จิตเวชศาสตร์ด้านหน้า. 2018; 9: 166
เผยแพร่ออนไลน์ 2018 อาจ 8 ดอย: 10.3389 / fpsyt.2018.00166
PMCID: PMC5952034
PMID: 29867599
นามธรรม
ความผิดปกติของการเล่นเกมทางอินเทอร์เน็ต (IGD) เป็นความผิดปกติทางจิตที่อาจเกิดขึ้นในปัจจุบันซึ่งรวมอยู่ในส่วนที่สามของคู่มือการวินิจฉัยและสถิติสำหรับความผิดปกติทางจิต (DSM-5) ฉบับล่าสุด (ที่ห้า) ซึ่งเป็นเงื่อนไขที่ต้องมีการวิจัยเพิ่มเติมรวมอยู่ใน คู่มือหลัก. แม้ว่าความพยายามในการวิจัยในพื้นที่จะเพิ่มขึ้น แต่ก็มีการถกเถียงกันอย่างต่อเนื่องเกี่ยวกับเกณฑ์ที่เกี่ยวข้องที่จะใช้ตลอดจนสถานะของภาวะที่เกี่ยวข้องกับสุขภาพจิต แทนที่จะใช้เกณฑ์การวินิจฉัยซึ่งขึ้นอยู่กับประสบการณ์อาการที่เป็นอัตวิสัยสถาบันสุขภาพจิตแห่งชาติสนับสนุนการใช้เกณฑ์โดเมนการวิจัย (RDoC) ซึ่งอาจสนับสนุนการจำแนกความผิดปกติทางจิตตามขนาดของพฤติกรรมที่สังเกตได้และมาตรการทางระบบประสาทเนื่องจากความผิดปกติทางจิตถูกมองว่า ความผิดปกติทางชีวภาพที่เกี่ยวข้องกับวงจรสมองที่เกี่ยวข้องกับโดเมนเฉพาะของความรู้ความเข้าใจอารมณ์และพฤติกรรม ดังนั้น IGD ควรได้รับการจัดประเภทตามระบบประสาทที่เป็นพื้นฐานเช่นเดียวกับประสบการณ์อาการส่วนตัว ดังนั้นจุดมุ่งหมายของบทความนี้คือการทบทวนความสัมพันธ์ทางระบบประสาทที่เกี่ยวข้องกับ IGD โดยอาศัยฐานวรรณกรรมในปัจจุบัน โดยรวมแล้วการศึกษา 853 เรื่องเกี่ยวกับความสัมพันธ์ทางระบบประสาทถูกระบุบน ProQuest (ในฐานข้อมูลทางวิชาการต่อไปนี้: วารสารจิตวิทยา ProQuest, PsycARTICLES, PsycINFO, ดัชนีสังคมศาสตร์ประยุกต์และบทคัดย่อและ ERIC) และบน MEDLINE ด้วยการประยุกต์ใช้เกณฑ์การยกเว้นส่งผลให้ ทบทวนการศึกษาทั้งหมด 27 ชิ้นโดยใช้วิธี fMRI, rsfMRI, VBM, PET และ EEG ผลการวิจัยระบุว่ามีความแตกต่างทางระบบประสาทอย่างมีนัยสำคัญระหว่างการควบคุมที่ดีต่อสุขภาพและบุคคลที่มี IGD การศึกษาที่รวมไว้ชี้ให้เห็นว่าเมื่อเทียบกับการควบคุมที่ดีต่อสุขภาพผู้ติดเกมมีการยับยั้งการตอบสนองและการควบคุมอารมณ์ที่แย่ลงการทำงานของเยื่อหุ้มสมองส่วนหน้า (PFC) ที่บกพร่องและการควบคุมความรู้ความเข้าใจความจำในการทำงานและความสามารถในการตัดสินใจลดลงการมองเห็นและการได้ยินลดลงและความบกพร่อง ในระบบการให้รางวัลของเซลล์ประสาทคล้ายกับที่พบในบุคคลที่ติดสารเสพติด สิ่งนี้ชี้ให้เห็นว่าทั้งการเสพติดที่เกี่ยวข้องกับสารเสพติดและการเสพติดจากพฤติกรรมมีปัจจัยจูงใจที่พบบ่อยและอาจเป็นส่วนหนึ่งของกลุ่มอาการเสพติด การวิจัยในอนาคตควรมุ่งเน้นไปที่การจำลองผลการวิจัยที่รายงานในบริบททางวัฒนธรรมที่แตกต่างกันเพื่อสนับสนุนพื้นฐานทางระบบประสาทในการจำแนก IGD และความผิดปกติที่เกี่ยวข้อง
แนวคิดหลัก
การถ่ายภาพด้วยคลื่นสนามแม่เหล็ก (fMRI) วัดการเปลี่ยนแปลงของการทำงานของเซลล์ประสาทผ่านระดับออกซิเจนในเลือด (BOLD) ในสมองเนื่องจากการไหลเวียนของเลือดในพื้นที่สมองที่ "ทำงานอยู่" จะเพิ่มขึ้นเพื่อขนส่งกลูโคสมากขึ้นในขณะที่ขนส่งโมเลกุลของฮีโมโกลบินที่มีออกซิเจนเพิ่มเติม
การถ่ายภาพเรโซแนนซ์แม่เหล็ก (อาร์เอสเอฟเอ็มอาร์ไอ) เป็นประเภทย่อยของ fMRI ซึ่งใช้วัดระดับออกซิเจนในเลือด (BOLD) เพื่อประเมินการทำงานของสมองในขณะที่ผู้เข้ารับการทดลองอยู่ในสภาวะพักผ่อน (กล่าวคือไม่ได้มีส่วนร่วมในกิจกรรมเฉพาะ) จุดมุ่งหมายคือเพื่อตรวจสอบว่ามีความแตกต่างในการทำงานของสมองในบุคคลที่มีเงื่อนไขเฉพาะหรือไม่เมื่อเทียบกับการควบคุมที่ดีต่อสุขภาพ
Voxel-based morphometry (VBM) ช่วยอธิบายลักษณะการเปลี่ยนแปลงโครงสร้างที่ละเอียดอ่อนในสมองโดยไม่จำเป็นต้องมีความรู้มาก่อน นี่เป็นสิ่งสำคัญอย่างยิ่งเนื่องจากการใช้วิดีโอเกมอาจส่งผลต่อการทำงานของสมองในรูปแบบต่างๆซึ่งอาจส่งผลให้เกิดการเปลี่ยนแปลงในระดับพฤติกรรมและความรู้ความเข้าใจ
โพซิตรอน Emission Tomography (PET) วัดกิจกรรมการเผาผลาญในสมองโดยการตรวจจับรังสีแกมมาที่ปล่อยออกมาผ่านสารติดตามซึ่งจะแสดงผ่านการวิเคราะห์ด้วยคอมพิวเตอร์
การศึกษาการใช้ Electroencephalography (EEG) ใช้ในการตรวจจับการทำงานของระบบประสาทจากบริเวณเปลือกนอก (ด้านหน้า, หลัง, ขวาและซ้าย) ในเปลือกสมองของแต่ละคนโดยใช้อิเล็กโทรดที่ติดอยู่กับหนังศีรษะ การใช้เทคนิคนี้ความผันผวนของแรงดันไฟฟ้า (กล่าวคือการไหลของกระแสที่เกิดจากการกระตุ้นของเซลล์ประสาท) จะถูกวัดระหว่างคู่ของอิเล็กโทรด
บทนำ
ความผิดปกติในการเล่นเกมอินเทอร์เน็ต (IGD) เป็นความผิดปกติทางจิตที่อาจเกิดขึ้นในปัจจุบันซึ่งรวมอยู่ในส่วนที่สามของคู่มือการวินิจฉัยและสถิติสำหรับความผิดปกติทางจิต (DSM-5) ฉบับล่าสุด (ฉบับที่ XNUMX) เป็นเงื่อนไขที่ต้องมีการวิจัยเพิ่มเติมในคู่มือหลัก (1). แม้ว่าความพยายามในการวิจัยในพื้นที่จะเพิ่มขึ้น แต่ก็ยังมีการถกเถียงกันอย่างต่อเนื่องเกี่ยวกับเกณฑ์ที่เกี่ยวข้องที่จะใช้ตลอดจนสถานะของภาวะที่เกี่ยวข้องกับสุขภาพจิต [เช่น (2, 3)]
ข้อถกเถียงเกี่ยวกับการจัดประเภทของ IGD ที่เสนอใน DSM-5 เกี่ยวข้องกับประเด็นทางความคิดทฤษฎีและระเบียบวิธีที่ได้รับการหยิบยกโดยนักวิชาการจำนวนมากในสาขานี้ ประการแรกมีการระบุว่ากรอบการเสพติดกำลัง จำกัด เพราะแทนที่จะเป็นการเสพติดการเล่นเกมที่มีปัญหาอาจเป็นผลมาจากการรับมือที่ไม่เหมาะสมและพยายามตอบสนองความต้องการที่ไม่ได้รับการตอบสนองก่อนหน้านี้ (4). อย่างไรก็ตามการวิจัย (5) ยังแสดงให้เห็นว่าการรับมือที่ผิดปกติและการติดอินเทอร์เน็ตนั้นไม่จำเป็นต้องมีร่วมกัน แต่ในอดีตคาดการณ์อย่างหลังและอาจชี้ให้เห็นว่าการเล่นเกมเป็นรูปแบบหนึ่งของการใช้ยาด้วยตนเองซึ่งคล้ายกับการเสพติดอื่น ๆ (6). ประการที่สองเป็นที่ถกเถียงกันอยู่ว่าหาก IGD เป็นผลมาจากความผิดปกติทางจิตอื่น ๆ ก็ไม่สามารถพิจารณาได้ว่าเป็นการติดยาโดยสุจริต (7). อย่างไรก็ตามจากมุมมองทางคลินิกเป็นที่ชัดเจนว่าโรคโคม่าเป็นบรรทัดฐานไม่ใช่ข้อยกเว้นและสิ่งนี้ไม่ได้มีไว้สำหรับการติดอินเทอร์เน็ตและการเล่นเกมเท่านั้น (6, 8) แต่สำหรับโรคจิตอื่น ๆ (9) รวมถึงการเสพติดอื่น ๆ (6). ประการที่สามการวิจัยก่อนหน้านี้เกี่ยวกับ IGD ได้รับการวิพากษ์วิจารณ์ถึงข้อ จำกัด ของระเบียบวิธีเนื่องจากการวิจัยส่วนใหญ่ในพื้นที่ได้ดำเนินการโดยใช้กลุ่มประชากรที่ไม่ใช่ทางคลินิกโดยใช้มาตรการไซโครเมตริก (ดังนั้นจึงเป็นอัตนัย) (10). อย่างไรก็ตามมีการศึกษาจำนวนมากขึ้นที่ประเมินผู้ป่วยทางคลินิกที่แสวงหาการรักษาด้วย IGD [เช่น (11-23)]. นอกจากนี้ข้อ จำกัด ด้านระเบียบวิธีของการวิจัยในสาขาที่อายุน้อยของ IGD กำลังจำกัดความเข้าใจและลักษณะทั่วไปของการค้นพบดังนั้นจึงมีความสำคัญอย่างยิ่งที่จะต้องทำการวิจัยปรากฏการณ์ต่อไปทั้งจากมุมมองทางคลินิกและการใช้วิธีการที่สามารถพิจารณาได้ว่ามีวัตถุประสงค์มากกว่าเช่น การประเมินพื้นฐานทางระบบประสาทของ IGD
แทนที่จะประเมิน IGD แบบอัตนัยโดยอาศัยเกณฑ์ diag-nostic ซึ่งอยู่บนพื้นฐานของอาการแสดงอาการแบบอัตวิสัยสถาบันสุขภาพจิตแห่งชาติ (24) สนับสนุนการใช้ Research Domain Criteria (RDoC) ซึ่งอาจสนับสนุนการจำแนกความผิดปกติทางจิตโดยพิจารณาจากขนาดของพฤติกรรมที่สังเกตได้และมาตรการทางระบบประสาทเนื่องจากความผิดปกติทางจิตถูกมองว่าเป็นความผิดปกติทางชีวภาพที่เกี่ยวข้องกับวงจรสมองที่เกี่ยวข้องกับโดเมนเฉพาะของความรู้ความเข้าใจอารมณ์และพฤติกรรม ดังนั้น IGD ควรได้รับการจัดประเภทตามระบบประสาทที่เป็นพื้นฐานและประสบการณ์อาการที่เป็นส่วนตัว ดังนั้นจุดมุ่งหมายของบทความนี้คือการทบทวนความสัมพันธ์ทางระบบประสาทใน IGD โดยอาศัยฐานวรรณกรรมในปัจจุบัน
วิธีการ
