การดูภาพลามกอนาจารทางอินเทอร์เน็ต: บทบาทของการให้คะแนนความเร้าอารมณ์ทางเพศและอาการทางจิตวิทยา - จิตเวชสำหรับการใช้ไซต์เพศทางอินเทอร์เน็ตมากเกินไป (2011)

ความคิดเห็น: มีการศึกษาวัตถุประสงค์และควบคุมเกี่ยวกับสื่อลามกทางอินเทอร์เน็ตน้อยมาก การค้นพบที่สำคัญในการศึกษาครั้งนี้คือเวลาที่ใช้ในการดูสื่อลามกทางอินเทอร์เน็ตหรือปัจจัยบุคลิกภาพไม่ได้เชื่อมโยงกับระดับของปัญหาที่ได้รับรายงานจากการใช้สื่อลามกทางอินเทอร์เน็ต (คะแนนเพศ IAT) แต่มันเป็นความเข้มข้นของประสบการณ์และปริมาณของความแปลกใหม่ (เปิดแอปพลิเคชั่นที่แตกต่างกัน) ซึ่งมีความสำคัญ…บ่งบอกว่าระดับโดพามีนกำลังเล่นได้ โดยทั่วไปมีการสันนิษฐานว่าปัญหาบุคลิกภาพที่จูงใจเป็นสิ่งที่ทำให้การติดสื่อลามกเป็นไปได้ แต่อาจเป็นระดับโดพามีนซึ่งค่อนข้างแตกต่างจากบุคลิกภาพ

ตามที่ปรากฎระดับของปัญหาทางจิตใจที่รายงาน (เช่นความวิตกกังวลทางสังคมภาวะซึมเศร้าและความบีบบังคับ) ดูเหมือนจะเกี่ยวข้องกับความเร้าอารมณ์ที่เกิดขึ้นและจำนวนแอพพลิเคชั่นที่ใช้ (ระดับความแปลกใหม่) นั่นคือสิ่งที่เราคาดหวังจากการเสพติดอย่างต่อเนื่อง จากการอภิปรายการศึกษาด้านล่าง:

“ แม้ว่าเราจะไม่ได้ตรวจสอบความสัมพันธ์ของสมองในการดูภาพลามกอนาจารทางอินเทอร์เน็ตในการศึกษาของเรา แต่เราพบหลักฐานการทดลองชิ้นแรกสำหรับความเชื่อมโยงระหว่างปฏิกิริยาส่วนตัวที่มีต่อสิ่งเร้าทางอินเทอร์เน็ตและแนวโน้มที่จะติดยาเสพติดทางอินเทอร์เน็ต”

Cyberpsychol Behav Soc Netw 2011 Jun; 14 (6): 371-7 doi: 10.1089 / cyber.2010.0222 Epub 2010 พ.ย. 30

ยี่ห้อ M, แคราย, Pawlikowski M, Schächtle U, Schöler T, Altstötter-Gleich C.

นามธรรม

การใช้อินเทอร์เน็ตที่มากเกินไปหรือเสพติดสามารถเชื่อมโยงกับกิจกรรมออนไลน์ต่าง ๆ เช่นเกมบนอินเทอร์เน็ตหรือไซเบอร์เท็กซ์ การใช้เว็บไซต์ลามกอนาจารทางอินเทอร์เน็ตเป็นสิ่งสำคัญอย่างหนึ่งของกิจกรรมทางเพศออนไลน์ จุดมุ่งหมายของงานปัจจุบันคือการตรวจสอบตัวทำนายที่มีศักยภาพของแนวโน้มการติดยาเสพติดไซเบอร์ในแง่ของการร้องเรียนอัตนัยในชีวิตประจำวันเนื่องจากกิจกรรมทางเพศออนไลน์ เรามุ่งเน้นการประเมินอัตนัยของเนื้อหาลามกอนาจารทางอินเทอร์เน็ตเกี่ยวกับการเร้าอารมณ์ทางเพศและความจุทางอารมณ์เช่นเดียวกับอาการทางจิตวิทยาเป็นตัวทำนายที่มีศักยภาพ เราตรวจสอบ 89 เพศตรงข้ามผู้เข้าร่วมชายกับงานทดลองประเมินความเร้าอารมณ์ทางอารมณ์และความรู้สึกทางอารมณ์ของภาพลามกอนาจารทางอินเทอร์เน็ต

การทดสอบการเสพติดอินเทอร์เน็ต (IAT) และ IAT รุ่นปรับปรุงสำหรับกิจกรรมทางเพศออนไลน์ (IATsex) รวมถึงแบบสอบถามเพิ่มเติมอีกหลายรายการที่วัดอาการทางจิตวิทยาและแง่มุมของบุคลิกภาพ

ผลลัพธ์บ่งชี้ว่าปัญหาที่รายงานด้วยตนเองในชีวิตประจำวันที่เชื่อมโยงกับกิจกรรมทางเพศออนไลน์นั้นถูกทำนายโดยการจัดอันดับความเร้าอารมณ์ทางเพศของเนื้อหาลามกอนาจารความรุนแรงทั่วโลกของอาการทางจิตวิทยาและจำนวนการใช้งานทางเพศที่ใช้ เมื่ออยู่ในเว็บไซต์เพศทางอินเทอร์เน็ตในชีวิตประจำวันในขณะที่เวลาที่ใช้ในเว็บไซต์เพศทางอินเทอร์เน็ต (นาทีต่อวัน) ไม่ได้มีส่วนช่วยอธิบายความแปรปรวนในคะแนน IATsex ด้านบุคลิกภาพไม่สัมพันธ์กับคะแนน IATsex

การศึกษาแสดงให้เห็นถึงบทบาทที่สำคัญของอาการเร้าอารมณ์และจิตใจแบบอัตนัยเนื่องจากความสัมพันธ์ที่อาจเกิดขึ้นจากการพัฒนาหรือการบำรุงรักษากิจกรรมทางเพศออนไลน์ที่มากเกินไป

ศึกษา [ละเว้นตาราง]

บทนำ

ทุกวันนี้อินเทอร์เน็ตถูกใช้ในชีวิตประจำวันเป็นเครื่องมือที่มีประโยชน์มาก อย่างไรก็ตามบุคคลบางคนไม่สามารถควบคุมการใช้อินเทอร์เน็ตและอาจมีปัญหาในชีวิตประจำวันเกี่ยวกับความสัมพันธ์ทางสังคมงานหรือกระบวนการทางวิชาการปัญหาทางการเงินและความผาสุกทางจิตใจ 1 – 3 ปรากฏการณ์ที่เกิดขึ้นมากเกินไป การใช้อินเทอร์เน็ตมักจะถูกเรียกว่าการติดอินเทอร์เน็ต (เช่น Young, 2 Block, 4 Chou et al., 5 Widyanto และ Griffiths, 6 และ Praterelli และ Browne7) แม้ว่าจะถูกเรียกแตกต่างกันในบทความล่าสุด 8 – 11

