ความผิดปกติของโครงสร้างจุลภาคและพฤติกรรมทางเพศที่บีบบังคับ - การศึกษาการถ่ายภาพด้วยเทนเซอร์การแพร่กระจาย (2021)

แสดงความคิดเห็น: การศึกษาการสแกนสมองใหม่ เปรียบเทียบสารสีขาวของสื่อลามก / ผู้ติดเซ็กส์ (CSBD) กับการควบคุมที่รายงาน ความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญระหว่างการควบคุมและวิชา CSB:

นี่เป็นหนึ่งในการศึกษา DTI ครั้งแรกที่ประเมินความแตกต่างระหว่างผู้ป่วยที่มีความผิดปกติของพฤติกรรมทางเพศที่บีบบังคับและการควบคุมที่ดีต่อสุขภาพ การวิเคราะห์ของเราได้ค้นพบการลด FA ในหกส่วนของสมองในวิชา CSBD เมื่อเทียบกับการควบคุม พบทางเดินที่แตกต่างในซีรีเบลลัม (อาจมีบางส่วนของทางเดินเดียวกันในซีรีเบลลัม), ส่วนย้อนหลังของแคปซูลภายใน, โคโรนาเรดิเอต้าที่เหนือกว่าและสสารสีขาวไจรัสตรงกลางหรือด้านข้าง

ผลการศึกษาของเราชี้ให้เห็นว่า CSBD แบ่งปันรูปแบบความผิดปกติที่คล้ายคลึงกันกับทั้ง OCD และการเสพติด.

++++++++++++++++++++++++++++++++

  • 1 สถาบันจิตวิทยาสถาบันวิทยาศาสตร์แห่งโปแลนด์วอร์ซอโปแลนด์
  • 2 คณะจิตวิทยามหาวิทยาลัยสังคมศาสตร์และมนุษยศาสตร์ SWPS กรุงวอร์ซอประเทศโปแลนด์
  • 3 ห้องปฏิบัติการการสร้างภาพสมองศูนย์ประสาทชีววิทยา Nencki Institute of Experimental Biology สถาบันวิทยาศาสตร์แห่งโปแลนด์วอร์ซอประเทศโปแลนด์
  • 4 สถาบันวิจัยการถ่ายภาพชีวการแพทย์ศูนย์การแพทย์ Cedars-Sinai ลอสแองเจลิสสหรัฐอเมริกา
  • 5 Swartz Center for Computational Neuroscience, Institute for Neural Computations, University of California San Diego, San Diego ประเทศสหรัฐอเมริกา

นามธรรม

ความเป็นมาและจุดมุ่งหมาย

แม้ว่าจะมีการเพิ่มความผิดปกติของพฤติกรรมทางเพศแบบบีบบังคับ (CSBD) ใน ICD-11 ภายใต้หมวดควบคุมแรงกระตุ้นในปี 2019 แต่กลไกทางประสาทก็ยังคงเป็นที่ถกเถียงกันอยู่ นักวิจัยได้ตั้งข้อสังเกตถึงความคล้ายคลึงกันทั้งกับการเสพติดและความผิดปกติของ Obssesive-Compulsive Disorder (OCD) จุดมุ่งหมายของการศึกษาของเราคือเพื่อตอบคำถามนี้โดยการตรวจสอบรูปแบบของความผิดปกติของสมองทางกายวิภาคในผู้ป่วย CSBD

วิธีการ

การตรวจสอบสิ่งตีพิมพ์ 39 เรื่องเกี่ยวกับการแพร่กระจาย Tensor Imaging (DTI) เราได้ระบุความผิดปกติหลักที่เฉพาะเจาะจงสำหรับการเสพติดและ OCD กว่าที่เราจะรวบรวมข้อมูล DTI จากชายรักต่างเพศ 36 คนที่ได้รับการวินิจฉัยว่าเป็น CSBD และการควบคุมที่ดีต่อสุขภาพ 31 คน จากนั้นนำผลลัพธ์เหล่านี้ไปเปรียบเทียบกับรูปแบบการเสพติดและ OCD

ผลสอบ

เมื่อเปรียบเทียบกับการควบคุมบุคคล CSBD แสดงให้เห็นถึงการลดลงของ anisotropy (FA) ที่เป็นเศษส่วนอย่างมีนัยสำคัญในระบบทางเดินของรังสีโคโรนาที่เหนือกว่าทางเดินของแคปซูลภายในทางเดินสมองน้อยและสารสีขาวของไจรัสท้ายทอย สิ่งที่น่าสนใจคือภูมิภาคเหล่านี้ทั้งหมดถูกระบุในการศึกษาก่อนหน้านี้ด้วยว่า DTI ที่ใช้ร่วมกันมีความสัมพันธ์ทั้งใน OCD และการเสพติด

การอภิปรายและข้อสรุป

ผลการศึกษาของเราชี้ให้เห็นว่า CSBD แบ่งปันรูปแบบความผิดปกติที่คล้ายคลึงกันกับทั้ง OCD และการเสพติด ในฐานะที่เป็นหนึ่งในการศึกษา DTI ครั้งแรกที่เปรียบเทียบความแตกต่างของโครงสร้างสมองระหว่าง CSBD การเสพติดและ OCD แม้ว่าจะเปิดเผยแง่มุมใหม่ของ CSBD แต่ก็ไม่เพียงพอที่จะระบุได้ว่า CSBD มีลักษณะคล้ายกับการเสพติดหรือ OCD มากกว่าหรือไม่ การวิจัยเพิ่มเติมโดยเฉพาะการเปรียบเทียบบุคคลโดยตรงกับความผิดปกติทั้งสามอาจให้ผลลัพธ์ที่สรุปได้มากกว่า

