ทำร้ายตนเองและเชื่อมโยงกับการเสพติดอินเทอร์เน็ตและการเปิดรับอินเทอร์เน็ตเพื่อคิดฆ่าตัวตายในวัยรุ่น (2016)

2016 อาจ 1 pii: S0929-6646 (16) 30039-0 doi: 10.1016 / j.jfma.2016.03.010 

Liu HC1, Liu SI2, Tjung JJ3, อาทิตย์ FJ4, หวง HC4, Fang CK5.

พื้นหลัง / วัตถุประสงค์

การทำร้ายตัวเอง (SH) เป็นปัจจัยเสี่ยงต่อการฆ่าตัวตาย เรามีวัตถุประสงค์เพื่อตรวจสอบว่าการเสพติดอินเทอร์เน็ตและการเปิดรับอินเทอร์เน็ตกับความคิดฆ่าตัวตายที่เชื่อมั่นมีความสัมพันธ์กับ SH ในวัยรุ่นหรือไม่

วิธีการ

การศึกษาครั้งนี้เป็นการสำรวจแบบภาคตัดขวางของนักเรียนที่กรอกแบบสอบถามออนไลน์ด้วยตนเองรวมถึงแบบสอบถามข้อมูลทางสังคมวิทยาแบบสอบถามเพื่อการฆ่าตัวตายและ SH, มาตรวัดการเสพติดอินเทอร์เน็ตของเฉิน (CIAS) แบบสอบถามสุขภาพผู้ป่วย (PHQ-9) มาตราส่วนการสนับสนุนมิติ (MDSS), มาตรวัดระดับความนับถือตนเองของโรเซ็นเบิร์ก (RSES), การทดสอบการใช้เครื่องดื่มแอลกอฮอล์ระบุความผิดปกติ (AUDIT-C) และแบบสอบถามสำหรับการใช้สารเสพติด

ผลสอบ

นักเรียนทั้งหมด 2479 คนตอบแบบสอบถาม (อัตราการตอบกลับ = 62.1%) มีอายุเฉลี่ย 15.44 ปี (ช่วง 14–19 ปีส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน 0.61) และส่วนใหญ่เป็นเพศหญิง (n = 1494; 60.3%) ความชุกของ SH ในปีที่แล้วอยู่ที่ 10.1% (n = 250) ในบรรดาผู้เข้าร่วม 17.1% มีอาการติดอินเทอร์เน็ต (n = 425) และ 3.3% เคยสัมผัสกับเนื้อหาเกี่ยวกับการฆ่าตัวตายบนอินเทอร์เน็ต (n = 82) ในการวิเคราะห์การถดถอยโลจิสติกแบบลำดับชั้นการติดอินเทอร์เน็ตและการเปิดรับอินเทอร์เน็ตต่อความคิดฆ่าตัวตายมีความสัมพันธ์อย่างมีนัยสำคัญกับความเสี่ยงที่เพิ่มขึ้นของ SH หลังจากควบคุมเพศปัจจัยครอบครัวการสัมผัสกับความคิดฆ่าตัวตายในชีวิตจริงภาวะซึมเศร้าการดื่มแอลกอฮอล์ / ยาสูบ การฆ่าตัวตายพร้อมกันและการรับรู้การสนับสนุนทางสังคม อย่างไรก็ตามความสัมพันธ์ระหว่างการติดอินเทอร์เน็ตและ SH ลดลงหลังจากปรับระดับความนับถือตนเองในขณะที่การเปิดรับความคิดฆ่าตัวตายทางอินเทอร์เน็ตยังคงมีความสัมพันธ์อย่างมีนัยสำคัญกับความเสี่ยงที่เพิ่มขึ้นของ SH (อัตราต่อรอง = 1.96; ช่วงความเชื่อมั่น 95%: 1.06–3.64) .

 

 

  

สรุป

ประสบการณ์ออนไลน์เกี่ยวข้องกับ SH ในวัยรุ่น กลยุทธ์การป้องกันอาจรวมถึงการศึกษาเพื่อเพิ่มการรับรู้ทางสังคมเพื่อระบุเยาวชนที่มีความเสี่ยงมากที่สุดและเพื่อให้ความช่วยเหลือในทันที

 

 

 

 

1. บทนำ

Self-harm (SH) เป็นคำที่ใช้เพื่ออธิบายการกระทำโดยเจตนาของการวางยาพิษหรือการบาดเจ็บด้วยตนเองในหลายประเทศในยุโรปโดยไม่คำนึงถึงการมีเจตนาฆ่าตัวตาย ปรากฏการณ์นี้มีความสำคัญที่ต้องเข้าใจเนื่องจากการทำซ้ำของ SH บ่อยครั้งและเป็นปัจจัยเสี่ยงที่เป็นอิสระต่อการฆ่าตัวตายแม้ว่าการกระทำของ SH หลายครั้งในวัยรุ่นเริ่มต้นด้วยความตั้งใจที่ไม่ฆ่าคน1 การศึกษาระยะยาวในการติดตาม SH ในวัยรุ่นพบว่าบุคคลที่มีพฤติกรรมของ SH มีอัตราการเสียชีวิตเกิน 4 เท่าโดยรวมเมื่อเทียบกับอัตราที่คาดไว้ (การฆ่าตัวตายเป็นสาเหตุหลักของความเสี่ยงที่เพิ่มขึ้นนี้)2 และอัตราการเพิ่มขึ้นของการมีโรคทางจิตเวชในวัยหนุ่มสาว3

ปัจจัยความเสี่ยงสำหรับ SH ในวัยรุ่นมีหลายปัจจัยและมักเกี่ยวข้องกัน การทบทวนอย่างเป็นระบบเกี่ยวกับปัจจัยเสี่ยงสำหรับวัยรุ่น SH ระบุว่าวัยรุ่นที่ไม่ใช่ทารกแรกเกิด SH มีลักษณะคล้ายคลึงกับวัยรุ่นที่ฆ่าตัวตาย4 ปัจจัยที่ระบุการสัมผัสกับการฆ่าตัวตาย (การรวมกลุ่มของการฆ่าตัวตาย / การติดเชื้อของพฤติกรรมการฆ่าตัวตายหรืออิทธิพลของสื่อ) ถือเป็นอิทธิพลต่อวัยรุ่นมากกว่าผู้ใหญ่5, 6 การสัมผัสกับพฤติกรรมการฆ่าตัวตายที่ไม่ใช่ทารกในครอบครัวและเพื่อนพบว่าสามารถทำนายค่า SH ในวัยรุ่นได้7 อย่างไรก็ตามไม่ค่อยมีใครรู้เกี่ยวกับความสัมพันธ์ระหว่างการเปิดรับความคิดฆ่าตัวตายที่น่าเชื่อถือจากผู้อื่นโดยเฉพาะอย่างยิ่งในบริบททางสังคมที่เป็นเอกลักษณ์ซึ่งสร้างขึ้นโดยอินเทอร์เน็ตและพฤติกรรมที่ทำร้ายตัวเองของวัยรุ่นในระดับชุมชน

การติดอินเทอร์เน็ตนั้นมีลักษณะเป็นรูปแบบการปรับอินเทอร์เน็ตที่ไม่เหมาะสมซึ่งนำไปสู่การด้อยค่าหรือความทุกข์ทางคลินิก8 มันรวมถึงความลุ่มหลงกับกิจกรรมบนอินเทอร์เน็ตความล้มเหลวที่เกิดขึ้นซ้ำ ๆ เพื่อต่อต้านแรงกระตุ้นในการใช้อินเทอร์เน็ตความอดทนการถอนการใช้อินเทอร์เน็ตเป็นระยะเวลานานกว่าที่ต้องการความปรารถนาอย่างต่อเนื่องและ / หรือความพยายามที่ไม่ประสบความสำเร็จในการลดหรือลด ใช้เวลามากเกินไปในการทำกิจกรรมทางอินเทอร์เน็ตและออกจากอินเทอร์เน็ตความพยายามที่ใช้ไปกับกิจกรรมที่จำเป็นในการเข้าถึงอินเทอร์เน็ตและการใช้งานอินเทอร์เน็ตอย่างหนักต่อเนื่องแม้จะมีความรู้เกี่ยวกับปัญหาทางร่างกายหรือจิตใจที่เกิดขึ้นบ่อย ๆ หรือซ้ำซาก การใช้อินเทอร์เน็ต9 การศึกษาก่อนหน้านี้พบว่าวัยรุ่นที่ติดอินเทอร์เน็ตมีอาการสมาธิผิดปกติสมาธิสั้นภาวะซึมเศร้าและการเป็นปรปักษ์ในระดับที่สูงขึ้นและมีความเสี่ยงเพิ่มขึ้นจากพฤติกรรมก้าวร้าว10, 11 อย่างไรก็ตามมีความรู้น้อยมากเกี่ยวกับความสัมพันธ์ระหว่างการติดอินเทอร์เน็ตและ SH ในวัยรุ่น การวิจัยเพิ่มเติมตรวจสอบความสัมพันธ์นี้และกลไกที่เป็นไปได้ที่จำเป็นเพื่อระบุและจัดการ SH ในวัยรุ่นอย่างเหมาะสม

ในการศึกษาครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อตรวจสอบความสัมพันธ์ของ SH ในวัยรุ่นกับการเปิดรับอินเทอร์เน็ตเพื่อสร้างความเชื่อมั่นในการฆ่าตัวตายจากผู้อื่น นอกจากนี้เรายังพยายามที่จะอธิบายความสัมพันธ์ของการเสพติดอินเทอร์เน็ตกับ SH ในวัยรุ่นโดยการควบคุมผลกระทบของภาวะซึมเศร้าการฆ่าตัวตายพร้อมกันการสัมผัสกับความคิดฆ่าตัวตายการใช้สารปัจจัยครอบครัวเฉพาะการรับรู้การสนับสนุนทางสังคมและความภาคภูมิใจในตนเอง4, 12 สำหรับผู้ที่ได้ทำร้ายตัวเองเรายังดูความแตกต่างในจำนวนของการกระทำและความตั้งใจฆ่าตัวตายและวิธีการของ SH วิจัยบนอินเทอร์เน็ตที่แตกต่างกันระหว่างวัยรุ่นที่ติดอินเทอร์เน็ตและวัยรุ่นที่ไม่มีข้อผิดพลาด ลักษณะของประสบการณ์ที่เกี่ยวข้องกับ SH ถูกสำรวจโดยการตรวจสอบการเปิดรับอินเทอร์เน็ตเกี่ยวกับความคิดฆ่าตัวตาย

 

 

2 วิธีการ

 

 

2.1 ศึกษาการออกแบบและตัวอย่าง

การศึกษาครั้งนี้เป็นการสำรวจภาคตัดขวางที่ดำเนินการในเมืองไทเปและเขตไทเปตั้งแต่เดือนตุลาคม 2008 ถึงมกราคม 2009 มีโรงเรียนมัธยมปลายที่เข้าร่วมโครงการ 13 (8 ในเมืองชานเมือง 3 และโรงเรียนในชนบท 2 ตามหนังสือข้อมูลสถิติประชากรไต้หวัน - ฟูเจี้ยน13) โรงเรียนที่เข้าร่วมทั้งหมดติดตั้งสิ่งอำนวยความสะดวกในการใช้คอมพิวเตอร์ในชั้นเรียนซึ่งนักเรียนใช้ในการกรอกแบบสอบถามออนไลน์

การรับสมัครดำเนินการโดยผู้ช่วยวิจัยระดับปริญญาโทโดยไม่มีเจ้าหน้าที่ของโรงเรียนเข้าไปเกี่ยวข้องเพื่อหลีกเลี่ยงความเสี่ยงจากการถูกบีบบังคับ ผู้ช่วยนักวิจัยอธิบายจุดมุ่งหมายและขั้นตอนของการศึกษานี้อย่างละเอียดโดยเน้นประเด็นการรักษาความลับและได้รับความยินยอมเป็นลายลักษณ์อักษรจากผู้เข้าร่วม มีการส่งจดหมายถึงผู้ปกครองเพื่อขออนุญาตและนักเรียนที่เข้าร่วมจะได้รับคำตอบเป็นลายลักษณ์อักษรกลับมา การอนุมัติด้านจริยธรรมของการศึกษานี้ได้รับจากคณะกรรมการตรวจสอบสถาบันของโรงพยาบาล MacKay Memorial ก่อนการรับสมัคร

 

 

2.2 การวัด

แบบสอบถามออนไลน์เป็นแบบโต้ตอบกับการออกแบบรูปแบบการข้ามและใช้เวลาประมาณ 30 นาทีในการกรอก จำนวนรายการทั้งหมดสำหรับผู้ตอบแต่ละคนขึ้นอยู่กับคำตอบของผู้ตอบ ได้รับข้อมูลต่อไปนี้

 

 

2.2.1 ข้อมูล Sociodemographic

ซึ่งรวมถึงระดับการศึกษา (ทั้งหมดอยู่ในชั้นมัธยมศึกษาปีที่ XNUMX ในการศึกษานี้) อายุเพศศาสนาสถานการณ์ทางการเงินของครอบครัวโดยถามว่า“ ครอบครัวของคุณรักษาความต้องการขั้นพื้นฐานได้ยากหรือไม่ (เช่นอาหารเสื้อผ้าที่พักพิง ฯลฯ ?)”, คนที่พวกเขาอาศัยอยู่ด้วย (“ ปัจจุบันคุณอาศัยอยู่กับพ่อแม่ผู้ให้กำเนิดของคุณทั้งคู่หรือไม่”) และความสามัคคีในครอบครัว (“ คุณคิดว่าความสัมพันธ์ในครอบครัวของคุณไม่ลงรอยกันอย่างมากหรือไม่”)

 

 

2.2.2 แบบสอบถามการฆ่าตัวตายและ SH

มีการรวบรวมข้อมูลโดยใช้คำถามมาตรฐานเกี่ยวกับการมีความคิดฆ่าตัวตายแผนการฆ่าตัวตายและพฤติกรรม SH ภายในปีที่แล้วรวมถึงจำนวนการกระทำของ SH ไม่ว่าพวกเขาจะปรึกษาเว็บไซต์อินเทอร์เน็ตเกี่ยวกับวิธีการ SH หรือไม่ว่ามีเจตนาฆ่าตัวตายหรือไม่เมื่อพวกเขา พยายามทำร้ายตัวเอง (“ ในตอนเหล่านี้คุณอยากฆ่าตัวตายจริงหรือ”) และพวกเขาเคยสัมผัสกับความคิดฆ่าตัวตายของผู้อื่นในโลกแห่งความเป็นจริงหรือไม่ (“ มีใครที่คุณรู้จักเคยพูดถึงเป็นการส่วนตัวหรือพูดถึงความคิดเกี่ยวกับ ฆ่าตัวตายพร้อมกับคุณหรือไม่”) และทางอินเทอร์เน็ต (“ คุณเคยอยู่ในสถานการณ์ที่มีคนที่คุณเคยพบทางอินเทอร์เน็ตพูดคุยเกี่ยวกับความคิดเกี่ยวกับการฆ่าตัวตายร่วมกับคุณหรือไม่?”) ภายในปีที่แล้ว คำถามทั้งหมดถูกสร้างขึ้นตามความสนใจในการวิจัยของเราและได้รับการยืนยันผ่านกระบวนการโฟกัสกลุ่ม

 

 

2.2.3 เฉินขนาดติดอินเทอร์เน็ต

26-item Chen Internet Addiction Scale (CIAS) ถูกนำมาใช้เพื่อประเมินสถานะของการติดอินเทอร์เน็ตและได้รับการประเมินในระดับ Likert สี่จุดด้วยคะแนนรวมตั้งแต่ 26 ถึง 104 การตรวจสอบคุณสมบัติทางไซโครมิเตอร์ของเครื่องชั่งและความน่าเชื่อถือภายในอยู่ในช่วงตั้งแต่ 0.79 ถึง 0.9314 ตามเกณฑ์การวินิจฉัยของการติดอินเทอร์เน็ตสำหรับวัยรุ่น9 วัยรุ่นที่ได้รับคะแนน 64 หรือมากกว่านั้นใน CIAS ได้รับการวินิจฉัยว่าติดอินเทอร์เน็ต ความแม่นยำในการวินิจฉัยคือ 87.6%15

 

 

