ตัวแทน EMBO 2014 ม.ค. 1; 15 (1): 12-6 doi: 10.1002 / embr.201338222
- โครงการออนไลน์และไอทีของศูนย์สำหรับเยาวชนที่มีความสามารถพิเศษ (CTY) ของมหาวิทยาลัย Johns Hopkins
- http://embor.embopress.org/content/15/1/12
แม้ว่า "โรคติดอินเทอร์เน็ต" จะไม่ได้รับการยอมรับอย่างเป็นทางการว่าเป็นความผิดปกติของชุมชนจิตเวช แต่ก็ไม่ได้รวมอยู่ในคู่มือการวินิจฉัยและสถิติของความผิดปกติทางจิต V (DSM ‐ V) ที่เผยแพร่โดย American Psychiatric Association ซึ่งเป็นตัวเลขที่น่าตกใจ ผู้คนแสดงสิ่งที่ดูเหมือนจะบ่งบอกถึงการเสพติดโลกดิจิทัล คนหนุ่มสาวดูเหมือนมีความเสี่ยงเป็นพิเศษโดยมีกรณีศึกษาที่เน้นย้ำถึงนักเรียนที่ผลการเรียนตกต่ำลงเมื่อพวกเขาใช้เวลาออนไลน์มากขึ้นเรื่อย ๆ บางคนยังได้รับผลกระทบด้านสุขภาพจากการนอนไม่หลับเนื่องจากพวกเขาติดตามการแชทออนไลน์ในภายหลังและในภายหลังตรวจสอบการอัปเดตสถานะเครือข่ายโซเชียลหรือเพื่อไปสู่ระดับเกมถัดไป
มีกรณีที่น่าเศร้าหลายกรณีที่ได้รับการพาดหัวข่าวและเพิ่มความกังวลของสาธารณชนเกี่ยวกับการใช้อินเทอร์เน็ตแบบบังคับ ยกตัวอย่างเช่นคู่รักหนุ่มสาวในเกาหลีใช้เวลาเลี้ยงดูลูกสาวเสมือนจริงทางออนไลน์จนละเลยลูกสาวที่แท้จริงของตัวเองซึ่งในที่สุดก็เสียชีวิตไป ในประเทศจีนนักเรียน 2 คนจาก Chongqinq ที่เล่นเกมออนไลน์เป็นเวลา XNUMX วันผ่านไปบนรางรถไฟและถูกรถไฟที่กำลังมาถึงเสียชีวิต แม้ว่าจะเป็นเรื่องที่น่าจะโทษ 'การติดอินเทอร์เน็ต' สำหรับโศกนาฏกรรมดังกล่าว แต่คนหนุ่มสาวที่เกี่ยวข้องอาจได้รับความทุกข์ทรมานจากโรคอื่น ๆ ที่นำไปสู่ผลลัพธ์เชิงลบดังกล่าว แต่กรณีเหล่านี้ดึงดูดความสนใจไปที่ด้านมืดของการใช้อินเทอร์เน็ต
การอภิปรายกันว่าปัญหาดังกล่าวควรถูกกำหนดเป็น 'ความผิดปกติของการเสพติดอินเทอร์เน็ตหรือไม่' การวิจัยเกี่ยวกับพฤติกรรมเหล่านี้ได้เติบโตขึ้นอย่างมากตั้งแต่กลางเดือน 1990 โดยเฉพาะอย่างยิ่งกรณีที่นักศึกษาจำนวนมากได้รับความสนใจจากมหาวิทยาลัย ผู้เชี่ยวชาญด้านสุขภาพ นอกจาก 'การติดอินเทอร์เน็ต' คำศัพท์เช่น 'การใช้อินเทอร์เน็ตที่มีปัญหา', 'การใช้อินเทอร์เน็ตที่ผิดปกติ', 'การพึ่งพาอินเทอร์เน็ต', 'การใช้อินเทอร์เน็ตทางพยาธิวิทยา' และ 'การใช้อินเทอร์เน็ตทางพยาธิวิทยา' ได้รับการเสนอเป็นวิธีการอธิบายพฤติกรรมเหล่านี้ สำหรับบทความนี้ฉันจะใช้ 'การติดอินเทอร์เน็ต' เพราะมันถูกใช้อย่างกว้างขวางในการวิจัย แต่ฉันจะกลับมาที่คำถามของระบบการตั้งชื่อ
การเสพติดอินเทอร์เน็ตแพร่หลายในหมู่นักเรียนอย่างไร? การศึกษาในประเทศต่างๆได้สร้างการประมาณการที่แตกต่างกันอย่างกว้างขวางเช่นการศึกษาในอิตาลีพบว่ามีอัตราการเกิดที่ต่ำมาก (0.8%)1] ในขณะที่อัตราความชุกสูงถึง 18% ได้รับการรายงานในสหราชอาณาจักร [2] จากการทบทวนเมื่อเร็ว ๆ นี้มากกว่าการศึกษา 103 ของปรากฏการณ์พบว่ามากกว่าผู้ชาย 12% ของนักเรียนชายและ 5% ของนักเรียนหญิงในจีนแสดงอาการของการติดอินเทอร์เน็ต3] การติดอินเทอร์เน็ตนั้นแพร่หลายมากกว่าในวิทยาเขตของมหาวิทยาลัยที่แล็ปท็อปและแล็บคอมพิวเตอร์อยู่ไม่ไกล มันก็ถูกมองเห็นในโรงเรียนมัธยมและนักเรียนมัธยม การศึกษาระยะยาวของนักเรียนมัธยมปลายของฮ่องกงรายงานอัตราความชุกสูงถึง 26.7% [4].