บทนำ

ความผิดปกติของพฤติกรรมทางเพศที่บีบบังคับ (CSBD) นำเสนอโดยองค์การอนามัยโลก (WHO) ในฉบับที่ 11 ของ International Classification of Diseases (ICD-11) เป็นโรคทางจิตเวชที่มีลักษณะของความล้มเหลวซ้ำ ๆ ในการต่อต้านการกระตุ้นให้มีกิจกรรมทางเพศ ในขั้นต้นกิจกรรมเหล่านี้ให้ผลตอบแทนแก่ผู้ป่วย แต่หลังจากนั้นไม่นานสิ่งเหล่านี้จะกลายเป็นอันตรายและไม่สามารถใช้งานได้ซึ่งส่งผลให้เกิดความทุกข์ส่วนตัวในระดับสูง เพื่อให้เป็นไปตามเกณฑ์การวินิจฉัย CSBD ผู้ป่วยจะต้องแสดงอาการดังกล่าวข้างต้นเป็นเวลาอย่างน้อย 6 เดือนและไม่สามารถทำการวินิจฉัยได้หากไม่มีรายงานความทุกข์ทรมานอย่างรุนแรงในชีวิตส่วนตัวหรือหากความทุกข์นั้นเกี่ยวข้องกับการตัดสินทางศีลธรรมและการไม่ยอมรับพฤติกรรมทางเพศเท่านั้น ตัวอย่างตามความเชื่อทางศาสนา / ศีลธรรม (Kraus et al., 2018; ใคร, 2019). เกณฑ์ของ CSBD ที่เสนอโดย WHO ในส่วนขยายขนาดใหญ่ขึ้นอยู่กับเกณฑ์สำหรับโรค hypersexual (HD) ที่เสนอโดย คาฟคา (2010) เพื่อพิจารณาในส่วนความผิดปกติทางเพศของ DSM-V เช่นเดียวกับ HD CSBD ได้รับการกำหนดแนวความคิดว่าเป็นความผิดปกติของความต้องการทางเพศแบบไม่ใช้พาราฟิลิกที่มีส่วนประกอบของความหุนหันพลันแล่นคล้ายกับการเสพติด แต่แตกต่างจาก HD CSBD ที่ละทิ้งเกณฑ์ความเครียดและการควบคุมทางอารมณ์ (คล้าย OCD) (สำหรับการอภิปรายโดยละเอียดโปรดดู: Gola และคณะ, 2020).

WHO จัดว่า CSBD (ใน ICD-11) เป็นความผิดปกติของการควบคุมแรงกระตุ้น แต่ลักษณะของการบีบบังคับรวมอยู่ในชื่อของความผิดปกติ น่าเสียดายที่หมวดหมู่ความผิดปกติของการควบคุมแรงกระตุ้นนั้นกว้างมากและไม่สามารถกำหนดขอบเขตได้อย่างชัดเจนซึ่งทำให้การจำแนกประเภทของ CSBD เป็นเรื่องของการถกเถียงกันอย่างต่อเนื่องโดยมุ่งเน้นไปที่คำถามที่ว่าอาการของ CSBD เป็นอาการหุนหันพลันแล่นหรือบีบบังคับในธรรมชาติของพวกเขาหรือว่า CSBD ควร ค่อนข้างถือเป็นการแสดงออกของการเสพติดพฤติกรรม (เช่น Bőthe et al., 2019; Gola et al., 2017; กริฟฟิ ธ ส์ 2016; Kraus, Voon และ Potenza, 2016; Kühn & Gallinat, 2016; Potenza, Gola, Voon, ก, & Kraus, 2017; หนุ่ม, 2008) หรือโรคทางจิตเวชประเภทอื่น ๆ เมื่อโต้เถียงกันถึงความคล้ายคลึงกับการเสพติดนักวิจัยมักพูดถึงกลไกการอยากอาหารและความอยากทำกิจกรรมทางเพศ (Gola & Draps, 2018; Gola et al., 2017; Klucken, Wehrum-Osinsky, Schweckendiek, Kruse, & Stark, 2016; Kowalewska et al., 2018; Voon et al., 2014) ความอดทนที่เพิ่มขึ้นและการเพิ่มขึ้นของอาการโดยทั่วไปของการพึ่งพาสาร (เรด et al., 2012; Wordecha et al., 2018) และกลุ่มอาการถอน (การ์เซียและธิโบต์, 2010). ในทางกลับกัน CSBD ยังถูกเปรียบเทียบกับ Obsessive-Compulsive Disorder (OCD) เนื่องจากสามารถแสดงวัฏจักรของความคิดเชิงลบที่ครอบงำพร้อมกับการบีบบังคับเช่นพิธีกรรมพฤติกรรมซ้ำ ๆ ที่ลดความตึงเครียดที่เกิดจากความคิดครอบงำมีส่วนร่วมในการป้องกันหรือ ลดความเครียดหรือความวิตกกังวล (Deacon & Abramowitz, 2005; Fineberg และคณะ 2014). พฤติกรรมทางเพศอาจมีบทบาทในกลยุทธ์การรับมือเพื่อควบคุมอารมณ์ (Lew-Starowicz, Lewczuk, Nowakowska, Kraus และ Gola, 2020) ตาม โคลแมนและเพื่อนร่วมงาน (2003)ผู้ป่วย CSBD มีความคิดซ้ำ ๆ เกี่ยวกับธรรมชาติทางเพศที่ทำให้เกิดความตึงเครียด (ความหมกมุ่น) และมีส่วนร่วมในพฤติกรรมทางเพศที่บีบบังคับเพื่อลดความตึงเครียดนี้ (Coleman, Raymond และ McBean, 2003). ด้วยวิธีนี้พฤติกรรมทางเพศสามารถเข้าใจได้ว่าเป็นการแสดงออกของการบีบบังคับ (มิกแอนด์ฮอลแลนเดอร์, 2006) และพฤติกรรมทางเพศมีบทบาทในกลยุทธ์การควบคุมอารมณ์ (Kafka, 2010; คนงานเหมือง, Dickenson, & Coleman, 2019; Reid & Kafka, 2014). ปัจจุบันฟังก์ชั่นการรับมือนี้เป็นหัวข้อของการอภิปรายในบริบทของ CSBD เนื่องจากตอนนี้รวมอยู่ในเกณฑ์ของ WHO แล้ว (Gola และคณะ, 2020).