เกณฑ์การรวมที่ใช้สำหรับการทบทวนในปัจจุบัน ได้แก่ (i) การประเมินกลไกทางระบบประสาทใน IGD (ii) การศึกษาเชิงประจักษ์ (iii) โดยใช้เทคนิคการสร้างภาพระบบประสาท (iv) ตีพิมพ์ในวารสารที่ผ่านการตรวจสอบโดยเพื่อน (v) เขียนเป็นภาษาอังกฤษและ (vi) ตีพิมพ์ตั้งแต่ปี 2012 เนื่องจากบทวิจารณ์ก่อนหน้าได้ครอบคลุมกรอบเวลาก่อนหน้านั้น (25). มีการค้นหาฐานข้อมูล ProQuest รวมถึงฐานข้อมูลต่อไปนี้: Applied Social Sciences Index and Abstracts (ASSIA), ERIC, ProQuest Psychology Journals, PsycARTICLES และ PsycINFO โดยมีการค้นหาอื่นใน MEDLINE การค้นหานี้รวมถึงเทคนิคการสร้างภาพระบบประสาทที่ใช้บ่อยที่สุดในการวิจัยของ IGD [เช่น electroencephalogram (EEG) การตรวจเอกซเรย์ปล่อยโพซิตรอน (PET) การเอกซเรย์คอมพิวเตอร์แบบปล่อยโฟตอนเดี่ยว (SPECT) การถ่ายภาพด้วยคลื่นสนามแม่เหล็กที่ใช้งานได้ (fMRI) การสะท้อนแม่เหล็กเชิงโครงสร้าง การถ่ายภาพ (sMRI), การถ่ายภาพแบบกระจาย - เทนเซอร์ (DTI)] ตามที่รายงานในการทบทวนระบบก่อนหน้านี้ [เช่น (25)] นำไปสู่กลยุทธ์การค้นหาต่อไปนี้: (patholog* หรือปัญหา* หรือเสพติด* หรือบังคับหรือขึ้นอยู่กับ* หรือความผิดปกติ*) เกม AND (วิดีโอหรือคอมพิวเตอร์หรืออินเทอร์เน็ต)* และ (neuroimaging หรือ eeg หรือ pet หรือ spect หรือ fmri หรือ smri หรือ dti) ชื่อและบทคัดย่อของการศึกษาแต่ละเรื่องได้รับการคัดกรองเพื่อให้มีคุณสมบัติเหมาะสม จากนั้นจึงมีการเรียกดูข้อความทั้งหมดของการศึกษาที่เกี่ยวข้องทั้งหมดและตรวจสอบเพิ่มเติมเพื่อหาคุณสมบัติ
ผลสอบ
การศึกษาทั้งหมด 853 เรื่อง (ProQuest n = 745; เมดไลน์ n = 108) ถูกระบุในตอนแรกโดยการค้นหาบนเว็บไซต์ ProQuest ให้ผลลัพธ์ดังต่อไปนี้: วารสารจิตวิทยา ProQuest n = 524; จิตวิทยา n = 115; ไซโคอินโฟ n = 106; ดัชนีสังคมศาสตร์ประยุกต์และบทคัดย่อ n = 0; และ ERIC n = 0 เอกสารทั้งหมด 853 ฉบับมีการคัดกรองชื่อเรื่องและบทคัดย่อส่งผลให้มีการยกเว้น 820 เอกสารที่ไม่มีความเกี่ยวข้องกับการทบทวนในปัจจุบันทำให้เหลือ 33 การศึกษาที่มีสิทธิ์ได้รับการตรวจสอบเพิ่มเติม ในจำนวนนี้ต้องมีการยกเว้นเอกสารหกฉบับเนื่องจากเป็นเอกสารที่ซ้ำกัน (n = 2) ไม่ได้ประเมิน IGD (n = 1) หรือตรวจสอบเอกสาร (n = 3). การศึกษาทั้งหมด 27 ชิ้นถือว่ามีสิทธิ์ได้รับการวิเคราะห์เพิ่มเติมเนื่องจากตรงตามเกณฑ์การคัดเลือก ขั้นตอนการคัดเลือกมีรายละเอียดอยู่ในผังงานในรูป Figure11.
แผนภาพขั้นตอนการคัดเลือกการศึกษา
การถ่ายภาพด้วยคลื่นสนามแม่เหล็ก (fMRI)
ด้วย fMRI การเปลี่ยนแปลงของระดับออกซิเจนในเลือด (BOLD) ในสมองจะถูกวัดเนื่องจากแสดงถึงการทำงานของเซลล์ประสาท อัตราส่วนของ oxyhemoglobin (เช่นฮีโมโกลบินที่มีออกซิเจนในเลือด) ต่อ deoxyhemoglobin (กล่าวคือฮีโมโกลบินที่ปล่อยออกซิเจนออกมา) ในสมองจะวัดได้เนื่องจากการไหลเวียนของเลือดในพื้นที่สมองที่ "ทำงานอยู่" จะเพิ่มขึ้นเพื่อขนส่งกลูโคสมากขึ้นในขณะที่ขนส่งออกซิเจนเพิ่มเติม โมเลกุลของฮีโมโกลบิน การวัดกิจกรรมการเผาผลาญในสมองช่วยให้สามารถสร้างภาพสมองที่ละเอียดและละเอียดมากขึ้นเมื่อเทียบกับ MRI เชิงโครงสร้าง นอกจากนี้ประโยชน์ของ fMRI ยังประกอบไปด้วยความเร็วของการถ่ายภาพสมองความละเอียดเชิงพื้นที่และไม่มีความเสี่ยงต่อสุขภาพเมื่อเทียบกับการสแกน PET (26). การศึกษาทั้งหมดสี่ชิ้นระบุว่าใช้ fMRI ในการศึกษา IGD (27-30). รายละเอียดของการศึกษาเหล่านี้แสดงไว้ในตาราง Table11 ด้านล่าง
1 ตาราง
การศึกษาการถ่ายภาพด้วยคลื่นสนามแม่เหล็กที่ใช้งานได้ (fMRI) ของ Internet Gaming Disorder (IGD)
ผู้เขียน | ตัวอย่าง | จุดมุ่งหมาย | ผลการวิจัย |
---|---|---|---|
Ding และคณะ (28) | N = วัยรุ่น 34 คนที่ได้รับคัดเลือกจากศูนย์สุขภาพจิตในประเทศจีน (ชาย 50 คนอายุเฉลี่ย = 16.4, SD = 3.2 ปี) | เพื่อประเมินว่าลักษณะย่อยของแรงกระตุ้นลักษณะเชื่อมโยงกับบริเวณสมองที่เกี่ยวข้องกับการยับยั้งแรงกระตุ้นที่บกพร่องในบุคคลที่มี IGD หรือไม่ | PFC เกี่ยวข้องกับแรงกระตุ้นการมอดูเลตวงจร การทำงานของ PFC บกพร่องที่เกี่ยวข้องกับความหุนหันพลันแล่นสูงในวัยรุ่นที่มี IGD และอาจส่งผลต่อกระบวนการ IGD |
อาทิตย์และคณะ (30) | N = วัยรุ่นและผู้ใหญ่ 39 คนที่ได้รับการคัดเลือกจากศูนย์สุขภาพจิต IGD และการควบคุมสุขภาพในจีน (ผู้ชาย 83% อายุเฉลี่ย = 20.5 ปี SD = 3.55 ปี) | เพื่อตรวจสอบว่าสามารถใช้การถ่ายภาพเคอร์โทซิส (DKI) เพื่อตรวจจับการเปลี่ยนแปลงของสสารสีเทา (GM) ในบุคคลที่มี IGD ได้หรือไม่ | DKI สามารถตรวจจับความแตกต่างเล็กน้อยในโครงสร้างจุลภาคของ GM ระหว่าง IGD และบุคคลที่มีสุขภาพดี แบบจำลอง DKI สามารถให้ไบโอมาร์คเกอร์ภาพที่ละเอียดอ่อนสำหรับประเมินความรุนแรงของ IGD |
Dieter และคณะ (27) | N = ผู้ใหญ่ 32 คนที่มี IGD ได้รับคัดเลือกในศูนย์สุขภาพจิตและการควบคุมสุขภาพในเยอรมนี (ผู้ชาย 91% อายุเฉลี่ย = 26.7, SD = 6.3 ปี) | เพื่อวัดความสัมพันธ์ทางจิตวิทยาและระบบประสาทของความสัมพันธ์ระหว่างอวตารและแนวคิดเกี่ยวกับตนเองและตัวตนในอุดมคติของบุคคลที่มี IGD | เกมเมอร์ที่ไม่เรียงลำดับจะระบุตัวตนของพวกเขาได้มากกว่าคนที่ไม่เป็นระเบียบ Avatar อาจแทนที่ตัวเองในอุดมคติของเกมเมอร์ในขณะที่การเสพติดพัฒนาขึ้น |
Luijten และคณะ (29) | N = นักเล่นเกมชาย 34 คนในเนเธอร์แลนด์ (อายุเฉลี่ย = 20.8, SD = 3.1 ปี) | เพื่อประเมินการขาดดุลควบคุมความรู้ความเข้าใจในบุคคลที่มี IGD (เช่นการควบคุมการยับยั้งการประมวลผลผิดพลาดการควบคุมความสนใจ) | ลดการควบคุมการยับยั้ง แต่การประมวลผลผิดพลาดและการควบคุมความสนใจเป็นปกติ |
เมื่อรวมกันแล้วการศึกษา fMRI โดยใช้กลุ่มตัวอย่างวัยรุ่นในประเทศจีนที่วินิจฉัยว่าเป็น IGD (28, 30) ชี้ให้เห็นว่ามีความแตกต่างระหว่างบุคคลเหล่านี้เมื่อเปรียบเทียบกับการควบคุมที่ดีต่อสุขภาพเกี่ยวกับระบบประสาทชีววิทยาของพวกเขา โดยเฉพาะอย่างยิ่งวัยรุ่นที่มี IGD พบว่ามีกิจกรรมที่สูงกว่าในไจรัสด้านหน้าตรงกลางที่เหนือกว่า, คอร์เทกซ์ cingulate ด้านหน้าด้านขวา (ACC), ไจรัสหน้าผากด้านขวาที่เหนือกว่าและตรงกลาง, กลีบข้างขม่อมด้านซ้าย, ไจรัสด้านซ้ายและด้านซ้าย cuneus บ่งบอกถึงการยับยั้งการตอบสนองที่แย่ลงและการทำงานของเยื่อหุ้มสมองส่วนหน้า (PFC) ที่บกพร่อง (28) จากการวิจัยก่อนหน้านี้แสดงให้เห็นว่าเครือข่าย frontoparietal ด้านซ้ายมีหน้าที่ในการยับยั้งการตอบสนอง (31). มีกิจกรรมน้อยกว่าในวงแหวนทวิภาคีตรงกลางและด้านล่างชั่วคราวซึ่งมีหน้าที่ในการประมวลผลภาพ (เช่นการจดจำใบหน้า) และ lobule ข้างขม่อมที่ดีกว่า (รับผิดชอบในการวางแนวเชิงพื้นที่) ซึ่งบ่งชี้ว่าการมองเห็นและการได้ยินลดลง28). การศึกษา fMRI อื่น ๆ ที่รวมอยู่ในบทวิจารณ์นี้รวมถึงนักเล่นเกมชายในเนเธอร์แลนด์ (29) และใช้งาน Go-NoGo และ Stroop เพื่อประเมินความหุนหันพลันแล่นและการควบคุมการยับยั้งพบว่าผู้เล่นวิดีโอเกมที่มีปัญหามีการทำงานของสมองลดลงในไจรัสหน้าผากด้านซ้ายที่ด้อยกว่ากลีบข้างขม่อมด้านขวาเมื่อเทียบกับการควบคุมการเล่นเกมแบบสบาย ๆ ที่ตรงกันซึ่งบ่งชี้ว่าผู้เล่นที่มีปัญหามี การควบคุมการยับยั้งที่ต่ำกว่า [คล้ายกับผลลัพธ์เกี่ยวกับการควบคุมการยับยั้งที่บกพร่องที่ระบุไว้ในการศึกษาของ Ding et al. (28)] โดยไม่พบความแตกต่างในการควบคุมความสนใจและการประมวลผลข้อผิดพลาด
ยิ่งไปกว่านั้นการถ่ายภาพเคอร์โทซิสแบบกระจาย (การวัดกระบวนการแพร่กระจายของน้ำในสมองเพื่อประเมินโครงสร้างจุลภาค) และมอร์ฟีนที่ใช้วอกเซลระบุว่าวัยรุ่นที่มี IGD มีค่า kurtosis ต่ำกว่าในสสารสีเทา (GM) ในบริเวณเซลล์ประสาทต่างๆในขณะที่ปริมาณจีเอ็มในช่วงเวลาและ parahippocampal gyri สูงกว่าและต่ำกว่าใน gyrus precentral ด้านซ้าย จากความแตกต่างที่พบในเมตริก kurtosis ค่าเฉลี่ยที่ประเมินได้ (เช่นการแพร่กระจายของน้ำ) ระหว่างผู้ติดเกมทางอินเทอร์เน็ตกับการควบคุมที่ดีต่อสุขภาพและพื้นที่สมองตามรายละเอียดข้างต้น (30) ดูเหมือนว่ามีความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญในโครงสร้างจุลภาคของสมองระหว่างกลุ่มเหล่านี้โดยชี้ไปที่พยาธิสรีรวิทยาของ IGD โดยเฉพาะ (30). [สำหรับการแสดงรายละเอียดของพิกัด MNI สูงสุดของ voxel และการวิเคราะห์คลัสเตอร์ของการศึกษานี้โปรดดูบทสรุปที่ให้ไว้เกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลง MK ความแตกต่างของ kurtosis ในแนวแกนและแนวรัศมีระหว่างการติดเกมทางอินเทอร์เน็ตและกลุ่มควบคุม (Sun et al ., หน้า 48ff.)].
