เกมอินเทอร์เน็ตมากเกินไปมีความเกี่ยวข้องกับการเปลี่ยนแปลงของการเชื่อมต่อฟังก์ชัน Fronto-Striatal ระหว่างการประมวลผลคำติชมของรางวัล (2018)

การเชื่อมต่อที่อ่อนแอ vmPFC กับนิวเคลียสหาง

vmPFC เป็นที่รู้จักกันว่ามีส่วนร่วมในการแปลรางวัลเป็นตัวแทนของค่าเชิงอัตวิสัย (39, 42) มันมีการเชื่อมต่อซึ่งกันและกันกับ striatum สำหรับฟังก์ชั่นความรู้ความเข้าใจและอารมณ์ / อารมณ์ (43, 44) การค้นพบของเราเปิดเผยการเชื่อมต่อการทำงานที่แยกออกจากกันของ vmPFC กับ sub-region ของ striatum ที่เกี่ยวข้องกับ IGO: การเชื่อมต่อการทำงานที่อ่อนแอกับ dorsal striatum (เช่นนิวเคลียส caudate) และการเชื่อมต่อที่แข็งแกร่งกับ ventral striatum (เช่น NAcc)

นิวเคลียส caudate เป็นพื้นที่เป้าหมายของเซลล์ประสาทโดปามีนที่ฉายใน substantia nigra และเป็นที่รู้กันว่ามีส่วนร่วมในการเข้ารหัสความสัมพันธ์ระหว่างแอ็คชั่น - ผลลัพธ์45) มันเป็นหนึ่งในพื้นที่สมองที่ความผิดปกติที่เกี่ยวข้องกับ IGD ได้รับการรายงานอย่างกว้างขวางในโมเลกุล (46) โครงสร้าง (47, 48) และการศึกษาหน้าที่ (17) ตัวอย่างเช่นคนหนุ่มสาวที่ติดอินเทอร์เน็ตแสดงการลดความพร้อมใช้งานตัวรับ dopamine D2 ใน caudate ด้านหลังทวิภาคีและความรุนแรงของการติดอินเทอร์เน็ตที่วัดโดยเครื่องชั่ง IAT นั้นสัมพันธ์กับความพร้อมทางลบของตัวรับ dopamine D2 ใน caudate ด้านซ้าย (46) นอกจากนี้บุคคล IGD ดูเหมือนจะมีปริมาณสสารสีเทาเพิ่มขึ้นใน caudate พร้อมกับประสิทธิภาพการควบคุมการรับรู้ที่บกพร่อง (47) ดงและคณะ (17) ได้รายงานการเปิดใช้งาน caudate ที่ลดลงในบุคคลที่ติดอินเทอร์เน็ตในระหว่างการตัดสินใจในบริบทของการ“ ชนะอย่างต่อเนื่อง” ซึ่งชี้ให้เห็นความสนใจที่ไม่เพียงพอต่อการเลือกพฤติกรรมก่อนหน้านี้และผลลัพธ์ของพวกเขา

มีการรายงานการเปิดใช้งานสมองในการตอบรับเชิงบวกทั้งในนิวเคลียสหางและ vmPFC โดยเฉพาะเมื่อข้อเสนอแนะมีข้อมูลสำหรับพฤติกรรมในอนาคต (49) ความแข็งแรงทางกายวิภาคของการเชื่อมต่อ caudate-vmPFC ได้ถูกแสดงเพื่อทำนายความยืดหยุ่นของการกระทำตามเป้าหมาย50) การสื่อสารการทำงานที่บกพร่องระหว่าง dorsal striatum และ vmPFC ที่พบในกลุ่ม IGO ของการศึกษานี้บ่งบอกว่าควรมีการตัดสินใจที่ผิดปกติหรือความล้มเหลวของการปรับพฤติกรรมเพื่อรับรางวัลทางการเงินโดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อมีการรายงานที่คล้ายกัน ตัวอย่างเช่น Lee et al (51) รายงานการมีเพศสัมพันธ์ที่ลดลงระหว่าง dorsal striatum และ orbitofrontal region รอบ vmPFC ในระหว่างงาน Odd-Even-Pass ในผู้ที่ติดเหล้าซึ่งสัมพันธ์กับการเลือก maladaptive ที่เลือกอย่างต่อเนื่อง อย่างไรก็ตามเราไม่พบการเชื่อมโยงระหว่างการเชื่อมต่อ vmPFC-dorsal striatum ที่อ่อนแอของ IGO และประสิทธิภาพการเรียนรู้เพื่อรับรางวัลเป็นเงิน

