Behav สมองฟังก์ชั่น 2013; 9: 11
4นามธรรม
พื้นหลัง
orbitofrontal cortex (OFC) มีส่วนเกี่ยวข้องอย่างต่อเนื่องในด้านพยาธิวิทยาของยาเสพติดและพฤติกรรมเสพติด อย่างไรก็ตามไม่มีการศึกษาจนถึงปัจจุบันได้ตรวจสอบความหนาของ OFC ในการติดอินเทอร์เน็ต ในการศึกษาปัจจุบันเราตรวจสอบการมีอยู่ของความแตกต่างในความหนาของเยื่อหุ้มสมองของ OFC ในวัยรุ่นที่ติดอินเทอร์เน็ต บนพื้นฐานของแบบจำลองเชิงทฤษฎีที่เสนอเมื่อเร็ว ๆ นี้เราคาดการณ์ว่าการลดความหนาใน OFC ของบุคคลที่ติดอินเทอร์เน็ต
ผลการวิจัย
กลุ่มตัวอย่างเป็นวัยรุ่นชาย 15 ที่ได้รับการวินิจฉัยว่าติดอินเทอร์เน็ต ภาพเรโซแนนซ์สมองในสมองได้มาจาก 15T MRI และการวิเคราะห์ความแตกต่างของกลุ่มในความหนาของเยื่อหุ้มสมองโดยใช้ FreeSurfer ผลลัพธ์ของเรายืนยันว่าวัยรุ่นชายที่ติดอินเทอร์เน็ตได้ลดความหนาของเยื่อหุ้มสมองลงอย่างมากใน OFC ด้านข้างขวา (p
สรุป
การค้นพบนี้สนับสนุนมุมมองที่การเปลี่ยนแปลง OFC ในวัยรุ่นที่ติดอินเทอร์เน็ตสะท้อนให้เห็นถึงเครื่องหมายทางระบบประสาทที่ใช้ร่วมกันของความผิดปกติท
บทนำ
การติดอินเทอร์เน็ตได้รับการยอมรับมากขึ้นว่าเป็นโรคทางจิต ประมาณการล่าสุดของความชุกสูงในคนหนุ่มสาวรวมกับหลักฐานว่าการใช้อินเทอร์เน็ตที่มีปัญหาเป็นพฤติกรรม maladaptive ที่มีผลกระทบต่ออาชีพและสุขภาพจิตที่ร้ายแรงที่อาจเกิดขึ้นสนับสนุนความถูกต้องของการวินิจฉัย [1] อย่างไรก็ตามมีความไม่เห็นด้วยอย่างมากในการวางแผนสำหรับ DSM-V เกี่ยวกับวิธีการกำหนดแนวความคิดที่ค่อนข้างใหม่นี้หรือจิตพยาธิวิทยาหลัก [2] เมื่อพิจารณาถึงภูมิหลังนี้การระบุการมีอยู่ของเครื่องหมายทางชีวภาพใด ๆ จะช่วยปรับปรุงความถูกต้องในการวินิจฉัย [3].
พื้นฐานทางประสาทของการติดสารเสพติดได้รับการศึกษาอย่างกว้างขวางมากขึ้นและเป็นที่ยอมรับที่ดีขึ้นเมื่อเทียบกับรูปแบบอื่น ๆ ของ 'ติดยาเสพติด' (เช่นพฤติกรรมเสพติด) จนถึงการศึกษาจำนวนมากในวรรณคดีมีส่วนเกี่ยวข้องกับบทบาทของ orbitofrontal cortex (OFC) ในการติดยาเสพติด [4-6] Volkow และเพื่อนร่วมงาน (2000, 2002) แนะนำว่า OFC เป็นหนึ่งในบริเวณเยื่อหุ้มสมองส่วนหน้าที่เกี่ยวข้องมากที่สุดในการติดยาเสพติด [4,7] เมื่อเร็ว ๆ นี้นักวิจัยในกลุ่มของเราได้รายงานผลการศึกษาตามยาวแนะนำว่าความผิดปกติทางโครงสร้างใน OFC อาจมีมาก่อนและมีส่วนทำให้เกิดความเสี่ยงต่อการใช้กัญชาในวัยรุ่น [8] ในทำนองเดียวกันแม้ว่าจะมีการศึกษาเพียงเล็กน้อย แต่รายงานการเปลี่ยนแปลงการทำงานและโครงสร้างที่พบในการติดอินเทอร์เน็ตนั้นค่อนข้างสอดคล้องกันในการสาธิตการทำงานของ OFC ที่เปลี่ยนแปลง (โดยเฉพาะในซีกขวา) และโครงสร้าง [9-14].
