ความคิดเห็น: การสแกน fMRI พบความผิดปกติในสมองของผู้ที่เป็นโรคติดอินเทอร์เน็ต
Chin Med J (ภาษาอังกฤษ) 2010 ก.ค. ; 123 (14): 1904-8
Liu J, Gao XP, Osunde I, Li X, Zhou SK, Zheng HR, Li LJ
แหล่ง
สถาบันสุขภาพจิตโรงพยาบาลเซียงยาแห่งที่สองมหาวิทยาลัยเซ็นทรัลเซาท์ฉางชาหูหนาน 410011 ประเทศจีน
นามธรรม:
พื้นหลัง:
โรคติดอินเทอร์เน็ต (IAD) กำลังกลายเป็นปัญหาสุขภาพจิตที่รุนแรงในกลุ่มวัยรุ่นจีน อย่างไรก็ตามการเกิดโรคของ IAD ยังไม่ชัดเจน วัตถุประสงค์ของการศึกษานี้ใช้วิธีความเป็นเนื้อเดียวกันในระดับภูมิภาค (ReHo) ในการวิเคราะห์ลักษณะการทำงานของสมองของนักศึกษาวิทยาลัย IAD ที่อยู่ในสภาวะพักผ่อน
วิธีการ:
ภาพเรโซแนนแม่เหล็กที่ใช้งานได้ (fMRI) ดำเนินการในนักศึกษาวิทยาลัย IAD 19 คนและการควบคุม 19 คนภายใต้สภาวะพักผ่อน ใช้วิธี ReHo เพื่อวิเคราะห์ความแตกต่างระหว่างค่าเฉลี่ย ReHo ในสองกลุ่ม
ผลการศึกษา:
พบบริเวณสมอง ReHo ที่เพิ่มขึ้นดังต่อไปนี้ในกลุ่ม IAD เมื่อเทียบกับกลุ่มควบคุม: cerebellum, brainstem, gyrus cingulate ขวา, parahippocampus ทวิภาคี, กลีบหน้าผากขวา (rectal gyrus, lower frontal gyrus และ middle frontal gyrus), left superior frontal gyrus, left precuneus , ไจรัสหลังกลางด้านขวา, ไจรัสท้ายทอยกลางขวา, ไจรัสขมับด้านล่างขวา, ไจรัสขมับซ้ายที่เหนือกว่าและไจรัสขมับกลาง ไม่พบบริเวณสมอง ReHo ที่ลดลงในกลุ่ม IAD เมื่อเทียบกับกลุ่มควบคุม
สรุป:
มีความผิดปกติของความเป็นเนื้อเดียวกันในระดับภูมิภาคในนักศึกษาวิทยาลัย IAD เมื่อเทียบกับการควบคุมและการเพิ่มประสิทธิภาพของการซิงโครไนซ์ในบริเวณสมองส่วนใหญ่พบได้ ผลการวิจัยสะท้อนให้เห็นถึงการเปลี่ยนแปลงการทำงานของสมองในนักศึกษาวิทยาลัย IAD ความเชื่อมโยงระหว่างการเพิ่มประสิทธิภาพของการซิงโครไนซ์ระหว่างสมองน้อย, ก้านสมอง, กลีบแขน, กลีบหน้าผากและกลีบปลายยอดอาจสัมพันธ์กับเส้นทางการให้รางวัล
การใช้อินเทอร์เน็ตเพิ่มขึ้นอย่างมากในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา ข้อมูลจากศูนย์ข้อมูลเครือข่ายอินเทอร์เน็ตของจีน (ณ วันที่ 31 ธันวาคม 2008) พบว่ามีผู้คน 298 ล้านคนออนไลน์ซึ่ง 60% เป็นวัยรุ่นอายุต่ำกว่า 30 ปี ด้วยจำนวนผู้ใช้อินเทอร์เน็ตที่เพิ่มสูงขึ้นนี้ปัญหาของโรคติดอินเทอร์เน็ตจึงได้รับความสนใจจากจิตแพทย์นักการศึกษาและประชาชนเป็นอย่างมาก โรคติดอินเทอร์เน็ตกำลังกลายเป็นปัญหาสุขภาพจิตที่รุนแรงของวัยรุ่นจีน Chou และ Hsiao1 รายงานว่าอัตราการเกิดการติดอินเทอร์เน็ตของนักศึกษาวิทยาลัยในไต้หวันอยู่ที่ 5.9% Wu และ Zhu2 ระบุว่า 10.6% ของนักศึกษาจีนเป็นผู้ติดอินเทอร์เน็ต อย่างไรก็ตามการเกิดโรคของ IAD ยังไม่ชัดเจน
