013.10.013.CrossRefGoogle Scholar
  16. 16.
    Yalachkov Y, Kaiser J, Naumer MJ การศึกษา neuroimaging หน้าที่ในการติดยาเสพติด: สิ่งเร้ายาหลายช่วงและปฏิกิริยาคิวประสาท Neurosci Biobehav รายได้ 2012; 36: 825 – 35CrossRefGoogle Scholar
  17. 17.
    Wilson SJ, Sayette MA Neuroimaging ความอยาก: กระตุ้นความเข้มเรื่อง ติดยาเสพติด 2015; 110: 195 203-  https://doi.org/10.1111/add.12676.CrossRefGoogle Scholar
  18. 18.
    Starcke K, Antons S, Trotzke P, ปฏิกิริยาเอ็มในการเสพติดพฤติกรรม: การวิเคราะห์อภิมานและการพิจารณาระเบียบวิธี J Behav Addict 2018; 7: 227 38-  https://doi.org/10.1556/2006.7.2018.39.CrossRefGoogle Scholar
  19. 19.
    Potenza MN. ข้อพิจารณาทางคลินิกทางจิตเวชศาสตร์เกี่ยวกับการไม่ติดเชื้อหรือพฤติกรรมเสพติด บทสนทนา Clin Neurosci 2017; 19: 281 91-Google Scholar
  20. 20.
    ฟิลด์ M, Cox WM อคติตั้งใจในพฤติกรรมเสพติด: การทบทวนการพัฒนาสาเหตุและผลที่ตามมา ยาเสพติดแอลกอฮอล์ขึ้นอยู่กับ 2008; 97: 1 20-  https://doi.org/10.1016/j.drugalcdep.2008.03.030.CrossRefGoogle Scholar
  21. 21.
    ฟิลด์ M, Munafò MR, Franken IHA การตรวจสอบวิเคราะห์อภิมานของความสัมพันธ์ระหว่างอคติตั้งใจและความปรารถนาส่วนตัวในการใช้สารเสพติด Psychol Bull 2009; 135: 589 607-  https://doi.org/10.1037/a0015843.
  22. 22.
    Breiner MJ, Stritzke WGK, Lang AR การหลีกเลี่ยงการเข้าใกล้ ขั้นตอนที่จำเป็นต่อการเข้าใจความอยาก แอลกอฮอล์ Res Ther 1999; 23: 197 206-CrossRefGoogle Scholar
  23. 23.
    Bechara A. การตัดสินใจการควบคุมแรงกระตุ้นและการสูญเสียจิตตานุภาพในการต่อต้านยาเสพติด: มุมมองทางระบบประสาท Nat Neurosci 2005; 8: 1458 63-CrossRefGoogle Scholar
  24. 24.
    Volkow ND, วัง GJ, Fowler JS, Tomasi D. วงจรติดยาเสพติดในสมองของมนุษย์ Annu Rev Pharmacol Toxicol 2012; 52: 321 36-  https://doi.org/10.1146/annurev-pharmtox-010611-134625.CrossRefGoogle Scholar
  25. 25.
    Goldstein RZ, Volkow ND ความผิดปกติของเยื่อหุ้มสมอง prefrontal ในการติดยาเสพติด: การค้นพบ neuroimaging และผลกระทบทางคลินิก Nat Rev Neurosci 2011; 12: 652 69-  https://doi.org/10.1038/nrn3119.CrossRefGoogle Scholar
  26. 26.
    Dong G, Potenza MN. รูปแบบความรู้ความเข้าใจพฤติกรรมของความผิดปกติของการเล่นเกมอินเทอร์เน็ต: การสนับสนุนทางทฤษฎีและผลกระทบทางคลินิก J Psychiatr Res 2014; 58: 7 11-  https://doi.org/10.1016/j.jpsychires.2014.07.005.CrossRefGoogle Scholar
  27. 27.
    ยี่ห้อ M, Young KS, Laier C, Wölfling K, Potenza MN. การบูรณาการข้อพิจารณาทางจิตวิทยาและ neurobiological เกี่ยวกับการพัฒนาและการบำรุงรักษาความผิดปกติของการใช้งานอินเทอร์เน็ตโดยเฉพาะ: ปฏิสัมพันธ์ของตัวแบบบุคคลที่มีผลต่อความรู้ความเข้าใจ - การดำเนินการ (I-PACE) Neurosci Biobehav รายได้ 2016; 71: 252 – 66  https://doi.org/10.1016/j.neubiorev.2016.08.033.CrossRefGoogle Scholar
  28. 28.
