การใช้สื่อแบบโต้ตอบที่มีปัญหาในวัยรุ่น: comorbidities การประเมินและการรักษา (2019)

Psychol Res Behav Manag. 2019 Jun 27; 12: 447-455 doi: 10.2147 / PRBM.S208968 eCollection 2019

พลูฮาร์อี1,2, คาวานเนาเจอาร์1, เลวินสัน JA1, เศรษฐี1,2.

นามธรรม

การใช้สื่อเชิงโต้ตอบที่มีปัญหา (PIMU) หรือที่รู้จักกันว่าการเสพติดอินเทอร์เน็ตหรือวิดีโอเกมกำลังนำเสนอต่อกุมารแพทย์เพื่อการดูแลมากขึ้น เยาวชนส่วนใหญ่ใช้สื่อมือถือเกือบตลอดเวลาในการสื่อสารเรียนรู้และสร้างความบันเทิงให้ตัวเอง แต่สำหรับการเล่นวิดีโอเกมที่ไม่มีการควบคุมการใช้สื่อสังคมออนไลน์การดูสื่อลามกและการดื่มสุราข้อมูลในวิดีโอสั้น ๆ PIMU อาจส่งผลให้เกิดความล้มเหลวทางวิชาการการถอนตัวทางสังคมปัญหาพฤติกรรมความขัดแย้งในครอบครัวและปัญหาสุขภาพร่างกายและจิตใจ ไม่มีการวินิจฉัยอย่างเป็นทางการเพื่ออธิบายสเปกตรัมของพฤติกรรม PIMU และดังนั้นจึงไม่มีการแทรกแซงการรักษามาตรฐาน คำแนะนำที่คาดหวังจะช่วยระบุเยาวชนที่มีความเสี่ยงและช่วยให้ผู้ปกครองรับรู้และป้องกันปัญหา นอกจากนี้ระบาดวิทยาและสาเหตุระบุว่าโรคสมาธิสั้น (ADHD), ความผิดปกติทางอารมณ์และความผิดปกติของออทิสซึมสเปกตรัม (ASD) อาจจูงใจและในบางกรณีผลลัพธ์จาก PIMU ให้โอกาสในการรักษาที่มีประสิทธิภาพ ที่แสดงตัวเองในสภาพแวดล้อมสื่อแบบโต้ตอบ ความพยายามในการสร้างการวินิจฉัยตามหลักฐานพัฒนาและประเมินกลยุทธ์การรักษาและฝึกอบรมแพทย์ในการรับรู้และการดูแล PIMU

คำสำคัญ: พฤติกรรมเสพติด; สุขภาพวัยรุ่น; การบำบัดพฤติกรรมวิภาษ อินเทอร์เน็ต สุขภาพจิต

PMID: 31308769

PMCID: PMC6615461

ดอย: 10.2147 / PRBM.S208968

บทนำ

ในยุคดิจิตอลในปัจจุบันการใช้สื่อหน้าจอแบบอินเทอร์แอคทีฟเช่นสมาร์ทโฟนคอมพิวเตอร์วิดีโอเกมและอินเทอร์เน็ตที่เพิ่มขึ้นทั้งในด้านการทำงานและความสุขนำไปสู่การพัฒนาผลลัพธ์ด้านสุขภาพร่างกายและจิตใจ สิ่งสำคัญคือต้องเข้าใจทุกแง่มุมของการใช้เทคโนโลยีที่มีปัญหาและเพื่อระบุกลยุทธ์สำหรับการประเมินและการรักษาจำนวนที่เพิ่มขึ้นของเด็กและเยาวชนที่ทุกข์ทรมานจากปัญหานี้ ในการทบทวนแบบย่อส่วนการบรรยายนี้เราสรุปประเด็นที่เกี่ยวข้องมากที่สุดและการวิจัยในหัวข้อของการใช้สื่อเชิงโต้ตอบปัญหา (PIMU)

ระเบียบวิธี

เราทำการค้นหาวรรณกรรมอย่างกว้างขวางในฐานข้อมูลทางวิชาการสามแห่ง: MEDLINE, PsycINFO และ CINAHL เราใช้การค้นหาคำหลักและการตัดคำหลักหลายแบบหลายแบบโดยใช้คำที่มุ่งเน้นไปที่พฤติกรรมรวมถึง "การติด", "ปัญหา", "บังคับ", "พยาธิวิทยา" และ "ครอบงำ" เราจับคู่คำหลักเหล่านี้กับคำที่เน้น เทคโนโลยีเช่น "อินเทอร์เน็ต" "วิดีโอเกม" "สื่อสังคม" "สมาร์ทโฟน" "อุปกรณ์มือถือ" และอื่น ๆ นอกจากนี้เรายังสร้างการค้นหาโดยใช้คำศัพท์ที่ควบคุมของแต่ละฐานข้อมูล ในขณะที่เราให้ความสำคัญกับการเลือกบทความที่ตีพิมพ์ภายในปีที่ผ่านมาของ 10 ที่มุ่งเน้นไปที่การตรวจสอบงานวิจัยต้นฉบับเรายังรวมบทความเก่าจำนวนเล็กน้อยรวมถึงบทความทบทวนตามที่เราเห็นว่าจำเป็น มีการระบุบทความเพิ่มเติมโดยการตรวจสอบการอ้างอิงบทความและเรายังค้นหาวรรณกรรมสีเทาออนไลน์ เนื่องจากนี่เป็นรีวิวแบบบรรยายเราจึงเลือกบทความที่เหมาะสมกับจุดสนใจของบทความของเรา

การกำหนดปัญหา

PIMU หมายถึงการใช้งานสื่อหน้าจอแบบอินเทอร์แอกทีฟที่ไม่มีการควบคุมซึ่งส่งผลให้เกิดผลกระทบด้านลบต่อการทำงานของแต่ละบุคคล เช่นเดียวกับการติดพฤติกรรมอื่น ๆ คนที่ทุกข์ทรมานจาก PIMU อาจประสบกับความอดทนเพิ่มขึ้นต่อการใช้สื่อและปฏิกิริยาเชิงลบเมื่อถูกบังคับให้ จำกัด การใช้งานของพวกเขา อันเป็นผลมาจากหลักฐานทางคลินิกที่เพิ่มขึ้นที่เกี่ยวข้องกับ PIMU, คู่มือการวินิจฉัยและสถิติทางสถิติของสมาคมจิตเวชอเมริกันของความผิดปกติทางจิต, 5th ed. (DSM-5) เผยแพร่ใน 2013 จำแนกความผิดปกติของการเล่นเกมทางอินเทอร์เน็ต (IGD) ในภาคผนวกของเงื่อนไขที่ต้องทำการวิจัยเพิ่มเติมเพื่อพิจารณาว่าเป็นการวินิจฉัยที่มีศักยภาพ1 ใน 2018 องค์การอนามัยโลกยอมรับว่าการเล่นเกมที่มีปัญหาสามารถเกิดขึ้นได้แบบออฟไลน์เช่นเดียวกับออนไลน์สร้างความผิดปกติในการเล่นเกมขึ้นเพื่อวินิจฉัยโรคทางจิตในการจำแนกโรคระหว่างประเทศรุ่น 11th2 ในขณะที่สิ่งเหล่านี้เป็นขั้นตอนเชิงบวกต่อการสร้างความตระหนักเกี่ยวกับ PIMU พวกเขาไม่รวมการใช้สื่อเชิงโต้ตอบที่เป็นปัญหาอื่น ๆ ที่ต้องมีการวิจัยเพิ่มเติมและแนวคิดทางคลินิก การรับรู้ถึงความผันแปรทางประวัติศาสตร์ในระบบการตั้งชื่อที่ใช้กับปัญหานี้เราจะพูดถึงความผิดปกตินี้ในฐานะ PIMU แต่ในการทบทวนวรรณกรรมวิจัยเราจะใช้ระบบการตั้งชื่อที่ตรวจสอบโดยผู้ตรวจสอบต้นฉบับ

แม้ว่าการนำเสนอทางคลินิกอาจแตกต่างกันอย่างน้อยสี่ชนิดย่อยที่โดดเด่นของ PIMU ได้รับการนำเสนอสำหรับการดูแลทางคลินิก: การเล่นเกมรวมถึงการเล่นวิดีโอเกมออนไลน์หรือออฟไลน์ที่มากเกินไปบนคอมพิวเตอร์คอนโซลหรืออุปกรณ์พกพา การใช้โซเชียลมีเดียรวมถึงการโต้ตอบออนไลน์ซึ่งนำไปสู่ความทุกข์ความวิตกกังวลและภาวะซึมเศร้า การดูภาพอนาจารซึ่งเป็นที่ต้องการทางเพศผ่านการใช้สื่อลามกซึ่งส่งผลให้เกิดความผิดปกติทางเพศ และการรับฟังข้อมูลรวมถึงการใช้เวลาทำกิจกรรมออนไลน์อื่น ๆ เช่นวิดีโอดูการดื่มสุรา3

เด็กและวัยรุ่นมีความเสี่ยงเป็นพิเศษต่อ PIMU; เยื่อหุ้มสมองวัยรุ่นส่วนหน้า (prefrontal cortex) ซึ่งมีหน้าที่ในการทำหน้าที่ของผู้บริหารเช่นการตัดสินการตัดสินใจและการแก้ปัญหาไม่ได้เติบโตเต็มที่จนถึงกลาง 204 อาการของการติดอินเทอร์เน็ตนั้นสัมพันธ์กับการทำงานของผู้บริหารที่ไม่ดี5 เหมือนการเสพติดพฤติกรรมอื่น ๆ ในขณะที่รูปแบบการประเมินผลและการรักษามีอยู่สำหรับปัญหาพฤติกรรมอื่น ๆ ความพร้อมใช้งานของเครื่องมือดังกล่าวสำหรับ PIMU ยัง จำกัด ทำให้เยาวชนมีความเสี่ยงต่อการประสบกับความท้าทายต่อการศึกษาวิชาการการพัฒนาทางสังคม - อารมณ์โภชนาการการนอนหลับสุขภาพกาย

