อนุภูมิภาคของเยื่อหุ้มสมองด้านหน้า Cingulate รูปแบบการเชื่อมต่อการทำงานที่แตกต่างในรูปแบบหนุ่มสาวที่มีความผิดปกติของการเล่นเกมอินเทอร์เน็ตที่มีอาการซึมเศร้า Comorbid

อนุภูมิภาคของเยื่อหุ้มสมองด้านหน้า Cingulate รูปแบบการเชื่อมต่อการทำงานที่แตกต่างในรูปแบบหนุ่มสาวที่มีความผิดปกติของการเล่นเกมอินเทอร์เน็ตที่มีอาการซึมเศร้า Comorbid

จิตเวชศาสตร์ด้านหน้า 2018 ส.ค. 29; 9: 380 doi: 10.3389 / fpsyt.2018.00380 eCollection 2018

ลีดี^1,2, ลีเจ², น้ำโขงก^2,3, จอง YC^2,3.

นามธรรม

อาการซึมเศร้าเป็นหนึ่งในอาการ comorbid ที่พบมากที่สุดใน Internet Gaming Disorder (IGD) แม้ว่าจะมีการศึกษาจำนวนมากเกี่ยวกับพยาธิสรีรวิทยาของ IGD แต่พื้นฐานทางระบบประสาทที่อ้างอิงถึงความสัมพันธ์ที่ใกล้ชิดระหว่างภาวะซึมเศร้าและ IGD ยังไม่ได้รับการชี้แจงอย่างเต็มที่ การศึกษา neuroimaging ก่อนหน้าได้แสดงให้เห็นถึงความผิดปกติของการทำงานและโครงสร้างในเยื่อหุ้มสมองส่วนหน้า (cingulate cortex (ACC)) ในผู้ป่วย IGD ในการศึกษานี้เราได้สำรวจความผิดปกติของการเชื่อมต่อการทำงาน (FC) ที่เกี่ยวข้องกับอนุภูมิภาคของ ACC ในวิชา IGD ที่มีภาวะซึมเศร้าแบบ comorbid เราทำการวิเคราะห์ FC แบบอิงตามสถานะเมล็ดพักของผู้ใหญ่ชายหนุ่ม 21 ที่มี IGD ที่มีภาวะซึมเศร้าเป็นกลุ่ม (IGDdep + กลุ่ม, 23.6 ± 2.4 ปี), ชายหนุ่มอายุ 22 ที่ไม่มี IGD ที่มีภาวะซึมเศร้าแบบ comorbid (กลุ่ม IGDdep−, 24.0 ± 1.6 ปี) และ 20 เพศชายที่ควบคุมอายุที่มีสุขภาพดี (24.0 ± 2.2 ปี) ACC-seeded FC ถูกประเมินโดยใช้กล่องเครื่องมือ CONN-fMRI FC ACC หลัง (dACC), ACC ล่วงหน้า (pgACC), และ subgenual ACC (sgACC) ถูกเลือกเป็นพื้นที่เมล็ด ทั้งสองกลุ่ม IGD มี pgACC FC ที่แข็งแกร่งขึ้นพร้อมกับ precuneus ด้านขวา, เยื่อหุ้มสมองด้านหลัง cingulate, และ gyrus / insula ส่วนหน้าซ้ายที่ด้อยกว่ากลุ่มควบคุม กลุ่ม IGDdep + มี dACC FC ที่แข็งแกร่งกว่า precuneus ซ้ายและสมองซีกขวา lobule ทรงเครื่องที่เหมาะสมกว่ากลุ่มควบคุมและกลุ่ม IGDdep กลุ่ม IGDdep + ยังมี pgACC FC ที่อ่อนแอลงพร้อมกับ dorsomedial prefrontal cortex และพื้นที่มอเตอร์เสริมที่เหมาะสมและมี sgACC FC ที่อ่อนกว่าด้วย precuneus ซ้าย, gyrus ซ้ายและซ้าย postcentral กว่ากลุ่มอื่น ความแข็งแรงของการเชื่อมต่อระหว่าง sgACC และ precuneus ด้านซ้ายมีความสัมพันธ์เชิงบวกกับอัตราข้อผิดพลาดการละเลยที่สูงขึ้นในการทดสอบประสิทธิภาพอย่างต่อเนื่องในกลุ่ม IGDdep + นอกจากนี้กลุ่ม IGDdep- มี sgACC FC ที่แข็งแกร่งกว่าด้วย cortex dorsolateral prefrontal cortex ด้านซ้ายมากกว่ากลุ่มอื่น ๆ การค้นพบของเราชี้ให้เห็นว่าชายหนุ่มที่มี IGD comorbid กับภาวะซึมเศร้ามีการเปลี่ยนแปลง FC ของเครือข่ายโหมดเริ่มต้นและ FC ลดลงกับเยื่อหุ้มสมองส่วนหน้า รูปแบบ FC ที่เปลี่ยนแปลงนี้อาจมีส่วนเกี่ยวข้องในความสัมพันธ์ใกล้ชิดของ IGD และภาวะซึมเศร้า

คำสำคัญ: เยื่อหุ้มสมองส่วนหน้า, เครือข่ายโหมดเริ่มต้น, ภาวะซึมเศร้า, การเชื่อมต่อการทำงาน, ความผิดปกติของการเล่นเกมทางอินเทอร์เน็ต

ไปที่:

บทนำ

ในช่วงทศวรรษที่ผ่านมามีการวิจัยจำนวนมากเกี่ยวกับความผิดปกติของการเล่นเกมทางอินเทอร์เน็ต (IGD) ซึ่งเป็นลักษณะของความยากลำบากในการควบคุมการใช้เกมอินเทอร์เน็ตแม้จะมีความวุ่นวายทางจิตใจ (1) อัตราป่วยสูงและความสัมพันธ์เชิงสาเหตุระหว่าง IGD และโรคทางจิตเวชอื่น ๆ ได้รับความสนใจอย่างมาก (2) อาการซึมเศร้าเป็นภาวะจิตเวช comorbid ทั่วไปใน IGD และ comorbidity ของ IGD และภาวะซึมเศร้าได้เกี่ยวข้องกับภาระทางจิตสังคมที่รุนแรงมากขึ้น (3) กลยุทธ์การควบคุมอารมณ์ที่ไม่เหมาะสมที่จะระงับการใช้การประเมินความรู้สึกทางอารมณ์ได้รับการนำเสนอเป็นปัจจัยที่มีส่วนช่วยในการ comorbidity ของ IGD และภาวะซึมเศร้า (4) หลายปัจจัย neurobiological เช่นลดการเชื่อมต่อระหว่างภูมิภาค - hemispheric หน้าผากและโครงสร้างใน dorsolateral prefrontal นอกเยื่อหุ้มสมองได้รับการแนะนำให้ไกล่เกลี่ยความสัมพันธ์ระหว่าง IGD และอารมณ์หดหู่ (5, 6) แม้ว่าการศึกษาก่อนหน้านี้ได้ปรับปรุงความเข้าใจของเราเกี่ยวกับความสัมพันธ์ระหว่าง IGD และภาวะซึมเศร้า แต่งานวิจัยเกี่ยวกับความสัมพันธ์ระหว่าง IGD และภาวะซึมเศร้ายังคงหายากแม้จะมีความสำคัญทางคลินิกสูง เนื่องจากฉันทามติเกี่ยวกับเครื่องมือการรักษาสำหรับ IGD ยังคงขาดอยู่ (7) การทำความเข้าใจเพิ่มเติมเกี่ยวกับความสัมพันธ์ระหว่าง IGD และภาวะซึมเศร้าสามารถให้เป้าหมายใหม่สำหรับการแทรกแซง IGD ตัวอย่างเช่นการศึกษาเมื่อเร็ว ๆ นี้รายงานว่า bupropion นั้นมีประสิทธิภาพมากกว่า escitalopram ในการรักษาผู้ป่วย IGD ที่มีภาวะซึมเศร้าด้วย comorbid (8).

หลักฐานได้แสดงให้เห็นว่าความผิดปกติของโครงสร้างและหน้าที่ของเยื่อหุ้มสมองส่วนหน้า (cingulate cortex (ACC)) ช่วยในการพัฒนาและบำรุงรักษา IGD (9) การโต้ตอบระหว่าง ACC กับส่วนอื่น ๆ ของสมองอาจส่งผลต่อการพัฒนาของ IGD และลักษณะทางคลินิกที่เกี่ยวข้อง การเชื่อมโยงระหว่าง ACC และส่วนอื่น ๆ ของสมองนั้นซับซ้อน แต่ละภูมิภาคย่อยของ ACC เชื่อมต่อกับส่วนต่างๆของสมองด้วยฟังก์ชั่นที่แตกต่างและเฉพาะเจาะจง (10) มันได้รับการแนะนำว่า dorsal ACC (dACC) มีส่วนร่วมในการควบคุมอย่างตั้งใจและผู้บริหารผ่านการเชื่อมต่อกับ dorsolateral prefrontal cortex (DLPFC)11, 12) และ rostral ACC (rACC) มีส่วนเกี่ยวข้องในการประมวลผลทางอารมณ์ผ่านการเชื่อมต่อกับ amygdala, hippocampus และ orbitofrontal cortex (OFC) (13) rACC ถูกแบ่งออกเป็น ACC ล่วงหน้า (pgACC) และ ACC ทั่วไป (sgACC) (14) pgACC แสดงให้เห็นว่ามีการเชื่อมต่อหนาแน่นกับเยื่อหุ้มสมอง prefrontal ด้านข้างและมีบทบาทสำคัญในการควบคุมสิ่งเร้าอารมณ์จากบนลงล่าง (ด้านบน)15) พบว่า sgACC มีการเชื่อมต่อที่แข็งแกร่งกับ amygdala และ ventat striatum และมีส่วนช่วยในการควบคุมอัตโนมัติและการเรียนรู้เชิงเงื่อนไขสำหรับการประมวลผลทางอารมณ์ (16).

