ความคิดเห็น: สังเกตเปอร์เซ็นต์การติดอินเทอร์เน็ตสำหรับเนเธอร์แลนด์หรือนอร์เวย์ - ตั้งแต่ 1-5% สำหรับฮ่องกงมี 17% สำหรับเกาหลี 30% สำหรับอายุ 10-30 ปีและสูงกว่าสำหรับผู้ชายอายุ 10-19 ปี
ทำไมความแตกต่างอย่างมาก? ประเทศในยุโรปใช้การสำรวจทางโทรศัพท์ที่บิดเบือนอย่างมากสำหรับผู้ใหญ่และผู้สูงอายุที่ไม่เคยใช้อินเทอร์เน็ต
แหล่ง
ภาควิชาจิตวิทยาวิทยาลัยสังคมศาสตร์มหาวิทยาลัยคาทอลิกแห่งเกาหลีบูชอนสาธารณรัฐเกาหลี
นามธรรม
วัตถุประสงค์:
การศึกษานี้มีวัตถุประสงค์เพื่อพัฒนามาตราส่วนเพื่อวัดแรงจูงใจในการปรับปรุงการติดอินเทอร์เน็ต แรงจูงใจเป็นสิ่งสำคัญในการรักษาอาการติดอินเทอร์เน็ตให้สำเร็จ มีการประเมินความน่าเชื่อถือของเครื่องชั่งและประเมินความถูกต้องพร้อมกัน
วิธีการ:
วัยรุ่นเก้าสิบสองคนเข้าร่วมในการศึกษานี้ มีการบันทึกลักษณะทางประชากรพื้นฐานและภาษาเกาหลี รุ่น ขั้นตอนของความพร้อมในการเปลี่ยนแปลงและความกระตือรือร้นในการรักษาระดับการติดอินเทอร์เน็ต (K-SOCRATES-I) ได้รับการบริหาร ต่อจากนั้นแบบวัดแรงจูงใจในการปรับปรุงการติดอินเทอร์เน็ตได้รับการพัฒนาโดยใช้คำถาม 10 ข้อตามทฤษฎีการบำบัดเพื่อเพิ่มแรงจูงใจและสารตั้งต้น รุ่น ออกแบบมาเพื่อการเลิกบุหรี่
ผล:
มาตราส่วนแรงจูงใจประกอบด้วยสามส่วนย่อยผ่านการวิเคราะห์ปัจจัย ระดับย่อยแต่ละระดับมีความน่าเชื่อถือเพียงพอ นอกจากนี้ระดับแรงจูงใจยังมีความถูกต้องในระดับสูงโดยพิจารณาจากความสัมพันธ์ที่มีนัยสำคัญกับ K-SOCRATES-I แนะนำให้ใช้คะแนนตัดซึ่งสามารถใช้เพื่อคัดกรองบุคคลที่มีแรงจูงใจต่ำ
สรุป:
แบบวัดแรงจูงใจในการปรับปรุงการติดอินเทอร์เน็ตซึ่งประกอบด้วยคำถาม 10 ข้อที่พัฒนาขึ้นในการศึกษานี้ถือเป็นมาตราส่วนที่เชื่อถือได้และถูกต้องในการวัดแรงจูงใจของผู้ตอบที่จะได้รับการปฏิบัติต่อการติดอินเทอร์เน็ต
บทนำ
การติดอินเทอร์เน็ตทั่วโลก
ปัญหาของการติดอินเทอร์เน็ตได้ดึงดูดความสนใจของนักวิจัยทั่วโลกและเนื่องจากอุตสาหกรรมอินเทอร์เน็ตยังคงเติบโตอัตราการเกิดของโรคที่เพิ่มขึ้น ผมในเนเธอร์แลนด์มีรายงานว่าอัตราการเกิดเหตุของการติดอินเทอร์เน็ตนั้นสูงถึง 1.5 ถึง 3.0%และผู้ที่ติดอินเทอร์เน็ตมีช่วงเวลาที่ยากลำบากในการปรับตัวให้เข้ากับโรงเรียนหรือที่ทำงานของพวกเขา1 จากการศึกษาวิจัยอื่น ๆn นอร์เวย์ 1% ของประชากรสามารถจำแนกได้ว่าติดอินเทอร์เน็ตและ 5.2% ของประชากรสามารถจัดเป็นความเสี่ยงแฝงp สำหรับการติดอินเทอร์เน็ต โดยเฉพาะอย่างยิ่งผู้ใหญ่ชายหนุ่มที่มีการศึกษาสูง แต่สถานะทางสังคมและเศรษฐกิจต่ำมีความเสี่ยงต่อความผิดปกติ2
