การเสพติดที่มองไม่เห็น: กิจกรรมโทรศัพท์มือถือและการติดยาเสพติดในหมู่นักศึกษาชายและหญิง (2014)

J Behav Addict 2014 ธ.ค. ;3(4):254-65. doi: 10.1556/JBA.3.2014.015.

โรเบิร์ตส์ JA1, ญาญ่า LH2, Manolis C.3.

นามธรรม

ความเป็นมาและเป้าหมาย:

วัตถุประสงค์หลักของการศึกษาในครั้งนี้คือเพื่อตรวจสอบว่ากิจกรรมโทรศัพท์มือถือใดที่เกี่ยวข้องกับการติดโทรศัพท์มือถือ จนถึงปัจจุบันไม่มีงานวิจัยใดที่ศึกษากิจกรรมโทรศัพท์มือถือแบบครบวงจรและความสัมพันธ์กับการติดโทรศัพท์มือถือของผู้ใช้โทรศัพท์มือถือทั้งชายและหญิง

วิธีการ:

นักศึกษาระดับปริญญาตรีของวิทยาลัย (N = 164) เข้าร่วมในการสำรวจออนไลน์ ผู้เข้าร่วมตอบแบบสอบถามตามข้อกำหนดของชั้นเรียน แบบสอบถามใช้เวลา 10 และ 15 นาทีในการกรอกข้อมูลและมีการวัดการติดโทรศัพท์มือถือและคำถามที่ถามว่าผู้เข้าร่วมใช้เวลากับกิจกรรมโทรศัพท์มือถือ 24 วันในแต่ละวันนานเท่าใด

ผล:

ผลการวิจัยเผยให้เห็นกิจกรรมโทรศัพท์มือถือที่มีความเกี่ยวข้องอย่างมากกับการติดโทรศัพท์มือถือ (เช่น Instagram, Pinterest) รวมถึงกิจกรรมที่ใคร ๆ คิดว่ามีเหตุมีผลเกี่ยวข้องกับการเสพติดรูปแบบนี้ แต่ไม่ใช่ (เช่นการใช้อินเทอร์เน็ตและการเล่นเกม ). กิจกรรมโทรศัพท์มือถือที่กระตุ้นการติดโทรศัพท์มือถือ (CPA) พบว่าแตกต่างกันมากในผู้ใช้โทรศัพท์มือถือชายและหญิง แม้ว่าองค์ประกอบทางสังคมที่แข็งแกร่งจะผลักดัน CPA สำหรับทั้งชายและหญิง แต่กิจกรรมเฉพาะที่เกี่ยวข้องกับ CPA นั้นแตกต่างกันอย่างชัดเจน

สรุป

CPA ในกลุ่มตัวอย่างทั้งหมดส่วนใหญ่ได้รับแรงหนุนจากความปรารถนาที่จะเชื่อมต่อทางสังคม อย่างไรก็ตามกิจกรรมที่พบว่าเกี่ยวข้องกับ CPA นั้นแตกต่างกันไปตามเพศ ในขณะที่ฟังก์ชันการทำงานของโทรศัพท์เคลื่อนที่ยังคงขยายตัวอย่างต่อเนื่องการเสพติดเทคโนโลยีชิ้นนี้ที่ดูเหมือนจะขาดไม่ได้จึงกลายเป็นความเป็นไปได้ที่เป็นจริงมากขึ้น การวิจัยในอนาคตจะต้องระบุถึงกิจกรรมที่ผลักดันให้การใช้โทรศัพท์มือถือเกิน "จุดเปลี่ยน" ซึ่งข้ามเส้นแบ่งจากเครื่องมือที่เป็นประโยชน์ไปสู่กิจกรรมที่บ่อนทำลายความเป็นอยู่ส่วนตัวของเราและของผู้อื่น

คำสำคัญ: โทรศัพท์มือถือการเสพติดเพศเทคโนโลยี

บทนำ

ชาวอเมริกันมีความหลงใหลในเทคโนโลยีมายาวนาน ความหลงใหลนี้ยังคงอยู่อย่างต่อเนื่องจนถึงวันที่ 21st ศตวรรษที่ผู้บริโภคในสหรัฐฯใช้เวลากับเทคโนโลยีเพิ่มมากขึ้น (Griffiths, 1999, 2000; เบรนเนอร์ 2012; Roberts & Pirog, 2012). ประการแรกมันคือวิทยุโทรศัพท์และทีวีตามด้วยอินเทอร์เน็ตอย่างรวดเร็ว ความหลงใหลในโทรศัพท์มือถือในปัจจุบัน (เช่นสมาร์ทโฟน) เน้นถึงเทคโนโลยีล่าสุดที่ไม่ว่าจะดีขึ้นหรือแย่ลงดูเหมือนจะกระตุ้นให้ผู้คนใช้เวลากับเทคโนโลยีมากขึ้นและน้อยลงกับเพื่อนมนุษย์ (Griffiths, 2000). ไม่มีที่ไหนที่จะหลงใหลในเทคโนโลยีที่เข้มข้นกว่าในวัยหนุ่มสาว - โดยเฉพาะอย่างยิ่งนักศึกษาวิทยาลัย (Massimini & Peterson, 2009; Shambare, Rugimbana & Zhowa, 2012).

นักศึกษาวิทยาลัยมักมองว่าโทรศัพท์มือถือของตนเป็นส่วนสำคัญของตัวตนและ / หรือเป็นส่วนเสริมที่สำคัญของตัวเอง (เบลก์, 1988). โทรศัพท์มือถือในปัจจุบันถูกมองว่ามีความสำคัญอย่างยิ่งในการรักษาความสัมพันธ์ทางสังคมและดำเนินชีวิตประจำวันในชีวิตประจำวัน (Junco & Cole-Avent, 2008; Junco & Cotton, 2012). คนหนุ่มสาวหลายคนในปัจจุบันไม่สามารถจินตนาการถึงการดำรงอยู่ได้หากไม่มีโทรศัพท์มือถือ การวิจัยชี้ให้เห็นว่าการใช้สื่อกลายเป็นส่วนสำคัญของชีวิตนักเรียนจน“ มองไม่เห็น” และนักเรียนไม่จำเป็นต้องตระหนักถึงระดับการพึ่งพาและ / หรือการเสพติดโทรศัพท์มือถือของตน (โมลเลอร์, 2010).

การสำรวจขนาดใหญ่ของนักศึกษาวิทยาลัยในสหรัฐอเมริกา 2,500 คนพบว่าผู้ตอบแบบสอบถามรายงานว่าใช้เวลาหนึ่งชั่วโมง 40 นาทีต่อวันบน Facebook (Junco 2011). และ 60 เปอร์เซ็นต์ของนักศึกษาวิทยาลัยในสหรัฐอเมริกายอมรับว่าพวกเขาอาจติดโทรศัพท์มือถือ (แมคอัลลิสเตอร์, 2011). การพึ่งพาโทรศัพท์มือถือที่เพิ่มขึ้นนี้เกิดขึ้นพร้อมกับการเกิดขึ้นล่าสุดของ Smart Phone หกสิบเจ็ดเปอร์เซ็นต์ของผู้ใหญ่อายุ 18 ถึง 24 ปีเป็นเจ้าของ Smart Phone เทียบกับ 53 เปอร์เซ็นต์ของผู้ใหญ่ทั้งหมด โทรศัพท์เคลื่อนที่กำลังเข้ามาแทนที่คอมพิวเตอร์แบบวางบนตักหรือแบบตั้งโต๊ะเป็นวิธีที่ต้องการในการเข้าถึงอินเทอร์เน็ต ผู้ใช้อินเทอร์เน็ต 56 เปอร์เซ็นต์เต็มเข้าถึงเว็บผ่านโทรศัพท์มือถือ ตัวเลขนี้เพิ่มขึ้นเกือบสองเท่าจากเมื่อสามปีก่อน เจ็ดสิบเจ็ดเปอร์เซ็นต์ของเด็กอายุ 18 ถึง 29 ปีใช้โทรศัพท์เพื่อเข้าถึงอินเทอร์เน็ต (PEW Internet: มือถือ, 2012).

การพึ่งพาโทรศัพท์มือถือที่เพิ่มขึ้นในหมู่คนหนุ่มสาวและนักศึกษาอาจส่งสัญญาณถึงวิวัฒนาการของการใช้โทรศัพท์มือถือจากนิสัยไปสู่การเสพติด แม้ว่าแนวคิดเรื่องการเสพติดจะมีคำจำกัดความหลายคำ แต่ตามเนื้อผ้าได้รับการอธิบายว่าเป็นการใช้สารเสพติดซ้ำ ๆ แม้ว่าผู้เสพจะได้รับผลกระทบเชิงลบก็ตาม (Alavi et al., 2012) เมื่อไม่นานมานี้แนวความคิดเกี่ยวกับการเสพติดได้รับการกล่าวถึงโดยทั่วไปว่ารวมถึงพฤติกรรมต่างๆเช่นการพนันเพศออกกำลังกายการรับประทานอาหารอินเทอร์เน็ตและการใช้โทรศัพท์มือถือ (Griffiths, 1995; Roberts & Pirog, 2012) หน่วยงานใด ๆ ที่สามารถสร้างความรู้สึกที่น่าพึงพอใจมีศักยภาพในการเสพติด (Alavi และคณะ, 2012). คล้ายกับการเสพติดสารเสพติดการเสพติดพฤติกรรมเป็นสิ่งที่เข้าใจได้ดีที่สุดว่าเป็นแรงผลักดันเป็นนิสัยหรือการบีบบังคับให้ทำพฤติกรรมซ้ำ ๆ ต่อไปแม้จะส่งผลเสียต่อความเป็นอยู่ที่ดี (Roberts & Pirog, 2012). พฤติกรรมซ้ำ ๆ บ่อย ๆ ที่ก่อให้เกิด“ ผลตอบแทนที่เฉพาะเจาะจงผ่านกระบวนการทางชีวเคมีในร่างกายมีโอกาสเสพติด” (Alavi และคณะ, 2012, หน้า 292) การสูญเสียการควบคุมพฤติกรรมเป็นองค์ประกอบสำคัญของการเสพติดใด ๆ

Griffiths (1999, 2000) มองว่าการเสพติดทางเทคโนโลยีเป็นส่วนหนึ่งของการเสพติดพฤติกรรมและให้คำจำกัดความว่าเป็น "การเสพติดที่ไม่ใช่สารเคมี (พฤติกรรม) ที่เกี่ยวข้องกับปฏิสัมพันธ์ระหว่างมนุษย์กับเครื่องจักร" (Griffiths, 2000, หน้า 211) ตามที่กล่าวไว้ข้างต้นการติดโทรศัพท์มือถือดูเหมือนจะเป็นการเสพติดทางเทคโนโลยีล่าสุดที่เกิดขึ้น เนื่องจากค่าใช้จ่ายในการใช้โทรศัพท์เคลื่อนที่ลดลงและฟังก์ชันการทำงานของอุปกรณ์เหล่านี้ขยายตัวมากขึ้นโทรศัพท์มือถือได้เข้ามาอยู่ในชีวิตประจำวันของผู้บริโภคทั่วโลก พฤติกรรมเสพติดตาม Griffiths (1995, 2000) นำเสนอสิ่งที่หลายคนคิดว่าเป็นองค์ประกอบหลักของการเสพติด ได้แก่ ความรู้สึกสบายความรู้สึกสบาย (การปรับเปลี่ยนอารมณ์) ความอดทนอาการถอนความขัดแย้งและการกำเริบของโรค

