เครือข่ายสังคมออนไลน์และการเสพติดการทบทวนวรรณกรรมเชิงจิตวิทยา (2011)

Int J Environ Res การสาธารณสุข 2011 ก.ย. 8 (9): 3528-52 ดอย: 10.3390 / ijerph8093528 Epub 2011 ส.ค. 29
 

แหล่ง

International การเล่นเกม หน่วยวิจัย, จิตวิทยา, มหาวิทยาลัยนอตติงแฮมเทรนต์, NG1 4BU, สหราชอาณาจักร [ป้องกันอีเมล]

นามธรรม

ไซต์เครือข่ายสังคม (SNS) เป็นชุมชนเสมือนจริงที่ผู้ใช้สามารถสร้างโปรไฟล์สาธารณะโต้ตอบกับเพื่อนในชีวิตจริงและพบปะผู้คนอื่น ๆ ตามความสนใจร่วมกัน พวกเขาถูกมองว่าเป็น 'ปรากฏการณ์ผู้บริโภคทั่วโลก' ที่มีการใช้งานเพิ่มขึ้นอย่างมากในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา หลักฐานกรณีศึกษาประวัติชี้ให้เห็นว่า 'ติดยาเสพติด'ไปยังเครือข่ายสังคมบน อินเทอร์เน็ต อาจเป็นปัญหาสุขภาพจิตสำหรับผู้ใช้บางคน อย่างไรก็ตามวรรณกรรมทางวิทยาศาสตร์ร่วมสมัยกล่าวถึง เสพติด คุณภาพของเครือข่ายทางสังคมบน อินเทอร์เน็ต หายาก ดังนั้นการทบทวนวรรณกรรมนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อให้ข้อมูลเชิงลึกและเชิงประจักษ์เกี่ยวกับปรากฏการณ์ที่เกิดขึ้นใหม่ของ ติดยาเสพติด ถึง SNS โดย: (1) สรุปรูปแบบการใช้ SNS, (2) ตรวจสอบแรงจูงใจสำหรับการใช้งาน SNS (3) ตรวจสอบบุคลิกภาพของผู้ใช้ SNS (4) สำรวจผลกระทบเชิงลบของการใช้ SNS (5) ติดยาเสพติดและ (6) สำรวจ SNS ติดยาเสพติด ความจำเพาะและ comorbidity ผลการวิจัยพบว่า SNS นั้นส่วนใหญ่จะใช้เพื่อวัตถุประสงค์ทางสังคมซึ่งส่วนใหญ่เกี่ยวข้องกับการบำรุงรักษาเครือข่ายออฟไลน์ที่จัดตั้งขึ้น ยิ่งไปกว่านั้นดูเหมือนพวก extraverts จะใช้เว็บไซต์เครือข่ายสังคมเพื่อการปรับปรุงทางสังคมในขณะที่คนเก็บตัวใช้เพื่อชดเชยสังคมซึ่งแต่ละคนดูเหมือนจะเกี่ยวข้องกับการใช้งานที่มากขึ้นเช่นเดียวกับความมีสติต่ำและหลงตัวเองสูง ความสัมพันธ์เชิงลบของการใช้ SNS รวมถึงการลดลงของการมีส่วนร่วมในชุมชนสังคมในชีวิตจริงและผลสัมฤทธิ์ทางการเรียนรวมถึงปัญหาความสัมพันธ์ซึ่งแต่ละข้ออาจบ่งบอกถึงศักยภาพ ติดยาเสพติด.

คำสำคัญ: การติดยาเสพติดเครือข่ายทางสังคมไซต์เครือข่ายสังคมออนไลน์การตรวจสอบวรรณกรรมแรงจูงใจบุคลิกภาพผลกระทบเชิงลบ

1. บทนำ

“ ฉันติดยาเสพติด ฉันหลงทางใน Facebook” ตอบคุณแม่ยังสาวเมื่อถูกถามว่าทำไมเธอถึงมองว่าตัวเองไม่สามารถช่วยลูกสาวทำการบ้าน แทนที่จะสนับสนุนลูกของเธอเธอใช้เวลาพูดคุยและท่องเว็บไซต์เครือข่ายสังคม [1] ในกรณีนี้ในขณะที่รุนแรงมีการชี้นำของปัญหาสุขภาพจิตที่อาจเกิดขึ้นใหม่ที่ปรากฏว่าเป็นเครือข่ายสังคมอินเทอร์เน็ตที่แพร่หลาย ข่าวจากหนังสือพิมพ์ก็มีรายงานกรณีที่คล้ายกันซึ่งชี้ให้เห็นว่าสื่อยอดนิยมนั้นเร็วกว่าที่จะมองเห็นคุณภาพที่อาจติดขัดของเว็บไซต์เครือข่ายสังคม (SNS; เช่น[2,3]) การรายงานข่าวดังกล่าวได้กล่าวหาว่าผู้หญิงมีความเสี่ยงมากกว่าผู้ชายในการพัฒนาสิ่งเสพติดให้กับ SNS [4].

การดึงดูดความสนใจจำนวนมากของเครือข่ายสังคมออนไลน์อาจเป็นสาเหตุของความกังวลโดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อเข้าร่วมกับจำนวนเวลาที่ผู้ใช้ออนไลน์เพิ่มขึ้นเรื่อย ๆ5] บนอินเทอร์เน็ตผู้คนมีส่วนร่วมในกิจกรรมที่หลากหลายซึ่งบางอย่างอาจจะติดอยู่ แทนที่จะกลายเป็นคนติดสื่อ ต่อ se ผู้ใช้บางคนอาจพัฒนาการติดกับกิจกรรมเฉพาะที่พวกเขาทำออนไลน์6] โดยเฉพาะหนุ่ม7] ระบุว่ามีการติดอินเทอร์เน็ตห้าประเภท ได้แก่ ติดยาเสพติดคอมพิวเตอร์ (เช่นติดเกมคอมพิวเตอร์) ข้อมูลเกิน (เช่นการติดการท่องเว็บ) แรงจูงใจสุทธิ (เช่นการพนันออนไลน์หรือการติดการช็อปปิ้งออนไลน์) ติดยาเสพติดไซเบอร์เพศ (เช่นสื่อลามกออนไลน์หรือการเสพติดเพศออนไลน์) และ การติดไซเบอร์สัมพันธ์ (เช่นการเสพติดความสัมพันธ์ออนไลน์) การเสพติดของ SNS ดูเหมือนจะตกอยู่ในหมวดหมู่สุดท้ายเนื่องจากจุดประสงค์และแรงจูงใจหลักในการใช้ SNS คือการสร้างและรักษาความสัมพันธ์ทั้งในและนอกระบบ (สำหรับรายละเอียดเพิ่มเติมเกี่ยวกับเรื่องนี้โปรดดูที่หัวข้อแรงจูงใจสำหรับการใช้งาน SNS) จากมุมมองของนักจิตวิทยาคลินิกอาจเป็นไปได้ที่จะพูดเฉพาะ 'Facebook ความผิดปกติของการเสพติด (หรือมากกว่าปกติ 'SNS ความผิดปกติของการติดยาเสพติด') เนื่องจากเกณฑ์การติดเช่นการเพิกเฉยต่อชีวิตส่วนตัวความลุ่มหลงทางจิตใจการหลบหนีประสบการณ์การปรับเปลี่ยนอารมณ์ความอดทนและการปกปิดพฤติกรรมเสพติด SNSs มากเกินไป [8].

ไซต์เครือข่ายสังคมออนไลน์เป็นชุมชนเสมือนที่ผู้ใช้สามารถสร้างโปรไฟล์สาธารณะแต่ละรายการโต้ตอบกับเพื่อนในชีวิตจริงและพบปะผู้คนตามความสนใจร่วมกัน SNS คือ“ บริการบนเว็บที่อนุญาตให้แต่ละบุคคลสร้าง: (1) สร้างโปรไฟล์สาธารณะหรือกึ่งสาธารณะภายในระบบที่มีขอบเขต (2) แสดงรายการของผู้ใช้รายอื่นที่พวกเขาแบ่งปันการเชื่อมต่อและมุมมอง (3) และ สำรวจรายการการเชื่อมต่อและสิ่งที่คนอื่นทำในระบบ” [9] มุ่งเน้นไปที่เครือข่ายที่จัดตั้งขึ้นมากกว่าในระบบเครือข่ายซึ่งหมายถึงการสร้างเครือข่ายใหม่ SNS ให้ความเป็นไปได้ในการทำเครือข่ายและการแบ่งปันเนื้อหาของแต่ละบุคคลดังนั้นจึงต้องยอมรับคุณสมบัติหลักของเว็บ 2.0 [10] กับกรอบของลักษณะโครงสร้างที่เกี่ยวข้อง

ในแง่ของประวัติศาสตร์ SNS เว็บไซต์เครือข่ายโซเชียลแรก (SixDegrees) เปิดตัวใน 1997 ตามแนวคิดที่ว่าทุกคนเชื่อมโยงกับคนอื่นผ่านการแยกแบบหกองศา [9] และในขั้นต้นเรียกว่า "ปัญหาโลกใบเล็ก" [11] ใน 2004 SNS ปัจจุบันที่ประสบความสำเร็จมากที่สุด Facebook, ก่อตั้งขึ้นในฐานะชุมชนเสมือนที่ปิดสนิทสำหรับนักเรียนของ Harvard เว็บไซต์ขยายตัวอย่างรวดเร็วและ Facebook ปัจจุบันมีผู้ใช้มากกว่า 500 ล้านคนโดยผู้ใช้ห้าสิบเปอร์เซ็นต์เข้าสู่ระบบทุกวัน นอกจากนี้เวลาโดยรวมที่ใช้ไป Facebook เพิ่มขึ้น 566% จาก 2007 เป็น 2008 [12] สถิตินี้เพียงอย่างเดียวบ่งบอกถึงการอุทธรณ์แบบทวีคูณของ SNS และยังแนะนำเหตุผลสำหรับการติด SNS ที่อาจเกิดขึ้น สมมุติว่าการอุทธรณ์ของ SNS อาจสะท้อนกลับไปที่ภาพสะท้อนของวัฒนธรรมปัจเจกชนในปัจจุบัน แตกต่างจากชุมชนเสมือนดั้งเดิมที่เกิดขึ้นในช่วง 1990s ตามความสนใจร่วมกันของสมาชิกของพวกเขา [13], เว็บไซต์เครือข่ายสังคมเป็นเว็บไซต์ที่เป็นศูนย์กลาง เป็นบุคคลมากกว่าชุมชนที่เป็นจุดสนใจของ [9].

อัตตานภาพถูกเชื่อมโยงกับการติดอินเทอร์เน็ต14] สมมุติว่าการสร้าง SNSs ที่เป็นกลางนั้นอาจช่วยให้เกิดการมีส่วนร่วมในพฤติกรรมเสพติดและอาจเป็นปัจจัยที่ดึงดูดผู้คนให้ใช้มันในทางที่มากเกินไป สมมติฐานนี้เป็นไปตาม PACE Framework สำหรับสาเหตุของการติดยาเสพติดเฉพาะ [15] แรงดึงดูดเป็นหนึ่งในองค์ประกอบหลักสี่อย่างที่อาจจูงใจให้บุคคลติดพฤติกรรมหรือสสารเฉพาะมากกว่าคนอื่นโดยเฉพาะ ด้วยเหตุนี้เนื่องจากการก่อสร้างที่เป็นจุดศูนย์กลางของพวกเขา SNSs อนุญาตให้บุคคลนำเสนอตัวเองในเชิงบวกที่อาจ "ยกระดับจิตวิญญาณของพวกเขา" (เช่นปรับปรุงสภาพอารมณ์ของพวกเขา) เพราะมันเป็นประสบการณ์ที่น่าพึงพอใจ สิ่งนี้อาจนำไปสู่ประสบการณ์ในเชิงบวกที่สามารถปลูกฝังและอำนวยความสะดวกประสบการณ์การเรียนรู้ที่ผลักดันการพัฒนาของการติดยาเสพติด SNS

พฤติกรรมการติดเช่น SNS อาจเห็นได้จากมุมมองของ biopsychosocial [16] เช่นเดียวกับการเสพติดที่เกี่ยวข้องกับสารเสพติดการเสพติด SNS รวมประสบการณ์ของอาการ 'ติดยาเสพติด' แบบคลาสสิกคือการปรับเปลี่ยนอารมณ์ (เช่นการมีส่วนร่วมใน SNSs นำไปสู่การเปลี่ยนแปลงที่ดีในสภาวะอารมณ์) salience (เช่นพฤติกรรมความรู้ความเข้าใจและความลุ่มหลงทางอารมณ์ด้วยการใช้ SNS) ความอดทน (เช่นเคยเพิ่มการใช้ SNS เมื่อเวลาผ่านไป) อาการถอน (เช่นประสบกับอาการทางร่างกายและอารมณ์ที่ไม่พึงประสงค์เมื่อการใช้ SNS ถูก จำกัด หรือหยุด) ความขัดแย้ง (เช่นปัญหาระหว่างบุคคลและปัญหาด้านจิตใจเกิดขึ้นเนื่องจากการใช้งาน SNS) และการกำเริบของโรค (เช่นผู้ติดยาจะย้อนกลับอย่างรวดเร็วในการใช้งาน SNS ที่มากเกินไปหลังจากช่วงเวลาเลิกบุหรี่)

ยิ่งไปกว่านั้นนักวิชาการแนะนำว่าการรวมกันของปัจจัยทางชีวภาพ, จิตวิทยาและสังคมก่อให้เกิดสาเหตุของการติดยาเสพติด [16,17] ซึ่งอาจเป็นจริงสำหรับการติด SNS จากสิ่งนี้มันจึงตามมาว่าการติด SNS นั้นใช้ร่วมกันตามกรอบพื้นฐานสาเหตุร่วมกับการเสพติดอื่น ๆ ที่เกี่ยวข้องกับพฤติกรรมและพฤติกรรม อย่างไรก็ตามเนื่องจากความจริงที่ว่าการมีส่วนร่วมใน SNS นั้นแตกต่างกันในแง่ของการแสดงออกที่แท้จริงของการติด (อินเทอร์เน็ต) (เช่นการใช้พยาธิวิทยาของเว็บไซต์เครือข่ายสังคมมากกว่าแอปพลิเคชั่นอินเทอร์เน็ตอื่น ๆ ) ปรากฏการณ์ดังกล่าวน่าพิจารณาเป็นรายบุคคลโดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อพิจารณาถึงผลกระทบที่อาจเกิดขึ้นจากการเสพติดที่เกี่ยวข้องกับสารและพฤติกรรมในบุคคลที่ประสบกับผลกระทบเชิงลบต่างๆ [18].

จนถึงปัจจุบันวรรณกรรมทางวิทยาศาสตร์ที่กล่าวถึงคุณสมบัติที่น่าติดตามของเครือข่ายสังคมออนไลน์นั้นหายาก ดังนั้นด้วยการทบทวนวรรณกรรมนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับปรากฏการณ์ที่เกิดขึ้นใหม่ของการใช้เครือข่ายสังคมออนไลน์และการติดยาเสพติดที่มีศักยภาพโดย (1) โดยสรุปรูปแบบการใช้ SNS (2) ตรวจสอบแรงจูงใจสำหรับการใช้ SNS ผู้ใช้ SNS, (3) ตรวจสอบผลกระทบเชิงลบของ SNSs, (4) สำรวจการติด SNS ที่อาจเกิดขึ้นและ (5) สำรวจความจำเพาะและการติดยา SNS

2 วิธี

การค้นหาวรรณกรรมอย่างกว้างขวางได้ดำเนินการโดยใช้เว็บฐานข้อมูลเชิงวิชาการ ของความรู้ และ Google Scholar. ป้อนคำค้นหาต่อไปนี้รวมถึงอนุพันธ์ของพวกเขา: เครือข่ายทางสังคม, เครือข่ายออนไลน์, การติดยาเสพติด, บังคับ, มากเกินไป, การใช้, การใช้งานที่ไม่เหมาะสม, แรงจูงใจ, บุคลิกภาพและ comorbidity รวมถึงการศึกษาหาก: (i) รวมข้อมูลเชิงประจักษ์ (ii) อ้างอิงถึงรูปแบบการใช้งาน (iii) แรงจูงใจในการใช้งาน (iv) ลักษณะบุคลิกภาพของผู้ใช้ (v) ผลกระทบเชิงลบของการใช้ (vi) การติดยา (vii) และ / หรือ comorbidity และความเฉพาะเจาะจง ผลการศึกษาเชิงประจักษ์ของ 43 ทั้งหมดได้ถูกระบุจากวรรณกรรมซึ่งห้าเรื่องที่ประเมินการติด SNS โดยเฉพาะ

3 ผล

3.1 การใช้

เว็บไซต์เครือข่ายสังคมถูกมองว่าเป็น 'ปรากฏการณ์ผู้บริโภคทั่วโลก' และตามที่ระบุไว้แล้วมีประสบการณ์การใช้งานเพิ่มขึ้นชี้แจงในไม่กี่ปีที่ผ่านมา [12] ของผู้ใช้อินเทอร์เน็ตทั้งหมดประมาณหนึ่งในสามมีส่วนร่วมใน SNS และสิบเปอร์เซ็นต์ของเวลาทั้งหมดที่ใช้ออนไลน์นั้นใช้ไปกับ SNS [12] ในแง่ของการใช้งานผลการสำรวจผู้ปกครองและวัยรุ่น 2006 พร้อมกลุ่มตัวอย่างของผู้เข้าร่วม 935 ในอเมริกาเปิดเผยว่า 55% ของเยาวชนใช้ SNS ในปีนั้น [19] เหตุผลหลักที่รายงานสำหรับการใช้งานนี้ไม่ขาดการติดต่อกับเพื่อน ๆ (รับรองโดย 91%) และใช้พวกเขาเพื่อหาเพื่อนใหม่ (49%) นี่เป็นเรื่องธรรมดาในหมู่เด็กชายมากกว่าเด็กผู้หญิง สาว ๆ ชอบที่จะใช้เว็บไซต์เหล่านี้เพื่อรักษารายชื่อผู้ติดต่อกับเพื่อนจริงแทนที่จะสร้างใหม่ นอกจากนี้วัยรุ่นครึ่งหนึ่งในตัวอย่างนี้ได้เยี่ยมชม SNS ของพวกเขาอย่างน้อยวันละครั้งซึ่งบ่งบอกถึงความจริงที่ว่าการเก็บโปรไฟล์ที่น่าดึงดูดจำเป็นต้องมีการเยี่ยมบ่อยครั้งและนี่เป็นปัจจัยที่เอื้อต่อการใช้งานมากเกินไป [19] นอกจากนี้จากผลการวิจัยผู้บริโภคพบว่าการใช้งาน SNS โดยรวมเพิ่มขึ้น 2 ชั่วโมงต่อเดือนเป็น 5.5 ชั่วโมงและการมีส่วนร่วมเพิ่มขึ้น 30% จาก 2009 เป็น 2010 [5].

