BMC จิตเวชศาสตร์ 2016; 16: 132
เผยแพร่ออนไลน์ 2016 อาจ 10 ดอย: 10.1186/s12888-016-0836-3
PMCID: PMC4862221
นามธรรม
พื้นหลัง
สเกลติดยาเสพติดเกม 7-item (GAS) ใช้สำหรับคัดกรองการใช้เกม ทั้งการตรวจสอบข้ามภาษาและการตรวจสอบในภาษาฝรั่งเศสและเยอรมันเป็นสิ่งจำเป็นในตัวอย่างผู้ใหญ่ การศึกษาครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อประเมินโครงสร้างของก๊าซ GAS ในภาษาฝรั่งเศสและเยอรมันในหมู่ผู้ใหญ่
วิธีการ
ผู้ชายสองตัวอย่างจากฝรั่งเศส (ไม่มี = 3318) และเยอรมัน (ไม่มี = 2665) ด้านภาษาของสวิตเซอร์แลนด์ได้รับการประเมินด้วย GAS, Major Depression Inventory (MDI), Brief Sensation Seeking Scale และ Zuckerman-Kuhlman Personality Questionnaire (ZKPQ-50-cc) พวกเขายังได้รับการประเมินว่ามีการใช้กัญชาและแอลกอฮอล์
ผลสอบ
ความสอดคล้องภายในของเครื่องชั่งเป็นที่น่าพอใจ (Cronbach α = 0.85) พบวิธีแก้ปัญหาแบบปัจจัยเดียวในตัวอย่างทั้งสอง พบความสัมพันธ์เล็ก ๆ และเชิงบวกระหว่างคะแนน GAS และ MDI รวมถึงโรคประสาทอ่อน - วิตกกังวลและอาการก้าวร้าว - ความก้าวร้าวเป็นปรปักษ์ของ ZKPQ-50-cc พบความสัมพันธ์เชิงลบขนาดเล็กที่มีระดับย่อย Zability ZKPQ-50-cc
สรุป
GAS ในเวอร์ชั่นภาษาฝรั่งเศสและเยอรมันเหมาะสำหรับการประเมินการติดเกมในหมู่ผู้ใหญ่
วัสดุเสริมอิเล็กทรอนิกส์
รุ่นออนไลน์ของบทความนี้ (doi: 10.1186 / s12888-016-0836-3) มีเนื้อหาเสริมซึ่งมีให้สำหรับผู้ใช้ที่ได้รับอนุญาต
พื้นหลัง
การขยายตัวของอินเทอร์เน็ตมาพร้อมกับผลประโยชน์มากมายรวมถึงการใช้เพื่อวัตถุประสงค์ทางการค้าสังคมจิตวิทยาวิชาการและการแพทย์ [1-9] อย่างไรก็ตามมีการหยิบยกข้อกังวลอย่างจริงจังเกี่ยวกับการเสพติดอินเทอร์เน็ตและเกมบนอินเทอร์เน็ตที่เป็นไปได้ [10-15] โดยเฉพาะอย่างยิ่งเกมออนไลน์ได้รับความสนใจสำหรับลิงก์ที่เป็นไปได้ของรูปแบบการเสพติดในกลุ่มย่อยของผู้ใช้16-18] จากการศึกษาจำนวนหนึ่งได้รายงานความสัมพันธ์ที่สำคัญระหว่างอินเทอร์เน็ตหรือการเสพติดเกมและการสร้างหรือความผิดปกติทางจิตเวช [19] เช่นภาวะซึมเศร้า [20-22], โรควิตกกังวล [22, 23], โรคขาดสมาธิ21, 24] ความเหงา [25-27], การเก็บตัว, โรคประสาท, แรงกระตุ้น17, 18, 26, 28-31] และความผิดปกติในการใช้สารเสพติด [32] การใช้อินเทอร์เน็ตที่มากเกินไปนั้นเกี่ยวข้องกับครอบครัวและปัญหาสังคม [33, 34].
ความผิดปกติเกี่ยวกับเกมบนอินเทอร์เน็ต” (IGD) [35] ถูกนำมาใช้ในส่วน 3 ของ DSM-5 ซึ่งเป็นเงื่อนไขที่รับประกันการวิจัยทางคลินิกและประสบการณ์มากขึ้นก่อนที่มันจะถูกพิจารณาว่าเป็นการรวมเป็นความผิดปกติอย่างเป็นทางการ DSM-5 ชี้ให้เห็นว่า IGD อาจหมายถึงการใช้อินเทอร์เน็ตเกมที่ต่อเนื่องและเกิดขึ้นซ้ำ ๆ ที่เกี่ยวข้องกับความทุกข์หรือการด้อยค่าในช่วง 12 เดือนต่ำสุด
มีรายงานโดยทั่วไปว่าอาการของความผิดปกติของการเล่นเกมทางอินเทอร์เน็ตรวมถึงการหมกมุ่นอยู่กับการเล่นเกมทางอินเทอร์เน็ตความยากลำบากในการควบคุมหรือลดเวลาที่ใช้ในเกมผลกระทบเชิงลบจากการสูญเสียการควบคุม (การหลอกลวงผู้อื่น ), การสูญเสียความสนใจในกิจกรรมอื่น ๆ , การใช้งานเกมบนอินเทอร์เน็ตเพื่อหลบหนีหรือบรรเทาอารมณ์ที่ผิดปกติ, การถอนตัวและความอดทน [36-38].
ตั้งแต่การเกิดขึ้นของแนวคิดของการติดอินเทอร์เน็ต [39] และความผิดปกติของการเล่นเกมทางอินเทอร์เน็ตได้มีการพัฒนามาตรการ psychometric ขึ้นจำนวนหนึ่ง [37, 39-43] มาตรวัดการติดเกม (XAS) ของรายการ 7 (GAS) เป็นอีกหนึ่งการวัดสั้น ๆ มาตราส่วนนี้พัฒนาขึ้นเป็นพิเศษโดย Lemmens และคณะ เพื่อประเมินการเล่นเกมในหมู่วัยรุ่น [44] และอยู่บนพื้นฐานของแนวคิดเกี่ยวกับเกณฑ์สำหรับการพนันทางพยาธิวิทยาใน DSM รุ่นที่สี่ (DSM-IV) แต่ละรายการใน GAS นำหน้าด้วยคำว่า“ ในช่วงหกเดือนที่ผ่านมาบ่อยแค่ไหน…” และได้คะแนนในระดับคะแนน Likert 5 (1 = ไม่เคย, 2 = ไม่ค่อย, 3 = บางครั้ง, 4 = บ่อยครั้งและ 5 = บ่อยมาก) Lemmens และคณะ [44] เสนอแนะสองรูปแบบสำหรับการประเมินการปรากฏตัวของการติดเกม: รูปแบบ monothetic (รายการทั้งหมดที่ให้คะแนนเหนือ 3) และรูปแบบ polythetic (อย่างน้อยครึ่งหนึ่งของรายการที่ให้คะแนน 3 หรือสูงกว่า) เขาตั้งสมมติฐานว่ารูปแบบ monothetic จะนำไปสู่การประมาณความชุกของการติดที่ดีกว่ารูปแบบ polythetic [44].
