ความคิดเห็น: การศึกษาภาษากรีกพบว่า 21% ของนักเรียนชั้นประถมปีที่ 9 และ 10 แสดงการใช้ Interent ที่ไม่เหมาะสม:
"ในบรรดาประชากรที่ศึกษา (n = 866) อัตราความชุกของการใช้อินเทอร์เน็ต maladaptive (MIU) คือ 20.9% (n = 181).” (ในกลุ่มประชากรที่ทำการศึกษาอัตราความชุกของ PIU และ PIU ที่มีศักยภาพเท่ากับ 19.4% และ 1.5% ตามลำดับ)
โปรดทราบว่าอายุเฉลี่ยคือ 14.7 และมากกว่าครึ่งเป็นผู้หญิง เนื่องจากผู้ชายมีแนวโน้มที่จะพัฒนาการติดยาเสพติด Interent เปอร์เซ็นต์จะเป็นอย่างไรถ้ากลุ่มตัวอย่างเป็นผู้ชายทั้งหมด
"นักเรียนทุกคนที่ลงทะเบียนในเกรด 9 และ 10 ของโรงเรียนที่เลือกได้รับเชิญให้เข้าร่วมการศึกษานี้ (n = 937) ไม่มีการใช้เกณฑ์การยกเว้นรวมถึงลักษณะทางประชากรและ / หรือเศรษฐกิจและสังคมสำหรับการมีส่วนร่วมในการศึกษา ประชากรแหล่งที่มาของการศึกษาประกอบด้วยเด็กชาย 438 (46.7%) และเด็กหญิง 499 (53.3%) (อายุเฉลี่ยโดยรวม: 14.7 ปี)”
การศึกษาอธิบายการใช้เนื้อหาทางเพศที่นี่:
“ ผลการศึกษาชี้ให้เห็นว่า PIU และ PIU ที่เป็นไปได้นั้นมีความสัมพันธ์อย่างอิสระกับการใช้อินเทอร์เน็ตเพื่อวัตถุประสงค์ในการดึงข้อมูลทางเพศการเข้าสังคมและความบันเทิงรวมถึงการเล่นเกมแบบโต้ตอบ ยิ่งไปกว่านั้นเป็นที่น่าสังเกตว่า PIU ที่อาจเกิดขึ้นมีความสัมพันธ์ในทางตรงกันข้ามกับการใช้อินเทอร์เน็ตเพื่อการศึกษา รายงานก่อนหน้านี้ระบุว่าผู้ใช้อินเทอร์เน็ตบ่อยกว่าหนึ่งในสี่ใช้อินเทอร์เน็ตเพื่อเข้าถึงข้อมูลทางเพศและการศึกษา [19,37,38] พบว่าทั้งการใช้อินเทอร์เน็ตเป็นประจำและการเข้าถึงอินเทอร์เน็ตเพื่อวัตถุประสงค์ในการศึกษาเรื่องเพศเป็นตัวบ่งชี้ที่สำคัญของการใช้เว็บไซต์ลามกอนาจาร [39,40] และผลที่ตามมาคือ PIU [41] ดังนั้น มีการเสนอว่า PIU อาจพัฒนาและ / หรือแสดงรายการรองจากเนื้อหาเฉพาะของเว็บไซต์อินเทอร์เน็ตที่เข้าถึงมากกว่าที่จะเชื่อมต่อกับอินเทอร์เน็ต”
BMC สาธารณสุข 2011; 11: 595
เผยแพร่ออนไลน์ 2011 กรกฎาคม 27 ดอย: 10.1186 / 1471-2458-11-595
ลิขสิทธิ์© 2011 Kormas et al; ผู้รับใบอนุญาต BioMed Central Ltd.
Georgios Kormas, # 1 Elena Critselis, # 2 มารี Janikian, # 1 Dimitrios Kafetzis, 2 และ Artemis Tsitsika 1
1 หน่วยสุขภาพเด็ก (AHU) ภาควิชากุมารเวชศาสตร์ครั้งที่ XNUMX « P. & A. Kyriakou »โรงพยาบาลเด็ก National and Kapodistrian University of Athens School of Medicine ประเทศกรีซ
2Second ภาควิชากุมารเวชศาสตร์«ป. & A. Kyriakou »โรงพยาบาลเด็ก, National and Kapodistrian University of Athens School of Medicine, Athens, Greece
Georgios Kormas: [ป้องกันอีเมล] ; Elena Critselis: [ป้องกันอีเมล] ; Mari Janikian: [ป้องกันอีเมล] ; Dimitrios Kafetzis: [ป้องกันอีเมล] ; อาร์ทิมิส Tsitsika: [ป้องกันอีเมล]
นามธรรม
พื้นหลัง
การใช้อินเทอร์เน็ตที่มีปัญหา (PIU) มีความเกี่ยวข้องกับความทุกข์ยากทางจิตสังคมมากมาย การศึกษาครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อประเมินปัจจัยและผลกระทบทางจิตสังคมที่เกี่ยวข้องกับการเกิด PIU และ PIU ที่อาจเกิดขึ้นในหมู่วัยรุ่น
วิธีการ
การศึกษาแบบภาคตัดขวางใช้กับกลุ่มตัวอย่าง (n = 866) ของวัยรุ่นกรีก (อายุเฉลี่ย: 14.7 ปี) แบบสอบถามที่กรอกด้วยตนเองรวมถึงลักษณะการใช้งานอินเทอร์เน็ตการทดสอบการเสพติดอินเทอร์เน็ตยังและจุดแข็งและแบบสอบถามความยากลำบากถูกนำมาใช้เพื่อตรวจสอบวัตถุประสงค์ของการศึกษา
ผลสอบ
ในกลุ่มประชากรที่ศึกษาอัตราความชุกของ PIU ที่มีศักยภาพและ PIU คือ 19.4% และ 1.5% ตามลำดับ การถดถอยโลจิสติก Multinomial ระบุว่าเพศชาย (อัตราต่อรองหรือ: 2.01; 95% ช่วงความเชื่อมั่น 95% CI: 1.35-3.00) เช่นเดียวกับการใช้อินเทอร์เน็ตเพื่อดึงข้อมูลทางเพศ (หรือ: 2.52% CI: 95% CI: 1.53% 4.12) การเล่นเกมแบบโต้ตอบ (หรือ: 1.85; 95% CI: 1.21-2.82) และการขัดเกลาทางสังคมรวมถึงการใช้แชทรูม (หรือ: 1.97; 95% CI: 1.36-2.86) และอีเมล (หรือ: 1.53; 95) CI: 1.05-2.24) เชื่อมโยงอย่างอิสระกับศักยภาพของ PIU และ PIU วัยรุ่นที่มีโอกาสเกิดโรค PIU จะมีโอกาสเพิ่มขึ้นในการนำเสนอปัญหาที่เกิดขึ้นพร้อมกัน (หรือ: 4.39; 95% CI: 2.03-9.52) และพฤติกรรม (OR: 2.56; 95% CI: 1.46-4.50) นอกจากนี้ PIU ของวัยรุ่นยังมีความสัมพันธ์อย่างมากกับปัญหาสมาธิสั้น (หรือ: 9.96; 95% CI: 1.76-56.20) และพฤติกรรม (OR: 8.39; 95% CI: 2.04-34.56) 8.08% CI: 95-1.44)
สรุป
ปัจจัยที่มีศักยภาพของ PIU และ PIU รวมถึงการเข้าถึงอินเทอร์เน็ตเพื่อวัตถุประสงค์ในการดึงข้อมูลทางเพศการเล่นเกมและการขัดเกลาทางสังคม นอกจากนี้ PIU และ PIU ที่เป็นไปได้นั้นมีความสัมพันธ์กับการปรับพฤติกรรมและสังคมในหมู่วัยรุ่น
คำสำคัญ: การใช้อินเทอร์เน็ตที่เป็นปัญหา, วัยรุ่น, อินเทอร์เน็ต, ปัจจัยทางจิตสังคม, พฤติกรรม, สิ่งเสพติด
พื้นหลัง