การเชื่อมต่อ vmPFC ที่แข็งแกร่งยิ่งขึ้นด้วยนิวเคลียส accumbens

ตรงกันข้ามกับการเชื่อมต่อ vmPFC-caudate นิวเคลียสการเชื่อมต่อ vmPFC-NAcc ได้รับการปรับปรุงในกลุ่ม IGO NAcc ซึ่งเป็นหนึ่งในองค์ประกอบหลักของ ventral striatum ได้รับการแนะนำให้มีส่วนร่วมในการกำหนดแรงจูงใจเพื่อกระตุ้นให้เกิดการกระตุ้น วงจร vmPFC-NAcc ได้รับการเสนอให้เป็นกลไกทางประสาทวิทยาของการติดยาเสพติด (52) ตัวอย่างเช่นมีการเชื่อมต่อการทำงานที่เพิ่มขึ้นระหว่าง ventral striatum และ vmPFC ในบุคคลที่ขึ้นกับเฮโรอีนในช่วงพัก (53) การเชื่อมต่อ vmPFC-NAcc ที่เพิ่มขึ้นนั้นถูกรายงานในผู้ใหญ่ที่ขึ้นอยู่กับแอลกอฮอล์ระหว่างการประมวลผลรางวัลและความแตกต่างระหว่างบุคคลในการเชื่อมต่อนี้เกี่ยวข้องกับความถี่ของการใช้แอลกอฮอล์ (54).

การค้นพบของเราสอดคล้องกับข้อสรุปของ Volkow และคณะ (55) ผู้เสนอว่าการเสพติดเกี่ยวข้องกับวงจร“ ตอนนี้” ซึ่งวงจร vmPFC / NAcc ที่ได้รับการยกระดับนั้นโปรดปรานการเลือกรางวัลทันที การค้นพบปัจจุบันของ vmPFC-NAcc coupling ในกลุ่ม IGO นั้นสอดคล้องกับการเปลี่ยนแปลงทางพยาธิวิทยาในกลไกของเซลล์ประสาทที่เกี่ยวข้องกับการประมวลผลค่าตอบแทนในการติดสารเคมีโดยเฉพาะในวงจร "ที่ต้องการ"