อย่างไรก็ตาม fMRI สถานะพักผ่อนได้ดึงดูดความสนใจมากขึ้นเมื่อเร็ว ๆ นี้เนื่องจากผู้เข้าร่วมการศึกษาได้รับคำแนะนำเพียงแค่ให้นิ่งและหลับตาระหว่างการสแกน fMRI ดังนั้นสถานะการพักผ่อน fMRI จึงมีข้อได้เปรียบในการใช้งานทางคลินิก ในการศึกษา fMRI ของสภาวะหยุดพักในปัจจุบันได้มีการใช้วิธีการรายงานความเป็นเนื้อเดียวกันในระดับภูมิภาค (ReHo) เพื่อวิเคราะห์สัญญาณที่ขึ้นอยู่กับระดับออกซิเจนในเลือด (BOLD) ของสมองหวังว่าสถานะการพักผ่อน fMRI จะช่วยให้เข้าใจใหม่เกี่ยวกับ พยาธิสรีรวิทยาของ IAD
วิธี
Subjects
ตามเกณฑ์ YDQ ที่แก้ไขโดย Beard and Wolf, 3 ตั้งแต่กรกฎาคม 2008 ถึงพฤษภาคม 2009, 19 IAD (ชาย 11 คนและหญิง 8 คน; อายุเฉลี่ย (21.0 ± 1.3) ปีกับช่วง 18-25 ปี) และ 19 เพศที่ตรงกัน อาสาสมัคร (อายุเฉลี่ย (20.0 ± 1.8) ปีในช่วง 18 ถึง 25 ปี) ได้รับ fMRI ภายใต้สภาวะพักฟื้นที่โรงพยาบาลของเรา อาสาสมัครทั้งหมดถนัดขวาซึ่งวัดโดย Edinburgh Inventory ไม่มีอาสาสมัครที่ใช้ยาใด ๆ ที่อาจส่งผลต่อความตื่นเต้นในสมอง ทุกวิชามีการตรวจระบบประสาทปกติ พวกเขามีคุณสมบัติตรงตามเกณฑ์การคัดเลือกดังต่อไปนี้: 1) เกณฑ์ 5 อันดับแรกจะต้องตรงตามในแบบสอบถามการวินิจฉัยสำหรับการติดอินเทอร์เน็ต (Beard3—“ 5 + 1 criteria”) และตรงตามข้อใดข้อหนึ่งในสามเกณฑ์ที่เหลือ 2) ระยะเวลาการโจมตี≥6ชั่วโมงต่อวันเป็นเวลา 3 เดือน 3) การทำงานทางสังคมบกพร่องอย่างมีนัยสำคัญรวมถึงผลการเรียนที่ลดลงไม่สามารถรักษาการเรียนรู้ในโรงเรียนตามปกติได้ ผู้ป่วยรายงานว่าไม่มีประวัติการเจ็บป่วยทางระบบประสาทของโรคจิตเภทภาวะซึมเศร้าและการพึ่งพาสารเสพติดหรือโรคทางจิตเวช ไม่มีความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติในด้านอายุเพศหรือระดับการศึกษาระหว่างกลุ่ม IAD และกลุ่มควบคุม คณะกรรมการวิจัยของ Xiangya Hosipital แห่งที่สองในเครือ Central South University ได้อนุมัติการศึกษา ทุกวิชาให้ความยินยอมเป็นลายลักษณ์อักษรสำหรับการศึกษา
การตรวจ MRI
ภาพได้มาจากเครื่องสแกนเนอร์ Tesla Trio Tim 3.0T ของ Siemens ที่มีการไล่ระดับสีความเร็วสูง ศีรษะของผู้เข้าร่วมอยู่ในตำแหน่งที่มีหัวคอยล์มาตรฐาน แผ่นโฟมมีไว้เพื่อ จำกัด การเคลื่อนไหวของศีรษะ ได้ภาพที่มีการถ่วงน้ำหนักตามแนวแกน T1 และ T2 ที่มีความละเอียดสูงในทุกวัตถุ ในระหว่างสภาวะพัก fMRI อาสาสมัครจะได้รับคำสั่งให้ปิดตาโดยไม่เคลื่อนไหวหรือคิดอะไรเป็นพิเศษ พารามิเตอร์ต่อไปนี้ใช้สำหรับการถ่ายภาพทางกายวิภาค T1 ตามแนวแกน: 3080/12 ms (TR / TE), 36 ชิ้น, 256 × 256 เมทริกซ์, มุมมองภาพ 24 ซม. (FOV), ความหนาของส่วน 3 มม. และช่องว่าง 0.9 มม., 1 NEX, มุมพลิก = 90 ในตำแหน่งเดียวกันกับชิ้นส่วนทางกายวิภาคภาพที่ใช้งานได้จะได้มาโดยใช้ลำดับการถ่ายภาพแบบสะท้อนด้วยพารามิเตอร์ต่อไปนี้: 3000/30 ms (TR / TE), 36 ชิ้น, เมทริกซ์ 64 × 64, มุมมอง 24 ซม. (FOV), ความหนาของส่วน 3 มม. และช่องว่าง 0.9 มม., 1 NEX, มุมพลิก = 90 การสแกน fMRI แต่ละครั้งใช้เวลา 9 นาที
การวิเคราะห์ทางสถิติ
