ผสานรูปแบบทางทฤษฎีและแนวทางการบำบัดในบริบทของความผิดปกติในการเล่นเกมอินเทอร์เน็ต: มุมมองส่วนบุคคล (2017)

 ด้านหน้า Psychol., 20 ตุลาคม 2017 | https://doi.org/10.3389/fpsyg.2017.01853

Kimberly S. Young¹ และ แบรนด์แมทเธียสช^2,3*

• ¹ศูนย์ติดยาเสพติดอินเทอร์เน็ต, รัสเซลเจ. Jandoli โรงเรียนวารสารศาสตร์และสื่อสารมวลชน, มหาวิทยาลัย St. Bonaventure, Olean, NY, สหรัฐอเมริกา
• ²จิตวิทยาทั่วไป: ความรู้ความเข้าใจและศูนย์วิจัยพฤติกรรมติดยาเสพติดมหาวิทยาลัย Duisburg-Essen, Essen, Germany
• ³สถาบัน Erwin L. Hahn สำหรับการถ่ายภาพด้วยคลื่นสนามแม่เหล็ก, Essen, ประเทศเยอรมนี

แม้ว่าจะยังไม่ได้รับการยอมรับอย่างเป็นทางการว่าเป็นหน่วยงานทางคลินิกที่สามารถวินิจฉัยได้ความผิดปกติของการเล่นเกมทางอินเทอร์เน็ต (IGD) ได้รวมอยู่ในหมวดที่ 5 เพื่อการศึกษาต่อใน DSM-XNUMX โดย American Psychiatric Association (APA, 2013) นี่เป็นสิ่งสำคัญเนื่องจากมีหลักฐานที่เพิ่มขึ้นว่าผู้คนทุกวัยโดยเฉพาะวัยรุ่นและวัยหนุ่มสาวกำลังเผชิญกับความจริงมากและบางครั้งก็เกิดผลกระทบรุนแรงในชีวิตประจำวันอันเป็นผลมาจากการเสพติดเกมออนไลน์ บทความนี้สรุปแง่มุมทั่วไปของ IGD รวมถึงเกณฑ์การวินิจฉัยและข้อโต้แย้งสำหรับการจำแนกประเภทว่าเป็นโรคเสพติดรวมถึงหลักฐานจากการศึกษาทางระบบประสาท จากการพิจารณาเชิงทฤษฎีก่อนหน้านี้และการค้นพบเชิงประจักษ์บทความนี้ตรวจสอบการใช้แบบจำลองที่เสนอเมื่อเร็ว ๆ นี้รูปแบบการปฏิสัมพันธ์ของบุคคล - ความรู้ความเข้าใจ - การดำเนินการ (I-PACE) รูปแบบสำหรับแรงบันดาลใจการวิจัยในอนาคตและพัฒนาโปรโตคอลการรักษาใหม่สำหรับ IGD แบบจำลอง I-PACE เป็นกรอบทฤษฎีที่อธิบายอาการของการเสพติดอินเทอร์เน็ตโดยดูที่การโต้ตอบระหว่างปัจจัย predisposing, moderators และผู้ไกล่เกลี่ยร่วมกับการทำงานที่ลดลงของผู้บริหารและการตัดสินใจที่ลดลง ในที่สุดกระดาษกล่าวถึงวิธีการรักษาโปรโตคอลปัจจุบันมุ่งเน้นไปที่การบำบัดด้วยความรู้ความเข้าใจพฤติกรรมสำหรับการติดอินเทอร์เน็ต (CBT-IA) พอดีกับกระบวนการที่ตั้งสมมติฐานในรูปแบบ I-PACE

บทนำ

ติดยาเสพติดทางอินเทอร์เน็ตถูกระบุครั้งแรกในปี 1995 จาก 600 กรณีศึกษาที่เกี่ยวข้องกับคนที่ประสบปัญหาการศึกษาวิชาการการเงินหรือความสัมพันธ์หรือแม้กระทั่งการสูญเสียงานเพราะพวกเขาประสบการสูญเสียการควบคุมการใช้อินเทอร์เน็ตของพวกเขา (หนุ่ม 1996, 1998a,b) ในช่วงสองทศวรรษที่ผ่านมาการวิจัยการเสพติดอินเทอร์เน็ตเติบโตอย่างรวดเร็วในสาขาการศึกษาที่มีการพัฒนาอย่างรวดเร็ว ผู้บุกเบิกในภาคสนามอื่น ๆ ได้แก่ นักจิตวิทยาเช่น Drs David Greenfield และ Marissa Hecht Orzack (Greenfield, 1999; Orzack, 1999) และ Dr. Mark Griffiths (เช่น กริฟฟิ ธ ส์แอนด์ฮันต์, 1998; Griffiths, 1999) การศึกษาเชิงประจักษ์เริ่มปรากฏให้เห็นโดยมุ่งเน้นไปที่อัตราความชุกและโรคจิตร่วมกับตัวอย่างที่เลือกด้วยตนเองกรณีศึกษาหลายกรณีและการสำรวจความสัมพันธ์ทางจิตสังคมที่เฉพาะเจาะจงหลายประการของการติดอินเทอร์เน็ตเช่นบุคลิกภาพและด้านสังคม (เช่น Armstrong และคณะ, 2000; Morahan-Martin และ Schumacher, 2000; Shapira และคณะ, 2000; โจว, 2001; Kubey และคณะ, 2001; Caplan, 2002) ในขณะที่การโต้วาทีผิดปกติปีแรก ๆ ของการวิจัยทางวิทยาศาสตร์ (1995-2005) สร้างทฤษฎีและแบบจำลองใหม่ทั่วโลกในหัวข้อ (e กรัม Griffiths, 1995, 2005; เดวิส 2001) ซึ่งมุ่งสรุปอาการหลักและกระบวนการที่อาจเป็นต้นเหตุของกิจกรรมออนไลน์ที่มากเกินไป

ในวัฒนธรรมเอเชียปัญหาเกี่ยวกับการใช้อินเทอร์เน็ตนั้นมีความสำคัญมากกว่าเมื่อเปรียบเทียบกับวัฒนธรรมอื่น ๆ Montag และคณะ, 2016) อย่างไรก็ตามในปี 2006 สหรัฐอเมริกาพบว่ามีการศึกษาระดับชาติครั้งแรกที่ชาวอเมริกันมากกว่า 10% พบกับการใช้อินเทอร์เน็ตที่มีปัญหาอย่างน้อยหนึ่งเกณฑ์ (Aboujaoude et al., 2006). สาเหตุหนึ่งอาจเป็นเพราะในช่วง 15 ปีที่ผ่านมามีการพัฒนาแอปพลิเคชั่นอินเทอร์เน็ตใหม่ ๆ เช่น Facebook, Twitter และ WhatsApp ซึ่งทำให้เทคโนโลยีเป็นส่วนสำคัญในชีวิตประจำวันของคนส่วนใหญ่ (Montag และคณะ, 2015) และเบลอความแตกต่างระหว่างการใช้อินเทอร์เน็ตที่ใช้งานได้

เร็วเท่าที่ปี 2008 ผู้เชี่ยวชาญพูดคุยถึงการรวมของการติดอินเทอร์เน็ตในรุ่นล่าสุดคู่มือการวินิจฉัยและสถิติ (DSM; บล็อก 2008) ด้วยความสนใจการอภิปรายและการวิจัยที่เพิ่มขึ้นสมาคมจิตแพทย์อเมริกัน (APA) ได้รวมความผิดปกติของการเล่นเกมทางอินเทอร์เน็ต (IGD) ในส่วนที่สามเพื่อการศึกษาต่อใน DSM-5 (APA, 2013) สิ่งนี้มีผลกระทบที่สำคัญสำหรับสาขาการวิจัยเนื่องจากการแสดงรายการ IGD ใน DSM-5 เพื่อการศึกษาเพิ่มเติม APA หวังที่จะสนับสนุนการศึกษาเกี่ยวกับ IGD เพื่อตรวจสอบว่าอาการนี้มีความเกี่ยวข้องทางคลินิกหรือไม่และควรรวมอยู่ในความผิดปกติ DSM การพัฒนานี้ก็มีความสำคัญและสำคัญเช่นกันเนื่องจากมีหลักฐานเพิ่มขึ้นว่าผู้คนทุกวัยโดยเฉพาะวัยรุ่นและผู้ใหญ่กำลังเผชิญกับความจริงมากและบางครั้งก็เกิดผลกระทบรุนแรงในชีวิตประจำวันอันเป็นผลมาจากการเสพติดเกมออนไลน์ (หนุ่ม 2004, 2015) เกณฑ์ DSM-5 รวมถึงการใช้เกมออนไลน์อย่างต่อเนื่องบ่อยครั้งกับผู้เล่นคนอื่น ๆ ส่งผลให้เกิดการด้อยค่าหรือความทุกข์ทรมานอย่างมีนัยสำคัญทางคลินิกตามที่ระบุโดยห้า (หรือมากกว่า) เงื่อนไขต่อไปนี้ในระยะเวลา 12 เดือน:

•ความลุ่มหลงกับเกมอินเทอร์เน็ต

•ถอนอาการเมื่อเล่นเกมทางอินเทอร์เน็ต

•ความอดทนเป็นความต้องการที่จะใช้เวลาเพิ่มขึ้นในเกมอินเทอร์เน็ต

•ความพยายามในการควบคุมการมีส่วนร่วมในเกมอินเทอร์เน็ตไม่สำเร็จ

•การสูญเสียความสนใจในงานอดิเรกและความบันเทิงก่อนหน้าอันเป็นผลมาจากและยกเว้นเกมอินเทอร์เน็ต

•มีการใช้งานอินเทอร์เน็ตเกมมากเกินไปอย่างต่อเนื่องแม้จะมีความรู้เกี่ยวกับปัญหาทางด้านจิตใจ

•บุคคลนั้นได้หลอกลวงสมาชิกในครอบครัวนักบำบัดโรคหรือผู้อื่นเกี่ยวกับปริมาณการเล่นเกมทางอินเทอร์เน็ต

•การใช้เกมอินเทอร์เน็ตเพื่อหลบหนีหรือบรรเทาอารมณ์เชิงลบ (เช่นความรู้สึกไร้ประโยชน์ความรู้สึกผิดความวิตกกังวล)

•บุคคลนั้นตกอยู่ในอันตรายหรือสูญเสียความสัมพันธ์งานหรือโอกาสทางการศึกษาหรืออาชีพที่สำคัญเนื่องจากการเข้าร่วมในเกมอินเทอร์เน็ต

