การติดสื่อสังคมและความผิดปกติทางเพศในผู้หญิงอิหร่าน: บทบาทการไกล่เกลี่ยของความใกล้ชิดและการสนับสนุนทางสังคม (2019)

Behav Addict 2019 อาจ 23: 1-8 doi: 10.1556 / 2006.8.2019.24

Alimoradi Z1, หลิน CY2, Imani V3, Griffiths MD4, Pakpour AH1,5.

นามธรรม

ความเป็นมาและเป้าหมาย:

การใช้โซเชียลมีเดียเป็นที่นิยมมากขึ้นในหมู่ผู้ใช้อินเทอร์เน็ต ด้วยการใช้งานโซเชียลมีเดียอย่างแพร่หลายบนสมาร์ทโฟนจึงมีความต้องการเพิ่มขึ้นสำหรับการวิจัยเพื่อตรวจสอบผลกระทบของการใช้เทคโนโลยีดังกล่าวต่อความสัมพันธ์ทางเพศและโครงสร้างของพวกเขาเช่นความใกล้ชิดความพึงพอใจและหน้าที่ทางเพศ อย่างไรก็ตามมีความรู้เพียงเล็กน้อยเกี่ยวกับกลไกพื้นฐานที่ว่าทำไมการติดสื่อสังคมจึงส่งผลกระทบต่อความทุกข์ทางเพศ การศึกษาครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาว่าโครงสร้างสองแบบ (ความใกล้ชิดและการสนับสนุนทางสังคมที่รับรู้) เป็นผู้ไกล่เกลี่ยในการเชื่อมโยงสื่อสังคมออนไลน์และความทุกข์ทางเพศในสตรีที่สมรสแล้วหรือไม่

วิธีการ:

การศึกษาที่คาดหวังได้ดำเนินการที่ผู้เข้าร่วมทั้งหมด (N = 938; อายุเฉลี่ย = 36.5 ปี) กรอกแบบวัดการเสพติดสื่อสังคมออนไลน์ของเบอร์เกนเพื่อประเมินการติดโซเชียลมีเดียแบบวัดความทุกข์ทางเพศหญิง - แก้ไขเพื่อประเมินความทุกข์ทางเพศแบบวัดความสัมพันธ์แบบ Unidimensional Relationship เพื่อประเมินความใกล้ชิดและมาตราส่วนหลายมิติของการรับรู้การสนับสนุนทางสังคม รับรู้การสนับสนุนทางสังคม

ผล:

ผลการวิจัยพบว่าการติดสื่อสังคมมีผลโดยตรงและโดยอ้อม (ผ่านความใกล้ชิดและการรับรู้การสนับสนุนทางสังคม) ต่อการทำงานทางเพศและความทุกข์ทางเพศ

การอภิปรายและข้อสรุป:

ผลการศึกษานี้ช่วยให้เข้าใจได้ดีขึ้นว่าการมีส่วนร่วมกับโซเชียลมีเดียที่เป็นปัญหาสามารถส่งผลต่อความใกล้ชิดของคู่รักการรับรู้การสนับสนุนทางสังคมและโครงสร้างของการมีเพศสัมพันธ์ได้อย่างไร ดังนั้นการให้คำปรึกษาทางเพศควรถือเป็นองค์ประกอบสำคัญในการประเมินพฤติกรรมของแต่ละบุคคลในบริบทของการใช้โซเชียลมีเดีย

คำสำคัญ: ความใกล้ชิด; ฟังก์ชั่นทางเพศ; การติดสื่อสังคมออนไลน์ แรงสนับสนุนทางสังคม

PMID: 31120317

ดอย: 10.1556/2006.8.2019.24

การเติบโตอย่างรวดเร็วของเทคโนโลยีการสื่อสารและสารสนเทศทำให้การเข้าถึงอินเทอร์เน็ตทั่วโลกง่ายขึ้น ใน 2017 ประชากร 3.77 ประมาณพันล้านคนในโลกสามารถเข้าถึงอินเทอร์เน็ตผ่านสมาร์ทโฟนหรือคอมพิวเตอร์ของตัวเอง (Anand, Brandwood และ Jameson Evans, 2017) อัตราการใช้อินเทอร์เน็ตในหมู่คนหนุ่มสาวที่มีอายุ 15 – 24 ปีประมาณว่าเป็น 94% ในประเทศที่พัฒนาแล้วและ 67% ในประเทศกำลังพัฒนา (สหภาพโทรคมนาคมระหว่างประเทศ 2017) ตามรายงานล่าสุด 69.1% ของประชากรอิหร่าน (ซึ่งการศึกษานี้ดำเนินการ) เป็นผู้ใช้อินเทอร์เน็ตในตอนต้นของ 2018 (Internet World Stats, 2018).

ในปีที่ผ่านมาสื่อสังคมออนไลน์ได้กลายเป็นส่วนหนึ่งของชีวิตประจำวันของบุคคล (มัสธี, พฤฒิวี, และพาณีนตรา, 2018) ขอบเขตของการเจาะเข้าไปในโซเชียลมีเดียนั้นเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่องทั่วโลก ใน 2017 ผู้ใช้อินเทอร์เน็ต 71% เป็นผู้ใช้เครือข่ายโซเชียล (Statista, 2018) จำนวนผู้ใช้โซเชียลมีเดียเพิ่มขึ้นจากน้อยกว่า 1 billion ใน 2010 เป็น 2.46 billion ใน 2017 (Pakpour, Yekaninejad, Pallich, & Burri, 2015) นอกจากนี้จำนวนผู้ใช้โซเชียลมีเดียคาดว่าจะเข้าถึงมากกว่า 3 พันล้านคนใน 2021 (Statista, 2018) ในอิหร่านมีผู้ใช้งานโซเชียลมีเดียประมาณ 40 ล้านคนซึ่งแสดงถึงการเพิ่มขึ้นของ 135% เมื่อปีที่แล้ว การเติบโตของการใช้โซเชียลมีเดียในอิหร่านนั้นอยู่ในอันดับที่สี่ของโลกรองจากจีนอินเดียและอินโดนีเซีย (ทริบูนทางการเงิน, 2018) ตามเว็บไซต์หนึ่งสถิติ 64.86% ของผู้ใช้โซเชียลเน็ตเวิร์กของอิหร่านมีการใช้งานบน Facebook ใน 2018 (StatCounter, 2018).

ในขณะที่การติดอินเทอร์เน็ต (IA) ไม่ค่อยพบในบุคคลการมีส่วนร่วมในกิจกรรมออนไลน์ผ่านสื่ออินเทอร์เน็ตเช่นเกมออนไลน์และเครือข่ายสังคมออนไลน์สามารถนำไปสู่พฤติกรรมเสพติดในผู้ใช้ส่วนน้อย (Griffiths, 2017) การใช้งานเครือข่ายโซเชียลที่เสพติดเป็นรูปแบบเฉพาะของ“ การติดเทคโนโลยี” และมีความคล้ายคลึงกับความผิดปกติของการเล่นเกมบนอินเทอร์เน็ตซึ่งรวมอยู่ในรุ่นที่ห้า คู่มือการวินิจฉัยและสถิติความผิดปกติท​​างจิต เป็นโรคที่ต้องวิจัยเพิ่มเติม (สมาคมจิตแพทย์อเมริกัน [APA], 2013) เงื่อนไขเหล่านี้ได้รับการโต้เถียงว่ามีอาการคล้ายกันของการติดยาเสพติดรวมทั้งนูนการเปลี่ยนแปลงอารมณ์ความอดทนการถอนความขัดแย้งและการกำเริบของโรค (เขา Turel และ Bechara, 2017). การเสพติดโซเชียลมีเดียมีลักษณะเฉพาะคือการให้ความสนใจกับกิจกรรมโซเชียลมีเดียมากเกินไปซึ่งมักจะละเลยกิจกรรมอื่น ๆ ทั้งหมดและการใช้งานที่ไม่สามารถควบคุมได้ถึงขนาดที่รบกวนส่วนสำคัญอื่น ๆ ของชีวิตรวมถึงความสัมพันธ์ส่วนตัวการศึกษาและ / หรือการประกอบอาชีพจนก่อให้เกิดความเสียหาย ของแต่ละบุคคล (เช่นความบกพร่องทางคลินิก Dong & Potenza, 2014) ดังนั้นการเสพติดเทคโนโลยีเช่นการเสพติดสื่อสังคมอาจมีผลกระทบทางลบและรุนแรงทางจิตวิทยาและจิตสังคม (Griffiths, 2000) โดยทั่วไปแล้วการใช้งานออนไลน์ที่มากเกินไปนั้นจะมาพร้อมกับการลดขนาดของวงสังคมของแต่ละบุคคลรวมถึงความเหงาและความซึมเศร้าที่เพิ่มขึ้น (Lin et al., 2018) ผลการศึกษาโดยเหยาและจง (2014) การใช้การศึกษาในอนาคตยืนยันว่าการใช้อินเทอร์เน็ตมากเกินไปและไม่ดีต่อสุขภาพเพิ่มความรู้สึกเหงาในหมู่นักเรียนชายและนักเรียนหญิง (อายุ: 18 – 36 ปี) แม้ว่าภาวะซึมเศร้าจะมีผลกระทบในเชิงบวกและแบบสองทิศทางกับ IA แต่ความสัมพันธ์ดังกล่าวไม่ได้ถูกรายงานในการวิเคราะห์ข้าม พวกเขารายงานว่าความสัมพันธ์ทางสังคมออนไลน์กับเพื่อนและครอบครัวไม่ได้เป็นสิ่งทดแทนการโต้ตอบแบบออฟไลน์ในการลดความเหงา

