Problema sa paggamit ng Internet sa mga adik sa droga sa ilalim ng paggamot sa mga pampublikong rehab center (2019)

World J Psychiatry. 2019 Jun 10; 9 (3): 55-64.

Nai-publish online 2019 Hunyo 10. doi: 10.5498 / wjp.v9.i3.55

PMCID: PMC6560498

PMID: 31211113

Stefano Baroni, Donatella Marazziti, Federico Mucci, Elisa Diadema, at Liliana Dell'Osso

abstract

BACKGROUND

Ang paggamit ng Problema sa Internet (PIU) o pagkagumon sa Internet ay kinikilala na isang pag-uugali ng pag-uugali na nailalarawan sa pamamagitan ng labis o hindi mahusay na kinokontrol na mga pagkabahala, pagganyak, o pag-uugali tungkol sa paggamit ng computer at pag-access sa Internet na humahantong sa kapansanan o pagkabalisa na kahawig ng pang-aabuso sa substansiya.

AIM

Upang siyasatin ang pagkalat at mga katangian ng paggamit at pag-abuso sa Internet sa isang grupo ng mga adik sa droga mula sa Southern Italy, sa pamamagitan ng isang partikular na palatanungan ["Questionario sull'Utilizzo delle Nuove Tecnologie" (QUNT)].

PARAAN

Ang lahat ng mga paksa (183) ay mabigat na naninigarilyo, halos 50% ng mga ito ay gumagamit ng heroin at / o mga opioid compound, 30% na alkohol, 10% cannabis, 8% cocaine, at 5% ay mga gumagamit ng polydrug. Ang halos 10% ng mga indibidwal ay nagdurusa din sa disorder ng pagsusugal.

MGA RESULTA

Ang oras na ginugol sa online ay higit sa 4 na oras sa isang araw sa kabuuang sample, na may kaunting pagkalat sa mga lalaki na paksa. Ang mga gumagamit ng kokaina at cannabis ay gumugol ng higit sa 6 na oras sa online, higit na makabuluhang kaysa sa opioid at mga abuser sa alkohol. Ang pamamahagi ng mga kadahilanan ng QUNT ay hindi naiiba sa parehong mga kasarian. Ang mga gumagamit ng Cocaine ay nagpakita ng mas mataas na marka sa "kawalan ng kontrol", "addiction sa pornograpiya", at "mga addiction sa mga social network" na mga kadahilanan, para sa stimulant effect ng sangkap na ito. Dagdag pa rito, ang 15 mula sa kabuuang mga gumagamit ng cocaine 17 ay mga pathologist. Ang mga makabuluhang positibo at istatistikang relasyon ay naobserbahan sa pagitan ng ilang mga QUNT factor at index ng mass ng katawan.

Konklusyon

Ang mga natuklasan na ito ay nagpapahiwatig na ang PIU ay mas malala sa mga paksa na nakakakuha ng sedative na mga sangkap, tulad ng heroin / opioid at alkohol, kaysa sa mga paksa na nagsasamantala. Bilang kahalili, maaari itong magamit bilang isang "stimulant" na nag-trigger sa kokaina at mga gumagamit ng cannabis. Ang pagpapaputi epekto ng mga gamot na pang-aabuso ay nabanggit sa mga posibleng pagkakaiba sa kaugnay ng sex sa mga item sa QUNT. Napagmasdan namin ang isang uri ng "proteksiyon" na epekto ng isang relasyon sa pag-ibig at / o pamumuhay kasama ng isang kasosyo, dahil ang mga nasasakupang paksa ay nagpakita ng mas mababang marka sa iba't ibang mga item kaysa sa solong mga paksa o mga nabubuhay na mag-isa. Ang relasyon sa pagitan ng oras na ginugol sa online (at mga kaugnay na laging nakaupo na pamumuhay) at ang index ng mass ng katawan ay nagpapahiwatig na ang paggamit ng Internet ay maaaring maging sanhi ng pagtaas ng nakuha sa timbang at labis na katabaan sa mga kabataan at kabataan sa buong mundo. Ang aming mga natuklasan ay nagpakita din ng tiyak na kahinaan ng mga adik sa droga na gumagamit ng mga stimulant, sa halip na mga sedative compound, sa iba pang mga uri ng mga pag-uugali sa pag-uugali, tulad ng disorder sa pagsusugal.

Keywords: Internet, Problema sa Paggamit ng Internet, Pagkagumon sa asal, Pag-abuso sa Drug, Rehab center

Core na tip: Sinusuri ng pag-aaral na ito ang mga katangian ng paggamit ng Internet at paggamit ng Internet na may problemang (PIU) sa mga adik sa droga sa pamamagitan ng isang partikular na palatanungan. Ang mga natuklasan ay nagpapahiwatig na ang PIU ay mas karaniwan sa mga paksa na kumukuha ng cocaine at cannabis kaysa sa mga paksa na nagsasagawa ng opioids o alkohol, at ang apektado rin ng disorder ng pathological na pagsusugal. Nagpapahiwatig ito ng isang napabantog na papel na ginagampanan ng mga stimulant drugs patungo sa pagpapaunlad ng mga pag-uugali sa pag-uugali. Ang kaugnayan sa pagitan ng oras na ginugol sa online at body mass index ay nagpapahiwatig na ang paggamit ng Internet ay maaaring isang salik na nagtataguyod ng nakuha sa timbang at labis na katabaan. Ang pag-iingat sa pagkagumon ay dapat isaalang-alang ang PIU, na kasalukuyang kumakatawan sa isang buong mundo na epidemya.

PANIMULA

Ang mga bagong teknolohiya, kapag ginamit nang naaangkop, ay walang alinlangan na bumubuo ng isang mapagkukunan na lubos na mapapabuti ang kalidad ng buhay ng isang indibidwal. Ang Internet ay marahil ang isa sa mga pinakamalaking revolutions ng mga nakaraang ilang taon dahil ito ay transformed ang paraan ng pakikipag-usap, pakikipagpalitan ng impormasyon, pakikilahok sa mga kaganapan sa real-time na libu-libong kilometro ang layo, at madaling paghahanap at mabilis na anumang uri ng impormasyon [,]. Sa katulad na paraan, dapat na nabanggit na ang mismatched paggamit ng Internet ay bumubuo, lalo na kung saan ang mga predisposing psychopathological mga kadahilanan ay naroroon, isang tunay na panganib para sa isang pangkaisipang kalusugan ng paksa, dahil ito ay maaaring maging isang problema sa labas ng kanyang kontrol.

Sa partikular, ang pag-abuso sa Internet ay kumakatawan sa pinaka-mapanganib at malamang banta na maaaring maging sanhi ng malubhang pinsala sa mga sosyal, sikolohikal, nagtatrabaho, at emosyonal na mga pagsasaayos ng indibidwal. Sa nakalipas na mga taon ng 15, ang bilang ng mga gumagamit ng Internet ay nadagdagan ng 1000% [], tulad ng dokumentado ng Internet World Stats, Pigdom, isang lipunan na nagtatampok ng napapanahon na paggamit ng Internet sa mundo, mga istatistika ng populasyon, at iba pang mga isyu []. Hindi kataka-taka, bilang resulta, ang mga pag-aaral tungkol sa pang-aabuso sa Internet ay pinalaki. Ang problemang ito ay hindi pa rin naiintindihan, at ang pananaliksik sa kanyang etiology ay pa rin sa simula nito [].

