จิตเวชศาสตร์ Acad 2017 ส.ค. 28 ดอย: 10.1007 / s40596-017-0794-1
จาง MWB1,2, Lim RBC3, ลีซี4, โฮ RCM3.
นามธรรม
วัตถุประสงค์:
ด้วยการพัฒนาการเรียนรู้การสื่อสารและความบันเทิงออนไลน์อินเทอร์เน็ตได้กลายเป็นเครื่องมือที่ขาดไม่ได้สำหรับนักศึกษามหาวิทยาลัย การติดอินเทอร์เน็ต (IA) กลายเป็นปัญหาสุขภาพและความชุกของ IA แตกต่างกันไปในแต่ละประเทศ ในวันที่ความชุกทั่วโลกของ IA ในนักศึกษาแพทย์ยังไม่ทราบ วัตถุประสงค์ของการวิเคราะห์อภิมานนี้คือการสร้างการประมาณการที่แม่นยำของความชุกของ IA ในหมู่นักศึกษาแพทย์ในประเทศต่างๆ
วิธีการ:
ความชุกรวมของ IA ในนักศึกษาแพทย์ถูกกำหนดโดยรูปแบบสุ่มผลกระทบ เมตาดาต้าถดถอยและการวิเคราะห์กลุ่มย่อยได้ดำเนินการเพื่อระบุปัจจัยที่อาจเกิดขึ้นที่อาจนำไปสู่ความแตกต่าง
ผล:
ความชุกรวมของ IA ของนักศึกษาแพทย์ 3651 คนคือ 30.1% (95% ช่วงความเชื่อมั่น (CI) 28.5-31.8%, Z = -20.66, df = 9, τ 2 = 0.90) ที่มีความแตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญ (I 2 = 98.12) การวิเคราะห์กลุ่มย่อยแสดงให้เห็นถึงความชุกรวมของ IA ที่วินิจฉัยโดยระดับการติดอินเทอร์เน็ต (CIAS) ของ Chen (5.2, 95% CI 3.4-8.0%) ต่ำกว่าการทดสอบการติดอินเทอร์เน็ตของ Young (YIAT) อย่างมีนัยสำคัญ (32.2, 95% CI 20.9-45.9% ) (หน้า <0.0001) การวิเคราะห์การถดถอยเมตาแสดงให้เห็นว่าอายุเฉลี่ยของนักศึกษาแพทย์สัดส่วนเพศและความรุนแรงของ IA ไม่ใช่ผู้ดูแลที่มีนัยสำคัญ
สรุป
โดยสรุปการวิเคราะห์อภิมานนี้ระบุความชุกรวมของ IA ในนักศึกษาแพทย์ประมาณห้าเท่าของประชากรทั่วไป อายุเพศและความรุนแรงของ IA ไม่ได้อธิบายถึงความแตกต่างสูงในความชุก แต่แบบสอบถามการประเมิน IA เป็นแหล่งที่มาของความหลากหลาย เมื่อพิจารณาจากความชุกของ IA ที่สูงครูแพทย์และผู้บริหารโรงเรียนแพทย์ควรระบุนักศึกษาแพทย์ที่ต้องทนทุกข์ทรมานจาก IA และแนะนำพวกเขาสำหรับการแทรกแซง
ที่มา:
การติดอินเทอร์เน็ต นักศึกษาแพทย์ meta-analysis; ความแพร่หลายการใช้งานอินเทอร์เน็ตที่เป็นปัญหา
PMID: 28849574
;
