ประสาทวิทยาศาสตร์ของการติดภาพลามกอนาจารทางอินเทอร์เน็ต: การตรวจสอบและปรับปรุง (2015)

โลโก้ความรักและพฤติกรรมศาสตร์

ความคิดเห็น: การทบทวนวรรณกรรมเกี่ยวกับประสาทวิทยาศาสตร์ที่เกี่ยวข้องกับประเภทย่อยของการติดอินเทอร์เน็ตอย่างละเอียดและน่าสนใจโดยเน้นเป็นพิเศษเกี่ยวกับการติดสื่อลามกทางอินเทอร์เน็ต บทวิจารณ์ยังวิจารณ์การศึกษาพาดหัวข่าวล่าสุดโดยห้องปฏิบัติการ SPAN ซึ่งอ้างว่ามี "การติดสื่อลามกที่ถูกหักล้าง" ข้อความที่ตัดตอนมาจากบทคัดย่อ:

“ ในการทบทวนนี้เราได้สรุปแนวคิดที่เสนอเกี่ยวกับการเสพติดพื้นฐานและให้ภาพรวมเกี่ยวกับการศึกษาทางประสาทวิทยาศาสตร์เกี่ยวกับการติดอินเทอร์เน็ตและความผิดปกติของการเล่นเกมทางอินเทอร์เน็ต ยิ่งไปกว่านั้นเราได้ตรวจสอบวรรณกรรมทางประสาทวิทยาที่มีอยู่เกี่ยวกับการเสพติดสื่อลามกทางอินเทอร์เน็ตและเชื่อมโยงผลลัพธ์กับรูปแบบการเสพติด การทบทวนนำไปสู่ข้อสรุปว่าการติดสื่อลามกทางอินเทอร์เน็ตเข้ากับกรอบการเสพติดและแบ่งปันกลไกพื้นฐานที่คล้ายคลึงกันกับการเสพติดสารเสพติด”

———————————————————————

บทสัมภาษณ์ทางวิทยุกับผู้เขียนหลักพูดถึงบทความนี้

ลิงก์ไปยังการตรวจสอบทั้งหมด

Behav วิทย์ 2015, 5(3), 388-433; ดอย:10.3390 / bs5030388

การเผยแพร่: 18 2015 กันยายน

ทอดด์เลิฟ 1,,*คริสเตียนไลเออร์ 2,แบรนด์แมทเธียสช 2,3,ลินดาแฮทช์ 4, และ Raju Hajela 5,6,

1 สมาคมเพื่อความก้าวหน้าของสุขภาพทางเพศอาร์ดมอร์, 19003, สหรัฐอเมริกา

2 ภาควิชาจิตวิทยาทั่วไป: ความรู้ความเข้าใจมหาวิทยาลัยดูสบูร์ก - เอสเซนดูสบูร์ก 47057 เยอรมนี; E-mail: [ป้องกันอีเมล] (CL); [ป้องกันอีเมล] (MB)

3 Erwin L. Hahn Institute สำหรับการถ่ายภาพด้วยคลื่นสนามแม่เหล็ก, Essen 45141, ประเทศเยอรมัน +++

4 การปฏิบัติส่วนตัวซานตาบาร์บาร่าแคลิฟอร์เนีย 93103 สหรัฐอเมริกา; E-Mail: [ป้องกันอีเมล]

5 Health Upwardly Mobile Inc. , Calgary, AB T2S 0J2, แคนาดา; E-Mail: [ป้องกันอีเมล]

6 กลุ่มคำศัพท์วินิจฉัยและคำอธิบาย (DDTAG), สมาคมการแพทย์ติดยาเสพติดแห่งอเมริกา (ASAM), Chevy Chase, MD 93101, สหรัฐอเมริกา

ผู้เขียนเหล่านี้มีส่วนร่วมอย่างเท่าเทียมกันกับงานนี้

* ผู้เขียนที่ควรได้รับการติดต่อ E-Mail: [ป้องกันอีเมล]; โทร.: + 1-706-383-7401

นักวิชาการแก้ไข: Andrew Doan

นามธรรม

หลายคนยอมรับว่าพฤติกรรมหลายอย่างที่อาจส่งผลกระทบต่อวงจรการให้รางวัลในสมองของมนุษย์นำไปสู่การสูญเสียการควบคุมและอาการอื่น ๆ ของการเสพติดอย่างน้อยในบางคน เกี่ยวกับการติดอินเทอร์เน็ตการวิจัยเกี่ยวกับระบบประสาทสนับสนุนสมมติฐานที่ว่ากระบวนการทางประสาทพื้นฐานนั้นคล้ายคลึงกับการติดสารเสพติด สมาคมจิตแพทย์อเมริกัน (APA) ตระหนักดีถึงพฤติกรรมที่เกี่ยวข้องกับอินเทอร์เน็ตเช่นการเล่นเกมทางอินเทอร์เน็ตซึ่งอาจเป็นความผิดปกติที่ทำให้ติดยาเสพติดได้ซึ่งจะเป็นการศึกษาต่อไปในการแก้ไข 2013 ของคู่มือการวินิจฉัยและสถิติ ไม่รวมถึงพฤติกรรมที่เกี่ยวข้องกับอินเทอร์เน็ตอื่น ๆ เช่นการใช้สื่อลามกทางอินเทอร์เน็ต ภายในการตรวจสอบนี้เราให้สรุปแนวคิดที่เสนอการติดยาเสพติดและให้ภาพรวมเกี่ยวกับการศึกษาทางประสาทวิทยาเกี่ยวกับการติดอินเทอร์เน็ตและความผิดปกติของการเล่นเกมทางอินเทอร์เน็ต ยิ่งกว่านั้นเราได้ตรวจสอบวรรณกรรมทางประสาทวิทยาศาสตร์ที่มีอยู่เกี่ยวกับการเสพติดสื่อลามกทางอินเทอร์เน็ตและเชื่อมต่อผลลัพธ์กับโมเดลการติดยาเสพติด การทบทวนนำไปสู่ข้อสรุปว่าการติดสื่อลามกทางอินเทอร์เน็ตนั้นเหมาะสมกับกรอบการติดและแบ่งปันกลไกพื้นฐานที่คล้ายกันกับการติดสารเสพติด ร่วมกับการศึกษาเกี่ยวกับการติดอินเทอร์เน็ตและความผิดปกติของการเล่นการพนันทางอินเทอร์เน็ตเราเห็นหลักฐานที่แข็งแกร่งในการพิจารณาพฤติกรรมอินเทอร์เน็ตที่เสพติดเป็นการติดพฤติกรรม การวิจัยในอนาคตต้องระบุว่ามีความแตกต่างที่เฉพาะเจาะจงระหว่างสารและการติดพฤติกรรมหรือไม่

คำสำคัญ: การติดอินเทอร์เน็ตลามกอนาจาร; การติดอินเทอร์เน็ต ความผิดปกติในการเล่นเกมอินเทอร์เน็ต ประสาท; neuroimaging; DSM-5; การติดพฤติกรรม พฤติกรรมเสพติด cybersex; พฤติกรรมทางเพศออนไลน์

1. บทนำ

การปรับเปลี่ยนกระบวนทัศน์แบบปฏิวัติกำลังเกิดขึ้นในด้านการติดยาเสพติดที่มีผลกระทบอย่างมากสำหรับการประเมินและการรักษา ในขณะที่ "ติดยาเสพติด" มีความสัมพันธ์ทางประวัติศาสตร์กับปัญหา overconsumption ของยาเสพติดและ / หรือแอลกอฮอล์ [1] การวิจัยทางประสาทวิทยาศาสตร์ที่กำลังขยายตัวในสาขานี้ได้เปลี่ยนความเข้าใจของเราในช่วงไม่กี่ทศวรรษที่ผ่านมา ตอนนี้เห็นได้ชัดว่าพฤติกรรมต่าง ๆ ซึ่งซ้ำเสริมแรงรางวัลแรงจูงใจและวงจรความทรงจำล้วนเป็นส่วนหนึ่งของโรคติด [2,3,4,5,6,7,8,9,10] กลไกที่พบบ่อยในการเสพติดที่เกี่ยวข้องกับสารออกฤทธิ์ทางจิตต่างๆเช่นแอลกอฮอล์ opioids และโคเคน และพฤติกรรมทางพยาธิวิทยาเช่นการพนันที่ไม่มีการควบคุมการใช้อินเทอร์เน็ตการเล่นเกมภาพลามกอนาจารและการแสดงออกทางเพศก็ถูกตีความเช่นกัน

อันเป็นผลมาจากหลักฐานทางประสาทวิทยาที่กำลังเพิ่มขึ้นเรื่อย ๆ สมาคมการแพทย์ติดยาเสพติดแห่งอเมริกา (ASAM) ได้ขยายคำจำกัดความของการติดยาเสพติดใน 2011 อย่างเป็นทางการเพื่อรวมทั้งพฤติกรรมและสาร:

การเสพติดเป็นโรคเรื้อรังที่สำคัญของสมองรางวัลแรงจูงใจหน่วยความจำและวงจรที่เกี่ยวข้อง ความผิดปกติในวงจรเหล่านี้นำไปสู่อาการทางชีวภาพจิตวิทยาสังคมและจิตวิญญาณ สิ่งนี้สะท้อนให้เห็นถึงการตอบแทนและ / หรือการบรรเทาทุกข์โดยการใช้สารเสพติดและพฤติกรรมอื่น ๆ

[11]

สมาคมจิตแพทย์อเมริกัน (APA) ยังรับทราบปรากฏการณ์ของการติดพฤติกรรมซึ่งสามารถเห็นได้ในหลายตอนใน DSM-5 ตัวอย่างเช่นบท "เนื้อหาที่เกี่ยวข้องกับความผิดปกติ" ถูกเปลี่ยนชื่อเป็น "การใช้สารเสพติดและความผิดปกติของสารเสพติด", "บทย่อยที่ไม่เกี่ยวข้องกับสารเคมี" ถูกสร้างขึ้นและอาจสะดุดตาที่สุดคือความผิดปกติของการพนัน subchapter ที่เพิ่งจัดตั้งขึ้นใหม่เนื่องจาก“ มันสะท้อนให้เห็นหลักฐานว่าพฤติกรรมการพนันเปิดใช้งานระบบการให้รางวัลคล้ายกับที่เปิดใช้งานโดยยาเสพติดและสร้างอาการพฤติกรรมบางอย่างที่ปรากฏขึ้นใกล้เคียงกับที่ผลิตโดยความผิดปกติในการใช้สาร”12] นอกจากนี้ยังมีการวินิจฉัยความผิดปกติของการเล่นเกมทางอินเทอร์เน็ต (IGD) ภายใน 3 มาตรา- เงื่อนไขสำหรับการศึกษาเพิ่มเติมของ DSM-5 เพื่อรองรับการวินิจฉัยใหม่นี้ APA ระบุไว้ในข่าวประชาสัมพันธ์ / เอกสารข้อเท็จจริงของพวกเขาบน IGD:

การศึกษาชี้ให้เห็นว่าเมื่อบุคคลเหล่านี้มีความสนใจในเกมอินเทอร์เน็ตเส้นทางบางอย่างในสมองของพวกเขาจะถูกเรียกในลักษณะเดียวกันโดยตรงและรุนแรงที่สมองของผู้ติดยาเสพติดได้รับผลกระทบจากสารบางอย่าง เกมดังกล่าวตอบสนองต่อระบบประสาทที่มีอิทธิพลต่อความรู้สึกของความสุขและรางวัลและผลที่ตามมาก็คือพฤติกรรมที่เสพติด

[13]

คำสั่งนี้ได้รับการสนับสนุนโดยการวิจัยทางประสาทวิทยาศาสตร์จำนวนมากดังแสดงในรีวิวนี้ น่าเสียดายที่ APA ยังคงใช้คำสั่งต่อไปนี้ในส่วนการวินิจฉัยแยกโรคของ IGD:

การใช้อินเทอร์เน็ตมากเกินไปโดยไม่เกี่ยวข้องกับการเล่นเกมออนไลน์ (เช่นการใช้โซเชียลมีเดียมากเกินไปเช่น Facebook การดูสื่อลามกออนไลน์) ไม่ถือว่าคล้ายคลึงกับการเล่นเกมทางอินเทอร์เน็ตและการวิจัยในอนาคตเกี่ยวกับการใช้อินเทอร์เน็ตที่มากเกินไปอื่น ๆ ปฏิบัติตามแนวทางที่คล้ายกันตามที่แนะนำในที่นี้

[12]

การตัดสินใจครั้งนี้ไม่สอดคล้องกับหลักฐานทางวิทยาศาสตร์ที่มีอยู่และที่เกิดขึ้นใหม่และการทบทวนที่ดำเนินการมีวัตถุประสงค์เพื่อสนับสนุนการอภิปรายอย่างต่อเนื่องของการติดภาพลามกอนาจารทางอินเทอร์เน็ต (IPA) เพื่อตอบสนองต่อคำขอของ APA

APA ไม่ได้ระบุไว้อย่างชัดเจนว่าเหตุใดการวินิจฉัยที่ใหญ่กว่าคือ Internet Addiction (IA) ได้รับการปรับให้เข้ากับการวินิจฉัยที่เฉพาะเจาะจงมากขึ้นของ IGD ตำแหน่งนี้สอดคล้องกับของเดวิส14] แนวคิดดั้งเดิมของการใช้อินเทอร์เน็ตโดยเฉพาะปัญหา (SPIU) เช่นเดียวกับแบรนด์ Laier และ Young's [15] รุ่นปรับปรุงเฉพาะของการติดอินเทอร์เน็ต (SIA) สิ่งนี้ยังตรงกับ Griffiths ที่เสนอความแตกต่างระหว่างการเสพติดอินเทอร์เน็ตและการเสพติดบนอินเทอร์เน็ต16] อย่างไรก็ตามการตัดสินใจที่ง่ายขึ้นและอาจใช้งานได้มากขึ้นอย่างไรก็ตามจะต้องรักษาการวินิจฉัยที่เสนอของ IA แต่เพียงต้องการประเภทย่อยหรือตัวระบุ; การเล่นเกมสื่อลามกเครือข่ายทางสังคมการช็อปปิ้ง ฯลฯ เกณฑ์เดียวกันที่แน่นอนการอ้างอิงและข้อความส่วนใหญ่ที่อยู่ในรายการ IGD ในปัจจุบันอาจถูกเก็บไว้โดยมีเพียงคำว่า "พฤติกรรม" ที่ใช้แทนคำว่า "การเล่นเกม" อันที่จริงข้อเสนออย่างเป็นทางการดั้งเดิมสำหรับ IA ที่จะรวมอยู่ใน DSM-5 รวมประเภทย่อยของการส่งข้อความโต้ตอบแบบทันทีการใช้สื่อลามกและวิดีโอเกม [17] ขยายในภายหลังเพื่อรวมเครือข่ายสังคมออนไลน์ [18] สิ่งนี้จะสอดคล้องกับ DSM-5 กับสิ่งที่เกิดขึ้นจริงในสนามตั้งแต่การตีพิมพ์ของมันคือการตรวจสอบทางวิทยาศาสตร์อย่างต่อเนื่องในช่วงกว้างของพฤติกรรมที่อาจเกิดปัญหาที่เกี่ยวข้องกับการใช้อินเทอร์เน็ต วิธีการแบบรวมนี้ได้รับการเสนอหลายครั้งทั้งในอดีต [17] และเมื่อเร็ว ๆ นี้19,20].

Conceptualizing IA เป็นปัญหาทั่วไปที่มีชนิดย่อยที่เฉพาะเจาะจงมากขึ้นคือสุกสำหรับการพิจารณาใหม่อย่างเป็นทางการ มีองค์ประกอบสำคัญที่พบได้ตลอดประสบการณ์ที่เกี่ยวข้องกับอินเทอร์เน็ตทั้งหมด: ความสามารถในการบำรุงรักษาหรือเพิ่มความเร้าอารมณ์ด้วยการคลิกเมาส์หรือปัดนิ้ว ความสนใจในความแปลกใหม่ (การสแกนหาตัวชี้นำที่เด่นชัดในสิ่งแวดล้อม) ช่วยให้เอาชีวิตรอดและการวิจัยแสดงให้เห็นว่ามันกระตุ้นระบบการให้รางวัลของสมอง [21] ดังนั้นการกระทำของการแสวงหา (ซึ่งจะรวมถึงการท่อง) ก่อให้เกิดระบบรางวัล [22] ดังนั้นสิ่งเร้าที่ละเมิดความคาดหวัง (บวกหรือลบ) [23] ซึ่งมักพบได้ในวิดีโอเกมในปัจจุบันและสื่อลามกทางอินเทอร์เน็ต

บางกิจกรรมทางอินเทอร์เน็ตเนื่องจากพลังของพวกเขาในการส่งสัญญาณกระตุ้นที่ไม่รู้จักจบสิ้น (และการเปิดใช้งานระบบการให้รางวัล) จึงถือเป็นสิ่งเร้าที่ยอดเยี่ยม [24] ซึ่งช่วยอธิบายว่าทำไมผู้ใช้ที่มีการเปลี่ยนแปลงที่เกี่ยวข้องกับการติดยาเสพติดของสมองปรากฏในการติดตามทางพยาธิวิทยาของพวกเขา รางวัลโนเบลนักวิทยาศาสตร์รางวัล Nikolaas Tinbergen [25] วางแนวความคิดของ "สิ่งเร้าเหนือธรรมชาติ" ซึ่งเป็นปรากฏการณ์ที่สามารถสร้างสิ่งเร้าเทียมขึ้นมาแทนที่การตอบสนองทางพันธุกรรมที่พัฒนาขึ้นตามวิวัฒนาการ เพื่อแสดงปรากฏการณ์นี้ Tinbergen สร้างไข่นกเทียมที่มีขนาดใหญ่และมีสีสันมากกว่าไข่นกจริง น่าแปลกที่แม่นกเลือกที่จะนั่งบนไข่เทียมที่มีชีวิตชีวามากขึ้นและละทิ้งไข่ที่วางตามธรรมชาติของตัวเอง ในทำนองเดียวกัน Tinbergen สร้างผีเสื้อประดิษฐ์ที่มีปีกขนาดใหญ่และมีสีสันมากขึ้นและผีเสื้อตัวผู้พยายามที่จะผสมพันธุ์กับผีเสื้อประดิษฐ์เหล่านี้ซ้ำ ๆ แทนผีเสื้อตัวเมียจริง นักจิตวิทยาวิวัฒนาการ Dierdre Barrett หยิบเอาแนวคิดนี้มาไว้ในหนังสือ Supernormal Stimuli ล่าสุดของเธอ26] “ สัตว์เผชิญกับสิ่งเร้าเหนือธรรมชาติส่วนใหญ่เมื่อผู้สร้างสร้างขึ้น มนุษย์เราสามารถผลิตของเราเอง” [4] (หน้า 4) ตัวอย่างของบาร์เร็ตมีตั้งแต่ขนมไปจนถึงสื่อลามกและอาหารขยะที่มีรสเค็มจัดหรือมีรสหวานไม่เป็นธรรมชาติไปจนถึงการเล่นวิดีโอเกมแบบโต้ตอบ ในระยะสั้นอินเทอร์เน็ตทั่วไปมากเกินไปเรื้อรังกระตุ้นอย่างมาก มันชักชวนระบบการให้รางวัลตามธรรมชาติของเรา แต่อาจเปิดใช้งานได้ในระดับที่สูงกว่าระดับการเปิดใช้งานที่บรรพบุรุษของเรามักจะพบเมื่อสมองของเราพัฒนาขึ้นทำให้ต้องเปลี่ยนโหมดเสพติด [27].

ในการตรวจสอบที่ตามมาเราจะให้ภาพรวมของความเข้าใจทางทฤษฎีที่สำคัญหรือรูปแบบของการติดยาเสพติดที่เกี่ยวข้องกับสารและพื้นฐานทางประสาทวิทยาศาสตร์ที่กระบวนการเสพติดทำงานไม่ว่าจะมีส่วนร่วมกับสารหรือพฤติกรรม จากนั้นเราจะตรวจสอบการศึกษาทางประสาทวิทยาศาสตร์ที่มีอยู่เกี่ยวกับลักษณะพฤติกรรมของการติดยาเสพติดโดยทั่วไปแล้วปัญหาที่เฉพาะเจาะจงมากขึ้นของความผิดปกติของการพนันและจากนั้นความคืบหน้ากับน้ำท่วมของการศึกษาล่าสุดเกี่ยวกับ IA และเชื้อไวรัสและสื่อลามก การศึกษาส่วนใหญ่กล่าวถึงการตรวจสอบลักษณะสำคัญของการติดยาเสพติดที่เกี่ยวข้องกับพฤติกรรมผ่านการตรวจทางห้องปฏิบัติการรวมถึงการศึกษา neuroimaging การทำงานและการศึกษา neuroimaging โครงสร้างและการพักผ่อนของรัฐ เหล่านี้เกี่ยวกับวิทยาศาสตร์ที่จัดตั้งขึ้นที่เกี่ยวข้องกับการติดยาเสพติดโดยทั่วไป นอกจากนี้เรายังได้พูดคุยเกี่ยวกับการศึกษาทางด้านวิทยาประสาทวิทยาซึ่งแนะนำพฤติกรรมในห้องปฏิบัติการที่คล้ายคลึงกับการศึกษาทางสมองเช่นความผิดปกติของสมองโครงสร้างซึ่งคิดว่าเป็นผลของการติดยา

เราได้เลือกที่จะให้ความสำคัญกับผลการวิจัยด้านประสาทวิทยาที่เกี่ยวข้องกับการติดพฤติกรรมที่เกี่ยวข้องแม้ว่าข้อเท็จจริงที่ว่ายังมีงานวิจัยขนาดใหญ่และกำลังเติบโตที่เกี่ยวข้องกับการนำเสนอทางคลินิกของพวกเขาระบาดวิทยาผลกระทบด้านสุขภาพ ในขณะที่สายงานวิจัยนั้นสนับสนุนความชุกและความเสี่ยงที่เกี่ยวข้องกับการติดยาเสพติดที่เกี่ยวข้องกับอินเทอร์เน็ตและอินเทอร์เน็ต แต่ก็อยู่นอกขอบเขตของการตรวจสอบประสาทวิทยาศาสตร์ที่มุ่งเน้น ดังนั้นเราจึงเชื่อว่าเหมาะสมที่จะ จำกัด การตรวจสอบนี้เป็นหลักสำหรับการศึกษาที่ตรงตามข้อกำหนดที่เข้มงวดที่สุดการศึกษาที่กล่าวถึงกระบวนการทางชีวเคมีและประสาทวิทยาที่ทราบกันดีว่าเป็นการติดยาเสพติดโดยทั่วไป

เราหวังว่าบทความที่ได้รับการตรวจสอบที่นี่จะทำให้ชัดเจนว่าการศึกษาหลายสิบครั้งที่สนับสนุน IA (และแต่ละประเภทย่อย) ว่าเป็นระบบประสาทที่คล้ายคลึงกับการติดสารเสพติดและจะแสดงให้เห็นว่าพฤติกรรมทางอินเทอร์เน็ตที่เป็นไปได้ทั้งหมด เช่นเดียวกับรูปแบบที่แตกต่างในรูปแบบมากกว่าความผิดปกติแยกต่างหากเช่นเดียวกับรูปแบบการพนันที่หลากหลาย (เช่นคาสิโนการพนันทางอิเล็กทรอนิกส์และการเดิมพันแบบอัตราต่อรองคงที่) แต่ละคนอาจสร้างสัญญาณอาการและพฤติกรรมที่บ่งบอกถึงการเสพติด โดยเฉพาะอย่างยิ่งเราจะเน้นการศึกษาที่เกิดขึ้นใหม่ตรวจสอบ IGD และ IPA เป็นเชื้อที่สำคัญ ในความเป็นจริงมันเป็นกรณีที่การศึกษา IA ส่วนใหญ่ทั่วโลกได้พิจารณาพฤติกรรมอินเทอร์เน็ตต่าง ๆ ในแง่นี้

2 วิธี

ในการดำเนินการวิจัยมีการค้นหาและทบทวนวรรณกรรมอย่างกว้างขวางโดยใช้แหล่งข้อมูลที่หลากหลาย: คอลเล็กชั่น EBSCO จำนวนมาก (รวมถึง ERIC, LISTA, PsychARTICLES, PsychEXTRA, PsychINFO, PsychINFO, จิตวิทยาและพฤติกรรมศาสตร์และ Socindex), Google Scholar, PubMed และ ProQuest (รวมถึงภาคกลางวิทยานิพนธ์และวิทยานิพนธ์จิตวิทยาและสังคมศาสตร์) เกณฑ์การรวมสากลถูกตีพิมพ์ในวารสารที่ผ่านการตรวจสอบโดยเพื่อน เกณฑ์การรวมที่สองขึ้นอยู่กับวันที่เผยแพร่โดยมีการกำหนดเวลาต่างกันตามหัวข้อ / หมวดหมู่ที่กำลังตรวจสอบอยู่ (ดูรายละเอียดด้านล่าง) ตรวจสอบอย่างต่อเนื่องของสาขาวิชาที่เกิดขึ้นใหม่อย่างรวดเร็ว (เช่นการเสพติดที่เกี่ยวข้องกับอินเทอร์เน็ต) ได้ดำเนินการในความพยายามที่จะยังคงเป็นปัจจุบันด้วยการขยายองค์ความรู้ ดังนั้นการตรวจสอบจำนวนผลลัพธ์ที่แน่นอนจึงไม่สามารถคำนวณได้เนื่องจากการตรวจสอบซ้ำมักจะส่งคืนผลลัพธ์ที่ตรวจสอบแล้ว หน้าจอคู่มือบางส่วนของเอกสารที่มีชื่อคลุมเครือถูกต้อง (ดำเนินการโดยผู้เขียนคนแรก) นอกจากนี้บทความเกี่ยวกับการรักษาสาเหตุพยาธิวิทยา comorbidity หรือความกังวลอื่น ๆ / การให้คำปรึกษาด้านจิตวิทยาเกี่ยวกับการเสพติดที่เกี่ยวข้องกับอินเทอร์เน็ตถูกกำจัดไป เครื่องมือการจัดการอ้างอิง Zotero ถูกใช้เพื่อสร้างฐานข้อมูลของบทความทั้งหมดที่พิจารณา

2.1 ชีววิทยาของการเสพติด

ขอบเขตของหัวข้อนี้ จำกัด เพียงสิบปีก่อนหน้าโดยมุ่งเน้นที่บทความที่ตีพิมพ์ในห้าปีที่ผ่านมา สิ่งพิมพ์ที่เก่ากว่าถือว่าเป็นการพัฒนาที่สำคัญภายในความก้าวหน้าทางวิทยาศาสตร์ของสาขานี้รวมอยู่ด้วย (เช่น Blum et al. 1990 เนสท์เล่ Barrot และ Self, 2001; Robinson และ Berridge, 1993, Solomon and Corbit, 1974) คำค้นหาต่อไปนี้และอนุพันธ์ของพวกเขาถูกนำมาใช้ในการรวมกันหลายครั้งที่มีสัญลักษณ์ตัวแทนฐานข้อมูล (*) ตามความจำเป็น: ติดยาเสพติด * (เพื่อให้ทั้งติดยาเสพติดและติดยาเสพติด) DeltaFosB พันธุกรรม * epigenetic * ถ่ายภาพ neurobiolog * อนุญาตสำหรับทั้งระบบประสาทและระบบประสาท), neuroscien * (เพื่ออนุญาตสำหรับประสาทและประสาทวิทยาศาสตร์), "ซินโดรมการขาดรางวัล" และ "สาร * การละเมิด *"

2.2 ชีววิทยาของพฤติกรรมการเสพติด

ขอบเขตนี้ไม่ได้กำหนดเวลาเนื่องจากเป็นหัวข้อที่เกิดขึ้นใหม่ซึ่งมีบริบททางประวัติศาสตร์ที่เกี่ยวข้องทั้งหมด อย่างไรก็ตามมีการให้ความสำคัญเชิงวิเคราะห์แก่การทบทวนวรรณกรรมและบทความที่ตีพิมพ์ผ่านวิธีการใหม่ล่าสุดถึงวิธีที่เก่าแก่ที่สุด คำค้นหาต่อไปนี้และอนุพันธ์ของพวกเขาถูกนำมาใช้ในการรวมกันหลายอย่าง: ติดยาเสพติด *, พฤติกรรม * (เพื่อให้ทั้งพฤติกรรมและพฤติกรรม), บังคับ, การถ่ายภาพ, ไม่ใช่ยาเสพติด, ไม่ใช่สารและ neurobiolog *

2.3 ความผิดปกติของการพนัน

ความผิดปกติของการพนัน / พยาธิวิทยาการพนันเป็นหัวข้อที่ได้รับการเผยแพร่อย่างสูงเป็นเวลาหลายปีและขอบเขตเวลาของหัวข้อนี้มี จำกัด มากที่สุดเนื่องจากได้รับการยอมรับว่าเป็นพฤติกรรมที่น่าติดตามและ จำกัด การศึกษา neuroimaging หรือบทวิจารณ์ที่เผยแพร่ใน ก่อนหน้าห้าปี มีการใช้คำค้นหาต่อไปนี้หลายคำและอนุพันธ์ของพวกเขาในการทำวิจัย: บังคับ, ทำให้ยุ่งเหยิง, gambl * (เพื่อการพนันและการพนัน), "gambl พยาธิวิทยา *", "ปัญหา * (เพื่อให้ทั้งปัญหาและปัญหาที่มีปัญหา ) gambl *” และ“ neurobiolog * gambl *”

2.4 การติดอินเทอร์เน็ต

เนื่องจากนี่เป็นอีกหัวข้อที่เกิดขึ้นใหม่จึงไม่มีการกำหนดขอบเขตเวลาสำหรับหัวข้อนี้แม้ว่าจะให้ความสำคัญกับการศึกษาและความเห็นที่ตีพิมพ์ในห้าปีก่อนหน้า ต้องให้ความสนใจเป็นพิเศษกับการตั้งชื่อที่นี่เนื่องจากมีการศึกษาความผิดปกติภายใต้หัวข้อที่ต่างกัน ตัวอย่างเช่นนอกเหนือจากคำหลักของการติดอินเทอร์เน็ตข้อตกลงเพิ่มเติมรวมถึง“ การใช้อินเทอร์เน็ตที่บังคับใช้” [28,29,30,31,32,33], ความผิดปกติของการเสพติดอินเทอร์เน็ต [34], ความผิดปกติในการใช้อินเทอร์เน็ต [35],“ การใช้อินเทอร์เน็ตทางพยาธิวิทยา” [14,36] และ“ การใช้อินเทอร์เน็ตที่มีปัญหา” [37,38,39,40,41,42] ดังนั้นคำค้นหาและสัญญาซื้อขายล่วงหน้าดังต่อไปนี้จึงถูกใช้ในการรวมกันหลายอย่าง: ติดยาเสพติด *, บังคับ, "อินเทอร์เน็ตบังคับ", ไซเบอร์, อินเทอร์เน็ต, "ใช้อินเทอร์เน็ต", ออนไลน์, "พยาธิวิทยาอินเทอร์เน็ต" และ "ปัญหา * อินเทอร์เน็ต" (เพื่ออนุญาต สำหรับปัญหาและปัญหา)

2.5 ความผิดปกติในการเล่นเกมอินเทอร์เน็ต

ไม่มีการ จำกัด เวลาในหัวข้อนี้และมีการใช้คำค้นหาและคำศัพท์ต่อไปนี้ในชุดค่าผสมหลายแบบ: เกมเกมผู้เล่นเกมการเล่นเกม“ เกมบังคับ / es / ers / ing)” เกมออนไลน์ / es / ers / ing "และ" problem * game / es / ers / ing " การอ้างอิง IGD ทั้งหมดใน DSM-5 ได้รับการตรวจสอบแล้ว วิธีการคัดเลือกขั้นสุดท้ายที่น้อยกว่าหมดจดนั้นเกิดขึ้นจากความจริงที่ว่า APA ได้อนุมัติ IGD ว่าเป็นการวินิจฉัยที่คุ้มค่าต่อการวิจัยและทำให้บทความฉบับเต็มในหมวดวิชานี้ไม่จำเป็นต้องสนับสนุนหลักฐานของเรา

2.6 การติดภาพลามกอนาจารทางอินเทอร์เน็ต

การวิจัยเกี่ยวกับพฤติกรรมทางเพศที่เสพติดบนอินเทอร์เน็ตเริ่มต้นด้วยการไต่สวนสิ่งที่สร้างขึ้นรอบ ๆ พฤติกรรมทางเพศที่บีบบังคับ ไม่มีการ จำกัด เวลาเฉพาะสำหรับการค้นหานี้อย่างไรก็ตามเช่นเดียวกับพฤติกรรมติดยาเสพติดลำดับความสำคัญการวิเคราะห์ถูกวางไว้บนความคิดเห็นวรรณกรรมและบทความที่ตีพิมพ์ผ่านวิธีการใหม่ล่าสุดที่เก่าแก่ที่สุด คำค้นหาต่อไปนี้และอนุพันธ์ของพวกเขาถูกนำมาใช้ในการรวมกันหลายอย่าง: "เพศบังคับ", cybersex, hypersexual, "โรค hypersexual", การถ่ายภาพ, "เซ็กซ์ห่าม", neurobiolog *, "ออกจากการควบคุมเพศ", "ปัญหา * เพศ *" เพศ, "การเสพติดเซ็กส์ *", "เนื้อหาทางเพศที่โจ่งแจ้ง" และ "สิ่งเร้าทางเพศที่มองเห็นได้"

ไม่มีขอบเขตเวลาในการวิจัยในพื้นที่ของ IPA แม้ว่าจะต้องใช้การคัดกรองด้วยตนเองจำนวนมากเนื่องจากผลลัพธ์จำนวนมากเป็นบทความเกี่ยวกับสื่อลามกทางอินเทอร์เน็ต (IP) แต่มุ่งเน้นที่หัวข้อย่อยที่ไม่เกี่ยวข้องกับการเสพติด / บังคับ / ปัญหา (เช่นการวิเคราะห์เนื้อหาสตรีนิยมเสรีภาพในการพูดความกังวลด้านศีลธรรมผลกระทบทางสังคม ฯลฯ ) ต้องมีการคัดกรองเพิ่มเติมเพื่อแยกบทความเกี่ยวกับ IP (รวมอยู่) และไม่ใช่ของ IP (ไม่รวม) มีการใช้คำค้นหาหลายคำต่อไปนี้และอนุพันธ์ของพวกเขาหลายคำ: Porn * (เพื่ออนุญาตสำหรับสื่อลามกอนาจารและสื่อลามก), เสพติด *, บังคับ, ไซเบอร์, ภาพ, อินเทอร์เน็ต, neurobiol *, ออนไลน์, ปัญหา *

3 การทบทวนวรรณกรรม

3.1 ชีววิทยาของการเสพติด

ยาเสพติดทั้งหมดของการละเมิดส่งผลกระทบต่อทางเดินของ mesolimbic dopamine (DA) ซึ่งมีต้นกำเนิดจากพื้นที่หน้าท้อง (VEG) และโครงการในนิวเคลียส accumbens (NAcc) ปกติแล้วจะเรียกว่าศูนย์ให้รางวัล NAcc เชื่อมโยงกับความสุขอย่างมากการเรียนรู้การเสริมแรงการแสวงหารางวัลและการกระตุ้น เส้นทางโดปามีน mesolimbic เชื่อมต่อกับอีกสามส่วนสำคัญในการสร้างวงจรรวมที่เรียกว่าระบบการให้รางวัล: amygdala (อารมณ์เชิงบวกและลบ, หน่วยความจำทางอารมณ์), ฮิบโปแคมปัส (ประมวลผลและดึงความทรงจำระยะยาว) และเยื่อหุ้มสมองด้านหน้า (พิกัดและกำหนดพฤติกรรม) เมื่อนำมารวมกันระบบการให้รางวัลและภูมิภาคที่เชื่อมโยงกันจะปรับเปลี่ยนเหนือสิ่งอื่นใดความพึงพอใจรางวัลความทรงจำความสนใจและแรงจูงใจ43].