ในกรณีของฮ่องกง 17% ของผู้เข้าร่วมการวิจัยแสดงอาการของการติดอินเทอร์เน็ตและครึ่งหนึ่งมีอาการนอนไม่หลับรุนแรง3 ด้วยการติดอินเทอร์เน็ตปรากฏขึ้นทั่วโลกมันกลายเป็นความผิดปกติที่ซ้ำเติมปัญหาทางจิตสังคมจำนวนมาก
การอภิปรายเกี่ยวกับแนวคิดและเกณฑ์การวินิจฉัยสำหรับการติดอินเทอร์เน็ตกำลังดำเนินอยู่ในแวดวงการวิจัย โกลด์เบิร์กใช้คำว่า“ โรคเสพติด” ตามการติดสารเสพติดของคู่มือวินิจฉัยและสถิติสำหรับโรคทางจิตฉบับที่ 4 (DSM-IV) เป็นครั้งแรกและเขาอ้างถึงการติดอินเทอร์เน็ตว่าเป็น“ การใช้คอมพิวเตอร์ทางพยาธิวิทยา”4 ยังแนะนำเกณฑ์การวินิจฉัยการติดอินเทอร์เน็ตรวมถึงความหลงใหลในอินเทอร์เน็ตความอดทนอาการถอนการใช้คอมพิวเตอร์มากเกินไปขาดความสนใจในกิจกรรมอื่น ๆ เขาใช้เกณฑ์การวินิจฉัยเหล่านี้กับสิ่งที่พัฒนาขึ้นเพื่อการพนันทางพยาธิวิทยา5
ในการศึกษานี้มีเกณฑ์สามประการคือการยอมรับการถอนและการเสื่อมสภาพของระดับการทำงานในชีวิตประจำวันเพื่อกำหนดแนวคิดการติดอินเทอร์เน็ต
การติดอินเทอร์เน็ตและการวัดแรงจูงใจในการรักษาในเกาหลีใต้
จากการศึกษาที่ดำเนินการในเกาหลีใต้พบว่าผู้ติดอินเทอร์เน็ตพบมากกว่าร้อยละ 30 ของผู้ที่มีอายุตั้งแต่ 10 ถึงมากกว่า 30 ปี โดยเฉพาะอย่างยิ่ง 46.8% ของผู้ที่มีอายุ 10 ถึง 19 ปีแสดงอาการติดยาเสพติด6 การศึกษาอีกรายงานว่าความชุกของการติดอินเทอร์เน็ตถึง 9 ถึง 40% ในกลุ่มวัยรุ่นในเกาหลี7 อัตราความชุกของการติดอินเทอร์เน็ตในเกาหลีใต้สูงกว่าประเทศอื่น ๆ ผมการเสพติดอินเทอร์เน็ตที่มีความชุกสูงนั้นเกี่ยวข้องกับความอดทนและอาการถอนได้เหมือนกับการเสพติดอื่น ๆ ด้วยเหตุนี้ผู้คนจำนวนมากขึ้นจึงแสดงอาการติดอินเทอร์เน็ต การยุติการใช้อินเทอร์เน็ตก่อให้เกิดอาการทางจิตใจต่างๆซึ่งในที่สุดระดับการทำงานของแต่ละบุคคลในชีวิตประจำวันจะลดลง จึงกล่าวได้ว่าการติดอินเทอร์เน็ตเป็นโรคที่รุนแรง ด้วยวิธีนี้เนื่องจากปัญหาการติดอินเทอร์เน็ตในเกาหลีใต้รุนแรงกว่าประเทศอื่น ๆ การวิจัยของเราจึงมุ่งเน้นไปที่ประชากรชาวเกาหลี
ซึ่งแตกต่างจากความเจ็บป่วยทางจิตอื่น ๆ การเสพติดจะเพิ่มขึ้นจากพฤติกรรมที่เป็นปัญหา เนื่องจากมีแรงจูงใจในการปรับปรุงต่ำอัตราการออกจากโปรแกรมการรักษาจึงมีแนวโน้มสูง ที่จริงแล้วการเสพติดขั้นรุนแรงสามารถนำไปสู่การรับรู้ว่าพฤติกรรมเสพติดเพิ่มแรงจูงใจในการรักษาในบางกรณี8 อย่างไรก็ตามคนอื่น ๆ มีแรงจูงใจต่ำมากแม้ว่าจะเข้าร่วมในสถานการณ์การรักษาที่กระตือรือร้น ดังนั้นจึงเป็นเรื่องสำคัญที่จะต้องระบุผู้ติดยาเสพติดที่มีความเสี่ยงสูงตั้งแต่เนิ่น ๆ โดยการประเมินและวัดระดับที่พวกเขามีแรงจูงใจในการปรับปรุงและให้การรักษาที่เข้มข้นมากขึ้นสำหรับพวกเขา