การศึกษา fMRI ขั้นสุดท้ายโดยใช้ผู้เล่นสำหรับผู้ใหญ่ของ Massively Multiplayer Online Role-Playing Games (MMORPGs) กับ IGD ในเยอรมนี (27) แสดงให้เห็นว่าพวกเขาระบุด้วยอวตารในเกมของพวกเขา (เช่นตัวละครเสมือนของพวกเขา) ซึ่งนำไปสู่การเปิดใช้งานพื้นที่สมองที่เกี่ยวข้องกับการระบุตัวตนและการประมวลผลที่เกี่ยวข้องกับแนวคิดของตนเองกล่าวคือไจรัสเชิงมุมด้านซ้ายซึ่งบ่งบอกถึงการระบุตัวตนของอวตาร อาจเป็นผลมาจากการชดเชยความวิตกกังวลทางสังคมส่งผลให้เกิด IGD
การถ่ายภาพด้วยคลื่นสนามแม่เหล็กที่อยู่นิ่ง (rsfMRI)
rsfMRI เป็นประเภทย่อยของ fMRI ซึ่งใช้วัดระดับออกซิเจนในเลือด (BOLD) เพื่อประเมินการทำงานของสมองในขณะที่ผู้เข้ารับการทดลองอยู่ในสภาวะพักผ่อน (กล่าวคือไม่ได้มีส่วนร่วมในกิจกรรมเฉพาะ) จุดมุ่งหมายคือเพื่อตรวจสอบว่ามีความแตกต่างในการทำงานของสมองในบุคคลที่มีเงื่อนไขเฉพาะหรือไม่เมื่อเทียบกับการควบคุมที่ดีต่อสุขภาพ (32). ในการทบทวนปัจจุบันมีการศึกษาทั้งหมดเจ็ดชิ้นที่ใช้ rsMRI เพื่อศึกษา IGD (33-39). รายละเอียดการศึกษาระบุไว้ในตาราง Table22.
2 ตาราง
การศึกษาการถ่ายภาพด้วยคลื่นสนามแม่เหล็กแบบพัก (rsfMRI) ของ Internet Gaming Disorder (IGD)
ผู้เขียน | ตัวอย่าง | จุดมุ่งหมาย | ผลการวิจัย |
---|---|---|---|
Xing และคณะ (36) | N = วัยรุ่น 34 คนในจีน (ผู้ชาย 61% อายุเฉลี่ย = 19.1, SD = 0.7 ปี) | เพื่อประเมินความสัมพันธ์ระหว่างเครือข่ายการให้ความสำคัญกับการควบคุมความรู้ความเข้าใจในวัยรุ่นกับ IGD | เครือข่ายความรู้สึกที่เหมาะสมที่เกี่ยวข้องกับการทำงานของผู้บริหารที่บกพร่อง ความแตกต่างของโครงสร้างการเชื่อมต่อระหว่างวัยรุ่นที่มี IGD และการควบคุมที่ดีต่อสุขภาพ |
หยวนและคณะ (38) | N = วัยรุ่นและวัยหนุ่มสาว 87 คนในจีน (ผู้ชาย 75% อายุเฉลี่ย = 19 ปี SD = 1.4 ปีช่วง = 15–23) | เพื่อประเมินความแตกต่างของระดับเสียง striatum และเครือข่ายการเชื่อมต่อที่ใช้งานได้ (RSFC) ระหว่างบุคคลที่มี IGD และการควบคุมที่ดี | ความแตกต่างของปริมาณ striatum และวงจร frontostriatal RSFC ระหว่างบุคคลที่มี IGD และการควบคุมที่ดีต่อสุขภาพ การขาดการควบคุมความรู้ความเข้าใจใน IGD สัมพันธ์กับความแรง RSFC ของ frontostriatal ที่ลดลง |
หยวนและคณะ (33) | N = นักเล่นเกมชายหนุ่ม 33 คนและไม่ใช่นักเล่นเกมในเยอรมนี (อายุเฉลี่ย = 25.5, SD = 4.2, ช่วง = 18–34) | เพื่อประเมินว่าเลเยอร์ของ World of Warcraft มีระบบรางวัลที่บกพร่องหรือไม่ | หลักฐานแสดงความบกพร่องของระบบการให้รางวัลในผู้เล่นเกมออนไลน์บ่อยครั้งรวมถึงการกระตุ้นระบบประสาทที่ลดลงอย่างมีนัยสำคัญระหว่างการคาดการณ์ผลตอบแทนทางการเงินขนาดเล็กและขนาดใหญ่ในหน้าท้อง |
ลินและคณะ (34); ลินและคณะ (35) | N = เยาวชนชาย 52 คนในประเทศจีน (อายุเฉลี่ย = 22.2, SD = 3.1 ปี) | เพื่อประเมินการทำงานของสมองที่ผิดปกติใน IGD ที่มีความผันผวนของความถี่ต่ำ (fALFF) ที่ย่านความถี่ต่างๆ | บุคคลที่มี IGD มีค่า fALFF ต่ำกว่าใน gyrus ชั่วคราวที่เหนือกว่าและค่า fALFF ที่สูงกว่าใน cerebellum |
วังและคณะ (39) | N = วัยรุ่น 41 คนในจีน (อายุเฉลี่ย = 16.9, SD = 2.7 ปี; ช่วง = 14–17) | เพื่อประเมินความสามารถในการเชื่อมต่อการทำงานของสถานะพักระหว่างสมองของบุคคลที่มี IGD โดยใช้การเชื่อมต่อแบบโฮโมโทปิกแบบ voxel-mirrored (VMHC) | บุคคลที่มี IGD ลด VMHC ระหว่างส่วนวงโคจรของไจรัสด้านหน้าซ้ายและขวาที่เหนือกว่ากลางและล่าง |
เมื่อนำมารวมกันการศึกษา rsfMRI ที่ระบุในการทบทวนปัจจุบันชี้ให้เห็นว่าบุคคลที่มี IGD มีความบกพร่องในการควบคุมความรู้ความเข้าใจ [(34) - (36, 38, 39)] และข้อบกพร่องในระบบการให้รางวัลหน้าท้อง (33). การควบคุมความรู้ความเข้าใจในบุคคล IGD ได้รับการประเมินโดยใช้งาน Stroop ที่เป็นคำสีลด anisotropy (FA) แบบเศษส่วนในเครือข่าย salience ที่เหมาะสมบ่งชี้ความหนาแน่นของเส้นใยที่ลดลงเส้นผ่านศูนย์กลางของแกนและการเกิดเส้นใยสีขาว (WM) ซึ่งอาจอธิบายปัญหาในการควบคุม เครือข่าย salience ในบุคคลที่มี IGD ที่อาจเกี่ยวข้องกับการควบคุมความรู้ความเข้าใจบกพร่อง (36). ความหนาแน่นของ WM ที่ลดลงใน gyrus หน้าผากที่ด้อยกว่า, insula, amygdala และ anterior cingulate ได้แสดงให้เห็นในบุคคลที่ติดเกมทางอินเทอร์เน็ตเมื่อเทียบกับการควบคุมที่ดีต่อสุขภาพซึ่งบ่งบอกถึงความสามารถในการตัดสินใจลดลงการยับยั้งพฤติกรรมและการควบคุมอารมณ์ในกลุ่ม IGA (34). นอกจากนี้ยังแสดงให้เห็นว่าบุคคลที่มี IGD ลดแอมพลิจูดเศษส่วนของความผันผวนความถี่ต่ำ (การวัดการทำงานของสมองในพื้นที่ซึ่งเชื่อมโยงกับความผิดปกติทางจิตเวช) ในสมองน้อยและเพิ่มค่าในไจรัสขมับที่เหนือกว่าซึ่งบ่งบอกถึงผู้บริหารที่บกพร่อง ฟังก์ชั่นความจำในการทำงานและการตัดสินใจในวิชา IGD ที่สัมพันธ์กับการควบคุมที่ดีต่อสุขภาพ แต่ยังรวมถึงการทำงานของสมองที่อาจเกี่ยวข้องกับการประสานประสาทสัมผัสกับมอเตอร์ใน IGD ที่เพิ่มขึ้น (35). การวิจัยยังระบุถึงปริมาณที่เพิ่มขึ้นของส่วนหางและนิวเคลียสที่เพิ่มขึ้น (ผลักดันประสบการณ์แห่งความสุขในสมองของมนุษย์) และลดความแข็งแรงของการเชื่อมต่อการทำงานของสถานะที่อยู่นิ่งใน PFC ซึ่งเชื่อมโยงกับการควบคุมความรู้ความเข้าใจที่ลดลงคล้ายกับที่พบในสาร - ความผิดปกติที่เกี่ยวข้อง (38). นอกจากนี้การวิจัยพบว่าบุคคลที่มี IGD ลดการเชื่อมต่อแบบโฮโมโทปิกแบบ voxel-mirrored (การวัดการเชื่อมต่อระหว่างสมองซีก) ระหว่างไจรัสด้านหน้าด้านซ้ายและด้านขวาไจรัสส่วนหน้าและส่วนหน้าตรงกลางซึ่งแสดงให้เห็นว่าการสื่อสารระหว่างสมองในสมองของบุคคล IGD ลดลง ต่อการควบคุมที่ดีต่อสุขภาพส่งผลต่อการตัดสินใจความอยากและข้อผิดพลาดในการยับยั้ง (39). นอกจากนี้ยังพบว่าบุคคลที่เล่น MMORPG บ่อยๆเช่น World of Warcraft มีการตอบสนองทางสรีรวิทยาที่ลดลงในกล้ามเนื้อหน้าท้องเมื่อคาดว่าจะได้รับผลตอบแทนเป็นตัวเงินด้วยกิจกรรมหน้าท้องแตกต่างกันทั้งกับ fMRI ตามงานและสถานะพักผ่อนด้วย ความไวไม่เพียงพอที่จะให้รางวัลแก่บุคคลที่จูงใจให้เล่นเกมมากเกินไป (แทนที่จะให้รางวัลระบบบกพร่องซึ่งเป็นผลมาจากการเล่นเกมมากเกินไป) (33).