ระบาดวิทยา

การใช้สื่ออินเตอร์แอคทีฟกลายเป็นที่แพร่หลายในหมู่วัยรุ่น ใน 2018 88% ของเด็กอายุ 13 – 17 สามารถเข้าถึงคอมพิวเตอร์ที่บ้านและ 84% มีคอนโซลเกม6 ความเป็นเจ้าของวัยรุ่นและการเข้าถึงสมาร์ทโฟนเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วจาก 73% ใน 20147 ถึง 95% ใน 20186 นอกจากนี้ความถี่ของการใช้สื่อหน้าจอของวัยรุ่นเพิ่มขึ้นอย่างมากในช่วงสี่ปีที่ผ่านมา ใน 2014 วัยรุ่น 24% ใช้อินเทอร์เน็ต“ เกือบตลอดเวลา”7 และเปอร์เซ็นต์นั้นเกือบสองเท่าเป็น 45% ใน 20186 วัยรุ่นส่วนใหญ่ (97% ของเด็กชายและ 83% ของผู้หญิง) เล่นวิดีโอเกมและ 97% อยู่ในเว็บไซต์โซเชียลมีเดียเช่น YouTube (85%), Instagram (72%) และ Snapchat (69%)6 ใน 2016 เวลาเฉลี่ยที่ใช้กับสื่อหน้าจอในแต่ละวันคือ 8 ชม. และ 56 นาทีสำหรับวัยรุ่นและ 5 ชม. และ 55 นาทีสำหรับเด็กอายุระหว่าง 8 และ 128 เด็กอายุต่ำกว่า 8 ใช้ค่าเฉลี่ยของ 2 ชม. และ 19 นาทีของหน้าจอสื่อบันทึกต่อวัน9 และตามอายุ 3 หลายคนใช้อุปกรณ์มือถือทุกวันโดยไม่มีความช่วยเหลือจากผู้ปกครอง10 ในขณะที่ตัวเลขเหล่านี้แสดงให้เห็นว่าระยะเวลาการใช้หน้าจอสูงในหมู่เด็กและวัยรุ่นชาวอเมริกันโดยไม่มีการวัดค่าความด้อย แต่ก็ยากที่จะตัดสินว่ามีกี่คนที่กำลังต่อสู้กับ PIMU

การประเมินความชุกของเยาวชน“ ติดอินเทอร์เน็ต” ช่วงจาก 0.8% ในอิตาลี11 ถึง 14% ในประเทศจีน12 และสูงถึง 26.7% ในฮ่องกง13 Sussman et al (2018)14 ประเมินความชุก IGD ให้สูงถึง 9.4% ในสหรัฐอเมริกา ความชุกของรายงานที่หลากหลายแสดงให้เห็นถึงความหลากหลายของคำจำกัดความและเกณฑ์สำหรับเงื่อนไขนี้รวมถึงความแตกต่างทางวัฒนธรรมในการใช้สื่อและบรรทัดฐานพฤติกรรม3 ความชุกเชิงปริมาณของ PIMU นั้นเป็นเรื่องยากเนื่องจากขาดระบบการตั้งชื่อมาตรฐานและการจำแนกลักษณะของปัญหา นักวิจัยจากหลากหลายสาขาวิชาได้ใช้เครื่องมือคัดกรองและมาตรการวินิจฉัยเพื่อระบุปัญหาของการใช้สื่อแบบโต้ตอบ การขาดมาตรฐานการวินิจฉัย, อุปกรณ์สื่อและแอพพลิเคชั่นจำนวนมากและพฤติกรรมการโต้ตอบจำนวนนับไม่ถ้วนให้ผลมากกว่าคำอธิบายที่แตกต่างกันของ 50 ปัญหาการใช้สื่ออินเตอร์แอกทีฟจาก Internet Addiction (IA)15 เพื่อการเล่นเกมวิดีโอทางพยาธิวิทยา16 เพื่อติดยาเสพติด Facebook17 เพื่อการใช้สื่อลามกที่ต้องกระทำ18

โรคร่วมและปัจจัยเสี่ยง

การใช้สื่อดิจิทัลที่ไม่สามารถควบคุมได้มีความเกี่ยวข้องกับสภาพจิตเวชอื่น ๆ ผลกระทบด้านสุขภาพจิตของการใช้มากเกินไปยังคงมีการศึกษาในระยะยาว แต่งานวิจัยในปัจจุบันชี้ให้เห็นว่าภาวะซึมเศร้าและโรคสมาธิสั้น (ADHD) เป็นที่แพร่หลายในหมู่คนหนุ่มสาวที่กำลังดิ้นรนกับ PIMU19 ความวิตกกังวลร่วมและที่มีอยู่ก่อนความผิดปกติของการนอนหลับและความผิดปกติของคลื่นความถี่ออทิสติก (ASD) ก็เป็นเรื่องธรรมดากับผู้ที่ดิ้นรนกับการใช้สื่อมากเกินไป19

โรคซึมเศร้า

ขณะนี้นักวิจัยกำลังทำงานเพื่อทำความเข้าใจความสัมพันธ์ระหว่างการใช้อินเทอร์เน็ตและภาวะซึมเศร้าของวัยรุ่นดีขึ้น20 แม้ว่าการศึกษาจะไม่ได้ข้อสรุป21 หลายคนเปิดเผยว่าเด็ก ๆ ที่ใช้เวลาออนไลน์มากกว่ามีแนวโน้มที่จะซึมเศร้า22 งานวิจัยจากเร็วเท่าที่ 2003 แสดงให้เห็นว่าการซื้อสินค้าออนไลน์เพิ่มขึ้นการเล่นเกมและการวิจัยมีความสัมพันธ์กับภาวะซึมเศร้าที่เพิ่มขึ้นในหมู่วัยรุ่น23 โซเชียลมีเดียสามารถนำเยาวชนที่รู้สึกเหงาชดเชยด้วยการมีส่วนร่วมในการใช้อินเทอร์เน็ตแบบพาสซีฟเช่นการเลื่อนดูบัญชีของคนอื่นซึ่งนำไปสู่ความรู้สึกไม่เพียงพอที่เพิ่มขึ้น24 เป็นไปได้ว่าภาวะซึมเศร้าอาจทำให้เด็กใช้อินเทอร์เน็ตมากเกินไปเพื่อรับมือกับความรู้สึกของพวกเขา25

สมาธิสั้น

สมาธิสั้นส่งผลกระทบต่อเด็กมากถึง 10% ทั่วโลกและพวกเขาอาจมีแนวโน้มที่จะมีส่วนร่วมในพฤติกรรมการใช้สื่อที่เป็นปัญหา26 เนื่องจากสมาธิสั้นเชื่อมโยงกับปัญหาของความสนใจ, แรงกระตุ้น, และสมาธิสั้น, เยาวชนที่ประสบกับความผิดปกตินี้มักจะถูกดึงไปยังโดเมนที่จัดการได้ง่ายของอินเทอร์เน็ตและอาจต่อสู้เพื่อควบคุมการใช้งานของพวกเขา27 เด็กบางคนที่มีภาวะซนสมาธิสั้นเผชิญกับความสามารถทางสังคมที่ลดลงหรือความยากลำบากในการเรียนรู้ด้วยการทำให้เสียสมาธิและผ่อนคลายด้วยสื่อแบบโต้ตอบ28 ผลที่ตามมาคือสมาธิสั้นเป็นหนึ่งในโรคที่มีการแพร่ระบาดมากที่สุดของ PIMU29 เด็กที่มีปัญหาด้านความสนใจมักจะสนใจเกมที่มากเกินไป30 และผู้ที่มีแนวโน้มหุนหันพลันแล่นหรือกระวนกระวายมากกว่าเด็กที่มีระบบประสาทในการตอบสนองด้วยความโกรธร้องไห้หรือความรุนแรงเมื่อถูกขอให้หยุดเล่น31 การวิจัยเมื่อเร็ว ๆ นี้ทำให้เกิดความกังวลว่าการโต้ตอบและปฏิกิริยาตอบโต้แบบสะท้อนกลับบนสื่อมือถืออาจนำไปสู่การพัฒนาของอาการสมาธิสั้นในหมู่วัยรุ่น32