มีหลักฐานเพิ่มขึ้นเรื่อย ๆ ที่พูดถึงความคล้ายคลึงกันทางระบบประสาทระหว่าง CSBD และการเสพติดเช่นปฏิกิริยาตอบสนองที่เกี่ยวข้องกับกามของระบบการให้รางวัล (สำหรับการตรวจสอบโปรดดู: Gola & Draps, 2018 or Kowalewska et al., 2018). เอฟเฟกต์ที่น่าสนใจที่สุด ได้แก่ : การตอบสนองของหน้าท้องที่เพิ่มขึ้นสำหรับภาพที่เร้าอารมณ์ที่ต้องการ (เปรียบเทียบกับภาพที่ไม่ต้องการ) มีความสัมพันธ์เชิงบวกกับผลลัพธ์ในการทดสอบการติดอินเทอร์เน็ตที่ดัดแปลงสำหรับ Cybersex (Brand, Snagowski, Laier และ Maderwald, 2016) หรือการกระตุ้นที่มากขึ้นภายใน: dorsolateral prefrontal cortex, caudate, ด้อยกว่า supramarginal gyrus ของกลีบข้างขม่อม, dorsal anterior cingulate cortex และ thalamus สำหรับตัวชี้นำทางกามในกลุ่ม CSBD เมื่อเปรียบเทียบกับการควบคุม (Seok & Sohn, 2015). บุคคล CSBD ยังแสดงให้เห็นถึงปฏิกิริยาที่เพิ่มขึ้น (เมื่อเทียบกับการควบคุม) สำหรับวิดีโอที่มีความโจ่งแจ้งทางเพศ (Voon และคณะ, 2014) หรือตัวชี้นำที่เร้าอารมณ์ แต่ไม่ใช่ตัวเงิน (Gola และคณะ, 2017) และลดความสามารถในการเชื่อมต่อระหว่าง ventral striatum และ prefrontal cortex (Klucken et al., 2016) รวมทั้งความสัมพันธ์เชิงลบอย่างมีนัยสำคัญระหว่างความรุนแรงของอาการ CSBD และการเชื่อมต่อการทำงานระหว่างไจรัสขมับด้านซ้ายและนิวเคลียสหางด้านขวา (Seok & Sohn, 2018). เกี่ยวกับผลกระทบของโครงสร้างสมองที่เกี่ยวข้องกับ CSBD Kühnและ Gallinat (2014) พบความสัมพันธ์แบบผกผันระหว่างปริมาตรหางด้านขวาและความถี่ของการบริโภคสื่อลามกในกลุ่มผู้ใช้สื่อลามกที่ไม่ใช่ทางคลินิก การศึกษาล่าสุดจากกลุ่มของเรา (ผ้าม่านและคณะ, 2020) แสดงให้เห็นว่าบุคคลที่เป็นโรค CSBD การติดแอลกอฮอล์และความผิดปกติของการพนันมีปริมาณสสารสีเทาน้อยกว่าที่ขั้วด้านหน้าด้านซ้าย (โดยเฉพาะในวงโคจรของเยื่อหุ้มสมองออร์โธฟรอนทัล) เมื่อเปรียบเทียบกับคนที่มีสุขภาพดี ข้อมูลข้างต้นสนับสนุนสมมติฐานเกี่ยวกับความคล้ายคลึงกันระหว่าง CSBD และการเสพติด น่าเสียดายที่ไม่มีการศึกษาทางระบบประสาทเปรียบเทียบ CSBD กับ OCD

วิธีหนึ่งในการศึกษาความคล้ายคลึงกันที่อาจเกิดขึ้นระหว่าง CSBD และการเสพติดหรือ OCD คือการดูโครงสร้างจุลภาคของสสารสีขาวของสมอง Diffusion Tensor Imaging (DTI) เป็นเทคนิคการถ่ายภาพด้วยคลื่นสนามแม่เหล็กที่ไวต่อคุณสมบัติของเนื้อเยื่อจุลภาคทำให้สามารถประเมินคุณภาพของทางเดินของสารสีขาว (บาสเซอร์แอนด์โจนส์ 2002; เชกูวาราเชวาราโรมานและมังกิ้น 2020; เลอบิหาร, 2003; Le Bihan et al., 2001). มีเทคนิค DTI หลายอย่างเช่นวิธี Tract-Based Spatial Statistics (TBSSs) ที่ใช้กันอย่างแพร่หลายในการตรวจหาความผิดปกติของสารสีขาวในมนุษย์ (Smith และคณะ, 2006) ซึ่งมุ่งเน้นโดยเฉพาะอย่างยิ่งในความแตกต่างของ anisotropy เศษส่วน (FA) ในการวิเคราะห์ TBSS อัลกอริทึมการลงทะเบียนแบบไม่เชิงเส้นจะใช้ในการฉายข้อมูลแต่ละรายการไปยังการแสดงทางเดินเฉลี่ยที่เรียกว่าโครงกระดูก FA ค่าเฉลี่ย เราพบสิ่งพิมพ์ 39 รายการเกี่ยวกับ OCD (31) และการเสพติด (8) โดยใช้ TBSS ในการศึกษาเหล่านี้ผู้เขียนแสดงให้เห็นความแตกต่างของ FA ระหว่างการควบคุมที่ดีต่อสุขภาพทั้งหมด 1,050 รายและผู้ป่วยผู้ใหญ่ 1,188 รายที่ได้รับการวินิจฉัยทางคลินิกว่าเป็นโรค OCD หรือโรคเสพติด กลุ่มที่เล็กที่สุดของผู้เข้าร่วมตามลำดับ: 22 คนในการเสพติด (ชูมิน et al., 2019) และแปดคนในกลุ่ม OCD (Cannistraro et al., 2007 โดย). การศึกษายี่สิบแปดรายงานผลลัพธ์ที่สำคัญด้วย P <0.05 หลังการแก้ไขสำหรับการเปรียบเทียบหลายรายการและ 6 โดยไม่แก้ไข P <0.001 มีขนาดคลัสเตอร์ 20 voxels ขึ้นไป ความหลากหลายในภูมิภาคมีความชัดเจนมากขึ้นใน OCD โดยผลการวิจัยชี้ให้เห็นถึงความแตกต่างของ FA หลักในหลาย ๆ ทางเช่นคอร์ปัสแคลโลซัมกลุ่มซิงกูลัมคีมคีบไมเนอร์และโคโรนาเรดิเอต้า ผลการวิจัยพบว่ามีการแพร่กระจายของการเสพติดโดยมีภูมิภาคน้อยลงที่แตกต่างกันระหว่างกลุ่มผู้ป่วยและกลุ่มควบคุม สิ่งที่น่าสนใจคือเก้าภูมิภาค (ได้แก่ โคโรนาเรดิเอต้าที่เหนือกว่า, แคปซูลภายใน, ซีรีเบลลัม, สสารสีขาวบริเวณท้ายทอยและส่วนหน้า, ฟาสติคูลัสที่เหนือกว่า, เรดิเอตาฐานหลัง, คอลลามิกเรเดียตาและฐานดอก) พบว่า DTI มีความสัมพันธ์ทั้งสำหรับ OCD และการเสพติด มะเดื่อ. 1).

