ติดยาเสพติดเครือข่ายสังคมในหมู่นักเรียนวิทยาศาสตร์สุขภาพในโอมาน (2015)

นามธรรม

จากจำนวนผู้ใช้อินเทอร์เน็ตที่ใช้งานอยู่ทั่วโลกกว่า 2.5 พันล้าน 1.8 พันล้านคนบางคนประเมินว่าจะใช้เว็บไซต์เครือข่ายสังคม (SNSs) ใน 2014 ซึ่งคิดเป็นประมาณ 25% ของประชากรทั้งหมดของโลก1,2 SNS ที่ใช้กันอย่างแพร่หลายที่สุดคือ Facebook (Facebook, Inc. , Menlo Park, California, USA), YouTube (YouTube, San Bruno, California, USA) และ Twitter (Twitter, Inc. , San Francisco, California, USA) โดย 1.3 พันล้าน 1 พันล้านและ 645 ล้านคนที่ลงทะเบียนอย่างแข็งขันตามลำดับ3-5 นอกจากนี้ยังไม่ทราบจำนวนผู้ใช้ SNS เหล่านี้เพิ่มเติมโดยไม่ต้องลงทะเบียนในฐานะผู้ใช้ ภายในไม่กี่ปีที่ผ่านมาการใช้งานอินเทอร์เน็ตในโอมานเติบโตขึ้นอย่างมาก ใน 2014 มีสมาชิกมากกว่า 2 ล้านรายแนวโน้มที่ถูกคาดการณ์ไว้ในการวิจัยก่อนหน้าตามรูปแบบระหว่างประเทศ6,7 ตามแนวโน้ม SNS ทั่วโลกปัจจุบันโอมานมีผู้ใช้ Facebook มากกว่า 600,000 ราย6 แม้ว่าจะไม่มีตัวเลขระดับชาติสำหรับ SNS อื่น ๆ แต่ก็ไม่มีเหตุผลที่จะสงสัยว่าการใช้งานเว็บไซต์อื่น ๆ ในโอมานไม่สอดคล้องกับแนวโน้มระหว่างประเทศ

อย่างไรก็ตามการใช้อินเทอร์เน็ตและ SNS ต่อ se ไม่น่าตกใจ - ข้อกังวลหลักอยู่ที่การติดเทคโนโลยีรูปแบบเหล่านี้ ใน 1995 จิตแพทย์อีวานโกลด์เบิร์กแนะนำเหน็บแนมคำว่า 'อินเทอร์เน็ตติดยาเสพติด' (IAD)8 โดย 1996 แนวคิดเกี่ยวกับการเสพติดอินเทอร์เน็ตกำลังดำเนินการอย่างจริงจังมากขึ้น มันถูกเสนอให้เป็นความผิดปกติทางคลินิกและแบบสอบถามการวินิจฉัยที่มีประโยชน์ (อิงจากแบบสอบถามการติดการพนัน) ได้รับการพัฒนา9 แม้ว่า IAD ยังไม่ได้รับการยอมรับว่าเป็นความผิดปกติทางคลินิก แต่ต่างจากการเล่นเกมทางอินเทอร์เน็ต แต่ก็มีการสนับสนุนแนวคิดนี้อย่างมาก จากการศึกษาพบว่าคนหนุ่มสาวจำนวน 3 – 4% ในบางกรณีมีอาการติดยาเสพติดทางอินเทอร์เน็ตมากกว่าหนึ่งในผู้ป่วยอายุ 31 ที่ป่วยเป็นโรค IAD ของ Google Glass^™ เทคโนโลยีเครื่องแต่งตัว (Google, Googleplex, Mountain View, California, USA)10-13