โดยเฉพาะอย่างยิ่งในหมู่วัยรุ่นนั้นอินเทอร์เน็ตได้รับการยอมรับว่ามีการนำมาใช้มากขึ้นเพื่อเข้าถึงข้อมูลความบันเทิงและการเข้าสังคม [1,2] การใช้อินเทอร์เน็ตมากเกินไปอาจก่อให้เกิดผลข้างเคียงที่อาจเกิดขึ้นกับการพัฒนาด้านจิตสังคมของวัยรุ่น [3] ในขณะที่ทั้งการยอมรับการใช้อินเทอร์เน็ตมากเกินไปเช่นเดียวกับผลกระทบด้านจิตสังคมที่เกี่ยวข้องอาจเป็นผลมาจากความเป็นอยู่ที่ดีของจิตสังคมก่อนที่จะเริ่มการใช้อินเทอร์เน็ต [4] โอกาสในการพัฒนารูปแบบของปัญหาพฤติกรรมในช่วงวัยรุ่น [5,6] . ดังนั้นเมื่อวัยรุ่นจัดสรรเวลาเพิ่มขึ้นเรื่อย ๆ สำหรับการใช้อินเทอร์เน็ตความเสี่ยงในการพัฒนาการใช้อินเทอร์เน็ต maladaptive (MIU) รวมถึงปัญหาการใช้อินเทอร์เน็ตที่มีปัญหา (PIU) และ PIU นั้นมีอยู่ในตัว
ในขณะที่ PIU ได้รับความสนใจในการวิจัยเพิ่มขึ้น [7] คำจำกัดความที่สอดคล้องกันของโครงสร้างนี้ยังไม่ถูกนำมาใช้ PIU ได้รับการเสนอให้เป็นหน่วยงานใหม่ของรูปแบบพฤติกรรมที่ผิดปกติซึ่งคล้ายคลึงกับที่ระบุไว้ในสเปกตรัมของความผิดปกติของการควบคุมแรงกระตุ้น [8] เกณฑ์ที่เสนอสำหรับ PIU ในขั้นต้น ได้แก่ (9) การใช้อินเทอร์เน็ตที่ไม่สามารถควบคุมได้ (1) การใช้อินเทอร์เน็ตซึ่งก่อให้เกิดความเดือดร้อนเสียเวลาหรือส่งผลให้เกิดปัญหาทางสังคมอาชีพหรือการเงิน และ (2) การใช้อินเทอร์เน็ตไม่ได้มีอยู่ แต่เพียงผู้เดียวในช่วงที่มีอาการ hypomanic หรือ manic ทางคลินิก [3] ดังนั้น PIU จึงมีแนวคิดว่าบุคคลไม่สามารถควบคุมการใช้อินเทอร์เน็ตของตนได้จึงทำให้เกิดความทุกข์และ / หรือการด้อยค่าในการทำงาน [10] PIU ที่เป็นไปได้หมายถึงการใช้อินเทอร์เน็ตซึ่งเป็นไปตามเกณฑ์ข้างต้นบางส่วน แต่ไม่ใช่ทั้งหมด [11,12]
ทั่วโลกความชุกของ PIU ในหมู่วัยรุ่นและผู้ใหญ่ได้รับการสังเกตในช่วงระหว่าง 0.9% [14] และ 38% [15] โดยเฉพาะอย่างยิ่งในหมู่วัยรุ่นยุโรปความชุกของ PIU ได้รับการสังเกตในช่วงระหว่าง 2% และ 5.4% [6,16-18] ในกรีซความชุกของ PIU นั้นอยู่ในช่วงระหว่าง 1.0% [19] และ 8.2% [20] ในหมู่วัยรุ่นที่อาศัยอยู่ในพื้นที่ชนบทและเมืองตามลำดับ ดังนั้น PIU จึงได้รับการยกระดับอย่างเด่นชัดในหมู่วัยรุ่นกรีกเมื่อเปรียบเทียบกับเพื่อนในประเทศยุโรปอื่น ๆ
ทั้งที่มากเกินไปและ PIU เกี่ยวข้องกับภาวะสุขภาพจิตและสุขภาพจิตที่เลวร้ายมากมาย. โดยเฉพาะการยอมรับการใช้อินเทอร์เน็ตที่มากเกินไปนั้นเกี่ยวข้องกับความโดดเดี่ยวทางสังคม [21] และความทุกข์ยากที่เกี่ยวข้อง [22] ยิ่งไปกว่านั้น PIU ยังเกี่ยวข้องกับรูปแบบพฤติกรรมที่เป็นศัตรู [23], ทักษะทางสังคมที่บกพร่อง [24], ความผิดปกติสมาธิสั้น (14], ภาวะซึมเศร้าและ / หรือความคิดฆ่าตัวตาย [25-27] อย่างไรก็ตามจนถึงปัจจุบันไม่มีหลักฐานเกี่ยวกับปัจจัยที่แตกต่างกันและผลกระทบทางจิตสังคมของ PIU และ PIU ที่อาจเกิดขึ้นในหมู่วัยรุ่น
วัตถุประสงค์หลักของการสอบสวนในปัจจุบันคือการประเมินปัจจัยของ PIU และ PIU ที่อาจเกิดขึ้นในหมู่วัยรุ่น วัตถุประสงค์รองคือการประเมินลักษณะทางจิตสังคมและความหมายที่เกี่ยวข้องกับ PIU ในกลุ่มประชากรที่ทำการศึกษา
วิธีการ
ศึกษาการออกแบบและศึกษาประชากร
การออกแบบหน้าตัดถูกนำไปใช้เพื่อวัตถุประสงค์ของการศึกษา ข้อมูลทั้งหมดถูกรวบรวมในช่วง 01 ภาคการศึกษาติดต่อกัน (01/2007/01 - 01/2008/XNUMX) การศึกษานี้ได้รับการอนุมัติจากคณะกรรมการจริยธรรมของทั้ง“ ป. & A. Kyriakou” โรงพยาบาลเด็กในกรุงเอเธนส์ประเทศกรีซและกระทรวงการศึกษาและศาสนากรีก จำเป็นต้องได้รับความยินยอมในการเข้าร่วมการศึกษาจากผู้ปกครองตามกฎหมายของผู้เข้าร่วมที่มีสิทธิ์ทั้งหมดก่อนที่จะเริ่มการศึกษา
ประชากรแหล่งที่มาสำหรับการศึกษาในปัจจุบันประกอบด้วยกลุ่มตัวอย่างแบบสุ่มของโรงเรียนมัธยมต้นและมัธยมปลายของ 20 สาธารณะแบ่งเป็นชั้น ๆ ตามพื้นที่และความหนาแน่นของประชากรโดยรอบในเอเธนส์กรีซ นักเรียนทุกคนที่ลงทะเบียนใน Grades 9 และ 10 ของโรงเรียนที่เลือกได้รับเชิญให้เข้าร่วมในการศึกษา (n = 937) ไม่มีการใช้เกณฑ์การยกเว้นรวมถึงลักษณะทางประชากรศาสตร์และ / หรือทางเศรษฐกิจและสังคมสำหรับการมีส่วนร่วมในการศึกษา ประชากรที่มาของการศึกษาประกอบด้วยเด็กชาย 438 (46.7%) และเด็กหญิง 499 (53.3%) (อายุเฉลี่ยโดยรวม: 14.7 ปี) เจ็ดสิบเอ็ด (7.6%) ของประชากรต้นทางไม่ได้ทำการทดสอบส่วนประกอบทั้งหมดของ Young Internet Addiction Test และถูกแยกออกจากการวิเคราะห์ทางสถิติเพิ่มเติมทั้งหมด ดังนั้นอัตราการตอบกลับคือ 92.4% (N = 866)
การเก็บรวบรวมข้อมูล
แบบสอบถามที่กรอกด้วยตัวเองได้ถูกแจกจ่ายให้กับผู้เข้าร่วมการศึกษาทุกคนในสถานที่ที่โรงเรียนของตน ผู้เข้าร่วมการศึกษาถูกขอให้กรอกแบบสอบถามโดยไม่ระบุชื่อเพื่อลดอคติการรายงานที่อาจเกิดขึ้น แบบสอบถามประกอบด้วยองค์ประกอบ 5: (1) ข้อมูลประชากร (2) ประวัติและชั่วโมงการใช้อินเทอร์เน็ตโดยเฉลี่ยต่อสัปดาห์ (3) ตำแหน่งของการเข้าถึงอินเทอร์เน็ตและขอบเขตของเว็บไซต์ที่เข้าถึงได้ (4) การทดสอบ Young Internet Addiction Test; และ (5) แบบสอบถามความแข็งแกร่งและความยาก
การประเมินศักยภาพของ PIU และ PIU ผ่านการประยุกต์ใช้แบบทดสอบการเสพติดอินเทอร์เน็ต (YIAT) ซึ่งผ่านการตรวจสอบในวรรณกรรมทางวิทยาศาสตร์ [12,28-31] YIAT ประกอบด้วยรายการสอบเทียบ 20 สำหรับการประเมินระดับของการลุ่มหลงการใช้งานที่ต้องกระทำปัญหาพฤติกรรมการเปลี่ยนแปลงทางอารมณ์และการทำงานที่ลดลงซึ่งเกี่ยวข้องกับการใช้อินเทอร์เน็ต การใช้อินเทอร์เน็ตปกติ, PIU ที่อาจเกิดขึ้นและ PIU ถูกกำหนดตาม YIAT การใช้อินเทอร์เน็ตแบบ Maladaptive (MIU) ถูกกำหนดไว้ในหมู่ผู้เข้าร่วมที่มีโอกาสเกิด PIU หรือ PIU [12]
