การตรวจสอบความสัมพันธ์ของการใช้สื่อลามกทางอินเทอร์เน็ตที่เป็นปัญหาในหมู่นักศึกษามหาวิทยาลัย (2016)

J Behav Addict 2016 อาจ 9: 1-13

ฮาร์เปอร์ C1, Hodgins DC1.

นามธรรม

ความเป็นมาและจุดมุ่งหมาย

ปรากฏการณ์ของการติดภาพลามกอนาจารทางอินเทอร์เน็ต (IP) กำลังได้รับความสนใจเพิ่มขึ้นในสื่อยอดนิยมและการวิจัยทางจิตวิทยาสิ่งที่ไม่ได้รับการทดสอบเชิงประจักษ์คือความถี่และปริมาณของการใช้ IP รวมถึงลักษณะเฉพาะของบุคคลอื่น ๆ

วิธีการ

นักศึกษามหาวิทยาลัยชายหญิง 105 และนักศึกษามหาวิทยาลัย 86 (อายุเฉลี่ย 21) จากคาลการีแคนาดาได้ทำการวัดการใช้ IP การทำงานด้านจิตสังคม (ความวิตกกังวลและความซึมเศร้าความพึงพอใจในชีวิตและความสัมพันธ์) การเสพติดและการใช้ IP ที่น่าดึงดูด

Results

ผู้ชายรายงานอายุที่ได้รับสารก่อนหน้านี้และการใช้ IP ในปัจจุบันบ่อยกว่าผู้หญิง บุคคลที่ไม่ได้อยู่ในความสัมพันธ์รายงานว่ามีการใช้งานบ่อยกว่าผู้ที่อยู่ในความสัมพันธ์ ความถี่ในการใช้ IP นั้นไม่สัมพันธ์กับการทำงานของจิตสังคม แต่มีความสัมพันธ์เชิงบวกกับระดับการติดยาเสพติดอย่างมีนัยสำคัญ ระดับที่สูงขึ้นของการติดยาเสพติด fIP มีความเกี่ยวข้องกับการทำงานด้านจิตสังคมที่ยากจนและแอลกอฮอล์ที่มีปัญหา, กัญชา, การพนันและโดยเฉพาะอย่างยิ่งการใช้วิดีโอเกม พบความสัมพันธ์ของ curvilinear ระหว่างความถี่ของการใช้ IP และระดับการติดเช่นว่าการใช้ IP รายวันหรือมากกว่านั้นเกี่ยวข้องกับการเพิ่มขึ้นของคะแนน IP ที่น่าติดตาม

การสนทนา

ความล้มเหลวในการค้นหาความสัมพันธ์ที่สำคัญระหว่างการใช้ทรัพย์สินทางปัญญากับการทำงานด้านจิตสังคมทั่วไปแสดงให้เห็นว่าผลกระทบโดยรวมของการใช้ทรัพย์สินทางปัญญาไม่ได้เป็นอันตรายต่อตัวเอง การใช้ IP ที่เสพติดซึ่งเกี่ยวข้องกับการทำงานด้านจิตสังคมที่ไม่ดีเกิดขึ้นเมื่อผู้คนเริ่มใช้ IP ทุกวัน.

คำสำคัญ: การเสพติดสื่อลามกทางอินเทอร์เน็ต, ติดวิดีโอเกม, หมกมุ่น

บทนำ

มีรายงานจำนวนมากที่เพิ่มขึ้นของบุคคลที่อ้างว่ามีภาพอนาจารทางอินเทอร์เน็ต (IP) ที่ใช้งานได้กลายเป็นปัญหา อาการที่รายงานโดยบุคคลเหล่านี้ทั้งชายและหญิงรวมถึงความผิดปกติในการเร้าอารมณ์ทางเพศและการสำเร็จความใคร่สำเร็จความใคร่ (ชไนเดอร์ 2000) การสูญเสียความใคร่หรือความสนใจทางเพศในคู่ชีวิตที่แท้จริงและการสูญเสียความสนใจในคู่ที่โรแมนติก (Poulsen, Busby, & Galovan, 2013) อาการรวมถึงปัญหาต่าง ๆ ในการทำงานด้านจิตสังคมเช่นภาวะซึมเศร้าความเสี่ยงในการสูญเสียโอกาสในการทำงานและความสัมพันธ์และขาดแรงจูงใจPhilaretou, Malhfouz และ Allen, 2005; หนุ่ม 2004) บุคคลหลายคนอธิบายว่ารู้สึกบังคับอย่างแรงกล้าที่จะดู IP แม้ในบางครั้งเมื่อมันไม่เหมาะสมอย่างยิ่งที่จะทำเช่นในที่ทำงานในห้องที่มีเด็กหรือคอมพิวเตอร์ที่ไม่ใช่ของพวกเขา (Griffiths, 2012) คนอื่นรายงานว่ามีความเข้าใจผิดเกี่ยวกับเรื่องเพศและการปฏิบัติทางเพศแบบผื่นขึ้นเช่นความเชื่อที่ว่าการกระทำทางเพศบางอย่าง (เช่น ana lsex) เป็นบรรทัดฐานทางสังคมมากกว่าที่เป็นจริง ความเข้าใจผิดอื่น ๆ อาจเสริมสร้างแบบแผนทางเชื้อชาติและเพศและอาจเพิ่มความรุนแรงต่อผู้หญิง (ปีเตอร์และวาลเคนเบิร์ก, 2007; Zillmann & Bryant, 1986).

การวิจัยเชิงคุณภาพเกี่ยวกับการใช้ IP ที่มีปัญหาได้แสดงให้เห็นว่าผู้ใช้บางคนมีปัญหาในการพยายามหยุดหรือลดการใช้งาน (เดลโมนิโกแอนด์มิลเลอร์, 2003; Orzack & Ross, 2000). บัญชีส่วนตัวและประวัติย่ออื่น ๆ จากผู้ใช้ IP ที่มีปัญหาอธิบายการเปลี่ยนแปลงเชิงบวกที่เกี่ยวข้องกับการหยุดใช้สื่อลามกของพวกเขา การเปลี่ยนแปลงเหล่านี้รวมถึงการกลับมาของความใคร่ความคิดสร้างสรรค์ที่เพิ่มขึ้นและความรู้สึกมีคุณค่าในตนเองและความพึงพอใจในชีวิตและความสัมพันธ์ที่สูงขึ้น (วิลสัน 2014). บุคคลเหล่านี้หลายคนยังระบุด้วยว่าเมื่อมองย้อนกลับไปว่าพวกเขาไม่รู้ว่าการใช้ทรัพย์สินทางปัญญานั้นส่งผลกระทบต่อชีวิตของพวกเขาอย่างไร

ในขณะที่รายงานเหล่านี้ชี้ให้เห็นว่าการใช้ IP นั้นเป็นอันตราย แต่ IP ก็มีความสัมพันธ์กับผลกระทบที่น่าพอใจเช่นกัน มีรายงานของผลกระทบเชิงบวกต่าง ๆ เกี่ยวกับเรื่องเพศความสุขและการลดความวิตกกังวลและภาวะซึมเศร้าโดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับประชากรชายขอบเช่นคนพิการ (Kaufman, Silverberg และ Odette, 2007) ผู้ใช้ไอพีส่วนใหญ่มองว่าเป็นบวกโดยอ้างว่าได้ปรับปรุงชีวิตส่วนตัวของพวกเขารวมถึงชีวิตทางเพศที่ใกล้ชิด (ฮัลด์แอนด์มาลามุ ธ , 2008) บุคคลหลายคนรายงานว่าได้ค้นพบและยืนยันแง่มุมทางเพศของตนเองในขณะที่ใช้ทรัพย์สินทางปัญญาและผลกระทบที่เกิดจากสิ่งนี้ที่มีต่ออัตลักษณ์ของพวกเขา (คิงสตันและมาลามุ ธ , 2010) การใช้ IP ได้รับอนุญาตสำหรับการสำรวจทางเพศและการตรวจสอบความถูกต้องสำหรับรักร่วมเพศมากขึ้น (McLelland, 2002; คอร์เรล 1995) กะเทย (Koch & Schockman, 1998) และคนที่ข้ามเพศ (แบบกว้าง 2002) ความเป็นส่วนตัวและการไม่เปิดเผยตัวตนซึ่งอินเทอร์เน็ตจัดให้มีอันตรายทางร่างกายและสังคมน้อยกว่าการมีปฏิสัมพันธ์ส่วนตัวโดยตรงทำให้การสนับสนุนและการสื่อสารเกี่ยวกับเรื่องเพศเป็นเรื่องที่เฟื่องฟู ในที่สุดผู้หญิงที่ใช้รายงานทรัพย์สินทางปัญญามีชีวิตทางเพศที่ดีกว่าคนที่ไม่ได้ (Poulsen, Busby, & Galovan, 2013).

IP เป็นปรากฏการณ์ที่ค่อนข้างเร็ว (Leiner, 2009) และดังนั้นการวิจัยในพื้นที่นี้จึงมี จำกัด นอกจากนี้หัวข้อนี้มีความละเอียดอ่อนมากและเต็มไปด้วยความเข้าใจผิดมากมายและอคติทางศีลธรรม แต่ความแพร่หลายของไอพีไม่สามารถพูดได้ มีการใช้กันอย่างแพร่หลายมากขึ้นในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมาไม่เพียง แต่ในหมู่ผู้ใหญ่เท่านั้นSabina, Wolak และ Finkelhor, 2008) เราเริ่มเห็นผลกระทบทางสังคมจากการใช้ทรัพย์สินทางปัญญาเช่นกันสื่อและองค์ประกอบอื่น ๆ ของวัฒนธรรมกระแสหลักได้รับการอธิบายว่าเป็น“ สื่อลามก” ที่รวดเร็วในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา (Attwood, 2006; Kinnick, 2007) สำหรับปรากฏการณ์ร่วมสมัยที่มีผลกระทบอย่างใหญ่หลวงต่อสังคมและบุคคลควรมีเหตุผลเพียงพอที่จะรับประกันการวิจัยเพิ่มเติมในหัวข้อนี้

ประวัติและความนิยมของสื่อลามกทางอินเทอร์เน็ต

มีสื่อลามกจำนวนมากอยู่บนเวิลด์ไวด์เว็บ มีการประมาณการว่า 12% ของอินเทอร์เน็ตประกอบด้วยสื่อลามกซึ่งเท่ากับเว็บไซต์ 24.6 ล้านเว็บไซต์โดยประมาณ (Twohig, Crosby, & Cox, 2009) หรือ 156 พันล้านกิกะไบต์ร้อยละยี่สิบห้าของการค้นหาทั้งหมดบนเว็บมีไว้สำหรับสื่อลามก (Ropelato, 2006) ในฐานะของ 2007 รายได้ต่อปีสำหรับเว็บไซต์ลามกอนาจารทั้งหมดอยู่ที่ประมาณ 20 พันล้านดอลลาร์ แต่ Free Speech Coalition ได้ประเมินการลดลงของรายได้ภาพอนาจาร 50% ระหว่าง 2007 และ 2011 เนื่องจากจำนวนสื่อลามกที่ให้บริการออนไลน์ฟรี (บาร์เร็ต 2012) ควรสังเกตว่าคนจำนวนมากรายงานว่ามีสื่อลามกที่เข้าถึงโดยไม่ตั้งใจบนอินเทอร์เน็ตแม้จะพยายามหลีกเลี่ยงก็ตาม (Mitchell, Finkelhor, & Wolak, 2003).

คูเปอร์ (1998) อธิบายถึงความนิยมของ IP ที่เกิดจากผลกระทบของคุณลักษณะสามประการซึ่งเขาระบุว่าเป็นเครื่องยนต์ Triple-A: การเข้าถึงความสามารถในการจ่ายและไม่เปิดเผยตัว ก่อนที่จะมีการสร้างเวิลด์ไวด์เว็บใน 1991 การถ่ายโอนภาพอนาจารผ่านเครือข่ายคอมพิวเตอร์หรือการแบ่งปันไฟล์แบบเพียร์ทูเพียร์ค่อนข้าง จำกัด สื่อลามกเกือบทั้งหมดถูกเผยแพร่ในที่สาธารณะในรูปแบบสิ่งพิมพ์และวิดีโอ การซื้อภาพอนาจารนั้นจำเป็นต้องซื้อจากร้านค้าหรือโรงละครสำหรับผู้ใหญ่และธุรกิจเหล่านี้มักถูกตีตราและลบชื่อเสียง นับตั้งแต่การเริ่มต้นของเวิลด์ไวด์เว็บและการสร้างเว็บไซต์ลามกภายหลังการใช้สื่อลามกสาธารณะได้ระเบิดขึ้น การเข้าถึงสื่อลามกไม่เคยง่ายขนาดนี้มาก่อนและนี่เป็นเรื่องจริงโดยเฉพาะอย่างยิ่งเนื่องจากการสร้างสมาร์ทโฟนมือถือที่อนุญาตให้เข้าถึงอินเทอร์เน็ตได้ทุกที่ในโลก (เงิน 2012) สื่อลามกส่วนใหญ่บนอินเทอร์เน็ตอาจเข้าถึงได้โดยไม่ต้องเสียค่าใช้จ่ายเพิ่มเติมสำหรับผู้ใช้และผู้ใช้สามารถดูภาพอนาจารนี้โดยไม่ต้องระบุตัวตนหรือออกจากบ้าน

การขยายตัวของ Cooper มีลักษณะที่สี่ของ IP ที่มีความสำคัญเป็นพิเศษต่อการทำความเข้าใจว่าการใช้งานสามารถเป็นปัญหาได้อย่างไร: ลักษณะของ "ความแปลกใหม่" ความแปลกใหม่ที่นี่หมายถึงจำนวนมหาศาลและความหลากหลายของภาพเร้าอารมณ์ที่มีอยู่บนอินเทอร์เน็ต บุคคลที่ระบุว่ามีรายงานการใช้ IP ที่มีปัญหาต้องใช้เวลาหลายชั่วโมงในการค้นหารูปภาพและวิดีโอหลายร้อยรายการ แต่ไม่เคยพอใจ (Orzack & Ross, 2000) คนอื่น ๆ ยอมรับว่ายังมีการรวบรวมไฟล์ภาพลามกอนาจารนับพัน แต่ไม่เคยกลับมาดูอีกเลย (เดลโมนิโกแอนด์มิลเลอร์, 2003) พฤติกรรมนี้แสดงให้เห็นถึงความคล้ายคลึงกับความอดทนและผลกระทบที่เกิดจากการติดสารเช่นเดียวกับพฤติกรรม“ ค้นหาและได้รับ” ที่ครอบงำและพฤติกรรมการผัดวันประกันพรุ่งของโรคติดอินเทอร์เน็ต (Davis, Flett และ Besser, 2002).