มะเดื่อ. 1
มะเดื่อ. 1

ผลการทบทวนวรรณกรรม. Fractional anisotropy (FA) ลดเฉพาะสำหรับการเสพติด (สีน้ำเงิน) การลด FA เฉพาะสำหรับ OCD (สีเขียว) และภูมิภาคที่แยกความแตกต่างของผู้ป่วย Addiction และ OCD จากการควบคุมที่ดีต่อสุขภาพ (สีเหลือง)

อ้างอิง: วารสารพฤติกรรมการเสพติด JBA 2021; 10.1556/2006.2021.00002

ในการศึกษาของเราเรามุ่งเป้าไปที่ (1) ระบุความผิดปกติของ FA ที่เฉพาะเจาะจงสำหรับ OCD และการเสพติดผ่านการทบทวนวรรณกรรม (2) รวบรวมข้อมูล DTI จากผู้ป่วย CSBD และการควบคุมที่ดีต่อสุขภาพ (โดยใช้วิธี TBSS เพื่อระบุความแตกต่างใน FA) และ (3) เปรียบเทียบ ผลลัพธ์ของเราที่มีรายงานการค้นพบเกี่ยวกับ OCD และการเสพติดเพื่อระบุความเหมือนหรือ / และความแตกต่างระหว่าง OCD การเสพติดและ CSBD

วิธีการ

การศึกษา DTI

สาขาวิชาและการรับสมัคร

กลุ่มตัวอย่างเป็นชายรักต่างเพศ 67 คนแบ่งออกเป็น 36 กลุ่ม ได้แก่ ผู้ป่วย CSBD 31 รายและกลุ่มควบคุมที่มีสุขภาพดี (HCs) XNUMX ราย กลุ่มตัวอย่างถูกจับคู่ตามอายุและรายได้ (ดูข้อมูลโดยละเอียดใน 1 ตาราง). ผู้ป่วย CSBD ได้รับคัดเลือกในกลุ่มผู้ชายที่ต้องการรับการรักษาในคลินิกในวอร์ซอประเทศโปแลนด์ พวกเขาได้รับการสัมภาษณ์โดยจิตแพทย์และนักจิตวิทยาเพื่อยืนยันการวินิจฉัยตามเกณฑ์ HD ของ Kafka (Kafka, 2010). พวกเขาทั้งหมดมีคุณสมบัติตรงตามเกณฑ์ A สี่ในห้าและยังเป็นไปตามเกณฑ์ B และ C (Kafka, 2014). HC ได้รับคัดเลือกผ่านการประกาศทางออนไลน์และไม่แสดงอาการทางจิตและมีสุขภาพที่ดี เกณฑ์การยกเว้นสำหรับทั้งสองกลุ่มคือประวัติของโรคทางจิตเวชอื่น ๆ ปัญหาร้ายแรงทางระบบประสาทหรือทางการแพทย์และข้อห้ามสำหรับขั้นตอนการถ่ายภาพด้วยคลื่นสนามแม่เหล็ก (MRI) ผู้เข้าร่วมทุกคนตอบแบบสอบถามเพื่อวัดอาการ CSBD: การทดสอบคัดกรองการเสพติดทางเพศ (เวอร์ชันภาษาโปแลนด์: SAST-PL-M: Gola และคณะ, 2016) และหน้าจอภาพอนาจารโดยย่อ (Kraus et al., 2020). ในระหว่างการรับสมัครผู้เข้าร่วมยังได้รับการคัดกรองรสนิยมทางเพศประวัติการละเมิดแอลกอฮอล์และปัญหาการพนัน เกณฑ์การคัดเลือกสำหรับทั้งสองกลุ่มคือ: เฉพาะเพศตรงข้ามหรือส่วนใหญ่เป็นเพศตรงข้ามใน Kinsey Scale (การปรับตัวของโปแลนด์: Wierzba และคณะ, 2015); คะแนน <10 ในการทดสอบการระบุความผิดปกติของการใช้แอลกอฮอล์ (Babor, de la Fuente, Saunders และ Grant, 1989); และคะแนน <4 บนหน้าจอการพนัน South Oaks (Stinchfield, 2002). ผู้เข้าร่วมที่มีสิทธิ์ได้รับเชิญให้ไปเยี่ยมชมห้องปฏิบัติการการสร้างภาพสมองของสถาบัน Nencki, PAS (วอร์ซอ, โปแลนด์) เพื่อรวบรวมข้อมูล

1 ตารางลักษณะของผู้เข้าร่วม

CSBD (ค่าเฉลี่ย [sd]); n = 36HC (หมายถึง [sd]); n = 31P-ราคา
อายุในปี31.11 [6.018]31.84 [7.142]NS
แบบทดสอบคัดกรองการเสพติดทางเพศ - แก้ไข11.63 [4.664]2.67 [1.918]P <0.001
หน้าจอสื่อลามกโดยย่อ6 [2.854]1.73 [1.929]P <0.001
หน้าจอการพนัน South Oaks0.33 [0.816]0NS
การทดสอบการระบุความผิดปกติของการใช้แอลกอฮอล์7.5 [2.07]4 [1.414]P = 0.013
สินค้าคงคลังที่ครอบงำ - บีบบังคับ - แก้ไข17.18 [10.825]13.1 [8.786]NS
แบบสอบถามทางเลือกทางการเงิน - โดยรวม K ความคุ้มค่า0.0249 [0.0429]0.0307 [0.0481]NS

