การตรวจสอบความผิดปกติของการติดอินเทอร์เน็ตในวัยรุ่นในมณฑลอานฮุยสาธารณรัฐประชาชนจีน (2016)

รักษา Neuropsychiatr 2016 ส.ค. 29; 12: 2233-6 doi: 10.2147 / NDT.S110156

เฉินวาย1, คังวาย2, กง W3, เขาแอล1, จินวาย1, จู้ X1, เย้าวาย1.

นามธรรม

ความเป็นมาและเป้าหมาย:

การศึกษาครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่ออธิบายลักษณะและความชุกของการเสพติดอินเทอร์เน็ต (IA) ในวัยรุ่นเพื่อให้เป็นพื้นฐานทางวิทยาศาสตร์สำหรับชุมชนโรงเรียนและครอบครัว

วิธีการ:

เราทำการสำรวจโดยสุ่มกลุ่มตัวอย่างนักเรียน 5,249 ตั้งแต่ระดับ 7 ถึง 12 ในมณฑลอานฮุยสาธารณรัฐประชาชนจีน แบบสอบถามประกอบด้วยข้อมูลทั่วไปและแบบทดสอบ IA การทดสอบไคสแควร์ถูกใช้เพื่อเปรียบเทียบสถานะของโรค IA (IAD)

ผล:

ในผลลัพธ์ของเราอัตราการตรวจจับโดยรวมของ IAD และไม่ใช่ IAD ในนักเรียนคือ 8.7% (459 / 5,249) และ 76.2% (4,000 / 5,249) ตามลำดับ อัตราการตรวจจับของ IAD ในเพศชาย (12.3%) สูงกว่าเพศหญิง (4.9%) อัตราการตรวจจับ IAD นั้นแตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญระหว่างนักเรียนจากพื้นที่ชนบท (8.2%) และเขตเมือง (9.3%) ในหมู่นักเรียนที่มีคะแนนแตกต่างกันระหว่างนักเรียนจากครอบครัวที่มีลูกคนเดียว (9.5%) และครอบครัวที่ไม่ใช่เด็กเดี่ยว (8.1) %) และในหมู่นักเรียนจากประเภทครอบครัวที่แตกต่างกัน

สรุป:

ความชุกของ IA นั้นสูงในหมู่วัยรุ่นจีน IAD มีผลกระทบมากขึ้นกับนักเรียนชายครอบครัวเด็กเดี่ยวครอบครัวผู้ปกครองเดี่ยวและนักเรียนระดับสูงขึ้นไป เราควรดูแลนักเรียนชายมากขึ้นนักเรียนที่เป็นเด็กเพียงคนเดียวและนักเรียนที่อาศัยอยู่กับพ่อของพวกเขาและการศึกษาที่เกี่ยวข้องควรเพิ่มความแข็งแกร่งให้กับวิชาที่อ่อนแอของ IDA

ที่มา:

อินเทอร์เน็ต พฤติกรรมเสพติด วัยรุ่น การสำรวจสุขภาพ

PMID: 27621633

PMCID: PMC5010169

ดอย: 10.2147 / NDT.S110156

ความเป็นมาและเป้าหมาย

การศึกษาครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่ออธิบายลักษณะและความชุกของการเสพติดอินเทอร์เน็ต (IA) ในวัยรุ่นเพื่อให้เป็นพื้นฐานทางวิทยาศาสตร์สำหรับชุมชนโรงเรียนและครอบครัว

วิธีการ

เราทำการสำรวจโดยสุ่มกลุ่มตัวอย่างนักเรียน 5,249 ตั้งแต่ระดับ 7 ถึง 12 ในมณฑลอานฮุยสาธารณรัฐประชาชนจีน แบบสอบถามประกอบด้วยข้อมูลทั่วไปและแบบทดสอบ IA การทดสอบไคสแควร์ถูกใช้เพื่อเปรียบเทียบสถานะของโรค IA (IAD)