การเสพติดอินเทอร์เน็ตรูปแบบหนึ่งคือไซเบอร์เท็กซ์มากเกินไปซึ่งดูเหมือนว่าจะเป็นปัญหาที่เพิ่มขึ้นโดยเฉพาะในประเทศอุตสาหกรรม ผู้เขียนบางคนอ้างว่าไซเบอร์เซกซ์มีศักยภาพสูงสุดในการพัฒนาอินเทอร์เน็ตติดยา 8 ผลกระทบเชิงลบจากไซเบอร์เท็กซ์ที่มากเกินไปประกอบด้วยการใช้สื่อลามกออนไลน์โดยพนักงานในที่ทำงาน 12 มีความเสี่ยงเพิ่มขึ้นในการหาโรคติดต่อทางเพศสัมพันธ์ ไซต์ cybersex, 13 และ - เป็นตัวอย่างสุดท้าย - ลิงค์ที่อาจเกิดขึ้นระหว่างการใช้สื่อลามกและความก้าวร้าว 14 ความสำคัญของการพิจารณาความสัมพันธ์ของไซเบอร์เท็กซ์ที่มากเกินไปก็ถูกเน้นโดย Kafka.15

แม้ว่าหัวข้อของการติดไซเบอร์เท็กซ์นั้นมีความเกี่ยวข้องทางคลินิกสูง แต่ก็แทบไม่ได้รับความสนใจในงานวิจัยก่อนหน้านี้ 16,17 ในการศึกษาส่วนใหญ่เกี่ยวกับความรู้ความเข้าใจหรือบุคลิกภาพมีความสัมพันธ์กับกิจกรรมทางอินเทอร์เน็ตโดยทั่วไปนักเล่นเกมออนไลน์ / คอมพิวเตอร์ถูกรวมอยู่ในกลุ่มตัวอย่าง 18 – 20 หรือไม่มีความแตกต่างระหว่างกิจกรรมออนไลน์ที่แตกต่างกัน 21 – 24 ของการติด cybersex หายไป

Cybersex ประกอบด้วยรูปแบบที่ใช้งานอยู่หรือหลายรูปแบบเช่นการหาพันธมิตรทางเพศในชีวิตจริงการสนทนาทางเพศการมีเพศสัมพันธ์ผ่านกล้องเว็บและอื่น ๆ การบริโภคสื่อลามกทางอินเทอร์เน็ตก็เป็นส่วนสำคัญของโลกไซเบอร์ แม้ว่าจะมีข้อมูลบางอย่างเกี่ยวกับลักษณะทางสังคมวิทยาของผู้ใช้สื่อลามกออนไลน์อยู่ แต่ 16,17,25 ไม่มีการศึกษาเชิงประจักษ์ได้ประเมินโดยตรงว่าการรับรู้การใช้สื่อลามกทางไซเบอร์นั้นเกิดขึ้นจากผู้ใช้อย่างไร 16 Young26 เสนอว่าความคาดหวังในการค้นหาอารมณ์ทางเพศ ยัง Young3) นี่เป็นหลักตามรายงานตนเองของอาสาสมัครที่บริโภคไซเบอร์ลามกอนาจารมากเกินไป 27 อย่างไรก็ตามตามที่ Griffith ชี้ให้เห็น 28 ไม่มีข้อมูลเชิงประจักษ์เชิงทดลองที่แข็งแกร่งซึ่งสนับสนุนข้อเรียกร้องของ Young XXUMUM ในระดับทฤษฏี ความรู้สึกที่จะสมมติว่าผู้ที่ติดยาเสพติดไซเบอร์เน็กซ์มีประสบการณ์ด้านอารมณ์เชิงบวกพร้อมด้วยอารมณ์เร้าอารมณ์ทางเพศเมื่อบริโภคไซเบอร์เซ็กซ์ อาจเป็นไปได้ว่าผู้ที่ใช้เว็บไซต์ไซเบอร์เท็กซ์มีแรงจูงใจในด้านความต้องการทางเพศมากเกินไป (ดูการอภิปรายเรื่อง '' ที่ต้องการ '' และ '' ความชอบ '' เป็นสององค์ประกอบของรางวัลเช่น Berridge et al.3,26 ) อย่างไรก็ตามการคาดเดาเหล่านี้จำเป็นต้องได้รับการทดสอบเชิงประจักษ์

ในระดับสมมติฐาน เราเห็นความคล้ายคลึงกันระหว่างกลไกการเรียนรู้และกลไกสมองที่อาจเอื้อต่อการบำรุงรักษาไซเบอร์เท็กซ์มากเกินไปและสิ่งที่อธิบายไว้สำหรับบุคคลที่พึ่งพาสารหรือติดพฤติกรรม (เช่นการพนันทางพยาธิวิทยา) ยกตัวอย่างเช่นเป็นที่ทราบกันว่าสมองของผู้ที่ติดเหล้าหรือการพึ่งพาอาศัยสารอื่น ๆ ทำปฏิกิริยาทางอารมณ์ (การกระตุ้นของ ventral striatum) เมื่อต้องเผชิญหน้ากับภาพที่เกี่ยวข้องกับแอลกอฮอล์หรือยา 30 – 32 การศึกษาอื่น ๆ ก็เน้นย้ำว่าความอยาก -reactivity) สามารถพบได้ในอาสาสมัครที่มีพฤติกรรมติดยาเสพติดเช่นการพนันทางพยาธิวิทยา 33 และ - ล่าสุด - แม้ในวิชาที่เล่น World of Warcraft19 หรือเกมคอมพิวเตอร์อื่น ๆ มากเกินไป 18 การศึกษาเหล่านี้มาบรรจบกันในมุมมองว่า สิ่งเร้านั้นมีความสัมพันธ์ที่สำคัญกับพฤติกรรมการเสพติด

โครงสร้าง limbic และ para-limbic ที่กล่าวถึง (เช่น ventral striatum) มีส่วนร่วมในพฤติกรรมทางเพศและเชื่อมต่อกับโครงสร้างสมองอื่น ๆ ที่มีบทบาทสำคัญในกิจกรรมทางเพศและกิจกรรมทางเพศ 34 – 40 ดังนั้น ดูเหมือนว่ามีความเป็นไปได้ที่สมองในส่วนที่เกี่ยวข้องกับการประมวลผลสิ่งเร้าทางเพศและความตื่นตัวทางเพศและกิจกรรมรวมถึงปฏิกิริยาความอยากในบุคคลที่มีพฤติกรรมเสพติดยังมีความสำคัญอย่างยิ่งสำหรับการพัฒนาและบำรุงรักษาพฤติกรรมเสพติดในบริบทของไซเบอร์เท็กซ์

จุดมุ่งหมายและสมมติฐานของการศึกษาปัจจุบัน

วัตถุประสงค์หลักของการศึกษาครั้งนี้คือการตรวจสอบความสัมพันธ์ที่มีศักยภาพและการทำนายของการร้องเรียนอัตนัยในชีวิตประจำวันเนื่องจากกิจกรรมทางเพศออนไลน์มากเกินไป (เป็นตัวชี้วัดของแนวโน้มการติดยาเสพติดไซเบอร์) ในห้องปฏิบัติการทดลอง ในฐานะที่เป็นผู้ทำนายหลักของข้อร้องเรียนอัตนัยเหล่านี้เราได้ให้ความสำคัญกับการประเมินอัตนัยของภาพไซเบอร์ นอกจากนี้เรายังตรวจสอบระดับของอาการทางจิตวิทยาเช่นความวิตกกังวลทางสังคมภาวะซึมเศร้าและความบีบบังคับ นอกจากนี้เราประเมินการใช้งานแอพพลิเคชั่นไซเบอร์เท็กซ์ที่เฉพาะเจาะจงรวมถึงบุคลิกภาพหลายด้าน (รางวัลความไวความประหม่า)