ความผิดปกติของความวิตกกังวลทางสังคม

เด็กอาจหลีกเลี่ยงการประสบกับอารมณ์ที่รุนแรงเช่นความวิตกกังวลหรือภาวะซึมเศร้าโดยการดื่มด่ำในสื่อแบบโต้ตอบ33 เยาวชนที่มีความวิตกกังวลทางสังคมอาจมีความเสี่ยงเป็นพิเศษและแสดงให้เห็นว่ามีส่วนร่วมใน PIMU34 การสื่อสารดิจิทัลผ่านข้อความหรือสื่อสังคมออนไลน์นำเสนอวัยรุ่นที่มีความวิตกกังวลทางสังคมด้วยรูปแบบของการมีปฏิสัมพันธ์ที่“ แขนยาวขึ้น” และเด็กที่วิตกกังวลอาจพัฒนานิสัยการใช้งานที่มีปัญหาเนื่องจากรู้สึกสะดวกสบายและควบคุมการสนทนาออนไลน์35 การเล่นเกมและโซเชียลมีเดียดูเหมือนจะเสนอวิธีที่มีประสิทธิภาพในการหลบหนีทางอารมณ์เพราะพวกเขาอนุญาตให้เยาวชนแบ่งปันอารมณ์เชิงลบและประสบการณ์ของพวกเขากับผู้อื่นทางออนไลน์ในขณะที่พวกเขาอาจไม่สะดวกสบายในการแบ่งปันข้อมูลนี้กับเพื่อน36 รูปแบบของการเผชิญปัญหานี้มีศักยภาพที่จะส่งผลกระทบต่อปฏิสัมพันธ์ทางสังคมในชีวิตจริง37 เยาวชนที่มีความวิตกกังวลทางสังคมที่ออนไลน์อาจต้องดิ้นรนกับการสร้างและรักษาความสัมพันธ์ผลการเรียนหรือการกลั่นแกล้งทางอินเทอร์เน็ต3

นอนหลับผิดปกติ

การอดนอนและการรบกวนมักเป็นอาการแรกของการใช้คอมพิวเตอร์ที่มีปัญหาพยาธิวิทยาหรือแม้แต่การใช้คอมพิวเตอร์ทั่วไปข้ามอายุเพศสัญชาติและประเภทย่อย PIMU38-40 การใช้สื่ออินเตอร์แอ็กทีฟในเวลากลางคืนแสดงให้เห็นว่าส่งผลกระทบต่อพฤติกรรมการนอนหลับของวัยรุ่นเนื่องจากเวลาหน้าจอที่เพิ่มขึ้นส่งผลต่อการนอนไม่หลับรวมถึงการไม่สามารถตกและนอนหลับได้41-44 การวิจัยพบว่ามีความสัมพันธ์แบบสองทิศทางโดยมีการรบกวนการนอนหลับเพื่อทำนายการใช้สื่อหน้าจอมากเกินไปและการใช้สื่อหน้าจอมากเกินไปในการทำนายการรบกวนการนอนหลับ42,44 งานวิจัยชิ้นหนึ่งจาก 2014 บ่งชี้ว่าการเล่นเกมตอนกลางคืนทำให้เด็ก ๆ ต้องดิ้นรนกับการนอนหลับระยะเวลาและประสิทธิภาพ45 อีกอย่างหนึ่งจาก 2018 ชี้ให้เห็นว่าการใช้อินเทอร์เน็ตมากเกินไปการส่งข้อความทางสังคมโทรทัศน์และเกมทั้งหมดเชื่อมโยงกับการนอนหลับที่มีปัญหาซึ่งจะเพิ่มความเสี่ยงต่อการผิดปกติของอารมณ์และอาจส่งผลให้เกิดอาการซึมเศร้า46 วัยรุ่นอาจมีเวลานอนน้อยลงเมื่อพวกเขานอนหลับอยู่ในภายหลังเพื่อสื่อสารผ่านข้อความหรือสื่อสังคมออนไลน์และเก็บโทรศัพท์ไว้ที่ข้างเตียงเพื่อรับและตอบกลับข้อความ47

ASD

เยาวชนที่มี ASD มักจะใช้เวลามากขึ้นในการใช้สื่อดิจิทัลมากกว่าที่ไม่มี การสำรวจครั้งหนึ่งพบว่าวัยรุ่นที่มี ASD ใช้เวลาอย่างน้อย 4.5 ชม. ต่อวันบนหน้าจอเมื่อเปรียบเทียบกับพี่น้องที่พัฒนาโดยทั่วไปซึ่งใช้เวลา 3.1 ชม. ต่อวันบนหน้าจอ48 เด็กที่เล่นเกม ASD โดยเฉลี่ยมากกว่าเด็กที่มีระบบประสาทเป็นเวลา 1 ชั่วโมงและคล้ายกับเด็กที่มีภาวะซนสมาธิสั้นเยาวชนที่มีอาการ ASD อาจต้องดิ้นรนเพื่อควบคุมเวลาของพวกเขาในการเข้าร่วมกับสื่อดิจิทัล49,50 เด็กผู้หญิงและเด็กออทิสติกสามารถแสดงความสามารถเฉพาะด้านสำหรับเทคโนโลยีซึ่งถูกใช้อย่างมีประสิทธิภาพในด้านการศึกษาและการแทรกแซง51 เนื่องจากการขาดทักษะทางสังคมที่เป็นไปได้เช่นการไม่สามารถสบตาเด็กที่มี ASD มักจะพบว่าการขัดเกลาทางสังคมด้วยตนเองเป็นเรื่องยาก แต่ 64% ไม่ใช้สื่อดิจิทัลเพื่อการปฏิสัมพันธ์ทางสังคม50 บ่อยครั้งที่พวกเขามีความสนใจในการเชื่อมต่อระหว่างบุคคล แต่อาจขาดความสามารถในการเข้าสังคมอย่างมีประสิทธิภาพทำให้พวกเขาตกอยู่ในความเสี่ยงสำหรับ PIMU เนื่องจากการแชทและเล่นเกมออนไลน์อาจเป็นวิธีที่คุกคามน้อยลงในการเข้าสังคม

การประเมินและการรักษา

ผู้ให้บริการด้านสุขภาพจิตได้รับการสนับสนุนให้ประเมินพฤติกรรมสื่อของผู้ป่วยในการสอบทั่วไป52 และ American Academy of Pediatrics (AAP) ได้แนะนำการคัดกรองผู้ป่วยเด็กสำหรับการใช้สื่อตั้งแต่ 1990s53 อย่างไรก็ตามการ จำกัด การใช้หน้าจอไม่ได้ตรงไปตรงมาเหมือนเดิมเมื่อ AAP แนะนำสูงสุดของการดูโทรทัศน์ 2 ชม. ต่อวัน54 เนื่องจากเทคโนโลยีทางการศึกษาได้แทนที่หนังสือเรียนการพิมพ์แบบดั้งเดิมการ จำกัด เด็กให้อยู่ใน“ ระยะเวลาการศึกษาที่มีคุณภาพ” ในจำนวนหนึ่งกำลังกลายเป็นเรื่องยากขึ้น กุญแจสำคัญในการแทรกแซงต้นคือการมีส่วนร่วมของผู้ให้ข้อมูลแพทย์ผู้สอนและผู้ปกครองที่ยังคงเป็นปัจจุบันเกี่ยวกับความรู้ของปัญหาที่เกิดขึ้นเหล่านี้52 แพทย์ต้องระบุประเมินและดูแลผู้ป่วยที่ต่อสู้กับ PIMU แต่ชุมชนทางการแพทย์และสุขภาพจิตที่มีขนาดใหญ่ยังไม่ได้รับฉันทามติเกี่ยวกับเกณฑ์การวินิจฉัยที่เป็นรูปธรรม

การเรียนการสอนผู้ให้บริการด้านการแพทย์และสุขภาพจิตวิธีการระบุ PIMU มีคุณค่าในการสร้างอ้างอิงที่เหมาะสมสำหรับการรักษาโดยผู้เชี่ยวชาญด้านสุขภาพจิตที่มีความรู้และประสบการณ์เช่นเดียวกับการรักษาผู้ป่วยภายใต้การดูแลของพวกเขา ในขณะที่มีการดำเนินการวิจัยอย่าง จำกัด การรักษาที่มีประสิทธิภาพสามารถจัดการกับพฤติกรรมของสื่อแบบโต้ตอบที่ไม่สมบูรณ์และเงื่อนไขพื้นฐานที่ก่อให้เกิดพฤติกรรมเหล่านั้น55 วิธีหนึ่งในการรักษาวัยรุ่นที่ทุกข์ทรมานจาก PIMU คือการช่วยเพิ่มทักษะการเผชิญปัญหาของผู้ป่วยเพื่อจัดการกับความผิดปกติทางอารมณ์ของพวกเขา วัตถุประสงค์สูงสุดสำหรับเด็กและวัยรุ่นที่ต้องต่อสู้กับ PIMU เพื่อกลับไปใช้เส้นทางการพัฒนาสู่สุขภาพร่างกายความมั่นคงทางจิตสังคมและการผลิตทางปัญญา

การบำบัดพฤติกรรมทางปัญญา (CBT)

CBT เป็นหนึ่งในวิธีการรักษาที่ผ่านการตรวจสอบเชิงประจักษ์ซึ่งได้รับการปรับให้เหมาะกับการใช้งานอินเทอร์เน็ตที่มีปัญหาในสหรัฐอเมริกา56 CBT ได้รับการพัฒนาบนพื้นฐานที่ว่า "ความคิดกำหนดความรู้สึก" และมีจุดมุ่งหมายเพื่อช่วยให้ผู้ป่วยตรวจสอบและควบคุมพฤติกรรมของพวกเขา57,58 CBT สอนผู้ป่วยทั้งวิธีการระบุและหลีกเลี่ยงทริกเกอร์และเรียนรู้กลวิธีการเผชิญปัญหาใหม่ ๆ เพื่อให้พวกเขาสามารถเริ่ม จำกัด นิสัยและอารมณ์ที่ไม่ดีต่อสุขภาพ59

