การเปลี่ยนแปลงปริมาณสสารสีเทาและการควบคุมการรับรู้ในวัยรุ่นที่มีความผิดปกติในการเล่นเกมทางอินเทอร์เน็ต (2015)

นามธรรม

ที่มา:

เยื่อหุ้มสมองส่วนหน้า cingulate; การควบคุมความรู้ความเข้าใจ จังหวะสีคำ; สสารสีเทา โรคติดอินเทอร์เน็ต

วัยรุ่นเป็นช่วงพัฒนาการโดยเฉพาะที่มีการเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วในพัฒนาการทางร่างกายจิตใจและสังคม (Casey et al., 2008). ในฐานะที่เป็นความท้าทายครั้งใหญ่ในการปรับตัวทางสังคมและความรู้สึกเปราะบางที่เกี่ยวข้องกับประสิทธิภาพการควบคุมความรู้ความเข้าใจที่ยังไม่บรรลุนิติภาวะอาจกระตุ้นให้เกิดความผิดปกติทางอารมณ์และการเสพติดในวัยรุ่นที่สูงขึ้น (Steinberg, 2005). การติดอินเทอร์เน็ต (IA) ซึ่งเป็นโรคใหม่เป็นปัญหาสาธารณะที่มีการพัฒนาอินเทอร์เน็ตอย่างรวดเร็วในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา ข้อมูลจาก China Youth Internet Association (ประกาศเมื่อวันที่ 2 กุมภาพันธ์ 2010) แสดงให้เห็นว่าอุบัติการณ์ของ IA สำหรับเยาวชนในเมืองของจีนอยู่ที่ประมาณ 14% โดยมีจำนวนทั้งหมด 24 ล้านคน (หยวนและคณะ, 2011). IA ประกอบด้วยสามประเภทย่อย ได้แก่ ความผิดปกติของการเล่นเกมทางอินเทอร์เน็ต (IGD) ความหมกมุ่นทางเพศและการส่งอีเมล / ข้อความ (บล็อก 2007). ในประเทศจีนประเภทย่อยที่สำคัญที่สุดของ IA คือ IGD และภาคผนวกของคู่มือการวินิจฉัยและสถิติของความผิดปกติทางจิต (ฉบับที่ 5, DSM-5) ยังรวมถึง IGD ซึ่งเน้นย้ำว่าจำเป็นต้องมีการวิจัยเพิ่มเติมเพื่อสำรวจความเกี่ยวข้องทางคลินิกและระบบประสาท กลไก (ยี่ห้อและคณะ, 2014). ปัญหาของ IA ได้รับความสนใจจากผู้เชี่ยวชาญด้านการศึกษานักจิตวิทยาและจิตแพทย์ดังนั้นจึงมีการวิจัยจำนวนมากเกี่ยวกับ IA เพื่อตรวจสอบกลไกสมองและการแทรกแซงพฤติกรรม (Ko et al., 2009, 2013a; Ding et al., 2013). อย่างไรก็ตามในปัจจุบันกลไกของ IA ยังไม่ชัดเจนและยังไม่มีการรักษาที่เป็นมาตรฐานสำหรับ IGD วัยรุ่นที่มี IGD ใช้เวลาในการทำกิจกรรมออนไลน์เพิ่มขึ้นเรื่อย ๆ ซึ่งนำไปสู่การถอนตัวจากสังคมการละเลยตนเองการรับประทานอาหารที่ไม่ดีและปัญหาครอบครัว (มูราลีและจอร์จ, 2007; หนุ่ม 2007; คิมและหริดาคิส 2009). ได้รับการยกย่องว่าเป็นความผิดปกติทางพฤติกรรมเช่นการพนันทางพยาธิวิทยา (King และคณะ, 2012), กิจกรรมทางเพศ (โฮลเดน 2001) เนื่องจากพวกเขามีอาการทางคลินิกที่คล้ายคลึงกันเช่นการใช้มากเกินไปการถอนความอดทนและผลกระทบเชิงลบ (เคราและหมาป่า 2001). การวิจัยพบว่าการควบคุมความรู้ความเข้าใจได้รับการเปลี่ยนแปลงในผู้เข้าร่วมกับนักพนันจำนวนมากเมื่อเทียบกับการควบคุม (Toneatto และคณะ 1997) ซึ่งชี้ให้เห็นว่าการเสพติดอาจส่งผลต่อฟังก์ชันการควบคุมความรู้ความเข้าใจ Cao et al. รายงานความสัมพันธ์เฉพาะระหว่างการควบคุมความรู้ความเข้าใจและ IA โดยใช้แบบสอบถามและกลุ่ม IGD แสดงความหุนหันพลันแล่นมากกว่ากลุ่มควบคุม (เฉาและคณะ, 2007).

การควบคุมความรู้ความเข้าใจหมายถึงความสามารถในการควบคุมการกระทำพฤติกรรมและแม้แต่ความคิดของตนเอง (Cools and D'Esposito, 2011) ตลอดจนความสามารถในการปรับเปลี่ยนความคิดและพฤติกรรมให้เข้ากับเป้าหมายปัจจุบันได้อย่างยืดหยุ่นโดยการเลือกและบูรณาการข้อมูลที่เกี่ยวข้องจากสิ่งแวดล้อม (Blasi et al., 2006). การศึกษาพบว่า anterior cingulate cortex (ACC) มีส่วนร่วมในการประเมินคุณค่าของภาพตัวชี้นำการตอบสนองทางอารมณ์ที่เกิดจากความอยากและ dorsal lateral prefrontal cortex (DLPFC) เข้าร่วมในกระบวนการรับรู้เพื่อคาดหวังรางวัลและการตอบสนองหลังจากได้รับรางวัลSun et al., 2012; ยี่ห้อและคณะ, 2014; Ding et al., 2014). การศึกษาหลายชิ้นพบว่าความสามารถในการควบคุมความรู้ความเข้าใจของอาสาสมัคร IGD มีการเปลี่ยนแปลงเนื่องจากมีข้อผิดพลาดในการตอบสนองมากขึ้นและเวลาตอบสนองที่นานขึ้น (RT) ในงาน Stroop และงาน Go-Nogo เมื่อเปรียบเทียบกับการควบคุม สำหรับงาน Stroop เวลาตอบสนองและข้อผิดพลาดในการตอบสนองหรืออัตราความผิดพลาดเฉลี่ยในระหว่างสภาวะที่ไม่สอดคล้องกันเป็นตัวบ่งชี้หลักในการประเมินฟังก์ชันการควบคุมความรู้ความเข้าใจในการศึกษา IGD (Dong et al., 2013a, 2014; หยวน et al., 2013ก). ในรายละเอียด Yuan et al. สังเกตว่าทั้งสองกลุ่มแสดงผล Stroop อย่างมีนัยสำคัญโดยที่ RT อยู่นานกว่าในช่วงที่ไม่สอดคล้องกันมากกว่าสภาวะที่สอดคล้องกัน กลุ่ม IGD มีข้อผิดพลาดมากกว่ากลุ่มควบคุมในระหว่างสภาวะที่ไม่สอดคล้องกัน (หยวน et al., 2013ก,b; ซิง et al., 2014). ดงและคณะ รายงานอย่างสม่ำเสมอว่ากลุ่ม IGD แสดงให้เห็นถึงประสิทธิภาพที่ลดลงของกระบวนการยับยั้งการตอบสนองเมื่อเทียบกับการควบคุมที่ดีต่อสุขภาพเนื่องจากพวกเขาแสดงให้เห็นถึงแนวโน้มที่ไม่สำคัญสำหรับ RT ที่ยาวขึ้น (Dong et al., 2012, 2013a,b, 2014). ในอีกด้านหนึ่งงาน Go-Nogo และ / หรือ Go-stop ถูกใช้เพื่อศึกษาลักษณะพฤติกรรมของ IGD การศึกษาชิ้นหนึ่งพบว่าคะแนนของผู้เข้าร่วมกับ IGD มีความสัมพันธ์อย่างมีนัยสำคัญกับจำนวนการทดลองไม่ไปที่ล้มเหลวซึ่งชี้ให้เห็นว่าการยับยั้งที่เกี่ยวข้องกับการเล่นเกมต่ำหรือแรงกระตุ้นสูงในกลุ่ม IGD (Van Holst และคณะ, 2012). Li et al. รายงานว่าเปอร์เซ็นต์ของการตอบสนองที่ยับยั้งได้สำเร็จนั้นต่ำกว่ากลุ่ม IA อย่างมีนัยสำคัญมากกว่าการควบคุมในงาน Go-stop ซึ่งสนับสนุนเพิ่มเติมว่าการยับยั้งการตอบสนองในวัยรุ่น IA มีความบกพร่อง (Li et al., 2014).