เมื่อได้รับวรรณกรรมเกี่ยวกับปฏิกิริยาการเกิดปฏิกิริยาในบุคคลที่ขึ้นอยู่กับสารและผู้ติดยาเสพติดประเภทเฉพาะ 18,19,30 – 33 พร้อมกับวรรณกรรมเกี่ยวกับอาการทางจิตวิทยา comorbid ในวิชาที่มีพฤติกรรมเสพติดและความผิดปกติของการควบคุมแรงกระตุ้น 41 – 44 แนวโน้มที่มีต่อการติดไซเบอร์เท็กซ์ - ในแง่ของผลกระทบด้านลบจากไซเบอร์เท็กซ์ในชีวิตประจำวัน - ถูกทำนายโดยการเร้าอารมณ์ทางอัตนัยเมื่อดูเนื้อหาสื่อลามกทางอินเทอร์เน็ตและความรุนแรงระดับโลกของอาการทางจิตวิทยา นอกจากนี้เรายังตั้งสมมติฐานว่าช่วงของกิจกรรมทางเพศออนไลน์ (จำนวนแอปพลิเคชั่นทางเพศออนไลน์ที่ใช้) และเวลาที่ใช้ในเว็บไซต์ทางเพศทางอินเทอร์เน็ตนอกจากนี้ยังคาดการณ์ระดับของปัญหาที่รายงานด้วยตนเองในชีวิตประจำวันเนื่องจากไซเบอร์เท็กซ์มากเกินไป สมมติฐานดังกล่าวยังสรุปไว้ในรูปที่ 1

วัสดุและวิธีการ

เราตรวจสอบผู้เข้าร่วมชายรักต่างเพศ 89 (อายุเฉลี่ย 23.98, SD¼4.09ปี) ค่าเฉลี่ยการศึกษาของกลุ่มตัวอย่างคือ 13.42 ปี (SD¼1.71) ผู้เข้าร่วมได้รับการคัดเลือกผ่านโฆษณาท้องถิ่นและได้รับค่าจ้างรายชั่วโมงสำหรับการเข้าร่วม (10.00 e / ชั่วโมง) โฆษณาระบุว่าผู้ชายต่างเพศได้รับเชิญให้เข้าร่วมในการศึกษาเกี่ยวกับสื่อลามกทางอินเทอร์เน็ตและเรื่องที่จะเผชิญหน้ากับสื่อลามกทางอินเทอร์เน็ต การบริโภคไซต์ไซเบอร์เซ็กซ์ก่อนหน้านี้ไม่ได้เป็นเกณฑ์ที่จำเป็นสำหรับการเข้าร่วม เกณฑ์ที่กำหนดให้บุคคลไม่มีประวัติของโรคทางระบบประสาทหรือจิตเวชตามที่กำหนดโดยการคัดกรอง ความผิดปกติใด ๆ ที่เกี่ยวข้องกับสารก็มีเกณฑ์การยกเว้นเช่นกัน ผู้เข้าร่วมทุกคนให้ความยินยอมเป็นลายลักษณ์อักษรก่อนการสอบสวน

ผู้เข้าร่วม 51 ทั้งหมด (57.3%) อยู่ในการเป็นพันธมิตรต่างเพศ 35 (39.3%) เป็นโสดและ 3 (3.3%) ไม่ตอบคำถามนี้ อายุเฉลี่ยที่ใช้อินเทอร์เน็ตครั้งแรกคือ 13.90 (SD¼2.88) ปีหมายความว่าระยะเวลาเฉลี่ยในการใช้อินเทอร์เน็ตคือ 10.08 (SD¼2.88) ปี ค่าเฉลี่ยวันต่อสัปดาห์ของการใช้อินเทอร์เน็ตด้วยเหตุผลส่วนตัวคือ 6.44 (SD¼1.13) และวิชาที่ใช้โดยเฉลี่ย 223.87 (SD¼107.88) นาทีต่อวันบนอินเทอร์เน็ต (หมายถึงการใช้อินเทอร์เน็ต 26.12 ชั่วโมงต่อสัปดาห์) เกี่ยวกับการใช้งานไซเบอร์เทควิชา 89 ทั้งหมดรายงานรูปที่ 1 ภาพประกอบของผู้พยากรณ์ติดยาเสพติดไซเบอร์ที่ตั้งสมมติฐานในแง่ของผลกระทบด้านลบที่เกิดขึ้นจากกิจกรรมทางเพศออนไลน์ในชีวิตประจำวัน 2 BRAND ET AL พวกเขาเคยใช้ไซต์ไซเบอร์เน็กซ์อย่างน้อยหนึ่งครั้งในชีวิต อายุเฉลี่ยของกิจกรรมทางเพศออนไลน์ครั้งแรกคือ 16.33 (SD¼3.56) ปี ค่าเฉลี่ยวันต่อสัปดาห์ของการใช้งานไซเบอร์เท็กซ์คือ 2.0 (SD¼1.85, ช่วง¼0 – 7) และอาสาสมัครที่ใช้โดยเฉลี่ย 36.07 (SD¼31.21, ช่วง¼0 – 150) นาทีต่อวันในไซเบอร์เท็กซ์ คะแนนหลังเป็นไปตามที่รายงานไว้ก่อนหน้านี้ 72.14

การรักษาอื่นๆ

แบบสอบถามทั้งหมดและกระบวนทัศน์การทดลองได้รับการจัดการกับผู้เข้าร่วมในการตั้งค่าห้องปฏิบัติการ งานและแบบสอบถามทั้งหมดใช้คอมพิวเตอร์โดยมีข้อยกเว้นของรายการตรวจสอบอาการ การตรวจทั้งหมดรวมทั้งคำแนะนำและการซักถามใช้เวลาประมาณ 75 นาที

เครื่องมือ

กระบวนทัศน์การทดลอง

สำหรับการประเมินการประเมินอารมณ์ทางอารมณ์และความตื่นตัวในขณะรับชมสิ่งเร้าทางอินเทอร์เน็ตเราใช้รูปภาพมาตรฐานของ 40 ที่แสดงให้เห็นว่าผู้หญิงมีความใคร่เพียงคนเดียว แต่ละภาพมีพฤติกรรมทางเพศที่ชัดเจน ผู้หญิง / ผู้ชายที่แสดงมีอายุโดยประมาณระหว่าง 20 และ 35 ปี เพื่อที่จะทำให้ภาพนั้นเทียบได้กับสถานการณ์ในโลกแห่งความเป็นจริงเราใช้หน้าต่างเบราว์เซอร์มาตรฐานที่เราวางรูปภาพที่แตกต่างกัน ในหน้าต่างเบราว์เซอร์ที่อยู่เว็บไซต์ได้มาตรฐานด้วยเว็บเพจที่ไม่มีอยู่ (www.sexbild.de) ข้อมูลอื่น ๆ ที่แสดงทั้งหมด (เวลาโปรแกรมที่เปิดเป็นต้น) เป็นมาตรฐานเช่นกัน ในแต่ละรูปภาพจะมีเพียงหนึ่งภาพเท่านั้นที่แสดงที่กึ่งกลางของหน้าต่างเบราว์เซอร์ ภาพถูกเลือกจากเว็บไซต์ที่สามารถเข้าถึงได้อย่างอิสระที่มีเนื้อหาทางกฎหมายและไม่มีค่าใช้จ่าย ภาพไม่ได้มีเนื้อหาที่เกี่ยวข้องกับเครื่องรางใด ๆ

