ความคิดเห็น YBOP: การศึกษาใหม่รายงานการวัดบุคลิกภาพเชิงลบจำนวนมากที่สัมพันธ์กับการใช้สื่อลามกมากขึ้น (การใช้สื่อลามก) เช่นโรคประสาทและความวิตกกังวลมากขึ้นความก้าวร้าว - ความเกลียดชังที่สูงขึ้นความเข้ากับสังคมที่ลดลงกลไกการเผชิญปัญหาที่ผิดปกติเป็นต้น
-------------------------------------
J Behav Addict 2019 Dec 23: 1-10 doi: 10.1556 / 2006.8.2019.69
Studer J1, Marmet S.1, วิคกี้เอ็ม1, Gmel G1,2,3,4.
นามธรรม
ความเป็นมาและเป้าหมาย:
การใช้ Cybersex (CU) เป็นที่แพร่หลายอย่างมากในประชากรของสวิตเซอร์แลนด์โดยเฉพาะในกลุ่มชายหนุ่ม CU อาจมีผลเสียหากไม่สามารถควบคุมได้ การศึกษานี้ประมาณความชุกของ CU ความถี่ของ CU (FCU) และ CU ที่มีปัญหา (PCU) และความสัมพันธ์
วิธีการ:
ตัวอย่างที่ไม่ผ่านการคัดเลือกของชายหนุ่มชาวสวิส (N = 5,332, อายุเฉลี่ย = 25.45) ตอบแบบสอบถามประเมิน FCU และ PCU, socialiodemographics (อายุ, ภูมิภาคทางภาษาและการศึกษา), เรื่องเพศ (กำลังมีความสัมพันธ์, จำนวนคู่นอนและรสนิยมทางเพศ), การรับมือที่ผิดปกติ (การปฏิเสธ, ตนเอง -distraction, การปลดพฤติกรรมและการตำหนิตัวเอง) และลักษณะบุคลิกภาพ (ความก้าวร้าว / ความเกลียดชังการเข้ากับสังคมความวิตกกังวล / โรคประสาทและการแสวงหาความรู้สึก) การเชื่อมโยงได้รับการทดสอบโดยใช้แบบจำลองการถดถอยทวินามเชิงอุปสรรค์และอุปสรรค์
ผล:
มีการรายงาน CU อย่างน้อยเดือนละ 78.6% ของผู้เข้าร่วม CU มีความสัมพันธ์เชิงบวกกับการศึกษาหลังมัธยมศึกษา (เทียบกับการศึกษาระดับประถมศึกษา), การพูดภาษาเยอรมัน (เทียบกับการพูดภาษาฝรั่งเศส), การรักร่วมเพศ, การมีเพศสัมพันธ์ (เทียบกับการรักเพศตรงข้าม), พันธมิตรทางเพศมากกว่าหนึ่งคน ยกเว้นการปฏิเสธ) และลักษณะบุคลิกภาพทั้งหมดยกเว้นความเป็นกันเอง แต่เป็นลบเมื่ออยู่ในความสัมพันธ์ (เทียบกับไม่) อายุและความเป็นกันเอง FCU มีความสัมพันธ์เชิงบวกกับการรักร่วมเพศการมีเพศสัมพันธ์ไม่มีคู่นอนมากกว่าหนึ่งคนการเผชิญปัญหาที่ผิดปกติ (ยกเว้นการปฏิเสธ) และลักษณะบุคลิกภาพทั้งหมดยกเว้นความเป็นกันเอง แต่เป็นไปในทางลบเมื่ออายุอยู่ในความสัมพันธ์และการเข้าสังคม หน่วยบริการปฐมภูมิมีความสัมพันธ์เชิงบวกกับเพศสองหรือมากกว่าเพศสัมพันธ์การจัดการที่ผิดปกติและลักษณะบุคลิกภาพทั้งหมดยกเว้นความเป็นกันเอง แต่เป็นลบกับการพูดภาษาเยอรมันและความเป็นกันเอง
การอภิปรายและข้อสรุป:
CU ควรได้รับการพิจารณาในแง่ของความสัมพันธ์กับปัจจัยทางสังคมวิทยาทางเพศและจิตวิทยา ผู้เชี่ยวชาญด้านการดูแลสุขภาพควรพิจารณาประเด็นเหล่านี้เพื่อปรับการแทรกแซงให้เข้ากับความต้องการของผู้ป่วย
KEYWORDS: ศึกษาเรื่องปัจจัยความเสี่ยงในการใช้สารเสพติด; รับมือ; cybersex; บุคลิกภาพ; ความสัมพันธ์ทางเพศ; sociodemographics
PMID: 31868514
บทนำ
Cybersex use (CU) หมายถึงการใช้อินเทอร์เน็ตเพื่อทำกิจกรรมที่น่ายินดีทางเพศรวมถึงสื่อลามกอนาจารหรือการแลกเปลี่ยนข้อความทางเพศ (Carnes, Delmonico และ Griffin, 2007; Cooper, Delmonico, Griffin-Shelley และ Mathy, 2004; คูเปอร์และกริฟฟิน - เชลลีย์, 2002) แม้ว่า CU จะไม่เป็นที่นิยมสำหรับผู้ใช้ส่วนใหญ่ แต่การเข้าถึงการไม่เปิดเผยตัวตนและความสามารถในการจ่ายภาพอนาจารของอินเทอร์เน็ตอาจนำไปสู่ CU ที่มีปัญหา (PCU) ที่มีผลเสียต่อบุคคลบางคน (Allen, Kannis-Dymand และ Katsikitis, 2017; คูเปอร์ 1998; Cooper, Scherer, Boies และ Gordon, 1999) การศึกษาครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อประเมินความชุกของ CU ความถี่ของ CU (FCU) และ PCU ในกลุ่มชายหนุ่มชาวสวิสและความสัมพันธ์กับตัวแปรทางสังคมวิทยาเพศและจิตวิทยา
อัตราความชุกของ CU แตกต่างกันอย่างมากระหว่างการศึกษาจาก 33% เป็น 75% (ดู Wéry & Billieux, 2017 เพื่อการตรวจสอบ) อย่างไรก็ตามการศึกษาส่วนใหญ่รวมอยู่ในการตรวจสอบที่ใช้ตัวอย่างขนาดเล็กหรือไม่ใช่ตัวแทน ถึงแม้ว่างานวิจัยขนาดใหญ่จะแสดงให้เห็นถึงความสัมพันธ์เชิงบวกระหว่าง CU และผลกระทบด้านลบและอาการติดยา แต่ก็ยังไม่มีฉันทามติเกี่ยวกับแนวคิดและการวินิจฉัยการติดยาเสพติดไซเบอร์หรือการบังคับ (Grubbs, Stauner, Exline, Pargament, & Lindberg, 2015; Wéry & Billieux, 2017). กรอบทฤษฎีที่แตกต่างกันนำไปสู่แนวคิดและคำศัพท์ที่แตกต่างกันเช่นการติดเซ็กส์ทางอินเทอร์เน็ตการติดสื่อลามกออนไลน์การบังคับทางเพศออนไลน์ (OSC) และ CU เชิงบังคับ (de Alarcón, de la Iglesia, Casado และ Montejo, 2019; เดลโมนิโกแอนด์มิลเลอร์, 2003; Fernandez & Griffiths, 2019; Wéry & Billieux, 2017) ในวรรณคดี ที่มีปัญหา การใช้มักจะใช้แทนคำที่เฉพาะเจาะจงมากขึ้นเช่น ติดยาเสพติด or การบังคับ (Fernandez & Griffiths, 2019) เพื่อให้ครอบคลุมความแตกต่างทั้งหมดของแนวคิดบทความนี้ใช้คำว่า การใช้ไซเบอร์เท็กซ์ที่เป็นปัญหา (สคบ.). PCU หมายถึงการใช้ไซเบอร์เซ็กส์มากเกินไปและไม่มีการควบคุมซึ่งนำไปสู่ปัญหาทางสังคมส่วนบุคคลและการทำงานที่ร้ายแรงซึ่งเกี่ยวข้องกับอาการที่คล้ายคลึงกับอาการเสพติดอื่น ๆ เช่นความปรารถนาอย่างต่อเนื่องหรือความพยายามที่ไม่ประสบความสำเร็จในการควบคุม CU ความคิดที่ต่อเนื่องและล่วงล้ำที่เกี่ยวข้องกับ CU CU สำหรับการควบคุมอารมณ์อาการถอนความอดทนและผลกระทบที่เป็นอันตรายอื่น ๆ (คาร์เนส 2000; Carnes et al., 2007; Grov et al., 2008; Wéry & Billieux, 2017) อัตราความชุกของ PCU อยู่ในช่วง 5.6% ถึง 17% (ดู Wéry & Billieux, 2017 เพื่อการตรวจสอบ)