ผลสอบ

ในผลลัพธ์ของเราอัตราการตรวจจับโดยรวมของ IAD และไม่ใช่ IAD ในนักเรียนคือ 8.7% (459 / 5,249) และ 76.2% (4,000 / 5,249) ตามลำดับ อัตราการตรวจจับของ IAD ในเพศชาย (12.3%) สูงกว่าเพศหญิง (4.9%) อัตราการตรวจจับของ IAD นั้นแตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญระหว่างนักเรียนจากพื้นที่ชนบท (8.2%) และเขตเมือง (9.3%) ในหมู่นักเรียนที่มีคะแนนแตกต่างกันระหว่างนักเรียนจากครอบครัวที่มีลูกคนเดียว (9.5%) และครอบครัวที่ไม่ใช่เด็กเดี่ยว (8.1) %) และในหมู่นักเรียนจากประเภทครอบครัวที่แตกต่างกัน

สรุป

ความชุกของ IA นั้นสูงในหมู่วัยรุ่นจีน IAD มีผลกระทบมากขึ้นกับนักเรียนชายครอบครัวเด็กเดี่ยวครอบครัวผู้ปกครองเดี่ยวและนักเรียนระดับสูงขึ้นไป เราควรดูแลนักเรียนชายมากขึ้นนักเรียนที่เป็นเด็กเพียงคนเดียวและนักเรียนที่อาศัยอยู่กับพ่อของพวกเขาและการศึกษาที่เกี่ยวข้องควรเพิ่มความแข็งแกร่งให้กับวิชาที่อ่อนแอของ IDA

คำสำคัญ: วัยรุ่นพฤติกรรมเสพติดอินเทอร์เน็ตการสำรวจสุขภาพ

บทนำ

ด้วยการพัฒนาด้านวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีเครือข่ายการค้นหาข้อมูลและการติดต่อทางอีเมลทำให้เราสะดวกยิ่งขึ้น แต่เมื่อเครือข่ายนี้มีการใช้งานมากเกินไปปรากฏการณ์ที่เรียกว่า“ การติดอินเทอร์เน็ต (IA)” เกิดขึ้น ผู้ใช้อินเทอร์เน็ตทั่วโลกได้ทำเครื่องหมาย 3 พันล้านแล้ว สาธารณรัฐประชาชนจีนมีผู้ใช้อินเทอร์เน็ตวัยรุ่น 256 ล้านคน ณ เดือนมกราคม 2014 ซึ่งคิดเป็น 71.8% ของจำนวนวัยรุ่นโดยรวม

ความผิดปกติของการเสพติดอินเทอร์เน็ต (IAD) ซึ่งปัจจุบันเรียกกันทั่วไปว่าการใช้อินเทอร์เน็ตที่มีปัญหาการใช้อินเทอร์เน็ตที่บังคับใช้การใช้อินเทอร์เน็ตมากเกินไปการใช้คอมพิวเตอร์ที่มีปัญหาและการใช้คอมพิวเตอร์ทางพยาธิวิทยาเป็นครั้งแรกที่จิตแพทย์อเมริกันโกลด์เบิร์กเสนอ มันเป็นปรากฏการณ์ที่เกิดจากการใช้เครือข่ายมากเกินไปและนำไปสู่ความเสียหายทางจิตวิทยาสังคม นักจิตวิทยาชาวอเมริกันเคราและหมาป่า ยังเสนอว่า IAD หมายถึงปัจจัยของปรากฏการณ์นี้คือเครือข่ายของตัวเองเช่นการสื่อสารเครือข่ายและเนื้อหาออนไลน์คุณภาพต่ำ