พฤติกรรมที่เกิดขึ้นตามธรรมชาติเช่นการกินและการมีเพศสัมพันธ์มีการพัฒนาเช่นที่พวกเขาเปิดใช้งานระบบการให้รางวัลเนื่องจากความจริงที่ว่าพวกเขาเสริมสร้างพฤติกรรมที่จำเป็นสำหรับการอยู่รอด20] ทศวรรษที่ผ่านมาให้ผลหลายทฤษฎีของการติดยาเสพติดซึ่งทั้งหมดเกี่ยวข้องกับระบบการให้รางวัลและพื้นที่สมองและพื้นผิวที่เกี่ยวข้อง [44].

3.1.1 รูปแบบสามขั้นตอนของการเสพติด

Nora Volkow อธิบายว่าการเสพติดเป็นการเปลี่ยนแปลงตามระบบประสาทจากการกระตุ้นการเรียนรู้ผ่านการเสริมแรงเชิงบวกไปเป็นการกระทำเชิงบังคับที่เรียนรู้ผ่านการเสริมแรงเชิงลบ [43] สิ่งนี้กลับถูกมองว่านำไปสู่วงจรเสพติดที่ทวีความรุนแรงขึ้นเรื่อย ๆ เมื่อเวลาผ่านไป Volkow, Wang, Fowler, Tomasi และ Telang [43] อธิบายสามขั้นตอนของวงจรเสพติด (a) การดื่มสุรา / ความมึนเมา (b) การถอน / ผลกระทบด้านลบ; และ (c) ความลุ่มหลง / ความคาดหวัง

Volkow, Wang, Fowler, Tomasi และ Telang [43] อ้างถึงด่านแรกเป็นเวที“ ดื่มสุรา / ความมัวเมา” ยาประเภทต่าง ๆ เปิดใช้งานระบบการให้รางวัลผ่านวิธีการที่แตกต่างกันอย่างไรก็ตามผลลัพธ์สากลคือน้ำท่วมของโดปามีนใน NAcc (ศูนย์รางวัล) สิ่งนี้ส่งผลในการเสริมแรงเชิงบวกอย่างฉับพลันของพฤติกรรมที่เริ่มต้นน้ำท่วม ในระยะหุนหันพลันแล่นนี้การเสริมแรงทางบวกนี้ทำให้เกิดสมาคมการเรียนรู้ที่เกี่ยวข้องกับการเสพติด [45] การเปลี่ยนแปลงทางระบบประสาทเริ่มเกิดขึ้นอย่างไรก็ตามในขณะที่การหลั่งโดปามีนอย่างต่อเนื่องใน NAcc นำไปสู่การเพิ่มขึ้นของระดับ dynorphin ในทางกลับกัน Dynorphin จะลดฟังก์ชั่นโดปามิเนอร์จิคของระบบการให้รางวัลส่งผลให้การลดลงของเกณฑ์การให้รางวัลและการเพิ่มความอดทน [43,45].

ในขั้นตอนที่สอง -“ การถอน / ผลกระทบเชิงลบ” - โดปามีนน้ำท่วมได้ดำเนินการแล้วและมีการเปิดใช้งานของ amygdala ขยายพื้นที่ที่เกี่ยวข้องกับการประมวลผลความเจ็บปวดและความกลัวปรับอากาศ ภาวะอารมณ์เชิงลบที่เกิดขึ้นนำไปสู่การกระตุ้นการทำงานของระบบความเครียดในสมองและระบบการต่อต้านความเครียด สิ่งนี้นำไปสู่การลดความไวต่อการให้รางวัลและการเพิ่มเกณฑ์การให้รางวัลซึ่งเรียกว่าการยอมรับ การดำเนินการต่อไปนี้เป็นการเสริมแรงเชิงลบในขณะที่แต่ละคนยังคงมีส่วนร่วมในพฤติกรรมเสพติดเพื่อหลีกเลี่ยงผลกระทบเชิงลบที่เกี่ยวข้องกับการถอน ในทางกลับกันสิ่งนี้สนับสนุนให้มีการคืนสภาพและ / หรือการเสริมแรงของพฤติกรรมเสพติด ที่นี่พฤติกรรมหุนหันพลันแล่นเปลี่ยนไปเป็นพฤติกรรมบีบบังคับที่อ้างถึงในแบบจำลองว่าเป็นการถ่าย / แสวงหาแบบเรื้อรัง [43,45] จุดสำคัญของขั้นตอนนี้คือการถอนตัวไม่ได้เกี่ยวกับผลกระทบทางสรีรวิทยาจากสารเฉพาะ แต่รูปแบบนี้วัดการถอนผ่านผลกระทบด้านลบที่เกิดจากกระบวนการข้างต้น อารมณ์ที่น่ารังเกียจเช่นความวิตกกังวลภาวะซึมเศร้า dysphoria และความหงุดหงิดเป็นตัวชี้วัดของการถอนตัวในการเสพติดแบบนี้43,45] นักวิจัยที่ไม่เห็นด้วยกับความคิดของพฤติกรรมที่เสพติดมักจะมองข้ามหรือเข้าใจผิดความแตกต่างที่สำคัญนี้ทำให้เกิดความสับสนในการถอนด้วยการล้างพิษ [46,47].

องค์ประกอบที่สองของระบบการให้รางวัลมาที่นี่ เส้นทางโดปามีน mesocortical เช่นเดียวกับทางเดินของ mesolimbic DA ทาง mesocortical เริ่มต้นใน VTA อย่างไรก็ตามมันสิ้นสุดลงในเยื่อหุ้มสมองส่วนหน้า พื้นที่ที่ได้รับผลกระทบเฉพาะในเยื่อหุ้มสมอง prefrontal รวม dorsolateral prefrontal cortex (DLPFC) รับผิดชอบองค์ประกอบที่สำคัญของความรู้ความเข้าใจและฟังก์ชั่นผู้บริหารและเยื่อหุ้มสมองด้านหน้า preromal ventromedial (VMPFC) รับผิดชอบองค์ประกอบของการยับยั้งและการตอบสนองทางอารมณ์ เมื่อรวมเข้าด้วยกันทางเดินโดปามีน mesocortical มีผลต่อองค์ประกอบทางความคิดของการประมวลผลรางวัล [43,45].

สิ่งนี้นำไปสู่สเตจที่สาม -“ การลุ่มหลง / การคาดหวัง” - ถูกอ้างถึงบ่อยครั้งว่าเป็นความอยาก ความบกพร่องทางระบบประสาทขยายเกินกว่าโดปามีนทางเดินไปยังส่วนอื่น ๆ ของเยื่อหุ้มสมองส่วนหน้า (prefrontal cortex) ที่รับผิดชอบแรงจูงใจการควบคุมตนเอง / การควบคุมตนเองการลดรางวัลล่าช้าและการรับรู้และการบริหารอื่น ๆ [43,45] Goldstein และ Volkow [48] พัฒนาแบบจำลองการยับยั้งการตอบสนองที่บกพร่องและความบกพร่อง (I-RISA) เพื่อเน้นความสำคัญของกระบวนการนี้ แบบจำลอง I-RISA ผสมผสานความรู้ที่เพิ่มขึ้นของตัวชี้นำที่เกี่ยวข้องกับยาที่เรียนรู้ (ซึ่งเป็นผลมาจากการเสริมแรงเชิงบวกและเชิงลบของพฤติกรรมเสพติดดังกล่าวข้างต้น) กับข้อบกพร่องที่พัฒนาขึ้นใหม่ในการควบคุมการยับยั้งจากบนลงล่าง สิ่งนี้ทำให้บุคคลมีความเสี่ยงที่จะกลับสู่สถานะเดิมของพฤติกรรมและมีการระบุกลไกหลักสองประการ การคืนสถานะด้วยคิวและการคืนสถานะความเครียดที่เกิดขึ้น [43,45] การศึกษา neuroimaging จำนวนมากยืนยันรุ่นนี้ [49,50] และความบกพร่องเหล่านี้เป็นแหล่งที่อยู่เบื้องหลังองค์ประกอบ "โรคกำเริบเรื้อรัง" ของคำนิยามทางการแพทย์ของการเสพติด11,51].

3.1.2 ต่อต้านรางวัล

George Koob เสนอการขยายตัวของขั้นตอนที่สองของการติดยาเสพติด Koob [51] ขยายโซโลมอนและคอร์บิท52] แบบจำลองกระบวนการของฝ่ายตรงข้ามของการสร้างแรงจูงใจซึ่งวางประสบการณ์ทางอารมณ์ในฐานะคู่ต่อสู้ดำเนินการในลักษณะที่คล้ายคลึงกับการเสริมกำลังเชิงบวกเปลี่ยนเป็นการเสริมแรงเชิงลบที่แสดงในขั้นตอนที่หนึ่งและสองในสามของแบบจำลองบนเวที ในรูปแบบของกระบวนการของฝ่ายตรงข้ามแรงจูงใจ a- กระบวนการสะท้อนผลบวก hedonic และ b- กระบวนการสะท้อนลบ hedonic ผล แอปพลิเคชันที่อยู่ในการเสพติดคือกระบวนการที่เกิดขึ้นก่อนและสะท้อนถึงความอดทน ในทางตรงกันข้ามกระบวนการ b เกิดขึ้นหลังจากกระบวนการ a ได้สรุปและสะท้อนถึงการถอน โซโลมอนและคอร์บิท [52] ใช้ skydivers เป็นตัวอย่างของสิ่งตรงกันข้ามซึ่งผู้ฝึกหัด skydivers ประสบความกลัวอย่างมากเมื่อพวกเขากระโดด (b-process) และการผ่อนปรนบางอย่างเมื่อพวกเขาลงจอด (a-process) ในขณะที่พวกเขาทำพฤติกรรมซ้ำ ๆ ความสมดุลจะเปลี่ยนไปเช่นนักกระโดดร่มที่มีประสบการณ์ประสบความกลัวเมื่อกระโดด แต่บรรเทาได้ดีเมื่อลงจอด รุ่นนี้เพิ่งได้รับการเสนอเพื่ออธิบายการเกิดขึ้นของการบาดเจ็บที่ไม่ฆ่าตัวตาย (“ การตัด”) [53].

Koob [51] ซ้อนแบบจำลองทางชีววิทยาที่มีรายละเอียดเข้ากับทฤษฎีกระบวนการทางจิตวิทยาของฝ่ายตรงข้าม ขั้นตอนที่หนึ่งและสองในสามของแบบจำลองสเตจเกี่ยวข้องกับ“ การเปลี่ยนแปลงภายในระบบ” ทำเครื่องหมายด้วยฟังก์ชั่นระบบรางวัลที่ลดลงซึ่งประกอบด้วยเกณฑ์การให้รางวัลที่เพิ่มขึ้นและการปล่อยโดปามีนตามธรรมชาติที่ลดลงเป็นธรรมชาติ Koob ขยายแบบจำลองเพื่อรวม“ การเปลี่ยนแปลงระหว่างระบบ” ตามแนวคิดของกระบวนการของฝ่ายตรงข้ามเป็นหลัก โดยเฉพาะทฤษฎี“ Anti-Reward” posits ว่าเมื่อระบบการให้รางวัลสมองมีส่วนร่วมมีการมีส่วนร่วมแบบขนานของระบบความเครียดสมองเพื่อวัตถุประสงค์ในการ จำกัด การตอบสนองของรางวัลและการบำรุงรักษาสมดุล homeostatic กับระบบรางวัลผลใน การเปิดใช้งานของระบบความเครียดของร่างกาย (แกน hypothalamic-pituitary-adrenal) และระบบความเครียดของสมอง (corticotrophin-releasing factor (CRF)) ระดับที่สูงขึ้นดังกล่าวของ Dynorphin ยกระดับ CRF และการมีส่วนร่วมของระบบเหล่านี้นำมาซึ่งผลกระทบเชิงลบมากมายที่เชื่อมโยงกับขั้นตอนการถอน เมื่อรวมกับปัญหาระบบต่อต้านความเครียดของสมองก็จะกลายเป็น dysregulated ดังที่เห็นได้จากการลดลงของ neuropeptide Y (Anxiolytic ธรรมชาติในสมอง) สมองที่ติดยาเสพติดเข้าสู่สถานะ“ allostatic” เมื่อระบบการให้รางวัลไม่สามารถกลับสู่สภาวะปกติ (ปกติ) ได้ ระบบการให้รางวัลในภายหลังจะพัฒนาจุดเปลี่ยนที่กำหนดไว้ทำให้บุคคลนั้นมีความเสี่ยงต่อการกำเริบและการพึ่งพา นี่คือสิ่งที่ Koob เรียกว่า "ด้านมืด" ของการเสพติด51].

3.1.3 ชีววิทยาแห่งการเรียนรู้นิสัยและแรงจูงใจ

ในขณะที่ทั้งสองรุ่นต่อต้าน - รางวัลและ I-RISA รวมถึงองค์ประกอบการเรียนรู้ทฤษฎีการติดยาเสพติดอื่น ๆ ที่มุ่งเน้นในด้านการเรียนรู้ของการติดยาเสพติดและการสนับสนุนทางชีวภาพของมัน Hyman [54] หมายถึงการเสพติดในฐานะ“ การแย่งทางพยาธิวิทยาของกระบวนการทางประสาทซึ่งโดยปกติจะให้บริการการเรียนรู้ที่เกี่ยวข้องกับผลตอบแทน”54] (หน้า 565)

Everitt และ Robbins [55,56] เสนอรูปแบบของการเสพติดเป็นการเปลี่ยนผ่านจากการกระทำโดยสมัครใจไปสู่การกระทำที่เคยชิน แบบจำลองของพวกเขาประกอบด้วยการผสมผสานระหว่างการตอบสนองต่อการกระตุ้นและการตอบสนองของอุปกรณ์แบบ Pavlovian แบบคลาสสิกและพวกเขานำเสนอหลักฐานที่แสดงถึงการเปลี่ยนแปลงในการทำงานของสมองจาก ventral striatum (ที่ตั้งของ NAcc) ไปจนถึงหลัง striatum หลักสูตรของการพัฒนาของการติดยาเสพติด

โรบินสันและเบอริดจ์ [4,57] ขยายรูปแบบการเรียนรู้ด้วยทฤษฎี“ สิ่งจูงใจ” สำหรับการติดยาเสพติด ทฤษฎีความคิดริเริ่มจูงใจตามกรอบของทางเดิน DA hypersensitized mesocorticolimbic อย่างไรก็ตามทฤษฎีนี้มุ่งเน้นไปที่การอ้างเหตุผลที่สร้างแรงบันดาลใจที่แนบมากับพฤติกรรมมากกว่าความสุขหรือรางวัล [58] แบบจำลองนี้อาจจะดีที่สุดเมื่อเทียบกับฟังก์ชั่นการวิวัฒนาการของระบบการให้รางวัลซึ่ง“ ยากระตุ้นให้สัญญาณผิดพลาดของผลประโยชน์ด้านการออกกำลังกายซึ่งข้ามการประมวลผลข้อมูลที่สูงกว่า” [59] ทฤษฎีนี้มีความแตกต่างอย่างชัดเจนว่า“ ความชอบ” และ“ ต้องการ” ในการที่การพัฒนาของการเสพติดดำเนินไปตามเส้นทางของความชอบ (มูลค่ารางวัลความชอบ) ไปสู่ความต้องการ (การปรับแรงบันดาลใจตามความนิยม) [60,61] นักวิจัยจึงอ้างถึงการติดยาเสพติดเป็น "แรงจูงใจทางพยาธิวิทยา" [4] ส่งผลให้เกิดอาการพฤติกรรมหลักของการติดยาเสพติด ผู้เขียนเหล่านี้คาดการณ์ว่า“ สนับสนุนโดยหลักฐานที่สะสมมานานหลายปีเรายังคงมีความมั่นใจในการสรุปว่าที่หัวใจการติดยาเสพติดเป็นความผิดปกติของแรงจูงใจที่ผิดปกติเนื่องจากความไวต่อยากระตุ้นระบบประสาท [4] ถึงแม้จะมุ่งเน้นไปที่การติดสารเคมีเป็นหลัก แต่ผู้เขียนเหล่านี้สรุปว่าผลตอบแทนจากธรรมชาตินั้นเชื่อมโยงกับระบบการให้รางวัลโดปามิคกี้และดังนั้น“ การกระตุ้นให้เกิดอาการแพ้อาจจูงใจให้สัตว์หรือมนุษย์พุ่งเป้าไปที่เป้าหมายอื่น ๆ เช่นอาหารเพศการพนัน ฯลฯ .” [4].

โรบินสันและเบอริดจ์ [61] เมื่อเร็ว ๆ นี้ได้ปรับปรุงแบบจำลองของตนเพื่อลบความจำเป็นขององค์ประกอบของความชื่นชอบโดยแสดงความต้องการว่าเป็นองค์ประกอบเดียวของทฤษฎีการทำให้แพ้แบบจูงใจ พวกเขาทำเช่นนั้นโดยเปลี่ยนหนูทดลองจาก“ ความรังเกียจ” (คันโยกกดเกลือทะเลขมที่ขมขื่น) ไปเป็น“ ต้องการ” โดยเปิดใช้ทางเดิน mesocorticolimbic ทันทีก่อนที่จะนำเสนอคันโยกแบบเดียวกัน พวกเขาจึงเสนอผลลัพธ์เหล่านี้เป็นการโต้กลับการโต้แย้งตามเงื่อนไขแบบดั้งเดิมของ Pavlovian เกี่ยวกับองค์ประกอบการเรียนรู้ของการติดยาเสพติด (การบังคับและความอยากนั้นขึ้นอยู่กับสมาคมที่เรียนรู้มาก่อน) และเน้นว่า cravings "จี้" วงจรสมองของรางวัล61] (หน้า 282)

3.1.4 พันธุศาสตร์

พันธุศาสตร์ที่เกี่ยวข้องกันที่นี่สามารถแบ่งออกเป็นสามกลไก; การถ่ายทอดทางพันธุกรรม, การติดการแสดงออกทางพันธุกรรมที่เกี่ยวข้องกับการติดเชื้อในแต่ละบุคคลและ epigenetics ตัดกันทั้งสอง ในส่วนที่เกี่ยวกับการศึกษาการถ่ายทอดทางพันธุกรรมของ Swendsen และ LeMoal62] ปัจจัยทางพันธุกรรมโดยประมาณเพื่อมีส่วนร่วมในการประมาณ 40% ของโรคติดยาเสพติด ผู้เขียนดำเนินการต่อไปเพื่อให้การประเมินการถ่ายทอดทางพันธุกรรมที่เฉพาะเจาะจงของเพศสำหรับสารที่เฉพาะเจาะจงเป็น; 49% (m) และ 64% (f) สำหรับเครื่องดื่มแอลกอฮอล์, 44% (m) และ 65% (f) สำหรับโคเคน, 33% (m) และ 79% (f) สำหรับกัญชา, 43% (m) สำหรับคนไข้, และ 53% (m) และ 62% (f) สำหรับยาสูบ [62] (หน้า 80) Volkow และ Muenke [63] รายงานปัจจัยทางพันธุกรรมที่พบบ่อยทั้งสองด้านของการวินิจฉัยแบบคู่; ตัวอย่างเช่นสมาธิสั้นและการใช้สารเสพติด Agrawal และผู้ร่วมงาน [64] ดำเนินการทบทวนวรรณกรรมและระบุยีนที่เกี่ยวข้องกับการเสพติดว่าเป็นของหนึ่งในสองประเภท; ยีนที่มีศักยภาพเปลี่ยนแปลงการเผาผลาญในการตอบสนองต่อสารเฉพาะและยีนที่มีอิทธิพลต่อพฤติกรรมระบบรางวัล (เช่น DRD2) ผู้เขียนเหล่านี้ยังพบว่าขั้นตอนแรก ๆ ของกระบวนการเสพติดนั้นเชื่อมโยงกับปัจจัยด้านสิ่งแวดล้อมมากกว่า

บลัมและคณะ [65] ระบุการเชื่อมต่อทางพันธุกรรมระหว่างอัลลีล A1 ของยีน Dopamine D2 receptor (DRD2) และความไวต่อการพัฒนาโรคพิษสุราเรื้อรัง โดยเฉพาะพวกเขาเชื่อว่าพาหะของยีน DRD2-A1 นั้นมีตัวรับ D2 น้อยลง ไม่กี่ปีต่อมา Blum, Cull, Braverman และ Comings66] เสนอว่าบุคคลที่มีความบกพร่องทางพันธุกรรมนี้มีแนวโน้มที่จะมีการหยุดชะงักในระบบการให้รางวัล mesolimbic ซึ่งพวกเขาเรียกว่า "โดปามีนรางวัลน้ำตก" การขัดจังหวะเหล่านี้ส่งผลให้เกิดภาวะ hypodopaminergic ที่ทำให้เกิดพฤติกรรมจูงใจเสพติดบีบบังคับและหุนหันพลันแล่นรวมถึงความผิดปกติทางบุคลิกภาพหลายประการ บลัมและคณะ [66] ประกาศเกียรติคุณคำว่า“ โรคขาดรางวัล” (RDS) เพื่อเป็นตัวแทนของความไม่สมดุลของสารเคมีที่มีมา แต่กำเนิดซึ่งนำเสนอว่าเป็นหนึ่งในพฤติกรรมผิดปกติของพฤติกรรม ขณะที่พวกเขาทำการวิจัยต่อไปบลัมและทีมของเขาค้นพบว่าผู้ให้บริการของยีน DRD2-A1 นั้นมี 30% –40% น้อยกว่าผู้รับ D2 และคิดเป็นประมาณ 33% ของประชากรสหรัฐ [67].

 

3.1.5 โครงสร้างโมเลกุลของการเสพติด

การวิจัยจำนวนมากเกี่ยวกับคำอธิบายเกี่ยวกับโมเลกุลสำหรับการเสพติดได้เกิดขึ้นในทศวรรษที่ผ่านมามักมุ่งเน้นไปที่บทบาทของ CREB, DeltaFosB และกลูตาเมต [2,68,69,70,71,72,73] ผลรวมของการวิจัยนี้แสดงให้เห็นว่าการหลั่งโดปามีนในระบบรางวัลทำให้เกิดการเพิ่มขึ้นของการผลิตแอมป์ไซโคล (cAMP) ซึ่งเป็นโมเลกุลขนาดเล็กที่จะส่งสัญญาณการปลดปล่อยของโปรตีนที่จับกับองค์ประกอบการตอบสนองของแคมป์ CREB เป็นโปรตีนที่ควบคุมการแสดงออกของยีนที่เฉพาะเจาะจง ในกรณีนี้ผลที่ได้คือการปล่อย dynorphin โปรตีนที่ชะลอการปล่อยโดปามีนและยับยั้ง VTA ซึ่งจะทำให้ระบบการให้รางวัลลดลง นักวิจัยเชื่อว่าสิ่งนี้เป็นพื้นฐานระดับโมเลกุลของความอดทนเนื่องจากปริมาณยาที่เพิ่มขึ้น (หรือพฤติกรรม) จะต้องเอาชนะปริมาณที่เพิ่มขึ้นของ CREB กระบวนการนี้เกี่ยวข้องกับการพึ่งพาอาศัยกันเนื่องจากระบบการให้รางวัลที่ถูกยับยั้งทำให้บุคคลนั้นอยู่ในภาวะแอนโธนีเซียเมื่อไม่ได้รับการปลดปล่อยจากโดปามีนที่มีปัญหา เมื่อการติดยากลายเป็นสิ่งที่ไม่ชัดเจนระดับ CREB จะลดลงอย่างรวดเร็วทนต่อการซีดจางและเริ่มเกิดอาการแพ้ ณ จุดนี้ DeltaFosB กลายเป็นปัจจัยสำคัญ

DeltaFosB เป็นปัจจัยการถอดความที่ทำงานบางส่วนในลักษณะตรงกันข้ามกับ CREB ซึ่งมันจะหยุดยั้ง Dynorphin และเพิ่มความไวในเส้นทางการให้รางวัล ในขณะที่ CREB ส่งผลในการเสริมแรงเชิงลบของพฤติกรรมเสพติด DeltaFosB ส่งเสริมการเสริมแรงเชิงบวกของพฤติกรรมเสพติด ในขณะที่ CREB สร้างขึ้นอย่างรวดเร็วเพื่อตอบสนองต่อการใช้ยา (หรือพฤติกรรมเสพติด) DeltaFosB สร้างขึ้นอย่างช้าๆ นอกจากนี้แม้ว่าระดับ CREB ที่สูงขึ้นจะกระจายไปอย่างรวดเร็ว แต่ระดับที่สูงขึ้นของ DeltaFosB จะยังคงอยู่เป็นระยะเวลานาน - สัปดาห์หรือเป็นเดือน สิ่งนี้ช่วยเพิ่มการตอบสนองต่อรางวัลและรางวัลการชี้นำที่เกี่ยวข้องปล่อยให้บุคคลนั้นอ่อนไหวต่อการติดยาเสพติดที่เกี่ยวข้องและความเสี่ยงต่อพฤติกรรมและการกำเริบ การคงอยู่นานขึ้นและผลกระทบที่เกี่ยวข้องได้นำไปสู่การอ้างอิงของ DeltaFosB ในฐานะ "สวิตช์ระดับโมเลกุลสำหรับการติดยาเสพติด" [70].

องค์ประกอบที่สามคือสารสื่อประสาทกลูตาเมต นักวิจัยกำลังค้นหากลูตาเมตที่จะเกี่ยวข้องอย่างใกล้ชิดกับองค์ประกอบการเรียนรู้ของการติดยาเสพติดและปริมาณโดปามีนที่เพิ่มขึ้นในเส้นทาง mesocorticolimbic นำไปสู่การเพิ่มความไวต่อกลูตาเมต ในทางกลับกันความไวของกลูตาเมตที่ปรับปรุงแล้วจะเสริมความแข็งแกร่งและเป็นเชื้อเพลิงในเส้นทางการเรียนรู้ / ความทรงจำที่เกี่ยวข้องกับการเสพติดและพฤติกรรมโดยรอบ [74].

 

3.2 ชีววิทยาของพฤติกรรมการเสพติด

Koob และ Le Moal [5] อุทิศส่วนสุดท้ายของการทบทวนรายละเอียดสูงเกี่ยวกับระบบสมองรางวัล / ระบบต่อต้านการให้รางวัลสำหรับทุกหัวข้อในหัวข้อ“ การเสพติดของ Nondrug” ผู้เขียนผสมผสาน“ ไม่ใช่ยาเสพติดและยาเสพติด” และสรุปด้วยคำสั่ง“ กรณีที่สามารถทำให้มีความถูกต้องใบหน้าที่แข็งแกร่งกับวงจรการติดยาเสพติดของความลุ่มหลง / ความคาดหวัง (ความอยาก) การดื่มสุรา / มึนเมาและถอน / ลบ ส่งผลกระทบต่อขั้นตอนสำหรับการเล่นการพนันซึ่งต้องกระทำ, ช้อปปิ้งที่ต้องกระทำ, การรับประทานอาหารที่ต้องกระทำ, พฤติกรรมทางเพศที่ต้องกระทำและ,5] (หน้า 46)

ในการทบทวนวรรณกรรมเปรียบเทียบพฤติกรรมเสพติดกับ SUDs, Grant, Brewer และ Potenza [6] การพนันโดยเฉพาะทางพยาธิวิทยาอ้างอิง, คีเลโตมาเนีย, pyromania, การซื้อยาและพฤติกรรมทางเพศซึ่งเป็นตัวอย่างของพฤติกรรมเสพติด, และสรุป,“ ชีวเคมี, การทำงาน neuroimaging, การศึกษาทางพันธุกรรม, และการวิจัยการรักษาได้ชี้ให้เห็นว่า ความผิดปกติ” [6] (หน้า 92) Grant, Potenza, Weinstein และ Gorelick [7] พบพฤติกรรมเสพติดและ SUD มีการทับซ้อนกันในหลาย ๆ พื้นที่รวมถึง comorbidity, หลักสูตร (การกำเริบของโรคเรื้อรัง), การมีส่วนร่วมทางพันธุกรรม, ระบบประสาท (สมองกลูตามาเทอจิก, opioidergic, serotonergic, การตอบสนองการรักษา

ในบทความโดยละเอียดของเขา“ ผลตอบแทนตามธรรมชาติ, neuroplasticity และการเสพติดที่ไม่ใช่ยาเสพติด”, Olsen [8] ประกาศว่า“ มีจำนวนเหลือเฟือของหลักฐานที่แสดงว่าผลตอบแทนตามธรรมชาติมีความสามารถในการกระตุ้นพลาสติกในวงจรที่เกี่ยวข้องกับการติดยาเสพติด” [8] (หน้า 14) Olsen อ้างถึงการศึกษา fMRI ที่แสดงการพนันการช็อปปิ้งเพศ (การสำเร็จความใคร่) วิดีโอเกมและภาพของอาหารที่น่ารับประทานเพื่อกระตุ้นระบบ mesocorticolimbic และ amygdala ที่ขยายออกไปในลักษณะเดียวกับยาเสพติดในทางที่ผิด โอลเซ่นสรุปว่า“ ข้อมูลที่กว้างขวางแสดงให้เห็นว่าการกินช้อปปิ้งการพนันเล่นวิดีโอเกมและการใช้เวลาบนอินเทอร์เน็ตเป็นพฤติกรรมที่สามารถพัฒนาไปสู่พฤติกรรมที่ต้องกระทำต่อเนื่องแม้จะมีผลกระทบร้ายแรง "8] (หน้า 14)

ในการทบทวนการถ่ายทอดทางพันธุกรรมของพฤติกรรมการติด Lobo และเคนเนดี75] รายงานว่านักพนันทางพยาธิวิทยามีแนวโน้มที่จะมีพ่อแม่ซึ่งเป็นนักพนันทางพยาธิวิทยาสามเท่าและมีแนวโน้มที่จะมีปู่ย่าตายายมากกว่าถึงสิบสองเท่า บลัมและคณะ [67] พบว่าเด็กที่ติดสุราจะเป็น 50% –60% มีแนวโน้มที่จะเป็นผู้ติดสุราสถิติที่ตรงกับ Leeman และ Potenza ของ [10อัตราการถ่ายทอดทางพันธุกรรมของนักพนันทางพยาธิวิทยา

Blum มีพฤติกรรมเสพติดอยู่ในกลุ่มของโดเมนที่ได้รับผลกระทบจาก RDS อย่างต่อเนื่อง ในกระดาษฉบับแรกเกี่ยวกับน้ำตกรางวัล Blum และคณะ [76] ระบุว่า“ ดังนั้นการขาดตัวรับ D2 ทำให้บุคคลมีความเสี่ยงสูงต่อพฤติกรรมเสพติดหุนหันพลันแล่นและบีบบังคับหลายอย่างรวมถึงโรคพิษสุราเรื้อรังโคเคนเฮโรอีนกัญชาและการใช้นิโคตินการดื่มกลูโคสการพนันทางพยาธิวิทยาการติดเซ็กส์…” รายการต่อไปนี้แสดงถึงปัญหาด้านพฤติกรรมที่เชื่อมโยงกับ RDS ในปัจจุบัน (โปรดทราบว่าเราใช้ข้อกำหนดดั้งเดิมแม้ว่าเราจะไม่จัดหมวดหมู่การเล่นเกมทางอินเทอร์เน็ตหรือพฤติกรรมทางเพศที่ผิดปกติภายใต้คำว่าพฤติกรรมบีบบังคับ):

  • พฤติกรรมเสพติด: โรคพิษสุราเรื้อรังรุนแรง, การละเมิด Polysubstance, การสูบบุหรี่และการกินมากไป - โรคอ้วน
  • พฤติกรรมหุนหันพลันแล่น: ความผิดปกติของสมาธิสั้น, Tics และ Tourette Syndrome และ Autism (รวมถึง Asperger Syndrome)
  • พฤติกรรมบีบบังคับ: พฤติกรรมทางเพศที่ผิดปกติ, การเล่นเกมทางอินเทอร์เน็ตและการส่งข้อความครอบงำ, การพนันทางพยาธิวิทยาและการทำงานผิดปกติและ Shopaholisnm
  • ความผิดปกติทางบุคลิกภาพ: พฤติกรรมผิดปกติ, บุคลิกภาพต่อต้านสังคม, พฤติกรรมก้าวร้าว, ความโหดร้ายทางพยาธิวิทยาและความรุนแรง [67].