ข้อมูล fMRI ของแต่ละเรื่องมี 180 จุดเวลา จุดเวลาห้าจุดแรกของข้อมูล fMRI ถูกทิ้งเนื่องจากความไม่แน่นอนของสัญญาณ MRI เริ่มต้นและการปรับตัวของผู้เข้าร่วมให้เข้ากับสถานการณ์ทำให้เหลือ 175 เล่ม ส่วนที่เหลืออีก 175 เล่มได้รับการประมวลผลล่วงหน้าโดยใช้ซอฟต์แวร์ Statistical Parametric Mapping 2 (SPM2) (London University, Britain) พวกเขาได้รับการแก้ไข Slice-time และจัดให้สอดคล้องกับภาพแรกของแต่ละเซสชันสำหรับการแก้ไขการเคลื่อนไหวโดยปรับให้เป็นมาตรฐานเชิงพื้นที่เป็น MNI และถูกปรับให้เรียบด้วยฟิลเตอร์ Gaussian ที่มีความกว้างเต็ม 8 มม. ในกายวิภาคของไจรัล วัตถุทั้งหมดมีการกระจัดสูงสุดน้อยกว่า 0.5 มม. ใน X, Y, Z และ 1.0 °ของการเคลื่อนที่แบบแองไจลาร์ในระหว่างการสแกน fMRI ทั้งหมด ไม่มีวิชาใดถูกยกเว้น มีการใช้ฟิลเตอร์ชั่วคราว (0.01Hz <f <0.08HZ) เพื่อลบการเบี่ยงเบนความถี่ต่ำและสัญญาณรบกวนความถี่สูงทางสรีรวิทยา
เราใช้ค่าสัมประสิทธิ์ความสอดคล้อง (KCC) 4 ของ Kendall เพื่อวัดความสม่ำเสมอในระดับภูมิภาคของอนุกรมเวลาของ voxel ที่กำหนดกับ voxel เพื่อนบ้านที่ใกล้ที่สุด 26 ตัวด้วยวิธีที่ชาญฉลาดของ voxel KCC สามารถคำนวณได้ด้วยสูตรต่อไปนี้:
โดยที่ W คือ KCC ของคลัสเตอร์อยู่ระหว่าง 0 ถึง 1; Ri คืออันดับผลรวมของจุดเวลาคือจำนวนจุดเวลาของอนุกรมเวลาของว็อกเซลแต่ละชุด (ที่นี่ n = 175); = ((n + 1)) / 2 คือค่าเฉลี่ยของ Ri's; k คือจำนวน voxels ในคลัสเตอร์ (ที่นี่ k = 27) แผนที่ W ส่วนบุคคลได้รับบน voxel โดยพื้นฐานของ voxel สำหรับชุดข้อมูลแต่ละเรื่อง โปรแกรมข้างต้นถูกเข้ารหัสใน Matrix Laboratory (MATLAB, MathWorks Inc. , Natick, USA)
สำหรับการสำรวจความแตกต่างของ ReHo ระหว่าง IAD และการควบคุมการทดสอบ t สองตัวอย่างสุ่มเอฟเฟกต์ระดับที่สองได้ดำเนินการบนแผนที่ ReHo แต่ละรายการในลักษณะ voxel-by-voxel แผนที่สถิติที่ได้ถูกกำหนดไว้ที่เกณฑ์รวมของ P <0.001 และขนาดคลัสเตอร์ขั้นต่ำ 270 mm3 ซึ่งส่งผลให้มีการแก้ไขเกณฑ์ของ P <0.05
ผล
สำหรับทุกวิชาไม่พบการเปลี่ยนแปลงทางพยาธิวิทยาอย่างมีนัยสำคัญกับ MRI T1- และ T2-weighted ที่มีความละเอียดสูง กลุ่ม IAD แสดงให้เห็นบริเวณสมองที่เพิ่มขึ้นใน ReHo ในสถานะพักเมื่อเทียบกับส่วนควบคุม ReHo ที่เพิ่มขึ้นถูกกระจายไปทั่วสมองน้อย, ก้านสมอง, ไจรัส cingulate ด้านขวา, พาราฮิบโปแคมปัสทวิภาคี, กลีบหน้าผากขวา (ไจรัสทางทวารหนัก, ไจรัสหน้าผากที่ต่ำกว่าและไจรัสหน้ากลาง), ไจรัสหน้าผากด้านซ้ายที่เหนือกว่า, พรีจูนัสด้านซ้าย, ไจรัสหลังตรงกลางด้านขวา, ไจรัสท้ายทอยตรงกลางด้านขวา , ไจรัสขมับด้านขวาที่ต่ำกว่า, ไจรัสชั่วคราวที่เหนือกว่าและไจรัสกลางชั่วคราว ไม่พบ ReHo ที่ลดลงในกลุ่ม IAD (รูปและตาราง)