ลักษณะของการติดอินเทอร์เน็ตนั้นคล้ายคลึงกับการเสพติดอื่น ๆ ลูกเบี้ยว อัล et. สรุปเงื่อนไขที่เกี่ยวข้องกับความลุ่มหลงทางจิตใจมากเกินไปกับอินเทอร์เน็ตควบคู่กับความคิดซ้ำ ๆ ของการ จำกัด หรือควบคุมการใช้งานนี้และความล้มเหลวที่ตามมาเพื่อป้องกันการเข้าถึง14 บุคคลที่มีสภาพเช่นนี้จะยังคงใช้อินเทอร์เน็ตต่อไปแม้จะมีผลกระทบอย่างมากต่อการทำงานประจำวันในระดับต่างๆการใช้จ่ายเพิ่มขึ้นเรื่อย ๆ ในเวลาออนไลน์และการเข้าถึงความอยากเมื่อไม่มี14 นอกเหนือจากการติดอินเทอร์เน็ตทั่วไปแล้วยังมุ่งเน้นไปที่การติดยาเฉพาะประเภท (เช่นการตรึงเกมออนไลน์หรือโทรศัพท์มือถือ)8,15-17 ในทำนองเดียวกันความกังวลได้รับการเพิ่มขึ้นเกี่ยวกับการใช้ SNS ที่เพิ่มขึ้นตั้งแต่ปลาย 1990s ด้วยจำนวนรายงานที่เพิ่มขึ้นของการติด SNS18 เนื่องจากรูปแบบการใช้อินเทอร์เน็ตและ SNS ในโอมานสอดคล้องกับแนวโน้มทั่วโลก6 มีเหตุผลที่สงสัยว่ารูปแบบการติด SNS ในประเทศนี้อาจคล้ายกับที่รายงานทั่วโลก

การวัดระดับการติด SNS เป็นประเด็นถกเถียง นักวิจัยบางคนเชื่อว่าควรมีการประเมินระดับการติด SNS ทั่วไปเท่านั้น19,20 อย่างไรก็ตามคนอื่น ๆ มีมุมมองที่มุ่งเน้นมากขึ้น ลูกเบี้ยว อัล et. เลือกที่จะปรับและใช้มาตราส่วนการติดอินเทอร์เน็ตที่พัฒนาโดยศูนย์ติดอินเทอร์เน็ตเพื่อวัดการเสพติดของ Facebook ในขณะที่มาตราส่วนอาการติดยาเสพติด Facebook ยังถูกนำมาใช้ในกลุ่มนักศึกษาปริญญาตรีด้วย14,21 อีกไม่นาน Andreassen อัล et. พัฒนาแบบสอบถามติดยาเสพติด Facebook หกรายการที่สั้นกว่าที่รู้จักกันในชื่อ Bergen Facebook Addiction Scale (BFAS) ความถูกต้องและความน่าเชื่อถือซึ่งก่อตั้งขึ้นในภายหลัง22,23 BFAS ประสบความสำเร็จในการวัดอัตราการเสพติด Facebook ในการศึกษาจำนวนมากและได้รับการยอมรับว่ามีประสิทธิภาพทางด้านจิตใจ18,20,24-26 แม้ว่าเริ่มแรกออกแบบมาเพื่อประเมินการติดกับ SNS เพียงอันเดียว Andreassen อัล et. ได้กล่าวว่าการปรับสเกลเพื่อประเมิน SNS อื่นนั้นเป็นไปได้23

การเสพติดสามารถก่อกวนหลายด้านของชีวิต สำหรับนักเรียนอาจขัดขวางการเรียนและส่งผลกระทบต่อเป้าหมายการทำงานระยะยาวของพวกเขา การใช้และการเสพติดกิจกรรมทางอินเทอร์เน็ตมากเกินไปรวมถึง SNS และเกมออนไลน์นั้นเกี่ยวข้องกับความรู้สึกผิดชอบชั่วดีซื่อสัตย์ / ถ่อมตัวและเห็นพ้องต้องกันและมีความสัมพันธ์เชิงบวกกับโรคประสาทลัทธิหลงตัวเองและความก้าวร้าว22,27-35 สำหรับนักศึกษาแพทย์ที่มีเป้าหมายเพื่อพัฒนาเป็นผู้เชี่ยวชาญด้านการดูแลสุขภาพผลกระทบของการเสพติดนี้สามารถมีผลกระทบที่กว้างและเป็นอันตรายต่อสังคมโดยรวม ดังนั้นจึงเป็นเรื่องสำคัญที่จะต้องรู้ขนาดของปัญหาเพื่อให้สามารถใช้มาตรการที่เหมาะสมในการต่อสู้กับมัน