การพักการเชื่อมต่อสถานะการทำงาน (FC) ระหว่าง ACC และภูมิภาคอื่น ๆ ของสมองสามารถนำมาใช้ในการประเมินการโต้ตอบของ ACC กับภูมิภาคอื่น ๆ ของสมอง การศึกษาเกี่ยวกับการถ่ายภาพด้วยคลื่นสนามแม่เหล็ก (fMRI) ก่อนหน้านี้แสดงให้เห็นว่าบุคคลที่มี IGD ได้ลดระดับ FC ระหว่าง dACC และบางส่วนของพื้นที่ subcortical ของสมองรวมถึง doral striatum, pallidum และฐานดอกเพิ่มขึ้นระหว่าง rACC และหน้า insula (17, 18) การค้นพบเหล่านี้สอดคล้องกับมุมมองที่การควบคุมผู้บริหารที่ลดลงและการแสวงหารางวัลที่เพิ่มขึ้นอาจเป็นพื้นฐานของ IGD (19) ในผู้ป่วย IGD ที่มีภาวะซึมเศร้าแบบ comorbid, ภาวะความรู้สึกตัวร่วมกับภาวะซึมเศร้าที่เกี่ยวข้องกับการปราบปรามที่ลดลงของเครือข่ายโหมดเริ่มต้น (DMN) ซึ่งอาจนำไปสู่ปัญหาที่เกิดจากความตั้งใจ (20) DMN และการมีปฏิสัมพันธ์กับเครือข่ายสมองอื่นพบว่ามีบทบาทสำคัญในภาวะซึมเศร้า (21) มันได้รับการแนะนำว่า DMN ในช่วงสภาวะหดหู่รวมถึง rACC โดยเฉพาะอย่างยิ่ง sgACC (22, 23) บุคคลที่มีภาวะซึมเศร้าได้รับการแสดงเพื่อเพิ่ม FC ระหว่าง sgACC และพื้นที่ของหน้า DMN (24) และเครือข่าย salience (SN) (25) ดังนั้นทั้ง IGD และภาวะซึมเศร้าจะเปลี่ยน FC ของอนุภูมิภาคของ ACC การดัดแปลง FC เหล่านี้อาจนำไปสู่การป่วยร่วมของ IGD และภาวะซึมเศร้าและลักษณะทางคลินิกที่เกี่ยวข้อง แต่จำเป็นต้องมีการวิจัยเพิ่มเติมเกี่ยวกับความสัมพันธ์ระหว่าง IGD กับภาวะซึมเศร้าและการปรับเปลี่ยน FC

ฟังก์ชั่นผู้บริหารเป็นกระบวนการรับรู้ที่สูงขึ้นซึ่งเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับการควบคุมพฤติกรรมที่เหมาะสมและการศึกษาก่อนหน้านี้ได้แสดงให้เห็นว่าหน้าที่ของผู้บริหารนั้นบกพร่องใน IGD (26ตัวอย่างเช่นตัวแบบที่มี IGD มีความหุนหันพลันแล่นสูงซึ่งเป็นตัวอย่างของการควบคุมผู้บริหารที่ลดลง (27, 28) การขาดดุลของผู้บริหารก็เกี่ยวข้องกับความหดหู่ใจด้วย (29ตัวอย่างเช่นผู้ป่วยที่ซึมเศร้าได้แสดงให้เห็นถึงการควบคุมการเปลี่ยนแปลงที่ตั้งใจ (30) ดังนั้นการควบคุมด้วยความตั้งใจจึงเป็นเป้าหมายในการรักษาโรคซึมเศร้า (31) การขาดดุลผู้บริหารเป็นองค์ประกอบที่สำคัญของพยาธิสรีรวิทยาและอาการทางคลินิกของ IGD และภาวะซึมเศร้า อย่างไรก็ตามบทบาทที่แน่นอนของฟังก์ชั่นผู้บริหารในความสัมพันธ์ระหว่าง IGD และภาวะซึมเศร้ายังไม่ได้รับการอธิบายอย่างเต็มที่

การศึกษาครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อตรวจสอบ ACC-seeded FC ของกลุ่ม IGD ที่เป็นโรคซึมเศร้า วิเคราะห์สามส่วนย่อยของ ACC, dACC, pgACC และ sgACC เราตั้งสมมติฐานว่ากลุ่ม IGD จะแสดงรูปแบบที่แตกต่างกันของ ACC-based FC ขึ้นอยู่กับว่าภาวะซึมเศร้าของ comorbid มีอยู่หรือไม่ จากการศึกษาก่อนหน้านี้เราคาดว่าอาสาสมัครที่มี IGD จะลด FC ระหว่าง dACC และภูมิภาค subcortical และเพิ่ม FC ระหว่าง rACC (pgACC หรือ sgACC) และเมล็ดของ SN โดยไม่คำนึงถึงการอยู่ร่วมกับภาวะซึมเศร้า นอกจากนี้เรายังคาดหวังว่า FC ระหว่าง sgACC และภูมิภาคอื่น ๆ ที่เกี่ยวข้องกับ DMN- หรือ SN นั้นจะสูงขึ้นในกลุ่ม IGD ที่มีภาวะซึมเศร้าแบบ comorbid ซึ่งสะท้อนความผิดปกติของ DMN เราทดสอบความคาดหวังเหล่านี้ผ่านการพักการวิเคราะห์ FC ที่อิงกับสถานะของเมล็ดและเราตรวจสอบความสัมพันธ์ระหว่างการดัดแปลง FC และฟังก์ชั่นการจัดการในผู้ป่วย IGD ที่มีภาวะซึมเศร้าร่วมด้วย ซึ่งได้รับการประเมินด้วยแบบสอบถามแบบรายงานตัวเองสำหรับแรงกระตุ้นและการทดสอบประสิทธิภาพอย่างต่อเนื่อง (CPT) สำหรับกระบวนการแบบตั้งใจ

ไปที่:

วิธีการ

Subjects

การศึกษานี้ดำเนินการตั้งแต่เดือนกุมภาพันธ์ 2015 - เมษายน 2017 และโปรโตคอลสำหรับการศึกษานี้ได้รับการอนุมัติจากคณะกรรมการพิจารณาสถาบันที่โรงพยาบาล Severance โรงพยาบาลมหาวิทยาลัยยอนเซ อาสาสมัครถูกคัดเลือกผ่านโฆษณาออนไลน์ใบปลิวและคำพูดจากปาก อาสาสมัครทุกคนได้รับแจ้งขั้นตอนทั้งหมดและลงนามในหนังสือยินยอมก่อนเข้าร่วมการศึกษา

เราคัดกรองผู้ใหญ่ชายหนุ่ม 101 สำหรับการศึกษานี้ จากการศึกษาทางระบาดวิทยาก่อนหน้า IGD พบได้บ่อยในผู้ชาย (32) เนื่องจากมีความแตกต่างทางเพศในลักษณะพฤติกรรมและแรงจูงใจในการเล่นเกมออนไลน์ (33) การศึกษานี้จัดทำขึ้นสำหรับผู้ชายเท่านั้นเพื่อลดผลกระทบที่น่าสับสน ผู้ทดลองได้รับการตรวจสอบรูปแบบการใช้อินเทอร์เน็ตของพวกเขาและพวกเขาผ่านการทดสอบการติดอินเทอร์เน็ตของ Young (IAT) (34) ผู้ที่ใช้อินเทอร์เน็ตเป็นหลักในการเล่นเกมและมีคะแนน IAT (34) เกิน 50 ถูกสัมภาษณ์ตามเกณฑ์การวินิจฉัย IGD ของ DSM Fifth Edition เพื่อตรวจสอบว่า IGD เป็นปัจจุบันหรือไม่ (35) จากนั้นอาสาสมัครที่มี IGD ได้รับการประเมินภาวะซึมเศร้าโดยใช้ Beck Depression Inventory (BDI) (36) ในกลุ่มตัวอย่างที่มี IGD นั้นผู้ที่มีคะแนน BDI ของ 20 หรือสูงกว่านั้นจัดอยู่ในกลุ่มวิชา IGD ที่มีภาวะซึมเศร้าแบบ comorbid ในขณะที่คนที่มีคะแนน BDI เป็น 13 หรือต่ำกว่านั้นจัดอยู่ในกลุ่ม IGD โดยไม่มีภาวะซึมเศร้าแบบ comorbid ทุกวิชาได้รับการประเมินความฉลาดทางสติปัญญา (IQ) โดยใช้ Wechsler Adult Intelligence Scale-Fourth Edition (WAIS-IV) (37) อาสาสมัครทุกคนได้รับการประเมินสำหรับการปรากฏตัวของความผิดปกติทางจิตเวชที่สำคัญโดยใช้แบบสัมภาษณ์ทางคลินิกแบบมีโครงสร้างจาก DSM Fourth Edition (SCID-IV) (38) อาสาสมัครทุกคนที่มีคะแนน BDI เป็น 20 หรือสูงกว่าได้รับการยืนยันว่ามีภาวะซึมเศร้าในปัจจุบัน (เป็นไปตามเกณฑ์ของตอนที่ซึมเศร้าเล็กน้อยหรือตอนซึมเศร้าที่สำคัญ) วิชาที่มีสิ่งต่อไปนี้ได้รับการยกเว้น: ความผิดปกติของระบบประสาทหรือความเจ็บป่วยทางการแพทย์, โรคทางจิตเวชที่สำคัญนอกเหนือจาก IGD หรือภาวะซึมเศร้า (เช่น, โรค bipolar, โรคจิต, การใช้สารเสพติด, ความผิดปกติสมาธิสั้น / สมาธิสั้น), ปัญญาอ่อน ในการสแกน MRI

หลังจากกระบวนการตรวจคัดกรองผู้ใหญ่ชายหนุ่ม 63 20 – 27 อายุ (หมายถึง: 23.8 ± 2.0 ปี) เข้าร่วมในการศึกษาและทั้งหมดเป็นมือขวา กลุ่มตัวอย่างที่มี IGD ถูกแบ่งออกเป็นสองกลุ่มตาม comorbid ซึมเศร้าของพวกเขา: วิชา IGD ที่มี comorbid ซึมเศร้า (กลุ่ม IGDdep +, n = 21; 23.6 ± 2.4 ปี) และกลุ่ม IGD ที่ไม่มีภาวะซึมเศร้าแบบ comorbid (กลุ่ม IGDdep-, n = 22; 24.0 ± 1.6 ปี) ผู้ที่ใช้เวลาน้อยกว่า 2 ชั่วโมงต่อวันในการเล่นเกมและทำคะแนนได้ต่ำกว่าคะแนน 50 ของ IAT จัดอยู่ในประเภทควบคุมที่ดี (n = 20; 24.0 ± 2.2 ปี) นอกเหนือจาก IAT และ BDI ที่ใช้ในกระบวนการคัดกรองผู้เข้าร่วมการทดสอบความผิดปกติในการใช้แอลกอฮอล์ (AUDIT)39) รายการความวิตกกังวลของเบ็ค (BAI) (40) และ Barratt Impulsiveness Scale รุ่น 11 (BIS-11) แบบสอบถามที่รายงานด้วยตนเอง (41).