    Everitt BJ, Robbins TW ติดยาเสพติด: การปรับปรุงการกระทำเพื่อนิสัยการบังคับสิบปีใน Annu Rev Psychol 2016; 67: 23 50-  https://doi.org/10.1146/annurev-psych-122414-033457.CrossRefGoogle Scholar
  29. 29.
    Wei L, Zhang S, Turel O, Bechara A, เขาถามรูปแบบ neurocognitive ไตรภาคีของความผิดปกติของการเล่นเกมอินเทอร์เน็ต จิตเวชศาสตร์ด้านหน้า 2017; 8: 285  https://doi.org/10.3389/fpsyt.2017.00285.
  30. 30.
    Weinstein AM ภาพรวมการอัปเดตเกี่ยวกับการศึกษาการถ่ายภาพสมองของความผิดปกติในการเล่นเกมอินเทอร์เน็ต จิตเวชศาสตร์ด้านหน้า 2017; 8: 185  https://doi.org/10.3389/fpsyt.2017.00185.
  31. 31.
    Weinstein AM, Livny A, Weizman A. การพัฒนาใหม่ในการวิจัยสมองของอินเทอร์เน็ตและการเล่นเกมผิดปกติ Neurosci Biobehav รายได้ 2017; 75: 314 – 30  https://doi.org/10.1016/j.neubiorev.2017.01.040.CrossRefGoogle Scholar
  32. 32.
    Yao YW, Liu L, Ma SS, Shi XH, Zhou N, Zhang JT, และคณะ การเปลี่ยนแปลงเชิงหน้าที่และโครงสร้างของระบบประสาทในการเล่นเกมทางอินเทอร์เน็ต: การทบทวนอย่างเป็นระบบและการวิเคราะห์อภิมาน Neurosci Biobehav รายได้ 2017; 83: 313 – 24  https://doi.org/10.1016/j.neubiorev.2017.10.029.CrossRefGoogle Scholar
  33. 33.
    Ko CH, Liu GC, Yen JY, CF CF, Chen CS, Lin WC การเปิดใช้งานสมองสำหรับทั้งการกระตุ้นการเล่นเกมคิวและความอยากสูบบุหรี่ในหมู่ผู้ร่วม comorbid กับการติดเกมบนอินเทอร์เน็ตและการพึ่งพานิโคติน J Psychiatr Res 2013; 47: 486 93-  https://doi.org/10.1016/j.jpsychires.2012.11.008.CrossRefGoogle Scholar
  34. 34.
    Dong G, Wang LJ, Du X, Potenza MN การเล่นเกมเพิ่มความอยากที่จะมีสิ่งเร้าที่เกี่ยวข้องกับการเล่นเกมในบุคคลที่มีความผิดปกติของเกมอินเทอร์เน็ต จิตเวช Biol: ประสาทวิทยาศาสตร์และระบบประสาท 2017; 2: 404 12-  https://doi.org/10.1016/j.bpsc.2017.01.002.Google Scholar
  35. 35.
    จางวาย, Ndasauka Y, Hou J, เฉินเจ, หยาง LZ, วังวาย, และคณะ การเปลี่ยนแปลงพฤติกรรมและระบบประสาทในคิวที่เกิดจากผู้เล่นอินเทอร์เน็ตมากเกินไปและการประยุกต์ใช้การรักษาด้วยการเปิดรับสัญญาณคิวกับความผิดปกติของเกมบนอินเทอร์เน็ต ด้านหน้า Psychol 2016; 7 (675): 1 6-  https://doi.org/10.3389/fpsyg.2016.00675.Google Scholar
  36. 36.
    Han DH, Lyoo IK, Renshaw PF ปริมาณสสารสีเทาในภูมิภาคที่แตกต่างกันในผู้ป่วยที่ติดเกมออนไลน์และนักเล่นเกมมืออาชีพ J Psychiatr Res 2012; 46: 507 15-  https://doi.org/10.1016/j.jpsychires.2012.01.004.CrossRefGoogle Scholar
  37. 37.