จากความกังวลที่ระบุไว้ข้างต้นการศึกษานี้มีวัตถุประสงค์เพื่อวัดอัตราการติด SNS ในกลุ่มนักศึกษาวิทยาศาสตร์สุขภาพของมหาวิทยาลัยสุลต่าน Qaboos (SQU) ในมัสกัตประเทศโอมาน นอกจากนี้การศึกษานี้มีวัตถุประสงค์เพื่อแยกแยะความแตกต่างระหว่างสาม SNS หลัก (Facebook, YouTube และ Twitter) มากกว่าการวัดการติด SNS ทั่วไปเท่านั้นเนื่องจากการแทรกแซงเพื่อแก้ไขปัญหาที่เกี่ยวข้องกับการติดอาจแตกต่างกันไปขึ้นอยู่กับ SNS ที่เฉพาะเจาะจง

วิธีการ

การศึกษานี้เกี่ยวข้องกับกลุ่มนักศึกษาวิทยาศาสตร์การแพทย์และห้องปฏิบัติการจำนวน 141 คนที่ลงทะเบียนเรียนที่วิทยาลัยแพทยศาสตร์และวิทยาศาสตร์สุขภาพที่ SQU ในเดือนเมษายน 2014 และเข้าร่วมในหลักสูตร Medical Informatics II นักเรียนกลุ่มนี้ได้รับเลือกเนื่องจากยังไม่ได้ศึกษา SNS โดยละเอียด แต่ยังมีความรู้เบื้องต้นเนื่องจากสำเร็จหลักสูตร Medical Informatics I

แบบสำรวจความคิดเห็นการรายงานตัวเองทางอิเล็กทรอนิกส์แบบหกรายการภาษาอังกฤษแบบไม่ระบุชื่อได้รับการออกแบบโดยอ้างอิงกับ BFAS และแก้ไขสำหรับ SNS อื่น ๆ ตามที่ Andreassen แนะนำ อัล et.22,23 SNS สามตัวที่ถูกเลือกสำหรับแบบสอบถามคือ Facebook, Twitter และ YouTube เนื่องจากเป็น SNS ที่มีการใช้งานกันอย่างแพร่หลายทั่วโลกในขณะนั้น3-5 นักเรียนถูกขอให้รายงานข้อมูลการใช้ SNS ของพวกเขาสำหรับปีที่ผ่านมา แม้ว่ามันอาจจะเป็นที่ถกเถียงกันอยู่ว่า SNS นั้นถูกใช้เป็นหลักสำหรับกิจกรรมที่ไม่เกี่ยวข้องกับการทำงาน แต่การวิจัยพบว่าเว็บไซต์โซเชียลมีเดียถูกใช้ในโปรแกรมการแพทย์และการศึกษาอื่น ๆ36,37 เป็นผลให้การสำรวจถูกปรับเปลี่ยนเพื่อกำหนดเปอร์เซ็นต์ของเวลาที่นักเรียนรายงานการใช้จ่าย SNS ในบริบทการทำงาน

