Behav สมอง 2019 ม.ค. 31: e01218 doi: 10.1002 / brb3.1218
วังช1, ซุนวาย1, เลเวลเจ1, บ่อส1.
นามธรรม
วัตถุประสงค์:
การติดอินเทอร์เน็ต (IA) เกี่ยวข้องกับการเปลี่ยนแปลงของสมองอย่างกว้างขวาง ฟังก์ชั่นการเชื่อมต่อ (FC) และผลการวิเคราะห์เครือข่ายที่เกี่ยวข้องกับ IA นั้นไม่สอดคล้องกันระหว่างการศึกษาและวิธีที่ฮับเครือข่ายไม่ทราบ จุดมุ่งหมายของการศึกษาครั้งนี้คือการประเมินเครือข่ายการทำงานและทอพอโลยีโดยใช้การวิเคราะห์ต้นไม้ขั้นต่ำแบบทอด (MST) แบบไม่ลำเอียงบนข้อมูลอิเลคโตรโฟฟี (EEG) ใน IA และการควบคุมสุขภาพที่ดี
วิธีการ:
ในการศึกษานี้การทดสอบการติดอินเทอร์เน็ตของ Young ถูกใช้เป็นตัววัดความรุนแรงของ IA บันทึก EEG ได้ใน IA (n = 30) และผู้เข้าร่วม HC (n = 30) โดยจับคู่กับอายุและเพศในช่วงพัก ดัชนีความล่าช้าของเฟส (PLI) และ MST ถูกนำไปใช้เพื่อวิเคราะห์ FC และโทโพโลยีเครือข่าย เราคาดว่าจะได้รับหลักฐานการเปลี่ยนแปลงพื้นฐานในเครือข่ายการทำงานและทอพอโลยีที่เกี่ยวข้องกับ IA
ผล:
ผู้เข้าร่วม IA แสดงให้เห็นเดลต้า FC ที่สูงขึ้นระหว่างบริเวณหน้าผากด้านซ้ายและด้านข้างขม่อมท้ายทอยเมื่อเทียบกับกลุ่ม HC (p <0.001) มาตรการ MST ทั่วโลกเผยให้เห็นเครือข่ายที่มีลักษณะคล้ายดาวมากขึ้นในผู้เข้าร่วม IA ในแถบอัลฟาและเบต้าตอนบนและ บริเวณสมองส่วนท้ายทอยมีความสำคัญน้อยกว่าใน IA เมื่อเทียบกับกลุ่ม HC ในแถบล่าง ผลสหสัมพันธ์สอดคล้องกับผลลัพธ์ MST: ความรุนแรงของ IA ที่สูงขึ้นมีความสัมพันธ์กับ Max degree และ kappa ที่สูงขึ้นและความเบี้ยวและเส้นผ่านศูนย์กลางที่ต่ำกว่า
สรุป
เครือข่ายการทำงานของกลุ่ม IA นั้นมีลักษณะเฉพาะโดย FC ที่เพิ่มขึ้นองค์กรที่สุ่มขึ้นและการลดความสำคัญเชิงหน้าที่สัมพัทธ์ของพื้นที่การประมวลผลภาพ เมื่อนำมารวมกันการเปลี่ยนแปลงเหล่านี้สามารถช่วยให้เราเข้าใจถึงอิทธิพลของ IA ต่อกลไกสมอง
ที่มา: EEG; การเชื่อมต่อการทำงาน การติดอินเทอร์เน็ต ต้นไม้ทอดขั้นต่ำ; ดัชนีความล่าช้าของเฟส
PMID: 30706671
ดอย: 10.1002 / brb3.1218
;