เทคโนโลยีได้กลายเป็นส่วนประกอบสำคัญในชีวิตประจำวันของแต่ละบุคคล CBT ส่งเสริมการเปลี่ยนแปลงพฤติกรรมเพื่อสอนการใช้อินเทอร์เน็ตในระดับปานกลางแทนที่จะเลิกบุหรี่60 การวิเคราะห์เมตาเมื่อเร็ว ๆ นี้เน้นว่า CBT สามารถส่งได้อย่างมีประสิทธิภาพในรูปแบบบุคคลหรือกลุ่มสำหรับวัยรุ่นเหล่านั้นดิ้นรนกับปัญหาการเล่นเกม61 ผลเบื้องต้นจากการประเมิน 2013 ของการรักษาทางจิตเวชสำหรับการใช้อินเทอร์เน็ตมากเกินไปเปิดเผยว่า CBT มีประสิทธิภาพสูงสุดในการลดภาวะซึมเศร้าและเวลาในการคัดกรอง62 ความคล่องตัวของการแทรกแซงได้รับการเสริมด้วยความสำเร็จของการใช้ CBT ในช่วงการประชุมกลุ่ม 1563 และแปดแต่ละเซสชัน64,65 ที่ทุกคนพบการปรับปรุงที่สำคัญในอาการที่เกี่ยวข้องกับ IA อีกการศึกษาหนึ่งของวัยรุ่นชาย 30 ในสเปนที่มีปัญหาการเล่นเกมออนไลน์รายงานอาการน้อยลงและเกณฑ์การวินิจฉัยน้อยลงสำหรับ IGD หลังจากผ่าน CBT66 การศึกษาแบ่งผู้เข้าร่วมออกเป็นสองกลุ่มที่หนึ่งเกี่ยวข้องกับการศึกษาด้านจิตวิทยาสำหรับผู้ปกครองของผู้ป่วย ในกลุ่มย่อยนั้นอัตราการออกกลางคันลดลงอย่างมีนัยสำคัญในระหว่างการรักษาชี้ให้เห็นว่าการมีส่วนร่วมของครอบครัวจะให้ผลการรักษาที่ประสบความสำเร็จมากกว่า ในการทำงานโดย Santos et al (2016)67 ผู้ป่วยผู้ใหญ่ที่มี comorbid IA และความวิตกกังวลเปลี่ยนไปเป็น CBT และในการติดตามผลพบว่าอาการวิตกกังวลลดลงอย่างมีนัยสำคัญ ในการศึกษา 2016 พบว่าโปรแกรมเสมือนจริงบำบัด (VRT) สำหรับการติดเกมออนไลน์มีความคล้ายคลึงกับ CBT ในการลดความรุนแรงของการติดเกมออนไลน์68 การถ่ายภาพด้วยคลื่นสนามแม่เหล็กที่ใช้งานได้พักผ่อน (rsfMRI) ก็แสดงให้เห็นว่า CBT นั้นมีประสิทธิภาพ การศึกษาหนึ่งเรื่องของ 26 IGD ที่ได้รับการสแกน rsfMRI และการประเมินผลทางคลินิกหลังจากดำเนินการ CBT แสดงให้เห็นว่าเวลาที่ใช้ในการเล่นเกมต่อสัปดาห์นั้นสั้นลงอย่างมีนัยสำคัญสรุปว่า CBT สามารถควบคุมความผันผวนของความถี่ต่ำผิดปกติ - อาการที่เกี่ยวข้อง69

CBT-IA

CBT-IA ที่พัฒนาแล้วโดยดร. คิมเบอร์ลี่ยองถูกสร้างขึ้นโดยเฉพาะสำหรับ“ การติดอินเทอร์เน็ต” (IA) CBT-IA เกี่ยวข้องกับกระบวนการสามขั้นตอนของการปรับเปลี่ยนพฤติกรรมการปรับโครงสร้างความรู้ความเข้าใจและการบำบัดด้วยการลดอันตราย (HRT) การเปลี่ยนแปลงของ CBT นี้ช่วยให้ผู้ป่วยสามารถระบุและควบคุมพฤติกรรมทางอินเทอร์เน็ตเปลี่ยนจิตที่อาจนำไปสู่หรืออนุญาตให้ IA และรักษาปัญหาสุขภาพจิตพื้นฐานที่เป็นไปได้57 ในการทดลอง 2013 ของ CBT-IA 95% ของผู้เข้าร่วมที่ได้รับ 12 สัปดาห์ของการบำบัดสามารถจัดการการใช้อินเทอร์เน็ตได้อย่างมีประสิทธิภาพทันทีหลังจากนั้นและ 78% ยังคงควบคุมการใช้อินเทอร์เน็ตเป็นเวลาอย่างน้อยหกเดือน65 แม้ว่า CBT-IA ได้รับการออกแบบมาสำหรับ IA และแสดงให้เห็นว่าการใช้อินเทอร์เน็ตนั้นเป็นสิ่งที่ทำให้ติดได้

พฤติกรรมบำบัดวิภาษ (DBT)

DBT เป็นรูปแบบที่ครอบคลุมของ CBT สูตรดั้งเดิมเพื่อรักษาความผิดปกติของบุคลิกภาพ Borderline, ความผิดปกติของการ dysregulation ทางอารมณ์ พื้นฐานทางทฤษฎีสำหรับ DBT คือผู้ป่วยมีอาการเนื่องจากลักษณะทางชีวภาพที่ไวต่อผู้ป่วยโดยเฉพาะเช่นความบกพร่องในการควบคุมตนเองและการสัมผัสซ้ำ ๆ กับสภาพแวดล้อมที่ทำให้เป็นโมฆะ DBT ช่วยให้ความผิดปกติของเป้าหมายที่เกิดขึ้นเมื่อมีปัญหาทางอารมณ์ที่มาจากปัจจัยภายนอก70 เนื่องจากหลายคนมีส่วนร่วมใน PIMU เพื่อจัดการหรือหลีกเลี่ยงอารมณ์รุนแรง DBT อาจเป็นตัวเลือกการรักษาที่ทำงานได้ โดยเฉพาะอย่างยิ่งเยาวชนที่ต่อสู้กับ PIMU เนื่องจากความผิดปกติทางอารมณ์รวมกับ“ การทำให้ไร้ผล” ภายนอกอาจเป็นตัวเลือกที่ดีสำหรับ DBT71 การวิจัยเชิงปฏิบัติเกี่ยวกับผลกระทบของ DBT ต่อ PIMU นั้นยังไม่ได้มีการดำเนินการ แต่หลักฐานประวัติชี้ให้เห็นสัญญา

โมดูลทักษะบางอย่างของ DBT เพื่อช่วยในการ PIMU รวมถึงทักษะการฝึกสติโดยมีจุดประสงค์เพื่อเพิ่มความสามารถของผู้ป่วยให้มีสติในความรู้สึกที่มีประสบการณ์ความคิดและการกระตุ้นเตือนทำให้ผู้ป่วยสามารถตัดสินใจได้อย่างมีประสิทธิภาพ Distress Tolerance Skills ซึ่งให้กลยุทธ์การเผชิญปัญหาทางเลือกและสนับสนุนการลดการใช้สื่อ ทักษะความสัมพันธ์ระหว่างบุคคลเพื่อเพิ่มความเคารพตนเองและความมั่นใจในตนเองและเพื่อลดความขัดแย้ง Emotion Regulation Skills สอนผู้ป่วยให้สังเกตและระบุอารมณ์ที่หลากหลายทำความเข้าใจเกี่ยวกับหน้าที่ของอารมณ์เพื่อเพิ่มอารมณ์เชิงบวกและปล่อยอารมณ์ที่ไม่ต้องการออกไป และวิภาษเดินเส้นทางสายกลางซึ่งสอนให้ผู้ป่วยที่จะคิดและทำวิภาษวิธีหลีกเลี่ยงการคิดขาวดำและหา "เส้นทางกลาง" หรือสมดุลระหว่างการยอมรับและการเปลี่ยนแปลง

กลุ่มบำบัด

การบำบัดแบบกลุ่มยังเป็นการบำบัดที่มีประสิทธิภาพสำหรับ PIMU โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับวัยรุ่น การตั้งค่ากลุ่มปรับปรุงทักษะการสื่อสารระหว่างบุคคลปรับปรุงการมีส่วนร่วมทางสังคมและสร้างเครือข่ายการสนับสนุนที่นำไปสู่การได้รับแรงบันดาลใจจากคนรอบข้าง68,72,73 ตามการวิเคราะห์ meta 2017 ของวิธีการรักษา IA สำหรับวัยรุ่นเกาหลีขนาดกลุ่มของคน 9 – 12 มักส่งผลให้ได้ผลลัพธ์ที่ดีที่สุด74 มันง่ายกว่าสำหรับพวกเขาที่จะเปิดและเปลี่ยนแปลงพฤติกรรมของพวกเขาเมื่อพวกเขารู้สึกว่าได้รับการสนับสนุนจากทั้งหัวหน้ากลุ่มและสมาชิกกลุ่ม72 การศึกษาภาษาจีนของกลุ่มบำบัดสำหรับวัยรุ่นที่มีอายุ 12 – 17 ที่ดิ้นรนกับ IA พบว่าในขณะที่การใช้อินเทอร์เน็ตลดลงทั้งในกลุ่มแทรกแซงและกลุ่มควบคุมกลุ่มแทรกแซงก็ประสบกับการเปลี่ยนแปลงที่สำคัญในอาการทั่วไปของ PIMU ลดความวิตกกังวลและสมาธิสั้น พฤติกรรมและตระหนักถึงการปรับปรุงในการควบคุมอารมณ์และความสัมพันธ์กับเพื่อน75 การศึกษาครั้งนี้รวมถึงการฝึกอบรมผู้ปกครองเกี่ยวกับวิธีการรับรู้และตอบสนองความต้องการทางด้านจิตใจของเด็ก ๆ สื่อสารได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้นและจัดการวัยรุ่นด้วย PIMU75