นักวิจัยบางคนพบว่า IAD เกี่ยวข้องกับบุคลิกภาพ- ภาคภูมิใจในตนเอง, การสนับสนุนทางสังคม ความคิดฆ่าตัวตาย, ทัศนคติการกินที่ไม่เป็นระเบียบ รูปแบบการป้องกัน อาการซึมเศร้า สรีรวิทยา แม้ว่าจะไม่มีเกณฑ์การวินิจฉัยอย่างเป็นทางการ แต่ IA สามารถนิยามได้ว่าเป็นอินเทอร์เน็ตที่มากเกินไปครอบงำและบังคับไม่สามารถควบคุมได้ซึ่งทำให้เกิดความทุกข์และความบกพร่องในการทำงานประจำวัน มีความจำเป็นที่ต้องตระหนักถึงบรรพบุรุษของ IA

เกี่ยวกับ 25% ของผู้ใช้ผ่านเกณฑ์ IA ภายใน 6 เดือนแรกของการใช้อินเทอร์เน็ต บุคคลหลายคนเริ่มรู้สึกหวาดกลัวคอมพิวเตอร์และค่อยๆรู้สึกถึง“ ความสามารถและความเบิกบานใจจากการเรียนรู้เทคโนโลยีและการเรียนรู้เพื่อนำทางแอปพลิเคชันอย่างรวดเร็วโดยการกระตุ้นด้วยสายตา” ความรู้สึกของความเบิกบานใจสามารถอธิบายได้ด้วยวิธีที่ผู้ประสบภัยของ IAD มักจะอธิบายตนเองว่า: กล้าหาญ, ออกไปข้างนอก, ใจกว้าง, มีความรอบรู้และมีสติปัญญา อัตราความชุกของ IA ในวัยรุ่นฮ่องกงอยู่ในช่วงตั้งแต่ 17% ถึง 26.8% ในช่วงปีมัธยม

นักวิจัยพยายามค้นหาปัจจัยหรือปัจจัยเสี่ยงที่เกี่ยวข้องกับ IA ชาย, ขั้นตอนของการศึกษาเวลาที่ใช้ในการใช้อินเทอร์เน็ตทุกวันเวลาที่ใช้อินเทอร์เน็ตบ่อยที่สุดค่าใช้จ่ายรายเดือนและการบริโภคชา มีปัจจัยบางอย่างที่พบว่าเกี่ยวข้องกับ IA

การศึกษาครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อตรวจสอบสถานะการใช้อินเทอร์เน็ตของนักศึกษามหาวิทยาลัยในมณฑลอานฮุยเพื่อเสนอข้อมูลที่เป็นประโยชน์สำหรับการป้องกันและการแทรกแซงในการรักษา IAD ของวัยรุ่น

วิธีการ

ผู้เข้าร่วมกิจกรรม

ใช้วิธีการสุ่มตัวอย่างแบบกลุ่มเพื่อเลือกผู้เข้าร่วม 5,249 ที่มาจากโรงเรียนมัธยมสี่แห่งและโรงเรียนมัธยมสี่แห่งในมณฑลอานฮุย (สาธารณรัฐประชาชนจีน) ในสาธารณรัฐประชาชนจีนการศึกษาแบ่งออกเป็นสามประเภท: การศึกษาขั้นพื้นฐานการศึกษาระดับสูงและการศึกษาผู้ใหญ่ การศึกษาขั้นพื้นฐานในสาธารณรัฐประชาชนจีนรวมถึงการศึกษาก่อนวัยเรียนการศึกษาระดับประถมศึกษาและการศึกษาระดับมัธยมศึกษาปกติ การศึกษาระดับมัธยมศึกษาแบ่งออกเป็นการศึกษาระดับมัธยมศึกษาและการศึกษาเฉพาะทาง / อาชีวศึกษา / เทคนิค การศึกษาระดับมัธยมศึกษานั้นประกอบด้วยโรงเรียนมัธยมต้น (เกรด 7 – 9) และโรงเรียนมัธยม (เกรด 10 – 12)