โปรโตคอล DTI Scanning

ภาพ DTI ทั้งหมดถูกรวบรวมบนเครื่องสแกน MRI 3 เทสลา (Siemens Magnetom Trio TIM, Erlangen, Germany) ซึ่งติดตั้งหัวขดลวดแบบแบ่งเฟส 12 ช่องสัญญาณ ลำดับการถ่ายภาพเชิงระนาบสะท้อนแบบ Spin-echo แบบถ่วงน้ำหนัก (DW_EPI) ถูกดำเนินการโดยใช้พารามิเตอร์ต่อไปนี้: TR = 8,300 ms; TE = 87 มิลลิวินาที; GRAPPA; มุมพลิก 90 °ขนาด voxel = 2 × 2 × 2 มม3, 64 ทิศทางการไล่ระดับสีด้วย b- ค่า 1,000 วินาที / มม2พร้อมกับภาพสองภาพที่ไม่มีการไล่ระดับสีแบบกระจาย (b- ค่า = 0) ลำดับ DW_EPI ถูกทำซ้ำในทิศทางการเข้ารหัสเฟสตรงข้าม anterior-posterior (AP) และกับ posterior-anterior (PA)

การประมวลผลภาพ DTI

อิมเมจ DTI ถูกประมวลผลด้วยแพ็คเกจ FSL (3.2.0) จาก FMRIB Software Library (FSL, www.fmrib.ox.ac.uk/fsl) (Smith และคณะ, 2004). ขั้นแรกคำสั่ง fslroi ของ FSL ถูกใช้เพื่อแยกอิมเมจ b0 ในขั้นตอนต่อไปข้อมูลจะถูกประมวลผลล่วงหน้าโดยใช้การแก้ไขสำหรับฟังก์ชันความอ่อนไหว (การเติมเงิน) บนพื้นฐานของภาพ b0 สองภาพที่ได้มาในทิศทางการเข้ารหัสเฟสตรงกันข้าม การได้มาสำหรับทิศทาง AP และ PA ถูกรวมไว้ในไฟล์สี่มิติไฟล์เดียว การใช้ FSL Brain Extraction Tool (bet) voxels ที่ไม่ใช่สมองทั้งหมดและ voxels ทั้งหมดที่มีปริมาณเพียงบางส่วนเพียงเล็กน้อยจะถูกแยกออกจากภาพขนาด การเคลื่อนที่แบบเดิมและการแก้ไขกระแสวนดำเนินการด้วยเครื่องมือวนของ FSL เพื่อให้พอดีกับแบบจำลองเทนเซอร์การแพร่กระจายในแต่ละ voxel ภาพ FA ถูกคำนวณด้วย dtifit

ไปป์ไลน์ TBSS ประกอบด้วยขั้นตอนมาตรฐานต่อไปนี้ (Smith และคณะ, 2006): (1) ภาพ FA ที่ได้จาก DTI ได้รับการลงทะเบียนร่วมกับเทมเพลต ภาพพื้นที่มาตรฐาน FMRIB58_FA ถูกใช้เป็นเป้าหมายใน TBSS (2) จากนั้นการแปลงแบบไม่เชิงเส้นที่คำนวณในขั้นตอนก่อนหน้าจะถูกนำไปใช้กับทุกวิชาเพื่อนำข้อมูลไปไว้ในพื้นที่มาตรฐาน 1x1x1 MNI152 (3) คำนวณค่าเฉลี่ย FA และโครงกระดูกจากอาสาสมัครที่เข้าร่วมการศึกษา (4) การกำหนดค่าเฉลี่ยของภาพโครงกระดูก FA ที่ระดับ 0.2 ถูกนำไปใช้เพื่อระบุเส้นทางของสสารสีขาวที่สำคัญ

การวิเคราะห์ทางสถิติของข้อมูล DTI

สำหรับ TBSS การวิเคราะห์แบบจำลองเชิงเส้นทั่วไปของ voxelwise จะดำเนินการกับข้อมูลสมองทั้งหมดโดยใช้การเรียงสับเปลี่ยนแบบสุ่ม 1,000 รายการเพื่อค้นหา voxels โครงกระดูก FA ที่มีความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญระหว่างการควบคุมที่มีสุขภาพดีและกลุ่ม CSBD มีการใช้แบบจำลองความแตกต่างสองกลุ่มที่ปรับตามอายุ (ค่าเฉลี่ยอยู่กึ่งกลางภายในกลุ่ม) ไม่มี voxels รอดจากการแก้ไข FDR (อัตราการค้นพบที่ผิดพลาด) สำหรับการเปรียบเทียบหลายครั้ง นอกจากนี้ยังทำการวิเคราะห์ที่ไม่ได้แก้ไขโดยมีค่า threshold ของ P ตั้งแต่ 0.05 ถึง 0.01 และขนาดคลัสเตอร์ที่มีนัยสำคัญ> 50 voxels การคำนวณการแก้ไขอัตราการค้นพบที่ผิดพลาด (FDR) ดำเนินการโดยใช้สคริปต์ Matlab จาก Genovese, Lazar และ Nichols, (2002). พื้นที่ที่มีความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญภายใต้เกณฑ์ที่ไม่ได้แก้ไขของ P <0.02 ที่มีขอบเขต 50 voxel แสดงอยู่ด้านล่าง บริเวณทางกายวิภาคในโครงกระดูกที่แสดงความแตกต่างของกลุ่มอย่างมีนัยสำคัญในพารามิเตอร์ที่ได้มาของเทนเซอร์ (ค่าเฉลี่ย FA) ถูกระบุและติดป้ายตามโครงสร้างที่กำหนดไว้ใน Atlas สสารสีขาว (WM) (Oishi, Faria, Van Zijl และ Mori, 2010). บริเวณทางกายวิภาคเหล่านั้นถูกใช้เพื่อทำการวิเคราะห์ความสัมพันธ์กับอาการที่วัดได้จากการทดสอบคัดกรองการเสพติดทางเพศ (Gola และคณะ, 2016) และหน้าจอภาพอนาจารโดยย่อ (Kraus et al., 2020) ในกลุ่ม CSBD

