J Psychiatr Res. 2016 Aug 15;83:94-102. doi: 10.1016 / j.jpsychires.2016.08.010.
Ioannidis K1, Chamberlain SR1, Treder MS2, Kiraly F3, Leppink EW4, Redden SA4, Stein DJ5, Lochner C5, Grant JE6.
impormasyon Author
- 1Kagawaran ng Psychiatry, University of Cambridge, UK; Cambridge at Peterborough NHS Foundation Trust, Cambridge, UK.
- 2Ang Behavioural at Clinical Neuroscience Institute, University of Cambridge, UK.
- 3University College London, Kagawaran ng Science Science, London, UK.
- 4Kagawaran ng Psychiatry at Behavioural Neuroscience, Unibersidad ng Chicago, Chicago, IL, USA.
- 5Ang US / UCT MRC Unit sa Mga Pagkabalisa at Stress Disorder, Kagawaran ng Psychiatry, University of Stellenbosch, South Africa.
- 6Kagawaran ng Psychiatry at Behavioural Neuroscience, Unibersidad ng Chicago, Chicago, IL, USA. Electronic address: [protektado ng email].
abstract
Ang may problemang paggamit sa internet ay karaniwan, kapansanan sa pag-andar, at nangangailangan ng karagdagang pag-aaral. Ang ugnayan nito sa obsessive-compulsive at impulsive disorders ay hindi malinaw. Ang aming layunin ay suriin kung ang problemang paggamit ng internet ay maaaring mahulaan mula sa kinikilalang mga porma ng mapusok at mapilit na mga ugali at simtomatolohiya. Nagrekrut kami ng mga boluntaryo na may edad na 18 at mas matanda gamit ang mga ad sa media sa dalawang mga site (Chicago USA, at Stellenbosch, South Africa) upang makumpleto ang isang malawak na online survey. Ginamit ang state-of-the-art na out-of-sample na pagsusuri ng mga modelo ng mahuhulaan sa pag-aaral ng makina, na kasama ang Logistic Regression, Random Forests at Naïve Bayes. Nakilala ang may problemang paggamit sa internet gamit ang Internet Addiction Test (IAT). Sinuri ang kumpletong mga kaso noong 2006, kung saan 181 (9.0%) ang may katamtaman / matinding problemang paggamit ng internet. Gamit ang Logistic Regression at Naïve Bayes gumawa kami ng isang prediksyon sa pag-uuri na may isang tumatakbo na tampok na lugar sa ilalim ng curve (ROC-AUC) na 0.83 (SD 0.03) samantalang gumagamit ng isang Random Forests algorithm ang hula ROC-AUC ay 0.84 (SD 0.03) [lahat tatlong modelo na nakahihigit sa mga modelo ng baseline na p <0.0001]. Ipinakita ng mga modelo ang matatag na paglipat sa pagitan ng mga site ng pag-aaral sa lahat ng mga hanay ng pagpapatunay [p <0.0001]. Ang hula ng may problemang paggamit ng internet ay posible gamit ang mga tukoy na hakbang ng impulsivity at compulsivity sa isang populasyon ng mga boluntaryo. Bukod dito, ang pag-aaral na ito ay nag-aalok ng proof-of-konsepto sa suporta ng paggamit ng machine machine sa psychiatry upang maipakita ang pagkopya ng mga resulta sa lahat ng mga setting ng heograpiya at kultura.
KEYWORDS:
ADHD; Compulsivity; Impulsivity; Paggamit ng Internet; Pag-aaral ng machine; OCD
PMID:27580487
Doi:10.1016 / j.jpsychires.2016.08.010
;