การศึกษาก่อนหน้านี้และการรักษาอาการติดในเกาหลีใต้
ไม่ว่าจะรับมือกับการเสพติดหรือความเจ็บป่วยทางจิตอื่น ๆ wหมวกเป็นสิ่งที่จำเป็นที่สุดคือการพัฒนาเครื่องชั่งเพื่อตรวจสอบแนวคิดที่เกี่ยวข้อง เพื่อตรวจสอบการติดอินเทอร์เน็ตระดับการติดอินเทอร์เน็ตได้รับการพัฒนาโดย Young ซึ่งประกอบด้วยคำถาม 20 ข้อ9 และในเกาหลี K-scale ซึ่งพิจารณาสถานการณ์ของเกาหลีที่เกี่ยวข้องกับการติดอินเทอร์เน็ตได้รับการพัฒนาโดย Kim et al10 เครื่องมือดังกล่าวมีประโยชน์ในการแยกแยะผู้ที่ติดอินเทอร์เน็ตออกจากผู้ใช้ทั่วไปเพื่อให้ผู้ติดยาเสพติดได้รับการบำบัด เครื่องชั่งยังมีความสำคัญในการระบุกลุ่มเสี่ยงที่แฝงอยู่เพื่อให้การศึกษาเกี่ยวกับวิธีป้องกันการเสพติด K-scale จัดประเภทบุคคลที่เกิน 2 และ 1 ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานจากค่าเฉลี่ยเป็นกลุ่มเสี่ยงสูงหรือแฝงตามลำดับโดยมีคะแนนรวมและคะแนนของกลุ่มย่อยในด้านความอดทนการถอนตัวและการรบกวนการทำงานตามมาตรฐาน10
ในเกาหลีใต้กระทรวงสาธารณสุขและสวัสดิการเสนอบริการบัตรกำนัลแก่วัยรุ่นที่ติดอินเทอร์เน็ต ด้วยบริการนี้วัยรุ่นที่มีคุณสมบัติตามเกณฑ์รายได้ครอบครัวของกระทรวงและถูกจัดอยู่ในกลุ่มเสี่ยงสูงหรือแฝงที่ติดอินเทอร์เน็ตสามารถรักษาได้โดยแทบไม่มีค่าใช้จ่าย เนื่องจากผู้เข้าร่วมมีทั้งวัยรุ่นที่มีแรงจูงใจในการรักษาต่ำและผู้ที่มีแรงจูงใจค่อนข้างสูงเราจึงรู้สึกว่าจำเป็นต้องคัดกรองกลุ่มที่ต้องการการรักษาอย่างเข้มข้นในระยะก่อนหน้านี้ เพื่อให้บรรลุเป้าหมายนี้เราได้พัฒนาแบบวัดแรงจูงใจในการปรับปรุงการติดอินเทอร์เน็ตโดยการปรับเปลี่ยนมาตราส่วนแรงจูงใจในการเลิกบุหรี่ (KSCMS) ที่ได้รับการยืนยันและเป็นมาตรฐานของ Kim ซึ่งได้รับการพัฒนาโดยใช้ทฤษฎีการสัมภาษณ์สร้างแรงบันดาลใจเกี่ยวกับการสูบบุหรี่ เนื่องจากการติดอินเทอร์เน็ตเป็นการเสพติดตามพฤติกรรมและการติดนิโคตินเป็นการติดสารเครื่องชั่งที่วัดรูปแบบของการเสพติดจึงไม่สามารถเปลี่ยนแทนกันได้โดยการปรับเปลี่ยนง่ายๆ แต่งานวิจัยหลายชิ้นชี้ให้เห็นว่าแรงจูงใจของผู้ป่วยหรือความปรารถนาอย่างแรงกล้าในการเลิกบุหรี่เป็นส่วนสำคัญของกระบวนการเลิกบุหรี่ และการสัมภาษณ์สร้างแรงบันดาลใจสามารถนำไปใช้กับโปรแกรมเลิกบุหรี่ได้สำเร็จ11 