อาการของการเสพติด cybersex สามารถเชื่อมโยงกับทั้งใกล้และหลีกเลี่ยงการกระตุ้นลามกอนาจาร: ผลจากตัวอย่างอนาล็อกของผู้ใช้ cybersex ปกติ (2015)

Jan Snagowski¹ และ แบรนด์แมทเธียสช^{1,2 *}

ไม่มีฉันทามติเกี่ยวกับปรากฏการณ์วิทยาการจำแนกและเกณฑ์การวินิจฉัยของการติดไซเบอร์เท็กซ์ วิธีการบางอย่างชี้ไปที่ความคล้ายคลึงกับการพึ่งพาสารซึ่งแนวโน้มการเข้าใกล้ / การหลีกเลี่ยงเป็นกลไกสำคัญ นักวิจัยหลายคนแย้งว่าภายในสถานการณ์การตัดสินใจที่เกี่ยวข้องกับการเสพติดบุคคลอาจแสดงแนวโน้มที่จะเข้าใกล้หรือหลีกเลี่ยงสิ่งเร้าที่เกี่ยวข้องกับการเสพติด ในการศึกษาปัจจุบันเพศชาย 123 เพศตรงข้ามสำเร็จการหลีกเลี่ยงวิธีการ (AAT; Rinck และ Becker, 2007) แก้ไขด้วยภาพลามกอนาจาร ในระหว่างที่ผู้เข้าร่วม AAT ต้องผลักสิ่งเร้าลามกออกไปหรือดึงจอยสติ๊กเข้าหาตัวเอง ความไวต่อการกระตุ้นทางเพศพฤติกรรมทางเพศที่เป็นปัญหาและแนวโน้มต่อการติดยาเสพติดไซเบอร์ถูกประเมินด้วยแบบสอบถาม ผลการศึกษาพบว่าบุคคลที่มีแนวโน้มที่จะติดยาเสพติดไซเบอร์มีแนวโน้มที่จะเข้าใกล้หรือหลีกเลี่ยงสิ่งเร้าทางลามกอนาจาร นอกจากนี้การวิเคราะห์การถดถอยแบบกลั่นกรองพบว่าบุคคลที่มีแรงกระตุ้นทางเพศสูงและพฤติกรรมทางเพศที่เป็นปัญหาซึ่งแสดงให้เห็นถึงแนวโน้ม / การหลีกเลี่ยงที่สูง คล้ายกับการพึ่งพาสารผลการศึกษาชี้ให้เห็นว่าแนวโน้มการเข้าใกล้และการหลีกเลี่ยงอาจมีบทบาทในการติดยาเสพติดไซเบอร์ นอกจากนี้การมีปฏิสัมพันธ์กับความไวต่อการกระตุ้นทางเพศและพฤติกรรมทางเพศที่เป็นปัญหาอาจมีผลต่อความรุนแรงของการร้องเรียนส่วนตัวในชีวิตประจำวันเนื่องจากการใช้งานไซเบอร์ การค้นพบให้หลักฐานเชิงประจักษ์เพิ่มเติมสำหรับความคล้ายคลึงกันระหว่างการติดยาเสพติดไซเบอร์และการพึ่งพาสาร ความคล้ายคลึงกันดังกล่าวสามารถนำกลับมาใช้กับการประมวลผลทางประสาทที่เปรียบเทียบได้ของตัวชี้นำที่เกี่ยวกับไซเบอร์และยา

แนวโน้มการหลีกเลี่ยงวิธีการในการพึ่งพาสาร

ตามที่ Breiner และคณะ (1999)แนวโน้มที่จะเข้าใกล้หรือหลีกเลี่ยงสิ่งกระตุ้นที่เกี่ยวข้องกับการเสพติดนั้นเชื่อมโยงกับปฏิกิริยาและความอยากรู้ซึ่งมีการตรวจสอบบ่อยครั้งในวรรณกรรมติดยาเสพติด Tiffany and Wray, 2012) ปฏิกิริยาตอบสนองแสดงถึงการตอบสนองทางอัตนัยและสรีรวิทยาเพื่อชี้นำที่เกี่ยวข้องกับการเสพติด (ดรัมมอนด์, 2001) คำจำกัดความต่อเนื่องของความอยากยังคงหายไป (สำหรับการตรวจสอบดู สกินเนอร์และ Aubin, 2010) ความอยากเป็นส่วนใหญ่เรียกว่าเป็นประสบการณ์กระตุ้นการบริโภคยาเสพติดSayette et al., 2000) ในขณะที่วิธีการอื่น ๆ ให้เหตุผลเพิ่มเติมเพื่อประเมินปฏิกิริยาความอยากที่ไม่ใช่อัตนัยกับมาตรการทางสรีรวิทยาของปฏิกิริยาคิว (Ooteman et al., 2006) หรือความโน้มเอียงของพฤติกรรมที่มีต่อการใช้ยา (Marlatt, 1985; Buydens-Branchey และคณะ, 1997) นอกจากนี้ทฤษฎี neurophysiological อ้างถึงการดัดแปลงในทางเดิน dopaminergic mesolimbic เนื่องจากการใช้ยาซ้ำแล้วซ้ำอีกและยืนยันว่าความอยากอาจเกิดขึ้นในฐานะที่เป็นหมดสติกระตุ้นการบริโภคสารซึ่งเรียกว่า "ต้องการ" (เช่น Robinson และ Berridge, 1993, 2001, 2008) อย่างไรก็ตามปฏิกิริยาคิวและความอยากดูเหมือนจะเป็นแนวคิดที่เกี่ยวข้อง (ดรัมมอนด์, 2001) ในขณะที่มีหลักฐานเพียงพอที่จะเพิกเฉยต่อคำนิยามหนึ่งมิติของความอยากสกินเนอร์และ Aubin, 2010).

มุ่งมั่นเพื่อนิยามที่แตกต่างของความอยาก Breiner และคณะ (1999) เสนอแบบจำลองหลายมิติสำหรับการพึ่งพาแอลกอฮอล์โดยมุ่งเน้นที่บทบาทของพื้นที่การประเมินในสถานการณ์การตัดสินใจที่เกี่ยวข้องกับการเสพติด พื้นที่การประเมินสามารถแบ่งออกเป็นรัฐ เข้าใกล้, การหลีกเลี่ยง, ความสับสนและ ความไม่แยแส. เข้าใกล้ และ การหลีกเลี่ยง เป็นการแข่งขันแนวโน้มการกระทำ วิธีการที่ควรจะทำให้เกิดการบริโภคเครื่องดื่มแอลกอฮอล์ในขณะที่การหลีกเลี่ยงเป็นกระบวนการตรงข้ามที่กระตุ้นให้การบริโภคเครื่องดื่มแอลกอฮอล์ถูกระงับ เพิ่มเติม ความสับสน และ ความไม่แยแส สามารถอธิบายได้ว่าเป็นสถานะที่คลุมเครือซึ่งอาจถูกป้อนหากความโน้มเอียงของสถานะการกระทำแนวโน้มมีความสมดุล ในบริบทนี้, ความสับสน หมายถึงสูงและ ความไม่แยแส ความเข้มของความกำกวมต่ำ Breiner และคณะ (1999) ยืนยันว่ารัฐเข้าสู่สถานการณ์การตัดสินใจที่เกี่ยวข้องกับการติดยาเสพติดขึ้นอยู่กับความคาดหวังในเชิงบวกหรือเชิงลบต่อการดื่มซึ่งได้รับอิทธิพลจากประวัติศาสตร์ (เช่นจิตวิทยาและการโน้มน้าวใจทางสรีรวิทยา) เช่นเดียวกับปัจจัยปัจจุบัน (เช่นแรงจูงใจเชิงบวกหรือเชิงลบ) ความคาดหวังเชิงบวกจึงส่งเสริมรัฐ เข้าใกล้ในขณะที่ความคาดหวังเชิงลบมีแนวโน้มที่จะก่อให้เกิด การหลีกเลี่ยง. เกี่ยวกับแง่มุมต่าง ๆ ของความอยาก เข้าใกล้ มีความหมายเหมือนกันกับ“ ความต้องการ” ที่ไม่อาจต้านทานได้และสามารถกระตุ้นการตอบกลับอัตโนมัติได้ ตรงกันข้าม การหลีกเลี่ยง ควรจะเป็นกระบวนการที่มีประสบการณ์ส่วนตัว ดังนั้นกรอบการทำงาน / การหลีกเลี่ยงจึงสอดคล้องกับแบบจำลองกระบวนการคู่ที่เน้นบทบาทของกระบวนการอัตโนมัติและการควบคุมสำหรับการพัฒนาและการบำรุงรักษาพฤติกรรมเสพติด (เช่น Bechara, 2005; Wiers and Stacy, 2006) ภาพรวมที่ง่ายขึ้นของกรอบวิธีการ / การหลีกเลี่ยงโดย Breiner และคณะ (1999)ซึ่งเราได้ทำการถ่ายโอนไปยังการติดไซเบอร์เท็กซ์นั้นได้สรุปไว้ใน รูป Figure11.

 

รูป 1

ภาพรวมที่ง่ายขึ้นของกรอบแนวทาง / การหลีกเลี่ยงโดย Breiner และคณะ (1999) ปรับให้เข้ากับการติดไซเบอร์เท็กซ์ เส้นตรงแสดงถึงความโน้มเอียงซึ่งอาจทำให้เกิดแนวโน้มที่ส่งเสริมการใช้งานไซเบอร์เท็กซ์ในขณะที่เส้นประค่อนข้างแสดงถึงแนวโน้มที่จะหลีกเลี่ยง ...

แนวโน้มการหลีกเลี่ยงในการเสพติดไซเบอร์เท็กซ์

ขึ้นอยู่กับกรอบทฤษฎี / กรอบการหลีกเลี่ยงโดย Breiner และคณะ (1999) และความคล้ายคลึงกันที่แนะนำระหว่างการติดอินเทอร์เน็ตและการพึ่งพาสารมันเป็นไปได้ที่จะสมมติรูปแบบที่เทียบเคียงได้กับบุคคลที่มีแนวโน้มไปสู่การเสพติดไซเบอร์ เกี่ยวกับการทำปฏิกิริยาคิวและความอยากในการเสพติดไซเบอร์เซ็กซ์การศึกษาได้เตรียมหลักฐานเบื้องต้นสำหรับความคล้ายคลึงกันดังกล่าวแล้วยี่ห้อและคณะ, 2011; Laier และคณะ 2013a) การศึกษาเหล่านี้ชี้ให้เห็นว่าบุคคลที่มีแนวโน้มที่จะติดยาเสพติดไซเบอร์แสดงให้เห็นว่าทั้งปฏิกิริยาคิวและการเพิ่มขึ้นของความปรารถนาส่วนตัวเมื่อเผชิญหน้ากับภาพลามกอนาจาร นอกจากนี้สิ่งเร้าทางเพศเป็นที่รู้กันว่ากระตุ้นให้เกิดการกระตุ้นทางประสาทซึ่งคล้ายกับสิ่งกระตุ้นที่เกี่ยวข้องกับการใช้ยาและในทางทฤษฎีก็สามารถส่งเสริมการปรับตัวในเส้นทางโดปามีนจาก mesolimbicGeorgiadis และ Kringelbach, 2012) ยิ่งไปกว่านั้น ลายและแบรนด์ (2014) เมื่อเร็ว ๆ นี้ได้เสนอกรอบทฤษฎีสำหรับการติดไซเบอร์เท็กซ์ซึ่งแสดงความคล้ายคลึงกันกับโมเดลโดย Breiner และคณะ (1999). ตัวอย่างเช่นปัจจัยทางประวัติศาสตร์ที่แนะนำโดย Breiner และคณะ (1999; เช่นลักษณะของบุคคลการเสริมแรงในอดีตปฏิกิริยาทางสรีรวิทยา) สอดคล้องกับอิทธิพลของความโน้มเอียงที่เฉพาะเจาะจงต่อเพศสัมพันธ์รวมถึงบทบาทของความพึงพอใจที่เสนอโดย ลายและแบรนด์ (2014). เพิ่มเติม ลายและแบรนด์ (2014) แนะนำบทบาทการไกล่เกลี่ยของ cybersex ใช้ความคาดหวังในการใช้ cybersex ซึ่งสามารถเปรียบเทียบกับบทบาทของ expectancies ในรูปแบบโดย Breiner และคณะ (1999).