ปัญหาที่พบโดยบุคคลที่เกี่ยวข้องกับการใช้งานออนไลน์และสื่อบนอินเทอร์เน็ตควรได้รับการตรวจสอบอย่างรอบคอบมากขึ้นจากมุมมองต่อไปนี้: (a) วิธีที่บุคคลใช้พื้นที่นี้เพื่อพัฒนาความสัมพันธ์ของพวกเขาและ (b)ขาว, 2008) การใช้เวลาและพลังงานจำนวนมากในกิจกรรมที่เกี่ยวข้องกับอินเทอร์เน็ตสามารถส่งผลกระทบต่อชีวิตของแต่ละบุคคลได้หลายด้าน (Dong & Potenza, 2014) การศึกษาที่แตกต่างกันแสดงให้เห็นว่าสุขภาพทางเพศเป็นหนึ่งในพื้นที่ด้านสุขภาพส่วนบุคคลที่อาจได้รับอิทธิพลจาก IA และ / หรือกิจกรรมที่เกี่ยวข้องกับอินเทอร์เน็ต (Felmlee, 2001; ขาว, 2008; เจิ้ง & เจิ้ง, 2014) เมื่อจำนวนผู้ใช้อินเทอร์เน็ตเพิ่มขึ้นดังนั้นจึงมีจำนวนบุคคลที่ใช้อินเทอร์เน็ตสำหรับกิจกรรมทางเพศ (คูเปอร์และกริฟฟิน - เชลลีย์, 2002) คำที่เกี่ยวข้องกับ "เพศ" เป็นคำที่ใช้ในเครื่องมือค้นหาเพื่อเป็นหลักฐานสำหรับการอ้างสิทธิ์นี้ (Goodson, McCormick และ Evans, 2001) กิจกรรมทางเพศออนไลน์หมายถึงกิจกรรมทางเพศออนไลน์ทุกประเภทเช่นการค้นหาคู่ค้าทางเพศการซื้อผลิตภัณฑ์ทางเพศการสนทนาทางเพศการเข้าถึงและการดูสื่อลามกและการมีไซเบอร์เซ็กซ์ (คูเปอร์และกริฟฟิน - เชลลีย์, 2002) การใช้เนื้อหาทางเพศออนไลน์สามารถมีบทบาทสำคัญในความสัมพันธ์ที่มุ่งมั่นระหว่างคู่สมรส (Olmstead, Negash, Pasley และ Fincham, 2013) ในการศึกษาคู่ต่างเพศโดย Bridges และ Morokoff (2011), 48.4% ของผู้ชายและ 64.5% ของผู้หญิงในกลุ่มตัวอย่างระบุว่าการใช้เนื้อหาทางเพศเป็นส่วนหนึ่งของการเกี้ยวพาราสีกับคู่ค้าของพวกเขา แม้ว่าการค้นหาเนื้อหาทางเพศออนไลน์สามารถสร้างประสบการณ์เชิงบวกให้กับแต่ละบุคคล แต่การใช้งานอินเทอร์เน็ตมากเกินไปเพื่อจุดประสงค์ทางเพศก็อาจเป็นสิ่งที่สับสนและ / หรือทำให้เสพติด (Daneback, Ross, & Månsson, 2006) การศึกษาโดยAydın, SarıและŞahin (2018) และ Eichenberg, Huss และKüsel (2017) แสดงให้เห็นว่าการติดยาเสพติดไซเบอร์เท็กซ์สามารถเป็นปัจจัยร่วมในการหย่าร้างและการหย่าร้างของคู่รัก นอกจากนี้ผู้ใช้อินเทอร์เน็ตไซเบอร์เทครายงานว่าความปรารถนาที่จะมีเพศสัมพันธ์ลดลง Muusses, Kerkhof และ Finkenauer (2015) ตรวจสอบความสัมพันธ์ระยะสั้นและระยะยาวระหว่างการใช้เนื้อหาทางเพศออนไลน์และคุณภาพของความสัมพันธ์พิธีวิวาห์และพบว่ามีความสัมพันธ์เชิงลบและการแลกเปลี่ยนซึ่งกันและกันระหว่างการใช้เนื้อหาทางเพศและการปรับความสัมพันธ์ระหว่างสามี กล่าวอีกนัยหนึ่งความพึงพอใจทางเพศชายกับคู่ค้าของพวกเขาทำนายว่าการใช้เนื้อหาทางเพศออนไลน์ในหมู่สามีลดลงในปีหน้า อย่างไรก็ตามการใช้เนื้อหาทางเพศออนไลน์โดยผู้หญิงไม่ส่งผลต่อความพึงพอใจทางเพศกับคู่สมรส

ความสัมพันธ์ทางเพศและความพึงพอใจความสัมพันธ์ขึ้นอยู่กับขอบเขตที่คู่ค้าเข้าใจความต้องการและความต้องการของกันและกัน (Peleg, 2008) การปรับความสัมพันธ์เป็นกระบวนการวิวัฒนาการระหว่างคนสองคนซึ่งได้รับอิทธิพลจากทักษะการสื่อสารระหว่างบุคคลและคุณภาพของความสัมพันธ์ทางเพศ (Sinha & Mukerjee, 1990) ปฏิสัมพันธ์ระหว่างบุคคลเป็นหนึ่งในตัวทำนายที่สำคัญที่สุดของความพึงพอใจความสัมพันธ์ ความสัมพันธ์ทางเพศเป็นที่น่าพอใจสำหรับทั้งสองฝ่ายไม่เพียง แต่เมื่อมีการปรากฏตัวทางกายภาพ แต่ยังมีการเชื่อมต่อระหว่างคู่ค้าทางเพศ (Roberts & David, 2016) ความพึงพอใจกับความสัมพันธ์ข้อตกลงการเชื่อมโยงและการแสดงออกของอารมณ์และความพึงพอใจทางเพศคือโครงสร้างที่ส่งผลต่อคุณภาพของการเป็นหุ้นส่วนที่โรแมนติก (Muusses et al., 2015) ความล้มเหลวในการสร้างความสัมพันธ์ทางเพศที่พึงประสงค์และความไม่พอใจสามารถลดความสุขความพึงพอใจในชีวิตความซึมเศร้าความวิตกกังวลความหลงใหลและการบังคับความเหงาความว่างเปล่าความนับถือตนเองต่ำและความผิดปกติทางจิต นอกจากนี้ยังสามารถนำไปสู่ความยากลำบากในการปฏิบัติหน้าที่ของผู้ปกครอง (Barzoki, Seyedroghani และ Azadarmaki, 2013; Heiman et al., 2011; McNulty, Wenner และ Fisher, 2016) Schmiedeberg และSchröder (2016) แสดงให้เห็นว่าความยาวของความสัมพันธ์มีความสัมพันธ์กับความพึงพอใจทางเพศสถานะสุขภาพและความใกล้ชิดในความสัมพันธ์ในขณะที่รูปแบบความขัดแย้งสามารถส่งผลกระทบต่อความพึงพอใจทางเพศกับคู่ค้า

ด้วยการใช้สมาร์ทโฟนอย่างแพร่หลายและการติดตั้งแอปพลิเคชั่นที่แตกต่างกันและการเชื่อมต่อกับอินเทอร์เน็ตและเครือข่ายสังคมออนไลน์ (Hertlein, 2012; Luo & Tuney, 2015) มีความต้องการเพิ่มขึ้นสำหรับการวิจัยตรวจสอบผลกระทบของการใช้เทคโนโลยีดังกล่าวในความสัมพันธ์ทางเพศและโครงสร้างของพวกเขาเช่นความใกล้ชิดความพึงพอใจและการทำงานทางเพศ เนื่องจากการศึกษาในอนาคตสามารถแสดงให้เห็นถึงความสัมพันธ์ที่แข็งแกร่งระหว่างตัวแปรและการพิจารณาถึงความสำคัญของความสัมพันธ์ระหว่างเครือข่ายสังคมออนไลน์กับคุณภาพของความสัมพันธ์ในชีวิตสมรสการศึกษานี้ประเมินผลกระทบของการใช้สื่อสังคมออนไลน์ต่อสุขภาพทางเพศของคู่สมรส ความสนิทสนมของคู่รักเมื่อเวลาผ่านไป

ผู้เข้าร่วมกิจกรรม

การวิจัยครั้งนี้เป็นการศึกษาแบบไปข้างหน้าในสตรีที่อ้างถึงศูนย์สุขภาพในเมืองที่ได้รับการดูแลสุขภาพประจำวันในเมือง Qazvin ของอิหร่านระหว่างเดือนสิงหาคม 2017 และตุลาคม 2018 ในอิหร่านระบบสุขภาพทำงานผ่านเครือข่าย เครือข่ายนี้ประกอบด้วยระบบส่งต่อผู้ป่วยเริ่มต้นจากศูนย์บริการปฐมภูมิในบริเวณรอบนอกไปจนถึงโรงพยาบาลระดับอุดมศึกษาในเมืองใหญ่ เมือง Qazvin มีศูนย์สุขภาพในเมือง 12 ที่ให้บริการดูแลที่หลากหลายรวมถึงการดูแลก่อนคลอดการตั้งครรภ์หลังคลอดการติดตามการเจริญเติบโตของเด็กการฉีดวัคซีนและบริการการผดุงครรภ์ ศูนย์สุขภาพในเมืองเหล่านี้อยู่ในเครือของวิทยาศาสตร์การแพทย์มหาวิทยาลัย Qazvin และมีการเก็บรักษาบันทึกสุขภาพของครอบครัวในศูนย์เหล่านี้

ผู้เข้าร่วมที่เป็นผู้หญิงได้รับการรวมตามเกณฑ์คุณสมบัติของการมีอายุ 18 ปีขึ้นไปแต่งงานหรือมีเพศสัมพันธ์ภายใน 6 เดือนที่ผ่านมาและความเต็มใจที่จะเข้าร่วมในการศึกษา เกณฑ์การยกเว้น ได้แก่ (ก) มีความเจ็บป่วยทางร่างกายเรื้อรัง (เช่นโรคเบาหวานและโรคหัวใจและหลอดเลือด) หรือความเจ็บป่วยทางจิตใจขั้นรุนแรง (ข) การใช้ยาที่มีผลต่อสมรรถภาพทางเพศ (เช่นยาจิตเวชและยาลดความดันโลหิต) และ (ค) ตั้งครรภ์และให้นมบุตร ผู้หญิง. หลังจากขั้นตอนการสรรหาผู้หญิงที่แต่งงานแล้ว 938 คนเข้าร่วมในการศึกษา