นอกจากนี้การศึกษาจำนวนมากเกี่ยวกับเทคนิคการสร้างภาพระบบประสาทและอิเล็กโทรฟิสิโอโลยีได้ตรวจสอบการเปลี่ยนแปลงของสมองและการทำงานของการควบคุมความรู้ความเข้าใจใน IGD ดงและคณะ พบว่ากิจกรรมที่มากขึ้นในส่วนหน้า (และด้านหลัง) cingulate cortex สำหรับเงื่อนไขการรบกวนของ Stroop paradigm ในผู้เข้าร่วมกับ IGD เมื่อเทียบกับกลุ่มควบคุม (Dong et al., 2012). กิจกรรมของสมองที่เพิ่มขึ้นในเปลือกนอกส่วนหน้าที่ด้อยกว่าและ ACC อาจเกี่ยวข้องกับความสามารถในการควบคุมความรู้ความเข้าใจที่เปลี่ยนแปลงไป (Dong et al., 2013a). หยวนและคณะ นอกจากนี้ยังพบว่าความหนาของเยื่อหุ้มสมองและความกว้างของค่าความผันผวนของความถี่ต่ำ (ALFF) ของเยื่อหุ้มสมองส่วนหน้ามีความสัมพันธ์กับผลของ Stroop ซึ่งเป็นหลักฐานภาพสมองสำหรับความผิดปกติในประสิทธิภาพการควบคุมความรู้ความเข้าใจของ IGD การศึกษาศักยภาพที่เกี่ยวข้องกับเหตุการณ์ (ERP) ยังพบว่ากลุ่ม IGD แสดงให้เห็นแอมพลิจูด NoGo-N2 ที่ต่ำกว่าแอมพลิจูด NoGo-P3 ที่สูงขึ้นและเวลาแฝงสูงสุดของ NoGo-P3 อีกต่อไปแสดงให้เห็นว่าพวกเขามีส่วนร่วมในความพยายามในการรับรู้มากขึ้นประสิทธิภาพในการประมวลผลข้อมูลน้อยลง และควบคุมแรงกระตุ้นต่ำกว่าเพื่อนปกติ (Dong et al., 2010). การศึกษาอื่น ๆ ของ ERP รายงานว่าคนที่มี IGD แสดงให้เห็นว่าการโก่งตัวของหน้าผากตรงกลาง (MFN) ลดลงในสภาวะที่ไม่สอดคล้องกันมากกว่าการควบคุมซึ่งส่อถึงการควบคุมความรู้ความเข้าใจใน IGDDong et al., 2011). อย่างไรก็ตามมีงานวิจัยเพียงไม่กี่ชิ้นที่มุ่งเน้นไปที่ความสัมพันธ์ระหว่างการเปลี่ยนแปลงปริมาณสสารสีเทา (GMV) และความสามารถในการควบคุมความรู้ความเข้าใจใน IGD

วัตถุประสงค์หลักของการศึกษาในปัจจุบันคือ (1) เพื่อตรวจสอบฟังก์ชันการควบคุมความรู้ความเข้าใจด้วยงาน Stroop คำสี (2) เพื่อสำรวจการหยุดการเปลี่ยนแปลงการเสพติดของ GMV ในสมองโดยใช้วิธีมอร์โฟเมตรี (VBM) แบบ voxel (3) เพื่อตรวจสอบความสัมพันธ์ระหว่างมาตรการทางประสาทและการแสดงพฤติกรรมใน IGD จากวรรณกรรมที่ตีพิมพ์ใน IGD เราตั้งสมมติฐานว่าผู้เข้าร่วม IGD จะแสดงประสิทธิภาพที่ลดลงสำหรับงาน Stroop และลด GMV ของเยื่อหุ้มสมองส่วนหน้า ยิ่งไปกว่านั้น GMV ของเยื่อหุ้มสมองส่วนหน้าจะมีความสัมพันธ์เชิงลบกับประสิทธิภาพของงาน Stroop ในบุคคล IGD

วัสดุและวิธีการ

ขั้นตอนการวิจัยทั้งหมดได้รับการอนุมัติโดย First Affiliated Hospital of Medical College ใน Xi'an Jiaotong University Subcomm Committee on Human Studies และดำเนินการตามปฏิญญาเฮลซิงกิ

Subjects

นักศึกษายี่สิบแปดคนที่มี IGD ได้รับคัดเลือกในการศึกษาของเราตามเกณฑ์ของ Young Diagnostic Questionnaire สำหรับการติดอินเทอร์เน็ต (YDQ) โดย Beard and Wolf (หนุ่ม 1998; เคราและหมาป่า 2001). Young แนะนำว่าผู้ตอบแบบสอบถามที่ตอบว่า“ ใช่” ห้าข้อขึ้นไปสำหรับคำถามแปดข้อถือว่าเป็นผู้ใช้อินเทอร์เน็ต (หนุ่ม 1998). Beard and Wolf แก้ไขเกณฑ์ YDQ (เคราและหมาป่า 2001) เสนอว่าผู้ตอบแบบสอบถามที่ตอบว่า“ ใช่” สำหรับคำถามข้อ 1 ถึง 5 และอย่างน้อยหนึ่งในสามคำถามที่เหลือถูกจัดประเภทว่าเป็นความทุกข์ทรมานจาก IA ซึ่งใช้สำหรับการคัดกรองหัวข้อสำหรับการศึกษาในปัจจุบัน เราขอให้อาสาสมัครระลึกถึงวิถีชีวิตของพวกเขาเมื่อตอนแรกพวกเขาติดอินเทอร์เน็ตซึ่งการวัดผลย้อนหลังสำหรับการเสพติดนั้นเป็นกระบวนการที่ค่อยเป็นค่อยไปและเราวางแผนที่จะสำรวจการเปลี่ยนแปลงเชิงเส้นของโครงสร้างสมอง เราทดสอบอีกครั้งด้วยเกณฑ์ YDQ ที่แก้ไขโดย Beard and Wolf (ยี่ห้อและคณะ, 2014) เพื่อตรวจสอบว่ามีคุณสมบัติสำหรับการวินิจฉัย IA ด้วยการสื่อสารกับผู้ปกครองทางโทรศัพท์เรายืนยันความน่าเชื่อถือของรายงานตนเองจากผู้เข้าร่วม IGD นอกจากนี้เรายังยืนยันข้อมูลนี้จากเพื่อนร่วมห้องและเพื่อนร่วมชั้นว่าหากพวกเขาเล่นเกมอินเทอร์เน็ตบ่อยๆจนดึกจนรบกวนชีวิตผู้อื่น อายุยี่สิบแปดและเพศที่ตรงกัน (p > 0.05) การควบคุมที่ดีต่อสุขภาพโดยไม่มีประวัติส่วนตัวหรือครอบครัวเกี่ยวกับโรคทางจิตเวชได้รับการคัดเลือกในการศึกษาของเราด้วย เพื่อให้แน่ใจว่าการควบคุมที่ดีไม่ได้รับความทุกข์ทรมานจาก IGD พวกเขาได้รับการดูแลโดย YDQ ที่แก้ไขสำหรับการติดอินเทอร์เน็ตของ Beard and Wolf ผู้เข้าร่วมที่ได้รับคัดเลือกทั้งหมดเป็นเจ้าของภาษาจีนถนัดขวา ทำการทดสอบปัสสาวะสำหรับทุกคนเพื่อแยกการใช้สารเสพติดก่อนการสแกนด้วยคลื่นสนามแม่เหล็ก (MRI) เกณฑ์การยกเว้นสำหรับทั้งสองกลุ่ม ได้แก่ (1) ความผิดปกติทางระบบประสาทหรือความเจ็บป่วยทางร่างกายรวมทั้งเนื้องอกในสมองตับอักเสบหรือโรคลมบ้าหมูซึ่งประเมินโดยการประเมินทางคลินิกและเวชระเบียน (2) แอลกอฮอล์นิโคตินหรือยาเสพติด และ (3) การตั้งครรภ์หรือประจำเดือนในสตรี แบบฟอร์มยินยอมเป็นลายลักษณ์อักษรได้รับจากผู้ป่วยและการควบคุมทั้งหมด ข้อมูลประชากรโดยละเอียดเพิ่มเติมได้รับในตาราง 1.