พบความสัมพันธ์ที่ดีระหว่างคะแนน GAS และเวลารายสัปดาห์ที่ใช้กับเกม คะแนนมีความสัมพันธ์กับสิ่งก่อสร้างจำนวนมากที่เกี่ยวข้องกับการเสพติดเกมก่อนหน้านี้เช่นความพึงพอใจในชีวิตที่ต่ำกว่าความสามารถทางสังคมที่ต่ำกว่าความเหงาที่สูงขึ้นและความก้าวร้าวที่สูงขึ้น44] คะแนนก๊าซที่สูงขึ้นมีความสัมพันธ์กับอคติแบบตั้งใจและมีข้อผิดพลาดในการยับยั้งการตอบสนองที่เกี่ยวข้องกับตัวชี้นำเกม [45] การค้นพบนี้สอดคล้องกับการศึกษาจำนวนมากที่เชื่อมโยงความหุนหันพลันแล่นและปฏิกิริยาคิวเฉพาะกับพฤติกรรมเสพติดอื่น ๆ46-48], การติดอินเทอร์เน็ต17, 29] หรือความผิดปกติเกี่ยวกับการพนัน [49] การวิเคราะห์แบบปัจจัยแสดงให้เห็นว่าก๊าซมีมิติเดียว [44, 50] เมื่อเทียบกับเครื่องชั่งอื่น ๆ GAS มีความครอบคลุมที่ดีขึ้นของเกณฑ์ IGD ใน DSM-5 [35] (ดูที่ตาราง 1).
น่าแปลกที่ลักษณะทางจิตของมาตราส่วนไม่ได้รายงานในหมู่คนหนุ่มสาวแม้จะมีการเผยแพร่เกมในประชากร [16] โดยเฉพาะในหมู่ชายหนุ่ม [25].
เป้าหมายหลักของการศึกษานี้คือการตรวจสอบคุณสมบัติทางไซโครเมทริกของ 7-GAS ในผู้ชายวัยผู้ใหญ่ เป้าหมายรองของการศึกษาคือการตรวจสอบความถูกต้องของสองตัวอย่างจากภูมิภาคทางภาษาที่แตกต่างกันในสวิตเซอร์แลนด์ทั้งภาษาฝรั่งเศสและภาษาเยอรมันและเพื่อประเมินความไม่แปรเปลี่ยนหรือความเท่าเทียมของก๊าซในกลุ่มภาษาทั้งสอง
วิธีการ
ผู้เข้าร่วมและขั้นตอน
ข้อมูลที่ใช้ในการศึกษานี้มาจากการศึกษาระยะยาวที่ออกแบบมาเพื่อประเมินเนื้อหาและการใช้เกมของชายหนุ่มชาวสวิส: การศึกษาตามปัจจัยความเสี่ยงในการใช้สารเคมี (C-SURF)
การศึกษาในมือที่ออกจากหมายเลขโปรโตคอลการวิจัย C-SURF 15 / 07 ได้รับการอนุมัติโดยคณะกรรมการจริยธรรมของโรงเรียนแพทย์มหาวิทยาลัยโลซานน์เพื่อการวิจัยทางคลินิก
ผู้เข้าร่วมทั้งหมดให้ความยินยอมเป็นลายลักษณ์อักษรเพื่อเข้าร่วมในการศึกษา
ผู้เข้าร่วมได้รับคัดเลือกระหว่างเดือนสิงหาคม 2010 ถึงพฤศจิกายน 2011 จากศูนย์การเกณฑ์ทหารแห่งชาติสามในหกแห่ง ศูนย์แห่งหนึ่งตั้งอยู่ในเมืองโลซาน (พื้นที่ที่พูดภาษาฝรั่งเศส) และอีกสองแห่งใน Windisch และ Mels (พื้นที่ที่พูดภาษาเยอรมัน) ศูนย์จัดหางานครอบคลุมรัฐที่พูดภาษาฝรั่งเศสสวิสทั้งหมดและ 21 จาก 26 มณฑลในสวิตเซอร์แลนด์ การเกณฑ์ทหารมีผลบังคับใช้ในสวิตเซอร์แลนด์ดังนั้นชายหนุ่มเกือบทั้งหมดของรัฐที่เกี่ยวข้องซึ่งมีอายุประมาณ 20 ปีจึงมีสิทธิ์เข้าร่วมการศึกษา C-SURF
ในช่วงการรับสมัครการศึกษามีผู้ชาย 15,074 คนรายงานไปยังศูนย์จัดหางาน ในบรรดาผู้เข้าร่วมที่มีศักยภาพเหล่านี้ 1,829 (12.1%) ไม่เคยได้รับแจ้งเกี่ยวกับ C-SURF (เจ็บป่วยสั้น ๆ ในเวลานัดหมายไม่ได้รับแจ้งเกี่ยวกับการศึกษาโดยเจ้าหน้าที่ทหาร) หรือถูกสุ่มเลือกเข้าสู่การศึกษาอื่นที่เรียกว่า CH-X [51]. CH-X เป็นการสำรวจแบบตัดขวางซ้ำซึ่งมีกำหนดเวลาที่แน่นอนและบังคับ 90 นาทีภายในขั้นตอนการรับสมัคร ดังนั้นการมีส่วนร่วมโดยทั่วไปใน CH-X จึงไม่รบกวนขั้นตอนการลงทะเบียนของเราซึ่งเกิดขึ้นก่อนที่จะเริ่มขั้นตอนของกองทัพ อย่างไรก็ตามในบางกรณีผู้เข้าร่วมได้กรอกแบบสอบถาม CH-X ก่อนที่เราจะแจ้งให้พวกเขาทราบเกี่ยวกับการศึกษาของเรา เนื่องจากเราได้สัญญาว่าจะไม่ยุ่งเกี่ยวกับกระบวนการของกองทัพเราจึงไม่สามารถติดต่อบางส่วนได้ ด้วยความรู้ที่ดีที่สุดของเราเราไม่สามารถมองเห็นอคติเชิงระบบใด ๆ ที่ผู้คนที่ไม่ได้รับการติดต่อเพียงไม่กี่คนเหล่านี้เนื่องจากข้อกำหนดของ CH-X ชายเหล่านี้ไม่ได้รายงานต่อเจ้าหน้าที่วิจัยและไม่สามารถรวมได้ จากผู้ชาย 13,245 (87.9%) ที่ได้รับแจ้งเกี่ยวกับการศึกษานี้ 7,563 (57.1%) ยินยอมเป็นลายลักษณ์อักษรให้เข้าร่วม ขออภัยเราไม่มีข้อมูลเกี่ยวกับแรงจูงใจในการไม่ยินยอม สาเหตุหนึ่งอาจเป็นเพราะการเซ็นสัญญาเพื่อการศึกษาที่ยาวนาน (C-SURF มีการวางแผนไว้เป็นระยะเวลา 10 ปี) อาจขัดขวางบุคคลบางคน การเปรียบเทียบระหว่างผู้ยินยอมและผู้ไม่ยินยอม [52] เปิดเผยว่าผู้ที่ไม่ยินยอมมักเป็นผู้ใช้สารเสพติดมากกว่าผู้ยินยอม แต่ความแตกต่างมักไม่สำคัญและบางครั้งก็สวนทางกัน (เช่นผู้ให้ความยินยอมมักเป็นผู้ใช้แอลกอฮอล์มากกว่าผู้ที่ไม่ยินยอม) ศูนย์จัดหางานใช้เพื่อลงทะเบียนผู้เข้าร่วมเท่านั้น แบบสอบถามถูกส่งไปยังที่อยู่ส่วนตัวและมั่นใจได้ว่าจะรักษาความลับโดยเฉพาะอย่างยิ่งเกี่ยวกับกองทัพ ผู้เข้าร่วมทั้งหมด 5,990 คน (79.2%) ได้ตอบแบบสอบถามพื้นฐาน ในจำนวนนี้ 3,320 คนพูดภาษาฝรั่งเศสและ 2,670 คนพูดภาษาเยอรมัน
เครื่องมือ
ระดับการติดเกม (GAS)
เครื่องชั่งเวอร์ชันภาษาอังกฤษได้รับการแปลและแปลเป็นภาษาฝรั่งเศสและเยอรมัน คำแถลงเบื้องต้นสำหรับรายการมาตราส่วนได้กำหนดให้ผู้เข้าร่วมตอบคำถามเกี่ยวกับการใช้เกมของพวกเขาอย่างชัดเจน:“ ตอนนี้เราสนใจที่จะรู้ว่าคุณใช้เวลากับเกมมากแค่ไหน ซึ่งรวมถึง cybergames บนอินเทอร์เน็ตหรือเกมบนคอนโซล” (ไฟล์เพิ่มเติม 1).
สอดคล้องกับสมมติฐานของ Lemmens และคณะ [44] ผู้ที่ทำคะแนน "บางครั้ง" หรือมากกว่าในทั้งเจ็ดรายการถูกกำหนดให้เป็นนักเล่นเกม monothetic ("การเล่นเกมทางพยาธิวิทยา") และผู้ที่ได้คะแนน "บางครั้ง" หรือมากกว่านั้นในครึ่งหนึ่งของรายการ (สี่ถึงหกจากเจ็ดรายการ) ถูกกำหนดให้เป็นนักเล่นเกมสังเคราะห์ (เล่นเกมมากเกินไป)
ความน่าเชื่อถือสูงสำหรับระดับการติดเกมด้วย Cronbach alpha ของ. 82 ถึง. 87 ได้รับการรายงานในการศึกษาตรวจสอบความถูกต้องดั้งเดิม [44].
สินค้าคงคลังที่สำคัญภาวะซึมเศร้า (MDI)
MDI ถูกใช้เพื่อกำหนดระดับของภาวะซึมเศร้าในช่วงสองสัปดาห์ที่ผ่านมา53, 54] มันเป็นแบบสอบถามอารมณ์รายงานตนเอง ใช้มาตราส่วนหกจุดตั้งแต่“ ไม่เคย” (0) ถึง“ ตลอดเวลา” (5) ถูกนำมาใช้และคำนวณคะแนนรวมทั้งหมด MDI ยังสามารถใช้เป็นเครื่องมือวิเคราะห์ที่มีอัลกอริธึมที่นำไปสู่ DSM-IV หรือการจำแนกประเภทของความผิดปกติทางจิตและพฤติกรรมระหว่างประเทศ (ICD-10) ประเภทที่ไม่มีภาวะซึมเศร้าภาวะซึมเศร้าเล็กน้อยถึงปานกลางและภาวะซึมเศร้าอย่างรุนแรง
การศึกษาก่อนหน้านี้เกี่ยวกับ Major Depression Inventory ระบุว่า MDI มีความน่าเชื่อถือที่ดีและมีความมั่นคงภายใน (สัมประสิทธิ์อัลฟ่าของ Cronbach: สูงสุด 0.94) รวมถึงความไวที่ดีความจำเพาะและความถูกต้องในระดับความรุนแรงซึมเศร้าแบบไม่เจือปน53, 55, 56].
ขนาดความรู้สึกแสวงหาสั้น ๆ (BSSS)
BSSS [57] เป็นมาตราส่วนแปดรายการแต่ละรายการทำคะแนนในระดับห้าจุดตั้งแต่“ ไม่เห็นด้วยอย่างยิ่ง” (1) ถึง“ เห็นด้วยอย่างยิ่ง” (5) BSSS เกี่ยวข้องกับมิติต่าง ๆ ดังต่อไปนี้: การผจญภัยความเบื่อหน่ายการกำจัดและการแสวงหาประสบการณ์ คะแนนรวมก่อนหน้านี้เกี่ยวข้องกับความเสี่ยงของการใช้ยาในกลุ่มตัวอย่างของวัยรุ่น [57].
ก่อนหน้านี้มีการรายงานความสอดคล้องภายในที่เพียงพอของ BSSS (สัมประสิทธิ์อัลฟ่าของครอนบาค: 0.74) [57].
แบบสอบถามบุคลิกภาพของ Zuckerman-Kuhlman (ZKPQ-50-cc)
ZKPQ-50-cc ประเมินแง่มุมต่าง ๆ ของบุคลิกภาพ [58] สาม subscales แต่ละรายการประกอบด้วย 10 ถูกนำมาใช้ในการประเมินโรคประสาท / วิตกกังวลความเป็นกันเองและการรุกราน / การเป็นปรปักษ์ ผู้เข้าร่วมระบุว่าพวกเขาเห็นด้วยหรือไม่เห็นด้วยกับแต่ละคำสั่ง คำนวณคะแนนเฉลี่ยสำหรับแต่ละระดับย่อย การศึกษาอื่น ๆ แสดงให้เห็นว่ามีส่วนร่วมในการเป็นโรคประสาท / ความวิตกกังวลและความก้าวร้าว / การเป็นปรปักษ์ต่อการติดอินเทอร์เน็ต59] ZKPQ-50-cc แสดงคุณสมบัติทางจิตวิทยาและวัฒนธรรมที่น่าพอใจรวมถึงความน่าเชื่อถือที่เพียงพอใน subscales และประเทศต่างๆ (สัมประสิทธิ์อัลฟาของครอนบาคถึง 0.70) [58].