Ang paggamit ng Problema sa Internet (PIU) o pagkagumon sa Internet ay isang pag-uugali ng pag-uugali [] na maaaring tinukoy bilang "paggamit ng Internet na lumilikha ng mga sikolohikal, panlipunan, paaralan, at / o mga paghihirap sa trabaho sa buhay ng isang tao" [].

Ang pagtaas ng panitikan sa PIU ang humantong sa American Psychiatric Association upang isama ang Internet Gaming Disorder sa seksyon 3 ng Diagnostic at Statistical Manual para sa Mental Disorders (DSM-5), ngunit ang kasalukuyang opinyon ay ang mas maraming data na kailangan bago isama ito sa manual bilang isang kondisyon na may nosolohikal na dignidad [-]. Sa 2008, I-block [iminungkahi ng apat na pamantayan sa diagnostic na mahalaga sa isang posibleng diagnosis ng PIU bilang isang nakakahumaling na pag-uugali, tulad ng sumusunod: "Ang labis na paggamit ng Internet na nauugnay sa pagkawala ng pakiramdam ng oras; withdrawal, kabilang ang mga damdamin ng galit, depression at pag-igting kapag ang Internet ay hindi naa-access; pagpapahintulot, kabilang ang pangangailangan para sa mas mahusay na kagamitan sa computer, mas maraming software, o higit na oras ng paggamit, at masamang mga bunga, kabilang ang mga argumento, nakahiga, mahihirap na paaralan / trabaho o bokasyonal na nakamit, panlipunang paghihiwalay, at pagkapagod "[].

Sa pangkalahatan, ang mga PIU na paksa ay hindi nalalaman na mayroon silang problema [-] na maaaring pahinain ang progresibong pamilya, paaralan, trabaho, o buhay panlipunan [] o humantong sa malubhang panlabas na panlipunan [,] at kahit magpakamatay [,-]. Ilang mga pag-aaral ang nag-dokumentado ng mga negatibong kahihinatnan ng PIU, ngunit ang literatura ay hindi nagpapakita ng isang pare-pareho na konseptwalisasyon ng pag-uugali na ito [,]. Sa partikular, ito ay hindi malinaw kung ang PIU ay dapat na uri bilang isang uri ng pag-uugali ng pag-uugali [], isang disorder control control, isang subtype ng obsessive-compulsive disorder [-], o isang kapansanan na paraan ng pagharap sa stress [-].

Ang pinakakaraniwang mga sintomas ng PIU ay katulad ng sa mga paggamit ng karamdaman sa sangkap (SUDs) ayon sa DSM-5 [] kabilang ang hindi inaasahang pag-uugali at kalooban [,], labis na pananabik, labis na alalahanin tungkol sa mga aktibidad sa Internet, at kawalan ng kakayahan upang mabawasan ang paggamit nito [,]. Ang ilang mga mananaliksik ay gumawa ng ilang parallelisms na may mga pag-uugali sa pag-uugali, kabilang ang disorder ng pagsusugal [,]. Muli, ipinahihiwatig ng neurobiological studies na ang PIU ay namamahagi sa SUDs ng ilang mga neurobiological na katangian [,-]. Bagaman natagpuan na ang PIU ay madalas na nakikitungo sa iba pang mga sakit sa isip [], ang panitikan sa ugnayan sa pagitan ng PIU at SUDs ay maliit.

Ang parehong ay totoo para sa data sa PIU pagkalat at mga katangian sa ating bansa. Samakatuwid, ang kasalukuyang pag-aaral na naglalayong tuklasin ang mga phenomena na ito sa isang kakaibang populasyon na binubuo ng mga indibidwal na sumusunod sa programa ng rehab para sa mga drug addiction sa mga pampublikong sentro (Servizio Tossicodipendenze, SERT) sa pamamagitan ng isang questionnaire na tinatawag na "Questionario sull'Utilizzo delle Nuove Tecnologie" (QUNT) ginawa namin para sa layuning ito.

MGA MATERYAL AT MGA PARAAN

Tanong sa pagtatasa sa sarili

Isang partikular na interactive na platform at website (http://dronet.araneus.it/questionario) sa mga bagong teknolohiya ay nilikha sa isang panlabas na server. Pinahintulutan ng platform ang pag-access sa pansariliang tanong na palatanungan lamang sa pamamagitan ng ang Internet.

Kasabay nito, ang isang questionnaire sa self-assessment na tinutukoy ang acronym na QUNT ay binuo. Ang QUNT ay binubuo ng dalawang seksyon, isa para sa demographic data at isa pang binubuo ng mga item 101 (Appendix 1). Apatnapu't limang sa kabuuang halaga ng 101 ang may limang posibleng sagot, ayon sa isang limang-puntong Likert na may 1 na nagpapahiwatig ng "ganap na hindi totoo" at 5 na nagpapahiwatig na "ganap na totoo"; tatlong bagay ay maraming katanungan na pinili; sampu ay nakatuon sa paggamit ng "instant messaging" (na may limang posibleng sagot, ayon sa isang limang-puntong Likert na may 1 na nagpapahiwatig ng "ganap na hindi totoo" at 5 na nagpapahiwatig ng "ganap na totoo"), at 42 na mga item sa paggamit ng "social mga network "(instant messaging: Whatsapp, Telegram, Skype, at social network: Facebook, Twitter at Instagram) (na may limang posibleng sagot, ayon sa isang limang puntong Likert na may 1 na nagpapahiwatig na" ganap na hindi totoo "at 5 na nagpapahiwatig na" ganap na totoo " ). Ang item #101 ay talagang isang tanong sa kasiyahan / utility o hindi sa questionnaire. Ang mga bagay na isinasaalang-alang ng mas higit na kaugnayan ay isinasama upang makilala ang mga salik na itinayo ayon sa walang pagsubok pinalalabas ang pamantayan mula sa data na magagamit sa siyentipikong panitikan [,,] Ang mga kadahilanang ito ay "oras na ginugol sa online" (aytem 2, 3, 4, 5, 6, 7, 25, 33), "social withdrawal" (item 8, 10, 18, 22, 30, 35), "abstraction from reality ”(Aytem 11, 13, 24),“ pagkawala ng kontrol ”(aytem 19, 20, 32, 36),“ pagkagumon sa pornograpiya ”(aytem 26, 27),“ ludopathy ”(aytem 40, 41, 42, 43 ), at "pagkagumon sa mga social network" (49, 50, 51, 52, 53, 54, 55, 56, 57). Ang salik na "pagkagumon sa mga social network" ay higit na nahahati sa mga sumusunod na sub-factor: "Pagkagumon sa Facebook" (item 61-75), "pagkagumon sa Twitter" (item 76-86), at "pagkagumon sa Instagram" (item 86-97). Ang mga marka ng kadahilanan ay kinakalkula bilang kabuuan ng mga iskor na nakuha sa bawat item na hinati ng maximum na iskor sa porsyento. Itinatag namin ang sagot na 4 (sa pagitan ng 4 at 6 na oras / d) o 5 (> 6 na oras / d) ng item 2 na "oras na ginugol sa online". Bilang mga cut-off point upang makilala ang pagkakaroon ng, ayon sa pagkakabanggit, posible o tiyak / malubhang PIU, na sang-ayon sa kasalukuyang panitikan, kahit na mayroong mga kontrobersya []. Walang posibilidad na makilala ang mga kalahok na ang pagkawala ng lagda ay nararapat.