เกี่ยวกับหลักฐานที่มีอยู่สำหรับแนวโน้มแนวทาง / การหลีกเลี่ยงในการเสพติดไซเบอร์ Schiebener และคณะ (2015) ทำการศึกษาที่ผู้เข้าร่วมจะต้องปฏิบัติภารกิจต่าง ๆ ในกระบวนทัศน์ที่มีหลายภารกิจ งานเหล่านี้เกี่ยวข้องกับหนึ่งในสองชุดภาพในขณะที่ชุดภาพแรกมีความเป็นกลางและชุดที่สองมีภาพลามกอนาจาร ผู้เข้าร่วมได้รับคำสั่งให้ทำงานต่าง ๆ ทั้งหมดอย่างเท่าเทียมกันในขณะที่พวกเขาสามารถสลับระหว่างงานและชุดภาพได้ด้วยตนเอง การเบี่ยงเบนจากชุดสมดุลที่เหมาะสมที่สุดถูกนำมาเป็นตัวแปรตามซึ่งบ่งบอกว่าชอบที่จะทำงานกับชุดเป็นกลางหรือชุดลามกอนาจาร จากการใช้มาตรการนี้ผู้เขียนพบว่ามีความสัมพันธ์แบบสมการกำลังสองระหว่างแนวโน้มไปสู่การเสพติดไซเบอร์เท็กซ์และการเบี่ยงเบนจากการตั้งค่าสมดุลซึ่งหมายความว่าบุคคลที่มีแนวโน้มสูงต่อการติดไซเบอร์เซ็กซ์ทั้งที่ต้องการทำงานบนสื่อลามก . ในทางตรงกันข้ามผู้เข้าร่วมที่มีแนวโน้มต่ำต่อการเสพติดไซเบอร์เซ็กซ์ไม่ชอบทำงานมากขึ้นในชุดรูปภาพหนึ่งชุด ตั้งแต่กระบวนทัศน์มัลติทาสกิ้งที่ใช้โดย Schiebener และคณะ (2015) ไม่ได้ถูกออกแบบมาอย่างชัดเจนเพื่อวัดแนวโน้มที่จะเข้าใกล้หรือหลีกเลี่ยงสิ่งเร้าทางสื่อลามกดูเหมือนว่าเป็นไปได้ที่จะใช้กระบวนทัศน์มาตรฐาน / การหลีกเลี่ยงเพื่อตรวจสอบปรากฏการณ์นี้อย่างลึกซึ้ง

การวัดแนวโน้ม / การหลีกเลี่ยง

วิธีหนึ่งในการประเมินแนวโน้มที่จะเข้าใกล้หรือหลีกเลี่ยงสิ่งเร้าที่เกี่ยวข้องกับการเสพติดคืองานกระตุ้นการตอบสนองความเข้ากันได้ (SRC; ฟิลด์ et al., 2006) ในระหว่าง SRC ตัวเลขหุ่นจะต้องย้ายไปและออกจากตัวชี้นำที่เกี่ยวข้องกับการติดยาเสพติดในสองช่วงตึกแยกจากกันโดยใช้แป้นพิมพ์มาตรฐาน ความแตกต่างระหว่างเวลาปฏิกิริยาเฉลี่ย (RTs) ที่บันทึกไว้ในสองช่วงตึกจึงควรสะท้อนความโน้มเอียงของสัมพัทธ์กับวิธีเข้าใกล้หรือหลีกเลี่ยงตัวชี้นำที่เกี่ยวข้องกับการเสพติด การศึกษาจำนวนมากที่ใช้ SRC มีแนวโน้มที่จะเข้าใกล้กว่าเพื่อหลีกเลี่ยงสิ่งเร้าที่เกี่ยวข้องกับการเสพติดในผู้สูบบุหรี่Mogg et al., 2003) ผู้ใช้กัญชาทั่วไป (ฟิลด์ et al., 2006) รวมถึงผู้ใช้ที่มีแอลกอฮอล์มากและกัญชา (ฟิลด์ et al., 2008; Cousijn et al., 2012) เกี่ยวกับความสัมพันธ์ระหว่างความปรารถนาส่วนตัวและแนวโน้มที่จะเข้าใกล้หรือหลีกเลี่ยงสิ่งเร้าที่เกี่ยวข้องกับการเสพติดผลลัพธ์ที่ได้นั้นไม่สอดคล้องกันว่าความสัมพันธ์เหล่านี้อาจเป็นเส้นตรงหรือกำลังสอง (ฟิลด์ et al., 2005a,b; Schoenmakers และคณะ, 2008) ในฐานะที่เป็นส่วนเสริมของ SRC Rinck and Becker (2007) แนะนำวิธีการหลีกเลี่ยงงาน (AAT) ซึ่งรวมถึงการเคลื่อนไหวทางกายภาพเพื่อเพิ่มผลกระทบของการเข้าใกล้และหลีกเลี่ยงสิ่งเร้าภาพ โดยใช้จอยสติกผู้เข้าร่วมจะต้องดึงสิ่งเร้าที่ปรากฏบนหน้าจอคอมพิวเตอร์เข้าหาตัวเอง (เข้าใกล้) หรือผลักพวกเขาออกไป (หลีกเลี่ยง) จากตัวเอง ในขั้นต้น AAT ถูกออกแบบมาเพื่อตรวจสอบพฤติกรรมที่เกี่ยวข้องกับความกลัว (Rinck และ Becker, 2007) ต่อมาเนื่องจากแนวโน้มการแข่งขันที่จะเข้าใกล้หรือหลีกเลี่ยงพฤติกรรมเสพติดจึงเป็นสิ่งจำเป็นในสถานการณ์การตัดสินใจที่เกี่ยวข้องกับการเสพติด (Breiner และคณะ 1999) ใช้ AAT รุ่นดัดแปลงในการศึกษาเกี่ยวกับการสูบบุหรี่Wiers et al., 2013) การใช้งานกัญชาอย่างหนัก (Cousijn et al., 2011, 2013) และการพึ่งพาแอลกอฮอล์ (เช่น Wiers et al., 2009; Sharbanee และคณะ, 2013, 2014) ในบริบทนี้การศึกษาเชิงทดลองส่วนใหญ่พบว่ามีความสัมพันธ์เชิงเส้นตรงระหว่างพฤติกรรมเสพติดและแนวโน้มที่จะเข้าใกล้สิ่งกระตุ้นที่เกี่ยวข้องกับการเสพติด อย่างไรก็ตามตามรูปแบบสองกระบวนการติดยาเสพติด (Bechara, 2005; Wiers and Stacy, 2006) นอกจากนี้ยังมีหลักฐานเชิงประจักษ์สำหรับการสันนิษฐานว่าผู้ติดยาอาจแสดงแนวโน้มที่จะหลีกเลี่ยงสิ่งกระตุ้นที่เกี่ยวข้องกับการเสพติดเช่นเป็นผลมาจากโปรแกรมการฝึกอบรมการหลีกเลี่ยงด้วยคอมพิวเตอร์ (Wiers et al., 2011; Eberl et al., 2013a,b) ยิ่งไปกว่านั้น Spruyt et al. (2013) พบว่าผู้ที่ไม่ติดเหล้าขึ้นอยู่กับการเปรียบเทียบการควบคุมที่ตรงกันแนวโน้มการหลีกเลี่ยงใน SRC ในขณะที่อัตราการกำเริบของโรคมีความสัมพันธ์เชิงบวกกับความแข็งแรงของแนวโน้มการหลีกเลี่ยง

จุดมุ่งหมายและสมมติฐาน

จุดมุ่งหมายของการศึกษาในปัจจุบันคือการตรวจสอบว่าแนวโน้มแนวทาง / การหลีกเลี่ยงอาจเป็นกลไกพื้นฐานของการติดยาเสพติดไซเบอร์หรือไม่ ในขณะที่พึ่งพากรอบทฤษฎีโดย Breiner และคณะ (1999) เช่นเดียวกับผลลัพธ์ที่ได้จาก Schiebener และคณะ (2015)เราคาดหวังว่าจะพบว่าบุคคลที่มีแนวโน้มสูงต่อการเสพติดไซเบอร์เซ็กซ์ไม่ว่าจะเป็นการแสดงวิธีการหรือแนวโน้มการหลีกเลี่ยงสิ่งเร้าทางสื่อลามก นอกจากนี้แนวโน้มการติดยาเสพติดไซเบอร์เทคต่ำควรสอดคล้องกับแนวโน้มที่สมดุลในการเข้าใกล้หรือหลีกเลี่ยงสิ่งเร้าทางลามกอนาจาร ในระดับปฏิบัติการความสัมพันธ์ระหว่างแนวโน้ม / การหลีกเลี่ยงและการติดไซเบอร์นั้นไม่ควรเป็นเชิงเส้น แต่เป็นกำลังสอง ยิ่งไปกว่านั้นสันนิษฐานว่าจะไม่มีความสัมพันธ์เชิงเส้นหรือสมการกำลังสองระหว่างแนวโน้มที่จะเข้าใกล้หรือหลีกเลี่ยงสิ่งเร้าที่เป็นกลางและแนวโน้มไปสู่การเสพติดไซเบอร์เซ็กซ์ นอกจากนี้เนื่องจากความไวต่อการเร้าอารมณ์ทางเพศรวมถึงพฤติกรรมทางเพศที่เป็นปัญหาได้ถูกนำเสนอเพื่อส่งเสริมการพัฒนาและบำรุงรักษาการติดยาเสพติดไซเบอร์Laier and Brand, 2014) เราตั้งสมมติฐานว่าการรวมกันของแนวโน้มแนวทาง / หลีกเลี่ยงที่มีต่อภาพลามกอนาจารและพฤติกรรมทางเพศที่มีปัญหาสูง / ความไวต่อการกระตุ้นทางเพศควรมีผลสะสมต่อความรุนแรงของการร้องเรียนส่วนตัวในชีวิตประจำวันเนื่องจากการใช้งานไซเบอร์เท็กซ์

ผู้เข้าร่วมกิจกรรม

ในการศึกษาปัจจุบันได้มีการตรวจผู้เข้าร่วมชายรักต่างเพศ 123 ทั้งหมด (M_อายุ = 23.79 ปี, SD = 5.10) อายุเฉลี่ยของการใช้อินเทอร์เน็ตไซเบอร์ครั้งแรกคือ 15.61 (SD = 4.01) ปี โดยเฉลี่ยแล้วผู้เข้าร่วมใช้ไซต์ไซเบอร์เน็กซ์ 3.66 (SD = 3.52) ครั้งต่อสัปดาห์ขณะใช้จ่าย M_เวลา = 22.25 (SD = 14.22) นาทีต่อการเข้าชม คัดเลือกผู้เข้าร่วมที่มีอายุตามกฎหมาย (อย่างน้อย 18 ปี) รับสมัครงานผ่านโฆษณาท้องถิ่นที่ University of Duisburg-Essen (ประเทศเยอรมนี) และแพลตฟอร์มออนไลน์ มันระบุไว้ในโฆษณาที่จะนำเสนอเนื้อหาลามกอนาจารอย่างชัดเจน นักเรียนสามารถรวบรวมเครดิตผู้เข้าร่วมที่ไม่ใช่นักเรียนได้รับเงินจำนวน€ 10 สำหรับการเข้าร่วม ผู้เข้าร่วมทั้งหมดให้ความยินยอมเป็นลายลักษณ์อักษรก่อนการทดลองและถูกซักถามเมื่อสิ้นสุดการศึกษา การศึกษาได้รับการอนุมัติโดยคณะกรรมการจริยธรรมในท้องถิ่น