    วัง L, Wu L, วัง Y, Li H, Liu X, Du X, และคณะ การเปลี่ยนแปลงของกิจกรรมสมองที่เกี่ยวข้องกับความอยากรู้อยากเห็นและปฏิกิริยาตอบสนองในผู้ที่มีความผิดปกติของการเล่นเกมอินเทอร์เน็ต: หลักฐานจากการเปรียบเทียบกับผู้ใช้อินเทอร์เน็ตเกมสันทนาการ ด้านหน้า Psychol 2017; 8 (1150): 1 12-  https://doi.org/10.3389/fpsyg.2017.01150.Google Scholar
  38. 38.
    Liu L, Yip SW, Zhang JT, วัง LJ, Shen ZJ, Liu B, และคณะ การเปิดใช้งานของ ventral และหลัง striatum ในระหว่างปฏิกิริยาคิวในความผิดปกติของการเล่นเกมอินเทอร์เน็ต ติดยาเสพติด Biol 2017; 3: 791 801-  https://doi.org/10.1111/adb.12338.CrossRefGoogle Scholar
  39. 39.
    De Castro V, Fong T, Rosenthal RJ, Tavares H. การเปรียบเทียบความอยากและสภาวะทางอารมณ์ระหว่างนักพนันทางพยาธิวิทยาและผู้ติดสุรา ติดยาเสพติด Behav 2007; 32: 1555 64-  https://doi.org/10.1016/j.addbeh.2006.11.01.CrossRefGoogle Scholar
  40. 40.
    Fernie BA, Caselli G, Giustina L, Donato G, Marcotriggiani A, Spada MM ความปรารถนาที่คิดว่าเป็นตัวทำนายการพนัน ติดยาเสพติด Behav 2014; 39: 793 6-  https://doi.org/10.1016/j.addbeh.2014.01.010.CrossRefGoogle Scholar
  41. 41.
    Van Holst RJ, van den Brink W, Veltman DJ, Goudriaan AE เหตุใดนักพนันจึงไม่ชนะ: การทบทวนผลการเรียนรู้เกี่ยวกับความรู้ความเข้าใจและการทำให้เข้าใจผิดในการพนันทางพยาธิวิทยา Neurosci Biobehav รายได้ 2010; 34: 87 – 107  https://doi.org/10.1016/j.neubiorev.2009.07.007
  42. 42.
    Goudriaan AE, De Ruiter MB, Van den Brink W, Oosterlaan J, Veltman DJ รูปแบบการเปิดใช้งานสมองที่เกี่ยวข้องกับปฏิกิริยาคิวและความอยากในการเล่นการพนันปัญหาที่สูบบุหรี่หนักและการควบคุมสุขภาพ: การศึกษา fMRI ติดยาเสพติด Biol 2010; 15: 491 503-  https://doi.org/10.1111/j.1369-1600.2010.00242.x.
  43. 43.
    Courtney KE, Ghahremani DG, London ED, Ray LA ความสัมพันธ์ระหว่างปฏิกิริยาคิวใน precuneus และระดับการพึ่งพานิโคตินและแอลกอฮอล์ ยาเสพติดแอลกอฮอล์ขึ้นอยู่กับ 2014; 141: 21 6-  https://doi.org/10.1016/j.drugalcdep.2014.04.026.CrossRefGoogle Scholar
  44. 44.
    Wray JM, Gass JC, Tiffany ST การทบทวนอย่างเป็นระบบเกี่ยวกับความสัมพันธ์ระหว่างความอยากและการเลิกสูบบุหรี่ นิโคติน Tob Res 2013; 15: 1167 82-  https://doi.org/10.1093/ntr/nts268.
  45. 45.
    Henry EA, Kaye JT, Bryan AD, Hutchison KE, Ito TA ปฏิกิริยาของกัญชาและความอยากในหมู่ผู้ใช้ที่ไม่เคยมีมาไม่บ่อยนักและหนักมาก Neuropsychopharmacology 2014; 39: 1214 21-  https://doi.org/10.1038/npp.2013.324.
  46. 46.
    Noori HR, Cosa Linan A, Spanagel R. ส่วนใหญ่ทับซ้อนกันของเซลล์ประสาทของปฏิกิริยากับยาการพนันอาหารและการชี้นำทางเพศ: การวิเคราะห์อภิมานที่ครอบคลุม Eur Neuropsychopharmacol 2016; 26: 1419 30-  https://doi.org/10.1016/j.euroneuro.2016.06.013.
  47. 47.