Pamamaraan ng pagkolekta ng data

Ang link para sa QUNT ay nakipag-ugnayan sa mga tanggapan na namamahala sa mga serbisyo sa labas ng pasyente para sa mga drug-addicted na mga indibidwal, SERT, na matatagpuan sa rehiyon ng Calabria, upang hilingin sa kanilang mga pasyente na punan ito. Ang isang kabuuang 1500 na mga paksa ay hiniling na punan sa palatanungan sa kusang-loob na batayan. Ang kasalukuyang pag-aaral ay naaprubahan ng Komite ng Etika sa Pisa University.

Statistical analysis

Ang malayang t-Test ay inilapat upang ihambing ang ibig sabihin ng mga marka ng mga kadahilanan batay sa mga variable na ito: Sex (M / F); single (oo / hindi nakatira magkasama (yes / no) One-way na pagtatasa ng pagkakaiba na sinundan ng test ni Bonferroni para sa post-hoc ay ginamit upang masuri ang mga paghahambing ng mga kategorya ng mass index ng katawan (BMI). Ang χ2 Ang pagtatasa ay ginamit upang ihambing ang mga variable ng kategorya. Ang lahat ng istatistika ay isinasagawa ng Statistical Package for Social Sciences (SPSS), bersyon 22 (Armonk, NY, Estados Unidos) [].

MGA RESULTA

Mga katangian ng populasyon ng pag-aaral

Ang ibinalik na mga questionnaire ay nagtatala ng 183, kung saan ang 148 (80.87%) ay mula sa mga lalaki at 35 (19.13%) ay mula sa mga kababaihan, mula sa kabuuang mga imbitasyon sa 1500. Ang karamihan ng mga paksa (86, 47%) ay nakatapos ng 8 na taon ng paaralan, 73 (39.9%) sa mataas na paaralan, 14 (7.7%) 5 na mga taon ng primaryang paaralan, at 10 (5.5%) ay nagtapos. Ang mga siyamnapu't dalawa (50.3%) ay walang asawa, 64 (14.8%) ay kasal, at 27 (14.8%) ay kasangkot sa isang relasyon sa pag-ibig. Ang ibig sabihin ng haba ng pagdalo sa pampublikong rehab center ay sa pagitan ng 1 at 60 mo (ibig sabihin ± standard na paglihis (SD): 32 ± 20).

Mga uri ng pang-aabuso sa sangkap at / o pag-uugaling asal

Ang mga pinaka-inabuso na droga ay heroin o opioid (n = 88, 48.1%), alkohol (n = 55, 30.1%), cannabis (n = 20, 9.8%), cocaine (n = 17, 7.7%), at amphetamines (n = 3, 1.6%). Ang pag-abuso sa polydrug (amphetamine, cannabis, cocaine, ecstasy) ay naroroon sa siyam (4.9%) na indibidwal, habang ang diagnostic disorder ay 18 (9.3%). Lahat ng 183 na mga paksa ay mabigat na naninigarilyo (Table (Table11).

Table 1

Mga uri ng pang-aabuso sa sangkap at / o pag-uugaling asal

n (%)
Heroin o opioid88 (48.1)
Alkohol55 (30.1)
Cannabis20 (9.8)
Kokaina17 (7.7)
amphetamines3 (1.6)
Pang-aabuso ng polydrug9 (4.9)
Pagsusugal18 (9.3)
Mga Smoker183 (100)

Ang smartphone ay natagpuan na pinaka-karaniwang aparato na ginagamit ng lahat ng mga paksa upang ma-access ang Internet. Ang oras na ginugol sa online ay katulad sa kalalakihan at kababaihan, 4.12 ± 2.9 h. Kapansin-pansin, ang oras na ginugol sa online ng 30% ng cocaine at 25% ng mga gumagamit ng cannabis ay mas mataas (> 6 h) kaysa sa ibang mga pangkat.

QUNT mga kadahilanan at kasarian

Ang pamamahagi ng mga kadahilanan ng QUNT ay hindi naiiba sa dalawang kasarian; gayunpaman, ang mga lalaking gumagamit ng cannabis ay nagpakita ng trend patungo sa mas mataas na iskor (ibig sabihin ± SD) sa mga sumusunod na salik: "Social withdrawal" (2.44 ± 0.38 vs 2.23 ± 0.39, P <0.001) at "abstraction from reality" (3.12 ± 1.74 vs 2.24 ± 0.46, P <0.001). Ang mga gumagamit ng Cocaine ay nagpakita ng mas mataas na marka kaysa sa iba pang mga paksa sa "pagkawala ng kontrol" (3.64 ± 1.12 vs 2.51 ± 0.36, P <0.001), "pagkagumon sa pornograpiya" (3.59 ± 1.44 vs 2.54 ± 0.41, P <0.001), at "pagkagumon sa mga social network" (3.22 ± 0.98 vs 2.66 ± 0.76, P <0.001) mga kadahilanan.

QUNT mga kadahilanan at affective relasyon

Ang pagtatasa ng pagkakaiba sa QUNT mga salik tungkol sa pagiging single (n = 92) o kasangkot sa isang relasyon sa pag-ibig (n = 91) ay nagpakita na ang nag-iisang paksa ay may mas mataas na marka sa mga sumusunod na kadahilanan (ibig sabihin ± SD): "Oras na ginugol sa online" (2.95 ± 0.47 vs 2.17 ± 0.44, P <0.001); "Withdrawal ng lipunan" (1.40 ± 0.35 vs 1.34 ± 0.32, P <0.001); "Abstraction mula sa katotohanan" (1.90 ± 0.40 vs 1.56 ± 0.62, P <0.001); "Pagkagumon sa pornograpiya" (3.12 ± 0.88 vs 1.99 ± 0.79, P <0.001); at "pagkagumon sa mga social network" (2.89 ± 1.08 vs 2.06 ± 0.33, P <0.001).

Ang pag-aaral ng mga pagkakaiba sa pagitan ng mga kasosyo na nakatira (72) o hindi nakatira magkasama (17) sa kasosyo ay nagpakita ng ilang mga makabuluhang pagkakaiba. Ang mga sumusunod na dahilan ay nagpakita ng mas mataas na marka sa mga paksa na hindi nakatira sa kasosyo vs ang mga taong naninirahan sa kasosyo: "Oras na ginugol sa online" (3.03 ± 0.53 vs 2.16 ± 0.76, P <0.001), "pagkagumon sa pornograpiya" (3.15 ± 0.99 vs 2.33 ± 0.71, P <0.001), "ludopathy" (3.42 ± 1.08 vs 2.96 ± 0.66, P <0.001), at "pagkagumon sa mga social network" (2.99 ± 0.91 vs 2.01 ± 0.44, P <0.001).

QUNT mga kadahilanan at BMI

Ang kabuuang sample ay pagkatapos ay hinati ayon sa mga halaga ng BMI. Ang labinlimang paksang may BMI sa ibaba 18.50 (kulang sa timbang, UW), 69 sa pagitan ng 18.51 at 24.9 (normal na timbang, NW), 60 sa pagitan ng 25 at 30 (sobrang timbang, OW), 26 sa pagitan ng 30.1 at 34.9 (unang antas ng labis na katabaan, OB1), at 13 na mas malaki sa 35 (ikalawang antas ng labis na katabaan, OB2). Ang mga kategorya ng OB1 at OB2 ay pinagsama sa kategorya na "Obese" (OB). Ang mga paghahambing ng mga marka ng factor ng QUNT sa apat na kategorya ng BMI ay iniulat sa Table Table2,2, na nagpapakita na ang mas malaki ang mga halaga ng BMI ay mas malaki ang mga iskor. Bukod dito, tulad ng ipinapakita sa Figure Figure1,1, habang pinalaki ng BMI ang mga iskor sa porsyento ng limang mga kadahilanan, ang "oras na ginugol sa online", "panlipunan pag-withdraw", "abstraction mula sa katotohanan", "ludopathy", at "pagkagumon sa social network". Sa wakas, labinlimang bahagi ng kabuuang mga gumagamit ng kokain ang mga pathologist (karamihan sa mga online na manlalaro) at nagpakita ng mas mataas na marka sa "ludopathy" factor (3.20 ± 0.45 vs 2.86 ± 0.51, P <0.001).