รูป. พื้นที่ต่างๆในสมองพร้อม ReHo ที่เพิ่มขึ้นในภาพรวมของ IAD และการควบคุมที่ได้รับจากซอฟต์แวร์ SPM2 ตอบ: cerebellum B: ก้านสมอง C: cingulate gyrus ที่ถูกต้อง D: parahippocampus ขวา E: parahippocampus ซ้าย F: ซ้ายไจรัสหน้าผากที่เหนือกว่า ภูมิภาคเหล่านี้มีค่า ReHo สูงกว่า: IADs> controls L: ซ้าย R: ใช่ ไม้กางเขนสีน้ำเงินแสดงถึงบริเวณสมองส่วนกิจกรรม การทดสอบทีตัวอย่างเดียวได้ดำเนินการบนแผนที่ ReHo แต่ละรายการในลักษณะ voxel-by-voxel ระหว่าง IAD และส่วนควบคุม ข้อมูลของทั้งสองกลุ่มได้รับการทดสอบโดยใช้การทดสอบทีสองตัวอย่าง แผนที่สถิติขั้นสุดท้ายถูกกำหนดไว้ที่เกณฑ์รวมของ P <0.001 และขนาดคลัสเตอร์ขั้นต่ำ 270 mm3 ซึ่งส่งผลให้มีเกณฑ์แก้ไขที่ P <0.05
ตาราง. บริเวณสมองที่มีความสม่ำเสมอในระดับภูมิภาคผิดปกติใน IAD เมื่อเทียบกับส่วนควบคุม
อภิปราย
วิธี ReHo เกี่ยวกับ fMRI
วิธี ReHo วิธีใหม่ในการวิเคราะห์ข้อมูล fMRI ภายใต้สภาวะพัก 4 สมมติฐานทางทฤษฎีพื้นฐานของวิธีการ ReHo คือ voxel ที่กำหนดมีความคล้ายคลึงกับเพื่อนบ้าน เป็นการวัด ReHo ของอนุกรมเวลาของสัญญาณ BOLD ระดับภูมิภาค ดังนั้น ReHo จึงสะท้อนความเป็นเนื้อเดียวกันชั่วคราวของสัญญาณ BOLD ในระดับภูมิภาคมากกว่าความหนาแน่น ReHo อาจตรวจพบกิจกรรมในบริเวณสมองต่างๆ วิธีการ ReHo ได้ถูกนำไปใช้กับการศึกษาพาร์กินสันอัลไซเมอร์ภาวะซึมเศร้าโรคสมาธิสั้นโรคจิตเภทและโรคลมบ้าหมูอย่างประสบความสำเร็จ 5-10 อย่างไรก็ตามไม่เคยตรวจพบการทำงานของสมองของ IAD โดยใช้ fMRI สภาวะพักผ่อน
ลักษณะและความหมายของบริเวณสมอง ReHo ที่เพิ่มขึ้นใน IAD เมื่อเทียบกับส่วนควบคุม
เมื่อเปรียบเทียบกับการควบคุมกลุ่มทดลองพบว่าบริเวณสมอง ReHo ที่เพิ่มขึ้นนั้นกระจายอยู่เหนือซีรีเบลลัม, ก้านสมอง, ไจรัสซิงกูเลตด้านขวา, พาราฮิบโปแคมปัสทวิภาคี, กลีบหน้าผากขวา (ไจรัสทางทวารหนัก, ไจรัสหน้าผากที่ด้อยกว่าและไจรัสหน้าผากกลาง), ไจรัสหน้าผากด้านซ้ายที่เหนือกว่า , Precuneus ด้านซ้าย, ไจรัสหลังกลางด้านขวา, ไจรัสท้ายทอยตรงกลางด้านขวา, ไจรัสขมับด้านขวาที่ต่ำกว่า, ไจรัสขมับซ้ายที่เหนือกว่าและไจรัสกลางขมับ แสดงถึงการเพิ่มขึ้นของกิจกรรมทางประสาท
การศึกษาพบว่าสมองน้อยมีฟังก์ชันการรับรู้ระดับสูง 11-12 เช่นการรับรู้ภาษาและอื่น ๆ มีการเชื่อมต่อการทำงานที่กว้างขวางระหว่างสมองน้อยและสมองซึ่งช่วยในการควบคุมกิจกรรมทางความคิดความคิดและอารมณ์ได้ในระดับหนึ่ง มีเส้นใยร่วมระหว่าง mesencephalon และ cerebellum, cerebellum และ thalamus, cerebellum และ cerebrum เช่นกลีบส่วนหน้า นักวิจัยได้ค้นพบความสัมพันธ์ระหว่างความผิดปกติของโครงสร้างสมองน้อยและอาการทางคลินิกของความเจ็บป่วยทางจิตบางอย่าง 13 การศึกษาพบในผู้ป่วยจิตเภทที่สมองกลีบหน้าและสมองน้อยส่วนหน้าและการเชื่อมต่อของสมองน้อย - ฐานดอกอ่อนแอลง แต่การเชื่อมต่อของกลีบฐานดอก - ส่วนหน้าได้รับการปรับปรุง 14
cingulate gyrus ที่เป็นของระบบลิมบิกตั้งอยู่ที่ด้านบนของคอร์ปัสแคลโลซัม ร่วมกับ parahippocampal gyrus ถือเป็นบริเวณการเปลี่ยนแปลงของเยื่อหุ้มสมองที่แตกต่างกันและนีโอคอร์เท็กซ์ซึ่งรู้จักกันในชื่อ mesocortex cingutate หน้าควบคุมปฏิกิริยาและทำหน้าที่เป็นตัวรวมประสาทสัมผัสในการควบคุมการก่อตัว หน้าที่หลักที่หุ้มไว้ด้านหน้าคือการตรวจสอบความขัดแย้ง ด้านหลัง cingulate มีส่วนเกี่ยวข้องในกระบวนการของการรับรู้ภาพและเซ็นเซอร์ 15-18