อาสาสมัครถูกขอให้จัดลำดับภาพแต่ละภาพแยกกันตามความเร้าอารมณ์ทางเพศ (ขนาดตั้งแต่ 1 ถึง 7 โดยที่1¼''noเร้าอารมณ์ทางเพศ '' และ7¼''highความเร้าอารมณ์ทางเพศ ') ระดับความรู้สึกทางอารมณ์ (ขนาดตั้งแต่ 1 ถึง 7 ที่1¼''negativeเกี่ยวกับความรู้สึกทางอารมณ์ '' และ7¼''positiveเกี่ยวกับความรู้สึกทางอารมณ์ '') และการเป็นตัวแทนสำหรับเนื้อหาทางไซเบอร์ในสื่อลามก (ขนาดตั้งแต่ 1 ถึง 7 ที่ภาพของ1¼ไม่ได้เป็นตัวแทน '' และ7¼ ' ภาพเป็นตัวแทนอย่างมาก '') การจัดอันดับความเป็นตัวแทนของรูปภาพถูกรวมไว้เพื่อรับรองว่าเราได้เลือกวัสดุที่เป็นตัวแทนของรูปภาพที่ใช้ในชีวิตประจำวัน ลำดับการนำเสนอภาพถูกสุ่ม ความมั่นคงภายใน (Cronbach's a) ของเครื่องชั่ง ได้แก่ : การจัดอันดับความเร้าอารมณ์ทางเพศ (a¼0.951), การจัดระดับความรู้สึกทางอารมณ์ (a¼0.962) และการจัดอันดับความเป็นตัวแทน (a¼0.977)

การทดสอบการติดอินเทอร์เน็ตสองเวอร์ชัน

ข้อร้องเรียนส่วนตัวในชีวิตประจำวันเนื่องจากการใช้อินเทอร์เน็ตมากเกินไปและอาการที่อาจเกิดขึ้นจากการติดอินเทอร์เน็ตได้รับการประเมินโดยการทดสอบการเสพติดอินเทอร์เน็ต (IAT) เวอร์ชั่นภาษาเยอรมัน 47,48 ฉบับภาษาอังกฤษต้นฉบับได้รับการแปลเป็นภาษาเยอรมันโดยผู้พูดสองภาษา แปลใหม่โดยผู้พูดสองภาษา นอกจากนี้เรายังใช้ IAT รุ่นที่แก้ไขซึ่งคำว่า '' ออนไลน์ '' หรือ '' อินเทอร์เน็ต '' ใน IAT ดั้งเดิมถูกแทนที่ด้วยคำว่า '' กิจกรรมทางเพศออนไลน์ '' และ '' เว็บไซต์เซ็กซ์ทางอินเทอร์เน็ต '' ตามลำดับ (เราเรียกว่า IATsex รุ่นที่แก้ไขนี้) IATsex นี้ถูกใช้เพื่อประเมินข้อร้องเรียนส่วนตัวในชีวิตประจำวันเนื่องจากกิจกรรมทางเพศออนไลน์และอาการที่อาจเกิดขึ้นจากการติดยาเสพติดไซเบอร์ ตัวอย่างสำหรับรายการของ IAT ดั้งเดิมและเวอร์ชันที่แก้ไข (IATsex) คือ: '' คุณพบว่าคุณอยู่ออนไลน์นานกว่าที่คุณตั้งใจ '' (IAT ดั้งเดิม) และ '' คุณพบคุณบ่อยแค่ไหน อยู่ในเว็บไซต์เพศทางอินเทอร์เน็ตนานกว่าที่คุณตั้งใจหรือไม่? '' (IATsex) IAT ทั้งสองเวอร์ชันที่ใช้ประกอบด้วยรายการ 20 และสเกลที่ใช้อยู่ในช่วงตั้งแต่ 1 ถึง 5 ('' ไม่ค่อย '' ถึง '' เสมอ '') ทำให้คะแนนที่เป็นไปได้ระหว่าง 20 และ 100 ความสอดคล้องภายใน (Cronbach's a) ของเครื่องชั่งเหล่านี้คือ IAT (a¼0.878) และ IATsex (a¼0.842)

ข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับกิจกรรมทางเพศออนไลน์

ผู้เข้าร่วมถูกถามเพื่อระบุความถี่ (ในระดับ 0 ถึง 4 โดยที่0¼''never '' และ4¼''alwaysเมื่อออนไลน์ '') พวกเขาใช้ไซเบอร์เท็กซ์ประเภทต่าง ๆ (เช่นรูปภาพลามกวิดีโอวรรณกรรมเพศ ผ่านเว็บแคมแชทหาคู่ค้าทางเพศ) พวกเขายังถูกถามบ่อยแค่ไหน (ในระดับ 0 ถึง 4 ที่0¼''never '' และ4¼''alwaysเมื่อออนไลน์ '') พวกเขาชอบสื่อลามกประเภทต่าง ๆ (เช่นผู้หญิงเปลือยกายหรือใคร่ผู้หญิงคนเดียว ผู้หญิงที่มีเพศสัมพันธ์กับชายหนึ่งคนผู้หญิงสองคนและชายหนึ่งคนชายสองคนและผู้หญิงหนึ่งคนเพศกลุ่มเพศระหว่างผู้หญิงสองคนหรือระหว่างชายสองคน) ในที่สุดมีการปฏิบัติทางเพศหรือเครื่องรางหลายอย่าง (เช่นการเจาะทางช่องปากหรือทวารหนัก, การเปลื้องผ้า, หนัง, กำปั้น, ผู้ใหญ่, ที่ตบและอื่น ๆ ) ได้รับการระบุไว้และอาสาสมัครถูกถามว่าพวกเขามีความพึงพอใจต่อสื่อลามกเหล่านี้หรือไม่ บนอินเทอร์เน็ต (โหมดตอบรับใช่ / ไม่; ประเมินการปฏิบัติ 18 / สิ่งของทั้งหมดพร้อมกัน)

อาการทางจิตวิทยา - จิตเวชการตอบสนองต่อรางวัลและความประหม่า

อาการทางจิตวิทยา - จิตเวชถูกประเมินโดยรายการตรวจอาการ (SCL-90-R), 49 ซึ่งประกอบด้วยเก้าประเภทย่อย: somatization, obsessive - compulsiveness, ความไวระหว่างบุคคล, ความวิตกกังวล, ความหวาดกลัวเป็นพิษ, ความหวาดกลัวเป็นพิษ psychoticism นอกจากนี้ดัชนีความรุนแรงทั่วโลกสามารถคำนวณได้ นอกจากนี้เราใช้แบบสอบถามสั้นฉบับภาษาเยอรมัน 50 ของ BIS / BAS scale51 เพื่อประเมินการตอบสนองของรางวัลและความไวในการลงโทษ นอกจากนี้เรายังประเมินความประหม่าและความเป็นกันเองด้วยเครื่องชั่งแบบ Shyness และ Socialability โดย Asendorpf.52