การฝึกอบรมผู้ปกครองเป็นส่วนสำคัญของการแทรกแซงหลายรูปแบบเนื่องจากพลวัตของครอบครัวโดยเฉพาะรูปแบบการอบรมเลี้ยงดูมีผลต่อการพัฒนาของ PIMU76,77 การสัมภาษณ์ผู้ดูแลวัยรุ่นมักเปิดเผยข้อมูลที่สำคัญเกี่ยวกับพฤติกรรมออนไลน์ของเยาวชนและนโยบายเทคโนโลยีของครอบครัว52 การบำบัดกลุ่มหลายครอบครัวได้รับการแสดงเพื่อลดการติดอินเทอร์เน็ตสำหรับวัยรุ่นอย่างมีนัยสำคัญเมื่อเทียบกับผู้ที่ไม่ได้รับการรักษานี้78 การสื่อสารระหว่างพ่อแม่และลูกที่ดีขึ้นและความพึงพอใจที่ต้องการนั้นสัมพันธ์กับการลดลงของ IA ในวัยรุ่นที่มีอายุ 12 – 1878 ในการศึกษาฮ่องกงของการรักษาด้วย IA นั้นการบำบัดด้วยครอบครัวถูกใช้เป็นส่วนหนึ่งของวิธีการรักษาแบบหลายมิติทั้งในช่วงต้น (วัย 11 – 15) และวัยรุ่นตอนปลาย (อายุ 16 – 18)79 ผลการศึกษาพบว่าการรักษาด้วยวิธี IA ที่เกี่ยวข้องกับการให้คำปรึกษาแบบครอบครัวสามารถนำไปสู่การลดอาการการทำงานของครอบครัวที่ดีขึ้นและความสามารถที่เพิ่มขึ้นของวัยรุ่นในการจัดการกับปัญหาของตนเอง79

การรักษาแบบหลายมิติ

เช่นเดียวกับความผิดปกติด้านพฤติกรรมหลายอย่างการผสมผสานของกลยุทธ์การรักษาพร้อมกับการสร้างแรงบันดาลใจการใช้ยาและการจัดการที่พักเพื่อการศึกษาและอิทธิพลของสังคมจะช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในการรักษา PIMU ผู้ป่วย PIMU มักต่อสู้กับภาวะอารมณ์แปรปรวนเนื่องจากความวิตกกังวลซึมเศร้าหรือปัญหาสุขภาพจิตอื่น ๆ การศึกษาหนึ่งในเกาหลีใช้รูปแบบการบำบัดแบบกลุ่มกับ CBT เพื่อบำบัดนักเรียน 17 ที่ใช้อินเทอร์เน็ตมากเกินไป หมายถึงการใช้อินเทอร์เน็ตรายวันก่อนโปรแกรมคือ 4.75 ชม. หลังจากโปรแกรมมันเป็น 2.77 ชม.80 การศึกษาในบราซิลพบว่าการรักษาโรควิตกกังวลที่มีประสิทธิภาพและ IA ด้วยการรวมกันของ CBT และยา67 การรักษาแบบหลายมิติด้วย MI และการบำบัดแบบครอบครัวแสดงให้เห็นว่าลดการใช้สื่อมากเกินไปในผู้ป่วยชาวจีน79

การสนทนา

ผู้ให้บริการปฐมภูมิผู้ให้บริการด้านสุขภาพจิตนักการศึกษาและผู้ปกครองมีความรับผิดชอบในการจัดการการใช้สื่ออินเทอร์แอคทีฟของเยาวชนโดยไม่ใช้แนวทางที่มีหลักฐานเชิงประจักษ์ เนื่องจากการใช้หน้าจอแพร่หลายมากดังนั้นจึงเป็นเรื่องง่ายที่จะพลาดสัญญาณเตือนภัยล่วงหน้าของ PIMU และต้องแสวงหาการรักษาเฉพาะเมื่อการใช้สื่อทำให้ความสามารถของวัยรุ่นในการมีส่วนร่วมในชีวิตประจำวันโดยทั่วไป แพทย์สามารถพึ่งพาหลักฐานที่นำเสนอตลอดการตรวจสอบนี้เพื่อระบุสัญญาณและอาการทั่วไปของผู้ป่วยวัยรุ่นที่อาจต้องดิ้นรนกับการใช้สื่อของพวกเขาประเมินผู้ป่วยโดยใช้การสัมภาษณ์ทางคลินิกอย่างละเอียดกับผู้ป่วยและผู้ดูแล (s) ( ตามความเหมาะสม) แพทย์ยังสามารถพิจารณาสุขภาพจิตก่อนหน้านี้และการประเมินผลการศึกษาผลกระทบของการใช้สื่อในชีวิตประจำวันของผู้ป่วย, การทำงานครอบครัว, การทำงานทางสังคม, การทำงานของโรงเรียน, การทำงานทางกายภาพและการรักษาในอดีตหรือปัจจุบัน นอกจากนี้ส่วนที่สำคัญของการประเมินคือการประเมินปัญหาทางอารมณ์พฤติกรรมหรือการเรียนรู้ร่วมที่อาจนำไปสู่การพัฒนาหรือประสบการณ์ต่อเนื่องของ PIMU ดู 1 ตาราง สำหรับแนวทางสรุปการประเมิน PIMU ในวัยรุ่น

1 ตาราง การประเมินวัยรุ่นที่มีปัญหาการใช้สื่อแบบโต้ตอบที่มีปัญหา

เมื่อแพทย์ประเมินข้อมูลเหล่านี้ทั้งหมดแล้วมันจะมีประโยชน์ในการพัฒนาสูตรที่ครอบคลุมซึ่งรวมถึงการวินิจฉัยเชิงหมวดหมู่ตามที่กำหนดโดย DSM-5 ความเข้าใจมิติของจุดแข็งและความยากลำบากของผู้ป่วยและสูตรทางชีวภาพของกระบวนการ PIMU แม้ว่าการรักษาด้วยยาอาจเป็นส่วนหนึ่งของแผนการรักษาของผู้ป่วย PIMU แต่ DBT และ CBT ได้พิสูจน์แล้วว่ามีความสามารถในการกำหนดเป้าหมายพฤติกรรมและความคิดพื้นฐานของ PIMU ที่ก่อให้เกิดความทุกข์หรืออันตราย ในบันทึกที่คล้ายกัน CBT อาจมีความพร้อมมากขึ้นในการรับมือกับภาวะ comorbid เช่นภาวะซึมเศร้าการขาดสมาธิความวิตกกังวลและความผิดปกติของการนอนหลับ

สรุป

PIMU เป็นสภาวะสุขภาพสิ่งแวดล้อมของยุคดิจิตอล การใช้สื่ออินเตอร์แอกทีฟอย่างมีปัญหา - เกมโซเชียลมีเดียภาพอนาจารหรือข้อมูลภาพและข้อความที่ไม่รู้จบ - สามารถส่งผลกระทบต่อเด็กหรือวัยรุ่นใด ๆ ซึ่งอาจส่งผลกระทบต่อสุขภาพร่างกายจิตใจและ / หรือสังคมในเชิงลึก PIMU อาจป้องกันได้โดยการแนะนำและตรวจสอบการใช้สื่อแบบโต้ตอบเพื่อให้เด็กและวัยรุ่นใช้พวกเขาอย่างมีสติในวิธีที่สมดุลและยังคงอยู่กับครอบครัวเพื่อนและประสบการณ์ที่หลากหลายที่ชีวิตเสนอ การระบุการประเมินและการรักษา PIMU เป็นสิ่งจำเป็นในการช่วยฟื้นฟูคนหนุ่มสาวให้มีวิถีการพัฒนาที่ดี

เรายังมีอีกมากที่ต้องเรียนรู้เกี่ยวกับ PIMU ส่วนหนึ่งเป็นเพราะการบรรจบกันและความแตกต่างที่เปลี่ยนแปลงตลอดเวลาของระบบไดนามิกของเด็กเทคโนโลยีและพฤติกรรมของมนุษย์ ศูนย์การแพทย์เชิงวิชาการกำลังทำงานอย่างแข็งขันเพื่อแยกแยะปัญหาการใช้สื่อจอปัญหาเพื่อพัฒนาและประเมินกลยุทธ์การรักษาเพื่อให้ความรู้แก่ประชาชนเกี่ยวกับการป้องกันและฝึกอบรมแพทย์ให้รู้จักและดูแล PIMU ด้วยการวิจัยและฝึกอบรมที่เหมาะสมผู้ให้บริการจะพัฒนาทักษะในการจัดการ PIMU และความท้าทายด้านสุขภาพอื่น ๆ ในยุคดิจิตอล แม้ว่าบทความนี้ จำกัด อยู่ที่การป่วยการประเมินและการรักษาทิศทางในอนาคตอาจรวมถึงการทบทวนอย่างเป็นระบบโดยมุ่งเน้นที่การระบุปัจจัยเสี่ยงด้านความรู้ความเข้าใจและบุคลิกภาพที่นำไปสู่การพัฒนาของ PIMU นอกจากนี้จำเป็นต้องมีการวิจัยในอนาคตเพื่ออธิบายผลกระทบของ PIMU ตลอดช่วงอายุการพัฒนาและผลสืบเนื่องระยะยาว