จากการวิจัยเพื่อทำความเข้าใจการติดโทรศัพท์มือถือให้ดีขึ้น Shambare et al. (2012) สรุปได้ว่าการใช้โทรศัพท์มือถือสามารถ“ สร้างความพึ่งพาเป็นนิสัยและเสพติด” (น. 577) ที่สำคัญการติดโทรศัพท์มือถือไม่ได้เกิดขึ้นในชั่วข้ามคืนและเช่นเดียวกับการเสพติดพฤติกรรมส่วนใหญ่เกิดขึ้นผ่านกระบวนการ (Martin et al., 2013). การเสพติดมักเริ่มต้นด้วยพฤติกรรมที่ดูไม่เป็นพิษเป็นภัย (เช่นการช็อปปิ้งอินเทอร์เน็ตและ / หรือการใช้โทรศัพท์มือถือเป็นต้น) ซึ่งผ่านสิ่งกระตุ้นทางจิตวิทยาชีวฟิสิกส์และ / หรือสภาพแวดล้อมที่หลากหลาย“ อาจกลายเป็นอันตรายและแปรเปลี่ยนเป็นการเสพติดได้” (Grover et al., 2011, P. 1) เดซาร์โบและเอ็ดเวิร์ดส์ (1996) ให้เหตุผลว่าการเสพติดการช็อปปิ้งเกิดขึ้นอย่างต่อเนื่องเมื่อผู้ซื้อเพื่อการพักผ่อนหย่อนใจเป็นครั้งคราวซื้อของและใช้จ่ายเพื่อพยายามหลีกหนีความรู้สึกไม่พอใจหรือความเบื่อ ประสบการณ์ "สูง" เมื่อช้อปปิ้งอาจค่อยๆเปลี่ยนเป็นกลยุทธ์การเผชิญปัญหาเรื้อรังเมื่อเผชิญกับความเครียดและบังคับให้บุคคลที่ได้รับผลกระทบจับจ่ายและใช้จ่ายเงินเพื่อบรรเทาความรู้สึกไม่สบายตัว

ในกรณีของโทรศัพท์มือถือการเสพติดดังกล่าวอาจเริ่มต้นเมื่อพฤติกรรมที่ไม่เป็นอันตรายในขั้นต้นโดยมีผลกระทบที่เป็นอันตรายเพียงเล็กน้อยหรือไม่มีเลยเช่นการเป็นเจ้าของโทรศัพท์มือถือเพื่อจุดประสงค์ด้านความปลอดภัยเริ่มก่อให้เกิดผลเสียและผู้ใช้จะต้องพึ่งพาการใช้งานมากขึ้นเรื่อย ๆ . ตัวอย่างเช่นการเป็นเจ้าของโทรศัพท์มือถือเพื่อความปลอดภัยในที่สุดก็กลายเป็นเรื่องรองในการส่งและรับข้อความหรือเยี่ยมชมเว็บไซต์เครือข่ายสังคมออนไลน์ ในที่สุดผู้ใช้โทรศัพท์มือถืออาจมีส่วนร่วมในพฤติกรรมที่เป็นอันตรายมากขึ้นเช่นการส่งข้อความขณะขับรถ ในที่สุดผู้ใช้โทรศัพท์มือถือก็มาถึง“ จุดเปลี่ยน” ซึ่งเขา / เธอไม่สามารถควบคุมการใช้โทรศัพท์มือถือของตนได้อีกต่อไปหรือผลเสียจากการใช้งานมากเกินไป กระบวนการของการเสพติดแสดงให้เห็นถึงความแตกต่างระหว่างความชอบและความต้องการ กล่าวอีกนัยหนึ่งก็คือผู้ใช้โทรศัพท์เคลื่อนที่เปลี่ยนจากการชอบโทรศัพท์มือถือของตนไปสู่การต้องการใช้โทรศัพท์มือถือ การเปลี่ยนจากความชอบเป็นความต้องการนี้ถูกอ้างถึงโดย Grover และคณะ (2011) เป็น "จุดเปลี่ยน" จุดให้ทิปนี้ส่งสัญญาณถึงการเปลี่ยนแปลงจากพฤติกรรมที่ไม่เป็นพิษเป็นภัยในชีวิตประจำวันซึ่งอาจเป็นที่พึงพอใจโดยมีผลที่เป็นอันตรายเพียงเล็กน้อยต่อพฤติกรรมเสพติดโดยที่ความต้องการ (ทางร่างกายและ / หรือทางจิตใจ) ได้เข้ามาแทนที่ความชอบเป็นปัจจัยกระตุ้นที่อยู่เบื้องหลังพฤติกรรม ผู้เขียนยืนยันว่าวงจรประสาทแบบเดียวกับที่มีประสบการณ์กับการเสพติดจะถูกกระตุ้นด้วยรูปแบบพฤติกรรมของการเสพติดนี้

การศึกษาในปัจจุบันมีส่วนสนับสนุนวรรณกรรมหลายประการในการวิจัยด้านนี้ เป็นครั้งแรกที่ตรวจสอบว่ากิจกรรมโทรศัพท์มือถือประเภทใดที่มีความสัมพันธ์ใกล้ชิดกับการติดโทรศัพท์มือถือมากที่สุด การวิจัยในพื้นที่นี้มีความสำคัญอย่างยิ่งเนื่องจากเยาวชนใช้โทรศัพท์มือถืออย่างแพร่หลายโดยเฉพาะนักศึกษา การติดโทรศัพท์มือถืออาจบั่นทอนผลการเรียนได้เนื่องจากนักเรียนใช้โทรศัพท์มือถือเพื่อ "ลบ" ตัวเองออกจากกิจกรรมในห้องเรียนโกงและขัดขวางการเรียน ผลกระทบเชิงลบของการใช้โทรศัพท์มือถือต่อประสิทธิภาพการทำงานอยู่เหนือห้องเรียนและอาจส่งผลต่อประสิทธิภาพการทำงานในสถานที่ทำงานไม่เพียง แต่สำหรับนักเรียนเท่านั้น แต่สำหรับพนักงานทุกวัย ความขัดแย้งที่เกิดจากการใช้โทรศัพท์มือถือมากเกินไปส่งผลกระทบต่อความสัมพันธ์ระหว่างนักเรียนระหว่างนักศึกษากับอาจารย์และผู้ปกครองและระหว่างนักเรียนกับหัวหน้างานในที่ทำงาน การติดโทรศัพท์มือถืออาจเป็นตัวบ่งชี้ปัญหาอื่น ๆ ที่ต้องให้ความสนใจ นอกจากนี้การศึกษาในปัจจุบันยังเสริมสร้างและขยายความพยายามในการวิจัยก่อนหน้านี้เพื่อทำความเข้าใจการใช้โทรศัพท์มือถือ จนถึงปัจจุบันยังไม่มีการศึกษาใดที่ศึกษากิจกรรมโทรศัพท์มือถือแบบเต็มรูปแบบและความสัมพันธ์ของพวกเขากับการติดโทรศัพท์มือถือของคนหนุ่มสาวและผู้ใช้โทรศัพท์มือถือทั้งชายและหญิง ความแตกต่างทางเพศที่ทราบกันดีในการใช้เทคโนโลยีโดยทั่วไปแนะนำให้มีการรับประกันความเข้าใจที่ดีขึ้นว่าการใช้โทรศัพท์มือถืออาจแตกต่างกันอย่างไรในแต่ละเพศ

กิจกรรมโทรศัพท์มือถือและการติดโทรศัพท์มือถือ

เนื่องจากกิจกรรมที่สามารถทำได้ผ่านโทรศัพท์มือถือมีจำนวนมากขึ้นเรื่อย ๆ จึงเป็นเรื่องสำคัญที่เราต้องทำความเข้าใจว่ากิจกรรมดังกล่าวมีแนวโน้มที่จะเกี่ยวข้องกับการติดโทรศัพท์มือถือมากขึ้น ในการพูดคุยเกี่ยวกับการติดอินเทอร์เน็ต Griffiths (2012) ชี้ให้เห็นว่า“ มีความแตกต่างพื้นฐานระหว่างการเสพติด ไปยัง อินเทอร์เน็ตและการเสพติด on อินเทอร์เน็ต” (น. 519) ตรรกะเดียวกันนี้น่าจะเป็นจริงสำหรับการใช้โทรศัพท์มือถือ ตามคำแนะนำของ โรเบิร์ตส์และปิร็อก (2012)“ การวิจัยต้องขุดคุ้ยภายใต้เทคโนโลยีที่ใช้ในกิจกรรมที่ดึงผู้ใช้มาสู่เทคโนโลยีนั้น ๆ ” (น. 308)

แม้ว่าจะสามารถใช้ทฤษฎีทางสรีรวิทยาต่างๆเพื่ออธิบายว่ากิจกรรมโทรศัพท์มือถือชนิดใดมีแนวโน้มที่จะนำไปสู่การเสพติดมากที่สุด (เช่นทฤษฎีการหลบหนี) แต่ทฤษฎีการเรียนรู้ก็ดูเหมาะสมเป็นพิเศษ ทฤษฎีการเรียนรู้เน้นเหนือสิ่งอื่นใดคือรางวัลที่ได้รับจากกิจกรรมโทรศัพท์มือถือต่างๆ (Chakraborty, Basu & Kumar, 2010). เมื่อพฤติกรรมใด ๆ ตามมาอย่างใกล้ชิดโดย "ผู้ควบคุมตัวเสริม" ที่มีประสิทธิภาพ (สิ่งใดก็ตามที่ให้ผลตอบแทนต่อพฤติกรรมนั้น) พฤติกรรมนั้นมีแนวโน้มที่จะเกิดขึ้นอีกโรเบิร์ต 2011). สิ่งนี้มักเรียกกันว่า“ กฎแห่งผล”

ตามหลักการของการปรับสภาพของผู้ปฏิบัติงานเมื่อผู้ใช้โทรศัพท์มือถือประสบกับความรู้สึกมีความสุขและ / หรือความเพลิดเพลินจากกิจกรรมใดกิจกรรมหนึ่ง (เช่นวิดีโอ Vine ความตลก XNUMX วินาทีที่เพื่อนส่งมา) บุคคลนั้นมีแนวโน้มที่จะมีส่วนร่วม ในกิจกรรมนั้น ๆ อีกครั้ง (การเสริมแรงเชิงบวก) การใช้กิจกรรมทางโทรศัพท์มือถือโดยเฉพาะอาจดำเนินการภายใต้หลักการของการเสริมแรงเชิงลบ (การลดหรือลบสิ่งกระตุ้นที่ไม่พึงประสงค์) ตัวอย่างเช่นการแสร้งทำเป็นรับสายส่งข้อความหรือตรวจสอบโทรศัพท์เพื่อหลีกเลี่ยงสถานการณ์ทางสังคมที่น่าอึดอัดเป็นพฤติกรรมเสริมสร้างเชิงลบที่พบบ่อยโดยผู้ใช้โทรศัพท์มือถือ กิจกรรมใด ๆ ที่ได้รับรางวัลอาจทำให้เสพติดได้ (Alavi และคณะ, 2012; Griffiths, 1999, 2000; Grover et al., 2011; Roberts & Pirog, 2012). รางวัลส่งเสริมให้มีส่วนร่วมสูงขึ้นและใช้เวลามากขึ้นในพฤติกรรมนั้น ๆ (Grover et al., 2011).

ในการพูดคุยเกี่ยวกับอินเทอร์เน็ต Griffiths (2000) ให้เหตุผลว่าจากกิจกรรมมากมายที่สามารถทำได้ทางออนไลน์บางกิจกรรมมีแนวโน้มที่จะสร้างนิสัยมากกว่ากิจกรรมอื่น ๆ กรณีนี้มีแนวโน้มที่จะเหมือนกันในกิจกรรมต่างๆที่สามารถทำได้ผ่านทางสมาร์ทโฟนที่ทันสมัย จากข้างต้นการศึกษาในปัจจุบันจะตรวจสอบคำถามการวิจัยต่อไปนี้:

คิว 1: ของกิจกรรมต่างๆที่ทำบนโทรศัพท์มือถือซึ่งหากมีความเกี่ยวข้องอย่างมีนัยสำคัญกับการติดโทรศัพท์มือถือ?