แบบสอบถามการใช้สารเคมี
ประเมินการใช้แอลกอฮอล์ในกรอบเวลา 12 เดือน (ตาราง 2) ดังนั้นความถี่ในการดื่มสุรา (หกเครื่องดื่มมาตรฐานหรือมากกว่าหนึ่งครั้ง) และวันดื่มระหว่างสัปดาห์ (วันจันทร์ถึงวันพฤหัสบดี) ถูกคำนวณ อายุที่เริ่มมีอาการมึนเมา (ตอนแรกของการเมา) ถูกประเมินตามโครงการสำรวจโรงเรียนในยุโรปเรื่องแอลกอฮอล์และยาเสพติดอื่น ๆ60]. การใช้กัญชาได้รับการประเมินโดยการถามเกี่ยวกับสิ่งต่อไปนี้: อายุของการใช้กัญชาเริ่มมีอาการอายุของกัญชา "สูง" ครั้งแรกการใช้กัญชาและความถี่ในการใช้ในช่วง 12 เดือนที่ผ่านมา
การวิเคราะห์ทางสถิติ
ในการศึกษานี้เราใช้ SPSS 18.0 และ AMOS 19.0 (การวิเคราะห์โครงสร้าง Moment; SPSS Inc. , Chicago, IL) โปรแกรมซอฟต์แวร์ ขั้นแรกคำนวณสถิติเชิงพรรณนาสำหรับคุณลักษณะของผู้เข้าร่วม ความสอดคล้องภายในคือขอบเขตที่รายการก๊าซมีความสัมพันธ์กันแล้ววัดโดยใช้สัมประสิทธิ์ของครอนบาค Streiner และ Norman [61] แนะนำให้อัลฟาอยู่เหนือ 0.70 แต่ไม่สูงกว่า 0.90 มาก
ถัดไปใช้การวิเคราะห์ปัจจัยเชิงสำรวจ (EFAs) เพื่อประเมินความเสถียรของปัจจัยของเครื่องชั่งตามการตรวจสอบจาก Lemmens และ al [44] จำนวนของปัจจัยที่ถูกสกัดด้วยการทดสอบบางส่วน (MAP) เฉลี่ยขั้นต่ำของ Velicer ดำเนินการในเมทริกซ์สหสัมพันธ์62] หมายเลขนี้ได้รับการยืนยันแล้วผ่านการวิเคราะห์แบบขนาน ในการวิเคราะห์แบบคู่ขนานโฟกัสอยู่ที่จำนวนของส่วนประกอบที่อธิบายความแปรปรวนมากกว่าส่วนประกอบที่ได้จากข้อมูลแบบสุ่มในขณะที่การทดสอบ MAP จะเน้นที่จำนวนสัมพัทธ์ของความแปรปรวนเชิงระบบและแบบไม่มีระบบที่เหลืออยู่ในเมทริกซ์สหสัมพันธ์หลังจากการสกัด ของส่วนประกอบที่เพิ่มขึ้น [63].
แม้ว่า EFA จะเหมาะสมกว่าสำหรับแบบสอบถามที่ออกแบบใหม่ แต่ก็ไม่ใช่เรื่องแปลกที่จะใช้ในกระบวนการตรวจสอบความถูกต้องอีกครั้งเมื่อมีการรวบรวมข้อมูลจากตัวอย่างอื่นหรือประชากรอื่น การใช้งานของปวงชนที่นี่คือการประเมินความมั่นคงของปัจจัยในสองภูมิภาคภาษานี้เป็นสิ่งที่จำเป็นขั้นพื้นฐานสำหรับการตรวจสอบต่อไปของความเท่าเทียมกันของเครื่องมือในกลุ่มย่อยที่แตกต่างกัน
สำหรับการพิจารณาค่าความแปรปรวนแบบหลายกลุ่มเราใช้กระบวนการที่อธิบายไว้ในการสร้างแบบจำลองสมการโครงสร้าง (SEM) หลังจากงานของJöreskog [64] ในการทดสอบความเท่าเทียมกันของกลุ่มมันเป็นธรรมเนียมที่ต้องใช้แบบจำลองการวิเคราะห์ปัจจัยยืนยัน (CFA) ซึ่งเป็นวิธีการหนึ่งในชั้นเรียนทั่วไปของ SEM ขึ้นอยู่กับคำถามการวิจัยการค้นหาความเท่าเทียมกันของกลุ่มอาจบ่งบอกถึงชุดของการทดสอบที่ดำเนินการในลำดับที่ จำกัด ดังต่อไปนี้: ความเท่ากันของการกำหนดค่าการเทียบการวัดและความเท่าเทียมกันของโครงสร้าง การทดสอบความไม่แปรผันของโครงร่างมุ่งเน้นไปที่ขอบเขตของจำนวนปัจจัยและรูปแบบของโครงสร้างของพวกเขาที่มีความคล้ายคลึงกันระหว่างกลุ่ม อย่างไรก็ตามน่าสังเกตว่าการกำหนดโมเดลพื้นฐานที่เหมาะสมนั้นเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับแต่ละกลุ่มแยกกัน ในทางกลับกันในการทดสอบการวัดและการแปรผันของโครงสร้างความสนใจจะมุ่งเน้นเฉพาะในขอบเขตที่พารามิเตอร์ในการวัดและส่วนประกอบโครงสร้างของแบบจำลองนั้นมีความเท่าเทียมกันในทุกกลุ่ม [65, 66] เนื่องจากคำถามการวิจัยของเราเกี่ยวข้องกับการวัดความเท่าเทียมกันในแต่ละกลุ่มการวิเคราะห์ทางสถิติมุ่งเน้นไปที่ค่าความแปรปรวนของค่าคงที่และค่าความไม่แปรเปลี่ยนของการโหลดปัจจัยทั่วทั้งสองภูมิภาค
การประเมินแบบจำลองพอดี
ความดีของแบบจำลองนั้นมีการตรวจสอบผ่านดัชนีต่างๆดังที่อธิบายไว้ด้านล่าง [67].