Mesencephalon และ subiculum hippocampi มีบทบาทที่ไม่เหมาะสมในระบบ mesolimbic dopaminergic Ventral tegmental nucleus เป็นส่วนสำคัญของเส้นทางการให้รางวัลและมีการเชื่อมต่อที่กว้างขวางระหว่าง mesencephalon และ cerebellum และ mesencephalon และ cerebrum การเพิ่มประสิทธิภาพของการซิงโครไนซ์การตอบสนองของ mesencephalon, cerebellum, cingulate gyrus และ parahippocampal gyrus นั้นสอดคล้องกับการเพิ่มวิถีการให้รางวัลของสาร แสดงให้เห็นว่าในระดับหนึ่งการเชื่อมต่อของเส้นทางที่คุ้มค่าใน IAD ได้รับการปรับปรุง
การศึกษาพบว่า ReHo เพิ่มขึ้นในบริเวณขมับและบริเวณท้ายทอยซึ่งบ่งบอกถึงการซิงโครไนซ์ที่เพิ่มขึ้นในกลุ่ม IAD มากกว่ากลุ่มควบคุม สิ่งนี้อาจเกิดจากพฤติกรรมของผู้เสพติดเช่นการติดต่อภาพบนเครือข่ายบ่อย ๆ การดื่มด่ำกับแถบอินเทอร์เน็ตที่มีเสียงดังหรือในเกมเสียง ศูนย์ประสาทตาและการได้ยินซึ่งได้รับการกระตุ้นซ้ำ ๆ เป็นเวลานานจะตื่นเต้นหรือมีความตื่นเต้นเพิ่มขึ้นได้ง่าย หน้าที่หลักของกลีบขมับคือควบคุมการรับรู้ความรู้สึกรวมถึงการประมวลผลภาพและการได้ยินผ่านคอร์เทกซ์หลักและรอง ReHo ที่เพิ่มขึ้นในเปลือกนอกของกลีบขมับทำหน้าที่เป็นปัจจัยกระตุ้นเชิงบวกในการเปิดเผยตัวเองว่าเป็นคนติดอินเทอร์เน็ต พฤติกรรมการท่องอินเทอร์เน็ตซ้ำ ๆ ของ IAD สมควรได้รับการค้นคว้าเพิ่มเติม
โดย fMRI, Bartzokis et al19 พบว่าปริมาณของกลีบหน้าผากและกลีบขมับลดลงอย่างมีนัยสำคัญในผู้ที่อยู่ในโคเคนและแอมเฟตามีนในขณะที่สารสีเทาของกลีบขมับในผู้ที่พึ่งพาโคเคนลดลงอย่างเห็นได้ชัดเมื่ออายุเพิ่มขึ้น ชี้ให้เห็นว่าการพึ่งพาโคเคนอาจเร่งการลดระดับสีเทาของกลีบขมับและการลดลงของกลีบหน้าผากและกลีบขมับอาจเป็นตัวบ่งชี้พฤติกรรมการเสพติด การเปลี่ยนแปลงของ ReHo ในเยื่อหุ้มสมองกลีบขมับของผู้ติดอินเทอร์เน็ตอาจเป็นสัญญาณเริ่มต้นของการเปลี่ยนแปลงโครงสร้างของ barin และในระดับหนึ่งอาจบ่งบอกถึงความผิดปกติของการทำงานของสมอง Modell et al20 ค้นพบการกระตุ้นระหว่างนิวเคลียสหาง, corpora striata, thalamencephal, เยื่อหุ้มสมองของกลีบหน้าผากในแอลกอฮอล์และผู้ติดยาโดย fMRI Tremblay และ Schultz21 พบว่าการทำงานของวงโคจรของกลีบหน้าผากและการให้รางวัลที่เกี่ยวข้องและความเสียหายต่อวงแหวนวงโคจรของกลีบหน้าผากอาจทำให้การยับยั้งและแรงกระตุ้นลดลง
เมื่อเทียบกับคนปกติ ReHo ที่เพิ่มขึ้นในบางบริเวณของกลีบหน้าผากและกลีบข้างขม่อมเผยให้เห็นการซิงโครไนซ์ขั้นสูงกว่าที่เห็นตามปกติ เยื่อหุ้มสมองของกลีบหน้าผากซึ่งเป็นบริเวณนีโอคอร์เท็กซ์ที่ซับซ้อนและมีการพัฒนาสูงที่สุดรับเส้นใยประสาทที่มาจากกลีบข้างขม่อมกลีบขมับกลีบท้ายทอยและเยื่อหุ้มสมองที่เชื่อมต่อกับประสาทสัมผัสในภายหลังใกล้กับ Brodman 1, 2 และ 3 เช่นกัน ในฐานะที่เป็น limbic latero-Association cortex ซึ่งรวมถึง cingulate gyrus, parahippocampal gyrus และมีโครงการเส้นใยประสาทที่แตกตัวไปยัง striatum และ pons เป็นพื้นที่สมองที่จำเป็นสำหรับการควบคุมแรงกระตุ้น 22-24
