อัตราการตรวจพบการติดอินเทอร์เน็ตของนักศึกษาในสาธารณรัฐประชาชนจีน: การวิเคราะห์อภิมาน (2018)

เด็กจิตเวชสุขภาพจิตวัยรุ่น. 2018 อาจ 25; 12: 25 ดอย: 10.1186 / s13034-018-0231-6 eCollection 2018

เชา วายเจ1, เจิ้งต1, วัง YQ1, Liu L1, เฉินวาย1, เย้า YS1.

นามธรรม

พื้นหลัง:

ด้วยการพัฒนาของเศรษฐกิจและเทคโนโลยีทำให้อินเทอร์เน็ตได้รับความนิยมมากขึ้นเรื่อย ๆ การติดอินเทอร์เน็ตค่อยๆกลายเป็นปัญหาร้ายแรงในสาธารณสุขทั่วโลก จำนวนผู้ใช้อินเทอร์เน็ตในจีนมีมากถึง 731 ล้านคนโดยมีวัยรุ่นประมาณ 24 ล้านคนที่ถูกตัดสินว่าติดอินเทอร์เน็ต ในการวิเคราะห์อภิมานนี้เราพยายามประมาณความชุกของการติดอินเทอร์เน็ตของนักศึกษาวิทยาลัยในสาธารณรัฐประชาชนจีนเพื่อปรับปรุงระดับสุขภาพจิตของนักศึกษาและเป็นหลักฐานในการป้องกันการติดอินเทอร์เน็ต

วิธีการ:

บทความที่มีสิทธิ์เกี่ยวกับความชุกของการติดอินเทอร์เน็ตในหมู่นักศึกษาในประเทศจีนที่ตีพิมพ์ระหว่าง 2006 และ 2017 ถูกดึงจากวารสารภาษาจีนออนไลน์ฐานข้อมูลข้อความแบบเต็มของ Wan Fang, VIP และโครงสร้างพื้นฐานความรู้แห่งชาติของจีนรวมถึง PubMed Stata 11.0 ถูกใช้เพื่อทำการวิเคราะห์

ผลการศึกษา:

มีเอกสารทั้งหมด 26 ฉบับรวมอยู่ในการวิเคราะห์ ขนาดตัวอย่างโดยรวมคือ 38,245 โดย 4573 ได้รับการวินิจฉัยว่าติดอินเทอร์เน็ต อัตราการตรวจพบการติดอินเทอร์เน็ตโดยรวมคือ 11% (ช่วงความเชื่อมั่น 95% [CI] 9-13%) ในหมู่นักศึกษาในประเทศจีน อัตราการตรวจพบสูงกว่านักเรียนชาย (16%) มากกว่านักเรียนหญิง (8%) อัตราการตรวจพบการติดอินเทอร์เน็ตอยู่ที่ 11% (95% CI 8-14%) ในพื้นที่ภาคใต้ 11% (95% CI 7-14%) ในพื้นที่ภาคเหนือ 13% (95% CI 8-18%) ในพื้นที่ตะวันออก และ 9% (95% CI 8-11%) ในพื้นที่ตอนกลางของตะวันตก ตามระดับที่แตกต่างกันอัตราการตรวจจับการติดอินเทอร์เน็ตคือ 11% (95% CI 8-15%) โดยใช้ระดับ Young และ 9% (95% CI 6-11%) โดยใช้ระดับ Chen ตามลำดับ การวิเคราะห์เมตาสะสมแสดงให้เห็นว่าอัตราการตรวจจับมีแนวโน้มสูงขึ้นเล็กน้อยและค่อยๆคงที่ในช่วง 3 ปีที่ผ่านมา

สรุป:

อัตราการตรวจจับติดอินเทอร์เน็ตที่รวบรวมไว้ของนักศึกษาชาวจีนในการศึกษานอกโรงเรียนคือ 11% ซึ่งสูงกว่าในบางประเทศและแสดงให้เห็นถึงสถานการณ์ที่น่าเป็นห่วงอย่างยิ่ง ควรใช้มาตรการที่มีประสิทธิภาพเพื่อป้องกันการติดอินเทอร์เน็ตเพิ่มเติมและปรับปรุงสถานการณ์ปัจจุบัน

ที่มา:

ประเทศจีน นักเรียนวิทยาลัย; การติดอินเทอร์เน็ต meta-analysis; ความแพร่หลาย

PMID: 29849754

PMCID: PMC5970523

ดอย: 10.1186/s13034-018-0231-6