DSM-5 ระบุว่ามีเพียงเกมออนไลน์ที่ไม่มีลักษณะการพนันเท่านั้นที่เกี่ยวข้องกับความผิดปกติที่เสนอนี้เนื่องจากการพนันออนไลน์รวมอยู่ในเกณฑ์ DSM-5 สำหรับความผิดปกติในการเล่นการพนัน การใช้อินเทอร์เน็ตสำหรับกิจกรรมที่จำเป็นในบริบททางการศึกษาการศึกษาหรือธุรกิจก็ไม่รวมอยู่ในเกณฑ์ DSM-5 สำหรับ IGD นอกจากนี้ IGD ไม่รวมการใช้อินเทอร์เน็ตเพื่อการพักผ่อนหย่อนใจหรือเพื่อสังคมอื่น ๆ ในทำนองเดียวกันการใช้งานแอปพลิเคชันอินเทอร์เน็ตที่มีเนื้อหาเกี่ยวกับเรื่องเพศมากเกินไปจะไม่ได้รับการยกเว้น ด้วยการย้ายการพนันที่ผิดปกติไปยังหมวดหมู่ของความผิดปกติเกี่ยวกับสารเสพติด DSM-5 เน้นความคล้ายคลึงกันระหว่างความผิดปกติในการใช้สารเสพติดและพฤติกรรมเสพติด อย่างไรก็ตามด้วยความเคารพต่อการเสพติดอินเทอร์เน็ตยังคงมีการถกเถียงกันอย่างถกเถียงว่าแนวคิดเรื่องการเสพติดนั้นเหมาะสมสำหรับการอธิบายปรากฏการณ์หรือไม่ ผู้เขียนหลายคนอ้างว่าคำที่เป็นกลางมากกว่าซึ่งไม่ได้บอกเป็นนัยถึงพฤติกรรมที่เสพติดจะดีขึ้นเมื่อกล่าวถึงพฤติกรรมออนไลน์ที่ไม่มีการควบคุมและมากเกินไป (Kardefelt-Winther, 2014, 2017) ในอีกด้านหนึ่งมีการศึกษาจำนวนมากโดยเฉพาะอย่างยิ่งจากมุมมองทางประสาทวิทยาซึ่งพบว่ามีความคล้ายคลึงกันระหว่างความผิดปกติในการใช้สารเคมีและ IGD (และความผิดปกติในการใช้อินเทอร์เน็ตประเภทอื่น ๆ ) และทำให้การจำแนกประเภทเป็นการติดยาเสพติดWeinstein และคณะ, 2017) ในระดับพฤติกรรมโดยใช้แบบสอบถามการศึกษาบางอย่างแสดงให้เห็นว่าพฤติกรรมการเสพติดที่แตกต่างกัน (เช่นการพนันที่ผิดปกติและการติดอินเทอร์เน็ตชนิดต่าง ๆ ) มีการทับซ้อนกันมากกว่าในการเปรียบเทียบพฤติกรรมการเสพติดและการใช้สารเสพติดซิเกอร์สัน และคณะ, 2017) การพูดสำหรับหมวดหมู่ที่แตกต่างกันของพฤติกรรมเสพติด ต้องสังเกตว่ามีความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญในความผิดปกติของการใช้สารประเภทต่าง ๆ (Shmulewitz และคณะ, 2015) และพวกมันถูกจัดประเภทเข้าด้วยกันภายในหนึ่งหมวดใน DSM-5 เราไม่ได้ไปพูดคุยอย่างลึกซึ้งในหัวข้อนี้ แต่จากมุมมองของเรามันทำให้รู้สึกถึงการใช้แนวคิดการติดยาเสพติดเป็นกรอบหนึ่งสำหรับการศึกษา IGD และความผิดปกติของการใช้งานระหว่างประเทศอื่น ๆ โดยธรรมชาติแล้วมันเป็นสิ่งสำคัญที่จะทดสอบกรอบทางเลือกเพิ่มเติมเช่นแนวคิดของความผิดปกติของการควบคุมแรงกระตุ้นหรือความผิดปกติของการครอบงำเพื่อให้เข้าใจธรรมชาติที่แท้จริงของ IGD ได้ดียิ่งขึ้น การใช้กรอบทฤษฎีที่แตกต่างกับการศึกษา IGD มีความสำคัญเนื่องจากผู้เขียนบางคนอ้างว่าปัญหาหนึ่งของสาขาการวิจัยนี้คือการขาดภูมิหลังทางทฤษฎีในการศึกษาจำนวนมาก (Billieux และคณะ, 2015; Kardefelt-Winther et al., 2017) เราเห็นด้วยกับข้อความที่ว่าเป็นสิ่งสำคัญที่จะต้องทำการศึกษาเชิงประจักษ์เชิงทฤษฎีเพื่อช่วยให้มีความเข้าใจที่ดีขึ้นเกี่ยวกับกลไกทางจิตวิทยาที่เกี่ยวกับพฤติกรรมออนไลน์ที่มากเกินไปและเราคิดว่าแนวคิดการติดยาเสพติดเป็นกรอบการทำงานที่สำคัญอย่างหนึ่ง การศึกษา แนวคิดการติดยาเสพติดยังมีประโยชน์สำหรับการสร้างโปรโตคอลการรักษาที่เฉพาะเจาะจงโดยอาศัยประสบการณ์ในด้านความผิดปกติของการใช้สารเสพติด นอกจากนี้เรายังยืนยันว่ารูปแบบทฤษฎีเฉพาะของความผิดปกติในการใช้อินเทอร์เน็ตมีอยู่แล้ว (ดูหัวข้อด้านล่าง) แต่พวกเขาจะต้องใช้อย่างเข้มข้นมากขึ้นในการศึกษาเชิงประจักษ์เพื่อทดสอบสมมติฐานทางทฤษฎีที่เฉพาะเจาะจงและเพื่อเพิ่มความถูกต้องของแบบจำลองเหล่านี้ ในฐานะที่เป็นบันทึกสุดท้ายเกี่ยวกับคำศัพท์เราต้องการแสดงความคิดเห็นเกี่ยวกับความแตกต่างที่สำคัญระหว่าง "ติดอินเทอร์เน็ต" และ "ติดอินเทอร์เน็ต" ซึ่งได้รับการชี้ให้เห็นโดย Starcevic (Starcevic, 2013; Starcevic และ Billieux, 2017) เราเห็นด้วยกับมุมมองที่ว่าอินเทอร์เน็ตเป็นเพียงสื่อกลางที่ให้ความเป็นไปได้มากมายสำหรับพฤติกรรมออนไลน์ที่เฉพาะเจาะจงและเป็นสิ่งสำคัญที่จะต้องเข้าใจกลไกเฉพาะที่เกี่ยวข้องกับพฤติกรรมประเภทต่างๆบนอินเทอร์เน็ต อย่างไรก็ตามเนื่องจากคำว่าอินเทอร์เน็ตติดยาเสพติดถูกใช้อย่างกว้างขวางโดยผู้เขียนจำนวนมากในฟิลด์เรายังคงใช้คำนี้เมื่ออ้างอิงถึงพฤติกรรมออนไลน์ที่มากเกินไปทั่วไปมากขึ้น สอดคล้องกับคำศัพท์ DSM-5 เรายังใช้คำว่า Internet-use disorder ซึ่งควรระบุด้วยความเคารพต่อพฤติกรรมออนไลน์ที่เฉพาะเจาะจง (เช่นการใช้เว็บไซต์ช็อปปิ้งการใช้สื่อลามก ฯลฯ )

ชีววิทยาของการเล่นเกมทางอินเทอร์เน็ต: สรุปโดยย่อ

เนื่องจากการตรวจสอบทางวิทยาศาสตร์เกี่ยวกับการติดอินเทอร์เน็ตโดยทั่วไปและ IGD โดยเฉพาะได้เติบโตอย่างรวดเร็วในช่วง 20 ปีที่ผ่านมามันเป็นเรื่องธรรมดามากที่จะจัดการกับความสัมพันธ์ทางชีววิทยาของปรากฏการณ์ทางคลินิกนี้ ความรู้เกี่ยวกับกลไก neurobiological ของ IGD ประกอบด้วยหลักฐานสำหรับการมีส่วนร่วมทางพันธุกรรมการเปลี่ยนแปลงทางเคมีประสาทและสมองทั้งโครงสร้างและการทำงานมีความสัมพันธ์ของ IGD (Weinstein และคณะ, 2017).

ความเกี่ยวข้องทางพันธุกรรมที่เป็นไปได้ของการติดอินเทอร์เน็ตและ IGD เกี่ยวข้องกับโดปามีน (ฮันและอัล 2007) เซโรโทนินLee และคณะ, 2008) และระบบ cholinergic (Montag และคณะ, 2012) การศึกษาได้เปิดเผยว่าความแปรปรวนของอาการติดอินเทอร์เน็ตอาจเชื่อมโยงกับการมีส่วนร่วมทางพันธุกรรมมากถึง 48% แม้ว่าจะมีความแปรปรวนที่มีความหมายในการศึกษา (Deryakulu และ Ursavas, 2014; Li et al., 2014; Vink และคณะ, 2016; Hahn et al., 2017) ผลการเปรียบเทียบกับสิ่งที่เป็นที่รู้จักกันเกี่ยวกับการมีส่วนร่วมทางพันธุกรรมกับความผิดปกติทางจิตวิทยาอื่น ๆ รวมถึงความผิดปกติของการใช้สาร (เอเกอร์วารี et al., 2017) และการพนันที่ผิดปกติ (Nautiyal et al., 2017 โดย) การมีส่วนร่วมทางพันธุกรรมต่อการติดอินเทอร์เน็ตนั้นน่าจะมีผลกระทบต่อลักษณะทางจิตวิทยาอื่น ๆ เช่นบุคลิกภาพตามที่ได้แสดงไว้ตัวอย่างเช่นสำหรับการกำกับตนเอง (Hahn et al., 2017) การกำกับตนเองเป็นลักษณะบุคลิกภาพที่เกี่ยวข้องมากที่สุดในบริบทของความผิดปกติในการใช้อินเทอร์เน็ต (Sariyska et al., 2014; Gervasi และคณะ, 2017).

