Nabawasan ang modulasyon ng antas ng panganib sa activation ng utak sa paggawa ng desisyon sa mga kabataan na may internet gaming disorder (2015)

Front Behav Neurosci. 2015; 9: 296.

Nai-publish sa online 2015 Nobyembre 3. doi:  10.3389 / fnbeh.2015.00296

PMCID: PMC4630310

 

abstract

Ang mas malaking salpok at pagkuha ng peligro at nabawasan ang kakayahan sa paggawa ng desisyon ay iniulat bilang pangunahing kapansanan sa pag-uugali sa mga indibidwal na may karamdaman sa paglalaro sa internet (IGD), na naging isang malubhang isyu sa kalusugan ng kaisipan sa buong mundo. Gayunpaman, hindi malinaw na mag-date kung paano binabago ng antas ng peligro ang aktibidad ng utak sa panahon ng proseso ng paggawa ng desisyon sa mga indibidwal na IGD. Sa pag-aaral na ito, ang mga kabataan ng 23 na may mga kontrol ng malusog na IGD at 24 (HCs) na walang IGD, at ang gawain ng peligro na analog risk (BART) ay ginamit sa isang functional na magnetic resonance imaging eksperimento upang masuri ang pagbabago ng antas ng peligro (ang posibilidad ng pagsabog ng lobo) sa aktibidad ng utak sa panahon ng peligrosong paggawa ng desisyon sa mga kabataan ng IGD. Ang nabawasan na modulation ng antas ng peligro sa pag-activate ng tamang dorsolateral prefrontal cortex (DLPFC) sa panahon ng aktibong BART ay natagpuan sa grupong IGD kumpara sa mga HC. Sa grupong IGD, nagkaroon ng isang makabuluhang negatibong ugnayan sa pagitan ng pag-activate ng DLPFC na may kaugnayan sa peligro sa panahon ng aktibong mga marka ng BART at Barratt impulsivity scale (BIS-11), na kung saan ay higit na mataas sa pangkat ng IGD kumpara sa mga HC. Ipinakita ng aming pag-aaral na, bilang isang kritikal na rehiyon na may kaugnayan sa paggawa ng desisyon, ang tamang DLPFC ay hindi gaanong sensitibo sa peligro sa mga kabataan ng IGD kumpara sa mga HC, na maaaring mag-ambag sa mas mataas na antas ng impulsivity sa mga kabataan ng IGD.

Keywords: karamdaman sa paglalaro sa internet, BART, dorsal lateral prefrontal cortex, fMRI, peligrosong paggawa ng desisyon

pagpapakilala

Ang karamdaman sa paglalaro sa Internet ay lalong lumaganap sa buong mundo, lalo na sa Asya (; ), at nagreresulta sa isang masamang epekto sa iba't ibang mga aspeto ng pag-uugali at psychosocial (). Ang pananaliksik sa pag-uugali ay iminungkahi na ang isang nabawasan na peligrosong kakayahan sa paggawa ng desisyon ay isa sa pinakamahalagang kapansanan sa pag-uugali sa mga indibidwal na IGD (; ). Halimbawa, natuklasan ng mga mananaliksik na ang mga indibidwal ng IGD ay gumawa ng higit na hindi kanais-nais na mga pagpipilian sa Game of Dice Task na ihambing sa mga HC at na ang nasabing kahinaan ay maaaring bahagi ng pagkabigo na magamit ang feedback (; ). Bukod dito, inihayag ng mga pag-aaral na ang mga paksa ng IGD ay nagpapakita ng isang nabawasan na pagsasaalang-alang sa mga kinalabasan ng karanasan sa paggawa ng mga pagpapasya sa hinaharap (). Ang peligrosong paggawa ng desisyon ay isang mataas na antas ng pag-andar ng nagbibigay-malay at kinakailangan para sa kaligtasan ng tao sa isang hindi tiyak na kapaligiran (). Ang panganib na pag-iwas ay isang mahalagang bahagi ng proseso ng paggawa ng desisyon sa isang normal na populasyon (). Gayunpaman, ang mga indibidwal ng IGD ay may posibilidad na ipakita ang hindi nakakapinsalang pagpapasya sa paggawa ng desisyon at nakatagpo ng higit pang mga mas masamang kalagayan (), na maaaring humantong sa isang negatibong epekto sa mga indibidwal ng IGD at lipunan. Samakatuwid, mahalaga na siyasatin ang mga mekanismo ng neural na pinagbabatayan ng nagbago na peligrosong paggawa ng desisyon sa mga indibidwal na IGD.

Ang mga neural circuit na may kaugnayan sa peligrosong pagpapasya ay ligaw na sinuri sa mga malulubhang paksa, at isang ipinamamahaging subcortical-cortical network na pangunahin na binubuo ng prefrontal, parietal, limbic, at subcortical na rehiyon ay natagpuan na kasangkot sa mapanganib na paggawa ng desisyon (; ; ; ; ), at ang mga antas ng pag-activate ng utak sa mga rehiyon na ito ay natagpuan na nauugnay sa antas ng peligro (; ; ; ; ). Gayunpaman, ang ilang mga pag-aaral sa neuroimaging na nakatuon sa epekto ng IGD sa mga neural substrates para sa peligrosong paggawa ng desisyon. Isang pag-aaral sa fMRI ni natagpuan na ang mga indibidwal na may karamdaman sa pagkagumon sa internet ay nangangailangan ng higit pang mga mapagkukunan ng utak upang makumpleto ang gawain sa paggawa ng desisyon at hindi pinansin ang puna ng nakaraang kinalabasan, na kung saan ay isang mahalagang tampok ng mapanganib na paggawa ng desisyon sa HCs. Isang pag-aaral ni nagsiwalat na ang mga antas ng pag-activate ng kaliwang mas mababang pangunahin na gyrus at iniwan ang nauna na gyrus ay nabawasan sa mga indibidwal ng IGD kapag nagsasagawa ng isang gawain na may diskwento na may diskwento, na iminungkahi ang may kapansanan na pagsusuri sa panganib sa panganib sa mga indibidwal na IGD. Bagaman iminumungkahi ng mga pag-aaral na ito na ang IGD ay nauugnay sa hindi normal na aktibidad ng utak sa panahon ng mga peligrosong proseso ng paggawa ng desisyon, kung paano ang antas ng peligro ay nag-modulate sa pag-activate ng utak sa panahon ng paggawa ng desisyon ay hindi pa rin naiintindihan sa mga indibidwal ng IGD. Sa aming kaalaman, walang pag-aaral sa ngayon na nakatuon sa pag-covariance sa pagitan ng pag-activate ng utak at ang mga antas ng peligro sa panahon ng proseso ng paggawa ng desisyon sa mga indibidwal na IGD, na maaaring isulong ang kasalukuyang pag-unawa sa mga mekanismo na pinagbabatayan ng mga paggawa ng desisyon sa mga indibidwal na IGD.