เพศการใช้โทรศัพท์มือถือและการติดโทรศัพท์มือถือ

การวิจัยที่ผ่านมาเกี่ยวกับเพศและการใช้เทคโนโลยีชี้ให้เห็นว่าความแตกต่างอาจเกิดขึ้นได้ดีในการที่ผู้ชายและผู้หญิงใช้โทรศัพท์มือถือ (Billieux, van der Linden & Rochat, 2008; Hakoama & Hakoyama, 2011; ฮาเวอริลา, 2011; Junco, Merson & Salter, 2010; เหลียง 2008). จากการศึกษารูปแบบเพศในการใช้โทรศัพท์มือถือ เกเซอร์ (2006) สรุปได้ว่า“ แรงจูงใจและเป้าหมายของกระจกเงาการใช้โทรศัพท์มือถือเป็นบทบาททางเพศแบบเดิม ๆ ” (น. 3) ตาม เกเซอร์ (2006)ผู้ชายมองว่ามีการใช้โทรศัพท์มือถือมากขึ้นในขณะที่ผู้หญิงใช้โทรศัพท์มือถือเป็นเครื่องมือทางสังคม เห็นได้จากโทรศัพท์พื้นฐานเช่นกันรูปแบบการใช้งานนี้ในหมู่ผู้ใช้โทรศัพท์ชายและหญิงแสดงให้เห็นถึงหนึ่งในผลการวิจัยที่มีประสิทธิภาพมากที่สุดในปัจจุบันในแง่ของการทำความเข้าใจว่าแรงจูงใจที่แตกต่างกันก่อให้เกิดรูปแบบการใช้งานที่ไม่เหมือนใครในเทคโนโลยีที่หลากหลาย (เช่นอินเทอร์เน็ต) . Junco และคณะ (พ.ศ. 2010) พบว่านักศึกษาหญิงส่งข้อความมากขึ้นและคุยโทรศัพท์มือถือนานกว่าผู้ชาย

ผู้หญิงมักมองว่าเทคโนโลยีเช่นโทรศัพท์มือถือและอินเทอร์เน็ตเป็นเครื่องมือในการสื่อสารซึ่งเป็นเครื่องมือในการรักษาและหล่อเลี้ยงความสัมพันธ์ ในทางกลับกันผู้ชายมักมองว่าอินเทอร์เน็ตและเทคโนโลยีที่เกี่ยวข้องเป็นแหล่งความบันเทิง (Junco และคณะ, 2010; Junco & Cole-Avent, 2008) และ / หรือเป็นแหล่งข้อมูล (Geser, 2006). ในการศึกษาเกี่ยวกับการเสพติด Facebook Kuss & Griffiths (2011) สรุปได้ว่าผู้หญิงซึ่งแตกต่างจากคู่ชายของพวกเขามีแนวโน้มที่จะใช้เว็บไซต์เครือข่ายสังคมออนไลน์เพื่อสื่อสารกับสมาชิกในกลุ่มเพื่อนของตนเป็นส่วนใหญ่

ส่วนอื่น ๆ ที่เกี่ยวข้อง (สำหรับการศึกษาในปัจจุบัน) และการค้นพบที่ค่อนข้างสอดคล้องกันเกี่ยวกับเพศและการใช้โทรศัพท์มือถือคือระดับของสิ่งที่แนบมากับโทรศัพท์มือถือของตน การศึกษาหลายชิ้นพบว่าผู้หญิงมีความผูกพันและการพึ่งพาโทรศัพท์มือถือในระดับที่สูงกว่าเมื่อเทียบกับผู้ชาย (เกเซอร์ 2006; Hakoama & Hakoyama, 2011; Jackson et al., 2008; Jenaro, Flores, Gomez-Vela, Gonzalez-Gil & Caballo, 2007; เหลียง 2008; Wei & Lo, 2006). ในกลุ่มตัวอย่างขนาดใหญ่ (N = 1,415) ของคนหนุ่มสาว เกเซอร์ (2006) พบว่าผู้หญิงอายุ 20 ปีขึ้นไปมีโอกาสมากกว่าผู้ชายเกือบ 25 เท่า (9% เทียบกับ XNUMX%) ที่จะเห็นด้วยกับข้อความที่ว่า“ ฉันนึกภาพไม่ออกว่าชีวิตไม่มีมือถือ” อย่างไรก็ตามการศึกษาอื่น ๆ ได้รายงานความแตกต่างเพียงเล็กน้อยหรือไม่มีเลยในการพึ่งพาโทรศัพท์มือถือในผู้ใช้โทรศัพท์มือถือชายและหญิง (Bianchi & Phillips, 2005; Junco และคณะ, 2010). จากข้างต้นการศึกษาในปัจจุบันจะตรวจสอบคำถามการวิจัยต่อไปนี้:

คิว 2: มีความแตกต่างระหว่างผู้ใช้โทรศัพท์มือถือชายและหญิงในแง่ของกิจกรรมโทรศัพท์มือถือที่ใช้และความสัมพันธ์ระหว่างกิจกรรมโทรศัพท์มือถือและการติดโทรศัพท์มือถือหรือไม่

วิธีการ

ตัวอย่าง

ข้อมูลสำหรับการศึกษาในปัจจุบันรวบรวมผ่านแบบสอบถามรายงานตนเองโดยใช้ซอฟต์แวร์สำรวจ Qualtrics ผู้ตอบแบบสอบถามที่เป็นไปได้ถูกส่งลิงก์ไปยังแบบสำรวจที่ไม่ระบุตัวตนทางอีเมล ผู้ที่เข้าร่วมการสำรวจเป็นนักศึกษาวิทยาลัยจากมหาวิทยาลัยใหญ่ในเท็กซัสและมีอายุระหว่าง 19 ถึง 22 ปีโดยมีอายุเฉลี่ย 21 ปีผู้ตอบแบบสอบถามแปดสิบสี่คนเป็นชาย (ร้อยละ 51) และ 80 เป็นเพศหญิง (N = 164) กลุ่มตัวอย่างหกเปอร์เซ็นต์เป็นรุ่นพี่รุ่นน้อง 71 เปอร์เซ็นต์และรุ่นพี่ 23 เปอร์เซ็นต์ เจ็ดสิบเก้าเปอร์เซ็นต์เป็นคนผิวขาว 6 เปอร์เซ็นต์ฮิสแปนิก 6 เปอร์เซ็นต์เอเชีย 3 เปอร์เซ็นต์แอฟริกันอเมริกัน 6 เปอร์เซ็นต์และ XNUMX เปอร์เซ็นต์เป็นลูกครึ่ง

นักเรียนที่เข้าร่วมในการศึกษาครั้งนี้เป็นสมาชิกของกลุ่มวิชาของแผนกการตลาดและทำแบบสำรวจให้เสร็จสิ้นโดยเป็นส่วนหนึ่งของข้อกำหนดสำหรับชั้นเรียนหลักการตลาด นักเรียนจะได้รับหนึ่งสัปดาห์ในการทำแบบสอบถาม จากอีเมล 254 ฉบับที่ส่งถึงนักเรียนแบบสอบถามที่ใช้งานได้ 188 รายการเสร็จสมบูรณ์โดยมีอัตราการตอบกลับ 74 เปอร์เซ็นต์ แบบสำรวจนี้ใช้เวลาประมาณ 10 ถึง 15 นาที

มาตรการ

ในการวัดการติดโทรศัพท์มือถือเราใช้เครื่องชั่งการติดโทรศัพท์มือถือ Manolis / Roberts 2006 รายการที่สร้างขึ้นใหม่ (MRCPAS) ตามที่ระบุไว้ในภาคผนวก MRCPAS ใช้รูปแบบการตอบสนองแบบ Likert เจ็ดจุดและมีสองรายการที่ดัดแปลงและแก้ไขจากมาตราส่วนการติดโทรศัพท์มือถือรุ่นก่อนหน้านี้ (Su-Jeong, XNUMX) และของดั้งเดิมสองรายการ (“ ฉันใช้เวลามากขึ้น มากกว่าที่ควรจะใช้โทรศัพท์มือถือของฉัน” และ“ ฉันพบว่าฉันใช้เวลากับโทรศัพท์มือถือมากขึ้นเรื่อย ๆ ”)

มีการใช้รายการยี่สิบสี่รายการเพื่อวัดระยะเวลาที่ผู้ตอบแบบสอบถามใช้จ่ายต่อวันในกิจกรรมโทรศัพท์เคลื่อนที่แต่ละกิจกรรมที่สนใจในการศึกษา (หนึ่งรายการต่อกิจกรรม) ได้แก่ การโทรการส่งข้อความการส่งอีเมลการท่อง อินเทอร์เน็ต, ธนาคาร, ถ่ายรูป, เล่นเกม, อ่านหนังสือ, ใช้ปฏิทิน, นาฬิกา, แอปพลิเคชันพระคัมภีร์, แอปพลิเคชัน iPod, แอปพลิเคชันคูปอง, GoogleMap, eBay, Amazon, Facebook, Twitter, Pinterest, Instagram, YouTube, iTunes, PandoraSpotify และแอปพลิเคชัน“ อื่น ๆ ” (เช่นข่าวสารสภาพอากาศกีฬาและ / หรือแอปพลิเคชันที่เกี่ยวข้องกับไลฟ์สไตล์ SnapChat เป็นต้น) กิจกรรมเหล่านี้ได้รับการคัดเลือกจากการอภิปรายในชั้นเรียนหลายครั้งเกี่ยวกับการใช้โทรศัพท์มือถือและการทบทวนวรรณกรรมที่ยังหลงเหลืออยู่อย่างละเอียดเกี่ยวกับเรื่องการติดโทรศัพท์มือถือ ผู้ตอบแบบสอบถามจะถูกขอให้เลื่อนแถบที่แสดงจำนวนเวลา (เป็นนาที) ที่พวกเขาใช้ในการทำกิจกรรมก่อนหน้านี้ในแต่ละวัน ผู้ตอบที่มีเวลาโดยรวมโดยประมาณในกิจกรรมโทรศัพท์มือถือเหล่านี้เกิน 24 ชั่วโมงจะถูกลบออกจากชุดข้อมูลส่งผลให้มีผู้ตอบแบบสอบถามเป็นชาย 84 คนและหญิง 80 คน นอกจากนี้ยังใช้มาตรการสามรายการเพิ่มเติมเพื่อประมาณจำนวนการโทรและจำนวนข้อความและอีเมลที่ส่งตามลำดับในวันปกติ คำตอบสำหรับทั้งสามรายการนี้ประกอบด้วยบล็อกหรือช่วงของตัวเลข (เช่น 1 ถึง 5, 6 ถึง 10 เป็นต้นดูภาคผนวก)

จริยธรรม

ขั้นตอนการศึกษาดำเนินการตามปฏิญญาเฮลซิงกิ คณะกรรมการพิจารณาสถาบันของมหาวิทยาลัยเบย์เลอร์อนุมัติการศึกษาก่อนที่จะเริ่มการรวบรวมข้อมูล ทุกวิชาได้รับข้อมูลอย่างครบถ้วนเกี่ยวกับการศึกษาและได้รับสิทธิ์ในการปฏิเสธที่จะเข้าร่วมก่อนที่การศึกษาจะเริ่มขึ้นหรือในช่วงหัวเลี้ยวหัวต่อของกระบวนการรวบรวมข้อมูล