- พื้นที่ χ2 อัตราส่วนองศาอิสระχ2/ DF) นักวิจัยหลายคนแนะนำให้ใช้อัตราส่วนนี้เป็นตัวชี้วัดที่เหมาะสมที่จะเอาชนะปัญหาที่เกี่ยวข้องกับ χ2 สถิติทดสอบ ปัญหาเหล่านี้รวมถึงการละเมิดข้อสมมติฐานความซับซ้อนของแบบจำลองและการพึ่งพาขนาดตัวอย่าง อัตราส่วนที่ต่ำที่สุดเท่าที่ 2 ดูเหมือนจะบ่งบอกถึงความเหมาะสม
- ดัชนีความพอดีเชิงเปรียบเทียบ (CFI) CFI อยู่ในช่วงตั้งแต่ 0 ถึง 1 โดยมีค่าสูงกว่าแสดงว่าเหมาะสมยิ่งขึ้น กฎง่ายๆคือค่าที่มากกว่า 0.95 อาจตีความได้ว่าเหมาะสมในขณะที่ค่าระหว่าง 0.90 และ 0.95 นั้นบ่งบอกถึงความพอดีที่ยอมรับได้ซึ่งสัมพันธ์กับแบบจำลองความเป็นอิสระ
- ความคลาดเคลื่อนของค่าเฉลี่ยกำลังสองรากของการประมาณ (RMSEA) นี่เป็นการวัดความพอดีโดยประมาณของประชากรดังนั้นจึงเกี่ยวข้องกับความคลาดเคลื่อนเนื่องจากการประมาณ RMSEA มีขอบเขตต่ำกว่า 0 ค่า RMSEA ที่น้อยกว่าหรือเท่ากับ 0.05 ถือได้ว่าเป็นค่าที่เหมาะสมระหว่าง 0.05 ถึง 0.08 ความพอดีที่ยอมรับได้และมากกว่า 0.8 ของความพอดีปานกลางในขณะที่ค่า> 0.10 ไม่สามารถยอมรับได้
นอกจากนี้ยังมีการตรวจสอบการเปลี่ยนแปลงของสถิติความดีตามความเหมาะสมเพื่อตรวจจับความแตกต่างของแบบจำลองต่างๆ ความแตกต่างที่สำคัญใน χ2 ค่าระหว่างโมเดลที่ซ้อนกันหมายความว่าข้อ จำกัด ด้านความเท่าเทียมกันทั้งหมดไม่ถือข้ามกลุ่ม
การแสดงกราฟิกของรายการก๊าซที่วัดจากมาตราส่วนแสดงให้เห็นว่าการสันนิษฐานภาวะปกตินั้นไม่สามารถใช้การได้ ผลที่ตามมาคือการประมาณแบบไม่มีการแจกแจงแบบไม่มีสัญญาณแทนการประมาณค่าความน่าจะเป็นสูงสุดเป็นกลยุทธ์ที่ดีในการรองรับข้อมูลที่ไม่ได้กระจายตามปกติในการวิเคราะห์ SEM
สุดท้ายตรวจสอบความถูกต้องพร้อมกันโดยการเชื่อมโยงคะแนนก๊าซรวมกับคะแนนของ MDI53]; BSSS [57]; และโรคประสาทอ่อน - วิตกกังวล, เป็นกันเอง, และก้าวร้าว - ปรปักษ์ย่อยของ ZKPQ-50-cc [58] นอกจากนี้เรายังตรวจสอบความแข็งแกร่งของการเชื่อมโยงของเครื่องชั่งกับมาตรการอื่น ๆ ที่เกี่ยวข้องกับการใช้แอลกอฮอล์และกัญชา ตามกฎของหัวแม่มือของโคเฮนความสัมพันธ์ใด ๆ ที่มากกว่า 0.5 นั้นมีขนาดใหญ่จาก 0.5-0.3 นั้นอยู่ในระดับปานกลางจาก 03 – 0.1 นั้นมีขนาดเล็กและน้อยกว่า 0.1 เล็กน้อย [68].
ค่าที่ขาดหายไป
ค่าที่หายไปของ GAS ได้รับการจัดการด้วยวิธีการใส่ชั้นร้อนซึ่งแต่ละค่าที่ขาดหายไปจะถูกแทนที่ด้วยการตอบสนองที่สังเกตจากหน่วยที่คล้ายกันซึ่งเกี่ยวข้องกับลักษณะที่สังเกตโดยทั้งสองกรณี [69] ในการศึกษาของเรา BSSS ได้รับเลือกให้เป็น“ ตัวแปรของเด็ค” เนื่องจากมีข้อมูลที่ขาดหายไปเล็กน้อยและไม่มีเลย [70] เราใช้แมโคร imputation hot deck สำหรับผู้ใช้ SPSS โดย T. van der Weegen ซึ่งสามารถดาวน์โหลดได้จากเว็บไซต์ต่อไปนี้: http://www.spsstools.net/SampleSyntax.htm.
ข้อควรพิจารณาเกี่ยวกับขนาดตัวอย่าง
ขนาดตัวอย่างมีบทบาทสำคัญในการให้การประมาณค่าพารามิเตอร์ที่ไม่ลำเอียงและข้อมูลพอดีกับรุ่นที่ถูกต้อง กำลังติดตาม Bentler และ Chou71] ผู้แนะนำอย่างน้อยอัตราส่วน 5: 1 ของตัวแบบต่อตัวแปรสำหรับการแจกแจงแบบปกติและแบบวงรีดูเหมือนว่าจะมีฉันทามติทั่วไปในหมู่นักวิจัยสำหรับการยอมรับอัตราส่วนนี้ อย่างไรก็ตามสำหรับตัวแปรเด็ดขาดหรือไม่กระจายตามปกติในกรณีนี้จำเป็นต้องมีตัวอย่างขนาดใหญ่กว่าสำหรับตัวแปรแบบกระจายต่อเนื่องหรือแบบปกติ แนะนำให้ใช้อย่างน้อย 10 วัตถุต่อตัวแปรสำหรับการกระจายประเภทนี้ [72] ตัวอย่างในการศึกษาปัจจุบันเป็นไปตามข้อกำหนดนี้
ผลสอบ
จากการสังเกตการณ์ 5,990 ครั้งแรกที่บันทึกไว้ข้อมูล GAS ขาดหายไปสำหรับผู้เข้าร่วม 42 คน (0.7%) การใช้การใส่ข้อมูลแบบ Hot Deck ประสบความสำเร็จในการกำหนดข้อมูลสำหรับ 35 รายการ แต่ยังคงปล่อยให้ 7 กรณีที่ไม่สมบูรณ์ จากนั้นทำการวิเคราะห์ขนาดกลุ่มตัวอย่างสุดท้ายของผู้ตอบแบบสอบถาม 5,983 คน (3,318 คนพูดภาษาฝรั่งเศสและพูดภาษาเยอรมัน 2,665 คน) อายุเฉลี่ยของผู้เข้าร่วมคือ 20.0 ปี (SD = 1.2) จากตัวอย่างสุดท้ายนี้ 10.6% ของผู้ตอบแบบสอบถามชาวฝรั่งเศสและ 8.1% ถูกจัดประเภทเป็นผู้ใช้โพลีเทติกในขณะที่ 2.3% ของผู้ตอบแบบสอบถามในแต่ละกลุ่มถูกจัดประเภทเป็นผู้ใช้เชิงเดี่ยว ลักษณะของแต่ละภูมิภาคทางภาษาได้รับการรายงานในตาราง 2.