Sa pag-aaral na ito, ang mga 23 IGD kabataan at 24 HCs ay na-enrol, at nakuha ang mga datos ng fMRI habang isinagawa ng mga kalahok ang BART () upang suriin kung paano ang antas ng peligro ay nag-modulate sa pag-activate ng utak sa panahon ng mga proseso ng paggawa ng desisyon sa mga kabataan ng IGD kumpara sa mga HC. Ang BART, kung saan ang mga kalahok ay nagbubuhos ng virtual na lobo na maaaring lumaki nang malaki o sumabog, ay nagbibigay ng isang makatarungang modelo na ekolohikal upang masuri ang propensidad at pag-uugali ng panganib sa tao at nagbibigay ng pagpipilian sa mga kalahok sa pagtukoy ng antas ng peligro para sa bawat lobo; mas malaki ang pagtaas ng lobo, mas malaki ang panganib na kinukuha ng mga kalahok. Hindi tulad ng iba pang mga gawain sa peligro, ang panganib sa BART ay mas direkta at tinukoy ng ekolohiya bilang posibilidad ng pagsabog para sa bawat lobo; sa gayon, ang BART ay umaangkop sa mga tuntunin ng pagsusuri ng pagbabago ng antas ng peligro sa pag-activate ng utak sa panahon ng proseso ng paggawa ng desisyon. Ang BART ay matagumpay na ginamit sa mga malulusog na boluntaryo, at maraming mga rehiyon ng utak ay ipinakita na may kaugnayan sa peligro, kabilang ang DLPFC, ventromedial prefrontal cortex, ACC / medial frontal cortex, striatum, at insula (; ; ; ). Ang BART ay ginamit din sa mga pag-aaral ng pagkagumon, at ang abnormal na pag-activate ng utak ay nakita sa DLPFC at striatum ng mga taong gumon sa methamphetamine (), at sa prefrontal cortex at ACC ng mga indibidwal na umaasa sa alkohol (; ). Bilang isang espesyal na pagkagumon sa pag-uugali (; ), Ang IGD ay maaari ring makaapekto sa aktibidad sa mga rehiyon na may kaugnayan sa peligro. Sa gayon, sa pag-aaral na ito, ginamit namin ang FMRI kasama ang BART upang mag-imbestiga kung ang pagbabago ng antas ng peligro sa pag-activate ng utak sa panahon ng proseso ng paggawa ng desisyon ay binago sa mga kabataan ng IGD kung ihahambing sa mga HC. Ang pag-aaral na ito ay mag-aambag sa pag-unawa sa mga mekanismo ng neuro ng mga panganib na pagkuha at mapang-akit na pag-uugali sa mga kabataan ng IGD.

Mga Materyal at Mga Paraan

Pinili ng Kalahok

Dahil ang mga pamantayang diagnostic para sa IGD ay hindi pa rin maliwanag (; ), medyo mahigpit na pagsasama pamantayan ay napili sa pag-aaral na ito. Una, ang YDQ para sa pagkagumon sa internet () ay ginamit upang matukoy ang pagkakaroon ng isang pagkagumon sa pagkagumon sa internet. Ang YDQ ay binubuo ng walong "oo" o "hindi" na katanungan tungkol sa paggamit ng internet. Ang mga kalahok na nag-ulat ng lima o higit pang mga sagot na "oo" ay nasuri na mayroong isang pagkagumon sa pagkagumon sa internet (). Isang marka ng 50 o mas mataas sa IAT () ay ginamit bilang pangalawang pamantayan sa pagsasama. Bilang karagdagan, ang mga kabataan lamang ng IGD na nag-ulat sa kanilang sarili bilang paggastos ng isang average ng apat o higit pang mga oras / araw sa paglalaro ng mga laro sa internet (> 80% ng kabuuang oras sa online) ay hinikayat. Ayon sa pamantayan sa pagsasama, 26 na kanang kamay na mga lalaki na kabataan ng IGD ang na-rekrut sa pag-aaral na ito. Ang mga asignaturang lalaki lamang ang napagmasdan dahil sa maliit na bilang ng mga babae na may karanasan sa paglalaro sa internet. Dalawampu't limang lalaking kalahok ang hinikayat bilang mga HC. Ang mga HC ay tinukoy bilang mga paksa na hindi umaangkop sa mga pamantayan para sa isang diagnosis ng YDQ, gumastos ng mas mababa sa 2 oras bawat araw sa internet, at na ang marka ng IAT ay mas mababa sa 50. Ang lahat ng mga kalahok ay walang gamot, at hindi nag-ulat ng kasaysayan ng pag-abuso sa gamot o pinsala sa ulo. Ang impulsivity ay sinuri para sa lahat ng mga kasali sa BIS-11 (). Ang IQ ng lahat ng mga kalahok ay nasubok gamit ang SPM. Ang data mula sa tatlo sa mga 26 IGD kabataan at isa sa 25 HCs ay itinapon mula sa pag-aaral na ito dahil sa malinaw na paggalaw ng ulo sa eksperimentong fMRI (ang maximum na pag-aalis sa anumang mga direksyon ng kardinal ay higit pa sa 2 mm at / o maximum na pag-ikot ay higit pa sa 2 °) . Ang data para sa natitirang 23 IGD kabataan at 24 HCs ay ginamit para sa karagdagang pagsusuri. Ang edad, edukasyon, at IQ ay naitugma nang maayos sa pagitan ng dalawang pangkat, at ang mga marka ng BIS at mga marka ng IAT ay mas mataas sa pangkat ng IGD kaysa sa mga HC (mesa Table11).

Table 1 

Mga katangian ng demograpiko at klinikal ng mga paksa (Mean ± SD).

Ang pag-aaral na ito ay naaprubahan ng Ethical Committee ng Tianjin Medical University General Hospital at nakuha ang nakasulat na pahintulot na nakuha mula sa bawat paksa.

Gawain at Pamamaraan

Sa kasalukuyang pag-aaral, inangkop namin ang bersyon na inangkop ng fMRI ng BART na ginamit ni . Sa madaling sabi, ang mga kalahok ay inilahad ng isang virtual na lobo at hiniling na pindutin ang isa sa dalawang mga pindutan upang ma-inflate (pump) ang lobo o cash out. Ang mas malaking lobo ay nauugnay sa mas malaking gantimpala at mas malaking panganib ng pagsabog. Ang mga kalahok ay maaaring ihinto ang pagpapalaki ng lobo sa anumang punto upang manalo ang taya o ipagpatuloy ang implasyon hanggang sa sumabog ang lobo, kung saan nawala ang taya. Ang maximum na bilang ng mga bomba na maaaring magamit ng mga kalahok para sa bawat lobo ay 12. Isang control cue (ang kulay ng isang maliit na bilog ay nagbago mula pula hanggang berde) ay ginamit upang turuan ang mga kalahok na magsimula ng inflation. Matapos matagumpay na pinindot ng mga kalahok ang isang pindutan at pumped ang lobo, ang maliit na bilog ay agad na naging pula sa isang random na agwat ng pagitan ng 1.5 at 2.5 s. Ang cue pagkatapos ay naging berde muli upang ipahiwatig ang susunod na panahon ng inflation. Pagkatapos ng pagtatapos ng bawat pagsubok sa lobo, mayroon ding iba't ibang agwat ng 2-4 s bago ang susunod na pagsubok sa lobo. Ang panalo o pagkawala ng larawan ay ipinakita para sa 1.5 s. Ang larawan ng sumabog na lobo ay ipinakita para sa 20 ms. Ang panganib ng pagsabog ng lobo (ang posibilidad ng pagsabog ng lobo) ay tinukoy bilang "antas ng peligro." Ang covariance sa pagitan ng antas ng peligro at pag-activate ng mga rehiyon ng utak ay tinukoy bilang "modulation."

Gumamit kami ng dalawang mga mode ng BART sa aming pag-aaral: aktibong pagpipilian at passive no-choice mode. Sa aktibong mode ng pagpili, maaaring matukoy ng mga kalahok ang antas ng peligro at nagpasya na mapintog ang lobo o cash out. Gayunpaman, sa passive no-choice mode, ang mga kalahok ay nagpapalaki lamang ng lobo habang ang computer ay tinukoy ang pagtatapos pati na rin ang panalo o pagkawala para sa bawat lobo. Ang bilang ng mga lobo na nakumpleto ng mga kalahok sa pag-scan ay hindi paunang natukoy ngunit nakasalalay sa bilis ng pagtugon sa alinman sa aktibo o passive mode. Ang pagkakaiba-iba lamang sa pagitan ng dalawang mga mode ay ang opsyon sa aktibong mode upang itigil ang inflation at manalo ang taya. Ang mga antas ng activation ng utak ng mode ng aktibong pagpipilian kumpara sa passive no-choice mode (active-passive) ay sumasalamin sa neural na batayan ng proseso ng paggawa ng desisyon. Matapos ang eksperimento, natanggap ng mga kalahok ang katumbas na halaga ng pera na nakuha sa panahon ng eksperimentong mode na aktibo.

data Acquisition

Ang functional MRI ay isinagawa sa isang scanner ng Siemens 3.0T (Magnetom Verio, Siemens, Erlangen, Alemanya) gamit ang pagkakasunud-sunod na paggunita ng alaala ng echo planar imaging kasama ang mga sumusunod na mga parameter: oras ng pag-uulit (TR) = 2000 ms, echo time (TE) = 30 ms, larangan ng view = 220 mm × 220 mm, matrix = 64 × 64, slice kapal = 4 mm, at slice gap = 1 mm. Ang task stimulus ay inaasahan sa isang screen ng display sa harap ng pang-akit ng magnet at tiningnan ng mga kalahok ang stimuli sa pamamagitan ng isang salamin na naka-install sa coil ng ulo. Tumugon ang mga kalahok sa gawain sa pamamagitan ng pagpindot sa pindutan sa kahon ng tugon na katugma sa fMRI. Ang pormal na eksperimento ay isinagawa matapos malaman at isagawa ang mga kalahok. Ang lahat ng mga kalahok ay nakumpleto ang dalawang 10 min functional na tumatakbo, isa para sa bawat mode ng gawain. Ang pagkakasunud-sunod ng pag-scan ng dalawang mga gawain ay binubuo ng kabuuan sa mga kalahok sa loob ng bawat pangkat.