ผล

วัตถุประสงค์หลักของการศึกษาในครั้งนี้คือเพื่อตรวจสอบว่ากิจกรรมโทรศัพท์มือถือที่ระบุจาก 24 กิจกรรมมีความสัมพันธ์อย่างมีนัยสำคัญกับการติดโทรศัพท์มือถือ ในขั้นต้นเราได้ตรวจสอบว่าผู้ใช้โทรศัพท์มือถือชายและหญิงมีความแตกต่างกันหรือไม่ในแง่ของกิจกรรมโทรศัพท์มือถือที่ใช้ อันดับแรกก Tการวิเคราะห์การทดสอบใช้เพื่อแสดงให้เห็นถึงความแตกต่างของพฤติกรรมที่มีนัยสำคัญระหว่างเพศชายและหญิงในกิจกรรมโทรศัพท์มือถือ 24 กิจกรรม ตารางที่ 1 แสดงระยะเวลาเฉลี่ยที่กลุ่มตัวอย่างรายงานการใช้จ่ายในกิจกรรมโทรศัพท์เคลื่อนที่แต่ละกิจกรรม สำหรับกลุ่มตัวอย่างทั้งหมดผู้ตอบแบบสอบถามรายงานว่าใช้เวลาในการส่งข้อความมากที่สุด (94.6 นาทีต่อวัน) ส่งอีเมล (48.5 นาที) ตรวจสอบ Facebook (38.6 นาที) ท่องอินเทอร์เน็ต (34.4 นาที) และฟัง iPod ของตน (26.9 นาที). นอกจากนี้ไฟล์ T- การทดสอบและโคเฮน d ผลลัพธ์โดยรวมเกี่ยวกับเวลาที่ใช้แสดงให้เห็นว่า 24 กิจกรรมจาก 24 กิจกรรมแตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญในแต่ละเพศ ในกิจกรรมโทรศัพท์มือถือทั้งหมด XNUMX กิจกรรมผู้หญิงรายงานว่ามีการใช้จ่ายเพิ่มขึ้นอย่างมาก (p <.02) เวลาบนโทรศัพท์ต่อวัน (600 นาที) จากนั้นผู้ชาย (458.5 นาที)

1 ตาราง 

จำนวนนาทีต่อวันโดยเฉลี่ยที่มีส่วนร่วมในกิจกรรมต่างๆของโทรศัพท์มือถือ

นอกจากนี้ยังมีการทดสอบเพิ่มเติมเกี่ยวกับความแตกต่างของพฤติกรรมทางเพศในกิจกรรมที่เกี่ยวข้องกับจำนวนการโทรและข้อความและอีเมลที่ส่งในแต่ละวัน เนื่องจากพวกเขาเป็นตัวแปรจัดหมวดหมู่ทั้งหมดจึงใช้การทดสอบความเป็นอิสระของไคสแควร์เนื่องจากเหมาะสมกว่าในการเปรียบเทียบสัดส่วนระหว่างกลุ่ม การทบทวนเซลล์ subcate-gories ระบุว่าค่าความถี่บางค่าต่ำ ดังนั้นเราจึงยุบบางหมวดหมู่เพื่อเพิ่มความถี่ของเซลล์ดังต่อไปนี้ แคมป์เบลล์ (2007) คำแนะนำเกี่ยวกับการทดสอบทางสถิติที่เหมาะสมซึ่งส่วนใหญ่ระบุอย่างน้อย 5 เป็นจำนวนขั้นต่ำที่คาดหวัง ตามที่แสดงในตารางที่ 2 ผลลัพธ์ไม่แสดงความแตกต่างทางเพศอย่างมีนัยสำคัญเกี่ยวกับจำนวนการโทรหรือจำนวนข้อความ ในทางตรงกันข้ามผลลัพธ์แสดงให้เห็นว่ามีความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญ (p <0.05) ในแง่ของจำนวนอีเมลที่ส่ง การวิเคราะห์รายละเอียดระบุว่ามีผู้หญิงมากกว่าผู้ชายมากกว่าสองเท่าที่กล่าวว่าพวกเขาส่งอีเมลมากกว่า 11 ฉบับต่อวัน นอกจากนี้ผู้ชายประมาณ 22% มากกว่าเพศหญิงยืนยันว่าพวกเขาส่งอีเมลประมาณ 1 ถึง 10 อีเมลต่อวัน ดังที่เห็นได้ชัดในตารางที่ 2 การส่งข้อความมีมากกว่าการโทรออกและการส่งอีเมลเป็นวิธีการติดต่อกับผู้อื่น ประมาณหนึ่งในสามของผู้ตอบแบบสอบถามทั้งหมดรายงานว่าส่งข้อความมากกว่า 90 ข้อความต่อวัน อย่างไรก็ตาม 97% ของผู้ตอบแบบสอบถามโทรอย่างน้อยหนึ่งครั้งต่อวันในขณะที่ 83% ส่งข้อความอย่างน้อย 10 ข้อความ (33% ส่งมากกว่า 90 ข้อความต่อวัน) และสุดท้าย 82% ยืนยันว่าพวกเขาส่งอีเมลอย่างน้อยหนึ่งครั้ง

2 ตาราง 

ช่วงของการโทรและข้อความและอีเมลที่ส่งต่อวันทางโทรศัพท์มือถือ

วัตถุประสงค์ประการที่สองของการศึกษานี้คือเพื่อค้นหาว่าความสัมพันธ์ระหว่างกิจกรรมโทรศัพท์มือถือและการติดโทรศัพท์มือถือแตกต่างกันในแต่ละเพศหรือไม่ ก่อนที่จะตรวจสอบว่ามีความสัมพันธ์ระหว่างโครงสร้างหรือไม่จำเป็นต้องตรวจสอบว่ามาตราส่วนที่เสนอเพื่อประเมินการติดโทรศัพท์มือถือนั้นถูกต้องและไม่แปรผันในกลุ่มตัวอย่างโดยรวมและทั้งสองกลุ่มย่อย

การประเมินการวัดการติดโทรศัพท์มือถือ

ในการตรวจสอบความถูกต้องของมาตรการการติดโทรศัพท์มือถือแบบจำลองการวัดปัจจัยเดียวสี่รายการได้รับการประมาณแยกจากตัวอย่างโดยรวมและสองตัวอย่าง (ชายและหญิง) การวิเคราะห์ปัจจัยเชิงยืนยันลำดับแรก (CFA) สามลำดับที่แยกจากกันดำเนินการโดยใช้ชุดซอฟต์แวร์ EQS 6.1 ระบุขนาดตัวอย่าง (N = 84 สำหรับผู้ชายและ 80 สำหรับผู้หญิง) ใช้วิธีการประมาณค่าความเป็นไปได้สูงสุดที่มีประสิทธิภาพ ค่าประมาณความเป็นไปได้สูงสุดเมื่อเทียบกับการกำหนดรูปสี่เหลี่ยมจัตุรัสที่น้อยที่สุดโดยทั่วไปภายใต้เงื่อนไขของการระบุข้อมูลผิดพลาดให้ดัชนีความพอดีโดยรวมที่เป็นจริงมากขึ้นและค่าพารามิเตอร์ที่มีความเอนเอียงน้อยกว่าสำหรับเส้นทางที่ทับซ้อนกับโมเดลจริง (Olsson, Foss, Troye & Howell, 2000).

ผลลัพธ์ของ CFA ที่นำเสนอในตารางที่ 3 บ่งชี้ว่าแบบจำลองมีตัวแปรแฝงและตัวบ่งชี้เดียวกันสำหรับตัวอย่างโดยรวมและสองตัวอย่าง การวัดค่าดัชนีความพอดีของกลุ่มตัวอย่างโดยรวมแสดงค่า the2 = 18.71 โดย df = 2; CFI = 0.94; IFI = 0 .94; BBNFT = 0.93 และ RMSEA = 0.02 ผลลัพธ์ที่เทียบเท่ากันสำหรับกลุ่มตัวอย่างพบสำหรับผู้ชายχ2 = 9.56 กับ df = 2; CFI = 0.94; IFI = 0 .94; BBNFT = 0.93 และ RMSEA = 0.02 และสำหรับตัวเมียχ2 = 12.02 กับ df = 2; CFI = 0.93; IFI = 0 .93; BBNFT = 0.92 และ RMSEA = 0.03 โดยรวมแล้วการวัดดัชนีพอดีผลลัพธ์เป็นที่น่าพอใจในกลุ่มตัวอย่าง ยิ่งไปกว่านั้นผลลัพธ์โดยรวมที่แสดงในตารางที่ 3 แสดงให้เห็นว่าความถูกต้องของแต่ละรายการถูกกำหนดโดยค่าการโหลดสินค้าที่มากกว่าเกณฑ์ที่ยอมรับได้ทั่วไปที่ 0.7 (Carmines & Zeller, 1979).

3 ตาราง 

โหลดด้านนอกของการติดโทรศัพท์มือถือ

นอกจากนี้ความสอดคล้องภายในของโครงสร้างได้รับการประเมินจากตัวบ่งชี้สองตัวคือ Average Variance Extracted (AVE) และอัลฟาของ Cronbach ผลลัพธ์โดยรวมแสดงให้เห็นว่าอัลฟาของครอนบาคในกลุ่มตัวอย่างมากกว่าค่าตัดขั้นต่ำที่ยอมรับได้ที่ 0.7 (Hair, Sarstedt, Ringle & Mena, 2012). นอกจากนี้ความถูกต้องของการลู่เข้าของสเกลได้รับการยืนยันเนื่องจากการโหลดทั้งหมดมีนัยสำคัญที่ p <0.001 และค่า AVE ทั้งหมดอยู่ในเกณฑ์ขั้นต่ำที่ยอมรับได้ที่ 0.5 (Fornell & Larcker, 1981).

การประเมินเส้นทางความสัมพันธ์เชิงสาเหตุ

แทนที่จะใช้การวิเคราะห์การถดถอยพหุคูณเส้นทางความสัมพันธ์เชิงสาเหตุที่แสดงถึงความสัมพันธ์ระหว่างกิจกรรมโทรศัพท์มือถือและการติดโทรศัพท์มือถือได้รับการประเมินโดยวิธีการสร้างแบบจำลองสมการโครงสร้างบางส่วนน้อยที่สุดกำลังสอง (PLS-SEM) ทางเลือกนี้ได้รับแรงจูงใจจากข้อควรพิจารณาสองประการต่อไปนี้: (i) การทดสอบการคัดกรองตามขั้นตอนที่ไม่แปรผันของ Skewness และ Kurtosis ระบุว่ามาตรการกิจกรรมรายการเดียวบางส่วนไม่ได้รับการแจกจ่ายตามปกติและ (ii) เนื่องจากกลุ่มย่อยที่ จำกัด ตัวอย่าง ขนาด. เมื่อเปรียบเทียบกับการวิเคราะห์การถดถอยพหุคูณและความแปรปรวนร่วมตาม SEM เทียบเท่า PLS สามารถบรรลุพลังทางสถิติในระดับสูง (Reinartz, Haenlein & Henseler, 2009). ที่จริงแล้ว PLS ไม่ได้ตั้งสมมติฐานขึ้นอยู่กับการแจกแจงของตัวแปร แต่ยังมีความสามารถพิเศษที่ทำให้เหมาะสมมากกว่าเทคนิคอื่น ๆ เมื่อวิเคราะห์ตัวอย่างขนาดเล็กและแสดงให้เห็นว่ามีความแข็งแกร่งมากเมื่อเทียบกับ multicollinearity (Cassel, Hackl & Westlund, 2000) เนื่องจากจะประมาณคะแนนตัวแปรแฝงเป็นค่าผสมเชิงเส้นที่แน่นอนของตัวแปรในรายการที่เกี่ยวข้องและถือว่าเป็นค่าทดแทนที่สมบูรณ์แบบสำหรับตัวแปรในรายการ (ผม Ringle & Sarstedt, 2011).

ก่อนที่จะประเมินความสัมพันธ์เชิงสาเหตุสิ่งสำคัญคือต้องประเมินความถูกต้องที่เลือกปฏิบัติของโครงสร้างเพื่อตรวจสอบว่ากิจกรรมโทรศัพท์มือถือและการติดโทรศัพท์มือถือแต่ละรายการล้วนเป็นตัวแทนที่แยกจากกัน ผลลัพธ์โดยรวมที่แสดงในตาราง 4A และ 4B ยืนยันความถูกต้องของการเลือกปฏิบัติ เนื่องจากค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์มีค่าน้อยกว่า 1 โดยจำนวนที่มากกว่าสองเท่าของข้อผิดพลาดมาตรฐานตามลำดับ (ผมและคณะ 2011).

