ความชุกและปัจจัยของการใช้อินเทอร์เน็ตแบบเสพติดในวัยรุ่นในหวู่ฮั่นประเทศจีน: ปฏิกิริยาของความสัมพันธ์ระหว่างผู้ปกครองกับอายุและความรุนแรง - การกระตุ้น (2013)

PLoS One 2013 เม.ย. 15; 8 (4): e61782 พิมพ์ 2013

วู X, เฉิน X, ฮันเจ, เม้ง H., หลัวเจ, Nydegger L., อู๋.

แหล่ง

กรมสุขภาพเด็กและวัยรุ่นและสุขภาพแม่และเด็ก, มหาวิทยาลัยวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี Huazhong, หวู่ฮั่น, หูเป่ย, จีน

นามธรรม

วัตถุประสงค์:

การศึกษานี้ตรวจสอบความชุกของ เสพติด อินเทอร์เน็ต ใช้และวิเคราะห์บทบาทของความสัมพันธ์ของผู้ปกครองในการส่งผลกระทบต่อสิ่งนี้ พฤติกรรม ในกลุ่มตัวอย่างวัยรุ่นที่หวู่ฮั่นประเทศจีน

วิธีการ:

นักเรียน (n = 1,101) ถูกสุ่มเลือกจากโรงเรียนสี่แห่งรวมถึงเด็กชาย 638 และเด็กหญิง 463 อายุเฉลี่ย 13.8 (ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน = 1.2) ปี เสพติด อินเทอร์เน็ต การใช้งานความสัมพันธ์ของผู้ปกครองการวัดโดยใช้เครื่องมือตรวจสอบมากเกินไป อัตราความชุกการวิเคราะห์ความแปรปรวนและวิธีการถดถอยเชิงเส้นพหุคูณ อินเทอร์เน็ต ติดยาเสพติด และการคบหาสมาคมกับความสัมพันธ์ของผู้ปกครองสมาธิสั้น - แรงกระตุ้นเช่นเดียวกับปฏิสัมพันธ์ของความสัมพันธ์ระหว่างผู้ปกครองกับอายุตามลำดับเหตุการณ์และแรงกระตุ้นสมาธิสั้น

ผล:

อัตราความชุกของ อินเทอร์เน็ต ติดยาเสพติด คือ 13.5% (16.5% สำหรับเด็กผู้ชายและ 9.5% สำหรับเด็กผู้หญิง p<0.01) เมื่อเทียบกับการไม่เสพติด ผู้ใช้ เสพติด อินเทอร์เน็ต ผู้ใช้มีคะแนนลดลงอย่างมีนัยสำคัญจากความสัมพันธ์ของผู้ปกครองและสูงขึ้นอย่างมีนัยสำคัญเมื่อ การวิเคราะห์ปฏิสัมพันธ์ระบุว่าความสัมพันธ์ของผู้ปกครองที่ดีขึ้นมีความสัมพันธ์กับการลดความเสี่ยงของ เสพติด อินเทอร์เน็ต ใช้สำหรับนักเรียนที่อายุน้อยกว่าสำหรับนักเรียนที่มีอายุมากกว่าและมีความเสี่ยงมากขึ้น อินเทอร์เน็ต ติดยาเสพติด ในหมู่นักเรียนที่สูงกว่านักเรียนที่มีสมาธิสั้น ๆ

สรุป

ผลการศึกษาครั้งนี้ชี้ให้เห็นว่าวัยรุ่น เสพติด อินเทอร์เน็ต การใช้เป็นภัยคุกคามด้านสาธารณสุขที่สำคัญในจีน การแทรกแซงการป้องกันที่กำหนดเป้าหมายความสัมพันธ์ของผู้ปกครองต้องพิจารณาอายุของวัยรุ่นและแนวโน้มการสมาธิสั้น - หุนหันพลันแล่น

อ้างอิง: Wu X, Chen X, Han J, Meng H, Luo J, และคณะ (2013) ความชุกและปัจจัยของการใช้อินเทอร์เน็ตที่เสพติดของวัยรุ่นในหวู่ฮั่นประเทศจีน: ปฏิกิริยาของความสัมพันธ์ระหว่างผู้ปกครองกับอายุและความกระฉับกระเฉง โปรดหนึ่ง 8 (4): e61782 ดอย: 10.1371 / journal.pone.0061782

Editor: Marianna Mazza, มหาวิทยาลัยคา ธ อลิกศักดิ์สิทธิ์แห่งโรม, อิตาลี

ที่ได้รับ: พฤศจิกายน 23, 2012; ได้รับการยืนยัน: มีนาคม 13, 2013; ที่เผยแพร่: April 15, 2013

ลิขสิทธิ์: © 2013 Wu และคณะ บทความนี้เป็นบทความแบบเปิดที่เผยแพร่ภายใต้เงื่อนไขของ Creative Commons Attribution License ซึ่งอนุญาตให้ใช้การแจกจ่ายและการทำซ้ำแบบไม่ จำกัด ในสื่อใดก็ตามโดยให้เครดิตผู้แต่งต้นฉบับและแหล่งที่มา

เงินทุน: การศึกษานี้ได้รับการสนับสนุนบางส่วนจากโครงการวิจัยและพัฒนาเทคโนโลยีแห่งชาติ (รางวัล #: 2007BAI17B03) ผู้ให้ทุนไม่มีบทบาทในการออกแบบการศึกษาการรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลการตัดสินใจเผยแพร่หรือจัดทำต้นฉบับ ไม่มีการรับเงินทุนภายนอกเพิ่มเติมสำหรับการศึกษานี้

การแข่งขันความสนใจ: ผู้เขียนได้ประกาศว่าไม่มีความสนใจในการแข่งขันอยู่

บทนำ

การเติบโตอย่างระเบิดในชาวเน็ตและการใช้อินเทอร์เน็ตที่เสพติด

จำนวนคนที่ใช้อินเทอร์เน็ตหรือ ชาวเน็ต ในประเทศจีนมีการเติบโตอย่างมากในช่วงสองทศวรรษที่ผ่านมา ข้อมูลการสำรวจรวมถึงบันทึกทางเทคนิคจากศูนย์ข้อมูลเครือข่ายอินเทอร์เน็ตของจีน (CNNIC) ระบุว่าจำนวนชาวเน็ตทั้งหมดในจีนเพิ่มขึ้นจาก 0.62 ล้านใน 1997 เป็น 126 ล้านใน 2006 และ 513 ล้านในเดือนธันวาคม 2011 [1], [2]. ชาวเน็ตเหล่านี้มากกว่าครึ่งหนึ่ง (56.5%) หรือประมาณ 300 ล้านคนเป็นเด็กจีนอายุน้อยกว่า 30 ปี ชาวเน็ตรุ่นเยาว์เหล่านี้ใช้เวลาเฉลี่ย 18.7 ชั่วโมงต่อสัปดาห์ออนไลน์ [2]. ชาวเน็ตหนุ่มสาวชาวจีนจำนวนมากและความเข้มของการใช้อินเทอร์เน็ตสูงบ่งบอกถึงความเร่งด่วนในการตรวจสอบการใช้อินเทอร์เน็ตที่เสพติดโดยเฉพาะอย่างยิ่งการติดอินเทอร์เน็ตในหมู่คนหนุ่มสาวและเพื่อตรวจสอบปัจจัยที่มีอิทธิพลที่ปรับเปลี่ยนได้

ติดยาเสพติดอินเทอร์เน็ตที่รู้จักกันว่าการใช้งานอินเทอร์เน็ตทางพยาธิวิทยาหรือเสพติดได้รับการยอมรับเป็นครั้งแรกว่าเป็นปัญหาสุขภาพในประเทศสหรัฐอเมริกาในช่วงกลาง 1990s [3], [4]. ดร. โกลด์เบิร์กนักจิตแพทย์นิวยอร์กเชื่อว่าเป็นบุคคลแรกที่เสนอคำนี้ ความผิดปกติของการติดอินเทอร์เน็ต ตามเกณฑ์จากคู่มือการวินิจฉัยและสถิติของความผิดปกติทางจิต - IV (DSM-IV) [5]. ท่ามกลางคำจำกัดความจำนวนมากสำหรับการติดอินเทอร์เน็ตการทำงานของ Young มีความสำคัญเป็นพิเศษ เธอให้คำจำกัดความว่าการเสพติดอินเทอร์เน็ตเป็นความผิดปกติของการควบคุมแรงกระตุ้นที่ไม่เกี่ยวข้องกับอาการมึนเมาคล้ายกับอาการของการพนันทางพยาธิวิทยา เพื่ออำนวยความสะดวกในการวิจัยการติดอินเทอร์เน็ตเธอได้พัฒนาแบบทดสอบการติดอินเทอร์เน็ตของ Young [6]ซึ่งมีการใช้กันอย่างแพร่หลายในรายงานการศึกษาวิจัย [7], [8].

ความชุกของการใช้อินเทอร์เน็ตที่เสพติดสูงในประเทศจีน

ข้อมูลจากการศึกษาหลายชิ้นระบุว่าความชุกของการเพิ่มอินเทอร์เน็ตในหมู่ชาวจีนแผ่นดินใหญ่แตกต่างจาก 8 – 10% กับผู้ชายมากกว่าผู้หญิงที่เป็นผู้ใช้อินเทอร์เน็ตที่เสพติด [9]-[12]. อัตรานี้คล้ายกับที่รายงานสำหรับเยาวชนในฮ่องกงไต้หวัน [13]และเกาหลี [14]. หลักฐานที่มาจากแหล่งข้อมูลที่หลากหลายบ่งชี้ว่าวัยรุ่นที่ใช้อินเทอร์เน็ตซึ่งมีความเสี่ยงเพิ่มขึ้นต้องเผชิญกับผลกระทบด้านลบทางสังคมพฤติกรรมและสุขภาพที่ส่งผลกระทบหลายอย่างรวมถึงความหดหู่ความวิตกกังวลความเหงา [15]-[19]ประสิทธิภาพของโรงเรียนไม่ดีชีวิตประจำวันที่ไม่เป็นระเบียบและความสัมพันธ์ส่วนตัวที่ไม่ดี [15], [18]-[22]. มีงานวิจัยชิ้นหนึ่งรายงานว่ามีความสัมพันธ์ที่แน่นแฟ้นระหว่างการใช้อินเทอร์เน็ตที่เสพติดและการใช้ยาในวัยรุ่นจีน [9]. มันเป็นเรื่องสำคัญอย่างยิ่งต่อสุขภาพของประชาชนในการปกป้องวัยรุ่นจากการใช้อินเทอร์เน็ตที่เสพติดเพื่อหลีกเลี่ยงผลกระทบด้านลบต่อสุขภาพเหล่านี้

ความสัมพันธ์ของผู้ปกครองที่ไม่ดีเป็นปัจจัยเสี่ยง

เพื่อให้เข้าใจการใช้อินเทอร์เน็ตได้ดีขึ้นและเพื่อปกป้องวัยรุ่นจากการใช้อินเทอร์เน็ตที่มีปัญหาได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้นนักวิจัยจึงพบว่ามีปัจจัยเสี่ยงหลายประการรวมถึงบุคคลภายใน (เช่นอายุเพศ) จิตสังคม (เช่นภาวะซึมเศร้าวิตกกังวลอัตลักษณ์ตนเอง) และปัจจัยด้านครอบครัว [21]-[23]. ท่ามกลางปัจจัยหลายอย่างความสัมพันธ์ของผู้ปกครองอาจมีความสำคัญพื้นฐาน [14], [24], [25]. ผลการวิจัยจากแหล่งข้อมูลที่แตกต่างกันชี้ให้เห็นว่าความสัมพันธ์ของผู้ปกครองที่ไม่ดีอาจมีบทบาทสำคัญในการพิจารณาว่าวัยรุ่นที่ใช้อินเทอร์เน็ตจะก้าวหน้าไปสู่ผู้ใช้อินเทอร์เน็ตที่เสพติดหรือไม่ [26]-[29]. ขาดการตรวจสอบโดยผู้ปกครอง [29]-[33]ความขัดแย้งของพ่อแม่และลูกมากขึ้น [26]-[28], [34]และความรู้สึกถึงการถูกปฏิเสธจากพ่อแม่และการลงโทษ [26], [27], [35] มักเกี่ยวข้องกับความเสี่ยงที่เพิ่มขึ้นสำหรับการใช้อินเทอร์เน็ตที่น่าติดตาม การขาดความเอาใจใส่และการดูแลจากผู้ปกครองอาจทำให้วัยรุ่นเข้าถึงอินเทอร์เน็ตเพื่อการสนับสนุนทางอารมณ์และสังคม [26], [36]; ในขณะที่วัยรุ่นที่มีปัญหาทางจิตใจเนื่องจากการใช้อินเทอร์เน็ตเป็นเวลานานอาจหันไปใช้อินเทอร์เน็ตเพื่อขอความช่วยเหลือสร้างวงจรอุบาทว์ [37].

อายุและสมาธิสั้นเกินความจำเป็นแก้ไขผลกระทบของผู้ปกครอง

วัยรุ่นหมายถึงช่วงเวลาของการพัฒนาทางร่างกายและจิตใจอย่างรวดเร็วและไม่สม่ำเสมอ [12]. ผลกระทบของความสัมพันธ์ของผู้ปกครองต่อการพัฒนาแตกต่างกันไปสำหรับวัยรุ่นที่อายุต่างกัน [38], [39]. ความแข็งแรงของการเชื่อมต่อระหว่างผู้ปกครองและเด็กลดลงตามอายุ [40], [41]. ดังนั้นผลกระทบของความสัมพันธ์ของผู้ปกครองต่อการใช้อินเทอร์เน็ตที่เสพติดอาจแตกต่างกันไปสำหรับวัยรุ่นที่อายุต่างกัน การพัฒนาจำเป็นต้องได้รับการสนับสนุนจากผู้ปกครองมากขึ้นสำหรับวัยรุ่นที่อายุน้อยกว่าสำหรับวัยรุ่นที่มีอายุมากกว่าเพื่อเติบโตและพัฒนา [42]. ในขณะที่นอกเหนือไปจากผลกระทบของผู้ปกครอง, ความสัมพันธ์เชิงบวกระหว่างการใช้อินเทอร์เน็ตเสพติดและอายุตามลำดับเหตุการณ์ได้รับการสังเกตในหมู่วัยรุ่น [33], [43]. นอกจากนี้การศึกษาเกี่ยวกับพฤติกรรมที่ไม่ดีต่อสุขภาพอื่น ๆ พบว่าผลการป้องกันของผู้ปกครองในการติดตามการกระทำผิดและพฤติกรรมที่เป็นปัญหาจะดีกว่าสำหรับวัยรุ่นที่อายุน้อยกว่าสำหรับวัยรุ่นที่มีอายุมากกว่า [44]-[49]. ผลการวิจัยเหล่านี้บ่งบอกว่าผลกระทบของความสัมพันธ์ของผู้ปกครองที่มีต่อการใช้อินเทอร์เน็ตที่เสพติดในวัยรุ่นอาจปรับเปลี่ยนตามอายุของวัยรุ่น เราตั้งสมมติฐานว่าความเสี่ยงของความสัมพันธ์ของผู้ปกครองที่ไม่ดีต่อการใช้อินเทอร์เน็ตที่เสพติดนั้นยิ่งใหญ่กว่าสำหรับวัยรุ่นที่อายุน้อยกว่าสำหรับวัยรุ่นที่มีอายุมากกว่า การทำความเข้าใจความสัมพันธ์ระหว่างผู้ปกครองกับอายุของวัยรุ่นมีความสำคัญอย่างยิ่งต่อการป้องกันการติดอินเทอร์เน็ต อย่างไรก็ตามไม่มีรายงานการศึกษาได้ตรวจสอบปฏิสัมพันธ์นี้ในหมู่เยาวชนจีน

นอกเหนือจากอายุของวัยรุ่นแล้วระดับของ hyperactivity-impulsivity อาจปรับเปลี่ยนผลของความสัมพันธ์ของผู้ปกครองต่อการใช้อินเทอร์เน็ตที่เสพติด ในฐานะที่เป็นกลุ่มย่อยของโรคสมาธิสั้น (ADHD), สมาธิสั้นเกินเหตุเป็นปัจจัยเสี่ยงที่กำหนดไว้สำหรับพฤติกรรมเสี่ยงหลายประการรวมถึงการใช้อินเทอร์เน็ตที่เสพติดในหมู่วัยรุ่น [7], [43], [50]-[55]. เด็กซึ่งกระทำมากกว่าปกและห่ามเป็นเรื่องง่ายที่จะสังเกตเห็น แต่ยากที่จะเพิกเฉย พวกเขามักจะพบกับการปฏิเสธในระดับสูงในปฏิสัมพันธ์ระหว่างพ่อแม่และลูก [56]-[58]. แม่ของเด็กซึ่งกระทำมากกว่าปกโดยทั่วไปจะเป็นลบมากกว่าระหว่างเล่นและตอบสนองต่อการโต้ตอบที่เริ่มโดยเด็กน้อยกว่า [58]ในขณะที่วัยรุ่นที่กระทำมากกว่าปกและหุนหันพลันแล่นมักประสบปัญหากับพ่อแม่ [59], [60]. ดังนั้นเยาวชนที่มีภาวะซุกซนผิดปกติอาจมีความเสี่ยงเพิ่มขึ้นในการเข้าถึงและใช้อินเทอร์เน็ตอย่างต่อเนื่องซึ่งนำไปสู่ความเสี่ยงที่เพิ่มขึ้นของการใช้สิ่งเสพติด ดังนั้นจึงมีความเป็นไปได้สูงที่ผลกระทบของความสัมพันธ์ของผู้ปกครองต่อการใช้อินเทอร์เน็ตที่เสพติดอาจแตกต่างกันไปสำหรับเยาวชนที่มีระดับการกระตุ้นอารมณ์แบบต่าง ๆ การเข้าใจกลไกนี้มีความสำคัญต่อการแทรกแซงที่ตั้งเป้าหมาย แต่ไม่มีรายงานการศึกษาใดที่ตรวจสอบปัญหานี้ในหมู่เยาวชนจีน

วัตถุประสงค์ของการศึกษานี้

การศึกษาในปัจจุบันพยายามที่จะประเมินอัตราความชุกของการใช้อินเทอร์เน็ตที่เสพติดในวัยรุ่นจีนเพื่อศึกษาความสัมพันธ์ของความสัมพันธ์ระหว่างผู้ปกครองกับการติดอินเทอร์เน็ตและเพื่อประเมินบทบาทของอายุตามลำดับเวลาและ ใช้. ผลการศึกษาครั้งนี้จะทำให้เราเข้าใจการใช้อินเทอร์เน็ตที่เสพติดและให้ข้อมูลใหม่ที่สนับสนุนการแทรกแซงพฤติกรรมเพื่อปกป้องเด็ก ๆ จากการใช้อินเทอร์เน็ตที่เสพติด