ด้วยความเคารพต่อสมองของ IGD การค้นพบส่วนใหญ่แสดงให้เห็นทั่วทั้ง IGD และพฤติกรรมการเสพติดอื่น ๆ (เช่นโรคการพนัน) และความผิดปกติในการใช้สาร การทบทวนอย่างครอบคลุมเมื่อเร็ว ๆ นี้เกี่ยวกับการค้นพบ neuroimaging ใน IGD โดย Weinstein และคณะ (2017) เน้นว่าการศึกษาในปัจจุบันด้วยเทคนิค neuroimaging คล้ายกับผลของการศึกษาเหล่านั้นในการใช้สารเสพติด (เช่นการมีส่วนร่วมของ ventral striatum เป็นความสัมพันธ์ของระบบประสาทของความอยากและความผิดปกติในพื้นที่สมอง prefrontal แทนการขาดดุลในการควบคุมยับยั้ง) เรามาสรุปตัวอย่างของการค้นพบ neuroimaging เท่านั้น ตัวอย่างเช่นความหนาแน่นของสสารสีเทานั้นถูกศึกษาโดย หยวนและคณะ (2011). พวกเขารายงานปริมาณสสารสีเทาที่ลดลงในภูมิภาค prefrontal รวมถึง dorsolateral prefrontal cortex และ orbitofrontal cortex ในตัวอย่างของวัยรุ่นที่ติดยาเสพติดทางอินเทอร์เน็ต การลดลงของ prefrontal เหล่านี้มีความสัมพันธ์กับระยะเวลาการติดยาเสพติดแสดงให้เห็นว่าการเปลี่ยนแปลงของสมองเหล่านี้สามารถสะท้อนให้เห็นถึงการลดลงในการควบคุมการยับยั้ง มีรายงานความผิดปกติของการควบคุมการยับยั้งและความรู้ความเข้าใจในวิชาที่มีการติด IGD / อินเทอร์เน็ตซึ่งเทียบเคียงกับที่พบในความผิดปกติของการใช้สารเคมี (ดูความคิดเห็นใน ยี่ห้อและคณะ, 2014b) การลดลงของสสารสีเทาล่วงหน้าถูกรายงานโดย Weng และคณะ (2013)ซึ่งมีความสัมพันธ์กับความรุนแรงของอาการที่วัดโดยการทดสอบการติดอินเทอร์เน็ต (หนุ่ม 1998a) ในทางกลับกันก็มีหลักฐานว่าปริมาณสสารสีเทาที่สูงขึ้นในเกมเมอร์ที่มากเกินไปเช่นใน ventral striatum (Kühnและคณะ, 2011) ปริมาณที่สูงขึ้นของ ventral striatum อาจสะท้อนให้เห็นถึงความไวของรางวัลที่สูงขึ้นซึ่งแสดงให้เห็นในบุคคลที่มีความผิดปกติในการใช้สารเคมี (cf. Goldstein และ Volkow, 2002; Volkow et al., 2012) อย่างไรก็ตามการค้นพบสิ่งที่ตรงกันข้ามของปริมาตรสสารสีเทาที่ลดลงของ ventral striatum ได้ถูกรายงานเมื่อเร็ว ๆ นี้ในบริบทของการใช้ Facebook มากเกินไป (Montag et al., 2017a) เนื่องจากการศึกษาในสาขานั้นไม่สามารถเทียบเคียงได้โดยตรงกับรัฐธรรมนูญตัวอย่างการออกแบบการศึกษาและการวิเคราะห์การวิจัยที่เป็นระบบมากกว่าการเปรียบเทียบความผิดปกติของการใช้อินเทอร์เน็ตในรูปแบบต่าง ๆ จึงเป็นสิ่งจำเป็น

commonalities ข้ามความผิดปกติของการใช้สารเสพติดการพนันและ IGD กลายเป็นที่ชัดเจนยิ่งขึ้นเมื่อพิจารณาจากการทำงานของสมองมีความสัมพันธ์กับความผิดปกติ ตัวอย่างสำคัญอย่างหนึ่งคือกิจกรรมส่วนใหญ่ของ ventral striatum เมื่อต้องเผชิญหน้ากับตัวชี้นำที่เกี่ยวข้องกับเกม (Thalemann และคณะ, 2007; Ko et al., 2009; Ahn et al., 2015; Liu et al., 2016) การค้นพบนี้ยังเทียบเคียงได้กับสิ่งที่สังเกตได้ในผู้ป่วยที่มีความผิดปกติในการใช้แอลกอฮอล์เมื่อต้องเผชิญกับสัญญาณที่เกี่ยวข้องกับแอลกอฮอล์ (เช่น Braus และคณะ, 2001; Grüsserและคณะ, 2004) อีกตัวอย่างหนึ่งคือกิจกรรมเยื่อหุ้มสมอง prefrontal เมื่ออาสาสมัครที่มี IGD ดำเนินการงานที่แตะลงในฟังก์ชั่นผู้บริหาร มีการแสดงกิจกรรม Prefrontal - ขึ้นอยู่กับงานและพื้นที่ prefrontal รวมอยู่ในการวิเคราะห์ - จะเพิ่มขึ้นและลดลงเมื่อเทียบกับอาสาสมัครที่มีสุขภาพดี (เช่น Dong et al., 2012, 2013, 2015; ยี่ห้อและคณะ, 2014b).

โดยสรุปมีหลักฐานบางประการเกี่ยวกับการมีส่วนร่วมของสมองส่วนหน้า (prefrontal) และ limbic brain ในปรากฏการณ์ IGD โดยเฉพาะและการติดอินเทอร์เน็ตโดยทั่วไป (cf. Kuss และ Griffiths, 2012; Meng et al., 2015; Sepede et al., 2016) และ - ดังที่ได้แสดงเมื่อเร็ว ๆ นี้ - ในการใช้งานเว็บไซต์เครือข่ายสังคมออนไลน์ที่น่าติดตาม (เขาและคนอื่น ๆ 2017) ความผิดปกติของสมองเหล่านี้สอดคล้องกับการทำงานของระบบประสาทวิทยาใน IGD โดยเฉพาะอย่างยิ่งกับการลดประสิทธิภาพในการทำงานของผู้บริหารและการควบคุมการรับรู้ (cf. ยี่ห้อและคณะ, 2014b, 2016) ซึ่งเทียบเคียงกับที่รายงานในความผิดปกติในการใช้สารตัวอย่างเช่นในผู้ป่วยที่มีความผิดปกติในการใช้แอลกอฮอล์ (Zhou และคณะ, 2014) การค้นพบทางประสาทวิทยานั้นสอดคล้องกับทฤษฎีสองขั้นตอนของการติดยาเสพติด (เปรียบเทียบ Bechara, 2005; Everitt และ Robbins, 2016) ซึ่งเพิ่งถูกระบุสำหรับ IGD (Schiebener และแบรนด์ 2017) และสำหรับการใช้งานเว็บไซต์เครือข่ายสังคมออนไลน์อย่างเสพติด (Turel และ Qahri-Saremi, 2016) ส่วนใหญ่ของการค้นพบ neurobiological สนับสนุนมุมมองของการพิจารณา IGD เป็นโรคเสพติดซึ่งส่งเสริมการจำแนกในหมวดหมู่ DSM-5 ของความผิดปกติเกี่ยวกับสารเสพติดและ (Weinstein และคณะ, 2017).

ความท้าทายสำหรับปีถัดไปของการวิจัยเกี่ยวกับระบบประสาทใน IGD คือการแสดงให้เห็นว่าการเปลี่ยนแปลงของสมองเหล่านี้มีความสัมพันธ์กับความสำเร็จในการบำบัดในแง่ของการพลิกกลับได้หรือไม่ แต่ในแง่ของความผิดปกติของสมองเหล่านี้

แบบจำลองเชิงทฤษฎี

ตั้งแต่รายงานผู้ป่วยช่วงต้นเมื่อ 20 ปีที่แล้วมีการศึกษาจำนวนมากได้ตรวจสอบปรากฏการณ์ทางคลินิกของความผิดปกติในการใช้อินเทอร์เน็ตโดยเฉพาะ IGD ดังกล่าวข้างต้นผู้เขียนบางคนอ้างว่าส่วนใหญ่ของการวิจัยทางคลินิกเกี่ยวกับ IGD และพฤติกรรมการเสพติดอื่น ๆ ขาดกรอบทฤษฎีที่ชัดเจน (Billieux และคณะ, 2015; Kardefelt-Winther et al., 2017) ดังที่ระบุไว้ข้างต้นเราเห็นด้วยกับความประทับใจที่การศึกษาจำนวนมากที่พิจารณาความผิดปกติทางจิตเวชร่วมหรือบุคลิกภาพที่มีความสัมพันธ์ของ IGD ไม่ได้พิจารณาภูมิหลังทางทฤษฎีที่ชัดเจน อย่างไรก็ตามเรายังยืนยันว่าทฤษฎีและแบบจำลองทางทฤษฎีของการเสพติดอินเทอร์เน็ตมีอยู่แล้วซึ่งสามารถเป็นประโยชน์สำหรับการสร้างแรงบันดาลใจให้กับสมมติฐานที่ชัดเจนเกี่ยวกับกลไกที่อ้างอิงปรากฏการณ์ทางคลินิกของ IGD รุ่นแรก ๆ นั้นมุ่งเน้นไปที่ส่วนประกอบของการเสพติดอินเทอร์เน็ตเช่นรูปแบบส่วนประกอบโดย Griffiths (2005)ซึ่งมีอิทธิพลอย่างมากเช่นโดยการสร้างแรงบันดาลใจในการพัฒนาเครื่องมือการประเมินเชิงทฤษฎีKuss et al., 2013) อย่างไรก็ตามส่วนประกอบของแบบจำลองค่อนข้างสรุปอาการและไม่ใช่กระบวนการทางจิตวิทยาที่เกี่ยวข้องกับความผิดปกติในการใช้อินเทอร์เน็ต สองสามปีต่อมามีการแนะนำ IGD สองรูปแบบล่าสุดหรือการติดอินเทอร์เน็ตโดยทั่วไป รูปแบบโดย ดงและโปเตนซา (2014) มุ่งเน้นไปที่กลไกความรู้ความเข้าใจพฤติกรรมของ IGD และยังมีคำแนะนำสำหรับการรักษา พวกเขายืนยันว่าการค้นหารางวัลทันทีแม้จะมีผลกระทบระยะยาวมีบทบาทสำคัญใน IGD รูปแบบการตัดสินใจนี้ถือเป็นการโต้ตอบกับการแสวงหาแรงจูงใจ (ความอยาก) ซึ่งหมายถึงทั้งแรงผลักดันที่จะได้สัมผัสกับความพึงพอใจและแรงขับเพื่อลดสภาวะอารมณ์เชิงลบ การแสวงหาแรงจูงใจนั้นถูกควบคุมโดยการเฝ้าสังเกตและหน้าที่ผู้บริหารอื่น ๆ และมีการศึกษาแสดงให้เห็นว่าการควบคุมการยับยั้งนั้นลดลงในผู้ป่วยโรค IGD (Argyriou et al., 2017) ในรูปแบบของพวกเขา ดงและโปเตนซา (2014) รวมถึงตัวเลือกที่มีศักยภาพสำหรับการรักษา การบำบัดด้วยการเพิ่มความรู้ความเข้าใจและการบำบัดความรู้ความเข้าใจเกี่ยวกับพฤติกรรมแบบคลาสสิกถือเป็นประโยชน์สำหรับการเปลี่ยนรูปแบบการตัดสินใจที่ผิดปกติและเพื่อเสริมอำนาจการควบคุมการยับยั้งการแสวงหาแรงจูงใจ การลดความเครียดโดยใช้สติได้รับการพิจารณาว่ามีส่วนช่วยในการลดการแสวงหาแรงจูงใจโดยการลดแรงจูงใจเพื่อบรรเทาจากความเครียดและสภาวะอารมณ์เชิงลบ การปรับเปลี่ยนอคติทางปัญญาสามารถมีอิทธิพลต่อความรู้สึกตอบแทนซึ่งยังก่อให้เกิดการแสวงหาแรงจูงใจ โดยสรุปโมเดลโดย ดงและโปเตนซา (2014) รวมถึงการทำงานร่วมกันขององค์ความรู้ (ผู้บริหาร) องค์ประกอบรูปแบบการตัดสินใจและองค์ประกอบที่สร้างแรงบันดาลใจในการอธิบาย IGD ซึ่งส่วนใหญ่สามารถแก้ไขได้ด้วยการผสมผสานวิธีการรักษาที่แตกต่างกัน