แม้ว่าจะมีความสัมพันธ์เชิงลบระหว่างการเชื่อมต่อฟังก์ชัน vmPFC-NAcc และอัตราการเข้าพักที่ถูกต้องสำหรับรางวัลทางการเงิน แต่ควรใช้ความระมัดระวังในการตีความการค้นพบนี้ โปรดทราบว่าบุคคลสองคนของกลุ่ม IGO ที่มีจุดแข็งของการเชื่อมต่อฟังก์ชัน vmPFC-NAcc ได้รับการปรับปรุงอย่างมากในระหว่างการส่งมอบรางวัลเป็นตัวเงินมีอัตราการเข้าพักที่ถูกต้องต่ำที่สุด โดยเฉพาะอย่างยิ่งผู้เข้าร่วมคนหนึ่งในกลุ่ม IGO อาจถูกระบุว่าเป็นค่าผิดปกติทางสถิติ [วิธีการระยะทางของคุก; (56)] ความสัมพันธ์เชิงลบเริ่มแรกพบในกลุ่ม IGO [r₍₁₆₎ = −0.516 p = 0.028] ไม่สำคัญอีกต่อไปหากค่าผิดพลาดนี้ถูกลบออกจากการวิเคราะห์ [r₍₁₅₎= -0.233, p = 0.369] อีกทางเลือกหนึ่งเราคิดว่าค่าผิดปกตินี้เป็นเพียงตัวอย่างที่รุนแรงของความสัมพันธ์เชิงลบนี้ซึ่งผู้เข้าร่วมที่มีการเชื่อมต่อฟังก์ชัน vmPFC-NAcc ที่ได้รับการปรับปรุงมากที่สุดสำหรับรางวัลเป็นเงินจะได้รับการแทรกแซงทางปัญญาที่ยิ่งใหญ่ที่สุดในการประมวลผลข้อเสนอแนะของรางวัล ประสิทธิภาพต่ำของผู้เข้าร่วมรายนี้เฉพาะกับรางวัลที่เป็นตัวเงินเท่านั้น (0.65: อัตราการเข้าพักที่ถูกต้องโดยเฉลี่ยของกลุ่ม IGO = 0.941; SD = 0.094) ไม่ใช่เพื่อเป็นสัญลักษณ์ของรางวัล (0.77: อัตราการเข้าพักที่ถูกต้องเฉลี่ยของกลุ่ม IGO = 0.822; SD = 0.179) สิ่งนี้ชี้ให้เห็นว่าการแสดงพฤติกรรมที่ไม่ดีของคนนอกไม่เกี่ยวข้องกับความเข้าใจผิดเกี่ยวกับคำสั่งงานหรือความสามารถในการเรียนรู้ที่ไม่ดีโดยทั่วไป นอกจากนี้ยังมีแนวโน้มความสัมพันธ์เชิงลบที่คล้ายคลึงกันแม้ในกลุ่มควบคุมปกติ [r₍₁₈₎ = −0.440 p = 0.052] ซึ่งบ่งชี้ว่าการมีเพศสัมพันธ์การทำงาน vmPFC-NAcc ที่เพิ่มขึ้นมีความสัมพันธ์กับประสิทธิภาพการเรียนรู้ที่ไม่ดีสำหรับเงินรางวัลโดยไม่คำนึงถึงปัญหา IGO การตีความนี้ได้รับการสนับสนุนโดยรายงานก่อนหน้านี้ว่าในหมู่ผู้เข้าร่วมที่มีสุขภาพดีบุคคลที่มีการเชื่อมต่อ ventral striatum-vmPFC เพิ่มขึ้นแสดงให้เห็นถึงแนวโน้มพฤติกรรมหุนหันพลันแล่นมากขึ้นในช่วงงานลดราคาล่าช้า (57) การค้นพบปัจจุบันของการเชื่อมต่อการทำงาน vmPFC-NAcc ที่มีความเข้มแข็งในกลุ่ม IGO นั้นสามารถเข้าใจได้ว่าเป็นกลไกทางพยาธิวิทยาที่คล้ายกันของวงจรที่เพิ่มขึ้นภายในวงจร "ที่ต้องการ" (58) กล่าวอีกนัยหนึ่งการมีเพศสัมพันธ์ vmPFC-NAcc ที่ปรับปรุงแล้วสำหรับรางวัลสิ่งตอบแทนในบุคคล IGO อาจเกี่ยวข้องกับการตอบสนองที่ดีกว่าสำหรับรางวัลซึ่งอาจเป็นกลไกพื้นฐานของพฤติกรรมอินเทอร์เน็ตที่มีปัญหาสำหรับแรงจูงใจที่สำคัญ

การเชื่อมต่อที่อ่อนตัวลง VS กับเยื่อหุ้มสมองด้านหน้า cingulate ด้านหน้า

การตรวจสอบการเชื่อมต่อการทำงาน VS ตามงานของเราพบว่าบุคคล IGO มีการเชื่อมต่อที่อ่อนกว่า VS-dACC เทียบกับกลุ่มควบคุม การมีเพศสัมพันธ์ที่ลดการทำงานระหว่าง ventral striatum และ dACC นั้นสอดคล้องกับข้อค้นพบก่อนหน้านี้ การเชื่อมต่อที่แท้จริงของ ventral striatum-dACC แสดงให้เห็นว่ามีความเกี่ยวข้องกับความรุนแรงของนิโคติน (59) และการติดโคเคน (60) นอกจากนี้ Crane et al. (61) ได้รายงานว่ากลุ่มที่มีความเสี่ยงสูงในการใช้แอลกอฮอล์ (เช่นผู้ดื่มสุรา) มีปัญหาในการเข้าร่วมเครือข่ายนี้ในระหว่างการดำเนินการให้รางวัล