ตาราง 1

ตารางที่ 1. ข้อมูลประชากรของความผิดปกติของการเล่นเกมทางอินเทอร์เน็ตและกลุ่มควบคุม

MRI Data Acquisition

การสแกนภาพสมองดำเนินการด้วยเครื่องสแกน 3T GE ที่ศูนย์การถ่ายภาพของโรงพยาบาลในเครือแห่งแรกของมหาวิทยาลัย Xi'an Jiontong มีการใช้ขดลวดหัวกรงนกมาตรฐานและแผ่นโฟมรองเพื่อลดการเคลื่อนไหวของศีรษะและป้องกันการได้ยิน ภาพที่ถ่วงน้ำหนักตามแนวแกน 3D T1 ได้มาพร้อมกับลำดับการเรียกคืนการไล่ระดับสีที่เสียไปและพารามิเตอร์ต่อไปนี้: เวลาในการทำซ้ำ (TR) = 8.5 ms; เวลาก้อง (TE) = 3.4 ms; มุมพลิก (FA) = 12 °; มุมมอง (FOV) = 240 × 240 มม²; เมทริกซ์ข้อมูล = 240 × 240; ชิ้น = 140; ขนาด voxel = 1 × 1 × 1 mm.

การวิเคราะห์ข้อมูล MRI

วิเคราะห์ข้อมูลโครงสร้าง MRI ด้วย FSL-VBM (Douaud et al., 2007),¹ โปรโตคอล VBM ที่ปรับให้เหมาะสม (ดี et al., 2001) ของ FSL (Smith และคณะ, 2004). ประการแรกภาพโครงสร้างถูกสกัดจากสมองและแบ่งสสารสีเทาลงทะเบียนในพื้นที่มาตรฐาน MNI 152 โดยใช้การลงทะเบียนแบบไม่เป็นเชิงเส้นAndersson และคณะ, 2007). ภาพที่ได้จะถูกเฉลี่ยและพลิกไปมา x- แกนเพื่อสร้างเทมเพลตสสารสีเทาแบบสมมาตรซ้าย - ขวาเฉพาะการศึกษา ประการที่สองภาพสสารสีเทาเนทีฟทั้งหมดไม่ได้รับการลงทะเบียนแบบเชิงเส้นกับเทมเพลตเฉพาะการศึกษานี้และ "มอดูเลต" เพื่อแก้ไขการขยายตัว (หรือการหดตัว) ในพื้นที่เนื่องจากองค์ประกอบที่ไม่ใช่เชิงเส้นของการแปลงเชิงพื้นที่ จากนั้นภาพสสารสีเทาที่ถูกมอดูเลตจะถูกทำให้เรียบด้วยเคอร์เนล isotropic Gaussian ที่มีซิกม่า 3 มม. ในที่สุด voxel wise GLM ถูกนำไปใช้โดยการแก้ไขสำหรับการเปรียบเทียบหลายครั้งในอวกาศ โครงสร้างภูมิภาคในสสารสีเทาได้รับการประเมินโดยการทดสอบแบบไม่อิงพารามิเตอร์ที่อิงการเปลี่ยนแปลง (5000 ครั้ง) (Nichols and Holmes, 2002).

การรวบรวมข้อมูลพฤติกรรม

งาน Color-word Stroop ถูกใช้งานโดยซอฟต์แวร์ E-prime 2.0 งานนี้รวมถึงการออกแบบบล็อกที่มีเงื่อนไขสามประการคือสอดคล้องกันไม่สอดคล้องกันและส่วนที่เหลือ สีแดงสีน้ำเงินและสีเขียวคำสามคำแสดงเป็นสามสี (แดงน้ำเงินและเขียว) เป็นสิ่งเร้าที่สอดคล้องกันและไม่สอดคล้องกัน ในระหว่างพักตัวแบบจะเพ่งสายตาไปที่ไม้กางเขนที่แสดงตรงกลางหน้าจอ เราออกแบบการวิ่งสองแบบโดยมีลำดับของบล็อกที่สอดคล้องกันและไม่สอดคล้องกัน (ซิง et al., 2014). เราทดสอบผู้เข้าร่วมเป็นรายบุคคลในห้องที่เงียบสงบและผู้เข้าร่วมก็มีจิตใจที่สงบ แต่ละอันได้รับคำสั่งให้ตอบสนองต่อสีที่แสดงโดยเร็วที่สุดโดยการกดปุ่มบน Serial Response Box TM ด้วยมือขวา ใช้นิ้วชี้กลางและนิ้วนางของมือขวาที่สอดคล้องกับสีแดงสีน้ำเงินและสีเขียวในการกดปุ่มตามลำดับ ข้อมูลพฤติกรรมถูกรวบรวมสองหรือสามวันก่อนการสแกน MRI หลังการฝึก

กระบวนการวิเคราะห์สหสัมพันธ์

การวิเคราะห์ความแปรปรวนร่วม (ANCOVA) ใช้กับอายุผลกระทบทางเพศและปริมาณในกะโหลกศีรษะทั้งหมดเป็นตัวแปรร่วม เราใช้ไฟล์ โพสต์เฉพาะกิจ การวิเคราะห์สหสัมพันธ์เพื่อตรวจสอบความสัมพันธ์ระหว่าง GMV และการแสดงพฤติกรรมในกลุ่ม IGD และข้อผิดพลาดในการตอบสนองและเวลาตอบสนองสำหรับสภาพที่ไม่สอดคล้องกันของงาน Stroop คำสีถูกนำมาใช้เป็นปัจจัยของความสัมพันธ์ตามลำดับของกลุ่ม IGD

ผลสอบ

ผลของเราพบว่าอายุเฉลี่ยของ IGD และกลุ่มควบคุมคือ 18.8 ± 1.33 และ 19.3 ± 2.56 ปีและไม่มีความแตกต่างทางสถิติระหว่างกัน (p > 0.05) จากรายงานการใช้อินเทอร์เน็ตด้วยตนเองพบว่าวัยรุ่น IGD ใช้เวลาต่อวันและต่อสัปดาห์มากกว่ากลุ่มควบคุม (p <0.005) บุคคล IGD ใช้เวลาเล่นเกมออนไลน์นานขึ้น (p <0.005) (ตาราง 1).

ผลพฤติกรรม

พบผลกระทบของ Stroop อย่างมีนัยสำคัญในทั้งสองกลุ่มโดยที่ RT จะนานกว่าสำหรับสิ่งที่ไม่สอดคล้องกันเมื่อเทียบกับสภาวะที่สอดคล้องกัน (กลุ่ม IGD: 628.24 ± 59.20 เทียบกับ 549.38 ± 44.17 และกลุ่มควบคุม: 707.52 ± 66.43 เทียบกับ 581.97 ± 39.35; p <0.005) กลุ่ม IGD มีข้อผิดพลาดมากกว่ากลุ่มควบคุมในระหว่างสภาวะที่ไม่สอดคล้องกัน (กลุ่ม IGD: 8.67 ± 5.41 เทียบกับกลุ่มควบคุม: 6.64 ± 3.65; p <0.05) และความล่าช้าในการตอบสนอง (RD) ที่วัดโดย RT ระหว่างสภาวะที่ไม่สอดคล้องกันลบเงื่อนไขที่สอดคล้องกันมีความแตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญระหว่างสองกลุ่มนี้ (กลุ่ม IGD: 78.87 ± 45.38 เทียบกับกลุ่มควบคุม: 125.56 ± 49.20; p <0.05) (ตาราง 2).

ตาราง 2

ตารางที่ 2. ผลพฤติกรรมสำหรับความผิดปกติของการเล่นเกมทางอินเทอร์เน็ตและกลุ่มควบคุม

ผลการสร้างภาพสมอง

การเปรียบเทียบ VBM แสดงให้เห็นว่า GMV ลดลงในบริเวณสมองหลายแห่งเช่น ACC ทวิภาคีพรีจูนิอุสบริเวณมอเตอร์เสริม (SMA) คอร์เทกซ์ข้างขม่อมที่เหนือกว่า DLPFC ด้านซ้าย insula ด้านซ้ายและสมองน้อยทวิภาคีในกลุ่ม IGD เปรียบเทียบกับกลุ่มควบคุม (รูปที่ 1).