การศึกษาต่างๆพบว่ากลีบข้างขม่อมมีความสัมพันธ์ร่วมกันกับงาน visuospatial การเปลี่ยนตำแหน่งของวัตถุที่เกี่ยวข้องอาจนำไปสู่การกระตุ้นอย่างมากของเยื่อหุ้มสมองข้างขม่อมที่เหนือกว่าทั้งสองข้าง 25,26 โดย fMRI Zheng et al27 ค้นพบว่ากลีบปลายเล่น มีบทบาทสำคัญเมื่อสมองต้องรับมือกับความจำระยะสั้น Neuroanatomy พบว่ากลีบหลังส่วนหน้าหลังยอมรับการฉายภาพของเส้นใยเชื่อมโยงจากกลีบปลายยอดและคอร์เทกซ์ภาพปฐมภูมิถ่ายทอดลักษณะเชิงพื้นที่ (ในข้อมูลภาพที่เปลี่ยนโดยวิถีการมองเห็น) ไปยังเยื่อหุ้มสมองที่เกี่ยวข้องของกลีบปลายและเกิดการรับรู้เชิงพื้นที่ที่ ในเวลาเดียวกัน. ในที่สุดข้อมูลเชิงพื้นที่แบบบูรณาการจะถูกถ่ายทอดไปยังกลีบด้านหลังส่วนหน้าเพื่อสร้างหน่วยความจำเชิงพื้นที่ ในคำหนึ่งข้อมูลภาพเสร็จสิ้นการประมวลผลความสัมพันธ์ของตำแหน่งและเชิงพื้นที่ในเปลือกนอกส่วนหลังที่เหนือกว่าโดยวิถีทางด้านหลัง 28
จากวรรณกรรมที่มีอยู่และผลของการทดลองนี้เราเชื่อว่าภาพและเสียงนั้นได้รับการป้อนเข้าจากเส้นทางการนำทางการได้ยินและการมองเห็นบางอย่าง ความรู้สึกที่เป็นรูปธรรมเช่นสีตำแหน่งเชิงพื้นที่สัมพัทธ์และการรับรู้พื้นที่เกิดขึ้นในกลีบข้างขม่อม ในท้ายที่สุดสัญญาณจะแพร่กระจายไปยังกลีบหน้าผากเพื่อดำเนินการประมวลผลต่อไปเช่นการตัดสินใจการวางแผนและการดำเนินการครั้งต่อไป การเปิดใช้งานบริเวณสมองเหล่านี้บ่อยๆของผู้ติดอินเทอร์เน็ตนำไปสู่การเพิ่มประสิทธิภาพของการซิงโครไนซ์ในภูมิภาคเหล่านี้ การเพิ่มประสิทธิภาพของการซิงโครไนซ์ระหว่างสมองน้อย, ก้านสมอง, กลีบแขน, กลีบหน้าและกลีบปลายยอดอาจเกี่ยวข้องกับวิถีการให้รางวัลและกลไกที่เป็นรูปธรรมจำเป็นต้องได้รับการยืนยันโดยการศึกษาเพิ่มเติม
สรุปได้ว่างานวิจัยนี้ใช้วิธี fMRI ของสภาวะพักในการรวบรวมข้อมูลและวิธีการ ReHo ในการวิเคราะห์ข้อมูล เราค้นพบว่ามีความผิดปกติของความเป็นเนื้อเดียวกันในระดับภูมิภาคในนักศึกษาวิทยาลัย IAD เมื่อเทียบกับกลุ่มควบคุม มีการเพิ่มประสิทธิภาพของการซิงโครไนซ์ในบริเวณสมองส่วนใหญ่ ผลการวิจัยสะท้อนให้เห็นถึงการเปลี่ยนแปลงการทำงานของสมองในนักศึกษาวิทยาลัย IAD และการเพิ่มประสิทธิภาพของการซิงโครไนซ์ระหว่างสมองน้อย, ก้านสมอง, กลีบแขน, กลีบหน้า, กลีบปลายยอดอาจเกี่ยวข้องกับการให้รางวัลทางเดิน การศึกษานี้เป็นวิธีการและแนวคิดใหม่ในการศึกษาสาเหตุของ IAD และยืนยันความเป็นไปได้ที่จะนำ ReHo ไปใช้กับการศึกษา IAD ทางคลินิกและทางคลินิกในเวลาเดียวกัน
ข้อมูลอ้างอิง
1. Chou C, Hsiao MC. ประสบการณ์การติดอินเทอร์เน็ตการใช้งานความพึงพอใจและความสุข: กรณีของนักศึกษาวิทยาลัยไต้หวัน คำนวณ Educ 2000; 35: 65-80.