ผลการสำรวจออนไลน์ของนักศึกษาจิตวิทยา 131 ในสหรัฐอเมริกา [20] ระบุว่า 78% ใช้ SNSs และ 82% ของผู้ชายและ 75% ของผู้หญิงมีโปรไฟล์ SNS ในบรรดานั้น 57% ใช้ SNS ของพวกเขาในชีวิตประจำวัน กิจกรรมส่วนใหญ่ที่มีส่วนร่วมใน SNS คือการอ่าน / ตอบความคิดเห็นในหน้า SNS และ / หรือโพสต์บนผนัง (รับรองโดย 60%; "wall" เป็นคุณลักษณะโปรไฟล์พิเศษใน Facebookที่ผู้คนสามารถโพสต์ความคิดเห็นรูปภาพและลิงก์ที่สามารถตอบกลับได้) ส่ง / ตอบกลับข้อความ / คำเชิญ (14%) และเรียกดูโปรไฟล์ / กำแพง / หน้าของเพื่อน (13%; [20]) ผลลัพธ์เหล่านี้สอดคล้องกับข้อค้นพบจากการศึกษาที่แตกต่างกันรวมถึงตัวอย่างนักศึกษามหาวิทยาลัยอีกคนหนึ่ง [21].

การวิจัยเชิงประจักษ์ยังแนะนำความแตกต่างทางเพศในรูปแบบการใช้ SNS การศึกษาบางคนอ้างว่าผู้ชายมักจะมีเพื่อนใน SNS มากกว่าผู้หญิง [22] ในขณะที่คนอื่นพบสิ่งตรงกันข้าม23] นอกจากนี้พบว่าผู้ชายมีความเสี่ยงมากขึ้นเกี่ยวกับการเปิดเผยข้อมูลส่วนบุคคล [24,25] นอกจากนี้มีงานวิจัยชิ้นหนึ่งรายงานว่ามีผู้หญิงใช้งานมากกว่าเล็กน้อย พื้นที่ของฉัน โดยเฉพาะ (เช่น, 55% เมื่อเทียบกับ 45% ของผู้ชาย) [26].

การใช้ SNS นั้นพบว่าแตกต่างกันไปตามกลุ่มอายุ การศึกษาเปรียบเทียบวัยรุ่น 50 (13 – 19 ปี) และจำนวนที่เท่ากัน พื้นที่ของฉัน ผู้ใช้ (60 ปีขึ้นไป) เปิดเผยว่าเครือข่ายเพื่อนของวัยรุ่นมีขนาดใหญ่ขึ้นและเพื่อนของพวกเขาก็คล้ายคลึงกันมากขึ้นเมื่อเทียบกับอายุ [23] นอกจากนี้เครือข่ายของผู้ใช้ที่มีอายุมากกว่านั้นก็เล็กลงและกระจายไปตามอายุมากขึ้น นอกจากนี้วัยรุ่นใช้ประโยชน์จาก พื้นที่ของฉัน คุณสมบัติเว็บ 2.0 (เช่นแชร์วิดีโอและเพลงและบล็อก) สัมพันธ์กับผู้สูงอายุ [23].

เกี่ยวกับวิธีที่ผู้คนตอบสนองต่อการใช้ SNSs การศึกษาเมื่อเร็ว ๆ นี้ [27] ใช้มาตรการทางจิตวิทยาจิต (สื่อกระแสไฟฟ้าผิวหนังและคลื่นไฟฟ้าใบหน้า) พบว่าการค้นหาทางสังคม (เช่นการดึงข้อมูลจากโปรไฟล์ของเพื่อน) น่าพึงพอใจมากกว่าการสืบค้นทางสังคม (เช่น, การอ่าน newsfeeds แบบอดทน) [27] การค้นพบนี้บ่งชี้ว่ากิจกรรมที่มุ่งเป้าหมายของการค้นหาทางสังคมอาจเปิดใช้งานระบบการทานอาหารซึ่งเกี่ยวข้องกับประสบการณ์ที่น่าพึงพอใจเมื่อเทียบกับระบบ aversive [28] ในระดับ neuroanatomical พบว่ามีการเปิดใช้งานระบบความอยากอาหารในผู้เล่นและผู้ติดเกมทางอินเทอร์เน็ต29,30] ซึ่งอาจเชื่อมโยงกลับไปสู่ความบกพร่องทางพันธุกรรมในระบบประสาทเคมีประสาทของผู้ติดยาเสพติด [31] ดังนั้นการเปิดใช้งานระบบกระตุ้นความอยากอาหารในผู้ใช้เครือข่ายโซเชียลที่มีส่วนร่วมในการค้นหาสังคมด้วยการเปิดใช้งานระบบนั้นในคนที่พบว่าต้องทนทุกข์จากพฤติกรรมเสพติด เพื่อสร้างลิงค์นี้สำหรับ SNS โดยเฉพาะจำเป็นต้องมีการวิจัยเพิ่มเติมทางด้านประสาทวิทยา

ในการทบทวนรูปแบบการใช้ SNS ผลการวิจัยของผู้บริโภคและการวิจัยเชิงประจักษ์บ่งชี้ว่าการใช้ SNS โดยรวมนั้นเพิ่มขึ้นอย่างมากในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา สิ่งนี้สนับสนุนสมมติฐานความพร้อมใช้งานที่ซึ่งมีการเข้าถึงเพิ่มขึ้นและโอกาสที่จะมีส่วนร่วมในกิจกรรม (ในกรณี SNSs) มีการเพิ่มจำนวนของคนที่มีส่วนร่วมในกิจกรรม [32] ยิ่งไปกว่านั้นมันบ่งบอกว่าผู้คนตระหนักถึงความก้าวหน้าของอุปทานที่มีอยู่นี้และมีความซับซ้อนมากขึ้นเกี่ยวกับทักษะการใช้ ปัจจัยเหล่านี้เกี่ยวข้องกับปัจจัยเชิงปฏิบัติของสาเหตุการติดยาเฉพาะเจาะจง [15] Pragmatics เป็นหนึ่งในสี่องค์ประกอบหลักของรูปแบบการติดยาเสพติดและเน้นการเข้าถึงและตัวแปรทำให้คุ้นเคยในการพัฒนาสิ่งเสพติดที่เฉพาะเจาะจง ดังนั้นการปฏิบัติของการใช้ SNS ดูเหมือนจะเป็นปัจจัยที่เกี่ยวข้องกับการติด SNS ที่อาจเกิดขึ้น

นอกจากนี้ผลการศึกษาที่นำเสนอชี้ให้เห็นว่าเมื่อเปรียบเทียบกับประชากรทั่วไปวัยรุ่นและนักเรียนใช้ประโยชน์สูงสุดจาก SNSs โดยใช้ประโยชน์จากคุณสมบัติของเว็บ 2.0 นอกจากนี้ดูเหมือนว่าจะมีความแตกต่างทางเพศในการใช้งานเฉพาะที่มีการกำหนดเพียงรางและต้องมีการตรวจสอบเชิงประจักษ์เพิ่มเติม นอกจากนี้ SNS มีแนวโน้มที่จะใช้เพื่อวัตถุประสงค์ทางสังคมเป็นหลักซึ่งการดึงข้อมูลเพิ่มเติมจากหน้าของเพื่อน ๆ นั้นน่าพึงพอใจเป็นพิเศษ ในทางกลับกันสิ่งนี้อาจเชื่อมโยงกับการเปิดใช้งานของระบบอาหารเรียกน้ำย่อยซึ่งบ่งชี้ว่าการมีส่วนร่วมในกิจกรรมนี้อาจกระตุ้นให้เกิดระบบประสาทที่รู้จักกันว่าเกี่ยวข้องกับประสบการณ์การเสพติด

3.2 แรงจูงใจ

การศึกษาแนะนำว่าการใช้ SNS โดยทั่วไปและ Facebook โดยเฉพาะอย่างยิ่งความแตกต่างเป็นหน้าที่ของแรงจูงใจ (เช่น[33]) ทฤษฎีการใช้ประโยชน์และความพึงพอใจสื่อถูกนำมาใช้ในแนวทางที่กำหนดเป้าหมายเพื่อความพึงพอใจและต้องการความพึงพอใจ [34] ซึ่งมีความคล้ายคลึงกันกับการติดยาเสพติด ดังนั้นจึงเป็นสิ่งสำคัญที่จะต้องเข้าใจแรงจูงใจที่รองรับการใช้งาน SNS บุคคลที่มีอัตลักษณ์ทางสังคมที่สูงขึ้น (เช่นความเป็นน้ำหนึ่งใจเดียวกันและสอดคล้องกับกลุ่มสังคมของตัวเอง) การเห็นแก่ประโยชน์ผู้อื่นสูงกว่า (เกี่ยวข้องกับทั้งการเห็นแก่ผู้อื่นและญาติ) และการติดต่อทางไกลที่สูงขึ้น (เช่นรู้สึกอยู่ในสภาพแวดล้อมเสมือน) มักจะใช้ SNS เพราะพวกเขารับรู้ถึงการมีส่วนร่วมจากเครือข่ายสังคมออนไลน์ [35] ในทำนองเดียวกันผลการสำรวจประกอบด้วยนักศึกษามหาวิทยาลัย 170 สหรัฐอเมริการะบุว่าปัจจัยทางสังคมเป็นแรงจูงใจที่สำคัญสำหรับการใช้ SNS มากกว่าปัจจัยส่วนบุคคล36] โดยเฉพาะอย่างยิ่งการพึ่งพาซึ่งกันและกันของผู้เข้าร่วมการพึ่งพาตนเองเช่นการรับรองคุณค่าทางวัฒนธรรมร่วมสมัย) นำไปสู่การใช้งาน SNS ซึ่งจะส่งผลให้เกิดความพึงพอใจในระดับที่สูงขึ้นเมื่อเทียบกับการ จำกัด ตนเองอิสระซึ่งหมายถึงการยอมรับค่านิยมแบบปัจเจกนิยม หลังไม่เกี่ยวข้องกับแรงจูงใจในการใช้ SNS [36].

การศึกษาอื่นโดย Barker [37] นำเสนอผลลัพธ์ที่คล้ายกันและพบว่าการเห็นคุณค่าในตนเองโดยรวมและการจำแนกกลุ่มมีความสัมพันธ์เชิงบวกกับการสื่อสารกลุ่มเพื่อนผ่านทาง SNS Cheung, Chiu และ Lee [38] สถานะทางสังคมที่ประเมินแล้ว (เช่นการยอมรับว่าบุคคลอื่นแบ่งปันอาณาจักรเสมือนจริงการรับรองบรรทัดฐานของกลุ่มการรักษาความเชื่อมโยงระหว่างบุคคลและการปรับปรุงสังคมโดยคำนึงถึงแรงจูงใจในการใช้ SNS) โดยเฉพาะอย่างยิ่งพวกเขาตรวจสอบ We-เจตนาที่จะใช้ Facebook (เช่นการตัดสินใจที่จะใช้ SNS ต่อไปในอนาคต) ผลการศึกษาของพวกเขาแสดงให้เห็นว่าเรามีเจตนาเชิงบวกมีความสัมพันธ์เชิงบวกกับตัวแปรอื่น ๆ [38].

ในทำนองเดียวกันเหตุผลทางสังคมปรากฏว่าเป็นแรงจูงใจที่สำคัญที่สุดสำหรับการใช้ SNS ในการศึกษาอื่น [20] แรงจูงใจต่อไปนี้ได้รับการรับรองจากตัวอย่างนักศึกษามหาวิทยาลัยที่เข้าร่วม: ติดต่อกับเพื่อนที่พวกเขาไม่เห็นบ่อยครั้ง (81%), ใช้พวกเขาเพราะเพื่อน ๆ ทุกคนมีบัญชี (61%), ติดต่อกับญาติและครอบครัว (48% ) และวางแผนกับเพื่อน ๆ ที่พวกเขาเห็นบ่อยครั้ง (35%) การศึกษาเพิ่มเติมพบว่านักเรียนส่วนใหญ่ใช้ SNS ในการบำรุงรักษาความสัมพันธ์แบบออฟไลน์ในขณะที่บางคนต้องการใช้อินเทอร์เน็ตแอพพลิเคชั่นประเภทนี้เพื่อการสื่อสารมากกว่าการสื่อสารแบบตัวต่อตัว [39].

รูปแบบเฉพาะของการสื่อสารเสมือนใน SNS รวมทั้งแบบอะซิงโครนัส (เช่นข้อความส่วนตัวที่ส่งภายใน SNS) และโหมดซิงโครนัส (เช่นฟังก์ชั่นแชทที่ฝังอยู่ภายใน SNS) [40] ในนามของผู้ใช้โหมดการสื่อสารเหล่านี้จำเป็นต้องเรียนรู้คำศัพท์ที่แตกต่างกันนั่นคือภาษาอินเทอร์เน็ต [41,42] รูปแบบการสื่อสารที่แปลกประหลาดผ่านทาง SNSs เป็นอีกปัจจัยหนึ่งที่อาจกระตุ้นการติด SNS ที่อาจเกิดขึ้นเนื่องจากการสื่อสารได้รับการระบุว่าเป็นองค์ประกอบของกรอบการทำงานเฉพาะของสาเหตุการติดยาเสพติด [15] ดังนั้นจึงสามารถสันนิษฐานได้ว่าผู้ใช้ที่ชอบการสื่อสารผ่าน SNS (เมื่อเทียบกับการสื่อสารแบบตัวต่อตัว) มีแนวโน้มที่จะพัฒนาการติดการใช้ SNS อย่างไรก็ตามจำเป็นต้องมีการวิจัยเชิงประจักษ์เพิ่มเติมเพื่อยืนยันการเก็งกำไรเช่นนี้

ยิ่งไปกว่านั้นการวิจัยแสดงให้เห็นว่ามีการใช้ SNS สำหรับการก่อตัวและการบำรุงรักษาทุนทางสังคมในรูปแบบต่าง ๆ [43] ทุนทางสังคมถูกกำหนดให้เป็น “ ผลรวมของทรัพยากรที่เกิดขึ้นจริงหรือเสมือนที่เกิดขึ้นกับบุคคลหรือกลุ่มโดยอาศัยการมีเครือข่ายที่คงทนของความสัมพันธ์เชิงสถาบันที่มากขึ้นหรือน้อยลงของความคุ้นเคยและการยอมรับร่วมกัน” [44] พัท [45] สร้างความแตกต่างระหว่างการเชื่อมโยงและเชื่อมโยงทุนทางสังคมจากกันและกัน การเชื่อมโยงทุนทางสังคมหมายถึงการเชื่อมโยงที่อ่อนแอระหว่างคนที่อยู่บนพื้นฐานการแบ่งปันข้อมูลมากกว่าการสนับสนุนทางอารมณ์ ความสัมพันธ์เหล่านี้มีประโยชน์ในการที่พวกเขาเสนอโอกาสที่หลากหลายและการเข้าถึงความรู้ในวงกว้างเนื่องจากความหลากหลายของสมาชิกเครือข่ายนั้น ๆ [46] อีกวิธีหนึ่งทุนทางสังคมที่มีพันธะหมายถึงความสัมพันธ์ที่แข็งแกร่งระหว่างสมาชิกในครอบครัวและเพื่อนสนิท45].

SNS นั้นคิดว่าจะเพิ่มขนาดของเครือข่ายที่มีศักยภาพเนื่องจากความสัมพันธ์ทางสังคมที่อ่อนแอที่อาจเกิดขึ้นในหมู่สมาชิกจำนวนมากซึ่งเปิดใช้งานผ่านลักษณะโครงสร้างของเทคโนโลยีดิจิทัล [47] ดังนั้น SNS จึงไม่ทำหน้าที่เสมือนชุมชนในความหมายดั้งเดิม พวกเขาไม่รวมถึงการเป็นสมาชิกมีอิทธิพลร่วมกันและการจัดสรรพลังงานที่เท่าเทียมกัน แต่พวกเขาสามารถกำหนดแนวคิดเป็นเครือข่ายปัจเจกนิยมการอนุญาตให้สร้างการเชื่อมต่อด้วยตนเองจำนวนมากที่ปรากฏประโยชน์สำหรับผู้ใช้ [48] นี้ได้รับการสนับสนุนโดยการวิจัยที่ดำเนินการกับตัวอย่างของนักศึกษาระดับปริญญาตรี [43] โดยเฉพาะอย่างยิ่งการศึกษานี้พบว่าการรักษาเชื่อมโยงทุนทางสังคมผ่านการมีส่วนร่วมใน SNSs ดูเหมือนจะเป็นประโยชน์สำหรับนักเรียนที่เกี่ยวกับโอกาสการจ้างงานที่มีศักยภาพนอกเหนือไปจากการรักษาความสัมพันธ์กับเพื่อนเก่า โดยรวมแล้วประโยชน์ของการเชื่อมโยงทุนทางสังคมที่เกิดขึ้นจากการมีส่วนร่วมใน SNS ดูเหมือนจะเป็นประโยชน์อย่างยิ่งสำหรับผู้ที่มีความนับถือตนเองต่ำ [49] อย่างไรก็ตามความง่ายในการจัดตั้งและรักษาทุนทางสังคมที่เชื่อมโยงอาจกลายเป็นหนึ่งในสาเหตุที่คนที่มีความนับถือตนเองต่ำถูกดึงดูดให้ใช้ SNS ในลักษณะที่มากเกินไป ในทางกลับกันความนับถือตนเองลดลงได้เชื่อมโยงกับการติดอินเทอร์เน็ต50,51].

