Behav สมองฟังก์ชั่น 2013 Aug 12;9(1):33.
เฟิงคิว, เฉิน X, ซุน, โจววาย, ซุนวาย, Ding W, จางวาย, จ้วง Z, Xu J, ดูเย.
นามธรรม
พื้นหลัง:
แม้ว่าการศึกษาเมื่อเร็ว ๆ นี้ได้แสดงให้เห็นอย่างชัดเจนถึงความผิดปกติของการทำงานและโครงสร้างในวัยรุ่นที่ติดการเล่นเกมทางอินเทอร์เน็ต (IGA) แต่ไม่ค่อยมีใครรู้ว่า IGA ส่งผลต่อการปะของสมองมนุษย์อย่างไร. เราใช้ pseudocontinuous arterial spin-labeling (ASL) perfusion functional magnetic resonance imaging (fMRI) เพื่อวัดผลกระทบของ IGA ในการพักผ่อนสมองโดยเปรียบเทียบการไหลเวียนของเลือดในสมองในวัยรุ่นที่มี IGA และวิชาปกติ
วิธีการ:
สิบห้าวัยรุ่นที่มี IGA และ 18 จับคู่วัยรุ่นปกติได้รับการ fMRI โครงสร้างและปะในสภาพพัก ทำการลบโดยตรงแบบจำลองเชิงเส้นตรงแบบทั่วไปของ voxel เพื่อเปรียบเทียบการไหลเวียนของเลือดในสมอง (CBF) ระหว่างกลุ่ม 2 คำนวณความสัมพันธ์ระหว่างค่า CBF เฉลี่ยในทุกกลุ่มที่รอดชีวิตจากการแก้ไข AlphaSim และคะแนน Chen Internet Addiction Scale (CIAS), Barratt Impulsiveness Scale-11 (BIS-11) หรือชั่วโมงการใช้อินเทอร์เน็ตต่อสัปดาห์ (ชั่วโมง) วิชา 15 ด้วย IGA
ผล:
เมื่อเปรียบเทียบกับกลุ่มควบคุมวัยรุ่นที่มี IGA พบ CBF ทั่วโลกสูงขึ้นอย่างมีนัยสำคัญในกลีบขมับด้านซ้ายด้านซ้าย / กระสวยกระสวยด้านซ้ายอย่างมีนัยสำคัญ, ซ้าย parahippocampal gyrus / amygdala, ด้านขวาตรงกลางกลีบ / ด้านหน้า cingulate นอก insula, กลาง insula ขวา precentral gyrus พื้นที่เสริมมอเตอร์ด้านซ้ายซ้ายยิปซัมซ้ายและกลีบข้างขม่อมข้างขวา พบ CBF ที่ต่ำกว่าใน gyrus ชั่วคราวกลางซ้าย, ซ้ายกลางท้ายทอย gyrus, และ cingulate gyrus ขวา. Tที่นี่ไม่มีความสัมพันธ์อย่างมีนัยสำคัญระหว่างค่าเฉลี่ย CBF ในทุกกลุ่มที่รอดชีวิตจากการแก้ไข AlphaSim และคะแนน CIAS หรือ BIS-11 หรือชั่วโมงการใช้อินเทอร์เน็ตต่อสัปดาห์
สรุป
ในการศึกษานี้เราใช้ ASL perfusion fMRI และหาปริมาณ CBF ที่ไม่หยุดยั้งเพื่อแสดงให้เห็นว่า IGA เปลี่ยนการกระจาย CBF ในสมองวัยรุ่น ผลลัพธ์สนับสนุนสมมติฐานที่ว่า IGA คือการติดพฤติกรรมที่อาจมีความผิดปกติทางระบบประสาทที่คล้ายคลึงกันกับความผิดปกติของการเสพติดอื่น ๆ
;
