Paghahambing ng Psychological Sintomas at Antas ng Serum ng Neurotransmitters sa Shanghai Mga Kabataan na may at walang Internet Addiction Disorder: Isang Pag-aaral sa Kaso ng Pagkontrol (2013)

PLoS One. 2013 Mayo 3; 8 (5): e63089. doi: 10.1371 / journal.pone.0063089.

Zhang HX, Jiang WQ, Lin ZG, Du YS, Vance A.

pinagmulan

Kagawaran ng Pangkaisipan Gamot, Zhongshan Hospital, Fudan University, Shanghai, China.

abstract

likuran

Ang pagkagumon sa pagkagumon sa Internet (IAD) ay kinikilala sa buong mundo at kilala na maiugnay sa pang-akademiko at panlipunan. Sa ngayon, kaunti lang ang alam natin tungkol sa mga nauugnay na pangunahing biological factor. Ang pag-aaral na ito ay naglalayong mangolekta ng isang maingat na tinukoy na pangkat ng mga kabataan na may IAD at isang pang-edad at kapareho ng kasarian na karaniwang bumubuo ng paghahambing na pangkat. Namin hypothesize na ang mga kabataan na may IAD ay magkakaroon ng mas mataas na mga rate ng naiulat na pag-aalala sa sarili at mga sintomas ng nalulumbay, ay nagbago ng mga antas ng peripheral blood dopamine, norepinephrine at serotonin. Bilang karagdagan, namin hypothesized ang mga oras na ginugol sa online ay nakakaugnay sa kalubhaan ng depression at pagkabalisa sa mga kabataan na may IAD.

Pamamaraan / Pangunahing Paghahanap

Ang isang pag-aaral sa cross-sectional ng mga kabataan ng 20 na nakamit ang pamantayan ni Beard para sa IAD at karaniwang 15 na pagbuo ng mga kabataan (paghahambing na pangkat). Ang lahat ng mga kalahok ay nakumpleto ang Self Rating Depression Scale (SDS), Self Rating pagkabalisa Scale (SAS), at ang Screen para sa Mga Pagkakaiba-iba ng emosyonal na Karamdaman sa Pag-agaw sa Bata (SCARED). Ang peripheral blood dopamine, serotonin at norepinephrine ay sinubok. Ang ibig sabihin ng antas ng norepinephrine ay mas mababa sa pangkat ng IAD kaysa sa karaniwang pagbubuo ng mga kalahok, samantalang ang dopamine at serotonin ay hindi naiiba. Ang SDS, SAS at SCARED sintomas ng mga marka ay nadagdagan sa mga kabataan na may IAD. Ang pagtatasa ng logistic regression ay nagsiwalat na ang isang mas mataas na marka ng SAS at mas mababang antas ng norepinephrine ay nakapag-iisa na hinuhulaan ang pagiging kasapi ng grupo ng IAD. Walang makabuluhang ugnayan sa pagitan ng mga oras na ginugol sa online at mga marka ng SAS / SDS sa grupo ng IAD.

Konklusyon / Kahalagahan

Ang nadagdagang pagkabalisa na naiulat sa sarili at mas mababang peripheral dugo norepinephrine ay nakapag-iisa na nauugnay sa IAD.

pagpapakilala

Ang pagkagumon sa pagkagumon sa Internet (IAD) ay lumitaw na may pagtaas ng katanyagan ng internet: sa katunayan, ang mga rate ng pagkalat ng point ay kilala na tumaas sa pagbuo at binuo ng mga bansa [1]-[3]. Ang mga pag-andar na kapansanan sa mga pang-akademikong, sosyal, pamilya at trabaho na domain ay na-dokumentado at naka-link sa IAD [2], [4]. Ang isang bilang ng mga kadahilanan ay na-proffered tulad ng mas bata na edad ng paggamit ng internet, nadagdagan ang pagkabalisa at nadagdagan ang mga depressive na sintomas at / o mga karamdaman [5]-[7]: mas mataas na mga marka sa Beck Depression Inventory (BDI) [6] o ang Center for Epidemiological Studies Depression Scale (CES-D) [7] ay nauugnay sa IAD. Karagdagan, ang mas mataas na mga emosyonal na mga marka ng karamdaman sa emosyon sa mga Lakas at Kahirap na Tanungin, mas mataas na antas ng pagkabalisa at pagtaas ng ideyang pagpapakamatay ay naiulat sa mga kabataan na may IAD [8]-[10].