ชุมชนที่พูดภาษาฝรั่งเศส
ความสอดคล้องภายในของ GAS นั้นดีสะท้อนจากค่าสัมประสิทธิ์ของครอนบาค 0.86 การทดสอบ MAP ของ EFA โดย Velicer's แนะนำวิธีแก้ปัญหาแบบปัจจัยเดียว การค้นพบนี้ได้รับการยืนยันเรียบร้อยแล้วจากการวิเคราะห์แบบขนาน แบบจำลองปัจจัยเดียวนี้ได้รับการประเมินใน CFA ด้วย AMOS แนะนำโดยดัชนีการปรับเปลี่ยนและค่ามาตรฐานที่ผิดปกติซึ่งชี้ให้เห็นความสัมพันธ์ของความแปรปรวนข้อผิดพลาดหกประการเราได้สร้างแบบจำลองที่ได้รับการติดตั้งอย่างดีซึ่งแสดงให้พอดีกับสัมพัทธ์กับแบบจำลองความเป็นอิสระχ2/ df = 2.6, CFI = 0.99, RMSEA = 0.02)
ชุมชนที่ใช้ภาษาเยอรมัน
ความสอดคล้องภายในของเครื่องชั่งเป็นที่น่าพอใจ (Cronbach α = 0.85) นอกจากนี้ยังพบวิธีแก้ปัญหาปัจจัยเดียวใน EFA โดย MAP ของ Velicer และได้รับการยืนยันโดยการวิเคราะห์แบบขนาน รูปแบบเส้นทางเดียวกับที่ใช้ในการประเมินกลุ่มที่พูดภาษาฝรั่งเศสถูกนำไปใช้กับกลุ่มที่พูดภาษาเยอรมัน รุ่นนี้ทำงานได้ไม่ดีกว่า แต่ยังคงให้ค่าความดีที่เหมาะสมที่ยอมรับได้ (χ2/ df = 5.9, CFI = 0.94, RMSEA = 0.04)
การวิเคราะห์หลายกลุ่ม
การทดสอบความเท่ากันของโครงร่าง
หลังจากได้พิจารณาแบบจำลองที่เหมาะสมสำหรับแต่ละกลุ่มแยกกันแล้วเราได้ทดสอบความเท่าเทียมกันของการกำหนดค่าซึ่งมีการประมาณค่าพารามิเตอร์เดียวกันอีกครั้งในรูปแบบกลุ่มหลายกลุ่ม กล่าวอีกนัยหนึ่งคือประมาณพารามิเตอร์สำหรับทั้งสองกลุ่มในเวลาเดียวกัน ผลลัพธ์ที่เกี่ยวข้องกับโมเดลหลายกลุ่มนี้พบว่า χ2 ค่าของ 91.53 ที่มีองศาอิสระ 17 ค่า CFI และ RMSEA คือ 0.97 และ 0.02 ตามลำดับเพื่อให้เหมาะสม ค่าเหล่านี้เป็นค่าพื้นฐานที่เปรียบเทียบการทดสอบภายหลังทั้งหมดสำหรับค่าคงที่
การทดสอบความเท่าเทียมกันของการวัดแบบแฟคทอเรียล
โมเดลที่มีการโหลดทั้งหมด (ตัวประกอบการแบ่งตามกลุ่มจะแสดงในตาราง 3) ถูก จำกัด ให้เท่าเทียมกันในทุกกลุ่ม สถิติ Goodness-of-fit ที่เกี่ยวข้องกับโมเดลสองกลุ่มที่มีข้อ จำกัด นี้แสดงอยู่ในตาราง 4 (รายการที่สอง) ในการทดสอบความไม่แปรเปลี่ยนของโมเดลที่มีข้อ จำกัด นี้เราเปรียบเทียบมัน χ2 ค่าของ 114.59 ที่มีองศาอิสระ 23 สำหรับรุ่นที่ไม่มีข้อ จำกัด (χ2(17) = 91.53) การเปรียบเทียบนี้ให้ผล χ2 ความแตกต่าง (Δχ2) ของ 23.06 ที่มีองศาอิสระ 6 ซึ่งมีนัยสำคัญทางสถิติ (p = 0.001) ดังนั้นข้อ จำกัด ด้านความเท่าเทียมกันสำหรับการโหลดปัจจัยทั้งหมดจึงถูกปฏิเสธ จากการปฏิเสธความไม่แน่นอนของแฟกทอเรียลเต็มรูปแบบเราจึงดำเนินการตรวจสอบว่าการโหลดปัจจัยใดแตกต่างกัน เนื่องจากพบว่าพารามิเตอร์การโหลดตัวประกอบไม่แปรผันในทุกกลุ่มข้อ จำกัด ด้านความเท่าเทียมกันที่ระบุไว้จึงได้รับการบำรุงรักษาตลอดส่วนที่เหลือของกระบวนการทดสอบความไม่แปรเปลี่ยน [73] ขั้นแรกให้การโหลดปัจจัยที่มีข้อ จำกัด ของรายการความคลาดเคลื่อนให้เท่ากันทั่วทั้งกลุ่มให้ผลลัพธ์ที่ไม่สำคัญโดยบอกว่าพวกมันเท่ากัน เพื่อวัตถุประสงค์ในการระบุตัวบุคคลการโหลดสำหรับรายการ Salience ถูก จำกัด ให้ใช้ค่า 1 ในทั้งสองกลุ่มแล้ว ถัดไปการถือครองข้อ จำกัด ความเสมอภาคนี้และการเพิ่มข้อ จำกัด ความเท่าเทียมกันสำหรับการปรับเปลี่ยนอารมณ์ยังคงส่งผลให้ไม่สำคัญ χ2 ค่า สิ่งนี้ดำเนินต่อไปจนกว่าเราจะไปถึงการถอนที่สำคัญ χ2 ผลการวิจัยพบว่าไม่เท่าเทียมกันระหว่างสองกลุ่ม การทดสอบซ้ำแล้วซ้ำอีกสำหรับความขัดแย้งและปัญหาซึ่งไม่สำคัญอีกครั้ง ขั้นตอนโดยละเอียดแสดงในตาราง 4. มาตรการที่สังเกตทั้งหมดยกเว้นการถอนถูกพบว่ามีการปฏิบัติอย่างเท่าเทียมกันสำหรับทั้งสองภาษา
การวิเคราะห์สหสัมพันธ์ในชุมชนที่ใช้ภาษาฝรั่งเศส