รุ่นอื่นของ IGD และการติดอินเทอร์เน็ตโดยทั่วไปได้รับการแนะนำโดย ยี่ห้อและคณะ (2014b). รุ่นนี้โดยทั่วไปประกอบด้วยสามส่วนที่แตกต่างกัน (หรือแม้กระทั่งสามรุ่นที่แตกต่างกัน): ครั้งแรกที่อธิบายการใช้งาน / สุขภาพการใช้งานของอินเทอร์เน็ตรุ่นที่สองมีวัตถุประสงค์เพื่ออธิบายการพัฒนาและการบำรุงรักษาของโรคที่ใช้เฉพาะ ส่วนหนึ่งอธิบายกลไกที่เป็นไปได้ที่เกี่ยวข้องกับความผิดปกติของการใช้งานระหว่างประเทศเช่น IGD รูปแบบการใช้งานอินเทอร์เน็ตไฮไลท์ที่แอพพลิเคชั่นจำนวนมากสามารถใช้เพื่อความบันเทิงเพื่อหลบหนีจากความเป็นจริงและการรับมือกับสถานการณ์ที่น่ารังเกียจในชีวิตประจำวัน อย่างไรก็ตามมันก็เป็นที่ถกเถียงกันอยู่ว่าการใช้งานเพื่อสุขภาพ / มีลักษณะเป็นความจริงที่ว่าอินเทอร์เน็ตจะใช้เพื่อตอบสนองความต้องการและเป้าหมายบางอย่างและจะหยุดทันทีที่บรรลุเป้าหมายเหล่านี้ ส่วนที่สองรูปแบบของการใช้อินเทอร์เน็ตที่ไม่เจาะจง / ไม่เป็นระเบียบโดยทั่วไปยังพิจารณากลไกการเผชิญปัญหาที่สำคัญเช่นกัน อย่างไรก็ตามสันนิษฐานว่าช่องโหว่ทางจิต (เช่นความซึมเศร้าความวิตกกังวลทางสังคม) ในการโต้ตอบกับสไตล์การเผชิญปัญหาที่ผิดปกติและความคาดหวังในการใช้งานอินเทอร์เน็ตบางอย่างอธิบายการเปลี่ยนจากการใช้งาน / เพื่อสุขภาพไปสู่การใช้อินเทอร์เน็ตที่ไม่มีการควบคุมมากเกินไป ล้างแอปพลิเคชันตัวเลือกแรก มุมมองนี้เหมาะกับสมมติฐานของนักวิจัยคนอื่น ๆ เกี่ยวกับการใช้อินเทอร์เน็ตหรือสื่ออื่น ๆ ที่มีปัญหาโดยเน้นไปที่บทบาทของการใช้สื่อเพื่อการเผชิญปัญหาและหลบหนีจากความเป็นจริง (Kardefelt-Winther, 2014, 2017) ปฏิสัมพันธ์ของปัจจัย predisposing (ภาวะซึมเศร้าความวิตกกังวลทางสังคม) กับผู้ไกล่เกลี่ยการเผชิญปัญหาที่ผิดปกติและใช้ความคาดหวังในการอธิบายอาการของโรคที่ไม่เกี่ยวกับการใช้อินเทอร์เน็ตที่ไม่ได้ระบุ / ทั่วไปได้รับการตรวจสอบโดยใช้ตัวอย่างขนาดใหญ่ยี่ห้อและคณะ, 2014a) ส่วนที่สามในการทำงานโดย ยี่ห้อและคณะ (2014b) มีจุดมุ่งหมายเพื่ออธิบายความผิดปกติในการใช้งานอินเทอร์เน็ตที่เฉพาะเจาะจงเช่น IGD นอกเหนือจากปัจจัยความเสี่ยงดังกล่าวข้างต้นรวมถึงการเผชิญปัญหาที่ผิดปกติและความคาดหวังแบบจำลองชี้ให้เห็นว่าแรงจูงใจเฉพาะสำหรับการใช้แอพพลิเคชั่นเฉพาะทำให้เกิดความผิดปกติในการใช้อินเทอร์เน็ต นอกจากนี้เรายังเป็นที่ถกเถียงกันอยู่ว่าภายในกระบวนการติดยาเสพติดการลดการควบคุมการยับยั้งมีส่วนช่วยในการตัดสินใจที่ผิดปกติด้วยการตั้งค่าสำหรับตัวเลือกการให้รางวัลระยะสั้นซึ่งส่งผลให้มีการใช้งานที่เฉพาะเจาะจงมากเกินไป ข้างต้น)

สองปีต่อมาได้มีการเสนอรูปแบบการแก้ไขความผิดปกติในการใช้อินเทอร์เน็ตเฉพาะอย่าง ขึ้นอยู่กับการพิจารณาทางทฤษฎีใหม่และผลลัพธ์เชิงประจักษ์เมื่อไม่นานมานี้ได้มีการแนะนำรูปแบบการปฏิสัมพันธ์ของบุคคลที่มีผลต่อการรับรู้ (IM-PACE) ของความผิดปกติในการใช้อินเทอร์เน็ตเฉพาะ (ยี่ห้อและคณะ, 2016). แบบจำลอง I-PACE เป็นกรอบทางทฤษฎีสำหรับกระบวนการที่ตั้งสมมติฐานซึ่งสนับสนุนการพัฒนาและการบำรุงรักษาการใช้งานอินเทอร์เน็ตบางแอปพลิเคชันที่ทำให้เสพติดเช่นการเล่นเกมการพนันการใช้สื่อลามกการซื้อของและการสื่อสาร แบบจำลอง I-PACE ประกอบด้วยรูปแบบกระบวนการซึ่งรวมถึงตัวแปร predisposing เช่นเดียวกับตัวแปรโมเดอเรเตอร์และตัวกลาง การทำความเข้าใจเกี่ยวกับบทบาทของตัวแปรในการกลั่นกรองและการไกล่เกลี่ย (เปลี่ยนแปลงได้) สามารถสร้างแรงบันดาลใจในการบำบัดได้โดยตรง (ดูหัวข้อถัดไปเกี่ยวกับผลกระทบของการรักษา) ความผิดปกติของการใช้อินเทอร์เน็ตโดยเฉพาะถือได้ว่าพัฒนาขึ้นเนื่องจากปฏิสัมพันธ์ระหว่างรัฐธรรมนูญทางระบบประสาทและจิตวิทยา (ตัวแปรที่จูงใจ) และตัวแปรกลั่นกรองเช่นรูปแบบการเผชิญปัญหาและอคติทางความคิดและความตั้งใจที่เกี่ยวข้องกับอินเทอร์เน็ตตลอดจนตัวแปรสื่อกลางเช่นอารมณ์ และปฏิกิริยาทางปัญญาต่อการกระตุ้นตามสถานการณ์ร่วมกับการควบคุมการยับยั้งที่ลดลง อันเป็นผลมาจากกระบวนการปรับสภาพความสัมพันธ์เหล่านี้จะแข็งแกร่งขึ้นในกระบวนการเสพติด ปฏิสัมพันธ์หลักของลักษณะสำคัญของบุคคล (เช่นบุคลิกภาพจิตพยาธิวิทยา) กับแง่มุมทางอารมณ์ (เช่นความอยากแรงจูงใจเพื่อสัมผัสความสุขหรือเพื่อลดอารมณ์เชิงลบ) ด้านความรู้ความเข้าใจ (เช่นรูปแบบการเผชิญปัญหาความสัมพันธ์เชิงบวกโดยนัย) หน้าที่ของผู้บริหาร และการตัดสินใจในระหว่างการพัฒนาและการดูแลรักษาความผิดปกติของการใช้อินเทอร์เน็ตโดยสรุปในแบบจำลอง I-PACE แสดงไว้ในรูป 1.

 

รูป 1 รุ่น I-PACE ที่ลดลง (ยี่ห้อและคณะ, 2016).