Sa kasalukuyan, ang pangunahing mga kadahilanan na biological na may kaugnayan sa IAD ay nananatiling hindi malinaw [6]. angAng mga kadahilanan sa ikely ay kinabibilangan ng kawalan ng timbang ng mga functional na antas ng dopamine (DA), serotonin (5 – HT), at / o norepinephrine (NE), na nauugnay sa pagsisimula ng mood at pagkabalisa na karamdaman tulad ng kawalan ng timbang ng serotonin at norepinephrine neuronal pagbabagong-buhay ng axon [11]-[15]. Bukod dito, ang isang nabawasan na pagganap ng serotonin turnover rate ay na-link sa pangunahing depressive disorder at maaaring ipahiwatig sa IAD [16]. Namin hypothesize na ang mga kabataan na may IAD ay magkakaroon ng mas mataas na rate ng naiulat na pag-aalala sa sarili at mga sintomas ng nalulumbay at binago ang mga antas ng peripheral blood dopamine, norepinephrine at serotonin.

Tonioni et al. [17] ay nakilala ang isang relasyon sa pagitan ng mga oras na ginugol sa online at depression / antas ng pagkabalisa, na-hypothesize namin ang mga oras na ginugol sa online ay maaari ring maiugnay sa mga marka ng SAS / SDS sa mga kabataan na may IAD.

Mga Materyal at Mga Paraan

Mga Kalahok

Ang mga mag-aaral ng kabataan ng 20 na may IAD, ayon sa pamantayan ni Beard [17], ay hinikayat mula sa outpatient department ng Shanghai Mental Health Center sa Shanghai Jiao Tong University School of Medicine mula Hulyo 2008 hanggang Enero 2010. Ang mga mag-aaral na ito ay gumugugol ng halos 33.8 (16.8) na oras bawat linggo gamit ang internet sa online. They lahat ay naging abala sa Internet (iniisip ang tungkol sa nakaraang online na aktibidad o inaasahan ang kanilang susunod na online session); kinakailangang gumamit ng Internet para sa pagtaas ng mga tagal ng oras upang maging sarado; hindi makontrol, gupitin, o itigil ang kanilang paggamit sa Internet; hindi mapakali, walang pakiramdam, nalulumbay, at / o magagalitin kapag ang kanilang paggamit sa Internet ay pinutol o huminto; at manatiling online na mas mahaba kaysa sa orihinal na inilaan. Akon Bilang karagdagan, sila ay nahayag ng hindi bababa sa isa sa mga sumusunod na tatlong sintomas: panganib sa pagkawala ng isang makabuluhang relasyon, trabaho, pang-edukasyon o karera ng pagkakataon dahil sa kanilang paggamit sa Internet; nagsinungaling sa mga miyembro ng pamilya o iba pa upang itago ang lawak ng kanilang paggamit sa Internet; at / o ginamit ang Internet bilang isang paraan upang makatakas mula sa mga problema o sa pag-aliw sa isang dysphoric na kalooban. Itinuturing silang may kapansanan kung sila ay may underachieved sa akademya, maliwanag na pag-uugali sa pagtanggi sa paaralan at / o naidisiplina ng mga awtoridad ng awtoridad (guro at / o mga magulang) dahil sa kanilang Internet na labis na paggamit. Ang mga mag-aaral ay hindi kasama kung mayroon silang katibayan ng anumang comorbid medical disorder, pre-umiiral na psychiatric disorder at / o umiinom ng anumang psychoactive na gamot.