ผลสอบ

คะแนนการให้คะแนนเฉลี่ยของสามมิติอยู่ใกล้กึ่งกลางของช่วงของเครื่องชั่ง: ค่าเฉลี่ยความตื่นตัวทางเพศ¼3.65 (SD¼1.04) ค่าเฉลี่ยความสามารถทางอารมณ์ 3.65 (SD¼0.96) และค่าเฉลี่ยความเป็นตัวแทน¼4.88 (SD¼1.16) . คะแนน IAT และคะแนน IATsex ได้แก่ ค่าเฉลี่ย IAT 30.67 (SD¼9.2ช่วง 20–66) ค่าเฉลี่ย IATsex 23.66 (SD¼5.56ช่วง 20-56) จำนวนเฉลี่ยของการปฏิบัติที่อาสาสมัครมีความพึงพอใจเมื่อใช้เว็บไซต์ลามกทางอินเทอร์เน็ตคือ 5.61 (SD¼2.86) IAT และ IATsex มีความสัมพันธ์กันอย่างมาก (r¼0.657, p <0.001) ความสัมพันธ์แบบสองตัวแปรระหว่างการจัดอันดับภาพ IATsex และตัวแปรอื่น ๆ แสดงในตารางที่ 1 และ 2

เพื่อประเมินความสัมพันธ์เพิ่มเติมระหว่างคะแนน IATsex (ตามตัวแปร) และตัวทำนายที่มีศักยภาพของการจัดอันดับความเร้าอารมณ์ทางเพศ, ความรุนแรงทั่วโลกของอาการทางจิต, หมายถึงการใช้งานโดยรวมของแอปพลิเคชันเพศทางอินเทอร์เน็ตและเวลาที่ใช้ เราคำนวณการวิเคราะห์การถดถอยเชิงลำดับชั้น (ตัวแปรทั้งหมดเป็นศูนย์กลาง) .53 ลำดับของตัวแปรที่รวมอยู่ในการวิเคราะห์การถดถอยนี้แสดงถึงลำดับความสำคัญของตัวแปรทำนายที่ตั้งสมมติฐาน (ดูสมมติฐาน) ในขั้นตอนแรกคะแนนความเร้าอารมณ์ทางเพศเป็นตัวทำนายที่สำคัญของคะแนน IATsex (R2¼0.06, F¼5.76, df1¼1, df2¼87, p¼0.018) เมื่อเพิ่ม (ขั้นตอนที่สอง) ดัชนีความรุนแรงทั่วโลกของอาการทางจิตวิทยา (คะแนน SCL GSI) เป็นตัวทำนายการเปลี่ยนแปลงใน R2 มีความสำคัญทำให้เกิดคำอธิบายโดยรวมของความแปรปรวนของคะแนน IATsex ของ 12.7% (การเปลี่ยนแปลงในR2¼0.06 , df6.34¼1, df1¼2, p¼86) ด้วยการป้อนการใช้งานเฉลี่ยของแอปพลิเคชันทางเพศทางอินเทอร์เน็ตเป็นตัวทำนายเพิ่มเติม (ขั้นตอนที่สาม) การเปลี่ยนแปลงใน R0.014 ก็มีความสำคัญเช่นกันทำให้คำอธิบายโดยรวมของความแปรปรวนของคะแนน IATsex 2% (การเปลี่ยนแปลงในR23.7¼2, การเปลี่ยนแปลงในF¼0.11¼12.33 df1¼1, p¼2) ในที่สุดการป้อนเวลาเป็นนาที / วันที่ใช้บนไซต์เซ็กซ์ทางอินเทอร์เน็ต (ขั้นตอนที่สี่) ไม่ได้มีส่วนช่วยในการอธิบายความแปรปรวนของคะแนน IATsex (เปลี่ยนแปลงในR85¼0.001เพิ่มเติมการเปลี่ยนแปลงในF¼2, df0.004¼0.49, pfxnumx, pfxnumx ค่า)

การสนทนา

เราพบความสัมพันธ์เชิงบวกระหว่างความเร้าอารมณ์ทางเพศตามอัตวิสัยเมื่อรับชมภาพลามกอนาจารทางอินเทอร์เน็ตและปัญหาที่รายงานด้วยตนเองในชีวิตประจำวันเนื่องจากการใช้ไซเบอร์เท็กซ์ในปริมาณที่มากเกินไปซึ่งประเมินโดย IATsex การจัดอันดับความตื่นตัวแบบอัตนัยความรุนแรงระดับโลกของอาการทางจิตวิทยาและจำนวนแอปพลิเคชันทางเพศที่ใช้เป็นตัวพยากรณ์นัยสำคัญของคะแนน IATsex ในขณะที่เวลาที่ใช้ในเว็บไซต์เซ็กซ์ทางอินเทอร์เน็ตไม่ได้มีส่วนช่วยอธิบายความแปรปรวนในคะแนน IATsex

การค้นพบว่าการให้คะแนนความเร้าอารมณ์ทางอัตนัยขณะดูภาพลามกอนาจารทางอินเทอร์เน็ตเกี่ยวข้องกับปัญหาที่รายงานด้วยตนเองในชีวิตประจำวันเนื่องจากการใช้ไซต์ไซเบอร์เท็กซ์มากเกินไปอาจถูกตีความในแง่ของการศึกษาก่อนหน้านี้เกี่ยวกับปฏิกิริยาคิวในบุคคลที่พึ่งพาสารเสพติด ดังที่อธิบายไว้ในการแนะนำปฏิกิริยาคิวในฐานะกลไกที่อาจเอื้อต่อการบำรุงรักษาพฤติกรรมที่ติดได้แสดงให้เห็นในกลุ่มผู้ป่วยหลายกลุ่มที่มีการพึ่งพาสารหรือติดยาเสพติดพฤติกรรม 18,19,30 – 33 การศึกษาเหล่านี้มาบรรจบกันในมุมมองที่ว่าปฏิกิริยาที่อยากได้ในการรับชมสิ่งเร้าที่เกี่ยวข้องกับการเสพติดนั้นสัมพันธ์กับพฤติกรรมเสพติด แม้ว่าเราไม่ได้ตรวจสอบสมองว่ามีความสัมพันธ์กับการดูภาพลามกอนาจารอินเทอร์เน็ตในการศึกษาของเรา แต่เราพบหลักฐานการทดลองครั้งแรกสำหรับการเชื่อมโยงที่เป็นไปได้ระหว่างปฏิกิริยาแบบอัตนัยต่อสิ่งเร้าทางสื่อลามกทางอินเทอร์เน็ตและแนวโน้มต่อการติดอินเทอร์เน็ตไซเบอร์