นอกจากนี้พบว่าการใช้ SNS นั้นแตกต่างกันระหว่างผู้คนและวัฒนธรรม การศึกษาล่าสุด52] รวมถึงตัวอย่างจากสหรัฐอเมริกาเกาหลีและจีนแสดงให้เห็นว่าการใช้งานที่แตกต่างกัน Facebook ฟังก์ชั่นที่เกี่ยวข้องกับการสร้างและการบำรุงรักษาทั้งการเชื่อมโยงหรือทุนทางสังคม ผู้คนในสหรัฐอเมริกาใช้ฟังก์ชั่น 'การสื่อสาร' (เช่นการสนทนาและการแบ่งปันความคิดเห็น) เพื่อสร้างความผูกพันกับเพื่อน อย่างไรก็ตามชาวเกาหลีและจีนใช้ 'การค้นหาโดยผู้เชี่ยวชาญ' (เช่นค้นหาผู้เชี่ยวชาญที่เกี่ยวข้องออนไลน์) และ 'การเชื่อมต่อ' (เช่นการรักษาความสัมพันธ์แบบออฟไลน์) สำหรับการก่อตัวและการค้ำจุนการเชื่อมโยงและการเชื่อมโยงทุนทางสังคม52] การค้นพบเหล่านี้บ่งชี้ว่าเนื่องจากความแตกต่างทางวัฒนธรรมในรูปแบบการใช้ SNS จึงจำเป็นต้องตรวจสอบและเปรียบเทียบการติด SNS ในวัฒนธรรมที่แตกต่างเพื่อให้มองเห็นทั้งความเหมือนและความแตกต่าง

นอกจากนี้ผลของการสำรวจออนไลน์ด้วยตัวอย่างความสะดวกของนักเรียนของผู้เข้าร่วม 387 [53] ระบุว่าปัจจัยหลายอย่างทำนายความตั้งใจที่จะใช้ SNS เช่นเดียวกับการใช้งานจริง ปัจจัยทำนายที่ระบุได้คือ (i) ความสนุกสนาน (เช่น, ความเพลิดเพลินและความสุข), (ii) มวลที่สำคัญของผู้ใช้ที่รับรองเทคโนโลยี, (iii) เชื่อมั่นในไซต์, (iv) การรับรู้การใช้งานง่ายและ (v) การรับรู้ประโยชน์ ยิ่งกว่านั้นความดันเชิงบรรทัดฐาน (เช่นความคาดหวังของคนอื่นเกี่ยวกับพฤติกรรมของคน ๆ หนึ่ง) มีความสัมพันธ์เชิงลบกับการใช้ SNS ผลลัพธ์เหล่านี้ชี้ให้เห็นว่าโดยเฉพาะอย่างยิ่งความเพลิดเพลินที่เกี่ยวข้องกับการใช้ SNS ในบริบทความน่าเบื่อ (ซึ่งมีความคล้ายคลึงกับการเสพติด) เช่นเดียวกับการรับรู้ว่ามวลวิกฤตใช้ SNS ที่กระตุ้นให้คนใช้ SNS เหล่านั้นเอง53].

การศึกษาอื่น [54] ใช้วิธีการเชิงคุณภาพเพื่อตรวจสอบสาเหตุที่วัยรุ่นใช้ SNS สัมภาษณ์ได้ดำเนินการกับวัยรุ่น 16 ที่มีอายุ 13 ถึง 16 ปี ผลการวิจัยพบว่ากลุ่มตัวอย่างใช้ SNS ในการแสดงตัวตนของพวกเขาผ่านทางการแสดงข้อมูลส่วนตัว (ซึ่งเป็นจริงสำหรับตัวอย่างที่อายุน้อยกว่า) หรือผ่านการเชื่อมต่อ (ซึ่งเป็นจริงสำหรับผู้เข้าร่วมที่มีอายุมากกว่า) แรงจูงใจเหล่านี้แต่ละข้อถูกพบว่าจำเป็นต้องมีการแลกเปลี่ยนระหว่างโอกาสที่เป็นไปได้สำหรับการแสดงออกและความเสี่ยงโดยคำนึงถึงการประนีประนอมความเป็นส่วนตัวในนามของวัยรุ่น [54].

การศึกษาโดยบาร์เกอร์ [37] ยังแนะนำว่าอาจมีแรงจูงใจที่แตกต่างกันสำหรับการใช้ SNS ระหว่างชายและหญิง ผู้หญิงใช้ SNSs เพื่อสื่อสารกับสมาชิกกลุ่มเพื่อนความบันเทิงและเวลาที่ผ่านไปในขณะที่ผู้ชายใช้มันเป็นเครื่องมือในการชดเชยสังคมการเรียนรู้และการสร้างเอกลักษณ์ทางสังคม (เช่นความเป็นไปได้ที่จะระบุกับสมาชิกกลุ่มที่มีลักษณะคล้ายกัน) การหาเพื่อนการสนับสนุนทางสังคมข้อมูลและความบันเทิงนั้นเป็นแรงจูงใจที่สำคัญที่สุดสำหรับการใช้ SNS ในตัวอย่างของนักศึกษาระดับปริญญาตรี 589 [55] นอกจากนี้การรับรองแรงจูงใจเหล่านี้ก็พบว่ามีความแตกต่างกันในหลายวัฒนธรรม คิม เอตอัล [55] พบว่านักศึกษาเกาหลีแสวงหาการสนับสนุนทางสังคมจากความสัมพันธ์ที่จัดตั้งขึ้นแล้วผ่านทาง SNS ในขณะที่นักศึกษาอเมริกันมองหาความบันเทิง ในทำนองเดียวกันชาวอเมริกันมีเพื่อนทางออนไลน์มากกว่าชาวเกาหลีอย่างมีนัยสำคัญแนะนำว่าการพัฒนาและการบำรุงรักษาความสัมพันธ์ทางสังคมใน SNS ได้รับอิทธิพลจากสิ่งประดิษฐ์ทางวัฒนธรรม [55] นอกจากนี้แรงจูงใจที่เกี่ยวข้องกับเทคโนโลยีนั้นเกี่ยวข้องกับการใช้ SNS ความสามารถในการใช้การสื่อสารผ่านคอมพิวเตอร์ (เช่นพบว่าแรงจูงใจต่อความรู้และประสิทธิภาพในการใช้รูปแบบการสื่อสารทางอิเล็กทรอนิกส์มีความสัมพันธ์กับการใช้เวลามากขึ้น Facebook และการตรวจสอบกำแพงให้บ่อยครั้งยิ่งขึ้น [33].

โดยรวมแล้วผลการศึกษาเหล่านี้บ่งชี้ว่า SNS นั้นส่วนใหญ่จะใช้เพื่อวัตถุประสงค์ทางสังคมซึ่งส่วนใหญ่เกี่ยวข้องกับการบำรุงรักษาเครือข่ายออฟไลน์ที่จัดตั้งขึ้นซึ่งสัมพันธ์กับแต่ละบุคคล ตามนี้ผู้คนอาจรู้สึกจำเป็นต้องบำรุงรักษาเครือข่ายสังคมบนอินเทอร์เน็ตซึ่งอาจนำไปสู่การใช้ SNSs มากเกินไป การบำรุงรักษาเครือข่ายออฟไลน์ที่จัดตั้งขึ้นแล้วนั้นสามารถถูกมองว่าเป็นปัจจัยดึงดูดซึ่งอ้างอิงจาก Sussman เอตอัล [15] มีความเกี่ยวข้องกับสาเหตุของการเสพติดที่เฉพาะเจาะจง นอกจากนี้จากมุมมองทางวัฒนธรรมพบว่าแรงจูงใจในการใช้งานแตกต่างกันระหว่างสมาชิกของประเทศในเอเชียและตะวันตกรวมถึงระหว่างเพศและกลุ่มอายุ อย่างไรก็ตามโดยทั่วไปแล้วผลของการศึกษารายงานชี้ให้เห็นว่าความสัมพันธ์ที่หลากหลายที่ติดตามออนไลน์นั้นเป็นสิ่งที่บ่งบอกได้ว่าส่วนใหญ่ของการเชื่อมโยงนั้นไม่ใช่การเชื่อมโยงทุนทางสังคม ดูเหมือนว่าจะแสดงว่ามีการใช้ SNS เป็นเครื่องมือในการเชื่อมต่อเป็นหลัก

การเชื่อมต่อเป็นประโยชน์ต่อบุคคลดังกล่าวเพราะให้โอกาสทางการศึกษาและวิชาชีพที่หลากหลายแก่พวกเขารวมถึงการเข้าถึงฐานความรู้ขนาดใหญ่ ตามความคาดหวังของผู้ใช้ในการเชื่อมต่อผ่านการใช้งาน SNS ศักยภาพในการพัฒนาการติด SNS อาจเพิ่มขึ้นตามมา สิ่งนี้สอดคล้องกับปัจจัยความคาดหวังที่ผลักดันสาเหตุของการเสพติดพฤติกรรมที่เฉพาะเจาะจง [15] ดังนั้นความคาดหวังและผลประโยชน์ที่ควรได้จากการใช้ SNS อาจผิดพลาดโดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับผู้ที่มีความนับถือตนเองต่ำ พวกเขาอาจรู้สึกว่าได้รับการสนับสนุนให้ใช้เวลากับ SNS มากเกินไปเพราะพวกเขาเห็นว่าเป็นประโยชน์ ในทางกลับกันสิ่งนี้อาจพัฒนาไปสู่การเสพติดการใช้ SNS เห็นได้ชัดว่าการวิจัยในอนาคตเป็นสิ่งจำเป็นเพื่อสร้างลิงค์นี้ประจักษ์

นอกจากนี้ยังมีข้อ จำกัด บางประการสำหรับการศึกษาที่นำเสนอ การศึกษาจำนวนมากรวมถึงตัวอย่างความสะดวกสบายเล็ก ๆ น้อย ๆ วัยรุ่นหรือนักศึกษามหาวิทยาลัยในฐานะผู้เข้าร่วมดังนั้นจึง จำกัด การค้นพบโดยทั่วไปอย่างรุนแรง ดังนั้นนักวิจัยควรที่จะนำสิ่งนี้มาพิจารณาและแก้ไขกรอบการสุ่มตัวอย่างโดยใช้ตัวอย่างที่เป็นตัวแทนมากขึ้นและปรับปรุงความถูกต้องภายนอกของการวิจัย

3.3 บุคลิกภาพ

จำนวนของลักษณะบุคลิกภาพที่เกี่ยวข้องกับขอบเขตของการใช้ SNS ผลการวิจัยของการศึกษาบางอย่าง (เช่น [33,56]) ระบุว่าคนที่มีเครือข่ายโซเชียลออฟไลน์ขนาดใหญ่ที่มีคนหัวรุนแรงมากขึ้นและผู้ที่มีความนับถือตนเองสูงกว่าให้ใช้ Facebook สำหรับการปรับปรุงสังคมสนับสนุนหลักการของ 'คนรวยรวยยิ่งขึ้น' ขนาดของเครือข่ายสังคมออนไลน์ของผู้คนมีความสัมพันธ์เชิงบวกกับความพึงพอใจในชีวิตและความเป็นอยู่ที่ดี [57] แต่ไม่มีผลต่อขนาดของเครือข่ายออฟไลน์หรือความใกล้ชิดทางอารมณ์กับผู้คนในเครือข่ายชีวิตจริง [58].

อย่างไรก็ตามผู้ที่มีรายชื่อติดต่อออฟไลน์เพียงไม่กี่รายจะชดเชยความอินโทรของพวกเขาความนับถือตนเองต่ำและความพึงพอใจในชีวิตต่ำโดยใช้ Facebook สำหรับความนิยมออนไลน์จึงยืนยันหลักการของ 'คนจนที่ร่ำรวยยิ่งขึ้น' (เช่นสมมติฐานการชดเชยทางสังคม) [37,43,56,59] ในทำนองเดียวกันผู้คนที่มีบุคลิกลักษณะหลงตัวเองสูงกว่ามักจะมีความกระตือรือร้นมากขึ้น Facebook และ SNS อื่น ๆ เพื่อนำเสนอตัวเองทางออนไลน์อย่างดีเพราะสภาพแวดล้อมเสมือนช่วยให้พวกเขาสร้างองค์ประกอบในอุดมคติของพวกเขา [59-62] ความสัมพันธ์ระหว่างหลงตัวเองและ Facebook กิจกรรมอาจเกี่ยวข้องกับความจริงที่ว่าผู้หลงตัวเองมีความรู้สึกไม่สมดุลของตัวเองผันผวนระหว่างความใหญ่โตโดยคำนึงถึงเอเจนซี่ที่ชัดเจนและความนับถือตนเองต่ำเกี่ยวกับการมีส่วนร่วมและความเปราะบางโดยปริยาย [63,64] ในทางกลับกันบุคลิกภาพที่หลงตัวเองถูกค้นพบว่าเกี่ยวข้องกับการเสพติด [65] การค้นพบนี้จะมีการหารือในรายละเอียดเพิ่มเติมในส่วนของการติดยาเสพติด

ยิ่งไปกว่านั้นดูเหมือนว่าผู้ที่มีบุคลิกลักษณะที่แตกต่างกันจะมีความแตกต่างกันในการใช้ SNS [66] และต้องการใช้ฟังก์ชั่นที่แตกต่างกันของ Facebook [33] ผู้คนที่มีบุคลิกภาพด้านการเปิดเผยและการเปิดเผยที่จะได้สัมผัสกับการใช้ SNS บ่อยครั้งมากขึ้นโดยที่สิ่งที่เป็นจริงสำหรับผู้ใหญ่และคนหลังสำหรับคนหนุ่มสาว [66] นอกจากนี้ผู้ที่อยู่นอกเส้นทางและผู้คนที่เปิดรับประสบการณ์เป็นสมาชิกของกลุ่มที่มีความหมายต่อ Facebook, ใช้ฟังก์ชั่นการเข้าสังคมมากขึ้น [33] และมีมากขึ้น Facebook เพื่อน ๆ มากกว่าคนเก็บตัว [67] ซึ่งอธิบายถึงความเป็นกันเองที่สูงขึ้นของอดีตโดยทั่วไป [68] ในทางกลับกัน Introverts เปิดเผยข้อมูลส่วนบุคคลเพิ่มเติมในหน้าของพวกเขา67] นอกจากนี้ยังปรากฏว่าคนที่ขี้อายโดยเฉพาะใช้เวลานานมาก Facebook และมีเพื่อนจำนวนมากใน SNS นี้69] ดังนั้น SNS อาจปรากฏประโยชน์สำหรับผู้ที่มีเครือข่ายในชีวิตจริง จำกัด เนื่องจากความเป็นไปได้ในการเข้าถึงเพื่อนโดยไม่ต้องอาศัยความใกล้ชิดในชีวิตจริงและความใกล้ชิด ความง่ายในการเข้าถึงนี้ทำให้เกิดความมุ่งมั่นในเวลาที่สูงขึ้นสำหรับกลุ่มนี้ซึ่งอาจส่งผลให้เกิดการใช้งานที่มากเกินไปและ / หรืออาจก่อให้เกิดการเสพติด

ในทำนองเดียวกันผู้ชายที่มีลักษณะเป็นโรคประสาทใช้ SNS บ่อยกว่าผู้หญิงที่มีลักษณะเป็นโรคประสาท66] นอกจากนี้ระบบประสาทก็มีแนวโน้มที่จะใช้ Facebook’ s ฟังก์ชั่นวอลล์ซึ่งพวกเขาสามารถรับและโพสต์ความคิดเห็นได้ในขณะที่คนที่มีอาการทางระบบประสาทต่ำมักต้องการโพสต์รูปภาพ33] นี่อาจเป็นเพราะบุคคลที่มีอาการทางประสาทมีการควบคุมเนื้อหาทางอารมณ์ได้ดีขึ้นในส่วนที่เกี่ยวกับการโพสต์แบบข้อความแทนที่จะแสดงภาพ [33] อย่างไรก็ตามการศึกษาอื่น [67] พบสิ่งที่ตรงกันข้ามนั่นคือคนที่มีคะแนนสูงต่อโรคประสาทมีแนวโน้มที่จะโพสต์ภาพถ่ายบนหน้าเว็บของพวกเขา โดยทั่วไปแล้วการค้นพบของโรคประสาทบ่งบอกว่าผู้ที่ให้คะแนนสูงในลักษณะนี้เปิดเผยข้อมูลเพราะพวกเขาแสวงหาความมั่นใจในตนเองทางออนไลน์ในขณะที่คะแนนต่ำนั้นมีความปลอดภัยทางอารมณ์และแบ่งปันข้อมูลเพื่อแสดงตัวเอง [67] ในทางกลับกันการเปิดเผยตนเองสูงของ SNSs พบว่ามีความสัมพันธ์เชิงบวกกับมาตรการของความเป็นอยู่ที่ดี [57] ยังคงมีข้อสงสัยว่าสิ่งนี้หมายความว่าการเปิดเผยตนเองในระดับต่ำบน SNS อาจเกี่ยวข้องกับความเสี่ยงที่สูงขึ้นสำหรับการติดยาที่อาจเกิดขึ้น การเปิดเผยข้อมูลส่วนบุคคลเพิ่มเติมในหน้าเว็บของพวกเขาทำให้ผู้ใช้เสี่ยงต่อการถูกลบความคิดเห็นซึ่งเชื่อมโยงกับความเป็นอยู่ที่ดีขึ้น [70] ดังนั้นความสัมพันธ์ระหว่างการเปิดเผยตนเองเกี่ยวกับ SNS และการติดยาเสพติดจำเป็นต้องได้รับการประจักษ์ในการศึกษาในอนาคต

จากความเห็นพ้องต้องกันพบว่าเพศหญิงที่ให้คะแนนสูงในลักษณะนี้อัพโหลดภาพมากกว่าผู้หญิงที่มีคะแนนต่ำอย่างมีนัยสำคัญ67] นอกจากนี้พบว่าผู้ที่มีความขยันขันแข็งสูงมีเพื่อนมากกว่าและอัพโหลดรูปภาพน้อยกว่าผู้ที่ให้คะแนนต่ำในลักษณะบุคลิกภาพนี้67] คำอธิบายสำหรับการค้นพบนี้อาจเป็นไปได้ว่าคนที่ขยันขันแข็งมักจะฝึกฝนการติดต่อออนไลน์และออฟไลน์มากขึ้นโดยไม่จำเป็นต้องเปิดเผยข้อมูลส่วนบุคคลมากเกินไปต่อสาธารณะ