จริยธรรม

ได้รับความยินยอมจากผู้เข้าร่วมในช่วงเริ่มต้นของการศึกษา เพื่อให้แน่ใจว่าไม่เปิดเผยตัวตนจึงมีการใช้ขั้นตอนแบบ double-blind เพื่อให้สมาชิกของทีมวิจัยที่รับผิดชอบในการรับข้อมูล DTI ไม่มีสิทธิ์เข้าถึงบันทึกการรับสมัครและไม่ทราบว่าบุคคลใดก็ตามที่อยู่ใน CSBD หรือกลุ่ม HC ขั้นตอนทั้งหมดดำเนินการตามปฏิญญาเฮลซิงกิ การศึกษาได้รับการอนุมัติโดยคณะกรรมการจริยธรรมท้องถิ่นของ Institute of Psychology, PAS

ผลสอบ

ผู้เข้าร่วม

1 ตาราง มีข้อมูลเกี่ยวกับบุคคล 36 คนที่มี CSBD และการควบคุมที่ตรงกัน 31 คนซึ่งข้อมูล DTI ได้รับการวิเคราะห์ในการศึกษานี้ ไม่มีความแตกต่างระหว่างกลุ่มในอายุเฉลี่ย ผู้ป่วย CSBD ได้รับคะแนนที่สูงขึ้นอย่างมีนัยสำคัญในเครื่องชั่งที่วัดความรุนแรงของ CSBD (SAST-R: t = 9.738 P <0.001; BPS: t = 6.623 P<0.001) สำหรับผู้เข้าร่วมทั้งหมดคะแนนที่วัดอาการเสพติดต่ำกว่าเกณฑ์ (AUDIT: t = 3.012 P = 0.013, SOGS: t = 0.81 P <0.001) ผู้ป่วย CSBD ได้คะแนนสูงกว่าการควบคุมอย่างมีนัยสำคัญในการทดสอบการระบุความผิดปกติของการใช้แอลกอฮอล์ (Babor et al., 1989) แต่ไม่มีใครเกินเกณฑ์ความผิดปกติของการใช้แอลกอฮอล์ (16 คะแนน) กลุ่มต่างๆไม่แตกต่างกันที่การปรับปรุงสินค้าคงคลังที่ครอบงำ - บีบบังคับ (t = 1.580, P = 0.12; โอซีไอ-อาร์ Foa และคณะ, 2002) และแบบสอบถามทางเลือกทางการเงิน (t = −0.482 P = 0.632; เอ็มซีคิว เคอร์บี้และมาราโควิช, 1996) การวัดแรงกระตุ้นและการคิดลด (Marcowski et al. สื่อมวลชน).

ผลลัพธ์ DTI

เราพบความแตกต่างของกลุ่มที่มีนัยสำคัญในหกกลุ่มทางกายวิภาค (ผลลัพธ์ทั้งหมดไม่ได้รับการแก้ไขโดยมีค่าเกณฑ์สำหรับ P จาก 0.05 ถึง 0.01 และขนาดของคลัสเตอร์ที่มีนัยสำคัญอย่างน้อย 50 voxels) อ้างอิงจาก White Matter Atlas (Oishi และคณะ, 2010) กลุ่มเหล่านี้ประกอบด้วยบริเวณดังต่อไปนี้: สามทางในซีรีเบลลัม, ส่วนย้อนหลังของทางเดินแคปซูลภายใน, ส่วนที่เหนือกว่าของทางเดินโคโรนาเรดิอาต้าและส่วนของไจรัสที่ท้ายทอยสีขาว (รายละเอียดใน 2 ตาราง และ มะเดื่อ. 2). ไม่มีความสัมพันธ์อย่างมีนัยสำคัญระหว่างค่าเฉลี่ย FA ของแต่ละบุคคลในหกภูมิภาคทางกายวิภาคและความรุนแรงของอาการ CSBD ซึ่งวัดได้จากการทดสอบการคัดกรองการเสพติดทางเพศGola และคณะ, 2016) และหน้าจอภาพอนาจารโดยย่อ (Kraus et al., 2020). สิ่งนี้ไม่คาดคิดเนื่องจากตามวรรณกรรมเกี่ยวกับโรคทางจิตเวชเช่นการติดยาเสพติดและ OCD ความรุนแรงของอาการมักมีความสัมพันธ์กับความแตกต่างของ FA (สำหรับการติดยาดู: Morales, Jones, Harman, Patching-Bunch และ Nagel, 2020; เดอ ซานติส และคณะ, 2019; และสำหรับ OCD: เดอ ซาลส์ แอนดราเด และคณะ 2019; Fitzgerald, Liu, Reamer, Taylor และ Welsh, 2014; Koch et al., 2012; Saito และคณะ, 2008; วังและคณะ, 2018; Zhou และคณะ, 2018).

2 ตารางผลจากการศึกษา DTI เปรียบเทียบผู้ป่วย CSBD 36 รายที่มีการควบคุมสุขภาพที่ตรงกัน 31

ดัชนีขนาดคลัสเตอร์xyzT- ค่าสถิติของจุดสูงสุดP มูลค่าสูงสุดขนาดผลaแทร็ก - ชื่อจาก Atlas
16130-45-285.31030.0000277761.290118ch ซีกสมองน้อย
265-17-49-205.16510.0000461341.071367ch ซีกสมองน้อย
38824-51-205.08230.0000613931.015533ch ซีกสมองน้อย
46433-2965.17380.0000447631.125174rlic ส่วนย้อนหลังของแคปซูลภายใน
552-40-62204.99490.0000827311.151454O2-WM, ไจรัสสีขาวตรงกลางหรือด้านข้างท้ายทอย
671-2514284.12360.00132670.829666scr, โคโรนาเรดิเอต้าที่เหนือกว่า

โคเฮน d ขนาดเอฟเฟกต์คำนวณจากความแตกต่างของค่าเฉลี่ยระหว่างสองกลุ่มหารด้วยค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานรวมกัน

มะเดื่อ. 2
มะเดื่อ. 2

ความแตกต่างของการเกิด anisotropy แบบเศษส่วน (FA) ระหว่างผู้ป่วย CSBD และกลุ่มควบคุม ค่าเฉลี่ยโครงกระดูก FA ในทุกเรื่องจะแสดงเป็นสีเขียวบนเทมเพลต FMRIB58_FA_1mm ผลลัพธ์ถูกทำให้หนาขึ้นเพื่อวัตถุประสงค์ในการแสดงภาพโดยใช้คำสั่ง tbss_fill FSL มาตรฐาน คลัสเตอร์ที่มีค่า FA สูงกว่า (P <0.02 ขนาดคลัสเตอร์> 50) ในกลุ่มควบคุมเมื่อเปรียบเทียบกับผู้ป่วย CSBD จะแสดงเป็นสีแดง ไม่มีผลลัพธ์ที่มีนัยสำคัญสำหรับความคมชัดย้อนกลับ (ผู้ป่วย CSBD> กลุ่มควบคุม)

อ้างอิง: วารสารพฤติกรรมการเสพติด JBA 2021; 10.1556/2006.2021.00002

การสนทนา

นี่เป็นหนึ่งในการศึกษา DTI ครั้งแรกที่ประเมินความแตกต่างระหว่างผู้ป่วยที่มีความผิดปกติของพฤติกรรมทางเพศที่บีบบังคับและการควบคุมที่ดีต่อสุขภาพ การวิเคราะห์ของเราได้ค้นพบการลด FA ในหกส่วนของสมองในวิชา CSBD เมื่อเทียบกับการควบคุม พบทางเดินที่แตกต่างในซีรีเบลลัม (อาจมีบางส่วนของทางเดินเดียวกันในซีรีเบลลัม), ส่วนย้อนหลังของแคปซูลภายใน, โคโรนาเรดิเอต้าที่เหนือกว่าและสสารสีขาวไจรัสตรงกลางหรือด้านข้าง

เพื่อดูผลลัพธ์เหล่านี้ในบริบทที่กว้างขึ้นของสเปกตรัมทั้งหมดของโรคทางจิตเวชที่หุนหันพลันแล่นและบีบบังคับตั้งแต่การเสพติดอย่างรุนแรงจนถึง OCD ที่อื่น ๆ เราได้ทำการทบทวนวรรณกรรมเกี่ยวกับ DTI ในหน่วยงานทางคลินิกทั้งสองที่กล่าวถึงข้างต้น การศึกษาสามสิบเก้าการศึกษา (แปดเรื่องเกี่ยวกับการเสพติดและ 31 เรื่อง OCD) ที่มีอยู่ในวรรณกรรมแสดงให้เห็นว่าเท่าที่เกี่ยวข้องกับ DTI มีความหลากหลายของเซลล์ประสาทในการเสพติดน้อยกว่าใน OCD ในเอกสาร OCD ผลที่รายงานหลักและบ่อยครั้งเกี่ยวข้องกับการลดลงของ FA ในภูมิภาคต่างๆเช่นคอร์ปัสแคลโลซัมและกลุ่มซิงกูลัม (Benedetti et al., 2013; โบราและคณะ 2011; Cannistraro et al., 2007; de Salles Andrade et al., 2019; Fan et al., 2016; กานและคณะ, 2017; Garibotto et al., 2010; Li et al., 2011; Nakamae et al., 2011; โอ้และคณะ, 2012; Saito et al., 2008; Spalletta, Piras, Fagioli, Caltagirone, & Piras, 2014; Versace และคณะ, 2019; Yoo et al., 2007; Zhou et al., 2018). ในทางตรงกันข้ามวรรณกรรมการเสพติดกล่าวถึงโคโรนาเรเดียตาหลังแคปซูลภายนอกฟอร์นิกซ์อินซูลาและฮิปโปแคมปัสเป็นภูมิภาคที่แยกความแตกต่างของผู้ป่วยและการควบคุมในแง่ของค่าเฉลี่ย FA (ชูมินและคณะ, 2019; De Santis et al., 2019; Pandey et al., 2018; Yip et al., 2017; Zou et al., 2017) เช่นเดียวกับภูมิภาคอื่น ๆ ที่พบใน OCD เช่นโคโรนาเรดิเอต้าที่เหนือกว่า, แคปซูลภายใน, ซีรีเบลลัม, สสารสีขาวส่วนหน้าและท้ายทอย, ฟาสซิสต์ที่เหนือกว่า, เรดิเอตาธาลามิกหลัง, คอร์ปัสแคลโลซัมและฐานดอก (Benedetti et al., 2013; Cannistraro et al., 2007; ชูมินและคณะ, 2019; แฟนและคณะ, 2012; Fontenelle et al., 2011; กานและคณะ, 2017; Hartmann, Vandborg, Rosenberg, Sørensen, & Videbech, 2016; คิมจุงคิมจาง & ควอน 2015; Lochner et al., 2012; Pandey et al., 2018; Segobin et al., 2019; Szeszko et al., 2005; Yip et al., 2017; Yoo et al., 2007; Zhong et al., 2019; Zou et al., 2017). ภูมิภาคอื่น ๆ ที่พบใน OCD sudies อยู่ในพื้นที่สีเขียวใน มะเดื่อ. 1 และ 3 (Glahn, Prell, Grosskreutz, Peschel, & Müller-Vahl, 2015; เขาและคณะ 2018; Li, Ji, Li, Li, & Feng, 2014; Menzies et al., 2008; Nakamae et al., 2008; Segobin et al., 2019).