ความสัมพันธ์ระหว่างปัญหาที่รายงานด้วยตนเองในชีวิตประจำวันที่เชื่อมโยงกับไซเบอร์เท็กซ์ (IATsex) และอาการทางจิตวิทยาหลายอย่างสอดคล้องกับการศึกษาก่อนหน้านี้โดย Yang et al.43 ซึ่ง SCL-90-R ใช้ในการวัดอาการทางจิตวิทยาในวิชาที่ การใช้อินเทอร์เน็ตมากเกินไปเมื่อเปรียบเทียบกับผู้ใช้ระดับกลางและระดับเล็กน้อย อย่างไรก็ตามในการศึกษาโดย Yang et al. ไม่มีการสร้างความแตกต่างระหว่างการใช้งานอินเทอร์เน็ตบางประเภท (การเล่นเกมไซต์ทางเพศ ฯลฯ ) ในตัวอย่างของเราความรุนแรงของอาการทั่วโลก (SCL GSI) รวมถึงความไวระหว่างบุคคลภาวะซึมเศร้าการคิดหวาดระแวงและโรคจิตมีความสัมพันธ์โดยเฉพาะอย่างยิ่งกับคะแนน IATsex ในทางตรงกันข้ามเวลาที่ใช้ในไซต์ไซเบอร์ (นาทีต่อวัน) นั้นไม่เกี่ยวข้องกับอาการทางจิตวิทยาอย่างกว้างขวาง เวลาที่ใช้จริงในไซต์ cybersex นั้นไม่มีความสัมพันธ์กับคะแนน IATsex อย่างมีนัยสำคัญ ซึ่งหมายความว่าสำหรับปัญหาในชีวิตประจำวัน (เช่นการลดการควบคุมกิจกรรมทางเพศออนไลน์ปัญหากับพันธมิตรของตัวเองหรือในความสัมพันธ์ระหว่างบุคคลอื่น ๆ รวมถึงปัญหาในด้านวิชาการหรือชีวิตการทำงาน) เวลาที่ใช้ในไซต์ไซเบอร์

ผลการศึกษาของเรา - โดยเฉพาะความสัมพันธ์ระหว่างการจัดอันดับความเร้าอารมณ์เชิงวัตถุของสื่อลามกและการรายงานผลลบของไซเบอร์เท็กซ์ในชีวิตประจำวัน - สอดคล้องกับ Young26 เธอเสนอว่าความคาดหวังในการค้นหาความเร้าอารมณ์ทางเพศอาจเป็นหนึ่งในกุญแจ องค์ประกอบของแรงจูงใจสำหรับกิจกรรมทางเพศออนไลน์ 3 ผลลัพธ์ของเราเน้นย้ำว่าความเร้าอารมณ์ทางเพศที่สูงขึ้นนั้นเชื่อมโยงกับแนวโน้มที่จะติดยาเสพติดไซเบอร์เท็กซ์และปัญหาที่เกี่ยวข้องในชีวิตประจำวัน

ในที่สุดเราต้องพูดถึงข้อ จำกัด ที่สำคัญบางอย่างของการศึกษาปัจจุบัน ครั้งแรกตัวอย่างมีขนาดค่อนข้างเล็ก อย่างไรก็ตามสิ่งหนึ่งที่ต้องจำไว้คือวิชาที่ลงทะเบียนในการสอบสวนนี้ถูกประเมินในห้องปฏิบัติการพร้อมการประเมินรายบุคคลซึ่งทำให้ข้อมูลถูกเปิดเผยมากขึ้นเมื่อเปรียบเทียบกับการศึกษาโดยใช้แบบสอบถามออนไลน์เพราะเราสามารถควบคุมตัวแปรสิ่งแวดล้อมที่อาจ มีอิทธิพลต่อการตอบสนองของอาสาสมัครในงาน นอกจากนี้เรายังได้ทำการตรวจคัดกรองโรคทางจิตเวชและระบบประสาทที่ผ่านมาซึ่งก่อให้เกิดความสม่ำเสมอของตัวอย่าง แม้ว่าเราจะยกเว้นวิชาที่มีความผิดปกติเกี่ยวกับสาร แต่เราไม่ได้บันทึกรายละเอียดการใช้สารในปัจจุบัน (เช่นแอลกอฮอล์กัญชา) การศึกษาในอนาคตอาจกล่าวถึงความสัมพันธ์ที่อาจเกิดขึ้นระหว่างแนวโน้มต่อการติดไซเบอร์เท็กซ์และการบริโภคสารที่แตกต่างกัน ประการที่สองเราคัดเลือกผู้เข้าร่วมอย่างอิสระโดยการโฆษณาสร้างตัวอย่างที่ประกอบด้วยบุคคลทั่วไปที่มีสุขภาพดี ดังนั้นเราจึงมีตัวอย่างที่ไม่ใช่ทางคลินิกถึงแม้ว่าบางคนในกลุ่มรายงานคะแนน IATsex สูงซึ่งอาจบ่งบอกถึงความรุนแรงของอาการที่เป็นไปตามเกณฑ์การวินิจฉัยสำหรับการติดยาเสพติดพฤติกรรม 54 ข้อมูลของเราต้องการการจำลองแบบด้วยกลุ่มตัวอย่างขนาดใหญ่ ในการศึกษาในอนาคตควรศึกษาความสัมพันธ์ระหว่างการติดยาเสพติดไซเบอร์ในผู้หญิงและในผู้ชายที่มีพฤติกรรมรักร่วมเพศ ในการศึกษาของเรานั้นมีเฉพาะผู้ชายต่างเพศเท่านั้นและสิ่งเร้าทางลามกที่ใช้ในการออกแบบการทดลองถูกเลือกด้วยและสำหรับดวงตาชาย การศึกษาเพิ่มเติมอาจใช้ตัวแทนภาพลามกเพิ่มเติมสำหรับตัวอย่างอื่น ๆ ที่เกี่ยวกับเพศและรสนิยมทางเพศ แม้ว่าข้อ จำกัด ดังกล่าวจะต้องถูกเก็บไว้ในใจเราสรุปได้ว่าการศึกษาของเราเปิดเผยการอ้างอิงครั้งแรกสำหรับบทบาทที่สำคัญของอาการเร้าอารมณ์ทางอารมณ์และจิตใจเป็นความสัมพันธ์ที่อาจเกิดขึ้นจากการพัฒนาหรือการบำรุงรักษากิจกรรมทางเพศออนไลน์มากเกินไปในผู้ชายรักต่างเพศ จากการขาดการศึกษาเชิงประจักษ์ในหัวข้อนี้ 16,17,28 การศึกษาปัจจุบันของเรามีส่วนช่วยในการเติมเต็มช่องว่างและหวังว่าจะเป็นแรงบันดาลใจให้การวิจัยในอนาคตในหัวข้อที่สำคัญมากของการติดไซเบอร์เท็กซ์ 3

คำชี้แจงการเปิดเผยข้อมูล: ไม่มีผลประโยชน์ทางการเงินที่แข่งขันกัน

อ้างอิง

1. หนุ่มกยศ. การติดอินเทอร์เน็ต: การเกิดขึ้นของความผิดปกติทางคลินิกใหม่ ๆ ไซเบอร์จิตวิทยาและพฤติกรรม 1998; 1: 237–44

2 Young KS การติดอินเทอร์เน็ต: ปรากฏการณ์ทางคลินิกใหม่และผลที่ตามมา นักวิทยาศาสตร์พฤติกรรมอเมริกัน 2004; 48: 402 15-

3 Young KS การติดเซ็กส์ทางอินเทอร์เน็ต: ปัจจัยเสี่ยงระยะของการพัฒนาและการรักษา นักวิทยาศาสตร์พฤติกรรมอเมริกัน 2008; 52: 21 37-

4 Block J. Issues สำหรับ DSM-V: การติดอินเทอร์เน็ต วารสารจิตเวชศาสตร์อเมริกัน 2008; 165: 306 7-

5 Chou C, Condron L, Belland JC การทบทวนงานวิจัยเรื่องการติดอินเทอร์เน็ต รีวิวจิตวิทยาการศึกษา 2005; 17: 363 87- ตาราง 3 การวิเคราะห์การถดถอยตามลำดับชั้นด้วยคะแนน IATsex เป็นตัวแปรที่ขึ้นอยู่กับขผลกระทบหลัก '' การจัดอันดับความเร้าอารมณ์ทางเพศ '' 0.25 2.40 0.018 0.26 '' ดัชนีความรุนแรงทั่วโลก '' 2.52 0.014 0.34 '' ขั้นต่ำ / วันในไซต์เซ็กซ์อินเทอร์เน็ต '' 3.51 0.001 0.07

6. Widyanto L, Griffiths M. '' การติดอินเทอร์เน็ต '': บทวิจารณ์ที่สำคัญ International Journal of Mental Health & Addiction 2006; 4: 31–51.