โดยรวมแล้วผลการศึกษาเหล่านี้ชี้ให้เห็นว่าผู้ใช้งาน extraverts ใช้ SNS เพื่อการพัฒนาทางสังคมในขณะที่คนเก็บตัวใช้สำหรับการชดเชยทางสังคมซึ่งแต่ละอันดูเหมือนจะเกี่ยวข้องกับการใช้งาน SNS ที่มากขึ้น ในส่วนที่เกี่ยวกับการเสพติดทั้งสองกลุ่มสามารถพัฒนาแนวโน้มเสพติดด้วยเหตุผลที่แตกต่างกันเช่นการเพิ่มประสิทธิภาพทางสังคมและการชดเชยทางสังคม นอกจากนี้การค้นพบที่แตกต่างกันของการศึกษาเกี่ยวกับจำนวนเพื่อนเก็บตัวมีออนไลน์ควรได้รับการพิจารณาอย่างใกล้ชิดในการวิจัยในอนาคต เช่นเดียวกับผลลัพธ์ที่เกี่ยวข้องกับโรคประสาท ในด้านหนึ่งเซลล์ประสาทใช้ SNS บ่อยครั้ง ในทางกลับกันการศึกษาบ่งชี้ว่าการตั้งค่าการใช้งานที่แตกต่างกันสำหรับคนที่มีคะแนนสูงกับโรคประสาทซึ่งเรียกร้องให้มีการตรวจสอบต่อไป นอกจากนี้ลักษณะโครงสร้างของแอปพลิเคชันอินเทอร์เน็ตเหล่านี้ (เช่นการก่อสร้างที่ไม่เป็นศูนย์กลางของพวกเขา) ดูเหมือนจะยอมให้มีการเปิดเผยตัวเองที่เป็นประโยชน์ซึ่งชักชวนให้หลงตัวเองให้ใช้มัน ในที่สุดความเห็นอกเห็นใจและมโนธรรมดูเหมือนจะเกี่ยวข้องกับขอบเขตของการใช้ SNS การใช้งานที่สูงขึ้นที่เกี่ยวข้องกับลักษณะบุคลิกภาพหลงตัวเอง, ประสาท, extravert และเก็บตัวอาจหมายถึงว่าแต่ละกลุ่มเหล่านี้มีความเสี่ยงโดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับการพัฒนาติดยาเสพติดที่จะใช้ SNSs

3.4 สหสัมพันธ์เชิงลบ

การศึกษาบางอย่างได้เน้นถึงความสัมพันธ์เชิงลบที่อาจเกิดขึ้นจากการใช้ SNS อย่างกว้างขวาง ตัวอย่างเช่นผลการสำรวจออนไลน์ของผู้ใช้อินเทอร์เน็ต 184 ชี้ให้เห็นว่าผู้ที่ใช้ SNS มากขึ้นในแง่ของเวลาที่ใช้ในการใช้งานถูกมองว่าไม่เกี่ยวข้องกับชุมชนชีวิตจริงของพวกเขา [71] สิ่งนี้คล้ายกับการค้นพบว่าคนที่ไม่รู้สึกปลอดภัยเกี่ยวกับการเชื่อมต่อกับเพื่อนในชีวิตจริงจึงมีอัตลักษณ์ทางสังคมในเชิงลบที่มีแนวโน้มที่จะใช้ SNS มากกว่านี้เพื่อชดเชย [37] นอกจากนี้ดูเหมือนว่าลักษณะของการตอบรับจากเพื่อนที่ได้รับในโปรไฟล์ SNS ของบุคคลนั้นจะกำหนดผลกระทบของการใช้ SNS ที่มีต่อความเป็นอยู่และความนับถือตนเอง

โดยเฉพาะอย่างยิ่งวัยรุ่นชาวดัตช์ที่มีอายุ 10 ถึง 19 ปีที่ได้รับผลตอบรับเชิงลบส่วนใหญ่มีความนับถือตนเองต่ำซึ่งทำให้ความเป็นอยู่ต่ำ [70] เนื่องจากคนมักจะถูกยับยั้งเมื่อพวกเขาออนไลน์72] การให้และรับความคิดเห็นเชิงลบอาจพบได้ทั่วไปบนอินเทอร์เน็ตมากกว่าในชีวิตจริง สิ่งนี้อาจนำมาซึ่งผลกระทบเชิงลบโดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับผู้ที่มีความนับถือตนเองต่ำซึ่งมักจะใช้ SNS เป็นค่าชดเชยสำหรับเครือข่ายสังคมออนไลน์ในชีวิตจริงเพราะพวกเขาขึ้นอยู่กับความคิดเห็นที่พวกเขาได้รับผ่านเว็บไซต์เหล่านี้43] ดังนั้นผู้ที่มีความนับถือตนเองต่ำจึงอาจเป็นกลุ่มที่มีความเสี่ยงในการพัฒนาสิ่งเสพติดให้ใช้ SNS

จากการศึกษาล่าสุดประเมินความสัมพันธ์ระหว่าง Facebook การใช้งานและผลการเรียนในตัวอย่างของนักศึกษามหาวิทยาลัย 219 [73], Facebook ผู้ใช้มีเกรดเฉลี่ยต่ำกว่าและใช้เวลาเรียนน้อยกว่านักเรียนที่ไม่ได้ใช้ SNS นี้ จาก 26% ของนักเรียนรายงานผลกระทบของการใช้งานในชีวิตของพวกเขาสามในสี่ (74%) อ้างว่ามันมีผลกระทบด้านลบคือการผัดวันประกันพรุ่งการเบี่ยงเบนและการจัดการเวลาที่ไม่ดี คำอธิบายที่เป็นไปได้สำหรับสิ่งนี้อาจเป็นได้ว่านักเรียนที่ใช้อินเทอร์เน็ตเพื่อการศึกษาอาจถูกรบกวนจากการมีส่วนร่วมใน SNS พร้อมกันซึ่งหมายความว่าการทำงานหลายอย่างในรูปแบบนี้เป็นอันตรายต่อผลสัมฤทธิ์ทางการเรียน [73].

นอกจากนี้ปรากฏว่าการใช้งานของ Facebook อาจในบางสถานการณ์มีผลกระทบเชิงลบสำหรับความสัมพันธ์ที่โรแมนติก การเปิดเผยข้อมูลส่วนบุคคลของคนรวย Facebook หน้ารวมถึงการอัปเดตสถานะความคิดเห็นรูปภาพและเพื่อนใหม่อาจส่งผลให้เกิดการอิจฉาไซเบอร์74] รวมถึงการเฝ้าระวังทางอิเล็กทรอนิกส์ระหว่างบุคคล (IES; [75]) โดยพันธมิตร สิ่งนี้ถูกรายงานว่านำไปสู่ความหึงหวง [76,77] และในกรณีที่ร้ายแรงที่สุดการหย่าร้างและการดำเนินคดีทางกฎหมายที่เกี่ยวข้อง [78].

การศึกษาที่มีอยู่ไม่กี่คนเหล่านี้ชี้ให้เห็นว่าในบางสถานการณ์การใช้งาน SNS สามารถนำไปสู่ผลกระทบด้านลบที่หลากหลายซึ่งบ่งบอกถึงการลดลงของการมีส่วนร่วมในชุมชนชีวิตจริงและผลการเรียนที่แย่ลง การลดและทำลายกิจกรรมทางวิชาการสังคมและนันทนาการถือว่าเป็นเกณฑ์สำหรับการพึ่งพาสารเคมี [18] และอาจถือได้ว่าเป็นเกณฑ์ที่ถูกต้องสำหรับพฤติกรรมการเสพติด [79] เช่นการติด SNS ในแง่นี้การรับรองเกณฑ์เหล่านี้ดูเหมือนจะทำให้คนมีความเสี่ยงในการพัฒนาสิ่งเสพติดและฐานการวิจัยทางวิทยาศาสตร์ที่ระบุไว้ในวรรคก่อนหน้านี้สนับสนุนคุณภาพที่อาจทำให้ติดขัดของ SNS

แม้จะมีการค้นพบเหล่านี้เนื่องจากการขาดการออกแบบตามยาวที่ใช้ในการศึกษาที่นำเสนอไม่มีการอนุมานสาเหตุสามารถถูกพิจารณาได้ว่าการใช้ SNS มากเกินไปเป็นปัจจัยเชิงสาเหตุสำหรับผลกระทบเชิงลบที่รายงานหรือไม่ ยิ่งไปกว่านั้นต้องคำนึงถึงปัจจัยที่อาจเกิดขึ้น ตัวอย่างเช่นการทำงานแบบมัลติทาสกิ้งของนักศึกษามหาวิทยาลัยเมื่อศึกษาดูเหมือนจะเป็นปัจจัยสำคัญที่เกี่ยวข้องกับผลสัมฤทธิ์ทางการเรียนที่ไม่ดี นอกจากนี้ปัญหาความสัมพันธ์ที่มีอยู่แล้วในกรณีของคู่ค้าที่โรแมนติกอาจถูกทำให้รุนแรงขึ้นโดยการใช้ SNS ในขณะที่หลังไม่จำเป็นต้องเป็นแรงผลักดันหลักที่อยู่เบื้องหลังปัญหาที่ตามมา อย่างไรก็ตามการค้นพบนี้สนับสนุนความคิดที่ว่าบางคนใช้ SNS เพื่อรับมือกับเหตุการณ์ในชีวิตที่ไม่ดี ในทางกลับกันการเผชิญปัญหาถูกพบว่าเกี่ยวข้องกับการพึ่งพาสารเสพติดและพฤติกรรมการเสพติด [80] ดังนั้นจึงดูเหมือนว่าถูกต้องเพื่ออ้างว่ามีการเชื่อมโยงระหว่างการเผชิญปัญหาที่ไม่สมบูรณ์ (เช่นหลบหนีและหลีกเลี่ยง) และการใช้ / ติดยา SNS ที่มากเกินไป เพื่อยืนยันการคาดการณ์นี้และเพื่อตรวจสอบความสัมพันธ์เชิงลบที่อาจเกิดขึ้นที่เกี่ยวข้องกับการใช้ SNS อย่างเต็มที่มากขึ้นจำเป็นต้องมีการวิจัยเพิ่มเติม

3.5 ติดยาเสพติด

นักวิจัยแนะนำว่าการใช้เทคโนโลยีใหม่ ๆ มากเกินไป (และโดยเฉพาะเครือข่ายสังคมออนไลน์) อาจทำให้คนรุ่นใหม่ติดใจ [81] ตามกรอบ biopsychosocial สำหรับสาเหตุของการติดยาเสพติด [16] และรูปแบบซินโดรมของการเสพติด17] มันอ้างว่าคนเหล่านั้นติดยาเสพติดที่จะใช้ประสบการณ์ SNSs อาการคล้ายกับที่ได้รับประสบการณ์จากผู้ที่ประสบจากการเสพติดสารหรือพฤติกรรมอื่น ๆ [81] สิ่งนี้มีความหมายอย่างมีนัยสำคัญสำหรับการปฏิบัติทางคลินิกเพราะไม่เหมือนการเสพติดอื่น ๆ เป้าหมายของการรักษาติดยาเสพติดของ SNS ไม่สามารถละเว้นได้อย่างสมบูรณ์จากการใช้อินเทอร์เน็ต ต่อ se ตั้งแต่หลังเป็นองค์ประกอบสำคัญของวัฒนธรรมมืออาชีพและการพักผ่อนวันนี้ แต่เป้าหมายสุดท้ายของการบำบัดคือการควบคุมการใช้อินเทอร์เน็ตและฟังก์ชั่นที่เกี่ยวข้องโดยเฉพาะอย่างยิ่งแอปพลิเคชันเครือข่ายสังคมออนไลน์และการป้องกันการกำเริบของโรคโดยใช้กลยุทธ์ที่พัฒนาขึ้นภายในการบำบัดความรู้ความเข้าใจพฤติกรรม [81].

นอกจากนี้นักวิชาการยังตั้งสมมติฐานว่าคนหนุ่มสาวที่มีความเสี่ยงต่อการหลงตัวเองมีแนวโน้มที่จะมีส่วนร่วมกับ SNS ในลักษณะเสพติดโดยเฉพาะ65] จนถึงปัจจุบันมีการศึกษาเชิงประจักษ์เพียงสามครั้งเท่านั้นที่ได้รับการจัดทำและตีพิมพ์ในวารสารที่ผ่านการตรวจสอบโดยเพื่อนที่มีการประเมินศักยภาพในการเสพติดของ SNS โดยเฉพาะ [82-84] นอกเหนือจากนี้แล้ววิทยานิพนธ์ของอาจารย์สองคนที่เปิดเผยต่อสาธารณชนได้วิเคราะห์การเสพติด SNS และจะนำเสนอในภายหลังเพื่อจุดประสงค์ของความละม้ายคล้ายคลึงและการขาดข้อมูลที่เกี่ยวข้องในหัวข้อ [85,86] ในการศึกษาครั้งแรก83], นักศึกษามหาวิทยาลัยระดับปริญญาตรี 233 (เพศหญิง 64%, อายุเฉลี่ย = 19 ปี, SD = 2 ปี) ถูกสำรวจโดยใช้การออกแบบที่คาดหวังเพื่อทำนายความตั้งใจในการใช้งานในระดับสูงและการใช้งานระดับสูงที่เกิดขึ้นจริงของ SNS ผ่านรูปแบบเพิ่มเติมของทฤษฎีพฤติกรรมที่วางแผนไว้ (TPB;87]) การใช้งานระดับสูงถูกกำหนดเป็นการใช้ SNS อย่างน้อยสี่ครั้งต่อวัน ตัวแปร TPB รวมถึงมาตรการความตั้งใจในการใช้งานทัศนคติบรรทัดฐานอัตนัยและการรับรู้การควบคุมพฤติกรรม (PBC) นอกจากนี้อัตลักษณ์ตนเอง (ดัดแปลงมาจาก [88]) ความเป็นของ [89] รวมถึงการใช้ SNS ในอดีตและในอนาคตที่อาจเกิดขึ้น ในที่สุดมีการประเมินแนวโน้มเสพติดโดยใช้คำถามแปดข้อในคะแนน Likert (ขึ้นอยู่กับ [90])

หนึ่งสัปดาห์หลังจากเสร็จสิ้นแบบสอบถามแรกผู้เข้าร่วมจะถูกถามเพื่อระบุจำนวนวันในช่วงสัปดาห์สุดท้ายที่พวกเขาเคยเยี่ยมชม SNS อย่างน้อยสี่ครั้งต่อวัน ผลการศึกษาครั้งนี้ชี้ให้เห็นว่าพฤติกรรมในอดีตบรรทัดฐานอัตวิสัยทัศนคติและอัตลักษณ์ของตนเองทำนายความตั้งใจพฤติกรรมและพฤติกรรมจริงได้อย่างมีนัยสำคัญ นอกจากนี้แนวโน้มเสพติดเกี่ยวกับการใช้ SNS ถูกทำนายอย่างมีนัยสำคัญจากตัวตนและความเป็นเจ้าของ [83] ดังนั้นผู้ที่ระบุว่าตนเองเป็นผู้ใช้ SNS และผู้ที่มองหาความรู้สึกเป็นเจ้าของใน SNS จึงมีความเสี่ยงในการพัฒนาสิ่งเสพติดให้กับ SNS

ในการศึกษาที่สอง [82] ตัวอย่างนักศึกษามหาวิทยาลัยออสเตรเลียของผู้เข้าร่วม 201 (76% เพศหญิงอายุเฉลี่ย = 19 SD = 2) ถูกวาดขึ้นเพื่อประเมินปัจจัยทางบุคลิกภาพผ่านรุ่นย่อของ NEO Personality Inventory (NEO-FFI; [91]) คลังความนับถือตนเอง (SEI; [92]) เวลาที่ใช้โดยใช้ SNS และมาตราส่วนแนวโน้มเสพติด (อ้างอิงจาก [90,93]) มาตรวัดแนวโน้มเสพติดประกอบด้วยสามรายการที่วัดความนูนการสูญเสียการควบคุมและการถอน ผลของการวิเคราะห์การถดถอยแบบพหุแสดงให้เห็นว่าคะแนนด้านการแสดงตัวสูงและความพิถีพิถันต่ำทำนายอย่างมีนัยสำคัญทั้งแนวโน้มการเสพติดและเวลาที่ใช้ SNS นักวิจัยชี้ให้เห็นว่าความสัมพันธ์ระหว่างบุคลิกภาพด้านการแสดงตัวและแนวโน้มเสพติดนั้นสามารถอธิบายได้ด้วยความจริงที่ว่าการใช้ SNSs เป็นไปตามความต้องการของบุคคลภายนอกเพื่อสังคม [82] การค้นพบที่เกี่ยวกับการขาดความรู้สึกผิดชอบชั่วดีดูเหมือนจะสอดคล้องกับงานวิจัยก่อนหน้านี้เกี่ยวกับความถี่ของการใช้อินเทอร์เน็ตทั่วไปในคนที่คะแนนต่ำในเรื่องของความมีสติมักจะใช้อินเทอร์เน็ตบ่อยกว่าผู้ที่มีคะแนนสูงในลักษณะบุคลิกภาพนี้94].

ในการศึกษาครั้งที่สาม Karaiskos เอตอัล [84] รายงานกรณีของผู้หญิงอายุ 24 ปีที่ใช้ SNS ในระดับที่พฤติกรรมของเธอแทรกแซงอาชีพและชีวิตส่วนตัวของเธออย่างมีนัยสำคัญ เป็นผลให้เธอถูกเรียกตัวไปที่คลินิกจิตเวช เธอใช้ Facebook มากเกินไปอย่างน้อยห้าชั่วโมงต่อวันและถูกไล่ออกจากงานเพราะเธอตรวจสอบ SNS ของเธออย่างต่อเนื่องแทนการทำงาน แม้ในระหว่างการสัมภาษณ์ทางคลินิกเธอก็ใช้โทรศัพท์มือถือของเธอเพื่อเข้าถึง Facebook. นอกเหนือจากการใช้งานมากเกินไปที่นำไปสู่การด้อยค่าอย่างมีนัยสำคัญในหลายพื้นที่ในชีวิตของผู้หญิงเธอพัฒนาอาการวิตกกังวลเช่นเดียวกับโรคนอนไม่หลับซึ่งชี้ให้เห็นถึงความเกี่ยวข้องทางคลินิกของการติดเชื้อ SNS กรณีที่รุนแรงเช่นนี้ทำให้นักวิจัยบางคนคิดว่าการเสพติด SNS เป็นความผิดปกติของการติดอินเทอร์เน็ตสเปกตรัม [84] สิ่งนี้บ่งชี้ว่าอันดับแรกการติด SNS นั้นสามารถจำแนกได้ในกรอบที่ใหญ่กว่าของการติดอินเทอร์เน็ตและที่สองคือการติดอินเทอร์เน็ตโดยเฉพาะควบคู่ไปกับแอพพลิเคชั่นทางอินเทอร์เน็ตที่น่าติดตามอื่น ๆ เช่นการติดเกมบนอินเทอร์เน็ต95], การติดการพนันทางอินเทอร์เน็ต [96] และการติดเซ็กส์ทางอินเทอร์เน็ต [97].