วิธีการ

การออกแบบการศึกษาและผู้เข้าร่วม

ความยินยอมเป็นลายลักษณ์อักษรจากผู้ปกครองและการยินยอมเป็นลายลักษณ์อักษรของนักเรียนได้รับจากผู้เข้าร่วมทุกคนก่อนที่พวกเขาจะเสร็จสิ้นการสำรวจ โปรโตคอลการศึกษาได้รับการตรวจสอบและพิสูจน์โดยคณะกรรมการชาติพันธุ์ของวิทยาลัยแพทย์ตงจี้มหาวิทยาลัยวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี Huazhong ข้อมูลที่ใช้สำหรับการวิเคราะห์นี้ถูกรวบรวมใน 2009 ผู้เข้าร่วมถูกคัดเลือกจากโรงเรียนมัธยมสาธารณะในหวู่ฮั่นเมืองหลวงของจังหวัดที่ตั้งอยู่ในภาคกลางของจีนมีประชากรมากกว่าแปดล้านคนใน 2009 [61], [62]. นักเรียนได้รับการสุ่มเลือกโดยใช้วิธีการสุ่มกลุ่มแบบแบ่งชั้นในสองขั้นตอน ขั้นตอนแรกคือการเลือกโรงเรียนมัธยมทั่วไปสี่แห่งโดยมีเกณฑ์ดังต่อไปนี้: ขนาดโรงเรียนโดยเฉลี่ยตั้งอยู่ในภูมิภาคทางภูมิศาสตร์ที่แตกต่างกันของหวู่ฮั่นเป็นตัวแทนระดับคุณภาพการศึกษาที่แตกต่างกันและความเต็มใจที่จะเข้าร่วม ขั้นตอนที่สองคือการสุ่มเลือกนักเรียนตามชั้นเรียนและนักเรียนในชั้นเรียนที่เลือกในวันสำรวจจะถูกเชิญให้เข้าร่วม นักเรียนทุกคน (n = 1,344) ใน 28 ตัวอย่างที่เรียนจากสี่โรงเรียนที่เลือกได้รับเชิญและ 1,299 ตกลงที่จะเข้าร่วม (อัตราการตอบกลับ = 96.7%) ในบรรดาผู้เข้าร่วมเหล่านี้ 1,200 ให้ข้อมูลที่เป็นประโยชน์ซึ่ง 1,101 (91.7%) รายงานว่ามีการเข้าถึงอินเทอร์เน็ต

นักศึกษาระดับบัณฑิตศึกษาเจ็ดคนจากวิทยาลัยการแพทย์ถงจี้ได้รับการฝึกฝนให้ทำการสำรวจ การรวบรวมข้อมูลเสร็จสมบูรณ์ในการตั้งค่าห้องเรียน ผู้รวบรวมข้อมูลที่ได้รับการฝึกอบรมได้แจกจ่ายแบบสอบถามแบบสำรวจให้กับนักเรียนที่เข้าร่วมและสั่งให้พวกเขากรอกแบบสอบถามโดยไม่ระบุชื่อ ครูผู้บริหารโรงเรียนและเจ้าหน้าที่ขอให้ออกขณะที่นักเรียนกรอกแบบสอบถาม แบบสอบถามประกอบด้วยข้อมูลประชากรสี่ส่วน (1) คุณภาพของมาตรวัดคุณภาพชีวิตสำหรับเด็กและวัยรุ่น (2) [63], (3) แบบสอบถามความแข็งแกร่งและความยาก (SDQ, รุ่นเด็ก) [64]และ (4) การใช้อินเทอร์เน็ต ใช้เวลาประมาณ 20 – 25 นาทีเพื่อให้นักเรียนส่วนใหญ่ทำการสำรวจให้เสร็จสิ้น

มาตรการ

การติดอินเทอร์เน็ต

การทดสอบการติดอินเทอร์เน็ตของ Young เวอร์ชันภาษาจีน (YIAT-C) ใช้สำหรับประเมินการติดอินเทอร์เน็ต YIAT-C มาจากเวอร์ชันภาษาอังกฤษสำหรับผู้ใช้อินเทอร์เน็ตชาวจีน [8]. ในระดับดั้งเดิมประกอบด้วยรายการ 20 ที่ประเมินความถี่ของ 20 พฤติกรรมการใช้อินเทอร์เน็ตในทางที่ผิดประเภทต่าง ๆ (1 =“ ไม่เลย” และ 5 =“ เสมอ”) ตัวอย่างทั่วไปคือ“ คุณพยายามลดเวลาที่ใช้จ่ายออนไลน์ แต่ล้มเหลวบ่อยเพียงใด?” คำถาม 20 YIAT-C ถูกฝังอยู่ในแบบสอบถามแบบสำรวจเพื่อรวบรวมข้อมูล ข้อมูลจากรายงานการศึกษาบ่งชี้ความน่าเชื่อถือที่เพียงพอของ YIAT ในภาษาอื่นที่ไม่ใช่ภาษาอังกฤษ (Cronbach alpha ≥0.90) [65], [66]. การประเมินไซโครเมทริกของข้อมูลของเราแสดงให้เห็นว่าครอนบาคอัลฟ่าเปลี่ยนแปลงจาก 0.90 เป็น 0.91 สำหรับกลุ่มย่อยที่แตกต่างกันตามเพศเกรดและอายุ การติดอินเทอร์เน็ตได้รับการประเมินโดยการรวมคะแนน YIAT-C (ช่วง 20 ถึง 100, M = 36) และคะแนน≥50ถูกจัดประเภทว่าติดอินเทอร์เน็ต [65].

ความสัมพันธ์ของผู้ปกครอง

ประเมินความสัมพันธ์ของผู้ปกครองโดยใช้ระดับย่อยความสัมพันธ์ของผู้ปกครองของมาตรวัดคุณภาพชีวิตสำหรับเด็กและวัยรุ่น (QLSCA) [63]. subscale นี้ประกอบด้วยสี่รายการสามการประเมินปฏิสัมพันธ์ระหว่างผู้ปกครองและเด็กและการประเมินความพึงพอใจของความสัมพันธ์ของผู้ปกครองรับรู้ของเยาวชน รายการทั้งสามที่ประเมินการโต้ตอบระหว่างผู้ปกครองกับลูกคือ: (1)“ พ่อแม่ของคุณใช้เวลากับคุณบ่อยแค่ไหน” (2)“ คุณคิดว่าผู้ปกครองเข้าใจคุณบ่อยแค่ไหน” และ (3)“ เมื่อเจอปัญหา ชีวิตคุณเต็มใจบอกพ่อแม่ของคุณบ่อยแค่ไหน” (ตัวเลือกคำตอบ: 1 =“ ไม่เลย” และ 4 =“ เสมอ”) คำถามที่ประเมินการรับรู้ความพึงพอใจของความสัมพันธ์ของผู้ปกครองคือ:“ คุณพอใจกับความสัมพันธ์ระหว่างคุณกับพ่อแม่มากแค่ไหน” (1 =“ ไม่พอใจเลย” และ 4 =“ พอใจเสมอ”) ครอนบาคอัลฟ่าของระดับย่อยนี้คือ 0.77 และคะแนนรวมถูกคำนวณเพื่อการวิเคราะห์ซึ่งคะแนนที่สูงกว่าแสดงให้เห็นถึงความพึงพอใจที่มากขึ้นของความสัมพันธ์ระหว่างพ่อแม่และลูก

Hyperactivity impulsivity-

Hyperactivity-Impulsivity ถูกประเมินโดยใช้แบบสอบถาม Strengths and Difficulties (รายการ 5) [64], [67]. เราเลือกมาตรการนี้เนื่องจากข้อมูลจากการศึกษาที่ตีพิมพ์ระบุว่าคะแนน SDQ มีความสัมพันธ์อย่างมีนัยสำคัญกับภาวะซึมเศร้าความวิตกกังวลและสมาธิสั้น [68]. รายการห้ารายการที่ประเมินความหุนหันพลันแล่นคือ: (1)“ ฉันกระสับกระส่ายและใช้เวลาสงบสติอารมณ์นาน” (2)“ ฉันรู้สึกว้าวุ่นใจง่ายและฉันพบว่ามันยากสำหรับฉันที่จะมีสมาธิ” (3) “ ฉันหงุดหงิดหรือดิ้นรนอยู่ตลอดเวลา” (4)“ ฉันคิดว่าก่อนที่ฉันจะทำอะไร” และ (5)“ ฉันทำงานให้เสร็จ ความสนใจของฉันดีมาก” รายการต่าง ๆ ได้รับการประเมินโดยใช้ระดับ 3 ที่มี 0 =“ ไม่เห็นด้วย”, 1 =“ ไม่แน่ใจ / ไม่ทราบ” และ 2 =“ เห็นด้วย” เครื่องมือเวอร์ชั่นภาษาจีนคือ ได้มาจาก SDQ ดั้งเดิม (Goodman, 1997) และมีความน่าเชื่อถือและความถูกต้องเพียงพอในหมู่เยาวชนจีน [64], [67]. คะแนนผลรวมคำนวณหลังจากรายการทั้งสองที่ระบุไว้ย้อนกลับ (4 และ 5) ถูกกำหนดรหัสใหม่อีกครั้งเพื่อให้คะแนนที่สูงกว่าบ่งชี้ถึงสมาธิสั้นและแรงกระตุ้นมากขึ้น

ตัวแปรทางประชากรศาสตร์

อายุ (เป็นปี) เพศ (ชายและหญิง) ระดับชั้นเรียนถูกรวมเพื่ออธิบายตัวอย่างการศึกษา

การวิเคราะห์ทางสถิติ

การวิเคราะห์สองตัวแปร (Student t-test และ ANOVA สำหรับตัวแปรต่อเนื่องและไคสแควร์สำหรับตัวแปรเชิงหมวดหมู่) ถูกนำมาใช้เพื่อประเมินความสัมพันธ์ระหว่างปัจจัยเสี่ยงและระดับของการติดอินเทอร์เน็ตรวมทั้งปฏิสัมพันธ์ของความสัมพันธ์ของผู้ปกครองกับอายุและ . เพื่อประเมินปฏิสัมพันธ์ของอายุที่มีความสัมพันธ์กับผู้ปกครองผู้เข้าร่วมถูกแบ่งออกเป็นวัยรุ่นที่อายุน้อยกว่าและวัยรุ่นที่มีอายุมากกว่า 14 ปีเป็นจุดตัด เพื่อประเมินปฏิสัมพันธ์ของ hyperactivity-impulsivity กับความสัมพันธ์ของผู้ปกครองตัวแปรนี้ถูกแบ่งขั้วโดยใช้ 90th เปอร์เซ็นไทล์เป็นจุดตัด [69]. ผลลัพธ์จากการวิเคราะห์ bivariate ได้รับการตรวจสอบเพิ่มเติมโดยใช้วิธีการถดถอยเชิงเส้นแบบหลายค่าเพื่อรวมค่าความแปรปรวนร่วมที่สำคัญของอายุและเพศ ข้อผิดพลาด Type I ถูกตั้งค่าไว้ที่ p<0.05 ระดับ (สองด้าน) ในการวิเคราะห์ทางสถิติสำหรับการทดสอบสมมติฐาน การวิเคราะห์ทางสถิติดำเนินการโดยใช้ซอฟต์แวร์ SPSS เวอร์ชัน 18.0 (IBM SPSS Statistics)