แบบจำลอง I-PACE มีวัตถุประสงค์เพื่อสรุปกระบวนการเหล่านั้นซึ่งเกี่ยวข้องกับความผิดปกติในการใช้อินเทอร์เน็ตทุกประเภท ด้วยเหตุนี้จึงไม่มีองค์ประกอบเฉพาะสำหรับการเล่นเกม แม้ว่านี่ไม่ใช่จุดเน้นของบทความนี้เรายืนยันว่าเกมให้รางวัลมากมายซึ่งมีส่วนช่วยในการพัฒนา IGD บนพื้นฐานของการตอบสนองต่อคิวแบบตอบโต้และความอยาก เกมหลายเกมได้รับการออกแบบให้มีความซับซ้อนมากพอที่จะท้าทายและอนุญาตให้ผู้เล่นบรรลุผลสำเร็จซึ่งทำให้พวกเขาเล่นต่อไป ทั้งด้านส่วนบุคคลเช่นการบรรลุเป้าหมายและการโต้ตอบทางสังคมเช่นการสื่อสารกับผู้เล่นคนอื่นเป็นองค์ประกอบพื้นฐานของเกมหลายเกมและมีส่วนร่วมใน "ประสบการณ์ที่ดีที่สุด" หรือความรู้สึกของการไหลในขณะที่เล่น (Choi และ Kim, 2004) ความเป็นไปได้ในการบรรลุคะแนนสูงเป็นหนึ่งในตะขอที่จดจำได้ง่ายที่สุดเนื่องจากผู้เล่นพยายามเอาชนะคะแนนสูงอย่างต่อเนื่องและสามารถทำได้อย่างไม่มีที่สิ้นสุดในเกมส่วนใหญ่ ในเกมเล่นตามบทบาทออนไลน์ผู้เล่นพยายามที่จะบรรลุสถานะที่สูงขึ้น (“ เลเวลอัพ”) พลังและการจดจำจากผู้เล่นคนอื่น ผลสัมฤทธิ์ทางการเรียนหรือในรายละเอียดเพิ่มเติมกลไกเป็นมิติย่อยของความสำเร็จพร้อมกับการหลบหนีเป็นตัวทำนายที่ชัดเจนของปัญหาที่เกี่ยวข้องกับเกมในการศึกษาที่ครอบคลุมโดย Kuss et al. (2012). เกมออนไลน์อีกเรื่องหนึ่งคือผู้เล่นหลายคนสร้างความผูกพันทางอารมณ์กับตัวละครในเกมของพวกเขา (หนุ่ม 2015) นอกเหนือจากนี้ส่วนสำคัญของเกมหลายเกมกำลังเริ่มต้นหรือคงไว้ซึ่งความสัมพันธ์ทางสังคม (โคลและกริฟฟิ ธ ส์, 2007) ผู้เล่นมักจะเป็นเพื่อนกับผู้เล่นคนอื่น ๆ และเป็นเพื่อนที่อาจขอให้ผู้เล่นเล่นต่อหรือเพิ่มระยะเวลาที่ใช้ในการเล่น ในความเป็นจริงแม้ในเกม ego-shooter ผู้เล่นส่วนใหญ่รายงานการเล่นเป็นทีม ตัวอย่างเช่นในการศึกษาบุคลิกภาพของนักเล่นเกมอัตตา Montag และคณะ (2011)90% ของผู้เข้าร่วมประชุม 610 คนรายงานการเล่นเป็นทีมอย่างสม่ำเสมอ ความเกี่ยวข้องของปฏิสัมพันธ์ทางสังคมสำหรับนักเล่นเกมหลายคนยังได้รับการตรวจสอบในการศึกษาระยะยาวโดย Billieux และคณะ (2013). พวกเขาพบว่าการค้นพบร่วมกับความร่วมมือเป็นตัวทำนายที่สำคัญที่สุดของความก้าวหน้าอย่างรวดเร็วในเกมออนไลน์ ผลลัพธ์เหล่านี้สอดคล้องกับโมเดลสามปัจจัย (รวมถึง 10 ปัจจัยย่อย) ที่เสนอโดย ยี (2006). แบบจำลองนี้ชี้ให้เห็นว่าความสำเร็จด้านสังคมและการดื่มด่ำเป็นองค์ประกอบหลักของแรงจูงใจของผู้เล่น แบบจำลองนี้ได้รับการตรวจสอบในการศึกษาจำนวนมากและสมมติฐานหลักได้รับการตรวจสอบแล้วในกรณีส่วนใหญ่ จากทฤษฎีทางสังคม - ความรู้ความเข้าใจการศึกษาล่าสุด (เดอ โกรฟ และคณะ, 2016) พัฒนาสเกลวัดแรงจูงใจสำหรับการเล่นเกมออนไลน์ (หรือเกมดิจิทัลที่กว้างขึ้น) พวกเขายังพบการรวมกันของปัจจัยต่าง ๆ รวมถึงการทำงานด้านสังคมและสิ่งที่พวกเขาเรียกว่าการบรรยาย (ซึ่งเปรียบได้กับโดเมนการค้นพบ) เช่นเดียวกับปัจจัยอื่น ๆ (เช่นการหลบหนีนิสัย) เป็นแรงจูงใจหลักสำหรับการเล่นเกมออนไลน์ Demetrovics และคณะ, 2011) โดยสรุปแรงจูงใจที่เกี่ยวข้องที่สุดสำหรับการเล่นเกมคือความสำเร็จ (หรือประสิทธิภาพ) ปฏิสัมพันธ์ทางสังคมและการหลบหนี / การค้นพบ แม้ว่าแรงจูงใจเฉพาะเหล่านี้ยังไม่ได้รวมไว้อย่างชัดเจนในแบบจำลอง I-PACE แต่เป็นตัวแทนแรงจูงใจสำหรับการใช้งานบางแอปพลิเคชันซึ่งแสดงโดย "การใช้แรงจูงใจ" ในโมเดลและอาจอธิบายได้ว่าทำไมบางคนพัฒนา IGD นอกจากนี้แรงจูงใจอาจอธิบายว่าทำไมคนอื่น ๆ ถึงมีอาการของความผิดปกติในการใช้สื่อลามกทางอินเทอร์เน็ตเนื่องจากอาจมีความตื่นเต้นทางเพศที่สูงขึ้นหรือมีแรงจูงใจทางเพศที่สูงกว่า (Laier และคณะ 2013; Laier and Brand, 2014; สตาร์กและอัล 2015). สิ่งเหล่านี้โดยใช้แรงจูงใจถือเป็นลักษณะสำคัญของบุคคลดังนั้นจึงเป็นตัวทำนายที่สำคัญของการพัฒนาและการบำรุงรักษา IGD หรือความผิดปกติในการใช้อินเทอร์เน็ตอื่น ๆ อย่างไรก็ตามเรายังยืนยันด้วยว่าแรงจูงใจเหล่านี้ไม่ได้มีผลโดยตรงต่อการพัฒนา IGD แม้ว่าจะมีแนวโน้มว่า IGD จะพัฒนาในบุคคลที่มีแรงจูงใจที่เกี่ยวข้องกับการเล่นเกมสูงมากความพึงพอใจหรือการเสริมกำลังเชิงลบที่มีประสบการณ์ขณะเล่นและสอดคล้องกับแรงจูงใจในการใช้เร่งการพัฒนาความรู้ความเข้าใจโดยนัยที่เกี่ยวข้องกับเกม (เช่น อคติโดยเจตนาความสัมพันธ์เชิงบวกโดยปริยายกับเกม) และความคาดหวังในการใช้งานเกมโดยเฉพาะ ด้านความรู้ความเข้าใจเหล่านี้ทำให้มีแนวโน้มที่จะพัฒนาปฏิกิริยาและความอยากรู้อยากเห็นในสถานการณ์ที่บุคคลต้องเผชิญกับสิ่งเร้าที่เกี่ยวข้องกับการเล่นเกมหรือในสถานการณ์ที่มีอารมณ์เชิงลบหรือความเครียดในชีวิตประจำวัน ปฏิสัมพันธ์เหล่านี้ของแรงจูงใจการส่งมอบความรู้สึกพึงพอใจเมื่อเล่นและการเปลี่ยนแปลงของความรู้ความเข้าใจโดยนัยและชัดเจนตลอดจนปฏิกิริยาทางอารมณ์ในสถานการณ์ที่เกี่ยวข้องกับเกมถือเป็นกระบวนการหลักที่อยู่ภายใต้การพัฒนาและการบำรุงรักษา IGD (ดูรูป 1).

แม้ว่ารูปแบบ I-PACE นั้นเป็นสมมุติฐานและข้อสันนิษฐานเกี่ยวกับกลไกที่อาจเป็นอุปสรรคต่อการพัฒนาและการบำรุงรักษาความผิดปกติของการใช้งานอินเทอร์เน็ตโดยเฉพาะนั้นจะต้องได้รับการตรวจสอบอย่างละเอียด ในส่วนถัดไปเราสรุปวิธีการรักษาล่าสุดและเชื่อมโยงกับสมมติฐานทางทฤษฎีที่สรุปไว้ในแบบจำลอง I-PACE อย่างไรก็ตามโมเดล I-PACE มีจุดประสงค์เพื่ออธิบายการพัฒนาและการดูแลรักษาอาการของ IGD และความผิดปกติในการใช้อินเทอร์เน็ตอื่น ๆ มันเป็นสิ่งสำคัญที่จะต้องทราบว่า IGD (หรือโดยทั่วไปแล้วเล่นคอมพิวเตอร์และวิดีโอเกมอย่างน้อยถ้าเกมที่เล่นโดยไม่ต้องออกจากบ้านหรือไม่มีการออกกำลังกาย) มักจะเชื่อมโยงกับผลกระทบ (สรีรวิทยา) อีกหลายอย่างเช่นโรคอ้วนในเด็กและวัยรุ่น ซึ่งเกี่ยวข้องกับการลดคุณภาพการนอนหลับและการดื่มเครื่องดื่มหวานมากเกินไป (Turel และคณะ, 2017) ปัญหาเพิ่มเติมดังกล่าวไม่ควรละเลยในการรักษาด้วย IGD อย่างไรก็ตามหัวข้อเพิ่มเติมเหล่านี้จะไม่รวมอยู่ในรูปแบบ I-PACE และดังนั้นจึงไม่ได้รับการแก้ไขในส่วนที่เกี่ยวกับผลการรักษา

ผลการรักษา

แม้ว่าธรรมชาติของ IGD และกลไกทางจิตวิทยาพื้นฐานยังคงถกเถียงกันอยู่ (ดูการอภิปรายสั้น ๆ ในบทนำ) ความเกี่ยวข้องทางคลินิกของปรากฏการณ์นี้ชัดเจน ดังนั้นจึงมีความจำเป็นที่จะต้องให้การรักษาที่เหมาะสมเพื่อช่วยให้ลูกค้าหลีกเลี่ยงการเล่นเกมหรือเพื่อลดพฤติกรรมการเล่นเกม ในบทความนี้เราไม่ได้ตั้งเป้าหมายที่จะให้มีการทบทวนอย่างเป็นระบบเกี่ยวกับการแทรกแซงทางคลินิกของ IGD รวมถึงการบำบัดทางจิตและเภสัชวิทยาซึ่งสามารถพบได้ที่อื่น (Kuss และ Lopez-Fernandez, 2016; King และคณะ, 2017; Nakayama et al., 2017โดย).

การศึกษาส่วนใหญ่ได้ตรวจสอบการใช้ Cognitive-Behavioral Therapy (CBT) ในการรักษาผู้ติดอินเทอร์เน็ตโดยทั่วไปหรือ IGD โดยเฉพาะ (ดงและโปเตนซา 2014; King และ Delfabbro, 2014) และการวิเคราะห์เมตาครั้งแรกพบว่า CBT มีประสิทธิภาพเหนือกว่าการรักษาทางจิตวิทยาอื่น ๆ เมื่ออ้างถึงเวลาที่ใช้กับพฤติกรรมออนไลน์ (Winkler et al., 2013).