มาตรการ

วิธีการหลีกเลี่ยงงาน

ผู้เข้าร่วมดำเนินการแก้ไข AAT รุ่น (Rinck และ Becker, 2007) รูปภาพที่แสดงบนหน้าจอคอมพิวเตอร์ต้องถูกดึงไปทาง (เข้าหา) หรือผลักออก (หลีกเลี่ยง) ออกจากร่างกายด้วยจอยสติ๊ก ผู้เข้าร่วมทุกคนต้องเริ่มการทดลองด้วยตนเองโดยกดปุ่มบนจอยสติ๊กในขณะที่จอยสติ๊กต้องอยู่ในตำแหน่งเริ่มต้น หลังจากช่วงเวลาระหว่างการทดลองใช้งานของ 500 ms (ITI) คิวภาพจะถูกนำเสนอ เนื่องจากการเคลื่อนไหวของจอยสติ๊กคุณสมบัติการซูมที่นำมาใช้เพิ่มขึ้น (ดึงการเคลื่อนไหว) หรือลดขนาด (การเคลื่อนที่แบบกด) ขนาดของคิว ตามที่ Rinck and Becker (2007)ต้องเลื่อนจอยสติ๊กไป ∼30 °ในทิศทางเดียวเพื่อยุติการทดลอง นอกจากนี้ยังมีการใช้ฟังก์ชั่นการเติบโตแบบลอการิทึมเพื่อเพิ่มหรือลดขนาดคิวเพื่อให้ผู้เข้าร่วมได้สัมผัสกับการเปลี่ยนแปลงขนาดของคิวเป็นปฏิกิริยาตอบสนองทันทีต่อการเคลื่อนไหวของจอยสติ๊ก ตัวชี้นำทั้งหมดมีขนาดเริ่มต้นของพิกเซล 700 × 500 และถูกนำเสนอบนหน้าจอ 15.6 นิ้ว เนื่องจากการย้ายจอยสติก ∼30 °ไปเป็นทิศทางเดียวขนาดคิวเปลี่ยนเป็นพิกเซล 2100 × 1500 สูงสุด (การเลื่อนแบบดึง) ตามลำดับขั้นต่ำสุดของพิกเซล 233 × 166 (การเคลื่อนที่แบบกด) ในตอนท้ายของการทดลองแต่ละครั้งจะมีการนำเสนอ 500 ms ITI อีกรายการหนึ่ง RT ของผู้เข้าร่วมถูกบันทึกในการทดลองแต่ละครั้ง คล้ายกับการศึกษาก่อนหน้านี้สิ่งเร้าถูกแยกออกเป็นตัวชี้นำที่เกี่ยวข้องกับการเสพติดและเป็นกลาง (Wiers et al., 2009, 2013; Cousijn et al., 2011) ในฐานะที่เป็นตัวชี้นำที่เป็นกลางภาพ 40 ของระบบภาพความสัมพันธ์ระหว่างประเทศ (IAPS) Lang et al., 2008) ถูกใช้. รูปภาพแสดงบุคคลหนึ่งหรือสองคนในสถานการณ์ที่เป็นกลาง ในฐานะที่เป็นตัวชี้นำที่เกี่ยวข้องกับการเสพติดเราใช้ภาพลามกอนาจาร 40 จากสี่หมวดหมู่ซึ่ง Laier และคณะ (2013a) ระบุว่าเป็นการกระตุ้นทางเพศสำหรับผู้ชายต่างเพศ (เพศตรงข้ามเป็นเพศสัมพันธ์ทางช่องคลอดและ fellatio, การมีเพศสัมพันธ์รักร่วมเพศระหว่างผู้หญิงสองคนในรูปแบบของ tribadism และออรัลเซ็กซ์) นอกจากนี้ยังมีการใช้ภาพเป็นกลางและห้าภาพลามกอนาจารจำนวนห้าภาพซึ่งไม่ได้ถูกนำไปใช้ในการทดลองทดลอง โดยรวมแล้ว AAT และการจัดอันดับภาพลามกอนาจารนั้นใช้สื่อลามกที่แตกต่างกัน

ในระหว่างการเรียนการสอนผู้เข้าร่วมได้ทำการทดลองฝึก 30 ซึ่งแบ่งออกเป็นสี่รอบ (การผลักดึงการดึงสื่อลามก / การดึงแบบเป็นกลางการดึงแบบสื่อลามก / การกดแบบเป็นกลาง) หลังจากแต่ละรอบผู้เข้าร่วมได้รับแจ้งเกี่ยวกับปริมาณของปฏิกิริยาที่ถูกต้องและสามารถตัดสินใจที่จะทำซ้ำรอบ การทดลองทดลองแบ่งออกเป็นสี่ช่วงตึกโดยมีการทดลอง 80 แต่ละครั้งทำให้มีการทดลองทั้งหมด 320 ทุกสิ่งกระตุ้นถูกนำเสนอครั้งเดียวในช่วงหนึ่งช่วงตึกในการสุ่ม - กึ่งลำดับ (สูงสุดสามสิ่งเร้าประเภทเดียวกันได้รับอนุญาตให้ปรากฏในแถว) ผู้เข้าร่วมได้รับการสุ่มให้เป็นหนึ่งในสองเงื่อนไขการทดลองซึ่งแตกต่างกันตามการเรียนการสอนในบล็อกแรก (โป๊ - ดัน / เป็นกลางดึงหรือโป๊ดึง / เป็นกลางกด) ในบล็อกต่อไปนี้คำสั่งกลับด้าน เงื่อนไขการทดลองถูกยกไปทั่วผู้เข้าร่วม โดยการแยกประเภทของการเรียนการสอน (ตรงกับทางอ้อม) การศึกษาก่อนหน้านี้ใช้ AAT รุ่นต่าง ๆ รุ่นที่มีคำแนะนำโดยตรง (เช่น Rinck และ Becker, 2007) รวมสองประเภทของการกระตุ้นขณะที่ AAT ทางอ้อม (เช่น Wiers et al., 2009) ใช้หมวดการกระตุ้นมากกว่าสองประเภทและสั่งให้ผู้เข้าร่วมผลักหรือดึงจอยสติกขึ้นอยู่กับรูปแบบภาพ (แนวนอนกับแนวตั้ง) ดังนั้น AAT ทางอ้อมจึงเป็นตัวแทนของการออกแบบที่ไม่เกี่ยวข้องกับงานในขณะที่ AAT โดยตรงนั้นรวมถึงกระบวนทัศน์ที่เกี่ยวข้องกับงาน ในการศึกษานี้ได้ใช้ AAT ที่เกี่ยวข้องกับงานมาตั้งแต่การวิเคราะห์อภิมานโดย Phaf และคณะ (2014) ไม่สามารถแสดงหลักฐานสำหรับข้อได้เปรียบของเวอร์ชันที่ไม่เกี่ยวข้องกับงาน

ในการวิเคราะห์ข้อมูล AAT ค่ามัธยฐานคะแนน RT ถูกคำนวณเนื่องจากค่ามัธยฐานมีความเสี่ยงน้อยกว่าเมื่อเทียบกับค่าผิดปกติของ RT มากกว่าคะแนนเฉลี่ย (Palfai, 2006; Wiers et al., 2009; Cousijn et al., 2013). RTs <200 ms,> 2000 ms และ RT จากการตอบกลับที่ผิดพลาดถูกละทิ้ง อัตราความผิดพลาด> 25% นำไปสู่การยกเว้นอย่างสมบูรณ์จากการวิเคราะห์ข้อมูล คะแนนเอฟเฟกต์ความเข้ากันได้สำหรับผู้เข้าร่วมแต่ละคน (Rinck และ Becker, 2007) สำหรับทั้งประเภทลามกอนาจาร (คะแนนลามกอนาจาร / คะแนนการหลีกเลี่ยง) และหมวดเป็นกลาง (คะแนนเป็นกลาง / คะแนนการหลีกเลี่ยง) คำนวณโดยการลบค่ามัธยฐานดึงออกจากมัธยฐานกด RT (มัธยฐานกด - มัธยฐาน RT ดึง) ตามที่ Rinck and Becker (2007), หน้า 110) คะแนนเอฟเฟกต์ความเข้ากันได้แสดงถึง "ความแข็งแกร่งสัมพัทธ์ของแนวทางและแนวโน้มการหลีกเลี่ยง" ในขณะที่ค่าบวกบ่งบอกถึงแนวทาง (ค่ามัธยฐานการผลักดัน RT> การดึง RT ค่ามัธยฐาน) และค่าเชิงลบการหลีกเลี่ยง (ค่ามัธยฐานการดัน RT <การดึง RT มัธยฐาน) แนวคิดพื้นฐานของคะแนนเหล่านี้คือการทดลองที่เข้ากันได้ (เช่นการเข้าใกล้ภาพลามกอนาจาร) นำไปสู่ ​​RT ที่เร็วกว่าเมื่อเทียบกับการทดลองที่เข้ากันไม่ได้ (เช่นหลีกเลี่ยงภาพโป๊) ยิ่งไปกว่านั้นวิธีการสื่อลามก / คะแนนการหลีกเลี่ยงเป็นตัวแปรหลักในขณะที่แนวทางที่เป็นกลาง / คะแนนการหลีกเลี่ยงเป็นตัวแปรควบคุมเนื่องจากการเข้าหาและหลีกเลี่ยงสิ่งเร้าที่เป็นกลางไม่ควรเชื่อมต่อกับตัวแปรตามอื่น ๆ เช่นแนวโน้มในการเสพติดไซเบอร์

นอกจากนี้คะแนนผลกระทบโดยรวม (คะแนน RT โดยรวม) คำนวณโดยการลบ RT มัธยฐานสำหรับสิ่งเร้าที่เป็นกลางทั้งหมดออกจาก RT มัธยฐานสำหรับสิ่งเร้าทั้งหมด (สื่อลามก RT ค่ากลาง - ค่ากลาง RT เป็นกลาง) แม้ว่าทิศทางการเคลื่อนไหวในการทดลองเฉพาะจะไม่ได้นำมาพิจารณาสำหรับมาตรการนี้ แต่ค่าเชิงลบบ่งชี้ว่าผู้เข้าร่วมตอบสนองต่อสิ่งเร้าสื่อลามกได้เร็วขึ้น (สื่อลามก RT ค่ามัธยฐาน <ค่ามัธยฐาน RT เป็นกลาง) ในขณะที่ค่าบวกชี้ไปที่ RT ที่ช้ากว่าสำหรับสิ่งเร้าลามก (มัธยฐาน สื่อลามก RT> ค่ามัธยฐาน RT เป็นกลาง) ดังนั้นคะแนน RT โดยรวมจึงเทียบเท่ากับการประเมินความเอนเอียงโดยเจตนาทางอ้อมในความผิดปกติของการใช้สาร (ฟิลด์และ Cox, 2008; Coskunpinar และ Cyders, 2013; ฟิลด์ et al., 2014) มากกว่าการวัดแนวโน้ม / การหลีกเลี่ยงที่เกี่ยวกับประเภทของการกระตุ้น (ลามกอนาจารกับความเป็นกลาง) ในการเปรียบเทียบกับการวิจัยพึ่งพาสารค่าบวกของคะแนน RT โดยรวมบ่งบอกถึงการมีอคติแบบตั้งใจต่อภาพลามกอนาจาร (RTs ช้าลงสู่สื่อลามกเมื่อเปรียบเทียบกับสิ่งเร้าที่เป็นกลาง) ภาพรวมทั่วไปของตัวแปรตามทั้งหมดของ AAT สรุปไว้ ตาราง Table11. AAT ได้รับการตั้งโปรแกรมโดยใช้Presentation®software (เวอร์ชั่น 16.5, www.neurobs.com).

 

1 ตาราง

การคำนวณและการตีความคะแนน AAT

การวัดระยะสั้นและระยะยาว

เครื่องมือที่ใช้ในการศึกษาปัจจุบันสามารถแยกออกเป็นระยะสั้น (จัดอันดับภาพลามกอนาจาร, ความอยาก ar เร้าอารมณ์ทางเพศ / หมกมุ่น, AAT) และการวัดระยะยาว (s-IATsex, HBI, SES) ในบริบทนี้การวัดระยะสั้นหมายถึงการตอบสนองแบบโต้ตอบ (ทันที) ซึ่งอาจได้รับอิทธิพลจากปัจจัยด้านสิ่งแวดล้อมเช่นการบริโภคไซเบอร์ก่อนหน้านี้ ในทางตรงกันข้ามการวัดระยะยาวค่อนข้างคล้ายกับลักษณะของแต่ละบุคคลซึ่งควรจะคงที่ในช่วงระยะเวลาที่ยาวนาน

การวิเคราะห์ทางสถิติ

การวิเคราะห์ข้อมูลดำเนินการโดยใช้ IBM, SPSS Statistics Version 22.0 วิเคราะห์ความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรสองตัวด้วยค่าสหสัมพันธ์เพียร์สัน ประเมินความแตกต่างระหว่างสองตัวแปรด้วยตัวอย่างเดียว t-tests ขนาดผลกระทบจะถูกรายงานตาม โคเฮน (1988) ใช้ของเพียร์สัน r (r = 0.10 เล็ก r = 0.30, สื่อ; r = 0.50, ขนาดใหญ่) และของ Cohen d (d = 0.20 เล็ก d = 0.50, สื่อ; d = 0.80 ขนาดใหญ่) ความสัมพันธ์กำลังสองระหว่างสองตัวแปรถูกประเมินโดยใช้การวิเคราะห์การถดถอยเชิงเส้น นอกจากนี้ยังมีการวิเคราะห์ปฏิสัมพันธ์ระหว่างสองตัวแปรในฐานะที่เป็นตัวทำนายของตัวแปรที่ขึ้นอยู่กับการวิเคราะห์ถดถอยแบบลำดับชั้น (การทำนายทั้งหมดรวมศูนย์; โคเฮนและคณะ, 2003) ระดับนัยสำคัญสำหรับการทดสอบทางสถิติทั้งหมดคือ p = 0.05 นอกจากนี้เพื่อตรวจสอบว่ามีการละเมิดตัวแปรที่สันนิษฐานว่าเป็นเรื่องปกติ, ความเบ้และความโด่ง ตาราง Table22. ตามที่ ทิศตะวันตก (1995), เบ้ <| 2.00 | และ kurtosis <| 7.00 | ระบุว่ามีการกระจายตัวแปรตามปกติ ที่นี่ตัวแปรทั้งหมดที่ใช้สำหรับการวิเคราะห์การถดถอยเชิงเส้นตรงและแบบปานกลางเป็นไปตามเกณฑ์เหล่านี้ (ความอยาก s-IATsex, การสูญเสียการควบคุม HBI, SES, แนวทางลามก / เป็นกลาง / คะแนนการหลีกเลี่ยง) อย่างไรก็ตามในกรณีที่ตัวแปรอื่น ๆ ซึ่งใช้สำหรับการคำนวณเพิ่มเติมละเมิดสมมติฐานของภาวะปกติการทดสอบพาราเมตริกถูกนำไปใช้อย่างไรก็ตามเนื่องจากแสดงให้เห็นว่าวิธีการทางสถิติแบบพาราเมตริกมีประสิทธิภาพในการต่อต้านการละเมิดนี้ (Rasch และ Guiard, 2004).