ในการประเมินประวัติการใช้อินเทอร์เน็ตจะใช้ค่าการตัดต่อไปนี้: (1) ผู้ใช้ใหม่: 0-6 เดือน; (2) ผู้ใช้ล่าสุด: 6-12 เดือน; และ (3) ผู้ใช้ที่มีประสบการณ์:> 12 เดือน ตำแหน่งหลักของการเข้าถึงอินเทอร์เน็ตที่ประเมินรวมถึงการเข้าถึงอินเทอร์เน็ตผ่านทาง (1) พอร์ทัลบ้านของตนเอง (2) พอร์ทัลบ้านของเพื่อน และ (3) พอร์ทัลอินเทอร์เน็ตคาเฟ่ ขอบเขตของเว็บไซต์อินเทอร์เน็ตที่เข้าถึง ได้แก่ : (1) การติดต่อทางอีเมล; (2) การเข้าถึงสื่อมวลชน (เช่นหนังสือพิมพ์วารสารและวารสาร) (3) การใช้ห้องสนทนา (4) การเล่นเกมแบบโต้ตอบ; (5) การดึงข้อมูลเกี่ยวกับการทำงานและการศึกษา และ (6) การดึงข้อมูลเพศศึกษาและข้อมูล
แบบสอบถามจุดแข็งและความยาก (SDQ) ถูกใช้เพื่อประเมินลักษณะทางอารมณ์และจิตสังคมของผู้เข้าร่วม SDQ ทำหน้าที่เป็นเครื่องมือคัดกรองที่ผ่านการตรวจสอบแล้วสำหรับการประเมินปัญหาทางอารมณ์และจิตสังคมของวัยรุ่น [32,33] องค์ประกอบ 1 ประการของ SDQ และคะแนนตามลำดับ ได้แก่ (0) คะแนนอาการทางอารมณ์ (ปกติ: 5-6; เส้นเขตแดน: 7; ผิดปกติ: 10-2); (0) คะแนนปัญหาการดำเนินการ (ปกติ: 3-4; เส้นเขตแดน: 5; ผิดปกติ: 10-3); (0) Hyperactivity Scale (Normal: 5-6; Borderline: 7; Abnormal: 10-4); (0) ระดับปัญหาของเพื่อน (ปกติ: 3-4; เส้นเขตแดน: 5-6; ผิดปกติ: 10-5); และ (6) Prosocial Scale (Normal: 10-5; Borderline: 0; Abnormal: 4-0) ด้วยการยกเว้น Prosocial Scale ผลรวมของคะแนนองค์ประกอบ SDQ ที่เหลือจะได้มาเพื่อสร้างคะแนนความยากรวม (Normal: 15-16; Borderline: 19-20; Abnormal: 40-XNUMX)
การวิเคราะห์ทางสถิติ
การทดสอบค่าทีของนักเรียนสำหรับกลุ่มตัวอย่างอิสระถูกนำไปใช้เพื่อเปรียบเทียบค่าเฉลี่ยของตัวแปรต่อเนื่องและใช้การทดสอบไคสแควร์เพื่อเปรียบเทียบความแตกต่างในสัดส่วนของตัวแปรเชิงหมวดหมู่ระหว่างกลุ่มตามลำดับ การทดสอบที่แน่นอนของฟิชเชอร์ถูกนำไปใช้แทนเมื่อกลุ่มเปรียบเทียบอย่างน้อยหนึ่งกลุ่มประกอบด้วยวัยรุ่น≤ 5 คน อัตราส่วนอายุและเพศที่ปรับอัตราต่อรอง (AOR) และช่วงความเชื่อมั่น 95% (95% CI) ได้รับการคำนวณเพื่อประเมินความเป็นไปได้ของลักษณะการใช้อินเทอร์เน็ตตลอดจนองค์ประกอบ SDQ และคะแนนรวมระหว่างกลุ่มการศึกษา การวิเคราะห์การถดถอยโลจิสติกแบบหลายขั้นตอนถูกนำไปใช้เพื่อประเมินดีเทอร์มิแนนต์ของ PIU และ PIU ที่มีศักยภาพเมื่อเทียบกับการใช้อินเทอร์เน็ตปกติ ตัวแปรอิสระที่รวมอยู่ในแบบจำลองการถดถอยหลายตัวแปรรวมถึงตำแหน่งของการเข้าถึงอินเทอร์เน็ตและขอบเขตของเว็บไซต์อินเทอร์เน็ตที่ใช้ ค่า p (p) ของ≤ 0.05 เป็นเกณฑ์สำหรับนัยสำคัญ การวิเคราะห์ทางสถิติดำเนินการโดยใช้ชุดซอฟต์แวร์ SAS เวอร์ชัน 9.0 (SAS Institute Inc. , USA)
ผลสอบ
การใช้อินเทอร์เน็ต maladaptive โดยรวม (MIU)
ในกลุ่มประชากรที่ทำการศึกษา (n = 866) อัตราความชุกของการใช้อินเทอร์เน็ต maladaptive (MIU) คือ 20.9% (n = 181). อายุเฉลี่ย (±ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน SD) ของวัยรุ่นที่มี MIU ไม่แตกต่างจากอายุของผู้ใช้อินเทอร์เน็ตทั่วไป (14.8 ± 0.6 ปีกับ 14.8 ± 0.6 ปี, p = 0.838) อย่างไรก็ตามวัยรุ่นที่มี MIU คือ 2.91 (ช่วงความเชื่อมั่นของ 95%, 95% CI: 2.07-4.13) มีแนวโน้มที่จะเป็นเพศชายมากกว่าผู้ใช้อินเทอร์เน็ตทั่วไป นอกจากนี้สัดส่วนของวัยรุ่นที่มี MIU รายงานผลการเรียนที่ไม่ดีมากกว่าผู้ใช้อินเทอร์เน็ตทั่วไป (ตาราง (Table11)
1 ตาราง
ลักษณะของประชากรที่ศึกษาตามระดับการใช้อินเทอร์เน็ตที่ไม่เหมาะสม (n = 866)
สำหรับสถานที่ตั้งของการเข้าถึงอินเทอร์เน็ตวัยรุ่นที่มี MIU มีแนวโน้มที่จะเข้าถึงอินเทอร์เน็ตผ่านทางอินเทอร์เน็ตคาเฟ่พอร์ทัลและพอร์ทัลบ้านของตัวเองเมื่อเทียบกับผู้ใช้อินเทอร์เน็ตปกติดังแสดงในตาราง Table2.2 นอกจากนี้เกี่ยวกับขอบเขตของการเข้าถึงเว็บไซต์อินเทอร์เน็ตวัยรุ่นที่มี MIU นั้นมีแนวโน้มที่จะใช้อินเทอร์เน็ตประมาณสองเท่าเพื่อวัตถุประสงค์ในการใช้ห้องสนทนาและการเล่นเกมแบบโต้ตอบ วัยรุ่นที่มี MIU นั้นก็เป็น 2.70 (95% CI: 1.66-4.38) มีแนวโน้มที่จะเข้าถึงอินเทอร์เน็ตมากขึ้นเพื่อจุดประสงค์ของข้อมูลทางเพศเมื่อเทียบกับผู้ใช้อินเทอร์เน็ตทั่วไป ในที่สุดวัยรุ่นที่มี MIU นั้นมีความเป็นไปได้น้อยที่จะใช้อินเทอร์เน็ตเพื่อการศึกษา
2 ตาราง
ความเป็นไปได้ของสถานที่และขอบเขตของเว็บไซต์อินเทอร์เน็ตที่เข้าถึงได้ตามระดับการใช้อินเทอร์เน็ตที่ไม่เหมาะสม
การเปรียบเทียบลักษณะทางอารมณ์และจิตสังคมระหว่างวัยรุ่นที่มี MIU และการใช้อินเทอร์เน็ตตามปกติจะแสดงในตาราง Table3.3 วัยรุ่นที่มี MIU นั้นมีแนวโน้มที่จะมีปัญหาพฤติกรรมผิดปกติมากกว่าสองเท่าและมีแนวโน้มที่จะมีคะแนนผิดปกติมากกว่าปกติถึงสี่เท่าตามลำดับ ดังนั้น MIU จึงมีความสัมพันธ์กับปัญหาการปรับตัวไม่เหมาะสมเชิงพฤติกรรมและปัญหาสมาธิสั้นของวัยรุ่น นอกจากนี้วัยรุ่นที่มี MIU นั้นมีแนวโน้มที่จะรายงานคะแนน SDQ ที่ผิดปกติอีกประมาณสามเท่าเมื่อเปรียบเทียบกับผู้ใช้อินเทอร์เน็ตทั่วไป ดังนั้น MIU จึงมีความสัมพันธ์กับการปรับตัวทางอารมณ์และจิตใจที่ครอบคลุมในหมู่วัยรุ่น
3 ตาราง