มาตรการ

แบบสอบถามประกอบด้วยข้อมูลทั่วไป (โรงเรียน, เพศ, อายุ, เกรด, เชื้อชาติ, ที่ตั้งของครอบครัว, ส่วนสูง, น้ำหนัก, ไม่ว่าจะเป็นเด็กคนเดียวเป็นต้น) และแบบประเมิน IA (การทดสอบ IA) การทดสอบ IA ประกอบด้วย 20 รายการและแต่ละรายการได้รับการจัดอันดับในระดับ 5 จุดตั้งแต่“ น้อยมาก” (1) ถึง“ บ่อยมาก” (5) คำนวณคะแนนรวมของแต่ละรายการแล้ว คะแนนรวมของทุกรายการถูกตีความดังนี้≥50คะแนนเป็นกลุ่ม IAD และ <50 คะแนนเป็นกลุ่มที่ไม่ใช่ IAD

ขั้นตอนการ

การศึกษาครั้งนี้ดำเนินการโดยความร่วมมืออย่างใกล้ชิดกับหัวหน้าหน่วยงานหลักของโรงเรียน หลังจากที่พวกเขาได้รับอนุญาตให้ทำการสำรวจในชั้นเรียนการสำรวจได้ดำเนินการในโรงเรียนมัธยมสี่แห่งและมหาวิทยาลัยหนึ่งแห่ง ครูประถมทุกคนในแต่ละชั้นเรียนได้รับแจ้งและเชิญให้เข้าร่วมชั้นเรียนของตน ก่อนที่จะเข้าร่วมนักเรียนได้รับข้อมูลที่เป็นลายลักษณ์อักษรและวาจาเกี่ยวกับการศึกษารวมถึงข้อมูลเกี่ยวกับการรักษาความลับและสิทธิที่จะไม่เข้าร่วม การสำรวจได้รับการดูแลโดยสมาชิกของทีมวิจัยของเราที่ตอบคำถามจากนักเรียน แบบสอบถามใช้เวลาดำเนินการประมาณ 45 นาทีในระหว่างที่เรียน ในขณะเดียวกันแบบสอบถามนั้นไม่ระบุชื่อและไม่มีการบันทึกหรือรหัสใด ๆ ผู้เข้าร่วมได้รับข้อมูลเกี่ยวกับขอบเขตและขอบเขตของการสำรวจและได้รับความยินยอมจากผู้ปกครองเป็นอย่างดี

การวิเคราะห์ทางสถิติ

ซอฟต์แวร์ Epidata 3.0 (http://www.epidata.dk/) ถูกใช้เพื่อสร้างฐานข้อมูลและข้อมูลรายการ; ใช้โปรแกรม SPSS 20.0 (IBM Corporation, Armonk, NY, USA) สำหรับการวิเคราะห์ข้อมูล การทดสอบไคสแควร์ถูกใช้เพื่อเปรียบเทียบอัตราการตรวจจับของ IAD ในวัยรุ่นสำหรับตัวแปรที่แตกต่างกัน

จริยธรรม

ผู้เข้าร่วมทั้งหมดได้รับแจ้งเกี่ยวกับการศึกษาและได้รับความยินยอมเป็นลายลักษณ์อักษรจากทั้งโรงเรียนและผู้ปกครอง / ผู้ปกครองนักเรียน คณะกรรมการพิจารณาสถาบันของวิทยาลัยการแพทย์วันนันอนุมัติการศึกษานี้

ผลสอบ

ในผลลัพธ์ของเราอัตราการตรวจจับโดยรวมของ IAD และไม่ใช่ IAD ในนักเรียนคือ 8.7% (459 / 5,249) และ 76.2% (4,000 / 5,249) 1 ตาราง แสดงให้เห็นถึงลักษณะสำคัญของนักเรียนรวม 2 ตาราง พบว่าอัตราการตรวจจับของ IAD ในเพศชาย (12.3%) สูงกว่าของผู้หญิง (4.9%) และอัตราการตรวจจับของ IAD นั้นแตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญระหว่างนักเรียนจากชนบท (8.2%) และพื้นที่เมือง (9.3%) นักเรียนที่มีคะแนนแตกต่างกันระหว่างนักเรียนจากครอบครัวที่มีลูกคนเดียว (9.5%) และครอบครัวที่ไม่ได้อยู่กับลูก (8.1%) และนักเรียนที่มาจากครอบครัวที่แตกต่างกัน