และการสัมภาษณ์สร้างแรงบันดาลใจนั้นสามารถนำไปใช้กับโปรแกรมปรับปรุงการติดอินเทอร์เน็ตและตามข้อมูลการวิจัยโปรแกรมสัมภาษณ์สร้างแรงบันดาลใจช่วยลดเวลาอินเทอร์เน็ตโดยใช้เวลาและระดับการเสพติดที่วัดโดย K-scale ได้อย่างมาก8 ดังนั้นการปรับปรุงแรงจูงใจและการรักษาทั้งการติดพฤติกรรมและการติดสารสามารถอธิบายได้โดยทฤษฎีทั่วไปของการสัมภาษณ์สร้างแรงบันดาลใจและขั้นตอนของรูปแบบการเปลี่ยนแปลง ดังนั้นคำถามจาก KSCMS สามารถนำมาใช้เป็นคำถามสำหรับระดับแรงจูงใจในการปรับปรุงการติดอินเทอร์เน็ต KSCMS ได้รับการพัฒนาขึ้นเพื่อประเมินระดับแรงจูงใจที่ตามทฤษฎีสอดคล้องกับสามขั้นตอนแรกของรูปแบบการเปลี่ยนแปลงของการบำบัดเพื่อเพิ่มแรงจูงใจ ชื่อผู้แต่งชี้ให้เห็นว่าขั้นตอนที่สามการเตรียมการมีปัญหา มันแบ่งออกเป็นสองประเภทของรายการที่ตรวจสอบขั้นตอนที่ใกล้ชิดกับการเตรียมการและการปฏิบัติ อย่างไรก็ตามความน่าเชื่อถือสร้างความถูกต้องและความถูกต้องในการคาดการณ์ของ KSCMS ล้วนพบว่าสูง12
การพัฒนาระดับแรงจูงใจในการเสพติดอื่น ๆ
ผลของการบำบัดเพื่อเสริมสร้างแรงบันดาลใจได้รับความสนใจอย่างมากหรือได้รับการพิสูจน์แล้วว่ามีประสิทธิภาพในการรักษาอาการเสพติดประเภทต่างๆรวมถึงการพึ่งพาแอลกอฮอล์ นอกจากนี้ยังมีการพัฒนาเครื่องชั่งแรงจูงใจตามทฤษฎีการบำบัดเพื่อเสริมสร้างแรงบันดาลใจ สำหรับการติดสุราได้มีการพัฒนาระดับแรงจูงใจที่เรียกว่า SOCRATES11,14 ซึ่งแบ่งขั้นตอนของการเปลี่ยนแปลงเป็นการไตร่ตรองก่อนการไตร่ตรองการเตรียมการการกระทำและการบำรุงรักษาตามรูปแบบของคะแนนในกลุ่มย่อย K-SOCRATES ได้รับการตรวจสอบโดยการปรับมาตราส่วนในบริบทของเกาหลีใต้14
สำหรับการเลิกสูบบุหรี่เราได้พัฒนา K-SOCRATES-smoking โดยแก้ไข K-SOCRATES และดำเนินการตรวจสอบความถูกต้อง13 นอกจากนี้เราได้พัฒนาและตรวจสอบ KSCMS ซึ่งประกอบด้วยสามขั้นตอนแรกในห้าขั้นตอนในขั้นตอนของรูปแบบการเปลี่ยนแปลงก่อนการไตร่ตรองการไตร่ตรองและการเตรียมการเพื่อประเมินแรงจูงใจในการเลิกสูบบุหรี่ในช่วงเริ่มต้นของการรักษา13 อย่างไรก็ตามจากการศึกษาเบื้องต้นแม้ว่าคะแนนรวมของ K-SOCRATES-Internet (K-SOCRATES-I) จะมีความน่าเชื่อถือและความถูกต้องสูง แต่โครงสร้างปัจจัยจะแตกต่างจากเวอร์ชันดั้งเดิม ดังนั้นจึงสามารถใช้เป็นคะแนนรวมได้ แต่ไม่สามารถใช้เป็นคะแนนย่อยได้ จำเป็นต้องมีการวิจัยเพิ่มเติมเพื่อการตรวจสอบความถูกต้องและมาตรฐานของ K-SOCRATES-I นอกจากนี้ถึงแม้ว่า K-SOCRATES-I จะได้รับมาตรฐานอย่างสมบูรณ์แล้วก็ตาม Internet Addiction Improvement Motivation Scale (K-IAIMS) เวอร์ชันเกาหลีนั้นสั้นกว่าและตีความได้ง่ายกว่า K-SOCRATES-I เนื่องจากคะแนนที่สูงกว่าของทุกระดับย่อยของ K- IAIMS ยิ่งมีแรงจูงใจในการปรับปรุงสูง