Voxel-based morphometry (VBM)
VBM เป็นเทคนิคที่มีประโยชน์ในการทำความเข้าใจ IGD เนื่องจากช่วยอธิบายลักษณะการเปลี่ยนแปลงโครงสร้างที่ละเอียดอ่อนในสมองโดยไม่จำเป็นต้องมีความรู้มาก่อน (40). นี่เป็นสิ่งสำคัญอย่างยิ่งเนื่องจากการใช้วิดีโอเกมอาจส่งผลต่อการทำงานของสมองในรูปแบบต่างๆที่อาจส่งผลให้เกิดการเปลี่ยนแปลงในระดับพฤติกรรมและความรู้ความเข้าใจ (41). ส่วนย่อยนี้จะสรุปข้อมูลสำคัญบางประการที่ได้จากการศึกษา IGD โดยใช้ VBM โดยสังเขปและข้อมูลเพิ่มเติมแสดงไว้ในตาราง Table33.
3 ตาราง
การศึกษา morphometry (VBM) ที่ใช้ Voxel ของ Internet Gaming Disorder (IGD)
ผู้เขียน | ตัวอย่าง | จุดมุ่งหมาย | ผลการวิจัย |
---|---|---|---|
ลีและคณะ (42) | N = วัยรุ่นและวัยหนุ่มสาว 61 คนในเกาหลีใต้ (ชาย 100% อายุเฉลี่ย = 23.5, SD = 2.7 ปีช่วง = 18–28 ปี) | เพื่อระบุการเปลี่ยนแปลงของสารสีเทา (GM) ที่เกี่ยวข้องกับ IGD และประเมินความยากลำบากในการควบคุมของผู้บริหารโดยการประเมินแรงกระตุ้น | ผู้ทดลอง IGD มีปริมาณ GM น้อยกว่าในพื้นที่สมองที่เกี่ยวข้องกับการควบคุมของผู้บริหาร ปริมาตรของ GM ในเยื่อหุ้มสมองส่วนหน้าและบริเวณมอเตอร์เสริมมีความสัมพันธ์เชิงลบกับแรงกระตุ้น |
Du และคณะ (43) | N = วัยรุ่นและวัยหนุ่มสาว 52 คนในจีน (ผู้ชาย 100% อายุเฉลี่ย = 17 ปี SD = 3 ปี) | เพื่อตรวจสอบความสัมพันธ์เชิงโครงสร้างที่เปลี่ยนแปลงไปของแรงกระตุ้นในวัยรุ่น IGD เทียบกับการควบคุมที่ดีต่อสุขภาพ | บุคคล IGD มีความผิดปกติในบริเวณต่างๆของสมองที่เกี่ยวข้องกับการยับยั้งพฤติกรรมความสนใจและการควบคุมอารมณ์ |
เกาะและอัล (44) | N = วัยรุ่นและคนหนุ่มสาว 60 คนในไต้หวัน (ผู้ชาย 100% อายุเฉลี่ย = 23.6, SD = 2.5 ปี) | เพื่อประเมินความหนาแน่นของ GM และการเชื่อมต่อที่ใช้งานได้ (FC) ในบุคคลที่มี IGD | บุคคลของ IGD แสดงให้เห็นว่ามีการเปลี่ยนแปลงความหนาแน่นของ GM มากกว่าอะมิกดาลา การวิเคราะห์เพิ่มเติมเกี่ยวกับ amygdala ระบุว่า FC บกพร่องไปที่กลีบหน้า |
จินและคณะ (45) | N = คนหนุ่มสาวในจีน 46 คน (ผู้ชาย 65% อายุเฉลี่ย = 19.1, SD = 1.1 ปี) | เพื่อประเมินคุณสมบัติสถานะการพักตัวของโครงสร้างที่ผิดปกติของบริเวณหน้าผากหลาย ๆ ส่วนในบุคคลที่มี IGD | บุคคลที่ IGD พบว่ามีปริมาณ GM ลดลงอย่างมีนัยสำคัญในบริเวณ prefrontal cortex (PFC) รวมทั้งทวิภาคี dorsolateral prefrontal cortex (DLPFC), Orbitofrontal cortex (OFC), anterior cingulate cortex (ACC) และบริเวณมอเตอร์เสริมด้านขวา (SMA) |
เก่งและคณะ (46) | N = วัยรุ่น 34 คนในจีน (ผู้หญิง 82% อายุเฉลี่ย = 16.3, SD = 3.0 ปี) | เพื่อตรวจสอบความแตกต่างของสัณฐานวิทยาของสมองระหว่างวิชา IGD กับการควบคุมที่ดีต่อสุขภาพและเพื่อสำรวจกลไกที่เป็นไปได้ของระบบประสาทของ IGD | บุคคลที่ IGD แสดงให้เห็นว่า GM ฝ่ออย่างมีนัยสำคัญใน OFC ที่ถูกต้อง, insula ทวิภาคีและ SMA ที่ถูกต้อง โดยรวมแล้วพบความผิดปกติของโครงสร้างจุลภาคของ GM และสารสีขาว (WM) ในผู้ป่วย IGD |
วังและคณะ (39) | N = วัยรุ่น 56 คนในจีน (ผู้ชาย 67% อายุเฉลี่ย = 18.8, SD = 1.3 ปี) | เพื่อตรวจสอบฟังก์ชันการควบคุมความรู้ความเข้าใจและการเปลี่ยนแปลงที่อาจเกิดขึ้นของปริมาณ GM ในสมองในบุคคล IGD | ปริมาณ GM ของ ACC ทวิภาคี, precuneus, SMA, เยื่อหุ้มสมองข้างขม่อมที่เหนือกว่า, DLPFC ซ้าย, insula ด้านซ้ายและ cerebellum ทวิภาคีลดลงในบุคคล IGD เมื่อเปรียบเทียบกับการควบคุมที่ดีต่อสุขภาพ |
ลินและคณะ (34) | N = คนหนุ่มสาวในจีน 71 คน (ผู้ชาย 100% อายุเฉลี่ย = 22.2, SD = 3.1 ปี) | เพื่อประเมินว่า IGD ก่อให้เกิดการเปลี่ยนแปลงโครงสร้างของสมองหรือไม่โดยการตรวจสอบการเปลี่ยนแปลงความหนาแน่นของ GM และ WM ในบุคคล IGD | บุคคล IGD มีความหนาแน่นของ GM และ WM ลดลงอย่างมีนัยสำคัญในหลาย ๆ ด้านของสมองที่เกี่ยวข้องกับการตัดสินใจการยับยั้งพฤติกรรมและการควบคุมอารมณ์ |
ลีและคณะ (42) ใช้ VBM เพื่อตรวจสอบความสัมพันธ์ระหว่างความผิดปกติของ GM และความหุนหันพลันแล่นใน IGD และพบว่าผู้ป่วย IGD มีปริมาณ GM น้อยกว่าในบริเวณสมองที่เกี่ยวข้องกับการควบคุมของผู้บริหารเช่น ACC และบริเวณมอเตอร์เสริม (SMA) นอกจากนี้ยังพบว่าปริมาณ GM ใน ACC และ SMA มีความสัมพันธ์ทางลบกับความหุนหันพลันแล่นและผู้ป่วย IGD มีปริมาณ GM ที่น้อยกว่าในเยื่อหุ้มสมองส่วนหน้าและข้างข้างข้างข้างซึ่งประกอบไปด้วย PFC ช่องท้องด้านซ้ายและกลีบข้างขม่อมด้านซ้ายที่ด้อยกว่าเมื่อเปรียบเทียบกับการควบคุมที่ดีต่อสุขภาพ . ลีและคณะ (42) นอกจากนี้ยังพบว่าปริมาณ GM ใน PFC ช่องท้องด้านซ้ายมีความสัมพันธ์เชิงลบกับการใช้งานวิดีโอเกมตลอดอายุการใช้งาน ในทำนองเดียวกันการวิจัยเพิ่มเติมแสดงให้เห็นความเชื่อมโยงระหว่าง GM และแรงกระตุ้นในบุคคล IGD โดยเฉพาะอย่างยิ่ง Du et al. (43) พบว่าบุคคลที่มี IGD มีระดับความหุนหันพลันแล่นที่สูงขึ้นซึ่งสัมพันธ์กับปริมาณ GM ของเยื่อหุ้มสมองส่วนหน้าหลังด้านหน้าด้านขวา (DMPFC), อินซูลาทวิภาคีและเปลือกนอกวงโคจร (OFC), อะมิกดาลาด้านขวาและลดฟูซิฟอร์มไจรัสด้านซ้าย เมื่อรวมกันแล้วการค้นพบนี้ชี้ให้เห็นความผิดปกติของ GM ในด้านที่เกี่ยวข้องกับการควบคุมของผู้บริหารอาจส่งผลให้เกิดแรงกระตุ้นมากขึ้นในเยาวชนชายที่มี IGD และความผิดปกติของพื้นที่สมองเหล่านี้ที่เกี่ยวข้องกับการยับยั้งพฤติกรรมความสนใจและการควบคุมอารมณ์อาจส่งผลให้เกิดปัญหาการควบคุมแรงกระตุ้นในวัยรุ่น กับ IGD (44).