2.2.4 แบบสอบถามสุขภาพผู้ป่วย

แบบสอบถามสุขภาพของผู้ป่วย (PHQ-9) เป็นรายการรายงานตนเองเก้ารายการขึ้นอยู่กับคู่มือการวินิจฉัยและสถิติของความผิดปกติทางจิต - เกณฑ์ฉบับที่สี่ (DSM-IV) สำหรับการวินิจฉัยภาวะซึมเศร้าประเมินความรุนแรงและติดตามการตอบสนองต่อการรักษา16 PHQ-9 เวอร์ชันภาษาจีนมีความสม่ำเสมอภายในที่ดี (alpha = 0.84) และความน่าเชื่อถือในการทดสอบซ้ำที่ยอมรับได้ (ICC = 0.80) ในประชากรวัยรุ่น17 การใช้ Kiddie-Schedule สำหรับโรคอารมณ์และโรคจิตเภท (Epidemiological Version) เป็นเกณฑ์มาตรฐานคะแนน PHQ-9 ≥ 15 มีความไว 0.72 และความจำเพาะ 0.95 สำหรับการรับรู้โรคซึมเศร้าที่สำคัญในวัยรุ่น17

 

 

2.2.5 สเกลรองรับหลายมิติ

มาตราส่วนการสนับสนุนหลายมิติ (MDSS) เป็นการวัดด้วยตนเองรายงานของความพร้อมใช้งานและความเพียงพอของการสนับสนุนทางสังคมจากแหล่งต่าง ๆ18 สามารถปรับให้เหมาะกับความต้องการเฉพาะของโครงการวิจัยต่างๆ ที่นี่เราแบ่งการสนับสนุนทางสังคมของวัยรุ่นออกเป็นสี่แหล่ง (เช่นพ่อแม่ครอบครัวเพื่อนและครู) ไม่สามารถใช้เครื่องชั่งรุ่นนี้ในภาษาจีนได้ในขณะที่ทำการศึกษา ได้รับการแปลเป็นภาษาจีนโดยผู้เขียนพร้อมการแปลอิสระโดยจิตแพทย์สองภาษา คะแนนที่สูงขึ้นใน MDSS บ่งบอกถึงการรับรู้การสนับสนุนทางสังคมที่ดีขึ้น

 

 

2.2.6 ขนาดการเห็นคุณค่าในตนเองของ Rosenberg

Rosenberg Self-Esteem Scale (RSES) เป็นเครื่องมือรายงานตนเอง 10 รายการที่วัดความนับถือตนเองทั่วโลกของแต่ละบุคคล19 ความถูกต้องและความน่าเชื่อถือของ RSES เวอร์ชั่นภาษาจีนได้รับการจัดตั้งขึ้นในประชากรไต้หวัน20 คะแนนที่สูงขึ้นของ RSES บ่งบอกถึงระดับความภาคภูมิใจในตนเองที่ดีขึ้น

 

 

2.2.7 การทดสอบความผิดปกติของการใช้แอลกอฮอล์ - การบริโภค

การทดสอบความผิดปกติของการใช้เครื่องดื่มที่มีแอลกอฮอล์ (AUDIT-C) ประกอบด้วยสามรายการแรกของการตรวจสอบเพื่อระบุการดื่มที่เป็นอันตราย21, 22 ประสิทธิภาพของเครื่องมือคัดกรองแอลกอฮอล์แบบสั้นเวอร์ชั่นภาษาจีนได้รับการตรวจสอบแล้ว23 คะแนน AUDIT-C ≥ 4 มีความไว 0.90 และความจำเพาะ 0.92 สำหรับการรับรู้การใช้แอลกอฮอล์ที่เป็นอันตราย23

 

 

 

2.2.8 แบบสอบถามสำหรับสารเสพติด

ผู้เข้าร่วมถูกถามว่าพวกเขาสูบบุหรี่เป็นประจำหรือไม่และเคยใช้ยาบ้าเฮโรอีนกัญชา 3,4-methylenedioxymethamphetamine คีตาโคเคนโคเคนกาวหรือสารอื่น ๆ ในเดือนที่ผ่านมา

 

 

 

 

2.3 การวิเคราะห์กระบวนการและสถิติ

แบบสอบถามออนไลน์รวมถึงคำถามวัดผลทั้งหมดได้รับการจัดการเมื่อเข้าสู่การศึกษาและเข้าถึงได้ด้วยรหัสผ่านของผู้เข้าร่วมแต่ละคน ผลลัพธ์ทั้งหมดจะถูกโอนไปยังฐานข้อมูลที่ป้องกันด้วยรหัสผ่านโดยอัตโนมัติโดยไม่สูญเสียข้อมูล ชุดซอฟต์แวร์สถิติสำหรับสังคมศาสตร์ (SPSS) เวอร์ชัน 21.0 (IBM, Armonk, New York) ถูกใช้สำหรับการวิเคราะห์ทางสถิติ

SH ภายในปีที่แล้วเป็น“ ผลลัพธ์” สำหรับการวิเคราะห์ เราใช้ Chi-square หรือ t ทดสอบเพื่อเปรียบเทียบความแตกต่างระหว่างกลุ่มเมื่อมีการติดอินเทอร์เน็ตและการสัมผัสกับความคิดฆ่าตัวตายของผู้อื่นบนอินเทอร์เน็ตภายในปีที่แล้วตลอดจนความแปรปรวนร่วมอื่น ๆ ที่อาจเกิดขึ้นเช่นอายุเพศการมีอยู่ของความคิดฆ่าตัวตายของผู้เข้าร่วม และแผนการฆ่าตัวตายการสัมผัสกับความคิดฆ่าตัวตายของผู้อื่นในโลกแห่งความเป็นจริงการปรากฏตัวของภาวะซึมเศร้าระดับการรับรู้การสนับสนุนทางสังคมและความนับถือตนเองการดื่มแอลกอฮอล์และสารเสพติดและปัจจัยเฉพาะของครอบครัว ตัวแปรของ SH ที่ระบุว่ามีนัยสำคัญได้รับการตรวจสอบเพิ่มเติมโดยใช้การถดถอยโลจิสติกและแบบจำลองการถดถอยโลจิสติกแบบลำดับชั้นเพื่อตรวจสอบปัจจัยที่ทำให้สับสนและปรับเปลี่ยน ในการวิเคราะห์การถดถอยโลจิสติกแบบลำดับชั้นก่อนอื่นเราตรวจสอบว่าประสบการณ์การใช้อินเทอร์เน็ตทั้งสอง (การติดอินเทอร์เน็ตและการสัมผัสกับความคิดฆ่าตัวตายบนอินเทอร์เน็ต) เกี่ยวข้องกับ SH อย่างอิสระ (Model I) หรือไม่ จากนั้นเราควบคุมเพศปัจจัยเฉพาะครอบครัวการเปิดรับความคิดฆ่าตัวตายในโลกแห่งความเป็นจริงปัจจัยส่วนบุคคลเฉพาะ (ภาวะซึมเศร้าการดื่มแอลกอฮอล์และยาสูบ) และการฆ่าตัวตายที่เกิดขึ้นพร้อมกันและปัจจัยอื่น ๆ ทั้งหมดที่ระบุ (รุ่น II – VI)

ในการวิเคราะห์ข้อมูลจากผู้ที่ทำร้ายตัวเองเราใช้ Chi-square หรือ t ทดสอบเพื่อประเมินความแตกต่าง (ระหว่างกลุ่มที่มีกับไม่มีการติดอินเทอร์เน็ตและไม่มีกับการสัมผัสกับอินเทอร์เน็ตกับความคิดฆ่าตัวตาย) ในจำนวนการกระทำของ SH การปรากฏตัวของและความตั้งใจฆ่าตัวตายในเวลาที่ SH และเว็บไซต์อินเทอร์เน็ตได้รับการพิจารณา เกี่ยวกับวิธีการของ SH

 

 

 

3 ผล

เราคัดเลือกนักเรียนมัธยมปลายปีแรก 3994 คนจากโรงเรียนที่เข้าใกล้ นักเรียนทั้งหมด 2479 คนให้ความยินยอมเป็นลายลักษณ์อักษรทั้งของตนเองและของผู้ปกครองและตอบแบบสอบถามเชิงโต้ตอบ (อัตราการตอบกลับ = 62.1%) อายุเฉลี่ยคือ 15.44 ปี (ช่วง 14–19 ปีค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน 0.61); ส่วนใหญ่เป็นเพศหญิง (n = 1494; 60.3%) และไม่มีความเกี่ยวข้องทางศาสนา (n = 1344, 54.2%) ความชุกของ SH ในปีที่แล้วอยู่ที่ 10.1% (n = 250) ในบรรดาผู้เข้าร่วม 17.1% มีอาการติดอินเทอร์เน็ต (n = 425) และ 3.3% เคยมีความคิดฆ่าตัวตายทางอินเทอร์เน็ต (n = 82) ภายในปีที่แล้ว