ตารางที่ 4A. 

ความสัมพันธ์ระหว่างโครงสร้าง (ตัวอย่างทั้งหมด)
ตารางที่ 4B. 

ความสัมพันธ์ระหว่างโครงสร้าง (ตัวอย่างเพศชายและเพศหญิง)

หลังจากนั้นจึงมีการประเมินเส้นทางความสัมพันธ์เชิงสาเหตุ ใช้ Bootstrapping จากตัวอย่างซ้ำ 5,000 ตัวอย่างตาม ผมและคณะ (2012) เพื่อรับประกันว่าเส้นทางที่มีนัยสำคัญทางสถิติของค่าประมาณพารามิเตอร์โมเดลภายในมีเสถียรภาพ เราทดสอบแบบจำลองด้วยตัวอย่างเต็มรูปแบบและกับตัวอย่างเพศชายและเพศหญิงโดยอิสระ ผลลัพธ์สำหรับการวิเคราะห์เหล่านี้สามารถพบได้ในตารางที่ 5 ผลการวิจัยแสดงให้เห็นกิจกรรมหกอย่างที่มีนัยสำคัญ (p * # x003C; .05) ส่งผลต่อการติดโทรศัพท์มือถือในตัวอย่างเต็ม กิจกรรมต่างๆเช่น Pinterest, Instagram, iPod, จำนวนการโทรและจำนวนข้อความที่ส่งผลกระทบเชิงบวก (เพิ่มขึ้น) การติดโทรศัพท์มือถือ ในทางตรงกันข้ามแอปพลิเคชัน“ อื่น ๆ ” ดูเหมือนจะเกี่ยวข้องในเชิงลบกับการติดโทรศัพท์มือถือ

5 ตาราง 

ผลกระทบของกิจกรรมโทรศัพท์มือถือต่อการติดโทรศัพท์มือถือ

การประมาณรูปแบบเดียวกันสำหรับกลุ่มตัวอย่างชายและหญิงเปิดเผยความแตกต่างที่ชัดเจนในแง่ของกิจกรรมที่เกี่ยวข้องอย่างมีนัยสำคัญกับการติดโทรศัพท์มือถือข้ามเพศ (ดูตารางที่ 5) สำหรับผู้ชาย 12 กิจกรรมมีผลต่อการติดโทรศัพท์มือถืออย่างมีนัยสำคัญ กิจกรรมที่ส่งผลในเชิงบวกต่อการติดโทรศัพท์มือถือ ได้แก่ เวลาที่ใช้ในการส่งอีเมลอ่านหนังสือและพระคัมภีร์ตลอดจนการเยี่ยมชม Facebook, Twitter และ Instagram นอกจากนี้จำนวนการโทรและจำนวนข้อความที่ส่งยังส่งผลในเชิงบวกต่อการติดโทรศัพท์มือถือ ในทางตรงกันข้ามเวลาที่ใช้ในการโทรโดยใช้โทรศัพท์มือถือเป็นนาฬิกาการไปที่ Amazon และแอปพลิเคชัน“ อื่น ๆ ” ส่งผลเสียต่อการติดโทรศัพท์มือถือ

สุดท้ายผลลัพธ์สำหรับผู้หญิงระบุกิจกรรมเก้าอย่างที่ส่งผลต่อการติดโทรศัพท์มือถืออย่างมีนัยสำคัญ

กิจกรรมสามอย่างที่ส่งผลต่อการติดโทรศัพท์มือถืออย่างมีนัยสำคัญ: Pinterest, Instagram, iPod, Amazon และจำนวนการโทรทั้งหมดส่งผลดีต่อการติดโทรศัพท์มือถือ ในทางตรงกันข้ามการใช้แอพพลิเคชั่น Bible, Twitter, Pandora / Spotify และแอพพลิเคชั่น iPod ส่งผลในทางลบต่อการติดโทรศัพท์มือถือของผู้หญิง

อภิปราย

เมื่อพิจารณาถึงระยะเวลาที่ผู้คนใช้เทคโนโลยีเพิ่มขึ้นเรื่อย ๆ และผลกระทบที่อาจเป็นอันตรายที่เพิ่มขึ้นดังกล่าวอาจมีผลต่อคุณภาพชีวิตการศึกษาในปัจจุบันเกี่ยวกับการใช้โทรศัพท์มือถือและการเสพติดจึงมีความสำคัญอย่างยิ่ง Shambare et al. (2012, หน้า 573) อ้างว่าการใช้โทรศัพท์มือถือ“ อาจเป็นการติดยาเสพติดที่ใหญ่ที่สุดในกลุ่ม 21 คนst ศตวรรษ;" การศึกษาในปัจจุบันเป็นครั้งแรกที่ตรวจสอบว่ากิจกรรมโทรศัพท์มือถือใดที่เกี่ยวข้องอย่างมีนัยสำคัญกับการติดโทรศัพท์มือถือและสิ่งที่ไม่เกี่ยวข้อง

ในการศึกษาปัจจุบันผู้หญิงรายงานว่าใช้เวลาโดยเฉลี่ย 600 นาทีกับโทรศัพท์มือถือทุกวันเทียบกับ 459 นาทีสำหรับผู้ชาย แตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญตัวเลขเหล่านี้สูงกว่ามาก Junco และ Cotton's (2012) ประมาณว่านักศึกษาใช้เวลาประมาณเจ็ดชั่วโมง (420 นาที) ในแต่ละวันโดยใช้เทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสาร (ICT) การศึกษาในปัจจุบันให้รายการกิจกรรมโทรศัพท์มือถือที่ครอบคลุมมากกว่าการทดสอบโดย Junco และ Cotton ในการวัดการใช้ ICT นอกจากนี้ผู้เขียน (Junco และ Cotton) ยังรวมคำถามเกี่ยวกับเวลาที่ใช้ในการส่งข้อความโต้ตอบแบบทันทีซึ่งอาจแนะนำข้อมูลของพวกเขาก่อนที่จะมีการเปลี่ยนแปลงล่าสุดไปสู่การใช้โทรศัพท์มือถือที่สูงขึ้นสำหรับการเข้าถึงอินเทอร์เน็ตและระยะเวลาที่ใช้กับเทคโนโลยีที่เพิ่มขึ้น

นอกจากนี้ผู้หญิงยังมีคะแนนสูงกว่าอย่างมีนัยสำคัญจากการวัดการติดโทรศัพท์มือถือ MRCPAS เมื่อเทียบกับผู้ชาย การค้นพบนี้ค่อนข้างตรงกันข้ามกับมุมมองดั้งเดิมของผู้ชายเนื่องจากลงทุนในเทคโนโลยีมากกว่าผู้หญิง กระนั้นหากผู้หญิงมีแรงจูงใจที่เกี่ยวข้องกับสังคมในการใช้โทรศัพท์มือถือเมื่อเทียบกับผู้ชายที่มีแรงจูงใจที่เป็นประโยชน์และ / หรือความบันเทิงมากกว่าก็ไม่ยากที่จะจินตนาการว่าการบรรลุเป้าหมายทางสังคมอาจใช้เวลานานกว่าเมื่อเทียบกับการบรรลุเป้าหมายที่เป็นประโยชน์ การวิจัยก่อนหน้านี้ชี้ให้เห็นว่าผู้หญิงมีความผูกพันกับโทรศัพท์มือถือมากกว่าผู้ชาย (Geser, 2006; Hakoama & Hakoyama, 2011).

ผลการวิจัยในปัจจุบันระบุว่าการติดโทรศัพท์มือถือเกิดจากเวลาที่ใช้ในกิจกรรมโทรศัพท์มือถือบางส่วนและกิจกรรมเหล่านี้แตกต่างกันไปในผู้ใช้โทรศัพท์มือถือชายและหญิง ไม่น่าแปลกใจที่เวลาที่ใช้ในการส่งข้อความเป็นกิจกรรมที่พบบ่อยที่สุดสำหรับทั้งตัวอย่าง (ค่าเฉลี่ย = 94.6 นาที) ผู้หญิงใช้จ่ายอย่างมีนัยสำคัญ (p <.04) การส่งข้อความตามเวลามากกว่าเมื่อเทียบกับเพศชาย (105 นาทีต่อวันเทียบกับ 84 นาทีตามลำดับ) แต่เป็นจำนวนข้อความที่ส่งซึ่งคาดการณ์ CPA สำหรับทั้งตัวอย่างและตัวอย่างย่อยชาย แม้ว่าผู้หญิงจะใช้เวลาในการส่งข้อความมากกว่า แต่ก็ไม่ได้ส่งข้อความมากกว่าผู้ชายอย่างมีนัยสำคัญ อาจเป็นไปได้ว่าผู้หญิงกำลังใช้การส่งข้อความเพื่อรักษาและส่งเสริมความสัมพันธ์โดยที่ผู้ชายใช้การส่งข้อความเพื่อจุดประสงค์ที่เหมาะสมยิ่งขึ้น ตามที่ปรากฏในตารางที่ 2 พบว่ามีผู้ชายจำนวนมาก (25% เทียบกับ 9%) ที่ส่งข้อความระหว่าง 91–100 ฉบับเมื่อเทียบกับเพศหญิง

เวลาที่ใช้ในการส่งอีเมลเป็นกิจกรรมทางโทรศัพท์มือถือที่ใช้เวลามากที่สุดเป็นอันดับสอง (รองจากการส่งข้อความ) ผู้หญิงใช้เวลาเกือบหนึ่งชั่วโมง (57 นาที) ในการส่งอีเมลต่อวันในขณะที่ผู้ชายใช้เวลาอย่างมาก (p <.02) ใช้เวลาน้อยลงในกิจกรรมนี้ (40 นาทีต่อวัน) แม้จะใช้เวลาในการส่งอีเมลน้อยกว่าผู้หญิง แต่เวลาที่ใช้ในการส่งอีเมลก็เป็นตัวทำนายที่สำคัญของ CPA สำหรับผู้ชาย ดูเหมือนว่าผู้ชายจะส่งอีเมลจำนวนเท่ากันเมื่อเทียบกับผู้หญิง แต่ใช้เวลาในการส่งอีเมลแต่ละฉบับน้อยลงซึ่งอาจบ่งบอกว่าพวกเขากำลังส่งข้อความที่สั้นกว่าและเป็นประโยชน์มากกว่าเมื่อเทียบกับผู้หญิง อีกครั้งสิ่งนี้อาจชี้ให้เห็นว่าผู้หญิงกำลังใช้อีเมลเพื่อสร้างความสัมพันธ์และการสนทนาที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้น

กิจกรรมที่เสียเวลามากที่สุดอันดับสามคือเวลาที่ใช้กับเว็บไซต์โซเชียลมีเดีย Facebook (ค่าเฉลี่ยสำหรับกลุ่มตัวอย่างทั้งหมด = 38.6 นาทีต่อวัน) แม้ว่าการใช้ Facebook จะเป็นตัวทำนายที่สำคัญของการติดโทรศัพท์มือถือของผู้ใช้โทรศัพท์มือถือชาย (เท่านั้น) แต่ผู้หญิงใช้เวลาในการใช้ Facebook มากกว่าผู้ชายอย่างมีนัยสำคัญ (46 เทียบกับ 31 นาทีต่อวันตามลำดับ p = .03) นี่ดูเหมือนจะเป็นตัวอย่างเพิ่มเติมของความกล้าหาญของผู้หญิงในการใช้โซเชียลมีเดียเพื่อกระชับมิตรภาพและขยายเครือข่ายโซเชียลของพวกเขา