การศึกษาก่อนหน้านี้ชี้ให้เห็นว่า CU และ PCU มีความสัมพันธ์กับตัวแปรทางเพศและทางสังคมวิทยาที่หลากหลาย อัตราการแสดงให้เห็นว่าจะสูงกว่าในหมู่ผู้ชายมากกว่าผู้หญิง (Döring, Daneback, Shaughnessy, Grov, & Byers, 2017; Giordano & Cashwell, 2017; Luder et al., 2011; มอร์แกน, 2011; Wolak, Mitchell และ Finkelhor, 2007) และในบรรดารายงานระดับการศึกษาที่สูงขึ้น (Træen, Nilsen และ Stigum, 2006) CU ก็สัมพันธ์กับอายุเช่นกัน อัตราความชุกพบเพิ่มจาก 10 เป็น 17 ปี (Wolak et al., 2007) และจะลดลงหลังจากอายุ 18-24 ปี (Daneback, Cooper, & Månsson, 2005) สำหรับตัวแปรที่เกี่ยวข้องกับเรื่องเพศพบว่าการมีพฤติกรรมรักร่วมเพศหรือกะเทยCooper, Delmonico และ Burg, 2000; Daneback et al., 2005; Giordano & Cashwell, 2017; ปีเตอร์และวาลเคนเบิร์ก, 2011), เป็นโสด (Ballester-Arnal, Castro-Calvo, Gil-Llario และGiménez-García, 2014; Cooper et al., 2000; Cooper, Griffin-Shelley, Delmonico และ Mathy, 2001) และมีคู่นอนหลายคน (Braun-Courville & Rojas, 2009; Daneback et al., 2005) มีความสัมพันธ์เชิงบวกกับ CU หรือ PCU
เช่นเดียวกับความผิดปกติในการใช้สารเคมีเช่นความผิดปกติในการใช้แอลกอฮอล์และความผิดปกติในการใช้กัญชา (เช่น Cooper, Frone, Russell และ Mudar, 1995; Zvolensky et al., 2007) สาเหตุของ CU สามารถแบ่งออกเป็นสองประเภทกว้าง ๆ ของการเสริมแรงเชิงบวกและลบ (ดู Grubbs, Wright, Braden, Wilt, & Kraus, 2019 สำหรับการตรวจสอบ) ในแง่หนึ่งมักใช้ cybersex เพื่อวัตถุประสงค์ที่มุ่งเน้นความพึงพอใจเช่นความพึงพอใจทางเพศความบันเทิงและการปลุกเร้าอารมณ์ Grubbs ไรท์และคณะ (2019) รายงานชุดของการศึกษาซึ่งแสดงให้เห็นว่าลักษณะบุคลิกภาพที่เชื่อมโยงกับทิศทางการแสวงหาความสุขเช่นการแสวงหาความรู้สึกและหลงตัวเองมีความสัมพันธ์เชิงบวกอย่างต่อเนื่องกับ CU สิ่งนี้สนับสนุนว่าการแสวงหาความรู้สึกอาจจูงใจให้บุคคลใช้ไซเบอร์เท็กซ์เพื่อจุดประสงค์เพื่อความสุข ในทางกลับกันไซเบอร์เน็กซ์ก็มักจะใช้เพื่อจัดการและจัดการอารมณ์ (Grubbs, Wright, et al., 2019) สอดคล้องกับข้อเสนอนี้การศึกษาหลายแห่งแสดงให้เห็นว่าไม่เพียง แต่ความเครียดความขัดข้องและการบรรเทาความเบื่อหน่ายมักเป็นแรงจูงใจให้กับ CU แต่ยังมีเงื่อนไขที่เกี่ยวข้องกับผลกระทบด้านลบเช่นอาการซึมเศร้า (เช่น Varfi et al., 2019; Weaver et al., 2011) และความพึงพอใจในชีวิตต่ำ (เช่น ปีเตอร์และวาลเคนเบิร์ก, 2011) มีความสัมพันธ์เชิงบวกกับ CU
จากการค้นพบนี้เราอาจคาดหวังว่าบุคคลที่ใช้กลยุทธ์การเผชิญปัญหาที่ผิดปกติหรือมีลักษณะบุคลิกภาพที่เชื่อมโยงกับผลกระทบเชิงลบจะมีแนวโน้มที่จะ CU และ PCU อย่างไรก็ตามการตรวจสอบโดย Grubbs, Wright และอื่น ๆ (2019) รายงานว่าไม่มีหลักฐานเกี่ยวกับความเชื่อมโยงของลักษณะบุคลิกภาพที่สนับสนุนแรงจูงใจในการเผชิญปัญหาและการจัดการอารมณ์ (เช่นโรคประสาทอักเสบ) กับ CU อย่างไรก็ตามการศึกษาล่าสุดสามรายงานเกี่ยวกับความสัมพันธ์ดังกล่าว Wéry, Deleuze, Canale และ Billieux (2018) พบความสัมพันธ์เชิงบวกที่สำคัญระหว่าง PCU และความเร่งด่วนเชิงลบที่สูงแง่มุมของแรงกระตุ้นสะท้อนให้เห็นถึงแนวโน้มที่จะแสดงอาการหุนหันพลันแล่นเมื่อต้องเผชิญกับอารมณ์เชิงลบ นอกจากนี้ Egan และ Parmar (2013) เช่นเดียวกับ Shimoni, Dayan, Cohen และ Weinstein (2018) แสดงให้เห็นถึงความสัมพันธ์เชิงบวกที่สำคัญระหว่าง CU และโรคประสาทอ่อน ดังนั้นแม้ว่าความสัมพันธ์ระหว่างลักษณะบุคลิกภาพที่เชื่อมโยงกับจุดประสงค์เพื่อความสุขและ CU และ PCU ได้รับการสนับสนุนจากแหล่งบรรจบกันหลายแห่ง แต่ก็ยังมีหลักฐานสนับสนุนความเชื่อมโยงระหว่าง CU กับ PCU และกลยุทธ์การเผชิญปัญหาที่ผิดปกติและลักษณะบุคลิกภาพที่เกี่ยวข้อง
การศึกษาก่อนหน้านี้แสดงให้เห็นว่า CU และ PCU มีความสัมพันธ์กับปัจจัยทางสังคมวิทยาทางเพศและทางจิตวิทยาที่หลากหลาย อย่างไรก็ตามการศึกษาเหล่านี้ยังขาดแคลนและมีข้อ จำกัด เพราะส่วนใหญ่ใช้ตัวอย่างความสะดวกสบายเล็กน้อย การศึกษาครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อเอาชนะข้อ จำกัด เหล่านี้โดยใช้ตัวอย่างชายหนุ่มชาวสวิสที่ไม่ได้คัดเลือกขนาดใหญ่เพื่อประเมินอัตราความชุกของ CU, FCU และ PCU และสำรวจความสัมพันธ์กับตัวแปรทางสังคม, เพศและจิตใจ เกี่ยวกับตัวแปรทางสังคมและทางเพศเราตั้งสมมติฐานว่าการศึกษาระดับสูงการมีรสนิยมทางเพศแบบเดี่ยวและไม่ใช่เพศตรงข้ามมากกว่าหนึ่งเพศสัมพันธ์จะมีความสัมพันธ์ทางบวกกับ CU, FCU และ PCU ในขณะที่อายุจะสัมพันธ์กันในทางลบ เกี่ยวกับตัวแปรทางจิตวิทยาเราคาดว่าความสัมพันธ์เชิงบวกของการเผชิญปัญหาที่ผิดปกติลักษณะบุคลิกภาพที่เกี่ยวข้องกับทิศทางการแสวงหาความสุขและผลกระทบเชิงลบกับ CU, FCU และ PCU
วิธีการ
ข้อมูลถูกดึงมาจากแบบสอบถามคลื่นลูกที่สามของการศึกษาหมู่เรื่องปัจจัยเสี่ยงการใช้สารเสพติด ในประเทศสวิตเซอร์แลนด์การประเมินความเหมาะสมสำหรับการทหารพลเรือนหรือไม่ต้องรับใช้เป็นสิ่งจำเป็นสำหรับชายหนุ่มทุกคนเสนอโอกาสพิเศษในการลงทะเบียนตัวอย่างแบบไม่เลือกของประชากรอายุ 19 ปีของประเทศ ระหว่างเดือนสิงหาคม 2010 ถึงเดือนพฤศจิกายน 2011 เยาวชนชายทุกคนรายงานไปยังศูนย์จัดหางานของโลซานน์ (ที่พูดภาษาฝรั่งเศส), Windisch และ Mels (พูดภาษาเยอรมัน) ได้รับเชิญให้เข้าร่วมการศึกษา รวม 7,556 ให้ความยินยอมเป็นลายลักษณ์อักษรของพวกเขา การศึกษา C-SURF นั้นไม่ขึ้นอยู่กับกระบวนการทางทหาร: มีการใช้ศูนย์รับสมัครเพื่อแจ้งและลงทะเบียนผู้เข้าร่วม แต่พวกเขาเสร็จแบบสอบถามนอกบริบททางทหาร ข้อมูลทั้งหมดเกี่ยวกับขั้นตอนการลงทะเบียนและการศึกษาโดยทั่วไปได้รับการรายงานก่อนหน้านี้ (Gmel et al., 2015; Studer, Baggio, et al., 2013; Studer, Mohler-Kuo, et al., 2013) ทั้งหมด 5,516 คน (อัตราการตอบสนอง 73.0%) กรอกแบบสอบถามคลื่นลูกที่สามระหว่างเดือนเมษายน 2016 และมีนาคม 2018 เนื่องจากค่าที่หายไปสำหรับตัวแปรดอกเบี้ยอย่างน้อยหนึ่งตัวแปรทำให้ผู้ตอบแบบสอบถาม 184 คน (3.3% ของผู้ตอบแบบสอบถาม) ถูกยกเว้น ตัวอย่างสุดท้ายสำหรับการวิเคราะห์ประกอบด้วยผู้เข้าร่วม 5,332 คน (96.7% ของผู้ตอบแบบสอบถาม) อายุเฉลี่ยของผู้เข้าร่วมคือ 25.45 ปี มีผู้พูดภาษาฝรั่งเศสได้ 3,046 คน (57.1%) และผู้ที่พูดภาษาเยอรมันได้ 2,286 คน (42.9%) ผู้เข้าร่วมประชุม 173 คน (3.2%), 2,156 (40.4%) และ 3,003 (56.3%) รายงานการศึกษาระดับประถมศึกษา, การฝึกอบรมสายอาชีพและการศึกษาหลังระดับมัธยมตามลำดับ (ตาราง) 1).