เราตั้งสมมติฐานว่าวัยรุ่นที่ติดอินเทอร์เน็ตจะแสดงความผิดปกติของโครงสร้างของ OFC โดยเฉพาะอย่างยิ่งในซีกขวา โดยเฉพาะเราทำการเปรียบเทียบเคส - การควบคุมความหนาของเยื่อหุ้มสมองในวัยรุ่นที่มีและไม่มีการติดอินเทอร์เน็ตโดยเฉพาะอย่างยิ่งการมุ่งเน้นไปที่การเล่นเกมออนไลน์มากเกินไปซึ่งเป็นหนึ่งในกลุ่มย่อยที่สำคัญของโรคนี้15].
วัสดุและวิธีการ
Subjects
วัยรุ่นชายที่ถนัดขวาสิบห้าคนที่ติดอินเทอร์เน็ตได้รับการคัดเลือกผ่านการโฆษณาในโรงพยาบาลมหาวิทยาลัยแห่งชาติโซล ทำการสรรหาบุคลากรระหว่างเดือนกุมภาพันธ์ถึงมิถุนายน 2011 ผมเพื่อสร้างการวินิจฉัยการติดอินเทอร์เน็ตเราใช้มาตราส่วนการติดอินเทอร์เน็ต (YIAS) [16] นอกจากนี้ผู้เข้าร่วมยังถูกคุมขังในรายงานที่เคยประสบกับองค์ประกอบทั่วไปของการติดเกมออนไลน์ของพวกเขารวมถึง: ความอดทน, การถอน, ความลุ่มหลงกับการเล่น, ความพยายามซ้ำ ๆ ที่ไม่ประสบความสำเร็จในการลดหรือหยุดยั้ง ละเลยความสัมพันธ์หรือกิจกรรมที่สำคัญเพราะมัน [17,18].
เพื่อที่จะไม่รวมความผิดปกติทางจิตเวช comorbid เราใช้ Kiddie-Schedule สำหรับความผิดปกติทางอารมณ์และโรคจิตเภทรุ่นปัจจุบันและรุ่นอายุการใช้งาน (K-SADS-PL) [19] วัยรุ่นชายที่มีสุขภาพแข็งแรงได้รับการคัดเลือกผ่านการโฆษณาในโรงเรียนท้องถิ่นและได้รับการคัดกรองโดยใช้เครื่องมือการประเมินแบบเดียวกับที่อธิบายไว้ข้างต้น เกณฑ์การยกเว้นสำหรับทั้งสองกลุ่มคือความผิดปกติทางจิตที่ฉันรวมถึงการใช้สารเสพติดโรคลมชักหรือความผิดปกติทางระบบประสาทอื่น ๆ และประวัติที่ผ่านมาของการบาดเจ็บที่ศีรษะอย่างรุนแรง ความชุกของการติดอินเทอร์เน็ตได้รับการประเมินว่าสูงกว่าเพศชายมากกว่าเพศหญิง1] เนื่องจากผู้ชายมีประชากรมากเกินไปในประชากรที่ติดอินเทอร์เน็ตและมีการ จำกัด เวลาและงบประมาณเราจึงตัดสินใจมุ่งเน้นเฉพาะวัยรุ่นชายเท่านั้น การศึกษาครั้งนี้ได้รับการอนุมัติจากคณะกรรมการตรวจสอบสถาบันสำหรับวิชามนุษย์ที่มหาวิทยาลัยแห่งชาติโซล วัยรุ่นและผู้ปกครองทุกคนให้ความยินยอมเป็นลายลักษณ์อักษรก่อนเข้าศึกษา
ข้อมูลที่ได้มา
สมองทั้งภาพ MR น้ำหนัก T1 ได้มาจากสแกนเนอร์ 3T ซีเมนส์ (ซีเมนส์ Magnetom Trio Tim Syngo MR B17, เยอรมนี) ด้วยพารามิเตอร์ต่อไปนี้: TR 1900 ms; TE 2.36 ms; เวลาผกผัน 700 ms; มุมพลิก 9 °; ขนาด voxel 1.0 มม3; 224 ชิ้น การเคลื่อนไหวของศีรษะถูกย่อให้เล็กสุดโดยการเติมพื้นที่ว่างรอบ ๆ หัวด้วยวัสดุฟองน้ำและยึดขากรรไกรล่างด้วยเทป
การประมวลผลภาพ
ความหนาของเยื่อหุ้มสมองถูกประเมินโดยใช้ FreeSurfer 5.1.0 (Massachusetts General Hospital, Boston, MA, US) ซึ่งเป็นชุดเครื่องมือซอฟต์แวร์ที่ให้วิธีกึ่งอัตโนมัติในการตรวจสอบ morphometry ของสมอง กระแสบนพื้นผิวเกี่ยวข้องกับ (i) การทำให้ปกติของความเข้มของสัญญาณสมอง, (ii) การแยกส่วนหัวกะโหลก, (iii) การแบ่งส่วนของวัตถุสีเทาและสีขาว, (iv) การวาดภาพของส่วนต่อประสานสีเทาขาว (พื้นผิวด้านใน) และ (v ) การติดตามพื้นผิว