ผลสอบ

ลักษณะของตัวอย่างการศึกษา

ข้อมูลสำหรับผู้เข้าร่วม 1,101 (เด็กชาย 638 และเด็กหญิง 463) ที่มีการเข้าถึงอินเทอร์เน็ตถูกรวมไว้และพวกเขาถูกคิดเป็น 91.7% ของกลุ่มตัวอย่างทั้งหมด ผลลัพธ์ใน 1 ตาราง ระบุว่าในกลุ่มตัวอย่างประมาณครึ่งหนึ่งเป็นอายุ 13 ปีและอายุน้อยกว่าด้วยอายุเฉลี่ยของ 12.8 (SD = 1.2) ปี ค่าเฉลี่ยของคะแนน YIAT-C คือ 36.0 (SD = 11.9) สำหรับกลุ่มตัวอย่างทั้งหมดและเด็กชายได้คะแนนสูงกว่าผู้หญิงอย่างมีนัยสำคัญ (t = 5.1, p<0.001) ไม่มีความแตกต่างทางเพศอย่างมีนัยสำคัญในการรับรู้ความสัมพันธ์ของผู้ปกครอง (t = 0.5, p = 0.623) และคะแนน hyperactivity-Impulsivity (t = −1.6 p = 0.109)

ภาพขนาดย่อ
ดาวน์โหลด: 

1 ตาราง ลักษณะของตัวอย่างการศึกษา

ดอย: 10.1371 / journal.pone.0061782.t001

ความชุกของการใช้อินเทอร์เน็ตที่เสพติด

2 ตาราง สรุปอัตราความชุกของการใช้อินเทอร์เน็ตที่คาดคะเนโดยประมาณ โดยรวมแล้วผู้ตอบแบบสอบถาม 149 (13.5%, 95% CI: 11.5, 15.5%) จัดอยู่ในประเภทผู้ใช้อินเทอร์เน็ตที่ติดไวรัส การทดสอบไคสแควร์บ่งชี้ว่าอัตราความชุกของเพศชายสูงกว่าเพศหญิงอย่างมีนัยสำคัญ (16.5% เทียบกับ 9.5% p<0.01) และสูงกว่าอย่างมีนัยสำคัญสำหรับวัยรุ่นที่มีอายุมากกว่าวัยรุ่นที่อายุน้อยกว่า (15.7% เทียบกับ 11.5%, p<0.05) มีแนวโน้มที่เพิ่มขึ้นอย่างมีนัยสำคัญในอัตราความชุกของการใช้อินเทอร์เน็ตแบบเสพติดกับระดับโรงเรียน (p<0.05 จากการทดสอบแนวโน้มของ Cochran Armitage)

ภาพขนาดย่อ
ดาวน์โหลด: 

2 ตาราง ความชุกของการใช้อินเทอร์เน็ตที่เสพติดในวัยรุ่นที่เข้าถึงอินเทอร์เน็ต 2009, หวู่ฮั่น, จีน (N = 1101)

ดอย: 10.1371 / journal.pone.0061782.t002

สมาคมความสัมพันธ์ของผู้ปกครองและ Hyperactivity-Impulsivity กับการติดอินเทอร์เน็ต

ผลลัพธ์ใน 3 ตาราง ระบุว่าผู้ใช้อินเทอร์เน็ตที่เสพติดได้คะแนนต่ำกว่าความสัมพันธ์ของผู้ปกครองอย่างมีนัยสำคัญเมื่อเทียบกับผู้ใช้ที่ไม่เสพติดสำหรับตัวอย่างโดยรวม (t = 2.11, p<0.05) สำหรับผู้ตอบแบบสอบถามหญิง (t = 2.56, p = 0.01) สำหรับผู้ตอบแบบสอบถามอายุน้อยกว่า (t = 2.48, p = 0.01) และสำหรับผู้ตอบแบบสอบถามในเกรดเก้า (t = 2.00, p

ภาพขนาดย่อ
ดาวน์โหลด: 

3 ตาราง ความแตกต่างในความสัมพันธ์ของผู้ปกครองและ Hyperactivity-Impulsivity ระหว่างผู้ใช้อินเทอร์เน็ตที่เสพติดและไม่เสพติด, นักเรียนมัธยม, 2009, หวู่ฮั่น, จีน

ดอย: 10.1371 / journal.pone.0061782.t003

เมื่อเปรียบเทียบกับผู้ใช้ที่ไม่เสพติดผู้ใช้อินเทอร์เน็ตที่เสพติดได้คะแนนสูงกว่ารายการ hyperactivity-impulsivity สำหรับกลุ่มตัวอย่างทั้งหมดและกลุ่มย่อยทั้งหมดตามเพศอายุและระดับโรงเรียน ตัวอย่างเช่นในหมู่ผู้ตอบแบบสอบถามชายผู้ใช้ที่ติดยาเสพติดให้คะแนนมากกว่าผู้ใช้ที่ไม่ได้ติดยาเสพติดในรายการ hyperactivity-impulsivity (5.19 vs. 3.36, p<0.01) นอกจากนี้ยังพบความแตกต่างที่คล้ายคลึงกันสำหรับนักเรียนอายุ 13 ปีหรือต่ำกว่าและนักเรียนชั้นประถมศึกษาปีที่ XNUMX

ผลลัพธ์จากการวิเคราะห์การถดถอยเชิงเส้นแบบพหุใน 4 ตาราง แสดงให้เห็นว่าความสัมพันธ์ของผู้ปกครอง (b = −0.07, p <0.05) และสมาธิสั้น - อิมพัลซิตี (b = 1.95, p <0.01) เป็นตัวทำนายที่มีนัยสำคัญของคะแนน YIAT-C หลังจากการควบคุมอายุและเพศเมื่อไม่พิจารณาปฏิสัมพันธ์ (แบบ ผม).

ภาพขนาดย่อ
ดาวน์โหลด: 

4 ตาราง ปัจจัยที่เกี่ยวข้องกับการใช้อินเทอร์เน็ตที่เสพติดของวัยรุ่นในหวู่ฮั่นประเทศจีน

ดอย: 10.1371 / journal.pone.0061782.t004

ผลของการปรับเปลี่ยนอายุของวัยรุ่นที่มีต่อความสัมพันธ์ของผู้ปกครอง

Model II ให้ผลลัพธ์ใน 4 ตาราง ระบุว่าความสัมพันธ์ของผู้ปกครองมีปฏิสัมพันธ์ทางลบกับอายุ (b = −0.02, p <0.01) และมีปฏิสัมพันธ์เชิงบวกกับสมาธิสั้น - แรงกระตุ้น (b = 0.04, p <0.01) หลังจากควบคุมอายุเพศและผลกระทบหลักของสองตัวแปรนี้ รูป 1 และ รูป 2 นำเสนอเอฟเฟกต์โต้ตอบทั้งสองแบบ

ภาพขนาดย่อ
ดาวน์โหลด: 

รูป 1 ปฏิสัมพันธ์ระหว่างอายุกับความสัมพันธ์ของผู้ปกครองต่อการติดอินเทอร์เน็ต

In รูป 1เส้นสีน้ำเงินต่อเนื่องสำหรับ 13 และที่ต่ำกว่าและเส้นสีแดงประสำหรับ 14 และเก่ากว่า

ดอย: 10.1371 / journal.pone.0061782.g001

ภาพขนาดย่อ
ดาวน์โหลด: 

รูป 2 ปฏิสัมพันธ์ของ hyperactivity-impulsivity กับความสัมพันธ์ของผู้ปกครองในการติดอินเทอร์เน็ต

In รูป 2เส้นสีน้ำเงินต่อเนื่องใช้สำหรับการไฮเปอร์อิควิตี้ต่ำและเส้นประสีแดงสำหรับไฮเปอร์แอคติวิตี้สูง

ดอย: 10.1371 / journal.pone.0061782.g002

 

การอภิปรายและสรุปผล

การใช้อินเทอร์เน็ตที่เสพติดเป็นความท้าทายด้านสาธารณสุขระดับโลกและปัญหานี้เป็นเรื่องเร่งด่วนโดยเฉพาะอย่างยิ่งในประเทศจีน มีชาวเน็ตจำนวนมากขึ้นเรื่อย ๆ ในประเทศจีนซึ่งปัจจุบันมีจำนวนมากกว่า 500 ล้านคน ในการศึกษานี้เรารายงานผลจากการสำรวจความคิดเห็นที่เราดำเนินการเกี่ยวกับการใช้อินเทอร์เน็ตที่เสพติดและปัจจัยที่มีอิทธิพลในหวู่ฮั่นประเทศจีน ผลการศึกษาครั้งนี้เพิ่มข้อมูลใหม่สำหรับเราที่จะเข้าใจบทบาทของความสัมพันธ์ระหว่างผู้ปกครองและการมีปฏิสัมพันธ์กับอายุและความกระฉับกระเฉงซึ่งมีผลต่อความน่าจะเป็นของการติดอินเทอร์เน็ตของวัยรุ่น