อ้างอิงจากสมิ ธ [77] การศึกษาวิทยาศาสตร์สมองเช่นนี้และอื่น ๆ นำไปสู่การรวมพฤติกรรมของ ASAM ในการนิยามการติดยาเสพติดอย่างเป็นทางการ นอกเหนือจาก“ คำจำกัดความสั้น ๆ ของการติดยาเสพติด” ดังกล่าว ASAM ยังได้เผยแพร่“ คำจำกัดความยาว ๆ ของการติดยาเสพติด” ซึ่งพวกเขายังให้ตัวอย่างเฉพาะของพฤติกรรมการเสพติดในย่อหน้าแรก:

การเสพติดยังส่งผลต่อสารสื่อประสาทและการมีปฏิสัมพันธ์ระหว่างเยื่อหุ้มสมองและวงจร hippocampal และโครงสร้างรางวัลสมองเช่นความทรงจำของการสัมผัสก่อนหน้านี้เพื่อรับรางวัล (เช่นอาหารเพศแอลกอฮอล์และยาเสพติดอื่น ๆ ) นำไปสู่การตอบสนองทางชีววิทยาและพฤติกรรม ก่อให้เกิดความอยากและ / หรือการมีส่วนร่วมในพฤติกรรมเสพติด

[11]

ในการสนับสนุนแนวคิดของการเสพติดที่เกี่ยวข้องกับพฤติกรรมเพิ่มเติม ASAM ใช้วลี“ พฤติกรรมเสพติด” ครั้ง 13 ในคำจำกัดความยาวของการเสพติดและคำอธิบายตามวลีในเชิงอรรถเชิงอธิบาย 3:

ในเอกสารนี้คำว่า "พฤติกรรมเสพติด" หมายถึงพฤติกรรมที่มักให้รางวัลและเป็นคุณสมบัติในการติดยาหลายกรณี การสัมผัสกับพฤติกรรมเหล่านี้เช่นเดียวกับที่เกิดขึ้นกับการสัมผัสกับยาที่ให้รางวัลเป็นสิ่งอำนวยความสะดวกในกระบวนการติดแทนที่จะเป็นสาเหตุของการติด สถานะของกายวิภาคของสมองและสรีรวิทยาเป็นตัวแปรพื้นฐานที่ทำให้เกิดการติดยาได้โดยตรง ดังนั้นในเอกสารนี้คำว่า "พฤติกรรมเสพติด" ไม่ได้หมายถึงพฤติกรรมที่ผิดปกติหรือไม่ได้รับการอนุมัติทางสังคมซึ่งอาจปรากฏในหลาย ๆ กรณีของการติดยาเสพติด พฤติกรรมเช่นความไม่ซื่อสัตย์การละเมิดค่านิยมหรือคุณค่าของผู้อื่นการกระทำผิดทางอาญาเป็นต้นอาจเป็นส่วนประกอบของการติดยาเสพติด สิ่งเหล่านี้ถูกมองว่าเป็นภาวะแทรกซ้อนที่เกิดจากการติดยาเสพติด

[11]

งานวิจัยเกี่ยวกับชีววิทยาของ "พฤติกรรมเสพติด" ได้ดำเนินต่อไปตั้งแต่เวลาที่นิยามใหม่ของ ASAM ตัวอย่างเช่นในการทบทวนวรรณกรรมของพวกเขาเกี่ยวกับระบาดวิทยา, ชีววิทยาและตัวเลือกการรักษาของ "พฤติกรรมติดยาเสพติด" [9], Karim และ Chaudhri ระบุถึงความชอบธรรมที่เพิ่มขึ้นของความผิดปกติซึ่งพวกเขายังอ้างถึงพฤติกรรมหุนหันพลันแล่นซึ่งต้องกระทำและกระบวนการติดยาเสพติด ผู้เขียนเหล่านี้อ้างถึงโดยเฉพาะ "การพนันการรับประทานอาหารการซื้อของใช้อินเทอร์เน็ตหรือวิดีโอเกมหรือแม้แต่ออกกำลังกายทำงานหรือตกหลุมรัก" [9] (p. 5) เป็นตัวอย่างของการติดพฤติกรรม

Leeman และ Potenza [10] ดำเนินการทบทวนวรรณกรรมอย่างละเอียดเกี่ยวกับการศึกษาทางด้านประสาทวิทยาเกี่ยวกับพฤติกรรมเสพติด“ การทบทวนเป้าหมายของชีววิทยาและพันธุศาสตร์ของการเสพติดพฤติกรรม: พื้นที่การวิจัยที่เกิดขึ้นใหม่” บทความนี้มีการอ้างอิง 197 และแบ่งการค้นพบออกเป็นสามประเภท: การทำงานของสมองและผลการ neuroimaging ระบบสารสื่อประสาทและพันธุศาสตร์ ผู้เขียนสรุปแต่ละหมวดหมู่ลงในตารางเต็มหน้าของตัวเองโดยสรุปหก“ พฤติกรรมติดยาเสพติด”: การพนัน, อินเทอร์เน็ต, การเล่นเกม, ช้อปปิ้ง, โรคจิตเภทและเพศ คอลัมน์ด้านซ้ายของตารางรวมถึงบทสรุปของการวิจัยที่มีอยู่เกี่ยวกับการติดพฤติกรรมที่เฉพาะเจาะจงและคอลัมน์ด้านขวาเปรียบเทียบกับการค้นพบที่สอดคล้องกันสำหรับการใช้สารเสพติด ผู้เขียนสรุปว่ามีข้อมูลที่ จำกัด แต่เกิดขึ้นใหม่ที่เชื่อมโยงการเสพติดพฤติกรรมที่แตกต่างกับการวิจัยที่มีอยู่เกี่ยวกับการใช้สารเสพติด

ไฟน์เบิร์กและคณะ [78] เผยแพร่การทบทวนอย่างกว้างขวาง“ การพัฒนาใหม่ในประสาทสัมผัสของมนุษย์: การถ่ายภาพทางคลินิกทางพันธุกรรมและสมองมีความสัมพันธ์กับการกระตุ้นและการบีบอัด” ในการตรวจสอบของพวกเขาเหล่านี้ผู้เขียนชั้นนำรับทราบแนวคิดของพฤติกรรมเสพติดรวมถึงพวกเขาในความพยายามที่จะ "เข้าใจ (ไอเอ็นจี) ของพยาธิสรีรวิทยาของความผิดปกติของหุนหันพลันแล่นบีบบังคับและเสพติดและระบุทิศทางใหม่สำหรับการวิจัย" [78] (หน้า 2) ผู้เขียนเหล่านี้ใช้ความผิดปกติของการพนันเป็นแบบจำลองการอ้างอิงสำหรับพฤติกรรมการติดยาเสพติดแม้ว่าพวกเขาจะยอมรับความผิดปกติของการกินการดื่มสุราเป็นครั้งต่อไปเมื่อแสดงอาการทางประสาทวิทยาร่วมกับสารเสพติด รวมอยู่ในการค้นพบของพวกเขาผู้เขียนเหล่านี้รายงาน

ในการพึ่งพาแอลกอฮอล์ความสัมพันธ์แบบผกผันระหว่างการกระตุ้นทางช่องท้องในช่วงการคาดหวังผลตอบแทนและการกระตุ้นด้วยตนเองที่รายงานไว้นั้นพบได้ทั้งในกลุ่มที่มีพยาธิสภาพ - การพนันและกลุ่มที่พึ่งพาแอลกอฮอล์แสดงให้เห็นว่า เกี่ยวข้องกับแรงกระตุ้นในทำนองเดียวกัน

[78] (หน้า 15)

แนวคิดของอาหารที่ติดได้รับการศึกษาโดยเฉพาะอย่างยิ่งในปีที่ผ่านมารวมถึงการวิจัยอย่างหนักในองค์ประกอบ neurobiological ของการรับประทานอาหารการดื่มสุราและโรคอ้วน [79,80,81,82,83,84,85,86,87,88,89,90].

3.2.1 ความผิดปกติของการพนัน

นอกเหนือจากการวิจัยดังกล่าวข้างต้นเกี่ยวกับชีววิทยาของความผิดปกติในการใช้สาร (SUDs) และพฤติกรรมที่ทำให้เสพติดมีงานวิจัยที่สำคัญเกี่ยวกับชีววิทยาของการพนัน (GD) (รู้จักกันในชื่อ Pathological Gambling (PG)) DSM-5) ตามที่ระบุไว้ใน Fineberg และคณะ [78] การศึกษาการศึกษาพฤติกรรมเสพติดจำนวนมากใช้ GD เป็นต้นแบบ

การศึกษาอื่น ๆ เปรียบเทียบโดยตรงและเปรียบเทียบระบบประสาทของ GD กับระบบประสาทของ SUDs ตัวอย่างเช่น Potenza [91,92] จัดพิมพ์บทวิจารณ์วรรณกรรมสองฉบับเกี่ยวกับชีววิทยาของ GD ในการทบทวนวรรณกรรมครั้งแรกของเขาการตรวจสอบ commonalities ระหว่าง GD และสารเสพติด, Potenza [92] พบความคล้ายคลึงกันในการขยายขอบเขตไปสู่คลินิกพันธุกรรมระบาดวิทยาปรากฏการณ์วิทยาและขอบเขตทางชีวภาพอื่น ๆ และตั้งคำถามว่า GD จะจัดหมวดหมู่อย่างเหมาะสมมากขึ้นว่าเป็น "การติดพฤติกรรม" หรือไม่ การค้นพบนี้เสริมในการศึกษาครั้งที่สองของเขาซึ่งเขาพบว่าบริเวณสมองหลายส่วน (ventral striatum, ventromedial prefrontal cortex, insula, อื่น ๆ ) และระบบสารสื่อประสาท (norepinephrine, serotonin, dopamine, opioid และกลูตาเมต) นักพนัน [91].

จากการวิจัยดังกล่าว Leeman และ Potenza10] เผยแพร่ความเห็นเกี่ยวกับ“ ความเหมือนและความแตกต่างระหว่างความผิดปกติของการพนันและการใช้สารเสพติด” ผู้เขียนแสดงความคล้ายคลึงกันหลายอย่างระหว่าง GD และ SUD ในเรื่องของการทำงานของสมอง (คอร์เทอร์หน้าผาก, striatum และ insula) และการค้นพบงานวิจัยระบบสารสื่อประสาท (โดปามีน, เซโรโทนิน, opioids, กลูตาเมตและ norepinephrine) ในทำนองเดียวกัน el-Guebaly และเพื่อนร่วมงานได้ตีพิมพ์บทวิจารณ์การตรวจสอบความเหมาะสมของ GD ในฐานะความผิดปกติในการควบคุมแรงกระตุ้นหรือเป็นความผิดปกติของสารเติมแต่ง [93] จากการค้นพบของสารสื่อประสาทที่ใช้งานได้, ระบบประสาทและพันธุศาสตร์เช่นเดียวกับการตอบสนองต่อเภสัชบำบัดผู้เขียนเหล่านี้พบว่า GD และ SUDs มีเหมือนกันมากกว่าระหว่าง GD และความผิดปกติของการควบคุมแรงกระตุ้น ในทำนองเดียวกัน Brevers and Noël94] เผยแพร่การทบทวนวรรณกรรมที่พบว่า GD เหมาะสมกับ I-RISA, Anti-Reward, Incentive Salience / Sensitization, และรูปแบบการติดนิสัย เป็นตัวอย่างสุดท้าย Gyollai และคณะ [95] เผยแพร่การทบทวนวรรณกรรมเกี่ยวกับพันธุศาสตร์ของ GD และสรุปโดยตรวจสอบความถูกต้องของการรวมไว้ในกลุ่มพฤติกรรม RDS

จากงานวิจัยนี้และงานวิจัยอื่น ๆ APA ได้จัดประเภทการพนันทางพยาธิวิทยาใหม่จากการเป็นความผิดปกติในการควบคุมแรงกระตุ้นให้เป็น "ความผิดปกติที่ไม่เกี่ยวข้องกับสาร" ใน DSM-5 การรับรู้ของ GD ในฐานะที่เป็นความผิดปกติที่ไม่เกี่ยวข้องกับสารเคมี (เช่นการติดพฤติกรรม) ใน DSM-5 หมายถึงการทำลายข้อสันนิษฐานที่ยาวนานว่าการศึกษาทางวิทยาศาสตร์เกี่ยวกับการติดยาเสพติดและแนวคิดของการเสพติดโดยทั่วไปจะต้อง จำกัด การใช้พยาธิสภาพของสารออกฤทธิ์ทางจิต

ตั้งแต่เวลานั้นการศึกษา neuroimaging และความคิดเห็นยังคงปรากฏ ตัวอย่างเช่นนักร้องและคณะ [96] ทบทวนการศึกษาที่เกี่ยวข้องกับการสนับสนุนทางระบบประสาทของ GD จากความคิดที่ว่าการจัดหมวดหมู่ใหม่ของ GD เป็นการติดพฤติกรรมใน DSM-5 ชี้ให้เห็นว่า "ฟีโนไทป์ทางปัญญาและแรงจูงใจที่คล้ายกันอาจรองรับทั้งความผิดปกติของการพนันและการใช้สาร” [96] (หน้า 1) โดยเฉพาะอย่างยิ่งพวกเขาอธิบายจำนวนของการศึกษาที่ให้การสนับสนุนกับความคิดที่ว่าการได้รับผลตอบแทนที่ไม่อาจคาดการณ์ได้อาจทำให้เกิดการตอบสนองที่ผิดปกติในระบบโดปามีนซึ่งจะเป็นสื่อกลาง นักวิจารณ์ยังได้สัมผัสกับการศึกษาที่ชี้ให้เห็นว่าคอร์ติซอลมีบทบาทในการปรับแรงจูงใจจูงใจใน ventral striatum กล่าวคือระดับคอร์ติซอลในการพนันติดการพนันมีความสัมพันธ์เชิงบวกกับการตอบสนอง

ในที่สุดรีวิวล่าสุดโดย Romanczuk-Seiferth และคณะ [97] เริ่มต้นจากหลักฐานที่ว่ามีการเพิ่มขึ้นของวรรณกรรมที่แสดงความคล้ายคลึงกันทางระบบประสาทระหว่าง GD และ SUDs และสิ่งนี้ได้รับการสนับสนุนเพิ่มเติมจากข้อเท็จจริงที่ว่าการรักษาเฉพาะสำหรับ SUDs นั้นมีประสิทธิภาพในการรักษาผู้ติดการพนันด้วย พวกเขาตรวจสอบการศึกษา neuropsychological, neurophysiological และ neuroimaging ล่าสุดของ GD ขึ้นอยู่กับสามกลุ่มหลักของเกณฑ์การวินิจฉัย: การสูญเสียการควบคุมความอยาก / ถอนและการละเลยของพื้นที่อื่น ๆ ในชีวิต” พวกเขาสรุปว่าการจัดกลุ่มอาการเหล่านี้ด้วยวิธีนี้เป็น“ กรอบที่มีประโยชน์สำหรับการเปรียบเทียบหลักฐานใหม่ ๆ อย่างเป็นระบบใน GD และ SUDs ในอนาคต” [97] (หน้า 95)

3.2.2 การติดอินเทอร์เน็ต

นักวิจัยได้ศึกษา IA มาเกือบสองทศวรรษแล้ว Kimberly Young นำเสนอการวิจัยเชิงประจักษ์ครั้งแรกใน IA ในการประชุมประจำปีของสมาคมจิตวิทยาอเมริกันใน 1996 และมีการศึกษาและการทบทวนหลายร้อยครั้งในหัวข้อที่ดำเนินการตั้งแต่เวลานั้น มีการทบทวนวรรณกรรมอย่างน้อย 20 ที่ตีพิมพ์ในห้าปีที่ผ่านมาในหัวข้อกว้าง ๆ ของ IA และ / หรือชนิดย่อยที่เฉพาะเจาะจง [15,36,47,98,99,100,101,102,103,104,105,106,107,108,109,110,111,112,113] ในบรรดาบทวิจารณ์เหล่านี้อย่างน้อย 10 ได้ทบทวนบางส่วนหรือทั้งหมดการวิจัยเกี่ยวกับการค้นพบ neurobiological เกี่ยวกับ IA [15,104,105,111,114,115,116,117,118,119].

ในการทบทวนวรรณกรรมของพวกเขาเกี่ยวกับชีววิทยาของ“ การติดอินเทอร์เน็ตและการเล่นเกม” เผยแพร่ก่อนที่จะมีการเปิดตัว DSM-5, Kuss และ Griffiths [105] ข้อสังเกต;

การติดอินเทอร์เน็ตนั้นประกอบไปด้วยกิจกรรมทางอินเทอร์เน็ตที่หลากหลายซึ่งมีค่าความเจ็บป่วยที่อาจเกิดขึ้นเช่นการเล่นเกมการช็อปปิ้งการพนันหรือเครือข่ายสังคมออนไลน์ การเล่นเกมเป็นส่วนหนึ่งของโครงสร้างการติดยาเสพติดทางอินเทอร์เน็ตและการติดการเล่นเกมดูเหมือนจะเป็นรูปแบบที่เฉพาะเจาะจงที่สุดของการติดอินเทอร์เน็ตในปัจจุบัน

[105] (หน้า 348)

อย่างไรก็ตามมีการพูดคุยกันอย่างแพร่หลายของปัญหาเชิงแนวคิดของ "การติดอินเทอร์เน็ต" และ "การเล่นเกมทางอินเทอร์เน็ต" ตัวอย่างเช่น APA เปิดเผยแนวคิดของ IA กับประเภทย่อยของ IGD ใน DSM-5 อย่างเปิดเผยเมื่อพวกเขากล่าวว่า "ความผิดปกติของการเล่นเกมทางอินเทอร์เน็ต (หรือที่เรียกกันทั่วไปว่าการใช้งานอินเทอร์เน็ต, การติดอินเทอร์เน็ตหรือการติดเกม) มีข้อดีว่า ” ([12], p. 796) APA ส่งสัญญาณ conflation นี้ผ่านการอ้างอิง 14 สำหรับ IGD ที่ให้ไว้ใน DSM-5 เพื่อสนับสนุนการวินิจฉัย สิบสามของการอ้างอิงเหล่านี้มีการทบทวนวารสาร peer-reviewed และหนึ่งคือการอ้างอิงถึงบทความนิตยสารวัฒนธรรมป๊อป (“ สาย”) เกี่ยวกับ IA ในประเทศจีน ในบรรดาบทความที่ผ่านการตรวจสอบแล้วมีเพียงสามบทความเท่านั้นที่มุ่งเน้นไปที่การเล่นเกมทางอินเทอร์เน็ตเป็นพิเศษ120,121,122] จากบทความที่เหลือของ 10 การศึกษาสี่ชิ้นอ้างถึงการเล่นเกมเป็นหนึ่งในสามชนิดย่อยของ IA [34,116,123,124] หนึ่งเกมที่อ้างอิงเป็นหนึ่งในสิบชนิดย่อย [125] มีการใช้คำสามคำว่า "เกม" และ "เกม" ผสมผสานกับอินเทอร์เน็ตอื่น ๆ ที่เกี่ยวข้องเช่น "การพนัน" และ "ภาพลามก" [126,127,128] และอีกสองคนอ้างถึง“ การใช้อินเทอร์เน็ต” โดยทั่วไปแล้วไม่มีประเภทย่อย [129,130].

แม้จะมีการปฏิรูปของ APA นักวิจัยจำนวนหนึ่งรวมถึงนักวิจัยด้านประสาทวิทยาที่อุดมสมบูรณ์ Guangheng Dong ยังคงอ้างถึง IGD ว่าเป็นกลุ่มย่อยของ IA [131,132,133,134,135] ในการตรวจสอบล่าสุดเพิ่มเติมเปิดตัวหลังจากการเผยแพร่ DSM-5 แบรนด์ Young และ Laier [15] ที่ระบุไว้:

ขณะนี้ APA ให้ความสำคัญกับการเล่นเกมทางอินเทอร์เน็ต อย่างไรก็ตามเราโต้แย้งว่าแอปพลิเคชันอื่น ๆ ยังสามารถใช้เพื่อเสพติดได้ ... ดังนั้นเราจึงสรุปผลการศึกษาก่อนหน้านี้เกี่ยวกับการติดอินเทอร์เน็ตในลักษณะที่กว้างขึ้นแม้ว่าการศึกษาส่วนใหญ่ที่ตีพิมพ์จะเน้นไปที่การเล่นเกมทางอินเทอร์เน็ต

[15] (หน้า 2)

ในทำนองเดียวกันสำหรับวัตถุประสงค์ของการตรวจสอบนี้การศึกษาใด ๆ ที่คิดว่า IGD เป็นประเภทย่อยของ IA ถูกจัดประเภทเป็นการศึกษาของ IA เพื่อวัตถุประสงค์ในการตรวจสอบนี้แม้ว่าหลาย ๆ เกมใช้การเล่นเป็นตัวอย่างต้นแบบ ตัวอย่างเช่น Weinstein และ Lejoyeux [116] ตรวจสอบบทความเฉพาะเรื่อง“ การติดอินเทอร์เน็ต” และ“ การใช้อินเทอร์เน็ตที่มีปัญหา” เผยแพร่ใน Medline และ PubMed ระหว่าง 2000 – 2009 ในขณะที่การศึกษานี้ไม่ได้เฉพาะเจาะจงกับชีววิทยาวิทยาผู้เขียนเหล่านี้รายงานสั้น ๆ เกี่ยวกับสิ่งที่ค้นพบในพื้นที่นี้โดยสรุป:

ผลการวิจัยพบว่าสารตั้งต้นทางประสาทของการกระตุ้นการเล่นเกมคิว / ความอยากในการติดเกมออนไลน์มีความคล้ายคลึงกับความอยากรู้อยากเห็นที่เกิดขึ้นจากคิวในการพึ่งพาสารเคมี ดังนั้นผลการวิจัยชี้ให้เห็นว่าการกระตุ้นการเล่นเกม / ความอยากในการติดเกมออนไลน์และความอยากในการพึ่งพาสารอาจมีกลไกทางระบบประสาทที่เหมือนกัน

[116] (หน้า 279)

Kuss และ Griffiths [105] เผยแพร่การทบทวนวรรณกรรมเกี่ยวกับชีววิทยาของ“ การติดอินเทอร์เน็ตและการเล่นเกม” ซึ่งพวกเขาอ้างถึงการผสมผสานการศึกษาที่มีความเฉพาะเจาะจงกับวิชาที่ติดเกมอินเทอร์เน็ตหรือวิชาที่ติดอินเทอร์เน็ตโดยไม่มีตัวระบุชนิดย่อยใด ๆ ในทำนองเดียวกัน Weinstein และ Lejoyeux รีวิวของ [115] "การพัฒนาใหม่เกี่ยวกับกลไก neurobiological และ pharmaco-พันธุพื้นฐานอินเทอร์เน็ตและการติดยาเสพติดวิดีโอ" ประกอบด้วยวลี "การติดอินเทอร์เน็ตและวิดีโอเกม" อย่างสม่ำเสมอตลอดทั้งบทความแม้ว่าขอบเขตของการตรวจสอบของพวกเขามีความเฉพาะกับการเล่นเกม โดยไม่คำนึงถึงการตั้งชื่อที่ไม่สอดคล้องกันมันเป็นสิ่งสำคัญที่จะต้องทราบว่ามากของผลการตรวจสอบทั้งสองมีความสอดคล้องโดยตรงกับหลายของระบบประสาทชีววิทยาดังกล่าวของการค้นพบติดยาเสพติด [4,43,44,51,55,56,57,61] เป็นส่วนหนึ่งของการค้นพบนี้ระบบรางวัล mesocorticolimbic พบว่าได้รับผลกระทบในลักษณะเดียวกับการใช้สารเสพติดเช่นเดียวกับปรากฏการณ์ความอยากรู้อยากเห็นที่เกิดขึ้น

นักวิจัยจากสถาบันจิตเวชศาสตร์แห่งชาติในเม็กซิโกได้ทำการทบทวนหัวข้อ IA ด้วย นักวิจัยเหล่านี้ได้ทำการศึกษาเกี่ยวกับการจำแนกประเภทความผิดปกติของโรคการวินิจฉัยโรคทางไฟฟ้าวิทยาระบาดวิทยาอณูพันธุศาสตร์การสร้างภาพระบบประสาทและการรักษา (ทางเภสัชวิทยาและไม่ใช่เภสัชวิทยา) ของความผิดปกติ จากการค้นพบของพวกเขานักวิจัยสรุปว่า“ มีการวิจัยทางคลินิกและระบบประสาทในเรื่องนี้เป็นจำนวนมาก…ด้วยการวิจัยที่รวบรวมข้อมูลจากส่วนต่างๆของโลก” [111] (pp. 1, 7) ในการทบทวนของพวกเขามุ่งเน้นไปที่โมเดลการรักษาสำหรับ IA เป็นหลัก Winkler และคณะ [118] ยังรายงานอีกว่า“ การทับซ้อนกันอย่างมีนัยสำคัญกับอาการที่มักจะเกี่ยวข้องกับพฤติกรรมการเสพติดและความคล้ายคลึงกันทางระบบประสาทกับการเสพติดอื่น ๆ [118] (หน้า 326)”

หนึ่งการทบทวนเมื่อเร็ว ๆ นี้มุ่งเน้นไปที่บทบาทของฟังก์ชั่นการควบคุมล่วงหน้าใน IA และสรุปการศึกษา neuropsychological และ neuroimaging ในหัวข้อนี้15] ผู้เขียนสันนิษฐานว่า IA สามารถสร้างความแตกต่างเป็น IA ทั่วไปและ IA เฉพาะหลายอย่างเช่น IGD หรือ IPA สอดคล้องกับรูปแบบการติดยาเสพติดดังกล่าว4,43,44,51,55,56,57,61] และโดยเฉพาะอย่างยิ่งจากผลล่าสุดจากการศึกษา neuroimaging ในบุคคลที่ติดอินเทอร์เน็ตผู้เขียนสรุปว่า IA ดูเหมือนว่าจะเกี่ยวข้องกับโครงสร้างและโดดเด่นมากขึ้นการเปลี่ยนแปลงการทำงานของสมองในเยื่อหุ้มสมอง (เช่นเยื่อหุ้มสมอง prefrontal และโครงสร้าง limbic) และ subcortical (เช่น ส่วนต่าง ๆ ของฐานปมประสาท) พื้นที่สมอง การเปลี่ยนแปลงของสมองเหล่านี้ในทางกลับกันถือว่าเป็นความสัมพันธ์ของระบบประสาทในการลดการควบคุมผู้บริหารโดยเฉพาะอย่างยิ่งในสถานการณ์ที่ตัวชี้นำที่เกี่ยวข้องกับการติดยาเสพติดมีอยู่ ยี่ห้อและคณะ แนะนำรูปแบบความรู้ความเข้าใจพฤติกรรมของ IA ทั่วไปและเฉพาะเจาะจงเน้นการเสริมแรงในเชิงบวกและเชิงลบเนื่องจากการใช้อินเทอร์เน็ตซึ่งนำไปสู่ปฏิกิริยาคิวและปฏิกิริยาความอยาก ผู้เขียนระบุว่ากระบวนการของปฏิกิริยาคิวและความอยากอาจเร่งปัญหาในฟังก์ชั่นการควบคุมผู้บริหาร [15].

เม้งและเพื่อนร่วมงาน114] ดำเนินการทบทวนวรรณกรรมครั้งแรก / การวิเคราะห์เมตารวมกันของการศึกษา fMRI ของ IGD ผู้เขียนเหล่านี้เริ่มต้นด้วยบทความ 61 ซึ่งรวมเข้ากับการศึกษาวิเคราะห์สมองทั้ง 10 voxel-wise ผู้เขียนพบความสำคัญสามัญของความผิดปกติของพู prefrontal และสรุปได้ว่า“ เมื่อพิจารณาบทบาทที่ทับซ้อนกันของพู prefrontal ในรางวัลและระบบกำกับดูแลตนเองผลลัพธ์ของเราให้หลักฐานสนับสนุนการจัดประเภทของ IGD เป็นพฤติกรรมติดยาเสพติด” [114] (หน้า 799)

ในการทบทวนวรรณกรรมล่าสุดเกี่ยวกับชีววิทยาของ IA, Zhu, Zhang และ Tian119] การตรวจสอบโดยเฉพาะกลไกระดับโมเลกุลผ่านการศึกษา neuroimaging โดยใช้การถ่ายภาพด้วยคลื่นสนามแม่เหล็ก (fMRI), การถ่ายภาพรังสีโพซิตรอน (PET) และการถ่ายภาพรังสีเอกซ์เดี่ยวคำนวณ (SPECT) ผู้เขียนเหล่านี้พบว่า IA นั้นเกี่ยวข้องกับความผิดปกติของระบบโดปามีนในสมองเช่นเดียวกับการติดสารเสพติด และการศึกษา MRI ได้แสดงให้เห็นการเปลี่ยนแปลงโครงสร้างในสมองในวิชา IA ด้วยความรู้ความเข้าใจและการควบคุมพฤติกรรมที่พบในวัยรุ่น IGD โดยเฉพาะการเชื่อมโยงกับการเปลี่ยนแปลงของสมองโครงสร้างในเยื่อหุ้มสมองด้านหน้าและด้านหน้า insula ที่มีลักษณะของการติดยาเสพติด

การศึกษาจำนวนมหาศาลเกี่ยวกับพันธุศาสตร์ของ IA กำลังเกิดขึ้น ตัวอย่างเช่น Montag et al [136] อ้างว่าพวกเขาอาจพบตัวบ่งชี้ระดับโมเลกุลของ IA ผ่านการเข้ารหัสของยีนสำหรับตัวรับนิโคติน acetylcholine subunit alpha 4 (CHRNA4) นักวิจัยเหล่านี้พบการเพิ่มขึ้นอย่างมากของความหลากหลายในยีน CHRNA4 ที่เพิ่มขึ้นอย่างมากในอาสาสมัครที่ติดอินเทอร์เน็ต นอกจากนี้ Lee และคณะ [137] พบวิชาที่ติดอินเทอร์เน็ตจะมีความถี่ SS-5HTTLPR สูงกว่า นอกจากนี้ฮันและคณะ [138] พบว่าผู้ที่ติดอินเทอร์เน็ตจะมีอัลลีล Taq1A1 ที่แพร่หลายมากขึ้นอัลลีล COMT ที่มีกิจกรรมต่ำและคะแนนการพึ่งพารางวัลที่สูงขึ้นเมื่อเทียบกับการควบคุม

ความคิดเห็นล่าสุดของ IA มุ่งเน้นไปที่การศึกษา neuroimaging ในขณะที่ละเว้นการศึกษา EEG ที่เกี่ยวข้อง การค้นหาของเราได้ระบุเพิ่มเติมการศึกษา 15 IA EEG สี่ที่เฉพาะเจาะจงกับ IGD ในการศึกษาพฤติกรรมการเสพติดอาจใช้ EEG ของรัฐที่พักอาศัยและศักยภาพที่เกี่ยวข้องกับเหตุการณ์ ศักยภาพที่เกี่ยวข้องกับเหตุการณ์ (ERP) เป็นการตอบสนองที่ถูกล็อกเวลาสำหรับงานทดลองหรือสิ่งเร้า ตัวอย่างเช่น Yu, Zhao, Li, Wang และ Zhou139] ผู้ทดสอบที่ทดสอบโดยใช้งานคี่บอลฟังและพบว่าแอมพลิจูดของ P300 ลดลงและเพิ่มเวลาแฝง P300 ในอาสาสมัคร IA เทียบกับการควบคุมที่ดีต่อสุขภาพ มีการรายงาน P300 ที่ลดลงในผู้ใช้สารเสพติดรายอื่น [140] และแนะนำการจัดสรรหน่วยความจำและความสนใจไม่ดี ผู้เขียนยังรายงานว่าการลดลงของความเข้มของการสั่นของแกมม่าซึ่งแสดงให้เห็นว่ามีความสัมพันธ์กับระดับโดปามีนที่ลดลง ในทำนองเดียวกัน Duven, Müller, Beutel และWölfling [141] ดำเนินการศึกษาเกี่ยวกับเกมที่ผู้เข้าร่วมได้รับรางวัล กลุ่ม IGD มีแอมพลิจูดของ P300 ที่ลดลงอย่างมีนัยสำคัญในระหว่างการค้นหาของรางวัลนำผู้เขียนสรุปว่า P300 ทื่อสะท้อนให้เห็นถึงการขาดดุลในระบบรางวัล IGD ของอาสาสมัครซึ่งเป็นการค้นพบที่สอดคล้องกับการเสพติดสาร Ge et al. [142] จ้างงานคี่บอลฟังและพบว่าเวลาแฝง P300 เพิ่มขึ้นอย่างมีนัยสำคัญ ผู้เขียนเหล่านี้พบว่าเวลาแฝง P300 เหล่านี้เพิ่มขึ้นเพื่อกลับสู่ระดับปกติหลังจากอาสาสมัครเสร็จสิ้นโปรแกรม CBT สามเดือน การศึกษาระยะยาวครั้งที่สองรายงานการเลิกบุหรี่พร้อมกับการรักษาปรับปรุงหน่วยความจำระยะสั้นและการทำให้ปกติของ P300 แอมพลิจูดและเวลาแฝง143] การศึกษาสองครั้งล่าสุดเหล่านี้ชี้ให้เห็นว่าการเปลี่ยนแปลงทางปัญญาอาจเป็นผลมาจาก IA

โจวหยวนเย้าหลี่และเฉิง144] กลุ่มทดสอบที่ใช้งาน Visual Go / No-Go และรายงานแรงกระตุ้นที่มากขึ้นและแอมพลิจูด N2 ที่ต่ำกว่าในวัตถุ IA เปรียบเทียบกับตัวควบคุมที่ดี แอมพลิจูด N2 ที่ต่ำกว่าในการทดสอบทางประสาทวิทยาการค้นพบแบบขนานในการใช้แอลกอฮอล์ที่ผิดปกติ [145]. นักวิจัยเหล่านี้กล่าวในข้อสรุปว่า“ ผลการศึกษานี้แสดงให้เห็นอย่างชัดเจนว่าบุคคลที่มี PIU มีความหุนหันพลันแล่นมากกว่าการควบคุมและลักษณะทางประสาทวิทยาและ ERP ร่วมกันของความผิดปกติบางอย่างเช่นการพนันทางพยาธิวิทยาการติดยาสมาธิสั้นหรือการดื่มแอลกอฮอล์…” [145] (หน้า 233) ในทำนองเดียวกันดงโจวและ Zhao146] รายงานว่าอาสาสมัคร IA ที่เกี่ยวข้องกับการควบคุมแสดงแอมพลิจูด NoGo N2 ที่ต่ำกว่าและเวลาแฝง P300 ที่ยาวขึ้น นอกจากนี้ Yang, Yang, Zhao, Yin, Liu และ An147] พบว่าอาสาสมัคร IA ซึ่งคล้ายกับผู้ใช้สารเสพติดมีส่วนร่วมในหน้าที่ผู้บริหารมากขึ้นในงาน NoGo กระบวนทัศน์ Go / No-Go ที่เกี่ยวข้องกับ "นักเล่นเกมมากเกินไป" ให้ผลลัพธ์ที่เปรียบเทียบกันได้ [148] ในที่สุด Yu, Zhao, Wang, Li และ Wang [149] ใช้งาน keystroke mismatch เพื่อประเมินความแตกต่างของ N400 ระหว่างผู้ใช้อินเทอร์เน็ตและการควบคุมที่มากเกินไป แอมพลิจูดของ N400 นั้นต่ำกว่าในผู้ใช้อินเทอร์เน็ตที่มากเกินไป มีรายงานการค้นพบที่คล้ายกันสำหรับผู้ใช้แอลกอฮอล์และผู้ใช้กัญชาหนัก [140].