pial (ด้านนอก) ระยะห่างระหว่างจุดยอดที่เท่ากันในพื้นผิวทั้งสองนี้แสดงถึงความหนาของเปลือกนอก เยื่อหุ้มสมองทั้งหมดของแต่ละเรื่องได้รับการตรวจสอบด้วยสายตาและแก้ไขอย่างเป็นระบบสำหรับข้อผิดพลาดในลักษณะที่ตาบอดต่อสถานะกลุ่มของผู้เข้าร่วม เราใช้ตัวอย่างของเราเพื่อสร้างพื้นผิวเป้าหมายโดยเฉลี่ยและข้อมูลสำหรับผู้เข้าร่วมแต่ละคนได้รับการปรับให้เรียบก่อนด้วยเคอร์เนล Gaussian แบบเต็มความกว้างครึ่งสูงสุดที่ 10 mm ก่อนการวิเคราะห์ทางสถิติ
การวิเคราะห์ข้อมูล
การวิเคราะห์ตามภูมิภาคที่น่าสนใจ (ROI) ได้ดำเนินการเปรียบเทียบความหนาของเยื่อหุ้มสมองของ OFC ที่สร้างโดย FreeSurfer ตามแผนที่ Desikan-Killiany20] โดยเฉพาะอย่างยิ่งแผนที่ Desikan-Killiany จะกำหนดเขตการปกครองด้านข้างและกึ่งกลางของ OFC rostral / caudal และ medial / lateral boundaries ของโครงสร้างทั้งสองนี้เป็นขอบเขต rostral ของ gyrus วงโคจรด้านข้าง / ส่วน caudal ของ gyrus orbital ด้านข้างและจุดกึ่งกลางของ sulcus ด้านข้าง / ธนาคารด้านข้างของ sulcus ด้านข้าง หรือร่องกลางวงกลม) สำหรับ OFC ด้านข้าง; และขอบเขต rostral ของอยู่ตรงกลางวงโคจร / ส่วนหางของ gyrus วงโคจรอยู่ตรงกลาง (หรือ gyrus rectus) และเยื่อหุ้มสมอง cingulate / ธนาคารอยู่ตรงกลางของ gyrus หน้าผากที่เหนือกว่าสำหรับ medial OFC ตามลำดับ [20] การวิเคราะห์ความแปรปรวนร่วม (ANCOVA) โดยใช้โมเดลเชิงเส้นทั่วไป (GLM) ได้ดำเนินการกับ SPSS 19.0 (SPSS Inc. , Chicago, IL, USA) และผลกระทบหลักของกลุ่ม (ติดยาเสพติดอินเทอร์เน็ตกับการควบคุมสุขภาพ) ถูกวิเคราะห์ควบคุมอายุ , เชาวน์ปัญญา (IQ) และปริมาณในกะโหลกศีรษะ (ICV) ผลลัพธ์ของการวิเคราะห์นี้ถูกรายงานด้วยเกณฑ์ที่มีนัยสำคัญ p<0.05 (สองด้าน)
ผลสอบ
ลักษณะผู้เข้าร่วม
กลุ่มวัยรุ่นที่มีและไม่มีการติดอินเทอร์เน็ตแตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญในยุค (13.33 ± 2.84 สำหรับการติดอินเทอร์เน็ต 15.40 ± 1.24 สำหรับการควบคุม; p= 0.018) IQ เทียบได้กับทั้งสองกลุ่ม (103.80 ± 15.84 สำหรับการติดอินเทอร์เน็ต, 109.06 ± 9.84 สำหรับการควบคุม; p= 0.283) และพบความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญใน ICV (1434.42 ± 158.33 cm3 สำหรับการติดอินเทอร์เน็ต 1577.21 ± 183.12 ซม3 สำหรับการควบคุม p= 0.030) คะแนน YIAS สูงขึ้นอย่างมีนัยสำคัญในกลุ่มติดยาเสพติดอินเทอร์เน็ต (57.26 ± 16.11 สำหรับการติดอินเทอร์เน็ต 37.60 ± 9.72 สำหรับการควบคุม; p= 0.000)
การวิเคราะห์ตาม ROI
การวิเคราะห์เผยให้เห็นสี่ ROIs ที่มีความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญในความหนาเยื่อหุ้มสมอง (p<0.05) ซึ่งเป็น OFC ด้านข้างคอคอดของ cingulate cortex และพาร์สออร์บิทัลในซีกขวาและคอร์เทกซ์ท้ายทอยด้านข้างในซีกซ้ายทั้งหมดแสดงการผอมบางของเยื่อหุ้มสมองในวัยรุ่นที่ติดอินเทอร์เน็ตเมื่อเทียบกับการควบคุมที่ดีต่อสุขภาพ (ตาราง
1).