Karaniwan ang pagbuo ng mga boluntaryo sa kabataan, na naitugma para sa edad at kasarian, mula sa parehong socio-demographic na kapitbahayan (gitnang paaralan sa Shanghai) nang walang karamdaman sa medikal o psychiatry, alkohol at / o paggamit ng sangkap ay na-recruit bilang mga kalahok ng malusog na kontrol. Ang natanggap na pahintulot ay nakuha mula sa lahat ng mga kalahok at kanilang mga ligal na tagapag-alaga. Mayroong mga batang lalaki ng 18 at mga batang babae 2 (nangangahulugang edad ng 16.8 ± 1.8) sa pangkat ng IAD at mga batang 13 at mga batang babae 2 (nangangahulugang edad ng 18.1 ± 2.7 taon) sa karaniwang pagbuo ng pangkat.

Pahayag ng Etika

Ang pag-aaral na ito ay isang bahagi ng isang malaking pananaliksik na nakatuon sa mga karamdaman sa pag-uugali ng kabataan. Ang huli ay naaprubahan ng Institute Review Board ng Shanghai Mental Health Center. Ang pag-aaral ay isinagawa sa Shanghai lamang, hindi sa labas ng Tsina. Ang mga kalahok at kanilang ligal na tagapag-alaga ay dumalo sa Shanghai Mental Health Center sa Shanghai Jiao Tong University School of Medicine para sa isang dalawang oras na sesyon na may mga pahinga kung kinakailangan. Ang nakasulat na pahintulot na nakasulat ay nakuha sa simula ng session, matapos na malinaw na ipinaliwanag ang mga pagsubok sa mga kalahok at kanilang mga tagapag-alaga sa ligal.

Mga Panukala

Diardostic na Tanong ng Beard para sa Pagkagumon sa Internet [18]: 8 item sa lahat, na may isang dichotomous (Oo / Hindi) Likert scale. Nasuri ang IAD kapag ang lahat ng mga unang item ng 5 ay nakatagpo ng hindi bababa sa isa sa mga sumusunod na item 3.

Sarili ng Depresyon ng Rating sa sarili (SDS) [19]: 20 mga item na may isang apat na punto na Likert scale. Ang isang mas mataas na marka ay nagpapahiwatig ng mas malubhang sintomas ng nakaka-depress. Ang pagiging matapat at pagiging maaasahan ay sapat sa People's Republic of China.

Self Scheme ng Pagkabalisa sa Sarili (SAS) [20]: 20 mga item na may isang apat na punto na Likert scale. Ang isang mas mataas na marka ay nagpapahiwatig ng mas matinding sintomas ng pagkabalisa. Ang pagiging matapat at pagiging maaasahan ay sapat sa People's Republic of China.

Screen para sa Mga Bawal na emosyonal na Karamdaman sa Pagkabalisa sa Bata (SCARED) [21], [22]: 41 mga item sa lahat na may isang three-point Likert sale na sumusuporta sa limang mga kadahilanan: 'somatic / panic', 'pangkalahatang pagkabalisa', 'paghihiwalay pagkabalisa', 'panlipunang pagkabalisa' at 'pagkabalisa sa paaralan'. Ang mas mataas na marka, mas mataas ang antas ng isang naibigay na kadahilanan ng pagkabalisa sa isang bata. Ang pagiging matapat at pagiging maaasahan ay sapat sa People's Republic of China.

Mga Pagsubok sa Biochemistry

Para sa bawat kalahok, ang 5 ml ng venous blood ay nakuha gamit ang isang heparin anticoagulation vacuum tube, na pinananatiling isang malamig na estado na may ilaw na iwasan. Ang mga antas ng DA at NE sa suwero ay sinusukat gamit ang ELISA (ang enzyme na nauugnay sa immuno-sorbent assay), at ang antas ng 5-HT sa peripheral na mga platelet ng dugo ay sinusukat sa HPLC (mataas na pagganap ng likido chromatography).

