ลักษณะส่วนบุคคลที่เกี่ยวข้องกับความเสี่ยงของการติดอินเทอร์เน็ตวัยรุ่น: การสำรวจในเซี่ยงไฮ้, จีน (2012 แต่ข้อมูลจาก 2007)

ความคิดเห็น: ข้อมูลมาจาก 2007 เกี่ยวกับ 9% ของวัยรุ่นเป็นผู้ติดอินเทอร์เน็ต



Jian Xu, Li-xiao Shen, ช่อง - หัวหยาน Yan, Howard Hu, Fang Yang, Wang Wang, Sudha Rani Kotha, Li-na Zhang, เซียงเพ้งเหลียว, จุนจาง, หวู่ซิ่วหวู่, จินซ่งจางและเสี่ยว -ming Shen

เผยแพร่: 22 ธันวาคม 2012

บทคัดย่อ (ชั่วคราว)

พื้นหลัง

การเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วของคอมพิวเตอร์และการเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ตการติดอินเทอร์เน็ตวัยรุ่น (AIA) กำลังกลายเป็นปัญหาที่ร้ายแรงยิ่งขึ้นโดยเฉพาะในประเทศกำลังพัฒนา การศึกษาครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อสำรวจความชุกของ AIA และอาการที่เกี่ยวข้องในกลุ่มตัวอย่างที่มีประชากรเป็นจำนวนมากในเซี่ยงไฮ้และระบุผู้ทำนายที่มีศักยภาพที่เกี่ยวข้องกับลักษณะส่วนบุคคล

วิธีการ

ใน 2007 วัยรุ่น 5,122 ได้รับการสุ่มเลือกจากโรงเรียนมัธยม 16 ในประเภทโรงเรียนที่แตกต่างกัน (จูเนียร์คีย์อาวุโสสามัญอาวุโสและอาชีวะอาวุโส) ในเซี่ยงไฮ้ ด้วยการสุ่มแบบแบ่งชั้น นักเรียนแต่ละคนตอบแบบสอบถามที่จัดการด้วยตนเองและไม่ระบุตัวตนซึ่งรวมถึง DRM 52 Scale of Internet-use มาตราส่วน DRM 52 ได้รับการดัดแปลงเพื่อใช้ในเซี่ยงไฮ้จาก Young's Internet Addiction Scale และมี 7 subscales ที่เกี่ยวข้องกับอาการทางจิตของ AIA การถดถอยเชิงเส้นพหุคูณและการถดถอยโลจิสติกถูกนำมาใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูล

ผลสอบ

ในนักเรียน 5,122 นั้น 449 (8.8%) ถูกระบุว่าเป็นผู้ติดอินเทอร์เน็ต. แม้ว่าวัยรุ่นที่มีผลสัมฤทธิ์ทางการเรียนไม่ดี (เทียบกับดี) จะมีระดับการใช้อินเทอร์เน็ตที่ต่ำกว่า (p <0.0001) แต่ก็มีแนวโน้มที่จะพัฒนา AIA (อัตราต่อรอง 4.79, 95% CI: 2.51-9.73, p <0.0001) และ มีอาการทางจิตใน 6 ใน 7 subscales (ไม่อยู่ในระดับย่อยที่ใช้เวลานาน) ความเป็นไปได้ที่ AIA จะสูงขึ้นในกลุ่มวัยรุ่นที่เป็นชายนักเรียนมัธยมปลายหรือมีค่าใช้จ่ายรายเดือน> 100 RMB (ค่า p ทั้งหมด <0.05) วัยรุ่นมีแนวโน้มที่จะพัฒนา AIA และแสดงอาการในกลุ่มย่อยทั้งหมดเมื่อพวกเขาใช้เวลาออนไลน์มากขึ้นทุกสัปดาห์ (อย่างไรก็ตามมีผู้ติดอินเทอร์เน็ตใช้อินเทอร์เน็ตมากเกินไปในช่วงสุดสัปดาห์มากกว่าวันธรรมดา p <0.0001) หรือเมื่อพวกเขาใช้อินเทอร์เน็ตเป็นหลักในการเล่นเกมหรือเรียลไทม์ การสนทนา

สรุป

การศึกษาครั้งนี้แสดงหลักฐานว่าปัจจัยส่วนบุคคลของวัยรุ่นมีบทบาทสำคัญในการกระตุ้น AIA วัยรุ่นที่มีลักษณะส่วนบุคคลและพฤติกรรมออนไลน์ดังกล่าวมีความเสี่ยงสูงในการพัฒนา AIA ซึ่งอาจรวมถึงอาการทางจิตวิทยาต่าง ๆ ที่เกี่ยวข้องกับ AIA การใช้เวลามากเกินไปออนไลน์ไม่ได้อยู่ในอาการของ AIA จำเป็นต้องให้ความสนใจมากขึ้นในช่วงวันหยุดสุดสัปดาห์ที่วัยรุ่นใช้อินเทอร์เน็ตมากเกินไปเพื่อป้องกันการติดอินเทอร์เน็ต