ข้อมูล DTI ของเราแสดงให้เห็นว่าความสัมพันธ์ทางประสาทของ CSBD ทับซ้อนกับภูมิภาคที่รายงานก่อนหน้านี้ในวรรณกรรมซึ่งเกี่ยวข้องทั้งกับการเสพติดและ OCD (ดูพื้นที่สีแดงใน มะเดื่อ. 3). ดังนั้นการศึกษาในปัจจุบันแสดงให้เห็นถึงความคล้ายคลึงกันที่สำคัญในการลด FA ที่ใช้ร่วมกันระหว่าง CSBD และ OCD และการเสพติด น่าเสียดายที่ผลลัพธ์เหล่านี้ไม่ได้ระบุว่าหน่วยงานทางคลินิกใดในสองหน่วยงานนี้ใกล้เคียงกับ CSBD ในแง่ของความสัมพันธ์ DTI

มะเดื่อ. 3
มะเดื่อ. 3

ผลลัพธ์ที่ทับซ้อนกันจากการทบทวนวรรณกรรมเกี่ยวกับความผิดปกติของเศษส่วน (FA) ในการติดยาเสพติดและ OCD และผลการศึกษา DTI ของเราเกี่ยวกับผู้ป่วย CSBD การลด FA เฉพาะสำหรับการเสพติด (สีน้ำเงิน) การลด FA เฉพาะสำหรับ OCD (สีเขียว) ภูมิภาคที่แยกความแตกต่างของทั้งผู้ติดยาเสพติดและผู้ป่วย OCD จากการควบคุมที่มีสุขภาพดี (สีเหลือง) และภูมิภาคที่แยกความแตกต่างของผู้ป่วย CSBD จากการควบคุมที่ดีต่อสุขภาพ (สีแดง): 3 ทางเดินในซีรีเบลลัม, ส่วนย้อนหลังของทางเดินแคปซูลภายใน, ส่วนที่เหนือกว่าของทางเดินโคโรนาเรดิเอต้าและส่วนของสารสีขาวไจรัสท้ายทอย

อ้างอิง: วารสารพฤติกรรมการเสพติด JBA 2021; 10.1556/2006.2021.00002

ข้อ จำกัด

ในขณะที่การศึกษาในปัจจุบันนำเสนอข้อมูลใหม่เกี่ยวกับความแตกต่างของสารสีขาวในการแพร่กระจายของสมองใน CSBD แต่ผลลัพธ์ก็มีข้อ จำกัด บางประการ ข้อ จำกัด หลักเป็นเรื่องปกติสำหรับการศึกษาเชิงสัมพันธ์ประเภทนี้และเกี่ยวข้องกับข้อเท็จจริงที่ว่าการลดความแตกต่างของค่าเฉลี่ย FA ระหว่างสองตัวอย่างที่สังเกตได้อาจเป็นปัจจัยที่มีอยู่ก่อนหรือเป็นผลมาจากการพัฒนา CSBD ปัญหานี้ส่งผลต่อการศึกษาอื่น ๆ อีกมากมายเกี่ยวกับความแตกต่างทางกายวิภาคหรือการทำงานของสมองโดยใช้การออกแบบหน้าตัด (หยวนและคณะ, 2010). จำเป็นต้องมีการออกแบบตามยาวเพื่อประเมินบทบาทของการเปลี่ยนแปลงของสมองเนื่องจากเกี่ยวข้องกับพัฒนาการและความก้าวหน้าของอาการ CSBD

ข้อ จำกัด อีกประการที่เกี่ยวข้องกับการรับสมัครผู้เข้าร่วม CSBD ซึ่งเป็นผลมาจากความผิดปกติของ Hypersexual Disorder (HD; Kafka, 2010) ไม่ใช่เกณฑ์ ICD-11 เนื่องจากข้อมูลของเราได้รับการรวบรวมก่อนการเผยแพร่คู่มือฉบับใหม่ของ WHO เกณฑ์ที่เกี่ยวข้องกับความเครียดและการควบคุมอารมณ์มีอยู่ใน HD แต่ไม่ใช่คำอธิบาย CSBD (ดู Gola และคณะ, 2020) ดังนั้นตัวอย่างทางคลินิกของเราอาจมีลักษณะคล้ายกับประชากร OCD มากกว่า ที่สำคัญกว่านั้นกลุ่มตัวอย่างของเรามีจำนวนค่อนข้างน้อยและทุกกลุ่มประกอบด้วยชายรักต่างเพศที่มีอายุใกล้เคียงกันซึ่งอาศัยอยู่ในโปแลนด์ ในการศึกษาเกี่ยวกับพื้นฐานทางระบบประสาทของ CSBD ในอนาคตจำเป็นต้องคัดเลือกตัวอย่างที่มีขนาดใหญ่และหลากหลายมากขึ้น ขนาดตัวอย่างที่เล็กอาจเป็นสาเหตุว่าทำไมผลลัพธ์ของเราไม่รอดจากการแก้ไข FWE แบบคลาสสิกและนี่ก็เป็นข้อ จำกัด อีกประการหนึ่งของการศึกษา นอกจากนี้การเปรียบเทียบโดยตรงกับบุคคลที่ติดยาเสพติดและ OCD (แทนที่จะเป็นเพียงผลลัพธ์ที่รายงานในวรรณกรรม) อาจสนับสนุนข้อสรุปที่ชัดเจนยิ่งขึ้นในการศึกษาในอนาคต

สรุป

ผลการศึกษาของเราชี้ให้เห็นว่า CSBD แบ่งปันรูปแบบความผิดปกติที่คล้ายคลึงกันกับทั้ง OCD และการเสพติด เมื่อเทียบกับการควบคุมบุคคล CSBD พบว่ามีการลด FA อย่างมีนัยสำคัญในทางเดินโคโรนาเรดิเอตาที่เหนือกว่าทางเดินของแคปซูลภายในทางเดินสมองน้อยและสารสีขาวไจรัสท้ายทอย ในฐานะที่เป็นหนึ่งในการศึกษา DTI ครั้งแรกที่เปรียบเทียบความแตกต่างของสมองโครงสร้างระหว่าง CSBD การเสพติดและ OCD แม้ว่าจะเปิดเผยแง่มุมใหม่ของ CSBD แต่ก็ไม่เพียงพอที่จะระบุได้ว่า CSBD มีลักษณะคล้ายกับการเสพติดหรือ OCD มากกว่าหรือไม่ การวิจัยเพิ่มเติมโดยเฉพาะการเปรียบเทียบบุคคลโดยตรงกับความผิดปกติทั้งสามอาจให้ผลลัพธ์ที่สรุปได้มากกว่า