การเปิดเผย

Emily Pluhar, Jill R Kavanaugh และ Michael Rich เป็นพันธมิตรกับคลินิกสำหรับสื่อแบบโต้ตอบและความผิดปกติทางอินเทอร์เน็ต (CIMAID) ที่โรงพยาบาลเด็กบอสตัน ผู้เขียนรายงานว่าไม่มีความขัดแย้งทางผลประโยชน์อื่นในงานนี้

อ้างอิง

  1. สมาคมจิตเวชอเมริกัน ความผิดปกติในการเล่นเกมอินเทอร์เน็ต. วอชิงตันดีซี: สมาคมจิตแพทย์อเมริกัน; 2013 วางจำหน่ายจาก: https://www.psychiatry.org/File%20Library/Psychiatrists/Practice/DSM/APA_DSM-5-Internet-Gaming-Disorder.pdf. เข้าถึง 13 เดือนมีนาคม 2019
  2. องค์การอนามัยโลก ความผิดปกติของการเล่นเกม [อ้างถึงมกราคม 1, 2018] วางจำหน่ายจาก: http://www.who.int/features/qa/gaming-disorder/en/. เข้าถึง 13 เดือนมีนาคม 2019
  3. Rich M, Tsappis M, Kavanaugh JR การใช้สื่อแบบโต้ตอบที่มีปัญหาในเด็กและวัยรุ่น: ติดยาเสพติดการบังคับหรือซินโดรม? ใน: Young K, Nabuco de Abreu C, บรรณาธิการ การติดอินเทอร์เน็ตในเด็กและวัยรุ่น: ปัจจัยเสี่ยงการประเมินและการรักษา. นิวยอร์ก (NY): บริษัท สำนักพิมพ์ Springer, LLC; 2017: 3 28-
  4. สถาบันสุขภาพจิตแห่งชาติ (NIMH) พื้นฐานสมอง [อ้างถึงเมษายน 1, 2012] วางจำหน่ายจาก: https://newsinhealth.nih.gov/2012/04/brain-basics. เข้าถึง 13 เดือนมีนาคม 2019
  5. ยี่ห้อ M, Young KS, Laier C. การควบคุมล่วงหน้าและการติดอินเทอร์เน็ต: แบบจำลองเชิงทฤษฎีและการทบทวนผลการค้นพบทางประสาทวิทยาและ neuroimaging Front Hum Neurosci. 2014;8:375–388. doi:10.3389/fnhum.2014.00375
  6. แอนเดอร์สันเอ็มเจียงเจ วัยรุ่นโซเชียลมีเดียและเทคโนโลยี 2018. วอชิงตันดีซี: ศูนย์วิจัย Pew; 2018 วางจำหน่ายจาก: http://www.pewinternet.org/wp-content/uploads/sites/9/2018/05/PI_2018.05.31_TeensTech_FINAL.pdf. เข้าถึง 13 เดือนมีนาคม 2019
  7. Lenhart A. ภาพรวมของวัยรุ่นโซเชียลมีเดียและเทคโนโลยี 2015. วอชิงตันดีซี: Pew Research Center; 2015 ได้จาก: http://www.pewresearch.org/wp-content/uploads/sites/9/2015/04/PI_TeensandTech_Update2015_0409151.pdf. เข้าถึง 13 เดือนมีนาคม 2019
  8. Rideout V. สำมะโนประชากรสามัญสำนึก: การใช้สื่อโดย tweens และวัยรุ่น. สื่อสามัญสำนึก; 2015 วางจำหน่ายจาก: https://www.commonsensemedia.org/sites/default/files/uploads/research/census_researchreport.pdf. เข้าถึง 13 เดือนมีนาคม 2019
  9. สื่อสามัญสำนึก สำมะโนประชากรสามัญสำนึก: สื่อใช้โดยเด็กอายุศูนย์ถึงแปด. ซานฟรานซิสโก: Common Sense Media; 2016 วางจำหน่ายจาก: https://www.commonsensemedia.org/sites/default/files/uploads/research/csm_zerotoeight_fullreport_release_2.pdf. เข้าถึงตุลาคม 18, 2018
  10. Kabali HK, Irigoyen MM, Nunez-Davis R และคณะ การเปิดรับและการใช้อุปกรณ์สื่อเคลื่อนที่โดยเด็กเล็ก กุมารเวชศาสต​​ร์. 2015;136(6):1044–1050. doi:10.1542/peds.2015-2151
  11. Poli R, Agrimi E. ความผิดปกติของการเสพติดอินเทอร์เน็ต: ความชุกในประชากรนักศึกษาชาวอิตาลี จิตเวชศาสตร์ Nord J. 2012;66(1):55–59. doi:10.3109/08039488.2011.605169
  12. Wu X, Chen X, Han J, และคณะ ความชุกและปัจจัยของการใช้อินเทอร์เน็ตที่เสพติดในวัยรุ่นในหวู่ฮั่นประเทศจีน: ปฏิสัมพันธ์ของความสัมพันธ์ระหว่างผู้ปกครองกับอายุและความกระวนกระวายใจ PLoS One. 2013;8(4):e61782. doi:10.1371/journal.pone.0061782
  13. Shek DTL, Yu L. การเสพติดอินเทอร์เน็ตวัยรุ่นในฮ่องกง: ความชุกการเปลี่ยนแปลงและความสัมพันธ์ J Pediatr Adolesc Gynecol. 2016;29(Suppl 1):S22–S30. doi:10.1016/j.jpag.2015.10.005
  14. Sussman CJ, Harper JM, Stahl JL, Weigle P. อินเทอร์เน็ตและการเสพติดวิดีโอเกม: การวินิจฉัย, ระบาดวิทยาและระบบประสาท เด็กวัยรุ่นจิตเวชศาสตร์ Clin N Am. 2018;27(2):307–326. doi:10.1016/j.chc.2017.11.015
  15. Young KS การติดอินเทอร์เน็ต: การเกิดขึ้นของความผิดปกติทางคลินิกใหม่ ไซเบอร์สปิลโซลเบฟ. 1998;1(3):237–244. doi:10.1007/s10899-011-9287-4
  16. King DL, Haagsma MC, Delfabbro PH, Gradisar M, Griffiths MD ต่อคำนิยามที่สอดคล้องกันของการเล่นวิดีโอเกมทางพยาธิวิทยา: การทบทวนอย่างเป็นระบบเกี่ยวกับเครื่องมือประเมินไซโครเมทริกซ์ Clin Psychol Rev. 2013;33(3):331–342. doi:10.1016/j.cpr.2013.01.002
  17. Andreassen CS, Torsheim T, Brunborg GS, Pallesen S. การพัฒนาระดับการเสพติดของ Facebook ตัวแทน Psychol. 2012;110(2):501–517. doi:10.2466/02.09.18.PR0.110.2.501-517
  18. Kraus SW, Meshberg-Cohen S, Martino S, Quinones LJ, Potenza MN การใช้สื่อลามกบังคับกับ Naltrexone: รายงานผู้ป่วย ฉันคือจิตเวชศาสตร์. 2015;172(12):1260–1261. doi:10.1176/appi.ajp.2015.15060843
  19. องค์การอนามัยโลก ผลกระทบด้านสาธารณสุขจากการใช้อินเทอร์เน็ตคอมพิวเตอร์สมาร์ทโฟนและอุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์ที่คล้ายคลึงกันมากเกินไป: รายงานการประชุม. เจนีวา: องค์การอนามัยโลก; 2014 วางจำหน่ายจาก: http://apps.who.int/iris/bitstream/handle/10665/184264/9789241509367_eng.pdf?sequence=1&isAllowed=y. เข้าถึง 13 เดือนมีนาคม 2019
  20. Gundogar A, Bakim B, Ozer OA, Karamustafalioglu O. P-32 - ความสัมพันธ์ระหว่างการเสพติดอินเทอร์เน็ตภาวะซึมเศร้าและสมาธิสั้นในกลุ่มนักเรียนมัธยม Eur Psychiatry. 2012;27(Suppl1):1–2. doi:10.1016/S0924-9338(12)74199-8
  21. Thom RP, Bickham DS, Rich M. การใช้งานอินเทอร์เน็ต, ภาวะซึมเศร้าและความวิตกกังวลในประชากรวัยรุ่นที่มีสุขภาพดี JMIR Mhealth Uhealth. 2018;6(5):e116. doi:10.2196/mhealth.8471
  22. Leménager T, Hoffmann S, Dieter J, Reinhard I, Mann K, Kiefer F. การเชื่อมโยงระหว่างการใช้อินเทอร์เน็ตที่ดีต่อสุขภาพ, มีปัญหาและเสพติดเกี่ยวกับ comorbidities และลักษณะที่เกี่ยวข้องกับแนวคิดของตนเอง J Behav Addict. 2018;7(1):31–43. doi:10.1556/2006.7.2018.13
  23. Morgan C, Cotten SR ความสัมพันธ์ระหว่างกิจกรรมทางอินเทอร์เน็ตกับอาการซึมเศร้าในตัวอย่างของนักศึกษาวิทยาลัย. ไซเบอร์สปิลโซลเบฟ. 2003;6(2):133–142. doi:10.1089/109493103321640329