Isang panlabas na file na mayroong isang larawan, paglalarawan, atbp. Ang pangalan ng pangalan ay WJP-9-55-g001.jpg

Trend ng mga marka ng porsyento ng ilang mga QUNT factor at index ng mass ng katawan. A: Oras na ginugol sa online; B: Social withdrawal; C: Abstraction mula sa katotohanan; D: Ludopathy; E: Pagkagumon sa mga social network. BMI: Body mass index; UW: kulang sa timbang; NW: Normal na timbang; OW: sobra sa timbang; OB: Labis na Katabaan; QUNT: Questionario sull'Utilizzo delle Nuove Tecnologie.

Table 2

Mga paghahambing ng mga marka ng factor ng QUNT sa apat na kategorya ng BMI

KadahilananUWNWOWOBFP halagaPost-hoc paghahambing: Makabuluhan para P <0.05
Oras na ginugol online53.44 13.68 ±53.80 13.12 ±54.91 12.71 ±55.83 14.10 ±3.870.009OW> UW
Social withdrawal25.39 6.35 ±27.55 7.61 ±28.73 8.94 ±30.81 10.14 ±9.910.001OW> UW; OB> UW; OB> NW
Abstraction mula sa katotohanan32.33 10.02 ±34.90 10.13 ±35.11 12.98 ±36.11 13.44 ±2.690.045Wala
Pagkawala ng kontrol28,10 9.11 ±29.79 10.11 ±31.04 12.49 ±31.21 10.87 ±1.951.98Wala
Pagkagumon sa pornograpiya43.32 12.28 ±41.95 13.70 ±41.34 11.03 ±42.09 13.45 ±1.550.250Wala
Ludopathy33.26 13.17 ±36.23 10.85 ±39.88 22.91 ±41.16 22.39 ±4.280.005OW> NW
Pagkagumon sa instant messaging54.05 18.33 ±56.02 16.47 ±56.24 18.36 ±55.60 17.09 ±1.720.197Wala
Pagkagumon sa mga social network41.60 12.61 ±42.13 13.15 ±41.80 12.19 ±44.14 18.90 ±1.810.187Wala

QUNT: Questionario sull'Utilizzo delle Nuove Tecnologie; BMI: Index ng mass ng katawan; UW: kulang sa timbang; NW: Normal na timbang; OW: sobra sa timbang; OB: Obesity.

Pagtalakay

Ang kasalukuyang pag-aaral ay nag-ulat ng mga resulta ng isang collaborative survey na sinisiyasat ang pagkalat at mga katangian ng paggamit ng Internet ng mga bagong teknolohiya (PC, smartphone at tablet), pati na rin ng PIU, sa mga paksa na sumasailalim sa isang programa ng rehabiliasyon sa mga pampublikong rehab center sa isang rehiyon mula sa timog Italya. Ayon sa aming kaalaman, ito ang unang pag-aaral na isinagawa sa kakaibang populasyon ng mga adultong ito, tulad ng dati lamang na mga halimbawa ng mga kabataan ay sinisiyasat [].

Maraming paksa ang nakatanggap ng paanyaya mula sa kanilang mga psychiatrist / psychologist na punan ang isang palatanungan, ang tinaguriang QUNT, na binuo namin para sa hangaring ito. Ang pagtukoy ng QUNT, kumpara sa mga ginamit sa iba't ibang mga pag-aaral, ay napakadetalyado upang masuri ang pagkakaiba-iba ng mga indibidwal na tampok ng parehong paggamit sa Internet at PIU. Ang item 2 na "oras na ginugol sa online" ay itinuturing na mahalaga upang makilala ang posibleng pagkakaroon ng PIU kapag ito ay nasa pagitan ng 4 at 6 oras / d (sagot 4), o ng matinding PIU, kung ito ay> 6 oras / d (sagot 5) .

Tungkol sa 10% ng mga paksa ibinalik ang QUNTs nang tama na napunan na wasto para sa statistical analysis. Ito ay maaaring ascribed sa kakaibang pagkatao ng mga adik sa droga, lalo na ang mga talamak na kumakatawan sa karamihan ng aming mga sample, at ito ay nagpapahiwatig ng parehong mababang likas na hilig sa collaborative pag-aaral at pagsunod pati na rin ang amotivation []. Ang pinaka ginagamit na aparato (100% ng mga paksa) upang ma-access ang Internet ay ang smartphone. Nagkaroon ng mataas na kalalakihan sa mga kalalakihan sa kababaihan, na sumasalamin sa pamamahagi ng mga sexes sa mga pampublikong rehab center sa Italya, sa kasunduan sa pambansang data na nagpapakita na ang laki ng lalaki: babae ay 4: 1 [].

Ang lahat ng mga paksa ay mabigat na naninigarilyo, halos 50% ng mga ito na ginamit heroin at / o opioid compound, 30% na alak, 10% cannabis, 8% cocaine, at 5% ay mga gumagamit ng polydrug. Ang tatlong paksa lamang ang mga gumagamit ng amphetamine at, samakatuwid, ay hindi kasama sa mga statistical analysis. Halos 10% ng mga indibidwal ay nagdurusa rin sa karamdaman sa pagsusugal, habang ang pagkakaroon ng iba pang mga sakit sa isip ay itinakda bilang isang criterion ng pagbubukod.

Ang oras na ginugol sa online ay masyadong mataas, higit sa 4 oras / d sa kabuuang sample, na may isang bahagyang, kahit na hindi makabuluhang pagkalat sa lalaki paksa. Ang mga gumagamit ng kokaina at cannabis ay gumugol ng higit sa 6 oras / d sa online, higit na makabuluhang higit sa mga opioid at alkoholista. Samakatuwid, sila ay maaaring maapektuhan ng isang malubhang PIU, ayon sa setpoint na tinukoy ng amin (sagot 5 ng item 2) at data panitikan [,-]. Ang mga natuklasan na ito ay nagpapahiwatig na kahit na ang PIU ay posibleng naroroon sa lahat ng mga kategorya ng mga adik sa droga, mas malala sa mga paksa na nakakakuha ng mga sedative na sangkap, tulad ng heroin / opioid at alkohol. Bilang kahalili, maaari itong magamit bilang isang "stimulant" na nag-trigger sa kokaina at mga gumagamit ng cannabis. Ito ay suportado ng mataas na paglaganap ng disorder sa paglalaro sa gitna ng mga nag-abuso sa cocaine, sa kasunduan sa data sa panitikan [-].

Ang pag-aaral ng pamamahagi ng mga kadahilanang QUNT ay hindi nagpakita ng mga pagkakaiba na may kaugnayan sa sex at isang bahagyang pagkahilig patungo sa mas mataas na mga marka sa mga item na "panlabas na panlipunan" at "abstraction mula sa katotohanan" sa mga lalaki. Ito ay kaibahan sa isang nakaraang pag-aaral na isinagawa sa malulusog na mga paksa na nagbigay ng mga makabuluhang pagkakaiba sa pagitan ng mga kalalakihan at kababaihan. Ang posibleng paliwanag ay maaaring ang pagyupi ng mga inabuso na gamot na may posibilidad na "mabawasan ang" mga pagkakaiba sa kasarian []. Kung ihahambing sa iba pang mga grupo, ang mga gumagamit ng cocaine ay nagpakita ng mas mataas na marka sa "kawalan ng kontrol", "addiction sa pornograpiya", at "mga addiction sa mga social network" na mga kadahilanan. Hindi ito nakakagulat na binigyan ng stimulant effect ng sangkap na ito [].