การติดอินเทอร์เน็ตนั้นแพร่หลายมากกว่าในวิทยาเขตของมหาวิทยาลัยที่แล็ปท็อปและแล็บคอมพิวเตอร์อยู่ไม่ไกล มันก็ถูกมองเห็นในโรงเรียนมัธยมและนักเรียนมัธยม
ความท้าทายที่สำคัญต่อความเข้าใจของเราเกี่ยวกับอัตราความชุกเหล่านี้คือมีเครื่องมือหลายอย่างที่ใช้ในการประเมินพฤติกรรมการเสพติด [5] นักวิจัยส่วนใหญ่เริ่มเข้าใกล้การติดอินเทอร์เน็ตโดยใช้เทคนิคการตรวจคัดกรองทางคลินิกโดยใช้แบบสอบถามแบบรายงานตนเองที่ออกแบบมาเพื่อแยกแยะเรื่องทางพยาธิวิทยาจากคนปกติ การประเมินก่อนกำหนดเกณฑ์การวินิจฉัยสำหรับการใช้สารเสพติดซึ่งรวมถึงเกณฑ์เช่นความอดทนอาการถอนการใช้สารในปริมาณมากในช่วงระยะเวลานานกว่าที่ต้องการความปรารถนาอย่างต่อเนื่องของสารและผลลัพธ์เชิงลบ การแปลสิ่งเหล่านี้เป็นเกณฑ์ที่สามารถแยกความแตกต่างของผู้ติดอินเทอร์เน็ตโดยการแทนที่ 'อินเทอร์เน็ต' สำหรับ 'สสาร' นำไปสู่การจำแนกลักษณะที่ค่อนข้างอึดอัด ตัวอย่างเช่นความพยายามในช่วงต้นหนึ่งกำหนดความอดทนเป็น“ ความจำเป็นในการเพิ่มจำนวนเวลาบนอินเทอร์เน็ตอย่างชัดเจนเพื่อให้ได้ความพึงพอใจ” และ“ ผลกระทบที่ลดลงอย่างเห็นได้ชัดเมื่อใช้อย่างต่อเนื่องของเวลาบนอินเทอร์เน็ต "(http://www.urz.uni-heidelberg.de/Netzdienste/anleitung/wwwtips/8/addict.html).
การสำรวจอื่น ๆ กล่าวถึงลักษณะของการพนันทางพยาธิวิทยาซึ่งปัจจุบันเรียกว่า 'ความผิดปกติของการพนัน' ใน DSM ‐ V ซึ่งมีความคล้ายคลึงกับพฤติกรรมที่เราเห็นในนักเรียนที่แสดงการใช้อินเทอร์เน็ตที่มีปัญหา อีกครั้งการสำรวจมักจะสลับคำว่า 'การใช้อินเทอร์เน็ต' เป็น 'การพนัน' ตัวอย่างเช่นแบบสอบถามการวินิจฉัยของ Young มีรายการใช่หรือไม่ใช่แปดรายการที่ดึงมาจากเกณฑ์ที่ใช้ในการระบุนักพนันที่มีพยาธิสภาพโดยตรง คำถามหนึ่งถามว่า“ คุณรู้สึกกระสับกระส่ายอารมณ์แปรปรวนหดหู่หรือหงุดหงิดเมื่อพยายามลดหรือหยุดการใช้อินเทอร์เน็ตหรือไม่” อีกคนหนึ่งถามว่า“ คุณเคยโกหกสมาชิกในครอบครัวนักบำบัดหรือคนอื่น ๆ เพื่อปกปิดขอบเขตของการมีส่วนร่วมกับอินเทอร์เน็ตหรือไม่” ต่อมาแบบสำรวจนี้ได้ขยายเป็นแบบสอบถาม 20 ข้อเรียกว่า Internet Addiction Test (IAT) ด้วยมาตราส่วน XNUMX จุดเพื่อให้อาสาสมัครสามารถระบุขอบเขตที่พวกเขามีส่วนร่วมในพฤติกรรมที่บ่งบอกถึงการเสพติด สำหรับการสำรวจส่วนใหญ่นักวิจัยได้กำหนดคะแนนตัดคะแนนเพื่อจัดหมวดหมู่ผู้ตอบแบบสอบถามเป็นผู้ใช้อินเทอร์เน็ตทั่วไปหรือติดยาเสพติดอย่างน้อยระดับหนึ่ง
ด้วยมาตรการต่าง ๆ มากมายในสถานที่ - ไม่ใช่เพียงเพื่อระบุลักษณะที่แตกต่าง แต่ยังรวมถึงการปรับแบบสำรวจให้เข้ากับวัฒนธรรมที่แตกต่างกัน - มันแทบจะไม่น่าแปลกใจเลยที่อัตราความชุกแตกต่างกันมาก บุคคลหนึ่งอาจถูกจัดประเภทว่าติดอยู่ในการศึกษาหนึ่งและปกติในอีกหนึ่งขึ้นอยู่กับการสำรวจที่ใช้