การวิจัยเพิ่มเติมแสดงให้เห็นว่าความหนาแน่นของจีเอ็มโอของอะมิกดาลาทวิภาคีลดลงและการเชื่อมต่อระหว่าง PFC / insula และอะมิกดาลาเพิ่มขึ้นในบุคคล IGD ซึ่งแสดงให้เห็นถึงความผิดปกติทางอารมณ์ (44). นอกจากนี้ความสัมพันธ์ที่เปลี่ยนแปลงไประหว่างความหุนหันพลันแล่นและปริมาณ GM ใน DMPFC, OFC, insula, amygdala และ fusiform ในวัยรุ่น IGD บ่งชี้ว่าความผิดปกติในเครือข่ายสมองที่เกี่ยวข้องกับการยับยั้งพฤติกรรมความสนใจและการควบคุมอารมณ์อาจส่งผลให้ระดับแรงกระตุ้นที่สูงขึ้นในวัยรุ่นที่นำเสนอ กับ IGD
การวิจัย VBM ช่วยระบุบริเวณสมองที่เฉพาะเจาะจงด้วยการเปลี่ยนแปลงของ GM ใน IGD จินและคณะ (45) พบว่าวัยรุ่น IGD มีปริมาณ GM ลดลงในบริเวณหน้าผากรวมทั้งทวิภาคี dorsolateral PFC, OFC, ACC, SMA และ cerebellum ที่เหมาะสมหลังจากควบคุมอายุและผลทางเพศ การค้นพบนี้สอดคล้องกับการศึกษาก่อนหน้านี้ที่ชี้ให้เห็นว่าการขาดดุลของ GM ใน OFC สามารถเกิดขึ้นได้ในบุคคล IGD (46) การมีส่วนร่วมของภูมิภาค PFC หลายแห่งและวงจร PFC --striatal ที่เกี่ยวข้องในกระบวนการของ IGD และ IGD อาจใช้กลไกประสาทที่คล้ายคลึงกันโดยมีการพึ่งพาสารในระดับวงจร
การวิจัย VBM ยังระบุถึงผลเสียที่อาจเกิดขึ้นของ IGD ต่อการทำงานของการควบคุมความรู้ความเข้าใจ วังและคณะ (39) รายงานว่าปริมาณ GM ของ ACC ทวิภาคี, precuneus, SMA, เยื่อหุ้มสมองข้างขม่อมที่เหนือกว่า, PFC ด้านหลังด้านซ้าย, insula ด้านซ้ายและ cerebellum ทวิภาคีลดลงอย่างมีนัยสำคัญในบุคคล IGD การศึกษานี้ชี้ให้เห็นว่าการเปลี่ยนแปลงของปริมาณ GM เกี่ยวข้องกับการเปลี่ยนแปลงประสิทธิภาพของการควบคุมความรู้ความเข้าใจในวัยรุ่นที่มี IGD ซึ่งเน้นถึงผลกระทบของภาพสมองที่เกิดจาก IGD
การวิจัย VBM ก่อนหน้านี้ได้รายงานปริมาณ GM และ WM ที่ผิดปกติใน IGD Lin et al. (34) พบว่าบุคคล IGD มีความหนาแน่นของจีเอ็มโอลดลงอย่างมีนัยสำคัญในไจรัสหน้าผากที่ด้อยกว่าทวิภาคี, ไจรัส cingulate ด้านซ้าย, อินซูลา, precuneus ขวาและฮิปโปแคมปัสขวา นอกจากนี้ยังพบว่าบุคคลที่ IGD มีความหนาแน่นของ WM ลดลงอย่างมีนัยสำคัญในไจรัสหน้าผากที่ด้อยกว่าอินซูลาอะมิกดาลาและ cingulate ด้านหน้ามากกว่าการควบคุมที่ดี (34). การค้นพบเหล่านี้มาบรรจบกับรายงานในการศึกษาก่อนหน้านี้ซึ่งแสดงให้เห็นว่าอาสาสมัคร IGD แสดงความหนาแน่นของจีเอ็มโอที่มีขนาดเล็กลง [เช่น (46, 47)] และ IGD อาจส่งผลเสียต่อกระบวนการที่เกี่ยวข้องกับการตัดสินใจการยับยั้งพฤติกรรมและอารมณ์
โดยรวมแล้วการวิจัย VBM มีประโยชน์ในการแสดงให้เห็นถึงการเปลี่ยนแปลงทางโครงสร้างของสมองของบุคคล IGD บริเวณสมองหลายแห่งพบว่ามีการเปลี่ยนแปลงในบุคคล IGD ก่อนหน้านี้เชื่อมโยงกับฟังก์ชั่นที่เอื้อต่อการพัฒนาพฤติกรรมเสพติดหรือบีบบังคับ (48). ตัวอย่างเช่นความหนาของ OFC ที่ลดลงได้รับการระบุในบุคคลที่มีความผิดปกติในการใช้สารเสพติดและพฤติกรรมการเสพติดซึ่งหมายความว่าพัฒนาการของ IGD อาจเกี่ยวข้องกับบริเวณสมองที่คล้ายคลึงกับผู้ที่เกี่ยวข้องกับเงื่อนไขเหล่านี้ (49, 50). แม้ว่าการศึกษาบางชิ้นรายงานว่าพบการเปลี่ยนแปลงในบริเวณต่างๆของสมอง แต่ความคลาดเคลื่อนเหล่านี้ช่วยแสดงให้เห็นถึงวิธีต่างๆที่ IGD อาจส่งผลต่อการทำงานของสมองโดยรวมและการเปลี่ยนแปลงที่อาจเกิดขึ้นในระดับพฤติกรรมและความรู้ความเข้าใจ (41) เน้นย้ำความซับซ้อนของปรากฏการณ์ต่อไป ยิ่งไปกว่านั้นเนื่องจากการศึกษา VBM จำนวนมากได้ดำเนินการในกลุ่มตัวอย่างที่เป็นวัยรุ่นและสมองของพวกเขายังคงพัฒนาอยู่ผลลัพธ์ที่รายงานอาจไม่สามารถสรุปได้ในทุกกลุ่มอายุ ช่องทางหนึ่งที่เป็นไปได้ในการควบคุมสิ่งนี้คือการทำการศึกษาที่คล้ายคลึงกันในกลุ่มตัวอย่างเด็กและผู้ใหญ่เพื่อเปรียบเทียบผลการวิจัยที่ได้รับ
เอกซเรย์ปล่อยโพซิตรอน (PET)
PET ถูกนำมาใช้เพื่อแสดงให้เห็นว่าโดปามีนถูกปล่อยออกมาในผิวหนังของมนุษย์ในระหว่างการเล่นวิดีโอเกมและการเล่นวิดีโอเกมสามารถนำไปสู่การเปลี่ยนแปลงที่สำคัญของเคมีในสมองซึ่งคล้ายคลึงกับการเปลี่ยนแปลงที่เกิดจากเภสัชวิทยา (51). การศึกษา PET สรุปไว้ในตาราง Table4.4. มีหลักฐานมากมายที่เกี่ยวข้องกับระบบ dopaminergic ในการควบคุมพฤติกรรมการให้รางวัลและการเสพติดพฤติกรรมเช่น IGD (52, 53).
4 ตาราง
การศึกษาเอกซเรย์ปล่อยโพซิตรอน (PET) ของ Internet Gaming Disorder (IGD)
ผู้เขียน | ตัวอย่าง | จุดมุ่งหมาย | ผลการวิจัย |
---|---|---|---|
พาร์คและคณะ (54) | N = คนหนุ่มสาว 20 คนในเกาหลีใต้ (ผู้ชาย 100% อายุเฉลี่ย = 24.7, SD = 2.4 ปี) | เพื่อตรวจสอบความแตกต่างของการเผาผลาญกลูโคสในสมองในระดับภูมิภาคที่สภาวะพักผ่อนในบุคคล IGD | บุคคล IGD แสดงความหุนหันพลันแล่นและความรุนแรงของ IGD และความหุนหันพลันแล่นมีความสัมพันธ์กัน บุคคล IGD มีการเผาผลาญกลูโคสเพิ่มขึ้นในวงโคจรของเยื่อหุ้มสมอง (OFC), striatum และบริเวณประสาทสัมผัสที่เกี่ยวข้องกับการควบคุมแรงกระตุ้นการประมวลผลรางวัลและการเป็นตัวแทนของประสบการณ์ก่อนหน้านี้ |
เทียนและคณะ (55) | N = วัยรุ่นและวัยหนุ่มสาว 26 คนในจีน (ผู้ชาย 100% อายุเฉลี่ย = 23.5 ปี SD = 2.6 ปี) | เพื่อประเมินสมอง dopamine D2 (D2) / เซโรโทนิน 2A (5-HT2A) การทำงานของตัวรับและการเผาผลาญกลูโคสในบุคคล IGD | บุคคล IGD พบว่าการเผาผลาญกลูโคสลดลงในระบบส่วนหน้าชั่วคราวและลิมบิก ความผิดปกติเพิ่มเติมของ D2 พบตัวรับใน striatum และเกี่ยวข้องกับปีของ IGD |
ใน 18การศึกษา F-fluorodeoxyglucose PET จัดทำโดย Park et al. (54) โดยใช้กลุ่มตัวอย่างชายที่มีการควบคุมที่ดีต่อสุขภาพ 11 คนและนักเล่นเกม IGD XNUMX คนผู้เขียนพบว่าผู้เล่น IGD มีความหุนหันพลันแล่นมากกว่าเมื่อเทียบกับการควบคุมที่ดีต่อสุขภาพ นอกจากนี้ข้อมูลการถ่ายภาพแสดงให้เห็นว่านักเล่นเกม IGD มีการเผาผลาญกลูโคสเพิ่มขึ้นอย่างมีนัยสำคัญในวงโคจรตรงกลางด้านขวานิวเคลียสหางด้านซ้ายและอินซูลาด้านขวาและการเผาผลาญที่ลดลงในไจรัสทวิภาคีหลังศูนย์กลางด้านซ้ายและบริเวณท้ายทอยทวิภาคีเมื่อเทียบกับกลุ่มควบคุม . โดยสรุปการค้นพบนี้ชี้ให้เห็นว่า IGD อาจแบ่งปันกลไกทางจิตวิทยาและระบบประสาทร่วมกับความผิดปกติของการควบคุมแรงกระตุ้นประเภทอื่น ๆ และประสบการณ์การเสพติดที่เกี่ยวข้องกับสาร / ไม่ใช้สาร
การวิจัยเพิ่มเติมโดยใช้ PET ได้ดำเนินการเพื่อให้ความกระจ่างเกี่ยวกับกลไกทางระบบประสาทของ IGD เทียนและคณะ (55) ตรวจสอบโดปามีนในสมอง D2 (D2) / เซโรโทนิน 2A (5-HT2A) การทำงานของตัวรับและการเผาผลาญกลูโคสและความสัมพันธ์ระหว่าง D2 เมตาบอลิซึมของตัวรับและกลูโคสในกลุ่มตัวอย่างเพศชายวัยผู้ใหญ่ที่ไม่มียา 12 ตัวซึ่งมีคุณสมบัติตรงตามเกณฑ์ของ IGD และการควบคุมที่ดีต่อสุขภาพ 14 ชนิดโดยใช้ PET และ 11CN-methylspiperone เพื่อประเมินความพร้อมของ D2/ 5-HT2A ผู้รับและด้วย 18F-fluorodeoxyglucose เพื่อประเมินการเผาผลาญกลูโคสในสมองในระดับภูมิภาคซึ่งเป็นเครื่องหมายของการทำงานของสมอง การค้นพบนี้แนะนำให้ผู้ป่วย IGD พบว่ามีการเผาผลาญกลูโคสลดลงอย่างมีนัยสำคัญในระบบส่วนหน้าชั่วคราวและลิมบิก นอกจากนี้ความผิดปกติของ D2 พบตัวรับใน striatum และเกี่ยวข้องกับประวัติการเล่นวิดีโอเกมมากเกินไป นอกจากนี้ระดับต่ำของ D2 ตัวรับใน striatum มีความสัมพันธ์อย่างมีนัยสำคัญกับการลดลงของการเผาผลาญกลูโคสใน OFC เมื่อนำมารวมกันการค้นพบนี้ชี้ให้เห็นว่า D2/ 5-HT2A dysregulation ที่เป็นสื่อกลางตัวรับของ OFC เป็นกลไกสำหรับการสูญเสียการควบคุมและพฤติกรรมที่บีบบังคับในบุคคล IGD
แม้ว่าจะมีความขาดแคลนโดยทั่วไปในการศึกษา PET เกี่ยวกับ IGD เกี่ยวกับเทคนิคการถ่ายภาพที่ใช้ fMRI เป็นที่นิยมสำหรับ PET เนื่องจากไม่ต้องการให้บุคคลสัมผัสกับรังสี (56). อย่างไรก็ตามข้อดีของการศึกษา PET อาจรวมถึงประโยชน์ในการตรวจสอบประสิทธิภาพของเภสัชบำบัดและทำนายผลการรักษา (57).
Electroencephalography (EEG)
การศึกษาโดยใช้ EEG ใช้เพื่อตรวจจับการทำงานของระบบประสาทจากบริเวณเยื่อหุ้มสมอง (ด้านหน้า, หลัง, ขวาและซ้าย) ในเปลือกสมองของแต่ละบุคคลโดยใช้อิเล็กโทรดที่ติดกับหนังศีรษะ การใช้เทคนิคนี้ความผันผวนของแรงดันไฟฟ้า (เช่นการไหลของกระแสที่เกิดจากการกระตุ้นของเซลล์ประสาท) จะถูกวัดระหว่างคู่ของอิเล็กโทรด (58). โดยเฉพาะอย่างยิ่งความสัมพันธ์ระหว่างสมองและพฤติกรรมของแต่ละบุคคลจะได้รับการประเมินผ่านการตอบสนองของเซลล์ประสาทด้วยไฟฟ้าต่อสิ่งเร้า (59). อย่างไรก็ตามเมื่อเปรียบเทียบกับเทคนิคการสร้างภาพด้วยระบบประสาทอื่น ๆ (เช่น fMRI) ความละเอียดเชิงพื้นที่ในพื้นที่ subcortical นั้นด้อยกว่า จนถึงปี 2013 การศึกษาที่ตีพิมพ์ส่วนใหญ่ใช้ EEG [เช่น (60-64)] ประเมินชายหนุ่มที่เป็นผู้ใหญ่ที่ติดอินเทอร์เน็ตมากกว่า IGD แม้ว่ากลุ่มตัวอย่างที่ใช้จะรวมถึงนักเล่นเกม เกี่ยวกับการศึกษา IGD ล่าสุดโดยใช้ EEG ประเภทหลักของการศึกษาประกอบด้วยการศึกษาเกี่ยวกับ (i) การเล่นเกมที่มากเกินไปและการเสพติด (ii) การติดเกมและความผิดปกติของโรคอื่น ๆ และ (iii) การติดเกม (เบ็ดเตล็ด) การศึกษารวมอยู่ในตาราง Table55.