รูป 1

รูปที่ 1 (A) กลุ่ม IGD พบว่าปริมาณสสารสีเทา (GMV) ลดลงใน ACC ทวิภาคี, Precuneus, SMA, เยื่อหุ้มสมองข้างขม่อมที่เหนือกว่า, cerebellum, DLPFC ด้านซ้ายและ insula ด้านซ้าย (B) ความสัมพันธ์ระหว่าง GMV ของ ACC และข้อผิดพลาดในการตอบสนองงาน Stroop ระหว่างสภาวะที่ไม่สอดคล้องกันในกลุ่ม IGD

ผลการวิเคราะห์สหสัมพันธ์

การวิเคราะห์สหสัมพันธ์พบว่า GMV ของ ACC มีความสัมพันธ์เชิงลบกับข้อผิดพลาดในการตอบสนองงาน Stroop สำหรับสภาวะที่ไม่สอดคล้องกันในกลุ่ม IGD (รูปที่ 1) แต่ไม่มีความสัมพันธ์ทางสถิติระหว่าง GMV และ RT สำหรับสภาวะที่ไม่สอดคล้องกันในกลุ่ม IGD

การสนทนา

วัยรุ่นเป็นช่วงเวลาที่มีการเปลี่ยนแปลงอย่างมีนัยสำคัญทั้งในภูมิสังคมและพัฒนาการทางสมองซึ่งเป็นช่วงเวลาที่มีอุบัติการณ์ของปัญหาอารมณ์และการเสพติดสูงขึ้น (Casey et al., 2008). นักวิทยาศาสตร์หลายคนในเอเชียรายงานว่า IGD กลายเป็นปัญหาสาธารณสุขในวัยรุ่นและเยาวชน (Ko et al., 2007; Park et al., 2008). เป็นเรื่องยากที่จะได้รับการบำบัดที่ถูกต้องตามกลไกที่ไม่ชัดเจนของ IA การเปลี่ยนแปลงโครงสร้างสมองและการขาดการควบคุมความรู้ความเข้าใจพบได้ในวัยรุ่น IGD อย่างไรก็ตามการตรวจสอบความสัมพันธ์ระหว่างโครงสร้างสมองและการควบคุมความรู้ความเข้าใจใน IGD มีความสำคัญอย่างยิ่งต่อการพัฒนาการแทรกแซงที่เป็นไปได้สำหรับความผิดปกตินี้ ในการศึกษาในปัจจุบันพบว่าความสามารถในการควบคุมความรู้ความเข้าใจลดลงและ GMV ของสมองที่ผิดปกติในวัยรุ่น IGD เมื่อเปรียบเทียบกับกลุ่มควบคุมและที่สำคัญมีความสัมพันธ์เชิงลบระหว่าง GMV ของ ACC และข้อผิดพลาดในการตอบสนองสำหรับสภาวะที่ไม่สอดคล้องกันในคำสี Stroop งานในกลุ่ม IGD

การแก้ไขการเปลี่ยนแปลงพฤติกรรมและปริมาณเรื่องสีเทาในกลุ่ม IGD

เพื่อตรวจสอบความสามารถในการควบคุมความรู้ความเข้าใจที่บกพร่องในวัยรุ่นด้วย IGD งาน Stroop คำสีถูกใช้ในการศึกษาปัจจุบัน สอดคล้องกับการค้นพบก่อนหน้านี้ (Dong et al., 2011, 2013a; หยวน et al., 2013ก,b) กลุ่ม IGD มีข้อผิดพลาดมากกว่ากลุ่มควบคุมในช่วงที่มีภาวะไม่เข้ากันซึ่งแสดงให้เห็นว่าวัยรุ่นที่มี IGD มีความสามารถในการควบคุมความรู้ความเข้าใจบกพร่องซึ่งวัดได้จากการทดสอบ Stroop คำสี ผลที่ RT ในสภาวะไม่สอดคล้องกันและ RD ของกลุ่ม IGD สั้นกว่ากลุ่มควบคุมอาจบ่งบอกได้ว่าผู้เข้ารับการทดสอบ IGD แสดงรูปแบบปฏิกิริยาที่แตกต่างกันเมื่อเทียบกับการควบคุมและพวกเขาตอบสนองอย่างรวดเร็ว แต่เสี่ยงต่อการเกิดข้อผิดพลาดมากขึ้นซึ่งเห็นได้ชัดว่าเป็น เปลี่ยนกลยุทธ์การตอบสนอง การศึกษายังพบว่า GMV ของ ACC, DLPFC, precuneus, SMA, เยื่อหุ้มสมองข้างขม่อมที่เหนือกว่า, insula และ cerebellum ในกลุ่ม IGD มีการเปลี่ยนแปลงซึ่งสอดคล้องกับการศึกษา IGD ที่เผยแพร่ Zhou และ Weng et al. รายงานการลด GMV หรือการกระตุ้นที่ผิดปกติในพื้นที่สมองบางส่วนในผู้ป่วย IGD (หยวนและคณะ, 2011; Zhou และคณะ, 2011; Sun et al., 2012; Ko et al., 2013b; Weng และคณะ, 2013). แม้ว่าจะไม่มีการศึกษารายงานว่า GMV ของ Precuneus ลดลง แต่การศึกษา fMRI รายงานว่า precuneus แสดงการกระตุ้นที่ผิดปกติในระหว่างงานที่กระตุ้นให้เกิดคิวใน IGD subject (Ko et al., 2013a,b). พบว่าเยื่อหุ้มสมองข้างขม่อมที่เหนือกว่าเกี่ยวข้องกับการควบคุมความรู้ความเข้าใจ (Durston และคณะ, 2002, 2003; Ko et al., 2013a).

ความสัมพันธ์ระหว่างปริมาณสสารสีเทาของ ACC และประสิทธิภาพของงาน Color-Word Stroop

ความสัมพันธ์ระหว่าง GMV ของ ACC และข้อผิดพลาดในการตอบสนองแสดงให้เห็นว่า GMV ของ ACC ในกลุ่ม IGD ที่น้อยลงมีความสัมพันธ์กับข้อผิดพลาดในการตอบสนองที่มากขึ้นในระหว่างสภาวะที่ไม่สอดคล้องกันในงาน Stroop คำสีซึ่งเป็นการค้นพบที่มีแนวโน้มสำหรับการศึกษาในปัจจุบัน บทบาทของ ACC ในการควบคุมความรู้ความเข้าใจได้รับการยอมรับอย่างดีและได้รับการรายงานในการศึกษา fMRI จำนวนมากเกี่ยวกับกระบวนทัศน์การรบกวน Stroop ในผู้เข้าร่วมปกติ Botvinick และคณะ รายงานว่า ACC เกี่ยวข้องกับฟังก์ชันการตรวจสอบความขัดแย้งเนื่องจาก ACC มีการใช้งานมากขึ้นภายใต้เงื่อนไขที่มีความขัดแย้งสูง (Botvinick และคณะ, 1999). งานวิจัยอื่นของ Angus W. MacDonald III พบว่ากิจกรรมของ ACC นั้นแยกไม่ออกจากการควบคุมจากบนลงล่างและมีบทบาทที่สอดคล้องกันในการตรวจสอบความขัดแย้งในช่วงเวลาตอบสนอง (MacDonald และคณะ, 2000). การศึกษาของ Kerns พบว่ากิจกรรมที่เกี่ยวข้องกับความขัดแย้งของ ACC ทำนายทั้งกิจกรรมของเยื่อหุ้มสมองส่วนหน้ามากขึ้นและการปรับพฤติกรรมสนับสนุนบทบาทของ ACC ในการตรวจสอบความขัดแย้งและการควบคุมความรู้ความเข้าใจ (Kerns et al., 2004). นอกจากนี้มัตสึโมโตะยังแสดงให้เห็นว่าการควบคุมองค์ความรู้ที่ได้รับการคัดเลือกโดย ACC อาจเป็น“ ผลสืบเนื่อง” โดยอาศัยความขัดแย้งระหว่างแผนการที่เกิดขึ้นและการกระทำที่เป็นรูปธรรม (มัตสึโมโตะและทานากะ, 2004). มีหลักฐานการทดลองจำนวนมากเกี่ยวกับโรคหลายชนิดเพื่อสนับสนุนการทำงานที่สำคัญของ ACC ในการควบคุมความรู้ความเข้าใจ Akio Soeda และคณะ ศึกษาผู้ป่วยที่ได้รับบาดเจ็บที่สมองบาดแผล (TBI) และพบว่าการกระตุ้นที่ลดลงใน ACC อาจเกี่ยวข้องกับการเปลี่ยนแปลงของการทำงานของสมองซึ่งอาจสะท้อนถึงการฆ่าเชื้อในเยื่อหุ้มสมองอันเนื่องมาจากการขาดการเชื่อมต่อหรือการชดเชยสำหรับกระบวนการรับรู้ที่ไม่มีประสิทธิภาพSoeda และคณะ, 2005). กิจกรรมที่ผิดปกติของ ACC พบได้ในปัญหาทางจิตหลายอย่างรวมถึงโรคย้ำคิดย้ำทำ (OCD) โรคสมาธิสั้น (ADHD) และโรคซึมเศร้าที่สำคัญ (MDD; Ursu ​​et al., 2003; ลิออตติ และคณะ 2005; มูราลีและจอร์จ, 2007). การศึกษาเกี่ยวกับระบบประสาทเมื่อเร็ว ๆ นี้พบว่ามีการเปลี่ยนแปลงการเปิดใช้งาน ACC ในบุคคลที่ขึ้นอยู่กับเฮโรอีนและโอปิออยด์ในกระบวนทัศน์ GO / NOGO (ฟอร์แมนและคณะ, 2004) แนะนำ ACC เป็นส่วนสำคัญในการยับยั้งการตอบสนอง (Fu et al., 2008). การวิจัยเกี่ยวกับผู้ใช้โคเคนยืนยันกิจกรรมของ ACC ในการควบคุมการยับยั้ง (Kaufman และคณะ, 2003; Goldstein และคณะ, 2007, 2009). การศึกษาสเปกโทรสโกปี Magnetic Resonance Spectroscopy (MRS) เกี่ยวกับการพึ่งพานิโคตินพบว่าระดับกลูตาเมต + กลูตามีน (Glx) ลดลงใน ACC ซึ่งบ่งชี้ว่า ACC มีส่วนเกี่ยวข้องในการควบคุมความรู้ความเข้าใจโดยการปรับพฤติกรรม (Wheelock และคณะ, 2014). กล่าวได้ว่า ACC มีความสำคัญต่อความสามารถในการควบคุมความรู้ความเข้าใจ ความผิดปกติของโครงสร้างของ ACC และความผิดปกติใน IGD ได้รับการรายงานในการศึกษาก่อนหน้านี้ ผล VBM ของ Zhou et al. แสดงให้เห็นว่า GMV ของ ACC ลดลงใน IGD เมื่อเทียบกับการควบคุม (หยวนและคณะ, 2011; Zhou และคณะ, 2011). งานวิจัยหลายชิ้นเกี่ยวกับ IGD ระบุว่า ACC มีส่วนร่วมในการควบคุมความรู้ความเข้าใจเช่นการควบคุมการยับยั้งการตรวจสอบข้อผิดพลาดและการตัดสินใจ (Dong et al., 2012, 2013a,b).