Pamamaraan

Ang mga kalahok at kanilang ligal na tagapag-alaga ay dumalo sa Shanghai Mental Health Center sa Shanghai Jiao Tong University School of Medicine. Ang nakasulat na pahintulot na nakasulat ay nakuha. Ang lahat ng mga pagsubok ay pinangangasiwaan ng mga rehistradong praktikal na medikal at ang data na nagmula sa mga ito ay pumasok sa database ng computer.

Statistical Analysis

Nasuri ang mga datos gamit ang Statistical Package for Social Sciences (SPSS), bersyon 16.0 upang ihambing ang IAD at karaniwang pagbubuo ng mga grupo. Ang mga variable na karaniwang ipinamamahagi, na tinukoy ng Kolmogorov-Smirnov test, o maaaring ma-convert sa isang normal na pamamahagi ay inihambing gamit ang independiyenteng-sample t mga pagsubok. Ang data na hindi parametric ay inihambing gamit ang Mann-Whitney U pagsusulit. Ang mga coefficient ng correlation ng sandali ng produkto ng Pearson ay kinakalkula para sa mga variable na naiiba sa pagitan ng IAD at karaniwang pagbuo ng mga grupo. Gayundin, ang mga variable na ito ay ipinasok sa isang pagtatasa ng binary logistic regression upang matukoy kung aling mga variable ang nakapag-iisa na hinulaang ang pagiging kasapi ng IAD. Ang ugnayan sa pagitan ng mga oras na ginugol sa online at mga marka ng SAS / SDS sa pangkat ng IAD ay tinukoy ni Pearson r.

resulta

Antas ng Monoamine Neurotransmitters sa Plasma

Ang ibig sabihin ng antas ng NE sa pangkat ng IAD ay mas mababa kaysa sa sa karaniwang pagbuo ng pangkat [(345 ± 68) pg / ml at (406 ± 76) pg / ml, ayon sa pagkakabanggit. t = 2.515, p = 0.017]. Walang makabuluhang pagkakaiba sa mga antas ng DA o 5-HT sa pagitan ng dalawang pangkat (Table 1).

kuko ng hinlalaki

Table 1. Ang antas ng 5-HT, NE at DA sa IAD at kontrol ng mga grupo.

doi: 10.1371 / journal.pone.0063089.t001

Mga Sintomas sa Pansamantalang Naiulat

Ang mga marka ng SDS, SAS at SCARED sa pangkat ng IAD ay lahat ng mas mataas kaysa sa mga nasa karaniwang pagbubuo ng pangkat (Table 2).

kuko ng hinlalaki

Table 2. Paghahambing ng mga marka ng sarili naiulat na emosyonal na mga sintomas sa pagitan ng IAD at mga grupo ng kontrol.

doi: 10.1371 / journal.pone.0063089.t002

Pagwasto ng Sarili na Naiulat na Mga Saloobin sa Emosyonal na may Antas ng NE

Ang mga coefficients ng correlation ng sandali ng produkto para sa IAD at karaniwang pagbuo ng mga grupo ay nagmula sa pagitan ng −0.26 hanggang −0.29 para sa antas ng NE at mga marka ng SDS, SAS at SCARED (r = −0.263, −0.269 at −0.294, ayon sa pagkakabanggit).

Pagtatasa ng Paglalaho ng Logistic

Ang independiyenteng mga variable na naipasok sa logistic regression ay ang NE na antas at ang mga marka ng SDS, SAS at SCARED. Ang edad at kasarian ay itinuturing din bilang mga malayang variable. Ang dalawang variable ay nanatili sa equation ng regression: ang marka ng SAS (V1) at ang antas ng NE (V2) (Table 3). Ang pangkalahatang tamang porsyento ay 80.0% (equation ng regression: pag-log (P) = −14.729+0.475×V1−0.031×V2).

kuko ng hinlalaki

Table 3. Ang mga resulta ng logistic regression ng NE na antas at ang kalubhaan ng sarili ay naiulat na mga sintomas ng emosyonal na may pagsusuri ng IAD o hindi (20 kabataan na may mga kontrol ng IAD at 15).

doi: 10.1371 / journal.pone.0063089.t003

Pagwasto ng Mga Oras na Spent Online at Mga Kalidad ng SAS / SDS Sa mga Kabataan na may IAD

Kabilang sa mga 20 kabataan na may IAD, ang koepektasyon ng ugnayan ng mga oras na ginugol sa online bawat linggo sa puntos ng SAS ay hindi makabuluhang istatistika (r = 0.015, p = 0.955), o hindi rin iyon sa marka ng SDS (r = 0.015, p = 0.954).