ความชุกของการติดอินเทอร์เน็ตสูง

ผลการวิจัยจากการวิเคราะห์ของเราระบุว่า 13.5% ของนักเรียนมัธยมจีนที่มีการเข้าถึงอินเทอร์เน็ตติดอินเทอร์เน็ต อัตรานี้สูงกว่าอัตราที่รายงานเมื่อเร็ว ๆ นี้ในหมู่นักเรียนมัธยม (6.4%) และนักศึกษาวิทยาลัย (12.2%) ในประเทศจีนโดยใช้มาตรการ YIAT-C เดียวกัน [8], [12], [70]. ผลการศึกษาของเราบ่งบอกว่าวัยรุ่นจีนหลายร้อยล้านคนกำลังติดอินเทอร์เน็ต ผลลัพธ์ด้านสุขภาพและสังคมที่เกิดขึ้นจะมีขนาดใหญ่มากหากไม่มีการใช้มาตรการแทรกแซงทันทีและเข้มงวดเพื่อควบคุมการแพร่ระบาดของโรคนี้ จากการวิเคราะห์ของเราพบว่าวัยรุ่นที่มีเพศชายและอายุน้อยมีความเสี่ยงสูงในการพัฒนาการติดอินเทอร์เน็ต ดังนั้นจึงประกอบด้วยกลุ่มย่อยที่มีลำดับความสำคัญสำหรับการแทรกแซงการป้องกันการติดอินเทอร์เน็ต

บทบาทสำคัญของความสัมพันธ์ของผู้ปกครองในการเสพติดอินเทอร์เน็ตวัยรุ่น

ผลการศึกษาครั้งนี้สนับสนุนสมมติฐานของเราว่าความสัมพันธ์ของผู้ปกครองที่ไม่ดีมีความสัมพันธ์กับโอกาสในการใช้อินเทอร์เน็ตที่เสพติดของวัยรุ่นจีน เมื่อเทียบกับผู้ใช้อินเทอร์เน็ตที่ไม่ติดผู้ใช้ที่ติดยาเสพติดคะแนนต่ำกว่าอย่างมีนัยสำคัญในระดับความสัมพันธ์ของผู้ปกครองและมีความสัมพันธ์เชิงลบอย่างมีนัยสำคัญระหว่างคะแนนมาตราส่วนความสัมพันธ์ของผู้ปกครองและคะแนน YIAT-C การค้นพบเหล่านี้บ่งบอกว่าความเสี่ยงต่อการติดอินเทอร์เน็ตจะมากกว่าสำหรับนักเรียนที่ไม่ได้ใช้เวลากับผู้ปกครองบ่อย ๆ ไม่รู้สึกว่าพ่อแม่เข้าใจพวกเขาและไม่เปิดเผยปัญหาให้ผู้ปกครอง ผลการศึกษาของเราทำให้ข้อสรุปที่ได้จากการวิจัยก่อนหน้านี้เกี่ยวกับความเสี่ยงของความสัมพันธ์ของผู้ปกครองที่ไม่ดีต่อการใช้อินเทอร์เน็ตที่น่าดึงดูดในหมู่วัยรุ่น [26]-[28], [34] และขยายข้อมูลเกี่ยวกับปฏิสัมพันธ์ระหว่างพ่อแม่และลูกและการสื่อสารและพฤติกรรมเสี่ยงต่อสุขภาพโดยทั่วไป

ปฏิสัมพันธ์ของความสัมพันธ์ของผู้ปกครองกับปัจจัยที่มีอิทธิพลอื่น ๆ

การค้นพบที่ไม่เหมือนใครจากการศึกษาของเราคือความสัมพันธ์ระหว่างความสัมพันธ์ระหว่างผู้ปกครองกับการใช้อินเทอร์เน็ตที่ติดหนึบนั้นไม่เหมือนกัน แต่แตกต่างกันไปตามปัจจัยสำคัญหลายประการรวมถึงอายุเพศและลักษณะการกระตุ้น ผลจากการวิเคราะห์ของเรารวมถึงการวิเคราะห์เปรียบเทียบอย่างง่าย ANOVA และการถดถอยเชิงเส้นหลายครั้งบ่งชี้ว่าถึงแม้ว่าวัยรุ่นที่มีความสัมพันธ์กับผู้ปกครองที่ดีกว่ามีโอกาสน้อยที่จะกลายเป็นผู้ใช้อินเทอร์เน็ตที่ติดยาเสพติด ความสัมพันธ์เชิงลบระหว่างความสัมพันธ์ของผู้ปกครองกับการติดอินเทอร์เน็ตนั้นแข็งแกร่งขึ้นสำหรับนักเรียนอายุ 13 ปีหรือน้อยกว่าเมื่อเทียบกับนักเรียนอายุ 14 และผู้สูงอายุ ความสัมพันธ์ของผู้ปกครองที่ดีขึ้นมีความสัมพันธ์กับความเสี่ยงที่เพิ่มขึ้นของการติดอินเทอร์เน็ตในหมู่นักเรียนที่มีระดับ hyperactivity-impulsivity ในระดับที่สูงกว่านักเรียนที่มีระดับต่ำกว่า

ผลกระทบสำหรับการป้องกันการแทรกแซง

การค้นพบความสัมพันธ์เชิงลบระหว่างความสัมพันธ์ของผู้ปกครองกับการติดอินเทอร์เน็ตแสดงให้เห็นถึงศักยภาพที่อาจเกิดขึ้นในการส่งเสริมความสัมพันธ์ของผู้ปกครองที่ดีในการควบคุมการใช้อินเทอร์เน็ตที่แพร่ระบาดของวัยรุ่นจีน หลักสูตรการป้องกันการแทรกแซงที่มีประสิทธิภาพควรรวมเนื้อหาเพื่อส่งเสริมการสื่อสารระหว่างผู้ปกครองกับเด็กส่งเสริมให้ผู้ปกครองใช้เวลากับเด็กวัยรุ่นและสอนให้พวกเขาเข้าใจความต้องการของเด็กวัยรุ่นรวมถึงการใช้อินเทอร์เน็ต การศึกษาที่ได้รับรายงานรวมถึงการทดลองแบบสุ่มที่ควบคุมได้ชี้ให้เห็นถึงศักยภาพในการลดการใช้อินเทอร์เน็ตที่ติดขัดผ่านการแทรกแซงพฤติกรรมและการให้คำปรึกษา [71]-[73].

นอกจากการกำหนดเป้าหมายวัยรุ่นโดยทั่วไปแล้วควรให้ความสนใจเป็นพิเศษกับกลุ่มย่อยที่มีความเสี่ยงสูงในขณะที่วางแผนการแทรกแซงเพื่อพัฒนาทักษะการเป็นผู้ปกครองในการป้องกันการติดอินเทอร์เน็ต ผลการศึกษาครั้งนี้แสดงให้เห็นว่าชายหนุ่มชาวจีนในวัยรุ่นที่มีแนวโน้มสูงเกินจริงอาจไม่ตอบสนองต่อการพัฒนาความสัมพันธ์ของผู้ปกครองในเรื่องการป้องกันการติดอินเทอร์เน็ต ในกรณีนี้อาจจำเป็นต้องดำเนินการเพิ่มเติมเพื่อจัดการกับปัญหาการพัฒนาที่เกี่ยวข้องกับอายุและปัญหาที่เกี่ยวข้องกับสมาธิสั้นเกินเหตุ

การศึกษานี้มีข้อ จำกัด หลายประการ ก่อนอื่นข้อมูลที่ใช้สำหรับการศึกษานี้เป็นแบบภาคตัดขวางตามธรรมชาติ ดังนั้นผลกระทบเชิงสาเหตุของความสัมพันธ์ของผู้ปกครองต่อการติดอินเทอร์เน็ตไม่ได้รับการรับประกันหากไม่มีการตรวจสอบตามยาว ประการที่สองการติดอินเทอร์เน็ตไม่ได้ถูกกำหนดโดยแพทย์ที่ผ่านการรับรอง YIAT สะท้อนถึงเกณฑ์การติดยาเสพติดของ DSM-IV ส่วนใหญ่ผลลัพธ์อาจแตกต่างกันไปหากใช้เกณฑ์อื่นเช่นการจำแนกทางสถิติระหว่างประเทศของโรคและปัญหาสุขภาพที่เกี่ยวข้อง (ICD) ประการที่สามเราใช้ข้อมูลที่รายงานด้วยตนเองจากรายงานของวัยรุ่นเท่านั้น ไม่สามารถประเมินความลำเอียงข้อมูลได้หากไม่มีข้อมูลจากแหล่งอื่นเช่นรายงานจากผู้ปกครองและผู้ให้ข้อมูลอื่น ๆ (เช่นผู้ดูแลผู้ดูแลครูและแพทย์) ท้ายสุดข้อมูลถูกรวบรวมจากเมืองหนึ่งในประเทศจีน แม้ว่าจะมีการพิจารณาความหลากหลายในการเลือกโรงเรียนในเมือง แต่ก็ควรใช้ความระมัดระวังหากพบข้อสรุปจากการศึกษานี้กับนักเรียนในส่วนอื่น ๆ ของประเทศจีน

แม้จะมีข้อ จำกัด การค้นพบของการศึกษาครั้งนี้ให้ข้อมูลเพื่อทำความเข้าใจความสำคัญของความสัมพันธ์ของผู้ปกครองเช่นเดียวกับการมีปฏิสัมพันธ์กับปัจจัย intrapersonal ของอายุและความหุนหันพลันแล่น - แรงกระตุ้นในการทำนายการใช้อินเทอร์เน็ตที่เสพติด ข้อมูลดังกล่าวมีความสำคัญสำหรับผู้มีอำนาจตัดสินใจด้านสาธารณสุขและนักวิทยาศาสตร์พฤติกรรมสุขภาพในการวางแผนและจัดทำโครงการแทรกแซงเพื่อควบคุมการแพร่ระบาดของการติดอินเทอร์เน็ตในประเทศจีน ในการดูแลวัยรุ่นที่ติดอินเทอร์เน็ตแล้วจำเป็นต้องมีการศึกษาเพิ่มเติมเพื่อวัดการพึ่งพาและปัจจัยที่มีอิทธิพลอื่น ๆ โดยใช้เครื่องมือการประเมินที่เกี่ยวข้องกับการใช้งานที่การตั้งค่าคลินิก