 

2 ตาราง

ค่าเฉลี่ยของ s-IATsex, HBI, SES, การจัดอันดับภาพลามกอนาจารและการจัดอันดับแบบอัตนัยของการเร้าอารมณ์ทางเพศรวมถึงความจำเป็นในการช่วยตัวเองและคะแนน AAT

คะแนนรูปภาพลามกอนาจาร

ตัวอย่างหนึ่งรายการ t- การทดสอบถูกคำนวณเพื่อเปรียบเทียบอันดับของภาพรักต่างเพศและรักร่วมเพศ t(122) = 32.79; p <0.001; d = 4.11 ที่ระบุว่าภาพเพศตรงข้ามได้รับการจัดอันดับว่ามีความเร้าใจทางเพศมากขึ้น เกี่ยวกับการประเมินความเร้าอารมณ์ทางเพศและความจำเป็นในการช่วยตัวเองก่อน (t1) และหลังจากนั้น (t2) การจัดอันดับภาพอนาจารสอง t- การทดสอบสำหรับตัวอย่างที่ต้องพึ่งพาพบว่าเร้าอารมณ์ทางเพศสูงขึ้น t(122) = -9.05; p = 0.001; d_z = 0.85 และความต้องการที่สูงขึ้นในการช่วยตัวเอง t(122) = -7.30; p <0.001; d_z = 0.61 ที่ t2 เปรียบเทียบกับ t1 (สำหรับค่าเฉลี่ยดู ตาราง Table22) ผลลัพธ์เหล่านี้บ่งชี้ว่าเนื่องจากการดูภาพลามกอนาจารผู้เข้าร่วมประสบสถานะของการถูกกระตุ้นทางเพศก่อนเริ่ม AAT นี่เป็นเรื่องสำคัญโดยเฉพาะอย่างยิ่งเนื่องจากความเร้าอารมณ์ทางเพศและความจำเป็นในการช่วยตัวเองนั้นมีการดำเนินการตามมาตรการความอยากซึ่งควรจะเชื่อมโยงกับแนวโน้มที่จะเข้าใกล้หรือหลีกเลี่ยงสิ่งเร้าทางลามกอนาจาร

วิธีการหลีกเลี่ยงงาน

อธิบายวิธีการลามกอนาจาร / คะแนนการหลีกเลี่ยง (M = -1.09, SD = 72.64) และคะแนนวิธีการ / การหลีกเลี่ยงที่เป็นกลาง (M = -56.91, SD = 55.03) มีค่าเฉลี่ยเชิงลบ ผลลัพธ์เหล่านี้บ่งชี้แนวโน้มเฉลี่ยในการหลีกเลี่ยงสิ่งเร้าทางสื่อลามกและเป็นกลางใน AAT ในขณะที่ผลกระทบนี้มีความแข็งแกร่งสำหรับสิ่งเร้าที่เป็นกลาง t(122) = 8.52; p <0.001; d = 0.87 ในทางตรงกันข้ามคะแนน RT โดยรวม (M = -37.79, SD = 42.74) มีค่าเฉลี่ยเชิงลบซึ่งบ่งชี้ว่าผู้เข้าร่วมโดยเฉลี่ยไม่มีอคติที่มุ่งไปสู่สิ่งเร้าทางลามก (เช่นความเอนเอียงแบบตั้งใจจะถูกสะท้อนโดย RTs ที่ช้าลงสำหรับภาพลามกอนาจาร ไม่ใช่กรณีเนื่องจากเราสังเกต RTs ที่เร็วขึ้นสำหรับสื่อลามกเมื่อเทียบกับสิ่งเร้าที่เป็นกลาง)

ความสัมพันธ์ระหว่างคะแนน AAT และตัวแปรที่เลือกได้รับการสรุป ตาราง Table33. เกี่ยวกับภาพลามกอนาจารและวิธีการ / การหลีกเลี่ยงที่เป็นกลางไม่มีความสัมพันธ์อย่างมีนัยสำคัญกับมาตรการอื่น ๆ อย่างไรก็ตามคะแนน RT โดยรวมมีความสัมพันธ์อย่างมีนัยสำคัญกับความไวต่อการกระตุ้นทางเพศ, การสูญเสีย HBI ของการควบคุมระดับเช่นเดียวกับความอยากอารมณ์ทางเพศและความอยากจะต้องช่วยตัวเองคะแนน

 

3 ตาราง

ความแปรปรวนแบบแบ่งส่วนระหว่างคะแนน AAT และตัวแปรที่เลือก

การวิเคราะห์การถดถอยเชิงเส้น

เพื่อทดสอบว่าความสัมพันธ์ระหว่างคะแนนโป๊ / คะแนนการหลีกเลี่ยงและความอยากปัจจัย s-IATsex ไม่ใช่เชิงเส้น แต่เป็นกำลังสองการวิเคราะห์การถดถอยแบบเส้นโค้งจะถูกคำนวณ ในขั้นตอนแรกมีการป้อนคะแนนวิธีการ / ภาพลามกอนาจาร แต่ไม่ได้อธิบายความแปรปรวนความอยาก s-IATsex อย่างมีนัยสำคัญ R² = 0.003, F(1,122) = 0.33 p = 0.567 ซึ่งบ่งชี้ว่าไม่มีความสัมพันธ์เชิงเส้นระหว่างตัวแปรสองตัวที่มีอยู่ในข้อมูล ในขั้นตอนที่สองเราได้รวมวิธีการ / คะแนนการหลีกเลี่ยงภาพอนาจารเข้าด้วยกันซึ่งนำไปสู่คำอธิบายที่สำคัญของ 23.7% ของความแปรปรวนความอยาก s-IATsex ΔR² = 0.234, F(1,122) = 18.80 p <0.001. เส้นโค้งโดยประมาณนี้ (ดู รูป Figure22) บ่งชี้ว่าบุคคลที่มีความอยากสูง s-IATsex มีแนวโน้มที่จะแสดงวิธีการ (ค่าบวก / การหลีกเลี่ยงในเชิงบวก) หรือการหลีกเลี่ยง ค่าการถดถอยเพิ่มเติมจะถูกสรุปใน ตาราง Table44.

 

รูป 2

ความสัมพันธ์ระหว่างคะแนนผลกระทบความเข้ากันได้สำหรับภาพลามกอนาจาร (คะแนนภาพลามกอนาจาร / คะแนนการหลีกเลี่ยง) และความอยากปัจจัย s-IATsex.

 

4 ตาราง

ค่าของการวิเคราะห์การถดถอยเชิงเส้นโค้งด้วยความอยากปัจจัย s-IATsex เป็นตัวแปรตาม

เป็นการตรวจสอบการจัดการการวิเคราะห์ที่สองถูกคำนวณเพื่อตรวจสอบความสัมพันธ์ระหว่างความอยาก s-IATsex และคะแนนวิธีการ / หลีกเลี่ยงที่เป็นกลาง ที่นี่ไม่พบความสัมพันธ์กำลังสองที่สำคัญ (p = 0.239)

การวิเคราะห์การถดถอยแบบกลั่นกรอง

เพื่อตรวจสอบความสัมพันธ์ระหว่างความไวต่อการกระตุ้นทางเพศ (SES) แนวโน้มที่จะเข้าใกล้หรือหลีกเลี่ยงสิ่งเร้าทางลามกอนาจาร (คะแนนลามกอนาจาร / คะแนนการหลีกเลี่ยง) และแนวโน้มต่อการติดยาเสพติดไซเบอร์เท็กซ์การวิเคราะห์การถดถอยแบบลำดับขั้นด้วยตัวแปร S-IATsex คำนวณแล้ว (ตัวแปรทั้งหมดรวมศูนย์; โคเฮนและคณะ, 2003) ในขั้นตอนแรกนั้น SES อธิบาย 13.5% ของความแปรปรวนความอยาก s-IATsex F(1,121) = 18.83 p <0.001. ในขั้นตอนที่สอง คะแนนวิธีการ / ลามกอนาจาร นำไปสู่คำอธิบายความแปรปรวนเพิ่มขึ้นอย่างมากΔR² = 0.029, ΔF(2,120) = 4.19 p = 0.043 ในขั้นตอนที่สามการทำงานร่วมกันของ SES และ คะแนนวิธีการ / ลามกอนาจาร นำไปสู่คำอธิบายความแปรปรวนเพิ่มขึ้นอย่างมากΔR² = 0.044, ΔF(3,119) = 6.62 p = 0.011 โดยรวมตัวแบบการถดถอยมีนัยสำคัญและอธิบายความแปรปรวน 20.8% ของความอยาก s-IATsex F(3,122) = 10.41 p <0.001.

ในการตรวจสอบผลการกลั่นกรองที่สังเกตได้ในรายละเอียดมากขึ้นการวิเคราะห์ความชันง่าย (ดู รูป Figure3A3A) ความชันของเส้นถดถอยที่เป็นตัวแทน แนวโน้มแนวทาง (1 ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานเหนือค่าเฉลี่ย) ไม่แตกต่างจากศูนย์อย่างมีนัยสำคัญ t = 1.71, p = 0.090 ในทางตรงกันข้ามความชันของเส้นถดถอยที่เป็นตัวแทน แนวโน้มการหลีกเลี่ยง (1 ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานต่ำกว่าค่าเฉลี่ย) แตกต่างจากศูนย์อย่างมีนัยสำคัญ t = 5.50, p <0.001 แสดงว่าก SES สูงพร้อมด้วย แนวโน้มการหลีกเลี่ยง ส่งผลให้คะแนนความอยาก s-IATsex สูง เมื่อใช้แนวโน้มที่จะเข้าใกล้หรือหลีกเลี่ยงสิ่งเร้าที่เป็นกลาง (คะแนนการเข้าใกล้ / หลีกเลี่ยงที่เป็นกลาง) ในฐานะผู้ดำเนินรายการไม่พบการโต้ตอบที่สำคัญ (p = 0.196)

 

รูป 3

ภาพประกอบกราฟิกของความลาดชันแบบง่ายที่เกี่ยวกับการโต้ตอบระหว่างเอฟเฟกต์ความเข้ากันได้สำหรับภาพลามกอนาจาร (คะแนนวิธีหลีกเลี่ยงลามกอนาจาร) (A) ความไวต่อการกระตุ้นทางเพศ (SES) เช่นเดียวกับ (B) ปัญหาที่เกิดขึ้น ...