1 ตาราง 

ลักษณะสำคัญของวัยรุ่นที่รวมอยู่ในการศึกษาครั้งนี้
2 ตาราง 

อัตราการตรวจจับของ IAD ในวัยรุ่นที่ใช้ตัวแปรต่าง ๆ (%)

การสนทนา

การพัฒนาอินเทอร์เน็ตได้สร้างผลกระทบอย่างมากต่องานการศึกษาและชีวิตของเรารวมทั้งสร้างปัญหาทางสังคมต่างๆ เมื่อเร็ว ๆ นี้การวิจัยพบว่าความชุกของ IA คือ 6.0% ในหมู่ผู้ใช้อินเทอร์เน็ตวัยรุ่น นอกจากนี้เรายังได้ผลลัพธ์ที่คล้ายกันในการศึกษาของเราซึ่งอัตราการตรวจจับโดยรวมของ IAD คือ 8.7% นอกจากนี้อัตราการตรวจจับของ IA ในนักเรียนชายสูงกว่านักเรียนหญิงเหตุผลที่เป็นไปได้ว่าอาจเป็นเพราะบุคลิกภาพและพฤติกรรมแตกต่างกันระหว่างเพศชายและเพศหญิง ความแตกต่างระหว่างสองเพศนี้อาจอธิบายได้ว่าผู้ชายมีส่วนร่วมในกิจกรรมออนไลน์มากขึ้นเช่นการเล่นเกมสื่อลามกและการพนันซึ่งอาจนำไปสู่การใช้งานอินเทอร์เน็ตทางพยาธิวิทยา ในการศึกษานี้อุบัติการณ์ของ IA สำหรับนักเรียนจากพื้นที่ชนบทและเมืองแตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญซึ่งอาจอธิบายได้จากข้อเท็จจริงที่ว่าวัยรุ่นจากพื้นที่ชนบทมีโอกาสน้อยในการเข้าถึงอินเทอร์เน็ต

ผลการศึกษายังแสดงให้เห็นว่าอัตราการตรวจจับของวัยรุ่น IA ระหว่างเกรดที่แตกต่างกันมีความแตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญ อัตรา IA เพิ่มขึ้นตามเกรด เหตุผลที่เป็นไปได้อาจเป็นเพราะนักเรียนระดับสูงขึ้นมีความสะดวกสบายในการท่องอินเทอร์เน็ตและต้องเผชิญกับข้อ จำกัด น้อยลงจากผู้ปกครอง

การสำรวจของเราแสดงให้เห็นว่าอัตรา IA ของนักเรียนที่เป็นเด็กคนเดียวสูงกว่านักเรียนที่ไม่ใช่เด็กเท่านั้น รัฐบาลพรรคคอมมิวนิสต์จีนได้ส่งเสริมนโยบายลูกคนเดียวอย่างจริงจังมานานหลายทศวรรษ 3 นโยบายลูกคนเดียวในเมืองทำได้ดีกว่าพื้นที่ชนบทดังนั้นสัดส่วนลูกคนเดียวในเมืองจึงสูงกว่าในพื้นที่ชนบทมาก ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมาความเป็นเจ้าของคอมพิวเตอร์และอินเทอร์เน็ตได้เพิ่มขึ้นอย่างมากในเมืองซึ่งส่งเสริมการใช้อินเทอร์เน็ตสำหรับนักเรียน