สรุป

ในการศึกษาปัจจุบันเราพบว่า GMVs ลดลงใน ACC และบริเวณสมองอื่น ๆ รวมทั้งรูปแบบพฤติกรรมที่เปลี่ยนแปลงไปในการประมวลผลการควบคุมความรู้ความเข้าใจซึ่งสอดคล้องกับการศึกษาภาพสมองที่เผยแพร่ใน IGD และการเสพติดอื่น ๆ ซึ่งบ่งชี้ว่า IGD ทำลายทั้งกิจกรรมทางพฤติกรรมและโครงสร้างประสาท ในวัยรุ่นที่มี IGD นอกจากนี้เรายังพบว่าปริมาณ ACC มีความสัมพันธ์ทางลบกับข้อผิดพลาดในการตอบสนองที่ไม่สอดคล้องกันสำหรับกระบวนทัศน์ Stroop ซึ่งบ่งบอกถึงรูปแบบการตอบสนองที่แตกต่างกันโดยสิ้นเชิงในบุคคล IGD และผลกระทบเชิงลบต่อโครงสร้างสมองในวัยรุ่น

คำชี้แจงความขัดแย้งทางผลประโยชน์

ผู้เขียนประกาศว่าการวิจัยได้ดำเนินการในกรณีที่ไม่มีความสัมพันธ์ทางการค้าหรือทางการเงินใด ๆ ที่อาจตีความได้ว่าเป็นความขัดแย้งทางผลประโยชน์ที่อาจเกิดขึ้น

กิตติกรรมประกาศ

ZM และ KY เป็นผู้รับผิดชอบในการศึกษาแนวคิดและการออกแบบ HW, CJ, XN, GL และ CN มีส่วนในการได้มาซึ่งข้อมูล MRI HW, CM และ KY ทำการวิเคราะห์ข้อมูลและตีความผลการวิจัย HW และ KY ร่างต้นฉบับ STM แก้ไขข้อผิดพลาดในไวยากรณ์ ผู้เขียนทุกคนได้ตรวจสอบเนื้อหาอย่างละเอียดและได้รับการอนุมัติเวอร์ชันสุดท้ายสำหรับการเผยแพร่ งานวิจัยนี้ได้รับการสนับสนุนโดย National Science Foundation of China (81371530, 81271546, 81101036)

เชิงอรรถ

1. ^ http://fsl.fmrib.ox.ac.uk/fsl/fslwiki/FSLVBM

อ้างอิง

Andersson, J. , Jenkinson, M. , และ Smith, S. (2007). การลงทะเบียนแบบไม่เป็นเชิงเส้น Aka Spatial Normalization รายงานทางเทคนิคของกลุ่มวิเคราะห์ FMRIB: TR07JA02 ออนไลน์ได้ที่: www.fmrib.ox.ac.uk/analysis/techrep

Google Scholar

Beard, KW และ Wolf, EM (2001). การปรับเปลี่ยนเกณฑ์การวินิจฉัยที่เสนอสำหรับการติดอินเทอร์เน็ต Cyberpsychol Behav 4, 377 – 383 doi: 10.1089 / 109493101300210286

PubMed บทคัดย่อ | ข้อความแบบเต็ม | CrossRef ข้อความแบบเต็ม | Google Scholar

Blasi, G. , Goldberg, TE, Weickert, T. , Das, S. , Kohn, P. , Zoltick, B. , et al. (2006). บริเวณสมองที่อยู่ภายใต้การยับยั้งการตอบสนองและการตรวจสอบและปราบปรามการรบกวน Eur J. Neurosci 23, 1658 – 1664 doi: 10.1111 / j.1460-9568.2006.04680.x

PubMed บทคัดย่อ | ข้อความแบบเต็ม | CrossRef ข้อความแบบเต็ม | Google Scholar

บล็อก JJ (2007). ความชุกที่ประเมินต่ำเกินไปในการศึกษาการใช้อินเทอร์เน็ตที่มีปัญหา ระบบประสาทส่วนกลาง 12, 14-15

PubMed บทคัดย่อ | ข้อความแบบเต็ม

Botvinick, M. , Nystrom, LE, Fissell, K. , Carter, CS และ Cohen, JD (1999) การตรวจสอบความขัดแย้งกับการเลือกเพื่อดำเนินการใน cingulate cortex ด้านหน้า ธรรมชาติ 402, 179 – 181 doi: 10.1038 / 46035

PubMed บทคัดย่อ | ข้อความแบบเต็ม | CrossRef ข้อความแบบเต็ม | Google Scholar

ยี่ห้อ, M. , Young, KS และ Laier, C. (2014) การควบคุมล่วงหน้าและการติดอินเทอร์เน็ต: แบบจำลองเชิงทฤษฎีและการทบทวนผลการค้นพบทางประสาทวิทยาและ neuroimaging ด้านหน้า ครวญเพลง Neurosci 8: 375 ดอย: 10.3389 / fnhum.2014.00375

PubMed บทคัดย่อ | ข้อความแบบเต็ม | CrossRef ข้อความแบบเต็ม | Google Scholar

Cao, F. , Su, L. , Liu, T. , และ Gao, X. (2007). ความสัมพันธ์ระหว่างความหุนหันพลันแล่นและการติดอินเทอร์เน็ตในกลุ่มตัวอย่างวัยรุ่นจีน Eur จิตเวช 22, 466 – 471 doi: 10.1016 / j.eurpsy.2007.05.004

PubMed บทคัดย่อ | ข้อความแบบเต็ม | CrossRef ข้อความแบบเต็ม | Google Scholar

Casey, BJ, Jones, RM และ Hare, TA (2008) สมองของวัยรุ่น แอน NY Acad วิทย์ 1124, 111 – 126 doi: 10.1196 / annals.1440.010

PubMed บทคัดย่อ | ข้อความแบบเต็ม | CrossRef ข้อความแบบเต็ม | Google Scholar

Cools, R. , และ D'Esposito, M. (2011). การกระทำของโดพามีนในรูปตัว U ในหน่วยความจำในการทำงานของมนุษย์และการควบคุมความรู้ความเข้าใจ Biol จิตเวช 69, e113 – e125 ดอย: 10.1016 / j.biopsych.2011.03.028

PubMed บทคัดย่อ | ข้อความแบบเต็ม | CrossRef ข้อความแบบเต็ม | Google Scholar

Ding, WN, Sun, JH, Sun, YW, Chen, X. , Zhou, Y. , Zhuang, ZG และอื่น ๆ (2014). ลักษณะความหุนหันพลันแล่นและความบกพร่องของฟังก์ชันการยับยั้งแรงกระตุ้นส่วนหน้าในวัยรุ่นที่ติดเกมทางอินเทอร์เน็ตเปิดเผยโดยการศึกษา Go / No-Go fMRI Behav สมองสั่นไหว 10:20. doi: 10.1186/1744-9081-10-20