เราจะติดสื่อลามกทางอินเทอร์เน็ตได้ไหม?

ความต้องการทางเพศในสมองเริ่มต้นด้วยการมาถึงของสัญญาณทางประสาทสัมผัสกระตุ้นทางเพศที่พื้นที่ preoptic อยู่ตรงกลางซึ่งเป็นศูนย์กลางของความซับซ้อนของการสืบพันธุ์ telodiencephalic (Kim et al., 2013) คอมเพล็กซ์นี้ยังรวมเอาเครือข่ายประสาทของศูนย์รางวัล mesolimbic ซึ่งเป็นเครือข่ายที่เกี่ยวข้องกับการเสพติดมากที่สุด (Roxo, Franceschini, Zubaran, Kleber, & Sander, 2011) การนวดด้วยระบบประสาทได้แสดงให้เห็นว่าการดูภาพของพันธมิตรที่มีเพศสัมพันธ์ (เช่นภาพลามกอนาจาร) มีผลเช่นเดียวกันกับพื้นที่ preoptic ที่อยู่ตรงกลางเหมือนกับการดูพันธมิตรทางเพศที่แท้จริง เมื่อดูสิ่งเร้าทั้งสองตัวแบบจะตื่นตัวและมีแนวโน้มที่จะต้องการมากกว่านี้ (ฮิลตันแอนด์วัตต์, 2011; Voon et al., 2014) สิ่งที่แตกต่างคืออินเตอร์เน็ตให้การเข้าถึงภาพเร้าอารมณ์ที่เกินจริงและความแปลกใหม่ของภาพนี้ไม่ได้เกิดขึ้นจริงความพึงพอใจต่อความแปลกใหม่ในคู่ค้าทางเพศนั้นได้รับการบันทึกไว้อย่างดีในเรื่องสัตว์และมนุษย์ เป็นเอฟเฟกต์ Coolidge (Fiorino, Coury และ Phillips, 1997; วิลสัน 1997) มันได้รับการแนะนำว่าการเข้าถึงภาพทางเพศที่แปลกใหม่จำนวนมากบนอินเทอร์เน็ตมีผลต่อศูนย์รางวัล mesolimbic ที่คล้ายกับผลของสารเสพติด (Pitchers et al., 2013; บาร์เร็ต 2010).

การศึกษาล่าสุดโดยใช้การถ่ายภาพ fMRI พบเครือข่ายประสาทส่วนกลางระหว่างปฏิกิริยาของยาเสพติดคิวในวิชาที่มีการติดยาและปฏิกิริยาทางเพศคิวในวิชาที่ใช้สื่อลามกที่มีปัญหา (Voon et al., 2014) ผู้ใช้สื่อลามกที่มีปัญหาแสดงการตอบสนองของระบบประสาทที่คล้ายกันกับตัวชี้นำของสื่อลามกที่ผู้ติดยาแสดงสำหรับตัวชี้นำยา ผู้เข้าร่วมเหล่านี้ยังรายงานความอยากที่จะดูภาพอนาจารเพิ่มเติมเมื่อไม่ได้ดู แต่จากนั้นรายงานว่าไม่เพลิดเพลินกับประสบการณ์เมื่อพวกเขาดู ความแตกต่างที่พบระหว่าง“ ความชอบ” และ“ ต้องการ” นั้นสอดคล้องกับทฤษฎีแรงจูงใจจูงใจในการวิจัยเรื่องการเสพติด (โรบินสันแอนด์เบอร์ริดจ์ 1993; Voon et al., 2014).

อาจเป็นไปได้ว่าโครงสร้างทางชีวภาพของสมองนั้นสามารถเปลี่ยนแปลงได้เนื่องจากการใช้ IP บ่อยครั้งKühn & Gallinat, 2014) การสแกนด้วยคลื่นสนามแม่เหล็กแสดงให้เห็นว่าปริมาณสสารสีเทาของหางขวาที่เหมาะสมของ striatum นั้นสัมพันธ์กับการใช้ IP ที่รายงานไว้ การเปิดใช้งานการทำงานของ putamen ซ้ายเช่นเดียวกับการเชื่อมต่อการทำงานของ caudate ขวาไปที่เยื่อหุ้มสมองด้านหลัง dorsolateral prefontal ก็มีความสัมพันธ์ในทางลบ นี่แสดงให้เห็นว่าการได้รับไอพีบ่อยครั้งทำให้เกิดการควบคุมและ "สวมใส่" ของโครงสร้างสมองพื้นฐาน บุคคลนั้นจะต้องแสวงหาการกระตุ้นจากภายนอกให้แข็งแกร่งขึ้นซึ่งนำไปสู่การค้นหานวนิยายและสื่อลามกอนาจารที่รุนแรงยิ่งขึ้น พฤติกรรมนี้แสดงให้เห็นถึงความคล้ายคลึงกันอย่างมากต่อความอดทนและผลกระทบที่เกิดจากการเสพติด อย่างไรก็ตาม Kühnและ Gallinat (2014) โปรดทราบว่าการเชื่อมโยงกับไอพีและปริมาณสสารสีเทาและการเชื่อมต่อการทำงานอาจบ่งชี้ถึงเงื่อนไขที่มีอยู่แล้วในสมองแทนที่จะเป็นผลมาจากการใช้ IP บ่อยครั้ง

แม้จะมีการค้นพบเหล่านี้ แต่การจำแนกประเภทของการใช้ทรัพย์สินทางปัญญาที่มีปัญหาในฐานะที่เป็นสิ่งเสพติดนั้นเป็นข้อโต้เถียง ในอดีตมีการระบุว่าเป็นประเภทของการควบคุมแรงกระตุ้น (Morahan-Martin, 2005) เป็นชนิดย่อยของ hypersexuality และความผิดปกติทางเพศ (Kafka, 2010) หรือเป็นประเภทย่อยของโรคติดอินเทอร์เน็ต (หนุ่ม 2004). ณ ตอนนี้ยังไม่มีเกณฑ์การวินิจฉัยที่เป็นทางการสำหรับการใช้งาน IP ที่มีปัญหาซึ่ง จำกัด การวิจัยอย่างมาก จากสเกลสองสามตัวที่ประเมินการใช้สื่อลามกมีเพียง IP เป้าหมายสองเป้าหมายเท่านั้น: การทดสอบการคัดกรองเพศทางอินเทอร์เน็ต (เดลโมนิโกแอนด์มิลเลอร์, 2003) และ Cyber-Pornography Use Inventory (CPUI) (Grubbs, Sessoms, Wheeler, & Volk, 2010) เครื่องชั่งทั้งสองนี้แสดงให้เห็นถึงคุณสมบัติทางไซโครเมทที่มีแนวโน้มในการประเมินลักษณะการเสพติดของ IP

การศึกษาปัจจุบัน

มีหลักฐานสะสมเพื่อชี้ให้เห็นว่าการใช้ทรัพย์สินทางปัญญาอาจทำให้เกิดการเสพติด การติดยาเสพติด IP มีความสัมพันธ์กับอาการของการทำงานด้านจิตสังคมที่ไม่ดีรวมถึงภาวะซึมเศร้าความวิตกกังวลและความไม่พอใจต่อชีวิตและความสัมพันธ์รวมทั้งการกระตุ้นให้ใช้ทรัพย์สินทางปัญญามากขึ้น เป้าหมายของการศึกษาในปัจจุบันคือการสำรวจความสัมพันธ์ของการใช้ทรัพย์สินทางปัญญาที่มีปัญหาเหล่านี้และโดยเฉพาะอย่างยิ่งมองเห็นว่ารูปแบบพฤติกรรมและการใช้ทรัพย์สินทางปัญญามีความสัมพันธ์กับการเสพติดและการทำงานของจิตสังคม การประเมินความสัมพันธ์เหล่านี้อาจช่วยให้เราสามารถระบุเกณฑ์ทั่วไปที่ความถี่และปริมาณการใช้งานสอดคล้องกับการเกิดขึ้นของผลกระทบเชิงลบ ยิ่งไปกว่านั้นการพิจารณาว่าความถี่และปริมาณของการใช้ IP นั้นเกี่ยวข้องกับผลกระทบที่เป็นอันตรายหรือไม่จะช่วยสร้างความแตกต่างระหว่างผู้ใช้ด้านนันทนาการของผู้ใช้ IP และผู้ใช้ IP ที่มีปัญหาความเข้าใจนี้จะช่วยให้ผู้ใช้ IP สามารถวัดการใช้งาน ตามที่ระบุไว้ก่อนหน้านี้ผู้ใช้ที่มีปัญหาบางคนระบุว่าพวกเขาไม่ทราบว่าการใช้งานของพวกเขาก่อให้เกิดปัญหาจนกระทั่งหยุด นอกจากนี้การประเมินปัจจัยส่วนบุคคลที่มีความสัมพันธ์อย่างมากกับการใช้ทรัพย์สินทางปัญญาที่มีปัญหาหรือเสพติด (เช่นข้อมูลประชากรความน่าสนใจที่เป็นส่วนประกอบเป็นต้น) อาจช่วยระบุประชากรที่มีความเสี่ยง

สมมุติฐานของการศึกษาในปัจจุบันคือความถี่สูงและปริมาณการใช้ทรัพย์สินทางปัญญาจะมีความสัมพันธ์เชิงลบกับมาตรการทางจิตสังคมและบวกกับระดับของการติดยาเสพติด เราจะสำรวจความเป็นเส้นตรงของความสัมพันธ์เหล่านี้เพื่อประเมินว่าระดับการใช้งานนั้นเกี่ยวข้องกับการเกิดอาการติดหรือไม่ ในที่สุดเราจะสำรวจความสัมพันธ์ของการติดยาเสพติด IP กับปัญหาการใช้แอลกอฮอล์กัญชาวิดีโอเกมและการพนันซึ่งค่อนข้างพบได้บ่อยในหมู่นักศึกษามหาวิทยาลัย

วิธีการ

ผู้เข้าร่วมกิจกรรม

ตัวอย่าง (N  = 191) ได้รับคัดเลือกผ่านระบบการมีส่วนร่วมในการวิจัยของมหาวิทยาลัยคาลการีโดยนักศึกษาที่ลงทะเบียนเรียนในหลักสูตรจิตวิทยาจะได้รับเครดิตโบนัสเพื่อแลกกับการเข้าร่วมการวิจัยผู้เข้าร่วมที่มีศักยภาพได้รับแจ้งว่าการศึกษาจะนำมาซึ่งการสอบถามเกี่ยวกับการใช้ IP พฤติกรรมการใคร่ครวญและการวัดผล เกี่ยวกับการเสพติดและการทำงานของพฤติกรรมโดยการกรอกแบบสอบถาม

ขั้นตอน

แบบสอบถามได้รับการจัดการออนไลน์ผ่าน Qualtrics และเสร็จสิ้นโดยผู้เข้าร่วมแต่ละคนในคอมพิวเตอร์ส่วนตัวในกลุ่มเล็ก ๆ ก่อนเริ่มแบบสอบถามผู้เข้าร่วมจะได้รับฟังการบรรยายสรุปเกี่ยวกับธรรมชาติของการศึกษาศักยภาพของคำถามส่วนตัวหรือคำถามที่อ่อนไหวจากนั้นจึงมั่นใจได้ว่าจะมีการเปิดเผยตัวตนในการทดลอง มาตรการการประเมินการทำงานด้านจิตสังคมนั้นได้รับการจัดการก่อนเพื่อหลีกเลี่ยงปัญหาในการเตรียมผู้เข้าร่วมที่มีคำถามเกี่ยวกับ IP และการสำเร็จความใคร่ด้วยตนเองหากพวกเขาประสบกับความทุกข์เบื้องต้นจากคำถามเหล่านี้

มาตรการ

แบบสอบถามประชากร

มีการสำรวจประชากรโดยสังเขปโดยประเมินข้อมูลอายุเพศพื้นที่ที่อยู่อาศัยสถานะความสัมพันธ์รสนิยมทางเพศการศึกษาสถานะการจ้างงานรายได้ครัวเรือนชาติพันธุ์และศาสนา

อาการสินค้าคงคลังย่อ 18

รุ่นย่อของย่ออาการสินค้าคงคลัง (BSI-18) ถูกนำมาใช้ในการวัดอาการทางจิตวิทยาของความทุกข์: somatization, ซึมเศร้าและความวิตกกังวล (Derogatis, 2001) การประเมินความสอดคล้องภายในที่รายงานสำหรับคะแนนรวมของ BSI-18 นั้นดีมาก (α = .89)

ความพึงพอใจกับขนาดชีวิต

ประเมินความพึงพอใจในชีวิตโดยรวมด้วยความพึงพอใจห้ารายการด้วยมาตราส่วนชีวิต (SWLS) (Diener et al., 1985) มาตราส่วนนี้ใช้เพื่อวัดความพึงพอใจในชีวิตของโลกและมีคุณสมบัติ psychometric ที่ดีรวมถึงความมั่นคงภายในที่ดี (α = .79) และความน่าเชื่อถือทางโลก (r = .80) มาตราส่วนยังมีความสัมพันธ์อย่างมากกับมาตรการอื่น ๆ ของความเป็นอยู่ที่ดีรวมถึง BSI-18