ในบริบทของการเรียนรู้ dACC มีบทบาทสำคัญในการเขียนรหัสสมาคมการกระทำผลลัพธ์รวมถึงการรวมประวัติรางวัลเพื่อเป็นแนวทางในการตัดสินใจสำหรับรางวัลที่มีศักยภาพ (62, 63) นอกจากนี้ยังได้รับการแนะนำให้มีส่วนร่วมในการส่งสัญญาณความต้องการความสนใจในระหว่างการเรียนรู้ (64) มีการรายงานความผิดปกติในฟังก์ชั่น dACC สำหรับการประมวลผลข้อเสนอแนะใน IGD เหยาเอตอัล (65) ตั้งข้อสังเกตว่าวัยรุ่นที่ใช้อินเทอร์เน็ตที่มีปัญหานั้นมีการปฏิเสธความสัมพันธ์ที่เกี่ยวข้องกับข้อเสนอแนะและแอมพลิจูด P300 ในระหว่างการรับความเสี่ยงแนะนำฟังก์ชัน ACC ที่ผิดปกติในการประมวลผลข้อเสนอแนะก่อนและหลัง เนื่องจาก VS ยังเป็นพื้นที่สมองที่สำคัญสำหรับการเรียนรู้ที่เกี่ยวข้องกับผลตอบแทน (66) รวมถึงการประมวลผลรางวัล (67) การเชื่อมต่อการทำงานระหว่าง VS และ dACC จะต้องมีบทบาทสำคัญในการเรียนรู้ข้อเสนอแนะซึ่งค่าผลลัพธ์สำหรับการตอบกลับที่เลือกจะได้รับการปรับปรุง ดังนั้นการมีเพศสัมพันธ์การทำงาน VS-dACC ที่มีการเปลี่ยนแปลงในกลุ่ม IGO อาจบ่งบอกถึงความยากลำบากในการเป็นตัวแทนของสัญญาณค่าที่แนบมากับความสัมพันธ์ผลการดำเนินการซึ่งจะนำไปสู่ปัญหาการเรียนรู้แม้ว่าประสิทธิภาพการเรียนรู้ที่บกพร่อง

การเชื่อมต่อที่อ่อนกว่า VS กับภูมิภาคเยื่อหุ้มสมองและ subcortical อื่น ๆ

เราพบข้อต่อการทำงานที่ผิดปกติอย่างกว้างขวางใน vlPFC, precuneus และ gyrus ภาษาที่เกี่ยวข้องกับ IGO ภูมิภาคเหล่านี้มีส่วนร่วมในการควบคุมการรับรู้ต่างๆในระหว่างการเรียนรู้ข้อเสนอแนะ ตัวอย่างเช่น vlPFC เป็นที่รู้จักกันในการชี้แนะพฤติกรรมที่มุ่งเป้าหมายที่ยืดหยุ่นโดยการรวมข้อมูลแรงจูงใจจากพื้นที่ย่อย (68, 69) precuneus และภาษา gyrus ถูกเปิดใช้งานในการตอบสนองต่อรางวัลทางการเงินในระหว่างการเรียนรู้ย้อนกลับเมื่อได้รับรางวัลเป็นสัญญาณที่จะย้อนกลับบทบาท (70) อ้างอิงจากดงเอตอัล (71) มีการลดการเปิดใช้งานเยื่อหุ้มสมองส่วนล่างที่ด้อยกว่าในบุคคล IGD เมื่อทำการเลือกที่มีความเสี่ยง การเชื่อมต่อการทำงานที่ลดลงระหว่าง VS และภูมิภาคเยื่อหุ้มสมองในกลุ่ม IGO ของการศึกษาปัจจุบันชี้ให้เห็นว่าการควบคุมการรับรู้ทางปัญญาของการประมวลผลข้อเสนอแนะลดลงเมื่อได้รับผลตอบแทนทางการเงินเป็นบวก