PubMed บทคัดย่อ | ข้อความแบบเต็ม | CrossRef ข้อความแบบเต็ม | Google Scholar

Ding, WN, Sun, JH, Sun, YW, Zhou, Y. , Li, L. , Xu, JR และอื่น ๆ (2013). เปลี่ยนแปลงการเชื่อมต่อการทำงานของสถานะการพักเครือข่ายเริ่มต้นในวัยรุ่นที่ติดเกมอินเทอร์เน็ต PLoS One 8: e59902 doi: 10.1371 / journal.pone.0059902

PubMed บทคัดย่อ | ข้อความแบบเต็ม | CrossRef ข้อความแบบเต็ม | Google Scholar

Dong, G. , Devito, EE, Du, X. และ Cui, Z. (2012). การควบคุมการยับยั้งที่บกพร่องใน 'โรคติดอินเทอร์เน็ต': การศึกษาการถ่ายภาพด้วยคลื่นสนามแม่เหล็กที่ใช้งานได้ จิตเวชศาสตร์ Res. 203, 153 – 158 ดอย: 10.1016 / j.pscychresns.2012.02.001

PubMed บทคัดย่อ | ข้อความแบบเต็ม | CrossRef ข้อความแบบเต็ม | Google Scholar

Dong, G. , Hu, Y. , Lin, X. และ Lu, Q. (2013a). อะไรทำให้ผู้ติดอินเทอร์เน็ตเล่นออนไลน์ต่อไปแม้ว่าจะต้องเผชิญกับผลกระทบเชิงลบที่รุนแรงก็ตาม คำอธิบายที่เป็นไปได้จากการศึกษา fMRI Biol จิตวิทยา 94, 282 – 289 doi: 10.1016 / j.biopsycho.2013.07.009

PubMed บทคัดย่อ | ข้อความแบบเต็ม | CrossRef ข้อความแบบเต็ม | Google Scholar

Dong, G. , Lin, X. , Zhou, H. , และ Lu, Q. (2014). ความยืดหยุ่นในการรับรู้ในผู้ติดอินเทอร์เน็ต: หลักฐาน fMRI จากสถานการณ์การเปลี่ยนที่ยากไปง่ายและง่ายต่อยาก ผู้เสพติด Behav 39, 677 – 683 doi: 10.1016 / j.addbeh.2013.11.028

PubMed บทคัดย่อ | ข้อความแบบเต็ม | CrossRef ข้อความแบบเต็ม | Google Scholar

Dong, G. , Shen, Y. , Huang, J. , และ Du, X. (2013b). ฟังก์ชั่นการตรวจสอบข้อผิดพลาดที่บกพร่องในผู้ที่มีโรคติดอินเทอร์เน็ต: การศึกษา fMRI ที่เกี่ยวข้องกับเหตุการณ์ Eur ผู้เสพติด Res 19, 269 – 275 doi: 10.1159 / 000346783

PubMed บทคัดย่อ | ข้อความแบบเต็ม | CrossRef ข้อความแบบเต็ม | Google Scholar

Dong, G. , Zhou, H. , และ Zhao, X. (2010). การยับยั้งแรงกระตุ้นในผู้ที่มีโรคติดอินเทอร์เน็ต: หลักฐานทางไฟฟ้ากายภาพจากการศึกษา Go / NoGo Neurosci เลทท์ 485, 138 – 142 doi: 10.1016 / j.neulet.2010.09.002

PubMed บทคัดย่อ | ข้อความแบบเต็ม | CrossRef ข้อความแบบเต็ม | Google Scholar

Dong, G. , Zhou, H. , และ Zhao, X. (2011). ชายที่ติดอินเทอร์เน็ตแสดงความสามารถในการควบคุมของผู้บริหารบกพร่อง: หลักฐานจากงานสโตรกสี Neurosci เลทท์ 499, 114 – 118 doi: 10.1016 / j.neulet.2011.05.047

PubMed บทคัดย่อ | ข้อความแบบเต็ม | CrossRef ข้อความแบบเต็ม | Google Scholar

Douaud, G. , Smith, S. , Jenkinson, M. , Behrens, T. , Johansen-Berg, H. , Vickers, J. , et al. (2007). ความผิดปกติของสารสีเทาและสีขาวที่เกี่ยวข้องกับทางกายวิภาคในโรคจิตเภทที่เริ่มมีอาการของวัยรุ่น ของเล่นเพิ่มพัฒนาสมอง 130, 2375 – 2386 ดอย: 10.1093 / สมอง / awm184

PubMed บทคัดย่อ | ข้อความแบบเต็ม | CrossRef ข้อความแบบเต็ม | Google Scholar

Durston, S. , Davidson, MC, Thomas, KM, Worden, MS, Tottenham, N. , Martinez, A. , และคณะ (2003). การจัดการความขัดแย้งและการแข่งขันตอบสนองโดยใช้ fMRI ที่เกี่ยวข้องกับเหตุการณ์การทดลองผสมอย่างรวดเร็ว Neuroimage 20, 2135 – 2141 doi: 10.1016 / j.neuroimage.2003.08.004

PubMed บทคัดย่อ | ข้อความแบบเต็ม | CrossRef ข้อความแบบเต็ม | Google Scholar

Durston, S. , Thomas, KM, Worden, MS, Yang, Y. และ Casey, BJ (2002) ผลกระทบของบริบทก่อนหน้าต่อการยับยั้ง: การศึกษา fMRI ที่เกี่ยวข้องกับเหตุการณ์ Neuroimage 16, 449 – 453 doi: 10.1006 / nimg.2002.1074

PubMed บทคัดย่อ | ข้อความแบบเต็ม | CrossRef ข้อความแบบเต็ม | Google Scholar

Forman, SD, Dougherty, GG, Casey, BJ, Siegle, GJ, Braver, TS, Barch, DM และอื่น ๆ (2004). ผู้ติดยาเสพติดขาดการเปิดใช้งาน cingulate หน้า rostral ขึ้นอยู่กับข้อผิดพลาด Biol จิตเวช 55, 531 – 537 doi: 10.1016 / j.biopsych.2003.09.011

PubMed บทคัดย่อ | ข้อความแบบเต็ม | CrossRef ข้อความแบบเต็ม | Google Scholar

Fu, LP, Bi, GH, Zou, ZT, Wang, Y. , Ye, EM, Ma, L. , et al. (2008). ฟังก์ชั่นการยับยั้งการตอบสนองที่บกพร่องในผู้อยู่ในความอุปการะของเฮโรอีนที่งดเว้น: การศึกษา fMRI Neurosci เลทท์ 438, 322 – 326 doi: 10.1016 / j.neulet.2008.04.033

PubMed บทคัดย่อ | ข้อความแบบเต็ม | CrossRef ข้อความแบบเต็ม | Google Scholar

Goldstein, RZ, Alia-Klein, N. , Tomasi, D. , Carrillo, JH, Maloney, T. , Woicik, PA, และคณะ (2009). Anterior cingulate cortex hypoactivations ไปสู่งานที่มีความสำคัญทางอารมณ์ในการเสพติดโคเคน พร Natl Acad วิทย์ สหรัฐอเมริกา 106, 9453 – 9458 doi: 10.1073 / pnas.0900491106

PubMed บทคัดย่อ | ข้อความแบบเต็ม | CrossRef ข้อความแบบเต็ม | Google Scholar

Goldstein, RZ, Tomasi, D. , Rajaram, S. , Cottone, LA, Zhang, L. , Maloney, T. , และคณะ (2007). บทบาทของเยื่อหุ้มสมองส่วนหน้าและวงโคจรตรงกลางในการประมวลผลตัวชี้นำยาในการติดโคเคน Neuroscience 144, 1153 – 1159 doi: 10.1016 / j.neuroscience.2006.11.024

PubMed บทคัดย่อ | ข้อความแบบเต็ม | CrossRef ข้อความแบบเต็ม | Google Scholar

Good, CD, Johnsrude, IS, Ashburner, J. , Henson, RN, Friston, KJ และ Frackowiak, RS (2001) การศึกษามอร์โฟเมตริกโดยใช้ voxel เกี่ยวกับความชราในสมองของมนุษย์ในผู้ใหญ่ 465 คน Neuroimage 14, 21 – 36 doi: 10.1006 / nimg.2001.0786