Pag-uugali ng Pag-uugali

Sa eksperimento sa fMRI, ang mga variable na pag-uugali ng BART ay kasama ang numero ng pagsubok, kabuuan at ibig sabihin na bilang ng mga bomba, bilang ng mga panalo at pagkalugi, nababagay na bilang ng mga bomba (tinukoy bilang average na bilang ng mga bomba na hindi kasama ang mga lobo na sumabog), ang gantimpala rate ng koleksyon (ang bilang ng mga pagsubok sa panalo na hinati sa bilang ng kabuuang mga pagsubok), at average na RT para sa lahat ng mga bomba. Tanging ang data ng pag-uugali sa panahon ng aktibong mode ay nasuri dahil ang mga kalahok ay pinilit na tanggapin ang kinalabasan na tinutukoy ng computer para sa bawat lobo sa panahon ng passive mode. Isang dalawang-sample t-Ang ginamit ay upang ihambing ang pagkakaiba sa data ng pag-uugali sa panahon ng aktibong mode sa pagitan ng mga indibidwal ng IGD at ng HC. Ang mga pagtatasa ng istatistika ay isinagawa kasama ang SPSS 21.0, at ang antas ng kabuluhan ay itinakda sa P < 0.05.

Functional MRI Data Preprocessing

Ang function ng data ng MRI preprocessing ay isinagawa gamit ang SPM8 (http://www.fil.ion.ucl.ac.uk/spm/software/spm8). Para sa bawat kalahok, ang mga pag-andar na mga imahe ay naitama para sa pagkaantala ng oras sa pagkuha sa pagitan ng iba't ibang mga hiwa at naitama ang mga geometric na pag-iwas ayon sa tinantyang kilusan ng ulo. Ang mga imahe ay pagkatapos ay na-realign sa unang dami. Batay sa mga pagtatantya sa pagwawasto ng paggalaw, ang mga kalahok na nagpakita ng isang maximum na pag-aalis sa alinman sa mga x, y, o z na mga direksyon na higit sa 2-mm o higit pa sa 2 ° ng angular rotation (x, y, o z) ay hindi kasama sa pag-aaral na ito. . Kasunod ng hakbang na ito, ang lahat ng mga realign na imahe ay spatially na na-normalize sa template ng MNI EPI, na resampled sa 3 mm × 3 mm × 3 mm, at kasunod na pinalamanan ng isang 6 mm FWHM.

Statistical Analysis

Ang GLM ay ginamit para sa pagtatasa ng data ng indibidwal na batay sa voxel. Ang data ng serye ng oras ng BOLD ay na-modelo gamit ang isang karaniwang HRF na may isang dereksyon ng oras. Ang mga parameter ng paggalaw ng ulo ng bawat paksa ay na-modelo bilang covariates na walang interes. Ang isang high-pass na filter na may isang cut-off sa 128 s ay ginamit upang alisin ang mga pagbaba ng dalas ng dalas.

Kasama sa GLM ang tatlong uri ng mga kaganapan na nagreresulta mula sa isang pindutin na pindutan: isang inflation ng lobo, isang panalo na resulta, o isang pagkalugi sa pagkalugi. Kaya, ang GLM para sa alinman sa aktibo o pasibo na gawain ay may kasamang tatlong regresor na kumakatawan sa tatlong uri ng mga kaganapan, ayon sa pagkakabanggit. Ang antas ng peligro na nauugnay sa bawat inflation (ibig sabihin, ang posibilidad ng pagsabog, orthogonalized ng isang mean central correction) ay naipasok din sa modelo bilang isang linear na parametric modulation ng balloon inflation regressor. Para sa bawat paksa, ang kaibahan na may kaugnayan sa panganib sa mga aktibo at pasibo na mga gawain ay tinukoy upang suriin ang mga pag-activate ng utak na covaried sa antas ng peligro.

Ang ikalawang antas ng random na pagsusuri ng epekto ay isinasagawa sa pamamagitan ng paggamit ng isang 2 (pangkat: IGD at HCs) × 2 (mode ng pagpili: aktibo at pasibo) ANOVA sa mga kaibahan na may kaugnayan sa peligro na may ganap na factorial sa SPM8, at ang mga kaibahan na may kaugnayan sa panganib sa aktibo at passive mode sa loob ng parehong kalahok ay naproseso bilang paulit-ulit na mga hakbang. Sa pag-aaral na ito, ang pangunahing layunin ay upang suriin ang pagkakaiba ng intergroup ng pag-activate ng utak na may kaugnayan sa peligro sa panahon ng proseso ng paggawa ng desisyon, na maaaring maipakita ng activation na nakikita sa aktibong mode kumpara sa passive mode (aktibo-passive). Samakatuwid, ang interactive na epekto sa pagitan ng pangkat at mode ng pagpili, ang mga HC (aktibo-pasibo) - ang IGD (aktibo-pasibo), ay nasuri sa pag-aaral na ito. Ang isang pagwawasto para sa maramihang mga paghahambing ay isinagawa gamit ang kunwa ng Monte Carlo, na nagreresulta sa isang naituwid na threshold ng P <0.05 (AlphaSim program, mga parameter kasama ang: solong voxel P = 0.005, 1000 simulation, buong lapad sa kalahating maximum = 6 mm, radius na koneksyon ng kumpol r = 5 mm, at ang mask ng global grey matter. Ang mga rehiyon ng utak na may mga interactive na epekto ay itinatag bilang mga ROI. Ang average na mga pagtatantya sa loob ng mga ROI ay nakuha at a post hoc t-atulong ay isinagawa.

Ang ugnayan sa pagitan ng average na β mga pagtatantya sa loob ng mga ROI, mga marka ng BIS, at mga marka ng IAT ay napagmasdan sa isang pagsusuri ng ugnayan ng Pearson sa pangkat ng IGD na may SPSS 21.0. Ang antas ng kabuluhan ay itinakda sa P < 0.05.

resulta

Resulta ng Pag-uugali

mesa Table22 Ipinapakita ang mga resulta ng pag-uugali sa panahon ng eksperimento sa fMRI. Ang dalawang-sample t- Pinakilala ang average na RT ay mas maikli sa pangkat ng IGD kaysa sa HC habang naganap ang aktibong mode (P = 0.03), ang bilang ng kabuuang mga bomba ay higit na malaki sa pangkat ng IGD (P <0.001). Walang makabuluhang pagkakaiba sa nababagay na bilang ng mga bomba, numero ng pagsubok, ibig sabihin bilang ng mga sapatos na pangbabae, bilang ng mga panalo at pagkalugi, at ang rate ng koleksyon ng gantimpala.

Table 2 

Ang mga resulta ng pag-uugali ng BART sa panahon ng aktibong paggana ng magnetic resonance imaging (fMRI) na eksperimento (Mean ± SD).