แม้ว่าภาษาอังกฤษไม่ใช่ภาษาแม่ของนักเรียนทุกคนในกลุ่ม แต่ภาษาของการเรียนการสอนของหลักสูตรสารสนเทศทางการแพทย์ที่สองเป็นภาษาอังกฤษ นักเรียนที่เรียนหลักสูตรนี้จึงได้รับการพิจารณาว่าคุ้นเคยกับภาษาเพื่อทำความเข้าใจกับแบบสอบถามอย่างเพียงพอ นอกจากนี้การทดสอบระดับความง่ายในการอ่านของ Flesch และการทดสอบระดับ Flesch-Kincaid บ่งชี้ว่านักเรียนระดับโรงเรียนสามารถเข้าใจการสำรวจได้38 นักเรียนได้รับแจ้งจากการสำรวจออนไลน์ในเดือนเมษายน 2014 ในขณะที่อยู่ในชั้นเรียนพร้อมการเตือนทางอีเมลอีกสองฉบับที่ส่งการร้องขอให้เข้าร่วม การสำรวจยังคงเปิดอยู่สี่สัปดาห์เพื่อให้นักเรียนมีเวลามากพอที่จะทำให้เสร็จ

หลังจากรวบรวมข้อมูลการสำรวจแล้วอัตราการติดยาจะถูกคำนวณตามเกณฑ์สองชุด ครั้งแรกที่เสนอโดย Lemmens อัล et. พิจารณาคะแนน 3 ในรายการสำรวจ BFAS อย่างน้อยสี่รายการเพื่อประกอบการติดยาเสพติด16 อย่างไรก็ตามเกณฑ์ที่เสนอโดย Andreassen อัล et. ต้องใช้คะแนน 3 สำหรับไอเท็ม BFAS ทั้งหกรายการก่อนที่แต่ละคนจะถูกจัดประเภทว่าติด22 เมื่อคำนวณอัตราการเสพติดครั้งแรกแล้วอัตราการเสพติดจะถูกคำนวณใหม่โดยคำนึงถึงการใช้งาน SNS ที่เกี่ยวข้องกับงาน ผู้เข้าร่วมที่ใช้จ่ายมากกว่า 50% ของเวลาในการใช้งาน SNS ของพวกเขาสำหรับกิจกรรมที่เกี่ยวข้องกับงานจะไม่รวมอยู่ในกลุ่มที่ติด

ข้อมูลถูกป้อนลงในสเปรดชีต Microsoft Excel (เวอร์ชัน 2010, Microsoft Corp. , Redmond, Washington, USA) และการวิเคราะห์เชิงสถิติเชิงพรรณนาและทำการคำนวณ Chi-squared ข้อมูลเชิงคุณภาพได้รับการจัดรูปแบบโดยใช้ NVivo เวอร์ชัน 7 (QSR International Ltd. , Burlington, Massachusetts, USA)

การอนุมัติด้านจริยธรรมสำหรับการศึกษานี้ได้รับการอนุมัติจากคณะกรรมการวิจัยและจริยธรรมทางการแพทย์ที่วิทยาลัยแพทยศาสตร์และวิทยาศาสตร์สุขภาพที่ SQU (MREC # 869) ผู้ตอบแบบสอบถามทั้งหมดให้ความยินยอมเป็นลายลักษณ์อักษรก่อนเข้าร่วมการศึกษา

ผลสอบ

จากนักเรียน 141 ที่รวมอยู่ในการศึกษาทั้งหมด 81 เสร็จสิ้นการสำรวจ (อัตราการตอบสนอง: 57.4%) ในจำนวนนี้ 51 เป็นเพศหญิง (63.0%) อัตราส่วนเพศนี้ไม่มีนัยสำคัญทางสถิติต่อส่วนที่เหลือของชั้นเรียน (P = 0.41) สรุปการใช้งานเว็บไซต์ SNS ทั้งสามแห่งโดยผู้เข้าร่วมในปีที่แล้ว 1 ตาราง. YouTube ถูกใช้บ่อยที่สุด (100%) ตามด้วย Facebook (91.4%) และ Twitter (70.4%) ไม่มีความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติระหว่างการใช้ SNS หญิงและชาย (P = 0.997)

 

1 ตาราง:

การใช้รายงานด้วยตนเองของเว็บไซต์เครือข่ายสังคมที่เลือกในช่วงปีที่แล้วในหมู่นักศึกษาด้านวิทยาศาสตร์สุขภาพในโอมาน (N = 81)