โดยรวมแล้วผลการวิจัยดูเหมือนจะชี้ให้เห็นว่าเวลาของผู้ใช้โทรศัพท์มือถือที่ใช้ไปกับเว็บไซต์โซเชียลเน็ตเวิร์กต่างๆเช่น Pinterest, Instagram และ Facebook เป็นตัวบ่งชี้ที่ดีของการติดโทรศัพท์มือถือที่อาจเกิดขึ้นได้ ตัวอย่างเช่นเวลาที่ใช้ใน Pinterest และ Instagram ของผู้หญิงคาดการณ์การติดโทรศัพท์มือถืออย่างมีนัยสำคัญ และการใช้ Facebook เป็นตัวบ่งชี้ที่ค่อนข้างชัดเจนของการติดโทรศัพท์มือถือในหมู่ผู้ชาย แม้ว่าผู้หญิงจะใช้เวลากับ Facebook มากกว่าผู้ชาย แต่ Pinterest และ Instagram เป็นตัวผลักดันให้พวกเขาติดโทรศัพท์มือถืออย่างมีนัยสำคัญ การเกิดขึ้นล่าสุดของเว็บไซต์เครือข่ายสังคมทั้งสองนี้เมื่อเทียบกับเว็บไซต์รุ่นเก่าเช่น Facebook ส่วนหนึ่งอาจอธิบายได้ว่าทำไมผู้หญิงจึงถูกดึงดูดเข้าหาพวกเขา เว็บไซต์ที่คุ้นเคยมากกว่าเช่น Facebook อาจสูญเสียความทะเยอทะยานไปบ้างเนื่องจากคนหนุ่มสาวยังคงมองหา "สิ่งใหม่ล่าสุด" ในเครือข่ายสังคมออนไลน์

ด้วยจำนวนการใช้งานที่เพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่องสำหรับโทรศัพท์มือถือสมัยใหม่ (เช่นสมาร์ทโฟน) เป็นที่น่าสนใจที่พบว่าจำนวนการโทรออกเป็นตัวทำนายที่สำคัญของการติดโทรศัพท์มือถือสำหรับกลุ่มตัวอย่างทั้งหมดและทั้งชาย และตัวเมีย อาจเป็นไปได้ว่าสาเหตุของจำนวนการโทรนั้นแตกต่างกันไปตามเพศ สอดคล้องกับงานวิจัยอื่น ๆ (Geser, 2006) ผู้หญิงอาจใช้การโทรเพื่อรักษาความสัมพันธ์ในขณะที่ผู้ชายใช้เพื่อวัตถุประสงค์ที่เป็นประโยชน์มากกว่า เกเซอร์ (2006, หน้า 3) สรุปว่า“ ผู้ชายมองว่าโทรศัพท์มือถือเป็นเทคโนโลยีที่ช่วยเพิ่มขีดความสามารถซึ่งส่วนใหญ่จะช่วยเพิ่มความเป็นอิสระ ราคาเริ่มต้นที่ไม่ใช่ความเชื่อมโยง กับ สภาพแวดล้อมทางสังคม”.

อย่างไรก็ตามเพศชายไม่ได้รับการยกเว้นจากเสน่ห์ของโซเชียลมีเดียเช่นกัน เวลาที่ใช้ในการเยี่ยมชมเว็บไซต์เครือข่ายสังคมเช่น Facebook, Instagram และ Twitter ล้วนเป็นตัวทำนายที่สำคัญของ CPA การใช้ Twitter โดยผู้ชายอาจถูกมองว่าเป็นรูปแบบหนึ่งของความบันเทิงที่ดีที่สุดโดยใช้ระบบติดตามบุคคลกีฬาติดตามข่าวสารหรือตามที่นักเรียนชายคนหนึ่งอธิบายว่า“ เสียเวลา” เวลาที่ใช้ในการส่งอีเมลและจำนวนการโทรและข้อความที่ส่งก็เป็นตัวทำนายที่สำคัญของ CPA สำหรับผู้ชาย ที่น่าสนใจคือเวลาที่ใช้ในการอ่านหนังสือและพระคัมภีร์ทางโทรศัพท์เป็นตัวทำนายที่สำคัญของ CPA สำหรับผู้ชาย เวลาที่ใช้โทรออกโดยใช้โทรศัพท์เคลื่อนที่เป็นนาฬิกาปลุกไปที่ Amazon และแอปพลิเคชัน "อื่น ๆ " (เช่นข่าวสภาพอากาศกีฬาและ / หรือแอปพลิเคชันที่เกี่ยวข้องกับไลฟ์สไตล์ SnapChat ฯลฯ ) จะปรากฏขึ้น ลดโอกาสในการติดโทรศัพท์มือถือ กิจกรรมเหล่านี้ดูเหมือนจะบ่งบอกถึงการใช้โทรศัพท์มือถืออย่างเป็นประโยชน์มากขึ้นซึ่งในทางกลับกันอาจไม่เป็นสิ่งเสพติดเมื่อเทียบกับการใช้โทรศัพท์เพื่อความบันเทิงและเพื่อส่งเสริมความสัมพันธ์ทางสังคมและความสัมพันธ์ระหว่างบุคคล

ในเรื่อง CPA ของผู้หญิงการศึกษาในปัจจุบันชี้ให้เห็นว่าแรงจูงใจทางสังคมผลักดันให้เกิดความผูกพันกับอุปกรณ์เซลลูลาร์ของคน ๆ หนึ่ง Pinterest, อินสตาแกรมและจำนวนการโทรล้วนเป็นตัวทำนายที่สำคัญของ CPA สามารถโต้แย้งได้ว่ากิจกรรมทั้งหมดนี้ใช้เพื่อพัฒนาและรักษาความสัมพันธ์ทางสังคม ในทางกลับกันการฟังเพลง (iTunes และ Pandora) ไม่ได้นำไปสู่ ​​CPA ในผู้หญิง และในทางตรงกันข้ามกับผู้ชายของพวกเขาเวลาที่ใช้ในการอ่านพระคัมภีร์ทางโทรศัพท์มือถือทำให้โอกาส CPA ลดลงเช่นเดียวกับ Twitter ความแตกต่างทางเพศครั้งล่าสุดเหล่านี้ชี้ให้เห็นว่านักวิจัยต้องค้นพบแรงจูงใจที่อยู่เบื้องหลังการใช้กิจกรรมจำนวนมากในปัจจุบันที่ทำบนโทรศัพท์มือถือของตนเพื่อทำความเข้าใจอย่างถ่องแท้ของ CPA

เมื่อพิจารณาจากผลการวิจัยในปัจจุบันเป็นที่ชัดเจนว่ามีความแตกต่างในวิธีที่ผู้ชายและผู้หญิงใช้โทรศัพท์มือถือในที่สุดส่งผลให้เกิดรูปแบบการเสพติดที่แตกต่างกันไปในแต่ละเพศ อย่างไรก็ตามที่สำคัญเวลาที่ใช้ในกิจกรรมโทรศัพท์มือถือบางอย่างไม่จำเป็นต้องถือเอาศักยภาพในการเสพติดของกิจกรรม จากกิจกรรมโทรศัพท์มือถือ XNUMX กิจกรรมที่นักเรียนใช้เวลาส่วนใหญ่ทำ (เช่นการส่งข้อความอีเมลและการเยี่ยมชม Facebook) ตัวอย่างเช่นไม่มีตัวบ่งชี้ที่มีนัยสำคัญสำหรับกลุ่มตัวอย่างทั้งหมดและการใช้ Facebook ของผู้ชายเท่านั้นที่มีความสัมพันธ์กันอย่างมีนัยสำคัญ กับการติดโทรศัพท์มือถือ ดังนั้นในขณะที่การค้นพบในปัจจุบันได้ระบุตัวบ่งชี้ที่สำคัญและมีความหมายของการติดโทรศัพท์มือถือ แต่ก็อาจมีประเด็นอื่น ๆ ที่ต้องพิจารณาที่นี่

คำถามสำคัญเกี่ยวกับปัญหานี้คือ“ เหตุใดกิจกรรมโทรศัพท์มือถือบางอย่างจึงมีแนวโน้มที่จะนำไปสู่การติดโทรศัพท์มือถือมากกว่ากิจกรรมอื่น ๆ ” และเรากำลังวัดองค์ประกอบทั้งหมดของโทรศัพท์มือถือที่อาจกระตุ้นให้เกิดการเสพติดหรือไม่? เนื่องจากการเสพติดเทคโนโลยีเกี่ยวข้องกับปฏิสัมพันธ์ระหว่างคนกับเครื่องจักร (Griffiths, 1995, 1999, 2000) อาจเป็นไปได้ว่า“ ลักษณะโครงสร้าง” บางอย่างของโทรศัพท์มือถือส่งเสริมการเสพติด ลักษณะโครงสร้างในกรณีนี้อาจรวมถึงเสียงเรียกเข้าที่มีสไตล์และเสียงบี๊บแปลก ๆ และเสียงนกหวีดที่ส่งสัญญาณข้อความและประกาศขาเข้ากราฟิกที่น่าสนใจและ / หรือคุณสมบัติการสัมผัสบางอย่างของโทรศัพท์ (เช่นปุ่มปุ่มล้อ ฯลฯ ) ลักษณะดังกล่าวอาจทำหน้าที่เป็นทั้งตัวกระตุ้นและตัวกระตุ้นของการใช้โทรศัพท์มือถือซึ่งทำให้เกิดการเสพติดในที่สุด ลักษณะโครงสร้างเหล่านี้มีจุดมุ่งหมายเพื่อส่งเสริมการใช้โทรศัพท์มือถือเช่นเดียวกับระฆังและนกหวีดที่ออกแบบมาเพื่อเป็นส่วนหนึ่งของเครื่องสล็อต "โจรติดอาวุธ" ในคาสิโนดึงดูดความสนใจและส่งเสริมการใช้งาน การวิจัยในอนาคตที่ระบุลักษณะโครงสร้างเฉพาะของโทรศัพท์มือถือและตรวจสอบความต้องการคุณสมบัติเหล่านี้จะช่วยปรับปรุงความเข้าใจของเราไม่เพียง แต่การติดโทรศัพท์มือถือเท่านั้น แต่ยังเป็นการเสพติดเทคโนโลยีโดยรวมอีกด้วย

มุมมองทางเลือกหนึ่งชี้ให้เห็นว่าการเสพติดโทรศัพท์มือถือเป็น“ การเสพติดทุติยภูมิ” และในที่สุดการใช้โทรศัพท์มือถือก็เป็นการพยายามหลีกหนีปัญหาอื่นที่สำคัญกว่าเช่นความเบื่อหน่ายความนับถือตนเองต่ำปัญหาความสัมพันธ์เป็นต้น มุมมองนี้มีลักษณะคล้ายกับการวิจัยที่ทำในส่วนของการจับจ่ายแบบบังคับ / เสพติด (Grover et al., 2011). เดซาร์โบและเอ็ดเวิร์ดส์ (1996)ตัวอย่างเช่นให้เหตุผลว่าการเสพติดการจับจ่ายเกิดขึ้นอย่างต่อเนื่องเมื่อผู้ซื้อเพื่อการพักผ่อนหย่อนใจบางครั้งซื้อของและใช้จ่ายเงินเพื่อพยายามหลีกหนีความรู้สึกไม่พึงประสงค์หรือหลีกเลี่ยงความเบื่อหน่าย ประสบการณ์ "สูง" เมื่อช้อปปิ้งอย่างช้าๆแปรเปลี่ยนเป็นกลยุทธ์การเผชิญปัญหาเรื้อรังเมื่อต้องรับมือกับความเครียด วิกฤตใหม่แต่ละครั้งบีบบังคับให้บุคคลที่ได้รับผลกระทบต้องจับจ่ายและใช้จ่ายเพื่อพยายามบรรเทาความรู้สึกไม่สบายตัว