การวิเคราะห์ทุติยภูมิ
เพื่อให้ได้มุมมองที่สมบูรณ์ยิ่งขึ้นในการค้นพบของเราการวิเคราะห์สมองทั้งหมดบนพื้นผิวโดยใช้ Qdec ของ FreeSurfer (รุ่น 1.4) ได้ดำเนินการโดยการติดตั้ง GLM ระหว่างวัตถุในแต่ละจุดสุดยอดของผิวเพื่อเปรียบเทียบความหนาของเยื่อหุ้มสมองระหว่างกลุ่ม p<0.001) ดังภาพประกอบ1การลดลงของความหนา OFC ด้านข้างถูกทำซ้ำโดยการวิเคราะห์นี้
การสนทนา
นี่คือการศึกษาการถ่ายภาพสมองโครงสร้างแรกของความหนาของเยื่อหุ้มสมองในวัยรุ่นที่ติดอินเทอร์เน็ต สอดคล้องกับสมมติฐานของเราผลลัพธ์ที่ได้บ่งชี้ถึงความหนาที่ลดลงของ OFC ในกลุ่มการติดอินเทอร์เน็ตเมื่อเปรียบเทียบกับการควบคุมที่ดี การค้นพบนี้สอดคล้องกับผลของการศึกษา neuroimaging ของการติดอินเทอร์เน็ต9-14] และสนับสนุนรูปแบบทางทฤษฎีของความผิดปกติของการเสพติดซึ่งเน้นการมีส่วนร่วมของ OFC
การค้นพบในปัจจุบันเกี่ยวกับการเสพติดอินเทอร์เน็ตสนับสนุนผลการศึกษาก่อนหน้านี้เกี่ยวกับการติดสารเสพติดรวมถึงของเรา [8] ที่เป็นที่ถกเถียงกันอยู่ว่า OFC ด้านขวามีบทบาทสำคัญในกลไกทางชีวภาพของความผิดปกติของการเสพติดในวงกว้างมากขึ้น ผลการศึกษาครั้งนี้ไม่เพียง แต่สอดคล้องกับการค้นพบอื่น ๆ อีกมากมายในวรรณคดีที่แสดงถึงบทบาทของ OFC ในการติดยาเสพติด [4-6] แต่ยังรวมถึงผู้ที่แสดงให้เห็นว่าสมองส่วนนี้ในซีกขวาอาจมีความสำคัญเป็นพิเศษ [21].
ในการศึกษานี้แสดงให้เห็นเฉพาะด้านข้างและไม่ใช่กึ่งกลางของ OFC เท่านั้นที่แสดงให้เห็นว่าวัยรุ่นที่ติดกับอินเทอร์เน็ตแตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญ เหตุผลในการค้นพบนี้ไม่ชัดเจน แต่มีการศึกษาหลายครั้งที่รายงานหน้าที่ที่แตกต่างกันระหว่าง OFC ด้านข้างและตรงกลางโดยเฉพาะอย่างยิ่งในการตัดสินใจเกี่ยวกับการให้รางวัล22] ยกตัวอย่างเช่น medial OFC ถูกพบว่ามีการเปิดใช้งานพิเศษในตัวเลือกที่เกี่ยวข้องกับการให้รางวัลทันทีในขณะที่ OFC ด้านข้างมีส่วนเกี่ยวข้องในการเลือกเกี่ยวกับการให้รางวัลล่าช้าหรือการปราบปรามการตอบสนองที่ได้รับรางวัลก่อนหน้านี้23,24] เป็นที่น่าสังเกตว่า pars orbitalis ซึ่งอยู่ติดกันกับ OFC ด้านข้างนั้นยังพบว่าเยื่อหุ้มสมองบางที่สำคัญในวัยรุ่นที่ติดอินเทอร์เน็ต การค้นพบนี้สนับสนุนว่าการทำให้ผอมบางของเยื่อหุ้มสมองตั้งอยู่โดยเฉพาะอย่างยิ่งในส่วนด้านข้างของ OFC โดยไม่ต้องเกี่ยวข้องกับการอยู่ตรงกลาง OFC มีการรับประกันการทำงานเพิ่มเติมเกี่ยวกับฟังก์ชัน OFC ด้านข้างและด้านข้างที่อาจแตกต่างกัน
Lateral OFC ยังมีส่วนเกี่ยวข้องในการขาดดุลความยืดหยุ่นทางปัญญาและในการกำเนิดของนิสัยทางพยาธิวิทยา [25] ในเรื่องนี้จางวางและเพื่อนร่วมงาน (2008) แสดงให้เห็นว่าด้านข้างของ OFC สามารถเป็นศูนย์กลางของแบบจำลอง neurobiological ของความผิดปกติของครอบงำ - บังคับ (OCD) [26] พฤติกรรมการติดยาเสพติดมักจะถูกพิจารณาให้แบ่งปันคุณสมบัติที่คล้ายกันกับความผิดปกติอื่น ๆ ที่รู้จักรวมถึง OCD [2] ที่เกี่ยวข้องกับปัญหาเฉพาะในการละเว้นจากพฤติกรรมบางอย่างที่ทำให้เกิดผลกระทบส่วนบุคคลที่ร้ายแรง Rotge และเพื่อนร่วมงาน (2008, 2010) โดยยึดตามการวิเคราะห์เมตาก่อนหน้านี้ [27,28] การตรวจสอบบริเวณสมองที่ทับซ้อนกันระหว่างแผนที่สมองทางกายวิภาคและสมองที่ทำงานซึ่งแสดงการเปลี่ยนแปลงความหนาแน่นของสสารสีเทาอย่างมีนัยสำคัญและกิจกรรมในระหว่างการยั่วยุอาการตามลำดับในผู้ป่วยที่มี OCD: ผู้เขียนพบว่าบริเวณสมองที่ทับซ้อนกันเท่านั้น เมื่อเร็ว ๆ นี้โจวและเพื่อนร่วมงาน (2012) แสดงความยืดหยุ่นทางจิตที่บกพร่องพร้อมกับการยับยั้งการตอบสนองที่ไม่ดีในคนหนุ่มสาวที่ติดอินเทอร์เน็ต29] ผลกระทบของความหนาของเยื่อหุ้มสมองลดลงใน OFC ด้านข้างซึ่งสัมพันธ์กับบทบาทในการติดอินเทอร์เน็ตรวมทั้งเงื่อนไขอื่น ๆ ที่มีคุณสมบัติทางประสาทที่คล้ายกันนั้นอาจมีการศึกษาในอนาคต
การศึกษาปัจจุบันมีข้อ จำกัด ที่สำคัญบางประการ เหนือสิ่งอื่นใดการจำแนกอายุที่แตกต่างกันระหว่างกลุ่มคือข้อ จำกัด ที่สำคัญของการศึกษานี้ อย่างไรก็ตามรายงานก่อนหน้านี้เกี่ยวกับการพัฒนาสมองตามปกติแสดงให้เห็นว่ายอดหนาของเยื่อหุ้มสมองอยู่ที่อายุ 8 – 9 ประมาณปีจากนั้นการทำให้ผอมบางของเยื่อหุ้มสมองโลกเริ่มขึ้นหลังจากนั้น [30] สิ่งที่ควรทราบคือผู้เข้าร่วมการศึกษาของเราอายุมากกว่านี้ ดังนั้นในวัยรุ่นบุคคลที่อายุน้อยกว่ามักจะมีเยื่อหุ้มสมองหนาขึ้น การค้นพบ OFC ด้านขวาของทินเนอร์ของเราในกลุ่มผู้ติดอินเทอร์เน็ตที่อายุน้อยกว่าจึงชี้ให้เห็นว่าความแตกต่างของอายุในกลุ่มนั้นไม่น่าจะส่งผลกระทบต่อผลลัพธ์ ประการที่สองเราไม่ได้วัดระยะเวลาของการติดอินเทอร์เน็ต ประการที่สามผู้เข้าร่วมการศึกษาในกลุ่มผู้ติดอินเทอร์เน็ตมีเกมออนไลน์มากเกินไปและดังนั้นการค้นพบในปัจจุบันอาจนำไปสู่การ จำกัด การใช้งานทั่วไปในกลุ่มย่อยอื่น ๆ ของการติดอินเทอร์เน็ต15].
โดยสรุปแล้วผลการศึกษาครั้งนี้บ่งชี้ว่าการค้นพบเบื้องต้นของการลดความหนาของ OFC ที่ถูกต้องในวัยรุ่นที่ติดอินเทอร์เน็ต การค้นพบนี้เป็นแนวทางเพิ่มเติมเกี่ยวกับกลไกทางระบบประสาทที่ใช้ร่วมกันระหว่างการติดอินเทอร์เน็ตและความผิดปกติอื่น ๆ
ผลงานของผู้เขียน
SBH ดำเนินการวิเคราะห์ข้อมูลและเขียนร่างแรกของต้นฉบับ JWK, CDK และ SHY รับผิดชอบการศึกษาและออกแบบแนวคิด SBH, EJC, HHK และ JES มีหน้าที่รับผิดชอบในการจัดหาข้อมูลทางคลินิกและการถ่ายภาพ PK และ SW ช่วยด้วยการวิเคราะห์ข้อมูลภาพ PK, SW, MY และ CP สนับสนุนต้นฉบับฉบับสุดท้าย JWK, CDK, MY, CP และ SHY ช่วยในการตีความข้อมูลและให้เนื้อหาทางปัญญาที่สำคัญ ผู้เขียนทุกคนได้ทำการตรวจสอบเนื้อหาอย่างจริงจังและได้รับการอนุมัติฉบับสุดท้ายที่ส่งมาเพื่อตีพิมพ์
กิตติกรรมประกาศ
งานนี้ได้รับการสนับสนุนโดยกองทุนวิจัยการระดมสมองของมหาวิทยาลัยแห่งชาติโซล SBH ได้รับการสนับสนุนโดยทุนวิจัยแห่งชาติของเกาหลี (NRF) (Global Internship Program) ที่ได้รับทุนจากรัฐบาลเกาหลี (MEST) MY ได้รับการสนับสนุนโดยทุนมิตรภาพ NHMRC (#1021973) ผู้เลี้ยงไม่มีบทบาทในการออกแบบการศึกษาการรวบรวมการวิเคราะห์หรือการตีความข้อมูลการเขียนต้นฉบับหรือการตัดสินใจที่จะส่งบทความเพื่อตีพิมพ์
อ้างอิง
- Ko CH, Yen JY, CF CF, Chen CS, Chen CC ความสัมพันธ์ระหว่างการติดอินเทอร์เน็ตและความผิดปกติทางจิตเวช: การทบทวนวรรณกรรม Eur Psychiat 2012;27: 1 8- [PubMed]
- การเสพติด 'พฤติกรรม' ของโฮลเดน: พวกมันมีอยู่จริงหรือไม่? วิทย์ 2001;294: 980 982- ดอย: 10.1126 / วิทยาศาสตร์. 294.5544.980 [PubMed] [ข้ามอ้างอิง]
- Goldney RD โปรแกรมอรรถประโยชน์ของ DSM nosology ของความผิดปกติของอารมณ์ สามารถจิตเวชศาสต 2006;51: 874 878- [PubMed]
- Volkow ND, Fowler JS ติดยาเสพติดโรคของการบังคับและไดรฟ์: การมีส่วนร่วมของเยื่อหุ้มสมอง orbitofrontal Cereb Cortex 2000;10: 318 325- doi: 10.1093 / cercor / 10.3.318 [PubMed] [ข้ามอ้างอิง]
- London ED, Ernst M, Grant S, Bonson K, Weinstein A. Orbitofrontal cortex และการใช้ยาในมนุษย์: การถ่ายภาพเพื่อการทำงาน Cereb Cortex 2000;10: 334 342- doi: 10.1093 / cercor / 10.3.334 [PubMed] [ข้ามอ้างอิง]
- Dom G, Sabbe B, Hulstijn W, van den Brink W. สารใช้ความผิดปกติและเยื่อหุ้มสมอง orbitofrontal: ทบทวนระบบการตัดสินใจเชิงพฤติกรรมและการศึกษา neuroimaging จิตเวชศาสตร์ Br J 2005;187: 209 220- doi: 10.1192 / bjp.187.3.209 [PubMed] [ข้ามอ้างอิง]
- Goldstein RZ, Volkow ND ติดยาเสพติดและพื้นฐาน neurobiological: หลักฐาน neuroimaging สำหรับการมีส่วนร่วมของเยื่อหุ้มสมองด้านหน้า จิตเวชศาสตร์ Am J 2002;159: 1642 1652- doi: 10.1176 / appi.ajp.159.10.1642 [บทความฟรี PMC] [PubMed] [ข้ามอ้างอิง]
- Cheetham A, Allen NB, Whittle S, Simmons JG, Yucel M, Lubman DI ปริมาณ Orbitofrontal ในวัยรุ่นตอนต้นทำนายการเริ่มต้นของการใช้กัญชา: การศึกษาระยะยาวและการคาดหวังระยะยาวของ 4 ปี จิตเวชศาสตร์ Biol 2012;71: 684 692- doi: 10.1016 / j.biopsych.2011.10.029 [PubMed] [ข้ามอ้างอิง]
- Dong G, Huang J, Du X เพิ่มความไวของรางวัลและลดความไวต่อการสูญเสียในผู้ติดอินเทอร์เน็ต: การศึกษา fMRI ระหว่างการคาดเดางาน J Psychiatr Res 2011;45: 1525 1529- doi: 10.1016 / j.jpsychires.2011.06.017 [PubMed] [ข้ามอ้างอิง]
- Han DH, Bolo N, Daniels MA, Arenella L, Lyoo IK, Renshaw PF กิจกรรมสมองและความต้องการในการเล่นวิดีโอเกมบนอินเทอร์เน็ต Compr จิตเวชศาสตร์ 2011;52: 88 95- doi: 10.1016 / j.comppsych.2010.04.004 [บทความฟรี PMC] [PubMed] [ข้ามอ้างอิง]
- Han DH, Kim YS, Lee YS, Min KJ, Renshaw PF การเปลี่ยนแปลงในกิจกรรมคอร์เทกซ์แบบคิวคิวที่เกิดขึ้นก่อนด้วยการเล่นวิดีโอเกม Cyberpsychol Behav Soc Netw 2010;13: 655 661- doi: 10.1089 / cyber.2009.0327 [PubMed] [ข้ามอ้างอิง]
- Ko CH, Liu GC, Hsiao S, Yen JY, Yang MJ, Lin WC, Yen CF, Chen CS กิจกรรมสมองที่เกี่ยวข้องกับการกระตุ้นให้เกิดการติดเกมออนไลน์ J Psychiatr Res 2009;43: 739 747- doi: 10.1016 / j.jpsychires.2008.09.012 [PubMed] [ข้ามอ้างอิง]
- Yuan K, Qin W, Wang G, Zeng F, Zhao L, Yang X, Liu P, Liu J, Sun J, v Den Deneen KM ความผิดปกติของโครงสร้างจุลภาคในวัยรุ่นที่เป็นโรคติดอินเทอร์เน็ต PLoS One 2011;6: e20708 doi: 10.1371 / journal.pone.XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX [บทความฟรี PMC] [PubMed] [ข้ามอ้างอิง]
- Park HS, Kim SH, Bang SA, Yoon EJ, Cho SS, Kim SE แก้ไขการเผาผลาญกลูโคสในสมองในระดับภูมิภาคในผู้เล่นเกมทางอินเทอร์เน็ตมากเกินไป: การศึกษาเอกซ์เรย์ 18F-fluorodeoxyglucose โพซิตรอน ระบบประสาทส่วนกลาง 2010;15: 159 166- [PubMed]
- บล็อค JJ ปัญหาสำหรับ DSM-V: การติดอินเทอร์เน็ต จิตเวชศาสตร์ Am J 2008;165: 306 307- doi: 10.1176 / appi.ajp.2007.07101556 [PubMed] [ข้ามอ้างอิง]
- Widyanto L, McMurran M. คุณสมบัติ psychometric ของการทดสอบการเสพติดอินเทอร์เน็ต ไซเบอร์สปิลโซลเบฟ 2004;7: 443 450- doi: 10.1089 / cpb.2004.7.443 [PubMed] [ข้ามอ้างอิง]
- Christakis DA ติดยาเสพติดอินเทอร์เน็ต: การระบาดของศตวรรษ 21st? BMC Med 2010;8:61. doi: 10.1186/1741-7015-8-61. [บทความฟรี PMC] [PubMed] [ข้ามอ้างอิง]
- Flisher C. เสียบเข้ากับ: ภาพรวมของการติดอินเทอร์เน็ต สุขภาพเด็ก J Paediatr 2010;46:557–559. doi: 10.1111/j.1440-1754.2010.01879.x. [PubMed] [ข้ามอ้างอิง]
- Kaufman J, Birmaher B, Brent D, Rao U, Flynn C, Moreci P, Williamson D, Ryan N. ตารางเวลาสำหรับความผิดปกติทางอารมณ์และโรคจิตเภทสำหรับเด็กวัยเรียน - ปัจจุบันและรุ่นตลอดชีวิต (K-SADS-PL): ความน่าเชื่อถือเริ่มต้น และข้อมูลความถูกต้อง J Am Acad เด็กจิตเวชชัย Adolesc 1997;36:980–988. doi: 10.1097/00004583-199707000-00021. [PubMed] [ข้ามอ้างอิง]
- Desikan RS, Segonne F, Fischl B, Quinn BT, Dickerson BC, Blacker D, Buckner RL, Dale AM, Maguire RP, Hyman BT ระบบการติดฉลากอัตโนมัติสำหรับการแบ่งย่อยเปลือกสมองของมนุษย์ใน MRI สแกนไปยังภูมิภาคที่สนใจ Neuroimage 2006;31: 968 980- doi: 10.1016 / j.neuroimage.2006.01.021 [PubMed] [ข้ามอ้างอิง]