Resulta ng Imaging

Ang isang 2 (pangkat: IGD at HCs) × 2 (mode ng pagpipilian: aktibo at pasibo) ANOVA sa mga kaibahan na may kaugnayan sa peligro ay nagsiwalat ng isang makabuluhang interactive na epekto sa pag-activate ng tamang DLPFC (MNI coordinate: 24, 54, 12; voxels: 38; t = 3.78; P <0.05, pagwawasto ng AlphaSim; Malaman Figure1A1A). Ang post hoc t-Ang nagsiwalat na ang modulasyon ng antas ng peligro sa pag-activate ng tamang DLPFC ay mas mataas sa aktibong mode kaysa sa passive mode sa HC, ngunit hindi nagpakita ng makabuluhang pagkakaiba sa pagitan ng aktibo at passive mode sa grupong IGD. Sa panahon ng aktibong mode, ang modulation ng antas ng peligro sa pag-activate ng tamang DLPFC na makabuluhang nabawasan sa grupong IGD kumpara sa mga HC (Malaman Figure1B1B). Bilang karagdagan, natagpuan din ang isang makabuluhang interactive na epekto para sa pag-activate ng kaliwang cerebellum (coordinate ng MNI: -9, -78, -21; voxels: 72; t = 4.13; P <0.05, pagwawasto ng AlphaSim; Malaman Figure2A2A). Ang post hoc t-Ang nagsiwalat na ang pagkakaiba sa modulation ng antas ng peligro sa pag-activate ng kaliwang cerebellum sa pagitan ng mga mode at sa pagitan ng mga pangkat ay may katulad na mga tampok na kung saan nakita sa tamang DLPFC (Malaman Figure2B2B).

GAMIT ANG 1 

Ang pagkakaiba ng intergroup sa modulation ng antas ng peligro sa pag-activate ng utak ng tamang dorsolateral prefrontal cortex (DLPFC). (A) Ang modulasyon ng antas ng peligro sa pag-activate ng utak ng tamang DLPFC ay nagpapakita ng pagkakaiba ng intergroup. (B) ...
GAMIT ANG 2 

Ang pagkakaiba ng intergroup sa modulation ng antas ng peligro sa pag-activate ng utak ng kaliwang cerebellum. (A) Ang modulasyon ng antas ng peligro sa pag-activate ng utak ng kaliwang cerebellum ay nagpapakita ng pagkakaiba ng intergroup. (B) Ipinapakita ng pagsusuri ng ROI na ...

Ang modulation ng antas ng peligro sa pag-activate ng tamang DLPFC sa panahon ng aktibong mode ay nagpakita ng isang makabuluhang negatibong ugnayan sa kabuuang iskor ng BIS sa pangkat ng IGD (Malaman Figure33). Walang makabuluhang ugnayan sa pagitan ng pag-activate ng tamang mga marka ng DLPFC at IAT sa pangkat ng IGD. Bilang karagdagan, walang makabuluhang ugnayan sa pagitan ng mga resulta ng fMRI at ang data ng pag-uugali sa panahon ng pagpapasya.

GAMIT ANG 3 

Ang ugnayan sa pagitan ng β mga pagtatantya sa loob ng ROI ng tamang DLPFC at Barratt impulsivity scale (BIS) kabuuang mga marka sa pangkat ng IGD.

Pagtalakay

Sa aming kaalaman, ito ang unang pag-aaral upang suriin ang pagbabago ng antas ng peligro sa pag-activate ng utak sa panahon ng proseso ng paggawa ng desisyon sa mga kabataan ng IGD sa pamamagitan ng paggamit ng isang BART fMRI. Nabawasan ang mga pag-activate na may kaugnayan sa panganib ng tamang DLPFC sa panahon ng aktibong paggawa ng desisyon ay natagpuan sa grupong IGD kumpara sa mga HC, na iminungkahi na ang pag-activate ng tamang DLPFC ay hindi gaanong sensitibo sa antas ng peligro sa grupong IGD kaysa sa mga HC. Ang modulasyon ng panganib sa pag-activate ng tamang DLPFC sa panahon ng aktibong proseso ng paggawa ng desisyon ay negatibong nakakaugnay sa marka ng BIS sa pangkat ng IGD. Ang mga natuklasang ito ay maaaring mag-ambag sa pag-unawa sa mga mekanismo ng neural ng mas mataas na impulsivity sa mga kabataan ng IGD.

Ang mapanganib na pagpapasya sa desisyon ay malamang na nakakakuha ng maraming mga proseso ng utak na kasangkot sa mga pagtatantya ng halaga at panganib, kontrol ng ehekutibo, at pagpoproseso ng emosyonal (). Ang DLPFC ay isang kritikal na rehiyon ng utak na kasangkot sa executive control (; ) na kinokontrol ang nakatuon sa layunin, nababaluktot, at epektibong pag-uugali at maaaring mamagitan ng paggawa ng desisyon na may malinaw na panganib (; ). Ang binagong istraktura at pag-andar ng DLPFC ay ipinakita sa mga indibidwal na IGD (; ; ), na naaayon sa mga natuklasan sa mga pag-aaral sa pagkalulong sa sangkap (; ) at pagkagumon sa pag-uugali (). Sa panahon ng pagpapasya, maaaring gawin ng aktibidad ng DLPFC ang pagsasama ng impormasyon tungkol sa panganib at halaga (), kumakatawan sa mga prospect, suriin ang mga kinalabasan, at kalkulahin ang kasunod na utility (). Ang mga tinedyer ng IGD ay karaniwang ipinakita sa may kapansanan na kakayahan sa kontrol ng ehekutibo (; ); samakatuwid, posible na mag-post na ang nabawasan na activation na may kaugnayan sa peligro ng tamang DLPFC sa panahon ng mapanganib na pagpapasya sa pagpapasya sa mga kabataan ng IGD ay maaaring sumalamin sa kapansanan na pag-andar ng kontrol sa ehekutibo na pinagsama-samang mga masamang pagpipilian sa mga mapanganib na sitwasyon. Sa pag-aaral na ito, ang kanan ngunit hindi ang kaliwang DLPFC ay nagpakita ng nabawasan ang activation na may kaugnayan sa panganib sa mga kabataan ng IGD kumpara sa mga HC. Ang pag-uulat na ito ng kanan kumpara sa kaliwang aktibidad ng DLPFC na nag-uugnay sa peligrosong paggawa ng desisyon ay naiulat din sa iba pang mga pag-aaral ng BART fMRI (; ; ; ) at ang transcranial direct-kasalukuyang pag-aaral ng pagpapasigla (). Bukod dito, ang pagka-huli ng nabawasan na pag-aktibo sa tamang DLPFC ay natagpuan din sa mga indibidwal na nakakahumaling sa droga kapag nagsagawa sila ng isang serye ng mga peligrosong gawain sa paggawa ng desisyon (; ; ). Pinagsama, ang mga resulta na ito ay nagpapahiwatig na ang tamang DLPFC ay isang pangunahing rehiyon para sa peligrosong pagpapasya sa pagpapasya, at ang posibleng mekanismo ng neural na pinagbabatayan ng pagbabago ng pagpapaandar ng DLPFC sa mga kabataan ng IGD ay maaaring katulad ng sa mga indibidwal na may isyu sa pang-aabuso sa sangkap.

