PLoS One 2016 ส.ค. 17; 11 (8): e0159788 doi: 10.1371 / journal.pone.0159788
คิมวาย1, จอง JE2, โชช2, จองดีเจ2, Kwak M2, Rho MJ3, Yu H1, คิมดีเจ2, Choi IY3.
นามธรรม
การศึกษาครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อระบุตัวทำนายที่เกี่ยวข้องกับปัจจัยบุคลิกภาพของความบกพร่องในการเสพติดสมาร์ทโฟน (SAP) ผู้เข้าร่วมเป็นชาย 2,573 และผู้หญิง 2,281 (n = 4,854) อายุ 20-49 ปี (หมายถึง± SD: 33.47 ± 7.52); ผู้เข้าร่วมตอบแบบสอบถามต่อไปนี้: มาตรวัดระดับความติดยาเสพติดสมาร์ทโฟนเกาหลี (K-SAPS) สำหรับผู้ใหญ่, ระบบยับยั้งพฤติกรรม / ระบบเปิดใช้งานพฤติกรรม (BIS / BAS), Dickman Dysfunctional Impulsivity Instrument (DDII) สเกล (BSCS) นอกจากนี้ผู้เข้าร่วมรายงานข้อมูลประชากรและรูปแบบการใช้สมาร์ทโฟนของพวกเขา (ชั่วโมงการใช้งานวันธรรมดาหรือวันหยุดสุดสัปดาห์และการใช้หลัก) เราวิเคราะห์ข้อมูลในสามขั้นตอน: (1) ระบุตัวทำนายด้วยการถดถอยโลจิสติก (2) ที่ได้รับความสัมพันธ์เชิงสาเหตุระหว่าง SAP และตัวทำนายโดยใช้เครือข่ายความเชื่อเบย์ (BN) และ (3) จุดตัดที่เหมาะสมที่สุดสำหรับการระบุ ตัวทำนายโดยใช้ดัชนี Youden
ตัวทำนายที่ระบุของ SAP มีดังนี้เพศ (หญิง) ชั่วโมงการใช้งานเฉลี่ยในสุดสัปดาห์และคะแนนใน BAS-Drive, BAS-Reward Responsiveness, DDII และ BSCS เพศหญิงและคะแนนใน BAS-Drive และ BSCS เพิ่ม SAP โดยตรง BAS-Reward Responsiveness และ DDII เพิ่ม SAP ทางอ้อม เราพบว่า SAP ถูกกำหนดด้วยความไวสูงสุดดังนี้ชั่วโมงการใช้งานเฉลี่ยสุดสัปดาห์> 4.45, BAS-Drive> 10.0, BAS-Reward Responsiveness> 13.8, DDII> 4.5 และ BSCS> 37.4 การศึกษานี้ทำให้เกิดความเป็นไปได้ที่ปัจจัยด้านบุคลิกภาพมีส่วนช่วยใน SAP และเราคำนวณจุดตัดสำหรับตัวทำนายหลัก การค้นพบนี้อาจช่วยให้แพทย์ตรวจคัดกรอง SAP โดยใช้จุดตัดและทำความเข้าใจปัจจัยเสี่ยงของ SA
PMID: 27533112
ดอย: 10.1371 / journal.pone.0159788
;