มาตรการ

ตัวแปรที่ศึกษาในการศึกษาครั้งนี้ ได้แก่ การเสพติดสื่อสังคมหน้าที่ทางเพศหญิงความทุกข์ทางเพศหญิงความใกล้ชิดและความสัมพันธ์ใกล้ชิดการสนับสนุนทางสังคมความวิตกกังวลและภาวะซึมเศร้า นอกจากนี้ยังศึกษาถึงตัวแปรทางประชากร ได้แก่ อายุระดับการศึกษาของผู้หญิงและสามีสถานะการจ้างงานระยะเวลาการแต่งงานความถี่ในการมีเพศสัมพันธ์ต่อเดือนประวัติการตั้งครรภ์ดัชนีมวลกายสถานะภาวะเจริญพันธุ์ของสตรีและการสูบบุหรี่

การเสพติดไปยังโซเชียลมีเดีย ได้รับการประเมินโดยใช้มาตรวัดการเสพติดสื่อสังคมของ Bergen (BSMAS; Andreassen et al., 2016) BSMAS ประกอบด้วยหกรายการในระดับ 5-point Likert จาก 1 (ไม่ค่อยมาก) ถึง 5 (บ่อยมาก). BSMAS ประกอบด้วยองค์ประกอบหลัก 19 ประการของการเสพติด (เช่นความสงบการปรับเปลี่ยนอารมณ์ความอดทนการถอนความขัดแย้งและการกำเริบของโรค) คะแนนที่สูงขึ้นใน BSMAS เกี่ยวข้องกับการเสพติดโซเชียลมีเดียที่รุนแรงขึ้นและคะแนนที่สูงกว่า XNUMX บ่งชี้ว่าบุคคลนั้นมีความเสี่ยงที่จะติดโซเชียลมีเดีย (Bányai et al., 2017) สเกลถูกแปลเป็น Farsi ด้วยความถูกต้องและความน่าเชื่อถือที่ผ่านการตรวจสอบแล้ว (Lin, Broström, Nilsen, Griffiths และ Pakpour, 2017) αของ BSMAS ของ Cronbach ในการศึกษานี้คือ. 84

ฟังก์ชั่นทางเพศหญิง ได้รับการประเมินโดยใช้ดัชนีฟังก์ชั่นทางเพศหญิง (FSFI; Lin, Burri, Fridlund และ Pakpour, 2017; Lin, Oveisi, Burri และ Pakpour, 2017; Rosen et al., 2000) ประเมินการทำงานทางเพศในผู้หญิงที่ใช้คำถาม 19 ซึ่งประกอบด้วยหกส่วนที่เป็นอิสระรวมถึงความต้องการ (คำถาม 2) การกระตุ้นทางจิตวิทยา (คำถาม 4) การหล่อลื่น (คำถาม 4) จุดสุดยอด (คำถาม 3) ความพึงพอใจ (คำถาม 3) คำถาม 3) คุณสมบัติ psychometric ของรุ่น Farsi ของ FSFI พบว่าเป็นที่น่าพอใจ (Fakhri, Pakpour, Burri, Morshedi, & Zeidi, 2012) αของ FSRI ของ Cronbach ในการศึกษานี้คือ. 87

ความทุกข์ทรมานทางเพศหญิง ได้รับการประเมินโดยใช้ระดับความทุกข์ทางเพศหญิง - แก้ไข (FSDS-R) นี่เป็นมาตราส่วนการรายงานตนเองด้วยรายการ 13 ที่ตรวจสอบแง่มุมต่าง ๆ ของกิจกรรมทางเพศของผู้หญิง คำถามทั้งหมดมีคะแนน Likert 5 จาก 0 (ไม่เคย) ถึง 4 (เสมอ) ยิ่งคะแนนสูงเท่าไหร่ก็ยิ่งมีความทุกข์ทางเพศมากเท่านั้น คะแนนรวมได้มาจากการรวมคะแนนคำถามแต่ละข้อ (DeRogatis, Clayton, Lewis-D'Agostino, Wunderlich และ Fu, 2008) ความถูกต้องและความน่าเชื่อถือของรุ่น Farsi ได้รับการยืนยัน (Azimi Nekoo et al., 2014) αของ FSR-R ของ Cronbach ในการศึกษานี้คือ. 81

ความใกล้ชิด ได้รับการประเมินโดยใช้สเกลความสัมพันธ์ใกล้ชิดแบบมิติเดียว (URCS) URCS เป็นมาตราส่วนรายงานตนเองประกอบด้วยรายการ 12 ที่ประเมินระดับความใกล้ชิดในบุคคลและความสัมพันธ์ทางสังคม (Dibble, Levine, & Park, 2012) ผลการสำรวจ URCS ในกลุ่มต่าง ๆ (คู่เดทวิทยาลัยเพื่อนหญิงและคนแปลกหน้าเพื่อนและสมาชิกในครอบครัว) แสดงให้เห็นว่ามีความถูกต้องและความน่าเชื่อถือที่เหมาะสม (Dibble et al., 2012) ในการศึกษานี้ URCS ถูกแปลเป็น Farsi ตามแนวทางการแปลมาตรฐานสากล (Pakpour, Zeidi, Yekaninejad และ Burri, 2014) ดังนั้นความน่าเชื่อถือของการทดสอบซ้ำของ Farsi URCS คือ 0.91 ภายในช่วง 2- สัปดาห์และค่าสัมประสิทธิ์αของ Cronbach คือ. 88 ยิ่งไปกว่านั้นโครงสร้างมิติเดียวของ URCS ได้รับการยืนยันแล้ว

การสนับสนุนทางสังคม ได้รับการประเมินโดยใช้มาตราส่วนการรับรู้การสนับสนุนทางสังคมแบบหลายมิติ (MSPSS) Zimet, Dahlem, Zimet และ Farley, 1988) สเกลนี้มีรายการ 12 ในสเกล 5 จุดจากเกรด 1 (ไม่เห็นด้วยอย่างสมบูรณ์) ถึง 5 (เห็นด้วยอย่างสมบูรณ์) คะแนนต่ำสุดและสูงสุดคือ 12 และ 60 ตามลำดับ คุณสมบัติไซโครเมทริกของ Farsi MSPSS ได้รับการตรวจสอบโดย Salimi, Joukar และ Nikpour (2009) αของ MSRS ของ Cronbach ในการศึกษานี้คือ. 93

ความวิตกกังวลและภาวะซึมเศร้า ได้รับการประเมินโดยใช้แบบวัดความวิตกกังวลและอาการซึมเศร้าในโรงพยาบาล (HADS; Zigmond & Snaith, 1983) มาตราส่วนนี้ประกอบด้วยคำถาม 14 ในสองระดับย่อยของความวิตกกังวลและภาวะซึมเศร้าในระดับ Likert 4 จุดจาก 0 ถึง 3 คะแนนสูงสุดของแต่ละประเภทย่อยคือ 21 คะแนนเหนือ 11 ในแต่ละระดับย่อยบ่งบอกถึงความเจ็บป่วยทางจิตใจคะแนนของ 8 – 10 เป็นตัวแทนของกรณีเขตแดนและคะแนนของ 0 – 7 นั้นถือว่าเป็นเรื่องปกติ คุณสมบัติไซโครเมทริกของ Farsi HADS ได้รับการยืนยันโดย Montazeri, Vahdaninia, Ebrahimi และ Jarvandi (2003) และหลินและ Pakpour (2017) αของ HADS ของ Cronbach ในการศึกษานี้คือ. 90

การรักษาอื่นๆ

มีการใช้วิธีการสุ่มตัวอย่างแบบหลายขั้นตอนของคลัสเตอร์ เพื่อให้บรรลุถึงความผันแปรสูงสุดและความหลากหลายทางเศรษฐกิจและสังคมทีมวิจัยจึงติดต่อศูนย์สุขภาพในเมืองทั้งหมดในเมือง Qazvin หลังจากได้รับการอนุญาตนักวิจัยได้ติดต่อผู้เข้าร่วมที่มีสิทธิ์และเชิญพวกเขาให้เข้าร่วมในการศึกษา หนึ่งร้อยไฟล์ถูกสุ่มเลือกและคัดเลือกสำหรับเกณฑ์การคัดเลือกในการสัมภาษณ์ทางโทรศัพท์ ผู้หญิงที่มีคุณสมบัติตามเกณฑ์การยกเว้น / ถูกขอให้กรอกมาตรการการศึกษาที่พื้นฐานในเซสชั่นในศูนย์สุขภาพในเมือง ผู้เข้าร่วมถูกตามมาเป็นระยะเวลา 6 เดือน หกเดือนต่อมาผู้หญิงคนเดียวกันก็ได้รับการขอให้ทำหน้าที่ทางเพศความทุกข์ทางเพศและความวิตกกังวลและระดับความหดหู่เป็นครั้งที่สอง

การวิเคราะห์ทางสถิติ

ข้อมูลต่อเนื่องแสดงเป็นวิธี [ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน (SD)] และข้อมูลเชิงหมวดหมู่แสดงโดยใช้ตัวเลขและเปอร์เซ็นต์ความถี่ ความสัมพันธ์แบบ Zero-order ได้ดำเนินการเพื่อกำหนดความสัมพันธ์สองตัวแปรระหว่างตัวแปรที่ทำการศึกษารวมถึงมาตรการพื้นฐานและการติดตามผล การวิเคราะห์การไกล่เกลี่ยจัดทำขึ้นเพื่อทดสอบว่าผลของการเสพติดโซเชียลมีเดียต่อการทำงานทางเพศ / ความทุกข์ทางเพศได้รับการไกล่เกลี่ยโดยการรับรู้การสนับสนุนทางสังคมและความใกล้ชิดของความสัมพันธ์โดยใช้วิธีการบูต ดังนั้นจึงมีการดำเนินการแบบจำลองการไกล่เกลี่ย XNUMX แบบ (กล่าวคือแบบจำลอง A ใช้ FSFI เป็นตัววัดผลลัพธ์และแบบจำลอง B ใช้ FSDS-R เป็นตัววัดผลลัพธ์) ในแต่ละรุ่นมีการทดสอบความสัมพันธ์ต่อไปนี้: (ก) ผลกระทบ BSMAS ต่อ FSFI หรือ FSDS-R (เส้นทาง“ c” ในรูป 1), (b) ผลของ BSMAS ต่อผู้ไกล่เกลี่ย (เช่นการรับรู้การสนับสนุนทางสังคมและความใกล้ชิดของความสัมพันธ์เส้นทาง“1” และ“ ก2” ในรูป 1) และ (iii) เอฟเฟกต์ผู้ไกล่เกลี่ย (การรับรู้การสนับสนุนทางสังคมและความใกล้ชิดสัมพันธ์) กับ FSFI หรือ FSDS-R (เส้นทาง“ b1"และ" b2” ในรูป 1) นอกจากนี้คำแนะนำสามขั้นตอนจาก Krull และ MacKinnon (1999) ถูกใช้เพื่อจัดการกับผลกระทบของข้อมูลคลัสเตอร์ ในที่สุดอายุการศึกษาของสามีซึมเศร้าวิตกกังวล FSFI และ FSDS-R ที่พื้นฐานได้รับการปรับสำหรับทั้งแบบ A และ B