การศึกษานี้ยังแสดงให้เห็นว่าอุบัติการณ์ของนักเรียน IA นั้นแตกต่างกันไปตามประเภทครอบครัวที่แตกต่างกัน นอกจากนี้นักเรียนที่อาศัยอยู่กับพ่อของพวกเขามีอุบัติการณ์ของ IA ที่สูงขึ้นซึ่งอาจเกิดจากการขาดการศึกษาและการดูแลของมารดา

การวัด

เสริมสร้างความรู้ด้านสุขภาพจิต

สำหรับวัยรุ่นวัตถุประสงค์ของการให้ความรู้ทางสุขภาพจิตคือการพัฒนาด้านร่างกายและจิตใจของเยาวชนในรูปแบบทางวิทยาศาสตร์ซึ่งสามารถช่วยวัยรุ่นในการปรับปรุงการควบคุมตนเองส่งเสริมการควบคุมตนเองและโน้มน้าวใจและต่อต้านการล่อลวงของอินเทอร์เน็ต นอกจากนี้แผนกสุขศึกษาควรช่วยให้วัยรุ่นเข้าใจเครือข่ายแยกแยะความแตกต่างระหว่างโลกแห่งความเป็นจริงและโลกออนไลน์และแก้ไขทัศนคติของตนเองที่มีต่ออินเทอร์เน็ต

สร้างสภาพแวดล้อมภายในบ้านที่กลมกลืนกัน

ในครอบครัวที่มีผู้ปกครองคนเดียวเด็ก ๆ จะมีอัตราการเกิด IA สูงขึ้น เด็กไม่สามารถได้รับความอบอุ่นจากพ่อแม่เพียงคนเดียวซึ่งเป็นอุปสรรคต่อการพัฒนาบุคลิกภาพเพื่อสุขภาพของเด็กและคุณภาพที่ครอบคลุม อินเทอร์เน็ตให้เด็ก ๆ มีที่ว่างและเปิดโล่ง พวกเขาได้รับอิสรภาพของจิตวิญญาณและความทุกข์ทางจิตบนอินเทอร์เน็ต ความปรารถนาในการสื่อสารทำให้พวกเขาหลบหนีจากชีวิตจริงและค่อยๆติดอินเทอร์เน็ต ผู้ปกครองควรสร้างสภาพแวดล้อมของครอบครัวที่อบอุ่นและกลมกลืนเพื่อให้เด็ก ๆ ได้สัมผัสกับความอบอุ่นจากครอบครัว

สรุป

ความชุกของ IA นั้นสูงในหมู่วัยรุ่นจีน IAD มีผลกระทบมากขึ้นกับนักเรียนชายครอบครัวเด็กเดี่ยวครอบครัวผู้ปกครองเดี่ยวและนักเรียนระดับสูงขึ้นไป ต้องมีการดูแลนักเรียนชายมากขึ้นนักเรียนที่เป็นเด็กเพียงคนเดียวและนักเรียนที่อาศัยอยู่กับพ่อของพวกเขาและการศึกษาที่เกี่ยวข้องควรได้รับการเสริมสร้างความเข้มแข็งให้กับวิชาที่อ่อนแอของ IAD

กิตติกรรมประกาศ

งานวิจัยนี้ได้รับการสนับสนุนโดยโครงการวิจัยด้านมนุษยศาสตร์และสังคมศาสตร์ของกรมสามัญศึกษาของมณฑลอานฮุย (No 2011sk257), โครงการฐานการวิจัยที่สำคัญของวิทยาลัยมนุษยศาสตร์และสังคมศาสตร์ของ Anhui (ไม่มี SK2014A110) และโครงการมูลนิธิเยาวชนระดับกลางของวิทยาลัยการแพทย์ WKS201305)