การทดสอบประสิทธิภาพอย่างต่อเนื่อง (CPT)

เราใช้การทดสอบความสนใจแบบครอบคลุมด้วยคอมพิวเตอร์เพื่อประเมินความสามารถในการเอาใจใส่อย่างต่อเนื่องและการเอาใจใส่แบบแบ่งย่อย (42) ในงานที่ได้รับความสนใจอย่างต่อเนื่องรูปร่างต่าง ๆ จะถูกนำเสนอบนหน้าจอคอมพิวเตอร์ทุก 2 s เป็นเครื่องกระตุ้นสายตาและงานจะดำเนินการเป็นเวลา 10 นาที ผู้เรียนได้รับคำแนะนำให้กดแถบพื้นที่อย่างเร็วที่สุดเท่าที่จะทำได้เมื่อใดก็ตามที่มีสิ่งเร้าทางภาพปรากฏขึ้น แต่ไม่ใช่เมื่อมีการนำเสนอรูปร่าง“ X” งานความสนใจที่ยั่งยืนประเมินความสามารถในการออกแรงตอบสนองพฤติกรรมที่สอดคล้องในขณะที่ให้ความสนใจกับสิ่งเร้าอย่างต่อเนื่องและซ้ำ งานนี้ยังประเมินการกระตุ้นด้วยการประเมินว่าผู้ทดลองสามารถยับยั้งการตอบสนองเชิงพฤติกรรมต่อสิ่งเร้าที่เฉพาะเจาะจงหรือไม่ ในงานที่ได้รับความสนใจแบ่งออกเป็นสิ่งเร้าทางสายตาและการได้ยินจะถูกนำเสนอในเวลาเดียวกันทุก ๆ 2 s และงานนั้นใช้เวลาทั้งหมด 3 min และ 20 s ผู้เข้าร่วมการวิจัยได้รับคำสั่งให้กดแป้นเว้นวรรคให้เร็วที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้ในกรณีที่มีการนำเสนอการกระตุ้นด้วยภาพหรือการกระตุ้นการได้ยินก่อนหน้าทันที งานที่ถูกแบ่งความสนใจจะประเมินว่าอาสาสมัครสามารถประมวลผลสิ่งเร้าสองรายการขึ้นไปพร้อมกันโดยแบ่งความสนใจของพวกเขาออกอย่างเหมาะสมหรือไม่ ตัวแปรพฤติกรรมสองตัวถูกวัดเพื่อประสิทธิภาพบน CPT ข้อผิดพลาดการละเลยคือความล้มเหลวในการตอบสนองพฤติกรรมที่จำเป็นและมันสะท้อนให้เห็นถึงการไม่ตั้งใจ ข้อผิดพลาดของคณะกรรมการคือการปรากฏตัวของการตอบสนองพฤติกรรมที่ควรได้รับการปราบปรามและมันสะท้อนให้เห็นถึงแรงกระตุ้น

การรับภาพ MRI และการประมวลผลล่วงหน้า

ภาพ MRI นั้นได้มาจากสแกนเนอร์ 3T ซีเมนส์ Magnetom MRI ที่ติดตั้งหัวม้วนแปดช่อง ข้อมูล fMRI ถูกรวบรวมโดยใช้ลำดับการเต้นของพัลส์ไล่ระดับสีสะท้อนน้ำหนัก T2 แบบ Single-shot (เวลา echo = 30 ms, เวลาการทำซ้ำ = 2,200 ms, มุมพลิก = 90 °, มุมมอง = 240 × 64, 64 × 4, ความหนาของชิ้น = 6 mm) สำหรับ 1 นาที ผู้เข้าร่วมการวิจัยได้รับคำสั่งให้จ้องมองเล็งกากบาทสีขาวตรงกลางพื้นหลังสีดำโดยไม่มีการรู้คิดภาษาหรือกิจกรรมเคลื่อนไหว เทมเพลตกายวิภาคสำหรับข้อมูล fMRI นั้นได้รับมาจากลำดับการสะท้อนเสียงก้องไล่ระดับแบบถ่วงน้ำหนักแบบ T2.19 (TE = 1,780 ms, TR = 9 ms, มุมพลิก = 256 °, มุมมอง = 256 × 256, ความหนาของชิ้น = 1 mm) การประมวลผลล่วงหน้าและการวิเคราะห์ทางสถิติของข้อมูลดำเนินการโดยใช้ SPM8 (ศูนย์ความน่าเชื่อถือต้อนรับการใช้ระบบประสาท http://www.fil.ion.ucl.ac.uk/spm). สำหรับแต่ละเรื่องเจ็ดจุดเริ่มต้นในอนุกรมเวลาจะถูกทิ้งเพื่อกำจัดการสลายตัวของสัญญาณ ในการปรับแต่งสิ่งประดิษฐ์ของมอเตอร์สำหรับแต่ละเรื่องเราตรวจสอบว่าการเคลื่อนไหวของศีรษะสูงสุดในแต่ละแกนคือ <2 มม. และไม่มีการเคลื่อนไหวของศีรษะที่ไม่คาดคิดโดยการตรวจสอบค่าประมาณพารามิเตอร์การจัดแนวด้วยสายตา สำหรับแต่ละเรื่องภาพสมองที่ใช้งานได้รับการจัดวางและลงทะเบียนร่วมกับภาพโครงสร้าง ภาพที่ลงทะเบียนร่วมกันได้รับการทำให้เป็นมาตรฐานเชิงพื้นที่ให้เป็นเทมเพลตของ Montreal Neurological Institute (MNI) (จัดทำโดย SPM8) โดยใช้การแปลง Affine 12 พารามิเตอร์และการทำซ้ำที่ไม่ใช่เชิงเส้น พารามิเตอร์ของการนอร์มัลไลเซชันถูกนำไปใช้กับรูปภาพที่ใช้งานได้ซึ่งไม่ได้ถูกห่อไว้ซึ่งจะถูกสุ่มตัวอย่างใหม่เป็นขนาด voxel ที่ 2 × 2 × 2 มม. ข้อมูลถูกทำให้เรียบโดยใช้ความกว้างเต็ม 8 มม. ที่เคอร์เนลสูงสุดครึ่งหนึ่ง

การวิเคราะห์ FC

แผนที่ FC แบบ Seed-to-voxel สำหรับแต่ละเรื่องถูกสร้างโดยใช้กล่องเครื่องมือ CONN-fMRI FC (http://www.nitrc.org/projects/conn) ขอบเขตของเมล็ดพันธุ์สำหรับภูมิภาคย่อยของ ACC ถูกกำหนดให้เป็นพิกัด 5 mm รัศมีทรงกลมซึ่งมาจากการศึกษา FC ก่อนหน้านี้ (dACC: 4 14 36; pgACC: −2 44 20; sNACX: 2 20 N43, 44). รูปคลื่นของวอกเซลสมองแต่ละอันถูกกรองชั่วคราวโดยใช้ตัวกรองแบนด์พาส (0.008 เฮิร์ตซ์ <f <0.09 เฮิร์ตซ์) เพื่อปรับการดริฟต์ความถี่ต่ำและเอฟเฟกต์เสียงรบกวนความถี่สูง การวิเคราะห์การถดถอยเชิงเส้นได้ดำเนินการเพื่อลบสัญญาณออกจากพื้นที่กระเป๋าหน้าท้องและสารสีขาว (45). เพื่อลดผลกระทบจากการเคลื่อนไหวของศีรษะให้น้อยที่สุดจึงมีการป้อนพารามิเตอร์การเคลื่อนที่ในการวิเคราะห์การถดถอยเชิงเส้น ในการประมาณค่าความแข็งแรงของ FC สัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ถูกคำนวณและแปลงเป็นค่า z โดยใช้การแปลง r-to-z ของฟิชเชอร์ จากนั้นจึงทำการเปรียบเทียบค่าประมาณความแรงของ FC ระหว่างกลุ่มต่างๆโดยใช้การวิเคราะห์ความแปรปรวน (ANOVA) ที่แต่ละ voxel ในฐานะที่เป็นข้อสรุปทางสถิติสำหรับการวิเคราะห์ทั้งสมองเชิงสำรวจกลุ่มที่สร้างเกณฑ์โดยใช้เกณฑ์ความสูงของการไม่แก้ไข p- ค่า <0.001 และมีการใช้เกณฑ์ขอบเขตของ 100 voxels ที่อยู่ติดกัน หลังจากประเมินคลัสเตอร์ที่มีความแตกต่างของกลุ่มอย่างมีนัยสำคัญ Bonferroni โพสต์เฉพาะกิจ ทำการทดสอบเพื่อตรวจสอบว่ากลุ่มใดแตกต่างจากกลุ่มอื่น

การวิเคราะห์ทางสถิติ

การทดสอบความแปรปรวนแบบทางเดียวถูกนำมาใช้ในการเปรียบเทียบตัวแปรทางประชากรและทางคลินิกรวมถึงอายุ IQ, IAT, AUDIT, BDI, BAI และ BIS ในกลุ่มทั้งสามกลุ่ม เนื่องจากข้อสันนิษฐานสำหรับความเป็นมาตรฐานไม่เป็นไปตามการเปรียบเทียบประสิทธิภาพของพฤติกรรมบน CPT ระหว่างกลุ่มถูกวิเคราะห์โดยใช้การทดสอบ Kruskal Wallis การแก้ไข Bonferroni ถูกนำไปใช้สำหรับ โพสต์เฉพาะกิจ การวิเคราะห์ การวิเคราะห์ความสัมพันธ์บางส่วนของความแข็งแรงของการเชื่อมต่อส่วนย่อย BIS และประสิทธิภาพพฤติกรรมของ CPT ได้ดำเนินการหลังจากการควบคุมสำหรับ BDI และ BAI ทำการวิเคราะห์ทางสถิติด้วยโปรแกรม SPSS (Chicago, IL) โดยกำหนดอย่างมีนัยสำคัญที่ p <0.05 (สองด้าน)

ไปที่:

ผลสอบ

ตัวแปรทางประชากรและทางคลินิกของอาสาสมัคร

กลุ่มควบคุมและกลุ่ม IGD ไม่แตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญในอายุ IQ และคะแนน AUDIT (ตาราง (Table1) .1) เครื่องชั่งแบบรายงานตัวเองของไซโครเมทแสดงความแตกต่างใน IAT [F_{(2, 60)} = 111.949, p <0.001], BDI [F_{(2, 60)} = 185.146, p <0.001] และ BAI [F_{(2, 60)} = 30.498, p <0.001] คะแนน BIS subscales แตกต่างกันระหว่างกลุ่ม [ไม่ใช่การวางแผน: F_{(2, 60)} = 11.229, p <0.001; เครื่องยนต์: F_{(2, 60)} = 11.246, p <0.001; ความรู้ความเข้าใจ: F_{(2, 60)} = 11.019, p <0.001] โพสต์นี้ ผลการทดสอบพบว่าทั้งกลุ่ม IGD มีคะแนน IAT และ BIS สูงกว่ากลุ่มควบคุมอย่างมีนัยสำคัญ กลุ่ม IGDdep + แสดงคะแนน BDI และ BAI สูงกว่ากลุ่มอื่น การเปรียบเทียบประสิทธิภาพของพฤติกรรมใน CPT แสดงความแตกต่างเฉพาะในอัตราข้อผิดพลาดการละเว้นในงานที่สนใจแบ่ง (χ ² = 6.130, p = 0.047) โพสต์นี้ การทดสอบแสดงให้เห็นว่ากลุ่ม IGDdep + มีอัตราข้อผิดพลาดการละเลยสูงกว่ากลุ่มอื่น ๆ

1 ตาราง

ตัวแปรทางประชากรและทางคลินิกของอาสาสมัคร

เปิดในหน้าต่างแยกต่างหาก

การเปรียบเทียบกลุ่มดำเนินการโดยการวิเคราะห์ความแปรปรวนทางเดียว (ANOVA) การทดสอบ เนื่องจากข้อสันนิษฐานเกี่ยวกับภาวะปกติไม่ได้พบกับตัวแปรพฤติกรรมสำหรับงานด้านความสนใจการทดสอบ Kruskal Wallis ถูกนำมาใช้เพื่อเปรียบเทียบ.

IGD_dep-, การเล่นเกมทางอินเทอร์เน็ตวิชาที่ผิดปกติโดยไม่ต้อง comorbid ภาวะซึมเศร้า; IGD_{DEP +}, วิชาที่เกี่ยวกับการเล่นเกมทางอินเทอร์เน็ตมีความผิดปกติร่วมกับ comorbid; IQ, เชาวน์ปัญญา; IAT, การทดสอบการติดอินเทอร์เน็ต BAI, เบ็คสินค้าคงคลังความวิตกกังวล; BDI, เบ็คภาวะซึมเศร้าสินค้าคงคลัง; ตรวจสอบ, การทดสอบความผิดปกติในการใช้แอลกอฮอล์ BIS, Barratt Impulsiveness Scale.

การวิเคราะห์ FC

ในการวิเคราะห์ทั้งสมองพบหลายกลุ่มที่มีความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญใน FC พบระหว่างกลุ่ม (ตาราง (Table2) .2) จากการวิเคราะห์ของ dACC FC แสดงให้เห็นว่ากลุ่ม IGDdep + มีความแข็งแกร่งของ dACC FC โดยมี precuneus ซ้ายและ lobule สมองน้อยซีกขวาที่ถูกต้องกว่ากลุ่มอื่น (Figure1) .1) การวิเคราะห์ FC ที่ใช้ pgACC แสดงให้เห็นว่ากลุ่ม IGDdep + มี pgACC FC ที่อ่อนแอกว่าโดยมี dortomedial prefrontal cortex (dmPFC) ที่เหมาะสมและพื้นที่มอเตอร์เสริมที่เหมาะสม (SMA) กว่ากลุ่มอื่น (รูป) (Figure2) .2) ทั้งสองกลุ่ม IGD มี pgACC FC ที่แข็งแกร่งขึ้นพร้อมกับ precuneus ด้านขวาด้านหลัง cingulate cortex (PCC) และด้านซ้ายของหน้า gyrus / anula insula (IFG / AI) ที่ด้อยกว่าด้านหน้า การวิเคราะห์โดยใช้ sgACC FC แสดงให้เห็นว่ากลุ่ม IGDdep + นั้นอ่อนแอกว่า sgACC FC ที่มี precuneus ด้านซ้าย, gying ด้านซ้ายและด้านซ้ายของกลุ่มกว่ากลุ่มอื่น (Figure3) .3) กลุ่ม IGDdep- มี sgACC FC ที่แข็งแกร่งกว่าโดยมี dorsolateral prefrontal cortex (dlPFC) มากกว่ากลุ่มอื่น

2 ตาราง

การวิเคราะห์การเชื่อมต่อ (FC) ฟังก์ชั่นการทำงานของสมองทั้งเมล็ด

บริเวณสมองซึ่ง FC แสดงความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญระหว่างกลุ่ม [เกณฑ์ความสูงของค่า p ที่ไม่ได้แก้ไข <0.001 ขอบเขตขอบเขตของ k ที่ต่อเนื่องกัน_e > 100 voxels (18)].

IGD_DEP, วิชาเล่นเกมทางอินเทอร์เน็ตที่ไม่มีความผิดปกติของภาวะซึมเศร้า; IGD_{DEP +}, วิชาที่เกี่ยวกับการเล่นเกมทางอินเทอร์เน็ตมีความผิดปกติร่วมกับ comorbid; ACC, เยื่อหุ้มสมองส่วนหน้า (cingulate cortex).

รูป 1

พื้นที่สมองแสดงความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญใน FC แบบอิง dACC ระหว่างกลุ่มต่างๆ (A) ซ้าย precuneus และ (B) lobule สมองน้อยขวาทรงเครื่อง เกณฑ์ความสูงไม่ถูกแก้ไข p- ค่า <0.001 และขอบเขตขอบเขตของ 100 voxels ที่อยู่ติดกัน พิกัดสูงสุดของแต่ละคลัสเตอร์ถูกระบุโดยระบบ Montreal Neurological Institute (MNI) โพสต์นี้ ทำการทดสอบเพื่อตรวจหาความแตกต่างระหว่างกลุ่มโดยใช้การแก้ไข Bonferroni * * * *p <0.05.

รูป 2

พื้นที่สมองแสดงความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญใน FC-based FC ระหว่างกลุ่ม (A) พื้นที่มอเตอร์เสริมด้านขวา (B) dorsomedial prefrontal cortex ขวา (C) precuneus ขวา (D) เหลือเยื่อหุ้มสมองด้านหลัง cingulate และ (E) ซ้าย gyrus หน้าผาก / insula หน้าด้อย เกณฑ์ความสูงไม่ถูกแก้ไข p- ค่า <0.001 และขอบเขตขอบเขตของ 100 voxels ที่อยู่ติดกัน พิกัดสูงสุดของแต่ละคลัสเตอร์ถูกระบุโดยระบบ Montreal Neurological Institute (MNI) โพสต์นี้ ทำการทดสอบเพื่อตรวจหาความแตกต่างระหว่างกลุ่มโดยใช้การแก้ไข Bonferroni * * * *p <0.05.

รูป 3

พื้นที่สมองแสดงความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญใน FC-based FC ระหว่างกลุ่ม (A) คอร์เทกซ์นอกสมอง dorsolateral ซ้าย (B) ซ้ายภาษาพูด (C) เหลือ precuneus และ (D) ไปทางซ้าย เกณฑ์ความสูงไม่ถูกแก้ไข p- ค่า <0.001 และขอบเขตขอบเขตของ 100 voxels ที่อยู่ติดกัน พิกัดสูงสุดของแต่ละคลัสเตอร์ถูกระบุโดยระบบ Montreal Neurological Institute (MNI) โพสต์นี้ ทำการทดสอบเพื่อตรวจหาความแตกต่างระหว่างกลุ่มโดยใช้การแก้ไข Bonferroni * * * *p <0.05.

การวิเคราะห์ความสัมพันธ์แสดงให้เห็นถึงความสัมพันธ์ระหว่างความแข็งแกร่งของการเชื่อมต่อ pgACC-IFG / AI และความรู้ทางด้านแรงกระตุ้นในกลุ่ม IGDdep (r = 0.482, p = 0.031; รูป Figure4A) 4A) และความสัมพันธ์ระหว่างความแข็งแกร่งของการเชื่อมต่อ sgACC-precuneus และข้อผิดพลาดการละเว้นในงานที่ให้ความสนใจอย่างต่อเนื่องในกลุ่ม IGDdep + (r = −0.499 p = 0.030; รูป Figure4B) .4B) การทดสอบความสัมพันธ์อื่น ๆ ไม่พบความสำคัญทางสถิติ

รูป 4

การวิเคราะห์สหสัมพันธ์บางส่วนหลังจากควบคุม BDI และ BAI เศษที่ไม่ได้มาตรฐานถูกนำมาใช้เพื่อทำแผนการกระจาย (A) วิชา IGD ที่ไม่มีภาวะซึมเศร้าแบบ comorbid มีความสัมพันธ์เชิงบวกระหว่างการเชื่อมต่อ pgACC-IFG / AI และคะแนนย่อยของการคิดแบบ BIS-cognitive impulsivity (r = 0.482, p = 0.031) (B) วิชา IGD ที่มีภาวะหดหู่ comorbid แสดงความสัมพันธ์เชิงลบระหว่างการเชื่อมต่อ sgACC-precuneus และอัตราการผิดพลาดของการละเลยในงานที่สนใจr = −0.499 p = 0.030)

ไปที่:

การสนทนา

ในการศึกษานี้ ACC-based FC ในวิชา IGD ที่มีและไม่มีภาวะซึมเศร้าถูกวิเคราะห์ ทั้งสองกลุ่ม IGD มี pgACC FC ที่แข็งแกร่งกว่าด้วย precuneus ขวา PCC และ IFG / AI ทางซ้ายกว่าตัวควบคุม แต่มีความแตกต่างในรูปแบบ FC ระหว่างกลุ่ม IGD ที่มีและไม่มีภาวะซึมเศร้า กลุ่มที่ได้รับ IGD ที่มีภาวะซึมเศร้าแบบ comorbid นั้นมี dACC FC ที่แข็งแกร่งกว่า precuneus และ lobule cerebellar ที่ถูกต้องทรงเครื่องมากกว่าวิชาอื่น ๆ กลุ่ม IGD ที่มีภาวะซึมเศร้า comorbid นั้นก็มี pgACC FC ที่อ่อนแอลงด้วย dmPFC ที่ถูกต้องและ SMA ที่ถูกต้องและอ่อนแอ sgACC FC ที่มี precuneus ซ้าย, ลิ้นภาษาซ้าย, และ gyrus postcentral ด้านซ้ายกว่าวิชาอื่น การเปลี่ยนแปลงของ FC เหล่านี้ซึ่งแตกต่างกันบางส่วนขึ้นอยู่กับการมีหรือไม่มีภาวะซึมเศร้า comorbid มีความสอดคล้องกับสมมติฐานของเราว่าผู้ป่วย IGD ที่มีภาวะซึมเศร้า comorbid อาจมีพื้นฐานทางระบบประสาทลักษณะที่ก่อให้เกิดลักษณะทางคลินิกที่โดดเด่นของพวกเขา