Escape Theory ถูกนำมาใช้เพื่ออธิบายการจับจ่ายแบบบังคับประเภทนี้ การตระหนักรู้ในตนเองนั้นเจ็บปวดมากจนการจับจ่ายช่วยให้บุคคลที่ได้รับผลกระทบหลีกหนีจากเหตุการณ์หรือความรู้สึกเชิงลบ (Faber & O 'Guinn, 2008). ในทำนองเดียวกันอาจใช้โทรศัพท์มือถือเพื่อหลีกเลี่ยงปัญหาที่ใหญ่กว่าและเร่งด่วนมากขึ้น การให้ความสำคัญอย่างต่อเนื่องที่ "ที่นี่และตอนนี้" ช่วยให้ผู้ใช้โทรศัพท์มือถือหลีกเลี่ยงการไตร่ตรองเกี่ยวกับปัญหาที่ทำให้อึกอัก เช่นเดียวกับการเสพติดจำนวนมากการเข้าถึงต้นตอของปัญหาอาจเป็นวิธีแก้ปัญหาที่ดีที่สุดในการรักษาอาการติดโทรศัพท์มือถือแทนที่จะมุ่งเน้นไปที่อาการเช่นเวลาที่ใช้ Facebook เว็บไซต์เครือข่ายสังคมอื่น ๆ หรือการส่งข้อความมากเกินไป เพื่อให้เข้าใจว่าเหตุใดกิจกรรมโทรศัพท์มือถือบางอย่างจึงน่าดึงดูดมากกว่ากิจกรรมอื่น ๆ เราต้องระบุความจำเป็นที่กิจกรรมเฉพาะเหล่านี้กำลังได้รับการตอบสนอง งานวิจัยที่ผ่านมาเกี่ยวกับความหุนหันพลันแล่น (Billieux, van der Linden, D'Acremont, Ceschi & Zermatten, 2007; Roberts & Pirog, 2012) ได้แสดงคำมั่นสัญญาและชี้ให้เห็นความเชื่อมโยงทั่วไประหว่างการเสพติดพฤติกรรมเช่นการใช้โทรศัพท์มือถือและการใช้สารเสพติดแบบดั้งเดิมมากขึ้น

ข้อ จำกัด ในการศึกษา

แม้ว่าการศึกษาครั้งนี้จะเป็นครั้งแรกในการตรวจสอบว่ากิจกรรมโทรศัพท์มือถือประเภทใดที่มีความสัมพันธ์ใกล้ชิดกับการติดโทรศัพท์มือถือมากที่สุดและความสัมพันธ์เหล่านี้แตกต่างกันไปตามเพศหรือไม่ แต่ก็ต้องได้รับการบรรเทาด้วยข้อ จำกัด บางประการ ประการแรกแม้ว่ากลุ่มตัวอย่างจะมีขนาดเพียงพอ (N = 164) และรวมนักศึกษาชายและหญิงจำนวนเท่า ๆ กันโดยไม่ได้เลือกแบบสุ่ม ดังนั้นการสรุปผลการศึกษาต้องทำด้วยความระมัดระวัง

ประการที่สองมาตรวัดการติดโทรศัพท์มือถือ (MRCPAS) ที่สร้างขึ้นสำหรับการศึกษาในปัจจุบันจำเป็นต้องมีการประเมินไซโครเมตริกเพิ่มเติม เครื่องชั่งดังกล่าวพบว่ามีคุณสมบัติไซโครเมตริกที่ยอดเยี่ยมและมีการวัดการติดโทรศัพท์มือถือที่กระชับ (สี่รายการ) เพื่อใช้ในการศึกษาในอนาคต แต่จำเป็นต้องมีการประเมินเพิ่มเติม

ข้อ จำกัด ที่เป็นไปได้ประการที่สามอาจเป็นการวัดเวลาที่ใช้ในกิจกรรมโทรศัพท์มือถือแต่ละรายการ แม้ว่าอคติใด ๆ ในเวลาโดยประมาณจะมีความคล้ายคลึงกันในทุกกิจกรรม จุนโค (2013) เรียกร้องให้ปรับปรุงมาตรการเวลาที่ใช้ใน Face-book แน่นอนข้อกังวลนี้สะท้อนให้เห็นได้สำหรับมาตรการใด ๆ ที่กำหนดให้ผู้ตอบแบบสอบถามประมาณเวลาที่ใช้กับเทคโนโลยี การศึกษาในปัจจุบันขอให้ผู้ตอบประมาณเวลาที่ใช้ในกิจกรรมโทรศัพท์มือถือ 24 รายการและในขณะที่ค่าประมาณในปัจจุบันสูงกว่าประมาณการก่อนหน้านี้ แต่ยังไม่ชัดเจนว่าค่าประมาณในปัจจุบันมีความเอนเอียงสูงขึ้นด้วยเหตุผลที่ไม่ทราบสาเหตุหรือแสดงให้เห็นถึงความเป็นจริงที่อัปเดต (เช่น ผู้คนใช้เวลากับโทรศัพท์มือถือเพิ่มขึ้น ฯลฯ ) เพื่อช่วยแจ้งปัญหานี้เราได้เปรียบเทียบค่าประมาณ 38.6 นาทีต่อวันที่ใช้ไปกับการเยี่ยมชม Facebook กับข้อมูลใหม่ล่าสุดที่เราพบได้ในการวัดปรากฏการณ์เดียวกัน Junco (สื่อมวลชน) รายงานตัวอย่างนักศึกษาวิทยาลัยโดยประมาณว่าโดยเฉลี่ยแล้ว 26 นาทีต่อวันที่ใช้ไปที่ Facebook การสำรวจล่าสุดอีกครั้งของผู้ใช้ iPhone และสมาร์ทโฟน Android อายุ 7,446 ถึง 18 ปีจำนวน 44 คนพบว่าผู้ตอบแบบสอบถามรายงานว่าใช้เวลาบน Facebook เฉลี่ย 33 นาทีต่อวัน (IDC / Facebook, 2013). ดังนั้นเมื่อเปรียบเทียบกับค่าประมาณที่ได้มาใหม่ข้อมูลปัจจุบันจึงไม่อยู่นอกช่วงอย่างมีนัยสำคัญ

สรุป

การศึกษาในปัจจุบันพบว่านักศึกษาใช้เวลาเกือบเก้าชั่วโมงต่อวันกับโทรศัพท์มือถือ ในขณะที่ฟังก์ชันการทำงานของโทรศัพท์เคลื่อนที่ยังคงขยายตัวอย่างต่อเนื่องการเสพติดเทคโนโลยีชิ้นนี้ที่ดูเหมือนจะขาดไม่ได้จึงกลายเป็นความเป็นไปได้ที่เป็นจริงมากขึ้น ผลการศึกษาชี้ให้เห็นว่ากิจกรรมบางอย่างที่ทำบนโทรศัพท์มือถือมีแนวโน้มที่จะนำไปสู่การพึ่งพาอาศัยกันมากกว่ากิจกรรมอื่น ๆ และกิจกรรมที่ทำให้เสพติดเหล่านี้แตกต่างกันไปตามเพศ นอกจากนี้เวลาที่ใช้ไปกับกิจกรรมใดกิจกรรมหนึ่งไม่จำเป็นต้องบ่งบอกถึงศักยภาพในการเสพติดของกิจกรรม

การใช้โทรศัพท์มือถือเป็นตัวอย่างที่ดีของสิ่งที่ มิคและเยร์ (1998) เรียกว่า“ ความขัดแย้งของเทคโนโลยี” การใช้สมาร์ทโฟนสมัยใหม่สามารถเป็นได้ทั้งการปลดปล่อยและการกดขี่ในเวลาเดียวกัน โทรศัพท์มือถือช่วยให้เรามีอิสระในการรวบรวมข้อมูลสื่อสารและเข้าสังคมในรูปแบบที่ใฝ่ฝันก่อนที่จะมีการค้นพบเทคโนโลยีเซลลูลาร์ อย่างไรก็ตามในขณะเดียวกันโทรศัพท์เคลื่อนที่สามารถนำไปสู่การพึ่งพาอาศัยกัน (ดังแสดงในการศึกษาปัจจุบัน) และข้อ จำกัด โทรศัพท์มือถือกลายเป็นสิ่งที่ถักทอเข้ามาในชีวิตประจำวันของเราอย่างแยกไม่ออกซึ่งเป็นตัวขับเคลื่อนชีวิตสมัยใหม่ที่แทบมองไม่เห็น เป็นหน้าที่ของนักวิจัยในการระบุ "จุดเปลี่ยน" ที่สำคัญทั้งหมดที่การใช้โทรศัพท์เคลื่อนที่ข้ามเส้นแบ่งจากเครื่องมือที่เป็นประโยชน์ไปสู่สิ่งที่ทำให้ทั้งผู้ใช้และสังคมตกเป็นทาส

แหล่งเงินทุน:

ไม่ได้รับการสนับสนุนทางการเงินสำหรับโครงการนี้

ผลงานของผู้เขียน:

ศึกษาแนวคิดและการออกแบบ: JAR; การวิเคราะห์และตีความข้อมูล: CM และ JAR; การวิเคราะห์ทางสถิติ: CM; การกำกับดูแลการศึกษา: JAR และ CM; การเข้าถึงข้อมูล: CM และ JAR

ขัดผลประโยชน์:

ผู้เขียนประกาศว่าไม่มีผลประโยชน์ทับซ้อน

ภาคผนวก

เครื่องชั่งการติดโทรศัพท์มือถือ (MRCPAS) *

  • ฉันรู้สึกกระวนกระวายใจเมื่อโทรศัพท์มือถือของฉันไม่อยู่ในสายตา
  • ฉันรู้สึกประหม่าเมื่อแบตเตอรี่โทรศัพท์มือถือของฉันใกล้จะหมด
  • ฉันใช้เวลากับโทรศัพท์มือถือมากกว่าที่ควร
  • ฉันพบว่าฉันใช้เวลากับโทรศัพท์มือถือมากขึ้นเรื่อย ๆ

รายการใช้โทรศัพท์มือถือ

  1. ในแต่ละวันคุณโทรด้วยโทรศัพท์มือถือกี่ครั้ง? ไม่มี, 1–5, 6–10, 11–15, 16–20, มากกว่า 20 สายต่อวัน
  2. ในแต่ละวันคุณส่งข้อความจากโทรศัพท์มือถือของคุณกี่ข้อความ? ไม่มี, 1–10, 11–20, 21–30, 31–40, 41–50, 51–60, 61–70, 71–80, 81–90, 91–100, 100+
  3. ในแต่ละวันคุณส่งอีเมลจากโทรศัพท์มือถือของคุณกี่ฉบับ? ไม่มี, 1–10, 11–20, 21–30, 31–40, 41–50, อีเมลมากกว่า 50 ฉบับในแต่ละวัน

* คำตอบทั้งหมดเป็นไปตามรูปแบบ Likert-type 1 จุด (7 = ไม่เห็นด้วยอย่างยิ่ง XNUMX = เห็นด้วยอย่างยิ่ง)