7. Pratarelli ME, Browne BL. การวิเคราะห์ปัจจัยยืนยันการใช้อินเทอร์เน็ตและการเสพติด CyberPsychology & Behavior 2002; 5: 53–64.

8. Meerkerk GJ, van den Eijnden RJJM, Garretsen HFL การคาดเดาการใช้อินเทอร์เน็ตเชิงบังคับ: ทุกอย่างเกี่ยวกับเพศ! CyberPsychology & Behavior 2006; 9: 95–103

9 Caplan SE การใช้อินเทอร์เน็ตที่เป็นปัญหาและคุณภาพชีวิตทางจิตสังคม: การพัฒนาเครื่องมือวัดตามทฤษฎีเกี่ยวกับความรู้ความเข้าใจ - พฤติกรรม คอมพิวเตอร์ในพฤติกรรมมนุษย์ 2002; 18: 553 75-

10 Davis RA รูปแบบความรู้ความเข้าใจและพฤติกรรมของการใช้อินเทอร์เน็ตทางพยาธิวิทยา คอมพิวเตอร์ในพฤติกรรมมนุษย์ 2001; 17: 187 95-

11 LaRose R, Lin CA, Eastin MS การใช้อินเทอร์เน็ตที่ไม่ได้ควบคุม: ติดนิสัยหรือควบคุมตนเองไม่เพียงพอ? จิตวิทยาสื่อ 2003; 5: 225 53-

12. Cooper A, Golden GH, Kent-Ferraro J. พฤติกรรมทางเพศออนไลน์ในที่ทำงาน: แผนกทรัพยากรบุคคลและโครงการช่วยเหลือพนักงานจะตอบสนองอย่างมีประสิทธิภาพได้อย่างไร? การเสพติดทางเพศและการบีบบังคับ 2002; 9: 149–65

13 McFarlane M, Sheana S, Rietmeijer C. อินเทอร์เน็ตเป็นสภาพแวดล้อมที่มีความเสี่ยงที่เกิดขึ้นใหม่สำหรับโรคติดต่อทางเพศสัมพันธ์ วารสารสมาคมการแพทย์อเมริกัน 2000; 284: 443 6-

14 Kingston DA, Fedoroff P, Firestone P, และคณะ การใช้สื่อลามกและการล่วงละเมิดทางเพศ: ผลกระทบของความถี่และประเภทของการใช้สื่อลามกที่มีต่อการกระทำผิดซ้ำของผู้กระทำความผิดทางเพศ พฤติกรรมก้าวร้าว 2008; 34: 341 51-

15 Kafka MP ความผิดปกติของ Hypersexual: การวินิจฉัยที่เสนอสำหรับ DSM-V จดหมายเหตุของพฤติกรรมทางเพศ 2010; 39: 377 400-

16 ทำแหวน NM ผลกระทบของอินเทอร์เน็ตต่อเรื่องเพศ: การทบทวนที่สำคัญของการวิจัย 15 ปี คอมพิวเตอร์ในพฤติกรรมมนุษย์ 2009; 25: 1089 101-

17. Griffiths M. การใช้อินเทอร์เน็ตมากเกินไป: ผลกระทบต่อพฤติกรรมทางเพศ CyberPsychology & Behavior 2000; 3: 537–52

18 Thalemann R, Wo¨lfling K, Gru¨ sser SM ปฏิกิริยาคิวที่เฉพาะเจาะจงกับตัวชี้นำที่เกี่ยวกับเกมคอมพิวเตอร์ในเกมที่มากเกินไป ประสาทวิทยาศาสตร์เกี่ยวกับพฤติกรรม 2007; 121: 614 8-

19 Ko CH, Liu GC, Hsiao S, และคณะ กิจกรรมสมองที่เกี่ยวข้องกับการกระตุ้นให้เกิดการติดเกมออนไลน์ วารสารวิจัยจิตเวช 2009; 43: 739 47-

20. เต็งซีความแตกต่างของบุคลิกภาพระหว่างผู้เล่นเกมออนไลน์และผู้ที่ไม่ได้เล่นในกลุ่มตัวอย่างนักเรียน CyberPsychology & Behavior 2008; 11: 232–4.

21. Chak K, Leung L. ความขี้อายและการควบคุมเป็นตัวทำนายการติดอินเทอร์เน็ตและการใช้อินเทอร์เน็ต CyberPsychology & Behavior 2004; 7: 559–70.

22. Lu H. Sensation-looking การพึ่งพาอินเทอร์เน็ตและการหลอกลวงระหว่างบุคคลทางออนไลน์ CyberPsychology & Behavior 2008; 11: 227–31.

23 Morahan-Martin J, Schumacher P. อุบัติการณ์และสหสัมพันธ์ของการใช้อินเทอร์เน็ตทางพยาธิวิทยาในหมู่นักศึกษา คอมพิวเตอร์ในพฤติกรรมมนุษย์ 2000; 16: 13 29-

24. Niemz K, Griffiths M, Banyard P. ความชุกของการใช้อินเทอร์เน็ตทางพยาธิวิทยาในหมู่นักศึกษามหาวิทยาลัยและความสัมพันธ์กับความนับถือตนเองแบบสอบถามสุขภาพทั่วไป (GHQ) และการยับยั้ง CyberPsychology & Behavior 2005; 8: 562–70.

25. Cooper A, Scherer CR, Boies SC และอื่น ๆ เรื่องเพศบนอินเทอร์เน็ต: ตั้งแต่การสำรวจเรื่องเพศไปจนถึงการแสดงออกทางพยาธิวิทยา จิตวิทยาวิชาชีพ: การวิจัยและการปฏิบัติ 1999; 30: 154–64

26 Young KS (2001) พันกันในเว็บ: ทำความเข้าใจกับโลกไซเบอร์จากจินตนาการสู่การเสพติด Bloomington, IN: Authorhouse

27. Cavaglion G. การพึ่งพาสื่อลามกทางอินเทอร์เน็ต: เสียงแห่งความทุกข์ในชุมชนช่วยเหลือตนเองทางอินเทอร์เน็ตของอิตาลี International Journal of Mental Health & Addiction 2009; 7: 295–310

28 Griffiths M. เพศบนอินเทอร์เน็ต: การสังเกตและความหมายสำหรับการติดเซ็กส์ทางอินเทอร์เน็ต วารสารวิจัยทางเพศ 2001; 38: 333 42-

29 Berridge KC, Robinson TE, Aldridge JW การตัดองค์ประกอบของรางวัล: '' Liking, '' '' want, '' และการเรียนรู้ ความคิดเห็นปัจจุบันทางเภสัชวิทยา 2009; 9: 65 73-