ในการศึกษาที่สี่85] การติดเกม SNS ได้รับการประเมินผ่านการทดสอบการติดอินเทอร์เน็ต98] โดยใช้นักศึกษาวิทยาลัย 342 จีนอายุ 18 ถึง 22 ปี ในการศึกษานี้การติดเกม SNS ที่อ้างถึงเป็นการติดเกม SNS โดยเฉพาะ ฟาร์มสุข. นักเรียนถูกกำหนดให้ติดเกม SNS เมื่อพวกเขารับรองอย่างน้อยห้าในแปดรายการทั้งหมดของ IAT เมื่อใช้การตัดนี้ 24% ของตัวอย่างจะถูกระบุว่าติด [85].

นอกจากนี้ผู้เขียนยังตรวจสอบความพึงพอใจของการใช้เกม SNS ความเหงา [99] ความเบื่อหน่ายเพื่อการพักผ่อน100] และเห็นคุณค่าในตนเอง [101] ผลการวิจัยพบว่ามีความสัมพันธ์เชิงบวกที่อ่อนแอระหว่างความเหงาและการเสพติดเกม SNS และความสัมพันธ์เชิงบวกในระดับปานกลางระหว่างความเบื่อในการพักผ่อนและการติดเกม SNS ยิ่งไปกว่านั้นความพึงพอใจ“ การรวม” (ในกลุ่มสังคม) และ“ ความสำเร็จ” (ในเกม), ความเบื่อหน่ายและเพศชายทำนายการติดเกม SNS อย่างมีนัยสำคัญ [85].

ในการศึกษาที่ห้า [86] การเสพติดของ SNS ได้รับการประเมินในตัวอย่างของนักศึกษามหาวิทยาลัย 335 จีนที่มีอายุ 19 ถึง 28 ปีโดยใช้ Young's Internet Addiction Test [98] แก้ไขเพื่อประเมินการเสพติดของ SNS ทั่วไปของจีน ได้แก่ Xiaonei.com. ผู้ใช้ถูกจัดประเภทว่าติดเมื่อพวกเขารับรองห้าหรือมากกว่าแปดรายการติดยาเสพติดที่ระบุใน IAT ยิ่งกว่านั้นผู้เขียนประเมินความเหงา [99] ความพึงพอใจของผู้ใช้ (ขึ้นอยู่กับผลการสัมภาษณ์กลุ่มโฟกัสก่อนหน้า) คุณลักษณะการใช้งานและรูปแบบของการใช้เว็บไซต์ SNS [86].

ผลการวิจัยพบว่ากลุ่มตัวอย่างทั้งหมด 34% ถูกจัดประเภทว่าติดยาเสพติด นอกจากนี้ความเหงามีความสัมพันธ์เชิงบวกกับความถี่และความยาวเซสชันของการใช้อย่างมีนัยสำคัญ Xiaonei.com เช่นเดียวกับการติด SNS กิจกรรมทางสังคมและการสร้างความสัมพันธ์ในทำนองเดียวกันพบว่าทำนายการเสพติด SNS [86].

น่าเสียดายที่เมื่อมองจากมุมมองที่สำคัญการศึกษาเชิงปริมาณที่ตรวจสอบที่นี่ต้องเผชิญกับข้อ จำกัด ที่หลากหลาย ในขั้นต้นการประเมินเพียงแนวโน้มติดยาไม่เพียงพอที่จะแบ่งเขตพยาธิวิทยาที่แท้จริง นอกจากนี้กลุ่มตัวอย่างมีขนาดเล็กเฉพาะเจาะจงและบิดเบือนเกี่ยวกับเพศหญิง สิ่งนี้อาจนำไปสู่อัตราการติดยาเสพติดที่สูงมาก (มากถึง 34%) รายงาน [86] เห็นได้ชัดว่ามันจะต้องมีการประกันว่าแทนที่จะประเมินการใช้งานที่มากเกินไปและ / หรือความลุ่มหลงการติดยาจะต้องได้รับการประเมินเป็นพิเศษ

วิลสัน เอตอัลการศึกษาของ [82] ได้รับความทรมานจากการรับรองเพียงสามเกณฑ์การติดยาที่อาจเกิดขึ้นซึ่งไม่เพียงพอสำหรับการสร้างสถานะการติดยาในทางการแพทย์ ในทำนองเดียวกันการด้อยค่าอย่างมีนัยสำคัญและผลกระทบเชิงลบที่แยกแยะการติดยาเสพติดจากการละเมิดเพียง [18] ไม่ได้รับการประเมินในการศึกษานี้เลย ดังนั้นการศึกษาในอนาคตมีศักยภาพที่ดีในการจัดการกับปรากฏการณ์ที่เกิดขึ้นจากการเสพติดการใช้เครือข่ายทางสังคมบนอินเทอร์เน็ตโดยใช้วิธีการออกแบบที่ดีขึ้นรวมถึงตัวอย่างที่เป็นตัวแทนมากขึ้นและใช้เครื่องชั่งติดยาเสพติดที่เชื่อถือได้และถูกต้องมากขึ้น เต็มไป

นอกจากนี้งานวิจัยจะต้องจัดการกับอาการติดเฉพาะที่เกินกว่าผลกระทบด้านลบ สิ่งเหล่านี้อาจถูกดัดแปลงจากเกณฑ์ DSM-IV TR สำหรับการพึ่งพาสารเคมี18] และเกณฑ์ ICD-10 สำหรับกลุ่มอาการพึ่งพา [102] รวมถึง (i) ความอดทน, (ii) การถอน, (iii) เพิ่มการใช้งาน, (iv) สูญเสียการควบคุม, (v) ระยะเวลาการกู้คืนที่ยาวนานขึ้น, (vi) เสียสละกิจกรรมทางสังคมอาชีพและสันทนาการและ (vii) แม้จะมีผลกระทบเชิงลบ สิ่งเหล่านี้พบว่าเป็นเกณฑ์ที่เพียงพอสำหรับการวินิจฉัยพฤติกรรมการเสพติด [79] และดูเหมือนว่าเพียงพอที่จะนำไปใช้กับการติด SNS เพื่อที่จะได้รับการวินิจฉัยว่าติด SNS อย่างน้อยสาม (แต่ควรมากกว่า) ของเกณฑ์ที่กล่าวถึงข้างต้นควรจะได้พบในช่วง 12 เดือนเดียวกันและพวกเขาจะต้องทำให้เกิดการด้อยค่าอย่างมีนัยสำคัญต่อบุคคล18].

จากกรณีศึกษาเชิงคุณภาพนี้พบว่าจากมุมมองทางคลินิกการติด SNS เป็นปัญหาสุขภาพจิตที่อาจต้องได้รับการรักษาอย่างมืออาชีพ แตกต่างจากการศึกษาเชิงปริมาณกรณีศึกษาเน้นความบกพร่องของบุคคลที่สำคัญซึ่งมีประสบการณ์โดยบุคคลที่มีช่วงชีวิตที่หลากหลายรวมถึงชีวิตการทำงานและสภาพจิตใจของพวกเขา นักวิจัยในอนาคตจึงได้รับคำแนะนำว่าไม่เพียง แต่จะตรวจสอบการติดยาเสพติด SNS ในลักษณะเชิงปริมาณ แต่เพื่อความเข้าใจของเราต่อปัญหาสุขภาพจิตใหม่นี้โดยการวิเคราะห์กรณีของบุคคลที่ประสบจากการใช้ SNS มากเกินไป

3.6 ความจำเพาะและ Comorbidity

ดูเหมือนว่าจำเป็นที่จะต้องให้ความสนใจอย่างเพียงพอต่อ (i) ความจำเพาะของการติด SNS และ (ii) ความเป็นไปได้ในการเกิดโรค ห้องโถง เอตอัล [103] สรุปเหตุผลสามประการว่าทำไมจึงจำเป็นต้องจัดการปัญหาร่วมระหว่างความผิดปกติทางจิตเช่นการเสพติด ประการแรกความผิดปกติทางจิตจำนวนมากมีปัญหา / ความผิดปกติทางคลินิกเพิ่มเติม (ย่อย) ประการที่สองต้องระบุเงื่อนไข comorbid ในการปฏิบัติทางคลินิกเพื่อปรับปรุงผลการรักษา ประการที่สามโปรแกรมการป้องกันที่เฉพาะเจาะจงอาจได้รับการพัฒนาซึ่งรวมมิติและวิธีการรักษาที่แตกต่างกันโดยเฉพาะเป้าหมายของปัญหาสุขภาพจิตที่เกี่ยวข้อง จากสิ่งนี้มันจึงตามมาว่าการประเมินความจำเพาะและศักยภาพในการติดของ SNS นั้นมีความสำคัญ อย่างไรก็ตามจนถึงปัจจุบันการวิจัยเกี่ยวกับหัวข้อนี้แทบไม่มีอยู่จริง แทบจะไม่มีการวิจัยเกี่ยวกับการเกิดขึ้นของการติด SNS กับพฤติกรรมเสพติดประเภทอื่น ๆ ส่วนใหญ่เป็นเพราะมีการศึกษาน้อยมากที่ตรวจสอบการติด SNS ดังที่ได้เน้นไว้ในหัวข้อก่อนหน้า อย่างไรก็ตามจากฐานเชิงประจักษ์ขนาดเล็กมีจำนวนของสมมติฐานการเก็งกำไรที่สามารถทำเกี่ยวกับการติดยาเสพติดร่วมการเจ็บป่วยร่วมกันที่เกี่ยวข้องกับการติดยาเสพติด SNS

ประการแรกสำหรับบางคนการติด SNS ของพวกเขาใช้เวลานานมากซึ่งไม่น่าเป็นไปได้สูงที่มันจะเกิดขึ้นร่วมกับการติดพฤติกรรมอื่น ๆ เว้นแต่ว่าการติดพฤติกรรมอื่น ๆ สามารถหาทางออกผ่านเว็บไซต์เครือข่ายสังคมออนไลน์ ( เช่นการติดการพนันการติดการพนัน) พูดง่ายๆก็คือจะมีความถูกต้องของใบหน้าเพียงเล็กน้อยในบุคคลเดียวกันเช่นทั้งคนบ้างานและคนเสพติดเครือข่ายสังคมหรือคนที่ชอบออกกำลังกายและคนติดเครือข่ายทางสังคมส่วนใหญ่เป็นเพราะเวลาที่ใช้ในชีวิตประจำวัน ติดยาเสพติดพร้อมกันจะไม่น่าเป็นไปได้สูง ถึงกระนั้นก็จำเป็นต้องระบุพฤติกรรมเสพติดเพราะบางพฤติกรรมเหล่านี้อาจเกิดขึ้นจริง ในการศึกษาหนึ่งที่รวมถึงตัวอย่างทางคลินิกที่วินิจฉัยว่ามีการพึ่งพาสาร Malat และเพื่อนร่วมงาน104] พบว่า 61% ไล่ตามอย่างน้อยหนึ่งตัวและ 31% มีส่วนร่วมในพฤติกรรมที่เป็นปัญหาสองอย่างหรือมากกว่านั้นเช่นการกินมากเกินไปความสัมพันธ์ที่ไม่แข็งแรงและการใช้อินเทอร์เน็ตมากเกินไป ดังนั้นแม้ว่าการติดกับพฤติกรรมเช่นการใช้งานและการใช้ SNS ในเวลาเดียวกันนั้นไม่น่าเป็นไปได้ แต่การติด SNS อาจเกิดขึ้นร่วมกับการกินมากเกินไปและพฤติกรรมการอยู่ประจำที่มากเกินไป

ดังนั้นประการที่สองเป็นไปได้ในทางทฤษฎีที่ผู้ติดเครือข่ายสังคมจะมีการติดยาเพิ่มเติมเนื่องจากเป็นไปได้ที่จะมีส่วนร่วมในการติดยาเสพติดทั้งทางพฤติกรรมและทางเคมีพร้อมกัน [16] มันอาจทำให้รู้สึกจากมุมมองที่สร้างแรงบันดาลใจ ตัวอย่างเช่นหากหนึ่งในสาเหตุหลักที่ผู้ติดยาเสพติดเครือข่ายสังคมกำลังมีส่วนร่วมในพฤติกรรมนั้นเป็นเพราะความนับถือตนเองต่ำพวกเขารู้สึกว่าสัญชาตญาณการเสพติดทางเคมีบางอย่างอาจมีจุดประสงค์เดียวกัน ดังนั้นการศึกษาแสดงให้เห็นว่าการมีส่วนร่วมในพฤติกรรมเสพติดเป็นเรื่องธรรมดาในหมู่คนที่ทุกข์ทรมานจากการพึ่งพาสาร ในหนึ่งการศึกษาดำ เอตอัล [105] พบว่า 38% ของผู้ใช้คอมพิวเตอร์ที่มีปัญหาในตัวอย่างมีความผิดปกติในการใช้สารนอกเหนือจากปัญหา / การติดพฤติกรรม เห็นได้ชัดว่าการวิจัยบ่งชี้ว่าบางคนที่ประสบจากการติดอินเทอร์เน็ตพบติดยาเสพติดอื่น ๆ ในเวลาเดียวกัน

จากกลุ่มตัวอย่างของผู้ป่วยรวมถึงบุคคล 1,826 ที่ได้รับการบำบัดเพื่อการติดสารเสพติด (ส่วนใหญ่ติดกัญชา) พบว่า 4.1% ได้รับผลกระทบจากการติดอินเทอร์เน็ต106] นอกจากนี้ผลการวิจัยเพิ่มเติม [107] ระบุว่าการติดอินเทอร์เน็ตและประสบการณ์การใช้สารเสพติดในวัยรุ่นแบ่งปันปัจจัยครอบครัวร่วมกัน ได้แก่ ความขัดแย้งระหว่างพ่อแม่กับวัยรุ่นที่สูงกว่าการใช้แอลกอฮอล์เป็นประจำของพี่น้องการรับรู้ทัศนคติเชิงบวกต่อการใช้สารเสพติดของวัยรุ่นและการทำงานของครอบครัวลดลง นอกจากนี้ลำ เอตอัล [108] ประเมินการติดอินเทอร์เน็ตและปัจจัยที่เกี่ยวข้องในตัวอย่างของวัยรุ่น 1,392 ที่มีอายุ 13 – 18 ปี ด้านพฤติกรรมการดื่มแอลกอฮอล์พบว่าพฤติกรรมการดื่มเป็นปัจจัยเสี่ยงต่อการวินิจฉัยการติดอินเทอร์เน็ตโดยใช้การทดสอบการติดอินเทอร์เน็ต109] สิ่งนี้แสดงให้เห็นว่าอาจเกี่ยวข้องกับการติดสุรา / การเสพติดของ SNS การสนับสนุนสำหรับสิ่งนี้มาจาก Kuntsche เอตอัล [110] พวกเขาพบว่าในวัยรุ่นสวิสความคาดหวังของการอนุมัติทางสังคมนั้นเกี่ยวข้องกับการดื่มที่มีปัญหา เนื่องจาก SNSs เป็นแพลตฟอร์มทางสังคมที่ผู้คนใช้เพื่อวัตถุประสงค์ทางสังคมจึงมีเหตุผลที่จะอนุมานได้ว่าอาจมีคนที่ต้องทนทุกข์ทรมานจากการเสพติด comorbid นั่นคือการติด SNS และการพึ่งพาแอลกอฮอล์

ประการที่สามดูเหมือนว่าอาจมีความสัมพันธ์ระหว่างลักษณะเฉพาะของการติดยาเสพติด SNS และลักษณะบุคลิกภาพ เกาะ เอตอัล [111] พบว่าการติดยาเสพติดทางอินเทอร์เน็ต (IA) ถูกคาดการณ์โดยการแสวงหาความแปลกใหม่สูง (NS) การหลีกเลี่ยงอันตรายสูง (HA) และการพึ่งพารางวัลต่ำ (RD) ในวัยรุ่น วัยรุ่นที่ติดอินเทอร์เน็ตและมีประสบการณ์การใช้สารเสพติดมีคะแนนสูงกว่า NS และกลุ่ม HA ต่ำกว่ากลุ่ม IA อย่างมีนัยสำคัญ ดังนั้นปรากฏว่า HA ส่งผลกระทบต่อความติดอินเทอร์เน็ตโดยเฉพาะเนื่องจาก HA สูงเลือกที่ติดอินเทอร์เน็ตจากบุคคลที่ไม่เพียง แต่ติดอินเทอร์เน็ต แต่ใช้สาร ดังนั้นจึงเป็นไปได้ที่จะตั้งสมมติฐานว่าบุคคลที่หลีกเลี่ยงอันตรายต่ำมีความเสี่ยงในการพัฒนาการติดยา comorbid กับ SNS และสารต่างๆ ดังนั้นงานวิจัยจำเป็นต้องจัดการกับความแตกต่างนี้โดยเฉพาะสำหรับผู้ที่ติดยาเสพติดโดยใช้ SNS เพื่อกำหนดขอบเขตความผิดปกติที่อาจเกิดขึ้นจากสภาพ comorbid