รูป 1 รูปแบบการไกล่เกลี่ยที่ตั้งสมมติฐานโดยการรับรู้การสนับสนุนทางสังคมและความใกล้ชิดความสัมพันธ์ในฐานะผู้ไกล่เกลี่ยที่เสนอผลของการติดสื่อสังคมที่มีต่อการทำงานทางเพศความทุกข์ทางเพศภาวะซึมเศร้าและความวิตกกังวล BSMAS: ขนาดติดยาเสพติดสื่อสังคม Bergen; FSFI: ดัชนีฟังก์ชั่นทางเพศหญิง; FSDS-R: ขนาดความทุกข์หญิง - แก้ไข

มาโคร PROCESS ใน SPSS (เฮย์ 2013; Model 4) ใช้ในการวิเคราะห์การไกล่เกลี่ยหลายครั้ง ขั้นตอนการบูตของการจำลองแบบ 10,000 ถูกนำมาใช้เพื่อประเมินความสำคัญของผลกระทบทางอ้อม ไม่มีศูนย์ใน 95% ช่วงเวลาที่มีการแก้ไขและเร่งความเชื่อมั่น (CI) 24% เพื่อระบุเอฟเฟ็กต์สื่อกลาง การวิเคราะห์ทางสถิติได้ดำเนินการโดยใช้ SPSS รุ่น 05 (IBM, Armonk, NY, USA) ด้วยการตั้งค่าระดับนัยสำคัญที่α = .XNUMX

จริยธรรม

ข้อเสนอการวิจัยได้รับการอนุมัติโดยคณะกรรมการจริยธรรมการวิจัยทางชีววิทยาในวิทยาศาสตร์การแพทย์มหาวิทยาลัย Qazvin สิทธิ์ในการสุ่มตัวอย่างได้มาจากหน่วยงานที่เกี่ยวข้อง ก่อนการรวบรวมข้อมูลการพิจารณาทางจริยธรรมทั้งหมดรวมถึงรายละเอียดของการศึกษาความเป็นส่วนตัวและความลับของข้อมูลการไม่เปิดเผยชื่ออิสระที่จะเข้าร่วมในการศึกษาและการถอนตัวจากการศึกษาได้รับการพิจารณาและอธิบาย นอกจากนี้ผู้เข้าร่วมทุกคนได้ลงนามในแบบฟอร์มแสดงความยินยอมที่ได้รับการบอกกล่าวอย่างเป็นลายลักษณ์อักษร

ผลสอบ

ผู้เข้าร่วม (n = 938) มีอายุเฉลี่ย 36.5 ปี (SD = 6.8) ปีการศึกษาเฉลี่ยคือ 11.7 ปีสำหรับผู้เข้าร่วมและ 12.24 ปีสำหรับสามีของพวกเขา ระยะเวลาการแต่งงานเฉลี่ยคือ 9.7 ปี มากกว่าครึ่งเป็นแม่บ้านและ 88% อยู่ในวัยก่อนหมดประจำเดือน นอกจากนี้ 36% ของพวกเขามีประวัติการตั้งครรภ์

คะแนนเฉลี่ยของแต่ละระดับมีดังนี้: การติดสื่อสังคม = 15.6 (จาก 30), การรับรู้การสนับสนุนทางสังคม = 53.2 (จาก 60), ความใกล้ชิด = 4.9 (จาก 7), การมีเพศสัมพันธ์ = 27.7 (จาก 95) , วิตกกังวล = 7.7 (จาก 21), ภาวะซึมเศร้า = 6.2 (จาก 21), และความทุกข์ทรมานทางเพศ = 7.4 (จาก 52) หลังจากช่วงเวลา 6 เดือนคะแนนเฉลี่ยของความวิตกกังวลและภาวะซึมเศร้าเพิ่มขึ้นเล็กน้อยและคะแนนเฉลี่ยของการทำงานทางเพศและความทุกข์ทางเพศลดลงเล็กน้อย ตาราง 1 แสดงข้อมูลประชากร, ค่าเฉลี่ย, และ SDs ที่พื้นฐานและหลังจาก 6 เดือน

1 ตาราง ลักษณะของผู้เข้าร่วม (N = 938)

1 ตาราง ลักษณะของผู้เข้าร่วม (N = 938)

ลักษณะn (%) หรือ M (SD)
baseline
 อายุ (ปี)36.5 (6.8)
 ปีแห่งการศึกษา11.7 (4.8)
 จำนวนปีการศึกษา (สามี)12.24 (5.9)
 ระยะเวลาแต่งงาน (ปี)9.7 (6.4)
 ความถี่ร่วม (ต่อเดือน)5.2 (3.9)
 ผู้สูบบุหรี่ในปัจจุบัน137 (% 14.6)
สถานะการทำงาน
 ว่างงาน677 (% 55.3)
 การจ้างงาน261 (% 23.0)
 นักเรียน158 (% 16.8)
สถานะวัยหมดประจำเดือน
 postmenopause113 (% 12.0)
 วัยก่อนหมดประจำเดือน825 (% 88.0)
ความเท่าเทียมกัน
 0315 (% 33.6)
 1341 (% 36.3)
 2209 (% 22.3)
 ≥373 (% 7.8)
ค่าดัชนีมวลกาย (kg / m2)22.9 (6.2)
baseline
 การติดโซเชียลมีเดีย15.6 (5.8)
 การรับรู้การสนับสนุนทางสังคม53.2 (10.7)
 ความสัมพันธ์ใกล้ชิด4.9 (0.9)
 การทำงานทางเพศ27.7 (4.6)
 ความวิตกกังวล7.7 (4.9)
 โรคซึมเศร้า6.2 (4.8)
 ความทุกข์ทรมานทางเพศหญิง7.4 (3.7)
หกเดือนหลังจากพื้นฐาน
 การทำงานทางเพศ27.0 (4.9)
 ความวิตกกังวล7.9 (4.7)
 โรคซึมเศร้า6.4 (4.5)
 ความทุกข์ทรมานทางเพศหญิง7.3 (3.4)

บันทึก. SD: ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน; BMI: ดัชนีมวลกาย

ตาราง 2 แสดงผลลัพธ์ของการวิเคราะห์สหสัมพันธ์แบบไม่มีคำสั่งระหว่าง MSPSS, BSMAS, FSFI (ที่พื้นฐานและติดตาม), ความวิตกกังวล (ที่พื้นฐานและติดตาม), ซึมเศร้า (ที่พื้นฐานและติดตาม), FSDS-R (ที่พื้นฐาน และติดตาม) และ URCS ผลการศึกษาพบว่า FSFI ในเดือน 6 มีความสัมพันธ์เชิงบวกกับ MSPSS และ URCS แต่มีความสัมพันธ์เชิงลบกับความวิตกกังวลและภาวะซึมเศร้าในเดือนที่ 6 และการติดสื่อสังคมออนไลน์

2 ตาราง ความสัมพันธ์แบบไม่มีใบสั่งสำหรับฟังก์ชั่นทางเพศ, ความวิตกกังวล, ซึมเศร้า, การติดสื่อสังคม, ความสัมพันธ์ที่ใกล้ชิดและความทุกข์ทางเพศ

2 ตาราง ความสัมพันธ์แบบไม่มีใบสั่งสำหรับฟังก์ชั่นทางเพศ, ความวิตกกังวล, ซึมเศร้า, การติดสื่อสังคม, ความสัมพันธ์ที่ใกล้ชิดและความทุกข์ทางเพศ

BSMASaFSFIaความวิตกกังวลaโรคซึมเศร้าaFSDS-RaURCSaFSFIbความวิตกกังวลbโรคซึมเศร้าbFSDS-Rb
MSPSSa-0.140.21-0.24-0.34-0.400.280.24-0.21-0.30-0.43
BSMASa--0.220.290.450.25-0.27-0.280.330.440.32
FSFIa---0.29-0.37-0.320.200.58-0.37-0.40-0.38
ความวิตกกังวลa---0.510.48-0.38-0.410.550.500.48
โรคซึมเศร้าa----0.49-0.21-0.480.440.560.69
FSDS-Ra------0.26-0.490.500.440.54
URCSa------0.27-0.31-0.28-0.33
FSFIb--------0.41-0.390.51
ความวิตกกังวลb--------0.400.37
โรคซึมเศร้าb---------0.35

บันทึก. MSPSS: การสนับสนุนทางสังคมในมิติที่รับรู้หลายมิติ BSMAS: ขนาดติดยาเสพติดสื่อสังคม Bergen; FSFI: ดัชนีฟังก์ชั่นทางเพศหญิง; FSDS-R: ขนาดความทุกข์หญิง - แก้ไข; URCS: สเกลความสัมพันธ์ใกล้ชิดแบบมิติเดียว ทั้งหมด p ค่า <.01.