ในการเปรียบเทียบกับกลุ่มอื่นกลุ่ม IGD ที่มีภาวะซึมเศร้าร่วมกับ comorbid แสดงให้เห็นถึง dACC FC ที่แข็งแกร่งกว่า precuneus และสมองน้อย lobule ทรงเครื่องที่ถูกต้องซึ่งสัมพันธ์กับ DMN (46, 47) การค้นพบเหล่านี้สอดคล้องกับหลักฐานก่อนหน้านี้ที่ว่ากลุ่ม IGD ที่มีภาวะซึมเศร้าแบบ comorbid อาจมีการเชื่อมโยงหลายมิติระหว่าง ACC และพื้นที่สมองที่เกี่ยวข้องกับ DMN ซึ่งสะท้อนถึงความยากลำบากในการยับยั้ง DMN (20) อย่างไรก็ตามการวิเคราะห์ FC ของ sgACC แสดงให้เห็นว่า FC ระหว่าง sgACC และ precuneus ซ้ายนั้นอ่อนแอกว่าอย่างมีนัยสำคัญในกลุ่ม IGD ที่มีภาวะซึมเศร้าแบบ comorbid มากกว่าในกลุ่มอื่น การศึกษาก่อนหน้านี้ได้ระบุว่า DMN ล่วงหน้าและหลังมีรูปแบบกิจกรรมแบบอะซิงโครนัสในสภาวะซึมเศร้า (48) การค้นพบ sgACC-precuneus FC ที่อ่อนแอของเราสนับสนุนการศึกษาก่อนหน้านี้ที่แสดงให้เห็นถึงการเปลี่ยนแปลงของ FC ระหว่างด้านหน้าและด้านหลัง DMN ในภาวะซึมเศร้า (49) นอกจากนี้การเชื่อมต่อ sgACC-precuneus ที่อ่อนแอมีความสัมพันธ์กับอัตราข้อผิดพลาดการละเลยสูงในงานที่ให้ความสนใจอย่างต่อเนื่องในวิชา IGD ที่มีภาวะซึมเศร้าแบบ comorbid ความถี่ที่สูงขึ้นของความผิดพลาดในการละเลยในวัตถุ IGD ที่มีภาวะซึมเศร้าแบบ comorbid แสดงให้เห็นว่าปัญหาที่เกิดจากการตั้งใจนั้นมีความเด่นชัดมากกว่าในวัตถุที่มี IGD เมื่อมีความเกี่ยวพันกับภาวะซึมเศร้า ความสัมพันธ์ที่สำคัญระหว่างการเชื่อมต่อ sgACC-precuneus และอัตราข้อผิดพลาดการละเว้นสนับสนุนสมมติฐานที่ว่าการดัดแปลง FC ของ DMN มีส่วนทำให้เกิดความบกพร่องในกระบวนการที่ตั้งใจทำ

เมื่อเปรียบเทียบกับกลุ่มอื่น ๆ กลุ่มผู้ใช้ IGD ที่มีภาวะซึมเศร้าร่วมกับคอร์ริดแสดงให้เห็นว่า pgACC FC ที่อ่อนแอกว่าด้วย dmPFC ที่เหมาะสมและ SMA ที่ถูกต้อง จะได้รับการแสดงให้เห็นว่า dmPFC ถูก innervated โดยโดปามีนและเกี่ยวข้องกับการปรับค่านิยมและแรงจูงใจของสิ่งเร้า (50) dmPFC เกี่ยวข้องกับการประเมินสิ่งเร้าทางอารมณ์ใหม่ (51) และการเปลี่ยนแปลงของ FC ของ dmPFC กับบริเวณสมองอื่น ๆ ได้รับรายงานในผู้ป่วยที่เป็นโรคซึมเศร้า (52, 53) dmPFC ยังได้รับการแนะนำให้มีบทบาทสำคัญในระบบประสาทของการเสพติด (54) เมื่อนำมารวมกัน FC ที่ถูกดัดแปลงของ dmPFC อาจเป็นลิงค์ที่สำคัญระหว่างการใช้งานเกมบนอินเทอร์เน็ตที่น่าติดตามและภาวะซึมเศร้า นอกจากนี้การศึกษาก่อนหน้านี้ได้แสดงให้เห็นว่า FC ระหว่าง pgACC และ dmPFC เชื่อมโยงอย่างใกล้ชิดกับการตอบสนองต่อการรักษาด้วยแม่เหล็กกระตุ้น transcranial (TMS) (55) และ bupropion นั้นเพิ่มสถานะ FC พักผ่อนใน dmPFC (56) Altered FC ของ dmPFC นั้นมีศักยภาพที่สำคัญในการเป็นเป้าหมายของการรักษาสำหรับผู้ป่วย IGD ที่มีภาวะซึมเศร้าแบบ comorbid นอกจากนี้ SMA ยังเกี่ยวข้องกับการควบคุมการรับรู้พฤติกรรม (57) และมีการรายงานการเปลี่ยนแปลงโครงสร้างหรือการทำงานของ SMA ใน IGD (58, 59) การค้นพบ FC ที่ถูกเปลี่ยนแปลงของเราใน SMA อาจเกี่ยวข้องกับการควบคุมพฤติกรรมที่ลดลงในการเล่นเกมมากเกินไป

ในการเปรียบเทียบกับส่วนควบคุมกลุ่มตัวอย่าง IGD แสดง FC ที่แข็งแกร่งระหว่าง pgACC และ IFG / AI ทางซ้าย นอกจากนี้กลุ่ม IGD ที่ไม่มีภาวะซึมเศร้า comorbid พบว่าการเชื่อมต่อ pgACC-IFG / AI ที่แข็งแกร่งซึ่งมีความสัมพันธ์อย่างมีนัยสำคัญกับแรงกระตุ้นทางปัญญาที่สูงกว่าซึ่งสะท้อนแนวโน้มการตัดสินใจตามความพึงพอใจระยะสั้น60) เนื่องจาก IFG / AI ทางซ้ายเป็นพื้นที่เมล็ดของ SN (61) การค้นพบนี้สอดคล้องกับความคาดหวังของเราว่าอาสาสมัครที่มี IGD จะเพิ่ม FC ของ rACC ด้วยเมล็ดของ SN การเปลี่ยนแปลงการปฏิสัมพันธ์ระหว่าง SN และเครือข่ายสมองอื่น ๆ ได้รับการแนะนำให้มีส่วนร่วมในลักษณะที่สร้างแรงจูงใจอารมณ์และความรู้ความเข้าใจที่สังเกตเห็นในการติดยาเสพติด (62) ผลลัพธ์ปัจจุบันของเราและหลักฐานก่อนหน้า (63) ระบุว่าการดัดแปลง FC ใน SN โดยเฉพาะ hyperconnectivity ระหว่าง DMN และ SN นั้นมีบทบาทสำคัญในพยาธิสรีรวิทยาของ IGD วิชา IGD ที่ไม่มีภาวะซึมเศร้าแบบ comorbid ยังแสดงให้เห็นถึง sgACC FC ที่แข็งแกร่งด้วย dlPFC ซ้ายกว่ากลุ่มอื่น ปฏิสัมพันธ์การทำงานที่ผิดปกติระหว่างเครือข่ายสมองได้รับการเสนอเป็นส่วนหนึ่งของพยาธิสรีรวิทยาของ IGD (64, 65) Hyperconnectivity ระหว่าง DMN และเครือข่ายผู้บริหารระดับกลางอาจเป็นปัจจัยทางระบบประสาทพื้นฐาน IGD

การศึกษานี้มีข้อ จำกัด หลายประการ ก่อนการศึกษานี้เป็นแบบตัดขวางและแม้ว่าการศึกษานี้จะตรวจสอบ comorbidity ของภาวะซึมเศร้าและ IGD ขณะนี้ยังไม่มีข้อมูลเกี่ยวกับความสัมพันธ์เชิงสาเหตุระหว่างสองโรค จำเป็นต้องมีการศึกษาระยะยาวเพิ่มเติมเพื่อแปลผลการถ่ายภาพปัจจุบันอย่างเหมาะสม ประการที่สองการศึกษานี้เกี่ยวข้องกับวิชาจำนวนน้อยและเน้นเฉพาะในบางส่วนของสมองแม้ว่าความสัมพันธ์ระหว่าง IGD และภาวะซึมเศร้าอาจเกี่ยวข้องกับกลไกทางระบบประสาทที่ซับซ้อน มันจะมีประโยชน์ในการสำรวจการเชื่อมต่อของสมองในเรื่องจำนวนมากโดยไม่ต้องมุ่งเน้นไปที่เมล็ดที่เฉพาะเจาะจงที่น่าสนใจ ประการที่สามการศึกษาดำเนินการกับอาสาสมัครชายเท่านั้น การศึกษาก่อนหน้านี้แสดงให้เห็นว่า IGD กำลังพบได้บ่อยในผู้หญิง (66). เพื่อให้ผลการศึกษาเป็นไปในวงกว้างมากขึ้นการศึกษาเพิ่มเติมควรรวมถึงผู้ติดเกมทั้งหญิงและชาย ในที่สุดการศึกษาไม่ได้ควบคุมตัวแปรที่อาจส่งผลต่อความสัมพันธ์ระหว่างภาวะซึมเศร้าและ IGD ได้อย่างเพียงพอและการศึกษานี้ไม่สามารถอธิบายความสัมพันธ์ของพฤติกรรมสมองใน IGD ได้อย่างสมบูรณ์ การศึกษาเพิ่มเติมจะต้องมีการพิจารณาลักษณะทางคลินิกของอาสาสมัครให้กว้างขึ้นซึ่งอาจเกี่ยวข้องกับการเล่นเกมทางอินเทอร์เน็ตที่ไม่มีการควบคุม