5 ตาราง
การศึกษา EEG เพื่อตรวจสอบการติดเกม / ความผิดปกติของการเล่นเกมทางอินเทอร์เน็ต
ผู้เขียน | ตัวอย่าง | จุดมุ่งหมาย | ผลการวิจัย |
---|---|---|---|
ลิตเติ้ลและคณะ (65) | นักเล่นเกมมากเกินไป 25 คน (อายุเฉลี่ย 20.52 ปี; SD = 2.95) เทียบกับผู้เล่นที่ไม่มากเกินไป 27 คน (อายุเฉลี่ย 21.42 ปี; SD = 2.59) ในเนเธอร์แลนด์ (ผู้ชาย 100%) | เพื่อตรวจสอบการยับยั้งการตอบสนองและการประมวลผลข้อผิดพลาดของผู้เล่นเกมที่มากเกินไปเมื่อเทียบกับเกมเมอร์ทั่วไปที่ใช้กระบวนทัศน์ Go / NoGo | นักเล่นเกมที่มากเกินไปมีการประมวลผลผิดพลาดน้อยกว่าและแสดงการยับยั้งน้อยกว่าเมื่อเทียบกับการควบคุม |
Duven และคณะ (66) | เกมเมอร์พยาธิวิทยา 14 คน (อายุเฉลี่ย 24.29 ปี; SD = 5.84) เทียบกับ 13 เกมเมอร์ทั่วไป (อายุเฉลี่ย 23.31 ปี; SD = 3.01) ในเยอรมนี (ผู้ชาย 100%) | เพื่อตรวจสอบว่าผู้ป่วย IGD มีความสนใจในการสร้างแรงบันดาลใจเพิ่มขึ้นหรือไม่เมื่อเทียบกับผู้เล่นเกมทั่วไป | P300 ที่ลดทอนสำหรับผู้ป่วย IGD เพื่อตอบสนองต่อรางวัลเมื่อเทียบกับการควบคุม |
พาร์คและคณะ (67) | ผู้ป่วย 26 รายที่มี IGD (เพศชาย 20 คนอายุเฉลี่ย 23.04 ปี; SD = 4.15) เทียบกับการควบคุมที่ดีต่อสุขภาพ 23 คน (ผู้ชาย 20 คนอายุเฉลี่ย 25.04 ปี; SD = 4.29) ในเกาหลีใต้ | เพื่อตรวจสอบการประมวลผลข้อมูลที่ผิดปกติระหว่างบุคคลด้วย IGD เปรียบเทียบกับการควบคุม | ผู้ที่มี IGD แสดงให้เห็นถึงการลดลงอย่างมากในการตอบสนองต่อโทนสีที่เบี่ยงเบนในแอมพลิจูด P300 ที่บริเวณขั้วไฟฟ้ากึ่งกลาง - ข้างขม่อม |
คิมและคณะ (68) | ผู้ป่วย IGD 20 ราย (อายุเฉลี่ย 22.71 ปี; SD = 5.47) เทียบกับการควบคุมที่ดีต่อสุขภาพ 29 รายการ (อายุเฉลี่ย 23.97 ปี; SD = 4.36) ในเกาหลีใต้ (ผู้ชาย 100%) | เพื่อค้นหาเครื่องหมายชีวภาพที่เกี่ยวข้องกับ IGD เทียบกับตัวควบคุม | ผู้ที่มี IGD แสดงให้เห็นว่ากิจกรรม EEG ในสภาวะพักตัวเพิ่มขึ้นที่ระดับพื้นฐาน (แถบเดลต้าและแถบทีต้า) |
คิมและคณะ (69) | ผู้ป่วย 27 รายที่มี IGD (เพศชาย 24 คนอายุเฉลี่ย 26.5 ปี; SD = 6.1) เทียบกับ 24 คนที่เป็นโรคครอบงำ (ผู้ชาย 19 คนอายุเฉลี่ย 25.0 ปี; SD = 5.7) และการควบคุมที่ดีต่อสุขภาพ 26 คน (ชาย 18 คนอายุเฉลี่ย 24.7 ปี; SD = 4.7) ในเกาหลีใต้ | เพื่อเปรียบเทียบความสัมพันธ์ทางระบบประสาทของการยับยั้งการตอบสนองที่เปลี่ยนแปลงไประหว่างบุคคลที่เป็นโรค IGD และโรคย้ำคิดย้ำทำ (OCD) | กลุ่ม IGD แสดงให้เห็นถึงความล่าช้าของ NoGo-N2 ที่ไซต์อิเล็กโทรดกลางเมื่อเทียบกับการควบคุม |
ลูกชายและคณะ (70) | ผู้ป่วย IGD 34 ราย (อายุเฉลี่ย 22.71 ปี; SD = 5.47) เทียบกับ 17 ที่มีความผิดปกติของการใช้แอลกอฮอล์ (อายุเฉลี่ย 29.71 ปี; SD = 4.88) และการควบคุมที่ดีต่อสุขภาพ 29 รายการ (อายุเฉลี่ย 23.88 ปี; SD = 4.66) ในเกาหลีใต้ (ผู้ชาย 100%) | เพื่อเปรียบเทียบรูปแบบ QEEG ของสภาวะพักผ่อนระหว่างกลุ่มที่มี IGD ความผิดปกติของการใช้แอลกอฮอล์และการควบคุมที่ดีต่อสุขภาพ | กลุ่ม IGD มีพลังเบต้าสัมบูรณ์ต่ำกว่าอีกสองกลุ่ม ไม่พบความสัมพันธ์อย่างมีนัยสำคัญระหว่างความรุนแรงของ IGD และ QEEG |
พาร์คและคณะ (48) | 16 วัยรุ่นที่มี IGD + ADHD (อายุเฉลี่ย 14.6 ปี; SD = 1.9) เทียบกับวัยรุ่น 15 คนที่มีสมาธิสั้น (อายุเฉลี่ย 13.7 ปี; SD = 0.8) และการควบคุมสุขภาพวัยรุ่น 15 คน (อายุเฉลี่ย 14.4 ปี; SD = 1.7) ในเกาหลีใต้ (ผู้ชาย 100%) | เพื่อเปรียบเทียบชายวัยรุ่นที่มี ADHD และ IGD, ADHD-only ชายและกลุ่มควบคุมชายที่ใช้ QEEG | เมื่อเทียบกับกลุ่ม ADHD เท่านั้นกลุ่ม IGD / ADHD มีพลังเดลต้าสัมพัทธ์ต่ำกว่าและมีพลังเบต้าสัมพัทธ์มากขึ้นในภูมิภาคชั่วคราว |
คุณและคณะ (71) | ผู้ป่วยโรค IGD และ Major Depressive Disorder 14 ราย (MDD อายุเฉลี่ย 20.00 ปี; SD = 5.9) เทียบกับผู้ป่วย MDD 15 ราย (อายุเฉลี่ย 20.3 ปี; SD = 5.5) ในเกาหลีใต้ (ผู้ชาย 100%) | เพื่อเปรียบเทียบความแตกต่างทางระบบประสาทระหว่างผู้ป่วย IGD + MDD และผู้ป่วย MDD โดยใช้ QEEG | เมื่อเทียบกับที่มี MDD เท่านั้นค่าการเชื่อมโยงระหว่างซีกโลกสำหรับแถบอัลฟาระหว่างอิเล็กโทรด Fp1 – Fp2 ต่ำกว่าอย่างมีนัยสำคัญในกลุ่มที่มี IGD + MDD |
เป็งและคณะ (72) | ผู้ป่วย 16 รายที่มี IGD (เพศชาย 13 คนอายุเฉลี่ย 20.75 ปี; SD = 0.36) เทียบกับการควบคุมที่ดีต่อสุขภาพ 15 คน (ผู้ชาย 12 คนอายุเฉลี่ย 20.25 ปี; SD = 0.4) ในประเทศจีน (ผู้ชาย 100%) | เพื่อตรวจสอบการประมวลผลการแสดงออกทางสีหน้าโดยไม่รู้ตัวของผู้ที่มี IGD เปรียบเทียบกับการควบคุมโดยใช้ EEG | ผู้ที่มี IGD แสดงแอมพลิจูดที่ลดลงในองค์ประกอบ ERP N170 เพื่อตอบสนองต่อการแสดงออกที่เป็นกลางเมื่อเทียบกับการแสดงออกที่มีความสุขในบริบทการแสดงออกที่เป็นกลางอย่างมีความสุข |
การเล่นเกมที่มากเกินไปและน่าติดตาม
ในการศึกษาครั้งแรกเพื่อรวมกลุ่มตัวอย่างที่ระบุว่าเป็นนักเล่นเกมแทนที่จะเป็นผู้ติดอินเทอร์เน็ต Littel et al (65) ตรวจสอบการยับยั้งการตอบสนองและการประมวลผลข้อผิดพลาด ERP ของผู้เล่นเกมมากเกินไป 25 คนถูกเปรียบเทียบกับกลุ่มควบคุมที่ใช้กระบวนทัศน์ Go / NoGo เมื่อเทียบกับกลุ่มควบคุมผู้เล่นเกมที่มากเกินไปมีการประมวลผลผิดพลาดที่ไม่ดี (ตามที่ระบุโดยแอมพลิจูด ERN ของ fronto-central ที่ลดลงหลังจากการทดลองที่ไม่ถูกต้องในงาน Go / NoGo) ยิ่งไปกว่านั้นผู้เล่นเกมที่มากเกินไปยังแสดงการยับยั้งทั้งพฤติกรรมและการรายงานตัวเองน้อยลงและผลลัพธ์ก็คล้ายกับผู้ที่มีความผิดปกติของการควบคุมแรงกระตุ้นและการพึ่งพาสาร ผู้เขียนคาดการณ์ว่าการประมวลผลผิดพลาดที่ไม่ดีการกระตุ้นลักษณะและการยับยั้งการตอบสนองทางพฤติกรรมที่ลดลงอาจรองรับ IGD
การศึกษาโดย Duven et al. (66) ตรวจสอบว่าความสนใจในการสร้างแรงบันดาลใจที่เพิ่มขึ้นหรือผลของความอดทนมีอยู่ในผู้ป่วย IGD หรือไม่ ผู้ป่วย IGD (n = 14) และกลุ่มควบคุมเล่นวิดีโอเกมระหว่างการบันทึก ERP เพื่อประเมินการประมวลผลรางวัล การค้นพบนี้แสดงให้เห็นถึง P300 ที่ลดทอนสำหรับผู้ป่วย IGD เพื่อตอบสนองต่อรางวัลเมื่อเทียบกับการควบคุม มีรายงานด้วยว่าในผู้ป่วย IGD เวลาแฝงของ N100 นั้นนานขึ้นและความกว้างของ N100 เพิ่มขึ้น ผู้เขียนสรุปว่าเมื่อเล่นวิดีโอเกมจะมีผลต่อความอดทนในผู้ป่วย IGD
พาร์คและคณะ (67) ใช้ EEG เพื่อตรวจสอบการประมวลผลข้อมูลที่ผิดปกติระหว่างบุคคลด้วย IGD โดยเฉพาะอย่างยิ่งพวกเขาตรวจสอบความแตกต่างในองค์ประกอบ P300 ของ ERP ในขณะที่ผู้เข้าร่วมทำภารกิจ oddball ที่ได้ยิน เมื่อเปรียบเทียบกับการควบคุมแล้วผู้ที่มี IGD แสดงให้เห็นถึงการลดลงอย่างมากในการตอบสนองต่อโทนสีที่เบี่ยงเบนในแอมพลิจูดของ P300 ที่บริเวณขั้วไฟฟ้ากึ่งกลางกลาง - ข้างขม่อม ผู้เขียนยังรายงานความสัมพันธ์เชิงลบระหว่างความรุนแรงของ IGD และแอมพลิจูด P300 สรุปได้ว่าแอมพลิจูดของ P300 ที่ลดลงอาจเป็นตัวบ่งชี้ทางระบบประสาทสำหรับ IGD