คุณลักษณะของผู้เข้าร่วมที่มีหรือไม่มี SH จะถูกนำเสนอใน 1 ตาราง. อายุไม่ได้เป็นปัจจัยสำคัญเนื่องจากมีเพียงนักเรียนในปีแรกของโรงเรียนมัธยมเท่านั้นที่ได้รับคัดเลือก มีนักเรียนเพียงคนเดียวที่รายงานการใช้สารที่ผิดกฎหมายดังนั้นจึงไม่สามารถรวมปัจจัยนี้ในการวิเคราะห์ได้ วัยรุ่นที่มี SH ภายในปีที่แล้วมีแนวโน้มที่จะเป็นผู้หญิงมากกว่าที่จะไม่ได้อาศัยอยู่กับพ่อแม่ผู้ให้กำเนิดสองคนในปัจจุบันและรายงานว่ามีความไม่ลงรอยกันในครอบครัว ในเรื่องการฆ่าตัวตายนักเรียนที่มี SH มักจะมีความคิดฆ่าตัวตายและแผนการฆ่าตัวตายของตนเองและได้สัมผัสกับความคิดฆ่าตัวตายของผู้อื่นทั้งในโลกแห่งความจริงและบนอินเทอร์เน็ต นอกจากนี้พวกเขายังมีแนวโน้มที่จะมีภาวะซึมเศร้าและระดับการรับรู้การสนับสนุนทางสังคมและความนับถือตนเองในระดับที่ต่ำลงรวมถึงการสูบบุหรี่การใช้แอลกอฮอล์ในทางที่ผิดและการติดอินเทอร์เน็ต

ตารางที่ 1Sociodemographic และลักษณะทางคลินิกของวัยรุ่นที่มีพฤติกรรมทำร้ายตนเอง
 ใช่n = 250)ไม่ (n = 2229)χ2 or t
n (%) หรือค่าเฉลี่ย (SD)n (%) หรือค่าเฉลี่ย (SD)
เพศ
ชาย82 (32.8)903 (40.5)* 5.58
หญิง168 (67.2)1326 (59.5)
 
อายุ15.45 (0.58)15.44 (0.62)0.19
 
อยู่กับพ่อแม่ผู้ให้กำเนิด
ไม่63 (25.2)344 (15.4)*** 15.63
ใช่187 (74.8)1885 (84.5)
 
ความขัดแย้งในครอบครัว
ใช่43 (17.2)152 (6.8)*** 33.42
ไม่207 (82.8)2077 (93.2)
 
ปัญหาทางการเงินของครอบครัว
ใช่30 (12.0)190 (8.5)3.36
ไม่220 (88.0)2039 (91.5)
 
ความคิดฆ่าตัวตาย
ไม่91 (36.4)1916 (86.0)*** 358.1
ใช่159 (63.6)313 (14.0)
 
แผนฆ่าตัวตาย
ไม่172 (68.8)2147 (96.3)*** 282.0
ใช่78 (31.2)82 (3.7)
 
การสัมผัสกับความคิดฆ่าตัวตาย (โลกแห่งความจริง)
ไม่149 (59.6)1901 (85.3)*** 103.6
ใช่101 (40.4)328 (14.7)
 
การสัมผัสกับความคิดฆ่าตัวตาย (อินเทอร์เน็ต)
ไม่222 (88.8)2175 (97.6)*** 54.15
ใช่28 (11.2)54 (2.4)
 
การสูบบุหรี่
ไม่226 (90.4)2186 (98.1)*** 50.30
ใช่24 (9.6)43 (1.9)
 
การใช้แอลกอฮอล์ที่เป็นอันตราย (AUDIT-C ≥ 4)
ใช่47 (18.8)116 (5.2)*** 67.64
ไม่203 (81.2)2113 (94.8)
 
อาการซึมเศร้า (PHQ-9 ≥ 15)
ใช่59 (23.6)98 (4.4)*** 139.74
ไม่191 (76.4)2131 (95.6)
 
การสนับสนุนทางสังคมใน MDSS19.26 (3.45)20.76 (3.56)-6.34 ***
 
การเห็นคุณค่าในตนเองของ RSES24.71 (5.78)28.66 (5.37)-10.94 ***
 
ติดยาเสพติดอินเทอร์เน็ต
ใช่77 (30.8)348 (15.6)*** 36.50
ไม่173 (69.2)1881 (84.4)

*p <0.05; ***p <0.001

AUDIT-C = การทดสอบความผิดปกติของการใช้แอลกอฮอล์ MDSS = มาตราส่วนรองรับหลายมิติ PHQ-9 = แบบสอบถามสุขภาพผู้ป่วย; RSES = ระดับความนับถือตนเองของ Rosenberg; SD = ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน

ผลของการวิเคราะห์การถดถอยโลจิสติกแบบหลายตัวแปรถูกนำเสนอใน 2 ตาราง. ระดับที่เพิ่มขึ้นของการรับรู้การสนับสนุนทางสังคมและความนับถือตนเองที่เกี่ยวข้องกับความเสี่ยงลดลงของ SH ในวัยรุ่น ปัจจัยทั้งสองนี้ถูกระบุว่าอาจป้องกันได้; เราวางมันไว้ในการวิเคราะห์การถดถอยโลจิสติกแบบลำดับชั้น (3 ตาราง) ตามที่ปรากฏใน 3 ตารางการติดอินเทอร์เน็ตและการสัมผัสกับความคิดฆ่าตัวตายบนอินเทอร์เน็ตมีความสัมพันธ์อย่างมีนัยสำคัญกับความเสี่ยงที่เพิ่มขึ้นของ SH หลังจากควบคุมเพศปัจจัยเฉพาะของครอบครัวการสัมผัสกับความคิดฆ่าตัวตายในชีวิตจริงปัจจัยส่วนบุคคลที่เฉพาะเจาะจงและการฆ่าตัวตายพร้อมกัน (แบบจำลอง I –IV) การปรับระดับการรับรู้การสนับสนุนทางสังคมตัวแปรทั้งสองยังคงเป็นปัจจัยเสี่ยงที่สำคัญสำหรับ SH (Model V) อย่างไรก็ตามความสัมพันธ์ระหว่างการติดอินเทอร์เน็ตและ SH อ่อนลงและไม่สำคัญหลังจากปรับระดับความนับถือตนเอง (Model VI) ในขณะที่การสัมผัสอินเทอร์เน็ตกับความคิดฆ่าตัวตายยังคงมีความสัมพันธ์อย่างมีนัยสำคัญกับความเสี่ยงที่เพิ่มขึ้นของ SH ในวัยรุ่น (อัตราต่อรอง = 1.96; ช่วงความเชื่อมั่น 95%: 1.06–3.64)

ตาราง 2Factors ที่เกี่ยวข้องกับการทำร้ายตนเองในวัยรุ่น: การวิเคราะห์การถดถอยโลจิสติกแบบไม่รวมตัวแปร
 ป่าOR95% CI
ติดยาเสพติดอินเทอร์เน็ต*** 37.762.411.80 3.22-
การสัมผัสกับความคิดฆ่าตัวตาย (บนอินเทอร์เน็ต)*** 44.635.083.15 8.18-
 
เพศหญิง* 5.541.401.06 1.84-
ไม่ได้อยู่กับพ่อแม่ผู้ให้กำเนิด*** 15.241.851.36 2.51-
ความขัดแย้งในครอบครัว*** 30.972.841.97 4.10-
การสัมผัสกับความคิดฆ่าตัวตาย (ในโลกแห่งความเป็นจริง)*** 92.743.932.97 5.19-
ที่สูบบุหรี่*** 40.735.403.22 9.06-
การใช้แอลกอฮอล์เป็นอันตราย*** 58.684.222.92 6.10-
โรคซึมเศร้า*** 110.406.724.71 9.58-
ความคิดฆ่าตัวตาย*** 267.5010.708.05 14.21-
แผนฆ่าตัวตาย*** 195.6311.878.40 16.79-
การสนับสนุนทางสังคม*** 38.650.890.86 0.92-
ความนับถือตนเอง*** 106.310.880.85 0.90-

