J Behav Addict 2019 ก.ย. 11: 1-9 doi: 10.1556 / 2006.8.2019.47
Brahim FB1, โรเทน2,3, Bianchi-Demicheli F3, Courtois R1,4, คาซาอัลวาย5,6.
นามธรรม
ความเป็นมาและเป้าหมาย:
Cybersex เกี่ยวข้องกับความกังวลมากขึ้นเกี่ยวกับการใช้งานที่ต้องกระทำ การศึกษาครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อประเมินบทบาทของแรงจูงใจและความต้องการทางเพศในการใช้ไซเบอร์เทค
วิธีการ:
กลุ่มตัวอย่างประกอบด้วยผู้ใช้ 306 cybersex (150 men และ 156 women) ผู้เข้าร่วมถูกประเมินโดยใช้ Compulsive Internet Use Scale (CIUS) ที่ปรับให้เหมาะกับไซเบอร์เทค, แบบสอบถาม Cybersex Motives (การเพิ่มประสิทธิภาพ, การเผชิญปัญหา, และแรงจูงใจทางสังคม) และความต้องการทางเพศ -2 (ความต้องการทางเพศ
ผล:
ทั้งสองเพศแรงจูงใจในการเผชิญปัญหาเกี่ยวข้องกับคะแนน CIUS สำหรับผู้หญิงพบการเชื่อมโยงเพิ่มเติมกับแรงจูงใจทางสังคมในขณะที่พบความสัมพันธ์กับความต้องการทางเพศสำหรับผู้ชาย
สรุป:
การศึกษาแสดงให้เห็นความแตกต่างทางเพศในผู้ร่วมให้คะแนน CIUS ที่เกี่ยวข้องกับเพศ
ที่มา:
แบบสอบถามแรงจูงใจ Cybersex; การติดอินเทอร์เน็ต บีบบังคับไซเบอร์; การติดไซเบอร์เท็กซ์ ความต้องการทางเพศ
PMID: 31505968
Cybersex มีกิจกรรมทางอินเทอร์เน็ตที่เกี่ยวข้องกับเพศเช่นสื่อลามกเว็บแคมแชททางเพศเกมออนไลน์และการออกเดท (Döring, 2009; Wéry & Billieux, 2017) นอกเหนือจากการเผชิญหน้าเสมือนจริงไซเบอร์เซกซ์ยังสามารถอำนวยความสะดวกในการพบปะกับคู่รักและคู่นอนที่แท้จริง ผลกระทบเชิงบวกอื่น ๆ ของไซเบอร์เท็กซ์ได้รับการบันทึก (Grov, Gillespie, Royce และ Lever, 2011) ตัวอย่างเช่นมันสามารถเพิ่มความเร้าอารมณ์ทางเพศและอำนวยความสะดวกในการมีส่วนร่วมในการปฏิบัติทางเพศ (Allen, Kannis-Dymand และ Katsikitis, 2017) นอกจากนี้ยังสามารถช่วยให้คู่รักที่มีการกระตุ้นทางเพศหรือการสำรวจการปฏิบัติทางเพศใหม่ (Albright, 2008; Philaretou, Mahfouz และ Allen, 2005).
ดูเหมือนว่าการใช้ไซเบอร์เทคแบบบังคับจะส่งผลกระทบต่อสัดส่วนของผู้บริโภคไซเบอร์เทคน้อย (Dufour et al., 2016; Frangos, Frangos และ Sotiropoulos, 2010; Kafka, 2010) และอาจเกี่ยวข้องกับความทุกข์ทางจิตสังคมความไม่สงบในการตอบสนองความรับผิดชอบในชีวิตประจำวันและปัญหาเกี่ยวกับการนอนหลับ (Grubbs, Volk, Exline และ Pargament, 2015; Karila et al., 2014) ในการศึกษาหลายครั้งที่เกี่ยวข้องกับเพศชายและเพศหญิงผู้ใช้ไซเบอร์เทคซึ่งถูกบังคับเมื่อเปรียบเทียบกับกลุ่มควบคุมพบว่าปฏิกิริยาที่เร้าอารมณ์และคิวมากขึ้นจากการดูสื่อลามก (ยี่ห้อและคณะ 2011; ไลเออร์แอนด์แบรนด์, 2014; Laier, Pawlikowski, Pekal, Schulte, & Brand, 2013; Laier, Pekal, และแบรนด์, 2014) อย่างไรก็ตามแม้จะมีความสำคัญของหัวข้อก็มีการศึกษาน้อย (ยี่ห้อและคณะ 2011) โดยเฉพาะอย่างยิ่งไม่ค่อยมีใครรู้เกี่ยวกับปัจจัยทางจิตวิทยาที่เป็นไปได้ของการใช้ไซเบอร์เทคซึ่งต้องกระทำFranc et al., 2018).
อารมณ์เชิงลบรวมกับความเร่งด่วนเชิงลบ (แนวโน้มที่จะกระทำอย่างหุนหันพลันแล่นในสถานการณ์ทางอารมณ์เชิงลบ) ได้รับการค้นพบว่ามีส่วนในการใช้ไซเบอร์เท็กซ์ (Wéry, Deleuze, Canale และ Billieux, 2018) อาจเป็นวิธีรับมือกับผลกระทบเชิงลบ แรงจูงใจโดยเฉพาะอย่างยิ่งที่เกี่ยวข้องกับการเผชิญปัญหา (เช่นเพื่อหลีกหนีจากปัญหาในชีวิตจริง) เป็นที่รู้กันว่ามีอิทธิพลต่อการใช้สารBenschop et al., 2015) การเสพติดพฤติกรรม (Billieux et al., 2011; Király et al., 2015; Zanetta Dauriat et al., 2011) และไซเบอร์เซกส์บังคับ (ยี่ห้อ Laier & Young, 2014) Cybersex ที่มีหรือไม่มี masturbation (พัท & มาเฮ, 2000; Wéry, Karila, Sutter และ Billieux, 2014) บางคนใช้เป็นกลยุทธ์ในการจัดการกับอารมณ์ด้านลบ (Barrault, Hegbe, Bertsch และ Courtois, 2016; ภาคใต้, 2008) การปรับปรุงและแรงจูงใจทางสังคม (Franc et al., 2018) อาจมีบทบาทในการไซเบอร์เท็กซ์ การศึกษาเรื่องการหาคู่ทางอินเทอร์เน็ตได้เน้นบทบาทของแรงจูงใจทางสังคม (Sumter, Vandenbosch และ Ligtenberg, 2017) และความคาดหวังของการเร้าอารมณ์เมื่อดูสื่อลามก (หนุ่ม 2008).
ความต้องการทางเพศเป็นองค์ประกอบในการขับเคลื่อนชีวิตและกิจกรรมแฟนตาซีทางเพศ (Levine, 2003; Pfaus, 2009) พบความสัมพันธ์ระดับปานกลางระหว่างความต้องการทางเพศและแรงจูงใจในการส่งเสริมไซเบอร์เท็กซ์ (คณะกรรมาธิการประชาคมยุโรป 2002; Franc et al., 2018; Mark, Toland, Rosenkrantz, Brown, & Hong, 2018; Spector, Carey และ Steinberg, 1996) สอดคล้องกับผลการเสริมสร้างและปลุกใจของ cybersex (Beutel et al., 2017; Reid, Li, Gilliland, Stein และ Fong, 2011) การศึกษาเมื่อเร็ว ๆ นี้พบว่าความสัมพันธ์ที่อ่อนแอระหว่างแรงจูงใจในการเผชิญปัญหาของไซเบอร์เซ็กซ์และความต้องการทางเพศและไม่มีความสัมพันธ์ระหว่างความต้องการทางเพศเดี่ยวและแรงจูงใจทางสังคมไซเบอร์เซ็กซ์Franc et al., 2018).
การศึกษาครั้งนี้จึงมีวัตถุประสงค์เพื่อประเมินอิทธิพลของแรงจูงใจที่เกี่ยวข้องกับไซเบอร์เท็กซ์และความต้องการทางเพศต่อการใช้ไซเบอร์เทคในผู้ชายและผู้หญิง
การศึกษาดำเนินการออนไลน์โดยการโพสต์โฆษณาบนเว็บไซต์และฟอรัมที่เกี่ยวข้องกับเรื่องเพศด้วยข้อตกลงของเว็บมาสเตอร์ มันมุ่งเป้าไปที่ทุกคนที่มีอายุ 18 ปีขึ้นไปมีส่วนร่วมในกิจกรรมทางเพศออนไลน์ ไม่มีการจ่ายเงินสำหรับการเข้าร่วมในการศึกษา
หลังจากทำตามขั้นตอนการสรรหาคน 761 คลิกที่ลิงค์และ 605 ตกลงที่จะเข้าร่วมในการศึกษา อัตราความสมบูรณ์ลดลงอย่างต่อเนื่องและ 358 ของอาสาสมัคร 605 ที่เริ่มแบบสอบถามยังคงผ่านส่วนข้อมูลประชากร หลังจากลบค่าที่หายไปออกแล้วตัวอย่างสุดท้ายประกอบด้วยวิชา 306 เช่นผู้ชาย 150 (49%) และผู้หญิง 156 (51%) ช่วงอายุคือ 18 – 69 ปีเฉลี่ย 32.63 (± 10.83) ปี อายุเฉลี่ยของผู้ชายคือ 33.44 (± 11.84) ปีและเพศหญิง 31.86 (± 9.73) ปี ผู้เข้าร่วมส่วนใหญ่มาจากสวิตเซอร์แลนด์ (68%), ฝรั่งเศส (25%), เบลเยียม (2%), แคนาดา (1%), สหรัฐอเมริกา (1%) และประเทศอื่น ๆ เกี่ยวกับ 73% ของผู้เข้าร่วมอยู่ในความสัมพันธ์ คนที่มีรสนิยมทางเพศตรงข้ามเป็นตัวแทนประมาณ 84% ของกลุ่มตัวอย่างผู้ที่มีรสนิยมทางเพศแบบกะเทยเกี่ยวกับ 12% และประมาณ 4% ระบุว่าพวกเขารักร่วมเพศ
ส่วนแรกของแบบสอบถามรวมคำถามที่สำรวจคุณลักษณะทางสังคมวิทยาของผู้เข้าร่วม ส่วนที่เหลือของแบบสอบถามประกอบด้วยสามเครื่องมือ: (a) มาตรวัดการใช้อินเทอร์เน็ตที่บังคับ (CIUS), (b) แบบสอบถาม Cybersex Motives แบบสอบถาม (CMQ) และ (c) คลังความต้องการทางเพศ -2 (SDI-2)
CIUS ถูกออกแบบมาเพื่อประเมินการใช้อินเทอร์เน็ตที่น่าติดตาม (Meerkerk, Van Den Eijnden, Vermulst, & Garretsen, 2009) และได้รับการตรวจสอบแล้วเช่นนี้ ประกอบด้วยรายการ 14 ที่มีมาตราส่วน Likert 5 จุดจาก 0 (ไม่เคย) ถึง 56 (บ่อยมาก) CIUS พบว่ามีโครงสร้างแบบครบวงจรในการศึกษาและตัวอย่างต่างๆ (Khazaal et al., 2011, 2012; Meerkerk et al., 2009; Wartberg, Petersen, Kammerl, Rosenkranz และ Thomasius, 2014) คะแนนสูงบ่งบอกว่าผู้ตอบไม่สามารถ จำกัด การใช้อินเทอร์เน็ตได้ ตามที่รายงานในการศึกษาอื่น ๆ ประเมินพฤติกรรมการเสพติดที่เกี่ยวข้องกับอินเทอร์เน็ต (Khazaal et al., 2015) CIUS ได้รับการดัดแปลงเพื่อประเมินการใช้งานไซเบอร์เทคซึ่งบังคับใช้
เพื่อให้แน่ใจว่า CIUS กำหนดเป้าหมายเฉพาะพฤติกรรมไซเบอร์เท็กซ์เราจึงดึงความสนใจของผู้เข้าร่วมไปที่ความจริงที่ว่าคำนั้น อินเทอร์เน็ต ในระดับที่เรียกว่าไซเบอร์เท็กซ์เท่านั้น CIUS และเครื่องมืออื่น ๆ ที่ออกแบบมาเพื่อประเมินการติดอินเทอร์เน็ตได้รับการดัดแปลงให้ประสบความสำเร็จในการศึกษาการเล่นเกมและการพนัน (Khazaal et al., 2015) และ cybersex (Downing, Antebi, & Schrimshaw, 2014; Varfi et al., 2019; Wéry et al., 2018) โดยไม่ต้องแก้ไขคุณสมบัติไซโครเมท
รายการ CIUS กำหนดเป้าหมายอาการทั่วไปของการใช้งานอินเทอร์เน็ตซึ่งถูกกล่าวถึงในวรรณคดีเช่นการสูญเสียการควบคุมอาการมึนงงอาการถอนอาการเผชิญปัญหาและการเปลี่ยนแปลงทางอารมณ์ มีเสถียรภาพที่ดีพร้อมความมั่นคงภายในที่ดี (Cronbach's α = .90; Meerkerk et al., 2009).
CMQ ระบุแรงจูงใจที่เกี่ยวข้องกับการใช้งานเว็บไซต์ทางเพศ (Franc et al., 2018) ประกอบด้วยรายการ 14 ที่ได้รับการจัดระดับ 5-point Likert จาก ไม่เคย ไปยัง เสมอหรือเกือบตลอดเวลาโดยมีโครงสร้างประมาณ 84 ปัจจัย ได้แก่ การเพิ่มประสิทธิภาพสังคมและการเผชิญปัญหา แรงจูงใจในการเพิ่มประสิทธิภาพสอดคล้องกับความตื่นเต้นและความเพลิดเพลินในกิจกรรมทางเพศทางออนไลน์ (กล่าวคือ“ เพราะมันน่าตื่นเต้น” และ“ เพราะฉันชอบความรู้สึก”) แรงจูงใจทางสังคมหมายถึงความผูกพันที่ผู้ใช้สามารถรู้สึกได้ผ่านโลกเสมือนจริงที่กระตุ้นและยอมรับจินตนาการที่ลึกซึ้งที่สุดของคน ๆ หนึ่ง (กล่าวคือ“ เข้ากับคนอื่นได้และชอบ” และ“ เพื่อพบปะใครสักคน”) แรงจูงใจที่สามหมายถึงกลยุทธ์การรับมือที่สะท้อนถึงการใช้ไซเบอร์เซ็กส์เป็นวิธีการหลีกหนีจากความเป็นจริงและหลุดพ้นจากความกังวลในชีวิตจริง (กล่าวคือ“ ทำให้ฉันสบายใจเมื่อฉันอารมณ์ไม่ดี” และ“ เพื่อที่จะลืม ปัญหาหรือความกังวล”) CMQ มีคุณสมบัติไซโครเมตริกที่น่าพอใจ αของ Cronbach คือ. 73 สำหรับปัจจัยแรก, .79 สำหรับปัจจัยที่สองและ. XNUMX สำหรับปัจจัยที่สาม (Franc et al., 2018) ซึ่งเป็นที่ยอมรับ
SDI-2 ใช้เพื่อประเมินความต้องการทางเพศซึ่งหมายถึงความสนใจในพฤติกรรมทางเพศ (Spector et al., 1996) มันเป็นหนึ่งในเครื่องมือที่ใช้บ่อยที่สุดสำหรับการประเมินความต้องการทางเพศMark et al., 2018) ประกอบด้วยรายการ 14 ที่วัดความเข้มและความสำคัญของความปรารถนาในระดับ 9 จุด Likert ตั้งแต่ ไม่มีความปรารถนา ไปยัง ความปรารถนาดี หรือจาก ไม่สำคัญเลย ไปยัง สำคัญมาก ๆ. รายการที่วัดความถี่ของกิจกรรมทางเพศนั้นได้รับการจัดอันดับในระดับ 8 จุด Likert ตั้งแต่ ไม่เคย ไปยัง มากกว่าหนึ่งครั้งต่อวัน. รายการสามารถสรุปเพื่อสร้างคะแนนโดยรวมหรือสร้างคะแนนสำหรับองค์ประกอบสองมิติ: (a) ความต้องการทางเพศแบบ dyadic (ความปรารถนาที่จะมีส่วนร่วมในกิจกรรมทางเพศกับคู่ค้า) และ (b) ความต้องการทางเพศเดี่ยว กิจกรรมทางเพศ) ความต้องการทางเพศแบบ Dyadic นั้นสอดคล้องกับรายการ 1 – 9 ซึ่งมีคะแนนรวมตั้งแต่ 0 ถึง 62 และความต้องการทางเพศเดี่ยวไปจนถึงผลรวมของรายการ 10 – 13 ด้วยคะแนนรวมตั้งแต่ 0 ถึง 23 รายการ 14 ประเมินว่าผู้เข้าร่วมสามารถทำอะไรได้บ้างโดยไม่มีกิจกรรมทางเพศและไม่ได้อยู่ในมิติความปรารถนาโดดเดี่ยวหรือความปรารถนาแบบเดียวดาย ความปรารถนาโดดเดี่ยวเกี่ยวข้องกับอัตราของพฤติกรรมทางเพศที่โดดเดี่ยวและความปรารถนาที่เกี่ยวข้องกับความถี่ของพฤติกรรมทางเพศกับเพื่อน (Spector et al., 1996) SDI-2 มีคุณสมบัติทางด้านจิตใจที่ดีและมีความสอดคล้องภายในที่ดีของปัจจัยทั้งสอง (.86 และ. 96 ตามลำดับ; Spector et al., 1996) การศึกษาก่อนหน้านี้ได้รายงานลักษณะทางจิตวิทยาที่มั่นคงในกลุ่มตัวอย่างที่มีภาษาที่แตกต่างกันและทิศทางของเพศเช่นเลสเบี้ยนและเพศชายที่เป็นเกย์ (Dosch, Rochat, Ghisletta, Favez และ Van der Linden, 2016; Mark et al., 2018).
หลังจากการวิเคราะห์เชิงพรรณนาเราใช้ของนักเรียน t- ทดสอบเพื่อให้การเปรียบเทียบเพศและการวิเคราะห์ความสัมพันธ์ของเพียร์สันเพื่อประเมินการเชื่อมโยงระหว่างตัวแปร ในกรณีที่ข้อมูลหายไปคะแนนจะถูกแทนที่ด้วยค่าเฉลี่ยของคะแนนที่บุคคลได้รับสำหรับรายการของระดับย่อยหรือสำหรับคะแนนรวมหากแบบสอบถามไม่มีระดับย่อย (การใส่ความหมายโดยบุคคล) ผู้ตอบแบบสอบถามที่มีอัตราการตอบสนองที่ขาดหายไปเกิน 10% ถูกยกเว้น
การสร้างแบบจำลองสมการเชิงโครงสร้าง (SEM) ดำเนินการโดยใช้การประมาณค่าความน่าจะเป็นสูงสุด ความพอดีถือว่าดีถ้าค่าของดัชนีความพอดี (CFI) ใกล้เคียงกับ. 90, χ2/df อัตราส่วนใกล้เคียงกับ 2 และค่าความคลาดเคลื่อนกำลังสองของค่าเฉลี่ยรากของการประมาณ (RMSEA) <0.08 (Arbuckle & Wothke, 2003; เบิร์น 2010; Hu & Bentler, 1999) การวิเคราะห์ทางสถิติดำเนินการโดยใช้ซอฟต์แวร์ TIBCO Statistica ™ 13.3.0 (TIBCO Software Inc. , Palo Alto, CA, USA) และ IBM® SPSS® Amos ™ 23.00 (IBM SPSS Software Inc. , Wexford, PA, USA)
การศึกษาดำเนินการตามประกาศของเฮลซิงกิ คณะกรรมการจริยธรรมของโรงพยาบาลมหาวิทยาลัยเจนีวาอนุมัติโครงการวิจัย ผู้เข้าร่วมได้รับคำอธิบายโดยละเอียดเกี่ยวกับเป้าหมายและวิธีการศึกษาแบบออนไลน์ จากนั้นพวกเขาจะถูกขอให้ให้ความยินยอมผ่านระบบออนไลน์ซึ่งอนุญาตให้พวกเขาตอบแบบสอบถามโดยไม่ระบุชื่อผ่าน SurveyMonkey
ผลลัพธ์เชิงอธิบายนำเสนอในตาราง 1. การแจกแจงทั้งหมดถือเป็นเรื่องปกติ ตาราง 1 ยังให้ค่าสัมประสิทธิ์αของ Cronbach ที่ใช้ในการทดสอบความน่าเชื่อถือของเครื่องชั่ง สิ่งเหล่านี้ถือว่าน่าพอใจเมื่อค่าสัมประสิทธิ์αเท่ากับ> .70 ซึ่งเป็นกรณีนี้ ตาราง 2 แสดงให้เห็นถึงความแตกต่างในวิธีการตามเพศ ผู้ชายทำคะแนนได้สูงกว่าผู้หญิงสำหรับแรงจูงใจในการเสริมไซเบอร์เทคและสำหรับความต้องการทางเพศแบบ dyadic และ sol โดดเดี่ยว (ที่มีผลขนาดใหญ่) เมื่อเปรียบเทียบผู้เข้าร่วมเดี่ยวกับผู้ที่อาศัยอยู่กับคู่มีความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญสำหรับความต้องการทางเพศแบบย้อม (41.64 vs. 46.23, t = −2.73, p <.01 มีขนาดผลปานกลาง) การเปรียบเทียบตามรสนิยมทางเพศไม่ได้เปิดเผยความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญแม้ว่าจะมีแนวโน้มที่ผู้เข้าร่วมที่เป็นกะเทยจะรายงานความต้องการทางเพศมากขึ้นและมีคะแนน CIUS ที่สูงขึ้น
|
1 ตาราง การวิเคราะห์เชิงพรรณนาของ CIUS, CMQ และ SDI-2
| หมายถึง [95% CI] | มัธยฐาน | SD | พิสัย | เบ้ | โด่ง | d (KS) | Lilliefors (p) | ครอนบาคα | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Cius | 19.54 [18.16 – 20.91] | 19 | 12.20 | 0 51- | 0.19 | -0.92 | 0.08 | <.01 | . 93 |
| การเพิ่มประสิทธิภาพของ CMQ | 23.85 [23.04 – 24.66] | 25 | 12.20 | 8 40- | -0.36 | -0.23 | 0.08 | <.01 | . 88 |
| สังคม CMQ | 10.33 [9.91 – 10.74] | 11 | 12.20 | 4 20- | -0.15 | -0.66 | 0.10 | <.01 | . 72 |
| การจัดการ CMQ | 12.70 [12.15 – 13.25] | 13 | 12.20 | 5 25- | 0.06 | -0.85 | 0.08 | <.01 | . 81 |
| เอสดีไอ-2 | 64.25 [61.96 – 66.54] | 67 | 20.34 | 0 109- | -0.62 | 0.39 | 0.07 | <.01 | . 91 |
| SDD-2 dyadic | 44.97 [43.48 – 46.47] | 47 | 12.20 | 0 70- | -0.88 | 1.07 | 0.08 | <.01 | . 87 |
| SDI-2 โดดเดี่ยว | 15.60 [14.61 – 16.59] | 17 | 12.20 | 0 31- | -0.32 | -0.89 | 0.10 | <.01 | . 93 |
บันทึก. CIUS: มาตราส่วนการใช้อินเทอร์เน็ตที่บังคับ CMQ: แบบสอบถามแรงจูงใจ Cybersex; SDI-2: ความต้องการทางเพศ -2; CI: ช่วงความมั่นใจ; SD: ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน; d (KS): การทดสอบ Kolmogorov – Smirnov
|
2 ตาราง การเปรียบเทียบคะแนน CIUS, CMQ และ SDI-2 ตามเพศ
| วัด | ผู้ชาย | ผู้หญิง | ขนาดผล | t | p |
|---|---|---|---|---|---|
| ค่าเฉลี่ย (SD) | ค่าเฉลี่ย (SD) | (โคเฮน d) | |||
| Cius | 19.30 (11.18) | 19.76 (13.14) | -0.04 | -0.33 | . 740 |
| การเพิ่มประสิทธิภาพของ CMQ | 26.25 (6.66) | 21.55 (7.01) | 0.65 | 6.01 | . 001 |
| สังคม CMQ | 10.18 (3.47) | 10.47 (3.90) | -0.08 | -0.67 | . 510 |
| การจัดการ CMQ | 12.82 (4.81) | 12.59 (4.93) | 0.05 | 0.40 | . 690 |
| เอสดีไอ-2 | 71.89 (17.88) | 56.90 (19.90) | 0.74 | 6.92 | . 001 |
| SDD-2 dyadic | 48.35 (12.30) | 41.73 (13.37) | 0.50 | 4.51 | . 001 |
| SDI-2 โดดเดี่ยว | 19.02 (7.64) | 12.31 (8.64) | 0.76 | 7.18 | . 001 |
บันทึก. CIUS: มาตราส่วนการใช้อินเทอร์เน็ตที่บังคับ CMQ: แบบสอบถามแรงจูงใจ Cybersex; SDI-2: ความต้องการทางเพศ -2; SD: ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน.
เนื่องจากเราไม่พบคะแนน CIUS ที่แตกต่างกันระหว่างชายและหญิงเราจึงสำรวจว่าพวกเขามีการกระจายอย่างไรตามการใช้งานไซเบอร์เท็กซ์ที่รุนแรง (ต่ำปานกลางและสูง) การจัดอันดับของผู้เข้าร่วมทั้งหมดในสามกลุ่ม (โดย tertiles) แสดงให้เห็นว่าผู้หญิงส่วนใหญ่อยู่ในกลุ่มที่มีการใช้งานต่ำและสูงในขณะที่ผู้ชายส่วนใหญ่อยู่ในกลุ่มที่ใช้งานปานกลาง (ตาราง 3).
|
3 ตาราง ลักษณะของผู้ใช้อินเทอร์เน็ตไซเบอร์ทั้งสามกลุ่มที่มีคะแนน CIUS ต่ำปานกลางและสูง
| คะแนน CIUS ต่ำ (n = 105) | คะแนน CIUS ปานกลาง (n = 102) | คะแนน CIUS สูง (n = 99) | |
|---|---|---|---|
| CIUS [หมายถึง (SD)] | 6.05 (3.84) | 19.48 (4.05) | 33.89 (5.28) |
| CIUS (ช่วง) | 0 12- | 13 26- | 27 51- |
| อายุ [หมายถึง (SD)] | 32.68 (11.17) | 33.15 (11.90) | 32.06 (9.27) |
| มีความสัมพันธ์ | 67.62% (n = 71) | 75.49% (n = 77) | 74.75% (n = 74) |
| ผู้ชาย | 46.67% (n = 49) | 56.87% (n = 58) | 43.43% (n = 43) |
| ผู้หญิง | 53.33% (n = 56) | 43.14% (n = 44) | 56.57% (n = 56) |
| ปฐมนิเทศเพศตรงข้าม | 86.67% (n = 91) | 84.31% (n = 86) | 79.80% (n = 79) |
| การวางแนวรักร่วมเพศ | 3.81% (n = 4) | 6.86% (n = 7) | 3.03% (n = 3) |
| ปฐมนิเทศกะเทย | 9.52% (n = 10) | 8.82% (n = 9) | 17.17% (n = 17) |
บันทึก. CIUS: มาตราส่วนการใช้อินเทอร์เน็ตที่บังคับ SD: ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน.
ตาราง 4 แสดงความสัมพันธ์ระหว่างคะแนน CIUS และคะแนนย่อย CMQ และ SDI-2 ผลลัพธ์เน้นความสัมพันธ์ที่มีนัยสำคัญและเชิงบวกกับระดับย่อยทั้งหมด ความสัมพันธ์ที่แข็งแกร่งที่สุดถูกสังเกตระหว่างคะแนน CIUS และคะแนนสำหรับแรงจูงใจในการจัดการกับ CMQr = .52 p <.001) และแรงจูงใจทางสังคม CMQ (r = .39 p <.001) และในระดับที่น้อยกว่าระหว่างคะแนน CIUS และคะแนนแรงจูงใจในการปรับปรุง (r = .28 p <.001)
|
4 ตาราง ความสัมพันธ์ระหว่างคะแนน CIUS, CMQ และ SDI-2
| Cius | การเพิ่มประสิทธิภาพของ CMQ | สังคม CMQ | การจัดการ CMQ | เอสดีไอ-2 | SDD-2 dyadic | SDI-2 โดดเดี่ยว | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Cius | 1 | .28 *** | .39 *** | .52 *** | .16 ** | .15 ** | .14 * |
| การเพิ่มประสิทธิภาพของ CMQ | 1 | .28 *** | .55 *** | .56 *** | .44 *** | .55 *** | |
| สังคม CMQ | 1 | .58 *** | .16 ** | .17 ** | . 10 | ||
| การจัดการ CMQ | 1 | .22 *** | .20 *** | .19 ** | |||
| เอสดีไอ-2 | 1 | .91 *** | .79 *** | ||||
| SDD-2 dyadic | 1 | .48 ** | |||||
| SDI-2 โดดเดี่ยว | 1 |
บันทึก. CIUS: มาตราส่วนการใช้อินเทอร์เน็ตที่บังคับ CMQ: แบบสอบถามแรงจูงใจ Cybersex; SDI-2: ความต้องการทางเพศ -2
*p <.05. **p <.01. ***p <.001.
ตาราง 5 นำเสนอความสัมพันธ์ตามเพศ สำหรับผู้หญิงมีความสัมพันธ์ที่สำคัญระหว่างคะแนน CIUS และคะแนนสำหรับแรงจูงใจในการจัดการกับ CMQ (r = .51 p <.001) และแรงจูงใจทางสังคม CMQ (r = .49 p <.001) และในระดับที่น้อยกว่าระหว่างคะแนน CIUS และคะแนนแรงจูงใจในการปรับปรุง CMQ (r = .34 p <.001) โดยเฉพาะอย่างยิ่งไม่พบความสัมพันธ์อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติระหว่างคะแนน CIUS และระดับความต้องการทางเพศ
|
5 ตาราง ความสัมพันธ์ระหว่างคะแนน CIUS, CMQ และ SDI-2 ในผู้ชายและผู้หญิง
| ผู้ชายผู้หญิง | Cius | การเพิ่มประสิทธิภาพของ CMQ | สังคม CMQ | การจัดการ CMQ | เอสดีไอ-2 | SDD-2 dyadic | SDI-2 โดดเดี่ยว |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Cius | .26 *** | .25 *** | .54 *** | .30 *** | .25 *** | .28 *** | |
| การเพิ่มประสิทธิภาพของ CMQ | .34 *** | . 08 | .47 *** | .44 *** | .29 *** | .49 *** | |
| สังคม CMQ | .49 *** | .50 *** | .41 *** | . 05 | . 09 | -.03 | |
| การจัดการ CMQ | .51 *** | .65 *** | .74 *** | . 15 | . 09 | .18 ** | |
| เอสดีไอ-2 | . 09 | .55 *** | .29 *** | .30 *** | .91 *** | .76 *** | |
| SDD-2 dyadic | . 09 | .48 *** | .27 ** | .29 *** | .91 *** | .42 *** | |
| SDI-2 โดดเดี่ยว | . 07 | .48 *** | .23 *** | .21 *** | .76 *** | .44 *** |
บันทึก. ส่วนล่างของเส้นทแยงมุมหมายถึงสหสัมพันธ์สำหรับผู้ชายและส่วนบนสำหรับผู้หญิง CIUS: มาตราส่วนการใช้อินเทอร์เน็ตที่บังคับ CMQ: แบบสอบถามแรงบันดาลใจจากไซเบอร์เท็กซ์; SDI-2: ความต้องการทางเพศ -2
**p <0.01 ***p <.001.
สำหรับผู้ชายเราสังเกตเห็นความสัมพันธ์ที่สำคัญระหว่างคะแนน CIUS และคะแนนการเผชิญความเครียด CMQ (r = .54 p <.001) และแม้ว่าจะอยู่ในระดับที่น้อยกว่าระหว่างคะแนน CIUS และคะแนนสำหรับส่วนย่อยของแรงจูงใจ CMQ อื่น ๆ ในทางตรงกันข้ามกับผู้หญิงเราพบความสัมพันธ์ระหว่างคะแนน CIUS ของผู้ชายและทั้งสองอย่างโดดเดี่ยว (r = .28 p <.001) และความต้องการทางเพศ dyadic (r = .25 p <.001)
ในที่สุดเราได้ดำเนินการ SEM เพื่อตรวจสอบความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรที่วัดได้ (CIUS, CMQ และ SDI-2) และการพึ่งพาซึ่งกันและกัน 1) ค่าของการสวมใส่เป็นที่ยอมรับได้ (χ2/df = 3.01, CFI = 0.80 และ RMSEA = 0.08) เราดำเนินการในลักษณะเดียวกันสำหรับชายและหญิงแยกกัน (ดูรูป 2 และ 3) ค่า CFI สำหรับผู้ชายอยู่ในระดับต่ำ (0.74) รูป 1 แสดงความสัมพันธ์ระหว่างคะแนน CIUS และแรงจูงใจในการจัดการ CMQ และแรงจูงใจทางสังคม CMQ นอกจากนี้ยังเน้นถึงความสำคัญของการเชื่อมโยงระหว่างแรงจูงใจในการปรับปรุง CMQ และความต้องการทางเพศของ SDI-2 สำหรับผู้ชายรูป 2 แสดงให้เห็นถึงความสัมพันธ์ระหว่างแรงจูงใจในการเผชิญปัญหาของ CMQ และ CIUS พร้อมลิงก์ไปยังความต้องการทางเพศของ SDI-2 รูป 3 สำหรับผู้หญิงเน้นความสัมพันธ์ของ CMQ สังคมและแรงจูงใจในการจัดการกับ CIUS
รูป 1 ความสัมพันธ์ระหว่างการใช้อินเทอร์เน็ตไซเบอร์เทค (คะแนนการใช้อินเทอร์เน็ตบังคับ), ไซเบอร์เซกส์แรงจูงใจ (ไซเบอร์เท็กซ์ย่อยแบบสอบถามแบบสอบถาม) และความต้องการทางเพศ (เพศความต้องการสินค้าคงคลัง - 2 subscales) สำหรับตัวอย่างทั้งหมด (ผู้ชายและผู้หญิง) * * * *p <.05. **p <.01. ***p <.001. χ2 = 2,295.60 df = 764, χ2/df = 3.01 p <.001, CFI = 0.80 และ RMSEA = 0.08 [0.08–0.09] เพื่อความสามารถในการอ่านจะแสดงเฉพาะตัวแปรแฝง
รูป 2 ความสัมพันธ์ระหว่างการใช้งานของ cybersex บังคับ (คะแนนการใช้อินเทอร์เน็ตบังคับ), cybersex motives (Cybersex Motives แบบสอบถามแบบสอบถามย่อย) และความต้องการทางเพศ (Sexual Desire Inventory-2 subscales) สำหรับผู้ชาย * * * *p <.05. **p <.01. ***p <.001. χ2 = 1,617.37 df = 764, χ2/df = 2.12 p <.001, CFI = 0.74 และ RMSEA = 0.09 [0.08–0.09] เพื่อความสามารถในการอ่านจะแสดงเฉพาะตัวแปรแฝง
รูป 3 ความสัมพันธ์ระหว่างการใช้งานของ cybersex บังคับ (คะแนนการใช้อินเทอร์เน็ตบังคับ), cybersex motives (Cybersex Motives แบบสอบถามแบบสอบถามย่อย) และความต้องการทางเพศ (Sexual Desire Inventory-2 subscales) สำหรับผู้หญิง * * * *p <.05. **p <.01. ***p <.001. χ2 = 1,650.29 df = 766, χ2/df = 2.15 p <.001, CFI = 0.80 และ RMSEA = 0.09 [0.08–0.09] เพื่อความสามารถในการอ่านจะแสดงเฉพาะตัวแปรแฝง
ผลการศึกษาไม่ได้เปิดเผยความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญระหว่างชายและหญิงในคะแนน CIUS แต่พวกเขาแสดงให้เห็นว่าผู้เข้าร่วมสตรีส่วนใหญ่อยู่ในกลุ่มที่มีการใช้ต่ำหรือกลุ่มที่มีการใช้สูง การขาดความแตกต่างทางเพศไม่สอดคล้องกับงานก่อนหน้า (เช่น Kafka, 2010) อย่างไรก็ตามการปรากฏตัวของกลุ่มย่อยของผู้หญิงในกลุ่มที่มีความเสี่ยงสูงนั้นสอดคล้องกับการศึกษาอื่น ๆ เกี่ยวกับพฤติกรรมการเสพติด (Khazaal et al., 2017) แสดงให้เห็นว่ากลุ่มย่อยของผู้หญิงอาจมีความเสี่ยงเพิ่มขึ้นจากการติดพฤติกรรม
เนื่องจากเราคัดเลือกผู้เข้าร่วมผ่านเว็บไซต์และฟอรัมที่เกี่ยวข้องกับเพศการศึกษาจึงอาจมีอคติในการเลือกตนเอง (Khazaal et al., 2014) การรวมกลุ่มคนที่มีการใช้งานไซเบอร์ในระดับสูงไม่สามารถถูกแยกออกได้ ข้อสรุปทางระบาดวิทยาจึงไม่สามารถดึงออกมาจากการศึกษาได้ อย่างไรก็ตามผลลัพธ์เน้นความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรจำนวนหนึ่งกับคะแนน CIUS ของชายและหญิงในตัวอย่างนี้
ผลลัพธ์ชี้ให้เห็นถึงบทบาทของการเผชิญปัญหา CMQ ทั้งในเพศและแรงจูงใจทางสังคมในระดับหนึ่งโดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับผู้หญิงในโลกไซเบอร์แบบบังคับ แรงจูงใจในการเพิ่มประสิทธิภาพ CMQ แสดงให้เห็นความสัมพันธ์เล็ก ๆ กับคะแนน CIUS โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับผู้ชาย
แรงจูงใจในการเผชิญปัญหาหมายถึงกลยุทธ์การหลบหนีที่บุคคลตั้งขึ้นเมื่อเผชิญกับสถานการณ์ที่ต้องหลีกเลี่ยง (เช่น Barrault et al., 2016; คนงานเหมืองโคลแมนเซ็นเตอร์รอสแอนด์รอสเซอร์ 2007) พวกเขาอาจช่วยให้ผู้คนพบความโล่งใจชั่วคราวในช่วงเวลาที่เจ็บปวด (โคลแมน - เคนเนดีและเพนลีย์, 2002; ไลบลัม, 1997) ผลการศึกษาชี้ให้เห็นว่าแรงจูงใจดังกล่าวมีความสัมพันธ์กับไซเบอร์เท็กซ์ซึ่งต้องกระทำทั้งในผู้ชายและผู้หญิง การค้นพบนี้สอดคล้องกับการศึกษาอื่น ๆ เกี่ยวกับการใช้สารเคมี (Blevins, Banes, Stephens, Walker และ Roffman, 2016; Grazioli et al., 2018) และการเสพติดพฤติกรรมอื่น ๆ (ยี่ห้อและคณะ 2014; Clarke et al., 2007; Khazaal et al., 2018) เช่นเดียวกับการศึกษาแสดงปฏิสัมพันธ์ระหว่างผลกระทบเชิงลบและความหุนหันพลันแล่นในไซเบอร์เทคซึ่งต้องกระทำWéry et al., 2018) ในการศึกษานี้แรงจูงใจในการเผชิญปัญหาของ CMQ ก็มีผลกระทบมากที่สุดต่อ CIUS ทั้งสองเพศ ในระดับคลินิกผลลัพธ์เหล่านี้ชี้ให้เห็นถึงความสำคัญของการแทรกแซงที่มุ่งเน้นไปที่การควบคุมอารมณ์เพื่อช่วยให้ผู้ที่มีไซเบอร์เทคซึ่งต้องกระทำ การศึกษาเพิ่มเติมอาจได้รับประโยชน์จากการรวมถึงทักษะการเผชิญปัญหาและความคาดหวังด้านความรู้ความเข้าใจในฐานะผู้ไกล่เกลี่ยที่เป็นไปได้ระหว่างการใช้งานไซเบอร์เท็กซ์และแรงจูงใจในการเผชิญปัญหา (ยี่ห้อและคณะ 2014; Laier, Wegmann และแบรนด์, 2018).
เช่นเดียวกับในการศึกษาอื่น ๆ เกี่ยวกับพฤติกรรมเสพติด (Müller et al., 2017) และไซเบอร์เน็คWeinstein, Zolek, Babkin, Cohen และ Lejoyeux, 2015) การศึกษาพบความแตกต่างทางเพศที่สำคัญบางอย่าง โดยเฉพาะอย่างยิ่งแรงจูงใจทางสังคมมีความสัมพันธ์อย่างยิ่งกับคะแนน CIUS สำหรับผู้หญิงมากกว่าผู้ชาย สอดคล้องกับการศึกษาอื่น ๆ ที่แสดงให้เห็นถึงการมีส่วนร่วมที่สูงขึ้นของผู้หญิงในเครือข่ายสังคมออนไลน์ (Dufour et al., 2016) นอกจากนี้ความปรารถนาทางเพศก็ไม่พบว่ามีความสัมพันธ์กับคะแนน CIUS ในผู้หญิงในขณะที่ความสัมพันธ์แม้ว่าจะมีขนาดเล็กก็พบว่าสำหรับผู้ชาย
แม้ว่าความสัมพันธ์ที่แข็งแกร่งที่สุดระหว่างคะแนน CIUS และตัวแปรอื่น ๆ ที่สำคัญที่สุดแสดงให้เห็นในเพศทั้งสองสำหรับแรงจูงใจในการจัดการ CMQ แต่สมาคมขนาดเล็กก็ถูกตั้งข้อสังเกตสำหรับความต้องการทางเพศในหมู่ผู้ชายและแรงจูงใจทางสังคมในหมู่ผู้หญิง การค้นพบนี้อาจเกิดจากความแตกต่างระหว่างผู้หญิงและผู้ชายในความต้องการทางเพศ (Carvalho & Nobre, 2011) การค้นพบว่าความต้องการทางเพศเป็นเพียงปัจจัยหนึ่งในการใช้งานไซเบอร์เท็กซ์ของผู้เข้าร่วมซึ่งเป็นเพศชายอาจเชื่อมโยงกับความแตกต่างทางเพศในลักษณะเชิงสัมพันธ์และมิติทางสังคมของการมีเพศสัมพันธ์Carvalho & Nobre, 2011).
นอกเหนือจากความแตกต่างทางเพศดังกล่าวแล้วผลลัพธ์ของเราชี้ให้เห็นว่าความต้องการทางเพศมีบทบาทเพียงเล็กน้อย (ในผู้ชาย) หรือแม้กระทั่งไม่มีบทบาท (ในผู้หญิง) ในการใช้งานไซเบอร์เทค นอกจากนี้ระดับย่อยการปรับปรุง CMQ ดูเหมือนจะไม่ส่งผลต่อคะแนน CIUS นี่แสดงให้เห็นว่าการติดยาเสพติดไซเบอร์เซ็กซ์ไม่ได้เกิดจากการมีเพศสัมพันธ์หรือมีเพียงเล็กน้อยในผู้ชาย การค้นพบนี้สอดคล้องกับการศึกษาอื่น ๆ ที่แสดงให้เห็นว่าชอบวิดีโอทางเพศที่ชัดเจน (Voon et al., 2014) และกิจกรรมทางเพศ (เช่นจำนวนการติดต่อทางเพศความพึงพอใจในการมีเพศสัมพันธ์และการใช้ไซเบอร์เท็กซ์แบบโต้ตอบ) ไม่เกี่ยวข้องกับไซเบอร์เท็กซ์แบบบังคับ (Laier et al., 2014; Laier, Pekal, และแบรนด์, 2015). ตามที่แนะนำในการศึกษาอื่น ๆ เกี่ยวกับพฤติกรรมการเสพติดมิติ "ความชอบ" (แรงผลักดันจากการเสพติด) ดูเหมือนจะมีบทบาทน้อยกว่ามิติ "ความต้องการ" (ความรู้สึกจูงใจ) และ "การเรียนรู้" (การเชื่อมโยงเชิงคาดการณ์และความรู้ความเข้าใจเช่นการเรียนรู้เกี่ยวกับอารมณ์เชิงลบ บรรเทาเมื่อใช้ไซเบอร์เท็กซ์ Berridge, Robinson และ Aldridge, 2009; โรบินสันแอนด์เบอร์ริดจ์ 2008).
เมื่อมองแวบแรกบทบาทเล็ก ๆ ของความต้องการทางเพศและแรงจูงใจในการเพิ่มประสิทธิภาพในโลกไซเบอร์ที่บีบบังคับดูเหมือนจะสวนทาง ดูเหมือนว่าลักษณะทางเพศของความพึงพอใจไม่ได้เป็นแรงผลักดันสำคัญของพฤติกรรม ข้อสังเกตนี้สามารถอธิบายได้จากข้อเท็จจริงที่ว่า CIUS ไม่ใช่การวัดกิจกรรมทางเพศหรือการใช้ไซเบอร์เซ็กส์ แต่เป็นการประเมินการใช้ไซเบอร์เซ็กส์เชิงบังคับ การค้นพบนี้สอดคล้องกับกระบวนการที่เกี่ยวข้องกับการรักษาพฤติกรรมเสพติด มีการตั้งสมมติฐานว่าการเสพติดได้รับการดูแลโดยการเปลี่ยนจากความพึงพอใจ (เช่นการมองหารางวัลทางเพศโดยตรง) เป็นการชดเชย (เช่นการมองหาการหลีกหนีจากอารมณ์เชิงลบ Young & Brand, 2017) เพื่อศึกษาคำถามนี้ต่อไปการศึกษาในอนาคตควรรวมถึงการประเมินการใช้งานไซเบอร์ด้วยกันพฤติกรรมทางเพศและไซเบอร์เทคซึ่งต้องปฏิบัติควบคู่ไปกับธรรมชาติของรางวัลที่ได้รับระหว่างการใช้ไซเบอร์เท็กซ์ การประเมินชั่วขณะนิเวศวิทยาสามารถใช้เพื่อสำรวจคำถามเหล่านี้ (Benarous et al., 2016; Ferreri, Bourla, Mouchabac และ Karila, 2018; Jones, Tiplady, Houben, Nederkoorn, & Field, 2018).
งานนี้มีข้อ จำกัด หลายประการส่วนใหญ่เกี่ยวข้องกับการออกแบบหน้าตัดการใช้แบบสอบถามการประเมินตนเองอคติในการเลือกตนเองและขนาดตัวอย่างที่สะดวก ผลลัพธ์ควรได้รับการยืนยันโดยการศึกษาในอนาคตซึ่งอาจขึ้นอยู่กับผลลัพธ์ในปัจจุบันซึ่งรวมถึงการวิเคราะห์กำลังและการวางแผนขนาดของกลุ่มตัวอย่างตลอดจนการประเมินโดยละเอียดของการใช้ไซเบอร์เซ็กส์ (เช่นสื่อลามกการออกเดทเว็บแคมและการแชท) หรือเน้นที่กิจกรรมเฉพาะ CIUS ที่ปรับให้เข้ากับโลกไซเบอร์ในการศึกษานี้แสดงให้เห็นถึงความสอดคล้องภายในที่ดี (α = .93 ของ Cronbach) เป็นการวัดเรื่องเพศที่บีบบังคับ แต่ไม่ใช่การประเมินการใช้ไซเบอร์เซ็กส์และไม่มีรายงานกิจกรรมทางเพศที่เฉพาะเจาะจง การศึกษาเพิ่มเติมควรรวมถึงรายละเอียดของกิจกรรมดังกล่าวการรับรู้รางวัลที่เชื่อมโยงกับการใช้บริการทางอินเทอร์เน็ตตลอดจนการประเมินการมีส่วนร่วมทางเพศที่ไม่ใช้อินเทอร์เน็ต (เช่นการมีเพศสัมพันธ์ ฯลฯ ) และความสัมพันธ์ทางอารมณ์กับคู่นอน
ตัวแปรทางจิตวิทยาเพิ่มเติมเช่นความนับถือตนเองอารมณ์ (Park, Hong, Park, Ha, & Yoo, 2012) ความหุนหันพลันแล่น (Wéry et al., 2018) ความเหงา (Khazaal et al., 2017; Yong, Inoue, & Kawakami, 2017), ไฟล์แนบ (Favez, Tissot, Ghisletta, Golay และ Cairo Notari, 2016) และโรคทางจิตเวช (Starcevic & Khazaal, 2017) อาจมีบทบาทสำคัญในโลกไซเบอร์แบบบังคับนอกเหนือไปจากความพึงพอใจด้านอารมณ์และเพศในชีวิตจริง
YK, FB-D และ SR มีส่วนร่วมในแนวคิดการออกแบบและการศึกษา FBB, RC, SR และ YK สนับสนุนการวิเคราะห์และตีความข้อมูลทางสถิติ YK มีส่วนในการสรรหา FBB, SR, FB-D, RC และ YK มีส่วนร่วมในการร่างต้นฉบับ
กิตติกรรมประกาศ
ผู้เขียนขอขอบคุณบาร์บาร่า Every, ELS, BioMedical Editor และ Elizabeth Yates สำหรับการแก้ไขภาษาอังกฤษ พวกเขายังต้องการขอบคุณผู้เข้าร่วมการศึกษา
| ไบรท์ เจ. (2008). เพศในอเมริกาออนไลน์: การสำรวจเรื่องเพศสถานภาพการสมรสและอัตลักษณ์ทางเพศในการแสวงหาเซ็กซ์ทางอินเทอร์เน็ตและผลกระทบของมัน. วารสารวิจัยทางเพศ, 45 (2), 175-186. ดอย:https://doi.org/10.1080/00224490801987481 CrossRef, เมด, Google Scholar | |
| อัลเลน A., Kannis-Dymand, L., & Katsikitis, M. (2017). การใช้สื่อลามกทางอินเทอร์เน็ตที่มีปัญหา: บทบาทของความอยากปรารถนาคิดและอภิปัญญา. พฤติกรรมเสพติด, 70, 65-71. ดอย:https://doi.org/10.1016/j.addbeh.2017.02.001 CrossRef, เมด, Google Scholar | |
| เคิล J. L., & Wothke, W. (2003) AMOS (เวอร์ชั่น 5.0) [ซอฟต์แวร์คอมพิวเตอร์] ชิคาโก, อิลลินอยส์: บริษัท SmallWaters. Google Scholar | |
| Barrault, S., Hegbe, K., Bertsch, I., & Courtois, R. (2016). ความสัมพันธ์กันระหว่างเลสเบรีส์กับความทุกข์ยาก, ปัญหาในการติดต่อกับผู้คน, แนวเขตแดนและสถานที่ไซเบอร์เซสส์ ความสัมพันธ์ระหว่างเหตุการณ์ชีวิตชอกช้ำในวัยเด็ก, ความผิดปกติทางบุคลิกภาพชายแดนและพฤติกรรมทางไซเบอร์เพศที่มีปัญหา] ไซโครพ, 22 (3), 65-81. ดอย:https://doi.org/10.3917/psyt.223.006510.3917/psyt.223.0065 CrossRef, Google Scholar | |
| Benarous, X., สวดมนต์อ้อนวอน Y., Consoli, A., Brunelle, J., etter, J.-F., โคเฮน D., & Khazaal, Y. (2016). การประเมินทางนิเวศวิทยาชั่วขณะและการใช้แอพพลิเคชั่นสมาร์ทโฟนในวัยรุ่นที่ใช้สารเสพติดและความผิดปกติทางจิตเวชขั้นรุนแรง: วิธีการศึกษา. พรมแดนในจิตเวชศาสตร์, 7, 157. ดอย:https://doi.org/10.3389/fpsyt.2016.00157 CrossRef, เมด, Google Scholar | |
| Benschop, A., Liebregts, N., Van der Pol P., Schaap, R., Buisman, R., Van Laar M., Van den Brink W., เดอเกรฟ R., & Korf, ดี. (2015). ความน่าเชื่อถือและความถูกต้องของการวัดแรงจูงใจของกัญชาในหมู่ผู้ใช้กัญชาที่เป็นเด็กและผู้ใหญ่ที่มีความสัมพันธ์กับการพึ่งพากัญชา. พฤติกรรมเสพติด, 40, 91-95. ดอย:https://doi.org/10.1016/j.addbeh.2014.09.003 CrossRef, เมด, Google Scholar | |
| Berridge, เคซี, โรบินสัน T. E., & Aldridge, เจ. ดับเบิลยู. (2009). การตัดองค์ประกอบของรางวัล: 'Liking', 'want' และการเรียนรู้. ความคิดเห็นปัจจุบันทางเภสัชวิทยา, 9 (1), 65-73. ดอย:https://doi.org/10.1016/j.coph.2008.12.014 CrossRef, เมด, Google Scholar | |
| Beutel, ผม., Giralt, S., Wölfling, K., Stöbel-ริกเตอร์ Y., Subic-Wrana, C., เรนเนอร์, I., Tibubos, ก., & Brähler, E. (2017). ความชุกและปัจจัยกำหนดของการใช้เพศออนไลน์ในประชากรชาวเยอรมัน. โปรดหนึ่ง 12 (6) e0176449. ดอย:https://doi.org/10.1371/journal.pone.0176449 CrossRef, เมด, Google Scholar | |
| Billieux, J., Chanal, J., Khazaal, Y., Rochat, L., เกย์ P., Zullino, D., & Van der Linden M. (2011). นักทำนายทางจิตวิทยาของการมีส่วนร่วมที่มีปัญหาในเกมสวมบทบาทออนไลน์หลายคน: ภาพประกอบในตัวอย่างของผู้เล่นไซเบอร์คาเฟ่. พยาธิวิทยา, 44 (3), 165-171. ดอย:https://doi.org/10.1159/000322525 CrossRef, เมด, Google Scholar | |
| Blevins, ค. E., Banes, K. E., สตีเฟนส์ ร., วอล์คเกอร์ ง., & Roffman, ร. (2016). แรงจูงใจสำหรับการใช้กัญชาในหมู่นักเรียนมัธยมปลายที่มีการใช้งานหนัก: การวิเคราะห์โครงสร้างและประโยชน์ของแบบสอบถามที่ครอบคลุมเรื่องแรงจูงใจของกัญชา. พฤติกรรมเสพติด, 57, 42-47. ดอย:https://doi.org/10.1016/j.addbeh.2016.02.005 CrossRef, เมด, Google Scholar | |
| ยี่ห้อ, M., Laier, C., Pawlikowski, M., Schächtle, U., Scholer, T., & Altstötter-Gleich, C. (2011). การดูภาพลามกอนาจารทางอินเทอร์เน็ต: บทบาทของการให้คะแนนความเร้าอารมณ์ทางเพศและอาการทางจิตเวชศาสตร์สำหรับการใช้เว็บไซต์ทางเพศทางอินเทอร์เน็ตมากเกินไป. ไซเบอร์จิตวิทยาพฤติกรรมและเครือข่ายสังคมออนไลน์ 14 (6) 371-377. ดอย:https://doi.org/10.1089/cyber.2010.0222 CrossRef, เมด, Google Scholar | |
| ยี่ห้อ, M., Laier, C., & หนุ่ม K. S. (2014). การติดอินเทอร์เน็ต: สไตล์การเผชิญปัญหาความคาดหวังและผลกระทบจากการรักษา. พรมแดนในด้านจิตวิทยา, 5, 1256. ดอย:https://doi.org/10.3389/fpsyg.2014.01256 CrossRef, Google Scholar | |
| เบิร์น ข. ม. (2010) การสร้างแบบจำลองสมการโครงสร้างด้วย Amos: แนวคิดพื้นฐานการใช้งานและการเขียนโปรแกรม (2 และ ed). New York, NY: เลดจ์. Google Scholar | |
| วัลโญ่, J., & Nobre, P. (2011). ความแตกต่างระหว่างเพศในความต้องการทางเพศ: ปัจจัยด้านอารมณ์และความสัมพันธ์กำหนดความต้องการทางเพศตามเพศได้อย่างไร Sexologies, 20 (4), 207-211. ดอย:https://doi.org/10.1016/j.sexol.2011.08.010 CrossRef, Google Scholar | |
| คล๊าร์ค D., Tse, S., แอ๊บบอต ม.ว., ทาวน์เซนด์ S., Kingi, P., & Manaia, W. (2007). เหตุผลในการเริ่มต้นและเล่นการพนันอย่างต่อเนื่องในกลุ่มชาติพันธุ์ผสมของนักการพนันที่มีพยาธิสภาพและไม่มีปัญหา. การศึกษาการพนันระหว่างประเทศ, 7 (3), 299-313. ดอย:https://doi.org/10.1080/14459790701601455 CrossRef, Google Scholar | |
| โคลแมน-เคนเนดี C., & Pendley, A. (2002). การประเมินและวินิจฉัยการติดยาเสพติดทางเพศ. วารสารสมาคมพยาบาลจิตเวชอเมริกัน 8 (5), 143-151. ดอย:https://doi.org/10.1067/mpn.2002.128827 CrossRef, Google Scholar | |
| คณะกรรมาธิการของประชาคมยุโรป (2002). eEurope 2002: เกณฑ์คุณภาพสำหรับเว็บไซต์ที่เกี่ยวข้องกับสุขภาพ. วารสารการวิจัยอินเทอร์เน็ตทางการแพทย์, 4 (3), E15. ดอย:https://doi.org/10.2196/jmir.4.3.e15 เมด, Google Scholar | |
| Döring, N. M. (2009). ผลกระทบของอินเทอร์เน็ตต่อเรื่องเพศ: การทบทวนที่สำคัญของการวิจัย 15 ปี. คอมพิวเตอร์ในพฤติกรรมมนุษย์, 25 (5), 1089-1101. ดอย:https://doi.org/10.1016/j.chb.2009.04.003 CrossRef, Google Scholar | |
| Dosch, A., Rochat, L., Ghisletta, P., Favez, N., & Van der Linden M. (2016). ปัจจัยทางจิตวิทยาที่เกี่ยวข้องกับความต้องการทางเพศกิจกรรมทางเพศและความพึงพอใจทางเพศ: มุมมองแบบหลายปัจจัย. จดหมายเหตุของพฤติกรรมทางเพศ, 45 (8), 2029-2045. ดอย:https://doi.org/10.1007/s10508-014-0467-z CrossRef, เมด, Google Scholar | |
| ดาวนิง M. J., Antebi, N., & Schrimshaw, อี. ดับเบิลยู. (2014). การใช้สื่อทางเพศที่โจ่งแจ้งทางอินเทอร์เน็ตซึ่งเป็นการบังคับ: การปรับและตรวจสอบความถูกต้องของมาตรวัดการใช้อินเทอร์เน็ต (CIUS). พฤติกรรมเสพติด, 39 (6), 1126-1130. ดอย:https://doi.org/10.1016/j.addbeh.2014.03.007 CrossRef, เมด, Google Scholar | |
| Dufour, M., Brunelle, N., Tremblay, J., Leclerc, D., Cousineau, M.-M., Khazaal, Y., Légaré, อ., รูสโซส์ M., & Berbiche, D. (2016). ความแตกต่างระหว่างเพศในการใช้อินเทอร์เน็ตและปัญหาอินเทอร์เน็ตในหมู่นักเรียนมัธยมของ Quebec. วารสารจิตเวชศาสตร์แคนาดา, 61 (10), 663-668. ดอย:https://doi.org/10.1177/0706743716640755 CrossRef, เมด, Google Scholar | |
| Favez, N., Tissot, H., Ghisletta, P., Golay, P., & ไคโร Notari S. (2016). การตรวจสอบความถูกต้องของประสบการณ์แบบฝรั่งเศสในแบบปิดความสัมพันธ์ - แก้ไข (ECR-R) แบบสอบถามสำหรับผู้ใหญ่แบบโรแมนติก. วารสารจิตวิทยาสวิส, 75 (3), 113-121. ดอย:https://doi.org/10.1024/1421-0185/a000177 CrossRef, Google Scholar | |
| Ferreri, F., Bourla, A., Mouchabac, S., & Karila, L. (2018). e-Addictology: ภาพรวมของเทคโนโลยีใหม่สำหรับการประเมินและการแทรกแซงในพฤติกรรมเสพติด. พรมแดนในจิตเวชศาสตร์, 9, 51. ดอย:https://doi.org/10.3389/fpsyt.2018.00051 CrossRef, เมด, Google Scholar | |
| ฟรังก์ E., Khazaal, Y., Jasiowka, K., โรคเรื้อน T., Bianchi-Demicheli, F., & Rothen, S. (2018). โครงสร้างปัจจัยของแบบสอบถามแรงจูงใจ Cybersex. วารสารพฤติกรรมติดยาเสพติด, 7 (3), 601-609. ดอย:https://doi.org/10.1556/2006.7.2018.67 ลิงค์, Google Scholar | |
| Frangos, ค. ค., Frangos, ค. ค., & Sotiropoulos, I. (2010). การใช้อินเทอร์เน็ตอย่างมีปัญหาในหมู่นักศึกษามหาวิทยาลัยกรีก: การถดถอยเชิงลอจิสติกอันดับหนึ่งที่มีปัจจัยเสี่ยงของความเชื่อทางจิตวิทยาเชิงลบเว็บไซต์ลามกอนาจารและเกมออนไลน์. ไซเบอร์จิตวิทยาพฤติกรรมและเครือข่ายสังคม 14 (1 – 2) 51-58. ดอย:https://doi.org/10.1089/cyber.2009.0306 CrossRef, เมด, Google Scholar | |
| Grazioli, V. S., แบคค์, ค. L., Studer, J., Bertholet, N., Rougemont-Bucking, A., Mohler-Kuo, M., Daeppen, เจบี, & Gmel, G. (2018). อาการซึมเศร้า, การดื่มแอลกอฮอล์และการรับมือกับแรงจูงใจในการดื่ม: ตรวจสอบเส้นทางสู่การฆ่าตัวตายในหมู่ชายหนุ่ม. วารสารอารมณ์ผิดปกติ, 232, 243-251. ดอย:https://doi.org/10.1016/j.jad.2018.02.028 CrossRef, เมด, Google Scholar | |
| Grov, C., กิลเลส บี. เจ., รอยซ์ T., & แงะ J. (2011). การรับรู้ผลที่ตามมาของกิจกรรมทางเพศออนไลน์แบบสบาย ๆ ต่อความสัมพันธ์กับเพศตรงข้าม: การสำรวจออนไลน์ของสหรัฐอเมริกา. จดหมายเหตุของพฤติกรรมทางเพศ, 40 (2), 429-439. ดอย:https://doi.org/10.1007/s10508-010-9598-z CrossRef, เมด, Google Scholar | |
| กรับส์ เจบี, Volk, F., Exline, เจ., & Pargament, K. I. (2015). การใช้สื่อลามกทางอินเทอร์เน็ต: การรับรู้การเสพติดความทุกข์ทางจิตใจและการตรวจสอบความถูกต้องของมาตรการสั้น ๆ. วารสารเพศและการบำบัดด้วยสมรส, 41 (1), 83-106. ดอย:https://doi.org/10.1080/0092623X.2013.842192 CrossRef, เมด, Google Scholar | |
| หู L., & Bentler, พี. เอ็ม. (1999). เกณฑ์การตัดสำหรับดัชนีที่พอดีในการวิเคราะห์โครงสร้างความแปรปรวนร่วม: เกณฑ์ทั่วไปกับทางเลือกใหม่. การสร้างแบบจำลองสมการโครงสร้าง: วารสารสหสาขาวิชาชีพ, 6 (1), 1-55. ดอย:https://doi.org/10.1080/10705519909540118 CrossRef, Google Scholar | |