aประเมินที่ 6 เดือน bประเมินที่พื้นฐาน

ระดับที่รับรู้การสนับสนุนทางสังคมและความใกล้ชิดสัมพันธ์ไกล่เกลี่ยความสัมพันธ์ระหว่างติดยาเสพติดทางสังคมและการทำงานทางเพศ (Model A) / ความทุกข์ทางเพศ (Model B) ถูกทดสอบ ผลลัพธ์จากตัวอย่าง bootstrapped ที่ได้รับการแก้ไขโดย 10,000 ชี้ให้เห็นว่าผลกระทบทั้งหมดของการติดยาเสพติดบนโซเชียลมีเดียบน FSFI นั้นมีนัยสำคัญ (B = −0.93, p <.001) โดย URCS และ MSPSS อธิบาย 31.3% ของความสัมพันธ์ระหว่างการติดโซเชียลมีเดียกับ FSFI มีผลทางอ้อมของการเสพติดโซเชียลมีเดียใน FSFI ผ่าน URCS: B = −0.16, SE = 0.05, 95% CI = [−0.29, –0.09] นอกจากนี้ยังมีผลทางอ้อมผ่าน MSPSS: B = −0.11, SE = 0.03, 95% CI = [−0.19, −0.06] (ตาราง 3; รุ่น A)

3 ตาราง แบบจำลองของผลกระทบของการติดสื่อสังคมของผู้หญิงที่มีต่อการทำงานทางเพศความทุกข์ทางเพศและความทุกข์ทางจิตใจกับผู้ไกล่เกลี่ยที่รับรู้การสนับสนุนทางสังคมและความใกล้ชิดความสัมพันธ์

3 ตาราง แบบจำลองของผลกระทบของการติดสื่อสังคมของผู้หญิงที่มีต่อการทำงานทางเพศความทุกข์ทางเพศและความทุกข์ทางจิตใจกับผู้ไกล่เกลี่ยที่รับรู้การสนับสนุนทางสังคมและความใกล้ชิดความสัมพันธ์

ค่าสัมประสิทธิ์SEtp
โมเดล A. ตัวแปรผลลัพธ์: FSFI
 ผลกระทบทั้งหมดของ BSMAS ต่อ FSFI-0.930.146.83<.001
 ผลกระทบของ BSMAS ต่อ FSFI ในรูปแบบสื่อกลาง
  ผลโดยตรงของ BSMAS ต่อผู้ไกล่เกลี่ยa
   URCS-0.390.04-8.54<.001
   MSPSS-0.250.06-4.37. 003
 ผลโดยตรงของ BSMAS ต่อ FSFI-0.670.14-4.77<.001
 ผลกระทบทางอ้อมของ BSMAS ต่อ FSFIผลBoot SEBoot LLCIBoot ULCI
 รวม-0.270.07-0.44-.16
 URCS-0.160.05-0.29-.09
 MSPSS-0.110.03-0.19-.06
รุ่น B. ตัวแปรผลลัพธ์: FSDS-R
 ผลกระทบทั้งหมดของ BSMAS ต่อ FSDS-R1.230.157.94<.001
 ผลกระทบของ BSMAS ต่อ FSDS-R ในรูปแบบสื่อกลาง
  ผลโดยตรงของ BSMAS ต่อผู้ไกล่เกลี่ยa
   URCS-0.380.05-8.42<.001
   MSPSS-0.240.06-4.18<.001
 ผลโดยตรงของ BSMAS ต่อ FSDS-R0.580.144.17<.001
 ผลกระทบทางอ้อมของ BSMAS ต่อ FSDS-Rผลรองเท้า SEBoot LLCIBoot ULCI
 รวม0.650.160.431.01
 URCS0.380.100.24. 62
 MSPSS0.260.080.15. 46

บันทึก. อายุ, การศึกษาของสามี, ค่าพื้นฐานของภาวะซึมเศร้า, ความวิตกกังวล, FSFI และ FSDS-R ได้รับการปรับสำหรับทั้งสองรุ่น A และ B. MSPSS: มาตราส่วนหลายมิติของการสนับสนุนทางสังคมที่รับรู้; BSMAS: ขนาดติดยาเสพติดสื่อสังคม Bergen; FSFI: ดัชนีฟังก์ชั่นทางเพศหญิง; FSDS-R: ขนาดความทุกข์หญิง - แก้ไข; URCS: สเกลความสัมพันธ์ใกล้ชิดแบบมิติเดียว; รองเท้า SEข้อผิดพลาดมาตรฐาน: bootstrapping; Boot LLCI: ขีด จำกัด ล่างของช่วงความมั่นใจ Boot ULCI: ขีด จำกัด สูงสุดของช่วงความมั่นใจ

aผู้ไกล่เกลี่ยได้รับการประเมินที่พื้นฐาน

ในรุ่น B (ตาราง 3) ผลกระทบทางอ้อมโดยรวมของการติดสื่อสังคมออนไลน์ใน FSDS-R ก็มีนัยสำคัญทางสถิติ (B = 1.23 p <.001) โดย URCS และ MSPSS อธิบาย 45.6% ของความสัมพันธ์ระหว่างการติดโซเชียลมีเดียกับ FSDS-R เกี่ยวกับผลกระทบทางอ้อมเฉพาะทั้ง URCS (B = 0.38 SE = 0.10, 95% CI = 0.24, 0.62) และ MSPSS (B = 0.26 SE = 0.08, 95% CI = 0.15, 0.46) เป็นสื่อกลางที่สำคัญระหว่างการติดโซเชียลมีเดียและ FSDS-R

การสนทนา

นี่เป็นการศึกษาครั้งแรกเพื่อตรวจสอบผลของการเสพติดโซเชียลมีเดียต่อการมีเพศสัมพันธ์ของผู้หญิงโดยคำนึงถึงบทบาทการไกล่เกลี่ยของการสนับสนุนทางสังคมและพลเมืองในความสัมพันธ์ระหว่างสมรสโดยใช้การศึกษาระยะยาวในอนาคตภายในช่วงเวลา 6 เดือน McNulty และคณะ (2016) ในการศึกษาระยะยาวของคู่สมรส 207 ในปีแรกของการแต่งงาน 4 – 5 รายงานว่าเมื่อเวลาผ่านไปความพึงพอใจในชีวิตสมรสความพึงพอใจทางเพศและความถี่ของความสัมพันธ์ทางเพศในคู่ลดลง ความรู้สึกของความรักความขัดแย้งในชีวิตสมรสและความพึงพอใจในชีวิตสมรสอาจส่งผลต่อความพึงพอใจทางเพศซึ่งมีบทบาทสำคัญในหน้าที่ทางเพศของผู้หญิง (Pakpour et al., 2015).

ความวิตกกังวลและภาวะซึมเศร้าเป็นภาวะทางจิตใจที่มีผลต่อการทำงานทางเพศของผู้หญิง (Burri, Rahman และ Spector, 2011; Johannes et al., 2009; Johnson, Phelps และ Cottler, 2004; Serati et al., 2010) ผลการศึกษาพบว่าความผิดปกติทางเพศหญิงมีความสัมพันธ์กับภาวะซึมเศร้าและความวิตกกังวล ดังนั้นการมีส่วนร่วมทางออนไลน์กับโซเชียลมีเดียจึงเป็นอีกปัจจัยหนึ่งที่ส่งผลให้ความผิดปกติทางเพศหญิงมีน้อยในการศึกษานี้ ผลลัพธ์เหล่านี้สอดคล้องกับงานวิจัยก่อนหน้านี้เกี่ยวกับผลกระทบของกิจกรรมโซเชียลมีเดียที่มีต่อประสิทธิภาพทางเพศ เจิ้งและเจิ้งเหอ (2014) พบว่าคุณภาพของความสัมพันธ์ทางเพศของแต่ละบุคคลได้รับผลกระทบจากกิจกรรมออนไลน์และการใช้เนื้อหาทางเพศออนไลน์ พวกเขารายงานว่าหนึ่งในตัวทำนายของกิจกรรมทางเพศออนไลน์คือการแสวงหาความรู้สึกทางเพศ พวกเขาพบว่าการเปลี่ยนจากพฤติกรรมทางเพศที่แท้จริงไปสู่พฤติกรรมทางเพศเสมือนนั้นเกิดจากแนวโน้มที่จะมีประสบการณ์ทางเพศใหม่ ๆ ที่น่าตื่นเต้น ความต้องการทางเพศทัศนคติและพฤติกรรมมีความสัมพันธ์ในเชิงบวกและมีนัยสำคัญกับการใช้สื่อทางเพศทางออนไลน์ Muusses et al ได้สังเกตผลกระทบเชิงลบของการใช้เนื้อหาทางเพศออนไลน์ที่มีต่อความเข้ากันได้ทางเพศและความพึงพอใจทางเพศ (2015) พวกเขาแสดงให้เห็นว่าการใช้เนื้อหาทางเพศออนไลน์โดยผู้ชายนั้นมีความสำคัญและตรงกันข้ามกับความเข้ากันได้และความพึงพอใจทางเพศ แม้ว่าการใช้เนื้อหาทางเพศออนไลน์สามารถสร้างประสบการณ์เชิงบวกสำหรับบางคน (Bridges & Morokoff, 2011), Eichenberg และคณะ (2017) และAydın et al. (2018) พบว่าผู้ใช้ที่มีกิจกรรมทางเพศออนไลน์ในไซเบอร์สเปซลังเลที่จะมีความสัมพันธ์ทางเพศที่แท้จริง เพราะความผิดปกติทางเพศอาจเกิดจากการรบกวนในแนวโน้มความเร้าอารมณ์การสำเร็จความใคร่และความเจ็บปวดทางเพศ (APA, 2013) การสูญเสียความต้องการทางเพศสามารถเชื่อมโยงกับความผิดปกติทางเพศหญิง

แม้ว่าผลลัพธ์ของการศึกษานี้จะรายงานผลกระทบของการใช้สื่อสังคมออนไลน์เกี่ยวกับสมรรถภาพทางเพศ แต่ความแตกต่างระหว่างการศึกษาครั้งนี้กับการศึกษาก่อนหน้าคือการสำรวจการเสพติดสื่อสังคมออนไลน์ในการศึกษานี้ซึ่งไม่จำเป็นต้องรวมถึงการใช้เนื้อหาทางเพศ ในสังคมปัจจุบันการเข้าถึงอินเทอร์เน็ตที่เพิ่มขึ้นการใช้อินเทอร์เน็ตที่มีปัญหาและสื่อบนอินเทอร์เน็ตไม่เพียง แต่เกี่ยวข้องกับเนื้อหาเท่านั้น แต่ยังเกี่ยวข้องกับเวลาที่ใช้สื่อเหล่านี้และการพัฒนาความสัมพันธ์ระหว่างบุคคล (ขาว, 2008) การใช้เวลาและพลังงานกับกิจกรรมบนอินเทอร์เน็ตสามารถส่งผลกระทบต่อชีวิตของแต่ละบุคคลได้หลายด้าน (Dong & Potenza, 2014) McDaniel และคอยน์ (2016) พบว่าการใช้เทคโนโลยีดังกล่าวรบกวนความสัมพันธ์ระหว่างความรักและความพึงพอใจภายในความสัมพันธ์ ผลดังกล่าวในการศึกษานี้ถูกตรวจสอบโดยการตรวจสอบบทบาทของความใกล้ชิดและรับรู้การสนับสนุนทางสังคมในฐานะผู้ไกล่เกลี่ย โดยเฉพาะอย่างยิ่งการศึกษานี้แสดงให้เห็นว่าการสนับสนุนทางสังคมและความใกล้ชิดคิดเป็นสัดส่วนร้อยละที่สำคัญของความแปรปรวนของความสัมพันธ์ระหว่างการใช้งานสื่อสังคมและการทำงานทางเพศ (31.1%) และความทุกข์ทางเพศ (45.6%) ดังนั้นผลการศึกษายืนยันว่าการติดสื่อสังคมไม่เพียง แต่ส่งผลโดยตรงต่อความผิดปกติทางเพศหญิงเท่านั้น แต่ยังเป็นการลดความสนิทสนมระหว่างคู่รักและการสนับสนุนทางสังคมทางอ้อมด้วย

ข้อ จำกัด

ข้อ จำกัด หลักของการศึกษานี้คือการขาดการเข้าถึงคู่ค้าของผู้เข้าร่วมหญิง ดังนั้นจึงไม่มีการรวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับลักษณะทางจิตวิทยาและเพศชาย จากข้อเท็จจริงที่ว่าความสัมพันธ์ระหว่างสามีภรรยามีความสัมพันธ์ในระดับทวิภาคีและได้รับผลกระทบทั้งจากผู้หญิงและคู่ครองของเธอและลักษณะทางจิตวิทยาและทางเพศของผู้ชายส่งผลกระทบต่อการทำงานทางเพศของผู้หญิง ควรสังเกตว่าลักษณะของข้อมูลที่รายงานด้วยตนเองนั้นมีอคติที่รู้จักกันดี (เช่นการเรียกคืนหน่วยความจำและความต้องการทางสังคม)

สรุป

การศึกษาครั้งนี้แสดงให้เห็นว่าการติดสื่อสังคมส่งผลกระทบต่อการทำงานทางเพศของผู้หญิง ดังนั้นการให้ความสำคัญกับบทบาทของโซเชียลมีเดียจึงเป็นสิ่งจำเป็นในการปรับปรุงความใกล้ชิดและการสนับสนุนคู่รัก การให้คำปรึกษาเรื่องเพศควรได้รับการพิจารณาว่าเป็นองค์ประกอบที่สำคัญสำหรับการประเมินพฤติกรรมของบุคคลในบริบทของการใช้สื่อสังคมออนไลน์โดยเฉพาะเมื่อมีมากเกินไปหรือมีปัญหา นอกจากนี้การแทรกแซงพฤติกรรมเพื่อช่วยปรับปรุงพฤติกรรมของบุคคลในการใช้สื่อสังคมของพวกเขาควรจะระบุไว้ในแผนการรักษาที่เกี่ยวข้องกับผู้หญิงที่มีความผิดปกติทางเพศ

ผลงานของผู้เขียน

ZA และ AHP ออกแบบการศึกษาและเขียนโปรโตคอล VI และ AHP รวบรวมข้อมูลและทำการวิเคราะห์ทางสถิติ MDG และ C-YL มีส่วนในกระบวนการแก้ไขตีความและแก้ไข ผู้เขียนทุกคนมีส่วนร่วมและได้อนุมัติฉบับสุดท้ายของต้นฉบับ

ขัดผลประโยชน์

MDG เป็นผู้พัฒนาร่วมของ Bergen Social Media Addiction Scale (BSMAS) เวอร์ชันดั้งเดิม ผู้เขียนทั้งหมดรายงานว่าไม่มีความสัมพันธ์ทางการเงินหรืออื่น ๆ ที่เกี่ยวข้องกับเรื่องของเอกสารนี้

อ้างอิง

สมาคมจิตแพทย์อเมริกัน (2013) คู่มือการวินิจฉัยและสถิติของความผิดปกติทางจิต (5th ed.) Arlington, VA: สมาคมจิตแพทย์อเมริกัน CrossRefGoogle Scholar
Anand, A. , Brandwood, H. J. และ Jameson Evans, M. (2017). การปรับปรุงการมีส่วนร่วมของผู้ป่วยในกระบวนการพัฒนายา: กรณีศึกษาการใช้งานที่เป็นไปได้จากเครือข่ายการสนับสนุนเพื่อนออนไลน์ การบำบัดทางคลินิก, 39 (11), 2181–2188 ดอย:https://doi.org/10.1016/j.clinthera.2017.10.004 CrossRef, เมดGoogle Scholar
Andreassen, C. S. , Billieux, J. , Griffiths, M. D. , Kuss, D. J. , Demetrovics, Z. , Mazzoni, E. , & Pallesen, S. (2016) ความสัมพันธ์ระหว่างการเสพติดโซเชียลมีเดียและวิดีโอเกมกับอาการของโรคจิตเวช: การศึกษาภาคตัดขวางขนาดใหญ่ Psychology of Addictive Behaviors, 30 (2), 252–262. ดอย:https://doi.org/10.1037/adb0000160 CrossRef, เมดGoogle Scholar
Aydın, B. , Sarı, S. V. , & Şahin, M. (2018). ผลของเครือข่ายทางสังคมต่อกระบวนการหย่าร้าง Universal Journal of Psychology, 6 (1), 1–8. ดอย:https://doi.org/10.13189/ujp.2018.060101 CrossRefGoogle Scholar
Azimi Nekoo, E. , Burri, A. , Ashrafti, F. , Fridlund, B. , Koenig, H. G. , Derogatis, L. R. , & Pakpour, A. H. (2014) คุณสมบัติทางไซโครเมตริกของมาตราวัดความทุกข์ทางเพศหญิงฉบับปรับปรุงในผู้หญิงของอิหร่าน Journal of Sexual Medicine, 11 (4), 995–1004. ดอย:https://doi.org/10.1111/jsm.12449 CrossRef, เมดGoogle Scholar
Bányai, F. , Zsila, Á., Király, O. , Maraz, A. , Elekes, Z. , Griffiths, M. D. , Andreassen, C. S. , & Demetrovics, Z. (2017). การใช้โซเชียลมีเดียที่มีปัญหา: ผลลัพธ์จากกลุ่มตัวอย่างวัยรุ่นที่เป็นตัวแทนระดับประเทศจำนวนมาก PLoS One, 12 (1), e0169839 ดอย:https://doi.org/10.1371/journal.pone.0169839 CrossRef, เมดGoogle Scholar
Barzoki, M. H. , Seyedroghani, N. , & Azadarmaki, T. (2013). ความไม่พอใจทางเพศในกลุ่มตัวอย่างผู้หญิงอิหร่านที่แต่งงานแล้ว เรื่องเพศและวัฒนธรรม, 17 (2), 244–259 ดอย:https://doi.org/10.1007/s12119-012-9149-y CrossRefGoogle Scholar
Bridges, A. J. และ Morokoff, P. J. (2011). การใช้สื่อทางเพศและความพึงพอใจเชิงสัมพันธ์ในคู่รักต่างเพศ ความสัมพันธ์ส่วนตัว, 18 (4), 562–585 ดอย:https://doi.org/10.1111/j.1475-6811.2010.01328.x CrossRefGoogle Scholar
Burri, A. , Rahman, Q. , & Spector, T. (2011). ปัจจัยเสี่ยงทางพันธุกรรมและสิ่งแวดล้อมสำหรับความทุกข์ทางเพศและความสัมพันธ์กับความผิดปกติทางเพศของผู้หญิง Psychological Medicine, 41 (11), 2435–2445. ดอย:https://doi.org/10.1017/S0033291711000493 CrossRef, เมดGoogle Scholar
Cooper, A. , & Griffin-Shelley, E. (2002). บทนำ. อินเทอร์เน็ต: การปฏิวัติทางเพศครั้งต่อไป New York, NY: Brunner-Routledge Google Scholar
Daneback, K. , Ross, M. W. , & Månsson, S.-A. (2006). ลักษณะและพฤติกรรมของผู้บังคับทางเพศที่ใช้อินเทอร์เน็ตเพื่อจุดประสงค์ทางเพศ การเสพติดทางเพศและการบีบบังคับ, 13 (1), 53–67 ดอย:https://doi.org/10.1080/10720160500529276 CrossRefGoogle Scholar
DeRogatis, L. , Clayton, A. , Lewis-D'Agostino, D. , Wunderlich, G. , & Fu, Y. (2008). การตรวจสอบมาตราส่วนความทุกข์ทางเพศหญิงที่ได้รับการแก้ไขสำหรับการประเมินความทุกข์ในสตรีที่มีความผิดปกติทางเพศอย่างรุนแรง Journal of Sexual Medicine, 5 (2), 357–364. ดอย:https://doi.org/10.1111/j.1743-6109.2007.00672.x CrossRef, เมดGoogle Scholar
Dibble, J. L. , Levine, T. R. , & Park, H. S. (2012). Unidimensional Relationship Closeness Scale (URCS): หลักฐานความน่าเชื่อถือและความถูกต้องสำหรับการวัดความใกล้ชิดของความสัมพันธ์แบบใหม่ การประเมินทางจิตวิทยา, 24 (3), 565–572 ดอย:https://doi.org/10.1037/a0026265 CrossRef, เมดGoogle Scholar
Dong, G. , & Potenza, M. N. (2014). รูปแบบความรู้ความเข้าใจและพฤติกรรมของความผิดปกติในการเล่นเกมทางอินเทอร์เน็ต: พื้นฐานทางทฤษฎีและผลกระทบทางคลินิก Journal of Psychiatric Research, 58, 7–11 ดอย:https://doi.org/10.1016/j.jpsychires.2014.07.005 CrossRef, เมดGoogle Scholar
Eichenberg, C. , Huss, J. , & Küsel, C. (2017). ตั้งแต่การหาคู่ออนไลน์ไปจนถึงการหย่าร้างทางออนไลน์: ภาพรวมของความสัมพันธ์ระหว่างคู่รักและครอบครัวผ่านสื่อดิจิทัล ครอบครัวบำบัดร่วมสมัย, 39 (4), 249–260 ดอย:https://doi.org/10.1007/s10591-017-9434-x CrossRefGoogle Scholar
Fakhri, A. , Pakpour, A. H. , Burri, A. , Morshedi, H. , & Zeidi, I. M. (2012). ดัชนีการทำงานทางเพศของผู้หญิง: การแปลและการตรวจสอบฉบับภาษาอิหร่าน วารสารการแพทย์ทางเพศ, 9 (2), 514–523. ดอย:https://doi.org/10.1111/j.1743-6109.2011.02553.x CrossRef, เมดGoogle Scholar
Felmlee, D. H. (2001). ไม่มีคู่ใดเป็นเกาะ: มุมมองของเครือข่ายทางสังคมเกี่ยวกับความเสถียรของ dyadic กองกำลังทางสังคม, 79 (4), 1259–1287 ดอย:https://doi.org/10.1353/sof.2001.0039 CrossRefGoogle Scholar
ทริบูนทางการเงิน (2018, กุมภาพันธ์ 6) ข้อมูลล่าสุดเกี่ยวกับอิหร่าน: การหลั่งไหลของโซเชียลมีเดียใช้ Financial Tribune ภาษาอังกฤษเศรษฐกิจอิหร่านรายแรก ดึงมีนาคม 13, 2019 จาก https://financialtribune.com/articles/sci-tech/81536/latest-data-on-iran-surge-in-social-media-use Google Scholar
Goodson, P. , McCormick, D. , & Evans, A. (2001). การค้นหาเนื้อหาทางเพศที่โจ่งแจ้งบนอินเทอร์เน็ต: การศึกษาพฤติกรรมและทัศนคติของนักศึกษาวิทยาลัยแบบสำรวจ เอกสารสำคัญของพฤติกรรมทางเพศ, 30 (2), 101–118 ดอย:https://doi.org/10.1023/A:1002724116437 CrossRef, เมดGoogle Scholar
Griffiths, M. D. (2000). การติดอินเทอร์เน็ต - ถึงเวลาที่ต้องจริงจังแล้วหรือยัง? การวิจัยการเสพติด, 8 (5), 413–418. ดอย:https://doi.org/10.3109/16066350009005587 CrossRefGoogle Scholar
Griffiths, M. D. (2017). ความเห็น: การพัฒนาและการตรวจสอบความถูกต้องของแบบสอบถามที่รายงานด้วยตนเองสำหรับการวัดการพึ่งพาการค้นหาทางอินเทอร์เน็ต สาธารณสุขชายแดน 5, 95 ดอย:https://doi.org/10.3389/fpubh.2017.00095 CrossRef, เมดGoogle Scholar
เฮย์ส, A. F. (2013). บทนำสู่การไกล่เกลี่ยการกลั่นกรองและการวิเคราะห์กระบวนการตามเงื่อนไข: แนวทางที่อิงการถดถอย New York, NY: สำนักพิมพ์ Guilford Google Scholar
เขา, Q. , Turel, O. , & Bechara, A. (2017). การเปลี่ยนแปลงทางกายวิภาคของสมองที่เกี่ยวข้องกับการติดเว็บไซต์เครือข่ายสังคมออนไลน์ (SNS) รายงานทางวิทยาศาสตร์, 7 (1), 45064 ดอย:https://doi.org/10.1038/srep45064 CrossRef, เมดGoogle Scholar
Heiman, J.R. , Long, J. S. , Smith, S. N. , Fisher, W. A. ​​, Sand, M. S. , & Rosen, R. C. (2011) ความพึงพอใจทางเพศและความสุขในความสัมพันธ์ในวัยกลางคนและคู่รักที่มีอายุมากกว่าใน 40 ประเทศ เอกสารสำคัญของพฤติกรรมทางเพศ, 4 (741), 753–XNUMX ดอย:https://doi.org/10.1007/s10508-010-9703-3 CrossRef, เมดGoogle Scholar
Hertlein, K. M. (2012). ที่อยู่อาศัยดิจิทัล: เทคโนโลยีในความสัมพันธ์ของคู่รักและครอบครัว ความสัมพันธ์ในครอบครัว, 61 (3), 374–387. ดอย:https://doi.org/10.1111/j.1741-3729.2012.00702.x CrossRefGoogle Scholar
สหภาพโทรคมนาคมระหว่างประเทศ (2017) ข้อเท็จจริงและตัวเลขด้าน ICT ของ 2017 ดึงมีนาคม 13, 2019 จาก https://www.itu.int/en/ITU-D/Statistics/Documents/facts/ICTFactsFigures2017.pdf Google Scholar
Internet World Stats (2018) รายงานการใช้อินเทอร์เน็ตอิหร่านบรอดแบนด์และการสื่อสารโทรคมนาคม รายงานโทรคมนาคมตะวันออกกลาง ดึงมีนาคม 13, 2019 จาก https://www.internetworldstats.com/me/ir.htm Google Scholar
Johannes, C. B. , Clayton, A. H. , Odom, D. M. , Rosen, R. C. , Russo, P. A. , Shifren, J. L. , & Monz, B.U. (2009) ปัญหาทางเพศที่น่าวิตกในผู้หญิงในสหรัฐอเมริกากลับมาเยี่ยมชม: ความชุกหลังการบัญชีสำหรับภาวะซึมเศร้า วารสารจิตเวชศาสตร์คลินิก, 70 (12), 1698–1706 ดอย:https://doi.org/10.4088/JCP.09m05390gry CrossRef, เมดGoogle Scholar
Johnson, S. D. , Phelps, D. L. , & Cottler, L. B. (2004). ความสัมพันธ์ของความผิดปกติทางเพศและการใช้สารเสพติดในกลุ่มตัวอย่างทางระบาดวิทยาในชุมชน เอกสารสำคัญของพฤติกรรมทางเพศ, 33 (1), 55–63 ดอย:https://doi.org/10.1023/B:ASEB.0000007462.97961.5a CrossRef, เมดGoogle Scholar
Krull, J. L. , & Mackinnon, D. P. (1999). การสร้างแบบจำลองสื่อกลางหลายระดับในการศึกษาการแทรกแซงตามกลุ่ม การทบทวนการประเมินผล, 23 (4), 418–444. ดอย:https://doi.org/10.1177/0193841X9902300404 CrossRef, เมดGoogle Scholar