|
1 ตาราง ลักษณะพรรณนาของกลุ่มตัวอย่าง (N = 5,332)
| ครอนบาคα | |||
|---|---|---|---|
| cybersex | |||
| การใช้ Cybersex | |||
| อย่างน้อยทุกเดือน (ผู้ใช้; N,%) | 4,190 | 78.6 | |
| น้อยกว่ารายเดือน (ไม่ใช่ผู้ใช้; N,%) | 1,142 | 21.4 | |
| ความถี่ของการใช้ไซเบอร์เซ็กส์รายเดือนของผู้ใช้ไซเบอร์เอ็กซ์ (M, SD)a | 9.69 | 7.93 | |
| การใช้ไซเบอร์เซ็กส์ (PCU) ที่มีปัญหาในหมู่ผู้ใช้ | . 63 | ||
| จำนวนคำสั่ง PCU ที่รับรอง (M, SD) | 0.76 | 1.13 | |
| ไม่มีคำสั่ง PCU รับรอง (N,%) | 2,397 | 57.2 | |
| รับรองคำสั่ง PCU อย่างน้อยหนึ่งรายการ (N,%) | 1,793 | 42.8 | |
| รับรองคำสั่ง PCU ตั้งแต่สามรายการขึ้นไป (N,%) | 374 | 8.9 | |
| ตัวแปรตัวทำนาย | |||
| Sociodemographic และตัวแปรทางเพศ | |||
| ภูมิภาคภาษา (พูดภาษาเยอรมัน) (N,%) | 2,286 | 42.9 | |
| อายุ (M, SD) | 25.45 | 1.25 | |
| การศึกษาขั้นสูงสุด (N,%) | |||
| ประถมศึกษา | 173 | 3.2 | |
| อาชีวศึกษา | 2,156 | 40.4 | |
| หลังมัธยมศึกษา | 3,003 | 56.3 | |
| อยู่ในความสัมพันธ์ (N,%) | 898 | 16.8 | |
| รสนิยมทางเพศ (N,%) | |||
| ตรง | 4,757 | 89.2 | |
| กะเทย | 450 | 8.4 | |
| รักร่วมเพศ | 125 | 2.3 | |
| จำนวนคู่นอนในปีที่แล้ว (N,%) | |||
| 0 | 701 | 13.1 | |
| 1 | 2,879 | 54.0 | |
| 2 3- | 1,049 | 19.7 | |
| 4+ | 703 | 13.2 | |
| ปัจจัยทางจิตวิทยา | |||
| การเผชิญปัญหาที่ผิดปกติ | |||
| การปฏิเสธ (M, SD) | 2.96 | 1.21 | . 64 |
| ความฟุ้งซ่าน (M, SD) | 4.89 | 1.50 | . 43 |
| การหลุดพ้นจากพฤติกรรม (M, SD) | 3.22 | 1.27 | . 60 |
| โทษตัวเอง (M, SD) | 4.44 | 1.71 | . 78 |
| บุคลิกภาพ | |||
| โรคประสาท - ความวิตกกังวล (M, SD) | 2.19 | 2.17 | . 73 |
| ความก้าวร้าว - ความเป็นปรปักษ์ (M, SD) | 3.77 | 2.16 | . 60 |
| ความเป็นกันเอง (M, SD) | 4.94 | 2.24 | . 65 |
| ความรู้สึกที่กำลังมองหา (M, SD) | 2.99 | 0.81 | . 79 |
บันทึก. M: หมายถึง; SD: ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน.
aในวันใช้งาน
การวัด
ผู้เข้าร่วมถูกพิจารณาว่าเป็นผู้ใช้อินเทอร์เน็ตไซเบอร์หากพวกเขาเป็นมากกว่าผู้ใช้ที่เป็นระยะ ๆ เพราะการใช้เป็นระยะ ๆ ถือว่าไม่เป็นอันตราย ผู้เข้าร่วมถูกถาม:“ คุณเคยเยี่ยมชมเว็บไซต์ลามกอนาจารอย่างน้อยเดือนละครั้งในช่วง 12 เดือนที่ผ่านมา” ผู้ที่ตอบว่า“ ใช่” ถูกพิจารณาว่าเป็นผู้ใช้ไซเบอร์เท็กซ์และถูกถามเกี่ยวกับ FCU รายเดือนโดยใช้คำถามต่อไปนี้ คุณเยี่ยมชมเว็บไซต์ลามกอนาจารเป็นเวลาหนึ่งเดือนหรือไม่” FCU แสดงจำนวนวันของ CU ตั้งแต่ 1 ถึง 31 สำหรับผู้ที่ไม่ใช่ผู้ใช้ตัวแปร FCU จะถูกเข้ารหัสเป็น 0
PCU ได้รับการประเมินโดยใช้ระดับ OSC ของการทดสอบการคัดกรองทางอินเทอร์เน็ต (ISST; เดลโมนิโกแอนด์มิลเลอร์, 2003) ประกอบด้วยหกข้อความจริงหรือเท็จประเมินการมีอาการคลาสสิกของการติดยาเสพติด (สมาคมจิตแพทย์อเมริกัน 2013; Baggio et al., 2018): การใช้งานอย่างต่อเนื่องการปรับเปลี่ยนอารมณ์การสูญเสียการควบคุมการหมกมุ่นการถอนตัวและผลที่ตามมา เนื่องจากไม่มีการตัดออกที่ผ่านการตรวจสอบสำหรับ ISST PCU จึงไม่ได้รับการกำหนดแนวความคิดว่าเป็นความผิดปกติแบบ dichotomous (อนุกรมวิธาน) แต่เป็นพฤติกรรมเชิงมิติ (กล่าวคือผลรวมของข้อความที่ได้รับการรับรอง) ตั้งแต่“ไม่มีปัญหา” (0) ถึง“ที่มีปัญหา” (6) สองตัวแปรเด็ดขาดสะท้อนให้เห็นถึงการรับรองของ (a) อย่างน้อยหนึ่งอาการและ (b) อย่างน้อยสามอาการก็ถูกสร้างขึ้นเพื่อวัตถุประสงค์เชิงพรรณนา
Sociodemographic และตัวแปรทางเพศSociodemographic และตัวแปรทางเพศรวมถึงอายุภูมิภาคภาษา (พูดภาษาฝรั่งเศสพูดภาษาเยอรมัน) ระดับการศึกษาสูงสุดที่สำเร็จ (การศึกษาระดับประถมศึกษาการฝึกอาชีพและการเรียนหลังมัธยม) จำนวนคู่นอนใน 12 เดือนที่ผ่านมา (0, 1, 2–3, 4 หรือมากกว่า) อยู่ในความสัมพันธ์ (แต่งงานหรืออาศัยอยู่กับคู่กับโสดหย่าร้างแยกจากกันหรือเป็นม่าย) และรสนิยมทางเพศ (เพศตรงข้ามกะเทยหรือรักร่วมเพศ)
ปัจจัยทางจิตวิทยาNeuroticism - วิตกกังวลความก้าวร้าว - ความเป็นปรปักษ์ (เกี่ยวข้องกับผลกระทบด้านลบ), ความเป็นกันเอง (ที่เกี่ยวข้องกับวัตถุประสงค์เชิงความสุข) ได้รับการประเมินโดยใช้แบบทดสอบความคิดแบบครอส - เยอรมันและเยอรมันAluja et al., 2006) แต่ละลักษณะถูกวัดโดยใช้ 10 ประโยคจริงหรือเท็จและคะแนนที่เป็นไปได้ของข้อความรับรองอยู่ระหว่าง 0-10 การวัดการแสวงหาความรู้สึก (เกี่ยวข้องกับจุดประสงค์เพื่อความสุข) วัดโดยใช้รายการสรุปการค้นหาความรู้สึกสั้น ๆ 8 ข้อ (BSSS; Hoyle, Stephenson, Palmgreen, Lorch และ Donohew, 2002) ผู้เข้าร่วมตอบแต่ละรายการในสเกลประเภท Likert 5 จุด (จาก“ไม่เห็นด้วยอย่างยิ่ง"ถึง"เห็นด้วยอย่างยิ่ง“) คะแนนตั้งแต่ 1 ถึง 5 ถูกคำนวณโดยการตอบกลับค่าเฉลี่ยของแปดรายการ
การใช้กลยุทธ์การเผชิญปัญหาที่ผิดปกติของผู้เข้าร่วมถูกวัดโดยใช้การปฏิเสธการเบี่ยงเบนความสนใจตนเองการหลุดพ้นจากพฤติกรรมและการตำหนิตนเองจากแบบสอบถาม COPE ย่อ (Carver, 1997; เวอร์ชั่นภาษาเยอรมัน: Knoll, Rieckmann และ Schwarzer, 2005; เวอร์ชันภาษาฝรั่งเศส: มุลเลอร์แอนด์สปิทซ์, 2003) แต่ละสเกลประกอบด้วยสองข้อความที่เกี่ยวกับวิธีที่บุคคลรับมือกับความเครียดและข้อความต่าง ๆ ได้รับการจัดอันดับในสเกล 4 จุดตั้งแต่ "ฉันมักจะไม่ทำสิ่งนี้เลย"ถึง"ฉันมักจะทำสิ่งนี้มาก.” คะแนนสเกลคือผลรวมของคะแนนคำสั่งสองรายการและอยู่ในช่วง 2-8
ไม่มีรุ่นภาษาฝรั่งเศสและเยอรมันสำหรับระดับ OSC และ BSSS ในช่วงเริ่มต้นของการศึกษา เครื่องชั่งรุ่นภาษาอังกฤษต้นฉบับได้รับการแปลเป็นภาษาฝรั่งเศสและเยอรมันเป็นครั้งแรกโดยทีม C-SURF จากนั้นเวอร์ชันภาษาฝรั่งเศสและเยอรมันจะถูกแปลกลับโดยผู้ใช้สองภาษาของทีม ความแตกต่างระหว่างเวอร์ชันดั้งเดิมและเวอร์ชันที่แปลแล้วถูกกล่าวถึงจนกว่าจะพบฉันทามติ
สถิติเชิงพรรณนาถูกนำมาใช้เพื่อกำหนดลักษณะของตัวอย่าง ความน่าเชื่อถือของเครื่องชั่งแบบหลายรายการแต่ละชิ้นได้รับการตรวจสอบโดยใช้αของ Cronbach FCU แสดงจำนวนวันตามปกติของ CU ต่อเดือน (ผู้ที่ไม่ใช่ผู้ใช้รหัส 0) และ PCU แสดงจำนวนอาการที่ได้รับการรับรอง FCU ได้รับการวิเคราะห์โดยใช้แบบจำลอง Hurdle ซึ่งเป็นที่ต้องการมากกว่าแบบจำลองปัวซองเชิงลบทวินามลบ (NB) หรือแบบจำลองการนับที่เพิ่มขึ้นเป็นศูนย์เนื่องจากแบบจำลองเดียวกันช่วยให้สามารถวิเคราะห์ผู้ใช้ไซเบอร์เอ็กซ์กับผู้ที่ไม่ใช่ผู้ใช้และ FCU ในกลุ่มผู้ใช้ไซเบอร์เอ็กซ์ ในแบบจำลอง Hurdle ส่วนไบนารีซึ่งแยกความแตกต่างระหว่างการสังเกตที่ไม่ใช่ศูนย์และศูนย์ (เช่นผู้ใช้ไซเบอร์และผู้ใช้ที่ไม่ใช่ผู้ใช้) ใช้การถดถอยโลจิสติกในขณะที่ส่วนการนับใช้การแจกแจงการนับที่มีการตัดทอนเป็นศูนย์ (Poisson หรือ NB) ตามเกณฑ์ข้อมูลแบบเบย์ (BIC) การแจกแจง NB ที่ตัดทอนเป็นศูนย์จะยังคงอยู่ PCU ได้รับการวิเคราะห์ในกลุ่มผู้ใช้ไซเบอร์เอ็กซ์เท่านั้น (N = 4,190) การแจกแจงการนับที่แตกต่างกันหลายแบบ [เช่น Poisson, Poisson ที่พองเป็นศูนย์ (ZIP), NB และ NB (ZINB)] ที่พองเป็นศูนย์] ได้รับการประเมินว่าเหมาะสมโดยใช้ BIC และยังคงใช้แบบจำลองการถดถอย NB เพื่อวิเคราะห์ PCU SPSS เวอร์ชัน 25 (IBM Corp. , Armonk, NY, USA) ใช้สำหรับการเข้ารหัสข้อมูลและสถิติเชิงพรรณนาและใช้ Stata 15 (StataCorp LP, College Station, TX, USA) สำหรับรุ่น Hurdle และ NB
มีการทดสอบสองรุ่นสำหรับ FCU และ PCU Model 1 ทดสอบการเชื่อมโยง bivariate ของตัวแปรทำนายแต่ละตัวในขณะที่รุ่นที่ 2 ทดสอบความสัมพันธ์ของตัวแปรทำนายแต่ละตัวถูกปรับพร้อมกันสำหรับตัวแปรทางสังคมและทางเพศคือระดับการศึกษาสูงสุดภูมิภาคภาษาอยู่ในความสัมพันธ์การปฐมนิเทศทางเพศจำนวน ของคู่นอนและอายุ มีการรายงานการเชื่อมโยงเป็นอัตราส่วนอัตราต่อรอง (ORs) สำหรับส่วนแรกของแบบจำลอง Hurdle ที่วิเคราะห์ผู้ใช้ไซเบอร์เท็กซ์กับผู้ใช้ที่ไม่ใช่ผู้ใช้ มีการรายงานอัตราส่วนอัตราอุบัติการณ์ (IRR) สำหรับแบบจำลอง NB เพื่อเปิดใช้งานการเปรียบเทียบความแข็งแกร่งของการเชื่อมโยงตัวแปรทำนายอย่างต่อเนื่องคือ z- มาตรฐาน (เช่น M = 0 SD = 1)
C-SURF ได้รับการอนุมัติจากคณะกรรมการจริยธรรมการวิจัยทางคลินิกของมหาวิทยาลัยโลซานน์โรงเรียนแพทย์ (หมายเลขโปรโตคอลการวิจัย: 15/07)
ผลสอบ
กลุ่มตัวอย่างประมาณ 78.6% รายงานว่า CU อย่างน้อยเดือนละครั้งในช่วง 12 เดือนที่ผ่านมา ผู้ใช้ Cybersex รายงานค่าเฉลี่ย CU 9.69 วันต่อเดือนและรับรองค่าเฉลี่ยของงบ 0.76 PCU มากกว่าครึ่งหนึ่งของผู้ใช้อินเทอร์เน็ตไซเบอร์เท็กซ์ (57.2%) รับรองงบ PCU เป็นศูนย์ในขณะที่ 42.8% รับรองงบหนึ่งหรือมากกว่านั้น 8.9% รับรองข้อความสั่งสามรายการขึ้นไป (ตาราง 1).
ในรูปแบบ Hurdle การเรียนระดับมัธยมศึกษาตอนปลาย (เทียบกับระดับประถมศึกษา) และการใช้ชีวิตในภูมิภาคที่พูดภาษาเยอรมัน (เทียบกับที่พูดภาษาฝรั่งเศส) มีความสัมพันธ์อย่างมีนัยสำคัญกับอัตราต่อรองที่สูงขึ้นของ CU แต่ไม่ใช่กับ FCU 2) อายุและความสัมพันธ์มีความสัมพันธ์อย่างมีนัยสำคัญกับอัตราต่อรองที่ต่ำกว่าของ CU และ FCU ที่ลดลง ตรงกันข้ามกับการปฐมนิเทศเพศตรงข้ามไบเซ็กชวลและพฤติกรรมรักร่วมเพศมีความสัมพันธ์อย่างมีนัยสำคัญกับอัตราต่อรองของ CU และ FCU ที่สูงขึ้น การรายงานพันธมิตรทางเพศมากกว่าหนึ่งรายในช่วง 12 เดือนที่ผ่านมา (เทียบกับหนึ่ง) มีความสัมพันธ์อย่างมีนัยสำคัญกับอัตราต่อรองของ CU ที่สูงขึ้นและ FCU ที่สูงขึ้น ในทางตรงกันข้ามการรายงานศูนย์หุ้นส่วนทางเพศสัมพันธ์อย่างมีนัยสำคัญกับ FCU ที่สูงขึ้น แต่ไม่ใช่กับ CU กลยุทธ์การเผชิญปัญหาที่ผิดปกติและตัวแปรลักษณะบุคลิกภาพทั้งหมดยกเว้นการปฏิเสธนั้นสัมพันธ์กับ CU และ FCU อย่างมีนัยสำคัญ โดยเฉพาะอย่างยิ่งการเบี่ยงเบนความสนใจตนเองการปลดพฤติกรรมการโทษตัวเองความวิตกกังวลความวิตกกังวลความก้าวร้าวและการแสวงหาความรู้สึกมีความสัมพันธ์อย่างมีนัยสำคัญกับอัตราต่อรองที่สูงขึ้นของ CU และ FCU ที่สูงขึ้น ในทางตรงกันข้ามความเป็นกันเองนั้นสัมพันธ์กับอัตราต่อรองที่ต่ำกว่าของ CU และ FCU ที่ต่ำกว่า การปรับ (รุ่น 2) ไม่ได้เปลี่ยนแปลงผลลัพธ์
|
2 ตาราง แบบจำลอง Hurdle สำหรับการเชื่อมโยงกับการใช้งานไซเบอร์เท็กซ์ (CU) และความถี่ของการใช้งานไซเบอร์เท็กซ์ (FCU)
| รุ่น 1 (ไม่ได้ปรับปรุง) | รุ่น 2 (ปรับแล้ว) | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| ส่วนขนส่ง (CU) | ส่วนทวินามลบ (FCU) | ส่วนขนส่ง (CU) | ส่วนทวินามลบ (FCU) | |||||
| OR | [95% CI] | IRR | [95% CI] | OR | [95% CI] | IRR | [95% CI] | |
| Sociodemographic และตัวแปรทางเพศ | ||||||||
| ระดับการศึกษาสูงสุด (อ้างอิงโรงเรียนประถมศึกษา) | ||||||||
| อาชีวศึกษา | 1.18 | [0.84 1.66-] | 0.94 | [0.78 1.12-] | 1.09 | [0.77 1.55-] | 0.96 | [0.81 1.15-] |
| หลังมัธยมศึกษา | 1.96 | [1.40 2.76-] | 1.08 | [0.90 1.29-] | 1.80 | [1.27 2.56-] | 1.09 | [0.91 1.29-] |
| พูดภาษาเยอรมัน (อ้างอิงภาษาฝรั่งเศส) | 1.47 | [1.28 1.68-] | 0.99 | [0.94 1.05-] | 1.44 | [1.24 1.66-] | 0.98 | [0.92 1.04-] |
| อยู่ในความสัมพันธ์ (อ้างถึงไม่ได้อยู่ในความสัมพันธ์) | 0.50 | [0.43 0.59-] | 0.75 | [0.69 0.82-] | 0.66 | [0.55 0.79-] | 0.83 | [0.76 0.91-] |
| รสนิยมทางเพศ (อ้างอิงถึงเพศตรงข้าม) | ||||||||
| กะเทย | 2.46 | [1.81 3.34-] | 1.33 | [1.21 1.47-] | 2.18 | [1.60 2.98-] | 1.31 | [1.19 1.44-] |
| รักร่วมเพศ | 2.33 | [1.33 4.08-] | 1.35 | [1.12 1.61-] | 1.94 | [1.10 3.44-] | 1.27 | [1.06 1.51-] |
| จำนวนคู่นอน (อ้างอิง 1) | ||||||||
| 0 | 1.12 | [0.93 1.37-] | 1.24 | [1.14 1.36-] | 0.91 | [0.74 1.11-] | 1.17 | [1.06 1.28-] |
| 2 3- | 2.21 | [1.82 2.69-] | 1.24 | [1.15 1.34-] | 2.00 | [1.64 2.45-] | 1.19 | [1.11 1.29-] |
| 4+ | 2.24 | [1.78 2.83-] | 1.43 | [1.31 1.55-] | 2.02 | [1.59 2.57-] | 1.36 | [1.24 1.48-] |
| อายุa | 0.85 | [0.80 0.91-] | 0.95 | [0.93 0.98-] | 0.93 | [0.87 0.99-] | 0.97 | [0.94 1.00-]b |
| ปัจจัยทางจิตวิทยา | ||||||||
| การเผชิญปัญหาที่ผิดปกติ | ||||||||
| การปฏิเสธa | 1.03 | [0.97 1.11-] | 1.00 | [0.97 1.03-] | 1.06 | [0.99 1.13-] | 1.00 | [0.98 1.03-] |
| ความฟุ้งซ่านa | 1.35 | [1.26 1.44-] | 1.05 | [1.02 1.08-] | 1.34 | [1.25 1.43-] | 1.04 | [1.01 1.07-] |
| การหลุดพ้นจากพฤติกรรมa | 1.20 | [1.12 1.28-] | 1.05 | [1.02 1.08-] | 1.17 | [1.09 1.26-] | 1.04 | [1.01 1.07-] |
| โทษตัวเองa | 1.33 | [1.25 1.43-] | 1.09 | [1.06 1.12-] | 1.30 | [1.21 1.40-] | 1.08 | [1.05 1.11-] |
| บุคลิกภาพ | ||||||||
| โรคประสาท - ความวิตกกังวลa | 1.35 | [1.25 1.45-] | 1.11 | [1.08 1.14-] | 1.33 | [1.23 1.44-] | 1.09 | [1.06 1.13-] |
| ความก้าวร้าว - ความเป็นปรปักษ์a | 1.23 | [1.15 1.31-] | 1.05 | [1.02 1.09-] | 1.28 | [1.19 1.37-] | 1.06 | [1.03 1.09-] |
| ความเป็นกันเองa | 0.84 | [0.79 0.90-] | 0.96 | [0.93 0.99-] | 0.82 | [0.76 0.88-] | 0.95 | [0.93 0.98-] |
| ความรู้สึกที่กำลังมองหาa | 1.51 | [1.41 1.61-] | 1.07 | [1.04 1.11-] | 1.41 | [1.31 1.51-] | 1.06 | [1.03-1.09] |
บันทึก. OR, IRR และ 95% CI ที่สอดคล้องกันเป็นตัวหนามีนัยสำคัญที่ p <.05. หรือ: อัตราต่อรอง; IRR: อัตราอุบัติการณ์; CI: ช่วงความเชื่อมั่น
aตัวแปรต่อเนื่องได้มาตรฐานM = 0 SD = 1) bก่อนการปัดเศษขีด จำกัด สูงสุดของ 95% CI คือ 0.998431331648399 โมเดล 2 ได้รับการปรับสำหรับระดับการศึกษาสูงสุด, ภาษาศาสตร์, อยู่ในความสัมพันธ์, รสนิยมทางเพศ, จำนวนคู่นอนและอายุ
แบบจำลอง NB สำหรับ PCU แสดงให้เห็นว่าการใช้ชีวิตในภูมิภาคที่พูดภาษาเยอรมัน (เทียบกับที่พูดภาษาฝรั่งเศส) มีความสัมพันธ์อย่างมีนัยสำคัญกับ PCU ที่ลดลง (ตาราง 3) การปฐมนิเทศแบบกะเทย (เทียบกับการปฐมนิเทศเพศตรงข้าม) มีความสัมพันธ์อย่างมีนัยสำคัญกับ PCU มากขึ้นในขณะที่การปฐมนิเทศแบบรักร่วมเพศไม่ได้มีนัยสำคัญ การรายงานพันธมิตรทางเพศสี่คนขึ้นไปในช่วง 12 เดือนที่ผ่านมา (เทียบกับหนึ่ง) มีความสัมพันธ์อย่างมีนัยสำคัญกับ PCU ที่สูงขึ้นในขณะที่ไม่พบความสัมพันธ์ที่สำคัญสำหรับการรายงานศูนย์และสองหรือสามพันธมิตรเพศ เกี่ยวกับความสัมพันธ์ของปัจจัยทางจิตวิทยาลักษณะบุคลิกภาพทั้งหมดที่ทดสอบและตัวแปรการเผชิญปัญหาที่ผิดปกติอย่างมีนัยสำคัญและสัมพันธ์ทางบวกกับ PCU ยกเว้นลักษณะการเข้าสังคมที่แสดงความสัมพันธ์เชิงลบที่สำคัญ การปรับ (รุ่น 2) ไม่ได้เปลี่ยนแปลงผลลัพธ์เหล่านี้
|
3 ตาราง แบบจำลองการถดถอยแบบทวินามเชิงลบสำหรับการเชื่อมโยงกับการใช้ cybersex ที่มีปัญหา (PCU)
| รุ่น 1 (ไม่ได้ปรับปรุง) | รุ่น 2 (ปรับแล้ว) | |||
|---|---|---|---|---|
| IRR | [95% CI] | IRR | [95% CI] | |
| Sociodemographic และตัวแปรทางเพศ | ||||
| ระดับการศึกษาสูงสุด (อ้างอิงโรงเรียนประถมศึกษา) | ||||
| อาชีวศึกษา | 0.99 | [0.75 1.32-] | 1.06 | [0.80 1.41-] |
| หลังมัธยมศึกษา | 1.10 | [0.83 1.45-] | 1.15 | [0.87 1.53-] |
| พูดภาษาเยอรมัน (อ้างอิงภาษาฝรั่งเศส) | 0.89 | [0.81 0.97-] | 0.89 | [0.81 0.98-] |
| อยู่ในความสัมพันธ์ (อ้างถึงไม่ได้อยู่ในความสัมพันธ์) | 1.00 | [0.87 1.14-] | 1.04 | [0.91 1.19-] |
| รสนิยมทางเพศ (อ้างอิงถึงเพศตรงข้าม) | ||||
| กะเทย | 1.48 | [1.28 1.71-] | 1.46 | [1.26 1.68-] |
| รักร่วมเพศ | 1.28 | [0.98 1.68-] | 1.22 | [0.93 1.61-] |
| จำนวนคู่นอน (อ้างอิง 1) | ||||
| 0 | 1.14 | [0.99 1.31-] | 1.14 | [0.99 1.32-] |
| 2 3- | 1.07 | [0.95 1.20-] | 1.05 | [0.93 1.19-] |
| 4+ | 1.24 | [1.08 1.41-] | 1.21 | [1.05 1.38-] |
| อายุa | 1.01 | [0.97 1.06-] | 1.00 | [0.96 1.05-] |
| ปัจจัยทางจิตวิทยา | ||||
| การเผชิญปัญหาที่ผิดปกติ | ||||
| การปฏิเสธa | 1.17 | [1.12 1.22-] | 1.18 | [1.13 1.23-] |
| ความฟุ้งซ่านa | 1.14 | [1.09 1.19-] | 1.13 | [1.08 1.18-] |
| การหลุดพ้นจากพฤติกรรมa | 1.16 | [1.10 1.21-] | 1.17 | [1.11 1.22-] |
| โทษตัวเองa | 1.27 | [1.21 1.33-] | 1.26 | [1.21 1.32-] |
| บุคลิกภาพ | ||||
| โรคประสาท - ความวิตกกังวลa | 1.33 | [1.27 1.39-] | 1.31 | [1.26 1.37-] |
| ความก้าวร้าว - ความเป็นปรปักษ์a | 1.09 | [1.04 1.14-] | 1.09 | [1.05 1.15-] |
| ความเป็นกันเองa | 0.83 | [0.79 0.87-] | 0.83 | [0.79 0.87-] |
| ความรู้สึกที่กำลังมองหาa | 1.08 | [1.03 1.13-] | 1.08 | [1.04 1.14-] |
บันทึก. IRR และ 95% CI ที่สอดคล้องกันเป็นตัวหนามีความสำคัญที่ p <.05. IRR: อัตราอุบัติการณ์; CI: ช่วงความเชื่อมั่น
aตัวแปรต่อเนื่องได้มาตรฐานM = 0 SD = 1). โมเดล 2 ได้รับการปรับเพื่อการศึกษาในระดับสูงสุดภูมิภาคทางภาษาความสัมพันธ์รสนิยมทางเพศรวมถึงจำนวนคู่นอนและอายุ
พูดคุย:
การศึกษานี้ประเมินอัตราของ CU, FCU และ PCU และการเชื่อมโยงกับปัจจัยหลายประการในหมู่ชายหนุ่มชาวสวิส ความชุก 12 เดือนของ CU อย่างน้อยเดือนละ 78.6% - อัตราที่สูงเมื่อเทียบกับที่สังเกตในการศึกษาก่อนหน้านี้ตั้งแต่ 59.2% ถึง 89.9% ในผู้ชาย (Albright, 2008; Cooper, Månsson, Daneback, Tikkanen และ Ross, 2003; Goodson, McCormick และ Evans, 2001; Shaughnessy, Byers, & Walsh, 2011) อัตราที่สูงนี้เมื่อเทียบกับการศึกษาอื่น ๆ อาจสะท้อนถึงทั้งอายุและผลการศึกษา; จุฬาฯ เป็นที่แพร่หลายมากที่สุดในช่วงวัยผู้ใหญ่ (Daneback et al., 2005) และการใช้อินเทอร์เน็ต (โดยทั่วไปและเพื่อสื่อลามก) เป็นที่แพร่หลายมากขึ้นในช่วงสองทศวรรษที่ผ่านมา (Lewczuk, Wojcik, & Gola, 2019; สำนักงานFédéral de la Statistique, 2018). สิ่งนี้อาจสะท้อนถึงความแตกต่างทางวัฒนธรรมด้วย แม้ว่าความชุกของ CU จะสูง แต่ผู้ใช้ไซเบอร์เซ็กส์มากกว่าครึ่งก็ไม่ได้รับรองคำสั่ง PCU ใด ๆ การค้นพบนี้สอดคล้องกับโจทย์ของ Cooper et al (1999) CU นั้นไม่มีประโยชน์สำหรับผู้ใช้ส่วนใหญ่ อย่างไรก็ตามข้อพิสูจน์ก็คือผู้ใช้ไซเบอร์เท็กซ์มากกว่า 40% รายงานอาการที่เกี่ยวข้องกับ PCU อย่างน้อยหนึ่งครั้งโดย 8.9% ยังรายงานอาการสามอย่างหรือมากกว่านั้น
