การจำแนก Psychophysiological ของผู้ติดเกมและผู้ติดเกมโดยการสร้างแบบจำลองทางสถิติด้วยข้อมูล EEG (2018)

ลิงก์สู่นามธรรม

ชื่ออื่น ๆ

게임플레이어의몰입과중독상태에태한심리생리학적분석분석및분류

ผู้เขียน

Maria Hafeez

ทางเลือกของผู้แต่ง

마리아하피즈

ที่ปรึกษา (s)

จองยงคิม

วันที่ออก

2018-02

สำนักพิมพ์

한양대학교

องศา

คุณหมอ

นามธรรม

ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมาการติดการเล่นเกมได้รับความสนใจเพิ่มขึ้นจากนักจิตวิทยาจิตแพทย์ผู้ปกครองครูสื่อและองค์กรด้านสุขภาพจิตและผู้เล่นเกมทั่วโลกในระดับหนึ่ง นักวิจัยบางคนใช้คำศัพท์ของการใช้เกมที่มีปัญหาหรือมากเกินไปแทนความผิดปกติเพื่อแสดงถึงการใช้วิดีโอเกมที่เป็นอันตราย จากการศึกษาเชิงประจักษ์ที่เผยแพร่ส่วนใหญ่ตั้งแต่ต้น 2000 จนถึงปัจจุบันดูเหมือนว่าการเล่นเกมมากเกินไปหรือการติดเกมมีผลเสียหายต่อบุคคลเช่นเดียวกับการเสพติดแบบดั้งเดิมอื่น ๆ รวมถึงการใช้สารเสพติด ยิ่งไปกว่านั้นไม่มีเกณฑ์การคัดกรองทางจิตวิทยาหรือทางสรีรวิทยาที่มีอยู่และขอบเขตถูกขัดขวางโดยการใช้เกณฑ์ที่ไม่สอดคล้องและไม่ได้มาตรฐานเพื่อตรวจจับการติดเกมมือถือ วิธีการสรรหาส่วนใหญ่มีอคติสุ่มตัวอย่างอย่างจริงจังพร้อมการพึ่งพาตัวอย่างที่เลือกเอง เห็นได้ชัดว่ามีช่องว่างในความเข้าใจที่ยอมรับกันในปัจจุบันเกี่ยวกับการติดเกม มีความจำเป็นในการวิจัยทางระบาดวิทยาเพื่อตรวจสอบการเกิดและความชุกของปัญหาที่สำคัญทางคลินิกที่เกี่ยวข้องกับการติดเกมเพื่อให้แน่ใจว่าการกู้คืนและการรักษาในวิธีที่ดีกว่า แนะนำให้ออกแบบเพื่อรับมือกับปัญหาเหล่านี้ซึ่งวินิจฉัยการติดเกมทางสรีรวิทยาจากข้อมูล encephalographic และใช้ผลลัพธ์ที่ประสบความสำเร็จในรูปแบบของอุปกรณ์หรือแอปพลิเคชันที่จะใช้พวกเขาในทางปฏิบัติเป็นคำเตือนที่ติดอยู่ในเกม การศึกษาครั้งนี้ตรวจสอบความถี่และคุณสมบัติโดเมนเวลาของ EEG เพื่อค้นหาความเป็นไปได้ในการตรวจสอบความแตกต่างระหว่างผู้เล่นเกมมือถือที่ติดและไม่ติดเกม สเกลที่ครอบคลุมสำหรับการประเมินพฤติกรรมของเกม (CGS) คู่มือ 2010 ถูกใช้เพื่อบันทึกข้อมูลประชากรพื้นฐานและการจัดหมวดหมู่ล่วงหน้าเกี่ยวกับอุปกรณ์เกม สัญญาณ EEG ได้รับการวิเคราะห์ในโดเมนเวลาและความถี่เพื่อทำการวิจัยอย่างละเอียดเกี่ยวกับความสัมพันธ์ของการติดเกมมือถือที่มีความแตกต่างของสองประเภท ได้แก่ ผู้เล่นที่ติดและไม่ติด การวิเคราะห์ในโดเมนเวลาและความถี่พร้อมกันช่วยแยกแยะภูมิภาคของหนังศีรษะและความถี่ที่เฉพาะเจาะจงระหว่างสองกลุ่ม การเชื่อมโยงข้ามและการสังเกตจากการศึกษาพลังงานทั้งหมดของข้อมูลสเปกตรัมช่วยให้มีสมาธิในภูมิภาคท้ายทอย การวิเคราะห์รายละเอียดเพิ่มเติมช่วยในการค้นหาความถี่เฉพาะแยกแยะวิชาที่ติดจากวิชาที่ไม่ติด T-test ได้ดำเนินการเพื่อตรวจสอบความแตกต่างเชิงพรรณนาในค่าเฉลี่ยและส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของค่าสเปกตรัมพลังงานระหว่างกลุ่มวิชาที่ติดและไม่ติด พบว่าการแปรผันของค่าเฉลี่ยและการกระจายของค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของข้อมูลสเปกตรัมของอาสาสมัครติดยาสูงกว่าอาสาสมัครที่ไม่ติดยา แนวโน้มโดยรวมของความถี่อัลฟ่าเบต้าและทีต้านั้นสังเกตได้ว่ามีความโดดเด่นและโดดเด่นกว่าความถี่อื่น ๆ แบบจำลองการถดถอยโลจิสติกมีความเหมาะสมกับข้อมูลสเปกตรัมจากภูมิภาคท้ายทอย แบบจำลองถูกทดสอบหลังการฝึกอบรมกับตัวอย่างที่มีอยู่และความแม่นยำในการทำนายยืนยันว่าแบบจำลองสามารถใช้เป็นเครื่องมือในการวินิจฉัยการติดเกมโดยใช้สัญญาณ EEG จากบริเวณท้ายทอยโดยใช้การสร้างแบบจำลองของส่วนประกอบความถี่ theta เท่านั้น แนะนำให้ออกแบบตามเครื่องมือทางสถิติและการสร้างแบบจำลองการถดถอยซึ่งสามารถใช้เป็นแอปพลิเคชันในอุปกรณ์มือถือ ข้อมูล EEG อาจถูกรวบรวมจากชุดหูฟังอิเล็กโทรด / เซ็นเซอร์เดี่ยวหรือคู่ที่มีวางจำหน่ายทั่วไป สามารถฝังข้อมูลในแอปพลิเคชันซึ่งจะคำนวณระดับการตรวจจับการติด

URI

http://www.dcollection.net/handler/hanyang/000000104854http://repository.hanyang.ac.kr/handle/20.500.11754/68160

ปรากฏในชุดสะสม:

บัณฑิตวิทยาลัย [S] (대학원) > วิศวกรรมการจัดการอุตสาหกรรม (산업경영공학과) > วิทยานิพนธ์ (ปริญญาเอก)

ไฟล์ในรายการนี้: