J Korean Med Sci 2013 พฤษภาคม; 28 (5): 763-8 doi: 10.3346 / jkms.2013.28.5.763 Epub 2013 อาจ 2
ลีเค, ลีฮ่องกง, Gyeong H, Yu B, ซองวายเอ็ม, คิมดี.
แหล่ง
ภาควิชาจิตเวชศาสตร์โรงพยาบาลแห่งชาติ Gongju, Gongju, Korea
นามธรรม
เราพัฒนาคำแปลภาษาเกาหลีของ อินเทอร์เน็ต ติดยาเสพติด ทดสอบ (KIAT) รายงานตัวเองที่ใช้กันอย่างแพร่หลายสำหรับ อินเทอร์เน็ต ติดยาเสพติด และทดสอบความน่าเชื่อถือและความถูกต้องในตัวอย่างของนักศึกษา นักศึกษาสองร้อยเจ็ดสิบเก้าคนจากมหาวิทยาลัยระดับชาติแห่งหนึ่งสำเร็จหลักสูตร KIAT ความสอดคล้องภายในและความน่าเชื่อถือของการทดสอบซ้ำสองสัปดาห์ถูกคำนวณจากข้อมูลและทำการวิเคราะห์องค์ประกอบหลัก ผู้เข้าร่วมยังได้เสร็จสิ้นการ อินเทอร์เน็ต ติดยาเสพติด แบบสอบถามการวินิจฉัย (IADQ) ประเทศเกาหลี อินเทอร์เน็ต ติดยาเสพติด มาตราส่วน (K-scale) และแบบสอบถามสุขภาพผู้ป่วย -9 สำหรับความถูกต้องของเกณฑ์ อัลฟาของครอนบาคในระดับทั้งหมดเท่ากับ 0.91 และความน่าเชื่อถือในการทดสอบซ้ำยังอยู่ในเกณฑ์ดี (r = 0.73) IADQ, K-scale และอาการซึมเศร้ามีความสัมพันธ์อย่างมีนัยสำคัญกับคะแนน KIAT ซึ่งแสดงให้เห็นถึงความถูกต้องพร้อมกันและแบบบรรจบกัน การวิเคราะห์ปัจจัยได้แยกปัจจัย 59 ประการ (การใช้งานมากเกินไปการพึ่งพาการถอนและการหลีกเลี่ยงความเป็นจริง) ซึ่งคิดเป็น XNUMX% ของความแปรปรวนทั้งหมด KIAT มีความสม่ำเสมอภายในที่โดดเด่นและมีความน่าเชื่อถือในการทดสอบซ้ำสูง นอกจากนี้โครงสร้างปัจจัยและข้อมูลความถูกต้องแสดงให้เห็นว่า KIAT นั้นเทียบได้กับเวอร์ชันดั้งเดิม ดังนั้น KIAT จึงเป็นเครื่องมือที่ใช้ในการประเมินผลทางจิตวิทยา อินเทอร์เน็ต ติดยาเสพติด ในประชากรที่พูดภาษาเกาหลี
คำสำคัญ: การทดสอบการติดอินเทอร์เน็ต, ความน่าเชื่อถือความถูกต้อง, การเสพติดอินเทอร์เน็ต, การวิเคราะห์ปัจจัย.
| บทนำ |
การติดอินเทอร์เน็ตเป็นเอนทิตีทางคลินิกใหม่ที่กำหนดเป็นรูปแบบการปรับอินเทอร์เน็ตที่ไม่เหมาะสมทำให้เกิดความบกพร่องหรือความทุกข์ทรมานอย่างมีนัยสำคัญทางคลินิกแก่บุคคลที่ได้รับผลกระทบ (1) เกณฑ์การวินิจฉัยอย่างเป็นทางการสำหรับการติดอินเทอร์เน็ตยังไม่มีอยู่และความผิดปกติได้รับการพิจารณาว่าเป็นความผิดปกติของการควบคุมแรงกระตุ้น1) หรือการติดพฤติกรรม (2). คู่มือการวินิจฉัยและสถิติที่จะเกิดขึ้นของความผิดปกติทางจิตรุ่นที่ห้า (DSM-5) จะรวมถึงการติดอินเทอร์เน็ตในภาคผนวก3) ความชุกของการติดอินเทอร์เน็ตนั้นแตกต่างกันไปตามวิธีการและจำนวนประชากรที่ศึกษา แต่ในบางประเทศเช่นเกาหลีนั้นมีมากมาย ตัวอย่างเช่นประมาณว่า 8.5% ของประชากรทั้งหมดได้รับผลกระทบจากความผิดปกตินี้ (4) ดังนั้นจึงไม่ยากที่จะเข้าใจว่าทำไมรัฐบาลเกาหลีถึงเรียกว่าการติดอินเทอร์เน็ตเป็นปัญหาสาธารณสุขที่ร้ายแรงและจัดตั้งหน่วยงานอิสระขึ้นมาเพื่อทำนโยบายและรักษาผู้ที่ทุกข์ทรมานจากปัญหา (5).
การติดอินเทอร์เน็ตยังได้รับการกำหนดการใช้อินเทอร์เน็ตทางพยาธิวิทยา (6) การใช้งานอินเทอร์เน็ตแบบบังคับ (7) และการใช้อินเทอร์เน็ตที่มีปัญหา (8) แม้ว่าจะมีความแตกต่างเล็กน้อยระหว่างเกณฑ์การวินิจฉัยที่เสนอ แต่องค์ประกอบทั้งหมดที่ใช้ร่วมกันเช่นการใช้อินเทอร์เน็ตมากเกินไปการถอนความอดทนและผลกระทบด้านลบสำหรับความเป็นอยู่ที่ดีระหว่างบุคคลหรือส่วนตัว (9) เครื่องมือหลายตัวได้รับการพัฒนาและทดสอบคุณสมบัติทางไซโครเมทริกส์ สิ่งเหล่านี้รวมถึงการทดสอบการติดอินเทอร์เน็ต (IAT) (10) มาตราส่วนการใช้งานอินเทอร์เน็ตที่มีปัญหาทั่วไป (11) และระดับการติดอินเทอร์เน็ตของเกาหลี (12) ในบรรดาเหล่านี้ IAT ได้รับการใช้กันอย่างแพร่หลายและผ่านการทดสอบอย่างดีสำหรับคุณสมบัติทางจิตวิทยาของมัน (13) แบบสอบถามชนิด Likert ประเภท 20 รายการนี้ได้รับการพัฒนาขึ้นสำหรับการคัดกรองและวัดระดับการติดอินเทอร์เน็ต แต่ละรายการได้รับการจัดอันดับจาก 1 (ไม่ค่อยมี) ถึง 5 (เสมอ) และคะแนนรวมสามารถอยู่ในช่วงตั้งแต่ 20 ถึง 100 แม้ว่าจะยังไม่ได้กำหนดบรรทัดฐานและคะแนนการตัดคะแนนของ IAT แต่ Young ได้เสนอแนะคะแนนเหนือ 70 ทำให้เกิดปัญหาที่สำคัญ (10) รายการของ IAT ประกอบด้วยพฤติกรรมบังคับที่เกี่ยวข้องกับการใช้อินเทอร์เน็ตปัญหาการประกอบอาชีพหรือการศึกษาขาดความสามารถที่บ้านปัญหาความสัมพันธ์ระหว่างบุคคลและปัญหาทางอารมณ์ (10).
คุณสมบัติ psychometric ที่ยอดเยี่ยมของรุ่นเดิมมีเอกสารที่ดีในวรรณคดี13) และมีการรายงานข้อมูลความน่าเชื่อถือและความถูกต้องที่ดีสำหรับเวอร์ชันภาษาอื่นดังนั้นจึงแนะนำให้ปรับใช้ IAT กับวัฒนธรรมอื่นได้ ภาษาเหล่านี้รวมถึงจีน (14), ฝรั่งเศส (15), อิตาลี (16), โปรตุเกส (17), ฟินแลนด์ (18), เยอรมัน (19) และมาเลย์ (20) ในเกาหลีมีการแปลเวอร์ชันใหญ่สองเวอร์ชันใน (21,22) และการศึกษาใช้บ่อยครั้งกับการปรับเปลี่ยนเล็กน้อยขึ้นอยู่กับประชากรเป้าหมาย ข้อมูล Psychometric ของเวอร์ชั่นเกาหลีมีให้บริการรวมถึงความสอดคล้องภายในที่ดี (Cronbach alpha 0.79-0.94) และผลลัพธ์แบบผสมสำหรับโครงสร้างปัจจัย (23) ความถูกต้องของเกณฑ์ไม่ได้รายงานและความน่าเชื่อถือของการทดสอบซ้ำถูกแสดงในการศึกษาเพียงครั้งเดียว (24); นอกจากนี้ในระหว่างการพัฒนายังไม่มีกระบวนการแปลกลับซึ่งอาจ จำกัด การปรับตัวข้ามวัฒนธรรมของขนาดดั้งเดิม (25) ดังนั้นในการศึกษานี้เราได้พัฒนา IAT (KIAT) เวอร์ชั่นเกาหลีผ่านกระบวนการแปลแบบไปข้างหน้าและย้อนกลับและตรวจสอบความน่าเชื่อถือและความถูกต้องในตัวอย่างของนักศึกษาวิทยาลัย
| วัสดุและวิธีการ |
มาตรการ
การแปลและการแปลกลับ
แบบสอบถามการวินิจฉัยการติดอินเทอร์เน็ต
มาตราส่วนการติดอินเทอร์เน็ตของเกาหลี
แบบสอบถามสุขภาพของผู้ป่วย -9
การวิเคราะห์ทางสถิติ
การทดสอบทางสถิติทั้งหมดเป็นแบบสองด้าน นัยสำคัญทางสถิติถูกตั้งค่าที่ P <0.05 การวิเคราะห์ทางสถิติซอฟต์แวร์สถิติ PASW เวอร์ชัน 18.0 (SPSS Inc. , Chicago, IL, USA) ถูกใช้สำหรับการป้อนข้อมูลและการวิเคราะห์ทางสถิติ
| ผล |
ความเชื่อถือได้
ความสมบูรณ์ของแฟคทอเรียล
ความถูกต้องพร้อมกันและคอนเวอร์เจนซ์
| อภิปราย |
ในการศึกษานี้เราได้แปลและปรับ IAT ให้เป็นภาษาเกาหลีและพบว่าฉบับแปลมีความน่าเชื่อถือและถูกต้อง ประการแรกความสอดคล้องภายในดีเยี่ยม (อัลฟาของครอนบาค> 0.90) ค่านี้ดีกว่าค่าที่ได้รับการรายงานสำหรับเวอร์ชันดั้งเดิม (13) แต่คล้ายคลึงกับเวอร์ชันภาษาอื่น (15,17). และความสัมพันธ์แบบรายการต่อผลรวมและค่าอัลฟาของครอนบาคที่มีการลบแต่ละรายการแสดงให้เห็นว่าความสอดคล้องภายในโดยทั่วไปคงที่ อย่างไรก็ตามข้อยกเว้นประการหนึ่งคือข้อ 4 มีความสัมพันธ์ต่ำและความสอดคล้องภายในโดยรวมเกินกว่ารายการทั้งหมดเมื่อรายการถูกลบ เราจึงต้องแยกรายการเพื่อวิเคราะห์ปัจจัย ข้อ 4 เกี่ยวกับความสัมพันธ์ทางสังคมที่เพิ่งเกิดขึ้นใหม่บนอินเทอร์เน็ต:“คุณสร้างความสัมพันธ์ใหม่กับผู้ใช้ออนไลน์บ่อยแค่ไหน?"เราเชื่อว่าผลลัพธ์ของเราสะท้อนให้เห็นถึงการเปลี่ยนแปลงล่าสุดในสภาพแวดล้อมอินเทอร์เน็ตที่คนหนุ่มสาวจำนวนมากสร้างความสัมพันธ์ทางสังคมผ่านบริการเครือข่ายสังคมเช่น Facebook31) ปัญหาความถูกต้องของรายการ 4 ถูกยกขึ้นในสองการศึกษาวิเคราะห์ปัจจัยล่าสุด: หนึ่งในนักศึกษาเกาหลี (26) และอื่น ๆ ของนักเรียนสหรัฐฯ (32) ดังนั้นรายการ 4 ในปัจจุบันจึงมีความเกี่ยวข้องกับรูปแบบการใช้อินเทอร์เน็ตโดยเฉลี่ยมากกว่าการสร้างเพื่อการติดอินเทอร์เน็ต เพื่อให้สอดคล้องกับการเปลี่ยนแปลงรูปแบบการใช้อินเทอร์เน็ตเราขอเสนอว่าต้องแก้ไขรายการ 4
การศึกษาของเราเป็นหนึ่งในไม่กี่การศึกษาเพื่อตรวจสอบความน่าเชื่อถือของการทดสอบซ้ำของ IAT การศึกษาภาษาเกาหลีหนึ่งที่ใช้การแปล IAT ที่แตกต่างกันรายงานความสัมพันธ์สองสัปดาห์ของ r = 0.85 ในหมู่นักเรียนมัธยมปลาย (23) การศึกษาภาษาเยอรมันเมื่อเร็ว ๆ นี้รายงานความน่าเชื่อถือสองสัปดาห์ที่ใกล้เคียงกันของ r = 0.83 ในหมู่นักศึกษา (19) การศึกษาของเรายังยืนยันเสถียรภาพทางโลกของ KIAT ในหมู่นักศึกษา
ในการวิเคราะห์ปัจจัยเชิงสำรวจของเรามีการสกัดปัจจัยสี่อย่าง คนอื่น ๆ ได้เสนอวิธีแก้ปัญหาปัจจัยต่าง ๆ : ปัจจัยหนึ่ง (15,18) สองปัจจัย (19,31) สาม (33,34) ห้า (20) และหกปัจจัย (13,16,17) รูปแบบเหล่านี้อาจอธิบายได้ด้วยความแตกต่างในรุ่นภาษา (วัฒนธรรมหรือการแปล) ประชากรที่ศึกษา (ตัวอย่างออนไลน์หรือนักศึกษาวิทยาลัย) และวิธีการสกัดปัจจัย การค้นพบห้าปัจจัยของเราเป็นเรื่องใหม่ แต่สอดคล้องกับองค์ประกอบทั่วไปในเครื่องมือที่วัดการติดอินเทอร์เน็ต: 1) การใช้อินเทอร์เน็ตที่ต้องกระทำและใช้เวลามากเกินไป 2) อาการถอน; 3) การใช้อินเทอร์เน็ตเพื่อความสะดวกสบายทางสังคม 4) ผลกระทบเชิงลบ (34).
โครงสร้างหกปัจจัยที่พบในการศึกษาวิเคราะห์ปัจจัยแรกของ IAT โดย Widyanto และ McMurran (13) มีความสำคัญ จำกัด เนื่องจากผู้เขียนเหล่านี้รับสมัครตัวอย่างออนไลน์ขนาดเล็กของผู้เข้าร่วม 86 ที่มีภูมิหลังและสัญชาติที่หลากหลาย การศึกษาเพิ่มเติมล้มเหลวในการทำซ้ำวิธีแก้ปัญหาปัจจัยนี้แม้ว่าหนึ่งการศึกษาภาษาโปรตุเกส (17) แยกปัจจัยหกประการจากกลุ่มนักศึกษามหาวิทยาลัย แต่รายการที่รวมอยู่ในแต่ละโดเมนใกล้เคียงกับรุ่นดั้งเดิมเพียงบางส่วนเท่านั้น การศึกษาล่าสุดของกลุ่มตัวอย่างขนาดใหญ่ของนักเรียนสนับสนุนปัจจัยที่น้อยลง: Jelenchick และคณะ (32) ระบุปัจจัยสองประการ (ขึ้นอยู่กับการใช้งานและการใช้งานที่มากเกินไป) ในหมู่นักศึกษาวิทยาลัย 215 สหรัฐอเมริกา Korkeila และคณะ (18) และ Barkes et al. (19) สนับสนุนการแก้ปัญหาสองปัจจัยในหมู่นักศึกษามหาวิทยาลัย การศึกษาเมื่อเร็ว ๆ นี้เกี่ยวกับนักศึกษามหาวิทยาลัยของเกาหลียังพบวิธีแก้ปัญหาสองปัจจัยเป็นรูปแบบที่เหมาะสมที่สุดสำหรับ IAT (34) โครงสร้างสองปัจจัยนี้คล้ายคลึงกับที่ระบุไว้ในการศึกษาของสหรัฐอเมริกาและฟินแลนด์ (18,31). รายการที่จัดกลุ่มเป็น Factor 1 ในการศึกษาของเราเหมือนกับ "การใช้งานมากเกินไป” และปัจจัย 2, 3, 4 เป็นรายการใน“ขึ้นอยู่กับการใช้งาน” ในการศึกษาของ Jelenchick et al. (32) ดังนั้นแม้ว่าจำนวนของปัจจัยในการวิเคราะห์ปัจจัยเชิงสำรวจของเรามีขนาดใหญ่กว่าในการศึกษาเหล่านี้ แต่การค้นพบของเราชี้ไปที่ความคล้ายคลึงกับเวอร์ชันภาษาอื่น ๆ ในความถูกต้องของแฟคทอเรียล
ความถูกต้องตามกฎหมายของ KIAT นั้นแสดงให้เห็นถึงความสัมพันธ์อย่างมีนัยสำคัญกับภาวะซึมเศร้าซึ่งเป็นหนึ่งในอาการที่สัมพันธ์กันมากที่สุดของการติดอินเทอร์เน็ต35) การศึกษาอื่น ๆ ได้รายงานความถูกต้องบรรจบกันของ IAT กับเวลาที่ใช้อินเทอร์เน็ตและกิจกรรมออนไลน์เฉพาะ (14) และความถี่ในการใช้อินเทอร์เน็ต (35) ความถูกต้องที่เกิดขึ้นพร้อมกันของ KIAT นั้นแสดงให้เห็นว่ามีความสัมพันธ์อย่างมีนัยสำคัญกับมาตรการการติดอินเทอร์เน็ตอื่น ๆ การศึกษารายงานความสัมพันธ์ที่สำคัญของ IAT กับมาตรวัดการใช้อินเทอร์เน็ตที่บังคับและมาตราส่วนการติดอินเทอร์เน็ตของเฉิน36).
ข้อ จำกัด ของการศึกษาครั้งนี้มีดังนี้ อย่างแรกผู้เข้าร่วมในการศึกษานี้คือนักเรียนจากมหาวิทยาลัยเดียวที่อาสาผ่านโฆษณาของโรงเรียน จะต้องมีการพิจารณาอย่างรอบคอบสำหรับการเป็นตัวแทนของตัวอย่างนี้สำหรับวิธีการสุ่มตัวอย่างไม่ได้ถูกสุ่ม ประการที่สองเราไม่ได้ตรวจสอบรายละเอียดกิจกรรมที่ดำเนินการบนอินเทอร์เน็ตซึ่งอาจส่งผลให้เกิดความเข้าใจในแง่มุมต่าง ๆ ของการใช้อินเทอร์เน็ตมากเกินไป ประการที่สามเนื่องจาก KIAT เป็นระดับการจัดการตนเองเราจึงไม่สามารถแยกแยะผลกระทบของการปฏิเสธหรือการย่อให้เล็กสุดในส่วนของผู้ตอบแบบสอบถาม (37) การศึกษาในอนาคตอาจได้รับประโยชน์จากการใช้แบบสอบถามโดยคู่สมรสหรือผู้ปกครอง ในที่สุดการศึกษาของเราไม่ได้ตรวจสอบความถูกต้องจำแนกและยูทิลิตี้การวินิจฉัยของ KIAT; ตัวอย่างเช่นคะแนนตัดระหว่างผู้ใช้อินเทอร์เน็ตปกติและพยาธิวิทยาและการเปรียบเทียบกับการสัมภาษณ์ทางคลินิกสำหรับความผิดปกติติดยาเสพติดอินเทอร์เน็ตจะมีความจำเป็น ผลลัพธ์ของเราจะต้องมีการทำซ้ำกับประชากรอื่น ๆ รวมถึงวัยรุ่นประชากรชุมชนและผู้ที่แสวงหาบริการสุขภาพจิต และเพื่อให้เข้าใจถึงโครงสร้างปัจจัยของ KIAT ได้มากขึ้นการวิเคราะห์ปัจจัยยืนยันจำเป็นต้องมีเพื่อยืนยันการค้นพบของเราและเพื่อเปรียบเทียบกับโซลูชันปัจจัยอื่น ๆ ที่แนะนำจากการศึกษาก่อนหน้านี้
ความสำคัญของการศึกษานี้มีดังนี้ประการแรกเรายืนยันความน่าเชื่อถือของการทดสอบซ้ำและความถูกต้องพร้อมกันของ KIAT ซึ่งแทบจะไม่ได้ตรวจสอบในวรรณกรรม ประการที่สองแม้ว่าจะมี IAT เวอร์ชันเก่าของเกาหลีอยู่สองฉบับ แต่มีเพียงเวอร์ชันของเราเท่านั้นที่ผลิตโดยการแปลย้อนหลังซึ่งเป็นองค์ประกอบขั้นตอนที่สำคัญเมื่อต้องมีการปรับขนาดข้ามวัฒนธรรม ประการที่สามโดยการเปลี่ยนแปลงข้อ 7 เราสามารถดึงโครงสร้างปัจจัยที่มีเสถียรภาพมากขึ้นและบรรลุความถูกต้องของโครงสร้างที่ดีขึ้น ดังนั้นในส่วนของ IAT ฉบับปรับปรุงเราขอแนะนำว่า "อีเมล" ในข้อ 7 ควรเปลี่ยนคำว่า "อินเทอร์เน็ต" และควรลบหรือแก้ไขข้อ 4 เพื่อให้สอดคล้องกับการเปลี่ยนแปลงล่าสุดในความสำคัญของเครือข่ายสังคมใน สื่อกลางอินเทอร์เน็ต
โดยสรุป KIAT มีความสอดคล้องภายในที่ยอดเยี่ยมและความน่าเชื่อถือของการทดสอบซ้ำ นอกจากนี้ยังมีความถูกต้องพร้อมกันตามที่แสดงโดยความสัมพันธ์อย่างมีนัยสำคัญกับเครื่องชั่งอื่น ๆ ที่สะท้อนการติดอินเทอร์เน็ต โครงสร้างสี่ปัจจัยเทียบเคียงได้กับฉบับดั้งเดิมแสดงให้เห็นถึงความถูกต้องของแฟคทอเรียลที่เพียงพอของ KIAT KIAT เป็นมาตรวัดเสียงที่สามารถใช้สำหรับการคัดกรองและวิจัยการติดอินเทอร์เน็ตในกลุ่มประชากรที่พูดภาษาเกาหลี
ตาราง |
|
|
|
หมายเหตุ / รายละเอียดเพิ่มเติม |
ผู้เขียนไม่มีความขัดแย้งทางผลประโยชน์ที่จะเปิดเผย
อ้างอิง |
| 1. | Young KS การติดอินเทอร์เน็ต: การเกิดขึ้นของความผิดปกติทางคลินิกใหม่ ไซเบอร์สเฟียล Behav 1998; 1: 237 – 244 |
| 2. | Griffiths M. การติดพฤติกรรม: เป็นปัญหาสำหรับทุกคนหรือไม่ Empl Couns วันนี้ 1996; 8: 19 – 25 |
| 3. | โฮลเดนซีจิตเวช: พฤติกรรมการเสพติดครั้งแรกใน DSM-V ที่เสนอ วิทยาศาสตร์ 2010; 327: 935 |
| 4. | หน่วยงานอินเทอร์เน็ตและความปลอดภัยของเกาหลี การสำรวจการใช้อินเทอร์เน็ตของชาวต่างชาติในเกาหลีในปี 2009 โซล: KISA; พ.ศ. 2010. |
| 5. | คู C, Wati Y, Lee CC, โอ้ฮี เด็กติดอินเทอร์เน็ตและความพยายามของรัฐบาลเกาหลีใต้: กรณีบูทแคมป์ Cyberpsychol Behav Soc Netw 2011; 14: 391 – 394 |
| 6. | Brenner V. จิตวิทยาการใช้คอมพิวเตอร์: XLVII พารามิเตอร์ของการใช้อินเทอร์เน็ตการละเมิดและการติดยาเสพติด: วันแรกของการสำรวจการใช้อินเทอร์เน็ต 90 Psychol Rep 1997; 80: 879 – 882 |
| 7. | Greenfield DN ลักษณะทางจิตวิทยาของการใช้อินเทอร์เน็ตแบบบังคับ: การวิเคราะห์เบื้องต้น ไซเบอร์สเฟียล Behav 1999; 2: 403 – 412 |
| 8. | Shapira NA, Goldsmith TD, Keck PE Jr, Khosla UM, McElroy SL คุณสมบัติทางจิตเวชของบุคคลที่มีปัญหาในการใช้อินเทอร์เน็ต J มีผลต่อความผิดพลาด 2000; 57: 267 – 272 |
| 9. | ติดยาเสพติด Young K. อินเทอร์เน็ต: การพิจารณาการวินิจฉัยและการรักษา J Contemp Psychother 2009; 39: 241 – 246 |
| 10. | หนุ่ม KS. ติดอยู่ในเน็ต: วิธีรับรู้สัญญาณของการติดอินเทอร์เน็ตและกลยุทธ์ที่ชนะในการฟื้นตัว นิวยอร์ก: John Wiley & Sons; พ.ศ. 1998 |
| 11. | Caplan SE การใช้อินเทอร์เน็ตที่มีปัญหาและความผาสุกทางจิตสังคม: การพัฒนาเครื่องมือวัดตามทฤษฎีเกี่ยวกับความรู้ความเข้าใจและพฤติกรรม คอมพ์ Hum Behav 2002; 18: 553 – 575 |
| 12. | เกาะ YS การพัฒนาและการประยุกต์ใช้ K-Scale เป็นมาตราส่วนการวินิจฉัยสำหรับการติดอินเทอร์เน็ตของเกาหลี โซล: ตัวแทนจากเกาหลีสำหรับโอกาสและการส่งเสริมดิจิทัล 2007 |
| 13. | Widyanto L, McMurran M. คุณสมบัติ psychometric ของการทดสอบการเสพติดอินเทอร์เน็ต ไซเบอร์สเฟียล Behav 2004; 7: 443 – 450 |
| 14. | ไหงซี่ สำรวจความถูกต้องของการทดสอบการติดอินเทอร์เน็ตสำหรับนักเรียนในระดับ 5-9 ในฮ่องกง เยาวชนวัยรุ่น Int J 2007; 13: 221 – 237 |
| 15. | Khazaal Y, Billieux J, Thorens G, Khan R, Louati Y, Scarlatti E, Theintz F, Lederrey J, Van Der Linden M, Zullino D. การตรวจสอบความถูกต้องทางอินเทอร์เน็ตของการทดสอบการเสพติดอินเทอร์เน็ต ไซเบอร์สเฟียล Behav 2008; 11: 703 – 706 |
| 16. | Ferraro G, Caci B, D'Amico A, Di Blasi M. โรคติดอินเทอร์เน็ต: การศึกษาภาษาอิตาลี Cyberpsychol Behav 2007; 10: 170–175 |
| 17. | Conti MA, Jardim AP, Hearst N, Cordás TA, Tavares H, de Abreu CN การประเมินความเท่าเทียมกันทางความหมายและความสอดคล้องภายในของการทดสอบการติดอินเทอร์เน็ต (IAT) รุ่นภาษาโปรตุเกส Rev Psiq Clin 2012; 39: 106 – 110 |
| 18. | Korkeila J, Kaarlas S, Jääskeläinen M, Vahlberg T, Taiminen T. ติดอยู่กับเว็บ: การใช้อินเทอร์เน็ตเป็นอันตรายและมีความสัมพันธ์ Eur Psychiatry 2010; 25: 236 – 241 |
| 19. | Barke A, Nyenhuis N, Kröner-Herwig B. การทดสอบการเสพติดอินเทอร์เน็ตเวอร์ชั่นภาษาเยอรมัน: การศึกษาการตรวจสอบความถูกต้อง Cyberpsychol Behav Soc Netw 2012; 15: 534 – 542 |
| 20. | Chong Guan N, Isa SM, Hashim AH, Pillai SK, Harbajan Singh MK ความถูกต้องของแบบทดสอบการติดอินเทอร์เน็ตในภาษามลายู: การศึกษากลุ่มนักศึกษาแพทย์ในมาเลเซีย. สาธารณสุขเอเชียแพคเจ. 2012 ดอย: 10.1177/1010539512447808 |
| 21. | คู่มือการคัดกรองและประเมินสุขภาพจิตวัยรุ่น. โซล: ศูนย์สุขภาพจิตเด็กและวัยรุ่นโซล; พ.ศ. 2007 |
| 22. | Yun JH การติดอินเทอร์เน็ตและความสัมพันธ์กับภาวะซึมเศร้าความหุนหันพลันแล่นความรู้สึกแสวงหาแนวโน้มและความสัมพันธ์ทางสังคม: จิตวิทยา โซล: มหาวิทยาลัยเกาหลี; 1999 |
| 23. | Yang CK, Choe BM, Baity M, Lee JH, Cho JS โปรไฟล์ SCL-90-R และ 16PF ของนักเรียนมัธยมปลายที่มีการใช้อินเทอร์เน็ตมากเกินไป Can J Psychiatry 2005; 50: 407 – 414 |
