ความถูกต้องของการเสพยาเสพติดและของรางวัลที่ไม่ใช่ยาเสพติด (2016)

ด้านหน้า Behav Neurosci | doi: 10.3389 / fnbeh.2016.00154

Paula Banca1*, Valerie Voon2, 3 และนีลเอแฮร์ริสัน4

  • 1สถาบันพฤติกรรมศาสตร์และคลินิกมหาวิทยาลัยเคมบริดจ์สหราชอาณาจักร
  • 2ภาควิชาจิตเวชศาสตร์มหาวิทยาลัยเคมบริดจ์สหราชอาณาจักร
  • 3Cambridgeshire และ Peterborough NHS Foundation Trust สหราชอาณาจักร
  • 4โรงเรียนแพทย์ Brighton and Sussex, มหาวิทยาลัย Sussex, สหราชอาณาจักร

การปรับพฤติกรรมจำเป็นสำหรับการนำทางที่สำเร็จของสภาพแวดล้อมที่เปลี่ยนแปลงตลอดเวลา การด้อยค่าในความยืดหยุ่นของพฤติกรรมมักจะพบในความผิดปกติทางจิตเวชรวมทั้งที่ติดยาเสพติด การศึกษานี้ตรวจสอบสองแง่มุมที่แตกต่างกันของการบังคับคือการเรียนรู้การพลิกกลับและการเปลี่ยนชุดแบบตั้งใจ, การพัวพันภูมิภาค prebital วงโคจรด้านหน้าและด้านข้างตามลำดับข้ามความผิดปกติของรางวัลปฐมภูมิและทุติยภูมิ ผู้ที่เป็นโรคอ้วนที่มีและไม่มีความผิดปกติในการรับประทานอาหาร (BED) บุคคลที่มีพฤติกรรมทางเพศ (CSB), ความผิดปกติในการใช้แอลกอฮอล์ (AUD) และการเล่นวิดีโอเกมทางพยาธิวิทยา (VG) ได้รับการทดสอบด้วยงานคอมพิวเตอร์สองอย่าง และข้อผิดพลาดแบบ win-stay / loss-shift) และงาน Set Shift (IED) ภายใน / นอกมิติ บุคคลที่มี AUD และการเล่นวิดีโอเกมทางพยาธิวิทยานั้นช้ากว่าเมื่อเรียนรู้แบบพลิกกลับโดยไม่คำนึงถึงความจุโดยที่อาสาสมัคร AUD มีแนวโน้มที่จะคงอยู่หลังจากการสูญเสีย เมื่อเปรียบเทียบกับผู้ที่เป็นโรคอ้วนที่ไม่มี BED ผู้ร่วมการทดลอง BED จะแย่กว่าในการเรียนรู้แบบพลิกกลับเพื่อให้ได้ชัยชนะ วิชา CSB แสดงให้เห็นถึงความไวที่เพิ่มขึ้นเพื่อตอบแทนผลลัพธ์ด้วยการได้มาซึ่งเร็วขึ้นและความพยายามมากขึ้นด้วยรางวัลที่มีขนาดใหญ่ขึ้น เราแสดงการด้อยค่าเพิ่มเติมในการตั้งค่าแบบตั้งใจในบุคคลที่มีเตียงและ AUD เมื่อเทียบกับอาสาสมัครที่มีสุขภาพดี การศึกษาครั้งนี้แสดงหลักฐานสำหรับสามัญและความแตกต่างในสองมิติที่แตกต่างกันของพฤติกรรมยืดหยุ่นข้ามความผิดปกติของ compulsivity การศึกษาครั้งนี้แสดงหลักฐานสำหรับสามัญและความแตกต่างในสองมิติที่แตกต่างกันของพฤติกรรมยืดหยุ่นข้ามความผิดปกติของ compulsivity เราสรุปการศึกษาเกี่ยวกับชนิดย่อยของยาในกลุ่มประชากรผู้ป่วยรายเดียวกัน เราเน้นย้ำสามัญใน AUD และ BED ด้วยความบกพร่องในดัชนีความหนาแน่นซึ่งอาจช่วยสนับสนุนการกินทางพยาธิวิทยาเป็นรูปแบบหนึ่งของการติดพฤติกรรม เรายังเน้นย้ำสามัญในการเรียนรู้แบบผกผันข้ามความผิดปกติและบทบาทที่สำคัญของผลกระทบของวาเลนซ์ การค้นพบเหล่านี้เน้นบทบาทของความยืดหยุ่นทางพฤติกรรมและความเป็น compulsivity เป็นโดเมนที่เกี่ยวข้องในการกำหนดจิตเวชมิติและการระบุของ endophenotypes ทางปัญญาที่เกี่ยวข้องเป็นเป้าหมายสำหรับการปรับการรักษา

คำสำคัญ: การเสพติด, การพึ่งพาแอลกอฮอล์, ความผิดปกติของการรับประทานอาหารการดื่มสุรา, ความบีบบังคับ, การเรียนรู้แบบผกผัน, การเปลี่ยนชุด

การอ้างอิง: Banca P, Voon V และ Harrison NA (2016) ความบีบบังคับในทางพยาธิวิทยาของยาเสพติดและรางวัลที่ไม่ใช่ยาเสพติด ด้านหน้า Behav Neurosci 10: 154 doi: 10.3389 / fnbeh.2016.00154

ได้รับแล้ว: 14 เม.ย. 2016; ยอมรับแล้ว: 19 Jul 2016

แก้ไขโดย: แบรนด์แมทเธียสชมหาวิทยาลัยดุยส์บูร์กเยอรมนี

บทวิจารณ์โดย:

Alicia Izquierdoมหาวิทยาลัยแห่งแคลิฟอร์เนียลอสแองเจลิสสหรัฐอเมริกา
Juan M. Dominguezมหาวิทยาลัยเท็กซัสที่ออสตินสหรัฐอเมริกา
Rudolf Starkมหาวิทยาลัยกีสเซินเยอรมนี  

* สารบรรณ: ดร. Paula Banca, มหาวิทยาลัยเคมบริดจ์, สถาบันพฤติกรรมและคลินิกประสาท, เคมบริดจ์, สหราชอาณาจักร, [ป้องกันอีเมล]


 

บทคัดย่อ

วิชา CSB แสดงให้เห็นถึงความไวที่เพิ่มขึ้นเพื่อตอบแทนผลลัพธ์ด้วยการได้มาซึ่งเร็วขึ้นและความพยายามมากขึ้นด้วยรางวัลที่มีขนาดใหญ่ขึ้น

ผล

เส้นทางสู่เกณฑ์: ในช่วงการกลับรายการในวิชา CSB (N = 25) เปรียบเทียบกับอาสาสมัครที่มีสุขภาพดี (N = 50) ไม่มีผลกระทบหลักของกลุ่ม (F (1,73) = 1.33, p = 0.253), Valence (F (1,73) = 1.47, p = 0.229) หรือเอฟเฟกต์การโต้ตอบ (F (1,73) = 0.008, p = 0.928) (รูปที่ 1) ในขั้นตอนการได้รับในวิชา CSB (รางวัล: HV 9.39 (SD 7.34); CSB 6.39 (SD 5.43) การสูญเสีย: HV 7.26 (SD 6.53) CSB 8.69 (SD 7.83) มีการทำงานร่วมกันของกลุ่ม x Valence  (F (1,73) = 4.35, p = 0.039) ซึ่งอาสาสมัคร CSB เรียนรู้จากรางวัลได้เร็วกว่าและเรียนรู้จากการสูญเสียได้ช้ากว่าเมื่อเทียบกับอาสาสมัครที่มีสุขภาพดี ไม่มี Group (F (1,73) = 0.38, p = 0.539) หรือ Valence effect (F (1,73) <0.001, p = 0.983 Win-Stay / Lose-Shift: ในการวิเคราะห์ Lose-Shift มี เป็นผลกระทบของ Group x Valence (ตารางที่ 3 รูปที่ 2) ในการวิเคราะห์ posthoc อาสาสมัคร CSB มี Lose-Shift ต่ำกว่าหรือมีแนวโน้มที่จะอยู่ต่อหรืออดทนต่อไปหลังจากการสูญเสียในเงื่อนไขการให้รางวัล 422 เป็นขาดทุน (p = 0.005) และเป็นกลาง  (หน้า <0.001) ในทำนองเดียวกันในการวิเคราะห์ Win-Stay มีผล Group x Valence; ในการวิเคราะห์ posthoc CSB มี Win-Stay สูงกว่าหรือมีแนวโน้มที่จะอยู่ต่อหลังจากชนะในเงื่อนไขรางวัลที่สัมพันธ์กับการสูญเสีย (p = 0.019) และเป็นกลาง (p = 0.007) 427

สรุป: วิชา CSB นั้นเร็วกว่าที่จะเรียนรู้จากรางวัลในช่วงการได้มาเมื่อเทียบกับอาสาสมัครที่มีสุขภาพดีและมีแนวโน้มที่จะสานต่อหรืออยู่ต่อหลังจากการสูญเสียหรือชนะในสภาพรางวัล

อภิปราย

วรรณกรรมมีส่วนร่วมอย่างต่อเนื่องในแง่มุมที่แตกต่างกันของวงจร fronto-striatal ในการเรียนรู้แบบพลิกกลับและการปรับเปลี่ยนแบบตั้งใจโดยแบ่งเป็น prebitalcortices orbitofrontal และด้านข้างตามลำดับ ก่อนหน้านี้เราได้รายงานเกี่ยวกับมาตรการการเรียนรู้แบบกลับด้าน  (จำนวนการทดลองถึงเกณฑ์) และการเลื่อน ED แสดงให้เห็นถึงความสัมพันธ์ระหว่างวงจร fronto-striatal ที่แยกตัวไม่ออก (Morris et al., 2016)

ในทางตรงกันข้ามกับความผิดปกติอื่น ๆ CSB เมื่อเทียบกับอาสาสมัครที่มีสุขภาพดีแสดงให้เห็นถึงการได้มาซึ่งผลตอบแทนที่รวดเร็วขึ้นพร้อมกับความเพียรพยายามมากขึ้นในสภาพของรางวัลโดยไม่คำนึงถึงผลลัพธ์ วิชา CSB ไม่ได้แสดงความบกพร่องใด ๆ ในการเรียนรู้แบบขยับหรือกลับ การค้นพบเหล่านี้มาบรรจบกับการค้นพบก่อนหน้าของเราเกี่ยวกับความพึงพอใจที่เพิ่มขึ้นสำหรับสิ่งเร้าทางเพศหรือผลลัพธ์ทางการเงินโดยรวมที่แนะนำให้เพิ่มความไวต่อรางวัล (Banca et al., 2016) มีการระบุการศึกษาเพิ่มเติมโดยใช้รางวัลเด่น การขาดดุลในพฤติกรรมที่มุ่งเน้นเป้าหมายหรือสำรวจใน CSB ยังไม่ได้รับการรายงาน