นอกจากนี้เรายังพบว่ากลุ่ม IGO แสดงการเชื่อมต่อการทำงาน VS ที่อ่อนแอกว่ากับ pallidum ในระหว่างการประมวลผลรางวัลทางการเงิน pallidum นั้นได้รับการเชื่อมต่อจาก ventral striatum โดยเฉพาะจาก NAcc และส่งสัญญาณไปยังคอร์เท็กซ์ผ่านรีเลย์ผ่านฐานดอก (ฐาน)72) pallidum นั้นส่วนใหญ่รู้จักกันว่าเกี่ยวข้องกับฟังก์ชั่นมอเตอร์ แต่ยังมีการพูดถึงบทบาทในการประมวลผลรางวัลอย่างกว้างขวาง (73) Zhai และคณะ (74) รายงานว่า IGD เกี่ยวข้องกับประสิทธิภาพของสสารสีขาวที่ลดลงใน pallidum VS และ pallidum นั้นมีส่วนเกี่ยวข้องในผลกระทบของการติดยาเสพติดซึ่งเป็นความคิดที่จะเป็นสื่อกลางโดยระบบ opioid (75) เราคาดการณ์ว่าการเชื่อมต่อการทำงาน VS-Pallidum ที่ลดลงในบุคคล IGO อาจสะท้อนถึงความสุขที่ลดลงสำหรับรางวัลทางการเงิน การตีความนี้สอดคล้องกับแบบจำลองทางทฤษฎีของการติดยาเสพติดที่รวมคะแนน hedonic set ที่ลดลง (76).

เหตุใดจึงมีผลต่อการเชื่อมต่อการทำงานเฉพาะกับรางวัลทางการเงินเท่านั้น?

สำหรับรางวัลที่เป็นตัวเงินเท่านั้นกลุ่ม IGO แสดงให้เห็นถึงการเชื่อมต่อการทำงานที่เปลี่ยนแปลงไปโดยมีรูปแบบที่อ่อนแอกว่าหรือแข็งแกร่งกว่า ในระหว่างการเรียนรู้ข้อเสนอแนะผู้เข้าร่วมตระหนักดีว่าการตอบสนองที่ถูกต้องอาจส่งผลให้ได้รับรางวัลเป็นตัวเงินหรือเชิงสัญลักษณ์ เนื่องจากพวกเขาไม่ได้รับแจ้งเกี่ยวกับสิ่งกระตุ้นการเรียนรู้ที่จะตามมาด้วยตัวเงินเมื่อเทียบกับรางวัลเชิงสัญลักษณ์การให้รางวัลเป็นตัวเงินจะมีความสามารถในการสร้างแรงบันดาลใจมากกว่าเมื่อเทียบกับรางวัลเชิงสัญลักษณ์ ผลกระทบเหล่านี้ถูก จำกัด ไว้ในกลุ่ม IGO ชี้ให้เห็นว่าความสามารถนี้มีผลกระทบต่อบุคคลของ IGO มากกว่าการควบคุม