| 24. | คัง MC, Oh IS การพัฒนาเครื่องชั่งติดอินเทอร์เน็ตของเกาหลี เยาวชนเกาหลี J คำแนะนำ 2001; 9: 114 – 135 |
| 25. | Beaton DE, Bombardier C, Guillemin F, Ferraz MB แนวทางสำหรับกระบวนการปรับตัวข้ามวัฒนธรรมของมาตรการรายงานตนเอง กระดูกสันหลัง (Phila Pa 1976) 2000; 25: 3186 – 3191 |
| 26. | Gyeong H, Lee HK, Lee K. การวิเคราะห์ปัจจัยของการทดสอบการติดอินเทอร์เน็ตของ Young: ในกลุ่มนักศึกษาวิทยาลัยเกาหลี J Korean Neuropsychiatr Assoc 2012; 51: 45–51  |
| 27. | Kim D. การศึกษาติดตามระดับความติดอินเทอร์เน็ต โซล: ตัวแทนจากเกาหลีสำหรับโอกาสและการส่งเสริมดิจิทัล 2008 |
| 28. | Kroenke K, Spitzer RL, Williams JB PHQ-9: ความถูกต้องของการวัดความรุนแรงแบบย่อภาวะซึมเศร้า J Gen Intern Med 2001; 16: 606 – 613 |
| 29. | Park SJ, Choi HR, Choi JH, Kim KW, Hong JP ความน่าเชื่อถือและความถูกต้องของแบบสอบถามสุขภาพของผู้ป่วยเกาหลี -9 (PHQ-9) อารมณ์วิตกกังวล 2010; 6: 119 – 124 |
| 30. | Kim K, Ryu E, Chon MY, Yeun EJ, Choi SY, Seo JS, Nam BW การติดอินเทอร์เน็ตในวัยรุ่นเกาหลีและความสัมพันธ์กับภาวะซึมเศร้าและความคิดฆ่าตัวตาย: การสำรวจแบบสอบถาม สตั๊ด Int J Nurs 2006; 43: 185 – 192 |
| 31. | Manago AM, Taylor T, Greenfield PM. ฉันและเพื่อน 400 คน: กายวิภาคของเครือข่าย Facebook ของนักศึกษารูปแบบการสื่อสารและความเป็นอยู่ที่ดี Dev Psychol 2012; 48: 369–380 |
| 32. | Jelenchick LA, Becker T, Moreno MA การประเมินคุณสมบัติไซโครเมทริกของการทดสอบการเสพติดอินเทอร์เน็ต (IAT) ในนักศึกษาวิทยาลัยของสหรัฐอเมริกา จิตเวชศาสตร์ Res 2012; 196: 296 – 301 |
| 33. | Widyanto L, Griffiths MD, Brunsden V. การเปรียบเทียบไซโครเมทริกส์ของการทดสอบการเสพติดอินเทอร์เน็ต, มาตราส่วนปัญหาเกี่ยวกับอินเทอร์เน็ตและการวินิจฉัยตนเอง Cyberpsychol Behav Soc Netw 2011; 14: 141 – 149 |
| 34. | ช้างเอ็มเคชายกฎหมาย SP. โครงสร้างปัจจัยสำหรับการทดสอบการติดอินเทอร์เน็ตของ Young: การศึกษาเชิงยืนยัน Comput Hum Behav 2008; 24: 2597–2619 |
| 35. | Ha JH, Kim SY, Bae SC, Bae S, Kim H, Sim M, Lyoo IK, Cho SC อาการซึมเศร้าและการเสพติดอินเทอร์เน็ตในวัยรุ่น พยาธิวิทยา 2007; 40: 424 – 430 |
| 36. | CM ลาย คุณสมบัติไซโครเมทริกของการทดสอบการติดอินเทอร์เน็ตในวัยรุ่นจีนฮ่องกง. เคปทาวน์: การมีเพศสัมพันธ์ระหว่างประเทศของจิตวิทยา; 2012 |
| 37. | Yu HS บุคคลที่สามมีผลกระทบและการสนับสนุนสำหรับกฎระเบียบที่มีต่อเกมอินเทอร์เน็ต J Commun Sci 2011; 11: 333 – 364 |
;