สอดคล้องกับผลลัพธ์ของTræen et al. (2006) การศึกษานี้แสดงให้เห็นว่าผู้เข้าร่วมการศึกษามากขึ้นมีแนวโน้มที่จะใช้ไซเบอร์เซ็กซ์ คำอธิบายที่เป็นไปได้ข้อหนึ่งคือผู้ที่มีการศึกษามากกว่า (เทียบกับคนที่มีการศึกษาน้อย) มีแนวโน้มที่จะ CU เพราะพวกเขามีทักษะการใช้คอมพิวเตอร์มากขึ้นStack, Wasserman และ Kern, 2004). อย่างไรก็ตามไม่พบหลักฐานของความสัมพันธ์ใด ๆ ระหว่างการศึกษาและ FCU หรือ PCU น่าสนใจเมื่อเทียบกับผู้เข้าร่วมที่พูดภาษาฝรั่งเศสแม้ว่าผู้เข้าร่วมที่พูดภาษาเยอรมันจะรายงานว่ามี PCU น้อยกว่า แต่ก็มีแนวโน้มที่จะรายงาน CU คำอธิบายที่เป็นไปได้อย่างหนึ่งก็คือ CU อาจได้รับการยอมรับทางสังคมในภูมิภาคที่พูดภาษาเยอรมันมากกว่าในภูมิภาคที่พูดภาษาฝรั่งเศส หากเป็นเช่นนั้นบุคคลที่พูดภาษาเยอรมันอาจมีแนวโน้มที่จะเปิดเผย CU ของตนมากกว่า แต่มองว่า CU ของตนมีปัญหาน้อยกว่า นอกจากนี้ความเข้าใจในคำถามอาจแตกต่างกันระหว่างผู้เข้าร่วมที่พูดภาษาฝรั่งเศสและภาษาเยอรมัน จำเป็นต้องมีการวิจัยเพิ่มเติมเพื่อทำซ้ำและทำความเข้าใจการค้นพบนี้ ผู้เข้าร่วมที่มีอายุมากกว่า (เทียบกับอายุน้อย) มีโอกาสน้อยที่จะใช้ไซเบอร์เซ็กส์และใช้บ่อยน้อยลง ในฐานะ Daneback et al. (2005) เปิดเผยสิ่งนี้ชี้ให้เห็นว่า CU ลดลงหลังจาก 18-24 ปี ไม่พบความสัมพันธ์ที่สำคัญระหว่างอายุและ PCU การค้นพบนี้ตรงกันข้ามกับความสัมพันธ์เชิงลบระหว่างอายุและการใช้สื่อลามกที่เป็นปัญหาซึ่งรายงานโดย Grubbs, Kraus และ Perry (2019) ในตัวอย่างตัวแทนของผู้ใช้อินเทอร์เน็ตในสหรัฐอเมริกา (Mอายุ = 44.8 SD = 16.7) อาจเป็นไปได้ว่าช่วงอายุที่แคบของผู้เข้าร่วมในการศึกษาในปัจจุบันอาจไม่เพียงพอที่จะจับความแตกต่างที่เกี่ยวข้องกับอายุใน PCU
สอดคล้องกับผลการศึกษาก่อนหน้า (Ballester-Arnal et al., 2014; Ballester-Arnal, Castro Calvo, Gil-Llario และ Gil-Julia, 2017) ผู้เข้าร่วมในความสัมพันธ์มีโอกาสต่ำกว่าของ CU และ FCU ที่ต่ำกว่า (เทียบกับที่ไม่ใช่ในความสัมพันธ์) ในบรรดาผู้ใช้ cybersex การมีความสัมพันธ์ไม่ได้เกี่ยวข้องกับ PCU อย่างมีนัยสำคัญ การค้นพบนี้ชี้ให้เห็นว่าผู้ที่ไม่ได้อยู่ในความสัมพันธ์อาจใช้ไซเบอร์เซ็กซ์เพื่อสนองความต้องการทางเพศและชดเชยการขาดกิจกรรมทางเพศในชีวิตจริง (Ballester-Arnal et al., 2014) คำอธิบายนี้ยังสอดคล้องกับการค้นพบว่าการรายงานว่าไม่มีคู่นอน (เทียบกับหนึ่ง) ใน 12 เดือนก่อนหน้านั้นมีความสัมพันธ์กับ CU ที่พบบ่อย ไม่ว่าในกรณีใดการรายงานว่าไม่มีคู่นอนและไม่อยู่ในความสัมพันธ์อาจไม่มีปัญหาเนื่องจากไม่พบการเชื่อมโยงที่สำคัญกับ PCU ยิ่งกว่านั้นดังแสดงก่อนหน้า (Braun-Courville & Rojas, 2009; Daneback et al., 2005) บุคคลที่รายงานว่ามีคู่นอนหลายคน (เทียบกับคนหนึ่ง) มีแนวโน้มที่จะใช้ไซเบอร์เท็กซ์และใช้บ่อยขึ้น ผู้ที่รายงานคู่นอนสี่คนขึ้นไปยังให้การรับรองงบ PCU มากกว่า 20% ความสัมพันธ์ของตัวแปรนี้อยู่ในตัวแปรตัวทำนายที่ใหญ่ที่สุดที่ทดสอบ ตามที่เสนอโดย Daneback et al. (2005) สิ่งนี้ชี้ให้เห็นว่าผู้ที่มีความสนใจในระดับสูงในทุกสิ่งทางเพศมีแนวโน้มที่จะมีส่วนร่วมในโลกไซเบอร์และมีคู่นอนมากกว่าในชีวิตจริง
ความสัมพันธ์ของรสนิยมทางเพศยังเป็นหนึ่งในการสังเกตที่ใหญ่ที่สุดในการศึกษานี้ พฤติกรรมรักร่วมเพศหรือเสือใบ (เทียบกับเพศตรงข้าม) มีความสัมพันธ์เชิงบวกกับ CU และ FCU - การค้นหาที่สอดคล้องกับผลการศึกษาก่อนหน้า (เช่น Daneback et al., 2005; Giordano & Cashwell, 2017; ปีเตอร์และวาลเคนเบิร์ก, 2011; Træen et al., 2006) เนื่องจากบุคคลที่ไม่ใช่เพศตรงข้ามอาจมีความเสี่ยงต่อการถูกทำให้ด้อยโอกาสทางสังคมมากขึ้น (Takács, 2006) พวกเขาอาจมีแนวโน้มที่จะใช้ไซเบอร์เท็กซ์มากกว่าเพราะมันให้โอกาสในการหาพันธมิตรมากกว่าชีวิตจริง (Benotsch, Kalichman, & Cage, 2002; Clemens, Atkin และ Krishnan, 2015; Lever, Grov, Royce และ Gillespie, 2008) การค้นพบนี้อาจสะท้อนให้เห็นถึงการเปิดกว้างของบุคคลที่มีพฤติกรรมรักร่วมเพศและกะเทยต่อประเภทกิจกรรมทางเพศแบบดั้งเดิมที่น้อยลงเช่นไซเบอร์เซ็กซ์ (Daneback et al., 2005) และความเสี่ยงของการมีส่วนร่วมในพฤติกรรม hypersexual (Bthe et al., 2018) การปฐมนิเทศที่ไม่เกี่ยวข้องกับเพศตรงข้ามก็เกี่ยวข้องกับการรับรองงบ PCU เพิ่มเติม แต่สิ่งนี้มีความสำคัญสำหรับบุคคลที่เป็นกะเทยเท่านั้น บุคคลที่ไม่ใช่เพศตรงข้าม (King et al., 2008) โดยเฉพาะอย่างยิ่งผู้ที่มีการวางแนวทางแบบไบเซ็กชวล (Gonzales, Przedworski และ Henning-Smith, 2016; Loi, Lea, & Howard, 2017) มักจะมีแนวโน้มที่จะรายงานปัญหาสุขภาพจิตมากขึ้นรวมถึงการติดยาเสพติดมากกว่าคนรักต่างเพศ ดังนั้นในบรรดาบุคคลที่มีการปฐมนิเทศกะเทย PCU อาจเป็นผลมาจากการใช้ cybersex เพื่อรับมือกับความเครียดและอารมณ์เชิงลบที่เกิดจากสังคมชายขอบ สิ่งนี้ชี้ให้เห็นว่าความพยายามในการพัฒนามาตรการป้องกันการกำหนดเป้าหมายและปรับให้เข้ากับบุคคลที่มีการปฐมนิเทศแบบกะเทยอาจมีแนวโน้ม