โดยสรุปผู้ป่วย IGD ที่เป็นโรคซึมเศร้าและไม่ซึมเศร้าต่างกันในรูปแบบ FC-based FC ของพวกเขา วิชา IGD ที่มีภาวะซึมเศร้าแบบ comorbid แสดงการเปลี่ยนแปลง FC เฉพาะใน DMN Altered FC ระหว่างด้านหน้าและด้านหลัง DMN อาจเชื่อมโยงกับกระบวนการสมาธิสั้นในอาสาสมัคร IGD ที่มีภาวะซึมเศร้าแบบ comorbid วิชา IGD ที่มีภาวะซึมเศร้าแบบ comorbid นั้นมี FC ที่อ่อนแอระหว่าง ACC และ dmPFC ซึ่งสะท้อนถึงการควบคุมความบกพร่องทางอารมณ์ของสิ่งเร้าทางอารมณ์ที่บกพร่อง ผลลัพธ์ของ fMRI ที่เหลือของเราแนะนำว่ามีพื้นฐานทางระบบประสาทสำหรับความสัมพันธ์ที่แข็งแกร่งระหว่าง IGD และภาวะซึมเศร้าซึ่งอาจเป็นเป้าหมายการรักษาที่สำคัญในอนาคต

ไปที่:

คำชี้แจงจริยธรรม

กระบวนการทั้งหมดที่เกี่ยวข้องกับผู้เข้าร่วมได้ดำเนินการตามมาตรฐานจริยธรรมของคณะกรรมการวิจัยและสถาบันระดับชาติและประกาศ 1964 Helsinki และการแก้ไขเพิ่มเติมในภายหลัง โปรโตคอลการทดลองได้รับการอนุมัติจากคณะกรรมการพิจารณาสถาบันของโรงพยาบาล Severance มหาวิทยาลัย Yonsei กรุงโซลประเทศเกาหลี

ไปที่:

ผลงานผู้แต่ง

DL และ Y-CJ รู้สึกและออกแบบการศึกษา JL คัดเลือกผู้เข้าร่วมและรับข้อมูลภาพ DL ร่างต้นฉบับ KN และ Y-CJ วิจารณ์บทวิจารณ์ต้นฉบับและให้เนื้อหาทางปัญญาที่สำคัญ ผู้เขียนทุกคนได้ทำการตรวจสอบและอนุมัติบทความฉบับสุดท้ายเพื่อเผยแพร่

คำชี้แจงความขัดแย้งทางผลประโยชน์

ผู้เขียนประกาศว่าการวิจัยได้ดำเนินการในกรณีที่ไม่มีความสัมพันธ์ทางการค้าหรือทางการเงินใด ๆ ที่อาจตีความได้ว่าเป็นความขัดแย้งทางผลประโยชน์ที่อาจเกิดขึ้น

ไปที่:

เชิงอรรถ

เงินทุน การศึกษานี้ได้รับทุนสนับสนุนจากโครงการวิจัยและพัฒนาเทคโนโลยีสุขภาพจิตของเกาหลีกระทรวงสาธารณสุขและสวัสดิการสาธารณรัฐเกาหลี (HM14C2578)

ไปที่:

อ้างอิง

1. Kuss DJ, Griffiths MD การติดการพนันทางอินเทอร์เน็ต: การทบทวนการวิจัยเชิงประจักษ์อย่างเป็นระบบ Int J Ment Health เพิ่ม (2012) 10: 278 – 96 10.1007 / s11469-011-9318-5 [ข้ามอ้างอิง]
2. Mihara S, Higuchi S. การศึกษาทางระบาดวิทยาแบบภาคตัดขวางและตามยาวของความผิดปกติในการเล่นเกมทางอินเทอร์เน็ต: การทบทวนวรรณกรรมอย่างเป็นระบบ จิตเวชศาสตร์ Clin Neurosci (2017) 71: 425 – 44 10.1111 / pcn.12532 [PubMed] [ข้ามอ้างอิง]
3. Wang HR, Cho H, Kim DJ ความชุกและสหสัมพันธ์ของภาวะซึมเศร้าของ comorbid ในตัวอย่างออนไลน์ที่ไม่มีอาการทางคลินิกที่มีความผิดปกติของเกมบนอินเทอร์เน็ต DSM-5 J มีผลต่อความผิดปกติ (2018) 226: 1 – 5 10.1016 / j.jad.2017.08.005 [PubMed] [ข้ามอ้างอิง]
4. Yen JY, Yeh YC, วัง PW, Liu TL, Chen YY, Ko CH การควบคุมอารมณ์ในคนหนุ่มสาวที่มีความผิดปกติในการเล่นเกมอินเทอร์เน็ต Int J Environ Res การสาธารณสุข (2017) 15: 30 10.3390 / ijerph15010030 [บทความฟรี PMC] [PubMed] [ข้ามอ้างอิง]
5. Choi J, Cho H, Kim JY, Jung DJ, Ahn KJ, Kang HB, และคณะ . การปรับเปลี่ยนโครงสร้างในเยื่อหุ้มสมอง prefrontal ไกล่เกลี่ยความสัมพันธ์ระหว่างความผิดปกติของการเล่นเกมอินเทอร์เน็ตและอารมณ์หดหู่ ตัวแทน Sci (2017) 7: 1245 10.1038 / s41598-017-01275-5 [บทความฟรี PMC] [PubMed] [ข้ามอ้างอิง]
6. Youh J, Hong JS, Han DH, Chung US, Min KJ, Lee YS และคณะ . การเปรียบเทียบความสอดคล้องกันของอิเลคโตรโฟกราฟิก (EEG) ระหว่างโรคซึมเศร้าที่สำคัญ (MDD) โดยไม่ต้องมีอาการป่วยเป็นโรคและอาการซึมเศร้าและ MDD comorbid กับโรคทางอินเทอร์เน็ต J Korean Med Sci (2017) 32: 1160 – 5 10.3346 / jkms.2017.32.7.1160 [บทความฟรี PMC] [PubMed] [ข้ามอ้างอิง]
7. King DL, Delfabbro PH, Wu AMS, Doh YY, Kuss DJ, Pallesen S, และคณะ . การรักษาความผิดปกติของการเล่นเกมอินเทอร์เน็ต: การทบทวนอย่างเป็นระบบระหว่างประเทศและการประเมินผล CONSORT Clin Psychol Rev. (2017) 54: 123 – 33 10.1016 / j.cpr.2017.04.002 [PubMed] [ข้ามอ้างอิง]
8. Nam B, Bae S, Kim SM, Hong JS, Han DH เปรียบเทียบผลของ bupropion และ escitalopram ต่อการเล่นเกมอินเทอร์เน็ตมากเกินไปในผู้ป่วยโรคซึมเศร้า Clin Psychopharmacol Neurosci (2017) 15: 361 10.9758 / cpn.2017.15.4.361 [บทความฟรี PMC] [PubMed] [ข้ามอ้างอิง]
9. Kuss DJ, Griffiths MD การติดอินเทอร์เน็ตและการเล่นเกม: การทบทวนวรรณกรรมอย่างเป็นระบบเกี่ยวกับการศึกษา neuroimaging สมองวิทย์ (2012) 2: 347 – 74 10.3390 / brainsci2030347 [บทความฟรี PMC] [PubMed] [ข้ามอ้างอิง]
10. Margulies DS, Kelly AC, Uddin LQ, Biswal BB, Castellanos FX, Milham MP การทำแผนที่การเชื่อมต่อการทำงานของเยื่อหุ้มสมอง cingulate ล่วงหน้า Neuroimage (2007) 37: 579 – 88 10.1016 / j.neuroimage.2007.05.019 [PubMed] [ข้ามอ้างอิง]
11. Carter CS, Braver TS, Barch DM, Botvinick MM, Noll D, Cohen JD เยื่อหุ้มสมองส่วนหน้า, การตรวจจับข้อผิดพลาดและการตรวจสอบประสิทธิภาพแบบออนไลน์ วิทยาศาสตร์ (1998) 280: 747 – 9 10.1126 / วิทยาศาสตร์ 280.5364.747 [PubMed] [ข้ามอ้างอิง]
12. Paus T. Primate ด้านหน้าเยื่อหุ้มสมอง cingulate: ที่ควบคุมมอเตอร์ไดรฟ์และอินเตอร์เฟซความรู้ความเข้าใจ Nat Rev Neurosci (2001) 2: 417 – 24 10.1038 / 35077500 [PubMed] [ข้ามอ้างอิง]
13. Devinsky O, Morrell MJ, Vogt BA ผลงานของเยื่อหุ้มสมอง cingulate ล่วงหน้ากับพฤติกรรม สมอง (1995) 118: 279 – 306 10.1093 / สมอง / 118.1.279 [PubMed] [ข้ามอ้างอิง]
14. Palomero-Gallagher N, Mohlberg H, Zilles K, Vogt B. Cytology และสถาปัตยกรรมตัวรับของเยื่อหุ้มสมองส่วนหน้าของมนุษย์ J Comp Neurol (2008) 508: 906 – 26 10.1002 / cne.21684 [บทความฟรี PMC] [PubMed] [ข้ามอ้างอิง]
15. Ghashghaei H, Hilgetag C, Barbas H. ลำดับของการประมวลผลข้อมูลสำหรับอารมณ์ตามบทสนทนาเชิงกายวิภาคระหว่างเยื่อหุ้มสมองส่วนหน้าและอะไมกดาลา Neuroimage (2007) 34: 905 – 23 10.1016 / j.neuroimage.2006.09.046 [บทความฟรี PMC] [PubMed] [ข้ามอ้างอิง]
16. Stevens FL, Hurley RA, Taber KH เยื่อหุ้มสมองส่วนหน้า: บทบาทพิเศษในการรับรู้และอารมณ์ J Neuropsychiatry Clin Neurosci (2011) 23: 121 – 5 10.1176 / jnp.23.2.jnp121 [PubMed] [ข้ามอ้างอิง]
17. Zhang JT, Yao YW, Li CSR, Zang YF, Shen ZJ, Liu L, และคณะ . การเปลี่ยนแปลงสถานะการเชื่อมต่อการทำงานของส่วนที่เหลือของ insula ในคนหนุ่มสาวที่มีความผิดปกติของการเล่นเกมทางอินเทอร์เน็ต ติดยาเสพติด Biol (2016) 21: 743 – 51 10.1111 / adb.12247 [บทความฟรี PMC] [PubMed] [ข้ามอ้างอิง]
18. จิน C, จาง T, Cai C, Bi Y, Li Y, Yu D, และคณะ . คอร์เทกซ์ prefrontal ผิดปกติพักการเชื่อมต่อสถานะการทำงานและความรุนแรงของความผิดปกติของเกมอินเทอร์เน็ต Behav การถ่ายภาพสมอง (2016) 10: 719 – 29 10.1007 / s11682-015-9439-8 [PubMed] [ข้ามอ้างอิง]
19. ยี่ห้อ M, Young KS, Laier C, Wölfling K, Potenza MN. การบูรณาการข้อพิจารณาทางจิตวิทยาและ neurobiological เกี่ยวกับการพัฒนาและการบำรุงรักษาความผิดปกติของการใช้งานอินเทอร์เน็ตโดยเฉพาะ: ปฏิสัมพันธ์ของแบบจำลองบุคคล Neurosci Biobehav รายได้ (2016) 71: 252 – 66 10.1016 / j.neubiorev.2016.08.033 [PubMed] [ข้ามอ้างอิง]
20. Han DH, Kim SM, Bae S, Renshaw PF, Anderson JS ความล้มเหลวของการปราบปรามภายในเครือข่ายโหมดเริ่มต้นในวัยรุ่นที่ซึมเศร้ากับการเล่นเกมอินเทอร์เน็ตที่บังคับ J มีผลต่อความผิดปกติ (2016) 194: 57 – 64 10.1016 / j.jad.2016.01.013 [PubMed] [ข้ามอ้างอิง]
21. พีซี Mulders, Van Eijndhoven PF, Schene AH, Beckmann CF, Tendolkar I. การเชื่อมต่อการทำงานของรัฐพักผ่อนในโรคซึมเศร้าที่สำคัญ: รีวิว Neurosci Biobehav รายได้ (2015) 56: 330 – 44 10.1016 / j.neubiorev.2015.07.014 [PubMed] [ข้ามอ้างอิง]
22. Greicius MD, Flores BH, Menon V, Glover GH, Solvason HB, Kenna H, และคณะ . การเชื่อมต่อการทำงานของรัฐพักผ่อนในภาวะซึมเศร้าที่สำคัญ: การมีส่วนร่วมเพิ่มขึ้นอย่างผิดปกติจากเยื่อหุ้มสมอง cingulate subgenual และฐานดอก จิตเวช Biol (2007) 62: 429 – 37 10.1016 / j.biopsych.2006.09.020 [บทความฟรี PMC] [PubMed] [ข้ามอ้างอิง]
23. Zhou Y, Yu C, Zheng H, Liu Y, Song M, Qin W, และคณะ . เพิ่มการรับทรัพยากรประสาทในองค์กรที่แท้จริงในภาวะซึมเศร้าที่สำคัญ J มีผลต่อความผิดปกติ (2010) 121: 220 – 30 10.1016 / j.jad.2009.05.029 [PubMed] [ข้ามอ้างอิง]
24. Sheline YI, ราคา JL, Yan Z, Mintun MA ส่วนที่เหลือของสภาวะการทำงาน MRI ในภาวะซึมเศร้าช่วยเพิ่มการเชื่อมต่อระหว่างเครือข่ายผ่านทางเชื่อมต่อหลัง Proc Natl Acad Sci สหรัฐอเมริกา (2010) 107: 11020 – 5 10.1073 / pnas.1000446107 [บทความฟรี PMC] [PubMed] [ข้ามอ้างอิง]
25. Connolly CG, Wu J, Ho TC, Hoeft F, Wolkowitz O, Eisendrath S, และคณะ . การเชื่อมต่อการทำงานของสถานะพักผ่อนของเยื่อหุ้มสมอง cingulate ด้านหน้า subgenual ในวัยรุ่นหดหู่ จิตเวช Biol (2013) 74: 898 – 907 10.1016 / j.biopsych.2013.05.036 [บทความฟรี PMC] [PubMed] [ข้ามอ้างอิง]
26. Dong G, Potenza MN. รูปแบบความรู้ความเข้าใจพฤติกรรมของความผิดปกติของการเล่นเกมอินเทอร์เน็ต: การสนับสนุนทางทฤษฎีและผลกระทบทางคลินิก J จิตแพทย์ (2014) 58: 7 – 11 10.1016 / j.jpsychires.2014.07.005 [บทความฟรี PMC] [PubMed] [ข้ามอ้างอิง]
27. Choi SW, Kim H, Kim GY, Jeon Y, Park S, Lee JY และอื่น ๆ . ความเหมือนและความแตกต่างระหว่างความผิดปกติของการเล่นเกมทางอินเทอร์เน็ต, ความผิดปกติด้านการพนันและความผิดปกติในการใช้แอลกอฮอล์: มุ่งเน้นไปที่การกระตุ้นและการบังคับ J Behav Addict (2014) 3: 246 – 53 10.1556 / JBA.3.2014.4.6 [บทความฟรี PMC] [PubMed] [ข้ามอ้างอิง]
28. Zhou Z, Zhou H, Zhu H. หน่วยความจำในการทำงาน, ฟังก์ชั่นผู้บริหารและความหุนหันพลันแล่นในความผิดปกติทางอินเทอร์เน็ต: การเปรียบเทียบกับการพนันทางพยาธิ Acta Neuropsychiatr (2016) 28: 92 – 100 10.1017 / neu.2015.54 [PubMed] [ข้ามอ้างอิง]
29. Watkins E, Brown R. Rumination และหน้าที่ของผู้บริหารในภาวะซึมเศร้า: การศึกษาทดลอง จิตแพทย์ J Neurol Neurosurg (2002) 72: 400 – 2 10.1136 / jnnp.72.3.400 [บทความฟรี PMC] [PubMed] [ข้ามอ้างอิง]
30. Weiland-Fiedler P, Erickson K, Waldeck T, Luckenbaugh DA, Pike D, Bonne O, et al. . หลักฐานสำหรับความบกพร่องทางวิทยาต่อเนื่องในภาวะซึมเศร้า J มีผลต่อความผิดปกติ (2004) 82: 253 – 8 10.1016 / j.jad.2003.10.009 [PubMed] [ข้ามอ้างอิง]
31. Naim-Feil J, Bradshaw JL, Sheppard DM, Rosenberg O, Levkovitz Y, Dannon P, และคณะ . Neuromodulation ของการควบคุมอย่างตั้งใจในภาวะซึมเศร้าที่สำคัญ: การศึกษานำร่องลึก TMS Plast ประสาท (2016) 2016: 5760141 10.1155 / 2016 / 5760141 [บทความฟรี PMC] [PubMed] [ข้ามอ้างอิง]
32. Kuss JD, Griffiths DM, Karila L, Billieux J. การติดอินเทอร์เน็ต: การทบทวนการวิจัยเชิงระบาดวิทยาอย่างเป็นระบบสำหรับทศวรรษที่ผ่านมา Curr Pharm Des (2014) 20: 4026 – 52 10.2174 / 13816128113199990617 [PubMed] [ข้ามอ้างอิง]