Pagtalakay

Ang paghanap na ang mga kabataan na may IAD ay nakapagpataas ng pagkabalisa at nalulumbay na mga sintomas ay naaayon sa nakaraang gawain: Bernardi et al. [23] natagpuan na ang 30% ng mga kabataan na may IAD ay may mga klinikal na makabuluhang antas ng pagkabalisa. Ang iba pang mga pag-aaral ay nabanggit ang mas malaking-kaysa-pagkakataon na samahan ng IAD na may mga pagkabagabag sa sakit [7], [9], [24], [25] at ang pagtaas ng posibilidad na ang mga kabataan na may isang nalulumbay na karamdaman ay maaaring magkaroon ng IAD [26], [27]: mahalaga, ang aming nakaraang randomized na kinokontrol na pagsubok ay natagpuan na ang mga kabataan na may IAD ay nakapagbuti ng pagkabalisa at mapaglumbay na mga sintomas matapos ang cognitive behavioral therapy [28].

Kapansin-pansin, bagaman binago ang aktibidad ng pag-andar ng DA, NE at 5-HT ay na-link sa mga makabuluhang klinikal na pagkabalisa at mapaglumbay na sintomas, nalaman namin na ang antas lamang ng NE ay mas mababa at ang sarili ay naiulat ang pagkabalisa na mas mataas sa pangkat ng IAD kumpara sa karaniwang pagbuo ng grupo. Dagdag pa, ang isang mas mababang antas ng NE correlated nang bahagya na may nadagdagang pagkabalisa at nalulumbay sintomas.

Kaya, sa katunayan ang mood at higit sa lahat ang mga problema sa pagkabalisa sa mga kabataan na may IAD ay maaaring maiugnay sa binagong aktibidad ng monoamine functional: gayunpaman, ang 5-HT at DA ay hindi naiimpluwensyahan, na nagmumungkahi na maaaring mayroong NE-tiyak na biological factor na nauugnay sa IAD sa kabataan. Ang isang mahalagang implikasyon nito ay maaaring ang dopamine mediated na pagpapalakas ng nakakahumaling na pag-uugali ay hindi nauugnay sa IAD, tulad ng sa iba pang mga anyo ng pagkagumon [29]. Gayunpaman, dahil ang NE ay isang metabolic na produkto ng DA, kinakailangan ang karagdagang sistematikong pagsusuri. Zhu et al. [30] kamakailan ay nabanggit na ang mga pagbabago sa peripheral na antas ng NE ay maaaring nauugnay sa epektibong paggamot ng IAD at nauugnay na mga sintomas ng depressive at pagkabalisa. Muli, kinakailangan ang mga pagsubok na kontrolado sa hinaharap.

Bagaman ang mga nakaraang pag-aaral [17], [31] iminumungkahi ang isang relasyon sa pagitan ng mga oras na ginugol sa online at mga antas ng pagkalungkot / pagkabalisa, hindi namin nakita ang gayong positibong kaugnayan sa pag-aaral na ito. Upang maipaliwanag ang pagkakaiba, maaaring may ilang iba pang mga kadahilanan na nararapat sa karagdagang pag-aaral bukod sa iba't ibang mga tagubilin sa pagtatasa para sa damdamin (SCL-90 sa nakaraang dalawang pag-aaral at SAS, SDS sa aming pag-aaral).