โจวหลี่และจู้ [150] ใช้งานปีกเกอร์ของ Erikson ที่ได้รับการแก้ไขและรายงานการปฏิเสธที่เกี่ยวข้องกับเหตุการณ์ (ERN) ลดลงในกลุ่มที่ติดอินเทอร์เน็ตเมื่อเทียบกับการควบคุม ERN เป็นชุดย่อยของ ERP และแสดงให้เห็นถึงความผิดพลาดของสมองเมื่ออาสาสมัครพยายามควบคุมความสนใจและความหุนหันพลันแล่นยิ่ง ERN ต่ำลงโอกาสที่สมองจะไม่แก้ไขความรู้ความเข้าใจที่ผิดพลาดโดยอัตโนมัติ ผู้เขียนอ้างถึงการศึกษาที่แสดงให้เห็นว่า ERN ต่ำในเด็กสมาธิสั้นและการใช้สารเสพติดซึ่งแสดงให้เห็นว่าผู้ป่วยมีปัญหาในการระงับความต้องการที่จะรับรางวัลระยะสั้นแม้จะมีผลกระทบในระยะยาว นักวิจัยเหล่านี้สรุปว่า ERN มีค่าต่ำต่อการขาดดุลในการทำงานของผู้บริหาร "ผลการศึกษานี้แสดงให้เห็นอย่างชัดเจนว่าบุคคลที่ติดอินเทอร์เน็ตมีความหุนหันพลันแล่นมากกว่าการควบคุมและลักษณะทางประสาทวิทยาและ ERN ร่วมกันของความผิดปกติบางอย่างเช่นการพนันทางพยาธิวิทยาสารเสพติด ... " [150] (หน้า 5) เหยาโปเตนมาโยส์และคราวลี่ย์ [151] ใช้งานบอลลูนความเสี่ยงแบบอะนาล็อก (BART) และรายงานความคิดเห็นเชิงลบที่เกี่ยวข้องกับข้อเสนอแนะที่ลดลง (FRN) และ P300 ใน“ ผู้ใช้อินเทอร์เน็ตที่มีปัญหาความเสี่ยง” เปรียบเทียบกับกลุ่มควบคุม ตามที่ผู้เขียนเหล่านี้ไวต่อข้อเสนอแนะในระหว่างการรับความเสี่ยงอาจนำไปสู่การใช้อย่างต่อเนื่องแม้จะมีผลกระทบเชิงลบ ดงโจวและ Zhao152] กลุ่มทดสอบที่ทดสอบโดยใช้งาน Stroop คำสีและรายงานการลบหน้าตรงกลาง (MFN) ที่ต่ำกว่าในอาสาสมัคร IA เทียบกับกลุ่มควบคุม นอกเหนือจากข้อผิดพลาดในการตอบสนองมากขึ้นผู้เขียนเหล่านี้รายงานว่าการค้นพบนี้แสดงให้เห็นถึงหน้าที่ของผู้บริหารที่ลดลงซึ่งเป็นคุณสมบัติที่ใช้ร่วมกันของการเสพติด

การศึกษา ERP ครั้งเดียวเมื่อเทียบกับปฏิกิริยาตอบสนองในเกมคอมพิวเตอร์ที่มากเกินไปและเกมคอมพิวเตอร์ทั่วไป สอดคล้องกับการศึกษาการใช้สารเสพติด Thalemann, WölflingและGrüsser [153] พบว่ามีผู้ใช้ ERP มากขึ้นในผู้เล่นที่มีพยาธิสภาพมากเกินไปเมื่อเทียบกับผู้เล่นทั่วไป ในที่สุดงานวิจัย EEG ของรัฐสองแห่งได้รับการตีพิมพ์แล้ว การศึกษาเหล่านี้รายงานว่าอาสาสมัคร IA มีพลังสัมบูรณ์ที่ต่ำกว่าในเดลต้าและเบต้าเบตาเมื่อเทียบกับการควบคุม การศึกษาทั้งสองแนะนำว่าความแตกต่างเหล่านี้อาจเป็นตัวบ่งชี้ทาง neurobiological สำหรับ IA [154,155] เมื่อนำมารวมกันการศึกษา EEG นั้นให้หลักฐานเพิ่มเติมว่าความทุกข์ทรมานจาก IA นั้นมีความคล้ายคลึงกันมากกับการติดสารเสพติดเมื่อเปรียบเทียบกับการควบคุม

3.2.3 ความผิดปกติในการเล่นเกมอินเทอร์เน็ต

IA ได้รับการเสนออย่างเป็นทางการสำหรับการรวมไว้ใน DSM-5 สองครั้งครั้งเดียวกับการเล่นเกมเป็นชนิดย่อยและอีกครั้งโดยไม่มีชนิดย่อย [17,34] อย่างไรก็ตาม IGD ไม่เคยถูกเสนออย่างเป็นทางการเพื่อรวมไว้ใน DSM-5 ดังนั้นจึงไม่ได้ผ่านขั้นตอนการแสดงความคิดเห็นอย่างเป็นทางการ อย่างไรก็ตามในชั่วโมงสุดท้าย APA อนุญาตให้เข้าถึง IGD ได้ 3 มาตรา- เงื่อนไขสำหรับการศึกษาต่อในขณะที่ IA ถูกไล่ออก มีงานวิจัยมากมายในหัวข้อ“ การติดอินเทอร์เน็ต” และอาจเป็นเรื่องยากที่จะแก้ให้หายไปไม่ว่าการศึกษานั้นมีความเฉพาะเจาะจงกับ IGD จริงหรือครอบคลุม IA โดยทั่วไปด้วยการเล่นเกมเป็นประเภทย่อย เป็นที่เข้าใจกันว่าวิชาเกมเป็นประเภทย่อยที่ศึกษาบ่อยที่สุดเท่าที่มีการวิจัยทางประสาทวิทยาศาสตร์ชั้นนำเกี่ยวกับปรากฏการณ์ของ IA ที่มาจากประเทศจีนและเกาหลีใต้ประเทศที่ IP ผิดกฎหมายดังนั้นการวิจัยเกี่ยวกับ IPA จึงขาด [156].

รีวิวนี้เป็นไปตามข้อเสนอดั้งเดิมโดยพิจารณาว่าการเล่นเกมเป็นประเภทย่อยของ IA เนื่องจากบทความนี้มุ่งเน้นไปที่กลุ่มย่อยอื่นของ IA, IPA, ความสนใจที่ จำกัด จะมอบให้กับ IGD เป็นประเภทย่อยอิสระหรือความผิดปกติ ดังนั้นการรายงานการศึกษาทางประสาทวิทยาของทั้ง IA และ IGD จึงถูกนำมารวมกัน แม้จะอ้างว่ามีการวิจัย จำกัด ในหัวข้อ [12,16,46,47,157,158,159] รายปีของการศึกษาสมองขั้นต้น (ไม่รวมความคิดเห็น) เกี่ยวกับ IA และชนิดย่อย IGD ทำให้เห็นได้ชัดว่าการศึกษาสมองเพื่อสนับสนุน IA ในสาขานี้กำลังเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว:

  • ก่อน 2009— การศึกษา 6
  • 2009— การศึกษา 4
  • 2010— การศึกษา 8
  • 2011— การศึกษา 9
  • 2012— การศึกษา 14
  • 2013— การศึกษา 19
  • 2014— การศึกษา 23 และ
  • 2015 (ถึงมิถุนายน) —16 ศึกษา

จำแนกตามเทคโนโลยีการศึกษาสมองเหล่านี้ประกอบด้วยการศึกษา 44 fMRI [103,132,134,135,160,161,162,163,164,165,166,167,168,169,170,171,172,173,174,175,176,177,178,179,180,181,182,183,184,185,186,187,188,189,190,191,192,193,194,195,196,197,198,199], 23 ศึกษา MRI โครงสร้าง [124,128,131,133,200,201,202,203,204,205,206,207,208,209,210,211,212,213,214,215,216,217,218], การศึกษาการถ่ายภาพด้วยนิวเคลียร์ 6 (PET / SPECT) [117,129,219,220,221,222], การศึกษา 15 EEG [42,139,141,143,144,146,148,149,150,152,153,154,155,223,224] และ 7 การศึกษาทางสรีรวิทยา [121,138,225,226,227,228,229].

หลักฐานทางประสาทวิทยาศาสตร์ที่กว้างขวางนี้ให้การสนับสนุนที่น่าสนใจสำหรับการยอมรับการเสพติดที่เกี่ยวข้องกับอินเทอร์เน็ตว่าเป็นความผิดปกติที่ถูกต้อง นอกจากนี้การวิจัยยังคงปรากฏอยู่ในกลุ่มย่อยอื่น ๆ ที่นำเสนอของการติดยาเสพติดเครือข่ายสังคม / Facebook แต่เหล่านี้มักจะไม่ได้รับการศึกษาทางประสาทและดังนั้นจึงไม่อยู่ในขอบเขตของบทความนี้สำหรับการตรวจสอบเพิ่มเติม100,104,171,230,231,232,233,234,235,236,237,238,239,240,241].

 

3.2.4 พฤติกรรมทางเพศบีบบังคับ

ชิลเดรสและคณะ [242] ดำเนินการศึกษาซึ่งพวกเขาทำการสแกน fMRI ของผู้ป่วยที่ติดยาเสพติดโคเคนที่นำเสนอด้วยความรวดเร็ว (33 millisecond), การมองเห็นที่ผิดปกติ (ภาพที่เกี่ยวข้องกับยา) วิชาเดียวกันนั้นแสดงให้เห็นในภายหลังชี้นำภาพที่เกี่ยวข้องกับการมีเพศสัมพันธ์ (ภาพที่เร้าอารมณ์) นักวิจัยพบว่าการเปิดใช้งานระบบ limbic / วงจรการให้รางวัลเดียวกันในวิชาแสดงให้เห็นถึงความหมายทางเพศเหมือนกับเมื่อแสดงการชี้นำที่เกี่ยวข้องกับยา ในการทบทวนวรรณกรรมของพวกเขาเกี่ยวกับการศึกษา neuroimaging ของวงจรการตอบสนองทางเพศของมนุษย์, Georgiadis และ Kringelbach [243] สรุปว่า“ เห็นได้ชัดว่าเครือข่ายที่เกี่ยวข้องกับพฤติกรรมทางเพศของมนุษย์นั้นคล้ายคลึงกับเครือข่ายที่เกี่ยวข้องกับการประมวลผลรางวัลอื่น ๆ ”243] (หน้า 74)

Frascella, Potenza, Brown และ Childress [244] ดำเนินการทบทวนวรรณกรรมโดยเปรียบเทียบกับพฤติกรรมเฉพาะสามประการด้วยโรคพิษสุราเรื้อรังการพนันทางพยาธิวิทยาโรคอ้วนและกลไกทางเพศ ผู้เขียนขยายขอบเขตของ Childress และคณะ [242] การศึกษาและสรุปผลการศึกษาเกี่ยวกับภาพสมองที่ใช้งานได้ในเรื่องเพศความรักโรแมนติกและความผูกพันเป็นหลักฐานที่เพียงพอสำหรับระบบที่ขยายออกไป แต่สามารถระบุตัวตนได้ซึ่งเป็นศูนย์กลางของกระบวนการให้รางวัลตามธรรมชาติที่ไม่ใช่ยาและฟังก์ชันการอยู่รอด ... ความรักและความผูกพันสมบูรณ์ (VTA, NAcc, amygdala, ventral pallidum, orbitofrontal cortex) การเก็งกำไรมีความชอบธรรมที่จะเชื่อมโยงผลตอบแทนตามธรรมชาติในระดับการอยู่รอดกับการเสพติดการขยายระบบสมองเพื่อให้ได้รับการบำบัดและเพิ่มความเข้าใจของเราเกี่ยวกับความดื้อรั้นที่จำเป็นของพฤติกรรม [242] (หน้า 15)

ตามที่ระบุไว้ก่อนหน้านี้โมเดล RDS ประกอบด้วยพฤติกรรมทางเพศที่มีปัญหาในรายการปัญหาที่เกี่ยวข้องกับ RDS [245,246,247,248].

คำว่า“ Reward Deficiency Syndrome” ได้รับการประกาศเกียรติคุณเป็นครั้งแรกในปี 1995 และในปัจจุบันได้มีการนิยามโดยพจนานุกรมของ Microsoft ว่า“ สมองจะให้รางวัลแก่ความไม่พอใจหรือความบกพร่องทางพันธุกรรมซึ่งส่งผลให้เกิดพฤติกรรมแสวงหาความสุขที่ผิดปกติซึ่งรวมถึงยาอาหารที่มากเกินไปเพศการเล่นเกม / การพนัน และพฤติกรรมอื่น ๆ ”.

[249] (หน้า 2)

บางทีการศึกษาปริมาณมากที่สุดซึ่งบ่งชี้ว่าพื้นฐานทางด้านระบบประสาทสำหรับพฤติกรรมทางเพศแบบบีบบังคับซึ่งคล้ายกับรูปแบบการเสพติดเกี่ยวข้องกับการถอดความ DeltaFosB เป็นที่ยอมรับกันดีว่ายาเสพติดในทางที่ผิดเพิ่มระดับของปัจจัยการถอดความ DeltaFosB ในระบบรางวัลส่งผลให้เกิดการตอบสนองต่อรางวัลและรางวัลที่เกี่ยวข้องเพิ่มความไวต่อการชี้นำที่เกี่ยวข้องกับการติดยาเสพติด2,73,250,251,252] โปรดทราบว่าการวิจัยในสายนี้จะต้องใช้สัตว์เลี้ยงลูกด้วยนมที่ไม่ใช่มนุษย์เช่นหนูหนูและแฮมสเตอร์เนื่องจากเป็นส่วนหนึ่งของการศึกษาที่จำเป็นต้องใช้การตัดทอนสัตว์ทดลองเพื่อเข้าถึงและวัด DeltaFosB ในสมอง ยกตัวอย่างเช่นนักวิจัยมีการดัดแปลงพันธุกรรมหนูเพื่อผลิต DeltaFosB ในระบบการให้รางวัลในระดับที่ใกล้เคียงกับหนูที่ติดยา เมื่อนำเสนอด้วยโคเคนเป็นครั้งแรกหนูเหล่านี้แสดงความไวต่อยาเสพติดเพิ่มขึ้นและตอบสนองและประพฤติตนในลักษณะที่คล้ายคลึงกับหนูที่ติดยาเสพติดผ่านการใช้เรื้อรัง253] การทดสอบหลายอย่างโดยใช้แฮมสเตอร์ของซีเรียที่ได้รับการรักษาจนเกินความจำเป็น DeltaFosB ได้มุ่งเน้นไปที่ผลกระทบของพฤติกรรมทางเพศและพบว่ามีความไวต่อกิจกรรมทางเพศที่เพิ่มขึ้นเช่นเดียวกัน254,255] วอลเลซและคณะ [256] ทำให้เกิดความไวในห้องปฏิบัติการหนูโดยธรรมชาติผ่าน“ พฤติกรรมทางเพศเรื้อรัง” ผู้เขียนเหล่านี้พบว่าประสบการณ์ทางเพศซ้ำ ๆ เพิ่มระดับ DeltaFosB ใน NAcc อย่างมีนัยสำคัญเมื่อเทียบกับการควบคุมแม้ว่าอัตราการเพิ่มขึ้นจะน้อยกว่ายาเสพติด เหยือกและคณะ [257] แสดงให้เห็นถึงการผลิต DeltaFosB ในระดับสูงใน NAcc และพบว่าระดับความสูงนี้มีส่วนร่วมอย่างยิ่งในผลกระทบที่เสริมแรงจากรางวัลทางเพศ การตรวจสอบการผสมผสานของรางวัลจากธรรมชาติและยา Pitchers และคณะ พบว่าหนูมีความไวต่อแอมเฟตามีนเพิ่มขึ้นหลังจากมีเพศสัมพันธ์ซ้ำหลายครั้ง258] ผู้เขียนเหล่านี้สรุปว่า“ ประสบการณ์ทางเพศทำให้เกิดการเปลี่ยนแปลงการทำงานและลักษณะทางสัณฐานวิทยาในระบบ mesolimbic คล้ายกับการสัมผัสซ้ำ ๆ กับ psychostimulants” [258] (หน้า 1) เหยือกและคณะ [2] ยืนยันข้อค้นพบเหล่านี้ซึ่งแสดงให้เห็นว่ารางวัลตามธรรมชาติ (พฤติกรรมทางเพศ) และยาเสพติด (ยาบ้า) ทำหน้าที่ในเส้นทางของระบบรางวัลเดียวกันสนับสนุนการโต้แย้งเรื่องการเสพติดพฤติกรรมรวมถึง IPA

3.2.5 สื่อลามกทางอินเทอร์เน็ต

ในหนังสือที่ได้รับการยกย่องอย่างสูงเกี่ยวกับ neuroplasticity สมองที่เปลี่ยนแปลงตัวเอง [259] Norman Doidge สรุปงานวิจัยเรื่องการเสพติดและระบบการให้รางวัลและระบุว่าการปล่อยโดปามีนอย่างต่อเนื่องในระบบการให้รางวัลเมื่อบุคคลที่ดูสื่อลามกทางอินเทอร์เน็ตและกระตุ้นให้เกิดการเปลี่ยนแปลงทางประสาทที่เสริมประสบการณ์ Doidge อธิบายต่อไปว่าการเปลี่ยนแปลงทางประสาทเหล่านี้สร้างแผนที่สมองเพื่อความตื่นเต้นทางเพศอย่างไร เขาแนะนำองค์ประกอบเพิ่มเติมของความอดทนในแผนที่สมองที่สร้างขึ้นก่อนหน้านี้สำหรับเรื่องเพศ“ ธรรมชาติ” ไม่สามารถเปรียบเทียบกับแผนที่ที่พัฒนาขึ้นใหม่และเสริมอย่างต่อเนื่องที่เกิดขึ้นจากการดูอย่างต่อเนื่องของสื่อลามกทางอินเทอร์เน็ต ภาพอนาจารเพื่อรักษาระดับความตื่นเต้นให้สูงขึ้น

ประสาทศัลยแพทย์ฮิลตันและวัตส์ [260] เผยแพร่ความเห็นในวารสารศัลยศาสตร์ประสาทวิทยาแห่งชาติซึ่งพวกเขามีชื่อว่า“ การติดภาพลามกอนาจาร: มุมมองของประสาทวิทยาศาสตร์” ผู้เขียนให้ทบทวนวรรณกรรมสั้น ๆ ต่ออายุข้อโต้แย้งที่ว่าอาการทั้งหมดของการติดยาเสพติดทำงานผ่านกลไกพื้นฐานเดียวกัน ผู้เขียนรวมการศึกษาที่กล่าวถึงก่อนหน้าจำนวนมาก บทบาทของ DeltaFosB ในการเสพติดตามธรรมชาติการเปลี่ยนแปลงทางระบบประสาทที่เกิดจากพฤติกรรมที่มากเกินไปการเปลี่ยนแปลงความหนาแน่นของตัวรับโดปามีนและอิทธิพลของพฤติกรรมที่มากเกินไปในระบบรางวัล ในการตอบสนองต่อการโต้แย้งต่อบทความของพวกเขาฮิลตันและวัตส์ได้อธิบายถึงความสำคัญของการมองภาพการวิจัยที่มีอยู่ในวงกว้างยิ่งขึ้นสรุปว่า“ หลักฐานของเราคือการเลือกฝ่อในบริเวณเยื่อหุ้มสมอง ได้รับการวิจัยในปัจจุบันยืนยัน neuroplasticity ในการ overindulgence ในธรรมชาติรางวัลเพศโดยเฉพาะ” [261] (หน้า 6) ฮิลตันตีพิมพ์บทวิจารณ์วรรณกรรมที่สองและคล้ายกัน [24] อีกครั้งเน้นบทบาทสำคัญของการวิจัย DeltaFosB เพื่อแจ้งการศึกษาไม่เพียง แต่เรื่องเพศโดยทั่วไป แต่ขอบเขตที่กว้างขึ้นของการบริโภคสื่อลามกทางอินเทอร์เน็ต

การศึกษา fMRI ครั้งแรกที่มุ่งเน้นอย่างชัดเจนเกี่ยวกับ IPA ได้รับการตีพิมพ์ใน 2014 เมื่อการศึกษาชุดแรกของมหาวิทยาลัยเคมบริดจ์พบว่ากิจกรรมสมองเช่นเดียวกับที่เห็นในผู้ติดยาเสพติดและแอลกอฮอล์262] ในการศึกษาสถานที่สำคัญนี้การทดลองได้รับการออกแบบมาเพื่อวัดประสบการณ์ส่วนตัวของปฏิกิริยาคิวรวมถึงเครื่องหมาย neurobiological และ correlates ถ้ามีพบในวิชาที่มีพฤติกรรมทางเพศซึ่งต้องกระทำ (CSB) โปรดทราบว่าการศึกษานี้รวมสองบรรทัดหลักของการสอบสวน ขั้นแรกให้ศึกษาความแตกต่างของ "ความชอบและความต้องการ" สำหรับ CSB และบุคคลที่ไม่ใช่ CSB วิชาถูกแสดงวิดีโอทั้งภายในและภายนอกของสแกนเนอร์ fMRI แต่ละครั้งจะมีการขอให้ผู้เข้าร่วมให้คะแนนประสบการณ์ส่วนตัวของพวกเขาผ่านทางสองมาตรการเฉพาะ:“ สิ่งนี้เพิ่มความต้องการทางเพศของคุณมากแค่ไหน” และ“ คุณชอบวิดีโอนี้มากแค่ไหน?” [262] (หน้า 3) การศึกษานี้ให้ผลลัพธ์ที่แตกต่างกันสองประการ: (1) เมื่อเปรียบเทียบกับหัวข้อการควบคุมที่ดีต่อสุขภาพวิชา CSB รายงานการจัดอันดับความต้องการสูงกว่าวิดีโอทางเพศที่โจ่งแจ้ง แต่ไม่ใช่คลิปที่เร้าอารมณ์; (2) เปรียบเทียบกับกลุ่มควบคุมที่มีสุขภาพดีอาสาสมัคร CSB รายงานคะแนนความชอบสูงกว่าคลิปเกี่ยวกับกาม แต่ไม่ใช่ตัวชี้นำที่ชัดเจน ผลลัพธ์เหล่านี้บ่งบอกถึงความแตกต่างระหว่างความชื่นชอบและความต้องการของ CSB- วิชาเมื่อดูวิดีโอที่มีเพศสัมพันธ์อย่างโจ่งแจ้ง ผลลัพธ์เหล่านี้จำลองผลลัพธ์ของการศึกษาที่ดีขึ้นเกี่ยวกับทฤษฎีแรงจูงใจ - ติดยาเสพติดซึ่งผู้ติดยาเสพติดนั้นรายงานระดับที่สูงขึ้นของความต้องการ แต่ไม่ชอบผลตอบแทนที่สำคัญของพวกเขา

การตรวจสอบในพื้นที่หลักที่สองที่มีอยู่ในการศึกษานี้เกี่ยวกับผล neuroimaging ของพฤติกรรมทางเพศซึ่งต้องกระทำ (CSB) สื่อลามกอินเทอร์เน็ตโดยเฉพาะอย่างยิ่ง การศึกษาก่อนหน้านี้ได้ชี้ให้เห็นว่าพื้นที่สมองทั่ว ๆ ไปถูกกระตุ้นในระหว่างความอยากและปฏิกิริยาของยาคิวสำหรับแอลกอฮอล์โคเคนและนิโคติน กลุ่มอื่น, amygdala, dACC, และ ventral striatum [263] ในขณะที่นักวิจัยในการศึกษาปัจจุบันพบว่าบริเวณเดียวกันนี้สามารถเปิดใช้งานได้ทั้งในกลุ่ม CSB และกลุ่มที่ไม่ใช่ CSB เมื่อแสดงวัสดุทางเพศที่โจ่งแจ้ง แต่นักวิจัยพบว่าการกระตุ้นระดับสูงในกลุ่ม CSB จากผลลัพธ์เหล่านี้ Voon et al. [262] สรุป:

การค้นพบในปัจจุบันและที่ยังหลงเหลืออยู่ชี้ให้เห็นว่ามีเครือข่ายร่วมกันสำหรับปฏิกิริยาทางเพศและปฏิกิริยาของยาเสพติดในกลุ่มที่มี CSB และการติดยาเสพติดตามลำดับ การค้นพบนี้แสดงให้เห็นถึงการทับซ้อนกันในเครือข่ายพื้นฐานของความผิดปกติทางพยาธิวิทยาของการบริโภคยาและรางวัลจากธรรมชาติ”

[262] (หน้า 9)

บังเอิญนักวิจัยเหล่านี้ยังรายงานว่า 60% ของวิชา (อายุเฉลี่ย: 25 ปี) มีปัญหาในการบรรลุการแข็งตัวของอวัยวะเพศ / กับคู่ค้าที่แท้จริง แต่ยังสามารถบรรลุการแข็งตัวของสื่อลามกทางอินเทอร์เน็ต โปรดทราบว่าการค้นพบนี้สอดคล้องกับผลที่แท้จริงของการศึกษาเมื่อเร็ว ๆ นี้โดยอ้างว่าจะหาเป็นอย่างอื่น [264].

Kühnและ Gallinat [263] ดำเนินการศึกษา MRI กับอาสาสมัครเพศชายที่มีสุขภาพดี (ไม่ใช่ CSB) หกสิบสี่คนและชั่วโมงที่สัมพันธ์กันในการดูเนื้อหาออนไลน์ที่ชัดเจนต่อสัปดาห์และการใช้งานปีกับโครงสร้างหลังคลอดและการเชื่อมต่อ มีการรายงานผลลัพธ์หลักสามประการ ครั้งแรกระยะเวลาที่ยาวขึ้นและชั่วโมงการใช้งานต่อสัปดาห์มีความสัมพันธ์กับปริมาณสสารสีเทาที่ต่ำกว่าในหางขวา ในขณะที่ caudate ทำหน้าที่ซับซ้อนหลายอย่างการเปลี่ยนแปลงปริมาตรใน striatum นั้นเกี่ยวข้องกับการเสพติดหลายอย่างในขณะที่ทิศทางของการเปลี่ยนแปลงนั้นไม่สอดคล้องกัน ที่สองปีและชั่วโมงต่อสัปดาห์ของการใช้มากขึ้นมีความสัมพันธ์กับกิจกรรม putaminal ซ้ายล่างในการตอบสนองสั้น ๆ ภาพทางเพศยังคง การศึกษา fMRI ยืนยันว่า putamen เปิดใช้งานในระหว่างการเร้าอารมณ์ทางเพศ [265,266] ผู้เขียนแนะนำว่าปริมาตรที่ต่ำกว่านี้อาจสะท้อนถึงความอดทนที่เกิดขึ้นโดย desensitization: "นี่เป็นไปตามสมมติฐานที่ว่าการได้รับสิ่งเร้าทางเพศที่รุนแรงส่งผลให้เกิดการลดลงของการตอบสนองทางประสาทตามธรรมชาติต่อสิ่งเร้าทางเพศ"236] (หน้า E6) ได้รับการตอบสนองที่ดีกว่ากับคลิปวิดีโอที่ชัดเจนที่สองของ 9 ใน Voon และคณะ [262] อาจเป็นเพราะภาพคร่าวๆ (530 มิลลิวินาที) ที่ทำให้ภาพนิ่งไม่ได้เป็นตัวชี้นำสำหรับผู้ชมวิดีโอโป๊อินเทอร์เน็ตในปัจจุบันและเป็นวิธีที่ดีในการวัดการตอบสนองทางเพศที่ลดลง หรือมิฉะนั้นผู้ไม่ติดที่ตรวจสอบที่นี่อาจตอบสนองแตกต่างไปจากที่ผู้ติดยาเสพติดจะมี ในที่สุดกลุ่มตัวอย่างที่ใช้สื่อลามกมากขึ้นพบว่ามีการเชื่อมต่อระหว่างหางด้านขวาและคอร์เทกซ์ preorsal cortex (DLPFC) น้อยลง ในขณะที่ DLPFC เกี่ยวข้องกับฟังก์ชั่นสำหรับผู้บริหาร แต่ก็มีความสัมพันธ์กับปฏิกิริยาของยาเสพติดและการเล่นเกมทางอินเทอร์เน็ต การหยุดชะงักในวงจรนี้เกี่ยวข้องกับการเสพติดและพฤติกรรม โดยเฉพาะการเชื่อมต่อการทำงานที่ไม่ดีระหว่าง DLPFC และ caudate (ดังที่พบในการศึกษาปัจจุบัน) มีส่วนเกี่ยวข้องในการติดเฮโรอีน267].

งานนำเสนอหลายรายการที่แสดงถึงเอกสารที่จะเกิดขึ้นเกี่ยวกับชีววิทยาของ IPA ได้ถูกจัดส่งในการประชุมนานาชาติ 2015 2nd เกี่ยวกับพฤติกรรมเสพติดในบูดาเปสต์ประเทศฮังการี โปรดทราบว่าสิ่งเหล่านี้เป็นกระบวนการดำเนินการประชุมทั้งหมดและยังไม่ได้เผยแพร่ในวารสารที่ผ่านการตรวจสอบโดยเพื่อน พวกเขาให้หลักฐานเพิ่มเติมอย่างไรก็ตามความจริงที่ว่ามีการวิจัยที่เติบโตอย่างรวดเร็ว ตัวอย่างเช่น Gola, Wordecha, Sescousse, Kossowski และ Marchewka [268] นำเสนอในการศึกษา fMRI ของพวกเขากับบุคคลที่มุ่งเน้น CSB นักวิจัยเหล่านี้ติดตามรูปแบบการศึกษา [269] ซึ่งนักวิจัยพบว่ามีความไวเพิ่มขึ้นในการตอบสนองต่อสิ่งเสพติด (วัดจากระยะเวลาตอบสนองที่สั้นลง) และการตอบสนองแบบทื่อในช่องท้องด้านล่างเมื่อแสดงตัวชี้นำที่ไม่ทำให้ติด ในการศึกษาของพวกเขา Gola และคณะ พบผลลัพธ์ที่คล้ายกันบางส่วน; กลุ่มตัวอย่างของ CSB แสดงความไวต่อการเสพติดอย่างมีนัยสำคัญ (เรื่องโป๊เปลือย) เมื่อเปรียบเทียบกับการควบคุมอย่างมีนัยสำคัญอย่างไรก็ตามพวกเขาไม่พบการตอบสนองที่ไม่เปิดเผยต่อตัวชี้นำที่ไม่ทำให้ติดไม่ติด ในการศึกษา fMRI ที่คล้ายกันแบรนด์ Grabenhorst, Snagowski, Laier และ Maderwald270] พบว่าเพศชายต่างเพศเพิ่มกิจกรรมการเต้นของหัวใจท้องเพื่อตอบสนองต่อภาพลามกที่ต้องการ นอกจากนี้การเพิ่มขึ้นของกิจกรรมมีความสัมพันธ์กับระดับการร้องเรียนส่วนตัวเนื่องจากการติดภาพลามกอนาจารทางอินเทอร์เน็ต Wehrum-Osinsky, Klucken and Stark [271] รายงานเกี่ยวกับการศึกษา fMRI ที่คล้ายกันซึ่งพวกเขาดำเนินการกับกลุ่ม 20 ที่รายงานการบริโภคสื่อลามกทางอินเทอร์เน็ตที่มากเกินไปและกลุ่มควบคุม 20 แม้ว่ารายละเอียดเฉพาะของการศึกษาของพวกเขาจะไม่รวมอยู่ในบทคัดย่อที่ตีพิมพ์ของพวกเขาผู้เขียนเหล่านี้รายงานการค้นพบของ "การประมวลผลประสาทที่เปลี่ยนแปลงของตัวชี้นำทางเพศในผู้ป่วยเมื่อเทียบกับกลุ่มควบคุม" [271] (หน้า 42)

แม้ว่า neuropsychological มากกว่า neurobiological การศึกษาหลายคนได้รับการดำเนินการตรวจสอบผลกระทบของการดูสื่อลามกทางอินเทอร์เน็ตในการดำเนินงานทางปัญญา การไต่สวนนี้มีความเกี่ยวข้องกับกระดาษในปัจจุบันว่ากลไก neurobiological พื้นฐานการดำเนินงาน neuropsychological ได้รับการจัดตั้งขึ้นอย่างดี ตัวอย่างเช่น Fineberg และคณะ [272] เผยแพร่การทบทวนการเล่าเรื่องที่พวกเขาสำรวจความสัมพันธ์ระหว่างการค้นพบหลายรายการในระบบประสาท ในการทำงานของพวกเขาผู้เขียนเหล่านี้จัดทำตารางที่พวกเขาแมปโดเมน neurocognitive (รูปแบบที่แตกต่างกันของแรงกระตุ้นและ compulsivity) เพื่อค้นพบ neuroanatomical และ neurochemical การใช้ GD เป็นแบบจำลองผู้เขียนเหล่านี้เชื่อมโยงโครงสร้างประสาทเช่น orbitofrontal cortex (OFC) และการเชื่อมต่อ subcortical กับสารสื่อประสาทเช่น serotonin และ serotonin / dopamine (ตามลำดับ) ตามที่กำหนดโดยงานที่วัดการปฏิบัติการทางปัญญาเช่นการตัดสินใจและเวลาตอบสนอง . ในการทบทวนดังกล่าว Fineberg และคณะ [78] รายงานว่าการค้นพบของพวกเขา“ สะท้อนกับการประเมิน neurocognitive ของผู้ที่มีปัญหาเรื่องการพนันและการใช้แอลกอฮอล์ซึ่งทั้งสองกลุ่มแสดงให้เห็นถึงแรงกระตุ้นที่มากขึ้น แต่กลุ่มที่พึ่งพาแอลกอฮอล์ยังแสดงความบกพร่องในการทำงานของผู้บริหาร [78] (หน้า 15) ดังนั้นเราจึงเชื่อว่าการรายงานการศึกษาทางวิทยาประสาทวิทยาต่อไปนี้ซึ่งสำรวจการแทรกแซงของการประมวลผลสัญญาณทางเพศและความตื่นตัวทางเพศกับหน้าที่ของผู้บริหารนั้นมีความเกี่ยวข้องโดยตรงกับการทบทวนการศึกษาวิทยาศาสตร์สมองที่เน้นปัญหาของ IPA

หลายทฤษฎีและกระบวนทัศน์ทดลองได้รับการพัฒนาขึ้นเพื่ออธิบายและสอบสวนหน้าที่ของผู้บริหาร [273] โดยทั่วไปแล้วการทำงานของผู้บริหารจะอธิบายการทำงานร่วมกันที่ซับซ้อนระหว่างโดเมนทางปัญญาหลายอย่างเพื่ออำนวยความสะดวกให้กับพฤติกรรมที่มุ่งเป้าหมายเช่นการมุ่งความสนใจการยับยั้งข้อมูลที่ไม่เกี่ยวข้องการสลับระหว่างข้อมูลที่เกี่ยวข้องการวางแผนการติดตามและการเข้ารหัสในหน่วยความจำ274,275] ซึ่งสามารถได้รับผลกระทบและแทรกแซงโดยกระบวนการทางอารมณ์ [273] เกี่ยวกับความสัมพันธ์ทางประสาทของการทำงานของผู้บริหารก็แสดงให้เห็นว่าพวกเขามักจะตั้งอยู่ในเยื่อหุ้มสมอง prefrontal แต่แตกต่างกันระหว่างแง่มุมเดียวของฟังก์ชั่นการบริหาร [276,277,278] การศึกษาด้านประสาทวิทยาและระบบประสาทเกี่ยวกับสารเสพติดแสดงให้เห็นว่าเยื่อหุ้มสมอง prefrontal และฟังก์ชั่นผู้บริหารได้รับความบกพร่องตามการใช้สาร [46,279] สิ่งนี้ถูกนำมาพิจารณาเพื่ออธิบายการบริหารยาซ้ำและความพึงพอใจในการเสริมแรงในระยะสั้นเนื่องจากยาแม้ว่าจะมีผลกระทบทางลบอย่างรุนแรงหลังจากการใช้ยา [280].