33. Ko CH, Yen JY, Chen CC, Chen SH, Yen CF. ความแตกต่างระหว่างเพศและปัจจัยที่เกี่ยวข้องที่มีผลต่อการติดเกมออนไลน์ในหมู่วัยรุ่นไต้หวัน J Nerv Ment Dis (2005) 193: 273 – 7 10.1097 / 01.nmd.0000158373.85150.57 [PubMed] [ข้ามอ้างอิง]
34. หนุ่ม KS. ติดอยู่ในเน็ต: วิธีรับรู้สัญญาณของการติดอินเทอร์เน็ตและกลยุทธ์ที่ชนะเพื่อการฟื้นตัว นิวยอร์กนิวยอร์ก: John Wiley & Sons; (1998).
35. Petry NM, O'brien CP. ความผิดปกติของการเล่นเกมทางอินเทอร์เน็ตและ DSM-5 การเสพติด (2013) 108: 1186–7. 10.1111 / add.12162 [PubMed] [ข้ามอ้างอิง]
36. Beck AT, Steer RA, Brown GK สินค้าคงคลังเบ็คภาวะซึมเศร้า-II ซานอันโตนิโอ (1996) 78: 490 – 8
37. Wechsler D. Wechsler สเกลอัจฉริยะสำหรับผู้ใหญ่ - ฉบับที่สี่ (WAIS – IV) ซานอันโตนิโอ, เท็กซัส: บริษัท จิตวิทยา; (2008)
38. ครั้งแรกที่ MB, สปิตเซอร์ RL, Gibbon M, วิลเลียมส์ JB การสัมภาษณ์ทางคลินิกแบบมีโครงสร้างสำหรับความผิดปกติของแกน DSM-IV นิวยอร์ก, นิวยอร์ก: สถาบันจิตเวชแห่งรัฐนิวยอร์ก; (1995)
39. Reinert DF, Allen JP การทดสอบความผิดปกติของการใช้แอลกอฮอล์ (AUDIT): การทบทวนงานวิจัยล่าสุด โรคพิษสุราเรื้อรัง (2002) 26: 272 – 9 10.1111 / j.1530-0277.2002.tb02534.x [PubMed] [ข้ามอ้างอิง]
40. เบ็ค AT, Epstein N, Brown G, Steer RA สินค้าคงคลังสำหรับการวัดความวิตกกังวลทางคลินิก: คุณสมบัติ psychometric J Consult Clin Psychol (1988) 56: 893 10.1037 / 0022-006X.56.6.893 [PubMed] [ข้ามอ้างอิง]
41. Patton JH สแตนฟอร์ด MS. โครงสร้างปัจจัยของระดับความหุนหันพลันแล่นของ Barratt J Clin Psychol. (1995) 51: 768–74. 10.1002 / 1097-4679 (199511) 51: 6 <768 :: AID-JCLP2270510607> 3.0.CO; 2-1 [PubMed] [ข้ามอ้างอิง]
42. Kim SJ, Lee YJ, Cho SJ, Cho IH, Lim W, Lim W. ความสัมพันธ์ระหว่างการนอนหลับในช่วงสุดสัปดาห์กับการทำงานที่ไม่ดีในงานด้านความสนใจในวัยรุ่นเกาหลี Arch Pediatr Adolesc Med. (2011) 165: 806 – 12 10.1001 / archpediatrics.2011.128 [PubMed] [ข้ามอ้างอิง]
43. Mohanty A, Engels AS, Herrington JD, Heller W, Ringo Ho MH, Banich MT, และคณะ . การมีส่วนร่วมที่แตกต่างของแผนกย่อยส่วนสมองส่วนหน้าสำหรับการรับรู้และการทำงานด้านอารมณ์ สรีรวิทยา (2007) 44: 343 – 51 10.1111 / j.1469-8986.2007.00515.x [PubMed] [ข้ามอ้างอิง]
44. Fox MD, Buckner RL, White MP, Greicius MD, Pascual-Leone A. ประสิทธิภาพของเป้าหมายการกระตุ้นแม่เหล็ก transcranial สำหรับภาวะซึมเศร้าเกี่ยวข้องกับการเชื่อมต่อการทำงานที่แท้จริงกับ cingulate subgenual จิตเวช Biol (2012) 72: 595 – 603 10.1016 / j.biopsych.2012.04.028 [บทความฟรี PMC] [PubMed] [ข้ามอ้างอิง]
45. Whitfield-Gabrieli S, Nieto-Castanon A. Conn: กล่องเครื่องมือเชื่อมต่อที่ใช้งานได้สำหรับเครือข่ายสมองที่มีความสัมพันธ์และสัมพันธ์กัน เชื่อมต่อสมอง (2012) 2: 125 – 41 10.1089 / brain.2012.0073 [PubMed] [ข้ามอ้างอิง]
46. Utevsky AV, Smith DV, Huettel SA Precuneus เป็นแกนทำงานของเครือข่ายโหมดเริ่มต้น J Neurosci (2014) 34: 932 – 40 10.1523 / JNEUROSCI.4227-13.2014 [บทความฟรี PMC] [PubMed] [ข้ามอ้างอิง]
47. Habas C, Kamdar N, เหงียน D, Prater K, Beckmann CF, Menon V, และคณะ . การมีส่วนร่วมของ cerebellar ที่โดดเด่นไปยังเครือข่ายการเชื่อมต่อภายใน J Neurosci (2009) 29: 8586 – 94 10.1523 / JNEUROSCI.1868-09.2009 [บทความฟรี PMC] [PubMed] [ข้ามอ้างอิง]
48. Guo W, Yao D, Jiang J, Su Q, Zhang Z, Zhang J, และคณะ . ความสม่ำเสมอของเครือข่ายโหมดเริ่มต้นที่ผิดปกติในผู้ป่วยจิตเภทที่ไร้เดียงสาในตอนแรก ความก้าวหน้าใน Neuro-Psychopharmacol Biol จิตเวชศาสตร์ (2014) 49: 16 – 20 10.1016 / j.pnpbp.2013.10.021 [PubMed] [ข้ามอ้างอิง]
49. Andreescu C, Tudorascu DL, Butters MA, Tamburo E, Patel M, Price J, et al. . การพักการเชื่อมต่อการทำงานของรัฐและการตอบสนองการรักษาในภาวะซึมเศร้าในช่วงปลายชีวิต จิตเวชศาสตร์ (2013) 214: 313 – 21 10.1016 / j.pscychresns.2013.08.007 [บทความฟรี PMC] [PubMed] [ข้ามอ้างอิง]
50. Rosenkranz JA, Grace AA โดพามีนลดทอนสัญญาณเยื่อหุ้มสมอง prefrontal ของอินพุตประสาทสัมผัสกับ amygdala basolateral ของหนู J Neurosci (2001) 21: 4090 – 103 10.1523 / JNEUROSCI.21-11-04090.2001 [PubMed] [ข้ามอ้างอิง]
51. Etkin A, Egner T, Kalisch R. การประมวลผลทางอารมณ์ใน cingulate ล่วงหน้าและเยื่อหุ้มสมอง prefrontal อยู่ตรงกลาง Trends Cogn Sci (2011) 15: 85 – 93 10.1016 / j.tics.2010.11.004 [บทความฟรี PMC] [PubMed] [ข้ามอ้างอิง]
52. Moses-Kolko EL, Perlman SB, Wisner KL, James J, Saul AT, Phillips ML ลดการทำงานของเยื่อหุ้มสมอง dorsomedial prefrontal cortical อย่างผิดปกติและการเชื่อมต่อที่มีประสิทธิภาพกับ amygdala เพื่อตอบสนองต่ออารมณ์ทางลบในภาวะซึมเศร้าหลังคลอด ฉันคือจิตเวชศาสตร์ (2010) 167: 1373 – 80 10.1176 / appi.ajp.2010.09081235 [บทความฟรี PMC] [PubMed] [ข้ามอ้างอิง]
53. Tahmasian M, Knight DC, Manoliu A, Schwerthöffer D, Scherr M, Meng C, และคณะ . การเชื่อมต่อที่แท้จริงของอหิวาตกโรคฮิบโปและ amygdala ทับซ้อนกันใน fronto-insular และ dorsomedial-prefrontal cortex ในโรคซึมเศร้า Front Hum Neurosci (2013) 7: 639 10.3389 / fnhum.2013.00639 [บทความฟรี PMC] [PubMed] [ข้ามอ้างอิง]
54. Feltenstein M, ดู R. ระบบประสาทของการเสพติด: ภาพรวม Br J Pharmacol (2008) 154: 261 – 74 10.1038 / bjp.2008.51 [บทความฟรี PMC] [PubMed] [ข้ามอ้างอิง]
55. ทีวี Salomons, Dunlop K, Kennedy SH, Flint A, Geraci J, Giacobbe P, และคณะ . การเชื่อมต่อของคอร์ติโก - ตาลามิค - สตาทอเรีย - พักผ่อนคาดการณ์การตอบสนองต่อ rTMS dorsomedial prefrontal ในโรคซึมเศร้าที่สำคัญ Neuropsychopharmacology (2014) 39: 488 10.1038 / npp.2013.222 [บทความฟรี PMC] [PubMed] [ข้ามอ้างอิง]
56. Rzepa E, Dean Z, McCabe C. Bupropion การบริหารเพิ่มการเชื่อมต่อการทำงานของรัฐพักผ่อนในเยื่อหุ้มสมอง prefrontal dorso-medial Int J Neuropsychopharmacol (2017) 20: 455 – 62 10.1093 / ijnp / pyx016 [บทความฟรี PMC] [PubMed] [ข้ามอ้างอิง]
57. Nachev P, Kennard C, Husain M. บทบาทหน้าที่ของพื้นที่มอเตอร์เสริมและมอเตอร์เสริม Nat Rev Neurosci (2008) 9: 856 – 69 10.1038 / nrn2478 [PubMed] [ข้ามอ้างอิง]
58. เฉิน CY, Huang MF, เยน JY, เฉิน CS, Liu GC, Yen CF, และคณะ . สมองมีความสัมพันธ์กับการยับยั้งการตอบสนองในการเล่นเกมทางอินเทอร์เน็ต จิตเวชศาสตร์ Clin Neurosci (2015) 69: 201 – 9 10.1111 / pcn.12224 [PubMed] [ข้ามอ้างอิง]
59. Lee D, Namkoong K, Lee J, Jung YC ปริมาณสสารสีเทาผิดปกติและความหุนหันพลันแล่นในคนหนุ่มสาวที่มีปัญหาการเล่นเกมทางอินเทอร์เน็ต ติดยาเสพติด Biol (2017) [Epub ก่อนพิมพ์] 10.1111 / adb.12552 [PubMed] [ข้ามอ้างอิง]
60. Cáceres P, San Martín R. Impulsivity ความรู้ต่ำมีความเกี่ยวข้องกับการเรียนรู้ที่เพิ่มขึ้นและการสูญเสียที่ดีขึ้นในงานการตัดสินใจที่น่าจะเป็น ด้านหน้า Psychol (2017) 8: 204 10.3389 / fpsyg.2017.00204 [บทความฟรี PMC] [PubMed] [ข้ามอ้างอิง]
61. Seeley WW, Menon V, Schatzberg AF, Keller J, Glover GH, Kenna H, และคณะ . เครือข่ายการเชื่อมต่อภายในที่แยกไม่ได้สำหรับการประมวลผลข้อมูลและการควบคุมผู้บริหาร J Neurosci (2007) 27: 2349 – 56 10.1523 / JNEUROSCI.5587-06.2007 [บทความฟรี PMC] [PubMed] [ข้ามอ้างอิง]
62. Sutherland MT, McHugh MJ, Pariyadath V, Stein EA การพักการเชื่อมต่อการทำงานของรัฐในการติดยาเสพติด: บทเรียนที่เรียนรู้และหนทางข้างหน้า Neuroimage (2012) 62: 2281-95 10.1016 / j.neuroimage.2012.01.117 [บทความฟรี PMC] [PubMed] [ข้ามอ้างอิง]
63. Zhang J, Ma SS, Yan CG, Zhang S, Liu L, Wang LJ, และคณะ . เปลี่ยนแปลงการมีเพศสัมพันธ์ของเครือข่ายโหมดเริ่มต้นการควบคุมและการควบคุมสำหรับผู้เล่นในการเล่นเกมทางอินเทอร์เน็ต Eur Psychiatry (2017) 45: 114 – 20 10.1016 / j.eurpsy.2017.06.012 [PubMed] [ข้ามอ้างอิง]
64. หยวน K, ฉิน W, Yu D, Bi Y, Xing L, Jin C, และคณะ . ปฏิสัมพันธ์ของเครือข่ายสมองหลักและการควบคุมการรับรู้ในบุคคลที่เล่นเกมทางอินเทอร์เน็ตในช่วงวัยรุ่นตอนปลาย / วัยผู้ใหญ่ตอนต้น ฟังก์ชั่นโครงสร้างสมอง (2016) 221: 1427 – 42 10.1007 / s00429-014-0982-7 [PubMed] [ข้ามอ้างอิง]
65. Dong G, Lin X, Hu Y, Xie C, Du X การเชื่อมโยงการทำงานที่ไม่สมดุลระหว่างเครือข่ายการควบคุมผู้บริหารและเครือข่ายรางวัลอธิบายพฤติกรรมการค้นหาเกมออนไลน์ในความผิดปกติของเกมบนอินเทอร์เน็ต ตัวแทน Sci (2015) 5: 9197 10.1038 / srep09197 [บทความฟรี PMC] [PubMed] [ข้ามอ้างอิง]
66. Pontes HM, Griffiths MD การประเมินความผิดปกติของเกมอินเทอร์เน็ตในการวิจัยทางคลินิก: มุมมองในอดีตและปัจจุบัน Clin Res Regul Aff (2014) 31: 35 – 48 10.3109 / 10601333.2014.962748 [ข้ามอ้างอิง]