| โจนส์ A., Tiplady, B., Houben, K., Nederkoorn, C., & สนาม M. (2018). ความผันผวนในชีวิตประจำวันในการควบคุมการยับยั้งทำนายการบริโภคแอลกอฮอล์หรือไม่? การศึกษาประเมินนิเวศวิทยาชั่วขณะ. Psychopharmacology, 235 (5), 1487-1496. ดอย:https://doi.org/10.1007/s00213-018-4860-5 CrossRef, เมด, Google Scholar | |
| คาฟคา ม. (2010). ความผิดปกติของ Hypersexual: การวินิจฉัยที่เสนอสำหรับ DSM-V. จดหมายเหตุของพฤติกรรมทางเพศ, 39 (2), 377-400. ดอย:https://doi.org/10.1007/s10508-009-9574-7 CrossRef, เมด, Google Scholar | |
| Karila, L., wery, A., ไวน์สไตน์ A., Cottencin, O., ชนชั้น A., นอร์ด, M., & Billieux, J. (2014). ติดยาเสพติดทางเพศหรือความผิดปกติของ hypersexual: เงื่อนไขที่แตกต่างกันสำหรับปัญหาเดียวกันได้หรือไม่ การทบทวนวรรณกรรม. การออกแบบยาในปัจจุบัน, 20 (25), 4012-4020. ดอย:https://doi.org/10.2174/13816128113199990619 CrossRef, เมด, Google Scholar | |
| Khazaal, Y., Achab, S., Billieux, J., Thorens, G., Zullino, D., Dufour, M., & Rothen, S. (2015). โครงสร้างปัจจัยของการทดสอบการเสพติดอินเทอร์เน็ตในผู้เล่นเกมออนไลน์และผู้เล่นโป๊กเกอร์. สุขภาพจิต JMIR, 2 (2), e12. ดอย:https://doi.org/10.2196/mental.3805 CrossRef, เมด, Google Scholar | |
| Khazaal, Y., Breivik, K., Billieux, J., Zullino, D., Thorens, G., Achab, S., Gmel, G., & Chatton, A. (2018). การประเมินผลการเสพติดเกมการประเมินสเกลผ่านตัวอย่างที่เป็นตัวแทนระดับประเทศของชายหนุ่มวัยหนุ่มสาว: ทฤษฎีการตอบสนองข้อสอบแบบจำลองการให้คะแนนแบบ. วารสารการวิจัยอินเทอร์เน็ตทางการแพทย์, 20 (8), e10058. ดอย:https://doi.org/10.2196/10058 CrossRef, เมด, Google Scholar | |
| Khazaal, Y., Chatton, A., Achab, S., มันนี่, G., Thorens, G., Dufour, M., Zullino, D., & Rothen, S. (2017). นักพนันทางอินเทอร์เน็ตแตกต่างกันไปตามตัวแปรทางสังคม: การวิเคราะห์ชั้นแฝง. วารสารการศึกษาการพนัน, 33 (3), 881-897. ดอย:https://doi.org/10.1007/s10899-016-9664-0 CrossRef, เมด, Google Scholar | |
| Khazaal, Y., Chatton, A., Atwi, K., Zullino, D., ข่าน R., & Billieux, J. (2011). การตรวจสอบความถูกต้องภาษาอาหรับของมาตราส่วนการใช้อินเทอร์เน็ตที่บังคับ (CIUS). การใช้สารเสพติด, การป้องกัน, และนโยบาย, 6 (1), 32. ดอย:https://doi.org/10.1186/1747-597X-6-32 CrossRef, เมด, Google Scholar | |
| Khazaal, Y., Chatton, A., ฮอร์น A., Achab, S., Thorens, G., Zullino, D., & Billieux, J. (2012). การตรวจสอบความถูกต้องของฝรั่งเศสเกี่ยวกับมาตราส่วนการใช้อินเทอร์เน็ต (CIUS). จิตเวชรายไตรมาส 83 (4) 397-405. ดอย:https://doi.org/10.1007/s11126-012-9210-x CrossRef, เมด, Google Scholar | |
| Khazaal, Y., Van Singer M., Chatton, A., Achab, S., Zullino, D., Rothen, S., ข่าน R., Billieux, J., & Thorens, G. (2014). การเลือกตนเองมีผลต่อการเป็นตัวแทนตัวอย่างในแบบสำรวจออนไลน์หรือไม่ การสอบสวนในการวิจัยวิดีโอเกมออนไลน์. วารสารการวิจัยอินเทอร์เน็ตทางการแพทย์, 16 (7), e164. ดอย:https://doi.org/10.2196/jmir.2759 CrossRef, เมด, Google Scholar | |
| Király, O., เมือง R., กริฟฟิ M. D., Agoston, C., Nagygyörgy, K., Kökönyei, G., & Demetrovics, Z. (2015). ผลกระทบปานกลางของแรงจูงใจในการเล่นเกมระหว่างอาการทางจิตเวชและเกมออนไลน์ที่มีปัญหา: การสำรวจออนไลน์. วารสารการวิจัยอินเทอร์เน็ตทางการแพทย์, 17 (4), e88. ดอย:https://doi.org/10.2196/jmir.3515 CrossRef, เมด, Google Scholar | |
| Laier, C., & ยี่ห้อ, M. (2014). หลักฐานเชิงประจักษ์และการพิจารณาเชิงทฤษฎีเกี่ยวกับปัจจัยที่มีส่วนทำให้เกิดการเสพติดไซเบอร์จากมุมมองทางปัญญาและพฤติกรรม. การเสพติดทางเพศและการบีบบังคับ, 21 (4), 305-321. ดอย:https://doi.org/10.1080/10720162.2014.970722 CrossRef, Google Scholar | |
| Laier, C., Pawlikowski, M., Pekal, J., Schulte, เอฟพี, & ยี่ห้อ, M. (2013). ติดยาเสพติด Cybersex: เร้าอารมณ์ทางเพศที่มีประสบการณ์เมื่อดูสื่อลามกและไม่ติดต่อทางเพศในชีวิตจริงสร้างความแตกต่าง. วารสารพฤติกรรมติดยาเสพติด, 2 (2), 100-107. ดอย:https://doi.org/10.1556/JBA.2.2013.002 ลิงค์, Google Scholar | |
| Laier, C., Pekal, J., & ยี่ห้อ, M. (2014). การเสพติดไซเบอร์เซ็กซ์ในผู้ใช้เพศหญิงที่มีเพศสัมพันธ์กับสื่อลามกทางอินเทอร์เน็ตสามารถอธิบายได้ด้วยสมมติฐานความพึงพอใจ. ไซเบอร์จิตวิทยาพฤติกรรมและเครือข่ายสังคมออนไลน์ 17 (8) 505-511. ดอย:https://doi.org/10.1089/cyber.2013.0396 CrossRef, เมด, Google Scholar | |
| Laier, C., Pekal, J., & ยี่ห้อ, M. (2015). ความตื่นเต้นง่ายทางเพศและการเผชิญปัญหาที่ผิดปกติกำหนดติดยาเสพติดไซเบอร์ในเพศชายรักร่วมเพศ. ไซเบอร์จิตวิทยาพฤติกรรมและเครือข่ายสังคมออนไลน์ 18 (10) 575-580. ดอย:https://doi.org/10.1089/cyber.2015.0152 CrossRef, เมด, Google Scholar | |
| Laier, C., Wegmann, E., & ยี่ห้อ, M. (2018). บุคลิกภาพและความรู้ความเข้าใจในเกม: หลีกเลี่ยงความคาดหวังเป็นสื่อกลางความสัมพันธ์ระหว่างลักษณะบุคลิกภาพ maladaptive และอาการของความผิดปกติของการเล่นเกมอินเทอร์เน็ต. พรมแดนในจิตเวชศาสตร์, 9, 304-304. ดอย:https://doi.org/10.3389/fpsyt.2018.00304 CrossRef, เมด, Google Scholar | |
| Leiblum, เอส. อาร์. (1997). เพศและเน็ต: ความหมายทางคลินิก. วารสารเพศศึกษาและบำบัด, 22 (1), 21-27. ดอย:https://doi.org/10.1080/01614576.1997.11074167 CrossRef, Google Scholar | |
| Levine, เอสบี (2003). ธรรมชาติของความต้องการทางเพศ: มุมมองของแพทย์. จดหมายเหตุของพฤติกรรมทางเพศ, 32 (3), 279-285. ดอย:https://doi.org/10.1023/A:1023421819465 CrossRef, เมด, Google Scholar | |
| เครื่องหมาย, K. พี., Toland, M. D., Rosenkrantz, ง. อี., บราวน์ เอชเอ็ม, & ฮ่องกง S.-H. (2018). การตรวจสอบความถูกต้องของสินค้าคงคลังทางเพศสำหรับผู้ใหญ่เลสเบี้ยนเกย์กะเทยทรานส์และเกย์. จิตวิทยาการปฐมนิเทศและความหลากหลายทางเพศ, 5 (1), 122-128. ดอย:https://doi.org/10.1037/sgd0000260 CrossRef, Google Scholar | |
| Meerkerk, จี., Van Den Eijnden อาร์. เจ. เอ็ม., Vermulst, อ., & Garretsen, H. F. L. (2009). มาตรวัดการใช้อินเทอร์เน็ตแบบบังคับ (CIUS): คุณสมบัติ psychometric บางอย่าง. CyberPsychology & Behavior, 12 (1), 1-6. ดอย:https://doi.org/10.1089/cpb.2008.0181 CrossRef, เมด, Google Scholar | |
| คนงานเหมือง M. H., โคลแมน E., ศูนย์, ข., รอสส์ M., & ร็อส, บีอาร์เอส (2007). รายการพฤติกรรมการบีบบังคับทางเพศ: คุณสมบัติ psychometric. จดหมายเหตุของพฤติกรรมทางเพศ, 36 (4), 579-587. ดอย:https://doi.org/10.1007/s10508-006-9127-2 CrossRef, เมด, Google Scholar | |