การวิเคราะห์ความสัมพันธ์ถูกนำมาใช้ในการสำรวจความถูกต้องพร้อมกันระหว่าง GAS และโครงสร้างที่คล้ายกันอื่น ๆ ดังแสดงในตาราง 5ความสัมพันธ์ของ GAS กับคะแนนรวม MDI และกับระดับย่อยความวิตกกังวล ZKPQ-50-cc นั้นมีขนาดเล็ก (ρ = 0.27 และρ = 0.24 ตามลำดับ) และความสัมพันธ์ของ GAS กับ ZKPQ-50-cc Sociability ย่อยคือขนาดเล็กและ ลบ (ρ = −0.20) ความสัมพันธ์กับมาตรการการประเมินอื่น ๆ นั้นถือเป็นเรื่องเล็กน้อย
การวิเคราะห์สหสัมพันธ์ในชุมชนที่ใช้ภาษาเยอรมัน
ดังแสดงในตาราง 6ความสัมพันธ์ของ GAS กับ MDI และกับ ZKPQ-50-cc ความวิตกกังวล subscale มีขนาดเล็ก (ρ = 0.24 และρ = 0.23) การเชื่อมโยงนี้มีขนาดเล็กลงด้วย ZKPQ-50-cc Aggressivity subscale (ρ = 0.15) และกับ Subcale Sociability (ρ = - 0.10)
การสนทนา
การศึกษาครั้งนี้เป็นครั้งแรกเพื่อประเมินความรู้ของเราลักษณะไซโครเมทริกซ์ของรายการ 7-GAS ในกลุ่มตัวอย่างที่เป็นตัวแทนของชายผู้ใหญ่ที่พูดภาษาฝรั่งเศสและเยอรมัน
การค้นพบหลักคือแบบจำลองปัจจัยเดียวของ 7-item GAS มีคุณสมบัติทางด้านจิตใจที่ดีและเหมาะสมกับข้อมูลที่ดีในทั้งสองตัวอย่าง ผลลัพธ์เป็นไปตามจำนวนของการค้นพบก่อนหน้านี้ [44, 50] และอนุญาตให้ขยายผู้ใหญ่ได้ [74, 75].
นอกจากนี้มาตรการที่สังเกตได้ทั้งหมดยกเว้นการถอนถูกพบว่ามีการปฏิบัติอย่างเท่าเทียมกันสำหรับทั้งสองภาษา สิ่งนี้เพิ่มความถูกต้องตามขนาดข้ามภาษา จุดอ่อนที่เกี่ยวข้องกับรายการถอนอาจเกิดจากการขาดความแม่นยำของแนวคิดนี้เมื่อนำไปใช้กับการใช้เกม [36] นอกจากนี้ยังอาจบ่งบอกถึงความแตกต่างระหว่างกลุ่มในโครงสร้างพื้นฐาน อย่างไรก็ตามสมมติฐานนี้ไม่ได้เก็บไว้เนื่องจากความแตกต่างเหล่านี้ไม่ได้สะท้อนให้เห็นในขนาดของการโหลดปัจจัยซึ่งมีค่าใกล้เคียงกัน (0.65 vs. 0.71) ความแตกต่างระหว่างการแปลภาษาฝรั่งเศสและเยอรมันของรายการที่เกี่ยวข้องนี้อาจอธิบายความแตกต่างนี้ อย่างไรก็ตามหลังจากคุยเรื่องนี้กับบุคคลที่พูดได้สองภาษาอีกครั้งเราไม่พบความแตกต่างที่สำคัญในความหมายของคำที่ใช้ แม้ว่านี่จะเป็นความแตกต่างที่ใหญ่ที่สุดในการโหลดปัจจัย แต่ก็ยังคงอยู่เล็กน้อยเมื่อเทียบกับอื่น ๆ (0.06 ในค่าสัมบูรณ์) ดังนั้นคำอธิบายที่เป็นไปได้เพียงอย่างเดียวก็คือความสำคัญทางสถิติของ χ2 สถิติที่สังเกตพบได้ในทุกโอกาสที่เกิดจากขนาดตัวอย่างขนาดใหญ่ของบุคคล 6,000 เกือบทั้งหมด
สอดคล้องกับการศึกษามากมายเกี่ยวกับเกมและการใช้อินเทอร์เน็ต [19, 21, 76] พบความสัมพันธ์ระหว่างอาการซึมเศร้าและคะแนน GAS นอกจากนี้ยังพบความสัมพันธ์เล็ก ๆ ระหว่างคะแนน GAS และทั้งมิติความวิตกกังวลและความวิตกกังวลและระดับย่อย Aggression-Hostility ของ ZKPQ-50-cc การเชื่อมโยงเหล่านี้สอดคล้องกับการค้นพบที่เกี่ยวข้องกับการใช้สารเสพติดที่เกี่ยวข้องกับการใช้ [77, 78] และสอดคล้องกับการศึกษาอื่น ๆ ที่เกี่ยวข้องกับอินเทอร์เน็ตหรือการติดเกม [59, 79] นอกจากนี้ในการศึกษาอื่น ๆ [79] พบความสัมพันธ์เชิงลบกับระดับย่อย Sociability สิ่งนี้ดูเหมือนจะสอดคล้องกับผลการศึกษาอื่น ๆ ที่แสดงความสัมพันธ์ระหว่างความเหงาและความสามารถทางสังคมต่ำกับการติดเกม [25, 80].
การศึกษาปัจจุบันไม่ได้แสดงความสัมพันธ์ระหว่างคะแนน GAS และการแสวงหาความรู้สึก การค้นพบนี้ขัดแย้งกับการศึกษาอื่น ๆ [81] นักวิจัยบางคนได้แสดงให้เห็นว่าการแสวงหาความรู้สึกนั้นเกี่ยวข้องกับการแสดงตัวเกิน [58] อย่างไรก็ตามการเสพติดเกมและอินเทอร์เน็ตดูเหมือนจะเชื่อมโยงกับการแนะนำมากกว่าการเปิดเผย82] และดังนั้นจึงเป็นไปได้ที่การแสวงหาความรู้สึกไม่เกี่ยวข้องกับคะแนน GAS ในทำนองเดียวกันในทางตรงกันข้ามกับการค้นพบของการศึกษาก่อนหน้าจำนวนมาก [19, 26, 32, 83] การศึกษาปัจจุบันล้มเหลวในการแสดงความสัมพันธ์กับการใช้แอลกอฮอล์หรือกัญชา การเชื่อมโยงเหล่านี้อาจเป็นสื่อกลางโดยกิจกรรมออนไลน์ที่ต้องการและอาจแตกต่างจากกิจกรรมหนึ่งไปอีกกิจกรรมหนึ่ง [84].