    Palaus M, Marron EM, Viejo-Sobera R, Redolar-Ripoll D. พื้นฐานของวิดีโอเกมประสาท: การทบทวนอย่างเป็นระบบ Front Hum Neurosci 2017; 11: 248  https://doi.org/10.3389/fnhum.2017.00248.CrossRefGoogle Scholar
  48. 48.
    Van Holst RJ, Van Holstein M, Van den Brink W, Veltman DJ, Goudriaan AE การยับยั้งการตอบสนองระหว่างปฏิกิริยาคิวในนักพนัน: การศึกษา fMRI กรุณาหนึ่ง 2012; 7 (3): e30909  https://doi.org/10.1371/journal.pone.0030909.CrossRefGoogle Scholar
  49. 49.
    จาง JT, เหยา YW, โปเตนซามินนิโซตา, เซี่ยซีซี, ลานเจ, หลิวแอล, และคณะ ผลของการแทรกแซงพฤติกรรมความอยากในพื้นผิวประสาทของความอยากรู้อยากเห็นคิวในความผิดปกติของการเล่นเกมอินเทอร์เน็ต คลินิกประสาท 2016; 12: 591 9-  https://doi.org/10.1016/j.nicl.2016.09.004.CrossRefGoogle Scholar
  50. 50.
    • Argyriou E, Davison CB, Lee TTC การยับยั้งการตอบสนองและความผิดปกติของเกมบนอินเทอร์เน็ต: การวิเคราะห์อภิมาน ติดยาเสพติด Behav 2017; 71: 54 60-  https://doi.org/10.1016/j.addbeh.2017.02.026 การวิเคราะห์อภิมานนี้ให้ภาพรวมที่ยอดเยี่ยมเกี่ยวกับหลักฐานเชิงประจักษ์ในปัจจุบันเกี่ยวกับความสัมพันธ์ระหว่างการขาดการยับยั้งการตอบสนองและความผิดปกติในการเล่นเกม มันยังเน้นถึงผลกระทบทางทฤษฎีและทางคลินิก CrossRefGoogle Scholar
  51. 51.
    เฉิน CY, Huang MF, เยน JY, เฉิน CS, Liu GC, Yen CF, และคณะ สมองมีความสัมพันธ์กับการยับยั้งการตอบสนองในการเล่นเกมทางอินเทอร์เน็ต จิตเวชศาสตร์ Clin Neurosci 2015; 69: 201 9-  https://doi.org/10.1111/pcn.12224.CrossRefGoogle Scholar
  52. 52.
    Smith JL, Mattick RP, Jamadar SD, Iredale JM การขาดดุลในการยับยั้งพฤติกรรมในการใช้สารเสพติดและการเสพติด: การวิเคราะห์เมตา ยาเสพติดแอลกอฮอล์ขึ้นอยู่กับ 2014; 145: 1 33-  https://doi.org/10.1016/j.drugalcdep.2014.08.009.CrossRefGoogle Scholar
  53. 53.
    Fauth-Bühler M, Mann K, Potenza MN. การพนันทางพยาธิวิทยา: การตรวจสอบหลักฐานทางระบบประสาทที่เกี่ยวข้องกับการจำแนกว่าเป็นโรคเสพติด ติดยาเสพติด Biol 2017; 22: 885 97-  https://doi.org/10.1111/adb.12378.
  54. 54.
    Meng Y, Deng W, Wang H, Guo W, Li T. ความผิดปกติของการ prefrontal ในบุคคลที่มีความผิดปกติในการเล่นเกมอินเทอร์เน็ต: การวิเคราะห์อภิมานของการศึกษาการถ่ายภาพด้วยคลื่นสนามแม่เหล็ก ติดยาเสพติด Biol 2015; 20: 799 808-  https://doi.org/10.1111/adb.12154.
  55. 55.
    • Dong G, Li H, Wang L, Potenza MN การควบคุมการรับรู้และการประมวลผลรางวัล / การสูญเสียในความผิดปกติของการเล่นเกมอินเทอร์เน็ต: ผลลัพธ์จากการเปรียบเทียบกับผู้ใช้อินเทอร์เน็ตเกมสันทนาการ Eur Psychiatry 2017; 44: 30 8-  https://doi.org/10.1016/j.eurpsy.2017.03.004 ต้นฉบับเปรียบเทียบการเปิดใช้งานเยื่อหุ้มสมองด้านหน้าในนักเล่นเกมและบุคคลที่มีความผิดปกติของการเล่นเกมการวินิจฉัย มันแสดงให้เห็นว่าความบกพร่องในการทำงานของผู้บริหารดูเหมือนจะเป็นปัจจัยสำคัญในพฤติกรรมการเสพติด.CrossRefGoogle Scholar
  56. 56.