นอกจากนี้ดูเหมือนว่ามีเหตุผลที่จะกล่าวถึงกิจกรรมเฉพาะที่ผู้คนสามารถมีส่วนร่วมใน SNS ของพวกเขา มีนักวิจัยจำนวนหนึ่งที่เริ่มตรวจสอบความสัมพันธ์ที่เป็นไปได้ระหว่างเครือข่ายสังคมและการพนัน [112-116] และเครือข่ายสังคมและเกม [113,116,117] งานเขียนเหล่านี้ทั้งหมดได้จดบันทึกว่าสื่อเครือข่ายทางสังคมสามารถใช้สำหรับการพนันและ / หรือการเล่นเกมได้อย่างไร ตัวอย่างเช่นแอปพลิเคชั่นโป๊กเกอร์ออนไลน์และกลุ่มโปกเกอร์ออนไลน์บนเว็บไซต์เครือข่ายสังคมออนไลน์นั้นเป็นที่นิยมที่สุด [115] และคนอื่น ๆ ได้สังเกตรายงานข่าวเกี่ยวกับการติดเกมเครือข่ายสังคมเช่น ฟาร์มวิลล์ [117] แม้ว่าจะไม่มีการศึกษาเชิงประจักษ์ในปัจจุบันที่ตรวจสอบการติดการพนันหรือการเล่นเกมผ่านเครือข่ายสังคม แต่ก็ไม่มีเหตุผลที่สงสัยว่าผู้ที่เล่นในสื่อเครือข่ายสังคมออนไลน์นั้นมีโอกาสน้อยกว่าผู้ที่เล่นสื่อออนไลน์หรือออฟไลน์อื่น ๆ และ / หรือการเล่นเกม

ในทางกลับกันการพูดถึงความจำเพาะของการติด SNS และ comorbidities กับการติดยาเสพติดอื่น ๆ เป็นสิ่งจำเป็นสำหรับ (i) ที่เข้าใจความผิดปกตินี้ว่าเป็นปัญหาสุขภาพจิตที่แตกต่างกันในขณะที่ (ii) ให้ความเคารพต่อเงื่อนไขที่เกี่ยวข้อง . จากการศึกษาที่รายงานพบว่าบริบทการอบรมเลี้ยงดูและสภาพจิตใจของบุคคลนั้นเป็นปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อการเกิดภาวะ comorbidity ระหว่างการติดอินเทอร์เน็ตและการพึ่งพาสารเคมีซึ่งได้รับการสนับสนุนจากแบบจำลองทางวิทยาศาสตร์ของการเสพติดและสาเหตุ16,17] นอกจากนี้การพึ่งพาแอลกอฮอล์และกัญชาถูกระบุว่าเป็นปัญหาร่วมที่อาจเกิดขึ้น อย่างไรก็ตามนอกเหนือจากนี้การศึกษาที่นำเสนอไม่ได้ระบุถึงความสัมพันธ์ที่ไม่ต่อเนื่องระหว่างการพึ่งพาสารโดยเฉพาะและพฤติกรรมการเสพติดของแต่ละบุคคลเช่นการติดการใช้ SNSs ดังนั้นการวิจัยเชิงประจักษ์ในอนาคตจึงเป็นสิ่งจำเป็นเพื่อให้มีความกระจ่างมากขึ้นต่อความจำเพาะและการติดยา SNS

4 การอภิปรายและสรุปผล

การทบทวนวรรณกรรมครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อนำเสนอภาพรวมของการวิจัยเชิงประจักษ์ที่เกิดขึ้นเกี่ยวกับการใช้งานและการติดยาเสพติดไปยังเครือข่ายสังคมออนไลน์ เริ่มแรก SNS ถูกกำหนดให้เป็นชุมชนเสมือนที่ให้สมาชิกของพวกเขามีความเป็นไปได้ที่จะใช้ประโยชน์จากคุณสมบัติ Web 2.0 โดยธรรมชาติของพวกเขานั่นคือเครือข่ายและการแบ่งปันเนื้อหาสื่อ ประวัติความเป็นมาของ SNS นั้นย้อนกลับไปที่ 1990 ปลายซึ่งบ่งบอกว่าพวกเขาจะไม่ใหม่เหมือนอย่างที่พวกเขาอาจจะปรากฏขึ้นในตอนแรก ด้วยการเกิดขึ้นของ SNS เช่น Facebookการใช้งาน SNS โดยรวมได้เร่งในลักษณะที่พวกเขาถือเป็นปรากฏการณ์ผู้บริโภคทั่วโลก วันนี้ผู้ใช้มากกว่า 500 ล้านคนเป็นผู้เข้าร่วมที่ใช้งานใน Facebook ชุมชนคนเดียวและการศึกษาแนะนำว่าระหว่าง 55% และ 82% ของวัยรุ่นและคนหนุ่มสาวใช้ SNS เป็นประจำ การดึงข้อมูลจากเพจ SNS ของเพื่อนเป็นกิจกรรมที่สนุกเป็นพิเศษและมีการเชื่อมโยงกับการเปิดใช้งานของระบบอาหารเรียกน้ำย่อยซึ่งเกี่ยวข้องกับประสบการณ์การเสพติด

ในแง่ของ socialodemographics การศึกษาที่นำเสนอระบุว่าโดยรวมรูปแบบการใช้ SNS แตกต่างกัน ผู้หญิงดูเหมือนจะใช้ SNS เพื่อสื่อสารกับสมาชิกในกลุ่มเพื่อนในขณะที่ผู้ชายใช้เพื่อวัตถุประสงค์ในการชดเชยสังคมการเรียนรู้และความพึงพอใจในอัตลักษณ์ทางสังคม [37] นอกจากนี้ผู้ชายมักจะเปิดเผยข้อมูลส่วนบุคคลมากขึ้นในเว็บไซต์ SNS ที่สัมพันธ์กับผู้หญิง [25,118] นอกจากนี้ยังพบว่าผู้หญิงมีการใช้มากขึ้น พื้นที่ของฉัน สัมพันธ์กับผู้ชายโดยเฉพาะ26] ยิ่งไปกว่านั้นรูปแบบการใช้งานพบว่าแตกต่างกันระหว่างเพศเป็นหน้าที่ของบุคลิกภาพ ซึ่งแตกต่างจากผู้หญิงที่มีลักษณะเป็นโรคประสาทผู้ชายที่มีลักษณะเป็นโรคประสาทพบว่าเป็นผู้ใช้ SNS บ่อยขึ้น [66] นอกจากนี้พบว่าผู้ชายมีแนวโน้มที่จะติดเกม SNS โดยเฉพาะเมื่อเทียบกับเพศหญิง85] นี่สอดคล้องกับการค้นพบว่าผู้ชายโดยทั่วไปเป็นประชากรที่มีความเสี่ยงในการพัฒนาสิ่งเสพติดในการเล่นเกมออนไลน์ [95].

การศึกษาเพียงอย่างเดียวที่ประเมินความแตกต่างของอายุในการใช้งาน [23] ระบุว่าในความเป็นจริงหลังแตกต่างกันไปตามฟังก์ชั่นของอายุ โดยเฉพาะ“ นักเล่นเงิน” (เช่นผู้ที่มีอายุเกิน 60 ปี) มีกลุ่มเพื่อนออนไลน์ที่เล็กกว่าซึ่งแตกต่างกันไปตามอายุเมื่อเทียบกับผู้ใช้ SNS ที่อายุน้อยกว่า จากความรู้เชิงประจักษ์ในปัจจุบันที่มีการประเมินตัวอย่างวัยรุ่นและนักเรียนเป็นหลักดูเหมือนว่าไม่ชัดเจนว่าผู้สูงอายุใช้ SNS มากเกินไปหรือไม่และพวกเขาอาจติดการใช้ ดังนั้นการวิจัยในอนาคตต้องตั้งเป้าหมายที่จะเติมเต็มช่องว่างนี้

ถัดไปแรงจูงใจในการใช้ SNS ได้รับการทบทวนบนพื้นฐานของความต้องการและทฤษฎีความพึงพอใจ โดยทั่วไปการวิจัยชี้ให้เห็นว่ามีการใช้ SNSs เพื่อวัตถุประสงค์ทางสังคม โดยรวมแล้วการบำรุงรักษาการเชื่อมต่อกับสมาชิกเครือข่ายออฟไลน์นั้นเน้นมากกว่าการสร้างความสัมพันธ์ใหม่ ในเรื่องนี้ผู้ใช้ SNS ยังคงเชื่อมโยงทุนทางสังคมผ่านการเชื่อมต่อที่แตกต่างหลากหลายกับผู้ใช้ SNS รายอื่น สิ่งนี้ดูเหมือนจะเป็นประโยชน์สำหรับพวกเขาเกี่ยวกับการแบ่งปันความรู้และความเป็นไปได้ในอนาคตที่เกี่ยวข้องกับการจ้างงานและพื้นที่ที่เกี่ยวข้อง ผลความรู้ที่มีให้กับบุคคลผ่านทางเครือข่ายสังคมของพวกเขาสามารถคิดว่าเป็น "ปัญญารวม" [119].

หน่วยสืบราชการลับแบบกลุ่มขยายแนวคิดเพียงความรู้ร่วมกันเพราะไม่ จำกัด เฉพาะความรู้ที่สมาชิกทุกคนในชุมชนหนึ่ง ๆ แบ่งปัน แต่มันหมายถึงการรวมความรู้ของสมาชิกแต่ละคนที่สมาชิกอื่น ๆ ของชุมชนสามารถเข้าถึงได้ ในเรื่องนี้การแสวงหาความสัมพันธ์ที่อ่อนแอต่อ SNS นั้นมีประโยชน์มากและสอดคล้องกับความพึงพอใจของความต้องการของสมาชิก ในขณะเดียวกันก็เป็นประสบการณ์ที่ทำให้พอใจ ดังนั้นแทนที่จะแสวงหาการสนับสนุนทางอารมณ์บุคคลใช้ประโยชน์จาก SNS เพื่อสื่อสารและติดต่อไม่เพียง แต่กับครอบครัวและเพื่อน ๆ แต่ยังมีคนรู้จักที่ห่างไกลกว่าดังนั้นจึงมีความสัมพันธ์ที่อ่อนแอกับสภาพแวดล้อมที่เอื้ออำนวย ประโยชน์ของเครือข่ายสังคมออนไลน์ขนาดใหญ่อาจทำให้คนมีส่วนร่วมในการใช้มากเกินไปซึ่งในทางกลับกันอาจอ้างว่าพฤติกรรมเสพติด

ด้านจิตวิทยาบุคลิกภาพพบว่าลักษณะบุคลิกภาพบางอย่างเกี่ยวข้องกับความถี่ในการใช้งานที่สูงขึ้นซึ่งอาจเกี่ยวข้องกับการใช้ผิดวิธีและ / หรือการเสพติด ในบรรดาเหล่านั้นการแสดงตัวและการฝังตัวที่โดดเด่นเพราะแต่ละเหล่านี้เกี่ยวข้องกับการมีส่วนร่วมเป็นนิสัยมากขึ้นในเครือข่ายสังคมบนอินเทอร์เน็ต อย่างไรก็ตามแรงจูงใจของ extraverts และตัวเก็บตัวต่างกันนั้นจะเพิ่มเครือข่ายโซเชียลของพวกเขาในขณะที่ introverts ชดเชยการขาดเครือข่ายทางสังคมในชีวิตจริง สันนิษฐานได้ว่าแรงจูงใจในการใช้ SNS ที่สูงขึ้นของคนที่เห็นด้วยและขยันขันแข็งอาจเกี่ยวข้องกับพวกที่ใช้ร่วมกันโดยพวก extraverts ซึ่งบ่งบอกถึงความจำเป็นในการเชื่อมต่อและเข้าสังคมกับชุมชนของพวกเขา อย่างไรก็ตามพบว่าการเปิดเผยตัวสูงนั้นมีความสัมพันธ์กับการติดยาเสพติดที่อาจเกิดขึ้นกับการใช้ SNS ตามความมีสติต่ำ82].

แรงจูงใจที่แตกต่างกันสำหรับการใช้งานที่พบสำหรับสมาชิกที่มีคะแนนสูงในลักษณะบุคลิกภาพที่เกี่ยวข้องสามารถแจ้งการวิจัยในอนาคตเกี่ยวกับการติดยาเสพติดที่อาจเกิดขึ้นกับ SNSs สมมุติฐานคนที่ชดเชยความผูกพันที่หายากกับชุมชนชีวิตจริงของพวกเขาอาจมีความเสี่ยงมากขึ้นในการพัฒนาติดยาเสพติด ในผลการศึกษาหนึ่งการคาดการณ์การใช้ SNS ที่น่าติดตามได้โดยการค้นหาความรู้สึกเป็นเจ้าของในชุมชนนี้ [83] ซึ่งรองรับการคาดเดานี้ สันนิษฐานกันว่าอาจเป็นจริงสำหรับผู้ที่มีคะแนนสูงใน neuroticism และหลงตัวเองสมมติว่าสมาชิกของทั้งสองกลุ่มมีแนวโน้มที่จะมีความนับถือตนเองต่ำ การคาดคะเนนี้ได้รับแจ้งจากการวิจัยระบุว่าผู้คนใช้อินเทอร์เน็ตมากเกินไปเพื่อรับมือกับความเครียดในชีวิตประจำวัน [120,121] สิ่งนี้อาจทำหน้าที่เป็นคำอธิบายเบื้องต้นสำหรับการค้นพบเกี่ยวกับความสัมพันธ์เชิงลบที่พบว่าเกี่ยวข้องกับการใช้ SNS บ่อยขึ้น

โดยรวมแล้วการมีส่วนร่วมในกิจกรรมพิเศษใน SNS เช่นการค้นหาทางสังคมและลักษณะบุคลิกภาพที่พบว่าเกี่ยวข้องกับการใช้ SNS ที่มากขึ้นอาจเป็นจุดยึดสำหรับการศึกษาในอนาคตในแง่ของการกำหนดประชากรที่มีความเสี่ยงสำหรับ การพัฒนาสิ่งเสพติดไปสู่การใช้เครือข่ายสังคมออนไลน์ นอกจากนี้ขอแนะนำให้นักวิจัยประเมินปัจจัยเฉพาะของการติด SNS รวมถึงการปฏิบัติการดึงดูดความสนใจการสื่อสารและความคาดหวังของการใช้ SNS เพราะสิ่งเหล่านี้อาจทำนายสาเหตุของการติดยา SNS ตามกรอบสาเหตุสาเหตุการติดยาเสพติด15] เนื่องจากการขาดแคลนการวิจัยในโดเมนนี้โดยมุ่งเน้นเฉพาะความเฉพาะเจาะจงของการติดยาเสพติด SNS และ comorbidity จึงจำเป็นต้องมีการวิจัยเชิงประจักษ์เพิ่มเติม ยิ่งกว่านั้นนักวิจัยได้รับการสนับสนุนให้ใส่ใจกับแรงจูงใจที่แตกต่างกันของตัวเก็บตัวและตัวประกอบพิเศษเนื่องจากแต่ละอันนั้นมีความสัมพันธ์กับความถี่ในการใช้งานที่สูงขึ้น ยิ่งไปกว่านั้นการสำรวจความสัมพันธ์ของการติดยาเสพติดที่อาจเกิดขึ้นกับการหลงตัวเองดูเหมือนจะเป็นพื้นที่ที่มีผลสำหรับการวิจัยเชิงประจักษ์ นอกจากนี้จะต้องมีแรงจูงใจในการใช้งานรวมถึงความสัมพันธ์เชิงลบที่หลากหลายที่เกี่ยวข้องกับการใช้ SNS ที่มากเกินไป

นอกเหนือจากผลกระทบและข้อเสนอแนะดังกล่าวข้างต้นสำหรับการวิจัยในอนาคตจำเป็นต้องให้ความสนใจเป็นพิเศษในการเลือกตัวอย่างที่มีขนาดใหญ่ขึ้นซึ่งเป็นตัวแทนของประชากรที่กว้างขึ้นเพื่อเพิ่มความถูกต้องภายนอกของการศึกษาตามลำดับ ความเป็นไปได้โดยทั่วไปของผลลัพธ์เป็นสิ่งจำเป็นเพื่อแบ่งเขตประชากรที่มีความเสี่ยงในการพัฒนาสิ่งเสพติดให้กับ SNS ในทำนองเดียวกันมีความจำเป็นที่จะต้องทำการศึกษาทางจิตวิทยาเพิ่มเติมเพื่อประเมินปรากฏการณ์จากมุมมองทางชีวภาพ นอกจากนี้ต้องมีการประเมินเกณฑ์การติดยาที่ชัดเจนและตรวจสอบได้ มันไม่เพียงพอที่จะ จำกัด การศึกษาเป็นการติดยาเสพติดเพื่อประเมินเพียงไม่กี่เกณฑ์ การแบ่งเขตของพยาธิวิทยาจากความถี่สูงและการใช้งานที่มีปัญหาจำเป็นต้องมีกรอบการทำงานที่จัดทำขึ้นโดยคู่มือการจำแนกประเภทสากล [18,102] ยิ่งไปกว่านั้นในแง่ของหลักฐานทางคลินิกและการปฏิบัติดูเหมือนว่าจำเป็นที่จะต้องใส่ใจกับการด้อยค่าอย่างมีนัยสำคัญที่ SNS ติดประสบการณ์ในโดเมนชีวิตที่หลากหลายอันเป็นผลมาจากพฤติกรรมที่ไม่เหมาะสมและ / หรือเสพติด

ในทำนองเดียวกันผลลัพธ์ของข้อมูลจากรายงานตนเองไม่เพียงพอสำหรับการวินิจฉัยเนื่องจากการวิจัยชี้ให้เห็นว่าพวกเขาอาจไม่ถูกต้อง [122] เป็นไปได้ว่ารายงานของตนเองอาจได้รับการเสริมด้วยการสัมภาษณ์ทางคลินิกที่มีโครงสร้าง [123] และหลักฐานกรณีศึกษาเพิ่มเติมรวมถึงรายงานเพิ่มเติมจากข้อมูลอื่น ๆ ที่สำคัญของผู้ใช้ กล่าวโดยสรุปเครือข่ายทางสังคมบนอินเทอร์เน็ตนั้นเป็นปรากฏการณ์ 2.0 ของเว็บที่มีสีรุ้งซึ่งมีศักยภาพที่จะกลายเป็นส่วนหนึ่งของและใช้ประโยชน์จากหน่วยข่าวกรองส่วนรวม อย่างไรก็ตามผลกระทบต่อสุขภาพจิตที่แฝงอยู่ของการใช้มากเกินไปและเสพติดยังไม่ได้รับการสำรวจโดยใช้วิธีการทางวิทยาศาสตร์ที่เข้มงวดที่สุด