ทั้งๆที่ผลกระทบการเชื่อมต่อการทำงานที่พบในบุคคล IGO สำหรับรางวัลเงินเราไม่พบการด้อยค่าการเรียนรู้สำหรับรางวัลเงินในกลุ่ม IGO ที่เกี่ยวข้องกับการควบคุม เหตุผลหนึ่งที่เป็นไปได้สำหรับสิ่งนี้อาจเป็นผลกระทบเพดาน ในกระบวนทัศน์การเรียนรู้เกี่ยวกับข้อเสนอแนะนี้ซึ่งข้อเสนอแนะแต่ละครั้งได้รับขึ้นอยู่กับความคาดหวังกระตุ้นผล - ผลที่กำหนดอัตราการเข้าพักที่ถูกต้องเฉลี่ยสำหรับรางวัลทางการเงินโดยเฉลี่ยอยู่ในระดับสูงมากในทั้งสองกลุ่ม (กลุ่ม IGO: M = 0.94 SD = 0.09; กลุ่มควบคุม: M = 0.95, SD = 0.04) ดังนั้นจึงเป็นเรื่องยากที่จะแก้ไขการด้อยค่าการเรียนรู้สำหรับการเรียนรู้จากรางวัลเงินแม้ในกลุ่ม IGO ความเป็นไปได้อีกอย่างหนึ่งก็คือบุคคล IGO อาจพึ่งพาทรัพยากรทางปัญญาอื่น ๆ เพื่อชดเชยการเรียนรู้การเชื่อมโยง SR ทำให้เกิดประสิทธิภาพคล้ายกับการควบคุม อย่างไรก็ตามเราไม่พบหลักฐานที่สนับสนุนสมมติฐานการชดเชยเนื่องจากเครือข่ายการทำงานส่วนใหญ่ที่ตรวจสอบนั้นอ่อนแอกว่าในกลุ่ม IGO มากกว่าในการควบคุม สำหรับอินสแตนซ์เดียวของการเชื่อมต่อการทำงานที่เพิ่มขึ้นในกลุ่ม IGO (เช่น vmPFC-NAcc coupling) ความสัมพันธ์กับประสิทธิภาพของพฤติกรรมเป็นสิ่งที่ตรงกันข้ามกับความคาดหวัง: บุคคลที่มีเพศสัมพันธ์ vmPFC-NAcc ที่แข็งแกร่งกว่าสำหรับรางวัลเงิน การตอบสนองแบบเดียวกันในโอกาสต่อมา ดังนั้นหากมีกลไกการชดเชยสำหรับการเอาชนะการด้อยค่าการเรียนรู้สำหรับผลตอบรับใน IGO นั้นจะต้องมีอยู่นอกเครือข่าย vmPFC หรือ VS การมีเพศสัมพันธ์ ท้ายที่สุดเราควรพิจารณาความเป็นไปได้ที่กลไกการชดเชยของ IGO ไม่ได้เกิดขึ้นในช่วงเวลาของการประมวลผลป้อนกลับดังที่ตรวจสอบในการศึกษาปัจจุบัน แต่ในช่วงเวลาระหว่างการทดลองใช้ (กลยุทธ์หน่วยความจำทำงาน) หรือระหว่างการเลือก สอดคล้องกับแนวคิดนี้รายงานก่อนหน้า (1) แสดงให้เห็นว่าบุคคล IGO คัดเลือกกลยุทธ์หน่วยความจำที่ใช้งานได้โดยเฉพาะสำหรับเงินรางวัลเพื่อชดเชยการด้อยค่าการเรียนรู้ของรางวัล

คำเตือนและข้อ จำกัด

แม้ว่าเราจะสังเกตเห็นรูปแบบการเชื่อมต่อการทำงานที่แตกต่างกันของ VS และ vmPFC ในกลุ่ม IGO แต่ระดับของความผิดปกติเหล่านี้ไม่ได้เกี่ยวข้องกับความรุนแรงของอาการของการติดเกมอินเทอร์เน็ต ความผิดปกติที่พบในเครือข่ายการทำงานที่เกี่ยวข้องกับการประมวลผลข้อมูลรางวัลอาจเป็นผลมาจากการใช้งานเกมอินเทอร์เน็ตอย่างหนักของบุคคล IGO อย่างไรก็ตามข้อมูลของเราไม่รองรับความเป็นไปได้นี้เนื่องจากเราไม่พบความสัมพันธ์ระหว่างเวลาที่ใช้ไปกับการเล่นเกมกับจุดแข็งของการเชื่อมต่อ ความเป็นไปได้ทางเลือกคือความรุนแรงของการเสพติดอาจไม่แสดงความสัมพันธ์เชิงเส้นกับระดับความผิดปกติในการประมวลผลรางวัล อีกประการหนึ่งคือบุคคลที่มีคุณสมบัติเครือข่ายการทำงานที่มีอยู่แล้วโดยธรรมชาติบางอย่างอาจมีแนวโน้มที่จะประสบปัญหาการเล่นเกมมากเกินไป ตัวอย่างเช่นกิจกรรมการเล่นเกมแบบไม่เป็นทางการอาจกลายเป็นปัญหาสำหรับผู้ที่ค่อนข้างไม่มีประสิทธิภาพในการประมวลผลความต้องการด้านความรู้ความเข้าใจ / ความตั้งใจในการควบคุมสภาพแวดล้อมเมื่อประสบกับความพึงพอใจในผลตอบแทนที่สูงส่งทำให้บุคคลทั่วไปเหล่านี้มีความเสี่ยงต่อ IGD จำเป็นต้องมีการศึกษาระยะยาวเพื่อระบุผลกระทบระยะยาวของการใช้งานเกมอินเทอร์เน็ตหรือปัจจัยเสี่ยงในการประมวลผลข้อมูล