CI = ช่วงความเชื่อมั่น; หรือ = อัตราต่อรอง

*p <0.05; ***p <0.001

ตาราง 3Factors ที่เกี่ยวข้องกับการทำร้ายตนเองในวัยรุ่น: การวิเคราะห์การถดถอยโลจิสติกแบบลำดับชั้น
 แบบจำลอง Iรุ่นที่สองรุ่นที่สามโมเดล IVรุ่น Vรุ่น VI
OR95% CIOR95% CIOR95% CIOR95% CIOR95% CIOR95% CI
ติดยาเสพติดอินเทอร์เน็ต*** 2.201.64 2.97-*** 2.041.49 2.79-1.59 **1.41 2.22-* 1.501.06 2.13-* 1.461.03 2.07-1.380.97 1.96-
การสัมผัสกับความคิดฆ่าตัวตาย (บนอินเทอร์เน็ต)*** 4.362.68 7.10-*** 2.821.67 4.75-* 1.981.12 3.49-* 2.061.11 3.82-* 2.001.08 3.72-* 1.961.06 3.64-
เพศหญิง  1.290.96 1.73-1.320.97 1.79-1.070.78 1.49-1.090.79 1.51-1.040.75 1.45-
ไม่ได้อยู่กับพ่อแม่ผู้ให้กำเนิด  * 1.491.07 2.08-1.380.97 1.96-1.310.90 1.91-1.300.89 1.89-1.330.91 1.93-
ความขัดแย้งในครอบครัว  *** 2.261.51 3.37-* 1.661.08 2.56-1.360.85 2.16-1.310.82 2.08-1.250.78 1.99-
การสัมผัสกับความคิดฆ่าตัวตาย (ในโลกแห่งความเป็นจริง)  *** 3.332.48 4.47-*** 3.052.25 4.15-*** 1.991.43 2.77-*** 2.011.44 2.80-*** 2.011.44 2.81-
ที่สูบบุหรี่    2.82 **1.51 5.28-* 2.451.24 4.85-2.47 **1.26 4.85-* 2.431.23 4.82-
การใช้แอลกอฮอล์เป็นอันตราย    2.12 **1.37 3.30-1.530.95 2.47-1.530.95 2.48-1.610.99 2.60-
โรคซึมเศร้า    *** 3.862.59 5.77-2.07 **1.33 3.21-1.97 **1.27 3.06-* 1.681.07 2.63-
ความคิดฆ่าตัวตาย      *** 5.273.72 7.47-*** 5.003.52 7.10-*** 4.453.11 6.35-
แผนฆ่าตัวตาย      2.13 **1.39 3.28-2.12 **1.38 3.26-2.04 **1.32 3.15-
การสนับสนุนทางสังคม        0.95 **0.91 0.99-* 0.960.92 1.00-
ความนับถือตนเอง          0.95 **0.93 0.98-

CI = ช่วงความเชื่อมั่น; หรือ = อัตราต่อรอง

* พี <0.05; ** หน้า <0.01; *** หน้า <0.001

เมื่อเปรียบเทียบกลุ่มในหมู่ผู้เข้าร่วมกับ SH เพื่อดูลักษณะของ SH ที่เกี่ยวข้องกับประสบการณ์การใช้อินเทอร์เน็ตสองครั้งเราพบว่านักเรียนที่สัมผัสกับความคิดฆ่าตัวตายมีแนวโน้มที่จะมีส่วนร่วมในการกระทำของ SH มากขึ้นและมีเจตนาฆ่าตัวตายในเวลา4 ตาราง) เมื่อเทียบกับนักเรียนของพวกเขานักเรียนที่ติดอินเทอร์เน็ตมีแนวโน้มที่จะฆ่าตัวตายอย่างมีนัยสำคัญและได้ปรึกษาเว็บไซต์เกี่ยวกับวิธีการ (4 ตาราง).

ตารางที่ 4 ลักษณะของการทำร้ายตนเองในนักเรียนที่ติดอินเทอร์เน็ตหรือการสัมผัสทางอินเทอร์เน็ตกับความคิดฆ่าตัวตายในกลุ่มย่อยของกลุ่ม SH (n = 250)
 ติดยาเสพติดอินเทอร์เน็ตχ2 or tการสัมผัสทางอินเทอร์เน็ตกับความคิดฆ่าตัวตายχ2 or t
ใช่n = 77)ไม่ (n = 173)ใช่n = 33)ไม่ (n = 217)
n (%) หรือค่าเฉลี่ย (SD)n (%) หรือค่าเฉลี่ย (SD)n (%) หรือค่าเฉลี่ย (SD)n (%) หรือค่าเฉลี่ย (SD)
จำนวนการกระทำที่ทำร้ายตัวเอง6.01 (3.85)5.21 (3.71)0.227.15 (3.69)5.20 (3.72)2.81 **
ความตั้งใจฆ่าตัวตาย
ใช่34 (44.2)49 (28.3)* 6.0218 (54.5)65 (30)7.81 **
ไม่43 (55.8)124 (71.7)15 (45.5)152 (70)
วิจัยวิธีการฆ่าตัวตายบนอินเทอร์เน็ต
ใช่4 (5.2)1 (0.6)* 5.802 (6.1)3 (1.4)3.20
ไม่73 (94.8)172 (99.4)31 (93.9)214 (98.6)

*p <0.05; **p <0.01

SD = ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน SH = ทำร้ายตัวเอง

 

 

4 การสนทนา

นี่เป็นหนึ่งในการศึกษาในชุมชนครั้งแรกในวัยรุ่นเพื่อตรวจสอบความสัมพันธ์ระหว่างการเปิดรับความคิดฆ่าตัวตายที่น่าเชื่อถือจากผู้อื่นและ SH ผลการวิจัยพบว่าการเปิดเผยความคิดฆ่าตัวตายของผู้อื่นเพิ่มโอกาสในการเกิดพฤติกรรม SH และแม้กระทั่งการไม่เปิดเผยตัวต่อตัวบนอินเทอร์เน็ตอาจเป็นปัจจัยเสี่ยงที่สำคัญสำหรับ SH

ความชุก 10.1% ของ SH ในวัยรุ่นไต้หวันที่พบภายในปีที่ผ่านมาสอดคล้องกับรายงานก่อนหน้าของความชุกของ SH เดือน 12 เดือนในวัยรุ่น (3.2 – 9.5%)24 อัตราความชุกของการติดอินเทอร์เน็ตในการศึกษาของเราคือ 17.1% ซึ่งสอดคล้องกับอัตราการรายงานก่อนหน้านี้ของ 18.8% ในไต้หวันตอนใต้11 ในวัยรุ่นที่สำรวจ 3.3% ได้สัมผัสกับความคิดฆ่าตัวตายบนอินเทอร์เน็ตในปีที่ผ่านมา เนื่องจากขาดการศึกษาชุมชนที่คล้ายกันเราจึงไม่สามารถเปรียบเทียบผลลัพธ์ของเรากับผลลัพธ์นี้ อย่างไรก็ตามอัตราในการศึกษาของเราแสดงให้เห็นว่าการเปิดรับนี้ไม่ได้ผิดปกติในหมู่ผู้ใช้อินเทอร์เน็ตวัยรุ่น เมื่อพิจารณาถึงความแพร่หลายของการใช้อินเทอร์เน็ตในชีวิตประจำวันของเราจำนวนที่แท้จริงของวัยรุ่นที่เผชิญกับความเสี่ยงนี้อาจเป็นจำนวนมาก กิจกรรมออนไลน์แบบอินเทอร์แอคทีฟช่วยให้วัยรุ่นมีโอกาสสำหรับเครือข่ายสังคมที่ไม่ถูก จำกัด ด้วยขอบเขตทางกายภาพแบบดั้งเดิมหรือการตรวจสอบโดยผู้ใหญ่และส่งเสริมการมีส่วนร่วมของพวกเขา25 การโต้ตอบออนไลน์อาจให้การสนับสนุนทางสังคมที่จำเป็นสำหรับวัยรุ่นที่แยกจากกัน แต่พวกเขายังอาจทำให้ปกติและส่งเสริมพฤติกรรมของ SH26