สรุปความถี่ของการใช้ SNS ที่เกี่ยวข้องกับงานในกลุ่มตัวอย่างได้รับการสรุป 2 ตาราง. ในขณะที่กิจกรรม Twitter น้อยกว่า 15% ของการทำงาน แต่นี่ไม่ใช่กรณีของ Facebook และ YouTube (น้อยกว่า 39.4% และ 41.9% ตามลำดับ) นักเรียน YouTube ใช้บ่อยขึ้นเพื่อวัตถุประสงค์ในการทำงานมากกว่าเว็บไซต์โซเชียลมีเดียอื่น ๆ (หมายถึง: 41.9%) รูปแบบการใช้งานจะแสดงใน 3 ตาราง. การพึ่งพา YouTube นั้นมากกว่าสองไซต์อื่น ๆ สิ่งนี้ชัดเจนจากวิธีการสำหรับแต่ละหมวดหมู่ซึ่งสูงกว่าสำหรับ YouTube มากกว่าเว็บไซต์โซเชียลมีเดียอื่น ๆ ในทุก ๆ กรณี มีความคิดเห็นเชิงคุณภาพน้อยเกินไปจากนักเรียนสำหรับหัวข้อและรูปแบบที่เหมาะสมที่จะสกัด

 

2 ตาราง:

การใช้งานที่เกี่ยวข้องกับรายงานด้วยตนเองของเว็บไซต์เครือข่ายสังคมที่เลือกในช่วงปีที่แล้วในหมู่นักศึกษาวิทยาศาสตร์สุขภาพในโอมาน (N = 81)

 

3 ตาราง:

รูปแบบการใช้งานที่รายงานด้วยตนเอง^* ของเว็บไซต์เครือข่ายสังคมที่เลือกในปีที่แล้วในกลุ่มนักศึกษาวิทยาศาสตร์สุขภาพในโอมาน (N = 81)

อัตราการติดยาถูกคำนวณตามเกณฑ์ของ Lemmens อัล et. และ Andreassen อัล et. [4 ตาราง].16,22 เกี่ยวกับเลมเมน อัล etเกณฑ์ของ. พบว่า 14.2%, 47.2% และ 33.3% ของนักเรียนติดอยู่ที่ Facebook, YouTube และ Twitter ตามลำดับ16 ในการเปรียบเทียบมีเพียงนักเรียน 6.3%, 13.8% และ 12.8% ตามลำดับเท่านั้นที่ติด SNS เดียวกันนี้เมื่อ Andreassen อัล etใช้เกณฑ์ของ. เพื่อบ่งชี้การเสพติด22 อัตราเหล่านี้ลดลงเมื่อนักเรียนที่รายงานการใช้จ่ายมากกว่า 50% ของเวลาของพวกเขาโดยใช้ SNS เพื่อวัตถุประสงค์ที่เกี่ยวข้องกับการทำงานได้รับการยกเว้น5 ตาราง] มีเพียงนักเรียน 4.7%, 27.8% และ 20.5% เท่านั้นที่ยังคงติดอยู่ใน Facebook, YouTube และ Twitter ตามลำดับตามเกณฑ์ที่เสนอโดย Lemmens อัล et.16 ด้วย Andreassen อัล etเกณฑ์ของ. อัตราการติดยาเสพติดลดลงถึง 3.2%, 6.9% และ 7.7% สำหรับ Facebook, YouTube และ Twitter ตามลำดับ22 สิ่งนี้แสดงให้เห็นว่าอัตราการติดยาเสพติดลดลงอย่างมีนัยสำคัญเมื่อพิจารณาถึงกิจกรรม SNS ที่เกี่ยวข้องกับการทำงานโดยมีการลดลง 41.2% (34 เทียบกับนักเรียน 20) ในกลุ่มที่ติดยาเสพติด YouTube ตาม Lemmens อัล etเกณฑ์และการลด 80% (10 เทียบกับนักเรียนสองคน) ตาม Andreassen อัล etเกณฑ์ของ16,22

 