อ้างอิง

1. โคเฮนอี ห้าเงื่อนงำที่คุณติดกับ Facebook สุขภาพของซีเอ็นเอ็น แอตแลนตา, จอร์เจีย, สหรัฐอเมริกา: 2009 [เข้าถึงได้ใน 18 สิงหาคม 2011] พร้อมใช้งานออนไลน์: http://articles.cnn.com/2009-04-23/health/ep.facebook.addict_1_facebook-page-facebook-world-social-networking?_s=PM:HEALTH.
2. Webley K. ได้เวลาเผชิญหน้ากับการเสพติด Facebook ของคุณแล้ว เวลา Inc นิวยอร์กนิวยอร์กสหรัฐอเมริกา: 2011 [เข้าถึงได้ใน 18 สิงหาคม 2011] พร้อมใช้งานออนไลน์: http://newsfeed.time.com/2010/07/08/its-time-to-confront-your-facebook-addiction/
3. Hafner K. เพื่อจัดการกับความลุ่มหลง Facebook Defriend บางส่วน บริษัท เดอะนิวยอร์กไทมส์; นิวยอร์กนิวยอร์กสหรัฐอเมริกา: 2009 [เข้าถึงได้ใน 18 สิงหาคม 2011] พร้อมใช้งานออนไลน์: http://www.nytimes.com/2009/12/21/technology/internet/21facebook.html.
4. Revoir P. Facebook ที่จะตำหนิสำหรับ "ติดยาเสพติดมิตรภาพ" แอสโซซิเอตส์หนังสือพิมพ์ จำกัด ; ลอนดอนสหราชอาณาจักร: 2008 [เข้าถึงได้ใน 18 สิงหาคม 2011] พร้อมใช้งานออนไลน์: http://www.dailymail.co.uk/sciencetech/article-1079633/Facebook-blame-friendship-addiction-women.html.
5. บริษัท นีลเซ่น ผู้ชมทั่วโลกใช้เวลาสองชั่วโมงต่อเดือนในเครือข่ายสังคมมากกว่าปีที่แล้ว บริษัท นีลเซ่น; นิวยอร์กนิวยอร์กสหรัฐอเมริกา: 2010 [เข้าถึง 18 สิงหาคม 2011] พร้อมใช้งานออนไลน์: http://blog.nielsen.com/nielsenwire/global/global-audience-spends-two-hours-more-a-month-on-social-networks-than-last-year/
6. Griffiths M. การติดอินเทอร์เน็ต - เวลาที่ต้องดำเนินการอย่างจริงจัง? ติดยาเสพติด Res 2000;8: 413 418-
7. Young K. การติดอินเทอร์เน็ต: การประเมินและการรักษา นักเรียนบริตเมดเจ 1999;7: 351 352-
8. Young K. ความผิดปกติของการเสพติด Facebook? ศูนย์การติดออนไลน์ Bradford, PA, USA: 2009 [เข้าถึงได้ใน 29 พฤศจิกายน 2010] พร้อมใช้งานออนไลน์: http://www.netaddiction.com/index.php?option=com_blog&view=comments&pid=5&Itemid=0.
9. Boyd DM, Ellison NB ไซต์เครือข่ายสังคมออนไลน์: คำจำกัดความประวัติและทุนการศึกษา J Comput Mediat Comm. 2008;13: 210 230-
10. Jenkins H. จุดที่สื่อเก่าและใหม่ปะทะกัน สำนักพิมพ์มหาวิทยาลัยนิวยอร์ก; นิวยอร์กนิวยอร์กสหรัฐอเมริกา: 2006 วัฒนธรรมบรรจบ
11. Milgram S. ปัญหาโลกใบเล็ก Psychol วันนี้ 1967;2: 60 67-
12. บริษัท นีลเซ่น ใบหน้าทั่วโลกและสถานที่เครือข่าย บริษัท นีลเซ่น; นิวยอร์กนิวยอร์กสหรัฐอเมริกา: 2009 [เข้าถึงได้ใน 18 สิงหาคม 2011] พร้อมใช้งานออนไลน์: http://blog.nielsen.com/nielsenwire/wp-content/uploads/2009/03/nielsen_globalfaces_mar09.pdf.
13. Rheingold H. ชุมชนเสมือน: การตั้งรกรากบนพรมแดนอิเล็กทรอนิกส์ MIT; Cambridge, MA, USA: 1993
14. Li L. การสำรวจการติดอินเทอร์เน็ตของวัยรุ่น [เข้าถึงได้ที่ 16 Feburary 2011];Psychol Dev Educ 2010 26 พร้อมใช้งานออนไลน์: http://en.cnki.com.cn/Article_en/CJFDTOTAL-XLFZ201005019.htm.
15. Sussman S, Leventhal A, Bluthenthal RN, Freimuth M, Forster M, Ames SL กรอบสำหรับความจำเพาะของการเสพติด Int J Environ Res การสาธารณสุข 2011;8: 3399 3415- [บทความฟรี PMC] [PubMed]
16. Griffiths MD รูปแบบ "องค์ประกอบ" ของการติดยาเสพติดภายในกรอบ biopsychosocial J Subst ใช้ 2005;10: 191 197-
17. Shaffer HJ, LaPlante DA, LaBrie RA, Kidman RC, Donato AN, Stanton MV สู่รูปแบบซินโดรมของการเสพติด: การแสดงออกหลาย ๆ สาเหตุที่พบบ่อย Harvard Rev Psychiat 2004;12: 367 374-
18. สมาคมจิตเวชอเมริกัน คู่มือการวินิจฉัยและสถิติของความผิดปกติทางจิต - การแก้ไขข้อความ ฉบับที่สี่ สมาคมจิตแพทย์อเมริกัน; วอชิงตัน ดี.ซี. สหรัฐอเมริกา: 2000
19. Lenhart A. เว็บไซต์และวัยรุ่นเครือข่ายสังคมออนไลน์: ภาพรวม ศูนย์วิจัยพิว; วอชิงตัน ดี.ซี. สหรัฐอเมริกา: 2007 [เข้าถึงได้ใน 27 พฤศจิกายน 2010] พร้อมใช้งานออนไลน์: http://www.pewinternet.org/~/media//Files/Reports/2007/PIP_SNS_Data_Memo_Jan_2007.pdf.pdf.
20. Subrahmanyam K, Reich SM, Waechter N, Espinoza G. เครือข่ายสังคมออนไลน์และออฟไลน์: การใช้ไซต์เครือข่ายสังคมออนไลน์โดยผู้ใหญ่ที่เกิดขึ้นใหม่ J Appl Dev Psychol 2008;29: 420 433-
21. Pempek TA, Yermolayeva YA, Calvert SL ประสบการณ์เครือข่ายสังคมของนักศึกษาวิทยาลัยบน Facebook J Appl Dev Psychol 2009;30: 227 238-
22. Raacke J, Bonds-Raacke J. MySpace และ facebook: การใช้ทฤษฎีการใช้และความพึงพอใจในการสำรวจไซต์เครือข่ายเพื่อน CyberPsychol Behav 2008;11: 169 174- [PubMed]
23. Pfeil U, Arjan R, Zaphiris P. ความแตกต่างด้านอายุในเครือข่ายสังคมออนไลน์ - การศึกษาโปรไฟล์ผู้ใช้และทุนทางสังคมแบ่งระหว่างวัยรุ่นและผู้ใช้ที่มีอายุมากกว่าใน MySpace คำนวณ Hum Behav 2009;25: 643 654-
24. Fogel J, Nehmad E. ชุมชนเครือข่ายสังคมออนไลน์: การรับความเสี่ยงความไว้วางใจและความกังวลเกี่ยวกับข้อมูลส่วนบุคคล คำนวณ Hum Behav 2009;25: 153 160-
25. Jelicic H, Bobek DL, Phelps E, Lerner RM, Lerner JV การใช้การพัฒนาเยาวชนเชิงบวกเพื่อทำนายการมีส่วนร่วมและพฤติกรรมเสี่ยงในวัยรุ่นตอนต้น: ผลจากคลื่นลูกแรกของการศึกษา 4-H ของการพัฒนาเยาวชน Positve Int J Behav Dev 2007;31: 263 273-
26. Wilkinson D, Thelwall M. เว็บไซต์เครือข่ายสังคมเปลี่ยนแปลงไปตามกาลเวลา: กรณีของ MySpace J Am Soc Inf Sci Tech 2010;61: 2311 2323-
27. Wise K, Alhabash S, Park H. การตอบสนองทางอารมณ์ในระหว่างการค้นหาข้อมูลโซเชียลบน Facebook Cyberpsychol Behav Soc เครือข่าย 2010;13: 555 562-
28. Lang A, Potter RF, Bolls PD ที่ซึ่งนักจิตวิทยาได้พบกับสื่อ: นำผลจากการวิจัยการสื่อสารมวลชน ใน: ไบรอันท์เจโอลิเวอร์ MB บรรณาธิการ สื่อเอฟเฟ็กต์: ความก้าวหน้าในทฤษฎีและการวิจัย เลดจ์เลดจ์และฟรานซิสกรุ๊ป; นิวยอร์กนิวยอร์กสหรัฐอเมริกา: 2009 pp. 185 – 206
29. Park HS, Kim SH, Bang SA, Yoon EJ, Cho SS, Kim SE แก้ไขการเผาผลาญกลูโคสในสมองในระดับภูมิภาคในผู้เล่นเกมทางอินเทอร์เน็ต: การศึกษาเอกซ์เรย์ของโพซิตรอน F-18-fluorodeoxyglucose ระบบประสาทส่วนกลาง 2010;15: 159 166- [PubMed]
30. Ko CH, Liu GC, Hsiao SM, Yen JY, Yang MJ, Lin WC, Yen CF, Chen CS กิจกรรมสมองที่เกี่ยวข้องกับการกระตุ้นให้เกิดการติดเกมออนไลน์ J Psychiat Res 2009;43: 739 747- [PubMed]
31. Comings DE, Blum K. โรคขาดรางวัล: ลักษณะทางพันธุกรรมของความผิดปกติของพฤติกรรม ใน: Uylings HBM, VanEden CG, DeBruin JPC, Feenstra MGP, Pennartz CMA, บรรณาธิการ ความรู้ความเข้าใจอารมณ์และการตอบสนองอัตโนมัติ: บทบาทเชิงบูรณาการของโครงสร้างคอร์เทกซ์ Prefrontal และ Limbic ฉบับ 126 วิทยาศาสตร์เอลส์เวียร์; อัมสเตอร์ดัม, เนเธอร์แลนด์: 2000 pp. 325 – 341
32. Griffiths M. การพนันทางอินเทอร์เน็ต: ปัญหาข้อกังวลและคำแนะนำ CyberPsychol Behav 2003;6: 557 568- [PubMed]
33. Ross C, Orr ES, Sisic M, Arseneault JM, Simmering MG, Orr RR บุคลิกภาพและแรงจูงใจที่เกี่ยวข้องกับการใช้ Facebook คำนวณ Hum Behav 2009;25: 578 586-
34. Katz E, Blumler J, Gurevitch M. Davidson W, Yu F. การวิจัยการสื่อสารมวลชน: ประเด็นสำคัญและทิศทางในอนาคต. Praeger; นิวยอร์กนิวยอร์กสหรัฐอเมริกา: 1974 การใช้ประโยชน์จากการสื่อสารมวลชนโดยบุคคล; pp. 11 – 35
35. Kwon O, Wen Y. การศึกษาเชิงประจักษ์เกี่ยวกับปัจจัยที่มีผลต่อการใช้บริการเครือข่ายสังคม คำนวณ Hum Behav 2010;26: 254 263-
36. Kim JH, Kim MS, Nam Y การวิเคราะห์การ จำกัด ตนเอง, แรงจูงใจ, การใช้ Facebook และความพึงพอใจของผู้ใช้ Int J Hum-Comput Int 2010;26: 1077 1099-
37. Barker V. แรงจูงใจของวัยรุ่นที่มีอายุมากกว่าสำหรับการใช้เว็บไซต์เครือข่ายสังคม: อิทธิพลของเพศเอกลักษณ์ของกลุ่มและความภาคภูมิใจในตนเอง CyberPsychol Behav 2009;12: 209 213- [PubMed]
38. Cheung CMK, Chiu PY, Lee MKO เครือข่ายสังคมออนไลน์: เหตุใดนักเรียนจึงใช้เฟซบุ๊ค คำนวณ Hum Behav 2010;27: 1337 1343-
39. Kujath CL Facebook และ MySpace: เติมเต็มหรือทดแทนการปฏิสัมพันธ์แบบตัวต่อตัว? Cyberpsychol Behav Soc เครือข่าย 2011;14: 75 78-
40. Walther JB การสื่อสารผ่านคอมพิวเตอร์: ไม่มีปฏิสัมพันธ์ระหว่างบุคคลและมีปฏิสัมพันธ์กับผู้อื่น ชุมชน Res 1996;23: 3 43-
41. Crystal D. ขอบเขตของภาษาศาสตร์อินเทอร์เน็ต การดำเนินการของสมาคมอเมริกันเพื่อความก้าวหน้าของการประชุมวิทยาศาสตร์; สมาคมอเมริกันเพื่อความก้าวหน้าของการประชุมวิทยาศาสตร์; วอชิงตันดีซีสหรัฐอเมริกา 17 – 21 กุมภาพันธ์ 2005; Washington, DC, USA: สมาคมอเมริกันเพื่อความก้าวหน้าของวิทยาศาสตร์; [เข้าถึงได้ใน 18 สิงหาคม 2011] พร้อมใช้งานออนไลน์: http://www.davidcrystal.com/DC_articles/Internet2.pdf.
42. Thurlow C. อินเทอร์เน็ตและภาษา ใน: Mesthrie R, Asher R, บรรณาธิการ สารานุกรมกระชับของภาษาศาสตร์สังคม Pergamon; ลอนดอนสหราชอาณาจักร: 2001 pp. 287 – 289
43. Ellison NB, Steinfield C, Lampe C. ประโยชน์ของ Facebook“ เพื่อน”: ทุนทางสังคมและการใช้งานเว็บไซต์เครือข่ายสังคมออนไลน์ของนักศึกษาวิทยาลัย [เข้าถึงได้ใน 18 สิงหาคม 2011];J Comput-Mediat Comm 2007 12 พร้อมใช้งานออนไลน์: http://jcmc.indiana.edu/vol12/issue4/ellison.html.
44. Bourdieu P, Wacquant L. คำเชิญให้สะท้อนสังคมวิทยา มหาวิทยาลัยชิคาโกสื่อมวลชน; ชิคาโกอิลลินอยส์สหรัฐอเมริกา: 1992
45. พัท RD โบว์ลิ่งคนเดียว ไซมอน & ชูสเตอร์; นิวยอร์กนิวยอร์กสหรัฐอเมริกา: 2000
46. Wellman B, Gulia M. พื้นฐานของเครือข่ายการสนับสนุนทางสังคม: เครือข่ายเป็นมากกว่าผลรวมของความผูกพัน ใน: Wellman B, บรรณาธิการ เครือข่ายในหมู่บ้านโลก Westview; โบลเดอร์, โคโลราโด, สหรัฐอเมริกา: 1999
47. Donath J, Boyd D. สาธารณะแสดงการเชื่อมต่อ BT Technol J. 2004;22: 71 82-
48. รีค SM ความรู้สึกของวัยรุ่นต่อชุมชนใน MySpace และ Facebook: วิธีการแบบผสมผสาน จิตชุมชนเจ 2010;38: 688 705-
49. Steinfield C, Ellison NB, Lampe C. ทุนทางสังคมการเห็นคุณค่าในตนเองและการใช้เว็บไซต์เครือข่ายสังคมออนไลน์: การวิเคราะห์ตามยาว J Appl Dev Psychol 2008;29: 434 445-
50. Armstrong L, Phillips JG, Saling LL ปัจจัยที่มีศักยภาพของการใช้อินเทอร์เน็ตที่หนักกว่า Int J Hum-Comput St. 2000;53: 537 550-
51. Ghassemzadeh L, Shahraray M, Moradi A. ความชุกของการติดอินเทอร์เน็ตและการเปรียบเทียบผู้ติดอินเทอร์เน็ตและผู้ไม่เสพติดในโรงเรียนมัธยมของอิหร่าน CyberPsychol Behav 2008;11: 731 733- [PubMed]
52. Ji YG, Hwangbo H, Yi JS, Rau PLP, Fang XW, Ling C. อิทธิพลของความแตกต่างทางวัฒนธรรมในการใช้บริการเครือข่ายทางสังคมและการก่อตัวของทุนทางสังคม Int J Hum-Comput Int 2010;26: 1100 1121-
53. Sledgianowski D, Kulviwat S. การใช้เว็บไซต์เครือข่ายสังคมออนไลน์: ผลกระทบของความสนุกสนาน, มวลวิกฤตและความไว้วางใจในบริบทของความเพลิดเพลิน J Comput แจ้ง Syst 2009;49: 74 83-
54. Livingstone S. สละโอกาสที่มีความเสี่ยงในการสร้างเนื้อหาที่อ่อนเยาว์: การใช้เว็บไซต์เครือข่ายสังคมของวัยรุ่นเพื่อความใกล้ชิดความเป็นส่วนตัวและการแสดงออก New Media Soc. 2008;10: 393 411-
55. Kim Y, Sohn D, Choi SM ความแตกต่างทางวัฒนธรรมในแรงจูงใจในการใช้เว็บไซต์เครือข่ายสังคม: การศึกษาเปรียบเทียบของนักศึกษาวิทยาลัยอเมริกันและเกาหลี คำนวณ Hum Behav 2011;27: 365 372-
56. Zywica J, Danowski J. ใบหน้าของ Facebookers: การตรวจสอบการเพิ่มประสิทธิภาพทางสังคมและสมมติฐานการชดเชยทางสังคม: การทำนาย Facebook และความนิยมออฟไลน์จากการเข้าสังคมและความนับถือตนเองและการทำแผนที่ความหมายของความนิยมกับเครือข่ายความหมาย J Comput-Mediat Comm 2008;14: 1 34-
57. Lee G, Lee J, Kwon S. การใช้เว็บไซต์เครือข่ายสังคมและความเป็นอยู่ที่ดี: การศึกษาในเกาหลีใต้ Cyberpsychol Behav Soc เครือข่าย 2011;14: 151 155-