การศึกษาก่อนหน้านี้ได้สำรวจบทบาทของการสร้างแบบจำลองทางสังคมในการถ่ายทอดการฆ่าตัวตายผ่านเพื่อน พวกเขาชี้ให้เห็นว่าผลกระทบของแหล่งที่มาทางสังคมที่ไม่ใช่ครอบครัวของการสัมผัสกับพฤติกรรมการฆ่าตัวตายของแต่ละบุคคลอย่างน้อยอาจมีความโดดเด่นพอ ๆ กับผลกระทบของแหล่งที่มาของครอบครัว7 ในการศึกษาของเราเรายืนยันผลลัพธ์ของพวกเขาและพบว่าแม้แต่การเปิดเผยความคิดฆ่าตัวตายที่น่าเชื่อถือของผู้อื่นก็สามารถเพิ่มความเสี่ยงต่อพฤติกรรม SH ในวัยรุ่นได้ หลังจากควบคุมปัจจัยต่างๆแล้วความเป็นไปได้ที่ SH ในผู้ที่มีความคิดฆ่าตัวตายจากผู้อื่นในชีวิตจริงรวมทั้งจากอินเทอร์เน็ตเพิ่มขึ้นหนึ่งเท่าเมื่อเทียบกับผู้ที่ไม่ได้สัมผัสในปีที่ผ่านมา ประสบการณ์จากการสัมผัสพิสูจน์แล้วว่าเป็นปัจจัยเสี่ยงที่สำคัญสำหรับพฤติกรรม SH ของวัยรุ่นโดยเป็นอิสระจากช่องโหว่ที่มีมาก่อนเช่นภาวะซึมเศร้าและความคิดฆ่าตัวตายของตนเอง ปรากฏการณ์“ การติดต่อทางสังคม” นี้เป็นปัจจัยเสี่ยงที่ยังไม่ได้รับการศึกษา แต่ยังคงพบอย่างต่อเนื่องสำหรับการทำร้ายตัวเองโดยไม่ฆ่าตัวตายในวัยรุ่น27 การวิจัยเพิ่มเติมเกี่ยวกับเรื่องนี้ได้รับการประกันโดยเฉพาะอย่างยิ่งในวิธีที่ความเสี่ยงนี้อาจลดลง

ในการศึกษาของเราเราพบว่าการติดอินเทอร์เน็ตนั้นเกี่ยวข้องกับ SH ในวัยรุ่นหลังจากปรับปัจจัยที่อาจทำให้สับสนซึ่งสอดคล้องกับการค้นพบการศึกษาก่อนหน้านี้ที่ตรวจสอบความสัมพันธ์ระหว่างการติดอินเทอร์เน็ตและพฤติกรรมทำร้ายตนเองของวัยรุ่น28 จนกระทั่งระดับของความนับถือตนเองลดลงสมาคมนี้ มีรายงานว่าในหมู่วัยรุ่นที่มีความผิดปกติของความสนใจ - ขาดดุล / สมาธิสั้นคะแนนความนับถือตนเองต่ำใน RSES มีความสัมพันธ์อย่างมีนัยสำคัญกับอาการติดยาเสพติดอินเทอร์เน็ตที่รุนแรงมากขึ้น29 ไม่ว่าสมาคมนี้จะเป็นจริงในหมู่วัยรุ่นที่มีพฤติกรรม SH ส่งผลให้ความสัมพันธ์ที่อ่อนแอระหว่างการติดอินเทอร์เน็ตและ SH ต้องการการตรวจสอบเพิ่มเติม

การศึกษาก่อนหน้าระบุว่ามีความสัมพันธ์ทางชีวจิตกับ SH ในวัยรุ่นค่อนข้างน้อย30, 31 การศึกษาข้ามวัฒนธรรมของผู้พยายามฆ่าตัวตายวัยรุ่นในฮ่องกงและสหรัฐอเมริกาแสดงให้เห็นว่าภาวะซึมเศร้าความคิดฆ่าตัวตายในปัจจุบันและตลอดชีวิตความสิ้นหวังความสัมพันธ์ระหว่างบุคคลที่ไม่ดีและการสัมผัสกับผู้ฆ่าตัวตายและ completers32 ในการศึกษาของเราลักษณะส่วนบุคคล (เช่นภาวะซึมเศร้าการปรากฏตัวของความคิดฆ่าตัวตายและแผนการฆ่าตัวตายความนับถือตนเองการสูบบุหรี่และการใช้แอลกอฮอล์ที่เป็นอันตราย) มีความสัมพันธ์กับวัยรุ่น SH การสนับสนุนทางสังคมได้รับการปกป้องจากพฤติกรรม SH ของเยาวชนสะท้อนผลการวิจัยของรายงานก่อนหน้านี้33, 34 ความสำคัญของลักษณะครอบครัวบางอย่างเช่นไม่ได้อยู่กับพ่อแม่ผู้ให้กำเนิดสองคนและความไม่ลงรอยกันในครอบครัวหายไปหลังจากควบคุมปัจจัยส่วนบุคคลและสังคมอื่น ๆ ในตัวอย่างของเรา ผลนี้ชี้ให้เห็นว่าสำหรับวัยรุ่นการรับรู้การสนับสนุนทางสังคมจากแหล่งต่าง ๆ อาจชดเชยความเสี่ยงเดิมของครอบครัว การค้นพบทั้งหมดเหล่านี้เตือนเราอีกครั้งถึงความสำคัญของวิธีการสหสาขาวิชาชีพเมื่อเรากำลังเผชิญกับวัยรุ่นที่มีส่วนร่วมใน SH

เมื่อขยายไปสู่การตรวจสอบลักษณะของนักเรียนที่มีความคิดฆ่าตัวตายที่น่าเชื่อถือบนอินเทอร์เน็ตภายในตัวอย่าง SH การวิเคราะห์ของเราพบว่าพวกเขามีแนวโน้มที่จะกระทำ SH และเจตนาที่จะตายมากกว่า เนื่องจากเป็นการสำรวจแบบตัดขวางเราจึงไม่สามารถระบุความสัมพันธ์เชิงสาเหตุระหว่างการสัมผัสจำนวนครั้งของการกระทำของ SH และความตั้งใจในการฆ่าตัวตายของพวกเขาได้ วัยรุ่นอาจกำลังพัฒนาหรือตอกย้ำความคิดฆ่าตัวตายโดยการเปิดเผยความคิดฆ่าตัวตายของผู้อื่นและตีตราพฤติกรรม SH ของตนเอง ยิ่งไปกว่านั้นเยาวชนอาจใช้อินเทอร์เน็ตในรูปแบบที่แตกต่างจากคนทั่วไปในเรื่องการฆ่าตัวตาย การศึกษาก่อนหน้านี้ได้วัดกิจกรรมของเครื่องมือค้นหาทางอินเทอร์เน็ตของ Google สำหรับคำที่เกี่ยวข้องกับการฆ่าตัวตายและมีความสัมพันธ์กับข้อมูลการฆ่าตัวตายและการทำร้ายตัวเองโดยเจตนา พวกเขาพบว่าในขณะที่กิจกรรมการค้นหาทางอินเทอร์เน็ตมีความสัมพันธ์เชิงลบกับอัตราการฆ่าตัวตายในประชากรทั่วไป แต่ก็มีความสัมพันธ์เชิงบวกกับทั้งการทำร้ายตัวเองโดยเจตนาและการฆ่าตัวตายในหมู่เยาวชน35 ในการศึกษาของเราวัยรุ่นที่ติดอินเทอร์เน็ตมักจะปรึกษาเว็บไซต์อินเทอร์เน็ตเกี่ยวกับวิธีการที่พวกเขาใช้กับ SH การที่เครื่องมือนี้มีอยู่ในมือข้างหนึ่งอาจทำให้บุคคลเข้าถึงข้อมูลได้อย่างไรก็ตามยังอาจเอื้อต่อการฆ่าตัวตายของเยาวชนที่เปราะบาง36 ควรให้ความสนใจเป็นพิเศษกับวิธีที่เด็ก ๆ และผู้ใช้อินเทอร์เน็ตบ่อยครั้งใช้อินเทอร์เน็ต การใช้แนวปฏิบัติเกี่ยวกับสื่อเพื่อป้องกันการฆ่าตัวตายนั้นเป็นที่ต้องการสำหรับเว็บไซต์เช่นเดียวกับเว็บไซต์ช่วยเหลือตนเองที่เข้าถึงได้สำหรับผู้ที่ต้องการฆ่าตัวตาย36