ระดับการประเมินความสัมพันธ์

ผู้เข้าร่วมในความสัมพันธ์ในปัจจุบันเสร็จสิ้นการประเมินความสัมพันธ์เจ็ดรายการ (Hendrick, Dicke และ Hendrick, 1998) เพื่อวัดระดับความพึงพอใจทั่วไปกับความสัมพันธ์ปัจจุบัน สเกลนี้ถูกเลือกเนื่องจากมีความสัมพันธ์สูงกับความรู้สึกเบื่อในความสัมพันธ์ซึ่งเป็นเหตุการณ์ที่รายงานโดยทั่วไปที่มีการใช้ IP สูง (Poulsen, Busby, & Galovan, 2013) คะแนนที่สูงขึ้นแสดงถึงความพึงพอใจที่มากขึ้นกับคู่ของตน ความน่าเชื่อถือชั่วคราวสำหรับระดับการประเมินความสัมพันธ์ (RAS) ดีมาก (r = .85) และความสอดคล้องภายในเป็นที่ยอมรับได้ (α = .73)

การพนันที่มีปัญหาแอลกอฮอล์และกัญชาใช้

การทดสอบความผิดปกติของการใช้แอลกอฮอล์ (AUDIT; Babor, Higgins-Biddle, Saunders และ Monteiro, 2001) การทดสอบความผิดปกติของกัญชาใช้รหัสประจำตัวที่ได้รับการปรับปรุง (CUDIT-R; Adamson et al., 2010) และปัญหาการพนันดัชนีความรุนแรง (PGSI; วินน์, 2003) รวมเป็นแอลกอฮอล์กัญชาและการพนันซึ่งเป็นสิ่งเสพติดทั่วไปสามอย่างที่มีอยู่ในชีวิตนักเรียน AUDIT แสดงความมั่นคงภายในที่ดี (α = .80), CUDIT-R แสดงความมั่นคงภายในอย่างยอดเยี่ยม (α = .94) และ PGSI แสดงความมั่นคงภายในที่ดี (α = .84) ความสัมพันธ์ใด ๆ ระหว่างมาตรการเหล่านี้และสิ่งเสพติด มาตรการของ IP (ดูด้านล่าง) อาจแสดงให้เห็นว่าการใช้ทรัพย์สินทางปัญญาที่มีปัญหาอาจอยู่ในกลุ่มของแนวโน้มและแนวปฏิบัติที่น่าติดตาม คะแนนที่ 8 หรือสูงกว่าของ AUDIT ถือเป็นข้อบ่งชี้การใช้แอลกอฮอล์ที่เป็นอันตรายและเป็นอันตราย การใช้กัญชาที่เป็นอันตรายนั้นบ่งบอกถึงคะแนน 13 หรือสูงกว่าใน CUDIT-R คะแนน 5+ ของ PGSI นั้นถือว่าอยู่ในระดับปานกลางในขณะที่คะแนน 8+ นั้นถือเป็นการบ่งบอกถึงปัญหาการพนัน (Currie, Hodgins, & Casey, 2013).

สินค้าคงคลังเกมติดยาเสพติดสำหรับผู้ใหญ่

สิ่งที่รวมอยู่ในมาตรการการติดเกมคือ Game Addiction Inventory สำหรับผู้ใหญ่ (GAIA) ซึ่งเป็นมาตรวัดที่พัฒนาขึ้นเพื่อประเมินวิดีโอเกมเสพติดที่น่าติดตาม (หว่องแอนด์ฮอดกินส์, 2013) คะแนนการติดยาเสพติดโดยรวมของ GAIA มีความน่าเชื่อถือภายในที่ยอดเยี่ยม (α = .94) คะแนนที่มากกว่า 30 ถือว่าเป็นระดับปานกลางและมีคะแนนมากกว่า 40 ระดับของปัญหา ทั้งการใช้ IP ที่มีปัญหาและการใช้วิดีโอเกมที่มีปัญหาเป็นความผิดปกติที่เกี่ยวข้องกับการใช้คอมพิวเตอร์และอินเทอร์เน็ต เราคาดการณ์ความสัมพันธ์ระดับปานกลางระหว่าง twodisorders เหล่านี้และการรวมมาตรการนี้ช่วยให้สามารถทำการสำรวจเพิ่มเติมเกี่ยวกับความสัมพันธ์ระหว่างความผิดปกติของคอมพิวเตอร์และอินเทอร์เน็ต

แบบสอบถามความถี่ / ปริมาณของสื่อลามกทางอินเทอร์เน็ต

ผู้เข้าร่วมตอบแบบสอบถามที่รวบรวมจากนักวิจัย 11 ข้อซึ่งประเมินการใช้ IP. คำถามรวมถึงความถี่ในการใช้ IP ของผู้เข้าร่วม (จำนวนเซสชันต่อเดือน) เวลาที่ใช้ต่อเซสชัน IP (เป็นนาที) และจำนวนรูปภาพ / วิดีโอ / ไฟล์ / เอกสารที่ใช้ภายในแต่ละเซสชัน ผู้เข้าร่วมถูกถามเพื่อระบุอายุของการได้รับ IP ครั้งแรกและอธิบายสั้น ๆ ถึงลักษณะของประสบการณ์นั้นเป็นคำพูด ในที่สุดผู้เข้าร่วมถูกถามว่าความถี่ของการใช้ IP เวลาที่ใช้ต่อเซสชัน IP และ / หรือจำนวน IP ต่อเซสชันเพิ่มขึ้นหรือลดลงภายในปีที่ผ่านมา การเปิดเผย IP ทั้งหมดคำนวณโดยการลบอายุแรกของการเปิดรับจากอายุปัจจุบันของผู้เข้าร่วม ผู้เข้าร่วมที่ไม่ได้ใช้ IP จะถูกตัดออกจากมาตรการนี้

คำถามเกี่ยวกับเกณฑ์การติดยาเสพติดสื่อลามกทางอินเทอร์เน็ต

พื้นที่ คู่มือการวินิจฉัยและสถิติความผิดปกติท​​างจิต (ฉบับที่ 5; DSM-5; American Psychiatric Association, 2013) รวมถึงเกณฑ์เบื้องต้นสำหรับการวินิจฉัยความผิดปกติในการเล่นเกมทางอินเทอร์เน็ต กลุ่มระหว่างประเทศได้เสนอชุดคำถามประเมินที่สอดคล้องกัน (Petry et al., 2014) ซึ่งได้รับการดัดแปลงโดยนักวิจัยเพื่อประเมินเกณฑ์การติดยาเสพติด IP (ดู ภาคผนวก) การปรับใช้รายการเหล่านี้จำเป็นต้องมีการปรับคำพูดใหม่ให้น้อยที่สุด บางรายการถูกขยายออกเป็นคำถามที่แตกต่างกันมากขึ้นเพื่อประเมินแต่ละส่วนแยกจากกัน เพิ่มคำถามเพิ่มเติมอีกสามข้อเพื่อประเมินปัญหาความผิดปกติทางเพศด้วยการเร้าอารมณ์การสำเร็จความใคร่และความเจ็บปวด ระดับ likert (ไม่ทั้งหมด [0], ไม่ค่อย [1], บางครั้ง [2], บ่อยครั้ง [3]) ถูกนำมาใช้เพื่ออนุญาตให้มีชุดข้อมูลที่สมบูรณ์ยิ่งขึ้น เช่นเดียวกับคำถามเกี่ยวกับเกณฑ์ในการเล่นเกมทางอินเทอร์เน็ตคำถามแต่ละข้ออ้างอิงกับ 12 เดือนที่ผ่านมา พบความสอดคล้องภายในสูงในรายการต่าง ๆ ภายในตัวอย่างของการศึกษาปัจจุบัน (α = .90) ความสัมพันธ์ของรายการทั้งหมดที่แก้ไขได้มีค่าตั้งแต่. 55 ถึง. 76

ไซเบอร์ - สื่อลามกใช้สินค้าคงคลัง - มาตรการบังคับ

ในที่สุด CPUI (Grubbs et al., 2010) รวมอยู่ในการประเมินความถูกต้องของคอนเวอร์เจนท์ด้วยสินค้าคงคลังที่แสดงให้เห็นถึงความน่าเชื่อถือที่ยอมรับได้ (α> .80) และหลักฐานบางอย่างของความถูกต้องของโครงสร้าง ระดับย่อยที่บังคับใช้นั้นมีขนาด 11 ข้อเพื่อประเมินพฤติกรรมการกำกับดูแลตนเองของแต่ละบุคคลแม้จะต้องการเลิกใช้งาน IP ก็ตาม

การวิเคราะห์ข้อมูล

ประเมินความสัมพันธ์ระหว่างการใช้ IP (ความถี่เวลาและจำนวน) กับการทำงานด้านจิตสังคมมาตรการการติดยาเสพติดและการประเมินการติดยาเสพติดถูกประเมินโดยใช้สหสัมพันธ์เพียร์สันเพียร์สันและตัวอย่างอิสระ t-tests การวิเคราะห์การถดถอยพหุนามWuensch 2014) ถูกใช้เพื่อประเมินว่าความสัมพันธ์ระหว่างการใช้ IP และการทำงานของจิตสังคมเป็นแบบเชิงเส้นกำลังสองหรือลูกบาศก์ รูปร่างของความสัมพันธ์นี้ถูกตรวจสอบเพื่อระบุเกณฑ์ที่อาจเกิดขึ้นจากการใช้ IP ที่เป็นอันตราย การวิเคราะห์เฉพาะเรื่องแบบบรรยาย (เบราน์แอนด์คลาร์ก 2006) ใช้เพื่อวิเคราะห์การตอบสนองแบบมีส่วนร่วมต่อประสบการณ์ในการสัมผัส IP ครั้งแรก ในที่สุดการวิเคราะห์การถดถอยพหุถูกคำนวณเพื่อประเมินปัจจัยเสี่ยงที่ทำนายการใช้ IP ที่เป็นปัญหาและน่าติดตาม ค่าผิดปกติทางสถิติถูกปรับในการวัดความถี่เวลาและจำนวน IP สำหรับความถี่การตอบกลับค่าผิดปกติที่ 60, 50 และ 40 ครั้งต่อเดือนถูกปรับเป็น 34, 33 และ 32 ครั้งต่อเดือน สำหรับเวลาที่ใช้ต่อเซสชัน IP การตอบกลับค่าเริ่มต้นที่ 120, 100 และ 95 นาทีถูกปรับเป็น 63, 62 และ 61 นาที สำหรับจำนวน IP / เซสชันการตอบกลับการใช้งาน 100 รายการ / เซสชันที่ลามกอนาจารถูกปรับเป็น 61 รายการ

จริยธรรม

การทบทวนทางจริยธรรมจัดทำโดยคณะกรรมการจริยธรรมการวิจัยร่วมกันของคณะ วิชาทั้งหมดได้รับแจ้งเกี่ยวกับการศึกษาและให้ความยินยอม เมื่อเสร็จสิ้นแบบสอบถามผู้เข้าร่วมจะถูกซักถามและให้ข้อมูลเกี่ยวกับสถานที่ที่จะขอคำปรึกษาหากส่วนใดของการศึกษาทำให้พวกเขาทุกข์

Results

คำอธิบายของตัวอย่าง

วิเคราะห์คำตอบของนักศึกษาระดับปริญญาตรี 191 คนเป็นชาย 86 คนและหญิง 105 คน. อายุเฉลี่ยเท่ากับ 21.05 ปี (SD = 2.96, range = 17 ถึง 38) และเชื้อชาติส่วนใหญ่เป็นคนผิวขาว (n = 97) ตามด้วยภาษาจีน (n = 23), เอเชียใต้ (n = 20), ละตินอเมริกา (n = 12), เอเชียตะวันออกเฉียงใต้ (n = 8), ดำ (n = 6), อาหรับ (n = 5), อื่น ๆ (n = 5), ฟิลิปปินส์ (n = 4), เอเชียตะวันตก (n = 4), เกาหลี (n = 4), อะบอริจิน (n = 2) และฝรั่งเศสแคนาดา (n = 1) รายได้ครัวเรือนต่อปีทั้งหมดได้รับการแจกจ่ายแบบ bimodod โดย 27% ของนักเรียนรายงานว่า $ 100,000 ขึ้นไป (n = 52) และรายงาน 21% ต่ำกว่า 10,000 ดอลลาร์ (n = 40) สถานะความสัมพันธ์ปัจจุบันคือ 50% โสด (n = 96), 17% ออกเดท (n = 32) และ 33% ในความสัมพันธ์ที่จริงจัง (n = 63) ผู้เข้าร่วมส่วนใหญ่เป็นเพศตรงข้าม (n = 162) โดย 6% ของผู้เข้าร่วมระบุว่าเป็นคนรักร่วมเพศ (n = 12), 6% เป็นกะเทย (n = 11) และ 3% ที่ระบุว่าเป็นกะเทย (n = 6) ผู้เข้าร่วมส่วนใหญ่ไม่เชื่อเรื่องพระเจ้า / ไม่เชื่อเรื่องพระเจ้า (n = 85) ตามด้วยคาทอลิก (n = 31), คริสเตียน (n = 22), มุสลิม (n = 15), โปรเตสแตนต์ (n = 12), อื่น ๆ (n = 10), พุทธ (n = 6), ซิก (n = 6), ฮินดู (n = 2) และยิว (n  = 2). ศาสนาและจิตวิญญาณของผู้เข้าร่วมได้รับการบันทึกโดยมีการจัดอันดับ 1 ว่าไม่มีความสำคัญและ 4 มีความสำคัญสูง คะแนนเฉลี่ยสำหรับความสำคัญของศาสนาในชีวิตของตนอยู่ในระดับต่ำ (M = 1.15 SD = 1.12) โดยผู้เข้าร่วมส่วนใหญ่ระบุว่าพวกเขาไม่พบว่าศาสนามีความสำคัญเลย (n = 74) จิตวิญญาณได้รับการจัดอันดับความสำคัญสูงกว่าเล็กน้อย (M = 1.49 SD = 1.04) โดยผู้เข้าร่วมส่วนใหญ่ให้คะแนนจิตวิญญาณว่าค่อนข้างสำคัญ (n = 65)