อีกปัญหาหนึ่งคือคำถามจำนวนมากเริ่มล้าสมัยและทำให้เข้าใจผิดเนื่องจากแนวโน้มที่เพิ่มขึ้นสำหรับการเชื่อมต่อ 24 / 7 ตัวอย่างเช่นคำถามเกี่ยวกับ IAT ถามว่า:“ คุณสร้างความสัมพันธ์ใหม่กับผู้ใช้ออนไลน์เพื่อนบ่อยแค่ไหน?” เราอาจโต้แย้งว่าการตอบ 'บ่อย' อาจบ่งบอกถึงชีวิตทางสังคม 'ไฮบริด' ที่มีสุขภาพดีซึ่งนักเรียนกำลังขยายตัว เครือข่ายเพื่อนและคนรู้จักผ่านโซเชียลมีเดีย มหาวิทยาลัยหลายแห่งสนับสนุนเครือข่ายประเภทนี้เพื่อสร้างความสัมพันธ์ระหว่างนักเรียนที่เข้ามาและช่วยให้พวกเขาหลีกเลี่ยงความเหงา 'การวินิจฉัย' ของการเสพติดอินเทอร์เน็ตอาจทำให้เกิดความสับสนกับการใช้เวลาทางสังคมออนไลน์หรือเป็นประโยชน์อย่างมืออาชีพ
อินเทอร์เน็ตไม่ใช่สิ่งที่เรา“ เข้าสู่” อีกต่อไปในระยะเวลาหนึ่งโดยเฉพาะนั่งอยู่หน้าคอมพิวเตอร์เดสก์ท็อป
การสำรวจหลายครั้งยังพยายามประเมินการเสพติดเพียงแค่ใช้จำนวนเวลาที่ใช้ออนไลน์ แต่นักเรียนเชื่อมต่อกับอินเทอร์เน็ตเกือบตลอดเวลาในขณะนี้ผ่าน Wi-Fi หรือสัญญาโทรศัพท์มือถือ นักเรียนยังต้องพึ่งพาอินเทอร์เน็ตเป็นอย่างมากเพื่อศึกษาอ่านข่าวสื่อสารและสร้างความบันเทิงให้ตัวเอง พวกเขาทำงานหลายอย่างพร้อมกันเมื่อดูเกมฟุตบอลหรือเข้าร่วมชั้นเรียน ดูทีวีพวกเขา 'หลายหน้าจอ' และทวีตกับเพื่อน ๆ เกี่ยวกับรายการที่พวกเขาอาจดูจากห้องพักหอพักหรืออพาร์ตเมนต์ของพวกเขา และด้วย Netflix, Hulu และ Internet อินเทอร์เน็ตอื่น ๆ ที่อิงตาม entertainment อุปสงค์ความบันเทิงพวกเขาอาจออนไลน์ได้หลายวิธี อินเทอร์เน็ตไม่ใช่สิ่งที่เรา“ เข้าสู่” อีกต่อไปในระยะเวลาหนึ่งโดยเฉพาะนั่งอยู่หน้าคอมพิวเตอร์เดสก์ท็อป
ไม่มีคำถามใดที่เยาวชน 21st ในศตวรรษนั้นพึ่งพาการเชื่อมต่อสำหรับการศึกษาการเล่นการสื่อสารและการเข้าสังคมมากขึ้น
จุดสว่างสำหรับร่างกายที่กำลังเติบโตของการวิจัยที่อาศัยเครื่องมือวัดที่แตกต่างกันเหล่านี้คือขนาดพื้นฐานที่พวกเขาเน้นดูเหมือนจะมาบรรจบกัน จากการศึกษาเครื่องมือสิบสี่ชนิดพบว่าส่วนใหญ่มีน้ำหนักมาก ผลลัพธ์เชิงลบ และ การใช้งานซึ่งต้องกระทำ เป็นคุณสมบัติที่สำคัญสำหรับการระบุการติดอินเทอร์เน็ต6]. การเน้นนี้มีโอกาสน้อยที่จะให้คะแนนสูงสำหรับนักเรียนในปัจจุบันที่ออนไลน์เกือบทั้งวันและพึ่งพาโซเชียลมีเดียเพื่อรักษาและขยายเครือข่ายมิตรภาพของพวกเขา แต่แบบสำรวจที่ปรับปรุงแล้วจะระบุผู้ที่กำลังประสบกับผลกระทบเชิงลบหรือผู้ที่ต้องการ 'ปิดตาราง' แต่ไม่สามารถควบคุมตนเองได้ การบรรจบกันในมิติข้อมูลยังบ่งชี้ว่ามีข้อตกลงเพิ่มขึ้นเกี่ยวกับคำจำกัดความของโรคติดอินเทอร์เน็ตและความเข้าใจที่ชัดเจนขึ้นเกี่ยวกับอาการที่สำคัญที่สุด ไม่มีคำถามว่าเยาวชนในศตวรรษที่ 21 ต้องพึ่งพาการเชื่อมต่อสำหรับการเรียนการเล่นการสื่อสารและการเข้าสังคมมากขึ้น เราทุกคนมี. แต่เป็นความผิดพลาดที่จะติดป้ายผิดว่าเป็นสิ่งเสพติดและการเน้นผลลัพธ์เชิงลบและการใช้บังคับจึงเป็นความแตกต่างที่เป็นประโยชน์ (ตาราง 1).