แบบสอบถามความเป็นไปได้ของจุดแข็งและความยากลำบากตามระดับการใช้อินเทอร์เน็ตที่ไม่เหมาะสม
การใช้อินเทอร์เน็ตที่มีปัญหา (PIU)
ในกลุ่มประชากรที่ทำการศึกษาความชุกของอัตราการเกิด PIU (ค่าเฉลี่ย YIAT คะแนน±ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน SD: 48.9 ± 7.2) คือ 19.4% (n = 168) วัยรุ่นที่มีโอกาสเกิดโรค PIU คือ 2.77 (95% CI: 1.92-3.85) มีแนวโน้มที่จะเป็นเพศชายมากกว่า ในขณะที่วัยรุ่นที่มีโอกาสเกิด PIU ไม่แตกต่างจากผู้ใช้อินเทอร์เน็ตทั่วไปที่มีอายุเท่ากันพวกเขามีแนวโน้มมากกว่าสองเท่า (อัตราต่อรองหรือ: 2.56; 95% CI: 1.40-4.65) หรือประสบการณ์ (หรือ : 2.78; 95% CI: ผู้ใช้อินเทอร์เน็ต 1.80-4.28) นอกจากนี้ยังมีรายงานผลการเรียนที่ไม่ดีบ่อยครั้งในหมู่วัยรุ่นที่มี PIU ที่อาจเกิดขึ้นได้เมื่อเปรียบเทียบกับผู้ใช้อินเทอร์เน็ตทั่วไป (ตาราง (Table11)
วัยรุ่นที่มีศักยภาพ PIU มีแนวโน้มที่จะใช้พอร์ทัลบ้านและพอร์ทัลอินเทอร์เน็ตคาเฟ่ของตนเองมากกว่าเมื่อเทียบกับผู้ใช้อินเทอร์เน็ตทั่วไป (ตาราง (Table2) .2) นอกจากนี้เมื่อพิจารณาถึงขอบเขตของเว็บไซต์ที่เข้าถึงอินเทอร์เน็ตโอกาสในการใช้อินเทอร์เน็ตเพื่อจุดประสงค์ในการดึงข้อมูลทางเพศและ / หรือเนื้อหานั้นมีค่า 2.43 สูงกว่าในวัยรุ่นที่มี PIU (ตาราง (Table2) .2) นอกจากนี้วัยรุ่นที่มีโอกาสเกิดโรค PIU จะมีโอกาสเป็นสองเท่าในการใช้อินเทอร์เน็ตเพื่อวัตถุประสงค์ในการเข้าสังคมและการสื่อสารเช่นห้องสนทนาและอีเมล ยิ่งไปกว่านั้นโอกาสในการใช้อินเทอร์เน็ตสำหรับการเล่นเกมนั้นสูงกว่ากลุ่มประชากรกลุ่มนี้ถึง 1.86 เท่าเมื่อเทียบกับผู้ใช้อินเทอร์เน็ตทั่วไป อย่างไรก็ตามเป็นที่น่าสังเกตว่าในหมู่ประชากรวัยรุ่นที่ประเมินศักยภาพของ PIU นั้นมีความสัมพันธ์เชิงลบกับการใช้อินเทอร์เน็ตเพื่อการศึกษา
PIU ที่เป็นไปได้ที่อาจเกิดขึ้นในหมู่วัยรุ่นมีความสัมพันธ์กับโอกาสที่จะเกิดภาวะ Hyperactivity ผิดปกติและปัญหาพฤติกรรมผิดปกติเพิ่มขึ้นเมื่อเทียบกับผู้ใช้อินเทอร์เน็ตทั่วไป (ตาราง (Table3) .3) ถึงกระนั้นก็ตามวัยรุ่นที่มีภาวะ PIU ที่อาจเกิดขึ้นก็ไม่ได้สังเกตว่าแตกต่างกันไปตามความรู้สึกทางอารมณ์และสังคมของพวกเขาจากผู้ใช้อินเทอร์เน็ตทั่วไป อย่างไรก็ตามวัยรุ่นที่มี PIU ที่มีศักยภาพเกินกว่าสองเท่ามีแนวโน้มที่จะมีการปรับเปลี่ยนทางจิตสังคมที่ครอบคลุมเมื่อเทียบกับผู้ใช้อินเทอร์เน็ตปกติของพวกเขา
การใช้อินเทอร์เน็ตที่มีปัญหา (PIU)
อัตราความชุกของ PIU (ค่าเฉลี่ย YIAT score ± SD: 79.3 ± 7.5) ของประชากรที่ทำการศึกษาเท่ากับ 1.5% (n = 13) วัยรุ่นที่มี PIU มีแนวโน้มที่จะเป็นเพศชายมากกว่าผู้ใช้อินเทอร์เน็ตทั่วไปถึง 12 เท่า นอกจากนี้วัยรุ่นที่มี PIU มีแนวโน้มที่จะรายงานการใช้อินเทอร์เน็ตมากกว่า 11 เดือนมากกว่า XNUMX เท่า (ตาราง (ตารางที่ XNUMX)
วัยรุ่นที่มี PIU ใช้อินเทอร์เน็ตคาเฟ่พอร์ทัลบ่อยกว่าเมื่อเปรียบเทียบกับผู้ใช้อินเทอร์เน็ตทั่วไป (p = 0.018) นอกจากนี้วัยรุ่น PIU มีความสัมพันธ์อย่างมีนัยสำคัญกับการเข้าถึงอินเทอร์เน็ตเพื่อวัตถุประสงค์ในการดึงข้อมูลทางเพศและ / หรือเนื้อหาทางเพศและการใช้ห้องแชท (ตาราง (Table2) .2) เป็นที่น่าสังเกตว่าในขณะที่วัยรุ่นส่วนใหญ่ที่ใช้ PIU ใช้สื่อเพื่อการเล่นเกมแบบโต้ตอบการใช้งานดังกล่าวไม่แตกต่างจากของผู้ใช้อินเทอร์เน็ตทั่วไปอย่างมีนัยสำคัญ (ตาราง (Table22)
พบว่าวัยรุ่นที่มี PIU นั้นมีโอกาสที่ดีขึ้นในการแสดงอาการสมาธิสั้นและคะแนนปัญหาพฤติกรรม (ตาราง (Table3) .3) ร่วมกัน โดยเฉพาะอย่างยิ่งตามคะแนนองค์ประกอบ SDQ พบว่าอัตราความผิดปกติของภาวะสมาธิสั้นผิดปกติและคะแนนปัญหาพฤติกรรมอยู่ที่ประมาณสิบและแปดเท่าตามลำดับในหมู่วัยรุ่นที่มี PIU เมื่อเทียบกับผู้ใช้อินเทอร์เน็ตทั่วไป นอกจากนี้ PIU ของวัยรุ่นยังไม่มีความสัมพันธ์กับการปรับตัวทางอารมณ์และสังคมอย่างมีนัยสำคัญ อย่างไรก็ตามวัยรุ่นที่มี PIU มีแนวโน้มที่จะมีการปรับตัวทางจิตสังคมโดยรวมประมาณแปดเท่าตามที่ระบุโดยคะแนน SDQ ทั้งหมด
ปัจจัยที่มีศักยภาพของ PIU และ PIU
การวิเคราะห์การถดถอยโลจิสติกพหุ (ตาราง (Table4) 4) ระบุว่าเพศชายใช้อินเทอร์เน็ตเพื่อดึงข้อมูลทางเพศการเล่นเกมแบบโต้ตอบและการขัดเกลาทางสังคมรวมถึงการใช้ห้องสนทนาและอีเมล
4 ตาราง
ปัจจัยที่เกี่ยวข้องอย่างอิสระกับการใช้อินเทอร์เน็ตที่ไม่เหมาะสม
การสนทนา
การศึกษาครั้งนี้เป็นครั้งแรกในการประเมินลักษณะการใช้อินเทอร์เน็ตที่เกี่ยวข้องกับทั้งศักยภาพของ PIU และ PIU ในหมู่วัยรุ่น นอกจากนี้ยังเป็นครั้งแรกที่มีการประเมินทั้งผลกระทบด้านจิตสังคมและความแตกต่างทางจิตสังคมที่เกี่ยวข้องกับ PIU ในหมู่วัยรุ่นตามระดับของรูปแบบพฤติกรรมที่ปรับตัวไม่ได้ที่นำมาใช้
ผลการศึกษาพบว่าอัตราความชุกของ PIU ในวัยรุ่นอยู่ที่ 1.5% อัตราความชุกที่สังเกตได้อยู่ในช่วงล่างของรายงานทั้งในพื้นที่ชนบทกรีกและในประเทศยุโรปอื่น [6,16,18,20,34] และอาจมีสาเหตุมาจากการเข้าถึงคอมพิวเตอร์ / อินเทอร์เน็ตที่ จำกัด ในกลุ่มเยาวชนกรีกในเมือง [35] อย่างไรก็ตามความแปรปรวนระหว่างประเทศที่ทำเครื่องหมายเกี่ยวกับอัตราความชุกของ PIU อาจเกิดจากอคติการวัดที่เกิดขึ้นจากการขาดความสอดคล้องระหว่างประเทศเกี่ยวกับทั้งคำจำกัดความและการประเมินของ PIU [8]