ข้อ จำกัด บางประการของการศึกษาของเราควรได้รับการพิจารณา หลักฐานที่ได้จากการศึกษาแบบภาคตัดขวางนั้นไม่เพียงพอที่จะอนุมานสาเหตุได้ การวัดของเราขึ้นอยู่กับการรายงานตนเองดังนั้นอาจมีอคติรายงาน ข้อมูลเกี่ยวกับการใช้สารเสพติดอย่างผิดกฎหมายอาศัยเพียงคำถามปลายปิดเดียวแทนที่จะเป็นแบบสอบถามที่ผ่านการตรวจสอบแล้ว เป็นผลให้ตัวแปรนี้ไม่สามารถรวมอยู่ในการวิเคราะห์ที่จะปรับ แม้จะมีข้อ จำกัด การศึกษาของเราเป็นครั้งแรกที่จะตรวจสอบความสัมพันธ์ระหว่างการสัมผัสกับความคิดฆ่าตัวตายที่เชื่อถือได้และ SH ในระดับชุมชน; เราพิสูจน์การติดอินเทอร์เน็ตและการเปิดรับอินเทอร์เน็ตของความคิดฆ่าตัวตายที่เชื่อมโยงกับ SH ในวัยรุ่น และตามที่กล่าวไว้ข้างต้นการค้นพบของเราสอดคล้องกับการศึกษาหลายครั้งก่อนหน้าในสาขานี้

 

 

 

5 ข้อสรุป

ประสบการณ์ออนไลน์เกี่ยวข้องกับ SH ในวัยรุ่น กลยุทธ์การป้องกันอาจรวมถึงการศึกษาเพื่อเพิ่มการรับรู้ทางสังคมการระบุผู้ที่เผชิญกับความเสี่ยงและการให้ความช่วยเหลือโดยทันที

 