อะไรคือปัจจัยเสี่ยงที่เกี่ยวข้องกับการติดอินเทอร์เน็ตในนักเรียน? การเป็นผู้ชายเป็นเรื่องหนึ่งเนื่องจากการศึกษาส่วนใหญ่พบว่ามีอัตราที่สูงกว่าในหมู่วัยรุ่นและชายหนุ่มเมื่อเทียบกับเพศหญิง ความนับถือตนเองต่ำมักปรากฏขึ้นพร้อมกับความหดหู่ความเกลียดชังและความไม่มั่นคงทางอารมณ์ ในบางกรณีผู้ที่ถูกจัดประเภทว่าติดอินเทอร์เน็ตจะแสดงอาการร่วมกันเช่นภาวะซึมเศร้าอาการครอบงำและการดื่มแอลกอฮอล์ในทางที่ผิด ยังไม่ชัดเจนว่าปัจจัยเหล่านี้เกี่ยวข้องกันอย่างไรในแง่ของเหตุและผล ตัวอย่างเช่นการควบคุมแรงกระตุ้นที่ไม่ดีอาจนำไปสู่การใช้อินเทอร์เน็ตร่วมกับแอลกอฮอล์หรือยาที่มีปัญหา ภาวะซึมเศร้าและความนับถือตนเองที่ต่ำอาจทำให้นักเรียนหลบหนีเข้าสู่โลกแฟนตาซีออนไลน์ซึ่งพวกเขาสามารถควบคุมตัวตนเสมือนจริงได้มากขึ้นและสามารถสร้างบุคคลในอุดมคติได้ ภาวะซึมเศร้าและความนับถือตนเองต่ำอาจเป็นผลมาจากการไม่สามารถควบคุมกิจกรรมออนไลน์ของตนหรือทั้งสองอย่าง ความสัมพันธ์ระหว่างปัจจัยต่างๆเหล่านี้มีแนวโน้มที่จะซับซ้อนและเป็นไปในทิศทางเดียวกัน
การศึกษาเบื้องต้นที่ตรวจสอบว่ากิจกรรมของระบบประสาทและเคมีเกี่ยวข้องกับการเสพติดอินเทอร์เน็ตรายงานจำนวนการค้นพบที่น่าสนใจ ตัวอย่างเช่นผู้ใช้อินเทอร์เน็ตที่บีบบังคับแสดงรูปแบบกิจกรรมที่แตกต่างกันในพื้นที่ของสมองที่เกี่ยวข้องกับการให้รางวัลและการประมวลผลทางอารมณ์ พวกเขายังแสดงปริมาณสสารสีเทาลดลงในหลายภูมิภาค [7] ผลการวิจัยจากการถ่ายภาพด้วยคลื่นสนามแม่เหล็กที่ใช้งานได้ชี้ให้เห็นว่าวัยรุ่นที่ติดอินเทอร์เน็ตได้ลดการเชื่อมต่อการทำงานของสมอง [8] ในทางกายวิภาคพบว่ามีงานวิจัยชิ้นหนึ่งที่พบว่าลดความหนาของเยื่อหุ้มสมองในภูมิภาค orbitofrontal ในกลุ่มชายที่ได้รับการวินิจฉัยว่าติดอินเทอร์เน็ตได้เมื่อเปรียบเทียบกับเด็กปกติ [9]. ความแตกต่างหลายประการในการทำงานของสมองและประสาทเคมีสอดคล้องกับความแตกต่างที่คล้ายคลึงกันซึ่งพบระหว่างผู้ที่ติดสารเคมีและการควบคุมที่ดีต่อสุขภาพ รูปแบบที่คล้ายกันยังปรากฏในผู้ที่มีความผิดปกติในการพนันซึ่งเป็นสาเหตุหนึ่งที่ทำให้ความผิดปกติของการพนันถูกจัดกลุ่มภายใต้หัวข้อ 'Substance-Related and Addictive Disorder' ใน DSM ‐ V เป็นเรื่องที่น่าดึงดูดที่จะตั้งสมมติฐานว่าสิ่งที่เรียกว่า 'การเสพติดพฤติกรรม' จะมีกลไกสมองร่วมกับความผิดปกติอื่น ๆ ที่เกี่ยวข้องกับการเสพติด หากแนวความคิดเหล่านี้ได้รับการยืนยันพฤติกรรมการเสพติดอาจเป็นแบบอย่างที่ดีกว่าในการทำความเข้าใจพฤติกรรมเสพติดเมื่อเทียบกับการเสพติดเนื่องจากไม่เกี่ยวข้องกับสารเคมีที่เป็นพิษซึ่งก่อให้เกิดผลกระทบต่อสมองและพฤติกรรม
เมื่อพิจารณาจากปัจจัยที่ทำให้สับสนเหล่านี้คำว่า 'อินเทอร์เน็ตติดยาเสพติด' เป็นคำที่ถูกต้องหรือไม่ แม้ว่าตอนนี้จะใช้กันอย่างแพร่หลาย แต่บางคนก็โต้แย้งว่ามันทำให้เข้าใจผิดและควรถูกทิ้ง [10] หนึ่งในความท้าทายในการทำความเข้าใจเกี่ยวกับการใช้อินเทอร์เน็ตที่มีปัญหาคือเน็ตให้บริการหลากหลายกิจกรรมและสิ่งแวดล้อมและเทคโนโลยีพื้นฐานที่เปลี่ยนแปลงตลอดเวลา ในบางกรณีคนที่ดูเหมือนว่าติดอินเทอร์เน็ตจะติดอะไรเช่นการพนันและพวกเขาใช้อินเทอร์เน็ตเป็นกลไกในการจัดส่งเท่านั้น ในกรณีอื่น ๆ กิจกรรมออนไลน์อาจมีให้ใช้งานแบบออฟไลน์ แต่จะเปิดกว้างในโลกออนไลน์ที่ความปลอดภัยของระยะทางกายภาพและการรับรู้เกี่ยวกับการไม่เปิดเผยชื่อนั้นสำคัญกว่า Cybersex และการกลั่นแกล้งทางอินเทอร์เน็ตเป็นตัวอย่าง ธรรมชาติของสภาพแวดล้อมออนไลน์จำนวนมากนำไปสู่พฤติกรรมที่ถูกยับยั้งได้ง่ายขึ้น