4 ตาราง:

อัตราการติดยาเสพติดตามรายงานการใช้งานเว็บไซต์เครือข่ายสังคมที่เลือกด้วยตนเองในช่วงปีที่ผ่านมาในหมู่นักศึกษาด้านวิทยาศาสตร์สุขภาพในโอมาน (N = 81)

 

5 ตาราง:

อัตราการเสพติดตามรายงานการใช้เว็บไซต์โซเชียลเน็ตเวิร์กที่เลือกในปีที่แล้วในกลุ่มนักศึกษาวิทยาศาสตร์สุขภาพในโอมานที่ใช้เวลา <50% ของเวลาการใช้งานในกิจกรรมที่เกี่ยวข้องกับงาน

การสนทนา

การศึกษาครั้งนี้พยายามที่จะวัดอัตราการติดยาเสพติดถึงสาม SNSs (Facebook, YouTube และ Twitter) ในกลุ่มนักศึกษาวิทยาศาสตร์สุขภาพในโอมาน นอกจากนี้การศึกษายอมรับว่านักเรียนอาจใช้เว็บไซต์เหล่านี้เพื่อวัตถุประสงค์ที่เกี่ยวข้องกับการทำงานและนำสิ่งนี้มาพิจารณาเมื่อคำนวณอัตราการติดยาเสพติด

ปัญหาหนึ่งที่เพิ่มขึ้นในวรรณกรรมคือไม่ว่าจะควรวัดอัตราการติดยาเสพติดให้กับ SNS โดยทั่วไปหรือไม่ว่าการแบ่งย่อยการติดยาเสพติดที่มุ่งเน้นเฉพาะไปยัง SNSs นั้นจะเน้นมากขึ้น19,22,23 ผลลัพธ์จากการศึกษาปัจจุบันระบุว่ามีการใช้งานที่หลากหลายใน SNS สามตัวที่เลือกโดยนักเรียนทุกคนที่ใช้ YouTube แต่ไม่ใช่ Facebook หรือ Twitter ผลทันทีนี้จะเตือนไม่ให้รวมกลุ่ม SNS ทั้งหมดเข้าด้วยกัน หากเป็นกรณีนี้มันจะปรากฏว่ากลุ่มทั้งหมดใช้ SNS ซึ่งจะทำให้เข้าใจผิดเนื่องจากการใช้งานที่หลากหลายและวัตถุประสงค์ที่ให้บริการโดย SNS เหล่านี้ นอกจากนี้ตัวเลขที่เกี่ยวข้องกับการเสพติดและกิจกรรมที่เกี่ยวข้องกับงานนั้นแตกต่างกันไปใน SNSs ซึ่งสนับสนุนการโต้แย้งที่ SNS ควรตรวจสอบเป็นรายบุคคล เมื่อ SNS มีวิวัฒนาการอย่างหลีกเลี่ยงไม่ได้และความนิยมของเว็บไซต์และแว็กซ์ในช่วงเวลาหนึ่งการตรวจสอบ SNS แต่ละครั้งจะมีความสำคัญมากยิ่งขึ้น