ภายในการพัฒนาพฤติกรรมทางเพศที่เสพติดบนอินเทอร์เน็ตสันนิษฐานว่าการคาดการณ์และการรับความพึงพอใจมีบทบาทสำคัญ [281] เนื่องจากความเร้าอารมณ์ทางเพศกำลังเสริม [241,279] จากการทดลองพบว่าปฏิกิริยาตอบสนองทางเพศต่อสื่อลามกทางอินเทอร์เน็ตมีความสัมพันธ์กับความรุนแรงของอาการของ IPA ในเพศชายและเพศตรงข้ามรวมถึงเพศชายรักร่วมเพศ [282,283,284,285] และผู้ใช้ IP ที่มีปัญหาตอบสนองด้วยความอยากส่วนตัวเพิ่มขึ้นเมื่อเทียบกับผู้ใช้อินเทอร์เน็ตไซเบอร์ที่มีสุขภาพดีเมื่อต้องเผชิญกับสื่อลามกทางอินเทอร์เน็ต286] จะได้รับการแสดงเพิ่มเติมว่าสมาคมโดยปริยายบวกเป็นวัดโดยงานสมาคมโดยนัยที่แก้ไขด้วยภาพลามกอนาจาร [287] และยิ่งกว่านั้นเข้าใกล้และหลีกเลี่ยงแนวโน้ม [288] เชื่อมโยงกับอาการของ IPA จากการสังเกตเหล่านี้โมเดลของการติดอินเทอร์เน็ตที่เฉพาะเจาะจงที่เสนอโดย Brand et al. [15] ได้รับการระบุเมื่อเร็ว ๆ นี้สำหรับการใช้งานอินเทอร์เน็ตไซเบอร์ (รวมถึง IP) [289].

เรดคาริม McCrory และช่างไม้ [290] พบความผิดปกติของผู้บริหารที่รายงานด้วยตนเองมากขึ้นในตัวอย่างของผู้ป่วยที่มีเพศสัมพันธ์ hypersexual การศึกษาอื่นพบว่าไม่มีความบกพร่องทั่วไปของการทำงานของผู้บริหารที่สังเกตเห็นโดยใช้การทดสอบทางประสาทวิทยา [291] อย่างไรก็ตามมีงานวิจัยหลายชิ้นที่รายงานว่ามีการแทรกแซงกระบวนการทางเพศและการเร้าอารมณ์ทางเพศกับหน้าที่ของผู้บริหาร การขาดดุลในการประมวลผลภาพที่เกิดจากความสนใจผูกพันเนื่องจากสิ่งเร้าทางเพศถูกแสดงในการศึกษาโดยใช้งานเวลาตอบสนองทางเลือก [292] การรับรู้เป้าหมายอย่างรวดเร็ว [293] และงานตรวจจับจุด [294,295,296] การแทรกแซงด้วยความสามารถในการยับยั้งได้แสดงให้เห็นในการศึกษาโดยใช้งาน Go / No-Go กับภาพที่เป็นกลางและทางเพศและแสดงให้เห็นว่าบุคคลที่มีความตื่นเต้นง่ายทางเพศสูงและแรงกระตุ้นสูงแสดงให้เห็นว่าการปฏิบัติงานแย่ลง297].

สอดคล้องกับข้างต้น, Laier, Pawlikowski และ Brand [298] ใช้งานการพนันในรัฐไอโอวาที่ดัดแปลงด้วยภาพลามกอนาจารและพบว่าการเร้าอารมณ์ทางเพศในสถานการณ์การตัดสินใจสามารถแทรกแซงการประมวลผลข้อเสนอแนะและการตัดสินใจที่เป็นประโยชน์ ในทำนองเดียวกันความเร้าอารมณ์ทางเพศที่เกิดจากภาพทางเพศทำให้ประสิทธิภาพหน่วยความจำในการทำงานลดลงในกระบวนทัศน์ 4-back แบบรูปภาพ [299] เช่นเดียวกับการสลับและการตรวจสอบประสิทธิภาพในกระบวนทัศน์แบบมัลติทาสกิ้งสำหรับผู้บริหาร [300] การค้นพบของอคติที่มุ่งเน้นไปที่ตัวชี้นำทางเพศที่ชัดเจนถูกจำลองแบบและแสดงให้เห็นว่าได้รับการปรับปรุงในตัวอย่างของบุคคลที่มีพฤติกรรมทางเพศที่บีบบังคับ301] สิ่งนี้สอดคล้องกับข้อเสนอแนะเชิงทฤษฎีว่าหน้าที่ของผู้บริหารควรได้รับผลกระทบในสถานการณ์ที่บุคคลต้องเผชิญกับความหมายที่เกี่ยวข้องกับการเสพติดทำให้เกิดปฏิกิริยาความอยาก [15] งานวิจัยชิ้นหนึ่งใช้ EEG ขณะที่ผู้เข้าร่วมทำการทดสอบ Tower of Hanoi และ Wisconsin Carding Testing และดูวิดีโอที่เป็นกลางและเร้าอารมณ์302] ในผลลัพธ์ไม่พบความแตกต่างของประสิทธิภาพการทำงานเมื่อเปรียบเทียบเงื่อนไขวิดีโอ แต่การมีเพศสัมพันธ์ล่วงหน้าที่แตกต่างกันถูกตรวจพบระหว่างงานสองงานในสภาพวิดีโอเกี่ยวกับกาม ผู้เขียนอธิบายว่าการเร้าอารมณ์ทางเพศรบกวนการทำงานของความรู้ความเข้าใจ แต่การปฏิบัติงานนั้นไม่ได้ลดลงเนื่องจากการปรับเปลี่ยนการทำงานในระหว่างการปฏิบัติงานซึ่งในทางกลับกันอาจถูกแทรกแซงในสถานการณ์ที่อยากติดยาเสพติด

การศึกษา EEG เกี่ยวกับปัญหาการควบคุมการดูสื่อลามกทางอินเทอร์เน็ตได้รายงานว่าปฏิกิริยาของระบบประสาทต่อสิ่งเร้าทางเพศ [303] การศึกษาถูกออกแบบมาเพื่อตรวจสอบความสัมพันธ์ระหว่างคลื่น ERP เมื่อดูภาพทางอารมณ์และทางเพศและมาตรการแบบสอบถามของ hypersexuality และความต้องการทางเพศ ผู้เขียนได้ข้อสรุปว่าการขาดความสัมพันธ์ระหว่างคะแนนในแบบสอบถาม hypersexuality และค่าเฉลี่ยของแอมพลิจูด P300 เมื่อดูภาพทางเพศ“ ล้มเหลวในการให้การสนับสนุนแบบจำลองของ hypersexuality ทางพยาธิวิทยา” [303] (หน้า 10) อย่างไรก็ตามการขาดความสัมพันธ์อาจอธิบายได้ดีขึ้นโดยข้อบกพร่องที่พิสูจน์ได้ในวิธีการ ตัวอย่างเช่นการศึกษานี้ใช้กลุ่มตัวอย่างที่แตกต่างกัน (เพศชายและเพศหญิงรวมถึง 7 non-heterosexuals) การศึกษาปฏิกิริยาเชิงปฏิกิริยาการเปรียบเทียบการตอบสนองของสมองของผู้ติดยากับการควบคุมที่ดีต่อสุขภาพนั้นต้องการวิชาที่เป็นเนื้อเดียวกัน (เพศเดียวกันอายุใกล้เคียงกัน) เพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ถูกต้อง การศึกษาเรื่องการติดยาเสพติดโดยเฉพาะนั้นเป็นที่ยอมรับกันดีว่าเพศชายและเพศหญิงมีความแตกต่างกันอย่างเห็นได้ชัดในการตอบสนองของสมองและระบบประสาทส่วนกลางต่อสิ่งเร้าทางสายตาที่เหมือนกัน304,305,306] นอกจากนี้แบบสอบถามคัดกรองสองรายการยังไม่ผ่านการตรวจสอบสำหรับผู้ใช้ที่ติด IP และผู้ใช้ไม่ได้รับการตรวจคัดกรองสำหรับอาการอื่น ๆ ของการติดหรืออารมณ์แปรปรวน

นอกจากนี้ข้อสรุปที่ระบุไว้ในบทคัดย่อ“ ผลกระทบสำหรับการทำความเข้าใจ hypersexuality เป็นความปรารถนาสูงแทนที่จะยุ่งเหยิงจะกล่าวถึง”303] (p. 1) ดูเหมือนไม่เหมาะสมเมื่อพิจารณาจากการศึกษาพบว่าแอมพลิจูดของ P300 มีความสัมพันธ์เชิงลบกับความต้องการทางเพศกับคู่นอน ตามที่อธิบายในฮิลตัน (2014) การค้นพบนี้“ ขัดแย้งกับการตีความ P300 โดยตรงเป็นความปรารถนาสูง” [307] การวิเคราะห์ของฮิลตันแสดงให้เห็นว่าการไม่มีกลุ่มควบคุมและการไม่สามารถใช้เทคโนโลยี EEG ในการแยกแยะระหว่าง“ ความต้องการทางเพศสูง” และ“ การบังคับทางเพศ” ทำให้สตีลและคณะ การค้นพบที่ตีความไม่ได้ [307].

ในที่สุดการค้นพบที่สำคัญของกระดาษ (แอมป์ P300 ที่สูงขึ้นกับภาพทางเพศสัมพันธ์กับภาพที่เป็นกลาง) ได้รับความสนใจน้อยที่สุดในส่วนการสนทนา นี่เป็นสิ่งที่ไม่คาดคิดเนื่องจากการค้นพบโดยทั่วไปกับสารและผู้ติดอินเทอร์เน็ตคือแอมพลิจูด P300 ที่เพิ่มขึ้นเมื่อเทียบกับสิ่งเร้าที่เป็นกลางเมื่อสัมผัสกับสัญญาณภาพที่เกี่ยวข้องกับการติดยา [308] อันที่จริง Voon และคณะ [262] อุทิศส่วนของการอภิปรายของพวกเขาในการวิเคราะห์การค้นพบ P300 ของการศึกษาก่อนหน้านี้ Voon และคณะ ให้คำอธิบายถึงความสำคัญของ P300 ที่ไม่ได้ให้ไว้ในกระดาษ Steele โดยเฉพาะในส่วนที่เกี่ยวกับรูปแบบของการเสพติด

ดังนั้นทั้งสองกิจกรรม dACC ในการศึกษา CSB ปัจจุบันและกิจกรรม P300 ที่รายงานในการศึกษา CSB ก่อนหน้า [303] อาจสะท้อนถึงกระบวนการพื้นฐานที่คล้ายกันของการดักจับแบบตั้งใจ ในทำนองเดียวกันการศึกษาทั้งสองแสดงความสัมพันธ์ระหว่างมาตรการเหล่านี้กับความปรารถนาที่เพิ่มขึ้น ที่นี่เราขอแนะนำให้กิจกรรม dACC มีความสัมพันธ์กับความปรารถนาซึ่งอาจสะท้อนถึงดัชนีความอยาก แต่ไม่สัมพันธ์กับความชอบที่ชี้แนะของแบบจำลองสิ่งกระตุ้นเพื่อกระตุ้นการเสพติด

[262] (หน้า 7)

ดังนั้นในขณะที่ผู้เขียนเหล่านี้ [303] อ้างว่าการศึกษาของพวกเขาข้องแวะการประยุกต์ใช้รูปแบบการติดกับ CSB, Voon และคณะ posited ที่ผู้เขียนเหล่านี้ให้หลักฐานสนับสนุนรูปแบบดังกล่าวจริง

การศึกษา EEG อื่นที่เกี่ยวข้องกับผู้เขียนสามคนได้รับการตีพิมพ์เมื่อเร็ว ๆ นี้309] น่าเสียดายที่การศึกษาใหม่นี้ได้รับความเดือดร้อนจากปัญหาระเบียบวิธีเดียวกันหลายครั้งก่อนหน้านี้ [303] ตัวอย่างเช่นใช้กลุ่มตัวอย่างที่แตกต่างกันนักวิจัยใช้แบบสอบถามแบบคัดกรองที่ยังไม่ได้รับการตรวจสอบความถูกต้องสำหรับผู้ใช้สื่อลามกทางอินเทอร์เน็ตพยาธิวิทยาและกลุ่มผู้ใช้ไม่ถูกคัดกรองสำหรับอาการอื่น ๆ ของการติดหรืออารมณ์แปรปรวน

ในการศึกษาใหม่ Prause และคณะ เปรียบเทียบกิจกรรม EEG ของผู้ชมภาพอนาจารทางอินเทอร์เน็ตบ่อยครั้งกับการควบคุมขณะที่ดูภาพทางเพศและเป็นกลาง [309] ตามที่คาดไว้แอมพลิจูดของ LPP ที่สัมพันธ์กับภาพที่เป็นกลางเพิ่มขึ้นสำหรับทั้งสองกลุ่มแม้ว่าการเพิ่มขึ้นของแอมพลิจูดนั้นมีขนาดเล็กกว่าสำหรับตัวแบบ IPA ผู้แต่งระบุว่า“ รูปแบบนี้ดูแตกต่างจากแบบจำลองการติดสารเสพติด”

ในขณะที่ ERP แอมพลิจูดที่ตอบสนองต่อการติดยาเสพติดที่เกี่ยวข้องกับรูปภาพที่เป็นกลางนั้นเห็นได้จากการศึกษาสารเสพติด แต่การค้นพบในปัจจุบันไม่ได้คาดไม่ถึงและสอดคล้องกับการค้นพบของKühnและ Gallinat [263] ซึ่งพบว่าการใช้งานมากขึ้นมีความสัมพันธ์กับการเปิดใช้งานสมองน้อยลงในการตอบสนองต่อภาพทางเพศ ในส่วนการสนทนาผู้แต่งอ้างKühnและ Gallinat และเสนอความเคยชินเป็นคำอธิบายที่ถูกต้องสำหรับรูปแบบ LPP ที่ต่ำกว่า อย่างไรก็ตามคำอธิบายเพิ่มเติมที่นำเสนอโดยKühnและ Gallinat คือการกระตุ้นที่รุนแรงอาจส่งผลให้เกิดการเปลี่ยนแปลงทางระบบประสาท โดยเฉพาะการใช้สื่อลามกที่สูงกว่านั้นมีความสัมพันธ์กับปริมาณสสารสีเทาที่ต่ำกว่าใน dorsal striatum ซึ่งเป็นภูมิภาคที่เกี่ยวข้องกับการเร้าอารมณ์ทางเพศและแรงจูงใจ265].

สิ่งสำคัญคือให้สังเกตว่าการค้นพบของ Prause และคณะ อยู่ในทิศทางตรงกันข้ามกับสิ่งที่พวกเขาคาดหวัง309] หนึ่งอาจคาดหวังว่าผู้ชมสื่อลามกทางอินเทอร์เน็ตและการควบคุมจะมีแอมพลิจูด LPP ที่คล้ายกันในการตอบสนองต่อการเปิดรับภาพทางเพศสั้น ๆ หากการบริโภคทางพยาธิวิทยาของสื่อลามกทางอินเทอร์เน็ตไม่มีผล แทนที่จะเป็นการค้นพบที่ไม่คาดคิดของ Prause และคณะ [309] แสดงให้เห็นว่าผู้ชมบ่อยครั้งเกี่ยวกับภาพอนาจารทางอินเทอร์เน็ตจะคุ้นเคยกับภาพนิ่ง หนึ่งอาจมีเหตุผลขนานนี้เพื่อความอดทน ในโลกปัจจุบันของการเข้าถึงอินเทอร์เน็ตความเร็วสูงเป็นไปได้มากว่าผู้ใช้สื่อลามกทางอินเทอร์เน็ตที่ใช้บ่อยดูภาพยนตร์และวิดีโอทางเพศแทนวิดีโอคลิป ภาพยนตร์ทางเพศสร้างความเร้าอารมณ์ทางสรีรวิทยาและเชิงอัตวิสัยมากกว่าภาพทางเพศ [310] และการดูภาพยนตร์เรื่องเพศส่งผลให้ความสนใจน้อยลงและการตอบสนองทางเพศต่อภาพทางเพศ [311] เมื่อนำมารวมกันการศึกษา Prause และคณะและKühnและ Gallinat นำไปสู่ข้อสรุปที่สมเหตุสมผลว่าผู้ชมสื่อลามกทางอินเทอร์เน็ตบ่อยครั้งต้องการการกระตุ้นด้วยสายตามากขึ้นเพื่อกระตุ้นการตอบสนองของสมองเทียบได้กับการควบคุมสุขภาพหรือผู้ใช้สื่อลามก

นอกจากนี้คำแถลงของ Prause และคณะ [309] นั้น“ นี่เป็นข้อมูลทางสรีรวิทยาที่ใช้งานได้ครั้งแรกของผู้ที่รายงานปัญหาการควบคุม VSS” เป็นปัญหาเพราะมองเห็นงานวิจัยที่ตีพิมพ์ก่อนหน้านี้ [262,263] ยิ่งไปกว่านั้นมันเป็นเรื่องสำคัญที่จะต้องทราบว่าหนึ่งในความท้าทายที่สำคัญในการประเมินการตอบสนองของสมองต่อตัวชี้นำในผู้ติดยาเสพติดสื่อลามกทางอินเทอร์เน็ตคือการดูสิ่งเร้าทางเพศเป็นพฤติกรรมที่เสพติด ในทางตรงกันข้ามการศึกษาปฏิกิริยาของคิวติดโคเคนใช้ภาพที่เกี่ยวข้องกับการใช้โคเคน (เส้นสีขาวบนกระจก) แทนที่จะให้ผู้เข้าร่วมกินโคเคน เนื่องจากการดูภาพและวิดีโอทางเพศเป็นพฤติกรรมที่น่าติดตามการศึกษาการกระตุ้นสมองในอนาคตเกี่ยวกับผู้ใช้สื่อลามกทางอินเทอร์เน็ตต้องใช้ความระมัดระวังในการออกแบบการทดลองและการตีความผลลัพธ์ ตัวอย่างเช่นในทางตรงกันข้ามกับการเปิดรับภาพนิ่งหนึ่งวินาทีที่ใช้โดย Prause และคณะ [309], Voon และคณะ เลือกคลิปวิดีโอ 9 วินาทีที่ชัดเจนในกระบวนทัศน์ปฏิกิริยาของพวกเขาเพื่อให้เข้ากับสิ่งเร้าทางสื่อลามกทางอินเทอร์เน็ต262] ไม่เหมือนกับการเปิดรับภาพนิ่งหนึ่งวินาที (Prause et al. [309]) การเปิดรับวิดีโอคลิป 9 วินาทีทำให้เกิดการกระตุ้นสมองมากขึ้นในผู้ชมสื่อลามกทางอินเทอร์เน็ตที่หนักหน่วงมากกว่าการเปิดรับภาพนิ่งหนึ่งวินาที นอกจากนี้ยังเกี่ยวข้องกับการที่ผู้เขียนอ้างถึงการศึกษาKühnและ Gallinat ซึ่งเผยแพร่ในเวลาเดียวกันกับการศึกษา Voon [262] แต่พวกเขาไม่ยอมรับ Voon และคณะ การศึกษาที่ใดก็ได้ในเอกสารของพวกเขาแม้จะมีความเกี่ยวข้องที่สำคัญ

4 สรุปผลการวิจัย

การตรวจสอบนี้ตรวจสอบร่างกายปัจจุบันของความรู้ทางวิทยาศาสตร์เกี่ยวกับกระบวนการประสาทของการติดยาเสพติดที่เกี่ยวข้องกับทั้งในพื้นที่กว้างของสารออกฤทธิ์ทางจิตและพฤติกรรมเช่นการพนันการใช้เพศและอินเทอร์เน็ตรวมทั้งการวิจัยที่มีอยู่สนับสนุนลักษณะพฤติกรรมเฉพาะและชนิดย่อย การศึกษาส่วนใหญ่ใช้มาตรการ neuroimaging, EEGs หรือการวัดทางสรีรวิทยาแม้ว่าการศึกษาบางส่วนใช้มาตรการ neuropsychological หัวข้อทั่วไปคือพวกเขาทุกคนใช้ข้อมูลระบบประสาทในการผูกติดยาเสพติดที่เกี่ยวข้องกับพฤติกรรมการแสดงที่เกี่ยวข้องกับอินเทอร์เน็ตของการติดยาเสพติด (และชนิดย่อย) โดยเฉพาะอย่างยิ่งกับประสาทที่จัดตั้งขึ้นอย่างดีใน "สารเสพติด" ผลสุทธิของการสอบสวนนี้ส่งผลให้มีการศึกษาทางประสาทวิทยาศาสตร์จำนวนมากซึ่งสนับสนุนการประยุกต์ใช้รูปแบบการเสพติดกับพฤติกรรมที่เกี่ยวข้องกับอินเทอร์เน็ตที่น่าติดตาม

ASAM ระบุอย่างชัดเจนว่าอาการของการเสพติดทั้งหมดเกี่ยวกับผลกระทบทั่วไปในสมองไม่ใช่ความแตกต่างของสารหรือเนื้อหาหรือพฤติกรรม ดังนั้นจากสิ่งนี้และข้อค้นพบที่ได้รับการทบทวนในบทความนี้จึงเป็นเรื่องยากที่จะพิสูจน์ให้เห็นถึงการไม่ยอมรับอย่างชัดเจนของ APA เกี่ยวกับพฤติกรรมการใช้อินเทอร์เน็ตแบบบังคับอื่น ๆ (“ การใช้อินเทอร์เน็ตมากเกินไปซึ่งไม่เกี่ยวข้องกับการเล่นเกมออนไลน์ (เช่นการใช้โซเชียลมีเดียมากเกินไปเช่น เช่น Facebook; การดูสื่อลามกออนไลน์)) ไม่ถือว่าคล้ายคลึงกับความผิดปกติของการเล่นเกมทางอินเทอร์เน็ต…” [12] (หน้า 797) ด้วยเหตุผลนี้การดูไอพีมากเกินไปและเล่นเกมอินเทอร์เน็ตมีความแตกต่างกันอย่างมากแม้จะมีการเหลื่อมกันอย่างมากในการเปิดใช้งานระบบการให้รางวัลของสมองและแม้จะมีศักยภาพสำหรับการจัดแสดงพฤติกรรมทางจิตสังคมที่คล้ายคลึงกัน นี่คือ“ ทางชีวภาพและพฤติกรรมที่ไม่สอดคล้องกัน” [24] (หน้า 5)

ความผิดที่เกิดจากการติดยาประสาทสามารถดูเพิ่มเติมได้ในส่วนคุณสมบัติการวินิจฉัยของ DSM-5 สำหรับ IGD:

คุณลักษณะที่สำคัญของความผิดปกติของการเล่นเกมทางอินเทอร์เน็ตคือการมีส่วนร่วมในการเล่นเกมคอมพิวเตอร์อย่างต่อเนื่องและเป็นประจำซึ่งโดยทั่วไปจะเล่นเกมเป็นกลุ่มเป็นเวลาหลายชั่วโมง เกมเหล่านี้เกี่ยวข้องกับการแข่งขันระหว่างกลุ่มผู้เล่น ... การมีส่วนร่วมในกิจกรรมที่มีโครงสร้างซับซ้อนซึ่งรวมถึงปฏิสัมพันธ์ทางสังคมที่สำคัญระหว่างการเล่น แง่มุมของทีมดูเหมือนจะเป็นแรงจูงใจที่สำคัญ

[12] (หน้า 797)

จากการใช้ตรรกะนี้การใช้สารเสพติดในบาร์หรือในงานปาร์ตี้อาจเป็นการใช้สารในทางที่ผิด แต่การใช้สารในทางที่ผิดเพียงอย่างเดียวไม่สามารถทำได้ ในการสร้างการเปรียบเทียบที่เกี่ยวข้องกับอินเทอร์เน็ตตรรกะนี้สั่งให้ใครบางคนที่เล่น World of Warcraft ติดมากเกินไป แต่มีคนเล่น Candy Crush มากเกินไปไม่ใช่ การตรวจสอบนี้แสดงหลักฐานทางประสาทวิทยาที่แข็งแกร่งสำหรับการดูพฤติกรรมที่เกี่ยวข้องกับอินเทอร์เน็ตรวมถึงการใช้ IP ซึ่งอาจเป็นสิ่งเสพติดซึ่งควรพิจารณาเมื่อพูดถึงการจำแนกประเภทของ IPA

ผลงานของผู้เขียน

ทอดด์เลิฟคิดโครงการดำเนินการทบทวนวรรณกรรมและเขียนบทความหลัก Christian Laier และ Matthias Brand มีส่วนร่วมในเชิงทฤษฎีกับต้นฉบับเขียนส่วนของต้นฉบับและแก้ไขต้นฉบับ ลินดาแฮทช์มีส่วนในการสร้างและสรุปความคิดโดยรวมที่นำเสนอและช่วยในการแก้ไขต้นฉบับ Raju Hajela ตรวจสอบและแก้ไขวิทยาศาสตร์การแพทย์มีส่วนช่วยในทางทฤษฎีและช่วยในการแก้ไขต้นฉบับ ผู้เขียนทั้งหมดได้รับการอนุมัติต้นฉบับ

