การประเมินโครงสร้างอย่างง่ายพร้อมการวิเคราะห์ระดับแฝง: การตรวจสอบการเสพติด Facebook และการพัฒนาแบบทดสอบสั้น ๆ ของ Facebook Addiction Test (F-AT) (2016)

Behav Res วิธีการ 2016 มี.ค. 1

Dantlgraber M1, Wetzel E2, Schützenberger P3, Stieger S2, Reips UD2.

นามธรรม

ในการวิจัยทางจิตวิทยามีความสนใจเพิ่มขึ้นในการใช้การวิเคราะห์ระดับแฝง (LCA) สำหรับการตรวจสอบโครงสร้างเชิงปริมาณ จุดประสงค์ของการศึกษานี้คือเพื่อแสดงให้เห็นว่า LCA สามารถนำไปใช้เพื่อให้ได้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับการสร้างและการเลือกรายการระหว่างการพัฒนาการทดสอบ เราแสดงประโยชน์เพิ่มเติมของ LCA นอกเหนือจากวิธีการวิเคราะห์ปัจจัยคือความสามารถ (1) เพื่ออธิบายกลุ่มของผู้เข้าร่วมที่แตกต่างกันในรูปแบบการตอบสนอง (2) เพื่อกำหนดค่า cutoff ที่เหมาะสม (3) เพื่อประเมินรายการและ (4) ) เพื่อประเมินความสำคัญสัมพัทธ์ของปัจจัยที่มีความสัมพันธ์กัน ตัวอย่างเช่นเราตรวจสอบโครงสร้างของการเสพติด Facebook โดยใช้การทดสอบการเสพติด Facebook (F-AT) ซึ่งเป็นเวอร์ชันดัดแปลงของการทดสอบการติดอินเทอร์เน็ต (I-AT) การใช้ LCA ช่วยอำนวยความสะดวกในการพัฒนาแบบทดสอบใหม่และแบบทดสอบสั้น ๆ เรานำเสนอรูปแบบสั้น ๆ ของ F-AT ตามผลลัพธ์ของ LCA และตรวจสอบความถูกต้องของวิธีการ LCA และ F-AT แบบสั้นที่มีเกณฑ์ภายนอกหลายประการเช่นการแชทการอ่าน newsfeeds และการโพสต์การอัพเดตสถานะ ในที่สุดเราจะหารือเกี่ยวกับประโยชน์ของ LCA สำหรับการประเมินโครงสร้างเชิงปริมาณในการวิจัยทางจิตวิทยา

ที่มา:

แบบจำลองสิ่งประดิษฐ์; Facebook; การติดอินเทอร์เน็ต การวิเคราะห์ระดับแฝง แบบสั้น