Nakumpirma ng aming mga natuklasan ang "proteksiyon" na mga epekto ng isang relasyon sa pag-ibig at / o pamumuhay kasama ng isang kapareha [], bilang solong paksa o ang mga nag-iisa na walang suporta sa pamilya ay nagpakita ng mas mataas na marka sa iba't ibang mga item, partikular na "oras na ginugol sa online", "panlipunan pag-withdraw", "abstraction mula sa katotohanan", "pagkagumon sa pornograpiya" at "pagkagumon sa mga social network ". Ito ay malinaw na nagpapahiwatig na ang Internet ay pangunahing ginagamit para sa paglipas ng panahon o libangan.

Hindi kataka-taka, ang mga paksa na gumugol ng mas maraming oras sa online, tulad ng ipinakita ng mas mataas na marka ng "oras na ginugol sa online", "panlipunan pag-withdraw", "abstraction from reality", at "addiction sa social network" na mga kadahilanan, ay may mas mataas na BMI. Samakatuwid, ang labis na paggamit ng Internet ay maaaring isaalang-alang ang isa pang kadahilanan na nagdaragdag ng mga hindi laging pag-uugali [], at maaaring lalo itong mapanganib sa mga adik sa droga na mas madaling masugatan na mga paksa na nakalantad sa iba't ibang mga medikal na sakit []. Ang pagbawas ng oras ng pagtulog at pag-alis ng mga circadian rhythms dahil sa PIU ay iba pang mga kadahilanan na maaaring mapataas ang posibilidad ng metabolic, medikal, at saykayatriko disorder [,,] pati na rin ang pagkagambala ng trabaho, pamilya, panlipunan, o pagganap ng paaralan [,].

Sa wakas, ang karamihan (15 mula sa kabuuang 17) ng mga gumagamit ng cocaine ay mga pathologist na nagsusugal din (karamihan sa mga online na manlalaro), at nagpakita ng mas mataas na marka sa "ludopathy" na kadahilanan. Ito ay magmumungkahi ng isang partikular na kahinaan ng mga adik sa droga sa iba pang mga uri ng mga addiction, lalo na kung gumagamit sila ng mga stimulant kaysa sa mga gamot na gamot na pampakalma []. Ang aming pag-aaral ay may ilang mga limitasyon na dapat kilalanin. Ang QUNT questionnaire ay hindi napatunayan, bagaman ito ay karaniwan sa pag-aaral sa larangan na ito [,-]. Ang pagkalat ng PIU ay inferred mula sa isang item lamang, ngunit ito ay isang corollary ng pangunahing layunin ng pag-aaral sa paggalugad lalo na ang mga katangian ng paggamit ng Internet. Katulad nito, walang impormasyon na natipon sa emosyonal na pagkabalisa o nabalisa na mga pag-uugali na kasalukuyang nasisiyasat.

Ang mga resulta ay nagpapahiwatig na ang sobrang paggamit ng Internet sa pamamagitan ng mga smartphone ay karaniwan sa mga drug addict, tulad ng ipinakita ng kanilang oras na ginugol sa online, at ang PIU ay karaniwan sa mga indibidwal na ito, lalo na sa mga gumagamit ng cocaine at cannabis. Ang kaugnayan sa pagitan ng oras na ginugol sa online (at kaugnay na laging nakaupo na pamumuhay) at BMI ay magmumungkahi na ang paggamit ng Internet ay maaaring maging isang kadahilanan ng pagbibigay ng tumaas na timbang at labis na katabaan sa gitna ng mga kabataan at kabataan sa buong mundo [,]. Ang aming mga natuklasan ay magmumungkahi ng partikular na kahinaan ng mga adik sa droga, higit sa lahat kung gumagamit sila ng mga stimulant kaysa sa mga sedative compound, hindi lamang sa iba pang mga uri ng Pharma-cological kundi pati na rin sa mga pag-uugali ng pag-uugali, tulad ng PIU o pathological gaming. Ang pag-iwas sa mga addiction ay dapat isaalang-alang ang nobela, at hindi pa rin mahahanap nang mabuti, ang domain ng mga pag-uugali ng pag-uugali, lalo na ng PIU na ngayon ay kumakatawan sa isang buong mundo na epidemya [,-].

HIGHLIGHT NA ARTIKULO

Background ng pananaliksik

Ang Problema sa Paggamit ng Internet (PIU) ay isang nobelang pag-uugali ng pag-uugali na nailalarawan sa labis na paggamit ng Internet na nagiging isang pagtaas ng problema sa buong mundo. Bagaman walang umiiral na kasunduan sa tumpak na pamantayan sa diagnostic, ang PIU ay itinuturing na isang pagbabahagi ng pag-uugali ng pag-uugali na may mga karamdaman sa paggamit ng sangkap (SUDs) at iba pang mga addictions ng ilang mga tampok at marahil neurobiological under-pinnings.

Pananaliksik sa pagganyak

Sa kasamaang palad, walang impormasyong magagamit sa paglaganap ng PIU sa mga paksa ng droga na droga, sa kabila ng ibinigay na katibayan, na ang mga indibidwal na ito ay may posibilidad na maapektuhan ng paggamit ng polydrug at ng mga pag-uugali ng pag-uugali, na kung ang pagkakaroon ng isa o higit pang mga addiction ay kumakatawan sa isang uri ng kahinaan patungo sa isang paglala ng klinikal na larawan sa pamamagitan ng simula ng iba pang mga uri ng mga karamdaman.

Mga layunin ng pananaliksik

Ang pagsisiyasat ng posibleng pag-iral at pagkalat ng PIU sa mga drug addict sa ilalim ng paggamot sa mga sentro ng rehab ay magpapahintulot sa pagpapatupad ng mga tukoy na paggamot upang pigilan ang pagsisimula ng iba pang uri ng mga addiction na maaaring lumala sa klinikal na larawan at mga programang rehabilitasyon.

Mga pamamaraan ng pananaliksik

Ang isang partikular na palatanungan na mapunan online, ang tinatawag na Questionario sull'Utilizzo delle Nuove Tecnologie (QUNT), ay binuo upang tuklasin ang pagkalat at mga katangian ng parehong paggamit ng Internet at PIU. Ang QUNT ay binubuo ng dalawang seksyon, isa para sa demographic data at isa pang binubuo ng mga item 101 na naka-grupo sa mga kadahilanan na binuo ayon sa walang pagsubok pinalalabas na pamantayan mula sa data na magagamit sa siyentipikong panitikan. Lahat ng mga paksa na nagboluntaryo na lumahok sa pag-aaral (n = 183) iniulat na ang QUNT ay kapaki-pakinabang at nasiyahan dito. Ang mga marka ng kadahilanan ay kinakalkula bilang kabuuan ng mga iskor na nakuha sa bawat item na hinati ng maximum na iskor sa porsyento. Pinili namin ang sagot na 4 (sa pagitan ng 4 at 6 oras / d), at ang sagot na 5 (> 6 oras / d) ng item 2 na "oras na ginugol sa online". Upang makilala ang index ng mass ng katawan (mga puntos para sa, ayon sa pagkakabanggit, ang posible o tiyak (at malubhang) pagkakaroon ng PIU.