นอกจากนี้จากการศึกษาประชากรที่ตรวจสอบประมาณหนึ่งในห้า (19.4%) ของวัยรุ่นที่ถูกระบุด้วย PIU ที่มีศักยภาพ มันเป็นที่ยึดถือว่าผู้ใช้อินเทอร์เน็ตดังกล่าวมีความเสี่ยงที่เพิ่มขึ้นสำหรับการพัฒนา PIU
วัยรุ่นส่วนใหญ่ที่มี PIU ที่เป็นไปได้หรือ PIU เป็นเพศชาย ความแตกต่างระหว่างเพศที่คล้ายกันเกี่ยวกับความถี่และลักษณะการใช้อินเทอร์เน็ตได้รับการรายงานก่อนหน้านี้ [36] ความแตกต่างทางเพศที่สังเกตอาจเกิดจากผลกระทบที่อาจเกิดขึ้นจากความถี่ที่แตกต่างกันของการใช้อินเทอร์เน็ตระหว่างเพศ โดยเฉพาะเนื่องจากเด็กวัยรุ่นใช้อินเทอร์เน็ตบ่อยกว่าและครอบคลุมมากกว่าเด็กหญิงวัยรุ่น [19] ชั่วโมงการใช้อินเทอร์เน็ตโดยเฉลี่ยต่อสัปดาห์อาจเป็นอุปสรรคต่อการพัฒนาของ PIU โดยเฉพาะอย่างยิ่งในหมู่ชายวัยรุ่น
ผลการศึกษาพบว่า PIU ที่มีศักยภาพและ PIU นั้นมีความเกี่ยวข้องอย่างอิสระกับการใช้อินเทอร์เน็ตเพื่อจุดประสงค์ในการดึงข้อมูลทางเพศการเข้าสังคมและความบันเทิงรวมถึงการเล่นเกมแบบโต้ตอบ ยิ่งไปกว่านั้นเป็นที่น่าสังเกตว่า PIU ที่อาจเกิดขึ้นเกี่ยวข้องกับการใช้อินเทอร์เน็ตเพื่อการศึกษา รายงานก่อนหน้านี้ระบุว่าผู้ใช้อินเทอร์เน็ตมากกว่าหนึ่งในสี่ใช้อินเทอร์เน็ตเพื่อเข้าถึงข้อมูลทางเพศและการศึกษา [19,37,38] ทั้งการใช้อินเทอร์เน็ตบ่อยครั้งและการเข้าถึงอินเทอร์เน็ตเพื่อจุดประสงค์ในเรื่องเพศศึกษานั้นเป็นตัวทำนายที่สำคัญของการใช้เว็บไซต์ลามกอนาจาร [39,40] และ PIU [41 ที่ตามมา] ดังนั้นจึงเสนอว่า PIU อาจพัฒนาและ / หรือแสดงรายการรองในเนื้อหาเฉพาะของเว็บไซต์อินเทอร์เน็ตที่เข้าถึงได้แทนที่จะไปยังอินเทอร์เน็ตต่อหนึ่งรายการ
ในแง่ของผลกระทบทางจิตวิทยาสังคมของ PIU รวมถึง PIU ที่อาจเกิดขึ้นและ PIU ผลการศึกษาพบว่าพฤติกรรมดังกล่าวมีความสัมพันธ์กับความน่าจะเป็นที่เพิ่มขึ้นของภาวะสมาธิสั้นและปัญหาพฤติกรรม มันเป็นสิ่งสำคัญที่จะต้องทราบแม้ว่าในขณะที่ความเป็นไปได้ของปัญหาการประพฤติมากกว่าสามเท่าในหมู่วัยรุ่นที่มี PIU เมื่อเทียบกับผู้ที่มีศักยภาพในการ PIU โอกาสของปัญหาสมาธิสั้นเป็นสองเท่ามากขึ้นตามลำดับ จนถึงปัจจุบันยังไม่มีรายงานการค้นพบที่คล้ายกันเกี่ยวกับความน่าจะเป็นของการกระทำเกินจริงและปัญหาพฤติกรรมในหมู่วัยรุ่น
หลักฐานที่ให้ไว้เกี่ยวกับการเกิดขึ้นพร้อมกันของปัญหาพฤติกรรมและ PIU ยืนยันกับการค้นพบที่เกี่ยวข้องในวรรณคดีที่ระบุว่าวัยรุ่นที่มี PIU มีแนวโน้มที่จะเหงา [42] และนำพฤติกรรมก้าวร้าวมากขึ้น [43] นอกจากนี้การค้นพบก่อนหน้านี้ชี้ให้เห็นว่าปัญหาพฤติกรรมในหมู่เยาวชนที่มี PIU อาจเกี่ยวข้องอย่างใกล้ชิดกับความโดดเดี่ยวทางสังคมที่เพิ่มขึ้นและทักษะการสื่อสารที่บกพร่อง [24] อย่างไรก็ตามผลการศึกษาในปัจจุบันชี้ให้เห็นว่าวัยรุ่นที่มี PIU ที่มีศักยภาพอย่างใดอย่างหนึ่งหรือ PIU ไม่ได้อยู่กับความสัมพันธ์กับเพื่อนและ / หรือทักษะทางสังคม เป็นที่เข้าใจกันว่าวัยรุ่นอาจต่อต้านการแยกทางสังคมในโลกแห่งความเป็นจริงที่เป็นไปได้ด้วยการใช้งานการสื่อสารทางไซเบอร์และแพลตฟอร์มการทำให้เข้าสังคมเพิ่มขึ้นดังนั้นการรักษาเครือข่ายทางสังคมผ่านสื่ออินเทอร์เน็ต
จากการศึกษาในปัจจุบันชี้ให้เห็นว่าในเด็กและเยาวชนที่ไม่ได้รับการฉีดวัคซีนอาจมีความสัมพันธ์กับการปรับอารมณ์อย่างมีนัยสำคัญ การค้นพบนี้แตกต่างจากที่พบในวรรณกรรมที่บ่งชี้ว่าอาการทางอารมณ์เช่นอาการซึมเศร้าและวิตกกังวลเกี่ยวข้องกับ PIU [9,44-47] เป็นที่เข้าใจกันว่าการปรับตัวทางอารมณ์ในหมู่วัยรุ่นที่มี PIU ที่เป็นไปได้หรือ PIU อาจรองลงมาจากอคติของประชากรที่อาจเกิดขึ้นจากการสุ่มตัวอย่างการศึกษาที่ใช้ โดยเฉพาะอย่างยิ่งเนื่องจากความจริงที่ว่าประชากรศึกษาได้รับการคัดเลือกจากนักเรียนที่เข้าเรียนในโรงเรียนมัธยมต้นและมัธยมปลายวัยรุ่นเหล่านั้นที่มีความบกพร่องในการทำงานอย่างรุนแรงรวมถึงการขัดขวางการปฏิบัติงานวิชาการอย่างรุนแรงจนถึงระดับการกีดกันและ / หรือออกจากการเข้าร่วมกิจกรรม อาจไม่ได้รวมอยู่ในประชากรที่ศึกษา
นอกจากนี้จากการศึกษาในปัจจุบันพบว่าวัยรุ่นที่มีภาวะ PIU หรือ PIU ที่มีศักยภาพมากกว่าสองและแปดครั้งตามลำดับมีแนวโน้มที่จะมีการปรับตัวทางอารมณ์และจิตสังคมระดับโลกตามการประเมินโดยคะแนน SDQ ทั้งหมด ความสัมพันธ์ระหว่าง PIU กับความผาสุกทางจิตใจได้รับการบันทึกไว้ก่อนหน้านี้ [42,48] อย่างไรก็ตามผลกระทบทางจิตสังคมที่แตกต่างกันตามระดับของ PIU ยังไม่ได้รับการรายงาน ดังนั้นการศึกษาครั้งนี้จึงแสดงหลักฐานว่าในขณะที่วัยรุ่นที่มี PIU แสดงอาการผิดปกติทางพฤติกรรมและจิตใจสังคมวัยรุ่นที่มีโอกาสเกิดอาการ PIU ก็ยังมีข้อ จำกัด แม้ว่าจะเป็นที่น่าสังเกตว่ามีความเสี่ยงเพิ่มขึ้น
ดังนั้นผลการศึกษาชี้ให้เห็นว่าทั้ง PIU ที่เป็นไปได้และ PIU นั้นมีความเกี่ยวข้องกับการปรับตัวทางอารมณ์และจิตใจในหมู่วัยรุ่น เป็นที่ยอมรับว่าพฤติกรรมอินเทอร์เน็ตดังกล่าวอาจเป็นกลไกการหลบหนีสำหรับวัยรุ่นที่จะบรรเทาและ / หรือหลบหนีจากปัญหาทางอารมณ์และพฤติกรรม [49] ชั่วคราว ดังนั้นวัยรุ่นอาจใช้อินเทอร์เน็ตมากเกินไปเพื่อรับมือกับความวุ่นวายทางอารมณ์ ในขณะเดียวกัน PIU ได้รับการปฏิบัติเพื่อนำไปสู่กลไกการจัดการชีวิตที่ไม่ประสบความสำเร็จ [50] เป็นที่ทราบกันดีว่าวัยรุ่นที่มีการปรับตัวไม่ดีอาจได้รับผลกระทบที่เป็นอันตรายมากขึ้นหลังจากการใช้ PIU ดังนั้นการสร้างการหมุนวนของหินที่มีศูนย์กลางอยู่ที่การใช้อินเทอร์เน็ตและการปรับตัวทางจิตสังคม ดังนั้น PIU อาจรวมถึงอาการทางจิตสังคมที่มีอยู่ก่อนหน้านี้ในหมู่วัยรุ่น