คำว่า 'การติดอินเทอร์เน็ต' อาจมีความหมายใน 1990s เมื่อผู้ใช้อินเทอร์เน็ตมีน้อยและตัวเลือกของพวกเขาถูก จำกัด เฉพาะการท่องอีเมลฟอรัมการสนทนาและกลุ่ม Usenet เกมไม่กี่เกมและมิติของข้อความที่หลากหลาย '(MUDs) จากนั้นผู้คนก็ออนไลน์โดยการกดหมายเลขโทรศัพท์และเชื่อมต่อคอมพิวเตอร์กับโมเด็ม Facebook ไม่มีอยู่และไม่มีเกมเล่นตามบทบาทออนไลน์ที่มีผู้เล่นหลายคน (MMORPGs) ที่มีผู้ใช้หลายล้านคนและมีกราฟิก 3D ที่น่าทึ่ง โทรศัพท์มือถือมีราคาแพงและไม่แพร่หลายโดยเฉพาะในหมู่นักเรียน
ตอนนี้เราเห็นการใช้งานอินเทอร์เน็ตที่มีปัญหาด้วยเหตุผลหลายประการ สภาพแวดล้อมออนไลน์ที่มีอยู่มากมายให้ประสบการณ์มากมายจากมุมมองทางจิตวิทยาโดยแต่ละคุณลักษณะที่น่าสนใจที่สามารถนำไปสู่พฤติกรรมที่เป็นปัญหา [11]. ชาวต่างชาติอาจพบว่าตัวเองใช้เวลามากกว่าที่ตั้งใจไว้บน Facebook โดยต้องตรวจสอบทุก ๆ 15 นาทีเพื่อดูว่าโพสต์ล่าสุดของพวกเขาได้รับ 'ไลค์' จำนวนเท่าใด สำหรับคนที่หลงตัวเอง Facebook และ Twitter อาจกลายเป็นช่วงเวลาที่จมอยู่ในโพรงเนื่องจากพวกเขาขยายไซต์ของตนอย่างต่อเนื่องด้วยรูปถ่ายและความคิดเห็นแบบ 'เซลฟี่' และพยายามที่จะขยายฐานผู้ชมที่เพิ่มมากขึ้น ความวิตกกังวลทางสังคมอาจเป็นตัวขับเคลื่อนการใช้อินเทอร์เน็ตมากเกินไป ความกลัวที่จะพลาด 'FOMO' อาจเป็นสาเหตุหลักที่นักเรียนบางคนตรวจสอบโซเชียลมีเดียของตนเองหลายร้อยครั้งทั้งกลางวันและกลางคืน อันที่จริงการใช้ Facebook บ่อยครั้งมีแนวโน้มที่จะลดความรู้สึกเป็นอยู่ที่ดีในวัยรุ่นแทนที่จะทำให้พวกเขารู้สึกเชื่อมโยงมากขึ้นและวิตกกังวลในสังคมน้อยลง [12].
สำหรับผู้ที่มีความหลงตัวเองงอ Facebook และ Twitter อาจกลายเป็นช่วงเวลาที่โพรงถ้ำเนื่องจากพวกเขากำลังขยายไซต์ของพวกเขาอย่างต่อเนื่องด้วยภาพถ่าย 'ความคิดเห็น' และความคิดเห็น
การเล่นเกมเป็นอีกประเด็นหลักสำหรับคนหนุ่มสาวที่ทำคะแนนสูงจากการสำรวจการเสพติดอินเทอร์เน็ต ในความเป็นจริงในขณะที่ DSM ‐ V ไม่ได้รวม 'ความผิดปกติของการเสพติดอินเทอร์เน็ต' แต่จะเพิ่ม 'ความผิดปกติของการเล่นเกมทางอินเทอร์เน็ต' เป็นเงื่อนไขที่ต้องการศึกษาเพิ่มเติมในส่วนที่สาม การศึกษาจำนวนมากที่พยายามประเมินความชุกและระบุความสัมพันธ์ของการเสพติดอินเทอร์เน็ตอาจอธิบายได้ว่ากลุ่มคนหนุ่มสาวที่ถูกครอบงำโดยนักเล่นเกมบังคับซึ่งมีลักษณะจะแตกต่างจากตัวอย่างเช่นผู้หลงตัวเองบน Facebook การศึกษาที่ตรวจสอบนักเล่นเกมโดยเฉพาะพบว่ามีความสัมพันธ์เช่นความเหงาความนับถือตนเองต่ำความก้าวร้าวความเป็นศัตรูและการแสวงหาความรู้สึก13] เด็กชายส่วนใหญ่ระบุว่ามีการติดอินเทอร์เน็ตในการศึกษาที่ประเมินการทำงานของสมองอยู่ที่นั่นเพราะการเล่นเกม