Mga resulta ng pananaliksik

Ang oras na ginugol sa online ay higit sa 4 hr / d sa kabuuang sample, na may bahagyang, bagaman hindi makabuluhang, pagkalat sa mga lalaking paksa. Ang mga gumagamit ng kokaina at cannabis ay gumugol ng higit sa 6 na oras sa online, higit na higit sa mga gumagamit ng opioid at alkohol. Ang pamamahagi ng mga kadahilanan ng QUNT ay hindi naiiba sa parehong mga kasarian. Ang mga gumagamit ng Cocaine ay nagpakita ng mas mataas na marka sa "pagkawala ng kontrol", "pagkagumon ng pornograpiya", at "pagkagumon sa mga social network", marahil dahil sa stimulant effect ng sangkap na ito. Bukod dito, ang 15 mula sa kabuuang mga gumagamit ng 17 cocaine ay mga pathologist din. Ang mga positibong relasyon sa positibo at istatistika ay naobserbahan din sa pagitan ng ilang mga QUNT factor at BMI. Ang mga resultang ito, habang nagpapakita na ang PIU ay karaniwan sa mga nagsasabog na nagdudulot ng droga, ay nangangailangan na ma-replicated sa mas malaking mga sample mula sa ibang mga bansa. Gayunpaman, binabantayan nila ang panganib ng mga pagkagumon sa pag-uugali sa mga adik sa droga, isang problema na dapat isaalang-alang kapag nagpaplano ng pag-iwas at interbensyon.

Mga konklusyon sa pananaliksik

Ang mga bagong natuklasan ng pag-aaral na ito ay kinakatawan ng malaking porsyento ng PIU sa gitna ng mga drug addicts, lalo na kung gumagamit sila ng cocaine o cannabis. Ito ay nagpapahiwatig na, bagaman ang pang-aabuso sa Internet ay naroroon sa lahat ng mga adik sa droga, ang PIU ay hindi pangkaraniwan sa mga paksa na nakakakuha ng mga sedative na sangkap, tulad ng heroin / opioid at alkohol, habang maaaring ito ay isang uri ng "pampalakas" na nag-trigger sa cocaine at mga gumagamit ng cannabis , bilang suportado ng mataas na pagkalat ng pathological gaming sa gitna ng cocaine abusers. Dagdag pa, ang PIU ay mas madalas sa mga nag-iisang paksa o paksa na nabubuhay nang mag-isa, isang resulta na nagbibigay diin sa mga proteksiyon na epekto ng mapagmahal o panlipunang relasyon sa pangkalahatan laban sa pagsisimula ng mga addiction. Ang mga paksa na gumugol ng mas maraming oras sa online, tulad ng ipinakita ng mas mataas na iskor ng "oras na ginugol sa online", "panlipunan pag-withdraw", "abstraction mula sa katotohanan", at "addiction sa social network" na mga kadahilanan, ay may mas mataas na BMI. Samakatuwid, ang labis na paggamit ng Internet ay maaaring isaalang-alang bilang isa pang kadahilanan na pagdaragdag ng mga pag-uugali na pare-pareho na maaaring mapanganib lalo sa mga adik sa droga, mga paksa na madaling kapitan ng iba't ibang mga sakit sa medisina. Ang pagbabawas ng oras ng pagtulog at pag-aalis ng mga circadian rhythms dahil sa PIU ay iba pang mga kadahilanan na maaaring madagdagan ang posibilidad ng mga metabolic, medikal, at saykayatriko disorder pati na rin ang pagpapahina ng trabaho, pamilya, panlipunan, o pagganap ng paaralan.

Pananaliksik pananaliksik

Ang mga napag-alaman ng kasalukuyang pag-aaral ay nagpapahiwatig na ang mga pag-uugali ng pag-uugali, tulad ng PIU, ay maaaring magpalawak ng paggamit ng polydrug, lalo na sa mga paksa na nagsasagawa ng mga stimulant o cannabis. Bilang karagdagan, ang PIU ay maaaring isaalang-alang ang isa pang kadahilanan na nagdaragdag ng mga negatibong mga gawi sa buhay, na napinsala sa mga adik sa droga, samantalang nagpo-promote ng mga di-aktibong pag-uugali at maladjustment sa mga domain ng iba't ibang indibidwal. Ang pag-aaral sa hinaharap ay dapat isaalang-alang ang epekto ng PIU sa mga adik sa droga sa pamamagitan ng mga tukoy na instrumento upang masuri ito, upang maiwasan, hindi lamang ang masasamang bunga nito, kundi pati na rin ang mga nauugnay sa pagpapalawak ng mga nakakahumaling na pag-uugali.

MGA KUWENTA

Nagpapasalamat kami sa lahat ng nananagot na mga tagapamahala ng SERT mula sa Calabria para sa kanilang mabunga na pakikipagtulungan.

Mga talababa

Pagsusulat ng institutional review board: Ang pag-aaral ay naaprubahan ng Komite ng Etika ng Pisa University.

Pinag-uusapang pahayag ng pahintulot: Ang pag-aaral ay naaprubahan ng Komite ng Etika ng Pisa University, at ang mga kalahok ay nagpasya na makilahok dito sa kusang-loob na batayan at sa isang hindi kilalang paraan, upang hindi ito makilala.

Ang salungatan-ng-interes na pahayag: Ang mga may-akda ay walang mga salungatan ng interes na ipahayag.

Pinagmulan ng manuskrito: Inimbita ng manuskrito

Nagsimula ang peer-review: Abril 26, 2018

Unang desisyon: Hunyo 15, 2018

Artikulo sa pindutin: Mayo 15, 2019

P-Reviewer: Hosak L, Seeman MV S-Editor: Ji FF L-Editor: Filipodia E-Editor: Wang J

Uri ng espesyalidad: Psychiatry

Bansa ng pinagmulan: Italya

Pag-uuri ng ulat ng peer-review

Grade A (Mahusay): 0

Grade B (Napakahusay): 0

Grade C (Good): C, C

Grade D (Fair): 0

Grade E (Mahina): 0

Impormasyon ng Nag-aanyaya

Stefano Baroni, Ipinadala sa Medicina Clinica e Sperimentale, Seksyon ng Psychiatry, University of Pisa, Pisa 56100, Italya.

Donatella Marazziti, Ipinadala sa Medicina Clinica e Sperimentale, Seksyon ng Psychiatry, University of Pisa, Pisa 56100, Italya. ti.ipinu.dem.ocisp@izzaramd.

Federico Mucci, Ipinadala sa Medicina Clinica e Sperimentale, Seksyon ng Psychiatry, University of Pisa, Pisa 56100, Italya.

Elisa Diadema, Ipinadala sa Medicina Clinica e Sperimentale, Seksyon ng Psychiatry, University of Pisa, Pisa 56100, Italya.

Liliana Dell'Osso, Ipinadala sa Medicina Clinica e Sperimentale, Seksyon ng Psychiatry, University of Pisa, Pisa 56100, Italya.

