การติดอินเทอร์เน็ตและเครือข่ายสมองที่ใช้งานได้: การศึกษา fMRI ที่เกี่ยวข้องกับงาน (2019)

Sci Rep. 2019 Oct 31;9(1):15777. doi: 10.1038/s41598-019-52296-1.

Darnai G1,2,3, Perlaki G4,5,6, Zsidó AN7, Inhóf O7, Orsi G4,5,6, Horváth R8, Nagy SA4,5,6,9, Lábadi B7, Tényi D.8, Kovács N8,4, Dóczi T4,6, Demetrovics Z10, Janszky J8,4.

นามธรรม

คุณสมบัติที่เกี่ยวกับสมองที่พบบ่อยของการเสพติดคือฟังก์ชั่นที่เปลี่ยนแปลงของเครือข่ายสมองที่มีลำดับสูงกว่า หลักฐานที่เพิ่มขึ้นแสดงให้เห็นว่าการเสพติดที่เกี่ยวข้องกับอินเทอร์เน็ตนั้นเกี่ยวข้องกับการแยกเครือข่ายสมองที่ใช้งานได้ จากการพิจารณาจำนวนการศึกษาที่ จำกัด ที่ใช้ในการศึกษาก่อนหน้านี้ในการติดอินเทอร์เน็ต (IA) เป้าหมายของเราคือการตรวจสอบความสัมพันธ์การทำงานของ IA ในเครือข่ายโหมดเริ่มต้น (DMN) และในเครือข่ายควบคุมยับยั้ง (ICN) ในการสังเกตความสัมพันธ์เหล่านี้การวัดค่า fMRI ที่เกี่ยวข้องกับงานนั้นจะถูกวัดในงานของนักศึกษามหาวิทยาลัยสุขภาพดี 60 แบบสอบถามการใช้อินเทอร์เน็ตที่มีปัญหา (PIUQ) ถูกใช้เพื่อประเมิน IA เราพบว่าการปิดการใช้งานอย่างมีนัยสำคัญในพื้นที่ที่เกี่ยวข้องกับ DMN (precuneus, gying cingulate gyrus) และพื้นที่เหล่านี้มีความสัมพันธ์เชิงลบกับ PIUQ ในระหว่างการกระตุ้นที่ไม่ต่อเนื่อง ในงาน Stroop ความคมชัด incongruent_minus_congruent แสดงให้เห็นถึงความสัมพันธ์เชิงบวกกับ PIUQ ในพื้นที่ที่เกี่ยวข้องกับ ICN (ซ้ายล่างหน้า gyrus, ซ้ายขั้วหน้าซ้ายซ้ายกลาง operative ซ้าย operative หน้าผากซ้ายวงหน้าและซ้าย insular cortex) การเปลี่ยนแปลง DMN อาจอธิบายอาการ comorbid บางอย่างและอาจทำนายผลการรักษาในขณะที่การเปลี่ยนแปลง ICN อาจเป็นสาเหตุของปัญหาในการหยุดและควบคุมการใช้มากเกินไป

PMID: 31673061

PMCID: PMC6823489

ดอย: 10.1038/s41598-019-52296-1

บทความ PMC ฟรี