ผู้เขียนรายงานว่าไม่มีความขัดแย้งทางผลประโยชน์

การอ้างอิงและหมายเหตุ

  1. White, WL สังหารมังกร: ประวัติความเป็นมาของการบำบัดและการกู้คืนติดยาเสพติดในอเมริกา 1st ed.; ระบบสุขภาพ Chestnut: Bloomington, IL, USA, 1998 [Google Scholar]
  2. เหยือก, KK; Vialou, V.; Nestler, EJ; Laviolette, SR; เลห์แมน, มินนิโซตา; Coolen, LM Natural และรางวัลยาทำหน้าที่เกี่ยวกับกลไกพลาสติกที่เป็นระบบประสาทร่วมกันโดยใช้ΔFosBเป็นสื่อกลางที่สำคัญ J. Neurosci ปิด J. Soc. Neurosci 2013, 33, 3434 – 3442 [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  3. Nestler, EJ มีทางเดินโมเลกุลที่พบบ่อยสำหรับการเสพติดหรือไม่? ชัยนาท Neurosci 2005, 8, 1445 – 1449 [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  4. โรบินสัน, TE; Berridge รีวิว KC ทฤษฎีการกระตุ้นให้ติดสิ่งกระตุ้น: บางประเด็นในปัจจุบัน Philos ทรานส์ ร. Lond B. Biol วิทย์ 2008, 363, 3137 – 3146 [Google Scholar] [PubMed]
  5. Koob, GF; Le Moal, M. Neurobiological กลไกสำหรับกระบวนการสร้างแรงบันดาลใจของคู่ต่อสู้ในการเสพติด Philos ทรานส์ ร. B Biol วิทย์ 2008, 363, 3113 – 3123 [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  6. ให้สิทธิ์ JE; บรูเออร์ JA; Potenza, MN ชีววิทยาของสารเสพติดและพฤติกรรม CNS Spectr 2006, 11, 924 – 930 [Google Scholar] [PubMed]
  7. ให้สิทธิ์ JE; โปเตนซามินนิโซตา; Weinstein, A. Gorelick, DA รู้เบื้องต้นเกี่ยวกับพฤติกรรมเสพติด am J. ยาเสพติดแอลกอฮอล์ไม่เหมาะสม 2010, 36, 233 – 241 [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  8. Olsen, CM รางวัลจากธรรมชาติ, neuroplasticity และการเสพติดที่ไม่ใช่ยาเสพติด Neuropharmacology 2011, 61, 1109 – 1122 [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  9. Karim, R.; Chaudhri, P. พฤติกรรมการเสพติด: ภาพรวม J. ยาเสพติดทางจิตประสาท 2012, 44, 5 – 17 [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  10. Leeman, RF; Potenza, มินนิโซตาทบทวนเป้าหมายของชีววิทยาและพันธุศาสตร์ของพฤติกรรมเสพติด: พื้นที่ที่เกิดขึ้นใหม่ของการวิจัย สามารถ. J. ภาควิชาจิตเวชศาสตร์ Psychiatr 2013, 58, 260 – 273 [Google Scholar]
  11. สมาคมการแพทย์ติดยาอเมริกัน (ASAM) คำแถลงนโยบายสาธารณะ: คำจำกัดความของการเสพติด พร้อมใช้งานออนไลน์: http://www.asam.org/for-the-public/definition-of-addiction (เข้าถึงได้ใน 30 มิถุนายน 2015)
  12. สมาคมจิตแพทย์อเมริกัน (APA) คู่มือการวินิจฉัยและสถิติของความผิดปกติทางจิต, 5th ed.; สำนักพิมพ์จิตเวชอเมริกัน: อาร์ลิงตัน, เวอร์จิเนีย, สหรัฐอเมริกา, 2013 [Google Scholar]
  13. สมาคมจิตแพทย์อเมริกัน (APA) ความผิดปกติในการเล่นเกมอินเทอร์เน็ต พร้อมใช้งานออนไลน์: http://www.dsm5.org/Documents/Internet%20Gaming%20Disorder%20Fact%20Sheet.pdf (เข้าถึงได้ใน 30 มิถุนายน 2015)
  14. Davis, RA รูปแบบความรู้ความเข้าใจพฤติกรรมการใช้อินเทอร์เน็ตทางพยาธิวิทยา คอมพิวเต ครวญเพลง Behav 2001, 17, 187 – 195 [Google Scholar] [CrossRef]
  15. ยี่ห้อ, M .; หนุ่มแคนซัส; Laier, C. การควบคุมล่วงหน้าและการติดอินเทอร์เน็ต: แบบจำลองทางทฤษฎีและการทบทวนผลการค้นพบทางประสาทวิทยาและ neuroimaging ด้านหน้า ครวญเพลง Neurosci 2014, 8, 375 [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  16. Griffiths, MD; กิ่ง DL Demetrovics, Z. DSM-5 ความผิดปกติของการเล่นเกมอินเทอร์เน็ตจำเป็นต้องมีวิธีการประเมินแบบครบวงจร สรีรวิทยา 2014, 4, 1 – 4 [Google Scholar] [CrossRef]
  17. Block, JJ Issues สำหรับ DSM-V: การติดอินเทอร์เน็ต am เจจิตเวช 2008, 165, 306 – 307 [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  18. เหยา YHC; รอว์ลีย์, MJ; Mayes, LC; Potenza, MN การใช้อินเทอร์เน็ตและพฤติกรรมการเล่นวิดีโอเกมเสพติด? ผลกระทบทางชีวภาพทางคลินิกและสาธารณสุขสำหรับเด็กและผู้ใหญ่ Minerva Psichiatr 2012, 53, 153 – 170 [Google Scholar] [PubMed]
  19. กิ่ง DL Delfabbro ปัญหา PH สำหรับ DSM-5: วิดีโอเกมผิดปกติหรือไม่ Aust จิตเวชศาสตร์ NZJ 2013, 47, 20 – 22 [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  20. Potenza, MN พฤติกรรมการใช้สารเสพติดในบริบทของ DSM-5 ผู้เสพติด Behav 2014, 39, 1 – 2 [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  21. Wittmann, BC; Bunzeck, N.; Dolan, RJ; Düzel, E. ความคาดหวังของการรับสมัครสมาชิกใหม่ของระบบการให้รางวัลและฮิบโปในขณะเดียวกันก็ส่งเสริมความทรงจำ NeuroImage 2007, 38, 194 – 202 [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  22. คอสตา, VD; ทราน VL Turchi, J.; Averbeck, BB Dopamine ปรับเปลี่ยนพฤติกรรมการแสวงหาความแปลกใหม่ในระหว่างการตัดสินใจ Behav Neurosci 2014, 128, 556 – 566 [Google Scholar] [PubMed]
  23. สไปเซอร์, J.; Galvan, A .; Hare, TA; Voss, H .; ถุงมือ, G .; Casey, B. ความไวของนิวเคลียสจะเข้าสู่การละเมิดโดยคาดหวังผลตอบแทน NeuroImage 2007, 34, 455 – 461 [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  24. ฮิลตัน, การติดยาเสพติดสื่อลามก DL - สิ่งเร้าเหนือธรรมชาติที่พิจารณาในบริบทของระบบประสาท Socioaffective Neurosci จิตวิทยา 2013, 3, 20767 [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  25. Tinbergen, N. การศึกษาของสัญชาตญาณ; Clarendon Press: Oxford, UK, 1989 [Google Scholar]
  26. Barrett, D. สิ่งเร้าเหนือธรรมชาติ: วิธีที่ปฐมกระตุ้นให้เอาชนะจุดมุ่งหมายในการวิวัฒนาการของพวกเขา, 1st ed.; WW Norton & Company: New York, NY, USA, 2010 [Google Scholar]
  27. Toates, F. ความปรารถนาทางเพศทำงานอย่างไร: The Enigmatic Urge; Cambridge University Press: Cambridge, UK, 2014 [Google Scholar]
  28. ดาวนิง, MJ; Antebi, N.; Schrimshaw, EW การใช้สื่อทางเพศทางอินเทอร์เน็ตอย่างบังคับ: การปรับและตรวจสอบความถูกต้องของมาตรวัดการใช้อินเทอร์เน็ตเชิงบังคับ (CIUS) ผู้เสพติด Behav 2014, 39, 1126 – 1130 [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  29. Meerkerk, G. -J.; Van Den Eijnden, RJJM; Garretsen, HFL คาดคะเนการใช้อินเทอร์เน็ตที่บังคับ: นั่นคือทั้งหมดที่เกี่ยวกับเพศ! ไซเบอร์วิทยา Behav Impact Internet Multimed เสมือนจริง Behav Soc 2006, 9, 95 – 103 [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  30. Meerkerk, G. -J.; Van den Eijnden, RJJM; แฟรงเกน, IHA; Garretsen, HFL การใช้อินเทอร์เน็ตซึ่งเกี่ยวข้องกับความไวต่อการให้รางวัลและการลงโทษและการกระตุ้นหรือไม่? คอมพิวเต ครวญเพลง Behav 2010, 26, 729 – 735 [Google Scholar] [CrossRef]
  31. Meerkerk, G. -J.; Van Den Eijnden, RJJM; Vermulst, AA; Garretsen, HFL มาตราส่วนการใช้อินเทอร์เน็ตซึ่งบังคับใช้ (CIUS): คุณสมบัติ psychometric บางอย่าง ไซเบอร์วิทยา Behav Impact Internet Multimed เสมือนจริง Behav Soc 2009, 12, 1 – 6 [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  32. Quiñones-García, C.; Korak-Kakabadse, N. การใช้อินเทอร์เน็ตแบบบังคับในผู้ใหญ่: การศึกษาความชุกและตัวขับเคลื่อนภายใต้ภาวะเศรษฐกิจปัจจุบันในสหราชอาณาจักร คอมพิวเต ครวญเพลง Behav 2014, 30, 171 – 180 [Google Scholar] [CrossRef]
  33. เดอร์บีไชร์, KL; แกรนท์, พฤติกรรมทางเพศที่ต้องกระทำโดย JE: การทบทวนวรรณกรรม J. Behav ผู้เสพติด 2015, 4, 37 – 43 [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  34. เทาร, อาร์. Huang, X .; Wang, J .; จาง, H .; จาง, วาย.; Li, M. เสนอเกณฑ์การวินิจฉัยสำหรับการติดอินเทอร์เน็ต ผู้เสพติด Abingdon Engl 2010, 105, 556 – 564 [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  35. กิ่ง DL Haagsma, MC; Delfabbro, PH; Gradisar, M. ; Griffiths, MD ต่อคำนิยามที่เป็นเอกฉันท์ของการเล่นวิดีโอเกมทางพยาธิวิทยา: การทบทวนอย่างเป็นระบบเกี่ยวกับเครื่องมือประเมินไซโครเมทริกซ์ Clin จิตวิทยา รายได้ 2013, 33, 331 – 342 [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  36. Carli, V; Durkee, T.; Wasserman, D. Hadlaczky, G.; Despalins, R.; Kramarz, E.; Wasserman, C.; Sarchiapone, M. ; Hoven, CW; Brunner, R.; Kaess, M. ความสัมพันธ์ระหว่างการใช้อินเทอร์เน็ตกับพยาธิวิทยาและ comorbid psychopathology: การทบทวนอย่างเป็นระบบ พยาธิวิทยา 2013, 46, 1 – 13 [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  37. Jelenchick, LA; Eickhoff, J.; Christakis, DA; บราวน์, RL; จาง, C. ; เบนสัน, ม.; Moreno, MA มาตราส่วนการคัดกรองการใช้งานอินเทอร์เน็ตที่มีปัญหาและมีความเสี่ยง (PRIUSS) สำหรับวัยรุ่นและคนหนุ่มสาว: การพัฒนาและการปรับขนาด คอมพิวเต ครวญเพลง Behav 2014, 35, 171 – 178 [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  38. Jung, Y. -E .; Leventhal, B.; คิม, YS; ปาร์ค TW; ลี, S. -H .; ลี, ม.; ปาร์ค SH; Yang, J. -C .; Chung, Y. -C.; Chung, S. -K .; Park, J.- ฉัน การกลั่นแกล้งทางอินเทอร์เน็ตการใช้งานที่เป็นปัญหาและอาการทางจิตในวัยรุ่นเกาหลี Yonsei Med เจ 2014, 55, 826 – 830 [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  39. Lopez-Fernandez, O; Honrubia-Serrano, ML; กิบสัน, W. ; Griffiths, MD การใช้งานอินเทอร์เน็ตที่มีปัญหาในวัยรุ่นอังกฤษ: การสำรวจอาการติดยาเสพติด คอมพิวเต ครวญเพลง Behav 2014, 35, 224 – 233 [Google Scholar] [CrossRef]
  40. Spada, MM ภาพรวมของการใช้อินเทอร์เน็ตที่มีปัญหา ผู้เสพติด Behav 2014, 39, 3 – 6 [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  41. เหยา YHC; Pilver, CE; Steinberg, MA; Rugle, LJ; ฮอฟฟ์ RA; Krishnan-Sarin, S .; Potenza, MN ความสัมพันธ์ระหว่างการใช้อินเทอร์เน็ตที่มีปัญหากับความรุนแรงของการพนัน: ผลจากการสำรวจระดับมัธยม ผู้เสพติด Behav 2014, 39, 13 – 21 [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  42. เหยา YHC; โปเตนซามินนิโซตา; Mayes, LC; Crowley, MJ ทู่ประมวลผลข้อเสนอแนะในระหว่างการรับความเสี่ยงในวัยรุ่นที่มีคุณสมบัติของการใช้อินเทอร์เน็ตที่มีปัญหา ผู้เสพติด Behav 2015, 45, 156 – 163 [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  43. Volkow, ND; Wang, G. -J .; ฟาวเลอร์, JS; Tomasi, D. ; Telang, F. Addiction: นอกเหนือจากวงจรรางวัลโดปามีน พร Natl Acad วิทย์ 2011, 108, 15037 – 15042 [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  44. Volkow, ND; Baler วิทยาศาสตร์ RD ติดยาเสพติด: เปิดเผยความซับซ้อนทางระบบประสาท Neuropharmacology 2014, 76, 235 – 249 [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  45. Koob, GF; Volkow, ND ระบบประสาทของการเสพติด Neuropsychopharmacology 2010, 35, 217 – 238 [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  46. หลากหลาย, D .; Prause, N.; ฟินน์พี. จักรพรรดิไม่มีเสื้อผ้า: ทบทวนรูปแบบ“ การติดภาพลามกอนาจาร” ฟี้ เพศ. ตัวแทนสุขภาพ 2014, 6, 94 – 105 [Google Scholar] [CrossRef]
  47. Van Rooij, AJ; Prause, N. บทวิจารณ์ที่สำคัญเกี่ยวกับเกณฑ์“ การติดอินเทอร์เน็ต” พร้อมคำแนะนำสำหรับอนาคต J. Behav ผู้เสพติด 2014, 3, 203 – 213 [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  48. Goldstein, RZ; Volkow, ND ความผิดปกติของเยื่อหุ้มสมอง prefrontal ในการติดยาเสพติด: การค้นพบ Neuroimaging และผลกระทบทางคลินิก ชัยนาท รายได้ Neurosci 2011, 12, 652 – 669 [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  49. Ko, CH; เยน, JY; เยน, CF; เฉิน, CS; Chen, CC ความสัมพันธ์ระหว่างการติดอินเทอร์เน็ตและความผิดปกติทางจิตเวช: การทบทวนวรรณกรรม Eur จิตเวชศาสต Eur Psychiatr 2012, 27, 1 – 8 [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  50. Limbrick-Oldfield, EH; Van Holst, RJ; Clark, L. Fronto-striatal dysregulation ในการติดยาเสพติดและการพนันทางพยาธิวิทยา: ความไม่สอดคล้องที่สอดคล้องกัน? NeuroImage Clin 2013, 2, 385 – 393 [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  51. Koob, GF การเสริมแรงเชิงลบในการติดยา: ความมืดภายใน ฟี้ Opin Neurobiol 2013, 23, 559 – 563 [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  52. โซโลมอน RL; Corbit, JD ทฤษฎีแรงจูงใจของกระบวนการฝ่ายตรงข้าม I. พลวัตของผลกระทบชั่วคราว จิตวิทยา รายได้ 1974, 81, 119 – 145 [Google Scholar] [PubMed]
  53. แฟรงคลิน, JC; Hessel, ET; แอรอน RV; อาเธอร์, MS; Heilbron, N.; Prinstein, MJ ฟังก์ชั่นของการบาดเจ็บที่เกิดขึ้นเองที่ไม่ทำให้เกิดแผล: สนับสนุนการควบคุมการรับรู้และกระบวนการของฝ่ายตรงข้ามจากกระบวนทัศน์ทางจิตวิทยาเชิงนวนิยาย J. Abnorm จิตวิทยา 2010, 119, 850 – 862 [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  54. Hyman, SE; มาเลนก้า, RC; Nestler, EJ กลไกประสาทของการเสพติด: บทบาทของการเรียนรู้ที่เกี่ยวข้องกับการให้รางวัลและความทรงจำ Annu รายได้ Neurosci 2006, 29, 565 – 598 [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  55. Everitt, BJ; Robbins, TW ระบบประสาทของการเสริมแรงสำหรับการติดยาเสพติด: จากการกระทำเพื่อนิสัยที่จะบังคับ ชัยนาท Neurosci 2005, 8, 1481 – 1489 [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  56. Everitt, BJ; Robbins, TW จากหน้าท้องไปด้านหลัง: ความคิดเห็นที่เบี่ยงเบนจากบทบาทของพวกเขาในการติดยา Neurosci Biobehav รายได้ 2013, 37, 1946 – 1954 [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  57. โรบินสัน, TE; Berridge, KC พื้นฐานทางประสาทของความอยากยาเสพติด: ทฤษฎีการกระตุ้นอาการแพ้จากการเสพติด ความต้านทานของสมอง ความต้านทานของสมอง รายได้ 1993, 18, 247 – 291 [Google Scholar] [CrossRef]
  58. สมิ ธ แคนซัส; Berridge, KC; Aldridge เจดับบลิวแยกความสุขจากความกระตือรือล้นที่กระตุ้นและสัญญาณการเรียนรู้ในวงจรรางวัลสมอง พร Natl Acad วิทย์ 2011, 108, E255 – E264 [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  59. สเตซี่, AW; Wiers, RW การรับรู้และการเสพติดโดยนัย: เครื่องมือสำหรับอธิบายพฤติกรรมที่ขัดแย้ง Annu รายได้ Clin จิตวิทยา 2010, 6, 551 – 575 [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  60. Berridge, KC; โรบินสัน, TE; Aldridge, JW ตัดส่วนของรางวัล:“ Liking”,“ ต้องการ” และการเรียนรู้ ฟี้ Opin Pharmacol 2009, 9, 65 – 73 [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  61. โรบินสัน, MJF; Berridge, KC การเปลี่ยนแปลงอย่างฉับพลันของแรงผลักดันที่เรียนรู้เป็นแรงจูงใจ“ ต้องการ” ฟี้ Biol 2013, 23, 282 – 289 [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  62. Swendsen, J .; Le Moal, M. ช่องโหว่ส่วนบุคคลสำหรับการติดยาเสพติด แอน NY Acad วิทย์ 2011, 1216, 73 – 85 [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  63. Volkow, ND; Muenke, M. พันธุศาสตร์ของการเสพติด ครวญเพลง จำพวก 2012, 131, 773 – 777 [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  64. Agrawal, A.; Verweij, KJH; กิลเลสปีนา; เฮลธ์, AC; Lessov-Schlaggar, CN; มาร์ติน, NG; เนลสัน, EC; Slutske, WS; Whitfield, JB; Lynskey, MT พันธุศาสตร์ของการเสพติด - มุมมองการแปล ภาษา จิตเวช 2012, 2, e140 [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  65. Blum, K.; โนเบิล, EP; เชอริแดน, PJ; Montgomery, A.; Ritchie, T.; Jagadeeswaran, P .; โนกามิ, เอช. Briggs, AH; Cohn, JB สมาคมอัลลีลิกของยีน dopamine D2 receptor ของมนุษย์ในโรคพิษสุราเรื้อรัง JAMA 1990, 263, 2055 – 2060 [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  66. Blum, K.; Cull, JG; Braverman, ER; มาอาการ DE ขาดรางวัล am วิทย์ 1996, 84, 132 – 145 [Google Scholar]
  67. Blum, K.; เฉิน ALC; Giordano, J.; Borsten, J .; เฉิน TJH; Hauser, M. ; Simpatico, T.; Femino, J.; Braverman, ER; Barh, D. สมองที่เสพติด: ถนนทุกสายนำไปสู่โดปามีน J. ยาเสพติดทางจิตประสาท 2012, 44, 134 – 143 [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  68. มาเซน, HB; บราวน์ RM; Lawrence, AJ Neuroplasticity ในการเสพติด: มุมมองของเซลลูล่าร์และการถอดเสียง ด้านหน้า mol Neurosci 2012, 5, 99 [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  69. Nestler รีวิว EJ กลไกการติดยาเสพติด: บทบาทของ DeltaFosB Philos ทรานส์ ร. Lond B. Biol วิทย์ 2008, 363, 3245 – 3255 [Google Scholar] [PubMed]
  70. Nestler, กลไกการถอดรหัส EJ ของการติดยาเสพติด Clin Psychopharmacol Neurosci 2012, 10, 136 – 143 [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  71. Nestler, EJ; Barrot, M. ; ตนเอง DW DeltaFosB: สวิตช์โมเลกุลที่ยั่งยืนสำหรับการติดยาเสพติด พร Natl Acad วิทย์ สหรัฐอเมริกา 2001, 98, 11042 – 11046 [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  72. Robison, AJ; Nestler, EJ Transcriptional และกลไก epigenetic ของการเสพติด ชัยนาท รายได้ Neurosci 2011, 12, 623 – 637 [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  73. Robison, AJ; Vialou, V.; Mazei-Robison, M. ; เฟิง J.; Kourrich, S. คอลลินส์ม.; วี, ล.; Koob, G .; Turecki, G .; Neve, R.; โทมัส, M. ; Nestler, EJ พฤติกรรมและโครงสร้างการตอบสนองต่อโคเคนเรื้อรังต้องใช้วงวนแบบป้อนต่อเนื่องที่เกี่ยวข้องกับΔFosBและ kinase II ที่ขึ้นอยู่กับแคลเซียม / โคโลดีลินในแคลเซียมในเปลือกนิวเคลียส J. Neurosci ปิด J. Soc. Neurosci 2013, 33, 4295 – 4307 [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  74. Kalivas, PW; O'Brien, C. การติดยาเสพติดเป็นพยาธิสภาพของ Neuroplasticity Neuropsychopharmacology 2007, 33, 166 – 180 [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  75. โลโบ DSS; Kennedy, JL พันธุศาสตร์ของการพนันและพฤติกรรมการเสพติด CNS Spectr 2006, 11, 931 – 939 [Google Scholar] [PubMed]
  76. Blum, K.; Braverman, ER; ผู้ถือ JM; Lubar, เจเอฟ; Monastra, VJ; มิลเลอร์, D. Lubar, JO; เฉิน TJ; Comings, DE อาการขาดรางวัล: แบบจำลองทางชีวภาพสำหรับการวินิจฉัยและการรักษาพฤติกรรมหุนหันพลันแล่นติดยาเสพติดและอาการบีบบังคับ J. ยาเสพติดทางจิตประสาท 2000, 32, 1 – 112 [Google Scholar] [CrossRef]
  77. Smith, DE กระบวนการติดยาเสพติดและนิยาม ASAM ใหม่ของการเสพติด J. ยาเสพติดทางจิตประสาท 2012, 44, 1 – 4 [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  78. ไฟน์เบิร์ก, NA; จางวาง, SR; Goudriaan, AE; สไตน์ดีเจ; Vanderschuren, LJMJ; Gillan, CM; Shekar, S. ; Gorwood, PAPM; Voon, V.; Morein-Zamir, S. ; et al. การพัฒนาใหม่ใน neurocognition ของมนุษย์: การถ่ายภาพทางคลินิกทางพันธุกรรมและสมองมีความสัมพันธ์กับแรงกระตุ้นและการบีบอัด CNS Spectr 2014, 19, 69 – 89 [Google Scholar] [PubMed]
  79. อาเหม็ด SH; Guillem, K.; Vandaele, Y. การติดน้ำตาล: ผลักดันการเปรียบเทียบยาเสพติดน้ำตาลถึงขีด จำกัด ฟี้ Opin Clin Nutr Metab การดูแล 2013, 16, 434 – 439 [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  80. บาโลดิส, IM; Grilo, CM; Kober, H .; Worhunsky, PD; ขาวแม่; Stevens, MC; Pearlson, GD; Potenza, มินนิโซตาการศึกษานำร่องเชื่อมโยงการลด fronto – Striatal ระหว่างกระบวนการให้รางวัลกับการดื่มสุราอย่างต่อเนื่องหลังจากการรักษาโรคการกินมากเกินไป int เจกิน Disord 2014, 47, 376 – 384 [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  81. บาโลดิส, IM; Kober, H .; Worhunsky, PD; ขาวแม่; Stevens, MC; Pearlson, GD; Sinha, R.; Grilo, CM; โพเทนซา, มินนิโซตาประมวลผลการให้รางวัลทางการเงินแก่ผู้ที่เป็นโรคอ้วนที่มีและไม่มีความผิดปกติในการรับประทานอาหาร Biol จิตเวช 2013, 73, 877 – 886 [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  82. Blum, K.; Oscar-Berman, M. ; Barh, D. ; Giordano, J.; ทอง, M. โดปามีนพันธุศาสตร์และการทำงานในอาหารและสารเสพติด. J. Genet Syndr ยีนเทอร์ [CrossRef]
  83. Clark, SM; Saules, KK การตรวจสอบความถูกต้องของมาตราส่วนการติดยาเสพติดเยลในกลุ่มประชากรผ่าตัดลดน้ำหนัก กิน. Behav 2013, 14, 216 – 219 [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  84. Gearhardt, AN; บอสเวล, RG; Potenza, MN Neuroimaging ของความผิดปกติของการกิน, ความผิดปกติในการใช้สารเสพติดและการเสพติด: ระบบที่ซ้ำซ้อนและซ้ำซ้อน ในการกินที่ผิดปกติ, การเสพติดและสารเสพติดใช้ความผิดปกติ; Brewerton, TD, Dennis, AB, Eds.; Springer: เบอร์ลิน, เยอรมนี, 2014; pp. 71 – 89 [Google Scholar]
  85. Rodgers, RF; Melioli, T.; Laconi, S. Bui, E .; Chabrol, H. อาการติดอินเทอร์เน็ตการรับประทานอาหารที่ไม่เป็นระเบียบและการหลีกเลี่ยงภาพลักษณ์ Cyberpsychol Behav Soc netw 2013, 16, 56 – 60 [Google Scholar] [CrossRef]
  86. โหด SW; Zald, DH; Cowan, RL; Volkow, ND; Marks-Shulman, PA; เคสเลอร์, RM; Abumrad, NN; Dunn, JP ระเบียบเกี่ยวกับการค้นหาสิ่งแปลกใหม่โดยการส่งสัญญาณ dopamine ในสมองส่วนกลาง D2 / D3 และ ghrelin มีการเปลี่ยนแปลงในโรคอ้วน โรคอ้วน (ซิลเวอร์สปริง, Md.) 2014, 22, 1452 – 1457 [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  87. Tomasi, D. ; Wang, G. -J .; วัง, อาร์. Caparelli, EC; โลแกน, J .; Volkow, ND รูปแบบที่ทับซ้อนกันของการกระตุ้นสมองกับอาหารและตัวชี้นำโคเคนในผู้ที่ทำโคเคน: การเชื่อมโยงกับตัวรับแบบเปลื้อง D2 / D3 ครวญเพลง Mapp สมอง 2015, 36, 120 – 136 [Google Scholar] [ข้ามอ้างอิง] [PubMed]
  88. Volkow, ND; Wang, G. -J .; Tomasi, D. ; Baler, RD มิติที่น่าดึงดูดของโรคอ้วน Biol จิตเวช 2013, 73, 811 – 818 [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  89. Volkow, ND; Wang, G. -J .; Tomasi, D. ; ผู้วิดน้ำ, โรคอ้วน RD และการติดยาเสพติด: ทับซ้อน Neurobiological OBEs รายได้ Off J. Int. รศ Obes การศึกษา 2013, 14, 2 – 18 [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  90. Volkow, ND; Baler, RD NOW เทียบกับวงจรสมองต่อมา: ผลกระทบของโรคอ้วนและการเสพติด เทรนด์ Neurosci 2015, 38, 345 – 352 [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  91. Potenza, มินนิโซตาชีววิทยาของพฤติกรรมการพนัน ฟี้ Opin Neurobiol 2013, 23, 660 – 667 [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  92. Potenza, มินนิโซตาชีววิทยาของการพนันทางพยาธิวิทยาและการติดยาเสพติด: ภาพรวมและผลการวิจัยใหม่ Philos ทรานส์ ร. Lond B Biol วิทย์ 2008, 363, 3181 – 3189 [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  93. el-Guebaly, N.; Mudry, T.; Zohar, J .; Tavares, H .; Potenza, MN คุณสมบัติบังคับในการเสพติดพฤติกรรม: กรณีการพนันทางพยาธิวิทยา ผู้เสพติด Abingdon Engl 2012, 107, 1726 – 1734 [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  94. เบรกเกอร์, D. .; Noël, X. การพนันทางพยาธิวิทยาและการสูญเสียจิตตานุภาพ: มุมมองของระบบประสาท Socioaffective Neurosci จิตวิทยา 2013, 3, 21592 [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  95. Gyollai, A. Griffiths, MD; Barta, C.; Vereczkei, A.; Urbán, R.; คุน, B .; Kökönyei, G .; Székely, A.; Sasvári-Székely, M.; Blum, K.; Demetrovics, Z. พันธุศาสตร์ของปัญหาและการพนันทางพยาธิวิทยา: การทบทวนอย่างเป็นระบบ ฟี้ Pharm des 2014, 20, 3993 – 3999 [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  96. นักร้อง BF; Anselme, P .; โรบินสัน, MJF; Vezina, P. Neuronal และการสนับสนุนทางจิตวิทยาของการพนันทางพยาธิวิทยา ด้านหน้า Behav Neurosci 2014, 8, 230 [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  97. Romanczuk-Seiferth, N.; Koehler, S. ; Dreesen, C.; Wüstenberg, T.; Heinz, A. การพนันทางพยาธิวิทยาและการพึ่งพาแอลกอฮอล์: การรบกวนประสาทในการประมวลผลรางวัลและการหลีกเลี่ยงการสูญเสีย ผู้เสพติด Biol 2015, 20, 557 – 569 [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  98. Billieux, J. การใช้อินเทอร์เน็ตอย่างมีปัญหาและการควบคุมตนเอง: การทบทวนการศึกษาเบื้องต้น เปิดการติดยาเสพติด เจ 2012, 5, 24 – 29 [Google Scholar] [CrossRef]
  99. Gainsbury, S .; Blaszczynski, A. การแทรกแซงด้วยตนเองแบบออนไลน์เพื่อรักษาปัญหาการพนัน int Gambl แกน 2011, 11, 289 – 308 [Google Scholar] [CrossRef]
  100. Griffiths, MD การติดเซ็กส์ทางอินเทอร์เน็ต: ทบทวนงานวิจัยเชิงประจักษ์ ผู้เสพติด Res ทฤษฎี 2011, 20, 111 – 124 [Google Scholar] [CrossRef]
  101. กิ่ง DL Delfabbro การรักษาความผิดปกติของการเล่นเกมทางอินเทอร์เน็ต PH: การทบทวนคำจำกัดความของการวินิจฉัยและผลการรักษา เจ. คลีนิก จิตวิทยา 2014, 70, 942 – 955 [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  102. กิ่ง DL Delfabbro, PH; Griffiths, MD; Gradisar, M. การประเมินการทดลองทางคลินิกของการรักษาติดยาเสพติดอินเทอร์เน็ต: การทบทวนอย่างเป็นระบบและการประเมิน CONSORT Clin จิตวิทยา รายได้ 2011, 31, 1110 – 1116 [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  103. Ko, C. -H .; Liu, G. -C .; เยน, J. -Y.; Yen, C. -F .; เฉิน, C. -S.; Lin, W.-C การเปิดใช้งานสมองสำหรับทั้งการกระตุ้นการเล่นเกมคิวและความอยากสูบบุหรี่ในหมู่ผู้ร่วม comorbid กับการติดเกมบนอินเทอร์เน็ตและการพึ่งพานิโคติน J. จิตแพทย์ Res 2013, 47, 486 – 493 [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  104. Kuss, DJ; กริฟฟิ ธ ส์, การติดเกมบนอินเทอร์เน็ตของแมรี่แลนด์: การทบทวนระบบการวิจัยเชิงประจักษ์ int J. Ment สุขภาพติดยาเสพติด 2011, 10, 278 – 296 [Google Scholar] [CrossRef]
  105. Kuss, DJ; Griffiths, MD อินเทอร์เน็ตและการเล่นเกมติดยาเสพติด: การทบทวนวรรณกรรมอย่างเป็นระบบจากการศึกษาเกี่ยวกับระบบประสาท สมองวิทย์ 2012, 2, 347 – 374 [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  106. Kuss, DJ; Griffiths, MD; Karila, L .; Billieux, J. การติดอินเทอร์เน็ต: การทบทวนการวิจัยเชิงระบาดวิทยาอย่างเป็นระบบสำหรับทศวรรษที่ผ่านมา ฟี้ Pharm des 2014, 20, 4026 – 4052 [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  107. Lam, การติดเกม LT บนอินเทอร์เน็ต, การใช้อินเทอร์เน็ตอย่างมีปัญหาและปัญหาการนอนหลับ: การทบทวนอย่างเป็นระบบ ฟี้ จิตเวชศาสตร์ 2014, 16, 444 [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  108. Li, W.; การ์แลนด์, EL; Howard, MO ครอบครัวปัจจัยในการติดอินเทอร์เน็ตในหมู่เยาวชนจีน: ทบทวนการศึกษาภาษาอังกฤษและภาษาจีน คอมพิวเต ครวญเพลง Behav 2014, 31, 393 – 411 [Google Scholar] [CrossRef]
  109. โมเรโน, แมสซาชูเซต; Jelenchick, L .; Cox, E .; Young, H .; Christakis, DA การใช้งานอินเทอร์เน็ตที่มีปัญหาในหมู่เยาวชนสหรัฐฯ: การทบทวนอย่างเป็นระบบ โค้ง. Pediatr Adolesc Med 2011, 165, 797 – 805 [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  110. Owens, EW; Behun, RJ; แมนนิ่ง, JC; Reid, RC ผลกระทบของสื่อลามกทางอินเทอร์เน็ตที่มีต่อวัยรุ่น: ทบทวนงานวิจัย เพศ. ผู้เสพติด Compulsivity 2012, 19, 99 – 122 [Google Scholar] [CrossRef]
  111. Pezoa-Jares, ติดยาเสพติดอินเทอร์เน็ต RE: รีวิว เจติดยาเสพติด Res Ther เอส 2012, 6, 2 [Google Scholar] [CrossRef]
  112. สั้น, MB; ดำ, ล.; สมิ ธ AH; Wetterneck, CT; Wells, DE บทวิจารณ์การวิจัยเกี่ยวกับสื่อลามกทางอินเทอร์เน็ตใช้วิธีการและเนื้อหาจาก 10 ปีที่ผ่านมา Cyberpsychol Behav Soc netw 2012, 15, 13 – 23 [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  113. ซิม, ต.; คนต่างชาติ DA; Bricolo, F. Serpelloni, G .; Gulamoydeen, F. การทบทวนแนวคิดการวิจัยเกี่ยวกับการใช้พยาธิวิทยาของคอมพิวเตอร์วิดีโอเกมและอินเทอร์เน็ต int J. Ment สุขภาพติดยาเสพติด 2012, 10, 748 – 769 [Google Scholar] [CrossRef]