ในการศึกษานี้เราได้พัฒนามาตรวัดแรงจูงใจในการเสพติดอินเทอร์เน็ตตาม KSCMS เพื่อคัดกรองกลุ่มที่มีความเสี่ยงสูงที่มีแรงจูงใจต่ำในการปรับปรุงโดยการประเมินระดับแรงจูงใจในช่วงเริ่มต้นของการรักษา มาตราส่วนดังกล่าวถือได้ว่ามีประโยชน์อย่างมากในการแยกความแตกต่างระหว่างกลุ่มที่สามารถปรับปรุงได้ด้วยการแทรกแซงมาตรฐานและกลุ่มที่มีความเสี่ยงสูงที่ต้องการการแทรกแซงอย่างเข้มข้นเพื่อการปรับปรุง เราทำสิ่งนี้โดยการประเมินแรงจูงใจในการปรับปรุงการเสพติดในระยะเริ่มต้นของการรักษาอาการติดอินเทอร์เน็ต
วิธี
ผู้เข้าร่วมกิจกรรม
โดยรวมแล้วมีนักเรียนระดับมัธยมต้น 112 คนที่เป็นอาสาสมัครบริการบัตรกำนัลการติดอินเทอร์เน็ตเข้าร่วมในการศึกษานี้ ลักษณะทางประชากรของพวกเขาแสดงอยู่ใน 1 ตาราง. อาสาสมัครและผู้ปกครองได้ให้ความยินยอมเป็นลายลักษณ์อักษรหลังจากได้รับคำอธิบายอย่างครบถ้วนเกี่ยวกับจุดประสงค์ของการศึกษาขั้นตอนต่างๆที่ได้รับการอนุมัติจากคณะกรรมการพิจารณาสถาบันของโรงพยาบาลโซลเซนต์แมรี่
การรักษาอื่นๆ
คำถาม 10 ข้อในการวัดระดับแรงจูงใจของลูกค้าในการปรับปรุงการติดอินเทอร์เน็ตผ่านการรักษานั้นตั้งอยู่บนพื้นฐานของ KSCMS เป้าหมายคือเพื่อคัดกรองกลุ่มที่มีแรงจูงใจต่ำ สิ่งนี้ทำได้โดยการประเมินลูกค้าที่ต้องการการรักษาตั้งแต่เนิ่นๆโดยใช้คำถาม 10 ข้อที่อธิบายลักษณะของการเปลี่ยนแปลงสามขั้นแรกในการบำบัดเสริมสร้างแรงบันดาลใจ คำถามเหล่านี้แก้ไขจาก 10 คำถามที่ดึงมาจาก KSCMS คำถาม XNUMX ข้อที่ได้รับการยืนยันได้รับการดัดแปลงโดยผู้เชี่ยวชาญ XNUMX คนที่เชี่ยวชาญทั้งภาษาอังกฤษและภาษาเกาหลี มีการนำเสนอเวอร์ชันภาษาอังกฤษ 2 ตาราง.
มาตรการ
มาตราส่วนที่พัฒนาขึ้นสำหรับการศึกษานี้ประกอบด้วยคำถาม 10 ข้อเฉพาะสำหรับการติดอินเทอร์เน็ตและเกี่ยวข้องกับสามขั้นตอนแรกของการเปลี่ยนแปลงในการบำบัดเสริมสร้างแรงบันดาลใจ: การไตร่ตรองก่อนการไตร่ตรองและการเตรียมการ แต่ละคำถามได้รับคำตอบโดยใช้มาตราส่วน Likert ที่ยึดด้วย 1 = ไม่เห็นด้วยอย่างยิ่งต่อ 6 = เห็นด้วยอย่างยิ่ง เพื่อหลีกเลี่ยงความลำเอียงที่เกิดจากการตอบกลับแบบสุ่มคำถามบางคำถามได้คะแนนย้อนกลับ
K-ชั่ง