 

กิตติกรรมประกาศ

เราขอขอบคุณนักศึกษาระดับบัณฑิตศึกษาที่ทุ่มเทความพยายามในการรวบรวมข้อมูลสำหรับโครงการ ขอขอบคุณไปที่สี่โรงเรียนและนักเรียนทุกคนที่เข้าร่วมการสำรวจ

 

ผลงานของผู้เขียน

รู้สึกและออกแบบการทดลอง: XW JH HM HW ทำการทดลอง: XW JH HM JL วิเคราะห์ข้อมูล: XW XC เครื่องมือรีเอเจนต์ / วัสดุ / การวิเคราะห์ที่ให้ข้อมูล: JL HM เขียนบทความ: XW XC LN

 

อ้างอิง

  1. 1. CNNIC (2007) รายงานสถิติการพัฒนาเครือข่ายอินเทอร์เน็ตของจีน ที่มีอยู่: http://www.cnnic.cn/index/0e/00/11/index.htm. เข้าถึง 2012 Jun 5
  2. 2. CNNIC (2012) รายงานสถิติการพัฒนาเครือข่ายอินเทอร์เน็ตของจีนหมายเลข 29th ปักกิ่ง
  3. 3. Oreilly MM (1996) การเสพติดอินเทอร์เน็ต: ความผิดปกติใหม่เข้าสู่พจนานุกรมทางการแพทย์ CMAJ: วารสารสมาคมการแพทย์ของแคนาดา 154: 1882 – 1883 ค้นหาบทความนี้ออนไลน์
  4. 4. Young KS (1996) จิตวิทยาการใช้คอมพิวเตอร์: XL การใช้งานอินเทอร์เน็ตที่เสพติด: กรณีที่ละเมิดกฎตายตัว รายงานทางจิตวิทยา 79: 899 – 902 ดอย: 10.2466 / pr0.1996.79.3.899. ค้นหาบทความนี้ออนไลน์
  5. 5. Association AAP (1994) คู่มือการวินิจฉัยและสถิติความผิดปกติทางจิต (DSM-IV) สมาคมจิตแพทย์อเมริกัน
  6. 6. Young KS (1998) ติดเน็ต: วิธีรับรู้สัญญาณของการติดอินเทอร์เน็ตและกลยุทธ์ที่ชนะเพื่อการฟื้นตัว Young KS บรรณาธิการ: John Wiley & Sons, Inc. , 605 Third Avenue, New York, NY 10158–0012 248 น.
  7. 7. Yoo HJ, Cho SC, Ha JY, Yune SK, Kim SJ, และคณะ (2004) อาการสมาธิสั้นเกินปกติและการติดอินเทอร์เน็ต จิตเวชศาสตร์และประสาทวิทยาศาสตร์ 58: 487 – 494 ดอย: 10.1111 / j.1440-1819.2004.01290.x. ค้นหาบทความนี้ออนไลน์
  8. 8. Ni X, Yan H, Chen S, Liu Z (2009) ปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อการติดอินเทอร์เน็ตในกลุ่มตัวอย่างนักศึกษามหาวิทยาลัยในประเทศจีน ไซเบอร์จิตวิทยาและพฤติกรรม 12: 327–330 ดอย: 10.1089 / cpb.2008.0321. ค้นหาบทความนี้ออนไลน์
  9. 9. Gong J, Chen X, Zeng J, Li F, Zhou D และอื่น ๆ (2009) วัยรุ่นเสพติดอินเทอร์เน็ตและการใช้ยาในทางที่ผิดในหวู่ฮั่นประเทศจีน การวิจัยและทฤษฎีการเสพติด 17: 291–305 ดอย: 10.1080/16066350802435152. ค้นหาบทความนี้ออนไลน์
  10. 10. Huang HY, Leung L (2009) การติดข้อความโต้ตอบแบบทันทีของวัยรุ่นในประเทศจีน: ความอายความแปลกแยกและการลดผลการเรียน ไซเบอร์จิตวิทยาและพฤติกรรม 12: 675–679 ดอย: 10.1089 / cpb.2009.0060. ค้นหาบทความนี้ออนไลน์
  11. 11. Liu X, Bao Z, Wang Z (2010) การใช้อินเทอร์เน็ตและความผิดปกติของการเสพติดอินเทอร์เน็ตในกลุ่มนักศึกษาแพทย์: กรณีศึกษาจากประเทศจีน วิทยาศาสตร์สังคมเอเชีย 6: 28 – 34 ค้นหาบทความนี้ออนไลน์
  12. 12. Wang H, Zhou XL, Lu CY, Wu J, เติ้ง XQ และคณะ (2011) การใช้อินเทอร์เน็ตที่มีปัญหาในนักเรียนมัธยมในมณฑลกวางตุ้งประเทศจีน Plos One 6
  13. 13. Fu KW, Chan WSC, วงศ์ PWC, Yip PSF (2010) การเสพติดอินเทอร์เน็ต: ความชุก, ความถูกต้องจำแนกและความสัมพันธ์ระหว่างวัยรุ่นในฮ่องกง วารสารจิตเวชอังกฤษ 196: 486 – 492 ดอย: 10.1192 / bjp.bp.109.075002. ค้นหาบทความนี้ออนไลน์
  14. 14. Park SK, Kim JY, Cho CB (2008) การป้องกันการติดอินเทอร์เน็ตและความสัมพันธ์กับปัจจัยทางครอบครัวในหมู่วัยรุ่นชาวเกาหลีใต้ วัยรุ่น 43: 895 – 909 ค้นหาบทความนี้ออนไลน์
  15. 15. Chou C, Hsiao MC (2000) ประสบการณ์การเสพติดอินเทอร์เน็ตการใช้งานความพึงพอใจและความสุข: กรณีของนักศึกษาวิทยาลัยไต้หวัน คอมพิวเตอร์และการศึกษา 35: 65–80 ดอย: 10.1016/S0360-1315(00)00019-1. ค้นหาบทความนี้ออนไลน์
  16. 16. Jenaro C, Flores N, Gómez-Vela M, González-Gil F, Caballo C (2007) การใช้อินเทอร์เน็ตและโทรศัพท์มือถือที่มีปัญหา: จิตวิทยาพฤติกรรมและสุขภาพมีความสัมพันธ์กัน การวิจัยและทฤษฎีการเสพติด 15: 309–320 ดอย: 10.1080/16066350701350247. ค้นหาบทความนี้ออนไลน์
  17. 17. Kim K, Ryu E, Chon MY, Yeun EJ, Choi SY, และคณะ (2006) การติดอินเทอร์เน็ตในวัยรุ่นเกาหลีและความสัมพันธ์กับภาวะซึมเศร้าและความคิดฆ่าตัวตาย: การสำรวจแบบสอบถาม วารสารการศึกษาการพยาบาลระหว่างประเทศ 43: 185 – 192 ดอย: 10.1016 / j.ijnurstu.2005.02.005. ค้นหาบทความนี้ออนไลน์
  18. 18. Morahan-Martin J, Schumacher P (2000) อุบัติการณ์และสหสัมพันธ์ของการใช้อินเทอร์เน็ตทางพยาธิวิทยาในหมู่นักศึกษา คอมพิวเตอร์ในพฤติกรรมมนุษย์ 16: 13 – 29 ดอย: 10.1016/S0747-5632(99)00049-7. ค้นหาบทความนี้ออนไลน์
  19. 19. Yang SC, Tung CJ (2007) การเปรียบเทียบผู้ติดอินเทอร์เน็ตและผู้ไม่ติดอินเทอร์เน็ตในโรงเรียนมัธยมไต้หวัน คอมพิวเตอร์ในพฤติกรรมมนุษย์ 23: 79 – 96 ดอย: 10.1016 / j.chb.2004.03.037. ค้นหาบทความนี้ออนไลน์
  20. 20. Comeau N, สจ๊วต SH, Loba P (2001) ความสัมพันธ์ของลักษณะความวิตกกังวลความไวต่อความวิตกกังวลและความรู้สึกที่แสวงหาแรงจูงใจของวัยรุ่นในการใช้แอลกอฮอล์บุหรี่และกัญชา พฤติกรรมเสพติด 26: 803 – 825 ดอย: 10.1016/S0306-4603(01)00238-6. ค้นหาบทความนี้ออนไลน์
  21. 21. Kwon JH, Chung CS, Lee J (2011) ผลของการหลบหนีจากความสัมพันธ์ระหว่างตนเองและระหว่างบุคคลที่มีต่อการใช้พยาธิวิทยาของเกมอินเทอร์เน็ต วารสารสุขภาพจิตชุมชน 47: 113 – 121 ดอย: 10.1007/s10597-009-9236-1. ค้นหาบทความนี้ออนไลน์
  22. 22. Luca Milani, Dania Osualdella, Blasio PD (2009) คุณภาพของความสัมพันธ์ระหว่างบุคคลและการใช้อินเทอร์เน็ตที่มีปัญหาในวัยรุ่น Cyberpsychology & Behavior 12: 5. doi: 10.1089 / cpb.2009.0071. ค้นหาบทความนี้ออนไลน์
  23. 23. Israelashvili M, Kim T, Bukobza G (2012) การใช้งานโลกไซเบอร์มากเกินไปของวัยรุ่น - การติดอินเทอร์เน็ตหรือการสำรวจตัวตน? วารสารวัยรุ่น 35: 417 ดอย: 10.1016 / j.adolescence.2011.07.015. ค้นหาบทความนี้ออนไลน์
  24. 24. van den Eijnden R, Spijkerman R, Vermulst AA, van Rooij TJ, เองเงิลส์ R (2010) การใช้อินเทอร์เน็ตบังคับในหมู่วัยรุ่น: ความสัมพันธ์แบบพ่อแม่กับลูกแบบสองทิศทาง วารสารจิตวิทยาเด็กผิดปกติ 38: 77 – 89 ดอย: 10.1007/s10802-009-9347-8. ค้นหาบทความนี้ออนไลน์