ตาราง 1 จัดให้มีวิธีการเบี่ยงเบนมาตรฐานและช่วงสำหรับการวัดการทำงานด้านจิตสังคมมาตรการการติดยาเสพติดและมาตรการการใช้สิ่งเสพติดและ IP. คะแนนเฉลี่ยผู้เข้าร่วมใน BSI-18 เท่ากับ 12.45 (SD = 9.00). คะแนนเฉลี่ยของ BSI-18 สำหรับประชากรนักเรียนเคยบันทึกไว้ที่ 8.41 (SD = 7.83 n = 266) (Meijer, de Vries และ van Bruggen, 2011) ซึ่งต่ำกว่าการศึกษาครั้งนี้อย่างมีนัยสำคัญ t(455) = 5.11 p <0.001. คะแนนเฉลี่ยของผู้เข้าร่วมใน SWLS (M = 24.17 SD = 4.52) อยู่ในช่วงเฉลี่ย 20 ถึง 24 โดยทั่วไปของบุคคลที่อาศัยอยู่ในภูมิภาคที่พัฒนาทางเศรษฐกิจ (Diener et al., 1985) เปอร์เซ็นต์ของผู้เข้าร่วมที่ทำคะแนนต่ำกว่าช่วงนี้คือ 22% หมายถึงคะแนนผู้เข้าร่วมสำหรับ RAS (M = 29.91 SD = 4.52) บ่งบอกถึงคะแนนช่วงเฉลี่ยที่สูงกว่า (M = 28.00) คะแนนสูงสุด 35 (Hendricket al., 1998) มีเพียง 6% ของผู้เข้าร่วมที่ทำคะแนนในช่วงของความสัมพันธ์และความไม่พอใจที่เพิ่มขึ้น

ตาราง

ตารางที่ 1. หมายถึงและส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานสำหรับคะแนนในการทำงานด้านจิตสังคม, สินค้าคงคลังติดยาเสพติด, มาตรการการติดยาเสพติด IP และการสัมผัสกับความแตกต่างของ IP.Gender แสดงใน t ค่า
 

ตารางที่ 1. หมายถึงและส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานสำหรับคะแนนในการทำงานด้านจิตสังคม, สินค้าคงคลังติดยาเสพติด, มาตรการการติดยาเสพติด IP และการสัมผัสกับความแตกต่างของ IP.Gender แสดงใน t ค่า

 ทั้งหมด (N = 191)เพศชาย (n = 86)ผู้หญิง (n = 105)t(189)นาทีแม็กซ์
BSI-1812.45 (9.00)11.66 (10.70)13.09 (11.70)0.8690.0046.00
SWLS24.17 (4.52)23.07 (6.76)25.08 (5.56)0.2258.0035.00
RAS129.92 (4.52)30.05a (6.00)29.83b (3.34)0.19913.0035.00
ตรวจสอบ4.90 (4.78)5.45 (5.54)4.44 (4.02)1.4650.0027.00
CUDIT-R2.13 (3.76)3.02 (4.65)1.39 (2.64)2.798*0.0023.00
PGSI0.34 (0.89)0.53 (1.10)0.18 (0.62)3.050*0.005.00
GAIA14.14 (17.39)23.95 (19.05)6.10 (10.53)8.200**0.0082.00
IP-CRIT7.41 (8.04)11.60 (8.76)3.98 (5.39)7.376**0.0032.00
CPUI-COMP11.28 (8.64)16.35 (9.28)7.12 (5.21)8.658**0.0039.00
อายุของการเปิดรับครั้งแรก13.95 (3.00)12.78 (1.92)15.10 (3.42)5.457**7.0032.00
จำนวนปีที่สัมผัส7.24 (3.67)8.60 (3.42)5.90 (3.42)5.144**0.0019.00
ความถี่ในการใช้ IP (ครั้ง / เดือน)7.68 (9.82)14.73 (10.66)1.90 (2.92)11.819**0.0034.00
เวลาที่ใช้ต่อเซสชัน IP (เป็นนาที)14.97 (15.87)17.31 (13.05)13.05 (16.19)1.8560.0063.00
จำนวน IP (ไฟล์ต่อเซสชัน)4.72 (8.72)6.78 (9.43)3.03 (7.73)3.016*0.0061.00

บันทึก. BSI-18 = คลังอาการสั้น ๆ ; SWLS = ความพึงพอใจกับมาตราส่วนชีวิต RAS = มาตรวัดการประเมินความสัมพันธ์; AUDIT = การทดสอบความผิดปกติในการใช้แอลกอฮอล์ CUDIT-R = กัญชาใช้การทดสอบการระบุความผิดปกติ - แก้ไข; PGSI = ดัชนีความรุนแรงของการพนันที่เป็นปัญหา; GAIA = รายการติดเกมสำหรับผู้ใหญ่; IP-CRIT = ดัดแปลงเกณฑ์การติดยาเสพติดสื่อลามกทางอินเทอร์เน็ต DSM-5; CPUI-COMP = ไซเบอร์ - ภาพอนาจารใช้สินค้าคงคลัง - การวัดแบบบังคับ

1n = 67. an = 26. bn = 41.

*p <.01. **p <.001.

ตาราง 1 จัดให้มีวิธีการและค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานสำหรับคะแนนในมาตรการการติด ค่าเฉลี่ยคะแนนผู้เข้าร่วมสำหรับการตรวจสอบคือ M = 4.90 (SD = 4.78) และเปอร์เซ็นต์ของผู้เข้าร่วมในช่วงที่มีปัญหาคือ 25% สำหรับ CUDIT-R (M = 2.13 SD = 3.76) มีเพียง 2% ของผู้เข้าร่วมที่ตรงตามเกณฑ์สำหรับการใช้กัญชาที่มีปัญหา คะแนนใน PGSI (M = 0.34 SD  = 0.89) ต่ำเป็นพิเศษเนื่องจากมีผู้เข้าร่วมน้อยมากที่ระบุว่าพวกเขาเล่นการพนันเลย (9%) ไม่มีผู้เข้าร่วมตามเกณฑ์สำหรับการพนันที่มีปัญหาและมีเพียง 3% ของผู้เข้าร่วมที่ตรงตามเกณฑ์สำหรับความรุนแรงของการพนันระดับปานกลางคะแนนเฉลี่ย GAIA เท่ากับ 14.14 (SD = 17.39) โดย 13% ลดลงในช่วงเล็กน้อย - ปานกลางและ 20% ในช่วงสำคัญของปัญหา

การใช้สื่อลามก

อายุเฉลี่ยที่ได้รับไอพีครั้งแรกคือ 12.78 ปีสำหรับผู้ชาย (SD = 1.92) และ 15.10 ปี (SD = 3.42) สำหรับผู้หญิง ในแง่ของความถี่ของการใช้ IP เพศชายและหญิงแตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญχ2(6) = 8.87 p <0.001. สำหรับผู้หญิง 46% (n = 48) ไม่ได้ใช้ IP ในการช่วยตัวเอง แต่อย่างใด 23% (n = 24) ใช้น้อยกว่ารายเดือน 11% (n = 12) เดือนละครั้ง 11% (n = 11) มากกว่าสัปดาห์ละครั้งและ 10% (n = 10) สัปดาห์ละครั้ง สำหรับผู้ชาย 5% (n = 4) ระบุว่าไม่ได้ใช้ IP ในการสำเร็จความใคร่ด้วยตนเองเลย 6% (n = 5) ของผู้ชายที่ใช้ IP น้อยกว่ารายเดือน 8% (n = 7) ใช้ IP เดือนละครั้ง 12% (n = 11) ใช้ IP สัปดาห์ละครั้ง 36% (n = 31) ใช้ IP สำหรับการสำเร็จความใคร่ด้วยตนเองมากกว่าสัปดาห์ละครั้ง 27% (n = 24) ใช้ IP ทุกวันและ 5% (n = 4) ระบุว่าพวกเขาใช้ IP เพื่อช่วยตัวเองวันละสองครั้งหรือมากกว่านั้น

การวิเคราะห์เชิงคุณภาพของการเปิดรับสื่อลามกทางอินเทอร์เน็ตเป็นครั้งแรก

การวิเคราะห์เชิงพรรณาเชิงพรรณนาถูกนำมาใช้เพื่อวิเคราะห์คำอธิบายที่เป็นลายลักษณ์อักษรของการได้รับไอพีครั้งแรกของผู้เข้าร่วมการวิจัย 84 คนและหญิง 86 คน คำตอบส่วนใหญ่ (57%) อธิบายว่าได้รับ IP เป็นครั้งแรกโดยจงใจค้นหา IP บนคอมพิวเตอร์ส่วนตัวขณะอยู่ในที่ส่วนตัว ห้าธีมที่พบมากที่สุดที่พบในคำอธิบายของผู้เข้าร่วมการสัมผัสครั้งแรกคือความอยากรู้อยากเห็น (34%) ตามด้วยความรู้สึกอึดอัด / สับสน (24%) ตื่นเต้น (15%) รู้สึกผิด / ผิดศีลธรรม (14%) และสุดท้าย ความเร้าอารมณ์ (11%)

การเข้ารหัสเพื่อคุณภาพของประสบการณ์ขึ้นอยู่กับภาษาของความหมายเชิงบวกหรือเชิงลบ ภาษาเช่น "สนุก" หรือ "ความสุข" ถูกเขียนเป็นบวกและภาษาเช่น "อึดอัด" หรือ "แย่" ถูกเขียนเป็นลบ การตอบสนองถูกเขียนเป็นแบบผสมหากใช้ภาษาบวกและลบในปริมาณที่เท่ากันหรือหากไม่สามารถระบุความหมายแฝงของภาษาที่ใช้ เพศชายให้คะแนนการสัมผัส IP ครั้งแรกของพวกเขาว่าเป็นประสบการณ์เชิงบวก (35% ของการตอบกลับชาย) กับ 11% ของการตอบกลับชายที่อธิบายประสบการณ์เชิงลบและ 24% อธิบายประสบการณ์ที่หลากหลาย ผู้หญิงมีประสบการณ์ในเชิงลบมากกว่าเพศชาย (34% ของคำตอบ) โดย 20% ของคำตอบหญิงอธิบายประสบการณ์เชิงบวกและ 26% ของคำตอบที่อธิบายถึงประสบการณ์ที่หลากหลาย ความแตกต่างระหว่างประสบการณ์เชิงบวกและเชิงลบสำหรับชายและหญิงมีความสำคัญχ2(2) = 13.04 p <0.005 โดยเพศชายมีแนวโน้มมากกว่าเพศหญิงที่จะให้คะแนนการสัมผัสครั้งแรกว่าเป็นประสบการณ์เชิงบวก ผู้เข้าร่วมหญิง 41 คนอธิบายว่ามีการเปิดเผย IP ครั้งแรกผ่านทางคนสำคัญซึ่งส่วนใหญ่เป็นประสบการณ์เชิงลบ ผู้หญิงหลายคนที่มีประสบการณ์เชิงบวกไม่พบว่าประสบการณ์ปลุกเร้าอารมณ์ทางเพศและอธิบายว่าประสบการณ์นั้นเป็นความสนุกสนานหรืออารมณ์ขัน (73% ของประสบการณ์เชิงบวกของผู้หญิง) สุดท้ายผู้ชายส่วนใหญ่ตั้งใจค้นหา IP สำหรับการเปิดเผยครั้งแรก (19%) ซึ่งต่างจากการดูโดยบังเอิญ (37%) ผู้เข้าร่วมหญิงหลายคนอธิบายว่าสะดุดกับ IP โดยไม่ได้ตั้งใจหรือถูกแนะนำให้รู้จักโดยไม่ได้ตั้งใจ (XNUMX% ของการตอบสนอง) คุณภาพของประสบการณ์ในการสัมผัสครั้งแรกไม่พบว่ามีความสัมพันธ์กับความถี่ IP และปริมาณการใช้งานในภายหลังและคุณภาพของการสัมผัสครั้งแรกที่เกี่ยวข้องกับคะแนนที่สูงขึ้นในมาตรการการติด IP

ข้อมูลประชากรและการเปิดรับสื่อลามกทางอินเทอร์เน็ต

พื้นที่ t การทดสอบสำหรับประชากรผู้เข้าร่วมและการใช้ IP พบว่าความถี่ของการใช้ IP ต่อเดือนสำหรับผู้เข้าร่วมคนเดียว (M = 9.07 SD = 10.50) สูงกว่าความถี่ของการใช้ IP สำหรับผู้เข้าร่วมในความสัมพันธ์อย่างมีนัยสำคัญ (M = 6.27 SD = 8.92), t(189) = 1.99 p = 0.05 t การทดสอบยังยืนยันความน่าจะเป็นของคะแนนที่สูงขึ้นสำหรับเกณฑ์ IP ที่น่าดึงดูดสำหรับผู้เข้าร่วมซึ่งเป็นคนเดียว (M = 9.16 SD = 8.50) มากกว่าสำหรับผู้เข้าร่วมในความสัมพันธ์ (M = 5.65 SD = 7.18), t(189) = 3.08 p = 0.002.