เรามุ่งเน้นที่การแทรกแซงประเภทใดประเภทหนึ่งโดยเฉพาะ CBT สำหรับการติดอินเทอร์เน็ต (CBT-IA) และวิธีการรักษานี้เกี่ยวข้องกับรูปแบบ I-PACE อย่างไร CBT-IA ได้รับการพัฒนาโดยเฉพาะสำหรับการรักษาการติดอินเทอร์เน็ตโดยการรวมองค์ประกอบ CBT แบบคลาสสิกกับปัญหาที่เกี่ยวข้องกับอินเทอร์เน็ตโดยเฉพาะ (หนุ่ม 2011) CBT-IA ประกอบด้วยสามขั้นตอน: (1) การปรับเปลี่ยนพฤติกรรม (2) การปรับโครงสร้างทางปัญญาและ (3) การลดอันตราย สามขั้นตอนเหล่านี้มีการอธิบายรายละเอียดเพิ่มเติมภายในวรรคถัดไป ในการศึกษาผลลัพธ์กับผู้ป่วย 128 รายที่ติดอินเทอร์เน็ต (หนุ่ม 2013) พบว่า CBT-IA มีประสิทธิภาพในการลดอาการเปลี่ยนการรับรู้ข้อมูล maladaptive และการจัดการปัจจัยส่วนบุคคลและสถานการณ์พื้นฐานที่เชื่อมโยงกับอาการของการติดอินเทอร์เน็ต ล่าสุดรุ่น CBT-IA สามารถนำไปใช้กับกรณีของ IGD ในกรณีนี้องค์ประกอบที่เกี่ยวข้องกับอินเทอร์เน็ตของ CBT-IA (เช่นความรู้ความเข้าใจผิดเกี่ยวกับการใช้อินเทอร์เน็ตของตัวเอง) สามารถระบุได้ด้วยความเคารพต่อเกมออนไลน์ (หนุ่ม 2013).

อย่างต่อเนื่องที่สุดการรักษาควรประเมินการใช้หน้าจอและเทคโนโลยีทั้งหมดของลูกค้าในปัจจุบันก่อน แม้ว่าการประเมินการบริโภคมักจะครอบคลุมและครอบคลุมอาการที่เกี่ยวข้องส่วนใหญ่ของโรคทางจิตเวชรวมถึงพฤติกรรมการเสพติดอาการของ IGD หรือความผิดปกติในการใช้อินเทอร์เน็ตประเภทอื่น ๆ มักถูกมองข้ามในการสัมภาษณ์ประจำทางคลินิกเนื่องจากความใหม่ นักบำบัดบางคนไม่คุ้นเคยกับ IGD และการติดอินเทอร์เน็ตประเภทอื่น ๆ จึงอาจมองข้ามสัญญาณที่อาจเกิดขึ้นของความผิดปกตินี้ เรายืนยันว่าสิ่งสำคัญคือแพทย์ต้องประเมินอาการที่อาจเกิดขึ้นจากการใช้อินเทอร์เน็ตมากเกินไปและไม่มีการควบคุมโดยทั่วไปและ IGD โดยเฉพาะเป็นประจำ

ด้วยความพร้อมใช้งานคงที่ของแอปพลิเคชั่นอินเทอร์เน็ตทั้งหมดสิ่งสำคัญคือการพัฒนาโปรแกรมกู้คืนข้อมูลที่ชัดเจนและมีโครงสร้างสำหรับลูกค้าแต่ละรายเกี่ยวกับการใช้อินเทอร์เน็ตและการใช้สื่อหรือเทคโนโลยีหน้าจออื่น ๆ (รวมถึงวิดีโอเกม) บุคคลที่ติดยาเสพติดหรือพฤติกรรมการกินการดื่มสุราจะประเมินส่วนหนึ่งของความสำเร็จในการฟื้นตัวของพวกเขาผ่านตัวชี้วัดเป้าหมายเช่นปริมาณแคลอรี่ที่บริโภคและการลดน้ำหนัก ในการเปรียบเทียบนี้การรักษาผู้ป่วยด้วย IGD ควรวัดส่วนหนึ่งของความสำเร็จในการกู้คืนอย่างมีเหตุมีผลผ่านชั่วโมงออนไลน์ที่ลดลงการอดอาหารดิจิตอลและการงดเว้นจากการติดต่อกับแอปพลิเคชันออนไลน์ที่มีปัญหาซึ่งในกรณีของ IGD เป็นเกมออนไลน์ นี่คือสิ่งที่ผู้เขียนบางคนเรียกว่าโภชนาการดิจิทัลแนวคิดที่ถูกสร้างขึ้นโดย Jocelyn Brewer ในปี 2013 (http://www.digitalnutrition.com.au/) อย่างไรก็ตามโภชนาการดิจิทัลไม่ได้หมายถึงการละเว้นอย่างสมบูรณ์จากเทคโนโลยีหน้าจอหรือแอปพลิเคชั่นอินเทอร์เน็ตทั้งหมด แต่เป็นวิธีการที่สมดุลและมีประโยชน์ต่อสุขภาพในการใช้อินเทอร์เน็ตและอุปกรณ์สื่อ

โภชนาการดิจิทัลเป็นกลยุทธ์เชิงป้องกันในการพัฒนาการใช้เทคโนโลยีที่ดีต่อสุขภาพและใช้งานได้จริง เมื่อบุคคลต้องทนทุกข์ทรมานจากภาพรวมของอาการ IGD การบำบัดควรช่วยให้ผู้ป่วยงดเล่นเกมและใช้อินเทอร์เน็ตเพื่อจุดประสงค์อื่นในระดับปานกลางเท่านั้น นี่เป็นขั้นตอนที่ยากที่สุดซึ่งเป็นระยะที่ 1 ของ CBT-IA ที่ชื่อว่าการปรับเปลี่ยนพฤติกรรม นักบำบัดจำเป็นต้องตรวจสอบการใช้อินเทอร์เน็ตและเทคโนโลยีของลูกค้าและช่วยลูกค้าปรับการติดต่อกับสื่อและเทคโนโลยีหน้าจอ นอกจากนี้ยังหมายถึงการกระตุ้นและการควบคุมสถานการณ์รวมถึงการชี้นำลูกค้าให้เปลี่ยนสถานการณ์ที่บ้านเพื่อไม่ให้พวกเขาใช้เกมได้ง่ายขึ้น ซึ่งอาจรวมถึงการปรับโครงสร้างคอมพิวเตอร์ พฤติกรรมที่ตามมากลายเป็นเป้าหมายในการรักษาเพิ่มเติมเช่นสามารถทำกิจวัตรประจำวันให้เสร็จกิจวัตรปกติในชีวิตประจำวันและใช้เวลานอกอินเทอร์เน็ตกับผู้อื่น (เช่นในกีฬาหรือคลับ) หรือมีสมาธิกับงานอดิเรกอื่น ๆ บุคคลที่มี IGD จำเป็นต้องมีส่วนร่วมกับกิจกรรมที่พวกเขาชอบก่อนเกมหรือหากิจกรรมใหม่ ๆ ที่พวกเขาสามารถเรียนรู้ที่จะรักซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของการละเว้นจากการเล่นเกม เมื่อรวมโมเดล I-PACE และ CBT-IA ระยะที่ 1 ของ CBT-IA (การปรับเปลี่ยนพฤติกรรม) ส่วนใหญ่จะเน้นด้านสถานการณ์และการตัดสินใจใช้แอปพลิเคชันเฉพาะ (ดูรูป 2).

 

รูป 2 การบูรณาการองค์ประกอบ CBT-IA และแนวทางการบำบัดเพิ่มเติมในรูปแบบ I-PACE (ยี่ห้อและคณะ, 2016).

โดยเฉพาะอย่างยิ่งการใช้โมเดล I-PACE และแบบจำลอง CBT-IA สิ่งสำคัญคือต้องประเมินรูปแบบการเผชิญปัญหาของลูกค้าและอคติทางความคิดที่เกี่ยวข้องกับอินเทอร์เน็ตตลอดจนการตอบสนองต่อเกมด้วยอารมณ์และความรู้ความเข้าใจ นี่คือหัวข้อหลักของ CBT-IA ระยะที่ 2: การปรับโครงสร้างความรู้ความเข้าใจ บุคคลที่มี IGD ต้องทนทุกข์ทรมานจากการบิดเบือนความรู้ความเข้าใจซึ่งทำให้พวกเขามีส่วนร่วมในเกมอย่างเสพติด ตัวอย่างเช่นพวกเขาอาจรู้สึกเหงากระสับกระส่ายหรือหดหู่ แต่เมื่อพวกเขากำลังเล่นเกมออนไลน์ตัวละครออนไลน์คือนักรบผู้ยิ่งใหญ่ที่ให้ความรู้สึกมั่นใจและชื่นชอบ ลูกค้าที่มีความนับถือตนเองต่ำอาจมองว่าตัวเองไม่เป็นที่พึงปรารถนา แต่มีความรู้สึกว่าการเล่นเกมเป็นวิธีเพิ่มความนับถือตนเอง CBT-IA ใช้การปรับโครงสร้างความรู้ความเข้าใจเพื่อทำลายรูปแบบของความรู้ความเข้าใจที่ไม่ถูกปรับเปลี่ยนและความคาดหวังในการใช้อินเทอร์เน็ต (หนุ่ม 2013). “ การปรับโครงสร้างความรู้ความเข้าใจช่วยวางความรู้ความเข้าใจและความรู้สึกของลูกค้า“ ภายใต้กล้องจุลทรรศน์” โดยการท้าทายเขาหรือเธอและในหลาย ๆ กรณีการเขียนสคริปต์ใหม่ของความคิดเชิงลบที่อยู่ข้างหลังเขา” (หนุ่ม 2013, p. 210) CBT-IA สามารถช่วยให้ผู้ป่วยที่มี IGD เข้าใจว่าพวกเขากำลังใช้เกมออนไลน์เพื่อหลีกเลี่ยงความรู้สึกเชิงลบหรือหลบหนีจากความเป็นจริงและพวกเขาคิดว่าพวกเขาได้รับความรู้สึกในเชิงบวกมากขึ้นเมื่อเล่นเกมเมื่อเทียบกับกิจกรรมอื่น ๆ ในชีวิตประจำวัน บางครั้งสิ่งนี้เป็นเรื่องยากสำหรับลูกค้า แต่เป็นสิ่งสำคัญสำหรับความสำเร็จในการบำบัดเพื่อทำความเข้าใจและเปลี่ยนความคิดที่ไม่เหมาะสม อีกครั้งจุดเน้นของทั้ง I-PACE และ CBT-IA model คือการตรวจสอบกลไกของการรับความพึงพอใจจากการเล่นเกมและความต้องการที่ไม่พอใจในชีวิตจริงและชดเชยด้วยการเล่นมากเกินไป (หนุ่ม 2013; ยี่ห้อและคณะ, 2016).