  25. 25. Yen J-YJY, Yen C-FCF, Chen C-CCC, Chen S-HSH, Ko C-HCH (2007) ปัจจัยด้านครอบครัวของการติดอินเทอร์เน็ตและประสบการณ์การใช้สารเสพติดในวัยรุ่นไต้หวัน จิตวิทยาและพฤติกรรม: ผลกระทบของอินเทอร์เน็ตมัลติมีเดียและความเป็นจริงเสมือนต่อพฤติกรรมและสังคม 10: 323–329 ดอย: 10.1089 / cpb.2006.9948. ค้นหาบทความนี้ออนไลน์
  26. 26. Chen Y, Hu J (2012) ความสัมพันธ์ระหว่างความผิดปกติของการเสพติดอินเทอร์เน็ตของวัยรุ่น agers รูปแบบการเลี้ยงดูของผู้ปกครองและการสนับสนุนทางสังคม วารสารจิตวิทยาสุขภาพของจีน 20: 2 ค้นหาบทความนี้ออนไลน์
  27. 27. Ma Y, Niu L, Yang J (2010) การวิเคราะห์โหมดการศึกษาของผู้ปกครองและตัวละครส่วนบุคคลที่มีอิทธิพลต่อการเสพติดอินเทอร์เน็ตของวัยรุ่น วารสารจิตวิทยาสุขภาพของจีน 18: 3 ค้นหาบทความนี้ออนไลน์
  28. 28. Wu J (2010) ความสัมพันธ์ระหว่างการติดอินเทอร์เน็ตและรูปแบบการเลี้ยงและการสนับสนุนทางสังคมในนักเรียนมัธยมต้น วารสารจิตวิทยาสุขภาพของจีน 18: 2 ค้นหาบทความนี้ออนไลน์
  29. 29. Huang X, Zhang H, Li M, วัง J, Zhang Y, และคณะ (2010) สุขภาพจิตบุคลิกภาพและรูปแบบการเลี้ยงดูของผู้ปกครองของวัยรุ่นที่มีความผิดปกติของการเสพติดอินเทอร์เน็ต Cyberpsychol Behav Soc Netw 13: 401 – 406 ดอย: 10.1089 / cyber.2009.0222. ค้นหาบทความนี้ออนไลน์
  30. 30. Hall AS, Parsons J (2001) การเสพติดอินเทอร์เน็ต: กรณีศึกษานักศึกษาวิทยาลัยโดยใช้แนวปฏิบัติที่ดีที่สุดในการบำบัดพฤติกรรมทางปัญญา วารสารการให้คำปรึกษาด้านสุขภาพจิต 23: 312 – 327 ค้นหาบทความนี้ออนไลน์
  31. 31. J. Kandell J (1998) การติดอินเทอร์เน็ตในมหาวิทยาลัย: ความเปราะบางของนักศึกษา Cyberpsychology & Behavior 1: 7. ดอย: 10.1089 / cpb.1998.1.11. ค้นหาบทความนี้ออนไลน์
  32. 32. Wolak J, Mitchell KJ, Finkelhor D (2003) หนีหรือเชื่อมต่อ? ลักษณะของเยาวชนที่มีความสัมพันธ์ออนไลน์ที่ใกล้ชิด วารสารของวัยรุ่น 26: 105 – 119 ดอย: 10.1016/S0140-1971(02)00114-8. ค้นหาบทความนี้ออนไลน์
  33. 33. Yen CF, Ko CH, Yen JY, Chang YP, Cheng CP (2009) ปัจจัยพินิจพิเคราะห์หลายมิติสำหรับการติดอินเทอร์เน็ตในหมู่วัยรุ่นเกี่ยวกับเพศและอายุ จิตเวชศาสตร์และประสาทวิทยาศาสตร์ 63: 357 – 364 ดอย: 10.1111 / j.1440-1819.2009.01969.x. ค้นหาบทความนี้ออนไลน์
  34. 34. Yen JY, Yen CF, Chen CC, Chen SH, Ko CH (2007) ปัจจัยครอบครัวของการติดอินเทอร์เน็ตและประสบการณ์การใช้สารเสพติดในวัยรุ่นไต้หวัน ไซเบอร์จิตวิทยาและพฤติกรรม 10: 323–329 ดอย: 10.1089 / cpb.2006.9948. ค้นหาบทความนี้ออนไลน์
  35. 35. Peng Y, zhou S (2007) ความสัมพันธ์ของการติดอินเทอร์เน็ตและสภาพแวดล้อมในครอบครัวและรูปแบบการเลี้ยงดูของผู้ปกครองในวัยรุ่น วารสารจิตวิทยาคลินิกจีน 15: 3 ค้นหาบทความนี้ออนไลน์
  36. 36. Liu CY, Kuo FY (2007) การศึกษาการติดอินเทอร์เน็ตผ่านเลนส์ของทฤษฎีความสัมพันธ์ระหว่างบุคคล ไซเบอร์จิตวิทยาและพฤติกรรม 10: 799–804 ดอย: 10.1089 / cpb.2007.9951. ค้นหาบทความนี้ออนไลน์
  37. 37. Gao W, Chen Z (2006) การศึกษาด้านจิตวิทยาและจิตบำบัดเรื่องการติดอินเทอร์เน็ต ความก้าวหน้าในด้านวิทยาศาสตร์จิตวิทยา 14: 8 ค้นหาบทความนี้ออนไลน์
  38. 38. Hundleby JD, Mercer GW (1987) ครอบครัวและเพื่อนเป็นสภาพแวดล้อมทางสังคมและความสัมพันธ์กับการใช้แอลกอฮอล์ยาสูบและกัญชาของวัยรุ่น วารสารการแต่งงานและครอบครัว: 151 – 164
  39. 39. Garitaonandia C, Garmendia M (2007) คนหนุ่มสาวใช้อินเทอร์เน็ตอย่างไร: นิสัยความเสี่ยงและการควบคุมโดยผู้ปกครอง
  40. 40. Bronte-Tinkew J, Moore KA, Carrano J (2006) ความสัมพันธ์แบบพ่อ - ลูก, รูปแบบการอบรมเลี้ยงดูและพฤติกรรมเสี่ยงวัยรุ่นในครอบครัวที่ยังไม่ตาย วารสารปัญหาครอบครัว 27: 850 – 881 ดอย: 10.1177 / 0192513X05285296. ค้นหาบทความนี้ออนไลน์
  41. 41. McGue M, Elkins I, Walden B, Iacono WG (2005) การรับรู้ของความสัมพันธ์ระหว่างพ่อแม่กับวัยรุ่น: การตรวจสอบระยะยาว จิตวิทยาพัฒนาการ; จิตวิทยาพัฒนาการพัฒนาการ 41: 971 ดอย: 10.1037 / 0012-1649.41.6.971. ค้นหาบทความนี้ออนไลน์
  42. 42. Fagan AA, Van Horn ML, Antaramian S, Hawkins JD (2011) ครอบครัวมีความสำคัญอย่างไร อายุและเพศที่แตกต่างกันในครอบครัวมีอิทธิพลต่อการกระทำผิดและการใช้ยา ความรุนแรงของเยาวชนและกระบวนการยุติธรรมเด็กและเยาวชน 9: 150 – 170 ดอย: 10.1177/1541204010377748. ค้นหาบทความนี้ออนไลน์
  43. 43. Ko CH, Yen JY, Chen CC, Chen SH, Yen CF (2005) ความแตกต่างระหว่างเพศและปัจจัยที่เกี่ยวข้องที่มีผลต่อการติดเกมออนไลน์ในหมู่วัยรุ่นไต้หวัน วารสารโรคเส้นประสาทและจิต 193: 273 – 277 ดอย: 10.1097 / 01.nmd.0000158373.85150.57. ค้นหาบทความนี้ออนไลน์
  44. 44. Richards MH, Miller BV, O'Donnell PC, Wasserman MS, Colder C (2004) การตรวจสอบโดยผู้ปกครองเป็นสื่อกลางถึงผลกระทบของอายุและเพศที่มีต่อพฤติกรรมที่เป็นปัญหาของวัยรุ่นในเมืองแอฟริกันอเมริกัน วารสารเยาวชนและวัยรุ่น 33: 221 – 233 ดอย: 10.1023 / B: JOYO.0000025321.27416.f6. ค้นหาบทความนี้ออนไลน์
  45. 45. Seydlitz R (1991) ผลกระทบของอายุและเพศต่อการควบคุมโดยผู้ปกครองและการกระทำผิด เยาวชนและสังคม.
  46. 46. Chilcoat HD, Anthony JC (1996) ผลกระทบของการเฝ้าติดตามผู้ปกครองต่อการเริ่มใช้ยาในวัยเด็กตอนปลาย วารสาร American Academy of Child & Adolescent Psychiatry 35: 91–100 ค้นหาบทความนี้ออนไลน์
  47. 47. Steinberg L, Fletcher A, Darling N (1994) การตรวจสอบโดยผู้ปกครองและอิทธิพลของเพียร์ที่มีต่อการใช้สารวัยรุ่น กุมารเวชศาสตร์ 93: 1060 – 1064 ค้นหาบทความนี้ออนไลน์
  48. 48. Goldstein HS (1984) องค์ประกอบของผู้ปกครองการควบคุมดูแลและดำเนินการปัญหาในเยาวชน 12 ถึง 17 ปี วารสารของสถาบันจิตเวชศาสตร์เด็กอเมริกัน 23: 679 – 684 ดอย: 10.1016/S0002-7138(09)60536-7. ค้นหาบทความนี้ออนไลน์