PubMed บทคัดย่อ | ข้อความแบบเต็ม | CrossRef ข้อความแบบเต็ม | Google Scholar

โฮลเดน, C. (2001). การเสพติด 'พฤติกรรม' มีอยู่จริงหรือไม่? วิทยาศาสตร์ 294, 980 – 982 ดอย: 10.1126 / วิทยาศาสตร์. 294.5544.980

PubMed บทคัดย่อ | ข้อความแบบเต็ม | CrossRef ข้อความแบบเต็ม | Google Scholar

Kaufman, JN, Ross, TJ, Stein, EA และ Garavan, H. (2003) บ่งบอกถึงการขาดออกซิเจนในผู้ใช้โคเคนระหว่างงาน GO-NOGO ตามที่เปิดเผยโดยการถ่ายภาพด้วยคลื่นสนามแม่เหล็กที่เกี่ยวข้องกับเหตุการณ์ J. Neurosci 23, 7839-7843

PubMed บทคัดย่อ | ข้อความแบบเต็ม | Google Scholar

Kerns, JG, Cohen, JD, MacDonald, AW 3rd, Cho, RY, Stenger, VA และ Carter, CS (2004) การตรวจสอบความขัดแย้งล่วงหน้าและการปรับเปลี่ยนในการควบคุม วิทยาศาสตร์ 303, 1023 – 1026 ดอย: 10.1126 / วิทยาศาสตร์. 1089910

PubMed บทคัดย่อ | ข้อความแบบเต็ม | CrossRef ข้อความแบบเต็ม | Google Scholar

Kim, J. และ Haridakis, PM (2009). บทบาทของลักษณะและแรงจูงใจของผู้ใช้อินเทอร์เน็ตในการอธิบายสามมิติของการติดอินเทอร์เน็ต เจคอมพิวเตอร์ Mediat commun 14, 988 – 1015 doi: 10.1111 / j.1083-6101.2009.01478.x

CrossRef ข้อความแบบเต็ม | Google Scholar

King, DL, Delfabbro, PH, Griffiths, MD, และ Gradisar, M. (2012). แนวทางความรู้ความเข้าใจ - พฤติกรรมในการรักษาการติดอินเทอร์เน็ตในเด็กและวัยรุ่นของผู้ป่วยนอก เจ. คลีนิก จิตวิทยา 68, 1185 – 1195 doi: 10.1002 / jclp.21918

PubMed บทคัดย่อ | ข้อความแบบเต็ม | CrossRef ข้อความแบบเต็ม | Google Scholar

Ko, CH, Liu, GC, Hsiao, S. , Yen, JY, Yang, MJ, Lin, WC และอื่น ๆ (2009) กิจกรรมสมองที่เกี่ยวข้องกับการกระตุ้นให้เกิดการติดเกมออนไลน์ J. จิตแพทย์ Res 43, 739 – 747 doi: 10.1016 / j.jpsychires.2008.09.012

PubMed บทคัดย่อ | ข้อความแบบเต็ม | CrossRef ข้อความแบบเต็ม | Google Scholar

Ko, CH, Liu, GC, Yen, JY, Chen, CY, Yen, CF และ Chen, CS (2013a) สมองมีความสัมพันธ์กับความอยากเล่นเกมออนไลน์ภายใต้การเปิดเผยในวิชาที่ติดเกมอินเทอร์เน็ตและในหัวข้อที่ส่ง ผู้เสพติด Biol 18, 559 – 569 doi: 10.1111 / j.1369-1600.2011.00405.x

PubMed บทคัดย่อ | ข้อความแบบเต็ม | CrossRef ข้อความแบบเต็ม | Google Scholar

Ko, CH, Liu, GC, Yen, JY, Yen, CF, Chen, CS และ Lin, WC (2013b) การกระตุ้นของสมองสำหรับทั้งการกระตุ้นให้เกิดการเล่นเกมที่กระตุ้นด้วยคิวและความอยากสูบบุหรี่ในกลุ่มที่มีอาการติดเกมทางอินเทอร์เน็ตและการพึ่งพานิโคติน J. จิตแพทย์ Res 47, 486 – 493 doi: 10.1016 / j.jpsychires.2012.11.008

PubMed บทคัดย่อ | ข้อความแบบเต็ม | CrossRef ข้อความแบบเต็ม | Google Scholar

Ko, C.-H. , Yen, J.-Y. , Yen, C.-F. , Lin, H.-C. และ Yang, M.-J. (2007). ปัจจัยทำนายอุบัติการณ์และการบรรเทาอาการติดอินเทอร์เน็ตในวัยรุ่น: การศึกษาในอนาคต Cyberpsychol Behav 10, 545 – 551 doi: 10.1089 / cpb.2007.9992

PubMed บทคัดย่อ | ข้อความแบบเต็ม | CrossRef ข้อความแบบเต็ม | Google Scholar

Li, B. , Friston, KJ, Liu, J. , Liu, Y. , Zhang, G. , Cao, F. , et al. (2014). การเชื่อมต่อปมประสาทหน้าผาก - ฐานที่บกพร่องในวัยรุ่นที่ติดอินเทอร์เน็ต วิทย์ ตัวแทนจำหน่าย 4: 5027 doi: 10.1038 / srep05027

PubMed บทคัดย่อ | ข้อความแบบเต็ม | CrossRef ข้อความแบบเต็ม | Google Scholar

Liotti, M. , Pliszka, SR, Perez, R. , Kothmann, D. , และ Woldorff, MG (2005) การทำงานของสมองผิดปกติที่เกี่ยวข้องกับการตรวจสอบประสิทธิภาพและการตรวจจับข้อผิดพลาดในเด็กที่เป็นโรคสมาธิสั้น เยื่อหุ้มสมอง 41, 377–388. doi: 10.1016/s0010-9452(08)70274-0

PubMed บทคัดย่อ | ข้อความแบบเต็ม | CrossRef ข้อความแบบเต็ม | Google Scholar

MacDonald, AW 3rd, Cohen, JD, Stenger, VA และ Carter, CS (2000) การแยกบทบาทของ dorsolateral prefrontal และ anterior cingulate cortex ในการควบคุมความรู้ความเข้าใจ วิทยาศาสตร์ 288, 1835 – 1838 ดอย: 10.1126 / วิทยาศาสตร์. 288.5472.1835

PubMed บทคัดย่อ | ข้อความแบบเต็ม | CrossRef ข้อความแบบเต็ม | Google Scholar

Matsumoto, K. , และ Tanaka, K. (2004). ประสาทวิทยา. ความขัดแย้งและการควบคุมทางปัญญา วิทยาศาสตร์ 303, 969 – 970 ดอย: 10.1126 / วิทยาศาสตร์. 1094733

PubMed บทคัดย่อ | ข้อความแบบเต็ม | CrossRef ข้อความแบบเต็ม | Google Scholar

Murali, V. , และ George, S. (2007). หลงทางออนไลน์: ภาพรวมของการติดอินเทอร์เน็ต Adv Psychiatr รักษา. 13, 24–30. ดอย: 10.1192 / apt.bp.106.002907

CrossRef ข้อความแบบเต็ม | Google Scholar

Nichols, TE และ Holmes, AP (2002) การทดสอบการเปลี่ยนแปลงแบบไม่ใช้พารามิเตอร์สำหรับ neuroimaging ที่ใช้งานได้: ไพรเมอร์พร้อมตัวอย่าง ครวญเพลง Mapp สมอง 15, 1 – 25 ดอย: 10.1002 / hbm.1058

PubMed บทคัดย่อ | ข้อความแบบเต็ม | CrossRef ข้อความแบบเต็ม | Google Scholar

Park, SK, Kim, JY และ Cho, CB (2008) ความชุกของการติดอินเทอร์เน็ตและความสัมพันธ์กับปัจจัยทางครอบครัวในวัยรุ่นเกาหลีใต้ วัยรุ่น 43, 895-909

PubMed บทคัดย่อ | ข้อความแบบเต็ม | Google Scholar

Smith, SM, Jenkinson, M. , Woolrich, MW, Beckmann, CF, Behrens, TEJ, Johansen-Berg, H. , et al. (2004). ความก้าวหน้าในการวิเคราะห์และใช้งานภาพ MR เชิงโครงสร้างและเชิงฟังก์ชันเป็น FSL Neuroimage 23, S208 – S219 ดอย: 10.1016 / j.neuroimage.2004.07.051

PubMed บทคัดย่อ | ข้อความแบบเต็ม | CrossRef ข้อความแบบเต็ม | Google Scholar

Soeda, A. , Nakashima, T. , Okumura, A. , Kuwata, K. , Shinoda, J. , และ Iwama, T. (2005) ความบกพร่องทางสติปัญญาหลังจากได้รับบาดเจ็บที่สมอง: การศึกษาการถ่ายภาพด้วยคลื่นสนามแม่เหล็กที่ใช้งานได้โดยใช้งานสโตรป รังสีวิทยา 47, 501–506. doi: 10.1007/s00234-005-1372-x