แบบจำลองที่สองถูกคำนวณเพื่อตรวจสอบความสัมพันธ์ระหว่างองค์ประกอบการควบคุมของพฤติกรรมทางเพศที่มีปัญหา (การสูญเสียการควบคุม HBI) แนวโน้มที่จะเข้าใกล้หรือหลีกเลี่ยงสิ่งเร้าทางลามกอนาจาร (คะแนนลามก / คะแนนการหลีกเลี่ยง) และแนวโน้มไปสู่ ในขั้นตอนแรกนั้น การสูญเสีย HBI ของการควบคุม อธิบาย 22.2% ของความแปรปรวนความอยาก s-IATsex F(1,121) = 34.52 p <0.001. ในขั้นตอนที่สอง คะแนนวิธีการ / ลามกอนาจาร ไม่ได้นำไปสู่คำอธิบายความแปรปรวนที่เพิ่มขึ้นอย่างมีนัยสำคัญΔR² = 0.017, ΔF(2,120) = 2.70 p = 0.103 ในขั้นตอนที่สามการทำงานร่วมกันของ การสูญเสีย HBI ของการควบคุม และ คะแนนวิธีการ / ลามกอนาจาร นำไปสู่คำอธิบายความแปรปรวนเพิ่มขึ้นอย่างมากΔR² = 0.037, ΔF(3,119) = 6.02 p = 0.016 โดยรวมตัวแบบการถดถอยมีนัยสำคัญในขณะที่อธิบายความแปรปรวน 25.7% ของความอยาก s-IATsex F(3,122) = 15.10 p <0.001. ค่าเพิ่มเติมสำหรับการวิเคราะห์การถดถอยแบบกลั่นกรองทั้งสองสรุปไว้ใน ตาราง Table55.

 

5 ตาราง

ค่าของการวิเคราะห์การถดถอยแบบกลั่นกรองด้วยความอยากปัจจัย s-IATsex เป็นตัวแปรตาม

คล้ายกับรุ่นแรกมีการวิเคราะห์ความลาดชันแบบง่าย (ดู รูป Figure3B3B) ความชันของเส้นถดถอยที่เป็นตัวแทน แนวโน้มแนวทาง (1 ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานเหนือค่าเฉลี่ย) แตกต่างจากศูนย์อย่างมีนัยสำคัญ t = 2.85, p = 0.005 ความชันของเส้นถดถอยที่เป็นตัวแทน แนวโน้มการหลีกเลี่ยง (1 เบี่ยงเบนมาตรฐานต่ำกว่าค่าเฉลี่ย) ก็แตกต่างจากศูนย์อย่างมีนัยสำคัญ t = 6.14, p <0.001 แสดงว่าทั้งสองอย่าง เข้าใกล้ และ การหลีกเลี่ยง ไปยังรูปภาพลามกอนาจารพร้อมด้วย สูญเสียการควบคุม HBI สูง ส่งผลให้คะแนนความอยาก s-IATsex สูง คล้ายกับการวิเคราะห์การถดถอยครั้งแรกโดยใช้แนวโน้มที่จะเข้าใกล้หรือหลีกเลี่ยงสิ่งเร้าที่เป็นกลาง (คะแนนการเข้าใกล้ / การหลีกเลี่ยงที่เป็นกลาง) เนื่องจากผู้ดูแลไม่มีปฏิสัมพันธ์ที่สำคัญ (p = 0.166)

นอกจากนี้เพื่อตรวจสอบว่าการสูญเสีย HBI ของระดับการควบคุม, SES และคะแนนวิธีการ / การหลีกเลี่ยงสื่อลามกมีผลกระทบสะสมต่อแนวโน้มการติดยาเสพติดไซเบอร์เซ็กซ์การวิเคราะห์การถดถอยเชิงเส้นด้วยความอยากปัจจัย S-IATsex เป็นตัวแปรขึ้นอยู่กับการคำนวณ ในขั้นตอนแรกนั้น การสูญเสีย HBI ของการควบคุม อธิบาย 22.2% ของความแปรปรวนความอยาก s-IATsex F(1,121) = 34.52 p <0.001. ในขั้นตอนที่สอง SES นำไปสู่คำอธิบายความแปรปรวนเพิ่มขึ้นอย่างมากΔR² = 0.052, ΔF(2,120) = 2.63 p = 0.004 ในขั้นตอนที่สาม คะแนนวิธีการ / ลามกอนาจาร นำไปสู่คำอธิบายความแปรปรวนเพิ่มขึ้นอย่างมากΔR² = 0.024, ΔF(3,119) = 4.47 p = 0.037 โดยรวมตัวแบบการถดถอยมีนัยสำคัญและอธิบายความแปรปรวน 30.1% ของความอยาก s-IATsex F(3,122) = 17.04 p <0.001. สรุปค่าการถดถอยเพิ่มเติมได้ใน ตาราง Table55.

ความสัมพันธ์ระหว่างการใช้งานจริงของไซเบอร์เซ็กซ์กับการวัดที่เกี่ยวข้องกับการเสพติด

เพื่อที่จะตรวจสอบความสัมพันธ์ที่เป็นไปได้ระหว่างการใช้งานไซเบอร์เซ็กซ์ที่เกิดขึ้นจริงและการวัดที่เกี่ยวข้องกับการติดไซเบอร์เท็กซ์นั้นมีการคำนวณความสัมพันธ์เพิ่มเติมหลายประการ มีความสัมพันธ์เชิงบวกระหว่างความอยากปัจจัย s-IATsex และความถี่ในการใช้ไซเบอร์เท็กซ์ทุกสัปดาห์ (r = 0.227, p = 0.011) และเวลาเฉลี่ยที่ใช้ในไซต์ไซเบอร์เน็กซ์ระหว่างการเข้าชมครั้งเดียว (r = 0.198, p = 0.028) อย่างไรก็ตามไม่พบความสัมพันธ์ที่สำคัญระหว่างความถี่ของการใช้งานไซเบอร์เท็กซ์รายสัปดาห์กับการสูญเสียการควบคุม HBI (r = 0.136, p = 0.133), SES (r = 0.119, p = 0.190) เช่นเดียวกับความอยาก ar ความเร้าอารมณ์ทางเพศ / การสำเร็จความใคร่ด้วยตนเองและคะแนน AAT (ทั้งหมด ps > 0.400) ในทำนองเดียวกันไม่มีความสัมพันธ์อย่างมีนัยสำคัญระหว่างเวลาเฉลี่ยที่ใช้บนไซต์ไซเบอร์ในระหว่างการเยี่ยมชมหนึ่งครั้งและการสูญเสียการควบคุม HBI (r = 0.025, p = 0.781), SES (r = 0.161, p = 0.076) เช่นเดียวกับความอยาก ar ความเร้าอารมณ์ทางเพศ / การสำเร็จความใคร่ด้วยตนเองและคะแนน AAT (ทั้งหมด ps > 0.500)

คำสั่งในอนาคต

การศึกษาในอนาคตจะมุ่งไปที่การขยายจุดสนใจโดยรวมทั้งความคาดหวังเชิงบวกและเชิงลบในฐานะที่เป็นไปได้สำหรับการทำนาย / แนวทางการหลีกเลี่ยงแนวโน้มที่คล้ายคลึงกับกรอบที่เสนอโดย Breiner และคณะ (1999). ดังนั้นความคาดหวังในเชิงบวกควรส่งเสริมความโน้มเอียงที่จะเข้าใกล้พฤติกรรมที่เสพติดในขณะที่ความคาดหวังเชิงลบสามารถระงับการกระตุ้นดังกล่าวและนำไปสู่การหลีกเลี่ยงปฏิกิริยา ในบริบทของการเสพติดไซเบอร์เซ็กซ์ไซเบอร์เซกซ์คาดหวังการใช้งานไซเบอร์เน็กซ์อาจมีอิทธิพลคล้ายกับแนวโน้ม / การหลีกเลี่ยงเนื่องจากมันแสดงให้เห็นแล้วว่าความคาดหวังในการใช้อินเทอร์เน็ตเชื่อมต่อกับการติดอินเทอร์เน็ตยี่ห้อและคณะ, 2014a) นอกจากความมีตัวตนของวิธีการแข่งขัน / การหลีกเลี่ยงความคาดหวังดังกล่าวสามารถอธิบายได้ว่าความโน้มเอียงใดที่อาจโดดเด่นในสถานการณ์การตัดสินใจที่เกี่ยวข้องกับการเสพติด

ยิ่งไปกว่านั้นมันอาจเป็นประโยชน์ในการตรวจสอบว่าเครือข่ายประสาทเทียมมีส่วนร่วมในการตอบสนองต่อการหลีกเลี่ยงหรือไม่ ในบริบทนี้การศึกษาได้แสดงความคล้ายคลึงกับโมเดลสองกระบวนการโดย Bechara (2005) ตั้งแต่เครือข่ายประสาทที่แตกต่างกันมีการแสดงเบื้องต้นสำหรับวิธีการ (นิวเคลียส accumbens, เยื่อหุ้มสมอง prefrontal อยู่ตรงกลาง) และการหลีกเลี่ยง (amygdala, preorsal cortex dorsolateral) ในบุคคลที่ติดเหล้า (เอินส์ทและอัล, 2012; Wiers และคณะ, 2014b) ด้วยการเสริมสร้างการค้นพบนี้ Schlund และคณะ (2011) รายงานการเปิดใช้งานที่สมดุลของเครือข่ายเหล่านี้สำหรับพฤติกรรมวิธีการ / หลีกเลี่ยงในบุคคลที่มีสุขภาพดี ยิ่งไปกว่านั้นมันสามารถแสดงให้เห็นว่าโปรแกรมการปรับเปลี่ยนความรู้ความเข้าใจอคติลดการเปิดใช้งานที่เกี่ยวข้องกับวิธีการ / หลีกเลี่ยงในเยื่อหุ้มสมอง prefrontal นอกและใน amygdala (Wiers et al., 2014a, 2015) จากผลลัพธ์เหล่านี้ดูเหมือนว่าเป็นไปได้ที่จะสมมติว่า AAT สามารถวัดได้ทั้งอคติและการหลีกเลี่ยง ดังนั้นการศึกษาในอนาคตควรเน้นการตรวจสอบความสัมพันธ์ของระบบประสาทที่เชื่อมโยงกับแนวโน้มแนวทาง / การหลีกเลี่ยงในการติดยาเสพติดไซเบอร์เพื่อเสริมสร้างผลการศึกษาในปัจจุบัน นอกจากนี้ทั้งการพึ่งพาสารและการวิจัยติดยาเสพติดไซเบอร์เท็กซ์จะได้รับประโยชน์จากการประยุกต์ใช้วิธีการวิเคราะห์ที่ซับซ้อน (เช่นการวิเคราะห์ถังขยะ) ดังนั้นวิธีการดังกล่าวสามารถให้หลักฐานเพิ่มเติมสำหรับการสันนิษฐานว่า AAT ประเมินทั้งความเอนเอียงและการหลีกเลี่ยง

การศึกษาเพิ่มเติมก่อนหน้านี้ส่วนใหญ่ทำการศึกษาความสัมพันธ์เชิงเส้นตรงระหว่างแนวโน้ม / การหลีกเลี่ยงและการวัดที่เกี่ยวข้องกับการเสพติดในขณะที่วิธีการดังกล่าวอาจไม่ครอบคลุมความซับซ้อนของพฤติกรรมการเสพติด อย่างไรก็ตามความเชื่อที่โดดเด่นที่สุดดูเหมือนจะเป็นเพียงความเอนเอียงเท่านั้นที่เชื่อมโยงกับการพัฒนาและการบำรุงรักษาพฤติกรรมเสพติดแม้ว่าสมมติฐานนี้ไม่ได้รับการสนับสนุนอย่างเต็มที่จากการค้นพบที่มีอยู่ ยกตัวอย่างเช่นงานวิจัยบางชิ้นรายงานว่ามีอคติในตัวบุคคลที่ใช้สารที่เป็นปัญหา (เช่น Cousijn et al., 2012) ในขณะที่แนวโน้มการหลีกเลี่ยงพบในผู้ที่ไม่เห็นด้วยหรือการแสวงหาการรักษา (Eberl et al., 2013a) ยิ่งไปกว่านั้น Wiers และคณะ (2013) พบอคติในการสูบบุหรี่ แต่ไม่พบในผู้สูบบุหรี่ นอกจากนี้ความสัมพันธ์ระหว่างแนวโน้มวิธีการ / การหลีกเลี่ยงและการวัดที่เกี่ยวข้องกับการเสพติดเช่นความอยากส่วนตัวหรืออัตราการกำเริบของโรคนั้นไม่สอดคล้องกันเนื่องจากทั้งบวก (เช่น Mogg et al., 2005) รวมถึงการเชื่อมโยงเชิงลบ (เช่น Cousijn et al., 2011; Spruyt et al., 2013) ได้รับการรายงาน ดังนั้นจึงเป็นไปได้ที่จะสันนิษฐานว่าไม่เพียง แต่เข้าหา แต่ยังหลีกเลี่ยงแนวโน้มที่อาจเป็นปัจจัยสำคัญในพฤติกรรมเสพติด ดังนั้นการวิเคราะห์การถดถอยเชิงเส้นโค้งซึ่งช่วยให้การวิเคราะห์ความโน้มเอียงทั้งสองในรูปแบบเดียวอาจไม่เพียง แต่จะเป็นประโยชน์สำหรับการตรวจสอบการติดยาเสพติดไซเบอร์เท็กซ์ แต่ยังสำหรับการศึกษาแนวโน้มแนวทาง / หลีกเลี่ยงในพฤติกรรมการเสพติด