Kamakailan lamang, ang IGD ay na-conceptualize bilang isang pagkagumon sa pag-uugali o isang sakit na kontrol ng salpok (; ), at maaaring maiugnay sa pagbabag sa pagpapaandar ng pag-iwas (; ), na kung saan ay katulad ng sa iba pang pagkagumon sa pag-uugali (), tulad ng patolohiya na pagsusugal (; ). Ang isang pagsusuri na iminungkahi na ang impulsive inhibition ay isang bahagi ng pagpapaandar sa paggawa ng desisyon (), at matagumpay na ipinakita ng pananaliksik na ang DLPFC ay may mahalagang papel sa proseso ng pagsugpo sa impulsive (; ; ,; ). Sa kasalukuyang pag-aaral, ang mas mataas na mga marka ng BIS-11 sa mga indibidwal ng IGD kumpara sa mga HC ay nagpapahiwatig ng isang mas mataas na impulsivity sa mga kabataan ng IGD, na naaayon sa mga natuklasan sa iba pang mga pag-aaral sa impulsive control sa mga IGD indibidwal (; ; ). Samakatuwid, ang nabawasan na modulation ng antas ng peligro sa pag-activate ng tamang DLPFC sa mga kabataan ng IGD sa aming pag-aaral ay maaaring nauugnay sa mga impulsive na pagbabagabag sa mga pagkakapigil. Bukod dito, ang isang makabuluhang negatibong ugnayan ay natagpuan sa pagitan ng nabawasan na modulation ng antas ng peligro sa pag-activate ng tamang DLPFC sa panahon ng aktibong pagpipilian at ang marka ng BIS-11 sa mga kabataan ng IGD, na nangangahulugang ang mga kabataan ng IGD na may mas mataas na impulsivity ay nagpakita ng mas mababang modulation ng ang antas ng peligro sa pag-activate ng tamang DLPFC sa panahon ng proseso ng paggawa ng desisyon. Ang wastong pag-aktibo ng DLPFC ay hindi gaanong sensitibo sa peligro sa panahon ng proseso ng paggawa ng desisyon sa mga kabataan ng IGD na may mas mataas na nakakahimok na propensidad. Ang nabawasan na modulation ng antas ng peligro sa pag-activate ng tamang DLPFC sa mga kabataan ng IGD ay maaaring mamagitan ang kanilang hindi papansin ang panganib.

Nalaman ng aming pag-aaral na, bukod sa tamang DLPFC, ang pagbabago ng antas ng peligro sa pag-activate ng kaliwang cerebellum ay nabawasan din sa panahon ng aktibong proseso ng paggawa ng desisyon sa pangkat ng IGD. Bagaman ang mga pagbabago sa cerebellum activation ay naiulat sa mga nakaraang pag-aaral sa fMRI kasama ang BART (; ,; ) at iba pang mga gawain na kasangkot sa mga proseso ng paggawa ng desisyon (; ), ang mekanismo ng neural ay hindi malinaw na natukoy. Nalaman ng mga nakaraang pag-aaral na ang cerebellum ay isang kritikal na sangkap sa mga isyu sa pagkagumon (; ), at ang kulay-abo na dami ng cerebellum, lalo na ang kaliwang cerebellum, nabawasan sa mga paksa na may sangkap na karamdaman (). Bukod dito, ang nabawasan na kulay abo na dami () at ang pinahusay na rehiyonal na homogenous () sa kaliwang cerebellum ay naiulat din sa mga indibidwal na IGD. Samakatuwid, ito ay nagkakahalaga ng pagsasagawa ng karagdagang pag-aaral na kasangkot sa samahan sa pagitan ng aktibidad ng cerebellum at ang peligrosong paggawa ng desisyon sa mga indibidwal na IGD.

Maraming mga limitasyon ang dapat isaalang-alang sa kasalukuyang pag-aaral. Una, ang sukat ng sample ay medyo maliit, na maaaring mabawasan ang lakas at mabibigo na makita ang ilang mga pag-activate ng utak na may kaunting kabuluhan. Pangalawa, ang pinakamataas na bilang ng posibleng mga bomba ng lobo sa nabagong gawain ng BART ay nabawasan sa 12, at ang karamihan sa mga kalahok ay nakumpleto lamang tungkol sa mga pagsubok sa lobo ng 30 sa 10 min ng BOLD scan. Kaya, ang mga limitasyon na likas sa disenyo ng eksperimentong ito ay maaaring nabawasan ang pagiging sensitibo ng pagtuklas ng mga pagkakaiba sa intergroup sa pagganap ng pag-uugali (). Sa wakas, ang sanhi ng relasyon sa pagitan ng binagong pag-activate ng utak at IGD ay hindi matukoy sa pag-aaral na cross-sectional. Ang isang paayon na pag-aaral ay maaaring maging kapaki-pakinabang para sa pagsusuri sa relasyon na ito.

Konklusyon

Ito ay pinaniniwalaan na ang unang pag-aaral na subukan ang modulation ng antas ng peligro sa pag-activate ng utak sa panahon ng proseso ng paggawa ng desisyon kasama ang mga BART sa mga kabataan ng IGD. Ipinakita ng aming pag-aaral na ang modulation ng antas ng peligro sa pag-activate ng tamang DLPFC ay nabawasan sa mga tinedyer ng IGD, at ang nabawasan na activation na may kaugnayan sa panganib ng tamang DLPFC ay negatibong nakakaugnay sa mga marka ng BIS. Iminungkahi ng aming mga natuklasan na, bilang isang kritikal na rehiyon ng utak na may kaugnayan sa paggawa ng desisyon, ang tamang DLPFC ay hindi gaanong sensitibo sa antas ng peligro sa mga kabataan ng IGD kumpara sa mga HC, na maaaring mag-ambag sa mas mataas na impulsivity sa mga kabataan ng IGD.

Mga Kontribusyon ng May-akda

Ang XQ, YY, XL, at QZ na dinisenyo pananaliksik; Ang XQ, XD, PG, YZ, GD, at QZ ay nagsagawa ng pananaliksik; YY, ang PG ay kasangkot sa klinikal na pagtatasa; Sinuri ng XQ, YZ, GD, WQ, at QZ; Sinulat ng XQ, YZ, XL, YY, at QZ ang papel.

Pahayag ng Salungatan ng Interes

Ipinapahayag ng mga may-akda na ang pananaliksik ay isinasagawa sa kawalan ng anumang mga komersyal o pinansiyal na mga relasyon na maaaring ipakahulugan bilang isang potensyal na salungatan ng interes.

Pagsusulit

ACCnauuna na cingulate
BARTlobo na gawain sa peligro
BIS-11Barratt impulsivity scale
DLPFCdorsolateral prefrontal cortex
fMRIfunctional magnetic resonance imaging
FWHMbuong lapad sa kalahating-maximum
GLMpangkalahatang linear na modelo
HCmalusog na kontrol
HRFfunction ng pagtugon sa hemodynamic
IATAng pagsusulit sa online na adik sa internet
IGDkaramdaman sa paglalaro sa internet
IQAntas ng katalinuhan
MNIMontreal Neurological Institute
ROIrehiyon ng interes
RToras ng pagtugon
SPMProgressiveMatrices ng Pamantayang Raven
SPM8Statistical Parametric Mapping software
YDQTanong ng Diagnostic na Tanong
 