จุดแข็งของการศึกษาครั้งนี้รวมถึงเป็นครั้งแรกของการดำเนินการเพื่อประเมินทั้งปัจจัยและผลกระทบทางจิตสังคมของ PIU ที่มีศักยภาพและ PIU ในหมู่วัยรุ่นในกรีซ เนื่องจากการสุ่มตัวอย่างแบบสุ่มที่ใช้สำหรับการเลือกของประชากรการศึกษามันก็ยึดถือว่าการแนะนำที่มีศักยภาพของอคติการเลือกถูกขัดขวาง ข้อ จำกัด ของการศึกษารวมถึงการไม่สามารถถอดรหัสสมาคมสาเหตุระหว่าง PIU และลักษณะทางจิตสังคมของวัยรุ่นเนื่องจากการออกแบบการศึกษาภาคตัดขวางที่ใช้ นอกจากนี้ยังไม่สามารถประเมินสภาพจิตเวชและปัจจัยเสี่ยงอื่น ๆ ที่เกี่ยวข้องกับการเกิดขึ้นและการพัฒนาของการใช้อินเทอร์เน็ตที่ไม่เหมาะสม ในที่สุดเนื่องจากวัยรุ่นที่อยู่ในชั้นเรียนเดียวกันและ / หรือโรงเรียนอาจใช้ประโยชน์อินเทอร์เน็ตแอปพลิเคชั่นซึ่งกันและกันผลกระทบของการจัดกลุ่มที่เชื่อมโยงระหว่างการใช้เครือข่ายสังคมไซเบอร์เช่นเดียวกับเกมอาจเกี่ยวข้องกับการใช้อินเทอร์เน็ตที่ไม่เหมาะสม แนะนำ เนื่องจากมีการใช้กลุ่มตัวอย่างแบ่งเป็นชั้นเพื่อการตรวจสอบในปัจจุบันทั้งข้อผิดพลาดมาตรฐานและช่วงเวลาความมั่นใจที่รายงานอาจเป็นการประเมินขนาดที่แท้จริงต่ำเกินไป จำเป็นต้องมีการสอบสวนในอนาคตเพื่อประเมินทั้งผลกระทบของการรวมกลุ่มและลักษณะทางจิตสังคมที่สังเกตได้ในหมู่วัยรุ่นที่มี PIU ที่อาจเกิดขึ้นอาจเป็นปัจจัยเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้นจากการพัฒนาของ PIU
สรุป
ในบรรดาวัยรุ่นพบว่าอัตราความชุกของ PIU และ PIU ที่เป็นไปได้คือ 19.4% และ 1.5% ตามลำดับ. การถดถอยโลจิสติก Multinomial บ่งชี้ว่า PIU และ PIU ที่อาจเกิดขึ้นมีความสัมพันธ์กับเพศชายอย่างมีนัยสำคัญรวมถึงการใช้อินเทอร์เน็ตเพื่อดึงข้อมูลทางเพศการเล่นเกมแบบโต้ตอบและการขัดเกลาทางสังคมรวมถึงการใช้ห้องสนทนาและอีเมล วัยรุ่นที่มีโอกาสเกิดโรค PIU จะมีโอกาสเพิ่มขึ้นในการนำเสนออาการสมาธิสั้นและปัญหาพฤติกรรมร่วมกัน ยิ่งไปกว่านั้น PIU ของวัยรุ่นมีความสัมพันธ์อย่างมากกับภาวะสมาธิสั้นและปัญหาพฤติกรรม ดังนั้นปัจจัยที่มีศักยภาพของ PIU และ PIU รวมถึงการเข้าถึงอินเทอร์เน็ตเพื่อวัตถุประสงค์ในการดึงข้อมูลทางเพศการเล่นเกมและการขัดเกลาทางสังคม นอกจากนี้ทั้ง PIU และ PIU ที่อาจเกิดขึ้นเกี่ยวข้องกับการปรับพฤติกรรมและสังคมที่ไม่น่าพึงพอใจในหมู่วัยรุ่น
สนใจการแข่งขัน
ผู้เขียนประกาศว่าพวกเขาไม่มีความสนใจในการแข่งขัน
ผลงานของผู้เขียน
GK มีส่วนร่วมในแนวคิดและการออกแบบการได้มาซึ่งข้อมูลและองค์ประกอบต้นฉบับ EC ดำเนินการวิเคราะห์ทางสถิติและการตีความข้อมูลและมีส่วนร่วมในองค์ประกอบและการแก้ไขที่สำคัญของต้นฉบับ MJ มีส่วนร่วมในการจัดองค์ประกอบและการทบทวนต้นฉบับ DK ช่วยแก้ไขต้นฉบับสำหรับเนื้อหาทางปัญญาอย่างยิ่ง AT เข้าร่วมในการออกแบบการศึกษาและการประสานงาน ผู้เขียนทั้งหมดอ่านและได้รับการอนุมัติต้นฉบับสุดท้าย.
ประวัติสิ่งพิมพ์ล่วงหน้า
ประวัติก่อนเผยแพร่สำหรับบทความนี้สามารถดูได้ที่นี่:
http://www.biomedcentral.com/1471-2458/11/595/prepub
กิตติกรรมประกาศ
ผลงานปัจจุบันได้รับทุนจาก Second University Department of Pediatrics“ P. & A. Kyriakou” โรงพยาบาลเด็กที่ National and Kapodistrian University of Athens School of Medicine หน่วยงานที่ให้ทุนสนับสนุนการออกแบบการศึกษาและการรวบรวมข้อมูล หน่วยงานจัดหาทุนไม่มีบทบาทใด ๆ ในการวิเคราะห์และตีความข้อมูลองค์ประกอบของต้นฉบับและ / หรือการตัดสินใจที่จะส่งต้นฉบับเพื่อตีพิมพ์
อ้างอิง
1. Madell D, Muncer S. กลับมาจากชายหาด แต่ห้อยโทรศัพท์? ทัศนคติและประสบการณ์ของวัยรุ่นอังกฤษเกี่ยวกับโทรศัพท์มือถือและอินเทอร์เน็ต Cyberpsychol Behav. 2004; 7 (3): 359–367 ดอย: 10.1089 / 1094931041291321. [PubMed] [ข้ามอ้างอิง]
2 Suss D. [ผลกระทบของการใช้คอมพิวเตอร์และสื่อที่มีต่อการพัฒนาบุคลิกภาพของเด็กและคนหนุ่มสาว] Ther Umsch 2007; 64 (2): 103 118- doi: 10.1024 / 0040-5930.64.2.103 [PubMed] [อ้างอิงข้าม]
3 Tahiroglou AT, Celik GG, Uzel M, Ozcan N, Avci A. การใช้งานอินเทอร์เน็ตในหมู่วัยรุ่นตุรกี ไซเบอร์สปิลโซลเบฟ 2008; 11 (5): 537 543- doi: 10.1089 / cpb.2007.0165 [PubMed] [อ้างอิงข้าม]
4 Caplan S. ความสัมพันธ์ระหว่างความเหงาความวิตกกังวลทางสังคมและการใช้อินเทอร์เน็ตที่เป็นปัญหา ไซเบอร์สปิลโซลเบฟ 2007; 10 (2): 234 242- doi: 10.1089 / cpb.2006.9963 [PubMed] [อ้างอิงข้าม]
5 Leung L. เหตุการณ์ในชีวิตที่ตึงเครียดแรงจูงใจในการใช้อินเทอร์เน็ตและการสนับสนุนทางสังคมในหมู่เด็กดิจิตอล ไซเบอร์สปิลโซลเบฟ 2007; 10 (2): 204 214- doi: 10.1089 / cpb.2006.9967 [PubMed] [อ้างอิงข้าม]
6 Pallanti S, Bernardi S, Quercioli L. แบบสอบถาม PROMISire สั้นกว่าและระดับการเสพติดอินเทอร์เน็ตในการประเมินการเสพติดหลายรายการในประชากรมัธยม: ความชุกและความพิการที่เกี่ยวข้อง CNS Spectr 2006; 11 (12): 966 974-[PubMed].