การปรับโครงสร้างทางปัญญากับลูกค้ายังมีประโยชน์สำหรับการช่วยเหลือลูกค้าด้วย IGD ประเมินว่าเหตุผลและความถูกต้องของการตีความของเขาหรือเธอสถานการณ์และความรู้สึก ตัวอย่างเช่นลูกค้าที่ใช้เกมออนไลน์เป็นวิธีที่จะรู้สึกดีขึ้นเกี่ยวกับชีวิตของเขาหรือเธอและรู้สึกแข็งแกร่งมีประสิทธิภาพและได้รับการยอมรับอย่างดีจะเริ่มตระหนักว่าเขาหรือเธอกำลังใช้เกมออนไลน์เพื่อตอบสนองความต้องการที่ไม่พึงพอใจ ชีวิตจริงของเขาหรือเธอ ในบริบทนี้ CBT-IA ช่วยให้ลูกค้าพัฒนากลยุทธ์การรับมือที่มีประโยชน์และมีประโยชน์มากขึ้นเพื่อจัดการกับความเครียดในชีวิตจริงและความรู้สึกด้านลบและค้นหาวิธีการที่มีสุขภาพดีเพื่อเพิ่มความนับถือตนเองและประสิทธิภาพของตนเองและเพื่อสร้างความสัมพันธ์ระหว่างบุคคลที่มั่นคง

การตอบสนองที่พบบ่อยที่สุดในผู้เล่นที่เห็นว่าพวกเขามีปัญหากับเกมออนไลน์คือ“ วงจรผิดและกำจัด” การฟื้นตัวที่แท้จริงอย่างน้อยที่สุดสำหรับนักเล่นเกมส่วนใหญ่เกี่ยวข้องกับการมองถึงแรงจูงใจและความคาดหวัง นิสัยการเล่นเกม การรักษาจะต้องช่วยให้ลูกค้ารับรู้ที่อยู่และรักษาปัญหาพื้นฐานที่เกิดขึ้นร่วมกับ IGD ซึ่งเป็นประเด็นหลักของ CBT-IA ระยะที่ 3: การลดอันตราย โดยเฉพาะอย่างยิ่งภาวะซึมเศร้าพื้นฐานและความวิตกกังวลทางสังคมควรได้รับการปฏิบัติ

CBT-IA สามารถเสริมด้วยการฝึกอบรม neurocognitive ที่แนะนำเมื่อเร็ว ๆ นี้ซึ่งได้รับการประเมินในเชิงบวกในบริบทของความผิดปกติของการใช้สารเสพติด ตัวอย่างหนึ่งคือการสั่งสอนขึ้นใหม่ของความรู้ความเข้าใจโดยปริยายซึ่งอาจส่งผลให้เกิดการหลีกเลี่ยงค่อนข้างแนวทางแนวโน้มเมื่อประสบความอยาก (Wiers et al., 2011; Eberl et al., 2013a,b) โปรแกรมการอบรมขึ้นใหม่โดยตั้งใจ (เช่น Schoenmakers และคณะ, 2010; ชาวคริสต์และคณะ, 2015) อาจมีประโยชน์ในการเพิ่มการควบคุมการยับยั้งของลูกค้า (เช่น Houben and Jansen, 2011; Houben et al., 2011; Bowley และคณะ 2013) สิ่งนี้สามารถทำได้โดยใช้งาน Go / No-Go กับสิ่งเร้าที่เกี่ยวข้องกับการเสพติด อย่างไรก็ตามการศึกษาในอนาคตจะต้องแสดงให้เห็นว่าเทคนิคเหล่านี้มีประโยชน์ในการเพิ่มการควบคุมการยับยั้งในบริบทของ IGD การบำบัดด้วยการเปิดรับแสง (Park et al., 2015) สามารถเป็นประโยชน์สำหรับการลดความรุนแรงของความอยากที่มีประสบการณ์ (Pericot-Valverde และคณะ, 2015) ซึ่งสอดคล้องกับการค้นพบ neuroimaging ปัจจุบันใน IGD (จางและคณะ, 2016).

การสังเคราะห์สมมติฐานหลักของแบบจำลอง I-PACE เกี่ยวกับกระบวนการที่เป็นไปได้ที่เกี่ยวข้องกับการพัฒนาและการบำรุงรักษา IGD และความผิดปกติของการใช้อินเทอร์เน็ตอื่น ๆ และเทคนิคการบำบัดที่เกี่ยวข้องมากที่สุด (CBT-IA และแนวทางเพิ่มเติม) แสดงอยู่ในรูป 2. แม้ว่าตัวเลขนี้จะเน้นไปที่โมเดล I-PACE แต่ก็เหมาะกับสมมติฐานที่ผู้เขียนคนอื่น ๆดงและโปเตนซา 2014) ตามที่อธิบายไว้ข้างต้นในโมเดลของพวกเขา ดงและโปเตนซา (2014) เป็นที่ถกเถียงกันอยู่ว่าการบำบัดพฤติกรรมทางปัญญาและการบำบัดเสริมความรู้ความเข้าใจมีประโยชน์สำหรับการเปลี่ยนรูปแบบการตัดสินใจและเพื่อเพิ่มการควบคุมยับยั้งแรงจูงใจในการใช้เกมออนไลน์ การปรับเปลี่ยนอคติทางความคิดซึ่งเปรียบได้กับสิ่งที่เรียกว่าการปรับโครงสร้างความรู้ความเข้าใจใน CBT-IA มีประโยชน์ในการสร้างอิทธิพลต่อความคาดหวังของลูกค้าที่จะได้รับรางวัลเมื่อเล่นเกม (Zhou และคณะ, 2012). การศึกษาในอนาคตควรตรวจสอบด้วยว่าอินเทอร์เน็ตขนาดกลางมีประโยชน์ต่อการช่วยเหลือลูกค้ามากเพียงใด งานวิจัยล่าสุดบางส่วนมุ่งเน้นไปที่แอพที่แนะนำลูกค้าตลอดชีวิตประจำวันและช่วยให้พวกเขาลดความเครียด (เช่นโดยการลดความเครียดโดยใช้สติ) หรือจัดการกับอารมณ์เชิงลบได้ดีขึ้น แต่แอพดังกล่าวยังสามารถติดตามเวลาที่ลูกค้าใช้ออนไลน์ได้อีกด้วย ซึ่งสามารถเป็นประโยชน์สำหรับการบำบัด ข้อมูลสรุปล่าสุดเกี่ยวกับการมีส่วนร่วมของจิตสารสนเทศในการรักษาการติดอินเทอร์เน็ตมีอยู่ใน Montag และคณะ (2017b).

เหตุใดจึงเป็นประโยชน์ที่จะรวมโมเดลทางทฤษฎีเกี่ยวกับความผิดปกติของการใช้อินเทอร์เน็ต (เช่น I-PACE) และแนวทางการรักษาที่มีอยู่ (เช่น CBT-IA) สำหรับการวิจัยและการปฏิบัติทางคลินิก เรายืนยันว่าแบบจำลองเชิงทฤษฎีมีเป้าหมายเพื่อสรุปกระบวนการหลักที่อ้างอิงทั้งการพัฒนาและการบำรุงรักษาความผิดปกติ แบบจำลองเหล่านี้มีประโยชน์ในการระบุสมมติฐานการวิจัยเกี่ยวกับกระบวนการที่สันนิษฐาน หากเราเข้าใจกระบวนการแกนกลางที่เกี่ยวข้องกับปรากฏการณ์ของความผิดปกติได้ดีขึ้นเราสามารถตรวจสอบว่ากระบวนการเหล่านี้ได้รับการแก้ไขด้วยวิธีการบำบัดที่มีอยู่หรือไม่หากวิธีการรักษาโปรโตคอลปัจจุบันสามารถเสริมด้วยเทคนิคเฉพาะเพิ่มเติมได้อย่างไร ในทางกลับกันการศึกษาเกี่ยวกับประสิทธิภาพของวิธีการรักษายังสามารถสร้างแรงบันดาลใจแบบจำลองทางทฤษฎีของความผิดปกติ ถ้าเราเห็นตัวอย่างว่าการปรับโครงสร้างทางปัญญานั้นมีประโยชน์อย่างยิ่งสำหรับลูกค้ากระบวนการที่เกี่ยวกับความรู้ความเข้าใจ (เช่นความคาดหวัง) นั้นมีความสำคัญเป็นพิเศษในการบำรุงรักษาความผิดปกติและสามารถตรวจสอบแบบจำลองที่มีอยู่หากพวกเขาพิจารณากระบวนการเหล่านี้อย่างเพียงพอ โดยสรุปแล้วความสัมพันธ์ระหว่างแบบจำลองเชิงทฤษฎีกับการบำบัดนั้นเป็นแบบสองทิศทาง ความสัมพันธ์นี้สรุปไว้ในรูปที่ 3.