    Yan WS, Li YH, Xiao L, Zhu N, Bechara A, ซุยเอ็นเอ็นความทรงจำในการทำงานและการตัดสินใจติดยาเสพติด: การเปรียบเทียบระบบประสาทระหว่างผู้เสพติดเฮโรอีน, นักพนันทางพยาธิวิทยาและการควบคุมสุขภาพ ยาเสพติดแอลกอฮอล์ขึ้นอยู่กับ 2014; 134: 194 200-  https://doi.org/10.1016/j.drugalcdep.2013.09.027.CrossRefGoogle Scholar
  57. 57.
    Stephan RA, Alhassoon OM, Allen KE, Wollman SC, Hall M, Thomas WJ, และคณะ การวิเคราะห์เมตาดาต้าของการทดสอบทางคลินิกวิทยาของความผิดปกติของผู้บริหารและแรงกระตุ้นในการใช้แอลกอฮอล์ที่ผิดปกติ การเสพสุราของ Am Am ​​Drug 2017; 43: 24 43-  https://doi.org/10.1080/00952990.2016.1206113.
  58. 58.
    Roberts CA, Jones A, Montgomery C. การวิเคราะห์ Meta เกี่ยวกับการใช้งานระดับผู้บริหารในผู้ใช้ ecstasy / polydrug Psychol Med 2016; 46: 1581 96-  https://doi.org/10.1017/S0033291716000258.
  59. 59.
    Verdejo-Gracía A, Bechara A, Recknor EC, Pérez-Gracía M. ความผิดปกติของผู้บริหารในสารที่ต้องพึ่งพาบุคคลในระหว่างการใช้ยาเสพติดและการเลิกบุหรี่: การตรวจสอบพฤติกรรมความรู้ความเข้าใจและอารมณ์ความสัมพันธ์ของการติดยาเสพติด J Int Neuropsychol Soc. 2006; 12: 405 15-Google Scholar
  60. 60.
    Quintero GC ความคิดเห็นด้านชีวจิตวิทยาเกี่ยวกับการพนันที่ผิดปกติ ยารักษาโรคประจำตัว 2016; 13: 51 60-  https://doi.org/10.2147/NDT.S118818.CrossRefGoogle Scholar
  61. 61.
    Verdejo-Garcia A, Manning V. ผู้บริหารที่ทำงานในเรื่องการพนัน: โปรไฟล์ความรู้ความเข้าใจและความสัมพันธ์กับผลลัพธ์ทางคลินิก Curr Addict Rep. 2015; 2: 214 – 9  https://doi.org/10.1007/s40429-015-0062-y.
  62. 62.
    Mallorqui-Bague N, Tolosa-Sola I, Fernandez-Aranda F, Granero R, Fagundo AB, Lozano-Madrid M, et al. การขาดความรู้ความเข้าใจในการทำงานของผู้บริหารและการตัดสินใจประเภทย่อยผิดปกติของการพนันผิดปกติ J Gambl Stud 2018; 34: 209 23-  https://doi.org/10.1007/s10899-017-9724-0.
  63. 63.
    ยี่ห้อ M, Young KS, Laier C. การควบคุมล่วงหน้าและการเสพติดอินเทอร์เน็ต: โมเดลเชิงทฤษฎีและการทบทวนผลการค้นพบทางประสาทวิทยาและ neuroimaging Front Hum Neurosci 2014; 8 (375): 36  https://doi.org/10.3389/fnhum.2014.00375.Google Scholar
  64. 64.
    Schiebener J, Brand M. กระบวนการตัดสินใจและกระบวนการที่เกี่ยวข้องกับความผิดปกติของการเล่นเกมอินเทอร์เน็ตและความผิดปกติในการใช้อินเทอร์เน็ตประเภทอื่น ๆ Curr Addict Rep. 2017; 4: 262 – 71  https://doi.org/10.1007/s40429-017-0156-9.
  65. 65.