Mga sanggunian

1. Valkenburg PM, Peter J. Online na komunikasyon sa mga kabataan: isang pinagsamang modelo ng pagkahumaling nito, oportunidad, at mga panganib. J Adolesc Health. 2011;48: 121-127. [PubMed] []
2. Ryan T, Chester A, Reece J, Xenos S. Ang mga gamit at pang-aabuso ng Facebook: Isang pagsusuri ng pagkagumon sa Facebook. J Behav Addict. 2014;3: 133-148. [PMC free article] [PubMed] []
3. Miniwatts Marketing Group. 2017. Mga istatistika ng internet sa mundo: mga istatistika sa paggamit at populasyon. Magagamit mula sa: http://www.internetworldstats.com/stats.htm/ []
4. Hari DL, Delfabbro PH. Internet gaming disorder treatment: isang pagsusuri ng mga kahulugan ng diagnosis at paggamot na kinalabasan. J Clin Psychol. 2014;70: 942-955. [PubMed] []
5. Christakis DA, Moreno MM, Jelenchick L, Myaing MT, Zhou C. Problema sa paggamit sa internet sa mga estudyante sa kolehiyo ng Estados Unidos: isang pag-aaral ng piloto. BMC Med. 2011;9: 77. [PMC free article] [PubMed] []
6. Beard KW, Wolf EM. Pagbabago sa iminungkahing pamantayan sa diagnostic para sa pagkagumon sa Internet. Cyberpsychol Behav. 2001;4: 377-383. [PubMed] []
7. I-block ang JJ. Mga isyu para sa DSM-V: pagkagumon sa internet. Am J Psychiatry. 2008;165: 306-307. [PubMed] []
8. American Psychiatric Association. Diagnostic at statistical manual ng mental disorders: DSM-5. 5th ed. Arlington, VA: American Psychiatric Association; 2013. []
9. Kuss DJ, Griffiths MD, Karila L, Billieux J. Internet pagkagumon: isang sistematikong pagsusuri ng epidemiological na pananaliksik para sa huling dekada. Curr Pharm Des. 2014;20: 4026-4052. [PubMed] []
10. Young KS. Pagkagumon sa Internet: Mga sintomas, pagsusuri, at paggamot. Sa: Vande-Creek L, Jackson T, mga editor. Mga makabagong-likha sa Klinikal na Practice: Isang Pinagmulan ng Aklat. Sarasota, FL: Propesyonal na Resource Pindutin; 1999. pp. 19-31. []
11. Spada MM. Isang pangkalahatang-ideya ng paggamit ng problemang internet. Addict Behav. 2014;39: 3-6. [PubMed] []
12. Li W, O'Brien JE, Snyder SM, Howard MO. Mga katangian ng pagkagumon sa internet / paggamit ng pathological internet sa mga mag-aaral sa unibersidad ng Estados Unidos: isang pagsisiyasat sa pamamaraan na husay-sa-pamamaraan. PLoS One. 2015;10: e0117372. [PMC free article] [PubMed] []
13. Dong G, Lu Q, Zhou H, Zhao X. Precursor o sequela: pathological disorder sa mga taong may Internet addiction disorder. PLoS One. 2011;6: e14703. [PMC free article] [PubMed] []
14. Wei HT, Chen MH, Huang PC, Bai YM. Ang ugnayan sa pagitan ng online gaming, social phobia, at depression: isang survey sa internet. BMC Psychiatry. 2012;12: 92. [PMC free article] [PubMed] []
15. Yen JY, Ko CH, Yen CF, Chen CS, Chen CC. Ang ugnayan sa pagitan ng nakakapinsalang paggamit ng alak at pagkagumon sa Internet sa mga mag-aaral sa kolehiyo: paghahambing ng pagkatao. Psychiatry Clin Neurosci. 2009;63: 218-224. [PubMed] []
16. Lam LT, Peng Z, Mai J, Jing J. Ang ugnayan sa pagitan ng pagkagumon sa internet at pag-uugali sa sarili sa mga kabataan. Prev. 2009;15: 403-408. [PubMed] []
17. Sun P, Johnson CA, Palmer P, Arpawong TE, Unger JB, Xie B, Rohrbach LA, Spruijt-Metz D, Sussman S. Kasabay at predictive na mga relasyon sa pagitan ng paggamit ng internet at gamit sa paggamit ng substansiya: mga natuklasan mula sa mga estudyante sa bokasyonal na high school sa China ang USA. Int J Environ Res Public Health. 2012;9: 660-673. [PMC free article] [PubMed] []
18. Weinstein A, Feder LC, Rosenberg KP, Dannon P. Internet addiction disorder: Pangkalahatang-ideya at mga kontrobersya. Sa: Rosenberg KP, Feder LC, mga editor. Mga pagkagumon sa asal: Pamantayan, katibayan, at paggamot. Cambridge (MA): Akademikong Pindutin; 2014. pp. 99-118. []
19. Starcevic V. Ang pagkagumon sa Internet ay isang kapaki-pakinabang na konsepto? Aust NZJ Psychiatry. 2013;47: 16-19. [PubMed] []
20. Van Rooij AJ, Prause N. Isang kritikal na pagsusuri ng pamantayan sa "Internet addiction" na may mga mungkahi para sa hinaharap. J Behav Addict. 2014;3: 203-213. [PMC free article] [PubMed] []
21. van Rooij AJ, Schoenmakers TM, van de Eijnden RJ, van de Mheen D. Napakahigpit na paggamit ng Internet: ang papel ng online gaming at iba pang mga aplikasyon ng internet. J Adolesc Health. 2010;47: 51-57. [PubMed] []
22. Tao R, Huang X, Wang J, Zhang H, Zhang Y, Li M. Iminungkahi na pamantayan sa diagnostic para sa addiction sa internet. Pagkagumon. 2010;105: 556-564. [PubMed] []
23. Zhang L, Amos C, McDowell WC. Ang isang comparative study ng Internet addiction sa pagitan ng Estados Unidos at China. Cyberpsychol Behav. 2008;11: 727-729. [PubMed] []
24. Shapira NA, Lessig MC, Goldsmith TD, Szabo ST, Lazoritz M, Gold MS, Stein DJ. Problema sa internet paggamit: ipinanukalang pag-uuri at pamantayan sa diagnostic. Depress Pagkabalisa. 2003;17: 207-216. [PubMed] []
25. Chakraborty K, Basu D, Vijaya Kumar KG. Pagkagumon sa Internet: pinagkasunduan, kontrobersiya, at daan. Psychiatry ng East Asian Arch. 2010;20: 123-132. [PubMed] []
26. Caselli G, Soliani M, Spada MM. Ang epekto ng pagnanais pag-iisip sa labis na pananabik: isang pang-eksperimentong pagsisiyasat. Psychol Addict Behav. 2013;27: 301-306. [PubMed] []
27. Carli V, Durkee T, Wasserman D, Hadlaczky G, Despalins R, Kramarz E, Wasserman C, Sarchiapone M, Hoven CW, Brunner R, Kaess M. Ang ugnayan sa pagitan ng paggamit ng pathological internet at komorbid psychopathology: isang sistematikong pagsusuri. Psychopathology. 2013;46: 1-13. [PubMed] []
28. Li W, O'Brien JE, Snyder SM, Howard MO. Mga pamantayan sa diagnostic para sa may problemang paggamit sa internet sa mga mag-aaral sa unibersidad ng US: Isang pagsusuri ng magkahalong pamamaraan. PLoS One. 2016;11: e0145981. [PMC free article] [PubMed] []
29. Lortie CL, Guitton MJ. Mga kasangkapan sa pagtatasa ng pagkagumon sa Internet: dimensional na istraktura at katayuan sa pamamaraan. Pagkagumon. 2013;108: 1207-1216. [PubMed] []