Mga sanggunian

  • Asahi S., Okamoto Y., Okada G., Yamawaki S., Yokota N. (2004). Ang negatibong ugnayan sa pagitan ng tamang aktibidad ng prefrontal sa panahon ng pagsugpo sa pagtugon at impulsiveness: isang pag-aaral ng fMRI. Eur. Arch. Psychiatry Clin. Neurosci. 254 245–251. 10.1007/s00406-004-0488-z [PubMed] [Cross Ref]
  • Bari A., Robbins TW (2013). Inhibition at impulsivity: pag-uugali at neural na batayan ng control control. Prog. Neurobiol. 108 44-79. 10.1016 / j.pneurobio.2013.06.005 [PubMed] [Cross Ref]
  • Blaszczynski A. (2008). Puna: isang tugon sa "mga problema sa konsepto ng video game" pagkagumon ": ilang mga halimbawa ng pag-aaral sa kaso". Int. J. Mental Health Addict. 6 179–181. 10.1007/s11469-007-9132-2 [Cross Ref]
  • Bogg T., Fukunaga R., Finn PR, Brown JW (2012). Ang pag-control ng nagbibigay-malay na pag-link sa paggamit ng alkohol, pag-disinhibition ng katangian, at nabawasan ang kakayahang nagbibigay-malay: katibayan para sa medial prefrontal cortex dysregulation sa panahon ng pag-uugali na naghahanap ng gantimpala. Depende sa Drug Alcohol. 122 112-118. 10.1016 / j.drugalcdep.2011.09.018 [PMC free article] [PubMed] [Cross Ref]
  • Bolla KI, Eldreth DA, Matochik JA, Cadet JL (2005). Ang mga Neural na mga substrate ng faulty na paggawa ng desisyon sa mga abstinent na gumagamit ng marijuana. Neuroimage 26 480-492. 10.1016 / j.neuroimage.2005.02.012 [PubMed] [Cross Ref]
  • Tatak M., Labudda K., Markowitsch HJ (2006). Ang mga Neuropsychological correlates ng paggawa ng desisyon sa hindi malinaw at peligrosong mga sitwasyon. Neural Netw. 19 1266-1276. 10.1016 / j.neunet.2006.03.001 [PubMed] [Cross Ref]
  • Carli V., Durkee T., Wasserman D., Hadlaczky G., Despalins R., Kramarz E., et al. (2013). Ang kaugnayan sa pagitan ng paggamit ng pathological internet at comorbid psychopathology: isang sistematikong pagsusuri. Psychopathology 46 1-13. 10.1159 / 000337971 [PubMed] [Cross Ref]
  • Claus ED, Hutchison KE (2012). Mga mekanismo ng neural ng pagkuha ng peligro at mga relasyon sa mapanganib na pag-inom. Alkohol. Klinika. Exp. Res. 36 932-940. 10.1111 / j.1530-0277.2011.01694.x [PubMed] [Cross Ref]
  • Crockford DN, Goodyear B., Edwards J., Quickfall J., El-Guebaly N. (2005). Aktibidad ng utak na naudyok sa utak sa mga gambler ng pathological. Biol. Psychiatry 58 787-795. 10.1016 / j.biopsych.2005.04.037 [PubMed] [Cross Ref]
  • Ding WN, Sun JH, Sun YW, Chen X., Zhou Y., Zhuang ZG, et al. (2014). Ang impulsivity ng Trait at impaired prefrontal impulse inhibition function sa mga kabataan na may pagkagumon sa paglalaro sa internet na isiniwalat ng isang pag-aaral na Go / No-Go fMRI. Behav. Function ng Utak. 10:20 10.1186/1744-9081-10-20 [PMC free article] [PubMed] [Cross Ref]
  • Dong G., Hu Y., Lin X., Lu Q. (2013). Ano ang gumagawa ng mga adik sa Internet na patuloy na naglalaro sa online kahit na nahaharap sa malubhang negatibong kahihinatnan? Posibleng mga paliwanag mula sa isang pag-aaral sa fMRI. Biol. Psychol. 94 282-289. 10.1016 / j.biopsycho.2013.07.009 [PubMed] [Cross Ref]
  • Dong G., Huang J., Du X. (2012). Mga pagbabago sa rehiyonal na homogenous na resting-statstatie na aktibidad ng utak sa mga adik sa paglalaro sa internet. Behav. Function ng Utak. 8:41 10.1186/1744-9081-8-41 [PMC free article] [PubMed] [Cross Ref]
  • Dong G., Lin X., Hu Y., Xie C., Du X. (2015). Ang hindi wastong pagganap na link sa pagitan ng executive control network at gantimpala na network ay nagpapaliwanag sa mga online na laro na naghahanap ng mga pag-uugali sa karamdaman sa paglalaro sa Internet. Sci. Rep. 5: 9197 10.1038 / srep09197 [PMC free article] [PubMed] [Cross Ref]
  • Dong G., Potenza MN (2014). Ang isang modelong nagbibigay-malay na pag-uugali ng karamdaman sa paglalaro sa Internet: panteorya ng mga pang-teoretikal na pangunahin at klinikal na implikasyon. J. Psychiatr. Res. 58 7-11. 10.1016 / j.jpsychires.2014.07.005 [PMC free article] [PubMed] [Cross Ref]
  • Ernst M., Paulus MP (2005). Neurobiology ng paggawa ng desisyon: isang pumipili pagsusuri mula sa isang neurocognitive at klinikal na pananaw. Biol. Psychiatry 58 597-604. 10.1016 / j.biopsych.2005.06.004 [PubMed] [Cross Ref]
  • Ersche KD, Fletcher PC, Lewis SJ, Clark L., Stocks-Gee G., London M., et al. (2005). Ang mga hindi normal na pagpapaandar na pang-harap na may kaugnayan sa paggawa ng desisyon sa kasalukuyan at dating amphetamine at opiate na mga indibidwal na umaasa. Psychopharmacology (Berl.) 180 612–623. 10.1007/s00213-005-2205-7 [PMC free article] [PubMed] [Cross Ref]
  • Gabay AS, Radua J., Kempton MJ, Mehta MA (2014). Ang pangwakas na laro at utak: isang meta-analysis ng mga pag-aaral ng neuroimaging. Neurosci. Biobehav. Pahayag 47 549-558. 10.1016 / j.neubiorev.2014.10.014 [PubMed] [Cross Ref]
  • Galván A., Schonberg T., Mumford J., Kohno M., Poldrack RA, London ED (2013). Mas mataas na peligro ng sensitibo ng dorsolateral prefrontal cortex sa mga batang naninigarilyo kaysa sa mga nonsmokers. Psychopharmacology (Berl.) 229 345–355. 10.1007/s00213-013-3113-x [PMC free article] [PubMed] [Cross Ref]
  • Garavan H., Hester R., Murphy K., Fassbender C., Kelly C. (2006). Ang mga indibidwal na pagkakaiba sa functional neuroanatomy ng control inhibitory. Brain Res. 1105 130-142. 10.1016 / j.brainres.2006.03.029 [PubMed] [Cross Ref]
  • Gorini A., Lucchiari C., Russell-Edu W., Pravettoni G. (2014). Modulasyon ng mga mapanganib na pagpipilian sa kamakailan-lamang na pag-iwas sa mga gumagamit ng cocaine: isang transcranial na direktang-kasalukuyang pag-aaral ng pagpapasigla. Harap. Hum. Neurosci. 8: 661 10.3389 / fnhum.2014.00661 [PMC free article] [PubMed] [Cross Ref]
  • Gowin JL, Mackey S., Paulus MP (2013). Binago ang pagproseso na may kaugnayan sa peligro sa mga gumagamit ng sangkap: kawalan ng timbang ng sakit at pagkakaroon. Depende sa Drug Alcohol. 132 13-21. 10.1016 / j.drugalcdep.2013.03.019 [PMC free article] [PubMed] [Cross Ref]
  • Bigyan ang JE, Potenza MN, Weinstein A., Gorelick DA (2010). Panimula sa mga pagkagumon sa pag-uugali. Am. Pang-aabuso ng Drug Alcohol 36 233-241. 10.3109 / 00952990.2010.491884 [PMC free article] [PubMed] [Cross Ref]
  • Griffiths MD (2008). Pagkagumon sa Videogame: karagdagang mga saloobin at obserbasyon. Int. J. Mental Health Addict. 6 182–185. 10.1007/s11469-007-9128-y [Cross Ref]