  49. 49. Barrera Jr M, Biglan A, Ary D, Li F (2001) การจำลองแบบพฤติกรรมปัญหากับอเมริกันอินเดียนฮิสแปนิกและคอเคเชี่ยน วารสารวัยรุ่นตอนต้น 21: 133 – 157 ดอย: 10.1177/0272431601021002001. ค้นหาบทความนี้ออนไลน์
  50. 50. Cao FF, Su LL, Liu TT, Gao XX (2007) ความสัมพันธ์ระหว่างความหุนหันพลันแล่นกับการติดอินเทอร์เน็ตในตัวอย่างของวัยรุ่นจีน Eur Psychiatry 22: 466 – 471 ดอย: 10.1016 / j.eurpsy.2007.05.004. ค้นหาบทความนี้ออนไลน์
  51. 51. Meerkerk GJ, van den Eijnden RJJM, Franken IHA, Garretsen HFL (2010) การใช้อินเทอร์เน็ตที่เกี่ยวข้องกับความไวต่อการให้รางวัลและการลงโทษและการกระตุ้นหรือไม่? คอมพิวเตอร์ในพฤติกรรมมนุษย์ 26: 729 – 735 ดอย: 10.1016 / j.chb.2010.01.009. ค้นหาบทความนี้ออนไลน์
  52. 52. Mottram AJ, Fleming MJ (2009) การแยกตัว, แรงกระตุ้นและการเป็นสมาชิกกลุ่มออนไลน์ในฐานะผู้ทำนายการใช้อินเทอร์เน็ตที่มีปัญหา ไซเบอร์จิตวิทยาและพฤติกรรม 12: 319–321 ดอย: 10.1089 / cpb.2007.0170. ค้นหาบทความนี้ออนไลน์
  53. 53. Yen JY, Ko CH, Yen CF, Wu HY, Yang MJ (2007) อาการทางจิตเวชที่น่าวิตกของการเสพติดอินเทอร์เน็ต: การขาดสมาธิและสมาธิสั้น (ADHD), ภาวะซึมเศร้า, ความหวาดกลัวสังคมและความเป็นศัตรู วารสารสุขภาพวัยรุ่น 41: 93 – 98 ดอย: 10.1016 / j.jadohealth.2007.02.002. ค้นหาบทความนี้ออนไลน์
  54. 54. Zhou ZH, หยวน GZ, Yao JJ, Li C, Cheng ZH (2010) การตรวจสอบเหตุการณ์ที่อาจเกิดขึ้นเกี่ยวกับการควบคุมการยับยั้งการขาดสารในผู้ที่มีการใช้อินเทอร์เน็ตทางพยาธิวิทยา Acta Neuropsychiatrica 22: 228 – 236 ดอย: 10.1111 / j.1601-5215.2010.00444.x. ค้นหาบทความนี้ออนไลน์
  55. 55. Yen JY, Yen CF, Chen CS, Tang TC, Ko CH (2009) ความสัมพันธ์ระหว่างอาการสมาธิสั้นในผู้ใหญ่และการติดอินเทอร์เน็ตในหมู่นักศึกษา: ความแตกต่างทางเพศ ไซเบอร์จิตวิทยาและพฤติกรรม 12: 187–191 ดอย: 10.1089 / cpb.2008.0113. ค้นหาบทความนี้ออนไลน์
  56. 56. Cunningham CE, Barkley RA (1979) การมีปฏิสัมพันธ์ของเด็กปกติและสมาธิสั้นกับแม่ในการเล่นฟรีและงานที่มีโครงสร้าง การพัฒนาเด็ก: 217 – 224
  57. 57. Danforth JS, Anderson L, Barkley RA, Stokes TF (1991) การสังเกตการมีปฏิสัมพันธ์ระหว่างพ่อแม่และลูกกับเด็กซึ่งกระทำมากกว่าปก: การวิจัยและผลกระทบทางคลินิก รีวิวจิตวิทยาคลินิก 11: 703 – 727 ดอย: 10.1016/0272-7358(91)90127-G. ค้นหาบทความนี้ออนไลน์
  58. 58. Mash EJ, Johnston C (1982) การเปรียบเทียบปฏิสัมพันธ์ระหว่างแม่กับลูกของเด็กที่อายุมากกว่าปกติซึ่งกระทำมากกว่าปกและเด็กปกติ การพัฒนาเด็ก: 1371 – 1381
  59. 59. Caldwell CL, Wasson D, Anderson MA, ไบรตัน V, Dixon L (2005) การพัฒนาฉลากผลการพยาบาล (NOC): ระดับ Hyperactivity วารสารการพยาบาลจิตเวชเด็กและวัยรุ่น 18: 95 – 102 ดอย: 10.1111 / j.1744-6171.2005.00004.x. ค้นหาบทความนี้ออนไลน์
  60. 60. Johnston C, Mash EJ (2001) ครอบครัวของเด็กที่มีโรคสมาธิสั้น / ขาดสมาธิ: ทบทวนและคำแนะนำสำหรับการวิจัยในอนาคต รีวิวเด็กและครอบครัวจิตวิทยาคลินิก 4: 183 – 207 ดอย: 10.1007/s10567-005-6663-6. ค้นหาบทความนี้ออนไลน์
  61. 61. สำนักงานสถิติแห่งชาติของจีน (2010) 2010 รายงานประจำปีสถิติของจีน ที่มีอยู่: http://www.stats.gov.cn/tjsj/ndsj/2010/html/c0201e.htm. เข้าถึง 2012 Jul 4
  62. 62. หวู่ฮั่นสำนักสถิติ (2010) 2010 สถิติรายงานประจำปีของหวู่ฮั่น, จีนปักกิ่ง: สถิติจีนกด 364 p.
  63. 63. Wu H, Liu P, Meng H (2006) บรรทัดฐานความน่าเชื่อถือและความถูกต้องของขนาดเด็กและวัยรุ่น 'QOL สุขภาพของโรงเรียนชินเจ 27: 4 ค้นหาบทความนี้ออนไลน์
  64. 64. Kou J, Du Y, Xia L (2007) การสร้างแบบสอบถามจุดแข็งและความยากลำบากของเด็ก (ฉบับสำหรับนักเรียน) สำหรับ Shanghai Norm จีนวารสารจิตวิทยาสุขภาพ 15: 3 ค้นหาบทความนี้ออนไลน์
  65. 65. Khazaal Y, Billieux J, Thorens G, Khan R, Louati Y และอื่น ๆ (2008) การตรวจสอบความถูกต้องของการทดสอบการติดอินเทอร์เน็ตของฝรั่งเศส. ไซเบอร์จิตวิทยาและพฤติกรรม 11: 703–706 ดอย: 10.1089 / cpb.2007.0249. ค้นหาบทความนี้ออนไลน์
  66. 66. Chong Guan N, Isa SM, Hashim AH, Pillai SK, Singh H, et al. (2012) ความถูกต้องของแบบทดสอบการเสพติดอินเทอร์เน็ตมลายู: การศึกษากลุ่มนักศึกษาแพทย์ในมาเลเซีย วารสารสาธารณสุขเอเชียแปซิฟิก XX: 10 ดอย: 10.1177/1010539512447808. ค้นหาบทความนี้ออนไลน์
  67. 67. Yao S, Zhang C, Zhu X, Jing X, McWhinnie CM และคณะ (2009) การวัดทางจิตเวชของวัยรุ่น: คุณสมบัติทางจิตวิทยาของแบบสอบถามความแข็งแรงและความยากลำบากในการรายงานตนเองในตัวอย่างของวัยรุ่นจีน วารสารสุขภาพวัยรุ่น 45: 55 – 62 ดอย: 10.1016 / j.jadohealth.2008.11.006. ค้นหาบทความนี้ออนไลน์
  68. 68. Muris P, Meesters C, van den Berg F (2003) แบบสอบถามจุดแข็งและปัญหา (SDQ) จิตเวชเด็กและวัยรุ่นยุโรป 12: 1–8 ดอย: 10.1007/s00787-003-0298-2. ค้นหาบทความนี้ออนไลน์
  69. 69. Goodman R (2001) คุณสมบัติทางไซโครเมตริกของแบบสอบถามจุดแข็งและความยากลำบาก. วารสาร American Academy of Child & Adolescent Psychiatry 40: 1337–1345 ค้นหาบทความนี้ออนไลน์
  70. 70. Lam LT, Peng Zw, Mai Jc, Jing J (2009) ปัจจัยที่เกี่ยวข้องกับการติดอินเทอร์เน็ตในวัยรุ่น. ไซเบอร์จิตวิทยาและพฤติกรรม 12: 551–555 ดอย: 10.1089 / cpb.2009.0036. ค้นหาบทความนี้ออนไลน์
  71. 71. Du Ys, Jiang W, Vance A (2010) ผลระยะยาวของการบำบัดทางปัญญาแบบกลุ่มควบคุมแบบองค์รวมเพื่อการติดยาเสพติดทางอินเทอร์เน็ตในนักเรียนวัยรุ่นในเซี่ยงไฮ้ วารสารจิตเวชศาสตร์ออสเตรเลียและนิวซีแลนด์ 44: 129 – 134 ดอย: 10.3109/00048670903282725. ค้นหาบทความนี้ออนไลน์
  72. 72. Gong B, Wang X, Ye J, Liang X (2010) ประสิทธิภาพของการบำบัดครอบครัวในการติดอินเทอร์เน็ตในหมู่วัยรุ่น สุขภาพ Chin J Sch 31: 300 – 301 ค้นหาบทความนี้ออนไลน์
  73. 73. Liu X, Li L, Huang X (2011) การประยุกต์ใช้การบำบัดครอบครัวในการแทรกแซงการติดอินเทอร์เน็ตในหมู่วัยรุ่น J South China Normal University (สังคมศาสตร์ Ed) 71 – 76,160