อย่างไรก็ตามเกมมีหลากหลายรูปแบบและผู้ที่ติดเกมประเภทหนึ่งอาจมีลักษณะแตกต่างกันเมื่อเปรียบเทียบกับผู้ที่เล่นเกมประเภทอื่น เกมบางเกมเน้นรางวัลทางสังคมมากกว่าความก้าวร้าวการแข่งขันและความเชี่ยวชาญ ยกตัวอย่างเช่นการเล่น Farmville กับเพื่อน Facebook นั้นเกี่ยวข้องกับการให้และการร่วมมือเสมือนจริง การปฏิบัติที่ช่วยรักษาความสัมพันธ์ทางสังคม ผู้คนเข้าร่วมการจำลองการเล่นบทบาทที่เรียกว่า Second Life โดยเฉพาะด้วยเหตุผลทางสังคม คำว่า 'การเล่นเกมทางอินเทอร์เน็ต' อาจเพิ่มความสับสนเนื่องจากผู้คนเล่นเกมบนอุปกรณ์ต่าง ๆ มากมายโดยมีหรือไม่มีการเชื่อมต่อเครือข่าย
กิจกรรมออนไลน์ที่สามที่อาจถูกจัดกลุ่มอย่างเชื่องช้าภายใต้ความผิดปกติของการเสพติดอินเทอร์เน็ตเกี่ยวข้องกับโทรศัพท์มือถือ: บางครั้งคำว่า 'การติดโทรศัพท์มือถือ' บางครั้งใช้เพื่อแยกแยะปรากฏการณ์ การสำรวจแบบดั้งเดิมส่วนใหญ่เพื่อประเมินการติดอินเทอร์เน็ตไม่แตะโทรศัพท์มือถือที่มีปัญหาดังนั้นการประเมินใหม่จะเกิดขึ้นกับรายการต่าง ๆ เช่น“ การใช้โทรศัพท์มือถือในตอนกลางคืนส่งผลต่อการนอนหลับ” หรือ“ ฉันพยายามซ่อนการใช้โทรศัพท์มือถือ” . แน่นอนว่าโทรศัพท์มือถือให้การเข้าถึงอินเทอร์เน็ตได้เกือบทุกสภาพแวดล้อมพร้อมกับการโทรด้วยเสียงและวิดีโอการส่งข้อความการบันทึกวิดีโอและแอพที่น่าดึงดูดนับพันที่ได้รับการออกแบบมาโดยเฉพาะสำหรับหน้าจอเล็ก ๆ นอกจากนี้ยังเพิ่มมิติใหม่เนื่องจากมีให้ใช้งานเสมอไม่เหมือนเดสก์ท็อปหรือแม้แต่คอมพิวเตอร์แล็ปท็อป
นักเรียนใช้โทรศัพท์มือถือในขณะที่เดินไปเรียนขี่รถบัสหรือรอลิฟต์ 'ช่วงเวลาขนาดเล็ก' เหล่านี้ที่ผู้คนสามารถมีส่วนร่วมในกิจกรรมทางออนไลน์ที่ไม่เคยมีมาก่อน นั่นอาจเป็นข้อได้เปรียบอย่างมากสำหรับนักการศึกษาที่ต้องการเรียนรู้แบบเว้นระยะเพื่อปรับปรุงผลลัพธ์การเรียนรู้ของนักเรียน แต่การตรวจสอบสมาร์ทโฟนที่ครอบงำนั้นอาจรบกวนความสัมพันธ์แบบตัวต่อตัวและทำให้ประสิทธิภาพด้านการเรียนแย่ลง
การวิจัยเกี่ยวกับการใช้โทรศัพท์มือถือที่มีปัญหานั้นมี จำกัด แต่ปรากฏการณ์นี้ดึงดูดความสนใจอย่างแน่นอน ยกตัวอย่างเช่นการศึกษาสตรีมหาวิทยาลัยไต้หวันพบว่านักเรียนที่ได้คะแนนสูงจากการทดสอบการเสพติดโทรศัพท์มือถือแสดงให้เห็นถึงความผิดปกติและความวิตกกังวลทางสังคมมากขึ้นและการเห็นคุณค่าในตนเองค่อนข้างต่ำ [14] ดูเหมือนผู้หญิงจะมีความอ่อนไหวต่อการใช้โทรศัพท์มือถือมากกว่าผู้ชาย
องค์ประกอบสำคัญของโทรศัพท์มือถือที่อาจเป็นส่วนประกอบที่สำคัญอย่างยิ่งที่ส่งเสริมพฤติกรรมที่มีปัญหาเกี่ยวข้องกับการส่งข้อความไม่ว่าจะเป็นอิสระหรือผ่านทาง Twitter และบริการที่คล้ายคลึงกัน โพลล่าสุดแนะนำให้วัยรุ่นเริ่มละทิ้ง Facebook โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อพ่อแม่และปู่ย่าตายายของพวกเขาสร้างบัญชีและขอให้เป็น 'เพื่อน' และเปลี่ยนเป็น Twitter [15] สภาพแวดล้อมนี้กำลังเติบโตและเปลี่ยนแปลงไปเช่นกันด้วยการเพิ่มบริการล่าสุดเช่น Vine ซึ่งช่วยให้ผู้ใช้สามารถสร้างวิดีโอหก ‐ วินาทีเพื่อแบ่งปันกับผู้ติดตาม
สภาพแวดล้อมออนไลน์ที่มักจะเป็นที่จับฉลากหลักสำหรับการใช้งานอินเทอร์เน็ตที่มีปัญหาได้รับการออกแบบมาโดยเฉพาะให้เหนียวที่สุด ตัวอย่างเช่น บริษัท เกมออนไลน์จ้างนักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลเพื่อขุด 'ข้อมูลขนาดใหญ่' ที่รวบรวมขณะที่ผู้เล่นนับล้านเข้าสู่ระบบเพื่อฆ่าสัตว์ประหลาดซื้อสินค้าเสมือนจริงหรือโต้ตอบกับอวตารอื่น ๆ เครือข่ายโซเชียลฟรียังนำทรัพยากรจำนวนมากมาสู่ความหนืดเพราะโมเดลธุรกิจของพวกเขาพึ่งพาข้อมูลที่เพิ่มขึ้นเรื่อย ๆ เกี่ยวกับพฤติกรรมของผู้ใช้ที่จะแบ่งปันกับผู้โฆษณาเพื่อการตลาดเป้าหมาย