  24. Belfort EL, Miller L. ความสัมพันธ์ระหว่างการฆ่าตัวตายของวัยรุ่นการทำร้ายตนเองและพฤติกรรมของสื่อ เด็กวัยรุ่นจิตเวชศาสตร์ Clin N Am. 2018;27(2):159–169. doi:10.1016/j.chc.2017.11.004
  25. McNicol ML, Thorsteinsson EB การติดอินเทอร์เน็ตความทุกข์ทางจิตใจและการเผชิญปัญหาในหมู่วัยรุ่นและผู้ใหญ่ Cyberpsychol Behav Soc Netw. 2017;20(5):296–304. doi:10.1089/cyber.2016.0669
  26. Ceranoglu TA พฤติกรรมการใช้สื่อที่มีปัญหา: ปฏิสัมพันธ์ระหว่างการใช้สื่อดิจิทัลและความผิดปกติของสมาธิสั้น / สมาธิสั้น เด็กวัยรุ่นจิตเวชศาสตร์ Clin N Am. 2018;27(2):183–191. doi:10.1016/j.chc.2017.11.009
  27. Kietglaiwansiri T, Chonchaiya W. รูปแบบการใช้วิดีโอเกมในเด็กที่มีภาวะซนสมาธิสั้นและพัฒนาการทั่วไป Int กุมารเวชศาสตร์. 2018;60(6):523–528. doi:10.1111/ped.13564
  28. Peeters M, Koning I, Van Den Eijnden R. ทำนายอาการผิดปกติของการเล่นเกมอินเทอร์เน็ตในวัยรุ่น: การศึกษาติดตามผลหนึ่งปี คำนวณมนุษย์ Behav. 2018;80:255–261. doi:10.1016/j.chb.2017.11.008
  29. Bozkurt H, Coskun M, Ayaydin H, Adak I, Zoroglu SS ความชุกและรูปแบบของความผิดปกติทางจิตเวชในวัยรุ่นที่ติดยาเสพติดทางอินเทอร์เน็ต จิตเวชศาสตร์ Clin Neurosci. 2013;67(5):352–359. doi:10.1111/pcn.12065
  30. Chou WJ, Liu TL, Yang P, Yen CF, Hu HF ความสัมพันธ์หลายมิติของอาการติดอินเทอร์เน็ตในวัยรุ่นที่มีความผิดปกติของสมาธิสั้น / สมาธิสั้น จิตเวชศาสตร์. 2015;225(1–2):122–128. doi:10.1016/j.psychres.2014.11.003
  31. Bioulac S, Arfi L, Bouvard MP สมาธิสั้นและวิดีโอเกม: การศึกษาเปรียบเทียบเด็กซึ่งกระทำมากกว่าปกและการควบคุม Eur Psychiatry. 2008;23(2):134–141. doi:10.1016/j.eurpsy.2007.11.002
  32. Ra CK, Cho J, MD หินและอื่น ๆ ความสัมพันธ์ของการใช้สื่อดิจิทัลกับอาการที่ตามมาของความผิดปกติของสมาธิสั้น / สมาธิสั้นในหมู่วัยรุ่น Jama. 2018;320(3):255–263. doi:10.1001/jama.2018.8931
  33. Glover J, Fritsch SL #kidsanorry และโซเชียลมีเดีย: บทวิจารณ์ เด็กวัยรุ่นจิตเวชศาสตร์ Clin N Am. 2018;27(2):171–182. doi:10.1016/j.chc.2017.11.005
  34. Prizant-Passal S, Shechner T, Aderka IM ความวิตกกังวลทางสังคมและการใช้อินเทอร์เน็ต - การวิเคราะห์อภิมาน: เรารู้อะไรได้บ้าง เรากำลังคิดถึงอะไร คำนวณมนุษย์ Behav. 2016;62:221–229. doi:10.1016/j.chb.2016.04.003
  35. Lee-Won RJ, Herzog L, Park SG ติดยาเสพติดบน Facebook: บทบาทของความวิตกกังวลทางสังคมและความต้องการการประกันสังคมในการใช้ Facebook อย่างมีปัญหา Cyberpsychol Behav Soc Netw. 2015;18(10):567–574. doi:10.1089/cyber.2015.0002
  36. Laghi F, Schneider BH, Vitoroulis I, และคณะ รู้ว่าเมื่อใดที่จะไม่ใช้อินเทอร์เน็ต: ความขี้อายและการสนทนาออนไลน์กับเพื่อนทางออนไลน์ คำนวณมนุษย์ Behav. 2013;29(1):51–57. doi:10.1016/j.chb.2012.07.015
  37. Caplan SE ความสัมพันธ์ระหว่างความเหงาความวิตกกังวลทางสังคมและการใช้อินเทอร์เน็ตที่เป็นปัญหา ไซเบอร์สปิลโซลเบฟ. 2007;10(2):234–242. doi:10.1089/cpb.2006.9963
  38. An J, Sun Y, Wan Y, Chen J, Wang X, Tao F. ความสัมพันธ์ระหว่างการใช้อินเทอร์เน็ตที่มีปัญหากับอาการทางร่างกายและจิตใจของวัยรุ่น: บทบาทที่เป็นไปได้ของคุณภาพการนอนหลับ J Addict Med. 2014;8(4):282–287. doi:10.1097/ADM.0000000000000026
  39. King DL, Delfabbro PH, Zwaans T, Kaptsis D. ผลการรบกวนการนอนหลับของการใช้สื่ออิเล็กทรอนิกส์ทางพยาธิวิทยาในช่วงวัยรุ่น ติดยาสุขภาพ J Int. 2014;12(1):21–35. doi:10.1007/s11469-013-9461-2
  40. Nuutinen T, Roos E, Ray C, และคณะ การใช้คอมพิวเตอร์ระยะเวลาการนอนหลับและอาการสุขภาพ: การศึกษาแบบตัดขวางของเด็กอายุ 15 ปีในสามประเทศ สาธารณสุข Int J. 2014;59(4):619–628. doi:10.1007/s00038-014-0561-y
  41. Hale L, Kirschen GW, LeBourgeois MK, และคณะ พฤติกรรมการใช้สื่อหน้าจอของเยาวชนและการนอนหลับ: คำแนะนำเกี่ยวกับพฤติกรรมการนอนหลับบนหน้าจอที่เหมาะสำหรับแพทย์นักการศึกษาและผู้ปกครอง เด็กวัยรุ่นจิตเวชศาสตร์ Clin N Am. 2018;27(2):229–245. doi:10.1016/j.chc.2017.11.014
  42. เฉิน YL, Gau SSF ปัญหาการนอนหลับและการติดอินเทอร์เน็ตในเด็กและวัยรุ่น: การศึกษาระยะยาว J Sleep Res. 2016;25(4):458–465. doi:10.1111/jsr.12388
  43. Drescher AA, Goodwin JL, Silva GE, Quan SF คาเฟอีนและเวลาฉายในวัยรุ่น: ความสัมพันธ์กับการนอนหลับระยะสั้นและโรคอ้วน เจคลินสลีปเมด. 2011;7(4):337–342. doi:10.5664/JCSM.1182
  44. Choi K, Son H, Park M, และคณะ อินเทอร์เน็ตมากเกินไปและง่วงนอนตอนกลางวันมากเกินไปในวัยรุ่น จิตเวชศาสตร์ Clin Neurosci. 2009;63(4):455–462. doi:10.1111/j.1440-1819.2009.01925.x
  45. Ceranoglu TA วิดีโอเกมและการนอนหลับ: ความท้าทายที่ถูกมองข้าม จิตเวชศาสตร์วัยรุ่น. 2014;4(2):104–108. doi:10.2174/221067660402140709121827
  46. Li XS, Buxton OM, Lee S, ช้าง A, Berger LM, Hale L. 0803 อาการนอนไม่หลับและระยะเวลาการนอนหลับเป็นสื่อกลางความสัมพันธ์ระหว่างเวลาหน้าจอวัยรุ่นและอาการซึมเศร้า นอนหลับ. 2018;41(Suppl1):A298–A298. doi:10.1093/sleep/zsy061.802
  47. ฟุลเลอร์ C, เลห์แมน E, Hicks S, Novick MB การใช้เทคโนโลยีก่อนนอนและปัญหาการนอนหลับที่เกี่ยวข้องในเด็ก Glob Pediatr สุขภาพ. 2017;4:2333794X17736972. doi:10.1177/2333794X17736972
  48. Gwynette MF, Sidhu SS, Ceranoglu TA สื่อหน้าจออิเล็กทรอนิกส์ใช้ในเด็กและเยาวชนที่มีความผิดปกติของออทิสติก เด็กวัยรุ่นจิตเวชศาสตร์ Clin N Am. 2018;27(2):203–219. doi:10.1016/j.chc.2017.11.013
  49. Healy S, Haegele JA, Grenier M, Garcia JM การออกกำลังกายพฤติกรรมหน้าจอเวลาและความอ้วนในเด็กอายุ 13 ปีในไอร์แลนด์ที่มีและไม่มีความผิดปกติของคลื่นความถี่ออทิสติก J ออทิสติก Dev Disord. 2017;47(1):49–57. doi:10.1007/s10803-016-2920-4
  50. Mazurek MO, Wenstrup C. โทรทัศน์, วิดีโอเกมและสื่อสังคมออนไลน์ใช้ในเด็กที่มี ASD และมักจะพัฒนาพี่น้อง J ออทิสติก Dev Disord. 2013;43(6):1258–1271. doi:10.1007/s10803-012-1659-9
  51. Grynszpan O, Weiss PL, Perez-Diaz F, Gal E. การแทรกแซงทางเทคโนโลยีที่เป็นนวัตกรรมสำหรับความผิดปกติของคลื่นความถี่ออทิสติก: การวิเคราะห์อภิมาน ความหมกหมุ่น. 2014;18(4):346–361. doi:10.1177/1362361313476767