  • Hastie R. (2001). Mga problema sa paghuhusga at paggawa ng desisyon. Annu. Rev. Psychol. 52 653-683. 10.1146 / annurev.psych.52.1.653 [PubMed] [Cross Ref]
  • Helfinstein SM, Schonberg T., Congdon E., Karlsgodt KH, Mumford JA, Sabb FW, et al. (2014). Ang paghula ng mga mapanganib na pagpipilian mula sa mga pattern ng aktibidad ng utak. Proc Natl. Acad. Sci USA 111 2470-2475. 10.1073 / pnas.1321728111 [PMC free article] [PubMed] [Cross Ref]
  • Karim R., Chaudhri P. (2012). Mga pagkagumon sa asal: isang pangkalahatang-ideya. J. Psychoactive Drugs 44 5-17. 10.1080 / 02791072.2012.662859 [PubMed] [Cross Ref]
  • Ko CH, Hsiao S., Liu GC, Yen JY, Yang MJ, Yen CF (2010). Ang mga katangian ng paggawa ng desisyon, potensyal na kumuha ng mga panganib, at pagkatao ng mga mag-aaral sa kolehiyo na may pagkagumon sa Internet. Psychiatry Res. 175 121-125. 10.1016 / j.psychres.2008.10.004 [PubMed] [Cross Ref]
  • Ko CH, Hsieh TJ, Chen CY, Yen CF, Chen CS, Yen JY, et al. (2014). Binago ang pag-activate ng utak sa panahon ng pagsugpo ng tugon at pagproseso ng error sa mga paksa na may karamdaman sa paglalaro sa Internet: isang pag-aaral ng magnetic imaging. Eur. Arch. Psychiatry Clin. Neurosci. 264 661–672. 10.1007/s00406-013-0483-3 [PubMed] [Cross Ref]
  • Ko CH, Liu GC, Yen JY, Chen CY, Yen CF, Chen CS (2013). Brain correlates ng labis na pananabik para sa online gaming sa ilalim ng cue exposure sa mga paksang may pagkagumon sa paglalaro sa Internet at sa natanggal na mga paksa. Addict. Biol. 18 559-569. 10.1111 / j.1369-1600.2011.00405.x [PubMed] [Cross Ref]
  • Kohno M., Ghahremani DG, Morales AM, Robertson CL, Ishibashi K., Morgan AT, et al. (2015). Pag-uugali sa peligro: dopamine d2 / d3 receptor, feedback, at aktibidad na frontolimbic. Cereb. Cortex 25 236-245. 10.1093 / cercor / bht218 [PMC free article] [PubMed] [Cross Ref]
  • Kohno M., Morales AM, Ghahremani DG, Hellemann G., London ED (2014). Mapanganib na paggawa ng desisyon, prefrontal cortex, at mesocorticolimbic functional na koneksyon sa methamphetamine dependence. JAMA Psychiatry 71 812-820. 10.1001 / jamapsychiatry.2014.399 [PMC free article] [PubMed] [Cross Ref]
  • Krain AL, Wilson AM, Arbuckle R., Castellanos FX, Milham MP (2006). Mga natatanging mga mekanismo ng neural na may panganib at kalabuan: isang meta-analysis ng paggawa ng desisyon. Neuroimage 32 477-484. 10.1016 / j.neuroimage.2006.02.047 [PubMed] [Cross Ref]
  • Kräplin A., Dshemuchadse M., Behrendt S., Scherbaum S., Goschke T., Bühringer G. (2014). Dysfunctional decision-making sa patological na pagsusugal: pattern ng pagiging tiyak at ang papel na ginagampanan. Psychiatry Res. 215 675-682. 10.1016 / j.psychres.2013.12.041 [PubMed] [Cross Ref]
  • Kühn S., Romanowski A., Schilling C., Mobascher A., ​​Warbrick T., Winterer G., et al. (2012). Mga kakulangan sa kulay-abo sa utak sa mga naninigarilyo: tumuon sa cerebellum. Utak na Utak. Funct. 217 517–522. 10.1007/s00429-011-0346-5 [PubMed] [Cross Ref]
  • Kuss DJ (2013). Pagkagumon sa paglalaro sa Internet: kasalukuyang mga pananaw. Psychol. Res. Behav. Pangasiwaan. 6 125-137. 10.2147 / PRBM.S39476 [PMC free article] [PubMed] [Cross Ref]
  • Lejuez CW, Basahin ang JP, Kahler CW, Richards JB, Ramsey SE, Stuart GL, et al. (2002). Ang pagsusuri ng isang hakbang sa pag-uugali ng pagkuha ng peligro: ang tungkulin sa panganib na pang-analogue ng lobo (BART). J. Exp. Sikolohikal. Appl. 8 75–84. 10.1037//1076-898X.8.2.75 [PubMed] [Cross Ref]
  • Lin X., Zhou H., Dong G., Du X. (2015). Napapahamak na pagsusuri sa peligro sa mga taong may karamdaman sa paglalaro sa Internet: katibayan ng fMRI mula sa isang gawain ng diskwento sa posibilidad. Prog. Neuro-Psychopharmacol. Biol. Psychiatry 56 142-148. 10.1016 / j.pnpbp.2014.08.016 [PubMed] [Cross Ref]
  • Liu GC, Yen JY, Chen CY, Yen CF, Chen CS, Lin WC, et al. (2014). Pag-aktibo ng utak para sa pagsugpo ng tugon sa ilalim ng paglalaro ng cue sa paglalaro sa karamdaman sa paglalaro sa internet. Kaohsiung J. Med. Sci. 30 43-51. 10.1016 / j.kjms.2013.08.005 [PubMed] [Cross Ref]
  • Macoveanu J., Rowe JB, Hornboll B., Elliott R., Paulson OB, Knudsen GM, et al. (2013). Ang pag-play nito ay ligtas ngunit natatalo pa rin - serotonergic senyas ng negatibong mga kinalabasan sa dorsomedial prefrontal cortex sa konteksto ng peligro-pag-iwas. Eur. Neuropsychopharmacol. 23 919-930. 10.1016 / j.euroneuro.2012.09.006 [PMC free article] [PubMed] [Cross Ref]
  • Metcalf O., Pammer K. (2014). Ang impulsivity at mga nauugnay na tampok sa neuropsychological sa regular at nakakahumaling na paglalaro ng unang tagabaril. Cyberpsychol. Behav. Soc. Netw. 17 147-152. 10.1089 / cyber.2013.0024 [PubMed] [Cross Ref]
  • Miedl SF, Peters J., Büchel C. (2012). Binago ang mga representasyon ng gantimpalang neural sa mga gambler ng pathological na isiniwalat sa pamamagitan ng pagkaantala at diskwento. Arch. Gen. Psychiatry 69 177-186. 10.1001 / archgenpsychiatry.2011.1552 [PubMed] [Cross Ref]
  • Moeller SJ, Froböse MI, Konova AB, Misyrlis M., Parvaz MA, Goldstein RZ, et al. (2014). Karaniwan at natatanging mga nauugnay na neel correlates ng pagsasama-sama ng pagdidisiplina: stroop fMRI pag-aaral ng pagkalulong sa cocaine at intermittent explosive disorder. J. Psychiatr. Res. 58 55-62. 10.1016 / j.jpsychires.2014.07.016 [PMC free article] [PubMed] [Cross Ref]
  • Moreno-López L., Perales JC, Van Son D., Albein-Urios N., Soriano-Mas C., Martinez-Gonzalez JM, et al. (2015). Ang cocaine use Severity at cerebellar grey matter ay nauugnay sa reversal learning defisit sa mga indibidwal na umaasa sa cocaine. Addict. Biol. 20 546-556. 10.1111 / adb.12143 [PubMed] [Cross Ref]
  • Moulton EA, Elman I., Becerra LR, Goldstein RZ, Borsook D. (2014). Ang cerebellum at pagkagumon: mga pananaw na nakuha mula sa neuroimaging pananaliksik. Addict. Biol. 19 317-331. 10.1111 / adb.12101 [PMC free article] [PubMed] [Cross Ref]
  • Nakata H., Sakamoto K., Ferretti A., Gianni Perrucci M., Del Gratta C., Kakigi R., et al. (2008a). Ang pagpoproseso ng inhibitor ng Somato-motor sa mga tao: isang pag-aaral na may kaugnayan sa kaganapan na may kaugnayan sa kaganapan. Neuroimage 39 1858-1866. 10.1016 / j.neuroimage.2007.10.041 [PubMed] [Cross Ref]