ไม่คำนึงถึงฉลากที่ใช้อธิบายการใช้งานอินเทอร์เน็ตที่มีปัญหาเป็นที่ชัดเจนว่าความกังวลกำลังเพิ่มขึ้น นักการศึกษาและเจ้าหน้าที่ด้านสุขภาพของมหาวิทยาลัยให้ความสนใจกับวิธีการที่นักเรียนใช้เวลาออนไลน์มากขึ้นและผู้ปกครองที่หงุดหงิดกำลังต้องการความช่วยเหลือจากผู้เชี่ยวชาญ ศูนย์บำบัดกำลังเปิดในหลายแห่งทั่วโลกรวมถึงในประเทศจีนเกาหลีใต้ไต้หวันสหรัฐอเมริกาเนเธอร์แลนด์และสหราชอาณาจักร วิธีการรักษาแตกต่างกันไปตั้งแต่การบำบัดพฤติกรรมทางปัญญาและการให้คำปรึกษาไปจนถึงการใช้ยาที่ใช้ในการรักษาสภาพเช่นสมาธิสั้นหรือภาวะซึมเศร้า [16] การตรวจสอบกิจกรรมมีการใช้กันอย่างแพร่หลายเพราะผู้ป่วยจำนวนมากมีส่วนร่วมในโลกออนไลน์ที่พวกเขาชื่นชอบนานกว่าที่พวกเขาตระหนักว่าพวกเขาพัฒนา 'ไหล' และเวลาบิน นาฬิกาปลุกและการตั้งค่าเป้าหมายเฉพาะสำหรับการควบคุมการใช้อินเทอร์เน็ตเป็นเครื่องมือที่มีแนวโน้ม เมื่อดำเนินการรักษาแล้วกลยุทธ์ในการเชื่อมโยงการควบคุมการใช้อินเทอร์เน็ตที่ดีขึ้นกับการเห็นคุณค่าในตนเองก็สูงขึ้นเช่นกัน ในระดับหนึ่งแพทย์มักใช้เทคนิคที่ใช้รักษาอาการติดยาเสพติดอื่น ๆ เนื่องจากขาดรากฐานการวิจัยที่แข็งแกร่งในการรักษา 'การติดอินเทอร์เน็ต' ต่อ se [17].
ความเร็วของการเปลี่ยนแปลงบนอินเทอร์เน็ตอาจเร็วเกินไปสำหรับชนิดของการทดลองทางคลินิกที่ควบคุมซึ่งรองรับการรักษาความผิดปกติอื่น ๆ แต่ผู้ประกอบการที่ใช้เทคโนโลยีขั้นสูงอาจเข้ามาเสนอเครื่องมือใหม่ ตัวอย่างเช่นแอปมือถือหนึ่งรายการจะให้การตรวจสอบกิจกรรมสำหรับสิ่งที่เรียกว่า 'Nomophobia' ซึ่งเป็นความกลัวว่าจะไม่อยู่ในการติดต่อกับโทรศัพท์มือถือ (ชื่อนี้มาจากโทรศัพท์ NO MObile) แอพแสดงสถิติและแผนภูมิแสดงเวลาที่ผ่านไประหว่างการตรวจสอบหน้าจอสมาร์ทโฟนของคุณ
นักการศึกษาและเจ้าหน้าที่ด้านสุขภาพของมหาวิทยาลัยให้ความสนใจกับวิธีการที่นักเรียนใช้เวลาออนไลน์มากขึ้นและผู้ปกครองที่หงุดหงิดกำลังต้องการความช่วยเหลือจากผู้เชี่ยวชาญ
ด้วยการเชื่อมต่อที่แพร่หลายและทำให้กิจกรรมออนไลน์เกิดขึ้นอย่างต่อเนื่องทำให้คนหนุ่มสาวใช้เวลาออนไลน์มากขึ้นเรื่อย ๆ ทั้งการศึกษาการเรียนรู้การสื่อสารการสร้างและความบันเทิง แน่นอนว่าไม่ใช่ความผิดปกติ แต่สำหรับจำนวนน้อยอาจเป็นความชันลื่นเมื่อรวมกับตัวแปรทางจิตวิทยาและสิ่งแวดล้อมที่เพิ่มความเสี่ยงสำหรับพฤติกรรมเสพติด เช่นเดียวกับการพนันสภาพแวดล้อมออนไลน์หลายแห่งมีคุณสมบัติที่เป็นเอกลักษณ์และน่าสนใจซึ่งส่งเสริมการใช้งานบ่อยและอาจนำไปสู่สัญญาณการติดพฤติกรรม อัตราส่วนตัวแปรกำหนดการเสริมกำลังบางส่วนที่ตั้งโปรแกรมไว้ในสล็อตแมชชีนรักษาอัตราการตอบสนองที่สูงมากและต่อเนื่องและสภาพแวดล้อมออนไลน์จำนวนมากทำสิ่งเดียวกัน ตัวอย่างเช่นกำหนดการรางวัลประเภทนี้น่าจะเป็นเหตุผลหนึ่งที่คนหนุ่มสาวตรวจสอบสมาร์ทโฟนของพวกเขาบ่อยครั้งสำหรับการอัพเดทสถานะหรือข้อความใหม่ 'ความผิดปกติของการเสพติดอินเทอร์เน็ต' อาจไม่ใช่คำศัพท์ที่เหมาะสม แต่ปัญหาเป็นเรื่องจริงมากและนักเรียนที่ไม่สามารถควบคุมกิจกรรมออนไลน์ของพวกเขาได้เกรดลดลงและความสัมพันธ์กับเพื่อนและครอบครัวเปรี้ยวต้องการความช่วยเหลืออย่างแน่นอน