PubMed บทคัดย่อ | ข้อความแบบเต็ม | CrossRef ข้อความแบบเต็ม | Google Scholar

Steinberg, L. (2005). พัฒนาการทางความคิดและอารมณ์ในวัยรุ่น แนวโน้ม Cogn วิทย์ 9, 69 – 74 doi: 10.1016 / j.tics.2004.12.005

PubMed บทคัดย่อ | ข้อความแบบเต็ม | CrossRef ข้อความแบบเต็ม | Google Scholar

Sun, Y. , Ying, H. , Seetohul, RM, Xuemei, W. , Ya, Z. , Qian, L. , et al. (2012). การศึกษา Brain fMRI เกี่ยวกับความกระหายที่เกิดจากภาพคิวในผู้ติดเกมออนไลน์ (วัยรุ่นชาย) Behav สมอง Res 233, 563 – 576 ดอย: 10.1016 / j.bbr.2012.05.005

PubMed บทคัดย่อ | ข้อความแบบเต็ม | CrossRef ข้อความแบบเต็ม | Google Scholar

Toneatto, T. , Blitz-Miller, T. , Calderwood, K. , Dragonetti, R. , และ Tsanos, A. (1997) การบิดเบือนความรู้ความเข้าใจในการพนันอย่างหนัก J. Gambl แกน 13, 253 – 266 ดอย: 10.1023 / A: 1024983300428

PubMed บทคัดย่อ | ข้อความแบบเต็ม | CrossRef ข้อความแบบเต็ม | Google Scholar

Ursu, S. , Stenger, VA, Shear, MK, Jones, MR และ Carter, CS (2003) การตรวจสอบการกระทำที่โอ้อวดในโรคครอบงำ: หลักฐานจากการถ่ายภาพด้วยคลื่นสนามแม่เหล็กที่ใช้งานได้ จิตวิทยา วิทย์ 14, 347 – 353 ดอย: 10.1111 / 1467-9280.24411

PubMed บทคัดย่อ | ข้อความแบบเต็ม | CrossRef ข้อความแบบเต็ม | Google Scholar

van Holst, RJ, Lemmens, JS, Valkenburg, PM, Peter, J. , Veltman, DJ, และ Goudriaan, AE (2012) อคติโดยเจตนาและการไม่ยับยั้งตัวชี้นำการเล่นเกมเกี่ยวข้องกับปัญหาการเล่นเกมในวัยรุ่นชาย J. วัยรุ่น สุขภาพ 50, 541 – 546 doi: 10.1016 / j.jadohealth.2011.07.006

PubMed บทคัดย่อ | ข้อความแบบเต็ม | CrossRef ข้อความแบบเต็ม | Google Scholar

Weng, CB, Qian, RB, Fu, XM, Lin, B. , Han, XP, Niu, CS, et al. (2013) ความผิดปกติของสสารสีเทาและสีขาวในการติดเกมออนไลน์ Eur J. Radiol 82, 1308 – 1312 doi: 10.1016 / j.ejrad.2013.01.031

PubMed บทคัดย่อ | ข้อความแบบเต็ม | CrossRef ข้อความแบบเต็ม | Google Scholar

Wheelock, MD, Reid, MA, To, H. , White, DM, Cropsey, KL และ Lahti, AC (2014) การเลิกบุหรี่แบบเปิดฉลากด้วย varenicline มีความสัมพันธ์กับระดับกลูตาเมตที่ลดลงและการเปลี่ยนแปลงการทำงานของเยื่อหุ้มสมอง cingulate ด้านหน้า ด้านหน้า Pharmacol 5: 158 doi: 10.3389 / fphar.2014.00158

PubMed บทคัดย่อ | ข้อความแบบเต็ม | CrossRef ข้อความแบบเต็ม | Google Scholar

Xing, L. , Yuan, K. , Bi, Y. , Yin, J. , Cai, C. , Feng, D. , et al. (2014). ความสมบูรณ์ของเส้นใยลดลงและการควบคุมความรู้ความเข้าใจในวัยรุ่นที่มีปัญหาการเล่นเกมทางอินเทอร์เน็ต สมอง Res 1586, 109 – 117 doi: 10.1016 / j.brainres.2014.08.044

PubMed บทคัดย่อ | ข้อความแบบเต็ม | CrossRef ข้อความแบบเต็ม | Google Scholar

หนุ่ม KS (1998). การติดอินเทอร์เน็ต: การเกิดขึ้นของความผิดปกติทางคลินิกใหม่ ๆ Cyberpsychol Behav 1, 237 – 244 doi: 10.1089 / cpb.1998.1.237

CrossRef ข้อความแบบเต็ม | Google Scholar

หนุ่มแคนซัส (2007). การบำบัดพฤติกรรมทางปัญญากับผู้ติดอินเทอร์เน็ต: ผลการรักษาและผลกระทบ Cyberpsychol Behav 10, 671 – 679 doi: 10.1089 / cpb.2007.9971

PubMed บทคัดย่อ | ข้อความแบบเต็ม | CrossRef ข้อความแบบเต็ม | Google Scholar

Yuan, K. , Cheng, P. , Dong, T. , Bi, Y. , Xing, L. , Yu, D. , et al. (2013a). ความผิดปกติของความหนาของเยื่อหุ้มสมองในวัยรุ่นตอนปลายที่ติดเกมออนไลน์ PLoS One 8: e53055 doi: 10.1371 / journal.pone.0053055

PubMed บทคัดย่อ | ข้อความแบบเต็ม | CrossRef ข้อความแบบเต็ม | Google Scholar

Yuan, K. , Jin, C. , Cheng, P. , Yang, X. , Dong, T. , Bi, Y. , et al. (2013b). ความกว้างของความผิดปกติของความผันผวนของความถี่ต่ำในวัยรุ่นที่ติดเกมออนไลน์ PLoS One 8: e78708 doi: 10.1371 / journal.pone.0078708

PubMed บทคัดย่อ | ข้อความแบบเต็ม | CrossRef ข้อความแบบเต็ม | Google Scholar

หยวน, เค, ฉิน, ว. วชิร, วัง, จี, เซง, เอฟ, จ้าว, แอล, หยาง, เอ็กซ์, และอื่น ๆ (2011) ความผิดปกติของโครงสร้างจุลภาคในวัยรุ่นที่เป็นโรคติดอินเทอร์เน็ต PLoS One 6: e20708 doi: 10.1371 / journal.pone.0020708

PubMed บทคัดย่อ | ข้อความแบบเต็ม | CrossRef ข้อความแบบเต็ม | Google Scholar

Zhou, Y. , Lin, FC, Du, YS, Qin, LD, Zhao, ZM, Xu, JR และอื่น ๆ (2011). ความผิดปกติของสสารสีเทาในการติดอินเทอร์เน็ต: การศึกษา morphometry ที่ใช้ voxel Eur J. Radiol 79, 92 – 95 doi: 10.1016 / j.ejrad.2009.10.025

PubMed บทคัดย่อ | ข้อความแบบเต็ม | CrossRef ข้อความแบบเต็ม | Google Scholar

คำสำคัญ: ความผิดปกติของการติดอินเทอร์เน็ต, เรื่องสีเทา, การควบคุมความรู้ความเข้าใจ, เยื่อหุ้มสมอง cingulate ด้านหน้า, จังหวะสี - คำ

การอ้างอิง: Wang H, Jin C, Yuan K, Shakir TM, Mao C, Niu X, Niu C, Guo L และ Zhang M (2015) การเปลี่ยนแปลงของปริมาณสสารสีเทาและการควบคุมความรู้ความเข้าใจในวัยรุ่นที่มีปัญหาการเล่นเกมทางอินเทอร์เน็ต ด้านหน้า. พฤติกรรม. Neurosci. 9:64. ดอย: 10.3389 / fnbeh.2015.00064

ได้รับ: 15 ตุลาคม 2014; ยอมรับ: 24 กุมภาพันธ์ 2015;
เผยแพร่ออนไลน์: 20 มีนาคม 2015.

แก้ไขโดย:

Raymond CK Chan, สถาบันจิตวิทยา, Chinese Academy of Sciences, China

บทวิจารณ์โดย:

ซุนหลิว, สถาบันจิตวิทยา, Chinese Academy of Sciences, China
Frauke Nees Ne, สถาบันสุขภาพจิตกลางเยอรมนี