K-scale ได้รับการพัฒนาโดย Kim et al เพื่อตรวจสอบสิ่งต่อไปนี้ที่เกี่ยวข้องกับการใช้อินเทอร์เน็ต ประกอบด้วยการรบกวนระดับการทำงานเจ็ดประการการรบกวนการทดสอบความเป็นจริงความคิดอัตโนมัติที่ทำให้เสพติดการถอนความสัมพันธ์ระหว่างบุคคลเสมือนพฤติกรรมเบี่ยงเบนและความอดทน กลุ่มการเสพติดและกลุ่มการเสพติดแฝงถูกจัดประเภทด้วยคะแนนที่ถูกตัดออกทั้งในคะแนนรวมหรือคะแนนเกี่ยวกับการรบกวนระดับการทำงานการถอนตัวและการวัดความอดทนซึ่งเป็นส่วนสำคัญในการกำหนดการติด ความสอดคล้องภายในของการศึกษานี้เท่ากับ 0.970
เค-โซการ์เตส-I
เพื่อทดสอบความถูกต้องของโครงสร้างของมาตราส่วนแรงจูงใจในการปรับปรุงการติดอินเทอร์เน็ตเราได้พัฒนาและดูแลมาตราส่วน K-SOCRATES-I มาตราส่วนประกอบด้วยการรับรู้ปัจจัยสามประการความสับสนและการวิเคราะห์ขั้นตอนผ่านปัจจัย ขั้นตอนของการเปลี่ยนแปลงสามารถประเมินได้โดยการวิเคราะห์คะแนนของสเกลย่อย การศึกษาความสอดคล้องภายในของการศึกษานี้เท่ากับ 0.794
การวิเคราะห์ทางสถิติ
การสมัครสมาชิกและความน่าเชื่อถือ
การวิเคราะห์ปัจจัยดำเนินการเพื่อกำหนดขอบเขตย่อยของระดับแรงจูงใจในการปรับปรุงการติดอินเทอร์เน็ต สันนิษฐานว่าประกอบด้วยสามส่วนย่อยที่สะท้อนถึงสามขั้นตอนแรกของการเปลี่ยนแปลงตามทฤษฎี การวิเคราะห์ปัจจัยแกนหลักและการหมุนเวียนตัวแปรได้ดำเนินการโดยกำหนดจำนวนปัจจัยที่สาม นอกจากนี้ยังดำเนินการวิเคราะห์ปัจจัยยืนยันและคำนวณดัชนีที่เหมาะสม มีการวัดความสอดคล้องภายในของแต่ละระดับย่อย
ตัดคะแนน
ในการกำหนดคะแนนที่ถูกตัดออกเพื่อคัดกรองสำหรับกลุ่มที่มีแรงจูงใจต่ำโดยใช้มาตราส่วนแรงจูงใจในการปรับปรุงการติดอินเทอร์เน็ตจะมีการวิเคราะห์เชิงพรรณนาและมาตราส่วนเป็นมาตรฐาน
ความถูกต้อง
การวิเคราะห์ความสัมพันธ์ระหว่างคะแนนของส่วนย่อยและคะแนนรวมของ K-SOCRATES-internet ได้ดำเนินการเพื่อตรวจสอบว่าแต่ละส่วนย่อยวัดแรงจูงใจที่ถูกต้องหรือไม่
ผล
อัตราการติดอินเทอร์เน็ต
จากผลการทดสอบ K-scale พบว่า 4.4% ของผู้เข้าร่วมอยู่ในกลุ่มผู้ติดอินเทอร์เน็ตและ 9.6% ดูเหมือนจะตกอยู่ในกลุ่มเสี่ยงแฝงของการเพิ่มอินเทอร์เน็ต
โครงสร้างปัจจัยและความสอดคล้องภายใน
พบแบบวัดแรงจูงใจในการปรับปรุงการติดอินเทอร์เน็ตตามที่คาดการณ์ไว้เมื่อประกอบด้วยองค์ประกอบสามส่วนที่วัดระดับแรงจูงใจในขั้นก่อนการไตร่ตรองการไตร่ตรองและขั้นเตรียมการ ในการศึกษานี้ได้บันทึกความสอดคล้องภายใน 0.613, 0.724 และ 0.734 ตามลำดับ ผลการวิเคราะห์ปัจจัยและความสอดคล้องภายในของสเกลย่อยแสดงอยู่ใน 2 ตาราง. จากผลการวิเคราะห์ปัจจัยยืนยันแบบจำลองโครงสร้างปัจจัยที่ระบุได้แสดงระดับของ Fit Indices ต่อไปนี้ (GFI = 0.891, AGFI = 0.862, RMSEA = 0.089) ผลลัพธ์เหล่านี้นำเสนอในรูปแบบ รูป 1 และ 3 ตาราง.