อายุของการได้รับ IP ครั้งแรก (M = 13.95 SD = 3.00) พบว่ามีความสัมพันธ์อย่างมีนัยสำคัญกับการใช้ IP บ่อยครั้งและเสพติด (ดูตาราง 2). ผู้เข้าร่วมที่สัมผัสกับ IP ตั้งแต่อายุยังน้อยมีแนวโน้มที่จะใช้ IP บ่อยขึ้น (r = −.27, p <0.001) มีเซสชัน IP ที่ยาวขึ้น (r = −.16, p = 0.033) และมีแนวโน้มที่จะทำคะแนนได้สูงกว่าเกณฑ์การติดสื่อลามกทางอินเทอร์เน็ต DSM-5 ที่ปรับเปลี่ยนแล้ว (IP-CRIT; r = −.28, p <0.001) และมาตรการ CPUI-COMP (r = −.29, p  <0.001) ท้ายที่สุดพบว่าการเปิดรับ IP ทั้งหมดมีความสัมพันธ์อย่างมีนัยสำคัญกับความถี่ที่สูงขึ้นของการใช้ IP. ผู้เข้าร่วมที่มีการเปิดรับ IP นานกว่านั้นมีแนวโน้มที่จะมีเซสชัน IP มากขึ้นต่อเดือน (r = .25 p = 0.003)

ตาราง

ตารางที่ 2. มาตรการของการทำงานทางจิตสังคมการติดและการเปิดรับ IP ที่สัมพันธ์กับการใช้งาน IP และมาตรการของการติดยาเสพติด
 

ตารางที่ 2. มาตรการของการทำงานทางจิตสังคมการติดและการสัมผัสกับ IP มีความสัมพันธ์กับการใช้ IP และการวัดการติดยาเสพติด

 ความถี่ในการใช้ IPเวลาที่ใช้ต่อเซสชันจำนวนต่อเซสชันIP-CRITCPUI-COMP
BSI-180.0600.0860.1120.255***0.250***
SWLS-0.137-0.063-0.155*-0.318***-0.362***
RAS (n = 67)0.038-0.153-0.179-0.263*-0.316**
ตรวจสอบ0.190**0.150*-0.0260.0490.033
CUDIT-R0.203**0.0890.0190.1250.060
PGSI0.180*0.0300.0710.217**0.242**
GAIA0.459***0.189**0.281***0.403***0.435***
อายุของการเปิดรับ IP ครั้งแรก-0.267***-0.163*-0.033-0.282***-0.292***
การเปิดรับ IP ทั้งหมด0.281***0.161*0.1430.168*0.204**

บันทึก. BSI-18 = คลังอาการสั้น ๆ ; SWLS = ความพึงพอใจต่อขนาดชีวิต RAS = ระดับการประเมินความสัมพันธ์; AUDIT = การทดสอบความผิดปกติในการใช้แอลกอฮอล์ CUDIT-R = กัญชาใช้การทดสอบการระบุความผิดปกติ - แก้ไข; PGSI = ดัชนีความรุนแรงของการพนันที่มีปัญหา GAIA = รายการติดเกมสำหรับผู้ใหญ่; IP-CRIT = ดัดแปลงเกณฑ์การติดยาเสพติดสื่อลามกทางอินเทอร์เน็ต DSM-5; CPUI-COMP = ไซเบอร์ - ภาพอนาจารใช้สินค้าคงคลัง - มาตรการบังคับ

*p <.05. **p <.01. ***p <.001.

การใช้สื่อลามกทางอินเทอร์เน็ตและการทำงานด้านจิตสังคม

ตาราง 2 ให้ความสัมพันธ์ของ Pearson ระหว่างคะแนน BSI-18, SWLS และ RAS และการใช้ IP โดยรวมแล้วมีความเกี่ยวข้องน้อยที่สุดที่ไม่พบความสัมพันธ์ระหว่างการใช้ IP และรายงานการทำงานด้านจิตสังคมที่ไม่ดี Tที่นี่มีความสัมพันธ์เชิงลบเล็กน้อย แต่มีนัยสำคัญที่พบระหว่างความพึงพอใจในชีวิตและปริมาณการใช้ IP (r = −.15, p = 0.04) ผู้เข้าร่วมที่ใช้ปริมาณ IP / เซสชันที่สูงขึ้นมีแนวโน้มที่จะให้คะแนนความพึงพอใจในชีวิตต่ำกว่าคนอื่น ๆ

รายงานเกี่ยวกับการทำงานด้านจิตสังคมก็ถูกเปรียบเทียบกับเกณฑ์การเสพติดของไอพี 2) พบความสัมพันธ์ที่สำคัญระหว่างคะแนน IP-CRIT และ BSI-18 (r = .26 p <0.001) และคะแนน LSS (r = −.32, p  <0.001) ผู้เข้าร่วมมีแนวโน้มที่จะมีความวิตกกังวลและความทุกข์ทั่วไปที่สูงขึ้นรวมถึงความพึงพอใจในชีวิตที่ลดลงหากพวกเขารายงานอาการของการใช้ไอพีที่เสพติด การใช้ IP ที่เสพติดนั้นมีความสัมพันธ์เชิงลบเล็กน้อยกับ RAS (r = −.26, p = 0.03) การวัด CPUI ของการใช้งาน IP แบบบังคับซึ่งมีความสัมพันธ์กับคะแนนที่สูงขึ้นของ BSI-18 (r = .25 p <0.001), คะแนนต่ำกว่าของ SWLS (r = −.36, p <0.001) กและโอกาสที่จะได้คะแนน RAS ลดลงเล็กน้อย (r = −.32, p  = 0.009) ผู้เข้าร่วมที่ระบุว่ามีแนวโน้มเสพติด IP แสดงระดับทั่วไปของความทุกข์และระดับความพึงพอใจในชีวิตและความพึงพอใจของความสัมพันธ์ที่ลดลง

การใช้สื่อลามกทางอินเทอร์เน็ตและสิ่งเสพติด

คำนวณความสัมพันธ์แบบ Pearson เพื่อเปรียบเทียบการใช้ IP และการติด IP กับมาตรการการติดยาเสพติดอื่น ๆ : แอลกอฮอล์ (AUDIT), กัญชา (CUDIT-R), การพนันที่มีปัญหา (PGSI) และวิดีโอเกม (GAIA) พบความสัมพันธ์ที่สำคัญระหว่างความถี่ของการใช้ IP และการวัดการติดทั้งสี่ (ดูตาราง 2).

เกณฑ์การใช้สื่อลามกทางอินเทอร์เน็ตที่เป็นอันตราย

เพื่อประเมินว่าเกณฑ์การใช้ IP ที่เป็นอันตรายนั้นมีอยู่หรือไม่การวิเคราะห์การถดถอยพหุนามตามลำดับนั้นใช้เพื่อตรวจสอบลักษณะของความสัมพันธ์ระหว่างการใช้ IP และการทำงานของจิตสังคมและเพื่อระบุความสัมพันธ์ของเส้นโค้งตาม วูเอนช์ (2014). ดังแสดงในตาราง 3ไม่พบความสัมพันธ์ที่สำคัญกับ BSI-18, SWLS หรือ RAS ความสัมพันธ์ระหว่างการใช้ IP และการทำงานด้านจิตสังคมนั้นไม่ได้เป็น curvilinear ดังนั้นจึงไม่สามารถระบุเกณฑ์การใช้ IP ที่เป็นอันตรายได้อย่างไรก็ตามความสัมพันธ์ curvilinear ที่สำคัญพบได้กับ IP-CRIT (r = .39 p <0.001) และ CPUI-COMP (r = .40 p <0.001) การใช้ IP (ดูรูปที่ 1 และ 2). ในขั้นต้นคะแนนของมาตรการ IP ทั้งสองเพิ่มขึ้นจากศูนย์ แต่ตามด้วยที่ราบสูง คะแนนเกณฑ์การใช้ IP ที่เสพติดปรากฏว่าเป็นที่ราบสูงที่ 15 เซสชัน IP / เดือนและที่ระดับ ∼ 14.00. คะแนนในระดับสเกลของ CPUI-compulsion (COMP) ที่ 13 IP เซสชัน / เดือนและที่ ∼18.00 อย่างไรก็ตามคะแนนเหล่านี้เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วอีกครั้งในโค้งเร่งบวกเมื่อเกิดขึ้นมากกว่าหนึ่งครั้งต่อวัน ที่การใช้งาน IP ทุกวันหรือมากกว่านั้นมีการเพิ่มขึ้นอย่างเห็นได้ชัดในคะแนนของมาตรการการเสพติด IP

คิด

รูปที่ 1. ความสัมพันธ์ของเส้นโค้งระหว่างความถี่ของการใช้ IP และเกณฑ์ IP ที่น่าติดตามดัดแปลงจาก DSM-5 แนวความคิดที่ดีที่สุดแสดงให้เห็นว่าการใช้ยาเสพติดของ IP plateaus ที่ใช้ 15 ครั้ง / เดือนเพิ่มขึ้นเมื่อผู้เข้าร่วมเริ่มใช้ IP วันละครั้ง

คิด

รูปที่ 2 ความสัมพันธ์ของเส้นโค้งระหว่างความถี่ของการใช้ IP และการวัด CPUI ของการใช้งาน IP แบบบังคับ สังเกตความคล้ายคลึงกันกับเส้นที่เหมาะสมที่สุดในรูป 1.CPUI-COMP Plateaus ที่ 13 ครั้ง / เดือน แต่จะเพิ่มขึ้นเมื่อผู้เข้าร่วมใช้ IP วันละครั้งหรือมากกว่า

ตาราง

ตารางที่ 3. การวิเคราะห์การถดถอยพหุนามลำดับของการใช้ IP, ฟังก์ชั่นทางจิตสังคมและมาตรการของการใช้ IP ที่เสพติด
 

ตารางที่ 3. การวิเคราะห์การถดถอยพหุนามลำดับของการใช้ IP, ฟังก์ชั่นทางจิตสังคมและมาตรการของการใช้ IP ที่เสพติด

เพียร์สันมีความสัมพันธ์ BSI-18SWLSRASaIP-CRITCPUI-COMP
ความถี่ในการใช้ IPวัดเชิงเส้น0.060-0.137-0.0380.536***0.528***
 สมการกำลังสอง0.057-0.0890.1380.445***0.455***
 คิว0.053-0.0600.1850.385***0.401***
เวลาที่ใช้ต่อเซสชัน IPวัดเชิงเส้น0.086-0.063-0.1530.389***0.302***
 สมการกำลังสอง0.075-0.025-0.1280.262***0.188**
 คิว0.063-0.003-0.1040.203**0.133
จำนวน IP ต่อเซสชันวัดเชิงเส้น0.112-0.155*-0.1790.333***0.325***
 สมการกำลังสอง0.115-0.119-01380.166*0.176*
 คิว0.112-0.105-0.1200.1150.124

บันทึก. IP = สื่อลามกทางอินเทอร์เน็ต SWLS = ความพึงพอใจต่อขนาดชีวิต RAS = สเกลความสัมพันธ์การประเมิน; IP-CRIT = ดัดแปลงเกณฑ์การติดยาเสพติดทางอินเทอร์เน็ต DSM-5; CPUI-COMP = สินค้าคงคลังไซเบอร์ลามกอนาจาร - มาตรการบังคับ

an = 67.

*p <.05. **p <.01. ***p <.001.

การสนทนา

คะแนนที่สูงขึ้นเกี่ยวกับมาตรการเสพติดของการใช้ IP นั้นสัมพันธ์กับการใช้ IP ทุกวันหรือบ่อยกว่า อย่างไรก็ตามผลลัพธ์บ่งชี้ว่าไม่มีการเชื่อมโยงโดยตรงระหว่างปริมาณและความถี่ของการใช้สื่อลามกของบุคคลและการต่อสู้กับความวิตกกังวลซึมเศร้าและความพึงพอใจในชีวิตและความสัมพันธ์. ความสัมพันธ์อย่างมีนัยสำคัญกับคะแนนการติดยาเสพติดไอพีสูงรวมถึงการได้รับไอพีในตอนแรกการติดเกมและเป็นผู้ชาย ในขณะที่ผลกระทบเชิงบวกบางประการของการใช้ IP ได้รับการบันทึกไว้ในเอกสารก่อนหน้านี้ (แบบกว้าง 2002; คอร์เรล 1995; ฮัลด์แอนด์มาลามุ ธ , 2008; Kaufman et al., 2007; คิงสตันและมาลามุ ธ , 2010; Koch & Schockman, 1998; McLelland, 2002; Poulsen, Busby, & Galovan, 2013), ผลลัพธ์ของเราไม่ได้บ่งชี้ว่าการทำงานของจิตสังคมดีขึ้นด้วยการใช้ IP ในระดับปานกลางหรือไม่เป็นทางการ

เกณฑ์การใช้สื่อลามกทางอินเทอร์เน็ตที่เป็นอันตราย

Tเขาล้มเหลวในการค้นหาความสัมพันธ์ที่สำคัญระหว่างการใช้ทรัพย์สินทางปัญญากับการทำงานด้านจิตสังคมที่ไม่ดี (ความวิตกกังวลและความทุกข์ทั่วไปความพึงพอใจในชีวิตความพึงพอใจในความสัมพันธ์) ชี้ให้เห็นว่าผลกระทบโดยรวมของการใช้ทรัพย์สินทางปัญญา อย่างไรก็ตามคะแนนติดยาเสพติด IP ที่สูงขึ้นมีความเกี่ยวข้องกับการทำงานของจิตสังคมที่ไม่ดี คะแนนการวัด IP ของผู้เสพเพิ่มขึ้นเมื่อผู้เข้าร่วมระบุการใช้ IP อย่างน้อยปีละครั้ง แต่คะแนนเหล่านี้ก็สูงที่สุดเมื่อผู้เข้าร่วมใช้ทุกวันที่สอง. ในขณะที่สิ่งนี้สามารถตีความได้ว่าเป็นหลักฐานว่า IP นั้นเป็นสิ่งเสพติดโดยเนื้อแท้สิ่งที่เป็นไปได้มากกว่าคือคะแนนเหล่านี้ที่ ~ 14.00 สำหรับ IP-CRIT และ ~ 18.00 สำหรับการวัด CPUI-COMP เป็นคะแนนของผู้ใช้ไอพีที่พักผ่อนหย่อนใจ โดยปกติแล้วจะมีคะแนนที่สามารถสังเกตเห็นได้ทั้งในการวัดผลเมื่อผู้เข้าร่วมใช้ IP แม้ว่าการใช้นี้จะไม่ถือว่าเป็นสิ่งที่ดึงดูด

เราเห็นการเปลี่ยนแปลงอย่างมากในการใช้ IP ที่น่าดึงดูดเมื่อผู้เข้าร่วมใช้ IP วันละครั้งหรือมากกว่านั้น เหนือความถี่นี้มีคะแนนการติดยาเพิ่มขึ้น รูปแบบนี้จะแนะนำว่าการใช้ IP ที่เสพติดซึ่งเกี่ยวข้องกับการทำงานด้านจิตสังคมที่ไม่ดีเกิดขึ้นเฉพาะเมื่อผู้คนเริ่มใช้ IP ทุกวัน อย่างไรก็ตามเนื่องจากข้อมูลจากมาตรการเสพติดของการใช้ IP นั้นอ้างอิงจากการรายงานตัวเองสิ่งนี้ยังชี้ให้เห็นว่าการทำงานด้านจิตสังคมที่ไม่ดีอาจตรงกับการใช้ IP บ่อยครั้งเฉพาะเมื่อบุคคลนั้นรู้สึกว่าการใช้งานของพวกเขาเป็นปัญหา ความทุกข์ของแต่ละบุคคลนั้นเกิดจากการใช้ทรัพย์สินทางปัญญาในชีวิตประจำวันหรือสะท้อนปฏิกิริยาของปัจเจกบุคคลต่อการสงสัยว่าติดคนนั้นไม่มีความชัดเจน