    Yao YW, Chen PR, Li S, วัง LJ, Zhang JT, Yip SW, และคณะ การตัดสินใจเพื่อผลกำไรและขาดทุนที่มีความเสี่ยงในกลุ่มนักศึกษาที่มีปัญหาการเล่นเกมทางอินเทอร์เน็ต กรุณาหนึ่ง 2015; 10 (1): e0116471  https://doi.org/10.1371/journal.pone.0116471.CrossRefGoogle Scholar
  66. 66.
    Yao YW, วัง LJ, Yip SW, Chen PR, Li S, Xu J, et al. การตัดสินใจที่มีความบกพร่องภายใต้ความเสี่ยงมีความสัมพันธ์กับการขาดดุลการยับยั้งการเล่นเกมโดยเฉพาะในหมู่นักศึกษาที่มีปัญหาการเล่นเกมทางอินเทอร์เน็ต จิตเวชศาสตร์ 2015; 229 (1-2): 302 9-  https://doi.org/10.1016/j.psychres.2015.07.004.CrossRefGoogle Scholar
  67. 67.
    Qi X, Du X, Yang Y, Du G, Gao P, Zhang Y, และคณะ การปรับลดลงโดยระดับความเสี่ยงในการเปิดใช้งานสมองในระหว่างการตัดสินใจในวัยรุ่นที่มีความผิดปกติของการเล่นเกมอินเทอร์เน็ต ด้านหน้า Behav Neurosci 2015; 9: 296  https://doi.org/10.3389/fnbeh.2015.00296.CrossRefGoogle Scholar
  68. 68.
    Weinstein AM, Abu HB, ติมอร์ A, Mama Y. ความล่าช้าในการลดความเสี่ยงและการปฏิเสธความไวในหมู่บุคคลที่มีความผิดปกติของอินเทอร์เน็ตและวิดีโอเกม J Behav Addict 2016; 5: 674 82-  https://doi.org/10.1556/2006.5.2016.081.
  69. 69.
    Dong G, Potenza MN. การรับความเสี่ยงและการตัดสินใจที่มีความเสี่ยงในการเล่นเกมทางอินเทอร์เน็ต: ผลกระทบเกี่ยวกับการเล่นเกมออนไลน์ในการตั้งค่าผลกระทบเชิงลบ J Psychiatr Res 2016; 73: 1 8-  https://doi.org/10.1016/j.jpsychires.2015.11.011.CrossRefGoogle Scholar
  70. 70.
    Pawlikowski M, Brand M. เกมบนอินเทอร์เน็ตที่มากเกินไปและการตัดสินใจ: โลกของผู้เล่นวอร์คราฟต์มีปัญหาในการตัดสินใจภายใต้เงื่อนไขที่มีความเสี่ยงหรือไม่? จิตเวชศาสตร์ 2011; 188: 428 33-  https://doi.org/10.1016/j.psychres.2011.05.017.CrossRefGoogle Scholar
  71. 71.
    Liu L, Xue G, Potenza MN, Zhang JT, Yao YW, เซี่ยซีซี, และคณะ กระบวนการทางระบบประสาทที่ไม่สามารถเชื่อมโยงได้ในระหว่างการตัดสินใจที่มีความเสี่ยงในบุคคลที่มีความผิดปกติของเกมบนอินเทอร์เน็ต Neuroimage Clin 2017; 14: 741 9-  https://doi.org/10.1016/j.nicl.2017.03.010.CrossRefGoogle Scholar
  72. 72.
    ยี่ห้อ M, Rothbauer M, Driessen M, Markowitsch HJ, Roth-Bauer M. หน้าที่ของผู้บริหารและการตัดสินใจที่มีความเสี่ยงในผู้ป่วยที่พึ่งพายาเสพติด ยาเสพติดแอลกอฮอล์ขึ้นอยู่กับ 2008; 97: 64 72-  https://doi.org/10.1016/j.drugalcdep.2008.03.017.
  73. 73.
    Goudriaan AE, Grekin ER, Sher KJ การตัดสินใจและการยับยั้งการตอบสนองในการพยากรณ์การใช้แอลกอฮอล์ปริมาณมาก: การศึกษาในอนาคต. แอลกอฮอล์ Clin ประสบการณ์ Res 2011; 35: 1050 7-  https://doi.org/10.1111/j.1530-0277.2011.01437.x.

ข้อมูลลิขสิทธิ์