การกำหนดคะแนนที่ถูกตัดออกเพื่อคัดกรองกลุ่มที่มีความเสี่ยงสูง
ในการกำหนดคะแนนที่ถูกตัดออกเพื่อคัดกรองกลุ่มที่มีความเสี่ยงสูงที่มีแรงจูงใจต่ำในการปรับปรุงการติดอินเทอร์เน็ตให้ทำการวิเคราะห์เชิงพรรณนาเกี่ยวกับคะแนนของกลุ่มย่อยและคะแนนรวม ผลลัพธ์จะถูกนำเสนอในรูปแบบ 2 ตาราง. จากผลการวิจัยพบว่าวัยรุ่นที่บันทึกคะแนนรวมน้อยกว่า 33 คะแนนหรือต่ำกว่า 10, 11 หรือ 9 คะแนนในคะแนนก่อนการไตร่ตรองการไตร่ตรองหรือการเตรียมการตามลำดับถูกคิดว่าจัดอยู่ในกลุ่มที่มีความเสี่ยงสูง กลุ่มที่มีแรงจูงใจต่ำ
การศึกษาสหสัมพันธ์: ความถูกต้องของส่วนย่อย
ผลการวิเคราะห์ความสัมพันธ์ของคะแนนย่อยและคะแนนรวมด้วย K-SOCRATES-I เพื่อทดสอบความตรงตามโครงสร้างจะแสดงใน 4 ตาราง. ตามข้อมูลคะแนนของการไตร่ตรองและการเตรียมตัว (ยกเว้นการไตร่ตรองล่วงหน้า) และคะแนนของสเกลรวมมีความสัมพันธ์อย่างมีนัยสำคัญกับคะแนนรวมของ K-SOCRATES-I ค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์กับ K-SOCRATES-I เท่ากับ 0.221 (p <0.05); 0.340 (หน้า <0.01); และ 0.341 (p <0.01) สำหรับการไตร่ตรองการเตรียมการและมาตราส่วนรวมตามลำดับ เนื่องจากความสัมพันธ์ระหว่างระดับย่อยของการไตร่ตรองก่อนและ K-SOCRATES-I ไม่มีนัยสำคัญจึงไม่สามารถพิจารณาระดับย่อยที่เหมาะสมเป็นดัชนีเพื่อคัดกรองกลุ่มที่มีความเสี่ยงสูงได้ อย่างไรก็ตามองค์ประกอบย่อยของการไตร่ตรองและการเตรียมการและมาตราส่วนทั้งหมดได้รับการพิจารณาเพื่อให้เหมาะสมกับดัชนี
อภิปราย
หลายคนที่ติดยาเสพติดประสบกับความรู้สึกไม่สบายต่าง ๆ เนื่องจากการเสพติดรุนแรงขึ้นและพวกเขาจึงมีแรงจูงใจในการแก้ไขปัญหา.3 โดยเฉพาะอย่างยิ่งเป็นเรื่องปกติที่ลูกค้าบางรายจะขอคำปรึกษาโดยสมัครใจ อย่างไรก็ตามการให้คำปรึกษาเพื่อรับมือกับการติดยาเสพติดเป็นพื้นที่ที่ลูกค้ามักจะไปเยี่ยมที่ปรึกษาโดยไม่สมัครใจ บางคนขอคำปรึกษาซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของกระบวนการทางกฎหมายและวัยรุ่นบางคนเข้ารับคำปรึกษาโดยไม่สมัครใจเนื่องจากความตั้งใจของพ่อแม่ การติดอินเทอร์เน็ตมีความรุนแรงมากขึ้นในวัยรุ่นโดยมีผู้ให้คำปรึกษาหลายคนพร้อมกับการยืนกรานจากพ่อแม่. ลูกค้าบางรายที่ไม่มีแรงจูงใจในตนเองไม่สามารถรักษาได้อย่างมีประสิทธิภาพผ่านการให้คำปรึกษาตามมาตรฐานเนื่องจากแรงจูงใจของพวกเขาต่ำมากแม้ว่าจะมีความรุนแรงของการเสพติดก็ตาม
เพื่อจัดการกับปัญหานี้การศึกษานี้ได้พัฒนามาตราส่วนแรงจูงใจในการปรับปรุงการติดอินเทอร์เน็ตเพื่อคัดกรองกลุ่มลูกค้าที่มีแรงจูงใจไม่ดีที่ติดอินเทอร์เน็ต เครื่องชั่งได้รับการคิดค้นโดยการดัดแปลงสารตั้งต้นคือ KSCMS ซึ่งพัฒนาขึ้นเพื่อวัดแรงจูงใจในการเลิกบุหรี่ เครื่องชั่งได้รับการปรับให้เหมาะสมกับการพึ่งพาอินเทอร์เน็ต สำหรับการเสพติดการแทรกแซงมีให้โดยเน้นที่ความสำคัญของแรงจูงใจ การบำบัดเพื่อเสริมสร้างแรงบันดาลใจผลที่ได้รับการพิสูจน์แล้วในงานวิจัยหลายชิ้นใช้ขั้นตอนของรูปแบบการเปลี่ยนแปลง