7 บล็อค JJ ปัญหาสำหรับ DSM-V: การติดอินเทอร์เน็ต Am J Psych 2008; 165 (3): 306 307- doi: 10.1176 / appi.ajp.2007.07101556 [อ้างอิงข้าม]
8 Byun S, Ruffini C, Mills JE, Douglas AC, Niang M, Stepchenkova S, Lee SK, Loutfi J, Lee JK, Atallah M, Blanton M. ติดยาเสพติดอินเทอร์เน็ต: การวิเคราะห์เชิงปริมาณของ 1996-2006 ไซเบอร์สปิลโซลเบฟ 2009; 12 (2): 203 207- doi: 10.1089 / cpb.2008.0102 [PubMed] [อ้างอิงข้าม]
9 Young KS การติดอินเทอร์เน็ต: การเกิดขึ้นของความผิดปกติทางคลินิกใหม่ ไซเบอร์สปิลโซลเบฟ 1998; 1: 237 244- doi: 10.1089 / cpb.1998.1.237 [อ้างอิงข้าม]
10 Shapira N, ช่างทอง T, Keck P, Khosla UM, McElroy SL คุณสมบัติทางจิตเวชของบุคคลที่มีปัญหาในการใช้อินเทอร์เน็ต J มีผลต่อความผิดปกติ 2000; 57 (1): 267 272- ดอย: 10.1016 / S0165-0327 (99) 00107-X [PubMed] [อ้างอิงข้าม]
11. Taintor Z. In: ตำราจิตเวชศาสตร์ที่ครอบคลุมของ Kaplan และ Sadock 8. Sadock BJ, Sadock VA, บรรณาธิการ Philadelphia, PA: สำนักพิมพ์ Lippincott Williams & Wilkins; 2004. Telemedicine จิตเวชศาสตร์และการบำบัดออนไลน์ หน้า 955–963 [PubMed]
12 Young KS, Rogers RC ความสัมพันธ์ระหว่างภาวะซึมเศร้ากับการติดอินเทอร์เน็ต ไซเบอร์สปิลโซลเบฟ 1998; 1 (1): 25 28- doi: 10.1089 / cpb.1998.1.25 [อ้างอิงข้าม]
13 Young KS ใน: นวัตกรรมในการปฏิบัติทางคลินิก: หนังสือต้นฉบับ VandeCreek L, Jackson T, บรรณาธิการ ฉบับ 17 ซาราโซตา, ฟลอริดา: ทรัพยากรระดับมืออาชีพ; 1999 การติดอินเทอร์เน็ต: อาการการประเมินและการรักษา pp. 19 – 31
14 Yoo H, Cho S, Ha J, Yune SK, Kim SJ, Hwang J, Chung A, Sung YH, Lyoo IK อาการสมาธิสั้นและอาการติดอินเทอร์เน็ต จิตเวชศาสตร์ Clin Neurosci 2004; 58 (5): 487 494- ดอย: 10.1111 / j.1440-1819.2004.01290.x [PubMed] [อ้างอิงข้าม]
15 เหลียงแอลคุณลักษณะยุคสุทธิและคุณสมบัติเย้ายวนใจของอินเทอร์เน็ตในฐานะผู้ทำนายกิจกรรมออนไลน์และการติดอินเทอร์เน็ต ไซเบอร์สปิลโซลเบฟ 2004; 7: 333 348- doi: 10.1089 / 1094931041291303 [PubMed] [อ้างอิงข้าม]
16 Johansson A, Götestam K. การติดอินเทอร์เน็ต: ลักษณะของแบบสอบถามและความชุกในเยาวชนนอร์เวย์ (12-18 ปี) Scand J Psychol 2004; 45 (3): 223 229- ดอย: 10.1111 / j.1467-9450.2004.00398.x [PubMed] [อ้างอิงข้าม]
17 Kaltiala-Heino R, Lintonen T, Rimpelä A. การเสพติดอินเทอร์เน็ต? การใช้อินเทอร์เน็ตที่เป็นปัญหาในประชากรวัยรุ่นอายุ 12-18 ทฤษฎี Resict Res 2004; 12 (1): 89 96- doi: 10.1080 / 1606635031000098796 [อ้างอิงข้าม]
18 Niemz K, Griffiths M, Banyard P. ความชุกของการใช้อินเทอร์เน็ตทางพยาธิวิทยาในหมู่นักศึกษามหาวิทยาลัยและความสัมพันธ์กับความรู้สึกมีคุณค่าในตนเอง, แบบสอบถามสุขภาพทั่วไป (GHQ) และการทำลาย ไซเบอร์สปิลโซลเบฟ 2005; 8 (6): 562 570- doi: 10.1089 / cpb.2005.8.562 [PubMed] [อ้างอิงข้าม]
19 Tsitsika A, Critselis E, Kormas G, Filippopoulou A, Tounissidou D, Freskou A, Spiliopoulou T, Louizou A, Konstantoulaki E, Kafetzis D. การวิเคราะห์การถดถอยแบบหลายตัวแปร Eur J Pediatr 2009; 168 (6): 655 665- ดอย: 10.1007 / s00431-008-0811-1 [PubMed] [อ้างอิงข้าม]
20 Siomos KE, Dafouli ED, Braimiotis DA, Mouzas OD, Angelopoloulos NV การติดอินเทอร์เน็ตในหมู่นักเรียนวัยรุ่นกรีก ไซเบอร์สปิลโซลเบฟ 2008; 11 (6): 653 657- doi: 10.1089 / cpb.2008.0088 [PubMed] [อ้างอิงข้าม]
21 Weiser EB ฟังก์ชั่นการใช้งานอินเทอร์เน็ตและผลกระทบทางสังคมและจิตวิทยา ไซเบอร์สปิลโซลเบฟ 2004; 4 (6): 723 743-
22. Jackson L, Fitzgerald H, Zhao Y, Kolenic A, von Eye A, Harold R. การใช้เทคโนโลยีสารสนเทศ (IT) และความเป็นอยู่ที่ดีทางจิตใจของเด็ก Cyberpsychol Behav. 2008; 11 (6): 755–757 ดอย: 10.1089 / cpb.2008.0035. [PubMed] [ข้ามอ้างอิง]
23 Yen JY, Ko CH, Yen CF, Chen SH, Chung WL, Chen CC อาการทางจิตเวชในวัยรุ่นที่ติดอินเทอร์เน็ต: การเปรียบเทียบกับการใช้สารเสพติด. จิตเวชศาสตร์ Clin Neurosci 2008; 62 (1): 9 16- ดอย: 10.1111 / j.1440-1819.2007.01770.x [PubMed] [อ้างอิงข้าม]
24 Ghassemzadeh L, Shahraray M, Moradi A. ความชุกของการติดอินเทอร์เน็ตและการเปรียบเทียบผู้ติดอินเทอร์เน็ตและผู้ไม่เสพติดในโรงเรียนมัธยมของอิหร่าน ไซเบอร์สปิลโซลเบฟ 2008; 11 (6): 731 733- doi: 10.1089 / cpb.2007.0243 [PubMed] [อ้างอิงข้าม]
25 Kim K, Ryu E, Chon MY, Yeun EJ, Choi SY, Seo JS, Nam BW การติดอินเทอร์เน็ตในวัยรุ่นเกาหลีและความสัมพันธ์กับภาวะซึมเศร้าและความคิดฆ่าตัวตาย: การสำรวจแบบสอบถาม Int J Nurs Stud 2005 pp. 185 – 192
26 Kraut R, Patterson M, Lundmark V, Kiesler S, Mukopadhyay T, Scherlis W. Internet ขัดขืน เทคโนโลยีทางสังคมที่ช่วยลดการมีส่วนร่วมทางสังคมและความเป็นอยู่ทางจิตวิทยา? กำลัง Psychol 2008; 53 (9): 1017 1031-
27 Sanders CE, Field TM, Diego M. ความสัมพันธ์ของการใช้อินเทอร์เน็ตกับภาวะซึมเศร้าและการแยกทางสังคมในหมู่วัยรุ่น วัยรุ่น. 2000; 35 (138): 237 242-[PubMed].