30 Braus DF, เขียน J, Gru¨ sser S, และคณะ สิ่งเร้าที่เกี่ยวข้องกับแอลกอฮอล์จะกระตุ้นการทำงานของ ventral striatum ในกลุ่มผู้ติดสุรา วารสารประสาทส่ง 2001; 108: 887 94-

31 Garavan H, Pankiewicz J, Bloom A, และคณะ ความอยากโคเคนที่เกิดจากคิว: ลักษณะเฉพาะของระบบประสาทสำหรับผู้ใช้ยาและสิ่งกระตุ้นยา วารสารจิตเวชศาสตร์อเมริกัน 2000; 157: 1789 98-

32 กลุ่ม S, เขียน J, Klein S, และคณะ การกระตุ้นด้วยคิวของ striatum และ medial prefrontal cortex นั้นสัมพันธ์กับการกำเริบของโรคพิษสุราเรื้อรังในภายหลัง Psychopharmacology 2004; 175: 296 302-

33 Potenza MN, Steinberg MA, Skudlarski P, และคณะ การพนันเรียกร้องให้มีการพนันทางพยาธิวิทยา: การศึกษาการถ่ายภาพด้วยคลื่นสนามแม่เหล็กที่ใช้งานได้ คลังเก็บของจิตแพทย์ทั่วไป 2003; 60: 828 36-

34 ฟอร์ ME, Yu L, Coolen LM พฤติกรรมทางเพศและการชี้นำสิ่งแวดล้อมที่สัมพันธ์ทางเพศนั้นกระตุ้นระบบ mesolimbic ในหนูตัวผู้ Neuropsychopharmacology 2004; 29: 718 – 30

35 Bancroft J. The endocrinology ของการเร้าอารมณ์ทางเพศ วารสารวิทยาต่อมไร้ท่อ 2005; 186: 411 27-

36 Georgiadis JR, Holstege G. การกระตุ้นสมองของมนุษย์ในระหว่างการกระตุ้นอวัยวะเพศ วารสารประสาทวิทยาเปรียบเทียบ 2005; 493: 33 8-

37 Holstege G, Georgiadis JR, Paans AMJ และคณะ การกระตุ้นสมองในระหว่างการพุ่งออกมาของมนุษย์ วารสารประสาทวิทยาศาสตร์ 2003; 23: 9185 93-

38 หู SH, Wei N, วัง Q, และคณะ รูปแบบของการกระตุ้นสมองในระหว่างการกระตุ้นอารมณ์ทางสายตาแตกต่างกันระหว่างชายรักร่วมเพศและเพศตรงข้าม วารสารอเมริกันของ Neuroradiology 2008; 29: 1890 6-

39 Paul T, Schiffer B, Zwarg T, และคณะ การตอบสนองของสมองต่อสิ่งเร้าทางเพศที่มองเห็นได้ในชายรักต่างเพศและรักร่วมเพศ การทำแผนที่สมองมนุษย์ 2008; 29: 726 35-

40 Redoute´ J, ​​Stole´ru S, Gre´goire MC, และคณะ การประมวลผลทางสมองของสิ่งเร้าทางเพศที่มองเห็นได้ในผู้ชายมนุษย์ การทำแผนที่สมองมนุษย์ 2000; 11: 162 77-

41 ยี่ห้อ M, Franke-Sievert C, Jacoby GE และคณะ ความสัมพันธ์ของการตัดสินใจทางประสาทวิทยาใน bulimia nervosa ประสาทวิทยา 2007; 21: 742 50-

42 Yang C. Sociopsychiatric Psychology ของวัยรุ่นที่ใช้คอมพิวเตอร์เกินความจำเป็น Acta Psychiatrica Scandinavia 2001; 104: 217 22-

43 Yang C, Choe B, Baity M, และคณะ โปรไฟล์ SCL-90-R และ 16PF ของนักเรียนมัธยมปลายที่มีการใช้อินเทอร์เน็ตมากเกินไป วารสารจิตเวชศาสตร์แคนาดา 2005; 50: 407 14-

44 Yen J, Ko C, Yen C, และคณะ อาการทางจิตเวช comorbid ของการติดอินเทอร์เน็ต: ความผิดปกติของความสนใจและความผิดปกติของสมาธิสั้น (ADHD), ภาวะซึมเศร้า, ความหวาดกลัวสังคมและความเป็นศัตรู วารสารสุขภาพวัยรุ่น 2007; 41: 93 – 8

45. Cooper A, Delmonico DL, Griffin-Shelley E และอื่น ๆ กิจกรรมทางเพศออนไลน์: การตรวจสอบพฤติกรรมที่อาจเป็นปัญหา การเสพติดทางเพศและการบีบบังคับ 2004; 11: 129–43. 6 ยี่ห้อ ET AL.

46. ​​Delmonico D, Miller J. การตรวจคัดกรองเพศทางอินเทอร์เน็ต: การเปรียบเทียบการบังคับทางเพศกับการบังคับที่ไม่ใช่เรื่องเพศ การบำบัดทางเพศและความสัมพันธ์ 2003; 18: 261–76

47. หนุ่มกยศ. (1998) ติดเน็ต: วิธีรับรู้สัญญาณของการติดอินเทอร์เน็ต - และกลยุทธ์ที่ชนะในการฟื้นตัว นิวยอร์ก: John Wiley & Sons

48. Widyanto L, McMurran M. คุณสมบัติไซโครเมตริกของการทดสอบการติดอินเทอร์เน็ต CyberPsychology & Behavior 2004; 7: 443–50

49 Franke GH (2002) SCL-90-R— รายการตรวจสอบอาการตายจาก LR Derogatis ไปที่เยอรมนี: การทดสอบ Beltz

50 Hartig J, Moosbrugger H. Die '' ARES-Skalen '' zur Erfassung der individuellen BIS- และ BAS-Sensitivita¨ t: Entwicklung einer Lang- und einer Kurzfassung Zeitschrift ความแตกต่างและการวินิจฉัยโรคจิต 2003; 24: 291 308-

51. คาร์เวอร์ CS ขาว TL. การยับยั้งพฤติกรรมการกระตุ้นพฤติกรรมและการตอบสนองทางอารมณ์ต่อรางวัลและการลงโทษที่กำลังจะมาถึง: เครื่องชั่ง BIS / BAS วารสารบุคลิกภาพและจิตวิทยาสังคม 1994; 67: 319–33

52 Asendorpf J. (1997) Schu¨ chternheits- und Geselligkeitsskalen Fu¨r Erwachsene [ความประหม่าและเกล็ดสังคมสำหรับผู้ใหญ่] เบอร์ลิน: Humboldt-University, สถาบันจิตวิทยา

53 โคเฮนเจโคเฮนพีตะวันตก SG และคณะ (2003) ประยุกต์การวิเคราะห์การถดถอย / สหสัมพันธ์เชิงพหุสำหรับวิทยาศาสตร์เชิงพฤติกรรม 3rd ed Mahwah, NJ: Lawrence Erlbaum

54 Albrecht U, Kirschner NE, Gru¨ sser SM เครื่องมือการวินิจฉัยสำหรับการติดพฤติกรรม: ภาพรวม GMS Psycho-Social-Medicine 2007; 4: 1 11-

ที่อยู่ในการติดต่อกับ: Matthias Brand, Ph.D. จิตวิทยาทั่วไป: Cognition University of Duisburg-Essen Forsthausweg 2 47057 ดูสบูร์กเยอรมนีอีเมล: [ป้องกันอีเมล]