Mayroong maraming mga limitasyon sa pag-aaral na ito na pumipigil sa interpretasyon ng mga resulta. Una, ang maliit na laki ng sample ay maaaring humantong sa pagtaas ng uri ng 1 at mga rate ng error sa 2. Pangalawa, ang limitadong saklaw ng edad at pamamahagi ng kasarian ng halimbawang nangangahulugan na ang mga pagtalakay tungkol sa yugto ng pag-unlad at kasarian ay hindi mailalabas. Pangatlo, ang kakulangan ng paayon na data ay nangangahulugang walang sanhi ng mga inpormasyon na maaaring gawin mula sa mga makabuluhang asosasyon na ipinakita. Maliwanag, ang mas malaking paayon na mga sample ng mga batang lalaki at babae, sa kabuuan ng pagkabata, kabataan at kabataan, na maingat na tinukoy para sa IAD at pangunahing mga sakit sa komedya, na nakuha mula sa maraming mga sentro ay tutugunan ang mga limitasyong ito. Bilang karagdagan, ang pagsusuri sa hinaharap ng pinahusay na mga antas ng NE sa mga kinokontrol na pagsubok sa paggamot ay kinakailangan.

Mga Kontribusyon ng May-akda

Natagumpay at dinisenyo ang mga eksperimento: WQJ YSD. Ginawa ang mga eksperimento: WQJ YSD ZGL. Nasuri ang data: HXZ AV YSD. Nag-ambag reagents / materyales / pagsusuri tool: WQJ HXZ YSD. Isulat ang papel: HXZ AV.