มีการรายงานความแตกต่างที่คล้ายคลึงกันระหว่างระดับการใช้งานและการเสพติดในเอกสารการติดการพนันวิดีโอ (ชาร์ลตันและแดนฟอร์ ธ , 2007, 2010; หว่องแอนด์ฮอดกินส์, 2013) แม้ว่าการมีส่วนร่วมที่แข็งแกร่งเป็นเงื่อนไขที่จำเป็นสำหรับการติดหรือการเล่นที่มีปัญหา แต่การมีส่วนร่วมที่แข็งแกร่งนั้นไม่ได้มีความหมายเหมือนกันกับการเสพติด

ประชากรที่มีความเสี่ยง

ผลการศึกษาครั้งนี้ชี้ให้เห็นว่าประชากรที่มีความเสี่ยงต่อการใช้ทรัพย์สินทางปัญญาที่มีปัญหามากที่สุดคือกลุ่มชายโสดที่ได้รับไอพีตั้งแต่อายุยังน้อย. การเปิดเผย IP ครั้งแรกในช่วงต้นมักถูกอ้างถึงในงานวิจัยว่าเกี่ยวข้องกับการทำงานของจิตสังคมที่ยากจนปัญหาเหล่านี้อาจรวมถึงพฤติกรรมที่ค้างชำระเพิ่มขึ้นและการใช้สารเสพติดในปีต่อ ๆ ไป (Ybarra & Mitchell, 2005) พฤติกรรมเสี่ยงทางเพศในวัยรุ่น (Sinković, Štulhofer, & Božić, 2013) และความโน้มเอียงที่เพิ่มขึ้นสำหรับความก้าวร้าวทางเพศ (น้ำท่วม 2009) การใช้ IP เป็นภาคผนวกหรืออาจใช้แทนการให้ความรู้เรื่องเพศศึกษาเป็นการสร้างศักยภาพให้เยาวชนในการพัฒนาความเข้าใจผิดเกี่ยวกับเรื่องเพศและเรื่องเพศ การศึกษาเพิ่มเติมของกลุ่มอายุที่เริ่มมีอาการต้นนี้จะให้ข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับความคิดนี้

เพศ

ผู้ชายเป็นผู้ใช้ไอพีที่โดดเด่นในการศึกษานี้และมีแนวโน้มที่จะระบุว่ามีการใช้ไอพีที่น่าดึงดูด การค้นหาสอดคล้องกับวรรณกรรมที่มีอยู่ นี่ไม่ได้เป็นการบอกว่าผู้หญิงไม่มีความเสี่ยงในการพัฒนาการใช้ทรัพย์สินทางปัญญาอย่างเสพติด แต่เพศชายดูเหมือนจะเป็นประชากรที่มีแนวโน้มที่จะเป็นโรคนี้ได้ง่ายขึ้น สำหรับสาเหตุที่ผู้ชายพบภาพลามกอนาจารบางคนก็ชี้ไปที่วิวัฒนาการเพื่ออธิบาย (Vasey & Abild 2013; วิลสัน 1997, 2014). ความเห็นที่แพร่หลาย (บ่อยครั้งที่มีผู้สนใจ) คือเพศชายที่วิวัฒนาการมาว่าเป็น“ สายแข็ง” เพื่อชอบคู่ค้าทางเพศจำนวนมากเนื่องจากนี่เป็นวิธีที่มีประสิทธิภาพมากที่สุดในการถ่ายทอดพันธุกรรมของพวกเขา ในขณะที่คำอธิบายนี้มีข้อดีของมันมันทำให้สันนิษฐานว่าผู้ชายจะถูกจัดลำดับโดยวิวัฒนาการในอดีตของพวกเขาที่จะแสดงการตั้งค่านี้ ข้อสันนิษฐานนี้และอื่น ๆ อีกมากมายตั้งอยู่ในจิตวิทยาวิวัฒนาการมีข้อ จำกัด ของพวกเขาและสามารถสร้างความเข้าใจผิดเกี่ยวกับพฤติกรรมของมนุษย์ (Confer et al., 2010) สิ่งที่เป็นไปได้มากกว่าคือทัศนคติสาธารณะที่ทันสมัยและบรรทัดฐานที่ยอมรับได้ของพฤติกรรมทางเพศชายทำให้การตั้งค่า IP นี้คงอยู่ตลอดไปในขณะที่ทัศนคติและบรรทัดฐานที่ทันสมัยของพฤติกรรมทางเพศของผู้หญิงไม่ได้ (Malamuth, 1996) การวิจัยแสดงให้เห็นว่าทั้งสองเพศที่ใช้ IP สนุกกับมันอย่างเท่าเทียมกันขึ้นอยู่กับเนื้อหา (ซิกลิทิรา, 2004; Poulsen, Busby, & Galovan, 2013) การใช้งาน IP ของผู้ชายอาจเป็นที่ยอมรับทางสังคมได้ง่ายกว่าสำหรับผู้หญิงในวัฒนธรรมตะวันตก

IP และวิดีโอเกม

การใช้ยาเสพติดของ IP ดูเหมือนว่าจะมีความสัมพันธ์ในระดับปานกลางกับการติดวิดีโอเกม สิ่งนี้ไม่ควรแปลกใจเพราะมีความคล้ายคลึงกันอย่างมากระหว่างการเสพติดสองรายการนี้ ทั้งใช้คอมพิวเตอร์และอินเทอร์เน็ตและวิธีการเข้าถึงสื่อกลางและการโต้ตอบก็เหมือนกัน ยิ่งไปกว่านั้นวิดีโอเกมสำหรับผู้ใหญ่และวิดีโอกามถูกสร้างขึ้นในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา (เช่น Craft Craft, Leisure Suit Larry) และความนิยมของพวกเขาเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่อง แม้แต่วิดีโอเกมเชิงพาณิชย์ก็เริ่มแสดงระดับเนื้อหาทางเพศที่เพิ่มขึ้น (เช่น God of War, The Witcher, Grand Theft Auto)

เมื่อพิจารณาถึงความคล้ายคลึงกันของสื่อทั้งสองนี้เป็นไปได้ว่าการติดเกมและ IP สามารถเสริมซึ่งกันและกัน การใช้ IP ที่มีปัญหาและการใช้วิดีโอเกมที่มีปัญหานั้นมีความสัมพันธ์กันในระดับปานกลางกับรายงานการแยกและความเหงาเนื่องจากสื่อทั้งสองมักใช้แทนการติดต่อทางสังคม (Ng & Wiemer-Hastings, 2005; Yoder, Virden และ Amin, 2005) สิ่งนี้อาจสร้างวงจรอันตรายที่บุคคลนั้นไม่ได้รับการติดต่อทางสังคมเป็นประจำจากนั้นทดแทนการขาดการติดต่อทางสังคมกับวิดีโอเกมและ IP วัยรุ่นชายจะมีแนวโน้มที่จะเกิดวงจรนี้โดยเฉพาะ (แจนซ์, 2005; Sabina et al., 2008) และการวิจัยเพิ่มเติมเกี่ยวกับความสัมพันธ์ระหว่างการเสพติดทั้งสองอาจอธิบายสาเหตุและปัจจัยเสี่ยงระหว่างการพัฒนาวัยรุ่น

ข้อ จำกัด

คำตอบของผู้เข้าร่วมทั้งหมดขึ้นอยู่กับการรายงานตนเอง เป็นไปได้ว่าผู้เข้าร่วมบางคนอาจโกหกเนื่องจากลักษณะที่ละเอียดอ่อนของคำถาม เป็นไปได้ว่าผู้เข้าร่วมบางคนพูดเกินจริงเมื่อตอบสนอง (เช่นรายงานการใช้ IP ของพวกเขามากกว่าที่เคยเป็น) หรือประเมินพฤติกรรมของพวกเขาอย่างไม่ถูกต้อง ความปรารถนาทางสังคมอาจมีบทบาทสำคัญในการที่ผู้เข้าร่วมตอบแบบสอบถาม แม้ว่าผู้เข้าร่วมจะได้รับเครื่องคอมพิวเตอร์ส่วนตัวเมื่อดำเนินการตามมาตรการเสร็จ แต่บางคนก็อาจอายเกินกว่าที่จะตอบสนองได้อย่างแม่นยำ บางคนอาจเคยมีความรู้เกี่ยวกับทฤษฎีการติดยาเสพติดมาก่อนและต้องการที่จะพิสูจน์หรือพิสูจน์ทฤษฎีนี้ นอกจากนี้การรับสมัครนักเรียนที่เรียนหลักสูตรจิตวิทยาอาจส่งผลกระทบต่อการตอบสนอง ผู้เข้าร่วมบางคนอาจเคยสัมผัสหรือมีความรู้เกี่ยวกับเครื่องชั่งมาก่อน การรับสมัครนักเรียนนักศึกษาคนอื่น ๆ หรือประชากรนอกสถานศึกษาอาจเป็นตัวแทนของประชากรทั่วไปได้มากกว่า

เครื่องชั่งที่ใช้ในการประเมินการติดยาเสพติด IP ในการศึกษานี้วัด CPUI-COMP, GAIA และเกณฑ์ IP เพิ่มเติมซึ่งดัดแปลงมาจาก DSM-5 ขาดจุดตัดที่ผ่านการตรวจสอบแล้วเพื่อระบุระดับเอนไซม์ที่เกี่ยวข้อง ดังนั้นจึงไม่ชัดเจนว่าอะไรเป็นการใช้โดยเฉลี่ยกับการใช้ IP หรือวิดีโอเกมที่เป็นอันตรายตามมาตรการเหล่านี้

ในที่สุดเมื่อการศึกษานี้ใช้การออกแบบความสัมพันธ์จึงไม่สามารถทำการอ้างสิทธิ์ที่ชัดเจนเกี่ยวกับเกณฑ์การใช้ทรัพย์สินทางปัญญาที่เป็นอันตรายหรือปัจจัยเสี่ยง อย่างไรก็ตามผลลัพธ์ที่ได้จากการศึกษาครั้งนี้ขัดแย้งกับการกล่าวอ้างและแนวคิดเกี่ยวกับการใช้ทรัพย์สินทางปัญญา

ทิศทางในอนาคต

การปรับปรุงแก้ไขของการศึกษาครั้งนี้ควรรวมถึงการรับสมัครผู้เข้าร่วมจำนวนมากขึ้นและอาจรวมถึงการศึกษาที่ประกอบไปด้วยผู้เข้าร่วมทั้งหมด อย่างไรก็ตามข้อแม้เกี่ยวกับเรื่องนี้จะเป็นความยากลำบากในการหากลุ่มควบคุมเนื่องจากเป็นเรื่องแปลกมากสำหรับผู้ชายที่ไม่เคยใช้ IP

ควรมีการตรวจสอบเพิ่มเติมเกี่ยวกับผลรวมของวิดีโอเกมที่มีปัญหาและการใช้ IP การศึกษาในปัจจุบันได้รวบรวมคำตอบของนักเล่นเกมผู้ใหญ่จำนวนมาก แต่มันจะเป็นประโยชน์เช่นกันเมื่อดูอายุน้อยกว่าใกล้เคียงกับอายุเฉลี่ยของการเปิดรับครั้งแรก ผลของวิดีโอเกมและ IP ที่มีต่อจิตใจของวัยรุ่นเป็นหัวข้อที่ละเอียดอ่อนมากและการได้รับจริยธรรมจะนำเสนอปัญหา อย่างไรก็ตามการออกแบบการศึกษาสำหรับช่วงวัยรุ่นสามารถเพิ่มความเข้าใจของเราอย่างมากว่า IP ที่มีปัญหาและวิดีโอเกมมีการพัฒนาและเสริมสร้างซึ่งกันและกันอย่างไร

สรุป

ผลลัพธ์ของเราแสดงให้เห็นว่าการใช้ IP ทุกวันไม่มีความสัมพันธ์โดยตรงกับการทำงานของจิตสังคมที่ไม่ดี การทำงานด้านจิตสังคมที่ไม่ดีเกิดขึ้นเฉพาะเมื่อบุคคลที่ระบุว่ามีการใช้ทรัพย์สินทางปัญญา สิ่งนี้ชี้ให้เห็นว่าการระบุตัวเองว่าเป็นคนติดยาเสพติดอาจเป็นสาเหตุของความทุกข์และการทำงานด้านจิตสังคมที่ไม่ดี อย่างไรก็ตามมีความเป็นไปได้ที่การใช้ IP รายวันเพื่อนำไปสู่พฤติกรรมที่น่าติดตาม นอกจากนี้ยังอาจมีความสัมพันธ์กับการใช้ไอพีและการติดยาเสพติดเนื่องจากบางครั้งสื่อทั้งสองนี้ใช้แทนการติดต่อทางสังคมที่ดี การทดแทนนี้อาจทำให้เกิดผลรวมของการทำงานด้านจิตสังคมที่ยากจนกว่าเมื่อเวลาผ่านไป นอกจากนี้การเปิดรับไอพีก่อนหน้านี้อาจนำไปสู่ความเสี่ยงที่สูงขึ้นของการใช้ IP ที่มีปัญหาชายวัยรุ่นมีแนวโน้มที่จะเป็นกลุ่มที่มีความเสี่ยงและการศึกษาในอนาคตกับประชากรกลุ่มนี้สามารถยืนยันสิ่งนี้และอธิบายปัจจัยที่มีความเสี่ยง

ผลงานของผู้เขียน

CH และ DH ได้ทำการศึกษาแนวคิดและการออกแบบการวิเคราะห์ข้อมูลการวิเคราะห์ทางสถิติ

ขัดผลประโยชน์

ผู้เขียนรายงานไม่มีความสัมพันธ์ทางการเงินหรืออื่น ๆ ที่เกี่ยวข้องกับเรื่องของบทความนี้