- Tessner KD, Hill SY วงจรประสาทที่เกี่ยวข้องกับความเสี่ยงต่อความผิดปกติในการใช้แอลกอฮอล์ Neuropsychol Rev. 2010;20:1–20. doi: 10.1007/s11065-009-9111-4. [บทความฟรี PMC] [PubMed] [ข้ามอ้างอิง]
- มี.ค. AC, Walker ALJ, Theobald DE, Eagle DM, Robbins TW ผลกระทบที่แยกไม่ได้ของรอยโรคต่อคอร์เท็กซ์ออร์บิทัลฟรอนท์คอร์เทกซ์ต่อการเลือกหุนหันพลันแล่นในหนู. J Neurosci 2011;31:6398–6404. doi: 10.1523/JNEUROSCI.6620-10.2011. [บทความฟรี PMC] [PubMed] [ข้ามอ้างอิง]
- Elliott R, Dolan RJ, Frith CD ฟังก์ชั่นที่ไม่สามารถเชื่อมโยงได้ในเยื่อหุ้มสมองด้านนอกและด้านข้าง: หลักฐานจากการศึกษา neuroimaging ของมนุษย์ Cereb Cortex 2000;10: 308 317- doi: 10.1093 / cercor / 10.3.308 [PubMed] [ข้ามอ้างอิง]
- McClure SM, Laibson DI, Loewenstein G, Cohen JD แยกระบบประสาทให้ความสำคัญกับผลตอบแทนทางการเงินทันทีและล่าช้า วิทย์ 2004;306: 503 507- ดอย: 10.1126 / วิทยาศาสตร์. 1100907 [PubMed] [ข้ามอ้างอิง]
- Rotge JY, Langbour N, Jaafari N, Guehl D, Bioulac B, Aouizerate B, Allard M, Burbaud P. การปรับเปลี่ยนทางกายวิภาคและกิจกรรมการทำงานที่เกี่ยวข้องกับอาการในโรคเยื่อหุ้มสมองครอบงำด้านข้างนั้นสัมพันธ์กัน จิตเวชศาสตร์ Biol 2010;67: e37-e38 doi: 10.1016 / j.biopsych.2009.10.007 [PubMed] [ข้ามอ้างอิง]
- Chamberlain SR, Menzies L, Hampshire A, Suckling J, Fineberg NA, del Campo N, Aitken M, เครกเค, โอเว่น AM, Bullmore ET Orbitofrontal dysfunction ในผู้ป่วยโรค obsessive-compulsive และญาติที่ไม่ได้รับผลกระทบ วิทย์ 2008;321: 421 422- ดอย: 10.1126 / วิทยาศาสตร์. 1154433 [PubMed] [ข้ามอ้างอิง]
- Rotge JY, Langbour N, Guehl D, Bioulac B, Jaafari N, Allard M, Aouizerate B, Burbaud P. , Grey การเปลี่ยนแปลงเรื่องในความผิดปกติครอบงำ - บังคับ: การประเมินความน่าจะเป็นกายวิภาคเชิงกายวิภาค Neuropsychopharmacol 2010;35: 686 691- doi: 10.1038 / npp.2009.175 [บทความฟรี PMC] [PubMed] [ข้ามอ้างอิง]
- Rotge JY, Guehl D, Dilharreguy B, Cuny E, Tignol J, Bioulac B, Allard M, Burbaud P, Aouizerate B. การยั่วยุของอาการครอบงำ - การคำนวณเชิงเมทาเซมเชิงระบบประสาท จิตเวชศาสตร์จิตเวช J 2008;33: 405 412- [บทความฟรี PMC] [PubMed]
- Zhou Z, Yuan G, Yao J. อคติเกี่ยวกับความรู้ความเข้าใจเกี่ยวกับรูปภาพที่เกี่ยวกับเกมอินเทอร์เน็ตและการขาดดุลของผู้บริหารในบุคคลที่ติดเกมอินเทอร์เน็ต PLoS One 2012;7: e48961 doi: 10.1371 / journal.pone.XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX [บทความฟรี PMC] [PubMed] [ข้ามอ้างอิง]
- Shaw P, Greenstein D, Lerch J, Clasen L, Lenroot R, Gogtay N, Evans A, Rapoport J, Giedd J. ความสามารถทางปัญญาและการพัฒนาเยื่อหุ้มสมองในเด็กและวัยรุ่น ธรรมชาติ 2006;440: 676 679- doi: 10.1038 / nature04513 [PubMed] [ข้ามอ้างอิง]
;