  114. Meng, Y.; เติ้ง, W.; Wang, H .; Guo, W.; Li, T. ความผิดปกติในการ prefrontal ในบุคคลที่มีความผิดปกติของการเล่นเกมอินเทอร์เน็ต: การวิเคราะห์ meta ของการศึกษาการถ่ายภาพด้วยคลื่นสนามแม่เหล็กทำงาน ผู้เสพติด Biol 2015, 20, 799 – 808 [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  115. Weinstein, A. Lejoyeux, M. การพัฒนาใหม่เกี่ยวกับกลไก neurobiological และ pharmaco-พันธุพื้นฐานอินเทอร์เน็ตและการติดยาเสพติดวิดีโอ am เจติดยาเสพติด am Acad Psychiatr แอลกอฮอล์ ผู้เสพติด 2013, 24, 117 – 125 [Google Scholar] [CrossRef]
  116. Weinstein, A. Lejoyeux, M. ติดอินเทอร์เน็ตหรือใช้อินเทอร์เน็ตมากเกินไป am J. ยาเสพติดแอลกอฮอล์ไม่เหมาะสม 2010, 36, 277 – 283 [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  117. Weinstein, AM คอมพิวเตอร์และวิดีโอเกมติดการเปรียบเทียบระหว่างผู้ใช้เกมและผู้ใช้ที่ไม่ใช่เกม am J. ยาเสพติดแอลกอฮอล์ไม่เหมาะสม 2010, 36, 268 – 276 [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  118. เคลอร์ A ,; Dörsing, B .; Rief, W. ; Shen, Y .; Glombiewski, JA การรักษาผู้ติดอินเทอร์เน็ต: การวิเคราะห์อภิมาน Clin จิตวิทยา รายได้ 2013, 33, 317 – 329 [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  119. Zhu, Y.; จาง, H .; เทียนเอ็มโมเลกุลและการสร้างภาพของการติดอินเทอร์เน็ต ไบโอ Med Res int 2015, 2015, e378675 [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  120. ดู่ W; Liu, J .; Gao, X .; หลี่, ล.; Li, W.; หลี่ X จาง, วาย.; Zhou, S. การถ่ายภาพด้วยคลื่นสนามแม่เหล็กที่ใช้งานได้ของสมองของนักศึกษาที่ติดอินเทอร์เน็ต Zhongnan Daxue Xuebao Yixue Ban 2011, 36, 744 – 749 [Google Scholar]
  121. ฮั่น DH; ฮวางเจดับบลิว; Renshaw, PF Bupropion รักษาอย่างต่อเนื่องปล่อยความอยากสำหรับวิดีโอเกมและกิจกรรมสมองที่เกิดขึ้นคิวในผู้ป่วยที่ติดยาเสพติดวิดีโอเกมอินเทอร์เน็ต ประสบการณ์ Clin Psychopharmacol 2010, 18, 297 – 304 [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  122. Van Rooij, AJ; Schoenmakers, TM; Vermulst, AA; Van den Eijnden, RJJM; Van de Mheen, D. การเสพติดวิดีโอเกมออนไลน์: การระบุตัวตนของนักเล่นเกมวัยรุ่นที่ติดยาเสพติด ผู้เสพติด Abingdon Engl 2011, 106, 205 – 212 [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  123. Shek, DTL; Tang, VMY; ทองหล่อ, CY การประเมินผลของโปรแกรมการรักษาติดยาเสพติดทางอินเทอร์เน็ตสำหรับวัยรุ่นจีนในฮ่องกง วัยรุ่น 2009, 44, 359 – 373 [Google Scholar] [PubMed]
  124. Zhou, Y .; Lin, F. -C.; Du, Y. -S .; ฉิน, ล.; Zhao, Z. -M .; Xu, J. -R .; Lei, H. Grey เรื่องความผิดปกติในการติดอินเทอร์เน็ต: การศึกษา morphometry แบบ voxel Eur J. Radiol 2011, 79, 92 – 95 [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  125. Widyanto, L .; Griffiths, MD; Brunsden, V. การเปรียบเทียบไซโครเมทริกของการทดสอบการเสพติดอินเทอร์เน็ต, มาตราส่วนปัญหาเกี่ยวกับอินเทอร์เน็ตและการวินิจฉัยตนเอง ไซเบอร์วิทยา Behav Soc netw 2011, 14, 141 – 149 [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  126. Fu, K .; ชาน WSC; หว่อง PWC; Yip, การติดอินเทอร์เน็ต PSF: ความชุก, การเลือกปฏิบัติที่ถูกต้องและความสัมพันธ์ในหมู่วัยรุ่นในฮ่องกง br J. จิตแพทย์ J. Ment วิทย์ 2010, 196, 486 – 492 [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  127. Tsitsika, A .; Critselis, E.; Louizou, A. Janikian, M. ; Freskou, A. มารังโกอี Kormas, G .; Kafetzis, D. ตัวกำหนดการติดอินเทอร์เน็ตในหมู่วัยรุ่น: การศึกษาเฉพาะกรณี ScientificWorldJournal 2011, 11, 866 – 874 [Google Scholar] [ข้ามอ้างอิง] [PubMed]
  128. หยวน K; ฉิน, W. .; Wang, G .; เซง, F. Zhao, L .; Yang, X .; Liu, P .; Liu, J .; Sun, J .; von Deneen, KM; กง, คิว.; Liu, Y.; Tian, ​​J. Microstructure ผิดปกติในวัยรุ่นที่มีความผิดปกติของการเสพติดอินเทอร์เน็ต กรุณาหนึ่ง 2011, 6, e20708 [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  129. คิม SH; Baik, S. -H .; พาร์ค CS; คิม, SJ; ชอย, SW; คิม SE ลดตัวรับ dopamine striatal striatal ในผู้ที่ติดอินเทอร์เน็ต Neuroreport 2011, 22, 407 – 411 [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  130. Ko, C. -H .; เยน, J. -Y.; เฉิน, C. -C.; เฉิน, S. -H .; Yen, C.-F. เกณฑ์การวินิจฉัยที่เสนอของการติดอินเทอร์เน็ตสำหรับวัยรุ่น J. Nerv ment Dis 2005, 193, 728 – 733 [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  131. ดง, กรัม; DeVito, E .; Huang, J .; Du, X. การแพร่ภาพเทนเซอร์เผยให้เห็นฐานดอกและคอร์เทกซ์เยื่อหุ้มสมองผิดปกติในผู้ติดเกมออนไลน์ J. จิตแพทย์ Res 2012, 46, 1212 – 1216 [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  132. ดง, กรัม; Huang, J .; Du, X. เพิ่มความไวของรางวัลและลดความไวต่อการสูญเสียในผู้ติดอินเทอร์เน็ต: การศึกษา fMRI ในระหว่างการเดางาน J. จิตแพทย์ Res 2011, 45, 1525 – 1529 [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  133. ดง, กรัม; Huang, J .; Du, X. การเปลี่ยนแปลงในความสม่ำเสมอของภูมิภาคของกิจกรรมสมองที่พักผ่อนในผู้ติดเกมออนไลน์ Behav สมองสั่นไหว 2012, 8, 41 [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  134. ดง, กรัม; หู, วาย.; Lin, X. การให้รางวัล / การลงโทษที่อ่อนไหวต่อผู้ติดอินเทอร์เน็ต: ผลกระทบต่อพฤติกรรมการเสพติดของพวกเขา Prog Neuropsychopharmacol Biol จิตเวช 2013, 46, 139 – 145 [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  135. ดง, กรัม; Lin, X .; Zhou, H .; Lu, Q. ความยืดหยุ่นทางปัญญาในผู้ติดอินเทอร์เน็ต: หลักฐานจาก fMRI จากสถานการณ์การสลับที่ยากต่อการง่ายและง่ายต่อการยาก ผู้เสพติด Behav 2014, 39, 677 – 683 [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  136. Montag, C.; Kirsch, P .; ซาวเออร์, C. ; Markett, S .; Reuter, M. บทบาทของยีน CHRNA4 ในการติดอินเทอร์เน็ต: การศึกษากรณีศึกษา เจติดยาเสพติด Med 2012, 6, 191 – 195 [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  137. ลี, YS; ฮั่น DH; หยางเคซี; แดเนียลส์แม่; นา, ซี.; Kee, BS; Renshaw, PF Depression เหมือนกับลักษณะของ 5HTTLPR polymorphism และอารมณ์ในผู้ใช้อินเทอร์เน็ตมากเกินไป J. Affect Disord 2008, 109, 165 – 169 [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  138. ฮั่น DH; ลี, YS; หยางเคซี; คิม EY; Lyoo, IK; Renshaw, PF Dopamine ยีนและให้รางวัลการพึ่งพาในวัยรุ่นด้วยการเล่นวิดีโอเกมบนอินเทอร์เน็ตที่มากเกินไป เจติดยาเสพติด Med 2007, 1, 133 – 138 [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  139. Yu, H .; Zhao, X .; Li, N.; วัง, ม.; Zhou, P. ผลของการใช้อินเทอร์เน็ตมากเกินไปในเวลา - ลักษณะความถี่ของ EEG Prog ชัยนาท วิทย์ 2009, 19, 1383 – 1387 [Google Scholar] [CrossRef]
  140. Campanella, S. Pogarell, O .; Boutros, N. ศักยภาพที่เกี่ยวข้องกับเหตุการณ์ในความผิดปกติของการใช้สาร: การทบทวนบรรยายตามบทความจาก 1984 ถึง 2012 Clin EEG Neurosci 2014, 45, 67 – 76 [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  141. Duven, ECP; Müller, KW; Beutel, ME; Wölfling, K. เปลี่ยนแปลงการประมวลผลรางวัลในเกมคอมพิวเตอร์พยาธิวิทยา - ERP - ผลลัพธ์จากการออกแบบเกมกึ่งธรรมชาติ Behav สมอง 2015, 5, 13 – 23 [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  142. Ge, L .; Ge, X .; Xu, Y .; จาง, เค. จ้าวเจ; Kong, X. การเปลี่ยนแปลง P300 และการบำบัดพฤติกรรมทางปัญญาในวิชาที่มีความผิดปกติของการเสพติดอินเทอร์เน็ต: การศึกษาติดตามผล 3 เดือน เนื้อ เร็ก Res 2011, 6, 2037 – 2041 [Google Scholar]
  143. Zhu, T. -M .; Li, H .; Jin, R. -J .; Zheng, Z .; Luo, Y.; Ye, H .; Zhu, H.-M. ผลของการใช้การฝังเข็มด้วยไฟฟ้าร่วมกับการแทรกแซงทางจิตต่อการทำงานของความรู้ความเข้าใจและศักยภาพที่เกี่ยวข้องกับเหตุการณ์ P300 และการปฏิเสธไม่ตรงกันในผู้ป่วยที่ติดอินเทอร์เน็ต คาง. J. Integr Med 2012, 18, 146 – 151 [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  144. Zhou, Z. -H .; หยวน, G. -Z.; เย้า, J. -J .; Li, C.; เฉิง, Z.-H. การตรวจสอบศักยภาพที่เกี่ยวข้องกับเหตุการณ์ของการควบคุมการยับยั้งการขาดในผู้ที่มีการใช้งานอินเทอร์เน็ตพยาธิวิทยา Acta Neuropsychiatr 2010, 22, 228 – 236 [Google Scholar] [CrossRef]
  145. พาร์สันส์, โอเอ; Sinha, R.; วิลเลียมส์, HL ความสัมพันธ์ระหว่างประสิทธิภาพการทดสอบทางประสาทวิทยาและศักยภาพที่เกี่ยวข้องกับเหตุการณ์ในตัวอย่างแอลกอฮอล์และไม่มีแอลกอฮอล์ แอลกอฮอล์ Clin ประสบการณ์ Res 1990, 14, 746 – 755 [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  146. ดง, กรัม; Zhou, H .; Zhao, X. การยับยั้งแรงกระตุ้นในผู้ที่มีโรคติดอินเทอร์เน็ต: หลักฐานทาง electrophysiological จากการศึกษา Go / NoGo Neurosci เลทท์ 2010, 485, 138 – 142 [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  147. Yang, Z .; Xie, J .; Shao, Y. -C.; Xie, C. -M .; Fu, L. -P .; Li, D. -J .; Fan, M .; แม่, ล.; หลี่, S.-J. การตอบสนองของระบบประสาทแบบไดนามิกต่อกระบวนทัศน์ความไวต่อปฏิกิริยาในผู้ใช้เฮโรอีน: การศึกษา fMRI ครวญเพลง Mapp สมอง 2009, 30, 766 – 775 [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  148. Littel, M. ; van den Berg, I.; Luijten, M. .; Van Rooij, AJ; Keemink, L .; Franken, IHA การประมวลผลข้อผิดพลาดและการยับยั้งการตอบสนองในผู้เล่นเกมคอมพิวเตอร์มากเกินไป: การศึกษาที่เกี่ยวข้องกับเหตุการณ์ที่อาจเกิดขึ้น ผู้เสพติด Biol 2012, 17, 934 – 947 [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  149. Yu, H .; Zhao, X .; วัง, วาย.; Li, N.; Wang, M. ผลของการใช้อินเทอร์เน็ตมากเกินไปต่อศักยภาพของเหตุการณ์ที่เกี่ยวข้องกับ N400 J. Biomed เอ็ง 2008, 25, 1014 – 1020 [Google Scholar]
  150. Zhou, Z .; Li, C.; Zhu, H. การตรวจสอบเชิงลบที่เกี่ยวข้องกับข้อผิดพลาดที่อาจเกิดขึ้นของฟังก์ชั่นการตรวจสอบการตอบสนองในบุคคลที่มีความผิดปกติของการเสพติดอินเทอร์เน็ต ด้านหน้า Behav Neurosci 2013, 7, 131 [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  151. เหยา YHC; Potenza, MN Gambling disorder และพฤติกรรมเสพติดอื่น ๆ : การรับรู้และการรักษา Harv รายได้จิตเวช 2015, 23, 134 – 146 [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  152. ดง, กรัม; Zhou, H .; Zhao, X. ผู้ติดอินเทอร์เน็ตชายแสดงความสามารถในการควบคุมผู้บริหารที่บกพร่อง: หลักฐานจากงาน Stroop คำสี Neurosci เลทท์ 2011, 499, 114 – 118 [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  153. Thalemann, R.; Wölfling, K.; Grüsser, SM ปฏิกิริยาเฉพาะคิวบนตัวชี้นำที่เกี่ยวข้องกับเกมคอมพิวเตอร์ในเกมที่มากเกินไป Behav Neurosci 2007, 121, 614 – 618 [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  154. Choi, J. -S .; ปาร์ค SM ลี, เจ. ฮวัง JY; Jung, HY; Choi, S. -W .; คิมดีเจ; โอ้เอส; ลี, J.-Y. การพักสถานะเบต้าและกิจกรรมแกมมาในการติดอินเทอร์เน็ต int J. Psychophysiol ปิด J. Int. อวัยวะ Psychophysiol 2013, 89, 328 – 333 [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  155. ลี, เจ. ฮวัง JY; ปาร์ค SM Jung, HY; Choi, S. -W .; คิมดีเจ; ลี, J. -Y.; Choi, J.-S. รูปแบบ EEG resting-state EEG ที่เกี่ยวข้องกับ comorbid depression ในการติดอินเทอร์เน็ต Prog Neuropsychopharmacol Biol จิตเวช 2014, 50, 21 – 26 [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  156. กฎหมายของสาธารณรัฐประชาชนจีน พร้อมใช้งานออนไลน์: http://www.asianlii.org/cn/legis/cen/laws/clotproc361/ (เข้าถึงได้ใน 30 มิถุนายน 2015)
  157. Petry, NM; บลังโก, C. Stinchfield, R.; Volberg, R. การประเมินเชิงประจักษ์ของการเปลี่ยนแปลงที่เสนอสำหรับการวินิจฉัยการพนันใน DSM-5 ผู้เสพติด Abingdon Engl 2013, 108, 575 – 581 [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  158. Petry, NM; บลังโก, C. Auriacombe, M. ; Borges, G .; Bucholz, K.; รอว์ลีย์ TJ; อนุญาต, BF; ฮาซินดีเอส; O'Brien, C. ภาพรวมและเหตุผลสำหรับการเปลี่ยนแปลงที่เสนอสำหรับการพนันทางพยาธิวิทยาใน DSM-5 J. Gambl แกน ร่วม Spons Natl Counc Probl Gambl Inst การศึกษา Gambl Commer การเล่นเกม 2014, 30, 493 – 502 [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  159. Petry, NM; O'Brien, ความผิดปกติของการเล่นเกม CP Internet และ DSM-5 ผู้เสพติด Abingdon Engl 2013, 108, 1186 – 1187 [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  160. Liu, J .; Gao, X. -P .; Osunde, I.; หลี่ X Zhou, S. -K .; Zheng, H. -R .; ลี่, L.-J. ความสม่ำเสมอของภูมิภาคเพิ่มขึ้นในความผิดปกติของการติดอินเทอร์เน็ต: การศึกษาการถ่ายภาพด้วยคลื่นสนามแม่เหล็ก คาง. Med J. (ภาษาอังกฤษ) 2010, 123, 1904 – 1908 [Google Scholar] [PubMed]
  161. Kim, Y. -R .; ลูกชาย, J. -W.; Lee, S. -I.; ชิน, C. -J .; Kim, S. -K .; Ju, G .; Choi, W. -H .; โอ้ J. -H .; ลี, ส.; Jo, S .; ฮา, TH การเปิดใช้งานสมองผิดปกติของผู้เสพติดอินเทอร์เน็ตวัยรุ่นในงานแอนิเมชั่นการขว้างปาลูกบอล: ความสัมพันธ์ของระบบประสาทที่เป็นไปได้ของการปลดการเปิดเผยข้อมูลโดย fMRI Prog Neuropsychopharmacol Biol จิตเวช 2012, 39, 88 – 95 [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  162. ดง, กรัม; Devito, EE; ดู่ X; Cui, Z. การควบคุมการยับยั้งการเสื่อมใน "ความผิดปกติของการเสพติดอินเทอร์เน็ต": การศึกษาการถ่ายภาพด้วยคลื่นสนามแม่เหล็กที่ใช้งานได้ จิตเวชศาสตร์ 2012, 203, 153 – 158 [Google Scholar] [CrossRef]
  163. ดง, กรัม; Shen, Y .; Huang, J .; Du, X. ฟังก์ชั่นตรวจสอบข้อผิดพลาดบกพร่องในผู้ที่มีความผิดปกติของการเสพติดอินเทอร์เน็ต: การศึกษา fMRI ที่เกี่ยวข้องกับเหตุการณ์ Eur ผู้เสพติด Res 2013, 19, 269 – 275 [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  164. Liu, J .; เอสเมล, f.; หลี่, ล.; Kou, Z.; Li, W.; Gao, X .; Wang, Z .; Tan, C.; จาง, วาย.; Zhou, S. ลดการทำงานของกลีบสมองส่วนหน้าในผู้ที่มีอาการติดอินเทอร์เน็ต Neural Regen Res 2013, 8, 3225 – 3232 [Google Scholar] [PubMed]
  165. Kühn, S. ; Gallinat, J. Brains online: โครงสร้างและการทำงานมีความสัมพันธ์กับการใช้อินเทอร์เน็ตเป็นประจำ ผู้เสพติด Biol 2015, 20, 415 – 422 [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  166. หลี่ B.; Friston, KJ; Liu, J .; Liu, Y.; จาง, G .; Cao, F .; ซู, แอล.; Yao, S. Lu, H .; Hu, D. การเชื่อมต่อปมประสาทหน้าผาก - ฐานผู้พิการในวัยรุ่นที่ติดอินเทอร์เน็ต วิทย์ ตัวแทนจำหน่าย 2014, 4, 5027 [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  167. Kim, J. -E .; ลูกชาย, J. -W.; Choi, W. -H .; Kim, Y. -R .; โอ้ J. -H .; ลี, ส.; คิม, เจ - เค การตอบสนองของระบบประสาทต่อรางวัลและข้อเสนอแนะต่าง ๆ ในสมองของผู้ติดอินเทอร์เน็ตที่ตรวจพบโดยการถ่ายภาพด้วยคลื่นสนามแม่เหล็ก จิตเวชศาสตร์ Neurosci 2014, 68, 463 – 470 [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  168. วี, C. -Y.; Zhao, Z .; Yap, P. -T .; Wu, G .; Shi, F .; ราคา, T.; ดู่ Y; Xu, J .; Zhou, Y .; Shen, D. Disrupt เครือข่ายการทำงานของสมองในความผิดปกติของการเสพติดอินเทอร์เน็ต: การศึกษาการถ่ายภาพด้วยคลื่นสนามแม่เหล็กสำหรับการพักผ่อน กรุณาหนึ่ง 2014, 9, e107306 [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  169. Loh, KK; Kanai, R. กิจกรรมสื่อมัลติทาสกิ้งที่สูงขึ้นเกี่ยวข้องกับความหนาแน่นของสสารสีเทา - เล็กในคอร์เทกซ์ด้านหน้า กรุณาหนึ่ง 2014, 9, e106698 [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  170. Li, W.; หลี่, วาย.; Yang, W.; จางคำถาม Wei, D. Li, W.; Hitchman, G .; Qiu, J. โครงสร้างสมองและการเชื่อมต่อการทำงานที่เกี่ยวข้องกับความแตกต่างของแต่ละบุคคลในแนวโน้มอินเทอร์เน็ตในผู้ใหญ่วัยหนุ่มสาวที่มีสุขภาพดี Neuropsychologia 2015, 70, 134 – 144 [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  171. Turel, O .; เขา, คิว.; Xue, G .; เสี่ยว, ล.; Bechara, A. การตรวจสอบระบบย่อยของระบบประสาท facebook“ ติดยาเสพติด” จิตวิทยา ตัวแทนจำหน่าย 2014, 115, 675 – 695 [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  172. Ko, C. -H .; Liu, G. -C .; Hsiao, S .; เยน, J. -Y.; Yang, M. -J.; Lin, W. -C.; Yen, C. -F .; เฉิน, C.-S. กิจกรรมสมองที่เกี่ยวข้องกับการกระตุ้นให้เกิดการติดเกมออนไลน์ J. จิตแพทย์ Res 2009, 43, 739 – 747 [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  173. ฮั่น DH; คิม, YS; ลี, YS; ต่ำสุด KJ; Renshaw, PF การเปลี่ยนแปลงในกิจกรรมนอกเยื่อหุ้มสมองแบบคิวเหนี่ยวนำด้วยการเล่นวิดีโอเกม ไซเบอร์วิทยา Behav Soc netw 2010, 13, 655 – 661 [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  174. Ko, C. -H .; Liu, G. -C .; เยน, J. -Y.; เฉิน, C. -Y.; Yen, C. -F .; เฉิน, C.-S. สมองมีความสัมพันธ์กับความอยากเล่นเกมออนไลน์ภายใต้แสงคิวในตัวแบบที่มีการติดเกมบนอินเทอร์เน็ตและในเรื่องที่นำส่ง ผู้เสพติด Biol 2013, 18, 559 – 569 [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  175. ฮั่น DH; Bolo, N.; แดเนียลส์แม่; Arenella, L .; Lyoo, IK; Renshaw, PF Brain activity และความปรารถนาสำหรับการเล่นวิดีโอเกมทางอินเทอร์เน็ต compr จิตเวช 2011, 52, 88 – 95 [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  176. ฮั่น DH; คิม SM ลี, YS; Renshaw, PF ผลของการบำบัดแบบครอบครัวต่อการเปลี่ยนแปลงความรุนแรงของการเล่นเกมออนไลน์และการทำงานของสมองในวัยรุ่นที่ติดเกมออนไลน์ จิตเวชศาสตร์ 2012, 202, 126 – 131 [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  177. Sun, Y.; Ying, H .; Seetohul, RM; Xuemei, W. ; Ya, Z.; เคียน, ล.; Guoqing, X .; Ye, S. Brain การศึกษาความอยากรู้อยากเห็นที่เกิดจากภาพคิวในผู้เสพติดเกมออนไลน์ (วัยรุ่นชาย) Behav ความต้านทานของสมอง 2012, 233, 563 – 576 [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  178. Lorenz, RC; Krüger, J. -K .; นอยมันน์, B. ชอตต์ BH; Kaufmann, C.; Heinz, A .; ปฏิกิริยาWüstenberg, T. Cue และการยับยั้งในผู้เล่นเกมคอมพิวเตอร์พยาธิวิทยา ผู้เสพติด Biol 2013, 18, 134 – 146 [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  179. หยวน K; จิน, C. ; เฉิง, พี.; Yang, X .; ดง, ต.; Bi, Y.; ซิง, ล.; von Deneen, KM; Yu, D. Liu, J .; เหลียงเจ. เฉิง, ต.; ฉิน, W. .; เตียน, เจขนาดใหญ่ของความผิดปกติความถี่ต่ำผันผวนในวัยรุ่นที่ติดเกมออนไลน์ กรุณาหนึ่ง 2013, 8, e78708 [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  180. Kätsyri, J.; Hari, R.; Ravaja, N.; Nummenmaa, L. เพียงแค่ดูเกมยังไม่พอ: รางวัล fMRI Striatal ตอบสนองต่อความสำเร็จและความล้มเหลวในวิดีโอเกมระหว่างการเล่นที่กระตือรือร้นและการเป็นตัวแทน ด้านหน้า ครวญเพลง Neurosci 2013, 7, 278 [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  181. ดง, กรัม; หู, วาย.; Lin, X .; Lu, Q. อะไรคือสิ่งที่ทำให้ผู้ติดอินเทอร์เน็ตยังคงเล่นออนไลน์ต่อไปแม้ว่าจะเผชิญกับผลกระทบด้านลบอย่างรุนแรง? คำอธิบายที่เป็นไปได้จากการศึกษา fMRI Biol จิตวิทยา 2013, 94, 282 – 289 [Google Scholar] [PubMed]
  182. Ko, C. -H .; Hsieh, T. -J.; เฉิน, C. -Y.; Yen, C. -F .; เฉิน, C. -S.; เยน, J. -Y.; วัง, P. -W.; Liu, G.-C. การเปลี่ยนแปลงการกระตุ้นสมองในระหว่างการยับยั้งการตอบสนองและการประมวลผลข้อผิดพลาดในวิชาที่มีความผิดปกติของการเล่นเกมทางอินเทอร์เน็ต: การศึกษาการถ่ายภาพด้วยแม่เหล็ก Eur โค้ง. จิตเวชศาสตร์ Neurosci 2014, 264, 661 – 672 [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  183. Ding, W.; Sun, J .; อา., Y. -W.; เฉิน, X .; Zhou, Y .; จ้วง, Z.; หลี่, ล.; จาง, วาย.; Xu, J .; Du, Y. Trait Impulsivity และฟังก์ชั่นการยับยั้ง Impulse prefrontal ในวัยรุ่นที่ติดการเล่นเกมอินเทอร์เน็ตเปิดเผยโดยการศึกษา fMRI Go / No-Go Behav สมองสั่นไหว 2014, 10, 20 [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  184. เฉิน, C. -Y.; Huang, M. -F .; เยน, J. -Y.; เฉิน, C. -S.; Liu, G. -C .; Yen, C. -F .; Ko, C.-H. สมองมีความสัมพันธ์กับการยับยั้งการตอบสนองในการเล่นเกมทางอินเทอร์เน็ต จิตเวชศาสตร์ Neurosci 2015, 69, 201 – 209 [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  185. Choi, JS Sy08-2 มุมมองทางสรีรวิทยาและระบบประสาทระหว่างความผิดปกติของการเล่นเกมทางอินเทอร์เน็ตและความผิดปกติในการใช้แอลกอฮอล์ แอลกอฮอล์แอลกอฮอล์ 2014, 49, i10 [Google Scholar] [CrossRef]
  186. คิม SM Han, DH Sy20-4 เสมือนจริงบำบัดสำหรับความผิดปกติของการเล่นเกมอินเทอร์เน็ต แอลกอฮอล์แอลกอฮอล์ 2014, 49, i19 [Google Scholar] [CrossRef]
  187. Jung, YC; ลี, ส.; จุนเจดับบลิว; Kim, DJ P-72 ซิงโครไนซ์ฮิปโปแคมปัสสัมพันธ์กับความก้าวร้าวในวัยรุ่นที่มีความผิดปกติของการเล่นเกมทางอินเทอร์เน็ต แอลกอฮอล์แอลกอฮอล์ 2014, 49, i67 – i68 [Google Scholar] [CrossRef]
  188. Lin, X .; Zhou, H .; ดง, กรัม; Du, X. การประเมินความเสี่ยงบกพร่องในผู้ที่มีความผิดปกติของการเล่นเกมอินเทอร์เน็ต: หลักฐาน fMRI จากงานลดความน่าจะเป็น Prog Neuropsychopharmacol Biol จิตเวช 2015, 56, 142 – 148 [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  189. ดง, กรัม; Lin, X .; Potenza, MN การเชื่อมต่อการทำงานที่ลดลงในเครือข่ายการควบคุมสำหรับผู้บริหารนั้นสัมพันธ์กับการทำงานของผู้บริหารที่บกพร่องในการเล่นเกมทางอินเทอร์เน็ต Prog Neuropsychopharmacol Biol จิตเวช 2015, 57, 76 – 85 [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  190. เฉิน, X .; วัง, วาย.; Zhou, Y .; Sun, Y.; Ding, W.; จ้วง, Z.; Xu, J .; Du, Y. การเปลี่ยนแปลงการเชื่อมต่อการทำงานของสถานะการพักผ่อนที่แตกต่างกันในผู้สูบบุหรี่และผู้ไม่สูบบุหรี่ด้วยการติดเกมบนอินเทอร์เน็ต ไบโอ Med Res int 2014, 2014, 1 – 9 [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  191. ฮง, เอส - บี.; แฮร์ริสัน, BJ; Dandash, O .; Choi, E. -J .; Kim, S. -C .; คิม, H. -H .; Shim, D. -H .; คิม, C. -D.; คิม, เจ - ดับบลิว; Yi, S.-H. การมีส่วนร่วมที่คัดเลือกของการเชื่อมต่อการทำงาน putamen ในเด็กและเยาวชนที่มีความผิดปกติของการเล่นเกมอินเทอร์เน็ต ความต้านทานของสมอง 2015, 1602, 85 – 95 [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  192. ฮันเจดับบลิว; ฮั่น DH; Bolo, N.; คิม, B.; คิม, BN; Renshaw, PF ความแตกต่างในการเชื่อมต่อการทำงานระหว่างการพึ่งพาแอลกอฮอล์และความผิดปกติของการเล่นเกมอินเทอร์เน็ต ผู้เสพติด Behav 2015, 41, 12 – 19 [Google Scholar] [PubMed]
  193. หยวน K; ฉิน, W. .; Yu, D. Bi, Y.; ซิง, ล.; จิน, C. ; Tian, ​​J. Core ปฏิสัมพันธ์ของเครือข่ายสมองและการควบคุมการรับรู้ในบุคคลที่เล่นเกมทางอินเทอร์เน็ตในช่วงวัยรุ่นตอนปลาย / วัยผู้ใหญ่ตอนต้น โครงสร้างสมอง funct [CrossRef]
  194. Lorenz, RC; Gleich, T.; Gallinat, J.; Kühn, S. วิดีโอเกมฝึกอบรมและระบบรางวัล ด้านหน้า ครวญเพลง Neurosci 2015, 9, 40 [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  195. วัง, วาย.; หยิน, Y.; Sun, Y.; Zhou, Y .; เฉิน, X .; Ding, W.; Wang, W.; Li, W.; Xu, J .; Du, Y. การเชื่อมต่อระหว่างสมองทำงานร่วมกันระหว่างสมองในวัยรุ่นที่มีความผิดปกติในการเล่นเกมอินเทอร์เน็ต: การศึกษาเบื้องต้นโดยใช้ FMRI พักผ่อนรัฐ PloS One 2015, 10, e0118733 [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  196. Liu, J .; Li, W.; Zhou, S .; จาง, ล.; Wang, Z .; จาง, วาย.; เจียง, Y.; Li, L. ลักษณะการทำงานของสมองในนักศึกษาวิทยาลัยที่มีความผิดปกติของการเล่นเกมอินเทอร์เน็ต Behav การถ่ายภาพสมอง 2015, 10, 1 – 8 [Google Scholar]
  197. Luijten, M. .; Meerkerk, G. -J.; แฟรงเกน, IHA; Van de Wetering, BJM; Schoenmakers, TM การศึกษา fMRI ของการควบคุมความรู้ความเข้าใจในเกมเมอร์ปัญหา จิตเวชศาสตร์ 2015, 231, 262 – 268 [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  198. จาง, J. -T .; เหยา Y. -W.; หลี่ C. -SR; Zang, Y. -F .; Shen, Z. -J.; Liu, L .; Wang, L. -J .; Liu, B .; Fang, X.-Y. การเปลี่ยนแปลงสถานะการเชื่อมต่อการทำงานของส่วนที่เหลือของ insula ในคนหนุ่มสาวที่มีความผิดปกติของการเล่นเกมทางอินเทอร์เน็ต ผู้เสพติด Biol [CrossRef] [PubMed]
  199. ดง, กรัม; Lin, X .; หู, วาย.; Xie, C.; Du, X. การเชื่อมโยงการทำงานที่ไม่สมดุลระหว่างเครือข่ายการควบคุมของผู้บริหารและเครือข่ายของรางวัลอธิบายถึงพฤติกรรมการค้นหาเกมออนไลน์ในความผิดปกติของเกมบนอินเทอร์เน็ต วิทย์ ตัวแทนจำหน่าย 2015, 5, 9197 [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  200. Lin, F .; Zhou, Y .; ดู่ Y; ฉิน, ล.; Zhao, Z .; Xu, J .; Lei, H. ความผิดปกติสีขาวเรื่องความผิดปกติในวัยรุ่นที่มีความผิดปกติของการเสพติดอินเทอร์เน็ต: การศึกษาเชิงพื้นที่เชิงสถิติ กรุณาหนึ่ง 2012, 7, e30253 [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  201. Kühn, S. ; Romanowski, A. ชิลลิง, ค.; Lorenz, R.; Mörsen, C.; Seiferth, N.; Banaschewski, T.; Barbot, A.; บาร์เกอร์, GJ; Büchel, C.; et al. พื้นฐานทางประสาทของการเล่นวิดีโอเกม ภาษา จิตเวช 2011, 1, e53 [Google Scholar] [PubMed]
  202. ฮั่น DH; Lyoo, IK; Renshaw, PF สสารสีเทาระดับภูมิภาคที่แตกต่างกันในผู้ป่วยที่ติดเกมออนไลน์และนักเล่นเกมมืออาชีพ J. จิตแพทย์ Res 2012, 46, 507 – 515 [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  203. Weng, C.; เคียน, R.; Fu, X.; Lin, B .; Ji, X .; Niu, C.; Wang, Y. การวิเคราะห์ทางสัณฐานวิทยาของ Voxel-based ของสสารสีเทาสมองในผู้ติดเกมออนไลน์ Zhonghua Yixue Zazhi 2012, 92, 3221 – 3223 [Google Scholar] [PubMed]
  204. หยวน K; เฉิง, พี.; ดง, ต.; Bi, Y.; ซิง, ล.; Yu, D. Zhao, L .; ดง, ม.; von Deneen, KM; Liu, Y.; ฉิน, W. .; Tian, ​​J. ความผิดปกติของเยื่อหุ้มสมองคอร์ติคัลในวัยรุ่นตอนปลายที่ติดเกมออนไลน์ กรุณาหนึ่ง 2013, 8, e53055 [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  205. ฮง, เอส - บี.; Zalesky, A. Cocchi, L .; Fornito, A .; Choi, E. -J .; คิม, H. -H .; พ้ม, J. -E .; คิม, C. -D.; คิม, เจ - ดับบลิว; Yi, S.-H. การเชื่อมต่อสมองที่ทำงานลดลงในวัยรุ่นที่ติดอินเทอร์เน็ต กรุณาหนึ่ง 2013, 8, e57831 [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  206. Weng, C. -B.; Qian, R. -B .; Fu, X. -M.; Lin, B .; ฮั่น X. -P .; Niu, C. -S .; วัง Y.-H. ความผิดปกติของสสารสีเทาและสีขาวในการติดเกมออนไลน์ Eur J. Radiol 2013, 82, 1308 – 1312 [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  207. Ding, W.; Sun, J .; Sun, Y.; Zhou, Y .; หลี่, ล.; Xu, J .; Du, Y. แก้ไขการเชื่อมต่อเครือข่ายเริ่มต้นพักผ่อน - สถานะการทำงานในวัยรุ่นที่ติดเกมอินเทอร์เน็ต กรุณาหนึ่ง 2013, 8, e59902 [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  208. ฮง, เอส - บี.; คิม, เจ - ดับบลิว; Choi, E. -J .; คิม, H. -H .; พ้ม, J. -E .; คิม, C. -D.; Klauser, P .; Whittle, S .; Yűcel, M. ; Pantelis, C.; Yi, S.-H. ความหนาของเยื่อหุ้มสมองลดลง orbitofrontal ในวัยรุ่นชายที่ติดอินเทอร์เน็ต Behav สมองสั่นไหว 2013, 9, 11 [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  209. เฟิง, คิว.; เฉิน, X .; Sun, J .; Zhou, Y .; Sun, Y.; Ding, W.; จาง, วาย.; จ้วง, Z.; Xu, J .; Du, Y. การเปรียบเทียบระดับ Voxel ของการถ่ายภาพเรโซแนนซ์เรโซแนนซ์เรโซแนนซ์เรโซแนนซ์ที่ติดป้ายชื่อหลอดเลือดแดงหมุนวนในวัยรุ่น Behav สมองสั่นไหว 2013, 9, 33 [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  210. Liu, G. -C .; เยน, J. -Y.; เฉิน, C. -Y.; Yen, C. -F .; เฉิน, C. -S.; Lin, W. -C.; Ko, C.-H. การเปิดใช้งานสมองสำหรับการยับยั้งการตอบสนองภายใต้การเล่นเกมคิวในความผิดปกติของเกมอินเทอร์เน็ต เกาสงเจ. เมด วิทย์ 2014, 30, 43 – 51 [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  211. ฮั่น DH; ลี, YS; Shi, X .; Renshaw, PF Proton Magnetic resonance spectroscopy (MRS) ในการติดเกมออนไลน์ J. จิตแพทย์ Res 2014, 58, 63 – 68 [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  212. Lin, X .; ดง, กรัม; วัง, คิว.; Du, X. สสารสีเทาผิดปกติและปริมาณสสารสีขาวใน“ ผู้ติดการพนันทางอินเทอร์เน็ต” ผู้เสพติด Behav 2015, 40, 137 – 143 [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  213. ซิง, ล.; หยวน K; Bi, Y.; Yin, J .; Cai, C.; เฟิง, D. หลี่, วาย.; เพลง, M. .; Wang, H .; Yu, D. et al. การลดความสมบูรณ์ของเส้นใยและการควบคุมการรับรู้ในวัยรุ่นที่มีความผิดปกติในการเล่นเกมทางอินเทอร์เน็ต. ความต้านทานของสมอง 2014, 1586, 109 – 117 [Google Scholar] [PubMed]