การวิจัยก่อนหน้าได้แสดงให้เห็นถึงความสำคัญของอินเทอร์เน็ตโดยทั่วไปต่อกิจกรรมที่เกี่ยวข้องกับการทำงานของผู้เชี่ยวชาญด้านสุขภาพ39,40 ในทำนองเดียวกันการใช้งานแอปพลิเคชั่นมือถือและ SNSs อย่างมืออาชีพโดยนักเรียนและผู้เชี่ยวชาญด้านสุขภาพที่ผ่านการรับรองนั้นได้รับการยอมรับอย่างดี36,41-44 ด้วยเหตุนี้จึงต้องเห็นอัตราการใช้งานเนื่องจากการใช้ SNS ของนักเรียนสำหรับกิจกรรมที่เกี่ยวข้องกับการทำงาน ในแง่ของการศึกษาในปัจจุบันนั้นภาพรวมเกี่ยวกับการใช้ SNS ที่เกี่ยวกับงานนั้นยาก - ไม่เพียง แต่ Twitter ใช้น้อยกว่า SNS สองตัวอื่น ๆ แต่มันก็ใช้น้อยกว่าสำหรับกิจกรรมที่เกี่ยวข้องกับการทำงานมากกว่าไซต์อื่น ๆ ความยากลำบากเช่นเดียวกันกับการกำหนดอัตราการติดทั่วไปและไม่เกี่ยวข้องกับการทำงาน อย่างไรก็ตามอัตราการติดยาเสพติดทั่วไปที่พบในการศึกษาครั้งนี้มีความคล้ายคลึงกับที่กำหนดในการศึกษาอื่น ๆ17,24,25 อย่างไรก็ตามที่สำคัญอัตราการติดยาเสพติดลดลงอย่างมากเมื่อผลลัพธ์ได้รับการปรับเพื่อไม่รวมกิจกรรมโซเชียลมีเดียที่เกี่ยวข้องกับงาน น่าเสียดายที่มีเพียงหนึ่งในการศึกษาเปรียบเทียบดังกล่าวข้างต้นถือว่าเป็นกิจกรรมที่เกี่ยวข้องกับการทำงานเมื่อคำนวณอัตราการติดยาเสพติดดังนั้นการเปรียบเทียบต่อไปจึงเป็นไปไม่ได้25

การตีความการใช้งาน SNS และการเสพติดอาจเป็นการมองในแง่ร้ายเกี่ยวกับวิธีการที่นักเรียนถูกมองโดยสังคมส่วนที่เหลือ การพึ่งพาสื่อสังคมออนไลน์สำหรับกิจกรรมส่วนบุคคลโดยทั่วไปถือว่าเป็นการเสพติดในขณะที่สื่อสังคมออนไลน์สำหรับกิจกรรมที่เกี่ยวข้องกับการทำงานอาจได้รับการพิจารณาว่าแสดงถึงจรรยาบรรณในการทำงานที่น่าชื่นชม การศึกษาในอนาคตในหัวข้อนี้อาจพิจารณาถึงแรงกดดันที่เกิดขึ้นกับนักเรียน แรงกดดันเหล่านี้มีความสำคัญอย่างยิ่งที่เวลาและความทุ่มเทของพวกเขาที่ใช้ไปกับกิจกรรมเหล่านี้อาจถือได้ว่าเป็นการเสพติดไม่ใช่เพราะความจริงที่ว่าผลการเรียนของพวกเขามีมูลค่าสูงมาก จากผลการศึกษาปัจจุบันอาจเป็นเรื่องที่โต้แย้งได้ง่ายว่านักเรียนหลายคนติดอยู่ไม่ใช่ SNS แต่เป็นการศึกษา SNSs เป็นเพียงหนึ่งในวิธีการที่จะเลี้ยงติดยาเสพติดของพวกเขาเพื่อผลการเรียนที่สูง

อย่างไรก็ตามเท่าที่สามารถพูดคุยเกี่ยวกับการติดยาเสพติด SNS ข้อมูลจากการศึกษาปัจจุบันแสดงให้เห็นว่าตัวอย่างของนักเรียนวิทยาศาสตร์สุขภาพในโอมานปรากฏขึ้นอย่างไม่เหมาะสมขึ้นอยู่กับ SNSs โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อพิจารณาว่านักเรียนส่วนใหญ่เหล่านี้จะสำเร็จการศึกษาและกลายเป็นผู้เชี่ยวชาญด้านสุขภาพในอนาคตอันใกล้ จากการเชื่อมโยงระหว่างอินเทอร์เน็ตหรือการติด SNS และลักษณะบุคลิกภาพบางอย่างเป็นไปได้ว่าจะมีผลกระทบต่อการดูแลผู้ป่วย22,27-35 อันที่จริงการศึกษาแสดงให้เห็นว่าลักษณะบุคลิกภาพเดียวกันเหล่านี้ส่งผลกระทบโดยตรงต่อการทำงาน;45,46 ในสาขาที่เกี่ยวข้องกับสุขภาพสิ่งนี้จะส่งผลต่อคุณภาพของการดูแลผู้ป่วย ดังนั้นมันจะเป็นประโยชน์สำหรับการวิจัยในอนาคตที่จะมุ่งเน้นไปที่ความเป็นไปได้ของการเชื่อมโยงโดยตรงระหว่างการเสพติดเหล่านี้และผลกระทบเชิงลบในการดูแลผู้ป่วย นอกจากนี้การศึกษาเหล่านี้ควรพิจารณามาตรการเพื่อลดผลกระทบที่อาจเกิดขึ้นซึ่งอาจเกิดจากการส่งมอบการดูแลสุขภาพในโอมาน