เชิงอรรถ
ผู้เขียนประกาศว่าเธอไม่มีความขัดแย้งทางผลประโยชน์
- © 2014 ผู้แต่ง
อ้างอิง
- ↵Poli R, Agrimi E (2012) ความผิดปกติทางอินเทอร์เน็ตติดยา: ความชุกในประชากรนักศึกษาชาวอิตาลี จิตเวชศาสตร์ Nord J 66: 55-59
- ↵Niemz K, Griffiths M, Banyard P (2006) ความชุกของการใช้อินเทอร์เน็ตทางพยาธิวิทยาในหมู่นักศึกษามหาวิทยาลัยและความสัมพันธ์กับการเห็นคุณค่าในตนเองแบบสอบถามสุขภาพทั่วไป (GHQ) และการทำลายล้าง CyberPsychol Behav 11: 480-483
- ↵Lau CH (2011) การติดอินเทอร์เน็ตในหมู่นักศึกษามหาวิทยาลัยในประเทศจีน: ปัจจัยเสี่ยงและผลลัพธ์ด้านสุขภาพ (หมายเลขการสั่งซื้อ 3500835 มหาวิทยาลัยจีนแห่งฮ่องกง (ฮ่องกง)) วิทยานิพนธ์และวิทยานิพนธ์ ProQuest, 274 ดึงมาจาก http://search.proquest.com/docview/927748136?accountid=11752. (927748136)
- ↵Yu L, Shek D (2013) การเสพติดอินเทอร์เน็ตในวัยรุ่นฮ่องกง: การศึกษาระยะยาวสามปี J Pediatr Adolesc Gynecol 26 (Suppl 3): S10 – S17
- ↵Kuss DJ, Griffiths MD, Karila L, Billeux J (2014) การเสพติดอินเทอร์เน็ต: บทวิจารณ์อย่างเป็นระบบของการวิจัยทางระบาดวิทยาในทศวรรษที่ผ่านมา การออกแบบ Curr Pharm ในการกด
- ↵Lortie CL, Guitton MJ (2013) เครื่องมือประเมินการเสพติดอินเทอร์เน็ต: โครงสร้างมิติและสถานะระเบียบวิธี ติดยาเสพติด 108: 1207-1216
- ↵Leeman RF, Potenza MN (2013) การทบทวนเป้าหมายของชีววิทยาและพันธุศาสตร์ของพฤติกรรมเสพติด: พื้นที่ที่เกิดขึ้นใหม่ของการวิจัย สามารถจิตเวชศาสต 58: 260-273
- ↵Hong S, Zalesky A, Cocchi L, Fornito A, Choi E, Kim H, Yi S (2013) ลดการเชื่อมต่อสมองที่ใช้งานได้ในวัยรุ่นที่ติดอินเทอร์เน็ต PLoS One 8: e57831
- ↵Hong S, Kim J, Choi E, Kim H, Suh J, Kim C, Yi S, (2013) ลดความหนาของเยื่อหุ้มสมอง orbitofrontal เยื่อหุ้มสมองในวัยรุ่นชายที่ติดอินเทอร์เน็ต Behav สมองฟังก์ชั่น 9: 11
- ↵Starcevic V (2013) การติดอินเทอร์เน็ตเป็นแนวคิดที่มีประโยชน์หรือไม่? จิตเวชศาสตร์นิวซีแลนด์ 47: 16-19
- ↵Wallace P (2001) จิตวิทยาของอินเทอร์เน็ต นิวยอร์ก: สำนักพิมพ์มหาวิทยาลัยเคมบริดจ์
- ↵Kross E, Verduyn P, Demiralp E, Park J, Lee DS, และคณะ (2013) การใช้ Facebook คาดการณ์การลดลงของความเป็นอัตนัยในผู้ใหญ่ PLoS One 8: e69841
- ↵Kuss D, Griffiths M (2012) การติดเกมบนอินเทอร์เน็ต: การทบทวนอย่างเป็นระบบของการวิจัยเชิงประจักษ์ ติดยาสุขภาพ J Int 10: 278-296
- ↵Fu ‐ หยวน Hong SI, Chiu DH (2012) รูปแบบของความสัมพันธ์ระหว่างลักษณะทางจิตวิทยาการติดยาเสพติดโทรศัพท์มือถือและการใช้โทรศัพท์มือถือโดยนักศึกษาหญิงของมหาวิทยาลัยไต้หวัน คำนวณมนุษย์ Behav 28: 2152-2159
- ↵Madden M, Lenhart A, Cortesi S, Gasser U, Duggan M, Smith A, Beaton M (2013) วัยรุ่น, สื่อโซเชียลและความเป็นส่วนตัว ศูนย์ Pew Research. http://www.pewinternet.org/~/media//Files/Reports/2013/PIP_TeensSocialMediaandPrivacy.pdf.
- ↵
- ↵
;