อ้างอิง

  1. Alavi SS, Ferdosi M. , Jannatifard F. , Eslami M. , Alaghemandan H. , Setare M. วารสารนานาชาติเวชศาสตร์ป้องกัน. 2012;3((4)):290–294. [บทความฟรี PMC] [PubMed]
  2. Belk RW Possessions และตัวตนที่ขยายออกไป วารสารวิจัยผู้บริโภค. 1988;15((2)):139–168.
  3. Bianchi A. , Phillips JG ตัวทำนายทางจิตวิทยาของปัญหาการใช้โทรศัพท์มือถือ พฤติกรรมจิตวิทยาไซเบอร์. 2005;8((1)):39–51. [PubMed]
  4. Billieux J. , van der Linden M. , D'Acremont M. , Ceschi G. , Zermatten A. ความหุนหันพลันแล่นเกี่ยวข้องกับการรับรู้การพึ่งพาและการใช้โทรศัพท์มือถือจริงหรือไม่? จิตวิทยาประยุกต์. ฮิต; ฮิต:-ฮิตฮิต
  5. Billieux J. , van der Linden M. , Rochat L. บทบาทของแรงกระตุ้นในการใช้โทรศัพท์มือถือที่เกิดขึ้นจริงและเป็นปัญหา จิตวิทยาประยุกต์. ฮิต; ฮิต:-ฮิตฮิต
  6. เบรนเนอร์เจ. พิวอินเทอร์เน็ต: มือถือ 2012 สืบค้นเมื่อ 7 สิงหาคม 2012 จาก www.pewinternet.org/commentary/2012/febru-ary/pew-internet-mobile.aspx.
  7. Campbell I. การทดสอบ Chi-squared และ Fisher – Irwin ของตารางแบบสองต่อสองพร้อมคำแนะนำ Small Sample สถิติทางการแพทย์. 2007;26((19)):3661–3675. [PubMed]
  8. Carmines EG, Zeller RA การประเมินความน่าเชื่อถือและความถูกต้อง. เบเวอร์ลีฮิลส์แคลิฟอร์เนีย: Sage; พ.ศ. 1979
  9. Cassel CM, Hackl P. , Westlund AH เกี่ยวกับการวัดมูลค่าสินทรัพย์ไม่มีตัวตน: การศึกษาความแข็งแรงของกำลังสองน้อยที่สุดบางส่วน การจัดการคุณภาพโดยรวม. 2000;11((7)):897–908.
  10. Chakraborty K. , Basu D. , Kumar KGV การติดอินเทอร์เน็ต: ฉันทามติการโต้เถียงและหนทางข้างหน้า จิตเวชศาสตร์เอเชียตะวันออก. 2010; 20: 123 132- [PubMed]
  11. Desarbo W. , Edwards E. ประเภทของพฤติกรรมการซื้อเชิงบังคับ: แนวทางการถดถอยแบบคลัสเตอร์แบบ จำกัด วารสารจิตวิทยาผู้บริโภค. ฮิต; ฮิต:-ฮิตฮิต
  12. Faber RJ, O'Guinn TC คู่มือจิตวิทยาผู้บริโภค. นิวยอร์ก: Lawrence Erlbaum Associates; 2008. การบังคับซื้อ; หน้า 1039–1056
  13. Fornell C. , Larcker DF การประเมินโมเดลสมการโครงสร้างด้วยตัวแปรที่ไม่สามารถสังเกตได้และข้อผิดพลาดในการวัด วารสารวิจัยการตลาด. 1981;28((1)):39–50.
  14. Geser H. สาว ๆ (แม้) จะติดมากขึ้นหรือไม่? รูปแบบเพศของการใช้โทรศัพท์มือถือ สังคมวิทยาในสวิตเซอร์แลนด์: สังคมวิทยาของโทรศัพท์มือถือ. 2006 สืบค้นวันที่จาก http://socio.ch/mobile/t_geser3.pdf.
  15. Griffiths MD การเสพติดทางเทคโนโลยี ฟอรั่มจิตวิทยาคลินิก. 1995: 14 19-
  16. การติดอินเทอร์เน็ตของ Griffiths MD: ความจริงหรือเรื่องแต่ง? นักจิตวิทยา: แถลงการณ์ของสมาคมจิตวิทยาอังกฤษ. ฮิต; ฮิต:-ฮิตฮิต
  17. Griffiths MD อินเทอร์เน็ตและคอมพิวเตอร์มี "การเสพติด" หรือไม่? หลักฐานบางกรณีศึกษา. พฤติกรรมจิตวิทยาไซเบอร์. 2000;3((2)):211–218.
  18. การติด Facebook ของ Griffiths MD: ความกังวลคำวิจารณ์และคำแนะนำ - การตอบสนองต่อ Andreassen และเพื่อนร่วมงาน รายงานทางจิตวิทยา. 2012;110((2)):518–520. [PubMed]
  19. Grover A. , Kamins MA, Martin IM, Davis S. , Haws K. , Mirabito AM, Mukherjee S. , Pirouz D. , Rapp J. จากการใช้ไปสู่การใช้ในทางที่ผิด: เมื่อพฤติกรรมการบริโภคในชีวิตประจำวันเปลี่ยนเป็นพฤติกรรมการบริโภคที่เสพติด วารสารวิจัยเพื่อผู้บริโภค. ฮิต; ฮิต:-ฮิตฮิต
  20. Hair JF, Sarstedt M. , Ringle C, M. , Mena JA การประเมินการใช้แบบจำลองสมการโครงสร้างกำลังสองน้อยที่สุดบางส่วนในการวิจัยทางการตลาด วารสาร Academy of Marketing Science. 2012;40((3)):414–433.
  21. ผม JF, Ringle CM, Sarstedt M. 2011PLS-SEM: กระสุนเงินแท้ วารสารทฤษฎีและการปฏิบัติทางการตลาด19 (2) 139–151.151
  22. Hakoama M. , Hakoyama S. ผลกระทบของการใช้โทรศัพท์มือถือต่อเครือข่ายสังคมออนไลน์และการพัฒนาในหมู่นักศึกษา วารสารสมาคมพฤติกรรมและสังคมศาสตร์แห่งสหรัฐอเมริกา. ฮิต; ฮิต:-ฮิตฮิต
  23. ฟังก์ชันโทรศัพท์มือถือ Haverila MJ และความแตกต่างทางเพศของนักศึกษาวิทยาลัย วารสารการสื่อสารเคลื่อนที่ระหว่างประเทศ. 2011;9((4)):401–419.
  24. IDC / Facebook เชื่อมต่อตลอดเวลา: สมาร์ทโฟนและโซเชียลทำให้เรามีส่วนร่วมได้อย่างไร รายงานการวิจัยของ IDC สนับสนุนโดย Facebook. 2013 สืบค้นเมื่อ 4 เมษายน 2103 จาก https://fb-pub-lic.box.com/s/3iq5x6uwnqtq7ki4q8wk.
  25. Jackson LA, Zhao Y. , Kolenic A. , Fitsgerald HE, Harold R. , von Eye A. การแข่งขันเพศและการใช้เทคโนโลยีสารสนเทศ: การแบ่งดิจิทัลใหม่ พฤติกรรมจิตวิทยาไซเบอร์. 2008;11((4)):437–442. [PubMed]
  26. Jenaro C. , Flores N. , Gomez-Vela M. , Gonzalez-Gil F. , Caballo C. อินเทอร์เน็ตที่มีปัญหาและการใช้โทรศัพท์มือถือ: จิตวิทยาพฤติกรรมและสุขภาพมีความสัมพันธ์กัน การวิจัยและทฤษฎีการเสพติด. 2007;15((3)):309–320.
  27. Junco R. เปรียบเทียบมาตรการการใช้ Facebook จริงและที่รายงานด้วยตนเอง คอมพิวเตอร์ในพฤติกรรมมนุษย์. ฮิต; ฮิต:-ฮิตฮิต
  28. นักเรียนของ Junco R. ใช้เวลาส่วนมากในการใช้ Facebook ค้นหาและส่งข้อความ 2011 สืบค้นเมื่อ 9 สิงหาคม 2012 จาก http://blog.reyjunco.com/students-spend-a-lot-of-time-facebooking-searching-and-texting.
  29. Junco R. , Cole-Avent GA บทนำเกี่ยวกับเทคโนโลยีที่นักศึกษาวิทยาลัยใช้กันทั่วไป ทิศทางใหม่สำหรับบริการนักศึกษา. ฮิต; ฮิต:-ฮิตฮิต
  30. Junco R. , Cotton SR No A 4 U: ความสัมพันธ์ระหว่างการทำงานหลายอย่างพร้อมกันและผลการเรียน คอมพิวเตอร์. ฮิต; ฮิต:-ฮิตฮิต
  31. Junco R. , Merson D. , Salter DW ผลกระทบของเพศเชื้อชาติและรายได้ต่อการใช้เทคโนโลยีการสื่อสารของนักศึกษาวิทยาลัย พฤติกรรมจิตวิทยาไซเบอร์. 2010;13((6)):619–627. [PubMed]
  32. Kuss DJ, Griffiths MD เครือข่ายสังคมออนไลน์ที่มากเกินไป: วัยรุ่นสามารถติด Facebook ได้หรือไม่? การศึกษาและสุขภาพ. 2011;29((4)):68–71.
  33. เหลียงแอล สื่อกลางการสื่อสารระหว่างบุคคล. Mahwah, NJ: Lawrence Erlbaum Associates; 2008. ความเบื่อหน่ายในยามว่างการแสวงหาความรู้สึกความภาคภูมิใจในตนเองการเสพติด: อาการและรูปแบบการใช้โทรศัพท์มือถือ หน้า 359–381
  34. Martin IM, Kamins MA, Pirouz DM, Davis SW, Haws KL, Mirabito AM, Mukherjee S. , Rapp, JM, Grover A. บนถนนสู่การเสพติด: บทบาทในการอำนวยความสะดวกและการป้องกันของตัวชี้นำทางการตลาด วารสารวิจัยธุรกิจ. ฮิต; ฮิต:-ฮิตฮิต
  35. Massimini M. , Peterson M. เทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสาร: มีผลต่อนักศึกษาในสหรัฐอเมริกา Cyber-จิตวิทยา: วารสารวิจัยจิตสังคมบนไซเบอร์สเปซ. 2009;3((1)):1–12.
  36. McAllister S. 2011 สืบค้นเมื่อ 9 สิงหาคม 2012 จาก www.hackcollege.com/blog/2011/18131/รุ่น-mobile.html.
  37. Mick DG, Fournier S. Paradoxes of Technology: การรับรู้อารมณ์และกลยุทธ์การรับมือของผู้บริโภค วารสารวิจัยผู้บริโภค. ฮิต; ฮิต:-ฮิตฮิต
  38. Moeller S. วันที่ไม่มีสื่อ 2010 สืบค้นเมื่อ 5 เมษายน 2013 จาก http://withoutmedia.wordpress.com.
  39. Olsson UH, Foss T. , Troye SV, Howell RD ประสิทธิภาพของการประมาณค่า ML, GLS และ WLS ในการสร้างแบบจำลองสมการโครงสร้างภายใต้เงื่อนไขของการระบุข้อมูลผิดพลาดและความไม่ปกติ แบบจำลองสมการโครงสร้าง. 2000;7((4)):557–595.
  40. Reinartz WJ, Haenlein M. , Henseler J. การเปรียบเทียบเชิงประจักษ์ของประสิทธิภาพของ SEM ที่อิงตามความแปรปรวนร่วมและความแปรปรวน วารสารการวิจัยตลาดนานาชาติ. 2009;26((4)):332–344.
  41. Roberts JA วัตถุที่เป็นประกาย: ทำไมเราใช้เงินเราไม่มีเพื่อค้นหาความสุขที่เราไม่สามารถซื้อได้. นิวยอร์กนิวยอร์ก: HarperOne; 2011.
  42. Roberts JA, Pirog III, SF การตรวจสอบเบื้องต้นเกี่ยวกับวัตถุนิยมและความหุนหันพลันแล่นในฐานะตัวทำนายการเสพติดเทคโนโลยีของคนหนุ่มสาว วารสารพฤติกรรมการเสพติด. 2012;2((1)):56–62.
  43. Shambare R. , Rugimbana R. , Zhowa T. เป็นโทรศัพท์มือถือรุ่น 21St ติดศตวรรษ? วารสารการจัดการธุรกิจแอฟริกัน. 2012;62((2)):573–577.
  44. Su-Jeong Y. คุณเป็นเจ้าของโทรศัพท์มือถือของคุณเองหรือเป็นของคุณเอง? แบบทดสอบสำหรับวัยรุ่น 2005 สืบค้นเมื่อ 27 กุมภาพันธ์ 2006 จาก http://joonganddaily.joins.com/200511/27/20051127245237539900090609061.html.
  45. Wei R. , Lo VH เชื่อมต่ออยู่เสมอขณะเดินทาง: การใช้โทรศัพท์มือถือและการเชื่อมต่อทางสังคม ใหม่ MediaSociety. 2006;8((1)):53–72.