Lin, C.-Y. , Broström, A. , Nilsen, P. , Griffiths, M. D. , & Pakpour, A. H. (2017a) การตรวจสอบความถูกต้องทางไซโครเมตริกของมาตราส่วนการเสพติดโซเชียลมีเดียเปอร์เซียเบอร์เกนโดยใช้ทฤษฎีการทดสอบแบบคลาสสิกและแบบจำลอง Rasch วารสารพฤติกรรมการเสพติด, 6 (4), 620–629. ดอย:https://doi.org/10.1556/2006.6.2017.071 ลิงค์Google Scholar
Lin, C.-Y. , Burri, A. , Fridlund, B. , & Pakpour, A. H. (2017b). สมรรถภาพทางเพศของผู้หญิงเป็นสื่อกลางผลของการใช้ยาที่มีต่อคุณภาพชีวิตของผู้ที่เป็นโรคลมชัก โรคลมบ้าหมูและพฤติกรรม, 67, 60–65 ดอย:https://doi.org/10.1016/j.yebeh.2016.12.012 CrossRef, เมดGoogle Scholar
Lin, C.-Y. , Ganji, M. , Pontes, H. M. , Imani, V. , Broström, A. , Griffiths, M. D. , & Pakpour, A. H. (2018) การประเมินไซโครเมตริกของระดับความผิดปกติทางอินเทอร์เน็ตของชาวเปอร์เซียในกลุ่มวัยรุ่น วารสารพฤติกรรมการเสพติด, 7 (3), 665–675. ดอย:https://doi.org/10.1556/2006.7.2018.88 ลิงค์Google Scholar
Lin, C.-Y. , Oveisi, S. , Burri, A. , & Pakpour, A. H. (2017c). ทฤษฎีพฤติกรรมที่วางแผนไว้รวมถึงการตีตราตนเองและการรับรู้อุปสรรคอธิบายพฤติกรรมการแสวงหาความช่วยเหลือสำหรับปัญหาทางเพศในสตรีชาวอิหร่านที่เป็นโรคลมบ้าหมู โรคลมบ้าหมูและพฤติกรรม, 68, 123–128 ดอย:https://doi.org/10.1016/j.yebeh.2017.01.010 CrossRef, เมดGoogle Scholar
Lin, C.-Y. , & Pakpour, A. H. (2017). การใช้ระดับความวิตกกังวลและภาวะซึมเศร้าในโรงพยาบาล (HADS) กับผู้ป่วยโรคลมชัก: การวิเคราะห์ปัจจัยยืนยันและแบบจำลอง Rasch ชัก 45, 42–46. ดอย:https://doi.org/10.1016/j.seizure.2016.11.019 CrossRef, เมดGoogle Scholar
Luo, S. , & Tuney, S. (2015). สามารถใช้การส่งข้อความเพื่อปรับปรุงความสัมพันธ์ที่โรแมนติกได้หรือไม่? - ผลของการส่งข้อความเชิงบวกต่อความพึงพอใจในความสัมพันธ์ คอมพิวเตอร์ในพฤติกรรมมนุษย์, 49, 670–678 ดอย:https://doi.org/10.1016/j.chb.2014.11.035 CrossRefGoogle Scholar
Masthi, N. R. , Pruthvi, S. , & Phaneendra, M. (2018). การศึกษาเปรียบเทียบการใช้งานโซเชียลมีเดียและสถานะสุขภาพของนักศึกษาที่เรียนในวิทยาลัยเตรียมอุดมศึกษาของเมืองเบงกาลูรู Indian Journal of Community Medicine, 43 (3), 180–184 ดอย:https://doi.org/10.4103/ijcm.IJCM_285_17 เมดGoogle Scholar
McDaniel, B. T. , & Coyne, S. M. (2016). “ Technoference”: การแทรกแซงของเทคโนโลยีในความสัมพันธ์ของคู่รักและผลกระทบต่อความเป็นอยู่ส่วนบุคคลและเชิงสัมพันธ์ของผู้หญิง Psychology of Popular Media Culture, 5 (1), 85–98. ดอย:https://doi.org/10.1037/ppm0000065 CrossRefGoogle Scholar
McNulty, J.K. , Wenner, C. A. , & Fisher, T. D. (2016). ความสัมพันธ์ระยะยาวระหว่างความพึงพอใจในความสัมพันธ์ความพึงพอใจทางเพศและความถี่ของการมีเพศสัมพันธ์ในการแต่งงานตอนต้น เอกสารสำคัญของพฤติกรรมทางเพศ, 45 (1), 85–97 ดอย:https://doi.org/10.1007/s10508-014-0444-6 CrossRef, เมดGoogle Scholar
Montazeri, A. , Vahdaninia, M. , Ebrahimi, M. , & Jarvandi, S. (2003). ระดับความวิตกกังวลและภาวะซึมเศร้าในโรงพยาบาล (HADS): การแปลและการศึกษาการตรวจสอบความถูกต้องของฉบับภาษาอิหร่าน ผลลัพธ์ด้านสุขภาพและคุณภาพชีวิต, 1 (1), 14. ดอย:https://doi.org/10.1186/1477-7525-1-14 CrossRef, เมดGoogle Scholar
Muusses, L. D. , Kerkhof, P. , & Finkenauer, C. (2015). ภาพอนาจารทางอินเทอร์เน็ตและคุณภาพของความสัมพันธ์: การศึกษาระยะยาวเกี่ยวกับผลกระทบภายในและระหว่างคู่นอนของการปรับตัวความพึงพอใจทางเพศและเนื้อหาทางอินเทอร์เน็ตที่โจ่งแจ้งทางเพศระหว่างคู่แต่งงานใหม่ คอมพิวเตอร์ในพฤติกรรมมนุษย์, 45, 77–84 ดอย:https://doi.org/10.1016/j.chb.2014.11.077 CrossRefGoogle Scholar
Olmstead, S. B. , Negash, S. , Pasley, K. , & Fincham, F. D. (2013). ความคาดหวังของผู้ใหญ่ที่กำลังจะใช้สื่อลามกในบริบทของความสัมพันธ์โรแมนติกในอนาคต: การศึกษาเชิงคุณภาพ เอกสารสำคัญของพฤติกรรมทางเพศ, 42 (4), 625–635 ดอย:https://doi.org/10.1007/s10508-012-9986-7 CrossRef, เมดGoogle Scholar
Pakpour, A. H. , Yekaninejad, M. S. , Pallich, G. , & Burri, A. (2015). การใช้การประเมินชั่วขณะทางนิเวศวิทยาเพื่อตรวจสอบการเปลี่ยนแปลงในระยะสั้นของการมีเพศสัมพันธ์ในกลุ่มตัวอย่างผู้หญิงวัยหมดประจำเดือนจากอิหร่าน โปรดหนึ่ง, 10 (2), e0117299 ดอย:https://doi.org/10.1371/journal.pone.0117299 CrossRef, เมดGoogle Scholar
Pakpour, A. H. , Zeidi, I. M. , Yekaninejad, M. S. , & Burri, A. (2014). การตรวจสอบความถูกต้องของ International Index of Erectile Function ฉบับแปลและดัดแปลงทางวัฒนธรรมของอิหร่าน Journal of Sex & Marital Therapy, 40 (6), 541–551 ดอย:https://doi.org/10.1080/0092623X.2013.788110 CrossRef, เมดGoogle Scholar
Peleg, O. (2008) ความสัมพันธ์ระหว่างความแตกต่างของความพึงพอใจในชีวิตสมรสและตนเอง: สามารถเรียนรู้อะไรจากคนที่แต่งงานในช่วงชีวิต? วารสารอเมริกันบำบัดครอบครัว 36 (5), 388 – 401 ดอย:https://doi.org/10.1080/01926180701804634 CrossRefGoogle Scholar
Roberts, J. A. , & David, M. E. (2016). ชีวิตของฉันกลายเป็นสิ่งที่ทำให้ไขว้เขวจากโทรศัพท์มือถือของฉัน: การพูดคุยกันของคู่ค้าและความพึงพอใจในความสัมพันธ์ระหว่างคู่รักที่โรแมนติก คอมพิวเตอร์ในพฤติกรรมมนุษย์, 54, 134–141 ดอย:https://doi.org/10.1016/j.chb.2015.07.058 CrossRefGoogle Scholar
Rosen, R. , Brown, C. , Heiman, J. , Leiblum, S. , Meston, C. , Shabsigh, R. , Ferguson, D. , & D'Agostino, R. , Jr. (2000) ดัชนีการทำงานของเพศหญิง (FSFI): เครื่องมือรายงานตนเองหลายมิติสำหรับการประเมินสมรรถภาพทางเพศของผู้หญิง Journal of Sex & Marital Therapy, 26 (2), 191–208 ดอย:https://doi.org/10.1080/009262300278597 CrossRef, เมดGoogle Scholar
Salimi, A. , Joukar, B. , & Nikpour, R. (2009). อินเทอร์เน็ตและการสื่อสาร: การรับรู้การสนับสนุนทางสังคมและความเหงาเป็นตัวแปรก่อนหน้า Psychological Studies, 5 (3), 81–102. Google Scholar
Schmiedeberg, C. , & Schroder, J. (2016). ความพึงพอใจทางเพศเปลี่ยนแปลงไปตามระยะเวลาความสัมพันธ์หรือไม่? เอกสารสำคัญของพฤติกรรมทางเพศ, 45 (1), 99–107 ดอย:https://doi.org/10.1007/s10508-015-0587-0 CrossRef, เมดGoogle Scholar
Serati, M. , Salvatore, S. , Siesto, G. , Cattoni, E. , Zanirato, M. , Khullar, V. , Cromi, A. , Ghezzi, F. , & Bolis, P. (2010). สมรรถภาพทางเพศของหญิงในระหว่างตั้งครรภ์และหลังคลอดบุตร วารสารยาทางเพศ, 7 (8), 2782–2790 ดอย:https://doi.org/10.1111/j.1743-6109.2010.01893.x CrossRef, เมดGoogle Scholar
Sinha, S. , & Mukerjee, N. (1990). การปรับเปลี่ยนชีวิตสมรสและการวางแนวพื้นที่ส่วนบุคคล วารสารสังคมจิตวิทยา, 130 (5), 633–639. ดอย:https://doi.org/10.1080/00224545.1990.9922955 CrossRefGoogle Scholar
StatCounter (2018) สถิติโซเชียลมีเดียในสาธารณรัฐอิสลามอิหร่าน ดึงมีนาคม 13, 2019 จาก http://gs.statcounter.com/social-media-stats/all/iran Google Scholar
Statista (2018) จำนวนผู้ใช้เครือข่ายโซเชียลทั่วโลกจาก 2010 ถึง 2021 (หน่วยเป็นพันล้าน) ดึงมีนาคม 13, 2019 จาก https://www.statista.com/statistics/278414/number-of-worldwide-social-network-users/ Google Scholar
Whitty, M. T. (2008). ปลดปล่อยหรือบั่นทอน? การตรวจสอบความสัมพันธ์โรแมนติกความสัมพันธ์ทางเพศและมิตรภาพบนอินเทอร์เน็ต คอมพิวเตอร์ในพฤติกรรมมนุษย์, 24 (5), 1837–1850 ดอย:https://doi.org/10.1016/j.chb.2008.02.009 CrossRefGoogle Scholar
Yao, M.Z. , & Zhong, Z.-J. (2014). ความเหงาการติดต่อทางสังคมและการติดอินเทอร์เน็ต: การศึกษาแบบกลุ่มที่ล้าหลัง คอมพิวเตอร์ในพฤติกรรมมนุษย์, 30, 164–170 ดอย:https://doi.org/10.1016/j.chb.2013.08.007 CrossRefGoogle Scholar
Zheng, L. , & Zheng, Y. (2014). กิจกรรมทางเพศออนไลน์ในจีนแผ่นดินใหญ่: ความสัมพันธ์กับการแสวงหาความรู้สึกทางเพศและการเข้าสังคม คอมพิวเตอร์ในพฤติกรรมมนุษย์, 36, 323–329 ดอย:https://doi.org/10.1016/j.chb.2014.03.062 CrossRefGoogle Scholar
Zigmond, A. S. , & Snaith, R. P. (1983). ระดับความวิตกกังวลและภาวะซึมเศร้าในโรงพยาบาล Acta Psychiatrica Scandinavica, 67 (6), 361–370 ดอย:https://doi.org/10.1111/j.1600-0447.1983.tb09716.x CrossRef, เมดGoogle Scholar
Zimet, G. D. , Dahlem, N. W. , Zimet, S. G. , & Farley, G.K. (1988). ระดับหลายมิติของการรับรู้การสนับสนุนทางสังคม วารสารการประเมินบุคลิกภาพ, 52 (1), 30–41. ดอย:https://doi.org/10.1207/s15327752jpa5201_2 CrossRefGoogle Scholar