  • Nakata H., Sakamoto K., Ferretti A., Gianni Perrucci M., Del Gratta C., Kakigi R., et al. (2008b). Ang pag-andar ng ehekutibo na may iba't ibang mga output ng motor sa mga gawain ng somatosensory Go / Nogo: isang pag-aaral na may kaugnayan sa kaganapan na may kaugnayan sa kaganapan. Brain Res. Bull. 77 197-205. 10.1016 / j.brainresbull.2008.07.008 [PubMed] [Cross Ref]
  • Patton JH, Stanford MS, Barratt ES (1995). Ang istraktura ng factor ng barratt impulsiveness scale. J. Clin. Psychol. 51 768-774. [PubMed]
  • Pawlikowski M., Brand M. (2011). Labis na paglalaro sa Internet at paggawa ng desisyon: ang labis na mga manlalaro ng World of Warcraft ay may mga problema sa pagpapasya sa ilalim ng mga peligrosong kondisyon? Psychiatry Res. 188 428-433. 10.1016 / j.psychres.2011.05.017 [PubMed] [Cross Ref]
  • Ang Probst CC, van Eimeren T. (2013). Ang functional anatomy ng mga karamdaman sa kontrol ng salpok. Curr. Neurol. Neurosci. Rep. 13:386 10.1007/s11910-013-0386-8 [PMC free article] [PubMed] [Cross Ref]
  • Rao H., Korczykowski M., Pluta J., Hoang A., Detre JA (2008). Neural correlates ng kusang-loob at kusang-loob na pagkuha ng panganib sa utak ng tao: isang fMRI Pag-aaral ng Lobo Analog Risk Task (BART). NeuroImage 42 902-910. 10.1016 / j.neuroimage.2008.05.046 [PubMed] [Cross Ref]
  • Rao H., Mamikonyan E., Detre JA, Siderowf AD, Stern MB, Potenza MN, et al. (2010). Nabawasan ang aktibidad ng ventral striatal na may mga karamdaman sa kontrol ng salpok sa sakit na Parkinson. Mov. Disord. 25 1660-1669. 10.1002 / mds.23147 [PMC free article] [PubMed] [Cross Ref]
  • Rao LL, Zhou Y., Liang ZY, Rao H., Zheng R., Sun Y., et al. (2014). Ang pagbawas ng ventromedial prefrontal cortex deactivation sa peligrosong paggawa ng desisyon pagkatapos ng simulated microgravity: mga epekto ng -6 degree head-down na ikiling pahinga sa kama. Harap. Behav. Neurosci. 8: 187 10.3389 / fnbeh.2014.00187 [PMC free article] [PubMed] [Cross Ref]
  • Rosenbloom MH, Schmahmann JD, Presyo BH (2012). Ang functional neuroanatomy ng paggawa ng desisyon. J. Neuropsychiatry Clin. Neurosci. 24 266-277. 10.1176 / appi.neuropsych.11060139 [PubMed] [Cross Ref]
  • Sakagami M., Pan X., Uttl B. ​​(2006). Pag-iwas sa pag-uugali at prefrontal cortex sa paggawa ng desisyon. Neural Netw. 19 1255-1265. 10.1016 / j.neunet.2006.05.040 [PubMed] [Cross Ref]
  • Schiebener J., Wegmann E., Pawlikowski M., Brand M. (2012). Ang mga epekto ng anchor sa paggawa ng desisyon ay maaaring mabawasan sa pamamagitan ng pakikipag-ugnayan sa pagitan ng pagsubaybay sa layunin at ang antas ng mga function ng tagagawa ng desisyon. Cogn. Proseso. 13 321–332. 10.1007/s10339-012-0522-4 [PubMed] [Cross Ref]
  • Schonberg T., Fox CR, Mumford JA, Congdon E., Trepel C., Poldrack RA (2012). Ang pagbawas ng ventromedial prefrontal cortex na aktibidad sa panahon ng sunud-sunod na pagkuha ng peligro: isang pagsisiyasat ng fMRI sa gawain ng peligro na pang-panganib ng lobo. Harap. Neurosci. 6: 80 10.3389 / fnins.2012.00080 [PMC free article] [PubMed] [Cross Ref]
  • Tang J., Yu Y., Du Y., Ma Y., Zhang D., Wang J. (2014). Pagkalat ng pagkagumon sa internet at ang kaugnayan nito sa mga nakababahalang mga kaganapan sa buhay at sikolohikal na sintomas sa mga gumagamit ng kabataan ng internet. Addict. Behav. 39 744-747. 10.1016 / j.addbeh.2013.12.010 [PubMed] [Cross Ref]
  • Telzer EH, Fuligni AJ, Lieberman MD, Galván A. (2013a). Ang mga epekto ng hindi magandang kalidad na pagtulog sa pag-andar ng utak at panganib sa pagkuha ng kabataan. Neuroimage 71 275-283. 10.1016 / j.neuroimage.2013.01.025 [PMC free article] [PubMed] [Cross Ref]
  • Telzer EH, Fuligni AJ, Lieberman MD, Galván A. (2013b). Mga makabuluhang ugnayan sa pamilya: neurocognitive buffers ng pagdadala sa panganib ng kabataan. J. Cogn. Neurosci. 25 374-387. 10.1162 / jocn_a_00331 [PMC free article] [PubMed] [Cross Ref]
  • Trepel C., Fox CR, Poldrack RA (2005). Teorya ng Prospect sa utak? Patungo sa isang nagbibigay-malay na neuroscience ng pagpapasya sa ilalim ng peligro. Utak Res. Cogn. Utak Res. 23 34-50. 10.1016 / j.cogbrainres.2005.01.016 [PubMed] [Cross Ref]
  • Wang H., Jin C., Yuan K., Shakir TM, Mao C., Niu X., et al. (2015). Ang pagbabago ng dami ng kulay abo at kontrol ng nagbibigay-malay sa mga kabataan na may karamdaman sa paglalaro sa internet. Harap. Behav. Neurosci. 9: 64 10.3389 / fnbeh.2015.00064 [PMC free article] [PubMed] [Cross Ref]
  • Wu X., Chen X., Han J., Meng H., Luo J., Nydegger L., et al. (2013). Karaniwan at mga kadahilanan ng nakakahumaling na paggamit ng Internet sa mga kabataan sa Wuhan, China: mga pakikipag-ugnayan ng relasyon sa magulang na may edad at hyperactivity-impulsivity. PLoS ONE 8: e61782 10.1371 / journal.pone.0061782 [PMC free article] [PubMed] [Cross Ref]
  • Yao YW, Chen PR, Chen C., Wang LJ, Zhang JT, Xue G., et al. (2014). Ang kabiguang gumamit ng puna ay nagiging sanhi ng mga kakulangan sa paggawa ng desisyon sa mga labis na manlalaro sa Internet. Psychiatry Res. 219 583-588. 10.1016 / j.psychres.2014.06.033 [PubMed] [Cross Ref]
  • Yao YW, Chen PR, Li S., Wang LJ, Zhang JT, Yip SW, et al. (2015). Ang paggawa ng desisyon para sa mga mapanganib na mga nadagdag at pagkalugi sa mga mag-aaral sa kolehiyo na may karamdaman sa paglalaro sa Internet. PLoS ONE 10: e0116471 10.1371 / journal.pone.0116471 [PMC free article] [PubMed] [Cross Ref]
  • Bata K. (1998). Pagkagumon sa Internet: ang paglitaw ng isang bagong klinikal na karamdaman. CyberPsychol. Behav. 1 237-244. 10.1089 / cpb.1998.1.237 [Cross Ref]
  • Bata, KS, Pagsubok sa Pagkagumon sa Internet [IAT] (2009). Magagamit sa: http://netaddiction.com/index.php?option5combfquiz&view5onepage&catid546&Itemid5106
  • Yuan K., Qin W., Wang G., Zeng F., Zhao L., Yang X., et al. (2011). Mga abnormalidad ng Microstructure sa mga kabataan na may karamdaman sa pagkagumon sa internet. PLoS ONE 6: e20708 10.1371 / journal.pone.0020708 [PMC free article] [PubMed] [Cross Ref]
  • Yuan P., Raz N. (2014). Ang prefrontal cortex at executive function sa mga malusog na may sapat na gulang: isang meta-analysis ng mga pag-aaral na istruktura na neuroimaging. Neurosci. Biobehav. Pahayag 42 180-192. 10.1016 / j.neubiorev.2014.02.005 [PMC free article] [PubMed] [Cross Ref]
  • Zhou Z., Yuan G., Yao J. (2012). Ang mga nagbibigay-malay na biases patungo sa mga larawan na may kaugnayan sa Internet at mga kakulangan sa ehekutibo sa mga indibidwal na may pagkagumon sa laro sa Internet PLoS ONE 7: e48961 10.1371 / journal.pone.0048961 [PMC free article] [PubMed] [Cross Ref]