การศึกษาอื่นโดยใช้ EEG เพื่อค้นหาเครื่องหมายทางชีวภาพที่เกี่ยวข้องกับ IGD นั้นดำเนินการโดย Kim et al (68). การศึกษาเปรียบเทียบผู้ป่วย IGD 20 คนที่มีการควบคุมที่ดีต่อสุขภาพในช่วง 6 เดือน การใช้ EEG ในสภาวะพักผ่อนผู้เข้าร่วมจะได้รับการสแกนก่อนและหลังการรักษา ผู้ที่มี IGD พบว่ามีกิจกรรม EEG ในสภาวะพักตัวเพิ่มขึ้นที่ระดับพื้นฐาน (แถบเดลต้าและแถบทีต้า) หลังการรักษา 6 เดือนกิจกรรมเดลต้าแบนด์ที่เพิ่มขึ้นเป็นปกติและมีความสัมพันธ์อย่างมีนัยสำคัญกับการลดอาการ IGD นอกจากนี้ยังมีรายงานว่ากิจกรรม theta สัมบูรณ์ที่สูงขึ้นที่ระดับพื้นฐานคาดการณ์ว่าอาการติด IGD จะดีขึ้นหลังการรักษา ผู้เขียนโต้แย้งว่ากิจกรรมคลื่นช้าที่เพิ่มขึ้นแสดงถึงเครื่องหมายทางประสาทวิทยาของรัฐสำหรับผู้ที่มี IGD
การติดการเล่นเกมและความผิดปกติของโรคอื่น ๆ
คิมและคณะ (69) เปรียบเทียบความสัมพันธ์ทางระบบประสาทของการยับยั้งการตอบสนองที่เปลี่ยนแปลงไประหว่างบุคคลที่เป็นโรค IGD และโรคย้ำคิดย้ำทำ (OCD) ผู้ป่วย IGD ทั้งหมด 27 รายผู้ป่วย OCD 24 รายและการควบคุมที่ดีต่อสุขภาพ 26 รายเข้าร่วมในภารกิจ Go / NoGo ขณะอยู่ระหว่างการตรวจคลื่นไฟฟ้าสมอง กลุ่มต่างๆถูกเปรียบเทียบกับคอมเพล็กซ์ N2-P3 ที่เกิดขึ้นระหว่างงาน Go และ NoGo กลุ่ม IGD แสดงเวลาแฝง NoGo-N2 ที่ล่าช้าที่ไซต์อิเล็กโทรดส่วนกลางเมื่อเทียบกับการควบคุม ผู้ป่วย OCD มีแอมพลิจูด NoGo-N2 ที่บริเวณอิเล็กโทรดส่วนหน้าน้อยกว่าผู้ที่มี IGD ผู้เขียนสรุปได้ว่าเวลาแฝง NoGo-N2 ที่ยืดเยื้ออาจเป็นตัวบ่งชี้ลักษณะของแรงกระตุ้นใน IGD และแอมพลิจูด NoGo-N2 ที่ลดลงอาจเป็นคุณสมบัติทางประสาทวิทยาที่แตกต่างกันระหว่าง OCD จาก IGD ในเรื่องการบังคับ
ลูกชายและคณะ (70) เปรียบเทียบรูปแบบ QEEG แบบพักระหว่างกับ IGD (n = 34), ความผิดปกติของการใช้แอลกอฮอล์ (AUD; n = 17) และการควบคุมที่ดี (n = 25) ผลลัพธ์แสดงให้เห็นว่ากลุ่ม IGD มีพลังเบต้าสัมบูรณ์ต่ำกว่าอีกสองกลุ่ม กลุ่ม AUD มีอำนาจเดลต้าสัมบูรณ์สูงกว่าอีกสองกลุ่ม ไม่พบความสัมพันธ์อย่างมีนัยสำคัญระหว่างความรุนแรงของ IGD และ QEEG ผู้เขียนแนะนำว่าพลังเบต้าสัมบูรณ์ที่ต่ำกว่าอาจเป็นตัวบ่งชี้ลักษณะที่เป็นไปได้ของ IGD และ IGD นั้นแตกต่างจากระบบประสาททางสรีรวิทยาจาก AUD
ในการศึกษาของ Park et al. (48) ผู้เขียนตั้งข้อสังเกตว่า IGD มักเป็นโรคร่วมกับโรคสมาธิสั้น (ADHD) การใช้ electroencephalogram เชิงปริมาณ (QEEG) พวกเขาเปรียบเทียบกลุ่มวัยรุ่นสามกลุ่ม: ผู้ชายที่มีสมาธิสั้นและ IGD (n = 16), ADHD ชายเท่านั้น (n = 15) และกลุ่มควบคุม (n = 15) จากผลการวิจัยอื่น ๆ ผลการวิจัยพบว่าเมื่อเทียบกับกลุ่ม ADHD เท่านั้นกลุ่ม (i) IGD / ADHD มีค่าพลังเดลต้าสัมพัทธ์ต่ำกว่าและมีพลังเบต้าสัมพัทธ์มากขึ้นในภูมิภาคชั่วคราว (ii) ค่าการเชื่อมโยงกันภายในซีกโลกสำหรับแถบระหว่าง P4 –O2 อิเล็กโทรด (เช่นเดลต้าทีต้าอัลฟาและแถบเบต้า) สูงกว่าในกลุ่ม IGD / ADHD และ (iii) ค่าการเชื่อมโยงกันภายในซีกโลกสำหรับแถบทีต้าระหว่างอิเล็กโทรด Fz-Cz และ T4 – T6 สูงกว่าใน IGD / กลุ่มสมาธิสั้น. ผู้เขียนสรุปได้ว่าวัยรุ่นที่มีสมาธิสั้นมักเล่นวิดีโอเกมออนไลน์อย่างต่อเนื่องเพื่อเพิ่มความสามารถในการตั้งใจเรียนโดยไม่รู้ตัว พวกเขายังคาดเดาว่า“การกระตุ้นการให้รางวัลสมองและระบบความจำที่ทำงานซ้ำ ๆ ในระหว่างการเล่นเกมอย่างต่อเนื่องอาจส่งผลให้การเชื่อมต่อของเซลล์ประสาทภายในบริเวณข้างขม่อมท้ายทอยและขมับเพิ่มขึ้นสำหรับกลุ่ม ADHD / IGD” (p. 514)
คุณและคณะ (71) ตั้งข้อสังเกตว่า IGD เป็นโรคร่วมกับโรคซึมเศร้า (MDD) ในการศึกษาโดยใช้ QEEG พวกเขาเปรียบเทียบความแตกต่างทางระบบประสาทระหว่าง MDD ที่ไม่มีอาการโคม่า (เฉพาะ MDD; n = 15) และ MDD comorbid กับ IGD (MDD + IGD; n = 14) การเชื่อมโยง EEG ถูกวัดโดยใช้ระบบ EEG ดิจิตอล 21 ช่องสัญญาณและคำนวณเพื่อประเมินการซิงโครไนซ์ในช่วงความถี่ของอัลฟาและเบต้าระหว่างคู่ไซต์อิเล็กโทรด 12 คู่ ผลการวิจัยแสดงให้เห็นว่าเมื่อเทียบกับค่าการเชื่อมโยงระหว่างซีกโลกระหว่าง MDD-only (i) สำหรับแถบอัลฟาระหว่างอิเล็กโทรด Fp1 – Fp2 ต่ำกว่าอย่างมีนัยสำคัญในกลุ่มที่มี IGD (ii) ค่าการเชื่อมโยงกันภายในซีกโลกสำหรับแถบอัลฟาระหว่าง P3 –O1 อิเล็กโทรดสูงกว่าในอิเล็กโทรดที่มี IGD และ (iii) ค่าการเชื่อมโยงกันภายในซีกโลกสำหรับแถบเบต้าระหว่าง F8 – T4, T6 – O2 และอิเล็กโทรด P4 – O2 สูงกว่าในอิเล็กโทรดที่มี IGD ผู้เขียนสรุปได้ว่าการเล่นเกมออนไลน์มากเกินไปอาจทำให้การเชื่อมต่อภายในซีกโลกเพิ่มขึ้นในพื้นที่ส่วนหน้า - เทมโปโร - ข้างขม่อม - ท้ายทอย
การติดเกม (เบ็ดเตล็ด)
การศึกษาที่ผิดปกติอย่างหนึ่งที่ตรวจสอบ IGD ด้วย EEG คือการศึกษาโดย Peng et al (72) ผู้ตรวจสอบการประมวลผลการแสดงออกทางสีหน้าโดยไม่รู้ตัวของผู้ที่มี IGD ผู้เขียนอ้างว่า“IGD มีความบกพร่องในการสื่อสารทางสังคมและการหลีกเลี่ยงการติดต่อทางสังคม การประมวลผลการแสดงออกทางสีหน้าเป็นพื้นฐานของการสื่อสารทางสังคม” (หน้า 1) ดังนั้นพวกเขาจึงตรวจสอบว่าผู้ที่มี IGD ประมวลผลการแสดงออกทางสีหน้าอย่างไร เพื่อตรวจสอบความแตกต่างระหว่างการประมวลผลการแสดงออกทางสีหน้าที่แสดงออกอย่างอ่อนเกิน (มีความสุขเป็นกลางเศร้า) กับ ERP ผู้ที่มี IGD (n = 16) และส่วนควบคุมมีส่วนร่วมในงานกำบังย้อนหลัง ผลการวิจัยพบว่าผู้ที่มี IGD ทำงานช้ากว่าการควบคุมในการตอบสนองต่อการแสดงออกทั้งเศร้าและเป็นกลางในบริบทที่เป็นกลางที่น่าเศร้า ผล ERP แสดงให้เห็นถึงผู้ที่มี IGD จัดแสดง“แอมพลิจูดที่ลดลงในองค์ประกอบ ERP N170 (ดัชนีของการประมวลผลใบหน้าในช่วงต้น) เพื่อตอบสนองต่อการแสดงออกที่เป็นกลางเมื่อเทียบกับการแสดงออกที่มีความสุขในบริบทการแสดงออกที่เป็นกลางที่มีความสุขซึ่งอาจเนื่องมาจากความคาดหวังสำหรับเนื้อหาทางอารมณ์เชิงบวก " (หน้า 1) การควบคุมแสดงแอมพลิจูด N170 ที่คล้ายกันเพื่อตอบสนองต่อการแสดงออกทั้งเศร้าและเป็นกลางในบริบทการแสดงออกที่เป็นกลางและเศร้าและการแสดงออกที่มีความสุขและเป็นกลางในบริบทการแสดงออกที่เป็นกลางอย่างมีความสุข ผู้เขียนสรุปว่าผู้ที่มี IGD มีรูปแบบการประมวลผลใบหน้าที่เป็นกลางโดยไม่รู้ตัวแตกต่างกันเมื่อเทียบกับการควบคุมปกติ
จากการตรวจสอบการศึกษา EEG ทั้ง 10 การศึกษามีความคล้ายคลึงกันเพียงเล็กน้อยในการศึกษา XNUMX การศึกษายกเว้นว่าทั้งหมดมีขนาดตัวอย่างน้อยและทั้งหมดพบความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญระหว่างการศึกษาที่มี IGD และกลุ่มควบคุมที่เกี่ยวข้องกับตัวแปรภายใต้โฟกัส การศึกษาสองชิ้นรายงานว่าผู้ที่มี IGD มีการยับยั้งต่ำกว่าเมื่อเทียบกับการควบคุม (65, 68) แต่นอกเหนือจากนี้ไม่มีการศึกษาอื่นใดเปรียบเทียบตัวแปรเดียวกันจึงสรุปได้เพียงเล็กน้อยจากการศึกษา EEG
การสนทนา