ภาคผนวก: เกณฑ์การติดยาเสพติดสื่อลามกทางอินเทอร์เน็ต

ต่อไปนี้เป็นคำถามเกี่ยวกับการใช้สื่อลามกทางอินเทอร์เน็ตของคุณ โปรดตอบด้วยความจริงใจและอย่างสุดความรู้ของคุณคำตอบของคุณไม่ระบุชื่อทั้งหมดและไม่สามารถสืบหาข้อมูลที่ระบุตัวตนใด ๆ ได้ คำตอบทั้งหมดควรอ้างอิงจาก 12 เดือนล่าสุด

1. คุณใช้เวลาคิดเกี่ยวกับสื่อลามกทางอินเทอร์เน็ตมากแม้ว่าคุณจะไม่ได้ใช้หรือวางแผนว่าจะใช้งานต่อไปได้หรือไม่ (ไม่เลย / ไม่ค่อย / บางครั้ง / บ่อยครั้ง)

2. คุณรู้สึกกระสับกระส่ายหงุดหงิดโกรธเป็นกังวลหรือเศร้าเมื่อพยายามที่จะลดหรือหยุดการใช้สื่อลามกทางอินเทอร์เน็ตหรือเมื่อคุณไม่สามารถใช้สื่อลามกทางอินเทอร์เน็ตได้หรือไม่? (ไม่เลย / ไม่ค่อย / บางครั้ง / บ่อยครั้ง)

3. คุณรู้สึกว่าจำเป็นต้องใช้สื่อลามกทางอินเทอร์เน็ตเพื่อเพิ่มระยะเวลาหรือไม่? (ไม่เลย / ไม่ค่อย / บางครั้ง / บ่อยครั้ง)

4. คุณรู้สึกว่าจำเป็นที่จะต้องใช้สื่อลามกทางอินเทอร์เน็ตในรูปแบบที่เข้มข้นขึ้นหรือดื่มด่ำมากขึ้นเพื่อรับความตื่นเต้นหรือเร้าอารมณ์ในแบบเดียวกันกับที่เคยใช้หรือไม่? (ไม่เลย / ไม่ค่อย / บางครั้ง / บ่อยครั้ง)

5. คุณรู้สึกว่าคุณควรใช้สื่อลามกทางอินเทอร์เน็ตน้อยลง แต่ไม่สามารถลดระยะเวลาที่คุณใช้ไปได้? (ไม่เลย / ไม่ค่อย / บางครั้ง / บ่อยครั้ง)

6. คุณหมดความสนใจหรือลดการมีส่วนร่วมในกิจกรรมสันทนาการอื่น ๆ (งานอดิเรกการนัดพบกับเพื่อน) เนื่องจากสื่อลามกทางอินเทอร์เน็ตหรือไม่ (ไม่เลย / ไม่ค่อย / บางครั้ง / บ่อยครั้ง)

7. คุณยังคงใช้สื่อลามกทางอินเทอร์เน็ตต่อไปแม้ว่าคุณจะรับรู้ถึงผลกระทบด้านลบเช่นการนอนไม่เพียงพอการไปโรงเรียนสายงานการใช้จ่ายเงินมากเกินไปการทะเลาะกับคนอื่นหรือการละเลยหน้าที่สำคัญ ๆ ? (ไม่เลย / ไม่ค่อย / บางครั้ง / บ่อยครั้ง)

8. คุณยังคงใช้สื่อลามกทางอินเทอร์เน็ตเพื่อหมกมุ่นแม้ว่าคุณจะประสบกับความไม่สามารถหรือความยากลำบากในการบรรลุความเร้าอารมณ์ทางเพศ? (ไม่เลย / ไม่ค่อย / บางครั้ง / บ่อยครั้ง)

9. คุณยังคงใช้สื่อลามกทางอินเทอร์เน็ตเพื่อช่วยตัวเองแม้ว่าคุณจะประสบความไม่สามารถในการสำเร็จความใคร่หรือไม่? (ไม่เลย / ไม่ค่อย / บางครั้ง / บ่อยครั้ง)

10. คุณยังคงใช้สื่อลามกทางอินเทอร์เน็ตเพื่อช่วยตัวเองแม้ว่าคุณจะประสบกับความเจ็บปวดทางร่างกายหรือไม่? (ไม่เลย / ไม่ค่อย / บางครั้ง / บ่อยครั้ง)

11. คุณพยายามป้องกันไม่ให้ครอบครัวหรือเพื่อนของคุณรู้ว่าคุณใช้สื่อลามกทางอินเทอร์เน็ตมากแค่ไหน? (ไม่เลย / ไม่ค่อย / บางครั้ง / บ่อยครั้ง)

12. คุณใช้สื่อลามกทางอินเทอร์เน็ตเพื่อหลีกเลี่ยงปัญหาส่วนตัวหรือไม่? (ไม่เลย / ไม่ค่อย / บางครั้ง / บ่อยครั้ง)

13. คุณใช้สื่อลามกทางอินเทอร์เน็ตเพื่อบรรเทาความรู้สึกไม่สบายเช่นความรู้สึกผิดวิตกกังวลไร้ประโยชน์หรือซึมเศร้า? (ไม่เลย / ไม่ค่อย / บางครั้ง / บ่อยครั้ง)

14. การใช้สื่อลามกทางอินเทอร์เน็ตของคุณเพิ่มความเสี่ยงต่อการสูญเสียความสัมพันธ์ที่สำคัญงานการศึกษาหรือโอกาสในการทำงานหรือไม่? (ไม่เลย / ไม่ค่อย / บางครั้ง / บ่อยครั้ง)