ในที่สุดมันอาจเป็นประโยชน์ในการตรวจสอบว่าขอบเขตแนวทาง / แนวโน้มการหลีกเลี่ยงที่มีผลต่อการพัฒนาและการบำรุงรักษาของการติดยาเสพติดไซเบอร์ ที่นี่การออกแบบการศึกษาระยะยาวอาจเป็นประโยชน์ ยิ่งไปกว่านั้นแนวทางดังกล่าวมีความน่าเชื่อถือเนื่องจากผลการศึกษาในปัจจุบันได้เสนอให้ AAT ทำการวัดผลกระทบจากการใช้งานไซเบอร์เท็กซ์ในระยะยาวในขณะที่การวิจัยเพิ่มเติมจำเป็นที่จะต้องพิสูจน์สมมติฐานนี้

ข้อ จำกัด

ก่อนอื่นจะต้องมีการบันทึกว่าการวิเคราะห์การถดถอยเชิงเส้นโค้งที่ใช้ในการทดสอบความสัมพันธ์กำลังสองสันนิษฐานระหว่างแนวโน้ม / วิธีการหลีกเลี่ยงและอาการที่เกี่ยวข้องกับความอยากของติดยาเสพติดไซเบอร์อาจค่อนข้างพิจารณาว่าเป็นวิธีการสำรวจ นอกจากนี้ผลลัพธ์ยังไม่ได้เน้นความสัมพันธ์กำลังสองที่สมบูรณ์แบบ ดังนั้นการค้นพบจะต้องตีความด้วยความระมัดระวังและจำเป็นต้องทำซ้ำ อย่างไรก็ตามผลลัพธ์เหล่านี้อย่างน้อยก็ชี้ไปที่ความสัมพันธ์แบบไม่เป็นเชิงเส้นของความสัมพันธ์ระหว่างแนวโน้ม / วิธีหลีกเลี่ยงและการติดไซเบอร์เท็กซ์ เนื่องจากเรารวมผู้เข้าร่วมชายที่เป็นเพศตรงข้ามเท่านั้นผลลัพธ์ของเราจึงไม่สามารถสรุปได้โดยทั่วไปสำหรับผู้หญิงหรือบุคคลที่มีพฤติกรรมรักร่วมเพศ นอกจากนี้กลุ่มตัวอย่างส่วนใหญ่ประกอบด้วยผู้ใช้ไซเบอร์เท็กซ์ทั่วไปขณะที่ชนกลุ่มน้อยรายงานอาการส่วนตัวในชีวิตประจำวันเนื่องจากการใช้ไซเบอร์เท็กซ์ แม้ว่าการตรวจสอบความผิดปกติของตัวอย่างแบบอะนาล็อกจะมีประโยชน์มากมาย (Abramowitz และคณะ, 2014) การค้นพบของเราไม่สามารถถ่ายโอนไปยังประชากรในคลินิกได้อย่างสมบูรณ์เนื่องจากไม่มีผู้เข้าร่วมคนใดได้รับการวินิจฉัยว่าติดอยู่กับไซเบอร์เซ็กซ์ ดังนั้นการศึกษาในอนาคตจะได้รับประโยชน์จากการตรวจสอบบุคคลในสภาพแวดล้อมทางคลินิกแม้ว่าจะต้องมีการตั้งข้อสังเกตว่าเกณฑ์การวินิจฉัยที่ขาดหายไปนั้นทำให้ยากที่จะเปรียบเทียบกลุ่มผู้ป่วยที่ติดยาเสพติดไซเบอร์เท็กซ์กับกลุ่มควบคุม อย่างไรก็ตามวิธีการดังกล่าวอาจมีประโยชน์เพราะ AAT สามารถใช้สำหรับการฝึกอบรมการปรับเปลี่ยนความรู้ความเข้าใจ (Wiers et al., 2011) ในการรักษาติดยาเสพติดไซเบอร์

เราขอขอบคุณดร. คริสเตียนไลเออร์และดร. โยฮันเนสชิเบเนอร์สำหรับการสนับสนุนการศึกษาครั้งนี้ พวกเขาช่วยเราอย่างมีนัยสำคัญด้วยการดำเนินการทดสอบและปรับปรุงต้นฉบับ นอกจากนี้เราขอขอบคุณ Michael Schwarz สำหรับความช่วยเหลือที่ชื่นชมของเขาเกี่ยวกับการดำเนินการตาม AAT