Mga sanggunian

  1. 1. Chistakis DA (2010) Pagkagumon sa Internet: isang 21st epidemya ng siglo? BMC Med 8: 61. Hanapin ang artikulong ito online
  2. 2. Ang Fu KW, Chan WS, Wong PW, Yip PS (2010) pagkagumon sa Internet: pagkalat, pagkilala sa pagiging may bisa at pag-ugnay sa mga kabataan sa Hong Kong. Br J Psychiatry 196: 486-492. doi: 10.1192 / bjp.bp.109.075002. Hanapin ang artikulong ito online
  3. 3. Thorens G, Khazaal Y, Billieux J, Van Der Linden M, Zullino D (2009) ang mga paniniwala at saloobin ng mga psychiatrist ng Switzerland tungkol sa pagkagumon sa internet. Psychiatric Q 80: 117-123. doi: 10.1007/s11126-009-9098-2. Hanapin ang artikulong ito online
  4. 4. Flisher C (2010) Pag-plug sa: isang pangkalahatang-ideya ng pagkagumon sa internet. J Paediatr Health Health 46: 557-559. doi: 10.1111 / j.1440-1754.2010.01879.x. Hanapin ang artikulong ito online
  5. 5. Soule L, Shell W, Kleen B (2003) Paggalugad ng pagkagumon sa Internet: Mga katangian ng Demograpiko at stereotypes ng mabibigat na mga gumagamit ng internet. J Comput Inform Syst 44: 64-73. Hanapin ang artikulong ito online
  6. 6. Lee YS, Han DH, Yang KC, Daniels MA, Na C, et al. (2008) Depresyon tulad ng mga katangian ng 5HTTLPR polymorphism at ugali sa labis na mga gumagamit ng internet. J Makakaapekto sa Disord 109: 165-169. doi: 10.1016 / j.jad.2007.10.020. Hanapin ang artikulong ito online
  7. 7. Yen JY, Ko CH, Yen CF, Wu HY, Yang MJ (2007) Ang comorbid psychiatric sintomas ng pagkagumon sa Internet: kakulangan sa atensyon at hyperactivity disorder (ADHD), pagkalungkot, panlipunang phobia, at pagalit. J Adolesc Health 41: 93-98. doi: 10.1016 / j.jadohealth.2007.02.002. Hanapin ang artikulong ito online
  8. 8. Fan J, Du YS, Wang LW, Jiang WQ (2007) Pagsisiyasat ng sikolohikal na katangian ng internet na labis na paggamit sa gitna ng mga mag-aaral sa gitna ng Shanghai. Ang mga Archive ng Psychiatry 19: 71-74. Hanapin ang artikulong ito online
  9. 9. Kim K, Ryu E, Chon MY, Yeun EJ, Choi SY, et al. (2006) Pagkagumon sa Internet sa mga kabataan ng Koreano at ang kaugnayan nito sa pagkalumbay at pagpapakamatay na ideolohiya: isang pagsisiyasat sa palatanungan. Int J Nurs Stud 43: 185-192. doi: 10.1016 / j.ijnurstu.2005.02.005. Hanapin ang artikulong ito online
  10. 10. Kim HK, Davis KE (2009) patungo sa isang komprehensibong teorya ng may problemang paggamit sa Internet: Sinusuri ang papel ng pagpapahalaga sa sarili, pagkabalisa, daloy, at pagpapahalaga sa sarili na kahalagahan ng mga aktibidad sa Internet. Comput Human Behav 25: 490-500. doi: 10.1016 / j.chb.2008.11.001. Hanapin ang artikulong ito online
  11. 11. Si Cashman JR, Ghirmai S (2009) Pag-iilaw ng serotonin at reeptake ng norepinephrine at pagsugpo ng phosphodiesterase ng mga multi-target na mga inhibitor bilang mga potensyal na ahente para sa depresyon. Bioorg Med Chem 17: 6890-6897. doi: 10.1016 / j.bmc.2009.08.025. Hanapin ang artikulong ito online
  12. 12. D'Aquila PS, Collu M, Gessa GL, Serra G (2000) Ang papel ng dopamine sa mekanismo ng pagkilos ng mga gamot na antidepressant. Eur J Pharmacol 405: 365-373. doi: 10.1016/S0014-2999(00)00566-5. Hanapin ang artikulong ito online
  13. 13. Kent JM, Coplan JD, Gorman JM (1998) Clinical utility ng selective serotonin reuptake inhibitors sa spectrum ng pagkabalisa. Biol Psychiatry 44: 812-824. doi: 10.1016/S0006-3223(98)00210-8. Hanapin ang artikulong ito online
  14. 14. Akimova E, Lanzenberger R, Kasper S (2009) Ang receptor ng serotonin-1A sa mga karamdaman sa pagkabalisa. Biol Psychiatry 66: 627-635. doi: 10.1016 / j.biopsych.2009.03.012. Hanapin ang artikulong ito online
  15. 15. Harley CW (2003) Norepinephrine at serotonin axonal dynamics at clinical depression: isang komentaryo sa pakikipag-ugnayan sa pagitan ng serotonergic at noradrenergic axons sa panahon ng axonal regeneration. Exp Neurol 184: 24-26. doi: 10.1016/S0014-4886(03)00317-0. Hanapin ang artikulong ito online