การค้นพบเกี่ยวกับความสัมพันธ์ระหว่างปัจจัยทางจิตวิทยาต่างๆและ CU, FCU และ PCU สอดคล้องกับข้อเสนอของ Grubbs, Wright, et al (2019) ไซเบอร์เท็กซ์ใช้เหตุผลสำคัญสองประการ: การจัดการความสุขและอารมณ์ โดยเฉพาะอย่างยิ่งความสัมพันธ์เชิงบวกที่สำคัญระหว่างการแสวงหาความรู้สึกและ CU, FCU และ PCU นั้นสอดคล้องกับผลการศึกษาก่อนหน้า (Beyens, Vandenbosch และ Eggermont, 2015; Cooper et al., 2000; ปีเตอร์และวาลเคนเบิร์ก, 2011) สิ่งนี้สนับสนุนสมมติฐานที่ว่าการแสวงหาความรู้สึกอาจโน้มน้าวใจให้แต่ละคนมีความสุข แต่ยังรวมถึง PCU เนื่องจากผู้ที่มีความรู้สึกสูงต้องการการกระตุ้นระดับสูงเพื่อที่จะไปถึงระดับที่เหมาะสมของการเร้าอารมณ์ (Zuckerman, 1994) การแทรกแซงจัดหาแหล่งทางเลือกของการกระตุ้นส่งเสริมกิจกรรมทางเลือกที่น่าสนใจให้กับจุฬาฯ อาจมีประสิทธิภาพในการป้องกัน PCU ในหมู่ผู้แสวงหาความรู้สึกสูง
ในทางกลับกันกลยุทธ์การเผชิญปัญหาที่ผิดปกติทั้งหมดมีความสัมพันธ์เชิงบวกกับ CU, FCU (แม้ว่าจะไม่สำคัญสำหรับการปฏิเสธ) และ PCU การค้นพบนี้สอดคล้องกับผลลัพธ์ของ Laier และ Brand (2014) แสดงให้เห็นว่าการใช้เซ็กส์เพื่อรับมือกับสภาวะอารมณ์ที่ไม่ดีและความเครียดอาจมีส่วนสำคัญในการพัฒนาและบำรุงรักษา PCU การศึกษานี้ขยายผลการค้นพบนี้ไปสู่กลยุทธ์การรับมือที่ผิดปกติอื่น ๆ ดังที่ Antons et al แสดงไว้ก่อนหน้านี้ (2019) นอกจากนี้ความสัมพันธ์เชิงบวกที่สำคัญระหว่างความก้าวร้าว - ความเป็นปรปักษ์ (ลักษณะบุคลิกภาพเกือบจะย้อนกลับของความตกลง) และลักษณะทางอารมณ์ - ความวิตกกังวลและ CU, FCU และ PCU เป็นไปตามผลการศึกษาก่อนหน้านี้แสดงความสัมพันธ์เชิงลบของไซเบอร์Beutel et al., 2017) และความสัมพันธ์เชิงบวกกับโรคประสาท (Egan & Parmar, 2013; Shimoni et al., 2018) เนื่องจากทั้งความวิตกกังวลและความก้าวร้าว - ลักษณะความเป็นศัตรูเป็นส่วนหนึ่งของโครงสร้างขนาดใหญ่กล่าวคืออารมณ์เชิงลบ (Zuckerman, 2002) การค้นพบนี้ชี้ให้เห็นว่าคุณสมบัติเหล่านี้อาจจูงใจให้บุคคลอื่นนำ CU มาใช้เพื่อการจัดการด้านอารมณ์ แต่ยังรวมถึง PCU ด้วย การแทรกแซงเช่นการลดระดับของความเครียดให้ทางเลือกในการเผชิญปัญหาโดยใช้ไซเบอร์เท็กซ์และการสร้างความภาคภูมิใจในตนเองผ่านการฝึกทักษะชีวิตอาจเป็นวิธีที่มีประสิทธิภาพในการป้องกัน PCU ในกลุ่มที่ใช้ไซเบอร์เท็กซ์เพื่อการจัดการอารมณ์
นอกจากนี้ยังพบการเชื่อมโยงเชิงลบอย่างมีนัยสำคัญระหว่างลักษณะความเป็นกันเองและ CU, FCU และ PCU การค้นพบนี้สอดคล้องกับความสัมพันธ์เชิงลบระหว่างบุคลิกภาพด้านบุคลิกภาพ (ลักษณะบุคลิกภาพที่ใกล้เคียงกับความเป็นกันเองของสังคม) ดู Zuckerman, 2002) และการติดยาเสพติดทางเพศ (ไม่เกี่ยวข้องกับอินเทอร์เน็ตโดยเฉพาะ) สังเกตโดย Egan และ Parmar (2013). อย่างไรก็ตามมันตรงกันข้ามกับความสัมพันธ์ที่ไม่สำคัญซึ่งสังเกตโดย Shimoni et al (2018) และด้วยความสัมพันธ์เชิงบวกอย่างมีนัยสำคัญระหว่างการผกผันกับ CU ที่ Beutel et al. (2017) จำเป็นต้องมีการวิจัยเพิ่มเติมเพื่อทำความเข้าใจความสัมพันธ์ระหว่างความเป็นกันเองกับ CU และ PCU
การศึกษานี้มีข้อ จำกัด หลายประการ การออกแบบหน้าตัดไม่ได้ช่วยให้เราสามารถสรุปความสัมพันธ์เชิงสาเหตุหรือข้อสรุปได้ กลุ่มตัวอย่างที่สร้างขึ้นโดยเฉพาะของชายหนุ่มแสดงให้เห็นภาพรวมของการค้นพบสำหรับผู้หญิงและกลุ่มอายุอื่น ๆ ที่เป็นไปไม่ได้ เครื่องชั่งหลายเครื่องมีความน่าเชื่อถือปานกลาง (.60 <α <.70; Robinson, Shaver และ Wrightsman, 1991) และความน่าเชื่อถือของ Self-Blame Dysfunctional Coping Scale นั้นไม่น่าเชื่อถือ ยิ่งกว่านั้นการเชื่อมโยงที่สำคัญยังบ่งบอกถึงขนาดเอฟเฟกต์ที่เล็กที่สุด (Olivier, May, & Bell, 2017) ในที่สุดการใช้มาตรการที่รายงานด้วยตนเองอาจทำให้มีอคติบางอย่างโดยเฉพาะอย่างยิ่งเนื่องจากลักษณะที่ละเอียดอ่อนของคำถามเกี่ยวกับ CU การศึกษาเพิ่มเติมโดยใช้การออกแบบตามยาวรวมถึงเพศหญิงด้วยการพิจารณาอายุการใช้งานทั้งหมดเป็นสิ่งจำเป็นเพื่อสรุปผลการวิจัย นอกจากนี้ยังจำเป็นต้องมีการศึกษาเพิ่มเติมเพื่อตรวจสอบความสัมพันธ์ของ CU และ PCU กับผลลัพธ์ด้านสุขภาพจิตความผิดปกติในการใช้สารเสพติดและพฤติกรรมการเสพติดอื่น ๆ
สรุป
การศึกษานี้ชี้ให้เห็นว่า CU และ PCU ควรได้รับการพิจารณาโดยคำนึงถึงความสัมพันธ์ของพวกเขากับตัวแปรที่หลากหลายซึ่งครอบคลุมปัจจัยทางสังคมวิทยาทางเพศและจิตวิทยา การค้นพบนี้สามารถใช้เพื่อกำหนดกลุ่มบุคคลที่มีความเสี่ยงต่อ PCU - เช่นบุคคลที่รายงานว่ามีรสนิยมที่เป็นกะเทยไม่ได้อยู่ในความสัมพันธ์หรือรายงานคู่นอนหลายคนในช่วง 12 เดือนที่ผ่านมาซึ่งอาจถูกกำหนดเป้าหมายในการแทรกแซงเชิงป้องกัน ขอแนะนำให้ผู้เชี่ยวชาญด้านการดูแลสุขภาพพิจารณาประเด็นเหล่านี้และอาจปรับเปลี่ยนการรักษาของตนโดยการผสมผสานการแทรกแซงเฉพาะที่ตรงกับความต้องการของผู้ป่วย ตัวอย่างเช่นผู้ป่วยที่แสดง PCU โดยใช้กลยุทธ์การรับมือที่ผิดปกติและมีแนวโน้มที่จะเป็นโรคประสาทและความวิตกกังวลอาจได้รับประโยชน์จากการแทรกแซงที่กำหนดเป้าหมายการพัฒนากลยุทธ์การเผชิญปัญหาเชิงหน้าที่มากขึ้นเพื่อจัดการกับความเครียดและผลกระทบเชิงลบมากกว่าการใช้ไซเบอร์เท็กซ์ ในทางตรงกันข้ามผู้ป่วยที่มีแนวโน้มที่จะแสวงหาความรู้สึกสูงอาจได้รับประโยชน์จากการแทรกแซงที่มุ่งเน้นไปที่การพัฒนาแหล่งกระตุ้นทางเลือกให้กับ CU
;