58. Pollet TV, Roberts SGB, Dunbar RIM การใช้เว็บไซต์เครือข่ายสังคมและการส่งข้อความด่วนไม่ได้นำไปสู่การเพิ่มขนาดเครือข่ายสังคมออนไลน์แบบออฟไลน์หรือความสัมพันธ์ที่ใกล้ชิดกับสมาชิกเครือข่ายออฟไลน์ Cyberpsychol Behav Soc เครือข่าย 2011;14: 253 258-
59. Mehdizadeh S. การนำเสนอตัวเอง 2.0: ความหลงใหลในตัวเองและความนับถือตนเองใน Facebook Cyberpsychol Behav Soc เครือข่าย 2010;13: 357 364-
60. Buffardi EL, Campbell WK เว็บไซต์หลงตัวเองและเว็บไซต์เครือข่ายสังคม Pers Soc Psychol B. 2008;34: 1303 1314-
61. Zhao SY, Grasmuck S, Martin J. การสร้างข้อมูลประจำตัวบน Facebook: การเพิ่มขีดความสามารถดิจิทัลในความสัมพันธ์ที่ยึดไว้ คำนวณ Hum Behav 2008;24: 1816 1836-
62. Manago AM, Graham MB, Greenfield PM, Salimkhan G. การนำเสนอด้วยตนเองและเพศใน MySpace J Appl Dev Psychol 2008;29: 446 458-
63. Campbell WK, Bosson JK, Goheen TW, Lakey CE, Kernis MH ผู้หลงตัวเองชอบรังเกียจตัวเอง“ ลึก ๆ ข้างใน” หรือไม่? ไซโคล 2007;18: 227 229- [PubMed]
64. Cain NM, Pincus AL, Ansell EB หลงตัวเองที่สี่แยก: คำอธิบายเกี่ยวกับฟีโนไทป์ของหลงตัวเองทางพยาธิวิทยาในทฤษฎีทางคลินิกจิตวิทยาสังคม / บุคลิกภาพและการวินิจฉัยทางจิตเวช Clin Psychol Rev. 2008;28: 638 656- [PubMed]
65. La Barbera D, La Paglia F, Valsavoia R. เครือข่ายสังคมและการเสพติด ไซเบอร์สปิลโซลเบฟ 2009;12: 628 629-
66. Correa T, Hinsley AW, de Zuniga HG ใครมีปฏิสัมพันธ์บนเว็บบ้าง: จุดตัดของการใช้งานบุคลิกภาพและโซเชียลมีเดีย คำนวณ Hum Behav 2010;26: 247 253-
67. Amichai-Hamburger Y, Vinitzky G. การใช้เครือข่ายสังคมและบุคลิกภาพ คำนวณ Hum Behav 2010;26: 1289 1295-
68. Costa PT, McCrae RR การปรับปรุงสินค้าคงคลัง NEO บุคลิกภาพ (NEO-PI-R) และสินค้าคงคลังห้าปัจจัย NEO (NEO-FFI): คู่มือผู้เชี่ยวชาญ ทรัพยากรการประเมินทางจิตวิทยา; โอเดสซา, ฟลอริดา, สหรัฐอเมริกา: 1992
69. Orr ES, Ross C, Simmering MG, Arseneault JM, Orr RR อิทธิพลของความประหม่าต่อการใช้ Facebook ในตัวอย่างระดับปริญญาตรี CyberPsychol Behav 2009;12: 337 340- [PubMed]
70. Valkenburg PM, Peter J, Schouten AP เว็บไซต์เครือข่ายเพื่อนและความสัมพันธ์ของพวกเขากับความเป็นอยู่ที่ดีและการเห็นคุณค่าในตนเองของวัยรุ่น CyberPsychol Behav 2006;9: 584 590- [PubMed]
71. Nyland R, Marvez R, Beck J. MySpace: เครือข่ายสังคมหรือความโดดเดี่ยวทางสังคม? การดำเนินการของการประชุมกลางฤดูหนาวของสมาคมเพื่อการศึกษาในวารสารศาสตร์และสื่อสารมวลชนการประชุมกลางฤดูหนาวของสมาคมเพื่อการศึกษาด้านวารสารศาสตร์และสื่อสารมวลชน; Reno, NV, USA 23 – 24 กุมภาพันธ์ 2007
72. Suler J. ผลการกำจัดแบบออนไลน์ CyberPsychol Behav 2004;7: 321 326- [PubMed]
73. Kirschner PA, Karpinski AC. Facebook และผลการเรียน คำนวณ Hum Behav 2010;26: 1237 1245-
74. ฟิลลิปส์เอ็ม MySpace หรือของคุณ? เว็บไซต์เครือข่ายสังคมเฝ้าระวังในความสัมพันธ์ที่โรแมนติก สมาคมสื่อสารแห่งรัฐเวสเทิร์น Mesa, AZ, USA: 2009
75. Tokunaga RS ไซต์เครือข่ายสังคมหรือไซต์การเฝ้าระวังทางสังคม ทำความเข้าใจเกี่ยวกับการใช้การเฝ้าระวังทางอิเล็กทรอนิกส์ระหว่างบุคคลในความสัมพันธ์ที่โรแมนติก คำนวณ Hum Behav 2011;27: 705 713-
76. Muise A, Christofides E, Desmarais S. ข้อมูลเพิ่มเติมมากกว่าที่คุณต้องการ: Facebook ทำให้สัตว์ประหลาดที่มีตาสีเขียวของความหึงหวงไหม? CyberPsychol Behav 2009;12: 441 444- [PubMed]
77. Persch JA หึงหวงมาก? MySpace, Facebook สามารถจุดประกายได้ เครือข่ายดิจิตอล Msnbc; นิวยอร์กนิวยอร์กสหรัฐอเมริกา: 2007 [เข้าถึงได้ใน 18 สิงหาคม 2011] พร้อมใช้งานออนไลน์: http://www.msnbc.msn.com/id/20431006/
78. Luscombe B. บรรทัดฐานทางสังคม: Facebook และการหย่าร้าง เวลา. 2009;173: 93 94- [PubMed]
79. Grüsser SM, Thalemann CN Verhaltenssucht — Diagnostik, Therapie, Forschung ฮันส์ฮูเบอร์; เบิร์น, เยอรมนี: 2006
80. Kuntsche E, Stewart SH, Cooper ML ลิงก์การใช้แอลกอฮอล์แรงจูงใจมีความเสถียรเพียงใด การตรวจสอบความถูกต้องข้ามชาติของแบบสอบถามแรงจูงใจการดื่มที่มีการแก้ไขในหมู่วัยรุ่นจากสวิตเซอร์แลนด์แคนาดาและสหรัฐอเมริกา เจสตั๊ดยาเสพติดแอลกอฮอล์ 2008;69: 388 396- [PubMed]
81. Echeburua E, de Corral P. การเสพติดเทคโนโลยีใหม่และเครือข่ายสังคมออนไลน์ในคนหนุ่มสาว: ความท้าทายใหม่ Adicciones 2010;22: 91 95- [PubMed]
82. Wilson K, Fornasier S, White KM. นักทำนายจิตวิทยาการใช้เว็บไซต์เครือข่ายสังคมของคนหนุ่มสาว Cyberpsychol Behav Soc เครือข่าย 2010;13: 173 177-
83. Pelling EL, White KM ทฤษฎีพฤติกรรมตามแผนนำไปใช้กับการใช้เว็บไซต์เครือข่ายสังคมออนไลน์ของคนหนุ่มสาว CyberPsychol Behav 2009;12: 755 759- [PubMed]
84. Karaiskos D, Tzavellas E, Balta G, Paparrigopoulos T. ติดยาเสพติดเครือข่ายสังคม: ความผิดปกติทางคลินิกใหม่หรือไม่? Eur Psychiat 2010;25: 855
85. Zhou SX วิทยานิพนธ์ปริญญาโท มหาวิทยาลัยจีนแห่งฮ่องกง; ฮ่องกง, จีน: 2010 ความพึงพอใจความเหงาความเบื่อหน่ายเพื่อการพักผ่อนและความภาคภูมิใจในตนเองเป็นตัวทำนายการติดเกม SNS และรูปแบบการใช้งานของนักศึกษาจีน
86. วรรณซี วิทยานิพนธ์ปริญญาโท มหาวิทยาลัยจีนแห่งฮ่องกง; ฮ่องกงจีน: 2009 ความกตัญญูกตเวทีและความเหงาเป็นตัวทำนายการเสพติดเว็บไซต์ SNS และรูปแบบการใช้งานเว็บไซต์ในมหาวิทยาลัยในหมู่นักศึกษาจีน
87. Ajzen I. ทฤษฎีของพฤติกรรมการวางแผน ออร์แกน Behav Hum ธันวาคม 1991;50: 179 211-
88. เทอร์รี่ DHM, ไวท์เคทฤษฎีการวางแผนพฤติกรรม: อัตลักษณ์ตนเองอัตลักษณ์ทางสังคมและบรรทัดฐานของกลุ่ม Brit J Soc Psychol 1999;38: 225 244- [PubMed]
89. Baumeister R, Leary M. ความต้องการ: ความปรารถนาต่อสิ่งที่แนบมาระหว่างบุคคลเป็นแรงบันดาลใจขั้นพื้นฐานของมนุษย์ Psychol Bull 2005;117: 497 529- [PubMed]
90. Ehrenberg A, Juckes S, White KM, Walsh SP บุคลิกภาพและการเห็นคุณค่าในตนเองเป็นตัวทำนายการใช้เทคโนโลยีของคนหนุ่มสาว CyberPsychol Behav 2008;11: 739 741- [PubMed]
91. Costa PT, McCrae RR คู่มือการใช้งาน NEO PI-R ทรัพยากรการประเมินทางจิตวิทยา; โอเดสซา, เท็กซัส, สหรัฐอเมริกา: 1992
92. Coopersmith S. การเห็นคุณค่าในตนเอง นักจิตวิทยาให้คำปรึกษากด; Palo Alto, CA, USA: 1981
93. Walsh SP, White KM, Young RM หนุ่มสาวและเชื่อมต่อ: อิทธิพลทางจิตวิทยาของการใช้โทรศัพท์มือถือในหมู่เยาวชนออสเตรเลีย ใน: Goggin G, Hjorth L, บรรณาธิการ Mobile Media 2007; การประชุมทางวิชาการด้านสังคมและวัฒนธรรมของโทรศัพท์มือถือสื่อและเทคโนโลยีไร้สาย ซิดนีย์ออสเตรเลีย 2 – 4 กรกฎาคม 2007; ซิดนีย์, ออสเตรเลีย: มหาวิทยาลัยซิดนีย์; 2007 pp. 125 – 134
94. Landers RN, Lounsbury JW การตรวจสอบลักษณะบุคลิกภาพขนาดใหญ่และแคบที่เกี่ยวข้องกับการใช้อินเทอร์เน็ต. คำนวณ Hum Behav 2004;22: 283 293-
95. Kuss DJ, Griffiths MD การติดเกมบนอินเทอร์เน็ต: การทบทวนเชิงประจักษ์อย่างเป็นระบบ ติดยาสุขภาพ J Int 2011 ในการกด
96. Kuss DJ, Griffiths MD สารานุกรมพฤติกรรมไซเบอร์ IGI Global; เฮอร์ชีย์, PA, สหรัฐอเมริกา: 2011 พฤติกรรมการพนันทางอินเทอร์เน็ต ในการกด
97. Kuss DJ, Griffiths MD การติดเซ็กส์ทางอินเทอร์เน็ต: การทบทวนงานวิจัยเชิงประจักษ์ ทฤษฎี Resict Res 2011 ในการกด
98. ติดยาเสพติด Young K Internet: การเกิดขึ้นของความผิดปกติทางคลินิกใหม่ CyberPsychol Behav 1996;3: 237 244-
99. Russell D, Peplau LA, Cutrona CE มาตราส่วนความเหงา UCLA ที่แก้ไข: หลักฐานความถูกต้องที่เกิดขึ้นพร้อมกันและเลือกปฏิบัติ J Soc Socol บุคคล 1980;39: 472 480- [PubMed]
100. Iso-Ahola SE, Weissinger E. การรับความเบื่อในยามว่าง: การสร้างแนวความคิดความน่าเชื่อถือและความถูกต้องของระดับความเบื่อที่พักผ่อนหย่อนใจ J Leisure Res 1990;22: 1 17-
101. Rosenberg M, Schooler C, Schoenbach C. ปัญหาการเห็นคุณค่าในตนเองและวัยรุ่น: การสร้างแบบจำลองผลกระทบซึ่งกันและกัน Am Sociol Rev. 1989;54: 1004 1018-
102. องค์การอนามัยโลก (WHO) ICD 10: การจำแนกประเภท ICD-10 ของความผิดปกติทางจิตและพฤติกรรม: คำอธิบายทางคลินิกและแนวทางการวินิจฉัย WHO; เจนีวา, สวิตเซอร์แลนด์: 1992
103. Hall W, Degenhardt L, Teesson M. การทำความเข้าใจ comorbidity ระหว่างการใช้สารความวิตกกังวลและความผิดปกติทางอารมณ์: ขยายฐานการวิจัย ติดยาเสพติด Behav 2009;34: 795 799- [PubMed]
104. Malat J, Collins J, Dhayanandhan B, Carullo F, Turner NE พฤติกรรมการเสพติดในการติดยาเสพติด comorbid และความเจ็บป่วยทางจิต: ผลลัพธ์เบื้องต้นจากแบบสอบถามด้วยตนเอง J Addict Med 2010;4: 38 46- [PubMed]
105. Black DW, Belsare G, Schlosser S. ลักษณะทางคลินิก, อาการป่วยทางจิตเวช, และคุณภาพชีวิตที่เกี่ยวข้องกับสุขภาพในคนที่รายงานพฤติกรรมการใช้คอมพิวเตอร์ J Clin Psychiat 1999;60: 839 844-
106. Müller KW, Dickenhorst U, Medenwaldt J, Wölfling K, Koch A. การติดอินเทอร์เน็ตเป็นโรคคอร์บิดินในผู้ป่วยที่มีความผิดปกติเกี่ยวกับสาร: ผลลัพธ์จากการสำรวจในคลินิกผู้ป่วยในที่แตกต่างกัน Eur Psychiat 2011;26: 1912
107. Yen JY, Yen CF, Chen CC, Chen SH, Ko CH ปัจจัยครอบครัวของการติดอินเทอร์เน็ตและประสบการณ์การใช้สารเสพติดในวัยรุ่นไต้หวัน CyberPsychol Behav 2007;10: 323 329- [PubMed]
108. Lam LT, Peng ZW, เชียงใหม่ JC, Jing J. ปัจจัยที่เกี่ยวข้องกับการติดอินเทอร์เน็ตในหมู่วัยรุ่น CyberPsychol Behav 2009;12: 551 555- [PubMed]
109. Young K. ติดอยู่ในเน็ต ไวลีย์; นิวยอร์กนิวยอร์กสหรัฐอเมริกา: 1998
110. Kuntsche E, Knibbe R, Gmel G, Engels R. การจำลองแบบและการตรวจสอบความถูกต้องของแบบสอบถามแรงจูงใจการดื่ม (DMQ-R, Cooper, 1994) ในหมู่วัยรุ่นในสวิตเซอร์แลนด์ Eur Addict Res 2006;12: 161 168- [PubMed]
111. Ko CH, Yen JY, Chen CC, Chen SH, Wu K, Yen CF บุคลิกภาพสามมิติของวัยรุ่นที่มีประสบการณ์การเสพติดอินเทอร์เน็ตและการใช้สารเสพติด สามารถจิตแพทย์ 2006;51: 887 894-
112. Downs C. ปรากฏการณ์ Facebook: เครือข่ายสังคมและการพนัน การดำเนินการจัดการประชุมด้านการพนันและความรับผิดชอบต่อสังคม แมนเชสเตอร์, สหราชอาณาจักร 2 – 3 กันยายน 2008; แมนเชสเตอร์, อังกฤษ: Manchester Metropolitan University; 2008
113. Griffiths MD, King DL, Delfabbro PH ประสบการณ์การเล่นการพนันของวัยรุ่น: พวกเขาเป็นสาเหตุของความกังวลหรือไม่? การศึกษาด้านสุขภาพ 2009;27: 27 30-
114. Ipsos MORI รายงานการสำรวจเชิงปริมาณ คณะกรรมการลอตเตอรี่แห่งชาติ Salford, สหราชอาณาจักร: 2009 การสำรวจของเด็กชาวอังกฤษการจับสลากและการพนันแห่งชาติ 2008 – 2009
115. MD Griffiths, การพนัน Parke J. วัยรุ่นบนอินเทอร์เน็ต: บทวิจารณ์ Int J Adol Med Health 2010;22: 58 75-
116. King D, Delfabbro P, Griffiths M. การบรรจบกันของการพนันและสื่อดิจิทัล: ความหมายสำหรับการพนันในคนหนุ่มสาว J Gambl Stud 2010;26: 175 187- [PubMed]
117. Griffiths MD การเล่นเกมในเว็บไซต์เครือข่ายสังคม: ความกังวลเพิ่มขึ้นหรือไม่ ตัวแทนกฎหมายการพนันออนไลน์โลก 2010;9: 12 13-
118. Fogel J, Nehmad E. ชุมชนเครือข่ายสังคมออนไลน์: การรับความเสี่ยงความไว้วางใจและความกังวลเกี่ยวกับข้อมูลส่วนบุคคล คำนวณ Hum Behav 2009;25: 153 160-
119. Lévy P. กลุ่มข่าวกรอง: โลกเกิดใหม่ของมนุษยชาติในโลกไซเบอร์สเปซ เซอุส; Cambridge, MA, USA: 1997
120. Batthyány D, Müller KW, Benker F, Wölfling K. การเล่นเกมคอมพิวเตอร์: ลักษณะทางคลินิกของการพึ่งพาและการล่วงละเมิดในหมู่วัยรุ่น Wiener Klinsche Wochenschrift 2009;121: 502 509-
121. Wölfling K, Grüsser SM, Thalemann R. ติดเกมและคอมพิวเตอร์ Int J Psychol 2008;43: 769 769-
122. Bhandari A, Wagner TH การใช้รายงานตนเอง: ปรับปรุงการวัดและความแม่นยำ สถาบันสุขภาพแห่งชาติสหรัฐอเมริกา; ซานดิเอโก, แคลิฟอร์เนีย, สหรัฐอเมริกา: 2004
123. เครากิโลวัตต์ การติดอินเทอร์เน็ต: การทบทวนเทคนิคการประเมินในปัจจุบันและคำถามการประเมินที่เป็นไปได้ CyberPsychol Behav 2005;8: 7 14- [PubMed]