  52. Carson NJ, Gansner M, Khang J. การประเมินการใช้สื่อดิจิทัลในการประเมินจิตเวชวัยรุ่น เด็กวัยรุ่นจิตเวชศาสตร์ Clin N Am. 2018;27(2):133–143. doi:10.1016/j.chc.2017.11.003
  53. คณะกรรมการการศึกษาสาธารณะ สื่อการศึกษา กุมารเวชศาสต​​ร์. 1999;104(2):341–343.
  54. คณะทำงานด้านการสื่อสาร เด็กวัยรุ่นและโทรทัศน์ กุมารเวชศาสต​​ร์. 1995;96(4):786–787. doi:10.1542/peds.107.2.423
  55. Pezoa-Jares R, Espinoza-Luna I, Vasquez-Medina J. การเสพติดอินเทอร์เน็ต: บทวิจารณ์ J Addict Res. 2012;S6(004). doi:10.4172/2155-6105.S6-004
  56. Ladika S. ติดยาเสพติดเทคโนโลยี นักวิจัยของ CQ. ฮิต; ฮิต:-ฮิตฮิต
  57. Young KS Cbt-ia: รูปแบบการรักษาครั้งแรกสำหรับการติดอินเทอร์เน็ต J Cogn Psychother. 2011;25(4):304–312.
  58. เบ็ค JS การบำบัดพฤติกรรมทางปัญญา: พื้นฐานและอื่น ๆ. นิวยอร์กและลอนดอน: Guilford; 2011
  59. Hollon SD, Beck AT การบำบัดความรู้ความเข้าใจและความรู้ความเข้าใจพฤติกรรม ใน: คู่มือของจิตบำบัดและการเปลี่ยนแปลงพฤติกรรม. 4th เอ็ด ออกซ์ฟอร์ดและอังกฤษ: John Wiley & Sons; พ.ศ. 1994: 428–466
  60. Davis RA รูปแบบความรู้ความเข้าใจพฤติกรรมของการใช้อินเทอร์เน็ตทางพยาธิวิทยา คำนวณมนุษย์ Behav. 2001;17(2):187–195. doi:10.1016/S0747-5632(00)00041-8
  61. Stevens MWR, King DL, Dorstyn D, Delfabbro PH การบำบัดความรู้ความเข้าใจพฤติกรรมสำหรับความผิดปกติของการเล่นเกมอินเทอร์เน็ต: การทบทวนอย่างเป็นระบบและการวิเคราะห์อภิมาน นักจิตวิทยาคลินิก. 2019;26(2):191–203. doi:10.1002/cpp.2341
  62. Winkler A, Dorsing B, Rief W, Shen Y, Glombiewski JA การรักษาผู้ติดอินเทอร์เน็ต: การวิเคราะห์อภิมาน Clin Psychol Rev. 2013;33(2):317–329. doi:10.1016/j.cpr.2012.12.005
  63. Wolfling K, Beutel ME, Dreier M, Muller KW ผลการรักษาในผู้ป่วยที่ติดอินเทอร์เน็ต: การศึกษานำร่องทางคลินิกต่อผลของโปรแกรมการบำบัดทางปัญญาและพฤติกรรม Biomed Res Int. 2014;2014:425924. doi:10.1155/2014/425924
  64. Young KS การบำบัดพฤติกรรมทางปัญญาด้วยการติดอินเทอร์เน็ต: ผลการรักษาและผลกระทบ ไซเบอร์สปิลโซลเบฟ. 2007;10(5):671–679. doi:10.1089/cpb.2007.9971
  65. Young KS ผลการรักษาโดยใช้ CBT-IA- กับผู้ป่วยที่ติดอินเทอร์เน็ต J Behav Addict. 2013;2(4):209–215. doi:10.1556/JBA.2.2013.4.3
  66. González-Bueso V, Santamaría JJ, Fernández D, et al. ความผิดปกติในการเล่นเกมทางอินเทอร์เน็ตในวัยรุ่น: บุคลิกภาพจิตวิทยาและการประเมินผลการแทรกแซงทางจิตวิทยารวมกับการศึกษาด้านจิตวิทยาของผู้ปกครอง จิตเวชศาสตร์ด้านหน้า. 2018;9:787. doi:10.3389/fpsyg.2018.00787
  67. Santos VA, Freire R, Zugliani M, และคณะ การรักษาผู้ติดอินเทอร์เน็ตที่มีความผิดปกติของความวิตกกังวล: โปรโตคอลการรักษาและผลลัพธ์เบื้องต้นก่อน - หลังที่เกี่ยวข้องกับการรักษาด้วยยาและการปรับเปลี่ยนการบำบัดพฤติกรรมทางปัญญา โปรโตคอล JMIR Res. 2016;5(1):e46. doi:10.2196/resprot.5278
  68. Park SY, Kim SM, Roh S, และคณะ ผลกระทบของโปรแกรมการรักษาเสมือนจริงสำหรับการติดเกมออนไลน์ โปรแกรมวิธีการคำนวณชีวการแพทย์. 2016;129:99–108. doi:10.1016/j.cmpb.2016.01.015
  69. ฮัน X, วัง Y, เจียง W, และคณะ กิจกรรมพักผ่อนของรัฐของวงจร prefrontal-striatal ในความผิดปกติของการเล่นเกมอินเทอร์เน็ต: การเปลี่ยนแปลงกับการบำบัดพฤติกรรมทางปัญญาและการทำนายการตอบสนองของการรักษา จิตเวชศาสตร์ด้านหน้า. 2018;9:341. doi:10.3389/fpsyt.2018.00341
  70. ลีฮัน ม. การรักษาความรู้ความเข้าใจพฤติกรรมของความผิดปกติของบุคลิกภาพชายแดน. นิวยอร์ก (NY): Guilford press; 1993
  71. Miller AL, Rathus JH, DuBose AP, Dexter-Mazza ET, Goldklang AR การบำบัดพฤติกรรมวิภาษสำหรับวัยรุ่น ใน: Dimeff L, Koerner K, บรรณาธิการ การบำบัดพฤติกรรมวิภาษในการปฏิบัติทางคลินิก: การใช้งานข้ามความผิดปกติและการตั้งค่า. นิวยอร์ก (NY): The Guilford Press; 2007: 245 263-
  72. คิมจู ผลของโปรแกรมการให้คำปรึกษาแบบกลุ่ม R / T ต่อระดับการติดอินเทอร์เน็ตและการเห็นคุณค่าในตนเองของนักศึกษามหาวิทยาลัยอินเทอร์เน็ต Int J จริง Ther. 2008;27(2):4–12.
  73. Liu J, Nie J, Wang Y. ผลของโปรแกรมการให้คำปรึกษาแบบกลุ่ม, การบำบัดพฤติกรรมทางปัญญาและการแทรกแซงด้านกีฬาเกี่ยวกับการติดอินเทอร์เน็ตในเอเชียตะวันออก: การทบทวนอย่างเป็นระบบและการวิเคราะห์อภิมาน Int J Environ Res การสาธารณสุข. 2017;14(12). doi:10.3390/ijerph14121470
  74. Chun J, Shim H, Kim S. การวิเคราะห์อภิมานของการรักษาเพื่อติดอินเทอร์เน็ตในวัยรุ่นเกาหลี Cyberpsychol Behav Soc Netw. 2017;20(4):225–231. doi:10.1089/cyber.2016.0188
  75. Du YS, Jiang W, Vance A. ผลระยะยาวของกลุ่มการบำบัดพฤติกรรมทางปัญญาแบบควบคุมสำหรับการติดอินเทอร์เน็ตในนักเรียนวัยรุ่นในเซี่ยงไฮ้ จิตเวชศาสตร์นิวซีแลนด์. 2010;44(2):129–134. doi:10.3109/00048670903282725
  76. ซิวฉิน H, Huimin Z, Mengchen L, จี่หนาน W, Ying Z, วิ่งต. สุขภาพจิต, บุคลิกภาพและรูปแบบการเลี้ยงดูของผู้ปกครองของวัยรุ่นที่มีความผิดปกติของการเสพติดอินเทอร์เน็ต Cyberpsychol Behav Soc Netw. 2010;13(4):401–406. doi:10.1089/cyber.2009.0222
  77. Yen JY, Yen CF, Chen CC, Chen SH, Ko CH ปัจจัยครอบครัวของการติดอินเทอร์เน็ตและประสบการณ์การใช้สารเสพติดในวัยรุ่นไต้หวัน ไซเบอร์สปิลโซลเบฟ. 2007;10(3):323–329. doi:10.1089/cpb.2006.9948
  78. Liu QX, Fang XY, Yan N, และคณะ การบำบัดกลุ่มหลายครอบครัวสำหรับการติดอินเทอร์เน็ตวัยรุ่น: สำรวจกลไกพื้นฐาน ติดยาเสพติด Behav. 2015;42:1–8. doi:10.1016/j.addbeh.2014.10.021
  79. Shek DT, Tang VM, Lo CY การประเมินผลโปรแกรมการบำบัดอาการติดอินเทอร์เน็ตสำหรับวัยรุ่นจีนในฮ่องกง /. วัยรุ่น. 2009;44(174):359–373.
  80. Sang-Hyun K, Hyeon-Woo Y, Sun-Jin J, Kyu-In J, Kina L, Min-Hyeon P. ผลของการบำบัดพฤติกรรมทางปัญญาแบบกลุ่มต่อการพัฒนาของภาวะซึมเศร้าและความวิตกกังวลในวัยรุ่นที่มีปัญหาการใช้อินเทอร์เน็ต J จิตเวชศาสตร์เด็กวัยรุ่นเกาหลี Acad. 2018;29(2):73–79.