เชิงอรรถ

ผลงานผู้แต่ง

YY และ YJ ศึกษาแนวคิดและการออกแบบ LH และ XZ การวิเคราะห์และตีความข้อมูล YK และ WG การวิเคราะห์ทางสถิติ YY เงินทุนที่ได้รับ; การกำกับดูแลการศึกษา YY ผู้เขียนทุกคนมีส่วนร่วมในการวิเคราะห์ข้อมูลการร่างและการทบทวนบทความและตกลงที่จะรับผิดชอบในทุกด้านของงาน

 

 

การเปิดเผย

ผู้เขียนรายงานว่าไม่มีความขัดแย้งทางผลประโยชน์ในงานนี้

 

อ้างอิง

1 Shapira NA, Lessig MC, Goldsmith TD, และคณะ การใช้อินเทอร์เน็ตที่มีปัญหา: การจำแนกประเภทและเกณฑ์การวินิจฉัยที่เสนอ ความวิตกกังวลซึมเศร้า 2003; 17 (4): 207 216- [PubMed]
2 อินเทอร์เน็ตขยายไปสู่ผู้ใช้สามพันล้านคน วางจำหน่ายจาก: http://www.news.com.au/national/breaking-news/internet-expands-to-three-billion-users/news-story/dac9fe091c5e50fb00652434a87097a0.
3 Tan Y, Chen Y, Lu Y, Li L. สำรวจความสัมพันธ์ระหว่างการใช้อินเทอร์เน็ตที่มีปัญหาอาการซึมเศร้าและการนอนหลับไม่สนิทในวัยรุ่นจีนตอนใต้ Int J Environ Res การสาธารณสุข 2016; 13 (3): E313 [บทความฟรี PMC] [PubMed]
4 เครา KW, Wolf EM การปรับเปลี่ยนในเกณฑ์การวินิจฉัยที่เสนอสำหรับการติดอินเทอร์เน็ต ไซเบอร์สปิลโซลเบฟ 2001; 4 (3): 377 383- [PubMed]
5 King LA การประเมินพฤติกรรมของสวัสดิภาพทางจิตวิทยาและข้อกำหนดด้านสิ่งแวดล้อมของสัตว์วิจัยทางการเกษตร: ทฤษฎีการวัดจริยธรรมและผลกระทบในทางปฏิบัติ ILAR J. 2003; 44 (3): 211 – 221 [PubMed]
6 Wallace P. ความผิดปกติของการเสพติดอินเทอร์เน็ตและเยาวชน: มีความกังวลเพิ่มมากขึ้นเกี่ยวกับกิจกรรมออนไลน์ที่ต้องทำ EMBO Rep. 2014; 15 (1): 12 – 16 [บทความฟรี PMC] [PubMed]
7 Jiang D, Zhu S, Ye M, Lin C. การสำรวจภาคตัดขวางของความชุกและลักษณะบุคลิกภาพของนักศึกษาที่ติดอินเทอร์เน็ตในเมืองเวินโจวประเทศจีน จิตเวชศาสตร์ Arch เซี่ยงไฮ้ 2012; 24 (2): 99 107- [บทความฟรี PMC] [PubMed]
8 Wu JY, Ko HC, Lane HY ความผิดปกติทางบุคลิกภาพในนักเรียนหญิงและชายที่ติดอินเทอร์เน็ต J Nerv Ment Dis 2016; 204 (3): 221 225- [PubMed]
9 Naseri L, Mohamadi J, Sayehmiri K, Azizpoor Y. การรับรู้การสนับสนุนทางสังคมความนับถือตนเองและการติดอินเทอร์เน็ตในหมู่นักศึกษาของมหาวิทยาลัย Al-Zahra, กรุงเตหะรานประเทศอิหร่าน Iran J Psychiatry Behav Sci. 2015; 9 (3): e421 [บทความฟรี PMC] [PubMed]