• Abramowitz JS, Fabricant LE, Taylor S. , Deacon BJ, Mckay D. , Storch EA (2014) ยูทิลิตี้ของการศึกษาแบบอะนาล็อกเพื่อทำความเข้าใจความหลงไหลและแรงจูงใจ Clin จิตวิทยา รายได้ 34 206 – 217 10.1016 / j.cpr.2014.01.004 [PubMed] [ข้ามอ้างอิง]
• APA (2013) คู่มือการวินิจฉัยและสถิติของความผิดปกติทางจิต 5th Edn Washington DC: APA
• Bechara A. (2005) การตัดสินใจการควบคุมแรงกระตุ้นและการสูญเสียความสามารถในการต่อต้านยาเสพติด: มุมมองที่ไม่ระบุชื่อ ชัยนาท Neurosci 8 1458 – 1463 10.1038 / nn1584 [PubMed] [ข้ามอ้างอิง]
• ยี่ห้อ M. , Laier C. , Pawlikowski M. , Schächtle U. , Schöler T. , Altstötter-Gleich C. (2011) การดูภาพลามกอนาจารทางอินเทอร์เน็ต: บทบาทของการให้คะแนนความเร้าอารมณ์ทางเพศและอาการทางจิตเวชศาสตร์สำหรับการใช้เว็บไซต์ทางเพศทางอินเทอร์เน็ตมากเกินไป Cyberpsychol Behav Soc netw 14 371 – 377 10.1089 / cyber.2010.0222 [PubMed] [ข้ามอ้างอิง]
• ยี่ห้อ M. , Laier C. , Young KS (2014a) การติดอินเทอร์เน็ต: สไตล์การเผชิญปัญหาความคาดหวังและความหมายของการรักษา ด้านหน้า จิตวิทยา 5: 1256 10.3389 / fpsyg.2014.01256 [บทความฟรี PMC] [PubMed] [ข้ามอ้างอิง]
• ยี่ห้อ M. , Young K. , Laier C. (2014b) การควบคุมล่วงหน้าและการติดอินเทอร์เน็ต: แบบจำลองเชิงทฤษฎีและการทบทวนผลการวิจัยทางประสาทวิทยาและ neuroimaging ด้านหน้า ครวญเพลง Neurosci 8: 375 10.3389 / fnhum.2014.00375 [บทความฟรี PMC] [PubMed] [ข้ามอ้างอิง]
• Breiner MJ, Stritzke WGK, Lang AR (1999) การหลีกเลี่ยงการเข้าใกล้ ขั้นตอนที่จำเป็นต่อการเข้าใจความอยาก แอลกอฮอล์ Res Ther 23 197 – 206 10.1023 / A: 1018783329341 [PubMed] [ข้ามอ้างอิง]
• Buydens-Branchey L. , Branchey M. , Fergeson P. , Hudson J. , Mckernin C. (1997) การเปลี่ยนแปลงความอยากอาหารของฮอร์โมนจิตวิทยาและแอลกอฮอล์หลังจากการบริหาร m-chlorophenylpiperazine ในผู้ติดสุรา แอลกอฮอล์ Clin ประสบการณ์ Res 21 220–226. 10.1111/j.1530-0277.1997.tb03753.x [PubMed] [ข้ามอ้างอิง]
• ช่างไม้ DL, Janssen E. , Graham CA, Vorst H. , Wicherts J. (2010) “ การยับยั้งทางเพศ / การกระตุ้นทางเพศแบบเกล็ดสั้นแบบ SIS / SES-SF,” ใน คู่มือมาตรการเกี่ยวกับเรื่องเพศ สหพันธ์ฟิชเชอร์ TD, Davis CM, Yarber WL, Davis SL, บรรณาธิการ (Abingdon, GB: Routledge;) 236 – 239
• เงินสด H. , Rae CD, AH เหล็ก, Winkler A. (2012) การติดอินเทอร์เน็ต: สรุปโดยย่อของการวิจัยและการปฏิบัติ ฟี้ จิตเวชศาสตร์ 8 292 – 298 10.2174 / 157340012803520513 [บทความฟรี PMC] [PubMed] [ข้ามอ้างอิง]
• โคเฮนเจ (1988) การวิเคราะห์พลังงานเชิงสถิติสำหรับพฤติกรรมศาสตร์. Hillsdale, นิวเจอร์ซีย์: Lawrance Earlbaum Associates
• โคเฮนเจ, โคเฮนพี, เวสต์ SG, ไอเคนแอลเอส (2003) การวิเคราะห์การถดถอยพหุ / สหสัมพันธ์แบบประยุกต์สำหรับวิทยาศาสตร์เชิงพฤติกรรม. Mahwah, NJ: Lawrence Erlbaum
• Coskunpinar A. , Cyders MA (2013) แรงกระตุ้นและความลำเอียงที่เกี่ยวข้องกับสาร: การทบทวนอภิมาน ยาเสพติดแอลกอฮอล์ขึ้นอยู่กับ 133 1 – 14 10.1016 / j.drugalcdep.2013.05.008 [PubMed] [ข้ามอ้างอิง]
• Cousijn J. , Goudriaan AE, Ridderinkhof KR, Van Den Brink W. , Veltman DJ, Wiers RW (2012) วิธีการแบบอคติทำนายการพัฒนาความรุนแรงของปัญหากัญชาในผู้ใช้งานกัญชาหนัก: ผลจากการศึกษา FMRI ที่คาดหวัง PLoS ONE 7: e42394 10.1371 / journal.pone.0042394 [บทความฟรี PMC] [PubMed] [ข้ามอ้างอิง]
• Cousijn J. , Goudriaan AE, Wiers RW (2011) การเข้าถึงกัญชา: ความเอนเอียงในผู้ใช้งานหนักคาดการณ์การเปลี่ยนแปลงในการใช้งานกัญชา ติดยาเสพติด 106 1667 – 1674 10.1111 / j.1360-0443.2011.03475.x [บทความฟรี PMC] [PubMed] [ข้ามอ้างอิง]
• Cousijn J. , Snoek RWM, Wiers RW (2013) ความมึนเมาของกัญชายับยั้งการกระทำที่หลีกเลี่ยง: การศึกษาภาคสนามในร้านกาแฟในอัมสเตอร์ดัม Psychopharmacology 229 167–176. 10.1007/s00213-013-3097-6. [PubMed] [ข้ามอ้างอิง]
• Davis RA (2001) รูปแบบความรู้ความเข้าใจพฤติกรรมของการใช้อินเทอร์เน็ตทางพยาธิวิทยา คอมพิวเต ครวญเพลง Behav 17 187–195. 10.1016/S0747-5632(00)00041-8 [ข้ามอ้างอิง]
• Döring NM (2009) ผลกระทบของอินเทอร์เน็ตต่อเรื่องเพศ: การทบทวนที่สำคัญของการวิจัย 15 ปี คอมพิวเต ครวญเพลง Behav 25 1089 – 1101 10.1016 / j.chb.2009.04.003 [ข้ามอ้างอิง]
• Drummond DC (2001) ทฤษฎีความอยากของยาโบราณและสมัยใหม่ ติดยาเสพติด 96 33 – 46 10.1046 / j.1360-0443.2001.961333.x [PubMed] [ข้ามอ้างอิง]
• Eberl C. , Wiers RW, Pawelczack S. , Rinck M. , Becker ES, Lindenmeyer J. (2013a) การดัดแปลงอคติในการพึ่งพาแอลกอฮอล์: ผลกระทบทางคลินิกทำซ้ำและผู้ที่ทำงานได้ดีที่สุด? dev Cogn Neurosci 4 38 – 51 10.1016 / j.dcn.2012.11.002 [PubMed] [ข้ามอ้างอิง]
• Eberl C. , Wiers RW, Pawelczack S. , Rinck M. , Becker ES, Lindenmeyer J. (2013b) การใช้วิธีการฝึกอบรมแบบอคติในโรคพิษสุราเรื้อรัง จำเป็นต้องใช้กี่เซสชัน แอลกอฮอล์ Clin ประสบการณ์ Res 38 587 – 594 10.1111 / acer.12281 [PubMed] [ข้ามอ้างอิง]
• เอิร์นส์ LH, Plichta MM, Dresler T. , Zesewitz AK, Tupak SV, Haeussinger FB, และคณะ (2012) Prefrontal correlates ของการตั้งค่าวิธีการสำหรับสิ่งเร้าแอลกอฮอล์ในการพึ่งพาแอลกอฮอล์ ผู้เสพติด Biol 19 497 – 508 10.1111 / adb.12005 [PubMed] [ข้ามอ้างอิง]
• ฟิลด์ M. , Cox WM (2008) อคติตั้งใจในพฤติกรรมเสพติด: การทบทวนการพัฒนาสาเหตุและผลที่ตามมา ยาเสพติดแอลกอฮอล์ขึ้นอยู่กับ 97 1 – 20 10.1016 / j.drugalcdep.2008.03.030 [PubMed] [ข้ามอ้างอิง]
• Field M. , Eastwood B. , Bradley B. , Mogg K. (2006) การประมวลผลแบบเลือกของตัวชี้นำกัญชาในผู้ใช้กัญชาทั่วไป ยาเสพติดแอลกอฮอล์ขึ้นอยู่กับ 85 75 – 82 10.1016 / j.drugalcdep.2006.03.018 [PubMed] [ข้ามอ้างอิง]
• Field M. , Kiernan A. , Eastwood B. , Child R. (2008) การตอบสนองอย่างรวดเร็วต่อการชี้นำแอลกอฮอล์ในผู้ดื่มหนัก J. Behav Ther ประสบการณ์ จิตเวช 39 209 – 218 10.1016 / j.jbtep.2007.06.001 [PubMed] [ข้ามอ้างอิง]
• ฟิลด์ M. , Marhe R. , Franken IHA (2014) ความเกี่ยวข้องทางคลินิกของความลำเอียงแบบตั้งใจในการใช้สารผิดปกติ ระบบประสาทส่วนกลาง 19 225 – 230 10.1017 / S1092852913000321 [PubMed] [ข้ามอ้างอิง]
• Field M. , Mogg K. , Bradley BP (2005a) แอลกอฮอล์เพิ่มอคติเกี่ยวกับความรู้ความเข้าใจในการสูบบุหรี่ในผู้สูบบุหรี่ Psychopharmacology 180 63–72. 10.1007/s00213-005-2251 [PubMed] [ข้ามอ้างอิง]
• ฟิลด์ M. , Mogg K. , แบรดลีย์ BP (2005b) ความอยากและความเอนเอียงทางปัญญาสำหรับการชี้นำแอลกอฮอล์ในนักดื่มสังคม แอลกอฮอล์แอลกอฮอล์ 40 504 – 510 10.1093 / alcalc / agh213 [PubMed] [ข้ามอ้างอิง]
• Georgiadis JR, Kringelbach ML (2012) วงจรการตอบสนองทางเพศของมนุษย์: หลักฐานการถ่ายภาพสมองเชื่อมโยงเพศกับความสุขอื่น ๆ progr Neurobiol 98 49 – 81 10.1016 / j.pneurobio.2012.05.004 [PubMed] [ข้ามอ้างอิง]
• Griffiths MD (2005) รูปแบบการติดยาเสพติด 'A' ภายในกรอบ biopsychosocial J. Subst ใช้ 10 191 – 197 10.1080 / 14659890500114359 [ข้ามอ้างอิง]
• Jović J. , Đinđić N. (2011) อิทธิพลของระบบโดปามีนต่อการติดอินเทอร์เน็ต Acta Med Medianae 50 60 – 66 10.5633 / amm.2011.0112 [ข้ามอ้างอิง]
• Kafka MP (2010) ความผิดปกติของ Hypersexual: การวินิจฉัยที่เสนอสำหรับ DSM-V ไค Behav 39 377–400. 10.1007/s10508-009-9574-7 [PubMed] [ข้ามอ้างอิง]
• Koo HJ, Kwon J.-H. (2014) ปัจจัยเสี่ยงและป้องกันการติดอินเทอร์เน็ต: การวิเคราะห์อภิมานของการศึกษาเชิงประจักษ์ในเกาหลี Yonsei Med เจ 55 1691 – 1711 10.3349 / ymj.2014.55.6.1691 [บทความฟรี PMC] [PubMed] [ข้ามอ้างอิง]
• Kuss DJ, Griffiths MD (2011) การติดเซ็กส์ทางอินเทอร์เน็ต: การทบทวนงานวิจัยเชิงประจักษ์ ผู้เสพติด Res ทฤษฎี 20 111 – 124 10.3109 / 16066359.2011.588351 [ข้ามอ้างอิง]
• Kuss DJ, Griffiths MD, Karila L. , Billieux J. (2014a) การติดอินเทอร์เน็ต: การทบทวนงานวิจัยทางระบาดวิทยาอย่างเป็นระบบในทศวรรษที่ผ่านมา ฟี้ Pharm des 20 4026 – 4052 10.2174 / 13816128113199990617 [PubMed] [ข้ามอ้างอิง]
• Kuss DJ, Shorter GW, Van Rooij AJ, Griffiths MD, Schoenmakers TM (2014b) การประเมินการติดอินเทอร์เน็ตโดยใช้แบบจำลองส่วนประกอบการติดอินเทอร์เน็ตแบบแยกส่วน - การศึกษาเบื้องต้น int J. Ment สุขภาพติดยาเสพติด 12 351–366. 10.1007/s11469-013-9459 [ข้ามอ้างอิง]
• Kuss DJ, GW ที่สั้นกว่า, Van Rsooij AJ, Van De Mheen D. , Griffiths MD (2014c) รูปแบบองค์ประกอบและบุคลิกภาพการเสพติดอินเทอร์เน็ต: การสร้างความถูกต้องในการสร้างผ่านเครือข่ายที่กำหนด คอมพิวเต ครวญเพลง Behav 39 312 – 321 10.1016 / j.chb.2014.07.031 [ข้ามอ้างอิง]
• Laier C. , Brand M. (2014) หลักฐานเชิงประจักษ์และการพิจารณาเชิงทฤษฎีเกี่ยวกับปัจจัยที่มีส่วนทำให้เกิดการเสพติดไซเบอร์จากมุมมองทางปัญญาและพฤติกรรม เพศ. ผู้เสพติด Compulsivity 21 305 – 321 10.1080 / 10720162.2014.970722 [ข้ามอ้างอิง]
• Laier C. , Pawlikowski M. , Brand M. (2014) การประมวลผลภาพทางเพศรบกวนการตัดสินใจภายใต้ความคลุมเครือ โค้ง. เพศ. Behav 43 473–482. 10.1007/s10508-013-0119-8 [PubMed] [ข้ามอ้างอิง]
• Laier C. , Pawlikowski M. , Pekal J. , Schulte FP, Brand M. (2013a) ติดยาเสพติด Cybersex: เร้าอารมณ์ทางเพศที่มีประสบการณ์เมื่อดูสื่อลามกและไม่ติดต่อทางเพศสัมพันธ์ในชีวิตจริงสร้างความแตกต่าง J. Behav ผู้เสพติด 2 100 – 107 10.1556 / JBA.2.2013.002 [PubMed] [ข้ามอ้างอิง]
• Laier C. , Schulte FP แบรนด์ M. (2013b) การประมวลผลภาพลามกอนาจารรบกวนประสิทธิภาพของหน่วยความจำในการทำงาน J. เซ็กส์ Res 50 37 – 41 10.1080 / 00224499.2012.716873 [PubMed] [ข้ามอ้างอิง]
• Lang PJ, Bradley MM, Cuthbert BN (2008) International Picture Affective System (IAPS): การจัดระดับรูปภาพและคู่มือการใช้งาน. Gainesville, FL: มหาวิทยาลัยฟลอริดา
• Marlatt GA (1985) “ ปัจจัยทางปัญญาในกระบวนการกำเริบ” ใน การป้องกันการกำเริบของโรค: กลยุทธ์การบำรุงรักษาในการรักษาพฤติกรรมการเสพติด eds Marlatt GA, Gordon JR, บรรณาธิการ (New York, NY: Guilford Press;) 128 – 200
• Meerkerk G.-J. , Van Den Eijnden RJJM, Garretsen HFL (2006) การทำนายการใช้อินเทอร์เน็ตที่บังคับได้: ทุกอย่างเกี่ยวกับเรื่องเพศ! Cyberpsychol Behav 9 95 – 103 10.1089 / cpb.2006.9.95 [PubMed] [ข้ามอ้างอิง]