โดยรวม 2.3% ของผู้เข้าร่วมที่จัดว่าเป็นผู้ใช้ monothetic และอีก 9.5% จัดเป็นผู้ใช้ polythetical (ผู้ใช้มากเกินไป) อัตราความชุกในการศึกษานี้เทียบได้กับที่พบในการศึกษา GAS เบื้องต้น [44] และจากการศึกษาชาวสวิสและยุโรปอื่น ๆ อีกจำนวนมาก85-89] ลดลงเล็กน้อย90, 91] หรือสูงกว่าตัวเลขที่แพร่หลาย [12, 92] ถูกรายงานอย่างไรก็ตามในการศึกษาอื่น ความแตกต่างอาจเป็นผลมาจากความแตกต่างในเครื่องมือการประเมินประชากรที่ศึกษาการใช้การจำแนกแบบสังเคราะห์และการตัดเฉือนที่เสนอ [12].
การศึกษามีจุดแข็งจำนวนมากเช่นการรับสมัครกลุ่มตัวอย่างของชายหนุ่มและอัตราการตอบสนองที่สูง นี่เป็นข้อได้เปรียบที่เป็นไปได้ในการพิจารณาความลำเอียงในการเลือกตนเองที่อธิบายไว้ในการศึกษาแบบรับสมัครออนไลน์93] จุดแข็งที่สำคัญอีกประการหนึ่งก็คือการรวมตัวอย่างภาษาศาสตร์สองภาษาที่แตกต่างกันและใหญ่ ในบรรดาจุดอ่อนของการศึกษาคือการขาดผู้หญิงในตัวอย่างปัจจุบันและการขาดการประเมินร่วมกันของกิจกรรมเกมเฉพาะของผู้เข้าร่วม การศึกษาเพิ่มเติมของ GAS อาจจำเป็นต้องประเมินเกมที่แตกต่างและพฤติกรรมที่เกี่ยวข้องกับอินเทอร์เน็ตอื่น ๆ
สรุป
ดูเหมือนว่าก๊าซ 7 รายการ GAS เป็นเครื่องมือการประเมินที่น่าสนใจ ระดับนี้ซึ่งก่อนหน้านี้ใช้สำหรับตัวอย่างวัยรุ่นดูเหมือนจะเพียงพอสำหรับตัวอย่างสำหรับผู้ใหญ่และมีคุณสมบัติ psychometric ที่ดีในเวอร์ชันภาษาฝรั่งเศสและเยอรมัน
การอนุมัติด้านจริยธรรมและการยินยอมให้มีส่วนร่วม
การศึกษาในมือซึ่งออกจากโปรโตคอลการวิจัย C-SURF หมายเลข 15/07 ได้รับการอนุมัติโดยคณะกรรมการจริยธรรมสำหรับการวิจัยทางคลินิกของ Lausanne University Medical School ผู้เข้าร่วมทั้งหมดให้ความยินยอมเป็นลายลักษณ์อักษรเพื่อเข้าร่วมในการศึกษา
ยินยอมให้ตีพิมพ์
ไม่สามารถใช้ได้.
ความพร้อมใช้ของข้อมูลและวัสดุ
มีให้ตามคำขอเพื่อผู้เขียนคนสุดท้าย Gerhard Gmel: [ป้องกันอีเมล].
กิตติกรรมประกาศ
ไปยังแหล่งเงินทุน
การฝากและถอนเงิน
เงินทุนสำหรับการศึกษาครั้งนี้จัดทำโดยมูลนิธิวิทยาศาสตร์แห่งชาติสวิส (FN 33CSC0-122679 และ FN 33CS30-139467)
ตัวย่อ
| BSSS | ความรู้สึกสั้น ๆ ที่กำลังมองหาขนาด |
| CFA | การวิเคราะห์ปัจจัยเชิงยืนยัน |
| CFI | ดัชนีแบบพอดีเปรียบเทียบ |
| C-SURF | การศึกษาหมู่ปัจจัยเสี่ยงการใช้สาร |
| DSM-IV | คู่มือการวินิจฉัยทางสถิติของความผิดปกติทางจิตรุ่นที่สี่ |
| EFAs | การวิเคราะห์ปัจจัยเชิงสำรวจ |
| GAS | ระดับการติดเกม |
| ICD-10 | การจำแนกระหว่างประเทศของความผิดปกติทางจิตและพฤติกรรม |
| แผนที่ | การทดสอบบางส่วนโดยเฉลี่ยขั้นต่ำของ velicer |
| MDI | สินค้าคงคลังภาวะซึมเศร้าที่สำคัญ |
| RMSEA | รูตหมายถึงความคลาดเคลื่อนกำลังสองของการประมาณ |
| SEM | การสร้างแบบจำลองสมการโครงสร้าง |
| ZKPQ-50-CC | แบบสอบถามบุคลิกภาพ Zuckerman-Kuhlman |
เชิงอรรถ
สนใจการแข่งขัน
ผู้เขียนประกาศว่าพวกเขาไม่มีความสนใจในการแข่งขัน
ผลงานของผู้เขียน
GG ได้จัดให้มีการสืบสวนดั้งเดิมและมีส่วนร่วมอย่างมากในการออกแบบและเก็บข้อมูล YK, GG และ DZ ได้ออกแบบบทความนี้ขึ้นมาและมีส่วนร่วมอย่างมากต่อความคิดของการศึกษาในมือ YK ร่างต้นฉบับ AC ดำเนินการวิเคราะห์ทางสถิติและร่างต้นฉบับ GG, SR, DZ, SA และ GT มีส่วนช่วยในการร่างต้นฉบับ GG, SR, DZ, SA และ GT มีส่วนร่วมในการแก้ไขต้นฉบับอย่างยิ่งสำหรับเนื้อหาทางปัญญาที่สำคัญ ผู้เขียนทุกคนมีส่วนร่วมในการตีความข้อมูลร่างและแก้ไขบทความ ผู้เขียนทั้งหมดอ่านและได้รับการอนุมัติต้นฉบับสุดท้าย.
อ้างอิง
;