  214. Sun, Y.; Sun, J .; Zhou, Y .; Ding, W.; เฉิน, X .; จ้วง, Z.; Xu, J .; Du, Y. การประเมินการเปลี่ยนแปลงโครงสร้างจุลภาคของร่างกายในสสารสีเทาโดยใช้ DKI ในการติดเกมออนไลน์ Behav สมองสั่นไหว 2014, 10, 37 [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  215. Ko, C. -H .; Hsieh, T. -J.; วัง, P. -W.; Lin, W. -C.; Yen, C. -F .; เฉิน, C. -S.; Yen, J.-Y. ความหนาแน่นของสสารเปลี่ยนสีเทาและการเชื่อมต่อการทำงานของ amygdala ในผู้ใหญ่ที่มีปัญหาเกี่ยวกับการเล่นเกมทางอินเทอร์เน็ต Prog Neuropsychopharmacol Biol จิตเวช 2015, 57, 185 – 192 [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  216. Kim, H .; คิม, วายเค; Gwak, AR; Lim, J. -A .; ลี, J. -Y.; Jung, HY; Sohn, BK; Choi, S. -W .; คิมดีเจ; Choi, J.-S. ความสม่ำเสมอของการพักผ่อนในระดับภูมิภาคของรัฐในฐานะเครื่องหมายทางชีวภาพสำหรับผู้ป่วยที่มีปัญหาการเล่นเกมทางอินเทอร์เน็ต: การเปรียบเทียบกับผู้ป่วยที่มีความผิดปกติในการใช้แอลกอฮอล์ Prog Neuropsychopharmacol Biol จิตเวช 2015, 60, 104 – 111 [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  217. Cai, C.; หยวน K; Yin, J .; เฟิง, D. Bi, Y.; หลี่, วาย.; Yu, D. จิน, C. ; ฉิน, W. .; Tian, ​​J. Striatum morphometry มีความเกี่ยวข้องกับการขาดการควบคุมความรู้ความเข้าใจและความรุนแรงของอาการในการเล่นเกมทางอินเทอร์เน็ต Behav การถ่ายภาพสมอง [CrossRef] [PubMed]
  218. Wang, H .; จิน, C. ; หยวน K; Shakir, TM; เหมา, ซี.; Niu, X .; Niu, C.; Guo, L .; จาง, M. การเปลี่ยนแปลงของปริมาณสสารสีเทาและการควบคุมความรู้ความเข้าใจในวัยรุ่นที่มีความผิดปกติของการเล่นเกมอินเทอร์เน็ต ด้านหน้า Behav Neurosci 2015, 9, 64 [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  219. Hou, H .; เจีย, ส.; Hu, S. Fan, R .; อา. Sun, T .; Zhang, H. Transporter Dopamine Striatal Dopamine ลดลงในผู้ที่ติดเชื้อทางอินเทอร์เน็ต ไบโอ Med Res int 2012, 2012, e854524 [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  220. พาร์ค, HS; คิม SH; ปัง, SA; ยุนอีเจ; โช, SS; Kim, SE ปรับเปลี่ยนการเผาผลาญกลูโคสในสมองในระดับภูมิภาคในผู้เล่นเกมอินเทอร์เน็ต: การศึกษาเอกซ์เรย์ของ 18F-fluorodeoxyglucose โพซิตรอน CNS Spectr 2010, 15, 159 – 166 [Google Scholar] [PubMed]
  221. Tian, ​​M. .; เฉิน, คิว.; จาง, วาย.; ดู่ F; Hou, H .; เชาฉ. Zhang, H. ภาพสัตว์เลี้ยงเปิดเผยการเปลี่ยนแปลงการทำงานของสมองในความผิดปกติของเกมอินเทอร์เน็ต Eur J. Nucl Med mol การถ่ายภาพ 2014, 41, 1388 – 1397 [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  222. Koepp, MJ; กันน์, RN; ลอเรนซ์, AD; คันนิงแฮม, VJ; Dagher, A .; Jones, T .; Brooks, DJ; ม้านั่ง CJ; Grasby, PM หลักฐานสำหรับการปลดโดปามีน striatal ระหว่างวิดีโอเกม ธรรมชาติ 1998, 393, 266 – 268 [Google Scholar] [PubMed]
  223. Zhao, X .; Yu, H .; Zhan, Q.; Wang, M. อิทธิพลของการใช้อินเทอร์เน็ตมากเกินไปต่อศักยภาพของเหตุการณ์ที่เกี่ยวข้องกับการได้ยิน J. Biomed เอ็ง 2008, 25, 1289 – 1293 [Google Scholar]
  224. ลูกชาย KL ชอย JS; ลี, เจ. ปาร์ค SM ลิม, JA; ลี, JY; คิม SN; โอ้เอส; คิมดีเจ; Kwon, JS Neurophysiological คุณสมบัติของความผิดปกติของการเล่นเกมทางอินเทอร์เน็ตและความผิดปกติในการใช้แอลกอฮอล์: การศึกษา EEG ที่พักผ่อนหย่อนใจ จิตเวชศาสตร์ 2015, 9, e628 [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  225. ลู DW; วังเจดับบลิว; Huang, ACW การแยกความแตกต่างของระดับความเสี่ยงต่อการติดอินเทอร์เน็ตขึ้นอยู่กับการตอบสนองของระบบประสาทอัตโนมัติ: สมมติฐานการเสพติดอินเทอร์เน็ตของกิจกรรมอัตโนมัติ ไซเบอร์วิทยา Behav Soc netw 2010, 13, 371 – 378 [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  226. จาง, H. -X.; Jiang, W. -Q.; Lin, Z. -G .; Du, Y. -S .; Vance, A. การเปรียบเทียบอาการทางจิตวิทยาและระดับเซรุ่มของสารสื่อประสาทในวัยรุ่นเซี่ยงไฮ้ที่มีและไม่มีความผิดปกติของการเสพติดอินเทอร์เน็ต: การศึกษาเฉพาะกรณี กรุณาหนึ่ง 2013, 8, e63089 [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  227. หลิน, P. -C.; Kuo, S. -Y .; ลี, P. -H .; Sheen, T. -C .; เฉิน, S.-R. ผลของการติดอินเทอร์เน็ตต่อความแปรปรวนของอัตราการเต้นของหัวใจในเด็กวัยเรียน J. Cardiovasc Nurs 2014, 29, 493 – 498 [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  228. ฮั่น DH; ลี, YS; นา, ซี.; Ahn, JY; ชุงสหรัฐอเมริกา; แดเนียลส์แม่; Haws, CA; Renshaw, PF ผลของ methylphenidate ต่อการเล่นวิดีโอเกมอินเทอร์เน็ตในเด็กที่มีความผิดปกติของสมาธิสั้น / สมาธิสั้น compr จิตเวช 2009, 50, 251 – 256 [Google Scholar] [CrossRef]
  229. เมทคาล์ฟ O; Pammer, K. การขาดความตื่นตัวทางสรีรวิทยาในผู้เล่นที่ติดเกมแตกต่างกันไปตามประเภทของเกมที่ต้องการ Eur ผู้เสพติด Res 2014, 20, 23 – 32 [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  230. Andreassen, CS; Pallesen, S. การเสพติดเว็บไซต์เครือข่ายสังคม - ภาพรวม ฟี้ Pharm des 2014, 20, 4053 – 4061 [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  231. Andreassen, CS; Torsheim, T .; Brunborg, GS; Pallesen, S. การพัฒนามาตราส่วนการติด Facebook จิตวิทยา ตัวแทนจำหน่าย 2012, 110, 501 – 517 [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  232. บาลาคริชนัน, โวลต์; Shamim, A. Facebookers ชาวมาเลเซีย: แรงจูงใจและพฤติกรรมการเสพติดเปิดตัวแล้ว คอมพิวเต ครวญเพลง Behav 2013, 29, 1342 – 1349 [Google Scholar] [CrossRef]
  233. Carmody, CL อินเทอร์เน็ตติดยาเสพติด: เพียงแค่ Facebook Me! บทบาทของเว็บไซต์เครือข่ายสังคมในการติดอินเทอร์เน็ต คอมพิวเต วิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี Appl 2012, 3, 262 – 267 [Google Scholar]
  234. Cam, E .; Isbulan, O. ติดยาเสพติดใหม่สำหรับผู้สมัครครู: เครือข่ายสังคม เติร์ก ออนไลน์ J. Educ Technol. -TOJET 2012, 11, 14 – 19 [Google Scholar]
  235. Karaiskos, D. ; Tzavellas, E.; Balta, G .; Paparrigopoulos, T. P02-232— การเสพติดเครือข่ายสังคม: โรคทางคลินิกใหม่หรือไม่? Eur จิตเวช 2010, 25, 855 [Google Scholar] [CrossRef]
  236. Kittinger, R.; Correia, CJ; เตารีด, JG ความสัมพันธ์ระหว่างการใช้ Facebook และการใช้อินเทอร์เน็ตที่มีปัญหาในหมู่นักศึกษา ไซเบอร์วิทยา Behav Soc netw 2012, 15, 324 – 327 [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  237. Koc, M .; Gulyagci, S. ติดยาเสพติด Facebook ในหมู่นักศึกษาตุรกี: บทบาทของสุขภาพจิต, ลักษณะทางประชากรศาสตร์และการใช้งาน ไซเบอร์วิทยา Behav Soc netw 2013, 16, 279 – 284 [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  238. Milošević-Đorđević, JS; Žeželj, IL ผู้ทำนายทางจิตวิทยาของเว็บไซต์เครือข่ายสังคมที่เสพติดใช้: กรณีของเซอร์เบีย คอมพิวเต ครวญเพลง Behav 2014, 32, 229 – 234 [Google Scholar] [CrossRef]
  239. Rosen, LD; การล่าปลาวาฬ, K.; แรบ, S. ผู้ให้บริการ, LM; Cheever, NA Facebook สร้าง“ iDisorders” หรือไม่ การเชื่อมโยงระหว่างอาการทางคลินิกของความผิดปกติทางจิตเวชกับการใช้เทคโนโลยีทัศนคติและความวิตกกังวล คอมพิวเต ครวญเพลง Behav 2013, 29, 1243 – 1254 [Google Scholar]
  240. ซาเลฮานม.; Negahban, A. เครือข่ายสังคมบนสมาร์ทโฟน: เมื่อโทรศัพท์มือถือกลายเป็นสิ่งเสพติด คำนวณ Hum Behav 2013, 29, 2632 – 2639 [Google Scholar] [CrossRef]
  241. ไวส์, อาร์. Samenow, CP Smart Phone, เครือข่ายสังคมออนไลน์, เรื่องเซ็กส์และพฤติกรรมทางเพศที่เป็นปัญหา - เรียกร้องให้มีการวิจัย เพศ. ผู้เสพติด Compulsivity 2010, 17, 241 – 246 [Google Scholar] [CrossRef]
  242. ชิลเดรส, AR; Ehrman, RN; Wang, Z .; หลี่, วาย.; Sciortino, N.; Hakun, J .; Jens, W. ; พ้ม J; Listerud, J.; Marquez, K.; Franklin, T.; Langleben, D. ; Detre, J .; O'Brien, CP โหมโรงสู่ความหลงใหล: การเปิดใช้งาน Limbic โดย "Unseen" ยาและตัวชี้นำทางเพศ กรุณาหนึ่ง 2008, 3, e1506 [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  243. Georgiadis, JR; Kringelbach, ML วงจรการตอบสนองทางเพศของมนุษย์: หลักฐานการถ่ายภาพสมองเชื่อมโยงเพศกับความสุขอื่น ๆ Prog Neurobiol 2012, 98, 49 – 81 [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  244. Frascella, J .; โปเตนซามินนิโซตา; บราวน์, LL; Childress, AR ช่องโหว่ของสมองที่ใช้ร่วมกันเปิดทางให้ผู้เสพติดไม่ติดสาร: แกะติดที่ข้อต่อใหม่? แอน NY Acad วิทย์ 2010, 1187, 294 – 315 [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  245. Blum, K.; เวอร์เนอร์, ต.; Carnes, S. Carnes, P .; Bowirrat, A .; Giordano, J.; Oscar-Berman, M. ; ทอง, เอ็มเพศ, ยาเสพติด, และร็อค“ n” ม้วน: การกระตุ้นการกระตุ้น mesolimbic ทั่วไปในฐานะที่เป็นหน้าที่ของรางวัลความหลากหลายของยีน J. ยาเสพติดทางจิตประสาท 2012, 44, 38 – 55 [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  246. Blum, K.; Giordano, J.; มอร์ส, S. Liu, Y.; Tan, J .; Bowirrat, A .; Smolen, A .; Waite, R.; ดาวน์, W. ; Madigan, M .; et al. การวิเคราะห์คะแนนความเสี่ยงติดยาเสพติดทางพันธุกรรม (GARS): การพัฒนาเชิงสำรวจของอัลลีลที่มีความเสี่ยง polymorphic ในชายติดยาเสพติดโพลี IIOAB J. 2010, 1, 169 – 175 [Google Scholar]
  247. Blum, K.; การ์ดเนอร์, E.; Oscar-Berman, M. ; Gold, M. “ Liking” และ“ ต้องการ” เชื่อมโยงกับ Reward Deficiency Syndrome (RDS): การตอบสนองที่แตกต่างกันในการตอบสนองที่แตกต่างกันในวงจรรางวัลสมอง ฟี้ Pharm des 2012, 18, 113 – 118 [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  248. มาแล้ว DE; Blum, K. โรคขาดรางวัล: ลักษณะทางพันธุกรรมของความผิดปกติของพฤติกรรม Prog ความต้านทานของสมอง 2000, 126, 325 – 341 [Google Scholar] [PubMed]
  249. ดาวน์, B.; Oscar-Berman, M. ; Waite, R.; Madigan, M .; Giordano, J.; Beley, T.; Jones, S .; Simpatico, T.; Hauser, M. ; Borsten, J .; et al. เราได้ฟักไข่ติดยาเสพติด: ระบบการแก้ปัญหาอาการรางวัลขาดTM. J. Genet Syndr ยีน. Ther 2013, 4, 14318 [Google Scholar]
  250. Grueter, BA; Robison, AJ; นีฟ RL; Nestler, EJ; Malenka, RC ∆FosB ปรับแต่งนิวเคลียส accumbens ฟังก์ชันทางเดินทั้งทางตรงและทางอ้อม พร Natl Acad วิทย์ สหรัฐอเมริกา 2013, 110, 1923 – 1928 [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  251. Nestler, EJ Cellular พื้นฐานของหน่วยความจำสำหรับการเสพติด บทสนทนา Clin Neurosci 2013, 15, 431 – 443 [Google Scholar] [PubMed]
  252. จาง, วาย.; ครอฟตัน, EJ; หลี่ดี.; โลโบ MK; Fan, X .; Nestler, EJ; สีเขียว, TA การแสดงออกของ DeltaFosB ที่มากเกินไปในนิวเคลียสทำให้เกิดการเลียนแบบฟีโนไทป์ของการป้องกัน แต่ไม่ใช่ฟีโนไทป์ของภาวะซึมเศร้าเชิงป้องกันของการตกแต่งสิ่งแวดล้อม ด้านหน้า Behav Neurosci 2014, 8, 297 [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  253. Muschamp, JW; Nemeth, CL; Robison, AJ; Nestler, EJ; Carlezon, WA ΔFosBช่วยเพิ่มผลตอบแทนของโคเคนในขณะที่ลดผลกระทบที่กดโปรของตัวรับ kappa-opioid agonist U50488 Biol Psychiatr 2012, 71, 44 – 50 [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  254. เคย, LE; พุ่มไม้, VL; Vialou, V.; Nestler, EJ; Meisel, RL Δเดือนมิถุนายนการแสดงออกมากเกินไปในนิวเคลียส accumbens ป้องกันไม่ให้รางวัลทางเพศในแฮมสเตอร์ซีเรียหญิง ยีนสมอง Behav 2013, 12, 666 – 672 [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  255. พุ่มไม้, VL; Chakravarty, S. ; Nestler, EJ; Meisel, RL Delta FosB แสดงออกมากเกินไปในนิวเคลียส accumbens ช่วยเพิ่มรางวัลทางเพศในแฮมสเตอร์ซีเรียหญิง ยีนสมอง Behav 2009, 8, 442 – 449 [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  256. วอลเลซ, DL; Vialou, V.; Rios, L .; Carle-Florence, TL; Chakravarty, S. ; Kumar, A .; เกรแฮม, DL; เขียว, TA; Kirk, A .; Iñiguez, SD; et al. อิทธิพลของ DeltaFosB ในนิวเคลียสมีผลต่อพฤติกรรมที่เกี่ยวข้องกับการให้รางวัลตามธรรมชาติ J. Neurosci 2008, 28, 10272 – 10277 [Google Scholar] [PubMed]
  257. เหยือก, KK; Frohmader, KS; Vialou, V.; Mouzon, E .; Nestler, EJ; เลห์แมน, มินนิโซตา; Coolen LM DeltaFosB ในนิวเคลียส accumbens เป็นสิ่งสำคัญสำหรับการเสริมผลกระทบของรางวัลทางเพศ ยีนสมอง Behav 2010, 9, 831 – 840 [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  258. เหยือก, KK; ฟอร์ ME; เลห์แมน, มินนิโซตา; Richtand, NM; Yu, L .; Coolen, LM Neuroplasticity ในระบบ mesolimbic ที่เกิดจากรางวัลธรรมชาติและการเลิกบุหรี่ตามมา Biol จิตเวช 2010, 67, 872 – 879 [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  259. Doidge, N. สมองที่เปลี่ยนแปลงตัวเอง: เรื่องราวของความสำเร็จส่วนบุคคลจากขอบเขตของวิทยาศาสตร์สมอง; Penguin Books: นิวยอร์ก, นิวยอร์ก, สหรัฐอเมริกา, 2007 [Google Scholar]
  260. ฮิลตัน, DL; Watts, C. การเสพติดสื่อลามก: มุมมองของประสาทวิทยาศาสตร์ Surg Neurol int 2011, 2, 19 [Google Scholar] [PubMed]
  261. เรด RC; ช่างไม้, BN; งานวิจัยของ Fong, TW Neuroscience ล้มเหลวในการสนับสนุนการอ้างว่าการบริโภคสื่อลามกที่มากเกินไปทำให้สมองเสียหาย Surg Neurol int 2011, 2, 64 [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  262. Voon, V.; โมลวัณโรค; Banca, P .; พนักงานยกกระเป๋า, L .; มอร์ริส, ล.; Mitchell, S .; Lapa, TR; Karr, J.; แฮร์ริสัน, นา; โปเตนซามินนิโซตา; เออร์วิน, เอ็ม. ประสาทสัมพันธ์จากปฏิกิริยาคิวทางเพศในบุคคลที่มีและไม่มีพฤติกรรมทางเพศที่ต้องกระทำ กรุณาหนึ่ง 2014, 9, e102419 [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  263. Kühn, S. Gallinat, J. โครงสร้างสมองและการเชื่อมต่อการทำงานที่เกี่ยวข้องกับการบริโภคสื่อลามก: สมองเกี่ยวกับสื่อลามก จิตเวช JAMA 2014, 71, 827 – 834 [Google Scholar]
  264. Prause, N.; Pfaus, J. กำลังดูการกระตุ้นทางเพศสัมพันธ์กับการตอบสนองทางเพศที่มากขึ้น, ไม่หย่อนสมรรถภาพทางเพศ เพศ. Med 2015, 3, 90 – 98 [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  265. Arnow, BA; เดสมอนด์, JE; แบนเนอร์, LL; ถุงมือ GH; โซโลมอน, อ.; Polan, ML; ลื้อ TF; Atlas, SW การกระตุ้นสมองและเร้าอารมณ์ทางเพศในเพศชายที่มีสุขภาพดีและเพศตรงข้าม สมอง 2002, 125, 1014 – 1023 [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  266. ชิงช้าสวรรค์ CF; สโนว์ดอน, CT; King, JA; ซัลลิแวน, JM; Ziegler, TE; โอลสัน, DP; ชูลทซ์ - ดาร์เดน, นิวเจอร์ซีย์; Tannenbaum, PL; ลุดวิก, R.; Wu, Z .; et al. การเปิดใช้งานของเส้นทางประสาทที่เกี่ยวข้องกับเร้าอารมณ์ทางเพศในบิชอพที่ไม่ใช่มนุษย์ เจ. แม็กซ์ reson การถ่ายภาพ 2004, 19, 168 – 175 [Google Scholar] [PubMed]
  267. วัง, วาย.; จู้, เจ. หลี่คิว Li, W.; Wu, N.; เจิ้งเหอ Y; ช้าง, H .; เฉิน, เจ. Wang, W. เปลี่ยนวงจร fronto-striatal และ fronto-cerebellar ในผู้ติดเฮโรอีน: การศึกษา FMRI ของรัฐที่พักอาศัย กรุณาหนึ่ง 2013, 8, e58098 [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  268. โกลา, ม.; Wordecha, M.; Sescousse, G .; Kossowski, B.; Marchewka, A. เพิ่มความไวต่อการชี้นำรางวัลกามในอาสาสมัครที่มีพฤติกรรมทางเพศที่ต้องกระทำ J. Behav ผู้เสพติด 2015, 4, 16 [Google Scholar]
  269. Sescousse, G .; Barbalat, G .; Domenech, P .; Dreher, J.-C ความไม่สมดุลในความไวต่อรางวัลประเภทต่างๆในการพนันทางพยาธิวิทยา Brain J. Neurol 2013, 136, 2527 – 2538 [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  270. ยี่ห้อ, M .; Grabenhorst, T.; Snagowski, J.; Laier, C.; Maderwald, S. Cybersex ติดยาเสพติดมีความสัมพันธ์กับกิจกรรมหน้าท้อง striatum เมื่อดูภาพลามกที่ต้องการ J. Behav ผู้เสพติด 2015, 4, 9 [Google Scholar]
  271. Wehrum-Osinsky, S .; Klucken, T.; Rudolf, S. ระบบประสาทและการตอบสนองแบบอัตนัยในผู้ป่วยที่บริโภคสื่อลามกมากเกินไป J. Behav ผู้เสพติด 2015, 4, 42 [Google Scholar]
  272. ไฟน์เบิร์ก, NA; โปเตนซามินนิโซตา; จางวาง, SR; เบอร์ลิน, ฮา; เมนซีส์, ล.; Bechara, A. ซาฮาเกียน, BJ; Robbins, TW; Bullmore, ET; Hollander, E. พฤติกรรมการบังคับและการหุนหันพลันแล่นจากแบบจำลองสัตว์ไปจนถึงเอนโดฟีโนไทป์: การทบทวนบรรยาย Neuropsychopharmacology 2010, 35, 591 – 604 [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  273. ชาน RCK; Shum, D. ; Toulopoulou, T.; เฉิน, EYH การประเมินฟังก์ชั่นผู้บริหาร: การตรวจสอบเครื่องมือและการระบุปัญหาที่สำคัญ โค้ง. Clin Neuropsychol 2008, 23, 201 – 216 [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  274. Miyake, A .; ฟรีดแมน, NP; อีเมอร์สัน, MJ; Witzki, AH; Howerter, A .; Wager, TD ความเป็นเอกภาพและความหลากหลายของฟังก์ชั่นผู้บริหารและการมีส่วนร่วมในงาน“ สมองกลีบหน้า” ที่ซับซ้อน: การวิเคราะห์ตัวแปรแฝง Cognit จิตวิทยา 2000, 41, 49 – 100 [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  275. สมิ ธ EE; Jonides, J. Storage และกระบวนการผู้บริหารใน lobes ส่วนหน้า วิทยาศาสตร์ 1999, 283, 1657 – 1661 [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  276. Stuss, DT; Alexander, MP Executive ทำหน้าที่และกลีบหน้า: มุมมองแนวคิด จิตวิทยา Res 2000, 63, 289 – 298 [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  277. Jurado, MB; Rosselli, M. ลักษณะที่เข้าใจยากของฟังก์ชันผู้บริหาร: การทบทวนความเข้าใจในปัจจุบันของเรา Neuropsychol รายได้ 2007, 17, 213 – 233 [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  278. Royall, DR; Lauterbach, EC; คัมมิง, JL; รีฟ, A. Rummans, TA; Kaufer, DI; LaFrance, WC; Coffey, ฟังก์ชั่นการควบคุมผู้บริหาร CE: การทบทวนสัญญาและความท้าทายสำหรับการวิจัยทางคลินิก J. Neuropsychiatry Clin Neurosci 2002, 14, 377 – 405 [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  279. Verdejo-García, A.; López-Torrecillas, F. กีเมซ, โคโลราโด; Pérez-García, M. ผลกระทบทางคลินิกและความท้าทายด้านระเบียบวิธีในการศึกษาความสัมพันธ์ทางประสาทวิทยาของกัญชา, สารกระตุ้น, และการละเมิด opioid Neuropsychol รายได้ 2004, 14, 1 – 41 [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  280. Bechara, A. การตัดสินใจ, การควบคุมแรงกระตุ้นและการสูญเสียจิตตานุภาพในการต่อต้านยาเสพติด: มุมมองเกี่ยวกับระบบประสาท ชัยนาท Neurosci 2005, 8, 1458 – 1463 [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  281. Young, KS การติดเซ็กส์ทางอินเทอร์เน็ต: ปัจจัยเสี่ยงขั้นตอนของการพัฒนาและการรักษา am Behav วิทย์ 2008, 52, 21 – 37 [Google Scholar] [CrossRef]
  282. Holstege, G .; Georgiadis, JR; Paans, AMJ; Meiners, LC; Van der Graaf, FHCE; Reinders, AATS การกระตุ้นสมองในระหว่างการพุ่งออกมาของมนุษย์ J. Neurosci 2003, 23, 9185 – 9193 [Google Scholar] [PubMed]
  283. ยี่ห้อ, M .; Laier, C.; Pawlikowski, M. ; Schächtle, U.; Schöler, T.; Altstötter-Gleich, C. การดูรูปภาพลามกอนาจารทางอินเทอร์เน็ต: บทบาทของการจัดอันดับความเร้าอารมณ์ทางเพศและอาการทางจิตวิทยา - จิตเวชสำหรับการใช้เว็บไซต์ทางเพศทางอินเทอร์เน็ต ไซเบอร์วิทยาจิตวิทยา Soc netw 2011, 14, 371 – 377 [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  284. Laier, C.; Pekal, J.; ยี่ห้อ, M. Cybersex ติดยาเสพติดในผู้ใช้เพศหญิงที่มีเพศสัมพันธ์ของสื่อลามกทางอินเทอร์เน็ตสามารถอธิบายได้ด้วยสมมติฐานความพึงพอใจ ไซเบอร์วิทยาจิตวิทยา Soc netw 2014, 17, 505 – 511 [Google Scholar]
  285. Laier, C.; Pekal, J.; ยี่ห้อ, M. ความตื่นเต้นง่ายทางเพศและการเผชิญปัญหาที่ผิดปกติกำหนดติดยาเสพติดไซเบอร์ในเพศชายรักร่วมเพศ Cyberpsych Behav Soc netw 2015. ในการกด [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  286. Laier, C.; Pawlikowski, M. ; Pekal, J.; Schulte, FP; ยี่ห้อ, M. Cybersex ติดยาเสพติด: เร้าอารมณ์ทางเพศที่มีประสบการณ์เมื่อดูสื่อลามกและไม่ติดต่อทางเพศในชีวิตจริงสร้างความแตกต่าง J. Behav ผู้เสพติด 2013, 2, 100 – 107 [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  287. Snagowski, J.; Wegmann, E .; Pekal, J.; Laier, C.; Brand, M. การเชื่อมโยงโดยนัยในการติดไซเบอร์เท็กซ์: การดัดแปลงการทดสอบการเชื่อมโยงโดยนัยด้วยภาพลามกอนาจาร ผู้เสพติด Behav 2015, 49, 7 – 12 [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  288. Snagowski, J.; Brand, M. อาการของการติดไซเบอร์เท็กซ์สามารถเชื่อมโยงกับการเข้าใกล้และหลีกเลี่ยงสิ่งเร้าทางลามก: ผลลัพธ์จากตัวอย่างแอนะล็อกของผู้ใช้ไซเบอร์เท็กซ์ทั่วไป ด้านหน้า จิตวิทยา 2015, 6, 653 [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  289. Laier, C.; แบรนด์หลักฐานเชิงประจักษ์และข้อพิจารณาเชิงทฤษฎีเกี่ยวกับปัจจัยที่มีส่วนร่วมในการติดยาเสพติดไซเบอร์เซ็กซ์จากมุมมองทางปัญญาและพฤติกรรม เพศ. ผู้เสพติด Compuls 2014, 21, 305 – 321 [Google Scholar] [CrossRef]
  290. เรด RC; Karim, R.; McCrory, E.; Carpenter, BN รายงานความแตกต่างของตนเองเกี่ยวกับมาตรการของฟังก์ชั่นผู้บริหารและพฤติกรรมไฮเปอร์เพศสัมพันธ์ในตัวอย่างผู้ป่วยและชุมชนของผู้ชาย int J. Neurosci 2010, 120, 120 – 127 [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  291. เรด RC; Garos, S. ; ช่างไม้, BN; Coleman, E. การค้นพบที่น่าประหลาดใจที่เกี่ยวข้องกับการควบคุมผู้บริหารในตัวอย่างผู้ป่วยของชายที่มีอาการเสียวเพศชาย J. เซ็กส์ Med 2011, 8, 2227 – 2236 [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  292. Wright, LW; Adams, HE ผลกระทบของสิ่งเร้าที่แตกต่างกันไปในเนื้อหาเกี่ยวกับกามในกระบวนการทางความคิด J. เซ็กส์ต่อต้าน 1999, 36, 145 – 151 [Google Scholar] [CrossRef]
  293. ส่วนใหญ่, S .; สมิ ธ , S. Cooter, A .; ประกาศ, ข.; Zald, D. ความจริงเปล่า: บวกกวนใจปลุกใจทำให้การรับรู้เป้าหมายอย่างรวดเร็ว Cogn Emot 2007, 21, 37 – 41 [Google Scholar] [CrossRef]
  294. Kagerer, S. ; Wehrum, S. Klucken, T.; วอลเตอร์, B.; Vaitl, D. ; Stark, R. Sex ดึงดูด: การตรวจสอบความแตกต่างของแต่ละบุคคลในการตั้งค่าแบบมีส่วนร่วมกับสิ่งเร้าทางเพศ กรุณาหนึ่ง 2014, 9, e107795 [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  295. Doornwaard, SM; Van den Eijnden, RJJM; จอห์นสัน, ก.; ter Bogt, TFM การเปิดรับเนื้อหาสื่อทางเพศสัมพันธ์และความสนใจเฉพาะด้านสำหรับการชี้นำทางเพศ: การศึกษาเชิงทดลอง คอมพิวเต ครวญเพลง Behav 2014, 41, 357 – 364 [Google Scholar] [CrossRef]
  296. Prause, N.; Janssen, E.; Hetrick, WP ความสนใจและการตอบสนองทางอารมณ์ต่อสิ่งเร้าทางเพศและความสัมพันธ์กับความต้องการทางเพศ โค้ง. เพศ. Behav 2008, 37, 934 – 949 [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  297. Macapagal, KR; Janssen, E.; Fridberg, BS; ฟินน์, R.; Heiman, JR ผลกระทบของความเร้าอารมณ์ความเร้าอารมณ์ทางเพศและความสามารถทางปัญญาที่เป็นนามธรรมต่อการทำงานของผู้ชายและผู้หญิง โค้ง. เพศ. Behav 2011, 40, 995 – 1006 [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  298. Laier, C.; Pawlikowski, M. ; Brand, M. การประมวลผลภาพทางเพศรบกวนการตัดสินใจภายใต้ความคลุมเครือ โค้ง. เพศ. Behav 2014, 43, 473 – 482 [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  299. Laier, C.; Schulte, FP; การประมวลผลภาพลามกอนาจารของ Brand, M. รบกวนการทำงานของหน่วยความจำ J. เซ็กส์ต่อต้าน 2013, 50, 642 – 652 [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  300. Schiebener, J.; Laier, C.; ยี่ห้อ, M. ติดอยู่กับภาพอนาจาร? การใช้มากเกินไปหรือถูกละเลยของตัวชี้นำไซเบอร์ในสถานการณ์แบบมัลติทาสกิ้งนั้นเกี่ยวข้องกับอาการของการเสพติดไซเบอร์ J. Behav ผู้เสพติด 2015, 4, 14 – 21 [Google Scholar] [PubMed]
  301. Mechelmans, DJ; เออร์ไวน์, M.; Banca, P .; พนักงานยกกระเป๋า, L .; Mitchell, S .; โมลวัณโรค; Lapa, TR; แฮร์ริสัน, นา; โปเตนซามินนิโซตา; Voon, V. เพิ่มอคติความตั้งใจต่อการชี้นำทางเพศที่ชัดเจนในบุคคลที่มีและไม่มีพฤติกรรมทางเพศที่ต้องกระทำ กรุณาหนึ่ง 2014, 9, e105476 [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  302. Ruiz-Díaz, M. ; Hernández-González, M. ; เกวารา, แมสซาชูเซต; Amezcua, C.; Ågmo, A. ความสัมพันธ์ EEG ล่วงหน้าระหว่างหอคอยแห่งฮานอยและประสิทธิภาพการทำงานของ WCST: ผลของสิ่งเร้าทางสายตา J. เซ็กส์ Med 2012, 9, 2631 – 2640 [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  303. Steele, VR; Staley, C.; ฟง, ต.; Prause, N. ความต้องการทางเพศไม่ใช่ hypersexuality มีความเกี่ยวข้องกับการตอบสนอง neurophysiological นำเสนอโดยภาพทางเพศ Socioaffective Neurosci จิตวิทยา 2013, 3, 20770 [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  304. มินนิกซ์, JA; Versace, F. โรบินสัน, JD; ลำ, CY; Engelmann, JM; Cui, Y.; บราวน์, VL; Cinciripini, PM ความเป็นไปได้ในเชิงบวกที่ล่าช้า (LPP) ในการตอบสนองต่อการกระตุ้นทางอารมณ์และการสูบบุหรี่ในผู้สูบบุหรี่: การเปรียบเทียบเนื้อหา int J. Psychophysiol ปิด J. Int. อวัยวะ Psychophysiol 2013, 89, 18 – 25 [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  305. Rupp, HA; Wallen, K. ความแตกต่างทางเพศในการตอบสนองต่อสิ่งเร้าทางเพศภาพ: รีวิว โค้ง. เพศ. Behav 2008, 37, 206 – 218 [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  306. Lykins, AD; Meana, M .; Strauss, GP Sex แตกต่างในการใส่ใจในสิ่งเร้าอารมณ์และไม่เร้าอารมณ์ โค้ง. เพศ. Behav 2008, 37, 219 – 228 [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  307. ฮิลตัน, DL“ ความปรารถนาสูง” หรือ“ เพียงแค่” ติดยาเสพติด? การตอบสนองต่อ Steele และคณะ Socioaffective Neurosci จิตวิทยา 2014, 4, 23833 [Google Scholar]
  308. Littel, M. ; Euser, AS; Munafò, MR; Franken, IHA ดัชนี electrophysiological ของการประมวลผลความรู้ความเข้าใจแบบอคติของตัวชี้นำที่เกี่ยวข้องกับสาร: การวิเคราะห์อภิมาน Neurosci Biobehav รายได้ 2012, 36, 1803 – 1816 [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  309. Prause, N.; Steele, VR; Staley, C.; Sabatinelli, D. ; Hajcak, G. การปรับศักยภาพเชิงบวกโดยภาพทางเพศในผู้ใช้ที่มีปัญหาและการควบคุมไม่สอดคล้องกับ "การติดภาพลามก" Biol จิตวิทยา 2015. ในการกด [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  310. Julien, E .; กว่าอาร์เร้าอารมณ์ทางเพศชายข้ามห้าโหมดของการกระตุ้นกาม โค้ง. เพศ. Behav 1988, 17, 131 – 143 [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  311. ทั้งสอง Spiering, M. ; Everaerd, W. ; Laan, E. พฤติกรรมทางเพศและการตอบสนองต่อสิ่งเร้าทางเพศหลังจากกระตุ้นอารมณ์ทางห้องปฏิบัติการ J. เซ็กส์ต่อต้าน 2004, 41, 242 – 258 [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]