รูปแบบการเปลี่ยนแปลงนี้ประกอบด้วยห้าขั้นตอนสำหรับผู้ป่วยที่มีภาวะพึ่งพิงที่ต้องการฟื้นตัวก่อนการไตร่ตรองการไตร่ตรองการเตรียมการการดำเนินการและการบำรุงรักษา เนื่องจากจุดประสงค์ของมาตราส่วนคือการประเมินระดับแรงจูงใจของลูกค้าในช่วงเริ่มต้นของการรักษาคำถาม 10 ข้อที่สะท้อนถึงลักษณะของความคิดและพฤติกรรมที่สังเกตได้ในสามขั้นตอนแรก ได้แก่ การไตร่ตรองก่อนการไตร่ตรองและการเตรียม เนื่องจากลูกค้าในระยะแรกของการรักษายังไม่บรรลุขั้นตอนการดำเนินการหรือขั้นตอนการบำรุงรักษา แม้ว่า KSCMS จะพบว่ามีการแบ่งระดับย่อยของการเตรียมการออกเป็นสองขั้นตอน (ซึ่งแตกต่างจากแบบจำลองทางทฤษฎีที่สะท้อนโครงสร้างปัจจัย) แต่ระดับนี้เฉพาะสำหรับการติดอินเทอร์เน็ตก็พบว่ามีโครงสร้างสามปัจจัยตามสมมติฐานทางทฤษฎีอย่างแม่นยำมาก
ขอบเขตย่อยทั้งสามสะท้อนให้เห็นถึงระดับแรงจูงใจในขั้นก่อนการไตร่ตรองการไตร่ตรองและขั้นเตรียมการและความสอดคล้องภายในแสดงความน่าเชื่อถือที่ยอมรับได้โดยบันทึก 0.613, 0.724 และ 0.734 ตามลำดับ นอกจากนี้การวิเคราะห์ความสัมพันธ์กับ K-SOCRATES-I ที่ดำเนินการเพื่อทดสอบความถูกต้องพบว่าคะแนนของการไตร่ตรองและการเตรียมการและระดับรวม (ยกเว้นการไตร่ตรองล่วงหน้า) มีความสัมพันธ์อย่างมีนัยสำคัญกับคะแนนรวมของ K-SOCRATES-I ดังนั้นคะแนนรวมและคะแนนย่อยทั้งสองจึงพบว่ามีความถูกต้องที่ยอมรับได้
ตามผลของการวิเคราะห์เชิงพรรณนาเพื่อกำหนดมาตราส่วนหรือเพื่อกำหนดคะแนนตัดสำหรับการคัดกรองกลุ่มที่มีความเสี่ยงสูงวัยรุ่นที่บันทึกคะแนนรวมน้อยกว่า 33 คะแนนหรือน้อยกว่า 11 หรือ 9 คะแนนในส่วนย่อยของการไตร่ตรอง หรือการเตรียมตัวตามลำดับถูกจัดอยู่ในกลุ่มที่มีความเสี่ยงสูงและมีแรงจูงใจต่ำที่จะได้รับการบำบัดสำหรับการติดอินเทอร์เน็ต
เมื่อพิจารณาถึงประสิทธิภาพด้านต้นทุนในการรักษาการติดอินเทอร์เน็ตแล้วไม่สามารถให้บริการบำบัดเพื่อเสริมสร้างแรงบันดาลใจที่เข้มข้นมากสำหรับลูกค้าทุกคนได้เสมอไป การศึกษานี้ได้พัฒนามาตราส่วนแรงจูงใจในการปรับปรุงการติดอินเทอร์เน็ตและแสดงความน่าเชื่อถือและความถูกต้องที่ยอมรับได้ การเสนอการแทรกแซงที่เข้มข้นเพื่อเสริมสร้างแรงจูงใจในช่วงเริ่มต้นของการรักษากับกลุ่มเสี่ยงที่มีแรงจูงใจต่ำซึ่งระบุด้วยคะแนนการตัดออกที่แนะนำในการศึกษานี้ควรเพิ่มอัตราความสำเร็จและประสิทธิภาพของการรักษา
ข้อ จำกัด ของการศึกษานี้คือเมื่อพูดถึงการวิเคราะห์ปัจจัยเชิงยืนยันดัชนีความพอดีไม่ได้รับการยอมรับอย่างเต็มที่ แม้ว่าผลการวิเคราะห์ปัจจัยเชิงสำรวจจะแสดงให้เห็นว่า K-IAIMS มีโครงสร้างปัจจัยที่ยอมรับได้ตามพื้นฐานทางทฤษฎีเมื่อข้อมูลได้รับการสะสมจนครบถ้วนแล้วจะต้องทำการวิเคราะห์ปัจจัยยืนยันอีกครั้ง
กิตติกรรมประกาศ
การศึกษานี้ดำเนินการที่ Hanshin-Pluscare Counseling Center ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของโครงการคูปองการลงทุนบริการชุมชนของกระทรวงสาธารณสุขและสวัสดิการเกาหลีและเมืองโซล รหัสโปรแกรมคือ 4,179
;