 

รูป 3 ความสัมพันธ์แบบสองทิศทางระหว่างแบบจำลองเชิงทฤษฎีกับการปฏิบัติทางคลินิก

เมื่อรวม I-PACE และแบบจำลอง CBT-IA เราจะเห็นว่าสามเฟสหลักของที่อยู่ CBT-IA โดยเฉพาะอย่างยิ่งตัวแปรเหล่านั้นซึ่งพิจารณาว่าเป็นตัวแปรการกลั่นกรองและการเป็นสื่อกลางในโมเดล I-PACE อย่างไรก็ตามเราเห็นว่า CBT-IA ที่น่าจะเป็นไปได้มากที่สุดนั้นสามารถเสริมด้วยเทคนิคเพิ่มเติมได้ 2) ทั้งโมเดล I-PACE และ CBT-IA ยังมีประโยชน์สำหรับการพัฒนาเครื่องมือประเมินใหม่สำหรับการปฏิบัติงานทางคลินิก ตัวอย่างเช่นหากเราเห็นในการศึกษาเชิงประจักษ์ว่าความคาดหวังในการใช้อินเทอร์เน็ตมีส่วนร่วมอย่างยิ่งในการอธิบายอาการของความผิดปกติในการใช้อินเทอร์เน็ต (ยี่ห้อและคณะ, 2014a) และเราเห็นว่าการปรับโครงสร้างทางปัญญามีประโยชน์สำหรับการเปลี่ยนความคาดหวังเหล่านี้ (หนุ่ม 2013) จะเป็นประโยชน์หากมีเครื่องมือที่ผ่านการตรวจสอบความถูกต้องประเมินความคาดหวังในการใช้อินเทอร์เน็ตสำหรับการปฏิบัติงานทางคลินิก นอกจากนี้ยังจะเป็นประโยชน์หากรวมปัญหานี้ไว้ในโปรแกรมป้องกัน รูป 3 มีวัตถุประสงค์เพื่อสรุปความสัมพันธ์แบบสองทิศทางระหว่างทฤษฎี (และการศึกษาเชิงประจักษ์เกี่ยวกับกระบวนการ) และการปฏิบัติทางคลินิกรวมถึงการวินิจฉัยการป้องกันและการบำบัด เนื่องจากทั้งแบบจำลองเชิงทฤษฎีและแนวทางการรักษา (และการวินิจฉัยและการป้องกัน) ไม่เคยสมบูรณ์หรือสมบูรณ์แบบมันเป็นสิ่งสำคัญที่จะต้องพิจารณาว่าทั้งสองพื้นที่สามารถประสบความสำเร็จในการโต้ตอบและมีอิทธิพลซึ่งกันและกันเพื่อเพิ่มความถูกต้องและประสิทธิภาพ

สรุป

บทความนี้แสดงความคิดเห็นเกี่ยวกับการศึกษาทางด้านประสาทวิทยาที่เกี่ยวข้องมากที่สุดที่เกี่ยวข้องกับการพัฒนา IGD แบบจำลองเชิงทฤษฎีบางส่วนของการพัฒนาและการบำรุงรักษา IGD และความผิดปกติในการใช้งานอินเทอร์เน็ตอื่น ๆ โดยเฉพาะ

การศึกษา neuroimaging ปัจจุบันระบุว่า IGD และพฤติกรรมการเสพติดอื่น ๆ (เช่นความผิดปกติของการพนัน) รวมถึงความผิดปกติในการใช้สารเสพติดมีความคล้ายคลึงกันหลายประการ ความคล้ายคลึงกันสามารถเห็นได้ในระดับโมเลกุล (เช่นการมีส่วนร่วมทางพันธุกรรม), neurocircuitry (เช่นลูป frontop-striatal ลูปรวมทั้งหน้าท้อง striatum และหลายส่วนของเยื่อหุ้มสมอง prefrontal) และระดับพฤติกรรมรวมถึงนัย (อคติเจตนา) และชัดเจน อารมณ์และความรู้ความเข้าใจ (ยี่ห้อและคณะ, 2016) เมื่อเราก้าวไปข้างหน้าการวินิจฉัยโรคของ IGD มีความหมายหลายประการจากบริบททางคลินิกการศึกษาและวัฒนธรรม

ควรให้ความสนใจและฝึกอบรมมากขึ้นในการฝึกอบรมการให้คำปรึกษาโรงเรียนและสถาบัน เมื่อพิจารณาถึงความแปลกใหม่อาการของ IGD ยังคงถูกมองข้ามโดยแพทย์บางคน ดังนั้นจึงเป็นสิ่งสำคัญที่แพทย์จะต้องผ่านการฝึกอบรมในขั้นตอนการประเมินและตรวจสอบการปรากฏตัวของการใช้อินเทอร์เน็ตที่มากเกินไปและไม่มีการควบคุมในการปฏิบัติของพวกเขา นอกจากนี้แพทย์ควรได้รับการฝึกฝนในการรักษาโรค IGD และโรคทางอินเทอร์เน็ตชนิดอื่น ๆ โปรโตคอลการรักษาจะต้องศึกษาเพิ่มเติมและปรับปรุง ในขณะที่ข้อมูลผลลัพธ์ในระยะเริ่มแรกแสดงให้เห็นว่า CBT-IA มีวิธีการที่มีประสิทธิภาพในการช่วยให้ลูกค้ารักษากิจวัตรออนไลน์ที่มีสุขภาพดี แต่การศึกษาเพิ่มเติมควรตรวจสอบวิธีการรักษาอื่น ๆ เช่นการรักษาแบบกลุ่มการบำบัดแบบครอบครัว ในร่างกาย การให้คำปรึกษาเพื่อดูประสิทธิภาพการรักษารวมของพวกเขา

ถ้าหาก IGD ถูกมองว่าเป็นความผิดปกติสิ่งนี้ก็จะส่งผลกระทบต่อระบบโรงเรียนในการพัฒนานโยบายฉลาด ๆ ที่ช่วยคุ้มครองเด็กและวัยรุ่นจากการพัฒนาปัญหา IGD การให้นักการศึกษาได้รับการฝึกอบรมเกี่ยวกับวิธีการระบุนักเรียนที่มีความเสี่ยงมากที่สุดสำหรับการพัฒนา IGD มันจะเป็นประโยชน์สำหรับผู้บริหารโรงเรียนในการพัฒนานโยบายสำหรับการใช้เทคโนโลยีโดยนักเรียนในห้องเรียนเพื่อป้องกัน IGD จากการเกิดขึ้นกลยุทธ์อาจรวมถึงการใช้หน้าจอที่ จำกัด ในห้องเรียนไม่มีนโยบายการเล่นเกมและการสนับสนุนสโมสรทางสังคมที่โรงเรียน

ในทางตรงกันข้ามมันก็สมเหตุสมผลที่จะทราบว่ามีข้อ จำกัด หลายประการของสถานะปัจจุบันของศิลปะในการวิจัย IGD มีการถกเถียงกันอย่างต่อเนื่องเกี่ยวกับการจำแนกประเภทเกณฑ์การวินิจฉัยและเครื่องมือแนวความคิดเกี่ยวกับการเสพติดหรือความผิดปกติประเภทอื่นและปัญหาหรือความท้าทายอื่น ๆ ที่ยังไม่ได้รับการแก้ไขสำหรับการวิจัยที่มุ่งทำความเข้าใจธรรมชาติของ IGD และความผิดปกติอื่น ๆ ดังนั้นจึงไม่จำเป็นต้อง overpathologize การใช้อินเทอร์เน็ตที่มีสุขภาพดีและมีความสมดุลโดยทั่วไปหรือเกมโดยเฉพาะตราบใดที่การใช้งานรวมอยู่ในชีวิตประจำวันโดยไม่ประสบผลกระทบเชิงลบอย่างรุนแรง

แบบจำลองเชิงทฤษฎีสามารถสร้างแรงบันดาลใจจากการศึกษาเชิงประจักษ์ที่ตรวจสอบลักษณะของ IGD และความผิดปกติของการใช้อินเทอร์เน็ตอื่น ๆ มันเป็นสิ่งสำคัญที่จะใช้แบบจำลองเหล่านี้เพื่อระบุสมมติฐานการวิจัยที่ชัดเจนในการศึกษาในอนาคต ความสอดคล้องทั้งสองและความตรงข้ามควรได้รับการแก้ไขอย่างเป็นระบบในการศึกษาในอนาคต แม้ว่าภูมิหลังทางทฤษฎีสำหรับโมเดล I-PACE เป็นกรอบการติดยาเสพติดเรายังต้องพิจารณาวิธีการทางทฤษฎีอื่น ๆ ภายในการศึกษาเชิงประจักษ์เพื่อช่วยให้เข้าใจกลไกพื้นฐานได้ดีขึ้น การศึกษาในอนาคตจะแสดงให้เห็นว่าแง่มุมใดของกรอบการติดยาเสพติดและส่วนใดของทฤษฎีอื่นที่ใช้ได้ในการอธิบาย IGD แบบจำลองเชิงทฤษฎีเกี่ยวกับความผิดปกติอาจเป็นแรงบันดาลใจให้วิธีการบำบัด แต่เฉพาะในกรณีที่แบบจำลองทางทฤษฎีเหล่านี้ถูกต้องและได้รับการทดสอบเชิงประจักษ์ หนึ่งในความท้าทายที่สำคัญสำหรับการวิจัย IGD ในอนาคตคือการรวมสมมติฐานทางทฤษฎีที่มีอยู่เกี่ยวกับกลไกทางจิตวิทยาพื้นฐานของความผิดปกติกับเทคนิคการบำบัดและการป้องกัน แรงบันดาลใจของทฤษฎีและการบำบัดควรเป็นแบบสองทิศทางและในกรณีที่ดีที่สุดการวิจัยเกี่ยวกับกลไกทางจิตวิทยาและการโต้ตอบการวิจัยการบำบัดในคอนเสิร์ต

ผลงานของผู้เขียน

ผู้เขียนทั้งหมดที่ระบุไว้มีส่วนร่วมอย่างมีนัยสำคัญโดยตรงและทางปัญญาในการทำงานและอนุมัติให้ตีพิมพ์

คำชี้แจงความขัดแย้งทางผลประโยชน์

ผู้เขียนประกาศว่าการวิจัยได้ดำเนินการในกรณีที่ไม่มีความสัมพันธ์ทางการค้าหรือทางการเงินใด ๆ ที่อาจตีความได้ว่าเป็นความขัดแย้งทางผลประโยชน์ที่อาจเกิดขึ้น

อ้างอิง

คำสำคัญ: ความผิดปกติของการเล่นเกมอินเทอร์เน็ต, การติดอินเทอร์เน็ต, แบบจำลอง I-PACE, การรักษา IGD

การอ้างอิง: Young KS และ Brand M (2017) การรวมแบบจำลองเชิงทฤษฎีและแนวทางการบำบัดในบริบทของความผิดปกติในการเล่นเกมอินเทอร์เน็ต: มุมมองส่วนบุคคล ด้านหน้า จิตวิทยา. 8: 1853 doi: 10.3389 / fpsyg.2017.01853

ได้รับ: 23 มิถุนายน 2017; ยอมรับ: 04 ตุลาคม 2017;
เผยแพร่: 20 ตุลาคม 2017

ลิขสิทธิ์© 2017 Young and Brand. นี่เป็นบทความแบบเปิดที่เผยแพร่ภายใต้เงื่อนไขของ ใบอนุญาตแสดงที่มาของครีเอทีฟคอมมอนส์ (CC BY). อนุญาตให้ใช้งานแจกจ่ายหรือทำซ้ำในฟอรัมอื่นโดยผู้แต่งหรือผู้ออกใบอนุญาตจะได้รับเครดิตและสิ่งพิมพ์ต้นฉบับในวารสารนี้ได้รับการอ้างอิงตามแนวทางปฏิบัติทางวิชาการที่เป็นที่ยอมรับ ไม่อนุญาตให้ใช้แจกจ่ายหรือทำซ้ำซึ่งไม่เป็นไปตามข้อกำหนดเหล่านี้

* จดหมายโต้ตอบ: Matthias Brand, [ป้องกันอีเมล]