30. Marazziti D, Presta S, Baroni S, Silvestri S, Dell'Osso L. Pag-uugali sa pag-uugali: isang hamon sa nobela para sa psychopharmacology. CNS Spectr. 2014;19: 486-495. [PubMed] []
31. Lee HW, Choi JS, Shin YC, Lee JY, Jung HY, Kwon JS. Impulsivity sa addiction sa internet: isang paghahambing sa pathological pagsusugal. Cyberpsychol Behav Soc Netw. 2012;15: 373-377. [PubMed] []
32. Kim SH, Baik SH, Park CS, Kim SJ, Choi SW, Kim SE. Nabawasang striatal dopamine D2 receptors sa mga taong may pagkagumon sa Internet. Neuroreport. 2011;22: 407-411. [PubMed] []
33. Kühn S, Gallinat J. Mga talino sa online: istruktura at functional na mga kaugnayan sa pagkagusto ng paggamit ng Internet. Addict Biol. 2015;20: 415-422. [PubMed] []
34. Petry NM, Rehbein F, Gentile DA, Lemmens JS, Rumpf HJ, Mößle T, Bischof G, Tao R, Fung DS, Borges G, Auriacombe M, González Ibáñez A, Tam P, O'Brien CP. Isang pandaigdigang pinagkasunduan para sa pagtatasa ng internet gaming disorder gamit ang bagong diskarte sa DSM-5. Pagkagumon. 2014;109: 1399-1406. [PubMed] []
35. Ko CH, Yen JY, Yen CF, Chen CS, Chen CC. Ang ugnayan sa pagitan ng pagkagumon sa Internet at disorder sa saykayatriko: isang pagrepaso sa literatura. Eur Psychiatry. 2012;27: 1-8. [PubMed] []
36. IBM Statistical Package for Social Sciences (SPSS) Bersyon 22.0. Armonk, NY: IBM Corp; 2013. []
37. Rücker J, Akre C, Berchtold A, Suris JC. Ang paggamit ng problemang Internet ay nauugnay sa paggamit ng sangkap sa mga batang kabataan. Acta Paediatr. 2015;104: 504-507. [PubMed] []
38. Meyer PJ, King CP, Ferrario CR. Ang mga proseso ng pagganyak na napapailalim sa karamdaman sa pag-abuso sa sangkap. Curr Top Behav Neurosci. 2016;27: 473-506. [PMC free article] [PubMed] []
39. Istituto Superiore di Sanità Mag-sign up at mag-ayos ng mga serbisyo at mga serbisyo sa pamamagitan ng pag-iinhinyero sa pamamagitan ng pag-alis ng mga serbisyo at mga serbisyo ng negosyo. 2017. Magagamit mula sa: http://old.iss.it/binary/ogap/cont/Indagine_sulle_caratteristiche_e_sull_operativita_768_.pdf. []
40. Durkee T, Kauri M, Carli V, Parzer P, Wasserman C, Floderus B, Apter A, Balazs J, Barzilay S, Bobes J, Brunner R, Corcoran P, Cosman D, Cotter P, Despalins R, Graber N, Guillemin F , Haring C, Kahn JP, Mandelli L, Marusic D, Mészáros G, Musa GJ, Postuvan V, Resch F, Laki PA, Sisask M, Varnik A, Sarchiapone M, Hoven CW, Wasserman D. Ang pagkalat ng pathological paggamit ng internet sa mga kabataan sa Europa: demograpiko at panlipunang mga kadahilanan. Pagkagumon. 2012;107: 2210-2222. [PubMed] []
41. Canan F, Ataoglu A, Ozcetin A, Icmeli C. Ang ugnayan sa pagitan ng pagkagumon sa Internet at paghihiwalay sa mga mag-aaral sa kolehiyo sa Turkey. Compr Psychiatry. 2012;53: 422-426. [PubMed] []
42. Ni X, Yan H, Chen S, Liu Z. Ang mga kadahilanan na nakakaimpluwensya sa pagkagumon sa internet sa isang sample ng mga mag-aaral sa unibersidad sa China. Cyberpsychol Behav. 2009;12: 327-330. [PubMed] []
43. Hall GW, Carriero NJ, Takushi RY, Montoya ID, Preston KL, Gorelick DA. Patolohikal na pagsusugal sa mga pasyente na nakasalalay sa cocaine. Am J Psychiatry. 2000;157: 1127-1133. [PubMed] []
44. Worhunsky PD, Potenza MN, Rogers RD. Ang mga pagbabago sa mga functional na network ng utak na nauugnay sa pagkawala ng paghabol sa karamdaman sa pagsusugal at paggamit ng kokaina. Depende sa Drug Alcohol. 2017;178: 363-371. [PMC free article] [PubMed] []
45. Dufour M, Nguyen N, Bertrand K, Perreault M, Jutras-Aswad D, Morvannou A, Bruneau J, Berbiche D, Roy É. Mga Problema sa Pagsusugal Sa Mga Gumagamit ng Lokal na Cocaine. J Gambl Stud. 2016;32: 1039-1053. [PubMed] []
46. Koob GF, Le Moal M. Pag-abuso sa droga: hedonic homeostatic dysregulation. Science. 1997;278: 52-58. [PubMed] []
47. Tucker J. Ang healing power of love. J Fam Health. 2015;25: 23-26. [PubMed] []
48. McCreary AC, Müller CP, Filip M. Psychostimulants: Basic at Clinical Pharmacology. Int Rev Neurobiol. 2015;120: 41-83. [PubMed] []
49. Hoare E, Milton K, Foster C, Allender S. Ang mga asosasyon sa pagitan ng di-aktibong pag-uugali at kalusugan ng isip sa mga kabataan: isang sistematikong pagsusuri. Int J Behav Nutr Phys Act. 2016;13: 108. [PMC free article] [PubMed] []
50. Sridhar GR, Sanjana NS. Sleep, circadian dysrhythmia, labis na katabaan at diyabetis. World J Diabetes. 2016;7: 515-522. [PMC free article] [PubMed] []
51. Catena-Dell'Osso M, Rotella F, Dell'Osso A, Fagiolini A, Marazziti D. Pamamaga, serotonin at pangunahing depression. Mga Target sa Drug Drug. 2013;14: 571-577. [PubMed] []
52. Derbyshire KL, Lust KA, Schreiber LR, Odlaug BL, Christenson GA, Golden DJ, Grant JE. Problema sa paggamit ng Internet at mga kaugnay na panganib sa isang sample sa kolehiyo. Compr Psychiatry. 2013;54: 415-422. [PubMed] []
53. Kaugnayan sa Internet pagkagumon sa estilo ng kognitibo, personalidad, at depresyon sa mga mag-aaral sa unibersidad. Compr Psychiatry. 2014;55: 1385-1390. [PubMed] []
54. Vandelanotte C, Sugiyama T, Gardiner P, Owen N. Mga asosasyon ng paggamit sa paglilibang sa internet at paggamit ng computer na may labis sa timbang at labis na katabaan, pisikal na aktibidad at laging nakaaaliw na pag-uugali: cross-sectional study. J Med Internet Res. 2009;11: e28. [PMC free article] [PubMed] []
55. Frangos CC, Frangos CC, Sotiropoulos I. Problema sa Internet Gamitin sa mga mag-aaral sa unibersidad ng Gresya: isang ordinal logistic regression na may mga panganib na kadahilanan ng mga negatibong sikolohikal na paniniwala, pornographic na site, at mga laro sa online. Cyberpsychol Behav Soc Netw. 2011;14: 51-58. [PubMed] []
56. Carbonell X, Chamarro A, Oberst U, Rodrigo B, Prades M. Problema gamit ang internet at smartphone sa mga mag-aaral sa unibersidad: 2006-2017. Int J Environ Res Public Health. 2018;15: pii: E475. [PMC free article] [PubMed] []