10 Zhang Y, Mei S, Li L, Chai J, Li J, Du H. ความสัมพันธ์ระหว่างความหุนหันพลันแล่นและการเสพติดอินเทอร์เน็ตในนักเรียนวิทยาลัยจีน: การวิเคราะห์การไกล่เกลี่ยความหมายปานกลางในชีวิตและความภาคภูมิใจในตนเอง กรุณาหนึ่ง 2015; 10 (7): e0131597 [บทความฟรี PMC] [PubMed]
11 Alpaslan AH, Kocak U, Avci K, Uzel Tas H. ความสัมพันธ์ระหว่างการติดอินเทอร์เน็ตและทัศนคติการกินที่ไม่เป็นระเบียบในหมู่นักเรียนมัธยมตุรกี กินน้ำหนักไม่ลงรอยกัน 2015; 20 (4): 441 448- [PubMed]
12 Floros G, Siomos K, Stogiannidou A, Giouzepas I, Garyfallos G. ความสัมพันธ์ระหว่างบุคลิกภาพ, รูปแบบการป้องกัน, ความผิดปกติของการเสพติดอินเทอร์เน็ตและโรคจิตในนักศึกษา Cyberpsychol Behav Soc Netw 2014; 17 (10): 672 676- [PubMed]
13 Young KS การวิจัยและการโต้เถียงโดยรอบการติดอินเทอร์เน็ต ไซเบอร์สปิลโซลเบฟ 1999; 2 (5): 381 383- [PubMed]
14 Kalaitzaki AE, Birtchnell J. ผลกระทบของการเป็นพ่อแม่ก่อนกำหนดที่มีต่อการติดอินเทอร์เน็ตของคนหนุ่มสาวผ่านผลของสื่อกลางในแง่ลบเกี่ยวกับผู้อื่นและความเศร้า ติดยาเสพติด Behav 2014; 39 (3): 733 736- [PubMed]
15 Shek DT, Yu L. การเสพติดอินเทอร์เน็ตของวัยรุ่นในฮ่องกง: ความชุกการเปลี่ยนแปลงและความสัมพันธ์ J Pediatr Adolesc Gynecol. 2016; 29 (1 Suppl): S22 – S30 [PubMed]
16 Chaudhari B, Menon P, Saldanha D, Tewari A, Bhattacharya L. ติดยาเสพติดอินเทอร์เน็ตและปัจจัยที่กำหนดในหมู่นักศึกษาแพทย์ จิตเวชศาสตร์ Ind J. 2015; 24 (12): 158 – 162 [บทความฟรี PMC] [PubMed]
17 Salehi M, Norozi Khalili M, Hojjat SK, Salehi M, Danesh A. ความชุกของการติดอินเทอร์เน็ตและปัจจัยที่เกี่ยวข้องในหมู่นักศึกษาแพทย์จาก Mashhad, อิหร่านใน 2013 วงเดือนแดงของอิหร่าน Med J. 2014; 16 (5): e17256 [บทความฟรี PMC] [PubMed]
18 Yao Y, Wang L, Chen Y, และคณะ การวิเคราะห์สหสัมพันธ์ของสถานะความวิตกกังวลและสถานะสุขภาพย่อยของนักเรียนอายุ 13 – 26 ปี Int J Clin Exp Med 2015; 8 (6): 9810 9814- [บทความฟรี PMC] [PubMed]
19 Jelenchick LA, Becker T, Moreno MA การประเมินคุณสมบัติไซโครเมทริกของการทดสอบการเสพติดอินเทอร์เน็ต (IAT) ในนักศึกษาวิทยาลัยของสหรัฐอเมริกา จิตเวชศาสตร์ 2012; 196 (2-3): 296 301- [บทความฟรี PMC] [PubMed]
20 Tang J, Yu Y, Du Y, Ma Y, Zhang D, Wang J. ความชุกของการติดอินเทอร์เน็ตและการเชื่อมโยงกับเหตุการณ์ในชีวิตที่เครียดและอาการทางจิตวิทยาในหมู่ผู้ใช้อินเทอร์เน็ตวัยรุ่น ติดยาเสพติด Behav 2014; 39 (3): 744 747- [PubMed]