Ang sakuna at predictive na mga kadahilanan ng pagkagumon sa Internet sa mga mag-aaral sa sekondaryang paaralan ng Tsino sa Hong Kong: isang longitudinal study (2017)

Soc Psychiatry Psychiatr Epidemiol. 2017 Apr 17. doi: 10.1007 / s00127-017-1356-2.

Lau JTF1,2, Gross DL3, Wu AMS4, Cheng KM3, Lau MMC3.

abstract

LAYUNIN:

Ang paggamit ng Internet ay may mga pandaigdigang impluwensya sa lahat ng aspeto ng buhay at naging isang pag-aalala. Ang mga pag-aaral sa cross-sectional sa pagkagumon sa Internet (IA) ay naiulat na ngunit ang pagiging sanhi ay madalas na hindi maliwanag. Ang mas maraming paayon na pag-aaral ay warranted.

Mga Paraan:

Sinisiyasat namin ang insidente at mga prediktor ng pagbabalik ng IA sa mga mag-aaral sa sekondarya. Ang isang 12-buwan na pahaba na pag-aaral ay isinasagawa sa Hong Kong Chinese Secondary 1-4 mga mag-aaral (N = 8286). Gamit ang 26 na item na Chen Internet Addiction Scale (CIAS; cut-off> 63), ang mga kaso na hindi IA ay nakilala sa simula. Ang pag-convert sa IA sa panahon ng pagsubaybay ay napansin, na may insidente at mga tagahula na nakuha gamit ang mga modelo ng multi-level.

RESULTA:

Ang prevalence ng IA ay 16.0% sa baseline at incidence ng IA ay 11.81 bawat 100 person-years (13.74 para sa mga lalaki at 9.78 para sa mga babae). Ang mga kadahilanan ng peligro sa background ay mga kasarian ng lalaki, mga pormulasyong pang-high school, at pamumuhay na may isang magulang lamang, habang ang mga kadahilanan ng proteksiyon sa background ay ang pagkakaroon ng isang ina / ama na may edukasyon sa unibersidad. Naayos para sa lahat ng mga kadahilanan sa background, mas mataas na baseline CIAS score (ORa = 1.07), mas mahabang oras na ginugol sa online para sa libangan at komunikasyon sa lipunan (ORa = 1.92 at 1.63 ayon sa pagkakabanggit), at ang Health Belief Model (HBM) ay bumubuo (maliban sa napansin na kalubhaan ng IA at napansin ang pagiging epektibo sa sarili upang mabawasan ang paggamit) ay mga makabuluhang prediktor ng pagbabalik sa IA (ORa = 1.07-1.45).

Konklusyon:

Ang pagkalat at saklaw ng pagbabalik ng IA ay mataas at nangangailangan ng pansin. Ang mga interbensyon ay dapat isaalang-alang ang mga nahuhulaan sa panganib na kinilala, tulad ng mga HBM, at mga kasanayan sa pamamahala ng oras ay dapat mapahusay. Ang pag-scan ay inaasahan upang makilala ang mga nasa mataas na peligro (halimbawa mataas na marka ng CIAS) at mabigyan sila ng pangunahing at pangalawang interbensyon.

KEYWORDS:

Mga kabataan; Intsik; Modelong paniniwala sa kalusugan; Pagkakataon; pagka adik sa internet

PMID: 28417158

Doi: 10.1007/s00127-017-1356-2