| มุลเลอร์ M., ยี่ห้อ, M., Mies, J., Lachmann, B., Sariyska, ร. ย., & Montag, C. (2017). 2D: 4D marker และรูปแบบที่แตกต่างกันของการใช้อินเทอร์เน็ต. เขตแดนในจิตเวชศาสตร์, 8, 213 ดอย:https://doi.org/10.3389/fpsyt.2017.00213 Google Scholar | |
| จอด, S., ฮ่องกง K.-E. ม., จอด, E. J., ฮ่า K. S., & ยู เอช. เจ. (2012). ความสัมพันธ์ระหว่างการใช้อินเทอร์เน็ตที่มีปัญหากับภาวะซึมเศร้า, ความคิดฆ่าตัวตายและอาการโรคสองขั้วในวัยรุ่นเกาหลี. วารสารจิตเวชศาสตร์ออสเตรเลียและนิวซีแลนด์, 47 (2), 153-159. ดอย:https://doi.org/10.1177/0004867412463613 CrossRef, เมด, Google Scholar | |
| Pfaus, เจ. (2009). ความคิดเห็น: เส้นทางสู่ความต้องการทางเพศ. วารสารการแพทย์ทางเพศ, 6 (6), 1506-1533. ดอย:https://doi.org/10.1111/j.1743-6109.2009.01309.x CrossRef, เมด, Google Scholar | |
| Philaretou, ก., Mahfouz, ก. ย., & อัลเลน K. อาร์ (2005). การใช้สื่อลามกทางอินเทอร์เน็ตและความผาสุกของผู้ชาย. วารสารสุขภาพระหว่างประเทศสำหรับผู้ชาย, 4 (2), 149-169. ดอย:https://doi.org/10.3149/jmh.0402.149 CrossRef, Google Scholar | |
| พัท ง. อี., & Maheu, ม. (2000). การเสพติดและการบังคับทางเพศออนไลน์: การบูรณาการทรัพยากรเว็บและพฤติกรรมทาง telehealth ในการรักษา. การเสพติดทางเพศและการบีบบังคับ, 7 (1–2), 91-112. ดอย:https://doi.org/10.1080/10720160008400209 CrossRef, Google Scholar | |
| เรด อาร์ซี, หลี่ D. S., กิลลิแลนด์, R., สไตน์ เจ., & ฟง T. (2011). ความน่าเชื่อถือความถูกต้องและการพัฒนาไซโครเมทริกของรายการการบริโภคภาพอนาจารในตัวอย่างของชายที่มีอาการเสียวเพศชาย. วารสารเพศและการบำบัดด้วยสมรส, 37 (5), 359-385. ดอย:https://doi.org/10.1080/0092623X.2011.607047 CrossRef, เมด, Google Scholar | |
| โรบินสัน T. E., & Berridge, เคซี (2008). ทฤษฎีการกระตุ้นให้ติดสิ่งกระตุ้น: บางประเด็นในปัจจุบัน. ปรัชญาการทำธุรกรรมของราชสมาคมข: วิทยาศาสตร์ชีวภาพ, 363 (1507), 3137-3146. ดอย:https://doi.org/10.1098/rstb.2008.0093 CrossRef, เมด, Google Scholar | |
| ภาคใต้ S. (2008). การรักษาพฤติกรรมไซเบอร์เทคที่ต้องกระทำ. คลินิกจิตเวช, 31 (4), 697-712. ดอย:https://doi.org/10.1016/j.psc.2008.06.003 Google Scholar | |
| สเปคเตอร์ I. P., แครี่ ม., & Steinberg, L. (1996). คลังความต้องการทางเพศ: การพัฒนาโครงสร้างปัจจัยและหลักฐานของความน่าเชื่อถือ. วารสารเพศและการบำบัดด้วยสมรส, 22 (3), 175-190. ดอย:https://doi.org/10.1080/00926239608414655 CrossRef, เมด, Google Scholar | |
| Starcevic, V., & Khazaal, Y. (2017). ความสัมพันธ์ระหว่างการติดพฤติกรรมและความผิดปกติทางจิต: สิ่งที่เป็นที่รู้จักและสิ่งที่ยังไม่ได้เรียนรู้? พรมแดนในจิตเวชศาสตร์, 8, 53. ดอย:https://doi.org/10.3389/fpsyt.2017.00053 CrossRef, เมด, Google Scholar | |
| ซัมเตอร์ เอส. อาร์., Vandenbosch, L., & Ligtenberg, L. (2017). Love me Tinder: แรงบันดาลใจของผู้ใหญ่ที่กำลังจะเกิดขึ้นใหม่เพื่อการใช้งานแอปพลิเคชั่น Tinder. Telematics และสารสนเทศ 34 (1) 67-78. ดอย:https://doi.org/10.1016/j.tele.2016.04.009 CrossRef, Google Scholar | |
| Varfi, N., Rothen, S., Jasiowka, K., โรคเรื้อน T., Bianchi-Demicheli, F., & Khazaal, Y. (2019). ความต้องการทางเพศ, อารมณ์, สไตล์ที่แนบมา, ความหุนหันพลันแล่น, และความนับถือตนเองเป็นปัจจัยทำนายสำหรับไซเบอร์เน็กซ์. สุขภาพจิต JMIR, 6 (1), e9978. ดอย:https://doi.org/10.2196/mental.9978 CrossRef, เมด, Google Scholar | |
| Voon, V., ตุ่น, ต. ข., Banca, P., พอร์เตอร์ L., มอร์ริส L., มิทเชลล์ S., Lapa, ที., Karr, J., แฮร์ริสัน N. A., โปเตนซา ม., & เออร์ M. (2014). ระบบประสาทมีความสัมพันธ์กับปฏิกิริยาทางเพศในบุคคลที่มีและไม่มีพฤติกรรมทางเพศที่ต้องกระทำ. โปรดหนึ่ง 9 (7) e102419. ดอย:https://doi.org/10.1371/journal.pone.0102419 CrossRef, เมด, Google Scholar | |
| Wartberg, L., ปีเตอร์เสน K.-U., Kammerl, R., Rosenkranz, M., & Thomasius, R. (2014). การตรวจสอบไซโครเมทริกซ์ของมาตราส่วนการใช้อินเทอร์เน็ตที่บังคับใช้ในภาษาเยอรมัน. ไซเบอร์จิตวิทยาพฤติกรรมและเครือข่ายสังคมออนไลน์ 17 (2) 99-103. ดอย:https://doi.org/10.1089/cyber.2012.0689 CrossRef, เมด, Google Scholar | |
| ไวน์สไตน์ ก. ม., Zolek, R., Babkin, A., โคเฮน K., & Lejoyeux, M. (2015). ปัจจัยที่ทำนายการใช้งานอินเทอร์เน็ตไซเบอร์และความยากลำบากในการสร้างความสัมพันธ์ใกล้ชิดระหว่างผู้ใช้ชายและหญิงในโลกไซเบอร์. พรมแดนในจิตเวชศาสตร์, 6, 54. ดอย:https://doi.org/10.3389/fpsyt.2015.00054 CrossRef, เมด, Google Scholar | |
| wery, A., & Billieux, J. (2017). ไซเบอร์เท็กซ์ที่มีปัญหา: แนวคิดการประเมินและการรักษา. พฤติกรรมเสพติด, 64, 238-246. ดอย:https://doi.org/10.1016/j.addbeh.2015.11.007 CrossRef, เมด, Google Scholar | |
| wery, A., Deleuze, J., Canale, N., & Billieux, J. (2018). อารมณ์แรงกระตุ้นที่เต็มไปด้วยปฏิกิริยาโต้ตอบกับผลกระทบในการทำนายการใช้กิจกรรมทางเพศออนไลน์ในผู้ชายที่เสพติด. จิตเวชศาสตร์ที่ครอบคลุม, 80, 192-201. ดอย:https://doi.org/10.1016/j.comppsych.2017.10.004 CrossRef, เมด, Google Scholar | |
| wery, A., Karila, L., ซัทเทอ P. D., & Billieux, J. (2014). แนวความคิด, การประเมินและการติดตามของไซเบอร์เซคชูเอเล่: จัดลำดับความคิด, การประเมินและการบำบัดรักษาผู้ติดยาเสพติดไซเบอร์เพศ: การทบทวนวรรณกรรม]. จิตวิทยา / จิตวิทยาแคนาดา Canadienne, 55 (4), 266-281. ดอย:https://doi.org/10.1037/a0038103 CrossRef, Google Scholar | |
| ยง ร., อิโนอุเอะ A., & Kawakami, N. (2017). ความถูกต้องและคุณสมบัติทางไซโครเมทริกซ์ของมาตรวัดการใช้อินเทอร์เน็ต (CIUS) เวอร์ชั่นภาษาญี่ปุ่น. BMC Psychiatry, 17 (1), 201. ดอย:https://doi.org/10.1186/s12888-017-1364-5 CrossRef, เมด, Google Scholar | |
| หนุ่ม K. S. (2008). การติดเซ็กส์ทางอินเทอร์เน็ต: ปัจจัยเสี่ยงระยะของการพัฒนาและการรักษา. นักวิทยาศาสตร์พฤติกรรมอเมริกัน 52 (1) 21-37. ดอย:https://doi.org/10.1177/0002764208321339 CrossRef, Google Scholar | |
| หนุ่ม K. S., & ยี่ห้อ, M. (2017). ผสานโมเดลเชิงทฤษฎีและแนวทางการบำบัดในบริบทของความผิดปกติของการเล่นเกมอินเทอร์เน็ต: มุมมองส่วนบุคคล. พรมแดนในด้านจิตวิทยา, 8, 1853. ดอย:https://doi.org/10.3389/fpsyg.2017.01853 CrossRef, เมด, Google Scholar | |
| Zanetta Dauriat F., Zermatten, A., Billieux, J., Thorens, G., Bondolfi, G., Zullino, D., & Khazaal, Y. (2011). แรงจูงใจในการเล่นทำนายการมีส่วนร่วมมากเกินไปในเกมสวมบทบาทออนไลน์ที่มีผู้เล่นหลายคนจำนวนมาก: หลักฐานจากการสำรวจออนไลน์. การวิจัยติดยาเสพติดในยุโรป, 17 (4), 185-189. ดอย:https://doi.org/10.1159/000326070 CrossRef, เมด, Google Scholar |
;