• Mogg K. , Bradley B. , Field M. , De Houwer J. (2003) การเคลื่อนไหวของดวงตาต่อภาพที่เกี่ยวข้องกับการสูบบุหรี่ในผู้สูบบุหรี่: ความสัมพันธ์ระหว่างอคติตั้งใจและมาตรการทางกระตุ้นและชัดเจน ติดยาเสพติด 98 825 – 836 10.1046 / j.1360-0443.2003.00392.x [PubMed] [ข้ามอ้างอิง]
• Mogg K. , Field M. , Bradley BP (2005) ความตั้งใจและความเอนเอียงที่ใกล้เคียงสำหรับการชี้นำการสูบบุหรี่ในผู้สูบบุหรี่: การสอบสวนมุมมองเชิงทฤษฎีของการแข่งขันเรื่องการเสพติด Psychopharmacology 180 333–341. 10.1007/s00213-005-2158-x. [PubMed] [ข้ามอ้างอิง]
• Montag C. , Bey K. , Sha P. , Li M. , Chen Y.-F. , Liu W.-Y. , และคณะ (2015) มันมีความหมายหรือไม่ที่จะแยกแยะระหว่างการติดอินเทอร์เน็ตทั่วไปและเจาะจง? หลักฐานจากการศึกษาข้ามวัฒนธรรมจากประเทศเยอรมนีสวีเดนไต้หวันและจีน เอเชียแปซิฟิก จิตเวช 7 20 – 26 10.1111 / appy.12122 [PubMed] [ข้ามอ้างอิง]
• CM Olsen (2011) ผลตอบแทนตามธรรมชาติความผิดปกติของระบบประสาทและการเสพติดที่ไม่ใช่ยา Neuropharmacology 61 1109 – 1122 10.1016 / j.neuropharm.2011.03.010 [บทความฟรี PMC] [PubMed] [ข้ามอ้างอิง]
• Ooteman W. , Koeter MWJ, Vserheul R. , Schippers GM, Van Den Brink W. (2006) การวัดความอยาก: ความพยายามในการเชื่อมต่อความอยากส่วนตัวกับปฏิกิริยาของคิว แอลกอฮอล์ Clin ประสบการณ์ Res 30 57 – 69 10.1111 / j.1530-0277.2006.00019.x [PubMed] [ข้ามอ้างอิง]
• Palfai TP (2006) การเปิดใช้งานแนวโน้มการกระทำ: อิทธิพลของการกระทำรองพื้นในการบริโภคเครื่องดื่มแอลกอฮอล์ในหมู่นักดื่มอันตรายชาย เจสตั๊ด แอลกอฮอล์ ยาเสพติด 67 926 – 933 10.15288 / jsa.2006.67.926 [PubMed] [ข้ามอ้างอิง]
• Pawlikowski M. , Altstötter-Gleich C. , แบรนด์ M. (2013) การตรวจสอบความถูกต้องและคุณสมบัติทางไซโครเมทริกของแบบทดสอบการติดอินเทอร์เน็ตของ Young คอมพิวเต ครวญเพลง Behav 29 1212 – 1223 10.1016 / j.chb.2012.10.014 [ข้ามอ้างอิง]
• Phaf RH, Mohr SE, Rottevel M. , Wicherts JM (2014) วิธีการหลีกเลี่ยงและผลกระทบ: การวิเคราะห์เมตาของแนวโน้มการหลีกเลี่ยงวิธีการในงานเวลาตอบสนองด้วยตนเอง ด้านหน้า จิตวิทยา 5: 378 10.3389 / fpsyg.2014.00378 [บทความฟรี PMC] [PubMed] [ข้ามอ้างอิง]
• Rasch D. , Guiard V. (2004) ความทนทานของวิธีการทางสถิติแบบพารามิเตอร์ จิตวิทยา วิทย์ 2 175 – 208
• Reay B. , Attwood N. , Gooder C. (2013) การประดิษฐ์เพศ: ประวัติโดยย่อของการติดเซ็กส์ เพศ. ศาสนา 17 1–19. 10.1007/s12119-012-9136-3 [ข้ามอ้างอิง]
• Reid RC, Garos S. , ช่างไม้ BN (2011) ความน่าเชื่อถือความถูกต้องและการพัฒนาไซโครเมทริกของรายการพฤติกรรมไฮเปอร์เพศในกลุ่มตัวอย่างผู้ป่วยนอกของผู้ชาย เพศ. ผู้เสพติด Compulsivity 18 30 – 51 10.1080 / 10720162.2011.555709 [ข้ามอ้างอิง]
• Rinck M. , Becker E. (2007) เข้าหาและหลีกเลี่ยงด้วยความกลัวแมงมุม J. Behav Ther ประสบการณ์ จิตเวช 38 105 – 120 10.1016 / j.jbtep.2006.10.001 [PubMed] [ข้ามอ้างอิง]
• Robinson TE, Berridge KC (1993) พื้นฐานทางประสาทของความอยากติดยา: ทฤษฎีการกระตุ้นให้ติดยาเสพติด ความต้านทานของสมอง รายได้ 18 247–291. 10.1016/0165-0173(93)90013-p [PubMed] [ข้ามอ้างอิง]
• Robinson TE, Berridge KC (2001) การกระตุ้นและการเสพติด ติดยาเสพติด 96 103 – 114 10.1080 / 09652140020016996 [PubMed] [ข้ามอ้างอิง]
• Robinson TE, Berridge KC (2008) ทฤษฎีการกระตุ้นให้ติดสิ่งกระตุ้น: บางประเด็นในปัจจุบัน Philos ทรานส์ ร. B Biol วิทย์ 363 3137 – 3146 10.1098 / rstb.2008.0093 [บทความฟรี PMC] [PubMed] [ข้ามอ้างอิง]
• Sayette MA, Shiffman S. , Tiffany ST, Niaura RS, Martin CS, Shadel WG (2000) การวัดความอยากยา ติดยาเสพติด 95 189–210. 10.1046/j.1360-0443.95.8s2.8.x [บทความฟรี PMC] [PubMed] [ข้ามอ้างอิง]
• Schiebener J. , Laier C. , Brand M. (2015) ติดอยู่กับสื่อลามก? การใช้มากเกินไปหรือถูกละเลยของตัวชี้นำไซเบอร์ในสถานการณ์แบบมัลติทาสกิ้งนั้นเกี่ยวข้องกับอาการของการเสพติดไซเบอร์ J. Behav ผู้เสพติด 4 14 – 21 10.1556 / JBA.4.2015.1.5 [บทความฟรี PMC] [PubMed] [ข้ามอ้างอิง]
• Schlund MW, Magee S. , Hudgins CD (2011) การหลีกเลี่ยงของมนุษย์และการเรียนรู้วิธีการ: หลักฐานสำหรับระบบประสาทที่ทับซ้อนกันและการปรับการหลีกเลี่ยงประสบการณ์ของ neurocircuitry หลีกเลี่ยง Behav สมอง Res 225 437 – 448 10.1016 / j.bbr.2011.07.054 [PubMed] [ข้ามอ้างอิง]
• Schoenmakers TM, Wiers RW, Field M. (2008) ผลกระทบของแอลกอฮอล์ปริมาณต่ำต่ออคติเกี่ยวกับความรู้ความเข้าใจและความอยากในตัวนักดื่มหนัก Psychopharmacology 197 169–178. 10.1007/s00213-007-1023-5 [บทความฟรี PMC] [PubMed] [ข้ามอ้างอิง]
• Sharbanee JM, Hu L. , Stritzke WGK, Wiers RW, Rinck M. , Macleod C. (2014) ผลของการฝึกวิธีการ / หลีกเลี่ยงต่อการดื่มแอลกอฮอล์นั้นมีการไกล่เกลี่ยโดยแนวโน้มการเปลี่ยนแปลงแอลกอฮอล์ PLoS ONE 9: e85855 10.1371 / journal.pone.0085855 [บทความฟรี PMC] [PubMed] [ข้ามอ้างอิง]
• Sharbanee JM, Stritzke WGK, Wiers RW, Macleod C. (2013) อคติที่เกี่ยวข้องกับแอลกอฮอล์ในการเลือกสรรและแนวโน้มการกระทำทำให้เกิดพฤติกรรมการดื่มที่ไม่สมบูรณ์ ติดยาเสพติด 108 1758 – 1766 10.1111 / add.12256 [PubMed] [ข้ามอ้างอิง]
• Short MB, Black L. , Smith AH, Wetterneck CT, Wells DE (2011) การทบทวนงานวิจัยเกี่ยวกับสื่อลามกทางอินเทอร์เน็ตใช้วิธีการและเนื้อหาจาก 10 ปีที่ผ่านมา Cyberpsychol Behav Soc netw 10 1 – 12 10.1089 / cyber.2010.0477 [PubMed] [ข้ามอ้างอิง]
• สกินเนอร์ MD, Aubin H.-J. (2010) ความอยากของทฤษฎีการเสพติด: การมีส่วนร่วมของแบบจำลองที่สำคัญ Neurosci Biobehav รายได้ 34 606 – 623 10.1016 / j.neubiorev.2009.11.024 [PubMed] [ข้ามอ้างอิง]
• Spada MM (2014) ภาพรวมของการใช้อินเทอร์เน็ตที่มีปัญหา ผู้เสพติด Behav 39 3 – 6 10.1016 / j.addbeh.2013.09.007 [PubMed] [ข้ามอ้างอิง]
• Spruyt A. , De Houwer J. , Tibboel H. , Verschuere B. , Crombez G. , Verbanck P. , et al. (2013) ในความถูกต้องทำนายของแนวโน้ม / วิธีการหลีกเลี่ยงการเปิดใช้งานโดยอัตโนมัติในผู้ป่วยที่เลิกดื่มแอลกอฮอล์ ยาเสพติดแอลกอฮอล์ขึ้นอยู่กับ 127 81 – 86 10.1016 / j.drugalcdep.2012.06.019 [PubMed] [ข้ามอ้างอิง]
• Starcevic V. (2013) การเสพติดอินเทอร์เน็ตเป็นแนวคิดที่มีประโยชน์หรือไม่ Aust จิตเวชศาสตร์ NZJ 47 16 – 19 10.1177 / 0004867412461693 [PubMed] [ข้ามอ้างอิง]
• Tiffany ST, Wray JM (2012) ความสำคัญทางคลินิกของความอยากยา แอน NY Acad วิทย์ 1248 1 – 17 10.1111 / j.1749-6632.2011.06298.x [บทความฟรี PMC] [PubMed] [ข้ามอ้างอิง]
• Weinstein A. , Lejoyeux M. (2010) ติดอินเทอร์เน็ตหรือใช้อินเทอร์เน็ตมากเกินไป am J. ยาเสพติดแอลกอฮอล์ไม่เหมาะสม 36 277 – 283 10.3109 / 00952990.2010.491880 [PubMed] [ข้ามอ้างอิง]
• SG ตะวันตก, ฟินช์เจ., เคอร์แรน PJ (1995) “ แบบจำลองสมการโครงสร้างที่มีตัวแปรที่ไม่ปกติ: ปัญหาและการแก้ไข” ใน แบบจำลองสมการโครงสร้าง: แนวคิดประเด็นและการประยุกต์ เอ็ด Hoyle R. บรรณาธิการ (Newbury Park, CA: Sage;) 56 – 75
• Wiers CE, Kühn S. , Javadi AH, Korucuoglu O. , Wiers RW, Walter H. , et al. (2013) การเข้าหาอคติต่อการชี้นำการสูบบุหรี่โดยอัตโนมัติมีอยู่ในผู้สูบบุหรี่ แต่ไม่สูบบุหรี่ในอดีต Psychopharmacology 229 187–197. 10.1007/s00213-013-3098-5 [PubMed] [ข้ามอ้างอิง]
• Wiers CE, Ludwig VU, Gladwin TE, Park SQ, Heinz A. , Wiers RW, et al. (2015) ผลของการฝึกการปรับเปลี่ยนความรู้ความเข้าใจต่อแนวโน้มแอลกอฮอล์ในผู้ป่วยติดสุรา ผู้เสพติด Biol [Epub ก่อนพิมพ์] .10.1111 / adb.12221 [PubMed] [ข้ามอ้างอิง]
• Wiers CE, Stelzel C. , Gladwin TE, Park SQ, Pawelczack S. , Gawron CK, และคณะ (2014a) ผลของการฝึกอบรมการปรับเปลี่ยนความรู้ความเข้าใจอคติต่อการเกิดปฏิกิริยาคิวแอลกอฮอล์ในการติดเหล้า am J. จิตเวชศาสตร์ [Epub ก่อนพิมพ์] .10.1176 / appi.ajp.2014.13111495 [PubMed] [ข้ามอ้างอิง]
• Wiers CE, Stelzel C. , Park SQ, Gawron CK, Ludwig VU, Gutwinski S. และอื่น ๆ (2014b) ระบบประสาทมีความสัมพันธ์กับอคติแอลกอฮอล์ในการติดสุรา: วิญญาณเต็มใจ แต่เนื้ออ่อนแอต่อวิญญาณ Neuropsychopharmacology 39 688 – 697 10.1038 / npp.2013.252 [บทความฟรี PMC] [PubMed] [ข้ามอ้างอิง]
• Wiers RW, Bartholow BD, Van Den Wildenberg E. , Thush C. , Engels RCME, Sher K. , et al. (2007) กระบวนการอัตโนมัติและควบคุมและการพัฒนาพฤติกรรมการเสพติดในวัยรุ่น: การตรวจสอบและแบบจำลอง Pharmacol Biochem Behav 86 263 – 283 10.1016 / j.pbb.2006.09.021 [PubMed] [ข้ามอ้างอิง]
• Wiers RW, Eberl C. , Rinck M. , Becker ES, Lindenmeyer J. (2011) การสั่งสอนใหม่โดยอัตโนมัติแนวโน้มการเปลี่ยนแปลงอคติของผู้ป่วยที่มีส่วนผสมของแอลกอฮอล์และปรับปรุงผลการรักษา จิตวิทยา วิทย์ 22 490 – 497 10.1177 / 0956797611400615 [PubMed] [ข้ามอ้างอิง]
• Wiers RW, Rinck M. , Dictus M. , Van Den Wildenberg E. (2009) แรงโน้มถ่วงกระทำได้อย่างอัตโนมัติในผู้ให้บริการเพศชายของ OPRM1 G-allele ยีนสมอง Behav 8 101–106. 10.1111/j.1601-183X.2008.00454.x [PubMed] [ข้ามอ้างอิง]
• Wiers RW, Stacy AW (2006) การรับรู้และการเสพติดโดยปริยาย ฟี้ ผบ. จิตวิทยา วิทย์ 15 292 – 296 10.1111 / j.1467-8721.2006.00455.x [ข้ามอ้างอิง]
• Wölfling K. , Beutel ME, Koch A. , Dickenhorst U. , Müller KW (2013) การติดอินเทอร์เน็ต Comorbid ในลูกค้าชายของศูนย์ฟื้นฟูสมรรถภาพผู้ติดยาเสพติด: อาการทางจิตเวชและอาการป่วยทางจิต J. Nerv ment Dis 201 934 – 940 10.1097 / NMD.0000000000000035 [PubMed] [ข้ามอ้างอิง]
• Young KS (1998) ติดอยู่ในเน็ต: วิธีการจดจำสัญญาณของการติดอินเทอร์เน็ต - และกลยุทธ์ที่ชนะสำหรับการกู้คืน. นิวยอร์กนิวยอร์ก: John Wiley & Sons, Inc.
• Young KS (2008) การติดเซ็กส์ทางอินเทอร์เน็ต: ปัจจัยเสี่ยงระยะของการพัฒนาและการรักษา am Behav SCIENT 52 21 – 037 10.1177 / 0002764208321339 [ข้ามอ้างอิง]
• Young KS, Pistner M. , O'mara J. , Buchanan J. (1999) ความผิดปกติไซเบอร์: ความกังวลเรื่องสุขภาพจิตสำหรับสหัสวรรษใหม่ Cyberpsychol Behav 2 475 – 479 10.1089 / cpb.1999.2.475 [PubMed] [ข้ามอ้างอิง]