การวิจัยเกี่ยวกับความสัมพันธ์ทางระบบประสาทใน IGD มีความเกี่ยวข้องโดยเฉพาะอย่างยิ่งในแง่ของการสนับสนุนของสถาบันสุขภาพจิตแห่งชาติ (NIMH) ในการสร้างเกณฑ์โดเมนการวิจัยโดยพิจารณาจากความผิดปกติทางจิตที่ควรได้รับการจัดประเภทและอาจนำเสนอวิธีแก้ปัญหาสำหรับการถกเถียงอย่างต่อเนื่องในสาขา IGD [ เช่น, (5)]. IGD neuroimaging เป็นสาขาตั้งไข่ที่กำลังพัฒนาอย่างรวดเร็วซึ่งได้รับการเน้นโดยการทบทวนในปัจจุบัน เมื่อนำมารวมกันการศึกษา fMRI และ rsfMRI ที่นำเสนอแสดงให้เห็นว่ามีความแตกต่างทางระบบประสาทอย่างมีนัยสำคัญระหว่างการควบคุมที่ดีต่อสุขภาพและบุคคลที่มี IGD การศึกษาที่รวมอยู่นี้ชี้ให้เห็นว่าผู้ติดเกมมีการยับยั้งการตอบสนองและการควบคุมอารมณ์ที่แย่ลงการทำงานของ PFC ที่บกพร่องและการควบคุมความรู้ความเข้าใจความจำในการทำงานและความสามารถในการตัดสินใจแย่ลงการมองเห็นและการได้ยินลดลงและระบบการให้รางวัลเซลล์ประสาทบกพร่อง ข้อบกพร่องเหล่านี้คล้ายคลึงกับที่พบในบุคคลที่มีการเสพติดที่เกี่ยวข้องกับสารเสพติดโดยชี้ให้เห็นว่าการเสพติดทั้งที่เกี่ยวข้องกับสารเสพติดและพฤติกรรมมีปัจจัยกระตุ้นร่วมกันและอาจเป็นส่วนหนึ่งของกลุ่มอาการเสพติด (73, 74). ตัวอย่างเช่นการวิจัยในบริบทของการละเมิดแอลกอฮอล์พบว่าแอมพลิจูดของ P300 จะลดลงในผู้ที่มีความเสี่ยงทางพันธุกรรมเพิ่มขึ้นสำหรับโรคพิษสุราเรื้อรัง (75, 76). สิ่งนี้อาจชี้ให้เห็นว่าการค้นพบที่คล้ายคลึงกันที่มีแอมพลิจูด P300 ลดลงในบุคคลที่มี IGD มีความเสี่ยงทางพันธุกรรมที่เพิ่มขึ้นในการพัฒนาปัญหาที่เกี่ยวข้องกับการเสพติด ดังนั้นการวิจัยในอนาคตจำเป็นต้องประเมินความเสี่ยงทางพันธุกรรมที่เป็นไปได้สำหรับการพัฒนาปัญหาที่เกี่ยวข้องกับ IGD เพื่อตรวจสอบการคาดเดาดังกล่าว อย่างไรก็ตามในการศึกษา fMRI และ rsfMRI ไม่พบความแตกต่างในการควบคุมความสนใจและการประมวลผลข้อผิดพลาดระหว่างบุคคล IGD และการควบคุมที่ดีต่อสุขภาพ นอกจากนี้ยังพบการทำงานของสมองมากขึ้นในผู้ติดเกมเมื่อเทียบกับการควบคุมที่ดีต่อสุขภาพซึ่งบ่งบอกถึงการประสานประสาทสัมผัสกับมอเตอร์ใน IGD การวิจัยล่าสุดชี้ให้เห็นว่าการเล่นเกมเป็นประจำอาจมีประโยชน์ในการรักษาโรคและสามารถใช้การเล่นเกมเพื่อปรับปรุงทักษะความรู้ความเข้าใจและการเคลื่อนไหวที่หลากหลายและประสบความสำเร็จในการฝึกอบรมผู้เชี่ยวชาญเช่นทหารและศัลยแพทย์ (77).
แม้จะมีผลงานอันล้ำค่าที่นำเสนอโดยการศึกษาเกี่ยวกับระบบประสาทใน IGD แต่ข้อ จำกัด หลายประการที่อาจส่งผลต่อความสามารถทั่วไปของผลการศึกษาเหล่านี้จำเป็นต้องได้รับการเน้น เนื่องจากการศึกษาส่วนใหญ่เป็นแบบตัดขวางจึงไม่สามารถยืนยันความสัมพันธ์เชิงสาเหตุระหว่าง IGD และโครงสร้างที่เปลี่ยนแปลงในสมองที่รายงานในการศึกษาเหล่านี้โดยเฉพาะการศึกษา VBM การวิจัยในอนาคตควรใช้การออกแบบการวิจัยอื่น ๆ ที่ช่วยเอาชนะข้อบกพร่องเหล่านี้ ตัวอย่างเช่นจำเป็นต้องมีการศึกษาเพิ่มเติมเพื่อทำความเข้าใจบทบาทของโครงสร้างสมองที่เปลี่ยนแปลงในกลไกของ IGD นอกจากนี้การศึกษาเพิ่มเติมจะได้รับประโยชน์จากขนาดตัวอย่างที่ใหญ่ขึ้นเนื่องจากการศึกษาที่ได้รับการทบทวนในปัจจุบันมีข้อ จำกัด เกี่ยวกับจำนวนผู้เข้าร่วมที่รวมอยู่ด้วย ปัญหาที่ทราบกันดีอีกประการหนึ่งในการศึกษาเหล่านี้คือการใช้เครื่องมือประเมินการติดอินเทอร์เน็ตทั่วไปเพื่อประเมิน IGD [ดู (78) สำหรับการตรวจสอบในหัวข้อ] ในที่สุดโรคทางจิตเวชที่สำคัญอื่น ๆ ก็ถูกแยกออกจากการศึกษา VBM ส่วนใหญ่ดังนั้นจึงมีข้อ จำกัด บางประการเกี่ยวกับการสรุปผลกับผู้ป่วยที่มี IGD ที่มีการใช้สารเสพติดอื่น ๆ หรือความผิดปกติทางจิตเวช
ยิ่งไปกว่านั้น EEG มักใช้ในสถานการณ์ทดลองเนื่องจากโดยทั่วไปแล้วไม่รุกรานและไม่สร้างความรำคาญ จุดแข็งอีกประการหนึ่งของการศึกษา EEG คือการทดลองในห้องปฏิบัติการที่ควบคุมอย่างเข้มงวดซึ่งสามารถระบุความสัมพันธ์เชิงสาเหตุระหว่างตัวแปรที่ประเมินได้ โดยรวมแล้วการค้นพบ EEG แสดงให้เห็นว่าเมื่อเทียบกับกลุ่มควบคุมผู้ติดเกมมีแอมพลิจูดของ P300 ลดลงและเวลาแฝงของ P300 ที่เพิ่มขึ้น (สะท้อนถึงการจัดสรรความสนใจ) ความแตกต่างเหล่านี้ชี้ให้เห็นว่าผู้ที่มี IGD มีความสามารถในการสนใจที่บกพร่องหรือไม่สามารถจัดสรรความสนใจได้อย่างเพียงพอ ผลการศึกษาเหล่านี้ดูเหมือนจะคล้ายกับการศึกษา EEG ที่ตรวจสอบการเสพติดแบบดั้งเดิมอื่น ๆ เช่นการดื่มแอลกอฮอล์และโคเคน [เช่น (79-81)]. อย่างไรก็ตามจุดอ่อนสำคัญประการหนึ่งในการวิจัย EEG คือไม่สามารถให้ข้อมูลเชิงลึกโดยตรงเกี่ยวกับระบบส่งสัญญาณที่ใช้งานอยู่ของสมองเมื่อตรวจสอบการทำงานของสมอง
ในการทบทวนความสัมพันธ์ทางไฟฟ้าฟิสิกส์ของการใช้อินเทอร์เน็ตที่มีปัญหา D'Hondt et al. (82) ตั้งข้อสังเกตว่าการใช้อินเทอร์เน็ตที่มีปัญหาซึ่งมักจะรวมถึงการเล่นเกมนั้นเกี่ยวข้องโดยเฉพาะอย่างยิ่งกับการลดการควบคุมการยับยั้งและการเพิ่มขึ้นของปฏิกิริยาคิว วรรณกรรม EEG แสดงให้เห็นถึง“การศึกษาส่วนใหญ่พบว่าความสามารถในการควบคุมตนเองที่บกพร่อง (เช่นการยับยั้งและการตรวจสอบข้อผิดพลาด) เกี่ยวข้องกับบริเวณส่วนหน้าที่ไม่ได้เปิดใช้งานในผู้ใช้อินเทอร์เน็ตที่มีปัญหา” (หน้า 64) นอกจากนี้พวกเขาตั้งข้อสังเกตว่าการศึกษา EEG ในพื้นที่แสดงให้เห็นถึงการเปลี่ยนแปลงในการประมวลผลสิ่งเร้าทางอารมณ์และตัวชี้นำที่เกี่ยวข้องกับอินเทอร์เน็ตซึ่งชี้ให้เห็นว่า "ทั้งระบบสะท้อนแสง (จากบนลงล่าง) และระบบอัตโนมัติ / อารมณ์ (ล่างขึ้นบน) ซึ่งตั้งสมมติฐานโดยแบบจำลองกระบวนการคู่ว่าเป็นตัวกำหนดในการตัดสินใจมีความบกพร่องในหมู่ [ผู้ใช้อินเทอร์เน็ตที่มีปัญหา” (หน้า 64) โดยรวมแล้วการศึกษา EEG ในปัจจุบันเห็นด้วยกับข้อสรุปเหล่านี้เนื่องจากการศึกษา EEG ที่ทบทวนในส่วนนี้ระบุว่าสมองของผู้ที่มี IGD ดูเหมือนจะมีประสิทธิภาพในการประมวลผลข้อมูลและการยับยั้งการตอบสนองน้อยกว่าเมื่อเทียบกับการควบคุม ดังนั้นบุคคลดังกล่าวจึงมีการควบคุมแรงกระตุ้นต่ำใช้ทรัพยากรทางปัญญาที่เพิ่มขึ้นเพื่อทำงานที่เฉพาะเจาะจงและดูเหมือนว่าจะมีความบกพร่องในการควบคุมของผู้บริหารอีกครั้งแสดงให้เห็นถึงความคล้ายคลึงกับการเสพติดแบบดั้งเดิมอื่น ๆ (79).
โดยสรุปการศึกษาที่นำเสนอชี้ให้เห็นว่าอาจมีพยาธิสรีรวิทยาของ IGD โดยเฉพาะเพื่อสนับสนุนการสนับสนุนของ NIMH ในการใช้เกณฑ์ RDoC ในการวินิจฉัยความผิดปกติทางจิต (24). การวิจัยในอนาคตควรมุ่งเน้นไปที่การจำลองผลการวิจัยที่รายงานในบริบททางวัฒนธรรมที่แตกต่างกันเพื่อสนับสนุนพื้นฐานทางระบบประสาทในการจำแนก IGD และความผิดปกติที่เกี่ยวข้อง
ผลงานผู้แต่ง
DK ได้ตรวจสอบวิเคราะห์และเขียนส่วนของ fMRI และ rsfMRI และเขียนบทนำวิธีการและการอภิปราย MG ได้ตรวจสอบวิเคราะห์และเขียนหัวข้อเกี่ยวกับ EEG และสนับสนุนต้นฉบับฉบับเต็ม HP ได้ตรวจสอบวิเคราะห์และเขียนส่วนต่างๆใน VBM และ PET และสนับสนุนต้นฉบับฉบับเต็ม
คำชี้แจงความขัดแย้งทางผลประโยชน์
ผู้เขียนประกาศว่าการวิจัยได้ดำเนินการในกรณีที่ไม่มีความสัมพันธ์ทางการค้าหรือทางการเงินใด ๆ ที่อาจตีความได้ว่าเป็นความขัดแย้งทางผลประโยชน์ที่อาจเกิดขึ้น
อ้างอิง