2. Wu HR, Zhu KJ. การวิเคราะห์เส้นทางเกี่ยวกับปัจจัยที่เกี่ยวข้องที่ทำให้เกิดโรคติดอินเทอร์เน็ตในนักศึกษา Chin J Pub Health (ชิน) 2004; 20: 1363-1364.
3. เครา KW หมาป่า EM. การปรับเปลี่ยนเกณฑ์การวินิจฉัยที่เสนอสำหรับการติดอินเทอร์เน็ต Cyberpsychol Behav 2001; 4: 377-383.
4. Zang Y, Jiang T, Lu Y, He Y, Tian L. แนวทางความเป็นเนื้อเดียวกันของภูมิภาคในการวิเคราะห์ข้อมูล fMRI NeuroImage 2004; 22: 394-400
5. Wu T, Long X, Zang Y, Wang L, Hallett M, Li K และอื่น ๆ การเปลี่ยนแปลงความสม่ำเสมอในภูมิภาคในผู้ป่วยโรคพาร์กินสัน Hum Brain Mapp 2009; 30: 1502-1510
6. Liu Y, Wang K, Yu C, He Y, Zhou Y, Liang M และอื่น ๆ ความเป็นเนื้อเดียวกันในภูมิภาคการเชื่อมต่อที่ใช้งานได้และเครื่องหมายการถ่ายภาพของโรคอัลไซเมอร์: การทบทวนการศึกษา fMRI ในสภาวะพักผ่อน Neuropsychologia 2008; 46: 1648-1656
7. Tian LX, Jiang TZ, Liang M, Zang Y, He Y, Sui M และอื่น ๆ เพิ่มกิจกรรมสมองพักผ่อนในผู้ป่วยสมาธิสั้น: การศึกษา fMRI Brain Dev 2008; 30: 342-348.
8. Yuan Y, Zhang Z, Bai F, Yu H, Shi Y, Qian Y และอื่น ๆ กิจกรรมของระบบประสาทผิดปกติในผู้ป่วยที่มีภาวะซึมเศร้าในผู้สูงอายุที่ถูกส่งมา: การศึกษาการถ่ายภาพด้วยคลื่นสนามแม่เหล็ก J มีผลต่อ Disord 2008; 111: 145-152
9. Liu H, Liu Z, Liang M, Hao Y, Tan L, Kuang F และอื่น ๆ ความสม่ำเสมอในระดับภูมิภาคลดลงในโรคจิตเภท: การศึกษาการถ่ายภาพด้วยคลื่นสนามแม่เหล็ก Neuroreport 2006; 17: 19-22.
10. Yu HY, Qian ZY, Zhang ZQ, Chen ZL, Zhong Y, Tan QF และอื่น ๆ การศึกษาการทำงานของสมองโดยอาศัยการคำนวณทางคณิตศาสตร์ของแอมพลิจูดของความผันผวนของความถี่ต่ำโดย fMRI ในระหว่างการคำนวณจิต แอคตาไบโอฟิสิกาซินิกา 2008; 24: 402-407
11. Katanoda K, Yoshikawa K, Sugishita M. การศึกษา MRI เชิงหน้าที่เกี่ยวกับพื้นผิวประสาทสำหรับการเขียน Hum Brain Mapp 2001; 13: 34-42.
12. Preibisch C, Berg D, Hofmann E, Solymosi L, Naumann M. รูปแบบการกระตุ้นสมองในผู้ป่วยที่เป็นตะคริวของนักเขียน: การศึกษาการถ่ายภาพด้วยคลื่นสนามแม่เหล็กที่ใช้งานได้ เจเนอรอล 2001; 248: 10-17.