  16. 16. Fajardo O, Galeno J, Urbina M, Carreira I, Lima L (2003) Serotonin, serotonin 5-HT1A receptor at dopamine sa dugo peripheral lymphocytes ng mga pangunahing mga pasyente ng depression. Int Immunopharmacol 3: 1345-1352. doi: 10.1016/S1567-5769(03)00116-4. Hanapin ang artikulong ito online
  17. 17. Tonioni F, D'Alessandris L, Lai C, Martinelli D, Corvino S, et al. (2012) Pagkagumon sa Internet: oras na ginugol online, pag-uugali at sikolohikal na sintomas. Gen Hosp Psychiatry 34: 80-87. doi: 10.1016 / j.genhosppsych.2011.09.013. Hanapin ang artikulong ito online
  18. 18. Beard KW, Wolf EM (2001) Pagbabago sa iminungkahing pamantayan sa diagnostic para sa pagkagumon sa internet. Cyberpsychol Behav 4: 377-383. doi: 10.1089/109493101300210286. Hanapin ang artikulong ito online
  19. 19. Zung WW (1965) Isang scale sa depresyon ng self-rating. Arch Gen Psychiatry 12: 63-70. doi: 10.1001 / archpsyc.1965.01720310065008. Hanapin ang artikulong ito online
  20. 20. Zung WW (1971) Isang instrumento sa pag-rate para sa karamdaman sa pagkabalisa. Psychosomatics 12: 371-379. Hanapin ang artikulong ito online
  21. 21. Wang K, Su LY, Zhu Y, Di J, Yang ZW, et al. (2002) Mga Karaniwan sa Screen para sa Mga Pagkakaugnay sa Emosyonal na Karamdaman sa Pagkabalisa sa Bata sa mga batang urban na Tsino. Chinese Journal of Clinical Psychology 10: 270-271. Hanapin ang artikulong ito online
  22. 22. Jiao M, Du YS (2005) Ang klinikal na aplikasyon ng screen para sa pagkabalisa na may kaugnayan sa emosyonal na karamdaman. Ang mga Archive ng Psychiatry 17: 72-74. Hanapin ang artikulong ito online
  23. 23. Bernardi S, Pallanti S (2009) pagkagumon sa Internet: isang descriptive na pag-aaral sa klinikal na nakatuon sa mga comorbidities at dissociative sintomas. Compr Psychiatry 50: 510-516. doi: 10.1016 / j.comppsych.2008.11.011. Hanapin ang artikulong ito online
  24. 24. Ha JH, Kim SY, Bae SC, Bae S, Kim H, et al. (2007) Depresyon at pagkagumon sa Internet sa mga kabataan. Psychopathology 40: 424-430. doi: 10.1159/000107426. Hanapin ang artikulong ito online
  25. 25. Morrison CM, Gore H (2010) Ang ugnayan sa pagitan ng labis na paggamit sa Internet at pagkalungkot: isang pag-aaral na nakabase sa talatanungan ng 1319 kabataan at matatanda. Psychopathology 43: 121-126. doi: 10.1159/000277001. Hanapin ang artikulong ito online
  26. 26. Yang SC, Tung CJ (2007) Paghahambing ng mga adik sa Internet at hindi mga adik sa Taiwanese high school. Comput Human Behav 23: 79-96. doi: 10.1016 / j.chb.2004.03.037. Hanapin ang artikulong ito online
  27. 27. Cho SM, Sung MJ, Shin KM, Lim KY, Shin YM (2012) Ba psychopathology sa pagkabata hulaan ang Pagkagumon sa Internet sa mga kabataan. Child Psychiatry Hum Dev (Epub maaga sa pag-print).
  28. 28. Du Y, Jiang W, Vance A (2010) Ang mas matagal na epekto ng randomized, kinokontrol na grupo ng nagbibigay-malay na therapy para sa pagkagumon sa Internet sa mga mag-aaral ng kabataan sa Shanghai. Aust NZ J Psychiatry 44: 129-134. doi: 10.3109/00048670903282725. Hanapin ang artikulong ito online
  29. 29. Volkow ND, Fowler JS, Wang GJ (2002) Papel ng dopamine sa pampalakas ng gamot at pagkagumon sa mga tao: mga resulta mula sa pag-aaral ng imaging. Behav Pharmacol 13: 355-366. doi: 10.1097 / 00008877-200209000-00008. Hanapin ang artikulong ito online
  30. 30. Zhu TM, Jin RJ, Zhong XM, Chen J, Li H (2008) Mga Epekto ng Mga Epekto ng electroacupuncture na sinamahan ng pagkagambala sa sikolohikal sa estado ng pagkabalisa at suwero na nilalaman ng NE sa pasyente ng pagkagumon sa internet. Zhongguo Zhen Jiu 28: 561-564. Hanapin ang artikulong ito online
  31. 31. Jang KS, Hwang SY, Choi JY (2008) pagkagumon sa Internet at mga sintomas ng saykayatriko sa mga kabataan ng Korea. J Sch Kalusugan 78: 165-171. doi: 10.1111 / j.1746-1561.2007.00279.x. Hanapin ang artikulong ito online