อ้างอิง

  1. Hawton, K. , Cole, D. , O'Grady, J. , และ Osborn, M. แง่มุมที่สร้างแรงบันดาลใจของการวางยาพิษด้วยตนเองโดยเจตนาในวัยรุ่น สาขาวิชาจิตเวชศาสตร์ 1982; 141: 286 – 291
  2. Hawton, K. และ Harriss, L. จงใจทำร้ายตนเองในคนหนุ่มสาว: ลักษณะและการตายที่ตามมาในกลุ่มผู้ป่วย 20 ปีที่นำเสนอไปยังโรงพยาบาล จิตเวชศาสตร์ J 2007; 68: 1574 – 1583
  3. ดูในบทความ 
  4. | CrossRef
  5. | PubMed
  6. ดูในบทความ 
  7. | นามธรรม
  8. | ข้อความแบบเต็ม
  9. | รูปแบบ PDF เต็มรูปแบบ
  10. | PubMed
  11. | Scopus (31)
  12. ดูในบทความ 
  13. | CrossRef
  14. | PubMed
  15. ดูในบทความ 
  16. | CrossRef
  17. | PubMed
  18. | Scopus (55)
  19. ดูในบทความ 
  20. | CrossRef
  21. | PubMed
  22. ดูในบทความ 
  23. | CrossRef
  24. | PubMed
  25. | Scopus (28)
  26. ดูในบทความ 
  27. | CrossRef
  28. | Scopus (246)
  29. ดูในบทความ 
  30. | CrossRef
  31. | PubMed
  32. | Scopus (146)
  33. ดูในบทความ 
  34. | นามธรรม
  35. | ข้อความแบบเต็ม
  36. | รูปแบบ PDF เต็มรูปแบบ
  37. | PubMed
  38. | Scopus (209)
  39. ดูในบทความ 
  40. | นามธรรม
  41. | ข้อความแบบเต็ม
  42. | รูปแบบ PDF เต็มรูปแบบ
  43. | PubMed
  44. | Scopus (101)
  45. ดูในบทความ 
  46. | CrossRef
  47. | PubMed
  48. | Scopus (130)
  49. ดูในบทความ 
  50. ดูในบทความ 
  51. ดูในบทความ 
  52. | นามธรรม
  53. | รูปแบบ PDF เต็มรูปแบบ
  54. | PubMed
  55. ดูในบทความ 
  56. | CrossRef
  57. | PubMed
  58. | Scopus (3228)
  59. ดูในบทความ 
  60. | CrossRef
  61. | Scopus (1)
  62. ดูในบทความ 
  63. | CrossRef
  64. | PubMed
  65. ดูในบทความ 
  66. ดูในบทความ 
  67. ดูในบทความ 
  68. | CrossRef
  69. | PubMed
  70. ดูในบทความ 
  71. | CrossRef
  72. | PubMed
  73. | Scopus (30)
  74. ดูในบทความ 
  75. | CrossRef
  76. | PubMed
  77. | Scopus (13)
  78. ดูในบทความ 
  79. | CrossRef
  80. ดูในบทความ 
  81. | CrossRef
  82. ดูในบทความ 
  83. | CrossRef
  84. | PubMed
  85. | Scopus (183)
  86. ดูในบทความ 
  87. | CrossRef
  88. | Scopus (12)
  89. ดูในบทความ 
  90. | CrossRef
  91. | PubMed
  92. | Scopus (34)
  93. ดูในบทความ 
  94. | นามธรรม
  95. | ข้อความแบบเต็ม
  96. | รูปแบบ PDF เต็มรูปแบบ
  97. | PubMed
  98. | Scopus (5)
  99. ดูในบทความ 
  100. | CrossRef
  101. | PubMed
  102. | Scopus (26)
  103. ดูในบทความ 
  104. | นามธรรม
  105. | ข้อความแบบเต็ม
  106. | รูปแบบ PDF เต็มรูปแบบ
  107. | PubMed
  108. ดูในบทความ 
  109. | CrossRef
  110. | PubMed
  111. | Scopus (12)
  112. ดูในบทความ 
  113. | นามธรรม
  114. | ข้อความแบบเต็ม
  115. | รูปแบบ PDF เต็มรูปแบบ
  116. | PubMed
  117. | Scopus (277)
  118. ดูในบทความ 
  119. | CrossRef
  120. | PubMed
  121. | Scopus (5)
  122. ดูในบทความ 
  123. | นามธรรม
  124. | ข้อความแบบเต็ม
  125. | รูปแบบ PDF เต็มรูปแบบ
  126. | PubMed
  127. | Scopus (45)
  128. ดูในบทความ 
  129. | CrossRef
  130. | PubMed
  131. | Scopus (65)
  132. Harrington, R. , Pickles, A. , Aglan, A. , Harrington, V. , Burroughs, H. , และ Kerfoot, M. ผลการศึกษาผู้ใหญ่ตอนต้นของวัยรุ่นที่วางยาพิษอย่างจงใจ J Am Acad เด็กวัยรุ่นจิตเวช 2006; 45: 337 – 345
  133. Hawton, K. และ James, A. การฆ่าตัวตายและทำร้ายตนเองโดยเจตนาในคนหนุ่มสาว BMJ 2005; 330: 891 – 894
  134. โกลด์, MS, Petrie, K. , Kleinman, MH, และ Wallenstein, S. การรวมกลุ่มของการพยายามฆ่าตัวตาย: ข้อมูลระดับชาติของนิวซีแลนด์ Int J Epidemiol 1994; 23: 1185 – 1189
  135. โกลด์ MS การฆ่าตัวตายและสื่อ Ann NY Acad Sci 2001; 932: 200 – 221 (การสนทนา 221 – 4)
  136. de Leo, D. และ Heller, T. แบบจำลองทางสังคมในการถ่ายทอดการฆ่าตัวตาย วิกฤติ 2008; 29: 11 – 19
  137. หนุ่มแคนซัส การติดอินเทอร์เน็ต: ปรากฏการณ์ทางคลินิกใหม่และผลที่ตามมา Am Behav Sci 2004; 48: 402 – 415
  138. Ko, CH, Yen, JY, Chen, CC, Chen, SH, และ Yen, CF เกณฑ์การวินิจฉัยที่เสนอของการติดอินเทอร์เน็ตสำหรับวัยรุ่น J Nerv Ment Dis 2005; 193: 728 – 733
  139. Yen, JY, Ko, CH, Yen, CF, Wu, HY และ Yang, MJ อาการทางจิตเวช comorbid ของการติดอินเทอร์เน็ต: ขาดสมาธิและสมาธิสั้น (ADHD), ซึมเศร้า, ความหวาดกลัวสังคมและความเกลียดชัง J Adolesc Health. 2007; 41: 93 – 98
  140. Ko, CH, Yen, JY, Liu, SC, Huang, CF และ Yen, CF ความสัมพันธ์ระหว่างพฤติกรรมก้าวร้าวและการติดอินเทอร์เน็ตและกิจกรรมออนไลน์ในวัยรุ่น J Adolesc Health. 2009; 44: 598 – 605
  141. Ko, CH, Yen, JY, Yen, CF, Lin, HC, และ Yang, MJ ปัจจัยทำนายการเกิดและการให้อภัยการติดอินเทอร์เน็ตในวัยรุ่น: การศึกษาในอนาคต ไซเบอร์สปิลโซลเบฟ 2007; 10: 545 – 551
  142. กระทรวงมหาดไทย. หนังสือข้อเท็จจริงประชากร 2006 สาธารณรัฐจีน ผู้บริหารหยวนไต้หวัน ROC; 2007
  143. เฉิน, SHWL, Su, YJ, Wu, HM, และ Yang, PF การพัฒนามาตรการติดอินเทอร์เน็ตของจีนและการศึกษาไซโครเมทริกซ์ Chin J Psychol (ภาษาจีน) 2003; 45: 279 – 294
  144. Ko, CH, Yen, JY, Yen, CF, Chen, CC, Yen, CN และ Chen, SH การคัดกรองการติดอินเทอร์เน็ต: การศึกษาเชิงประจักษ์เกี่ยวกับจุดตัดสำหรับมาตรการติดอินเทอร์เน็ตของเฉิน เกาสง J Med Sci 2005; 21: 545 – 551
  145. Spitzer, RL, Kroenke, K. และ Williams, JB การตรวจสอบและอรรถประโยชน์ของ PRIME-MD รุ่นรายงานตนเอง: การศึกษาเบื้องต้นของ PHQ การประเมินระดับปฐมภูมิของความผิดปกติทางจิต แบบสอบถามสุขภาพผู้ป่วย JAMA 1999; 282: 1737 – 1744
  146. Tsai, FJ, Huang, YH, Liu, HC, Huang, KY และ Liu, SI แบบสอบถามสุขภาพของผู้ป่วยเพื่อคัดกรองภาวะซึมเศร้าในโรงเรียนของวัยรุ่นจีน กุมารเวชศาสตร์ 2014; 133: e402 – e409
  147. Winefield, HR, Winefield, AH และ Tiggemann, M. แรงสนับสนุนทางสังคมและความผาสุกทางใจในคนหนุ่มสาว: มาตราส่วนการสนับสนุนหลายมิติ J Pers ประเมินผล 1992; 58: 198 – 210
  148. โรเซนเบิร์ก M. ตั้งครรภ์ตนเอง Krieger, Malabar FL; 1986
  149. หลิน RC ความน่าเชื่อถือและความถูกต้องของมาตรวัดการเห็นคุณค่าในตนเองของโรเซ็นเบิร์กกับเด็กจีน J Natl Chung Cheng Univ (ภาษาจีน) 1990; 1: 29 – 46
  150. Fiellin, DA, Reid, MC และ O'Connor, PG การคัดกรองปัญหาแอลกอฮอล์ในการดูแลเบื้องต้น: การทบทวนอย่างเป็นระบบ Arch Intern Med 2000; 160: 1977 – 1989
  151. Tsai, MC, Tsai, YF, Chen, CY และ Liu, CY การทดสอบความผิดปกติในการใช้แอลกอฮอล์ (AUDIT): การจัดตั้งคะแนนการตัดในประชากรจีนที่เข้ารับการรักษาในโรงพยาบาล แอลกอฮอล์ Clin ประสบการณ์ Res 2005; 29: 53 – 57
  152. Wu, SI, Huang, HC, Liu, SI, Huang, CR, Sun, FJ, ช้าง, TY et al. การตรวจสอบและเปรียบเทียบเครื่องมือคัดกรองแอลกอฮอล์ในการระบุการดื่มอันตรายในผู้ป่วยในโรงพยาบาลในไต้หวัน แอลกอฮอล์แอลกอฮอล์ 2008; 43: 577 – 582
  153. Plener, PL, Schumacher, TS, Munz, LM และ Groschwitz, RC หลักสูตรระยะยาวของการไม่ทำร้ายตนเองและการทำร้ายตนเองโดยเจตนา: การทบทวนวรรณกรรมอย่างเป็นระบบ แนวเขตคนไม่ลงรอยกันปล่อยอารมณ์ออกมา 2015; 2: 2
  154. แบรดลีย์, K. ชีวิตอินเทอร์เน็ต: บริบททางสังคมและโดเมนทางศีลธรรมในการพัฒนาวัยรุ่น ใหม่ Dir Youth Dev 2005; 108: 57 – 76 (11 – 2)
  155. Whitlock, JL, พลัง, JL และ Eckenrode, J. คมตัดเสมือนจริง: อินเทอร์เน็ตและการบาดเจ็บด้วยตนเองของวัยรุ่น Dev Psychol 2006; 42: 407 – 417
  156. Jarvi, S. , Jackson, B. , Swenson, L. และ Crawford, H. ผลกระทบของการติดเชื้อทางสังคมต่อการบาดเจ็บด้วยตนเองที่ไม่ฆ่าตัวตาย: การทบทวนวรรณกรรม Arch การฆ่าตัวตาย Res 2013; 17: 1 – 19
  157. Lam, LT, Peng, Z. , Mai, J. และ Jing, J. ความสัมพันธ์ระหว่างการติดอินเทอร์เน็ตและพฤติกรรมทำร้ายตนเองของวัยรุ่น ได้รับบาดเจ็บก่อนหน้า 2009; 15: 403 – 408
  158. Yen, CF, Chou, WJ, Liu, TL, Yang, P. และ Hu, HF ความสัมพันธ์ของอาการเสพติดอินเทอร์เน็ตที่มีความวิตกกังวลซึมเศร้าและความนับถือตนเองในหมู่วัยรุ่นที่มีโรคสมาธิสั้น / ขาดสมาธิ จิตเวชศาสตร์ 2014; 55: 1601 – 1608
  159. Portzky, G. และ van Heeringen, K. จงพิจารณาทำร้ายตนเองในวัยรุ่น จิตเวชศาสตร์ 2007; 20: 337 – 342
  160. King, RA, Schwab-Stone, M. , Flisher, AJ, Greenwald, S. , Kramer, RA, Goodman, SH และคณะ พฤติกรรมทางจิตสังคมและความเสี่ยงมีความสัมพันธ์กับความพยายามฆ่าตัวตายของเยาวชนและความคิดฆ่าตัวตาย J Am Acad เด็กวัยรุ่นจิตเวช 2001; 40: 837 – 846
  161. Stewart, SM, Felice, E. , Claassen, C. , Kennard, BD, Lee, PW, และ Emslie, GJ ผู้ฆ่าตัวตายวัยรุ่นในฮ่องกงและสหรัฐอเมริกา Soc Sci Med 2006; 63: 296 – 306
  162. สเค็ก, เค. เป็นอันตรายต่อตัวเอง มีดหมอ 2005; 366: 1471 – 1483
  163. Wu, CY, Whitley, R. , Stewart, R. , และ Liu, SI เส้นทางสู่การดูแลและการแสวงหาความช่วยเหลือประสบการณ์ก่อนทำร้ายตนเอง: การศึกษาเชิงคุณภาพในไต้หวัน JNR 2012; 20: 32 – 41
  164. McCarthy, MJ การตรวจสอบความเสี่ยงของการฆ่าตัวตายในอินเทอร์เน็ตทางอินเทอร์เน็ต J มีผลต่อความผิดปกติ 2010; 122: 277 – 279
  165. Becker, K. , Mayer, M. , Nagenborg, M. , El-Faddagh, M. , และ Schmidt, MH ออนไลน์ Parasuicide: เว็บไซต์การฆ่าตัวตายสามารถกระตุ้นพฤติกรรมการฆ่าตัวตายในวัยรุ่นที่มีใจโอนเอียงหรือไม่? จิตเวชศาสตร์ Nord J 2004; 58: 111 – 114