13. Wassink TH, Andreasen NC, Nopoulos P, Flaum M. Cerebellar สัณฐานวิทยาเป็นตัวทำนายอาการและผลทางจิตสังคมในโรคจิตเภท จิตเวชศาสตร์จิตเวช 1999; 45: 41-48
14. Schlosser R, Gesierich T, Kaufmann B, Vucurevic G, Hunsche S, Gawehn J และอื่น ๆ การเชื่อมต่อที่มีประสิทธิภาพเปลี่ยนแปลงไประหว่างการทำงานของหน่วยความจำในผู้ป่วยโรคจิตเภท: การศึกษาด้วย fMRI และการสร้างแบบจำลองสมการโครงสร้าง NeuroImage 2003; 19: 751-763
15. Badre D, Wagner AD. การเลือกบูรณาการและการตรวจสอบความขัดแย้ง การประเมินลักษณะและลักษณะทั่วไปของกลไกการควบคุมความรู้ความเข้าใจส่วนหน้า เซลล์ประสาท 2004; 41: 473-487
16. Braver TS, Barch DM, Grey JR, Molfese DL, Snyder A. Anterior cingulate cortex และความขัดแย้งในการตอบสนอง: ผลของความถี่การยับยั้งและข้อผิดพลาด เซเรบคอร์เท็กซ์ 2001; 11: 825-836
17. Barch DM, Braver TS, Akbudak E, Conturo T, Ollinger J, Snyder A. Anterior cingulate cortex และ response ความขัดแย้ง: ผลของรูปแบบการตอบสนองและโดเมนการประมวลผล เซเรบคอร์เท็กซ์ 2001; 11: 837-848
18. Bush G, Frazier JA, Rauch SL, Seidman LJ, Whalen PJ, Jenike MA และอื่น ๆ Anterior cingulate cortex dysfunction ในโรคสมาธิสั้น / สมาธิสั้นเปิดเผยโดย fMRI และ Counting Stroop จิตเวชศาสตร์จิตเวช 1999; 45: 1542-1552
19. Bartzokis G, Beckson M, Lu PH, Edwards N, Rapoport R, Wiseman E และอื่น ๆ การลดปริมาณสมองที่เกี่ยวข้องกับอายุในผู้ติดแอมเฟตามีนและโคเคนและการควบคุมปกติ: ผลกระทบสำหรับการวิจัยการเสพติด Res จิตเวช 2000; 98: 93-102
20. Modell JG, Mountz JM, Beresford TP. Basal ganglia / limbic striatal และ thalamocortical เกี่ยวข้องกับความอยากและการสูญเสียการควบคุมในโรคพิษสุราเรื้อรัง J Neuropsychiatry Clin Neurosci 1990; 2: 123-144.
21. Tremblay A, Schultz W. การตั้งค่ารางวัลสัมพัทธ์ใน primate orbitofrontal cortex ธรรมชาติ 1999; 398: 704-708
22. ร็อบบินส์ TW. เคมีของจิตใจ: การปรับระบบประสาทเคมีของการทำงานของเยื่อหุ้มสมองส่วนหน้า เจคอมพ์ Neurol 2005; 493: 140-146
23. Hester R, Garavan H. ความผิดปกติของผู้บริหารในการติดโคเคน: หลักฐานสำหรับการทำงานของหน้าผากที่ไม่ลงรอยกัน, cingulate และสมองน้อย เจ Neurosci 2004; 24: 11017-11022
24. Berlin HA, Rolls ET, Kischka U. Impulsivity, การรับรู้เวลา, อารมณ์และความไวในการเสริมแรงในผู้ป่วยที่มีรอยโรคเยื่อหุ้มสมอง Orbitofrontal สมอง 2004; 127: 1108-1126
25. กระสอบ AT, Hubl D, Prvulovic D, Formisano E, Jandl M, Zanella FE และอื่น ๆ Brain Res Cogn Brain Res 2002; 13: 85-93.
26. Vandenberghe R, Gitelman DR, Parrish TB, Mesulam MM. ความจำเพาะในการทำงานของการไกล่เกลี่ยข้างขม่อมที่เหนือกว่าของการขยับเชิงพื้นที่ ประสาทภาพ 2001; 14: 661-673
27. Zheng JL, Wu YM, Shu SY, Liu SH, Guo ZY, Bao XM และคณะ บทบาทของกลีบข้างขม่อมในการรับรู้ความจำเชิงพื้นที่ในอาสาสมัครที่มีสุขภาพดี Tianjin Med J (Chin) 2008; 36: 81-83
28. Rao SC, Rainer G, Miller EK. การบูรณาการอะไรและที่ไหนในเปลือกนอกส่วนหน้าของเจ้าคณะ วิทยาศาสตร์ 1997; 276: 821-824
;