นอกเหนือจากข้อ จำกัด มาตรฐานของการสำรวจด้วยตนเองรายงานเป็นสิ่งสำคัญที่จะต้องทราบว่าการศึกษาครั้งนี้ดำเนินการกับนักเรียนชั้นเดียวในสถาบันเดียว เป็นผลให้การสรุปทั่วไปทำได้ยากแม้ว่าการเปรียบเทียบกับการศึกษาอื่น ๆ ที่ดำเนินการภายใต้สถานการณ์ที่คล้ายคลึงกันยังคงใช้ได้ การศึกษานี้เลือกที่จะตรวจสอบเพียงสามในสามของ SNS ที่มีอยู่ นอกจากนี้ในปัจจุบันยังมีการถกเถียงกันว่า YouTube ควรได้รับการพิจารณาว่าเป็น SNS หรือไม่เช่นในบางไซต์เช่น Reddit (Reddit Inc. , San Francisco, California, USA), Snapchat (Snapchat, Venice, California, USA), Wikipedia (Wikipedia, San Francisco, California, USA) และ WhatsApp (WhatsApp Inc. , Mountain View, California, USA) - อาจไม่เหมาะกับคำจำกัดความที่แคบของ SNS และยังรวมอยู่ในหมวดนี้บ่อยๆ47 การศึกษาในอนาคตควรคำนึงถึงสิ่งนี้ด้วย ในที่สุดแม้ว่าข้อมูลด้านการบริหารชี้ให้เห็นถึงความสม่ำเสมอในระดับสูงในกลุ่มที่เกี่ยวกับอายุ (นักเรียนทุกคนมีอายุระหว่างอายุ 20 – 25 ปี) มันจะมีประโยชน์ในการยืนยันข้อมูลนี้เพื่อการวิเคราะห์เพิ่มเติม สิ่งนี้ควรได้รับการแก้ไขในการศึกษาในอนาคต

สรุป

อัตราการติดยาเสพติดโดยรวมในกลุ่มนักศึกษาวิทยาศาสตร์สุขภาพกลุ่มนี้ในโอมานพบว่าคล้ายคลึงกับอัตราการรายงานในการศึกษาอื่น ๆ ผลกระทบของการค้นพบนี้จำเป็นต้องได้รับการแก้ไขในแง่ของการส่งมอบการดูแลสุขภาพในอนาคตในโอมาน ความหลากหลายของอัตราการใช้ที่สังเกตเห็นอย่างชัดเจนบ่งชี้ว่าไม่ควรรวม SNS ไว้ในกลุ่มเดียว แต่ควรตรวจสอบเป็นรายบุคคล นอกจากนี้อัตราการติดยาเสพติดลดลงอย่างเห็นได้ชัดเมื่อพิจารณาถึงกิจกรรมที่เกี่ยวข้องกับงานซึ่งแสดงให้เห็นว่าต้องมีการปรับอัตราตามวัตถุประสงค์ ประเด็นสำคัญสองข้อนี้ควรได้รับการพิจารณาเมื่อทำการศึกษาที่คล้ายกัน

กิตติกรรมประกาศ

เชิงอรรถ

อ้างอิง