อ้างอิง

 Adamson, S. J. , Kay-Lambkin, F. J. , Baker, A. L. , Lewin, T. J. , Thornton, L. , Kelly, B. J. , & Sellman, J. D. (2010) การวัดการใช้กัญชาในทางที่ผิดที่ปรับปรุงใหม่: ความผิดปกติของการใช้กัญชาการทดสอบการระบุตัวตนที่แก้ไข (CUDIT-R) การพึ่งพายาและแอลกอฮอล์, 110 (1), 137–143.doi: 10.1016 / j.drugalcdep.2010.02.017 CrossRef, เมด
 Attwood, F. (2006) เรื่องเซ็กส์: ทฤษฎีเกี่ยวกับการมีเพศสัมพันธ์ของวัฒนธรรม เพศ, 9 (1), 77–94 ดอย: 10.1177 / 1363460706053336 CrossRef
 Babor, T. , Higgins-Biddle, J. , Saunders, J. , & Monteiro, M. (2001). การทดสอบการระบุความผิดปกติของการใช้แอลกอฮอล์: แนวทางการใช้ในการดูแลเบื้องต้น (2nd ed.) เจนีวาสวิตเซอร์แลนด์: องค์การอนามัยโลก
 บาร์เร็ตต์, D. (2010). สิ่งเร้าเหนือธรรมชาติ: วิธีแรกกระตุ้นให้เกิดการเปลี่ยนแปลงจุดประสงค์ในการวิวัฒนาการของพวกเขา New York, NY: WW Norton & Company
 Barrett, P. M. (2012). สาธารณรัฐสื่อลามกใหม่ บลูมเบิร์ก Businessweek. ดึงมาจาก http://www.businessweek.com/printer/articles/58466-the-new-republic-of-porn
 Braun, V. , & Clarke, V. (2006). ใช้การวิเคราะห์เฉพาะเรื่องในทางจิตวิทยา การวิจัยเชิงคุณภาพทางจิตวิทยา, 3 (2), 77–101. ดอย: 10.1191 / 1478088706qp063oa CrossRef
 กว้าง K. L. (2002). GLB + T? การเคลื่อนไหวทางเพศ / เรื่องเพศและการสร้างอัตลักษณ์โดยรวมของคนข้ามเพศ (de) International Journal of Sexuality and Gender Studies, 7, 241–264 ดอย: 10.1023 / A: 1020371328314
 Charlton, J. P. , & Danforth, I. D. (2007). การแยกแยะการเสพติดและการมีส่วนร่วมสูงในบริบทของการเล่นเกมออนไลน์ คอมพิวเตอร์ในพฤติกรรมมนุษย์, 23 (3), 1531–1548 ดอย: 10.1016 / j.chb.2005.07.002 CrossRef
 Charlton, J. P. , & Danforth, I. D. (2010). การตรวจสอบความแตกต่างระหว่างการติดคอมพิวเตอร์และการมีส่วนร่วม: การเล่นเกมออนไลน์และบุคลิกภาพ พฤติกรรมและเทคโนโลยีสารสนเทศ, 29 (6), 601–613 ดอย: 10.1080 / 01449290903401978 CrossRef
 Ciclitira, K. (2004) ภาพอนาจารผู้หญิงและสตรีนิยม: ระหว่างความสุขและการเมือง เพศ, 7 (3), 281–301 ดอย: 10.1177 / 1363460704040143 CrossRef
 Confer, J. C. , Easton, J. A. , Fleischman, D. S. , Goetz, C. D. , Lewis, D. M. , Perilloux, C. , & Buss, D. M. (2010) วิวัฒนาการจิตวิทยา: การโต้เถียงคำถามโอกาสและข้อ จำกัด นักจิตวิทยาชาวอเมริกัน, 65 (2), 110–126. ดอย: 10.1037 / a0018413 CrossRef, เมด
 คูเปอร์, A. (1998). เรื่องเพศและอินเทอร์เน็ต: ท่องสู่ยุคพันปีใหม่ CyberPsychology & Behavior, 1, 187–193 ดอย: 10.1089 / cpb.1998.1.187 CrossRef
 Correll, S. (1995) ชาติพันธุ์ของบาร์อิเล็กทรอนิกส์ - คาเฟ่เลสเบี้ยน วารสารชาติพันธุ์วรรณนาร่วมสมัย, 24, 270–298 ดอย: 10.1177 / 089124195024003002
 Currie, S. R. , Hodgins, D. C. , & Casey, D. M. (2013). ความถูกต้องของปัญหาดัชนีความรุนแรงของการพนันประเภทการตีความ วารสารการศึกษาการพนัน, 29 (2), 311–327. ดอย: 10.1007 / s10899-012-9300-6 CrossRef, เมด
 Davis, R. A. , Flett, G. L. , & Besser, A. (2002). การตรวจสอบมาตราส่วนใหม่สำหรับการวัดการใช้อินเทอร์เน็ตที่มีปัญหา: ผลกระทบสำหรับการคัดกรองก่อนการจ้างงาน จิตวิทยาและพฤติกรรมไซเบอร์, 5 (4), 331–345 ดอย: 10.1089 / 109493102760275581 CrossRef, เมด
 Delmonico, D. L. , & Miller, J. A. (2003). การทดสอบการคัดกรองเพศทางอินเทอร์เน็ต: การเปรียบเทียบการบังคับทางเพศกับการบังคับที่ไม่ใช่เรื่องเพศ การบำบัดทางเพศและความสัมพันธ์, 18 (3), 261–276. ดอย: 10.1080 / 1468199031000153900 CrossRef
 Derogatis, L. R. (2001). สินค้าคงคลังอาการโดยย่อ –18 (BSI-18): คู่มือการดูแลระบบการให้คะแนนและขั้นตอน Minneapolis, MN: ระบบคอมพิวเตอร์แห่งชาติ
 Diener, E. D. , Emmons, R. A. , Larsen, R. J. , & Griffin, S. (1985) ความพึงพอใจต่อระดับชีวิต วารสารการประเมินบุคลิกภาพ, 49 (1), 71–75. ดอย: 10.1207 / s15327752jpa4901_13 CrossRef, เมด
 Fiorino, D. F. , Coury, A. , & Phillips, A. G. (1997). การเปลี่ยนแปลงแบบไดนามิกในนิวเคลียสทำให้เกิดการไหลของโดปามีนในระหว่างผลของคูลิดจ์ในหนูตัวผู้ Journalof Neuroscience, 17 (12), 4849–4855 ดอย: 0270-6474 / 97 / 174849-07 $ 05.00 / 0 เมด
 น้ำท่วม, M. (2009) อันตรายจากการเปิดรับสื่อลามกในเด็กและเยาวชน ทบทวนการทารุณกรรมเด็ก, 18 (6), 384–400 ดอย: 10.1002 / car.1092 CrossRef
 Griffiths, M. D. (2012). การติดเซ็กส์ทางอินเทอร์เน็ต: การทบทวนการวิจัยเชิงประจักษ์ การวิจัยและทฤษฎีการเสพติด, 20 (2), 111–124 ดอย: 10.3109 / 16066359.2011.588351 CrossRef
 Grubbs, J. B. , Sessoms, J. , Wheeler, D. M. , & Volk, F. (2010). Cyber-Pornography Use Inventory: การพัฒนาเครื่องมือประเมินแบบใหม่ การเสพติดทางเพศและการบีบบังคับ, 17 (2), 106–126.doi: 10.1080 / 10720161003776166 CrossRef
 Hald, G. M. , & Malamuth, N. M. (2008). การรับรู้ผลของการบริโภคสื่อลามกด้วยตนเอง เอกสารสำคัญของพฤติกรรมทางเพศ, 37 (4), 614–625.doi: 10.1007 / s10508-007-9212-1 CrossRef, เมด
 Hendrick, S. S. , Dicke, A. , & Hendrick, C. (1998). มาตราส่วนการประเมินความสัมพันธ์ วารสารสังคมและความสัมพันธ์ส่วนบุคคล, 15 (1), 137–142.doi: 10.1177 / 0265407598151009 CrossRef
 Hilton, D. L. , Jr. , & Watts, C. (2011). การติดสื่อลามก: มุมมองของประสาทวิทยาศาสตร์ ศัลยกรรมประสาทวิทยานานาชาติ, 2, 19. ดอย: 10.4103 / 2152-7806.76977 CrossRef, เมด
 Jansz, J. (2005) ความดึงดูดใจทางอารมณ์ของวิดีโอเกมที่รุนแรงสำหรับผู้ชายวัยรุ่น ทฤษฎีการสื่อสาร, 15 (3), 219–241 ดอย: 10.1111 / j.1468-2885.2005.tb00334.x CrossRef
 คาฟคา, M. P. (2010). ความผิดปกติของ Hypersexual: การวินิจฉัยที่เสนอสำหรับ DSM-V เอกสารสำคัญของพฤติกรรมทางเพศ, 39 (2), 377–400 ดอย: 10.1007 / s10508-009-9574-7 CrossRef, เมด
 Kaufman, M. , Silverberg, C. , & Odette, F. (2007). คู่มือที่ดีที่สุดสำหรับเพศและความพิการ ซานฟรานซิสโกแคลิฟอร์เนีย: Cleis
 Kim, S. W. , Schenck, C. H. , Grant, J. E. , Yoon, G. , Dosa, P. I. , Odlaug, B. L. , Schreiber, L. R. N. , Hurwitz, T. D. , & Pfaus, J. G. (2013) ประสาทชีววิทยาของความต้องการทางเพศ Neuro Quantology, 11 (2), 332–359 ดอย: 10.14704 / nq.2013.11.2.662 CrossRef
 Kingston, D. A. และ Malamuth, N. M. (2010) ปัญหาเกี่ยวกับข้อมูลรวมและความสำคัญของความแตกต่างระหว่างบุคคลในการศึกษาสื่อลามกและความก้าวร้าวทางเพศ: ความคิดเห็นเกี่ยวกับ Diamond, Jozifkova และ Weiss เอกสารข้อมูลพฤติกรรมทางเพศ, 40, 1045–1048 ดอย: 10.1007 / s10508-011-9743-3 CrossRef
 คินนิก, K. (2007). การผลักซองจดหมาย: บทบาทของสื่อมวลชนในกระแสหลักของสื่อลามก ใน A. Hall & M. Bishop (Eds.), Pop porn: ภาพอนาจารในวัฒนธรรมอเมริกัน (หน้า 7–26) ลอนดอน: Praeger
 Koch, N. S. , & Schockman, H. E. (1998) การเข้าถึงอินเทอร์เน็ตที่เป็นประชาธิปไตยในชุมชนเลสเบี้ยนเกย์และกะเทย ใน B.Ebo (Ed.), Cyberghetto หรือ cybertopia? เชื้อชาติชนชั้นและเพศทางอินเทอร์เน็ต (หน้า 171–184) Westport, CT: Praeger
 Kühn, S, & Gallinat, J. (2014). โครงสร้างสมองและการเชื่อมต่อการทำงานที่เกี่ยวข้องกับการบริโภคสื่อลามก: สมองเกี่ยวกับสื่อลามก JAMA Psychiatry, 71 (7), 827–834 ดอย: 10.1001 / jamapsychiatry.2014.93 CrossRef, เมด
 Leiner, B. M. , Cerf, V. G. , Clark, D. D. , Kahn, R. E. , Kleinrock, L. , Lynch, D. C. , Postel, J. , Roberts, L. G. , & Wolff, S. (2009) ประวัติโดยย่อของอินเทอร์เน็ต ACM SIGCOMM Computer Communication Review, 39 (5), 22–31 ดอย: 10.1145 / 1629607.1629613 CrossRef
 มาลามุ ธ , N. M. (1996). สื่อที่มีความชัดเจนทางเพศความแตกต่างทางเพศและทฤษฎีวิวัฒนาการ วารสารการสื่อสาร, 46, 8–31. ดอย: 10.1111 / j.1460-2466.1996.tb01486.x
 McLelland, M. J. (2002). ชาติพันธุ์วรรณนาเสมือนจริง: การใช้อินเทอร์เน็ตเพื่อศึกษาวัฒนธรรมเกย์ในญี่ปุ่น เรื่องเพศ, 5, 387–406 ดอย: 10.1177 / 1363460702005004001 CrossRef
 Meijer, R. R. , de Vries, R. M. , & van Bruggen, V. (2011). การประเมินสินค้าคงคลังอาการโดยย่อ –18 โดยใช้ทฤษฎีการตอบสนองของรายการ: รายการใดที่เกี่ยวข้องกับความทุกข์ทางจิตใจมากที่สุด? การประเมินทางจิตวิทยา, 23 (1), 193 ดอย: 10.1037 / a0021292 CrossRef, เมด
 Mitchell, K. J. , Finkelhor, D. , & Wolak, J. (2003). การเปิดรับเยาวชนต่อเนื้อหาทางเพศที่ไม่พึงประสงค์บนอินเทอร์เน็ต: การสำรวจระดับชาติเกี่ยวกับความเสี่ยงผลกระทบและการป้องกัน เยาวชนและสังคม, 34 (3), 330–358 ดอย: 10.1177 / 0044118X02250123 CrossRef
 Morahan-Martin, J. (2005) การละเมิดทางอินเทอร์เน็ต: ติดยาเสพติด? ความผิดปกติ? อาการ? คำอธิบายอื่น ๆ ? รีวิวคอมพิวเตอร์สังคมศาสตร์, 23 (1), 39–48 ดอย: 10.1177 / 0894439304271533 CrossRef
 Ng, B. D. , & Wiemer-Hastings, P. (2005). การติดอินเทอร์เน็ตและการเล่นเกมออนไลน์ CyberPsychology & Behavior, 8 (2), 110–113 ดอย: 10.1089 / cpb.2005.8.110 CrossRef, เมด
 Orzack, M. H. , & Ross, C. J. (2000). virtualsex ควรได้รับการปฏิบัติเหมือนการเสพติดเซ็กส์อื่น ๆ หรือไม่? การเสพติดทางเพศและการบีบบังคับ, 7, 113–125 ดอย: 10.1080 / 10720160008400210 CrossRef
 Peter, J. , & Valkenburg, P. M. (2007). การเปิดรับวัยรุ่นของวัยรุ่นต่อสภาพแวดล้อมของสื่อทางเพศและแนวคิดเกี่ยวกับผู้หญิงเป็นวัตถุทางเพศ บทบาททางเพศ, 56 (5–6), 381–395 ดอย: 10.1007 / s11199-006-9176-y CrossRef
 Petry, NM, Rehbein, F. , Gentile, DA, Lemmens, JS, Rumpf, H.-J. , Mößle, T. , Bischof, G. , Tao, R. , Fung, DSS, Borges, G. , Auriacombe , M. , Ibáñez, AG, Tam, P. , & O'Brien, CP (2014) ฉันทามติระหว่างประเทศสำหรับการประเมินความผิดปกติของการเล่นเกมทางอินเทอร์เน็ตโดยใช้แนวทาง DSM-5 ใหม่ การเสพติด, 109 (9), 1399–1406 ดอย: 10.1111 / add.12457 CrossRef, เมด
 Philaretou, A.G. , Mahfouz, A.Y. , & Allen, K. R. (2005) การใช้สื่อลามกทางอินเทอร์เน็ตและความเป็นอยู่ที่ดีของผู้ชาย International Journal of Men's Health, 4 (2), 149–169.doi: 10.3149 / jmh.0402.149 CrossRef
 Pitchers, K. K. , Vialou, V. , Nestler, E. J. , Laviolette, S. R. , Lehman, M. N. , & Coolen, L. M. (2013). รางวัลจากธรรมชาติและยาทำหน้าที่ในกลไกการสร้างพลาสติกของระบบประสาทโดยมีΔFosBเป็นสื่อกลางที่สำคัญ วารสารประสาท, 33 (8), 3434–3442. ดอย: 10.1523 / JNEUROSCI.4881-12.2013 CrossRef, เมด
 Poulsen, F. O. , Busby, D. M. , & Galovan, A. M. (2013). การใช้ภาพอนาจาร: ใครใช้มันและเกี่ยวข้องกับผลลัพธ์ของคู่รักอย่างไร Journal of Sex Research, 50 (1), 72–83. ดอย: 10.1080 / 00224499.2011.648027 CrossRef, เมด
 Robinson, T. E. , & Berridge, K. C. (1993). พื้นฐานทางประสาทของความอยากยา: ทฤษฎีการกระตุ้นความรู้สึกไวต่อการเสพติด บทวิจารณ์การวิจัยสมอง, 18 (3), 247–291 ดอย: 10.1016 / 0165-0173 (93) 90013-P CrossRef, เมด
 Ropelato, J. (2006). สถิติรายได้อุตสาหกรรมภาพอนาจารของสหรัฐอเมริกาปี 2006 และ 2005 อยู่ในความคิดเห็นสิบอันดับแรก ดึงมาจาก http://internet-filter-review.toptenreviews.com/internet-pornography-statistics.html
 Roxo, M. R. , Franceschini, P.R. , Zubaran, C. , Kleber, F. D. , & Sander, J. W. (2011) ความคิดของระบบลิมบิกและวิวัฒนาการทางประวัติศาสตร์ Scientific World Journal, 11, 2427–2440 ดอย: 10.1100 / 2011/157150 CrossRef
 Sabina, C. , Wolak, J. , & Finkelhor, D. (2008). ธรรมชาติและพลวัตของการเปิดรับสื่อลามกทางอินเทอร์เน็ตสำหรับเยาวชน จิตวิทยาไซเบอร์และพฤติกรรม, 11 (6), 691–693.doi: 10.1089 / cpb.2007.0179 CrossRef, เมด
 ชไนเดอร์, J. P. (2000). การศึกษาเชิงคุณภาพของผู้เข้าร่วมในโลกไซเบอร์: ความแตกต่างระหว่างเพศปัญหาการฟื้นตัวและผลกระทบต่อนักบำบัด การเสพติดทางเพศและการบีบบังคับ, 7, 249–278.doi: 10.1080 / 10720160008403700 CrossRef
 เงิน, K. (2012) สมาร์ทโฟนเปิดเผยให้เด็กเห็นภาพอนาจารและความรุนแรงเป็นหนึ่งในห้าที่ยอมรับว่าดูเนื้อหาที่ไม่เหมาะสม ในเดลี่เมล์ ดึงมาจาก www.dailymail.co.uk/news/article-2093772/Smartphones-exposing-children-pornography-violence-1-2m-youngsters-admit-logging-on.html#ixzz2JvyG75vY
 Sinković, M. , Štulhofer, A. , & Božić, J. (2013). ทบทวนความสัมพันธ์ระหว่างการใช้สื่อลามกกับพฤติกรรมทางเพศที่มีความเสี่ยง: บทบาทของการเปิดรับสื่อลามกและการแสวงหาความรู้สึกทางเพศในช่วงต้น วารสารการวิจัยเรื่องเพศ, 50 (7), 633–641 ดอย: 10.1080 / 00224499.2012.681403
 Twohig, M. P. , Crosby, J. M. , & Cox, J. M. (2009). การดูสื่อลามกทางอินเทอร์เน็ต: ปัญหาสำหรับใครอย่างไรและทำไม? การเสพติดทางเพศและการบีบบังคับ, 16, 253–266 ดอย: 10.1080 / 10720160903300788 CrossRef
 Vasey, P. L. และ Abild, M. (2013). ความคิดชั่วร้ายพันล้าน: สิ่งที่อินเทอร์เน็ตบอกเราเกี่ยวกับความสัมพันธ์ทางเพศ จดหมายเหตุพฤติกรรมทางเพศ, 42 (6), 1101–1103 ดอย: 10.1007 / s10508-013-0170-5 CrossRef
 Voon, V. , Mole, TB, Banca, P. , Porter, L. , Morris, L. , Mitchell, S. , Lapa, TR, Karr, J. , Harrison, NA, Potenza, MN, & Irvine, M . (2014). ความสัมพันธ์ทางประสาทของปฏิกิริยาคิวทางเพศในบุคคลที่มีและไม่มีพฤติกรรมทางเพศที่บีบบังคับ PloSOne, 9 (7), e102419 ดอย: 10.1371 / journal.pone.0102419 CrossRef
 Wilson, G. (2014) สมองของคุณเกี่ยวกับสื่อลามก: สื่อลามกทางอินเทอร์เน็ตและศาสตร์แห่งการเสพติด Margate, Kent: Commonwealth Publishing
 Wilson, G. D. (1997). ความแตกต่างระหว่างเพศในจินตนาการทางเพศ: การวิเคราะห์เชิงวิวัฒนาการ บุคลิกภาพและความแตกต่างของแต่ละบุคคล, 22 (1), 27–31 ดอย: 10.1016 / S0191-8869 (96) 00180-8 CrossRef
 Wong, U. , & Hodgins, D. C. (2013). การพัฒนาคลังการติดเกมสำหรับผู้ใหญ่ (GAIA) การวิจัยและทฤษฎีการเสพติด, 22 (3), 195–209.doi: 10.3109 / 16066359.2013.824565 CrossRef
 Wuensch, K. L. (2014). Curvilinear bivariate regression ในภาควิชาจิตวิทยามหาวิทยาลัยอีสต์แคโรไลนา ดึงมาจาก http://core.ecu.edu/psyc/wuenschk/MV/multReg/Curvi.docx
 Wynne, H. (2003) แนะนำดัชนีการพนันปัญหาของแคนาดา Edmonton, AB: Wynne Resources
 Ybarra, M. L. , & Mitchell, K. J. (2005). การเปิดรับสื่อลามกทางอินเทอร์เน็ตในเด็กและวัยรุ่น: การสำรวจระดับชาติ CyberPsychology & Behavior, 8 (5), 473–486 ดอย: 10.1089 / cpb.2005.8.473 CrossRef, เมด
 Yoder, V. C. , Virden, T. B. , III, & Amin, K. (2005). สื่อลามกทางอินเทอร์เน็ตและความเหงา: สมาคม? การเสพติดทางเพศและการบีบบังคับ, 12 (1), 19–44 ดอย: 10.1080 / 10720160590933653 CrossRef
 หนุ่ม K. S. (2004). การติดอินเทอร์เน็ตเป็นปรากฏการณ์ทางคลินิกใหม่และผลที่ตามมา นักพฤติกรรมศาสตร์ชาวอเมริกัน, 48 (4), 402–415 ดอย: 10.1177 / 0002764204270278 CrossRef
 Zillmann, D. , & Bryant, J. (1986). เปลี่ยนความชอบในการบริโภคสื่อลามก การวิจัยการสื่อสาร, 13 (4), 560–578. ดอย: 10.1177 / 009365086013004003