28 Widyanto L, McMurran M. คุณสมบัติ psychometric ของการทดสอบการเสพติดอินเทอร์เน็ต ไซเบอร์สปิลโซลเบฟ 2004; 7 (4): 443 450- doi: 10.1089 / cpb.2004.7.443 [PubMed] [อ้างอิงข้าม]
29. Khazaal Y, Billeux J, Thorens G, Khan R, Louati Y, Scarlatti E. et al. การตรวจสอบความถูกต้องของการทดสอบการติดอินเทอร์เน็ตของฝรั่งเศส Cyberpyschol & พฤติกรรม. 2008; 11: 703–706 ดอย: 10.1089 / cpb.2007.0249. [อ้างอิงข้าม]
30. Ferraro G, Caci B, D'Amico A, Di Blasi M. โรคติดอินเทอร์เน็ต: การศึกษาของอิตาลี Cyberpsychol & Behav. 2007; 10: 170–175 ดอย: 10.1089 / cpb.2006.9972. [อ้างอิงข้าม]
31. ช้างเอ็มเคกฎหมาย SPM. โครงสร้างปัจจัยสำหรับการทดสอบการติดอินเทอร์เน็ตของ Young: การศึกษาเชิงยืนยัน คำนวณพฤติกรรมมนุษย์ 2008; 24: 2597–619 ดอย: 10.1016 / j.chb.2008.03.001. [อ้างอิงข้าม]
32 กู๊ดแมนอาร์คุณสมบัติทาง Psychometric ของจุดแข็งและแบบสอบถามความยากลำบาก J Am Acad เด็กวัยรุ่นจิตเวช 2001; 40 (11): 1337 1345- ดอย: 10.1097 / 00004583-200111000-00015 [PubMed] [อ้างอิงข้าม]
33 Vostanis P. แบบสอบถามจุดแข็งและความยากลำบาก: การวิจัยและการใช้งานทางคลินิก จิตเวชศาสตร์ 2006; 19 (4): 367 372- doi: 10.1097 / 01.yco.0000228755.72366.05 [PubMed] [อ้างอิงข้าม]
34 Vaizoglou SA, Aslan D, Gormus U, Unluguzel G, Ozemri S, Akkus A, Guler C. ใช้อินเทอร์เน็ตในหมู่นักเรียนมัธยมในอังการา, ตุรกี Saudi Med J. 2004; 25 (6): 737 – 740 [PubMed]
35 Halkias D, Harkiolakis N, Thurman P, Caracatsanis S. ใช้อินเทอร์เน็ตเพื่อจุดประสงค์ที่เกี่ยวข้องกับสุขภาพในหมู่ผู้บริโภคชาวกรีก Tele JE Health 2008; 14 (3): 255 60- doi: 10.1089 / tmj.2007.0047 [PubMed] [อ้างอิงข้าม]
36. Rees H, Noyes J. โทรศัพท์มือถือคอมพิวเตอร์และอินเทอร์เน็ต: ความแตกต่างทางเพศในการใช้งานและทัศนคติของวัยรุ่น Cyberpsychol Behav. 2007; 10 (3): 482–484 ดอย: 10.1089 / cpb.2006.9927. [PubMed] [ข้ามอ้างอิง]
37 Borzekowski DL, Rickert VI cybersurfing วัยรุ่นสำหรับข้อมูลด้านสุขภาพ: ทรัพยากรใหม่ที่ข้ามอุปสรรค Arch Pediatr Adolesc Med. 2001; 155 (7): 813 817-[PubMed].
38. Borzekowski DL, Fobil J, Asante K. การเข้าถึงออนไลน์ของวัยรุ่นในอักกรา: การใช้อินเทอร์เน็ตของวัยรุ่นกานาเพื่อข้อมูลด้านสุขภาพ Dev Psychol 2006; 42 (3): 450–458 [PubMed]
39 Pratarelli M, Browne B. การวิเคราะห์ปัจจัยยืนยันการใช้อินเทอร์เน็ตและการติดยาเสพติด ไซเบอร์สปิลโซลเบฟ 2002; 5 (1): 53 64- doi: 10.1089 / 109493102753685881 [PubMed] [อ้างอิงข้าม]
40 Tsitsika A, Critselis E, Kormas G, Konstantoulaki E, Constantopoulos A, Kafetzis D. การใช้งานเว็บไซต์ลามกอนาจารวัยรุ่น: การวิเคราะห์การถดถอยแบบหลายตัวแปรของปัจจัยทำนายการใช้และผลกระทบทางจิตสังคม ไซเบอร์สปิลโซลเบฟ 2009; 12 (5): 545 50- doi: 10.1089 / cpb.2008.0346 [PubMed] [อ้างอิงข้าม]
41. Meerkerk G, van den Eijnden R, Garretsen H. การทำนายการใช้อินเทอร์เน็ตแบบบังคับ: ทุกอย่างเกี่ยวกับเซ็กส์! Cyberpsychol Behav. 2006; 9 (1): 95–103 ดอย: 10.1089 / cpb.2006.9.95. [PubMed] [ข้ามอ้างอิง]
42 Morahan-Martin J, Schumacher P. อุบัติการณ์และสหสัมพันธ์ของการใช้อินเทอร์เน็ตทางพยาธิวิทยาในหมู่นักศึกษา คำนวณมนุษย์ Behav 2000; 16: 13 29- ดอย: 10.1016 / S0747-5632 (99) 00049-7 [อ้างอิงข้าม]
43 Kim E, Namkoong K, Ku T, Kim SJ ความสัมพันธ์ระหว่างการติดเกมออนไลน์กับความก้าวร้าวการควบคุมตนเองและลักษณะบุคลิกภาพหลงตัวเอง จิตเวชยุโรป 2008; 23 (3): 212 218- doi: 10.1016 / j.eurpsy.2007.10.010 [PubMed] [อ้างอิงข้าม]
44 Ha J, Yoo H, Cho I, Chin B, Shin D, Kim JH การประเมินภาวะป่วยทางจิตเวชในเด็กเกาหลีและวัยรุ่นที่คัดกรองการติดอินเทอร์เน็ต จิตเวชศาสตร์ J 2006; 67 (5): 821 826- doi: 10.4088 / JCP.v67n0517 [PubMed] [อ้างอิงข้าม]
45. Kratzer S, Hegerl U. “ การติดอินเทอร์เน็ต” เป็นความผิดปกติของตัวเองหรือไม่ - การศึกษาเรื่องที่มีการใช้อินเทอร์เน็ตมากเกินไป จิตแพทย์ Prax. 2008; 35 (2): 80–83. ดอย: 10.1055 / s-2007-970888. [PubMed] [Cross Ref]
46. Nannan J, Haigen G. การศึกษาพฤติกรรมการใช้อินเทอร์เน็ตทัศนคติและลักษณะบุคลิกภาพของนักศึกษาวิทยาลัย Psychol Sci. 2005; 28 (1): 49–51
47. Petersen KU, Weymann N, Schelb Y, Thiel R, Thomasius R. [การใช้อินเทอร์เน็ตทางพยาธิวิทยา - ระบาดวิทยา, การวินิจฉัย, ความผิดปกติที่เกิดร่วมกันและการรักษา] Fortschr Neurol Psychiatr. 2009; 77 (5): 263–271 ดอย: 10.1055 / s-0028-1109361. [PubMed] [ข้ามอ้างอิง]
48 McKenna KY, Bargh JA วางแผน 9 จากไซเบอร์สเปซ: ความหมายของอินเทอร์เน็ตสำหรับบุคลิกภาพและจิตวิทยาสังคม Pers Soc Psychol Rev. 2000; 4: 57 – 75 ดอย: 10.1207 / S15327957PSPR0401_6 [อ้างอิงข้าม]
49 Yang C. Sociopsychiatric Psychology ของวัยรุ่นที่ใช้คอมพิวเตอร์เกินความจำเป็น Acta Psychiatrica Scandinavica 2001; 104 (3): 217 222- ดอย: 10.1034 / j.1600-0447.2001.00197.x [PubMed] [อ้างอิงข้าม]
50 หลิน SSJ, Tsai CC การแสวงหาความรู้สึกและการพึ่งพาอินเทอร์เน็ตของวัยรุ่นมัธยมไต้หวัน คอมพิวเตอร์ในพฤติกรรมมนุษย์ 2002; 18: 411 426- ดอย: 10.1016 / S0747-5632 (01) 00056-5 [อ้างอิงข้าม]
;