ภาวะซึมเศร้าและโรคสมาธิสั้น (ADHD) มีส่วนเกี่ยวข้องในการประมวลผลรางวัล (ADHD)77, 78) ซึ่งทั้งสองอย่างนี้ก็เป็นที่รู้จักกันดี comorbidities จิตเวชของ IGD (79) การเปลี่ยนแปลงในรูปแบบการเชื่อมต่อการใช้งานที่เราสังเกตเห็นในกลุ่ม IGO นั้นไม่เกี่ยวข้องกับ comorbidities ใด ๆ ของ IGD เช่นภาวะซึมเศร้าหรือแรงกระตุ้น เนื่องจากความแตกต่างของกลุ่มสำหรับรางวัลทางการเงินนั้นถูกสังเกตในเครือข่ายสมองที่ใช้งานได้ซึ่งรู้จักกันว่ามีส่วนเกี่ยวข้องกับความมีชีวิตชีวาและการควบคุมการรับรู้ทางปัญญาจึงมีเหตุผลที่จะสมมติว่าความแตกต่างเหล่านี้เกี่ยวข้อง ดังนั้นความแตกต่างในการประมวลผลข้อมูลสำหรับรางวัลทางการเงินจึงเป็นคุณสมบัติที่สำคัญของ IGD ที่สามารถเกิดขึ้นได้อย่างอิสระจากลักษณะบุคลิกภาพหรือความผิดปกติทางอารมณ์

เป็นเรื่องสำคัญที่จะต้องหารือเกี่ยวกับข้อ จำกัด บางประการของรายงานนี้ กลุ่ม IGO ของเราประกอบด้วยชายหนุ่มที่ได้รับการพิจารณาว่ามีความเสี่ยงของ IGD เราต้องใช้ความระมัดระวังในการสรุปผลการวิจัยของเราให้กับหญิง IGO หรือเพศชายหรือหญิงที่ได้รับการวินิจฉัยทางคลินิกด้วย IGD (80) อีกประเด็นหนึ่งคือการใช้ช่วงเวลากระตุ้นการเรียนรู้แบบคงที่ระหว่างการกระตุ้นการเรียนรู้และการแสดงความคิดเห็นเช่นเดียวกับกระบวนทัศน์การเรียนรู้ของสมาคม SR ช่วงเวลาคงที่นี้อาจทำให้ข้อมูลภาพสำหรับการเปิดใช้งานที่เกี่ยวข้องกับข้อเสนอแนะได้รับผลกระทบจากกิจกรรมที่เหลือจากระยะเวลาที่คาดหวังข้อเสนอแนะ (เช่นการนำเสนอคิวหรือการเริ่มตอบสนอง) อันที่จริงการศึกษาก่อนหน้านี้ตรวจสอบข้อผิดพลาดการทำนายรางวัลใน IGD เปิดเผยการเปิดใช้งาน VS ทื่อในระหว่างการประมวลผลคิว (81) ในที่สุดเราควรจำไว้ว่าวิธีการเชื่อมต่อการทำงานไม่ได้เปิดเผยความสัมพันธ์โดยตรงหรือเป็นสาเหตุระหว่างสองภูมิภาคแม้ว่าการตีความของเราบางส่วนได้รับแจ้งจากการเชื่อมโยงทางกายวิภาคเฉพาะที่พบในการศึกษาสัตว์